27 лучших программ для систем управления базами данных (СУБД) в 2023 году
Нельзя отрицать, что в двадцать первом веке данные играют ключевую роль во всех аспектах человеческого существования. Приблизительно 2.5 квинтиллиона байтов генерируется каждый день, поэтому должен быть эффективный метод выявления соответствующих данных, их обработки и извлечения информации, чтобы не отставать от экспоненциального развития данных. Системы управления базами данных, или СУБД, являются ответом. Мы также рассмотрим реляционную базу данных и лучшие примеры систем управления базами данных.
Системы управления базами данных
С технической точки зрения СУБД — это инструмент управления базами данных, стандартизированная технология, помогающая предприятиям оптимизировать, управлять, хранить и извлекать данные из центральных баз данных. Пользовательский интерфейс СУБД представляет собой методический метод, который может обрабатывать большие объемы данных.
Система управления базами данных (СУБД) состоит из трех основных столпов: самих данных, схемы базы данных и механизма базы данных.
Доступ к данным, блокировка и модификация выполняются механизмом, а схема отвечает за логическую организацию данных.
Интересно, что вы не ограничены только базами данных для архивирования данных. Вы можете думать о системах управления базами данных аналогичным образом, как о канале между вашими первичными базами данных и вашими программными приложениями. Гибкость и адаптируемость программного обеспечения для управления базами данных также позволяют восстанавливать, обеспечивать соответствие требованиям или просто следить за корпоративными процессами.
Каков процесс СУБД?
Система управления базами данных (СУБД) отвечает за управление данными; механизм базы данных позволяет пользователям получать доступ, блокировать и изменять данные; а схема базы данных описывает логическую структуру базы данных. Эти три основных компонента помогают обеспечить параллелизм, безопасность, целостность данных и стандартизированные методы администрирования данных.
Примеры популярных систем управления базами данныхПоиск систем управления базами данных, поддерживающих различные варианты стартап или действующая компания.
Принимая решение, вы должны оценить характер продукта или услуги вашей компании.
Ниже мы приводим список из 27 лучших примеров систем управления базами данных, которые могут помочь вашей компании максимально повысить эффективность и потенциал.
№1. Импровадо
Когда дело доходит до обработки финансовых данных, Improvado меняет правила игры как система управления базами данных (СУБД), которая сочетает в себе возможности базы данных и ETL. Платформа хранит информацию из более чем 300 различных источников данных, связанных с маркетингом и продажами, в одном удобном месте. Данные, собранные в различных примерах систем управления базами данных, необходимо стандартизировать и согласовать. Улучшите качество данных для анализа с помощью функций автоматической очистки и преобразования данных Improvado.
№ 2. Microsoft SQL-сервер
SQL Server, разработанный Microsoft, представляет собой мощную базу данных и систему управления базами данных. По всей вероятности, массовая популярность этого инструмента обусловлена его бесценным преимуществом: ноль.
В течение многих лет он помогал людям экономить время благодаря тому, что его графический пользовательский интерфейс интегрировал передовой опыт в архитектуру базы данных. Так же просто включить диаграммы, которые вы создаете с помощью этого приложения, в уже существующую библиотеку проекта.
№3. Постгрес SQL
Инновационные возможности индексации и конфигурации, предоставляемые системой СУБД с открытым исходным кодом, вызывают большой интерес. Если вы регулярно импортируете или экспортируете данные в рамках своего бизнеса, Postgre SQL — отличный выбор.
№ 4. Мой SQL
Мой SQL — это передовая система управления базами данных, которая может быстро обрабатывать данные и повышать производительность при работе с данными. Программа может усилить защиту вашей базы данных и сделать ее более масштабируемой. Надежный недорогой прибор обеспечивает техническая помощь и смягчает опасности. Кроме того, сложные приложения MySQL, адаптированные к потребностям бизнеса, могут быть развернуты на сайтах компаний с высокой посещаемостью.
№ 5. Amazon RDS
Существует множество примеров отличных систем управления базами данных (СУБД), но одной из лучших является Amazon RDS (служба реляционных баз данных). Он имеет встроенную функцию, которая автоматически создает резервную копию ваших данных и использует выделенное безопасное соединение. Кроме того, он может масштабировать все операции с базой данных в соответствии с вашими новыми потребностями.
№ 6. СУБД Oracle
Новейший инструмент RDBMS от Oracle поддерживает более обширные базы данных, требует меньше места для хранения, более безопасен и может обрабатывать данные с большей скоростью, при этом занимая меньше места. Это одна из лучших систем управления объектно-реляционными базами данных. Oracle RDBMS совместима как с персональными компьютерами, так и с массивными суперкомпьютерами.
