Содержание

Какие существуют поисковые системы

Современные поисковые системы — это сложные обучаемые роботы, содержащие огромную базу знаний, которые способны за доли секунды найти точные ответы на самые разные запросы пользователей. Google, например, ежедневно обрабатывает свыше 3 миллиардов запросов, или не менее 1 триллиона запросов в год. Но таким поиск был не всегда. Первые поисковые системы хотя и решали аналогичную задачу — поиск в интернете — но были мало чем похожи на современные. Так кто же был первопроходцем, и как развивался поиск?

Немного истории

Принято считать, что создание поисковых систем началось в 1990-х годах. С этим можно поспорить. Еще в 1945 году инженер из США Vannevar Bush (Вэнúвар Буш) опубликовал исследование на тему «Как мы можем мыслить». В нем формулировалась идея гипертекста. Он же семью годами ранее запатентовал устройство, способное быстро находить сведения на микрофильмах. Это был прототип современных поисковиков.

В Корнельском университете в 1960-х годах под руководством Джерарда Сэлтона была создана SMART (Salton’s Magic Automatic Retriever of Text) — система, способная работать с информацией. В дословном переводе название звучит очень претенциозно — «Волшебный автоматический обработчик текста Сэлтона». А, может быть, и не очень, потому что современные поисковые алгоритмы основываются на принципах SMART.

Первый в современном понимании поисковик Archie был разработан в 1990 году студентом Университета имени Мак Гилла (Монреаль, Канада) Аланом Эмтэйджем. Программа не индексировала файлы из публичных FTP-серверов, но собирала их в общую базу данных. Сейчас Archie безнадежно устарел и уже не используется.

После Archie были:

  • Gopher (1991) — сетевой протокол поиска документов. Выполнял индексацию текстов. Вытеснен HTTP.
  • Veronica — искала файлы по ключевому слову в названии. Была не самостоятельной программой, так как работала с архивом Gopher.
  • Jughead — аналог предыдущей системы, но с добавлением логических элементов поиска.
  • World Wide Web Wanderer (1993) — первый робот, индексирующий веб-страницы. Его база сайтов называлась Wandex.
  • ALIWEB (Archie Like Indexing for the WEB) (1993) — первая система, созданная специально для поиска файлов. Нередко таковой считают появившуюся на несколько месяцев позже WebCrawler (1994).

В 1993-1994 годах крупные бизнесмены поняли, что интернет сулит хорошие перспективы в плане получения прибыли. С тех пор в создание поисковых систем стали вкладываться большие деньги.

Языковый вопрос или нюансы популярности

Популярность поисковой системы зависит от лингвистических особенностей региона. Так, например, если брать мир в целом, то, по данным NetMarketShare за май 2014 года, квартет лидеров выглядел следующим образом:

На русскоязычных просторах несколько иная картина поискового рынка (LiveInternet, май 2014 г. ):

В Азии популярны другие сервисы. В Китае Baidu.com настолько оторвался от конкурентов (по разным сведениям, его доля рынка составляет от 65% до 80%), что на эту систему ориентируются все SEO-фирмы страны. So.com интересен тем, что, стартовав в 2012 году, всего за пару с лишним лет успел захватить 17%. Фирму обвиняют в не слишком честной игре, но кто на это обращает внимание.

Sogou.com (10%) быстро вышел на третье место благодаря продуктам Sohu, среди которых «умная» программа ввода иероглифов. Правда, его покупает фирма Qihoo, которая владеет So.com. На четвертом месте Soso.com (3,5%), работавший до 2009 года по технологии Google.

Подобное можно сказать и о других странах региона. Две трети южнокорейцев предпочитают Naver собственного производства. В Японии чаще всего грузят Yahoo! Japan и так далее.

Первая шеренга

Статья о поисковых системах будет неполной, если не сказать хотя бы пару слов о лидерах.

  1. Google
    . Домен зарегистрирован 15.09.1997 года. Индексирует свыше 25 млрд страниц. Начиная с 2005 года, сталкивается с проблемами в области защиты прав человека из-за претензий по картографии, получения персональных данных, сканирования Wi-Fi и применения «очков Google».
  2. Яндекс. Анонсирована 23.09.1997 года. С 2000 года выделилась из CompTek International в отдельную компанию. Во время первичного размещения акций было заработано больше средств, чем любой другой интернет-фирмой. Поиск отличается высокой степенью релевантности.
  3. Baidu. Год основания — 2000. Имеет собственную онлайн-энциклопедию. А еще — жесткую проправительственную цензуру. Сайты, расположенные на иностранных серверах, индексирует на порядок хуже, чем на китайских.
  4. Bing. Работает под разными названиями с 1998 года. Разработана специалистами Microsoft. Результаты поиска выдаются на одной странице, для каждого найденного сайта можно скорректировать объем отображаемой информации.
  5. Yahoo! Создана в 1995 году. Ее электронная почта Yahoo! Mail одна из самых распространенных в мире. Надежды на будущее связаны с усовершенствованием Yahoo!Next. С помощью этого поисковика правительство Китая определяет место жительства диссидентов.
  6. AOL. Поисковая система медийной корпорации из США AOL inc. Владеет самым большим каталогом ссылок на веб-ресурсы Open Directory Project, а также работающей в сфере IT-индустрии корпорацией Netscape.

Оптимизация и продвижение сайта имеет свои особенности в зависимости от поисковой системы, так как у каждого поисковика есть свои уникальные технологии и алгоритмы поиска.

Дальнейшее развитие поисковых систем предполагает их совершенствование и развитие в сфере мобильного поиска, еще большей персонализации выдачи и повышения качества, правдивости и уникальности контента.

Основные виды поисковых систем — v-mire.

net

Поисковая система – дыхание интернет пространства, и это не просто ее название – Google или Yahoo. Это программа определенного вида, которая несет в себе определенные функции.

Есть несколько видов поисковых систем, которые отличаются не только географическим размещением, но и темой, форматом искомой информации (текст, видео, аудио), а также методами производимого поиска.

Так какие же бывают основные виды поисковых систем?

1. Поисковые каталоги

В которых информация хранится в виде тем — категорий и подкатегорий. Достоинства каталогов в качестве материала, который представляет собой классическую и наиболее популярную информацию по представленной теме. Поэтому, каталоги являются первоисточниками для ознакомления с новыми темами, которые незнакомы пользователю. Однако, малоизвестные ресурсы, и при этом достаточно прогрессивные, в таких каталогах встречаются редко.

Например, к поисковым каталогам можно отнести всем известный сайт wikipedia.org, содержащий справочную информацию обо всех и обо всем.

2. Рейтинговые системы.

Вариация поискового каталога, которая предусматривает организацию выдачи по количеству обращений посетителей. То есть, основным критерием является популярность ресурса, которая, увы, не всегда свидетельствует о его полезности, содержательности и информативной ценности. Поэтому, рейтинговые системы больше всего подходят для поиска развлекательных и новостных материалов.

Примером рейтинговой системы является знаменитый портал оценки популярности интернет-ресурсов alexa.com.

3. Поисковые указатели

Отдельный класс, выделяющий данные поисковые системы среди всех прочих, которые организовывают поиск интернет-ресурсов по ключевым словам. Успех поиска полностью зависит от слов, заданных в запросе, и поиск с использованием ключевых слов и фраз далеко не всегда бывает эффективным, ввиду разнообразия «великого и могучего» языка. Однако, когда необходим редкий материал на конкретную тему, правильно подобранные ключевые слова делают данный вид поисковой системы незаменимым.

Этот вид характеризует большую часть поисковых систем.

Современные поисковые системы с успехом объединяют все данные функции, постоянно совершенствуя механизмы поиска с целью сделать поисковую выдачу максимально релевантной, то есть максимально подходящей и соответствующей смыслу поискового запроса.
Постоянно идет работа над усовершенствованием алгоритма исключения из выдачи неправдоподобных результатов и борьба против недобросовестного продвижения «черных» оптимизаторов.

Помимо основных функций, которые выполняет поисковая система, порталы, на которых размещается поисковая строка, используют беглый взгляд пользователя для предоставления информации рекламного характера в рамках темы поискового запроса, а также предоставляют сервисы социальной сети, почтового сервера, инструментов вембастера и множество других.

ТОП-5 поисковиков в мире

Популярность поисковых систем определяется по количеству обрабатываемых ими запросов. Итак, кто они, лидеры интернет-поиска?

1-е место с существенным отрывом занимает и прочно удерживает Google, обрабатывая до 70% от общего количества запросов, что составляет около 115 миллиардов запросов.

2-е место – поисковая система Китая Baidu, на долю которой приходится 8% от общего объема запросов, а именно – 14,5 миллиардов запросов.

3-е место — за поисковой системой Yahoo!, месячный объем у которой составляет 8,6 миллиарда обработанных запросов.

4- место – поисковик от Microsoft — Bing, обрабатывающий около 5 миллиардов запросов ежемесячно.

5-е место занял российский Yandex со «скромным» показателем 3 миллиарда обрабатываемых запросов.

 

Какие бывают поисковые системы в интернете кроме Яндекс и Google (список) | SEO AP

Поиск в сети сейчас не менее актуальная тема, чем, например, обозначение слов «хайп» или же «лайфхаки». Давайте согласимся с тем, что если что-то исследовать, то исследовать досконально и основательно. А для того, чтобы иметь хоть какое-то представление о чем-либо, нужно обладать широким кругозором.

Сегодня я Ваш гид в сфере IT.

Поисковая система представляет собой программу достаточно большую и сложную. Ее суть заключается в поиске необходимой для нас информации.

Думаю, каждый из нас хоть когда-нибудь задумывался над тем, откуда же появились такие поисковые системы, как Гугл и Яндекс, и почему множество компаний работают с ними.   Сейчас пора раскрыть маленькие секреты.

Появление поисковых систем

Человечество в своем развитии не стоит на месте. Оно получает все больше и больше новой информации. Появление большего количества информации в сети требует упорядоченности.

На помощь приходят так называемые «каталоги».

Каталоги Yahoo, DMOZ выполняют функции сортировочных станций для различного рода сайтов. Это облегчает поиск информации как таковой.

Но тут происходит нечто странное. Интернет не знает границ. Он как паук, который плетет свою паутинку, преодолевая неслыханное расстояние, километры за километрами, погружая все живое вокруг в свое творение.

Так, разработчики впервые задумываются о поиске внутри реестра, и только после о создании системы индексации всего, что находится в интернете. Это нужно для того, чтобы упростить поиск пользователям.

Таким образом, появляются первые поисковики.

Первая поисковая система

Wandex- одна из первых ПС.

Первые поисковики, естественно, не претендуют на звание «венец творения». Игнорируя запросы пользователя, они выдают все подряд. Но даже несмотря на это в январе 2012 года Wandex снова возобновляют.

Поисковые системы

Многие люди продолжают спорить о том, какая же поисковая система лучше. Одни утверждают, что это Яндекс, другие твердят, что это Гугл. Но немногие задумываются о том, что у каждой из них своё предназначение и цели.

Яндекс

Как вы успели заметить, это наиболее известный поисковик в нашей стране (по крайней мере, так утверждает LiveInternet). Если брать данные от 2019 года, то Яндекс используют чуть больше 52 % юзеров, в то время, как Google — около 48 %.

Яндекс ориентирован преимущественно на поиск информации для рядового пользователя, в том время как Google больше подходит для таких сфер, как IT и наука.

Google

Google представляет собой популярный поисковик для стран зарубежья, в том числе США. Он имеет множество возможностей разного направления.

Своё начало поисковый робот берет в 1998 году. Компания была основана Ларри Пейджем и Сергеем Брином.

Преимущества этого поисковика, на мой взгляд, заключаются в том, что релевантность выдачи в Google представляется выше, Google выводит результаты поиска в процессе ввода запроса и он представляется более стабильным для веб-разработчика.

Список ПС которые известны в узких кругах

Думаю, вы уже поняли какие наиболее известные ПС. Теперь рассмотрим другие системы, которые у нас не на слуху или же о них уже все забыли.

