SQL join в примерах с описанием
Присоединение таблиц в запросах — это базовый инструмент в работе с базами данных. Давайте рассмотрим какие присоединения (JOIN) бывают, и что от этого меняется в результатах запроса.
Для начала создадим две таблицы, над которыми будем проводить опыты. Это таблица с именами сотрудников и словарь с перечнем должностей.
Persons (Сотрудники)
Столбец position_ref (от «position reference») это ссылка на следующую таблицу, где перечислены должности сотрудников.
Positions (должности)
Т.е. чтобы узнать должность сотрудника в таблице Persons, нужно присоединить соответствующие данные из таблицы Positions, связывая их по значениям position_ref и id_pos.
Далее мы рассмотрим все варианты присоединений. Данные специально подобраны так, чтобы продемонстрировать отличия в результатах разных запросов.
INNER JOIN
Внутреннее присоединение.
SELECT id_person, name, id_pos, title FROM `persons` INNER JOIN `positions` ON id_pos = position_ref
SELECT id_person, name, id_pos, title FROM `persons` INNER JOIN `positions` ON id_pos = position_ref
|
Такое присоединение покажет нам данные из таблиц, только если условие связывания соблюдается — т.е. для сотрудника указан существующий в словаре идентификатор должности.
Если поменять порядок соединения таблиц — получим тот же результат.
Условно представим себе эти таблицы, как пересекающиеся множества, где пересечение — это наличие связи между таблицами. Получим картинку:
Далее проследим как получить разные части (подмножества) данного множества.
OUTER JOIN
Внешнее присоединение. Различают LEFT OUTER JOIN и RIGHT OUTER JOIN, и обычно опускают слово «OUTER».
Внешнее присоединение включает в себя результаты запроса INNER и добавляются «неиспользованные» строки из одной из таблиц. Какую таблицу использовать в качестве «добавки» — указывает токен LEFT или RIGHT.
LEFT JOIN
Внешнее присоединение «слева».
SELECT id_person, name, id_pos, title FROM `persons` LEFT OUTER JOIN `positions` ON id_pos = position_ref
SELECT id_person, name, id_pos, title FROM `persons` LEFT OUTER JOIN `positions` ON id_pos = position_ref
|
«Левая» таблица persons, содержит строку id_person#3 — «Александр», где указан идентификатор должности, отсутствующей в словаре. Мы увидим все записи из «левой» таблицы, тогда как правая будет присоединена по возможности.
На картинке это можно показать вот так:
RIGHT JOIN
Присоединение «справа».
SELECT id_person, name, id_pos, title FROM persons RIGHT OUTER JOIN positions ON id_pos = position_ref
SELECT id_person, name, id_pos, title FROM persons RIGHT OUTER JOIN positions ON id_pos = position_ref
|
Тут данные из «левой» таблицы присоединяются к «правой».
Словарь должностей (правая таблица) содержит неиспользуемую запись с id_pos#3 — «программист». Теперь она попала в результат запроса.
Полное множество
MySQL не знает соединения FULL OUTER JOIN. Что если нужно получить полное множество?
Первый способ — объединение запросов LEFT и RIGHT.
(SELECT id_person, name, id_pos, title FROM persons LEFT OUTER JOIN positions ON id_pos = position_ref) UNION (SELECT id_person, name, id_pos, title FROM persons RIGHT OUTER JOIN positions ON id_pos = position_ref)
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
(SELECT id_person, name, id_pos, title FROM persons LEFT OUTER JOIN positions ON id_pos = position_ref)
UNION
(SELECT id_person, name, id_pos, title FROM persons RIGHT OUTER JOIN positions ON id_pos = position_ref)
|
При таком вызове UNION, после слияния результатов, SQL отсечет дубли (как DISTINCT).
Для отсечения дублей SQL прибегает к сортировке. Это может сказываться на быстродействии.
Второй способ — объединение LEFT и RIGHT, но в одном из запросов мы исключаем часть, соответствующую INNER. А объединение задаём как UNION ALL, что позволяет движку SQL обойтись без сортировки.
(SELECT id_person, name, id_pos, title FROM persons LEFT OUTER JOIN positions ON id_pos = position_ref) UNION ALL (SELECT id_person, name, id_pos, title FROM persons RIGHT OUTER JOIN positions ON id_pos = position_ref WHERE id_person is NULL)
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
(SELECT id_person, name, id_pos, title FROM persons LEFT OUTER JOIN positions ON id_pos = position_ref)
UNION ALL
(SELECT id_person, name, id_pos, title FROM persons RIGHT OUTER JOIN positions ON id_pos = position_ref WHERE id_person is NULL)
|
Этот пример показывает нам как исключить пересечение и получить только левую или правую часть множества.