№ 7. Razor SQL
Для администрирования и запросов к базам данных, RazorSQL широко используется. Пользователи могут проверить структуру своей базы данных, индексы и столбцы, а также любые таблицы, неопознанные ключи или ключи, которые не используются.
В зависимости от требований вашей компании вы можете создавать, изменять или удалять целые операторы SQL. Электронные таблицы Excel, расширенные файлы и файлы данных фиксированной ширины можно легко импортировать в программу.
№8. Доступ к Майкрософт
Microsoft Access совместим только с Windows. Это удобная программа для создания примеров баз данных и систем управления базами данных в различных форматах в соответствии с конкретными требованиями вашей компании. Недорогая система управления базами данных находит практическое применение в компьютерных науках.
№ 9. SQL-разработчик
Для эффективного управления базами данных, включая проектирование, разработку и многое другое, разработчики часто обращаются к популярному инструменту СУБД с открытым исходным кодом. Одной из лучших особенностей SQL Developer является скорость выполнения множества запросов одновременно. В результате пользователи задают вопросы в самых разных типах файлов, включая PDF, HTML, XML и Excel.
№10.
ИнформиксКомпании, которым требуется параллельная и многопоточная обработка данных, оценят Informix Dynamics Server, коммерческое решение СУБД, как отличный вариант. Масштабируемость программного обеспечения и всесторонние варианты поддержки делают его лучшим выбором.
№ 11. Альтибаза
Утилита системы управления базами данных с открытым исходным кодом выполняет обработку данных на высоком уровне. Кроме того, он имеет базу данных, которая работает в памяти, что позволяет хранить огромные объемы информации на одном жестком диске. Когда дело доходит до массивных масштабируемых решений сегментирования, Altibase является одной из немногих доступных гибридных технологий СУБД.
№ 12. скорая помощь
Создание оригинальных аналитических частей данных с поддержкой EMS Database Management Solution становится легкой задачей. Вы можете положиться на надежную поддержку поставщика продукта во всех задачах управления базами данных, кроме самых сложных. В том же духе этот инструмент предназначен для клиентов, чья основная цель — следить за уже существующими хранилищами данных.
№ 13. Редис
Для разработчиков стоит отметить, что Redis был написан на переносимом и эффективном языке ANSI C. Кроме того, инструмент СУБД предлагает различные типы данных, которые могут поддерживать быстрые запросы, включая хэши, списки и наборы. Кроме того, он содержит структуру данных памяти, которая может индексировать растровые изображения, гиперлоги и потоки.
№ 14. IBM DB2
Когда дело доходит до скорости выполнения запросов, новейшая версия IBM DB2 не имеет себе равных. Кроме того, большинство языков обработки данных теперь поддерживаются инструментом СУБД, что позволяет с легкостью управлять как простыми, так и сложными платформами. Мы привлекаем пользователей к программе в основном из-за того, насколько быстро и легко она может быть настроена для хранения огромных объемов данных.
№ 15. Терадата
В истории систем управления базами данных Teradata была одной из первых. По сравнению с другими методами он имеет самую высокую скорость передачи данных.
Помимо способности выполнять вычисления в реальном времени, он также может быстро распространять обширные базы данных. Предприятия всех размеров могут извлечь выгоду из функций анализа данных инструмента СУБД.
№ 16. FileMaker
FileMaker отлично справляется с синхронизацией и обменом данными благодаря поддержке SQL. Сильной стороной FileMaker является возможность создавать собственные шаблоны для лучшей организации и представления данных в виде отчетов, диаграмм и счетов. Таким образом, инструмент производит впечатление компетентности и профессионализма при обработке данных.
№ 17. Расширенный инструмент запросов
Администраторы баз данных и разработчики используют Advanced Query Tool по прямому назначению, то есть для выполнения сложных задач по администрированию данных.
№ 18. SQLite
Они создали SQLite с расчетом на малые и средние предприятия (МСП). Пользователи оценят простоту интерфейса и легкость сохранения и управления информацией. Механизм SQL инструмента надежен и независим.
Программное обеспечение СУБД фактически совместимо с широким спектром мобильных платформ.
№ 19. Couchbase
Эта система управления базами данных идеально подходит для быстрого и тщательного улучшения ваших баз данных. Шаблоны доступа к схеме могут быть сформированы, что позволяет создавать индивидуальные ответы для каждой взаимосвязанной программы. Кроме того, они добились постоянного механизма предоставления данных, когда пользователи получают альтернативы с большей масштабируемостью.