Поисковая система Майл.ру

Показатели использования этого поискового робота растут, но мы все так же не можем назвать его самым крупным поисковиком. Вероятно потому, что цифры эти зависят от почты Майл.ру, от «Одноклассников» и т. д.

— Rambler — это прадедушка ПС. Сейчас Rambler он позиционирует себя не совсем как поисковик, можно сказать, что это своего рода перечень сервисов, на которых в качестве поиска применяются рычаги Yandex.

Стоит отдать должное. Рамблер еще не совсем забыт. Его посещаемость за день достигает чуть больше миллиона пользователей.

Также у Рамблера есть версии Rambler Lite (прежнее было сохранено ) и XRambler, на котором объединены сразу 15 поисковых систем.

Бинг

Этот поисковик сменил достаточно имен, чтобы наконец закрепиться как «Bing.»

За многие годы он успел побыть MSN Search, после Windows Live Search, а затем укоротил бывшее название до Live Search и сейчас пришел к названию Bing.

Yahoo 

Яху назвать поисковой системой довольно сложно. На всех площадках, по договору принадлежащих Яху, используется поисковый движок Бинга.

Webalta

Представляет собой паразита на теле вашего браузера. Достаточно трудная штука для удаления. И, к сожалению, именно только таким Webalta запомнился пользователям.

Нигма

Эта поисковая система значительно отличается от остальных.

Ее уникальность заключается в том, что Нигма умеет решать задачи по химии и математике. Также Nigma предлагает поиск по музыке, книгам, играм и торрентам.

Спутник

Этот поисковик считается первым российским государственным поисковиком. Он предлагает конкретный поиск по медицинским запросам таким как: состав лекарств, поиск ближайших аптек, статей о недугах.

DuckDuckGo

Это система с открытым исходным кодом и необычной политикой воздержания от использования «пузыря фильтров»

Более простыми словами: «пузырь фильтров» — это алгоритм выдачи только тех ответов, которые ПС сама считает уместными для юзера. Стоит сказать, что мнение самого юзера здесь мало учитывается.

“ DuckDuckGo ” становится все популярнее. Летом 2015 года создатель поисковой системы сообщил о трех млрд запросов в годовом выражении.

Популярные вопросы
Допустим, если сайт на вершине Google и Yandex, то будет ли этот сайт в ТОПе показа в менее значительных ПС?
Насколько я могу судить, то так и будет. Яндекс и Google позиционируют себя как первые номера среди поисковых систем, другие системы пытаются догнать их по популярности. Не раз замечалось, что некоторые поисковые системы копируют не только алгоритмы, но и результаты поиска.
На Ваш взгляд, какая поисковая система из малоизвестных является лучшей? И в какой из этих лучших стоит попробовать продвинуть сайт?
Так как в Маил.ру хоть немного осталось трафика, то думаю, он является неплохим вариантом для продвижения сайта. Стоит попробовать.
Почему при полном осознании того, что создавать поисковики довольно фантастично,  их все равно создают?
Не думаю, что новые поисковые системы — это фантастично.
Они не нуждаются ни в ресурсах, ни в людях.
Да и сейчас особенности поиска не влияют на единицы юзеров.
Я уверен, что ПС имея скромные технологии и какой-нибудь новый подход к маркетингу может собрать своих пользователей и взять себе часть рынка.

Источник www. seo-ap.ru

Что такое поисковые запросы и поисковые системы?

Для начала постараемся рассказать не много о самих поисковых системах, что же это такое и как ими пользоваться? Многие скажут для чего это объяснять, ведь каждый пользователь сети – интернет, не раз обращался к поисковой системе.

Да, во многом это действительно так, но как следует из нашей практики, многие пользователи даже не знают, что такое поисковая система и именно для них, мы и попробуем рассказать все то, о чем мы знаем сами.

Итак, поисковая система – это программно-аппаратный комплекс с веб-интерфейсом, предоставляющий возможность поиска какой либо информации в сети — Интернет. Под поисковой системой обычно подразумевается сайт, на котором размещён интерфейс системы. Программной частью поисковой системы является поисковая машина — комплекс программ, обеспечивающий функциональность поисковой системы.

Из этого определения, мы видим, что поисковая система – это некий программный комплекс который помогает нам найти нужную информацию.

Какие же поисковые системы бывают?

Поисковых систем или просто поисковиков достаточно много, мы расскажем Вам только о самых известных и самых популярных в нашей стране.

Поисковая система Яндекс, занимает лидирующие позиции среди поисковых сайтов мира по количеству обработанных поисковых запросов. Поисковая система Yandex.ru была официально анонсирована 23 сентября 1997 года, и первое время развивалась в рамках компании CompTek International. Как отдельная компания «Яндекс» образовалась в 2000 году.

Поисковая система Google, занимает более 60 % мирового рынка. Ежедневно она регистрирует около 50 млн поисковых запросов и индексирует более 8 миллиардов веб-страниц. Google может находить информацию на 191 языке. Google поддерживает и разрабатывает ряд интернет-сервисов и продуктов. Впервые она была зарегистрирована как частная компания 4 сентября 1998 года.

Среди поисковиков присутствуют и другие поисковые системы, такие как Mail, Bing, Yahoo, но доля их на российском рынке достаточно мала.

Поисковой запрос

Поисковый запрос — информация для осуществления поиска с помощью поисковой системы. Отсюда следует, что поисковой запрос – это то, что вводят пользователи в поисковую строку поисковой системы.

Кроме того, существует понятие ТОПа. Если описывать это простым языком, то получается следующее: это результаты выдачи поисковой системы содержащей сайты, которые, по мнению поисковика, считаются самыми полезными для пользователей и соответственно они появляются на первой странице результатов выдачи – так называемый ТОП10. А вы хотели бы чтобы ваш сайт занимал лидирующие позиции в поисковиках? Тогда заказывайте разработку и продвижение сайта у нас!

В нашей студии, Вы можете заказать создание сайта, а также продвижение сайта и его поддержку. При заказе услуги создания сайта, хостинг и домен в зоне «RU» в подарок!

Урок 22. Основные критерии оценки качества и точности поиска

Для того, чтобы поисковые системы постоянно становились лучше и развивались, их создатели уделяют очень большое внимание формированию правильной оценки результатов поиска.  На оценке качества пользователя базируются и дальнейшие изменения алгоритмов. Вряд ли наступит день, когда специалисты из наиболее крупных поисковых систем останутся довольны отлаженной системой поиска и скажут, что им больше нечего совершенствовать в системе.

В этом уроке мы расскажем вам о том, как происходит процесс оценки результатов поиска и об алгоритмах действий по выяснению характера изменения в поисковой системе.

Основные критерии оценки поисковиков

Каждый поисковик старается определить точность выдачи, исходя из ряда установленных критериев. К таким критериям относятся:

  • Скорость. Поисковик старается повысить лояльность пользователя и его удовлетворенность от использования системы. И, как показывают исследования, именно скорость получения списка запросов имеет решающее значение в этом нелегком деле. Поисковики постоянно отслеживают время, которое требуется для составления списка выдачи по конкретному запросу. Это становится основой для дальнейшего проведения работ по изменению и доработке основных поисковых алгоритмов.
  • Степень полноты ответа на запрос пользователя. Внимательному анализу подвергается также и такой параметр как полнота ответа по конкретному запросу. Для того, чтобы определить эту характеристику, анализируется, насколько полно может удовлетворить запрос потребности пользователя. Анализируется и объем представленной информации, количество дополнительного контента, представленного в выдаче, такого как изображения, ролики и многое другое.
  • Точность выдачи поисковой системы. Еще один немаловажный параметр, по которому определяется качество поиска. Такой параметр указывает на то, насколько точно был определен запрос пользователя и как точно он представлен в контексте выданных ссылок.

Сам процесс анализа качества поиска достаточно сложен и требует учета большого количества разнообразных факторов. Так как точно определить удовлетворенность пользователя основываясь исключительно на работе роботов нельзя, нередко крупные поисковики используют краудсорсинговые проекты или вводят в штат отдельных аналитиков.

При работе в штате аналитиков, команда активно исследует все изменения в выдаче и определяет качество поиска по представленным выше параметрам. В случае с привлечением пользователей со стороны, весь процесс держится на энтузиастах своего дела. Поисковики предлагают пользователям самим оценивать качество поиска, а также предоставлять список необходимых, на их взгляд, изменений. Все результаты работы по анализу качества поиска суммируются и специалистами предпринимаются меры по улучшению ситуации. Нередко такие меры выливаются в дополнительные изменения в рамках конкретного поисковика.

Выясняем характер изменений в выдаче поисковика

В одном из предыдущих уроков мы определяли, какие именно бывают апдейты в работе крупных поисковых систем. Однако важно не только знать, какие бывают апдейты, но и определять что они произошли и что принесли с собой.

Для определения апдейтов существуют 2 основных метода:

  • Автоматизированный. Практикуется с использованием специально инструментария, такого, как сервис «Правильные апдейты Яндекса». Использование такого сервиса позволяет отследить наиболее актуальные на данный момент апдейты системы, однако здесь существует один серьезный недостаток – информация о текущих апдейтах оказывает не самой свежей, а некоторые изменения не отражаются в списке.
  • Самостоятельное определение. Это достаточно сложный, но полностью оправданный способ. При его использовании вы можете быть точно уверены в том, что вы отследили правильные изменения.

Самостоятельное определение наличия и характера изменений возможно целым рядом способов:

  • Информация из релиза поисковой системы. В сети можно без труда отыскать официальный блог Яндекса, в котором скапливается наиболее актуальная на данный момент информация по апдейтам и другим изменениям в выдаче. Как правило, специалисты поисковика оперативно выкладывают известия как о доработке алгоритма, так и о его полном изменении в соответствии с новыми параметрами.
  • Проверка выложенной базы. При серьезных изменения в поисковых системах происходит выкладка базы и нового индекса. Для определения этого процесса вам нужно просто сравнить оригинал и копию станицы.
  • Проведение анализа. Хороший оптимизатор должен не только понимать, что изменения произошли, но и хорошо осознавать их природу. Так что если вы заметили, что в выдаче случились изменение, при анализе данных можно достаточно быстро понять, было ли проведено изменение алгоритма, либо изменения оказались стандартным апдейтом. Для апдейта характерны малые изменения по представленным запросам, в то время как смена алгоритма может сильно поменять характеристики выдачи.
  • Качество выдачи конкретного поисковика. Этот параметр также указывает вам на то, что что в системе проводятся изменения. Для доработки алгоритма характерно изменение конкретного алгоритма выдачи. А вот резкое исключение сайта из выдачи и появление в списке большого количества подозрительных ресурсов указывает на то, что в системе имеется крупный сбой, который в будущем будет исправлен посредством отката и дальнейшего восстановления.

Основные выводы

Оптимизатору при работе с сайтом крайне важно правильно определить специфику изменений, а также распознать, как именно текущие изменения влияют на конкретные параметры сайта. Правильная оценка поможет быстро адаптировать продвижение сайта под произошедшие изменения.

Поисковики постоянно дорабатывают алгоритмы и проводят изменения выдачи. В ваших силах понять основные механизмы изменения в выдаче. Это поможет вашему сайту занять более высокие позиции.

Понятие специализированных поисковых систем — Поисковые системы

Итак, специализированные поисковые системы — это поисковые системы , сосредоточенные на поиске информации на конкретную тему. Они имеют свои преимущества перед поисковыми системами общего назначения. Но, конечно же, есть и свои минусы.

Для того, чтобы найти в Интернете требуемую информацию, необходимо знать либо адрес её местоположения (например, адрес html-страницы или файла), либо пользователя Интернета, который может предоставить информацию. Если мы не знаем ни адреса, ни человека, который мог бы нам помочь, то следует перейти к вопросам «Как можно узнать адрес размещения информации?» или «Как найти человека, который мог бы нам помочь с поиском информации?». При этом не следует переоценивать возможности Интернета. Лучшие результаты может дать совмещение онлайновых и офлайновых методов поиска информации.[2]

Где ищем?

Информация может размещаться на веб-серверах, в блогах, в новостях, в книгах, в словарях, в товарах, на географических картах, в справочниках адресов организаций, среди афиш театров и музеев, в телепрограммах, в каталогах, в Википедии, в архивах Интернета, в пиринговых сетях, в базах данных, в веб-закладках или в рейтинговых системах. Поэтому лучше заранее определиться где мы начнём свой поиск.