Левое подмножество
LEFT JOIN ограничиваем проверкой, что данных из второй таблицы нет.
SELECT id_person, name, id_pos, title FROM persons LEFT OUTER JOIN positions ON id_pos = position_ref WHERE id_pos is NULL
|
1 2 3 4 5 6 |
SELECT id_person, name, id_pos, title FROM persons LEFT OUTER JOIN positions ON id_pos = position_ref WHERE id_pos is NULL
|
В нашем примере — это специалисты, у которых не задана должность или нет должности с указанным ключом.
Правое подмножество
Аналогично выделяем правую часть.
SELECT id_person, name, id_pos, title FROM persons RIGHT OUTER JOIN positions ON id_pos = position_ref WHERE id_person is NULL
|
1 2 3 4 5 6 |
SELECT id_person, name, id_pos, title FROM persons RIGHT OUTER JOIN positions ON id_pos = position_ref WHERE id_person is NULL
|
В нашем случае получим должности, которые никому не назначены.
Всё кроме пересечения
Остался один вариант, тот когда исключено пересечение множеств. Его можно сложить из двух предыдущих запросов через UNION ALL (т.к. подмножества не пересекаются).
(SELECT id_person, name, id_pos, title FROM persons LEFT OUTER JOIN positions ON id_pos = position_ref WHERE id_pos is NULL) UNION ALL (SELECT id_person, name, id_pos, title FROM persons RIGHT OUTER JOIN positions ON id_pos = position_ref WHERE id_person is NULL)
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
(SELECT id_person, name, id_pos, title FROM persons LEFT OUTER JOIN positions ON id_pos = position_ref WHERE id_pos is NULL)
UNION ALL
(SELECT id_person, name, id_pos, title FROM persons RIGHT OUTER JOIN positions ON id_pos = position_ref WHERE id_person is NULL)
|
Это запрос соберет все случаи, когда по какой то причине данные из таблиц не связаны.
А графически такое объединение выглядит следующим образом:
Данная запись опубликована в 19.09.2017 20:19 и размещена в mySQL. Вы можете перейти в конец страницы и оставить ваш комментарий.
Команды JOIN, INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN — связывание таблиц
Команды JOIN, INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN используются для связывания таблиц по определенным полям связи.
Синтаксис
SELECT поля FROM имя_таблицы LEFT JOIN имя_связанной_таблицы ON условие_связи WHERE условие_выборки
Примеры
Все примеры будут по таблицам countries и cities, если не сказано иное.
Таблица countries:
| id айди | имя |
|---|---|
| 1 | Беларусь |
| 2 | Россия |
| 3 | Украина |
Таблица cities:
| id айди | name имя | country_id айди страны |
|---|---|---|
| 1 | Минск | 1 |
| 2 | Витебск | 1 |
| 3 | Москва | 2 |
| 4 | Питер | 2 |
| 5 | Лондон | 0 |
Пример .
LEFT JOINВ данном примере …:
SELECT cities.id as city_id, cities.name as city_name, cities.country_id as city_country_id, countries.id as country_id, countries.name as country_name FROM cities LEFT JOIN countries ON countries.id=cities.country_id
SQL запрос выберет следующие строки:
| city_id айди города | city_name название города | city_country_id айди страны | country_id айди страны | country_name название страны |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Минск | 1 | 1 | Беларусь |
| 2 | Витебск | 1 | 1 | Беларусь |
| 3 | Москва | 2 | 2 | Россия |
| 4 | Питер | 2 | 2 | Россия |
| 5 | Лондон | 0 | NULL |
Пример .
RIGHT JOINВ данном примере … Лондон не выберется, а Украина наоборот
SELECT cities.id as city_id, cities.name as city_name, cities.country_id as city_country_id, countries.id as country_id, countries.name as country_name FROM cities RIGHT JOIN countries ON countries.id=cities.country_id
SQL запрос выберет следующие строки:
| city_id айди города | city_name название города | city_country_id айди страны | country_id айди страны | country_name название страны |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Минск | 1 | 1 | Беларусь |
| 2 | Витебск | 1 | 1 | Беларусь |
| 3 | Москва | 2 | 2 | Россия |
| 4 | Питер | 2 | 2 | Россия |
| NULL | NULL | NULL | 3 | Украина |
Пример .