№ 20. Робот 3Т
Среди лучших программ СУБД Robot 3T (ранее Robomongo) может управлять большим объемом одновременной работы. Его встроенные функции стабильны и практически не содержат ошибок. Тем не менее, этот инструмент в основном хвалят за его визуально привлекательную функцию перетаскивания для создания запросов.
№ 21. Клаудера
Крупные организации используют Cloudera из-за его превосходных возможностей обработки данных и первоклассной безопасности. Кроме того, высокая эффективность инструмента означает, что он может запускать автономные аналитические приложения.
Он также включает алгоритмы машинного обучения, которые могут расшифровывать и систематизировать сложные наборы данных.
№ 22. ХаммерДБ
Широко распространено мнение, что HammerDB является одной из самых недооцененных технологий эталонных баз данных, доступных сегодня. Он предлагает удобный многопоточный движок, который облегчает автоматическую тестирование данных. Точно так же в соответствии с отраслевыми стандартами можно проводить индивидуальное нагрузочное тестирование и тестирование на основе запросов.
№ 23. CoScale
CoScale отлично справляется с отслеживанием и расширением масштабных инициатив по работе с данными. К окну KPI могут одновременно обращаться несколько человек. Команды веб-дизайнеров, инженеров, специалистов по цифровому маркетингу и операционных менеджеров могут легче сотрудничать в CoScale.
№ 24. Плотность серверов
Программное обеспечение облачной онлайн-СУБД предоставляет простой графический интерфейс для управления и наблюдения за производительностью данных.
Компании, которые заинтересованы в обнаружении проблем на ранней стадии, могут извлечь выгоду из плотности серверов.
№ 25. Жаба
Несмотря на то, что это наименее упоминаемая здесь СУБД, Toad получила признание благодаря своей скорости как при установке, так и при форматировании огромных возможностей. Администраторы баз данных и аналитики используют этот инструмент для координации долгосрочных проектов данных. Благодаря этому нововведению также существует потенциал для экономии средств и сокращения сроков доставки данных.
№ 26. МарияДБ
MariaDB — это бесплатная система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом, созданная мировым сообществом. Это ветвь MySQL. Ульф Майкл Видениус, создатель MySQL AB и в настоящее время главный разработчик и технический директор MariaDB.
№ 27. MongoDB
MongoDB — это бесплатная документно-ориентированная СУБД NoSQL с открытым исходным кодом. Если вам нужна облачная база данных и коммерческая поддержка, вам поможет MongoDB Inc.
Для хранения больших объемов данных многие организации обращаются к этому документоориентированному инструменту базы данных.
Базы данных и системы управления базами данных
Как базы данных, так и программы для работы с электронными таблицами, такие как Microsoft Excel, упрощают организацию и доступ к данным в структурированном стиле. В основном они отличаются друг от друга по нескольким параметрам:
- Механизмы хранения и обработки данных
- С кем они могут поделиться
- Количество информации, которое можно сохранить
Они ориентируют функции электронных таблиц на одного пользователя, как и предполагалось изначально. Они сияют, когда используются одним или несколькими людьми, которым не нужно выполнять чрезвычайно сложные манипуляции с данными. С другой стороны, базы данных могут хранить огромные объемы данных и оптимизированы для крупномасштабной организации данных. Базы данных обеспечивают одновременный доступ и безопасный запрос данных несколькими пользователями с помощью сложной логики и языка.
Реляционные системы управления базами данных
Для разработки, модификации, администрирования и вообще взаимодействия с реляционной базой данных ИТ-группам и другим лицам необходима система управления реляционными базами данных (системы управления реляционными базами данных), которая представляет собой набор инструментов и возможностей. Таблицы — это стандартный механизм хранения данных для систем управления реляционными базами данных, а язык структурированных запросов (SQL) — стандартный язык запросов для коммерческих СУБД. Хотя SQL полезен для СУБД, он не обязателен. Они разработали SQL после того, как реляционная парадигма уже существовала.
СУРБД стала отраслевым стандартом для управления базами данных. Это эффективный способ хранения и извлечения большого количества данных, а также простой в настройке.
Особенности систем управления реляционными базами данных
На практике трудно отделить реляционную базу данных от управляющих ею элементов системы управления реляционной базой данных.
В системах управления реляционными базами данных (RDBMS) операции CRUD (создание, чтение, обновление, удаление) являются наиболее фундаментальными. Они являются основой организованной системы, которая способствует единообразной обработке данных.
Словари данных и коллекции метаданных — это два инструмента, часто предоставляемые СУБД для лучшего управления данными. Это позволяет использовать в коде четко определенные структуры данных и отношения. Объекты данных, такие как строки больших двоичных объектов (блобов) и хранимые процедуры, стали характеризовать способность РСУБД обрабатывать хранение данных. Различные системы управления реляционными базами данных (RDBMS) могут управлять такими элементами данных различными способами, и они расширяют возможности стандартных операций с реляционными базами данных.