  • источники информации;

  • поиск по блогам;

  • поиск в новостях;

  • новости Google;

  • новости Yandex;

  • поиск книг;

  • поиск в картинках;

  • поиск в товарах;

  • поиск по карте;

  • поиск афиши;

  • поиск в Википедии. ..

Как ищем?

Методы поиска зависят от того, как мы ответили на два первых вопроса. Поиск может осуществляться в поисковых индексах, через размещение собственной публикации по определенной теме, через экспертов и т.д.

  • карты поиска информации;

  • поисковые индексы;

  • язык запросов в поисковых индексах;

  • поиск на сайтах правовых систем;

  • поисковые системы:

Приложения

Методов поиска в Интернете и через Интернет достаточно много. Поэтому поиск информации сводится к выбору методов поиска, требующих  их оценки со стороны поставленной задачи. Успешность поиска зависит от знаний возможных методов и навыков владения ими, знания этнических языков, на которых эта информация может быть представлена. Таким образом, планирование поиска сводится к трём вопросам: «Что ищем?», «Где ищем?», «Как ищем?».

Что ищем?

Поисковые запросы бывают явные и неявные. В явных вопросах конкретно указывается объект поиска. В неявных вопросах, например, «какая сегодня погода», «происходит ли сейчас что-то важное», «можно ли проехать по городу», или у А. С. Пушкина в «Сказке о мертвой царевне и о семи богатырях»:

Свет мои, зеркальце! скажи

Да всю правду доложи:

Я ль на свете всех милее,

Всех румяней и белее?

объект поиска конкретно не указывается.

Поисковые запросы также делятся в зависимости от требуемой системы поиска. Первая группа поисковых систем предназначена лишь для линейного поиска информации, то есть для обнаружения в текстах фрагментов, аналогичных заданному. Следовательно, в запросе должен содержаться фрагмент текста. Вторая группа систем позволяет выбирать данные о связях между объектами, что требует указания в запросе на связь между теми или иными объектами.

Чтобы спланировать поиск, следует:

  • определить объект поиска,

  • сформулировать какую информацию необходимо найти.

Если однозначно ответить на этот вопрос не представляется возможным, то поиск следует разделить на задачи с разными объектами. В планировании поиска также следует определить соотношение видов информации в поисковой задаче.

Пример: если необходимо представить какую-то компанию, то полезными могут стать не только стандартные характеристики фирмы (данные об обороте, клиентах и пр.), но и сведения о связях ее первых лиц. И наоборот — физическое лицо можно охарактеризовать через компанию, которой оно владеет или в которой работает.

Надо определиться и с возможными форматами файлов в которых может содержаться требуемая информация. Это может быть html-страница, текстовый документ в форматах txt, rtf, odt, doc или docx, документ pdf, презентация в форматах odp, ppt или pptx, электронная таблица в форматах

  • браузеры

  • панель быстрого доступа к поисковой системе Google

  • панель быстрого доступа к поисковой системе Яндекс

  • вопросы и задания

Поиск в новостях

Поиск и чтение новостей являются одной из основных целей ежедневного посещения Интернета пользователями. Для отслеживания новостей не нужно ходить по множеству сайтов, проверяя обновления, достаточно просто регулярно заходить на сервис новостей.

Google News

В 2002 году Google запустила новый сервис Google News, суть которого заключается в сборе информации из наиболее популярных мировых источников информации — BBC, CNN, Guardian, Washington Post и др. — с последующей публикацией заголовков новостей, сгруппированных по нескольким категориям и степени важности.

В настоящее время новостные сервисы имеются практически во всех русских поисковых системах.

Яндекс. Новости

Яндекс.Новости- первая в России служба автоматической обработки и систематизации новостей. Поступающие в Яндекс данные анализируются компьютерной программой, которая объединяет близкие по содержанию новости в сюжеты и выделяет главные темы дня. Информация на сайте предоставлена ведущими мировыми и российскими СМИ. Формируется она автоматически, что гарантирует беспристрастное отражение текущей картины дня. Отсутствие человеческого вмешательства позволяет объективно формировать сюжеты, помещая рядом сообщения, содержащие совершенно разные точки зрения.

Яндекс. Новости обновляются в режиме реального времени 24 часа в сутки.

Аннотирование сюжетов в этой службе также происходит автоматически. Актуальные заголовки и аннотации формируются компьютерной программой. При этом тексты аннотаций выбираются так, чтобы дополнять информацию из заголовка.

На сайте доступен поиск не только по свежим новостям, но и по огромному архиву информационных сообщений с 2000 года. Кроме того, на основе проанализированных публикаций составляется рейтинг наиболее популярных персон в СМИ.

Поиск по блогам

Бурное развитие в последние годы частных онлайн-дневников, так называемых блогов, также нашло свое отражение в поисковых службах. В 2004 году поисковая система Яндекс начала тестирование сервиса, позволяющего осуществлять поиск в блогах. В марте 2006 года сервис был обновлен и сейчас является по сути дела индикатором общественного мнения Рунета.

Поиск в книгах

В октябре 2004 года, на книжной выставке во Франкфурте, Google представила сервис Google Print. 17 ноября 2005 г. его название было изменено на Google Book Search. Этот сервис выполняет полнотекстовый поиск по книгам, которые Google сканирует и сохраняет в своей цифровой базе данных.

Поиск в словарях

Цель службы Яндекс.Словари — предоставление пользователям Интернета максимально качественной, достоверной и актуальной информации обо всех сферах жизни человека. Источниками такой информации выступают универсальные и тематические энциклопедии, справочники, различные словари русского языка и иностранных языков.

В сентябре 2006 года Яндекс открыл программу по созданию электронной библиотеки справочной литературы. В рамках этой программы компания приобретает права, оцифровывает и публикует в Интернете наиболее интересные словари и энциклопедии по разным отраслям знания. Проект предусматривает регулярное поступление новых словарей и энциклопедий.

Поиск в картинках

Служба Яндекс автоматически собирает картинки в стандартных графических форматах (jpeg, gif и png), находящиеся в Рунете.

в каких стоит продвигать свой сайт? – MediaPure.Ru

Большая часть аудитории ресурса интернет, применяют поисковые системы, которые автоматически подвязаны к браузеру сразу после установки. Пользователи даже не догадываются о существовании десятков сайтов, нацеленных на упрощение навигации для каждого юзера сети интернет.

Но не стоит недооценивать сложность создания и разработки поисковых систем. В основе каждого подобного творения, лежит сложный процесс по созданию алгоритма, ежедневно решающего задачи миллионов пользователей. Обслуживанием подобных ресурсов занимаются сотни сотрудников.

Область исследования: поисковая система. Какие бывают поисковые системы?

Однозначно что компании гиганты, абсолютно не нуждаются в представлении и знакомы каждому современному человеку. Однако несмотря на меньшую популярность, существуют и другие поисковики кроме Яндекса и Google.

Поисковые системы в интернете. Список самых актуальных для оптимизации

Google

Компания создана в конце прошлого столетия Ларри Пейджем.

Несомненный лидер в мире поисковых систем, который адаптирован к большему количеству стран и преобладает все остальные поисковые системы в интернете по количеству обрабатываемых запросов.

Система уже на момент разработки принимала количество запросов превышающее 10 000, а спустя год отметка обращений к поисковой системе перевалила за 50 0000 в день.

Полный минимализм в оформлении страницы и максимальная скорость ответов.

На сегодняшний день, Гугл все так же остается самым результативным способом поиска информации в интернете. Алгоритм анализирует содержание страницы, составляющие структуры ресурса и определяет все фразы и словосочетания, которые несут пользу и смысловую нагрузку для пользователя.

Компания насчитывает более пятидесяти популярных разработок, среди которых и одна из доминирующих операционных систем на смартфонах — Android. При всем при этом, Google остается некоммерческим проектом и предоставляет свои сервисы в большинстве случаев бесплатно.

Единственная доступная поисковая система во многих странах мира.

Инструменты для оптимизации

Задавшись вопросом, какие поисковые системы существуют, в первую очередь большинству пользователей в голову приходит именно эта разработка.

Если вы заинтересованы в раскрутке и оптимизации вашего ресурса, незаменимой станет технология Google Analytics, которая собирает и транслирует информацию для анализа статистических данных о поисковых запросах. Проект необходим для посещения каждому кто хочет сделать свой ITпроект доступнее.

Baidu

Вторая по количеству запросов система в мире и самая популярная поисковая система на территории Китая. Разработана в 2000 году. На сегодняшний день создала самую большую энциклопедию, которая по количеству информации значительно опережает Википедию.

Bing

Браузер, который стал четвертой поисковой программой от компании microsoft и был запущен 1 июня 2009 года.

Предшественники Бинг или какие бывают поисковые системы в интернете от компании Microsoft

  • life search
  • windows life search
  • msn search

Высокие темпы популярности, сделали Bing одной из самых высоковостребованных поисковых систем в США. Во многом это происходит из-за активного развития операционной системы Window Phone, которая автоматически подвязывает использование браузером поисковика Bing.

Идеально адаптирован для работы с учетной записью Windows live.

Удобная система настройки поиска, которая позволяет искать информацию практически на любом языке. Для владельцев бизнеса которые хотят продвигать свой продукт на зарубежный рынок, стоит учитывать необходимость оптимизации контента под Bing.

Преимущества

  • для анализа запросов в поисковой системе разработана система Bing Webmaster
  • высокий рейтинг у зарубежных пользователей

Поисковые системы интернета. Список Российский ресурсов

Яндекс

Компания созданная в России в 1997 году и ставшая невероятно успешной уже в 2006.

Офисы и представительства компании расположены на территории СНГ, а локализация проекта охватывает практически всю его территорию.

Яндекс постоянно развивается и внедряет новые проекты, из-за чего сложно его назвать клоном Google. Поисковые алгоритмы работают по абсолютно другой методике, из-за чего результаты ответов отличаются от других систем и часто оказываются более качественными.

Яндекс заявили о себе на Американском рынке в 2008, открыв проект Yandex Labs в Калифорнии.

Преимущества

  • определение аббревиатур, транслита и исправление ошибок при подаче запроса
  • абсолютно все запросы подвязаны к вашим данным геолокации
  • искусственный интеллект автоматически определяет потребность, в случае отсутствия прямого вхождения в запросе
  • системы по борьбе с неуникальным контентом и различными схемами накрутки
  • сервис по обработке и анализу самых распространенных запросов в поисковой системе

Что еще есть кроме Яндекса в России, о чем следует знать для планирования SEO

Aport

Поисковая система, которая работает в двуязычном формате. Полностью сертифицирована компанией Microsoft и применяется как поисковая система для пользователей Internet Explorer в России.

Преимущества

  • определяет самые информативные страницы в интернете
  • работает с орфографией
  • разработан для работы на 5 операционных системах

Rambler

Создана в 1991 году в Московской области. Компанию возглавил Сергей Лысаков. Первоначально компания занималась внедрением и продвижением локальных сетей и интернет в России.

Первая поисковая система была реализована уже в 1996 и стала единственной успешной разработкой для стран СНГ. Первым прорывом для компании стал Рамблер ТОП100, который способствовал классификации самых популярных сайтов рунета по категориям.

На сегодняшний день компания полностью отказалась от продолжения новых разработок и работает на алгоритмах поисковой системы Яндекс.

Mail.ru

Ранее действовал исключительно в комбинации с поисковыми системами Google и Яндекс. С 2013 команда разработчиков запустила собственную поисковую технологию. При грамотном подходе к оптимизации сайта, результаты в большинстве случаев пересекаются с лидерами поисковых систем.

Долевые показатели на рынке, зависят в основном от сервисов Одноклассники и почтовика Мейл.ру.

Для предпринимателей СНГ и особенно Казахстана, все же стоит учитывать эту поисковую систему для раскрутки. Оптимизация только под этот поисковик, может оказаться неэффективной.

Статистика

Согласно данных статистики от компании NetMarketShare, был определен несомненный ТОП по количеству запросов в день.