INNER JOINВ данном примере … Лондон и Украина не выберется
SELECT cities.id as city_id, cities.name as city_name, cities.country_id as city_country_id, countries.id as country_id, countries.name as country_name FROM cities INNER JOIN countries ON countries.id=cities.country_id
SQL запрос выберет следующие строки:
| city_id айди города | city_name название города | city_country_id айди страны | country_id айди страны | country_name название страны |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Минск | 1 | 1 | Беларусь |
| 2 | Витебск | 1 | 1 | Беларусь |
| 3 | Москва | 2 | 2 | Россия |
| 4 | Питер | 2 | 2 | Россия |
← Предыдущая страница Следующая страница →
SQL Joins
❮ Предыдущий Далее ❯
SQL JOIN
Предложение JOIN используется для объединения строк из двух или более таблиц на основе
связанный столбец между ними.
Посмотрим на выборку из таблицы «Заказы»:
| OrderID | идентификатор клиента | Дата заказа |
|---|---|---|
| 10308 | 2 | 18 сентября 1996 г. |
| 10309 | 37 | 1996-09-19 |
| 10310 | 77 | 1996-09-20 |
Затем посмотрите на выбор из таблицы «Клиенты»:
| CustomerID | ИмяКлиента | Имя контакта | Страна |
|---|---|---|---|
| 1 | Альфред Футтеркисте | Мария Андерс | Германия |
| 2 | Ана Трухильо Emparedados y helados | Ана Трухильо | Мексика |
| 3 | Антонио Морено Такерия | Антонио Морено | Мексика |
Обратите внимание, что столбец «CustomerID» в таблице «Заказы» относится к
«CustomerID» в таблице «Клиенты».
Отношения между двумя таблицами выше
является столбец «CustomerID».
Затем мы можем создать следующую инструкцию SQL (содержащую ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ ),
который выбирает записи, имеющие совпадающие значения в обеих таблицах:
Пример
SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Orders.OrderDate
FROM Orders
INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID=Customers.CustomerID;
Попробуйте сами »
и он выдаст что-то вроде этого:
| OrderID | ИмяКлиента | Дата заказа |
|---|---|---|
| 10308 | Ана Трухильо Emparedados y helados | 18.09.1996 |
| 10365 | Антонио Морено Такерия | 27.11.1996 |
| 10383 | Вокруг Рога | 16.12.1996 |
| 10355 | Вокруг Рога | 15.11.1996 |
| 10278 | Berglunds snabköp | 12. 08.1996 |
Научитесь фильтровать данные в SQL как аналитик данных
Попробуйте практические занятия с пошаговыми инструкциями от эксперта. Попробуйте управляемый проект, созданный в сотрудничестве с Coursera, прямо сейчас!
Начало работы
Различные типы SQL JOIN
Вот различные типы JOIN в SQL:
-
(INNER) JOIN: Возвращает записи, которые имеют совпадающие значения в обеих таблицах -
ЛЕВОЕ (НАРУЖНОЕ) СОЕДИНЕНИЕ: Возвращает все записи из левой таблицы и соответствующие записи из правой таблицы -
ПРАВОЕ (ВНЕШНЕЕ) СОЕДИНЕНИЕ: Возвращает все записи из правой таблицы и соответствующие записей из левой таблицы -
ПОЛНОЕ (ВНЕШНЕЕ) СОЕДИНЕНИЕ: Возвращает все записи, если есть совпадение в любом левом или правый стол
Проверьте себя с помощью упражнений
Упражнение:
Вставьте недостающие части в Предложение JOIN для объединения двух таблиц Orders и Customers ,
используя поле CustomerID в обеих таблицах в качестве отношения между двумя таблицами.
ВЫБИРАТЬ * ОТ заказов ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к клиентам =
;
Начать упражнение
❮ Предыдущий Следующий ❯
ВЫБОР ЦВЕТА
Лучшие учебники
Учебное пособие по HTMLУчебное пособие по CSS
Учебное пособие по JavaScript
Учебное пособие
Учебник по SQL
Учебник по Python
Учебник по W3.CSS
Учебник по Bootstrap
Учебник по PHP
Учебник по Java
Учебник по C++
Учебник по jQuery
Лучшие ссылки
Справочник по HTMLСправочник по CSS
Справочник по JavaScript
Справочник по SQL
Справочник по Python
Справочник по W3.CSS
Справочник по Bootstrap
Справочник по PHP
Цвета HTML
Справочник по Java
Справочник по Angular
Справочник по jQuery
90918 Лучшие примеры 909180219
Примеры HTML
Примеры CSS
Примеры JavaScript
Примеры инструкций
Примеры SQL
Примеры Python
Примеры W3.