Поисковые системы. Список самых популярных мировых лидеров

  • Google — 68,69%
  • Baidu — 17,17%
  • Bing — 6.22%
  • Yahoo! — 6.74%
  • другие — 0,48%

Большинство из этих разработок мало известны в странах СНГ, либо абсолютно не адаптированы, как в случае с Байду. В связи с этим, на просторах рунета ситуация отличается кардинально. Огромная ниша распределена между двумя компаниями.

Доля рынка в 10 приходиться на менее распространенные поисковые системы России

  • Яндекс- 50,93%
  • Google — 40,11%
  • ru — 6,66%
  • Rambler — 1,73%
  • Bing — 0,71%
  • другие — 0,69%

Стоит отметить, пока на территории США активно набирают обороты разработки от Microsoft, компания Гугл продолжает набирает популярность на территории России и возможно сможет вытеснить Яндекс с лидирующей позиции уже ближайшие несколько лет.

В каких системах продвигать свой ресурс

Безусловно, для получения отдачи от собственного сайта в сегменте Российского рынка, в первую очередь стоит вкладываться в работу по оптимизации под Яндекс и Google. Обе поисковые системы предоставляют подробную статистику по самым популярным запросам пользователей. Это важнейший инструмент для аналитики и составления эффективного сематического ядра.

Для индексации этими поисковиками, страницы сайта необходимо разрабатывать с учетом высокой уникальности контента и грамотной оптимизации сайта. Главные факторы в проектировании контента под Яндекс и Google:

  • применение ключевых фраз в заголовках и основном тексте
  • описание к страницам сайта, с учетом потребностей вашей потенциальной аудитории.

Отвечая на вопрос: “нужно ли персональное продвижение под mail.ru?”, тяжело дать однозначный ответ. Большинство ресурсов оптимизированных под Яндекс, поисковая система Mail.ru выдает в верхних строчках. Однако в узкоспециализированных тематиках поиска, результаты могут отличаться кардинально.

Для тех кто делает продукт нацеленный на зарубежную аудиторию, необходимо учитывать популярность поисковой системы в конкретном регионе. Например, для Азии это — Baidu, а для США — Bing.

Резюме

В этом обзоре мы попытались рассмотреть актуальные для пользователей методы поиска и ответить на вопрос: какие есть поисковые системы в интернете, которые необходимо знать каждому владельцу IT бизнеса? Однако стоит учитывать, что процесс качественной оптимизации требует высокого уровня навыков и знаний. Для определения результативных запросов по вашему сайту, необходима тщательная аналитика. А удержать посетителя, сможет только проработанный и информативный материал. Доверьте эту работу профессионалам и вы получите отдачу от вашего сайта, уже ближайшее время. Отлично с продвижением сайта справится компания https://semantica.in/ — один из лидеров SEO-отрасли на 2016 год. Ознакомьтесь с их блогом и вы поймете, что им можно доверить свой сайт.

поисковых операторов Google [2021 SEO]

Что такое поисковые операторы Google?

Операторы поиска Google — это специальные символы и команды (иногда называемые «расширенными операторами»), которые расширяют возможности обычного текстового поиска. Операторы поиска могут быть полезны во всем, от исследования контента до технического аудита SEO.

Как пользоваться операторами поиска?

Вы можете вводить операторы поиска прямо в поле поиска Google, как если бы вы вводили текстовый поиск:

За исключением особых случаев (таких как оператор «in»), Google будет возвращать стандартные обычные результаты.


Шпаргалка по операторам поиска Google

Ниже вы можете найти все основные операторы обычного поиска, разбитые на три категории: «Базовый», «Продвинутый» и «Ненадежный». Основные операторы поиска — это операторы, которые изменяют стандартный текстовый поиск.

I. Основные операторы поиска
«» «никола тесла»
Поместите любую фразу в кавычки, чтобы Google использовал точное соответствие. На отдельных словах всякие синонимы.
OR tesla OR edison
Поиск Google по умолчанию использует логическое И между терминами. Укажите «ИЛИ» для логического ИЛИ (ЗАГЛАВНЫМИ БУКВАМИ).
| тесла | edison
Оператор вертикальной черты (|) идентичен оператору «ИЛИ». Полезно, если у вас сломан Caps-Lock 🙂
() (tesla OR edison) переменный ток
Используйте круглые скобки для группировки операторов и управления порядком их выполнения.
tesla -motors
Поставьте минус (-) перед любым термином (включая операторы), чтобы исключить этот термин из результатов.
* tesla «рок * ролл»
Звездочка (*) действует как подстановочный знак и соответствует любому слову.
# .. # Объявление Tesla 2015..2017
Используйте (..) с числами с обеих сторон, чтобы соответствовать любому целому числу в этом диапазоне чисел.
$ tesla deposit $ 1000
Искать цены со знаком доллара ($).Вы можете комбинировать ($) и (.) Для получения точных цен, например, 19,99 долларов США.
9,99 € обеды
Найдите цены со знаком евро (€). Похоже, что большинство других знаков валюты не соблюдаются Google.
дюйм 250 км / ч миль / час
Используйте «in» для преобразования между двумя эквивалентными единицами. Это возвращает специальный результат в стиле карты знаний.

Операторы расширенного поиска — это специальные команды, которые изменяют поиск и могут требовать дополнительных параметров (например, доменного имени).Расширенные операторы обычно используются для сужения поиска и более детального изучения результатов.

Было обнаружено, что ненадежные операторы дают непоследовательные результаты или вообще не рекомендуются к использованию. Оператор «link:» официально устарел в начале 2017 года. Похоже, что операторы «inanchor:» все еще используются, но возвращают очень узкие и иногда ненадежные результаты. Используйте операторы на основе ссылок только для первоначального исследования.

Обратите внимание, что для всех операторов «allin …:» Google будет пытаться применять оператор к каждому последующему термину.Комбинирование операторов allin …: с любыми другими операторами почти никогда не даст желаемых результатов.


Советы и приемы поискового оператора

Наличие всех частей — это только первый шаг в построении головоломки. Настоящая сила поисковых операторов заключается в их объединении.

1. Объединить в цепочку комбинации операторов

Вы можете объединить в цепочку практически любую комбинацию текстового поиска, основных операторов и расширенных операторов:

 "nikola tesla" intitle: "top 5..10 фактов »-site: youtube.com inurl: 2015 

Этот поиск возвращает все страницы, на которых упоминается« Никола Тесла »(точное совпадение), в заголовке есть фраза« Основные (X) факты », где X находится в диапазоне от С 5 по 10, не находятся на YouTube.com и имеют где-то в URL-адресе «2015».

2. Выявление плагиата

Пытаетесь выяснить, является ли ваш контент уникальным или кто-то вас плагиат? Используйте уникальный фразу из текста, заключите ее в кавычки (точное соответствие) после оператора «intext:» и исключите свой собственный сайт с помощью «-site:»…

 intext: "они резвились в наших внутренностях" -site: moz.com 

Точно так же вы можете использовать «intitle:» с длинной фразой с точным соответствием, чтобы найти дубликаты вашего контента.

3. Аудит перехода HTTP-> HTTPS

Переключение сайта с HTTP на HTTPS может оказаться сложной задачей. Дважды проверьте свой прогресс, посмотрев, сколько страниц каждого типа проиндексировал Google. Используйте оператор «site:» в корневом домене, а затем исключите страницы HTTPS с помощью «-inurl:» …

 site: moz.com -inurl: https 

Это поможет вам отследить отставших или найти страницы, которые, возможно, не были повторно просканированы Google.

Это всего лишь несколько примеров почти бесконечного набора комбинаций. Ищете другие примеры? Тебе повезло! Мы создали мега-список из 67 примеров, чтобы подтолкнуть вас к мастерству оператора сайта.

Файл Robots.txt [Примеры 2021] — Moz

Что такое файл robots.txt?

Robots.txt — это текстовый файл, который веб-мастера создают, чтобы проинструктировать веб-роботов (обычно роботов поисковых систем), как сканировать страницы на их веб-сайтах.Файл robots.txt является частью протокола исключения роботов (REP), группы веб-стандартов, которые регулируют, как роботы сканируют Интернет, получают доступ и индексируют контент, а также предоставляют этот контент пользователям. REP также включает в себя такие директивы, как мета-роботы, а также инструкции для страницы, подкаталога или сайта о том, как поисковые системы должны обрабатывать ссылки (например, «следовать» или «nofollow»).

На практике файлы robots.txt указывают, могут ли определенные пользовательские агенты (программное обеспечение для веб-сканирования) сканировать части веб-сайта.Эти инструкции сканирования определяются как «запрещающие» или «разрешающие» поведение определенных (или всех) пользовательских агентов.

Базовый формат:
 User-agent: [user-agent name] Disallow: [URL-строка не должна сканироваться] 

Вместе эти две строки считаются полным файлом robots.txt, хотя один файл robots может содержат несколько строк пользовательских агентов и директив (например, запрещает, разрешает, задерживает сканирование и т. д.).

В файле robots.txt каждый набор директив пользовательского агента отображается как дискретный набор , разделенных разрывом строки:

В файле robots. txt с несколькими директивами пользовательского агента, каждое запрещающее или разрешающее правило , только применяется к агенту (агентам), указанным в этом конкретном наборе, разделенном разрывом строки. Если файл содержит правило, которое применяется более чем к одному пользовательскому агенту, поисковый робот только обратит внимание на (и будет следовать директивам в) наиболее специфической группе инструкций .

Вот пример:

Msnbot, discobot и Slurp все вызываются специально, поэтому эти пользовательские агенты будут только обращать внимание на директивы в своих разделах роботов.txt файл. Все остальные пользовательские агенты будут следовать директивам в группе user-agent: *.

Пример robots.txt:

Вот несколько примеров использования robots.txt для сайта www.example.com:

URL файла Robots.txt: www.example.com/robots.txt
Блокирование всего контента для всех поисковых роботов
 User-agent: * Disallow: / 

Использование этого синтаксиса в файле robots. txt укажет всем поисковым роботам не сканировать никакие страницы www.example.com, включая домашнюю страницу.

Разрешение всем поисковым роботам доступа ко всему контенту
 User-agent: * Disallow: 

Использование этого синтаксиса в файле robots.txt указывает поисковым роботам сканировать все страницы на www.example.com, включая домашнюю страницу.

Блокировка определенного поискового робота из определенной папки
 User-agent: Googlebot Disallow: / example-subfolder / 

Этот синтаксис сообщает только поисковому роботу Google (имя агента пользователя Googlebot) не сканировать страницы, которые содержат строку URL-адреса www.example.com/example-subfolder/.

Блокировка определенного поискового робота с определенной веб-страницы
 Пользовательский агент: Bingbot Disallow: /example-subfolder/blocked-page.html 

Этот синтаксис сообщает только поисковому роботу Bing (имя агента пользователя Bing) избегать сканирование конкретной страницы по адресу www. example.com/example-subfolder/blocked-page.html.

Как работает robots.txt?

Поисковые системы выполняют две основные задачи:

  1. Сканирование Интернета для обнаружения контента;
  2. Индексирование этого контента, чтобы его могли обслуживать искатели, ищущие информацию.

Чтобы сканировать сайты, поисковые системы переходят по ссылкам с одного сайта на другой — в конечном итоге просматривая многие миллиарды ссылок и веб-сайтов. Такое ползание иногда называют «пауками».

После перехода на веб-сайт, но перед его сканированием поисковый робот будет искать файл robots.txt. Если он найдет его, сканер сначала прочитает этот файл, прежде чем продолжить просмотр страницы. Поскольку файл robots.txt содержит информацию о том, как должна сканировать поисковая система, найденная там информация будет указывать на дальнейшие действия сканера на этом конкретном сайте.Если файл robots.txt не , а содержит директивы, запрещающие действия агента пользователя (или если на сайте нет файла robots. txt), он продолжит сканирование другой информации на сайте.

Другой быстрый файл robots.txt, который необходимо знать:

(более подробно обсуждается ниже)

  • Чтобы его можно было найти, файл robots.txt должен быть помещен в каталог верхнего уровня веб-сайта.

  • Robots.txt чувствителен к регистру: файл должен иметь имя «robots.txt »(не Robots.txt, robots.TXT и т. д.).

  • Некоторые пользовательские агенты (роботы) могут игнорировать ваш файл robots.txt. Это особенно характерно для более гнусных поисковых роботов, таких как вредоносные роботы или парсеры адресов электронной почты.

  • Файл /robots.txt является общедоступным: просто добавьте /robots.txt в конец любого корневого домена, чтобы увидеть директивы этого веб-сайта (если на этом сайте есть файл robots.txt !). Это означает, что любой может видеть, какие страницы вы просматриваете или не хотите сканировать, поэтому не используйте их для сокрытия личной информации пользователя.

  • Каждый субдомен в корневом домене использует отдельные файлы robots.txt. Это означает, что и blog.example.com, и example.com должны иметь свои собственные файлы robots.txt (по адресу blog.example.com/robots.txt и example.com/robots.txt).

  • Обычно рекомендуется указывать расположение любых карт сайта, связанных с этим доменом, в нижней части файла robots.txt. Вот пример:

Технический синтаксис robots.txt

Роботы.txt можно рассматривать как «язык» файлов robots.txt. Есть пять общих терминов, которые вы, вероятно, встретите в файле robots. К ним относятся:

  • User-agent: Конкретный поисковый робот, которому вы даете инструкции для сканирования (обычно это поисковая система). Список большинства пользовательских агентов можно найти здесь.

  • Disallow: Команда, используемая для указания агенту пользователя не сканировать определенный URL. Для каждого URL разрешена только одна строка «Disallow:».

  • Разрешить (применимо только для робота Googlebot): команда, сообщающая роботу Googlebot, что он может получить доступ к странице или подпапке, даже если его родительская страница или подпапка могут быть запрещены.

  • Crawl-delay: Сколько секунд сканер должен ждать перед загрузкой и сканированием содержимого страницы. Обратите внимание, что робот Googlebot не подтверждает эту команду, но скорость сканирования можно установить в консоли поиска Google.

  • Sitemap: Используется для вызова местоположения любых XML-файлов Sitemap, связанных с этим URL.Обратите внимание, что эта команда поддерживается только Google, Ask, Bing и Yahoo.

Сопоставление с образцом

Когда дело доходит до фактических URL-адресов, которые нужно заблокировать или разрешить, файлы robots.txt могут стать довольно сложными, поскольку они позволяют использовать сопоставление с образцом для охвата диапазона возможных вариантов URL. И Google, и Bing соблюдают два регулярных выражения, которые можно использовать для идентификации страниц или подпапок, которые SEO хочет исключить. Эти два символа — звездочка (*) и знак доллара ($).

  • * — это подстановочный знак, который представляет любую последовательность символов.
  • $ соответствует концу URL-адреса

Google предлагает здесь отличный список возможных синтаксисов и примеров сопоставления с образцом.

Где находится файл robots.txt на сайте?

Когда бы они ни заходили на сайт, поисковые системы и другие роботы, сканирующие Интернет (например, сканер Facebook Facebot), знают, что нужно искать файл robots.txt. Но они будут искать этот файл в только в одном конкретном месте : в основном каталоге (обычно это корневой домен или домашняя страница). Если пользовательский агент посещает www.example.com/robots.txt и не находит там файла роботов, он будет считать, что на сайте его нет, и продолжит сканирование всего на странице (и, возможно, даже на всем сайте. ).Даже если страница robots.txt действительно существует, , скажем, по адресу example.com/index/robots.txt или www.example.com/homepage/robots.txt, она не будет обнаружена пользовательскими агентами и, следовательно, сайт будет обрабатываться так, как если бы в нем вообще не было файла robots.

Чтобы гарантировать, что ваш файл robots.txt найден, всегда включает его в свой основной каталог или корневой домен.

Зачем нужен robots.txt?

Файлы Robots.txt управляют доступом поискового робота к определенным областям вашего сайта.Хотя это может быть очень опасно, если вы случайно запретите роботу Google сканировать весь ваш сайт (!!), в некоторых ситуациях файл robots.txt может оказаться очень полезным.

Некоторые распространенные варианты использования включают:

  • Предотвращение появления дублированного контента в результатах поиска (обратите внимание, что мета-роботы часто являются лучшим выбором для этого)
  • Сохранение конфиденциальности целых разделов веб-сайта (например, промежуточного сайта вашей группы инженеров)
  • Предотвращение отображения страниц результатов внутреннего поиска в общедоступной поисковой выдаче
  • Указание местоположения карты (карт) сайта
  • Предотвращение индексирования поисковыми системами определенных файлов на вашем веб-сайте (изображений, PDF-файлов и т. Д.))
  • Указание задержки сканирования для предотвращения перегрузки ваших серверов, когда сканеры загружают сразу несколько частей контента

Если на вашем сайте нет областей, к которым вы хотите контролировать доступ агента пользователя, вы не можете вообще нужен файл robots.txt.

Проверка наличия файла robots.txt

Не уверены, есть ли у вас файл robots.txt? Просто введите свой корневой домен, а затем добавьте /robots.txt в конец URL-адреса. Например, файл роботов Moz находится по адресу moz.ru / robots.txt.

Если страница .txt не отображается, значит, у вас нет (активной) страницы robots.txt.

Как создать файл robots.txt

Если вы обнаружили, что у вас нет файла robots.txt или вы хотите изменить свой, создание его — простой процесс. В этой статье от Google рассматривается процесс создания файла robots.txt, и этот инструмент позволяет вам проверить, правильно ли настроен ваш файл.

Хотите попрактиковаться в создании файлов роботов? В этом сообщении блога рассматриваются некоторые интерактивные примеры.

Лучшие методы SEO

  • Убедитесь, что вы не блокируете какой-либо контент или разделы своего веб-сайта, которые нужно просканировать.

  • Ссылки на страницах, заблокированных файлом robots.txt, переходить не будут. Это означает 1.) Если на них также не ссылаются другие страницы, доступные для поисковых систем (т. Е. Страницы, не заблокированные через robots.txt, мета-роботы или иным образом), связанные ресурсы не будут сканироваться и не могут быть проиндексированы. 2.) Никакой ссылочный капитал не может быть передан с заблокированной страницы на место назначения ссылки.Если у вас есть страницы, на которые вы хотите передать средства, используйте другой механизм блокировки, отличный от robots.txt.

  • Не используйте robots.txt для предотвращения появления конфиденциальных данных (например, личной информации пользователя) в результатах поисковой выдачи. Поскольку другие страницы могут напрямую ссылаться на страницу, содержащую личную информацию (таким образом, в обход директив robots. txt в вашем корневом домене или домашней странице), она все равно может быть проиндексирована. Если вы хотите заблокировать свою страницу из результатов поиска, используйте другой метод, например защиту паролем или метадирективу noindex.

  • Некоторые поисковые системы имеют несколько пользовательских агентов. Например, Google использует Googlebot для обычного поиска и Googlebot-Image для поиска изображений. Большинство пользовательских агентов из одной и той же поисковой системы следуют одним и тем же правилам, поэтому нет необходимости указывать директивы для каждого из нескольких сканеров поисковой системы, но возможность делать это позволяет вам точно настроить способ сканирования содержания вашего сайта.

  • Поисковая система кэширует содержимое robots.txt, но обычно обновляет кэшированное содержимое не реже одного раза в день.Если вы изменили файл и хотите обновить его быстрее, чем это происходит, вы можете отправить свой URL-адрес robots.txt в Google.

Robots.txt против мета-роботов против x-роботов

Так много роботов! В чем разница между этими тремя типами инструкций для роботов? Во-первых, robots.txt — это фактический текстовый файл, тогда как мета и x-роботы — это метадирективы. Помимо того, чем они являются на самом деле, все три выполняют разные функции. Файл robots.txt определяет поведение сканирования сайта или всего каталога, тогда как мета и x-роботы могут определять поведение индексации на уровне отдельной страницы (или элемента страницы).


Продолжайте учиться

Используйте свои навыки на практике

Moz Pro может определить, блокирует ли ваш файл robots.txt доступ к вашему веб-сайту. Попробовать >>

SERP с нулевым результатом: добро пожаловать в будущее, о котором мы должны были знать, приближается

Обновление: 20 марта Дэнни Салливан объявил, что Google на данный момент остановил этот тест. Я считаю, что это важный сигнал о намерениях Google и о планах на будущее, но результаты выдачи с нулевым результатом отсутствуют, по крайней мере, временно.

В среду Google запустил крупномасштабный эксперимент, удалив обычные результаты из небольшого набора поисковых запросов с однозначными ответами, такими как этот: «Который час в Сиэтле?»:

В этих выдачах отображается карточка знаний с кнопкой «Показать все результаты» и нет дополнительных органических результатов или функций поисковой выдачи. Дэнни Салливан написал в Твиттере, что в настоящее время это ограничено небольшим набором ответов, включая калькуляторы, преобразование единиц измерения и некоторые запросы времени / даты.Вот еще один, конвертирующий вчерашнюю температуру MozCast («108 градусов по Цельсию»):

На первый взгляд, это поразительное событие, но это не должно вызывать особого удивления. Итак, давайте перейдем к сложным вопросам — является ли это признаком грядущих событий и как быстро нам нужно адаптироваться?

На сегодня не паникуйте

Во-первых, предварительные данные говорят о том, что это действительно единичные случаи. Из 10 000 запросов, которые MozCast отслеживает ежедневно, один поиск (0.01%) в настоящее время отображает нулевые результаты: «1 гигабит в гигабайт». Это изменение не влияет на большинство массовых конкурентных запросов или даже на подавляющее большинство результатов с картами знаний.

Во-вторых, мы должны признать, что карты знаний, даже в сочетании с обычными результатами, уже существенно влияют на поведение пользователей в поисковой сети. Благодаря Рассу Джонсу мы извлекли некоторые данные из внутреннего исследования CTR, над которым в настоящее время работаем в Moz. В этом исследовании поисковая выдача с 10 синими ссылками имеет примерно 79% органического CTR (в целом).Добавьте просто карту знаний, без каких-либо других функций, и она упадет до 25%. Это снижение на 68%, то есть потеря более двух третей органических кликов. Google протестировал это изменение и, вероятно, обнаружил, что отображение обычных ссылок по этим конкретным поисковым запросам дает очень небольшую дополнительную ценность.

Это не новое (часть 1)

Я собираюсь утверждать, что это изменение — то, что мы в отрасли должны были ожидать, и я собираюсь сделать это в двух частях. Во-первых, мы знаем, что карточки знаний и другие ответы (включая избранные фрагменты) обеспечивают вывод результатов поиска на устройства, на которых размер экрана минимален или отсутствует.

Возьмем, к примеру, поиск по запросу «Где родился Стивен Хокинг?» Несмотря на то, что ответ является окончательным (на этот вопрос есть один фактический ответ), Google отображает богатую карту знаний и полный набор органических результатов поиска. Однако на мобильных устройствах эта карта знаний преобладает над результатами. Вот полноэкранное изображение:

Карточка знаний выходит за пределы сгиба и доминирует на экране мобильного телефона. Это предполагает, что я вообще вижу поисковую выдачу. Даже когда я набирал вопрос, Google пытался дать мне ответ…

Если основная информация — это все, что мне нужно, и если я доверяю Google как источнику этой информации, зачем мне даже щелкать здесь?

На мобильных устройствах у меня, по крайней мере, есть возможность просматривать обычные результаты. В Google Home, если я задам тот же вопрос («Где родился Стивен Хокинг?»), Я вообще не получу поисковую выдачу, только ответ:

«Стивен Хокинг родился в Оксфорде, Великобритания».

Очевидно, это порождено необходимостью для голосового устройства, такого как Google Home, но мы получаем аналогичный усеченный результат при голосовом поиске через Google Assistant.Это тот же ответ на моем телефоне (тот же телефон, что и на предыдущих снимках экрана), но с использованием голосового поиска вместо текстового …

Стремление Google к использованию голосового пользовательского интерфейса и дизайна, ориентированного на мобильные устройства, означает, что эти соображения иногда возвращаются вверх по цепочке устройств. Если ответа достаточно для голоса и мобильных устройств, может быть, достаточно для настольного компьютера.