CSS
Примеры Bootstrap
Примеры PHP
Примеры Java
Примеры XML
Примеры jQuery
FORUM | О
W3Schools оптимизирован для обучения и обучения. Примеры могут быть упрощены для улучшения чтения и обучения. Учебники, ссылки и примеры постоянно пересматриваются, чтобы избежать ошибок, но мы не можем гарантировать полную правильность всего содержания. Используя W3Schools, вы соглашаетесь прочитать и принять наши условия использования, куки-файлы и политика конфиденциальности.
Copyright 1999-2023 Refsnes Data. Все права защищены.
W3Schools работает на основе W3.CSS.
Внутреннее соединение SQL Server на практических примерах
Резюме : в этом руководстве вы узнаете, как использовать предложение SQL Server INNER JOIN для запроса данных из нескольких таблиц.
Введение в SQL Server
INNER JOIN Внутреннее соединение является одним из наиболее часто используемых соединений в SQL Server.
Предложение внутреннего соединения позволяет запрашивать данные из двух или более связанных таблиц.
См. следующие продукты и категории таблицы:
Следующая инструкция извлекает информацию о продукте из таблицы production.products :
SELECT
наименование товара,
список цен,
ид_категории
ОТ
производство.продукция
СОРТИРОВАТЬ ПО
имя_продукта DESC;
Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql) Запрос возвратил только список идентификационных номеров категорий, а не имена категорий. Чтобы включить имена категорий в набор результатов, вы используете INNER JOIN предложение следующим образом:
SELECT
наименование товара,
категория_имя,
список цен
ОТ
производство.продукция р
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ производство.категории c
ВКЛ c.category_id = p.category_id
СОРТИРОВАТЬ ПО
имя_продукта DESC;
Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql) В этом запросе:
c и p являются псевдонимами таблиц production. и 
categories production.products sстолы. Делая это, когда вы ссылаетесь на столбец в этих таблицах, вы можете использовать alias.column_name вместо использования table_name.column_name . Например, запрос использует c.category_id вместо production.categories.category_id . Следовательно, это избавляет вас от набора текста.
Для каждой строки в таблице production.products предложение внутреннего соединения сопоставляет ее с каждой строкой в таблице product.categories на основе значений category_id столбец:
- Если обе строки имеют одинаковое значение в столбце
category_id, внутреннее соединение формирует новую строку, столбцы которой взяты из строк таблицproduction.categoriesиproduction.productsв соответствии с к столбцам в списке выбора и включает эту новую строку в набор результатов. - Если строка в таблице
production.не соответствует строке из
products production.categoriestable, предложение внутреннего соединения просто учитывает эти строки и не включает их в результирующий набор.
products SQL Server
INNER JOIN синтаксис Ниже показан синтаксис предложения SQL Server INNER JOIN :
SELECT
select_list
ОТ
Т1
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ T2 ON join_predicate;
Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql) В этом синтаксисе запрос извлекает данные из таблиц T1 и T2:
- Во-первых, укажите основную таблицу (T1) в предложении
FROM - Во-вторых, укажите вторую таблицу в предложении
INNER JOIN(T2) и предикат соединения. В результирующий набор включаются только те строки, в которых предикат соединения оценивается какTRUE.
Предложение INNER JOIN сравнивает каждую строку таблицы T1 со строками таблицы T2, чтобы найти все пары строк, которые удовлетворяют предикату соединения.
Если предикат соединения оценивается как TRUE значения столбцов совпадающих строк T1 и T2 объединяются в новую строку и включаются в набор результатов.
В следующей таблице показано внутреннее соединение двух таблиц T1 (1,2,3) и T2 (A, B, C). Результат включает строки: (2, A) и (3, B), поскольку они имеют одинаковые шаблоны.
Обратите внимание, что ключевое слово INNER является необязательным, его можно пропустить, как показано в следующем запросе:
SELECT
select_list
ОТ
Т1
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к T2 ON
Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql) Дополнительные примеры внутреннего соединения SQL Server
См. следующие продукты , категории и марки таблицы:
Следующая инструкция использует две таблицы 903 для запроса данных из трех предложений 90 из трех ВЫБИРАТЬ
наименование товара,
категория_имя,
имя бренда,
список цен
ОТ
производство. INNER JOIN1