Это не новость (часть 2)

За последние пару лет я много говорил о том, как результаты поиска расширились далеко за пределы 10 синих ссылок. О чем мы меньше говорим, так это о том, что результаты поиска также сокращаются. Добавление функций SERP в некоторых случаях является игрой с нулевой суммой за счет органических результатов.

Каждая из следующих функций занимает одну органическую позицию:

  • Полные ссылки на сайты (каждая строка)
  • Результаты изображения
  • Главные новости
  • Подробные статьи (3 статьи = 1 органический)
  • твитов (карусель)
  • твитов (одиночных)

Из 10 000 результатов выдачи в нашем наборе данных более половины (51%) имели менее 10 традиционных органических результатов.Хотя очень низкие значения встречаются редко, более четверти результатов поиска на первой странице попадали в диапазон 5–8 органических результатов.

Хотя поисковая выдача с нулевым результатом, безусловно, является новым и крайним случаем, удаление органических результатов в пользу других функций происходит (и расширяется) уже довольно давно. Результаты поисковой выдачи, содержащие всего 3-4 страницы на одной странице, появляются в широких массах уже больше года.

В некоторых случаях вы можете даже не осознавать, что результат не является органическим.Рассмотрим, например, следующий набор результатов на рабочем столе. Вы можете найти подробные статьи?

В результатах на рабочем столе нет визуальных маркеров, отделяющих подробные статьи от обычных результатов, даже несмотря на то, что эти результаты основаны на двух различных аспектах алгоритма. По маркерам исходного кода мы видим, что ответ — №2– №5, три результата, которые заменяют один органический результат:

Другой пример — результаты Twitter. Вы, наверное, видели карусель Twitter, которая представляет собой визуально отличный формат с тремя твитами, но видели ли вы такой результат (при поиске по запросу «клюква»)?

На первый взгляд, это выглядит органично (за исключением значка Twitter), но это вертикальный результат, полученный непосредственно из потока данных Twitter. Он не подлежит традиционной органической оптимизации и факторам ранжирования.

Все это говорит о том, что органическая недвижимость уже давно сокращается, уступая место вертикальным результатам, результатам сети знаний и другим богатым функциям. Google продолжит экспериментировать, и мы можем ожидать, что некоторые результаты поиска будут сокращаться. Если данные показывают, что достаточно одного ответа, мы можем увидеть только один ответ за счет органических результатов.

Цель поиска vs.возможность

Легко дать волю нашему воображению, но мы должны учитывать намерения. Подавляющее большинство поисковых запросов никогда не дадут однозначного ответа, а некоторые запросы даже не являются вопросами в традиционном смысле.

С точки зрения SEO и контента, я думаю, нам следует расширить наше представление об информационном поисковом намерении (по сравнению с транзакционным или навигационным, используя классическую модель). Некоторые вопросы основаны на фактах, и на них можно ответить с помощью постоянно расширяющейся Сети знаний. На сегодняшний день поиск типа «Когда День числа Пи?» по-прежнему показывает органические результаты, но карта знаний дает нам окончательный ответ …

Здесь органические возможности очень ограничены. Думайте об этом как о «закрытом информационном» поиске.

С другой стороны, открытые вопросы по-прежнему очень сильно зависят от множества ответов, даже когда Google пытается выбрать один из этих ответов. Рассмотрим поиск «Какой лучший пирог?», Который возвращает следующий Featured Snippet (гибрид обычного результата и поля ответа)…

Ни одного ответа на этот вопрос никогда не будет достаточно. Даже у автора этого поста хватило приличия сказать: «Давай, оставь это в комментариях», зная, что разногласия скоро разольются, как вишневая начинка.

Думайте об этих поисках как о «открытых информационных» поисках. Даже если нам придется конкурировать за Featured Snippet (особенно за голосовые результаты), в обозримом будущем здесь будет возможность органического поиска / SEO.

В конечном итоге мы должны адаптироваться и лучше понимать целевых пользователей.Если Google может ответить на вопрос, они попытаются ответить на этот вопрос, и если обычные результаты не добавляют измеримой ценности (независимо от того, согласны ли вы с тем, как Google измеряет ценность), они будут продолжать сокращаться.


Хотите услышать больше дискуссий о поисковой выдаче с нулевым результатом? Посмотрите эпизод подкаста здесь, на MozPod!

Что такое поисковая машина?

Поисковая машина — это веб-инструмент, который позволяет пользователям находить информацию во всемирной паутине.Популярными примерами поисковых систем являются Google, Yahoo !, и MSN Search. Поисковые системы используют автоматизированные программные приложения (называемые роботами, ботами или пауками), которые перемещаются по сети, переходя по ссылкам со страницы на страницу, с сайта на сайт. Информация, собранная пауками, используется для создания поискового индекса в Интернете.

Как работают поисковые системы?

Каждая поисковая система использует различные сложные математические формулы для создания результатов поиска. Затем результаты по конкретному запросу отображаются в поисковой выдаче.Алгоритмы поисковой системы берут ключевые элементы веб-страницы, включая заголовок страницы, контент и плотность ключевых слов, и составляют рейтинг того, где разместить результаты на страницах. Алгоритм каждой поисковой системы уникален, поэтому первое место в рейтинге Yahoo! не гарантирует высокий рейтинг в Google, и наоборот. Чтобы усложнить ситуацию, алгоритмы, используемые поисковыми системами, не только строго охраняются в секрете, они также постоянно подвергаются модификации и пересмотру. Это означает, что критерии наилучшей оптимизации сайта следует предполагать путем наблюдения, а также методом проб и ошибок — и не один раз, а постоянно.

Уловки, которые рекламируют менее авторитетные SEO-фирмы, поскольку ответ на повышение рейтинга сайта может сработать в лучшем случае только в течение короткого периода, прежде чем разработчики поисковой системы поймут эту тактику и изменят свой алгоритм. Более вероятно, что сайты, использующие эти уловки, будут отмечены поисковыми системами как спам, и их рейтинг резко упадет.

Поисковые системы только «видят» текст на веб-страницах и используют базовую структуру HTML для определения релевантности. Большие фотографии или динамическая Flash-анимация ничего не значат для поисковых систем, в отличие от фактического текста на ваших страницах.Трудно создать сайт на Flash, который был бы так же удобен поисковым системам; в результате сайты Flash будут иметь тенденцию не иметь такого высокого рейтинга, как сайты, разработанные с использованием хорошо закодированного HTML и CSS (каскадные таблицы стилей — сложный механизм для добавления стилей к страницам веб-сайтов помимо обычного HTML). Если термины, по которым вы хотите быть найдены, не появляются в тексте вашего веб-сайта, вашему веб-сайту будет очень сложно занять высокое место в поисковой выдаче.

Что такое поисковая машина?

Обновлено: 02.06.2020, Computer Hope

Поисковая машина — это программа, доступная в Интернете, которая выполняет поиск в базе данных информации в соответствии с запросом пользователя.Механизм предоставляет список результатов, которые лучше всего соответствуют тому, что пытается найти пользователь. Сегодня в Интернете доступно множество различных поисковых систем, каждая со своими возможностями и особенностями. Первой из когда-либо разработанных поисковой системы считается Archie, которая использовалась для поиска файлов FTP, а первой поисковой системой на основе текста считается Veronica. В настоящее время самой популярной и известной поисковой системой является Google. Другие популярные поисковые системы включают AOL, Ask.com, Baidu, Bing, DuckDuckGo и Yahoo.

Как получить доступ к поисковой системе

Для пользователей доступ к поисковой системе осуществляется через браузер на их компьютере, смартфоне, планшете или другом устройстве. Сегодня большинство новых браузеров используют омнибокс, который представляет собой текстовое поле в верхней части браузера. Омнибокс позволяет пользователям вводить URL-адрес или поисковый запрос. Вы также можете посетить домашнюю страницу одной из основных поисковых систем, чтобы выполнить поиск.

Как работает поисковая система

Поскольку большие поисковые системы содержат миллионы, а иногда и миллиарды страниц, многие поисковые системы отображают результаты в зависимости от их важности.Эта важность обычно определяется с помощью различных алгоритмов.

Как показано, источник всех данных поисковой системы собирается с помощью паука или краулера, который посещает каждую страницу в Интернете и собирает ее информацию.

После сканирования страницы данные, содержащиеся на странице, обрабатываются и индексируются. Часто это может включать следующие шаги.

  • Удалите стоп-слова.
  • Запишите оставшиеся слова на странице и частоту их появления.
  • Запись ссылок на другие страницы.
  • Запишите информацию обо всех изображениях, аудио и встроенных медиафайлах на странице.

Собранные данные используются для ранжирования каждой страницы. Эти рейтинги затем определяют, какие страницы показывать в результатах поиска и в каком порядке.

Наконец, после обработки данные разбиваются на файлы, вставляются в базу данных или загружаются в память, откуда к ним обращаются при выполнении поиска.

Все ли поисковые системы дают одинаковые результаты?

Не обязательно.Поисковые системы используют собственные алгоритмы для индексации и сопоставления данных, поэтому у каждой поисковой системы есть свой подход к поиску того, что вы пытаетесь найти. Его результаты могут зависеть от того, где вы находитесь, что еще искали, и какие результаты предпочитали другие пользователи, которые ищут то же самое. Каждая поисковая система оценивает их по-своему и предлагает разные результаты.

Какая поисковая машина самая лучшая?

Нет ни одной поисковой системы лучше всех остальных.Многие люди могут возразить, что поисковая система Google — лучшая, самая популярная и известная. Он настолько популярен, что люди часто используют его как глагол, когда говорят кому-то искать свой вопрос.

Поисковая машина Microsoft Bing также популярна и используется многими людьми. Bing отлично справляется с поиском информации и ответами на вопросы. Bing также поддерживает поиск в Windows 10 и поисковой системе Yahoo.

Пользователи, озабоченные конфиденциальностью, пользуются Duck Duck Go.Эта поисковая система делает своих пользователей анонимными и является отличным решением для пользователей, обеспокоенных тем, сколько информации Google и Bing собирают о своих пользователях.

Bing, Google, Индекс, Интернет, Интернет-термины, Metacrawler, PageRank, Поиск, SEO, SERP, Стоп-слова, Вероника, WAIS, Интернет, YaCy, Yahoo

Что это такое и как работают поисковые системы?

Для большинства из нас, когда мы думаем «поисковая машина», мы думаем о Google.

В конце концов, Google получает более 63 000 запросов в секунду.

И для большинства людей «Интернет» — это то, что возникает, когда вы ищете что-то в Google.

Однако эти результаты, которые вы видите, — это только то, что обнаружил Google, и хочет включить .

Большая часть Интернета НЕ находится в Google. Почему? Потому что :

  • Google не оправдывает этого (например, веб-сайты, занимающиеся незаконными действиями)
  • Google это не любит (например, веб-сайт, который Google считает бесполезным)
  • Веб-сайт не хочет быть там (поэтому он сообщает поисковому роботу: «Эй, не включайте меня»)

Это означает, что эти веб-сайты «недоступны для поиска».

Их нельзя найти с помощью поисковой системы. Вы должны знать точный адрес веб-сайта, чтобы получить к ним доступ.

Интересный факт : По оценкам, 96–99% всего Интернета — это «глубокая паутина»

В этой статье мы поговорим о том, что такое поисковая машина на самом деле, как она работает, и мы даже рассмотрим самые популярные типы поисковых систем и компании, занимающиеся поисковыми системами.

Что такое поисковая машина?

Определение поисковой системы : Интернет-поисковая машина или веб-поисковая машина — это веб-программное обеспечение, предназначенное для проведения и выполнения интернет-поиска (выполняемого пользователем) во «Всемирной паутине» на основе набора правил (называемых алгоритмом), которые предназначены для возврата страницы результатов поиска (называемой SERP, для страницы результатов поисковой системы), которые, по мнению алгоритма, помогут ответить на поисковый запрос пользователя (также известный как вопрос).

Вау, это был полный рот.

По сути, это программа, которая возвращает кучу веб-сайтов, которые, по ее мнению, будут наиболее подходящими для удовлетворения той причины, по которой вы ввели свой поисковый запрос.

Итак, когда вы вводите в Google «Как приготовить бутерброд с сыром на гриле», поисковая система просматривает весь индекс (например, цифровую версию библиотеки) и дает вам множество рецептов, видео, изображений и т. Д.

Он не знает ТОЧНО, что вы хотите знать о приготовлении сэндвича с сыром на гриле, поэтому он покажет вам, во что он «верит» (на самом деле у них нет убеждений), что это хороший набор ресурсов, которые помогут вам решить твоя проблема.

Как работают поисковые системы?

Поисковые системы являются конкурентами.

Yahoo — это собственная компания, точно так же, как Google — это собственная компания, и точно так же, как Bing — это собственная компания, они не собираются вместе, чтобы решать, как должна работать поисковая система.

Они соревнуются.

Итак, у каждой поисковой системы есть «секретная формула» (чрезвычайно сложные математические вычисления, называемые алгоритмом), созданная компанией, которая, по ее мнению, будет обеспечивать наилучшие результаты поиска.

Почему? Потому что их клиенты — искатели.

Если они каждый раз будут давать хорошие результаты, вы будете возвращаться.

Я давно перестал пользоваться Yahoo, потому что это отстой. Когда я что-то ищу, я никогда не получаю того, что мне действительно нужно.

Чтобы еще больше усложнить ситуацию, эти компании всегда вводят новшества. Они постоянно обновляют свои алгоритмы, чтобы продолжать улучшать результаты, и поэтому мы (широкая публика) никогда не знаем точно, как это работает.

Пример работы поисковой системы

Позвольте мне привести вам пример, чтобы проиллюстрировать, как работает поисковая система, а также дать вам небольшую резкую критику о том, почему то, что движет всем нашим бизнесом (в конце концов, мы называемся SERP Co), на самом деле является одной гигантской вымогательской машиной.

Заявление об ограничении ответственности : Это образовательная тирада, но я постараюсь сделать ее краткой.

Поисковые системы перемещаются по всемирной паутине, переходя по гиперссылкам (также известным как «ссылки»).

Ссылка — это интерактивная вещь, которая приведет вас в другое место. Вот пример ссылки на SERP Co.

Переходя по ссылкам, они читают со страницы все, что могут.

Они читают HTML, CSS, Javascript и т. Д.

Итак, когда вы видите это:

Они видят это:

По мере того, как они читают страницу, они начинают формировать «понимание» того, о чем веб-сайт в целом (и отдельные страницы на нем).

Когда они ползают и читают наш веб-сайт, они могут понять, что мы — компания цифрового маркетинга (это заметно в HTML тега заголовка нашей домашней страницы, а также в качестве основного заголовка (называемого

) на странице титульная страница).

После того, как поисковая система сформирует представление о вашем веб-сайте, она «сохранит его» в большой базе данных, называемой индексом, которая действует как цифровая библиотека всех веб-сайтов в Интернете (которые она просканировала).

Итак, когда вы выполняете поиск в поисковой системе, поисковая машина не выходит и быстро сканирует всю сеть в поисках ответов, она просто ищет в своей собственной базе данных, чтобы найти наиболее близкое соответствие вашему поисковому запросу.

Поисковые алгоритмы

Итак, вы хотите знать, как работают поисковые системы , а?

Как работает алгоритм традиционной поисковой системы

Допустим, вы ищете «компанию цифрового маркетинга в Лос-Анджелесе», поисковая система просматривает ее уже сформированный индекс и находит все веб-сайты, которые она ранее просканировала, классифицировала и включила в свой индекс, которые имеют отношение к выполненному вами поиску. .

Затем он вернет ВСЕ результаты.

Однако на каждой странице результатов поиска есть место только для 10 органических списков.

Итак, поисковая система должна решить, «кому показывать 1, 2, 3 и т. Д.»

Он делает это на основе большого количества факторов ранжирования поисковой системы, которые помогают поисковой машине определить, кто из них является «лучшим» или «наиболее релевантным» результатом.

Именно здесь в игру вступает алгоритм — набор правил, которые определяют, как поисковая система понимает и расставляет приоритеты для вашего веб-сайта.

Вот отличное видео от Google (крупнейшей поисковой системы в мире) о том, как работает их алгоритм:

Нетрадиционные поисковые системы

В разговорной речи, когда мы говорим «поисковая машина», большинство людей думают о текстовом поиске, таком как Google.com (поисковая машина на основе сканера).

Это был бы пример, который мы только что привели выше.

Однако с постоянным развитием технологий мы стали свидетелями появления многих других типов поисковых систем (и, следовательно, алгоритмов поисковых систем).

По сути, все, что вы «ищите», является поисковой системой, но она не обязательно имеет тот же алгоритм, что и текстовая поисковая машина.

Давайте рассмотрим несколько примеров.

Примеры алгоритмов поисковых систем

Поисковые системы на основе краулеров

Поисковые системы на основе сканера используют программный алгоритм / программы для поиска и категоризации веб-сайтов и веб-страниц.

Они «ползают» (подобно цифровой версии щелчка по ссылке) по этим ссылкам со страницы на страницу и с веб-сайта на веб-сайт, и начинают создавать гигантскую «сеть» отношений и категоризации.

Вот почему эти краулеры называются «краулерами», «пауками» или «ботами».

веб-сканирует веб-сайты, загружает их в свой «индекс» и анализирует информацию, чтобы они могли должным образом классифицировать их (а затем отображать / передавать их искателю, ищущему такую ​​информацию).

Когда пользователь что-то ищет, поисковая система проверяет свой «индекс» на наличие релевантных веб-сайтов, которые она может предоставить пользователю.

Конечным результатом всех этих «ползающих пауков» является гигантская взаимосвязанная «паутина», которую мы называем Всемирной паутиной, или Интернетом.

Примеры поисковых систем на основе краулеров
  • Google
  • Yahoo
  • Bing
  • Vivisimo
  • Dogpile
  • Altavista
  • Overture
  • HotBot
  • AlltheWeb
  • AOL
  • AlltheWeb
  • AOL
  • 9023 9023 Exact.com
  • ePilot
  • ICQ
  • iWon
  • Jayde
  • Kanoodle
  • Kosmix
  • LookSmart
  • Lycos
  • Netscape
  • Open Directory
  • 9409
  • Open Directory
  • 9023 9409
  • Open Directory
  • 09 TecTecNo Поиск

    В поисковой системе каталогового типа люди решают, к каким категориям будут принадлежать веб-сайты.

    Люди вручную добавляют и организуют веб-сайты по категориям, проверяют сайты на качество, определяют рейтинг и т. Д. На основе заранее определенного набора оценок / правил.

    Метапоисковые системы

    Мета-поисковые системы похожи на поисковую машину результатов поисковой системы — они берут результаты поиска из других поисковых систем и затем объединяют эти результаты в одну страницу с агрегированными результатами.

    Звучит немного смешно? Я тоже так думаю по большей части.

    Примеры мета-поисковых систем
    • Answers.com
    • Clusty
    • DeeperWeb
    • Dogpile
    • Excite
    • Harvester42
    • HotBot
    • Info.com
    • Ixquick
    • Turbo 409 9023 WebBec 9023
    • Kayak 409 9023 Leapish 9023
    • Kayak 409
    • yolink
    Гибридные поисковые системы

    Гибридные поисковые системы представляют собой смесь поисковых систем на основе каталогов и поисковых систем на основе сканеров.

    Поисковые системы по картам

    Поисковые системы по картам помогают пользователям находить на карте местоположения предприятий.

    Обычно они объединяют предоставленные пользователями данные, алгоритмическую приоритизацию, виды улиц с автомобильных видеокамер, спутников, отзывы пользователей и т. Д.

    Примеры поисковых систем по картам
    • Google Maps
    • Apple Maps
    • Bing Maps
    • Waze
    • MapQuest
    • Maps.me
    • Citymapper
    • Here.com
    Мультимедиа / поисковые системы по изображениям

    Поиск изображений / мультимедиа позволяет выполнять поиск по мультимедиа с помощью поисковых запросов с несколькими типами данных.

    Поскольку компьютеры все еще учатся понимать, что такое изображение, мы можем добавлять в наши мультимедийные файлы другие уровни данных, чтобы помочь им понять, классифицировать и т. Д.

    Эти дополнительные данные, называемые метаданными, могут быть такими, как текстовые описания, ссылки на другой связанный контент или даже дополнительная «разметка кода» из набора описательных стандартов, которые сообщают машинам, что такое изображение / видео и т. Д. на самом деле.

    Подробнее (и надоедает до смерти) по адресу: schema.org

    Примеры мультимедийных поисковых систем
    • Bing Videos
    • blinkx
    • FindSounds
    • Google Images
    • Google Video
    • Picsearch
    • Podscope
    • ScienceStage
    • Songza
    • TV Genius
    • Veveo
    • Yahoo Видео
    • YouTube
    Системы голосового поиска

    Голосовой поиск позволяет нам общаться с устройствами и получать обратную связь в ответ.

    Вы, наверное, уже знакомы с этим.

    Примеры систем голосового поиска
    • Amazon Alexa
    • Google Home
    • Siri от Apple
    Поисковые системы для покупок

    Поисковые системы для покупок помогают потребителям находить товары.

    Самый очевидный пример — Amazon.

    Они основаны на собственных алгоритмах, загрузках продуктов, отзывах пользователей и т. Д.

    Примеры поисковых систем для покупок
    • Amazon
    • Али Экспресс
    • Bing Shopping
    • Google Покупки
    • Покупки.com
    • ShopWiki
    • Shopzilla

    Список популярных поисковых систем

    1. Google
    2. YouTube
    3. Bing
    4. Yahoo
    5. Amazon
    6. Baidu
    7. Спросите
    8. Facebook
    9. AOL
    10. Duck Duck Go

    Google

    Google — многонациональная технологическая компания, специализирующаяся на продуктах и ​​услугах, связанных с Интернетом, включая интернет-рекламу, технологии поисковых систем, облачные вычисления, программное обеспечение и оборудование.

    Google — крупнейшая поисковая система в Интернете, занимающая более 90% рынка.

    YouTube

    YouTube — это платформа для обмена видео, первоначально основанная тремя бывшими сотрудниками PayPal — Стивом Ченом, Джаведом Каримом и Чадом Херли в феврале 2005 года.

    На YouTube ежемесячно регистрируется более 1,5 миллиарда пользователей, которые ежедневно транслируют 1 000 000 000 (миллиардов) часов видео.

    YouTube теперь принадлежит Google и является вторым по величине поисковым запросом в Интернете.

    Bing

    В 2009 году Bing заменил MSN Search в качестве основной поисковой системы Microsoft и их попытку вернуть долю рынка у Google.

    Bing поставляется на многих ПК и является поисковой системой по умолчанию для всех машин, работающих под управлением ОС Windows

    .

    Yahoo

    Основанная в 1994 году Джерри Янгом и в настоящее время принадлежащая Verizon Yahoo, была одной из первых поисковых систем в Интернете.

    Его популярность продолжает снижаться.

    Amazon

    Amazon — это платформа для онлайн-покупок, основанная Джеффом Безосом в 1995 году.

    Amazon — ведущая компания в области данных и считается одной из ведущих компаний, борющихся за контроль над поиском (добиваясь большого успеха благодаря своим продуктам Amazon Alexa).

    Более половины ВСЕХ поисковых запросов о покупках в Интернете начинаются с Amazon.

    Baidu

    Baidu — китайская компания, занимающаяся поисковыми системами и интернет-технологиями, со штаб-квартирой в Шанхае.

    По сути, это китайский аналог Google.

    Спросите

    Ask.com, первоначально называвшийся «Спроси Дживса», был создан как поисковая система веб-сайтов, которая могла отвечать на повседневные вопросы и возвращать эти ответы на естественном языке — как если бы вы действительно спрашивали кого-то ответ на свой вопрос.

    Facebook

    Facebook — это компания, занимающаяся социальными сетями и социальными сетями.

    По состоянию на июнь 2019 года более 2 410 000 000 активных пользователей Facebook ежемесячно во всем мире.

    AOL

    AOL, также приобретенная Verizon, является одной из первых веб-служб.

    Кто до сих пор использует AOL в качестве поисковой системы? Я никого лично не знаю, но у моих родителей все еще есть адреса электронной почты @ aol.com!

    Дак Дак Го

    DuckDuckGo — это поисковая система в Интернете, которая уделяет особое внимание защите конфиденциальности пользователей, выполняющих поиск, и отличается тем, что показывает всем пользователям одни и те же результаты поиска по заданному поисковому запросу, уделяя особое внимание возвращению лучших результатов поиска, а не большинства результатов, из более чем 400 отдельных источников, включая краудсорсинговые сайты, такие как Википедия, и другие поисковые системы, такие как Bing, Yahoo !, и Яндекс.По состоянию на август 2019 года в среднем у него было 44 196 092 прямых запроса в день. (источник)

    Как поисковые системы зарабатывают деньги?

    Поисковые системы зарабатывают деньги, обслуживая рекламу в соответствии с «органическими» результатами.

    Компании могут платить поисковой системе за то, чтобы она «появлялась» на странице 1, платя деньги за то, чтобы она там находилась.

    Они также зарабатывают деньги, размещая партнерские ссылки в результатах поиска.

    Последние мысли

    Поисковые системы — это то место, куда (почти) повсюду теперь приходят, чтобы получить ответы на свои вопросы, рекомендации предприятий, сделать покупки, изучить новые навыки и т. Д.

    Они управляют нашим обществом и нашими рынками.

    Если вы являетесь владельцем бизнеса, вам необходимо размещать на первой странице информацию о продаваемых вами продуктах и ​​услугах, в противном случае вы упустите астрономическое количество нового бизнеса.

    Пожалуйста, свяжитесь с нами для помощи в продвижении вашего бизнеса здесь.

    Или, если вы просто хотите узнать больше о том, как заниматься SEO и маркетингом для своего бизнеса, вы можете бесплатно присоединиться к нам в Университете поисковой выдачи.

    Поисковая оптимизация

    Что такое поисковая оптимизация?

    Поисковая оптимизация (SEO) — это искусство и наука повышения рейтинга страниц в поисковых системах, таких как Google.Поскольку поиск является одним из основных способов, с помощью которых люди находят контент в Интернете, более высокий рейтинг в поисковых системах может привести к увеличению трафика на веб-сайт.

    В Google и других поисковых системах на странице результатов часто отображаются платные объявления вверху страницы, за которыми следуют обычные результаты или то, что маркетологи называют «обычными результатами поиска». Трафик, поступающий через SEO, часто называют «обычным поисковым трафиком», чтобы отличить его от трафика, поступающего через платный поиск.Платный поиск часто называют маркетингом в поисковых системах (SEM) или оплатой за клик (PPC).

    Преимущества SEO

    Поисковая оптимизация — ключевая часть интернет-маркетинга, потому что поиск — один из основных способов навигации пользователей в сети. В 2014 году во всем мире было выполнено более 2,5 триллиона запросов в таких поисковых системах, как Google, Bing, Yahoo, Baidu и Яндекс. Для большинства веб-сайтов трафик, поступающий из поисковых систем (известный как «естественный» или «органический» трафик), составляет большую часть их общего трафика.

    Результаты поиска представлены в виде упорядоченного списка, и чем выше в этом списке может оказаться сайт, тем больше трафика он будет получать. Например, для типичного поискового запроса результат номер один получит 40–60% общего трафика для этого запроса, а результаты номер два и три получат значительно меньше трафика. Только 2-3% поисковиков нажимают за пределы первой страницы результатов поиска. Таким образом, даже небольшое улучшение рейтинга в поисковых системах может привести к тому, что веб-сайт получит больше трафика и, возможно, бизнеса.

    Из-за этого многие предприятия и владельцы веб-сайтов будут пытаться манипулировать результатами поиска, чтобы их сайт отображался на странице результатов поиска (SERP) выше, чем их конкуренты. Вот где на помощь приходит SEO.

    Как работает поисковая оптимизация

    Поисковые системы, такие как Google, используют алгоритм или набор правил, чтобы определить, какие страницы показывать по тому или иному запросу. Эти алгоритмы превратились в чрезвычайно сложные и учитывают сотни или даже тысячи различных факторов ранжирования при определении рейтинга их результатов поиска.Однако есть три основных показателя, которые оценивают поисковые системы, чтобы определить качество сайта и его рейтинг:

    • Ссылки — Ссылки с других веб-сайтов играют ключевую роль в определении рейтинга сайта в Google и других поисковых системах. Причина в том, что ссылку можно рассматривать как оценку качества с других веб-сайтов, поскольку владельцы веб-сайтов вряд ли будут ссылаться на другие сайты низкого качества. Сайты, которые получают ссылки со многих других сайтов, получают авторитет (называемый «PageRank» в Google) в глазах поисковых систем, особенно если сайты, которые ссылаются на них, сами являются авторитетными.

    • Контент — Помимо просмотра ссылок, поисковые системы также анализируют контент веб-страницы, чтобы определить, будет ли оно релевантным для того или иного поискового запроса. Большая часть SEO заключается в создании контента, ориентированного на ключевые слова, которые ищут пользователи поисковых систем.

    • Структура страницы — Третий ключевой компонент SEO — это структура страницы. Поскольку веб-страницы написаны в HTML, то, как структурирован HTML-код, может повлиять на способность поисковой системы оценивать страницу.Включение релевантных ключевых слов в заголовок, URL-адрес и заголовки страницы, а также обеспечение возможности сканирования сайта — это действия, которые владельцы сайтов могут предпринять для улучшения SEO своего сайта.

    Процесс поисковой оптимизации включает в себя оптимизацию каждого из этих основных компонентов алгоритмов поисковой машины для повышения рейтинга в результатах поиска.

    Методы поисковой оптимизации

    Понимание того, как работают поисковые системы, — это только первый шаг в процессе повышения рейтинга сайта в поисковой выдаче.На самом деле повышение рейтинга сайта предполагает использование различных методов SEO для оптимизации сайта для поиска:

    • Исследование ключевых слов — Исследование ключевых слов часто является отправной точкой для SEO и включает в себя изучение того, по каким ключевым словам сайт уже ранжируется, по каким ключевым словам ранжируются конкуренты и какие еще ключевые слова ищут потенциальные клиенты. Определение терминов, используемых поисковиками в поиске Google и других поисковых системах, дает представление о том, какой существующий контент можно оптимизировать и какой новый контент можно создать.

    • Контент-маркетинг — Как только потенциальные ключевые слова определены, в игру вступает контент-маркетинг. Это может быть обновление существующего контента или создание новых частей контента. Поскольку Google и другие поисковые системы уделяют первоочередное внимание качественному контенту, важно исследовать, какой контент уже существует, и создать убедительный контент, который обеспечит положительный пользовательский опыт и имеет шанс занять высокое место в результатах поисковой системы. .Хороший контент также имеет больше шансов на публикацию в социальных сетях и привлечение ссылок.

    • Создание ссылок — Поскольку ссылки с внешних веб-сайтов (называемые «обратными ссылками» на языке SEO) являются одним из основных факторов ранжирования в Google и других основных поисковых системах, получение высококачественных обратных ссылок является одним из основных рычагов, которыми обладают специалисты по поисковой оптимизации. . Это может включать продвижение хорошего контента, выход на другие веб-сайты и построение отношений с веб-мастерами, размещение веб-сайтов в соответствующих веб-каталогах и привлечение прессы для привлечения ссылок с других веб-сайтов.

    • Оптимизация на странице — Помимо внешних факторов, таких как ссылки, улучшение фактической структуры страницы может иметь огромные преимущества для SEO и является фактором, полностью контролируемым веб-мастером. Общие методы оптимизации на странице включают оптимизацию URL-адреса страницы для включения ключевых слов, обновление тега заголовка страницы для использования релевантных условий поиска и использование атрибута alt для описания изображений. Обновление мета-тегов страницы (таких как мета-тег описания) также может быть полезным — эти теги не оказывают прямого влияния на поисковый рейтинг, но могут повысить процент кликов по поисковой выдаче.

    • Оптимизация архитектуры сайта — Внешние ссылки не единственное, что имеет значение для SEO, внутренние ссылки (ссылки на собственном веб-сайте) также играют большую роль в SEO. Таким образом, оптимизатор поисковой системы может улучшить SEO сайта, убедившись, что ключевые страницы связаны с ними и что в этих ссылках используется соответствующий текст привязки, чтобы помочь улучшить релевантность страницы для определенных условий. Создание карты сайта в формате XML также может быть хорошим способом для больших страниц, чтобы помочь поисковым системам обнаруживать и сканировать все страницы сайта.

    • Семантическая разметка — Еще одна стратегия SEO, которую используют специалисты SEO, — это оптимизация семантической разметки веб-сайта. Семантическая разметка (например, Schema.org) используется для описания смысла содержимого на странице, например, помогает определить, кто является автором части содержимого или тема и тип содержимого на странице. Использование семантической разметки может помочь в отображении на странице результатов поиска расширенных фрагментов, таких как дополнительный текст, звезды отзывов и даже изображения.Расширенные фрагменты в поисковой выдаче не влияют на поисковый рейтинг, но могут улучшить CTR поиска, что приведет к увеличению органического трафика.

    Лучшие инструменты SEO

    Как довольно техническая дисциплина, есть много инструментов и программного обеспечения, на которые SEO-специалисты полагаются при оптимизации веб-сайтов. Ниже приведены некоторые часто используемые бесплатные и платные инструменты:

    • Google Search Console — Google Search Console (ранее известная как «Инструменты Google для веб-мастеров») — это бесплатный инструмент, предоставляемый Google, и стандартный инструмент в наборе инструментов SEO.GSC предоставляет рейтинги и отчеты о трафике для самых популярных ключевых слов и страниц, а также может помочь выявить и исправить технические проблемы на сайте.

    • Планировщик ключевых слов Google Рекламы — Планировщик ключевых слов — еще один бесплатный инструмент, предоставляемый Google в составе продукта Google Рекламы. Несмотря на то, что он предназначен для платного поиска, он может быть отличным инструментом для использования в SEO, поскольку он предлагает варианты ключевых слов и объем поиска по ключевым словам, что может быть полезно при исследовании ключевых слов.

    • Инструменты анализа обратных ссылок — Существует ряд инструментов анализа ссылок, двумя основными из которых являются AHREFs и Majestic.Инструменты анализа обратных ссылок позволяют пользователям анализировать, какие веб-сайты ссылаются на их собственный веб-сайт или на веб-сайты конкурентов, и могут использоваться для поиска новых ссылок во время построения ссылок.

    • Платформы SEO — Существует множество различных платформ SEO, которые объединяют многие инструменты, необходимые оптимизаторам поисковых систем для оптимизации сайтов. Некоторые из самых популярных включают Moz, BrightEdge, Searchmetrics и Linkdex. Эти платформы отслеживают рейтинг ключевых слов, помогают в исследовании ключевых слов, выявляют возможности SEO на странице и вне страницы и многие другие задачи, связанные с поисковой оптимизацией.

    • Социальные сети — Большинство сайтов социальных сетей не оказывают прямого влияния на SEO, но они могут быть хорошим инструментом для налаживания контактов с другими веб-мастерами и построения отношений, которые могут привести к созданию ссылок и возможности размещения гостевых сообщений.

    Оптимизация поискового трафика: от кликов до конверсий

    Правильно проведенная поисковая оптимизация может иметь потенциал для значительного увеличения объема трафика, который получает веб-сайт, но весь этот поисковый трафик не поможет развитию бизнеса, если он не превратится в платежеспособных клиентов.Именно здесь на помощь приходит оптимизация коэффициента конверсии (CRO).

    Оптимизация коэффициента конверсии включает использование таких методов, как A / B-тестирование, для внесения изменений в веб-сайты и измерения их влияния на коэффициент конверсии сайта. Успешные специалисты по поисковому маркетингу знают, что просто привлечь трафик на сайт недостаточно, не менее важно, что делает трафик после того, как он попадает на сайт.