Какие существуют 4 типа СУБД?
Ниже приведен список различных форм систем управления базами данных, данные которых могут классифицировать модели:
№1. База данных отношений
Когда информация хранится в системе управления базами данных (СУБД), они говорят, что она реляционная, если они хранят информацию в строках и столбцах.
В наши дни это одна из наиболее широко используемых моделей данных в бизнесе. Основа — SQL.
№ 2. Объектно-ориентированная база данных
Объектно-ориентированное программирование использует систему, в которой материальные объекты представляют данные и информацию.
№3. Иерархическая база данных
Это система, в которой между фрагментами данных существует отношение «один ко многим» (1:N). Здесь данные располагаются в виде древовидной структуры, подобно тому, как папки упорядочиваются на компьютере.
№ 4. Сетевая база данных
Отношения «один к одному» или «многие ко многим» между фрагментами данных поддерживаются в системе управления сетевой базой данных (N:N).
Какова основная функция системы баз данных?
Цель базы данных состоит в том, чтобы собирать и структурировать информацию из многих источников. База данных — это набор связанных данных, которые можно использовать для многих целей внутри бизнесс. Они также сохраняли отношения между сущностями в базе данных в дополнение к значениям атрибутов этих сущностей.
Где мы используем СУБД?
Эти предприятия считают, что СУБД особенно полезна для хранения информации о телефоне и ежемесячных счетов с оплатой по факту. Транзакции по кредитным картам Только СУБД может выполнять транзакции по кредитным картам и покупать продукты. Владельцы кредитных карт должны понимать, насколько важно, чтобы их данные были защищены СУБД.
Как мне оптимизировать производительность базы данных?
Критически важные элементы данных для крупных предприятий хранятся в базах данных со сложными логическими связями с постоянно растущим числом других наборов данных. Поэтому предприятия должны постоянно проверять, настраивать и улучшать свои базы данных, чтобы обеспечить их бесперебойную работу.
На производительность базы данных влияет ряд различных переменных, таких как доступные системные ресурсы, рабочая нагрузка, пропускная способность, перегрузка и оптимизация. Без инструмента мониторинга базы данных трудно определить, как каждый из этих аспектов влияет на производительность базы данных и, соответственно, как он влияет на производительность приложений и бизнеса.
Каковы пять основных частей системы баз данных?
Любая база данных состоит из пяти основных частей:
№1. Аппаратное обеспечение
Аппаратное обеспечение описывает материальные электронные компоненты, которые служат интерфейсом между компьютерами и реальными системами, такими как жесткие диски и компьютеры.
#2. Программного обеспечения
Системы управления базами данных (СУБД), операционные системы (ОС), сетевое программное обеспечение (сетевые протоколы) и клиентские приложения (клиенты) — все это примеры программного обеспечения, используемого для администрирования и эксплуатации базы данных.
№3. Данные
Чтобы получить представление о данных, их необходимо отсортировать, классифицировать и проанализировать. Мы используем словари базы данных для контроля и координации использования данных внутри организации путем централизации и документирования данных.
№ 4. Процедуры
Процедуры — это инструкции, используемые системой управления базами данных, и они охватывают все, от инициализации до входа в систему и выхода из нее; от ежедневного обслуживания до резервного копирования данных и создания отчетов.
№ 5. Язык доступа к базе данных
Чтобы читать, изменять и удалять информацию из базы данных, мы должны писать команды на языке, называемом языком доступа к базе данных. Язык доступа к базе данных позволяет пользователям составлять SQL-запросы, которые затем можно отправить в базу данных.
Каковы преимущества СУБД?
Многочисленные преимущества системы управления базами данных могут включать:
- Надежность данных.
- Защита данных
- улучшенное слияние данных
- Минимально возможная несогласованность данных
- более быстрый доступ к данным
- улучшенное суждение.
- Простота
- Резервное копирование и восстановление.
Как выбрать систему управления базами данных?
Независимо от того, хочет ли ваша компания внедрить передовые методы управления базами данных или внедрить СУБД, выбор подходящей СУБД будет зависеть от широкого диапазона критериев и приоритетов.
Первый важный шаг в принятии решения о том, какая СУБД подходит, — это получить представление о ваших текущих базах данных.
Поскольку информация в каждой базе данных будет разной, компаниям важно понимать, какая информация им требуется. Эффективная система управления базами данных обеспечит консолидированный обзор ваших данных, позволяя вам контролировать их хранение и производительность из одного места. Кроме того, СУБД обеспечит доступ к данным в нескольких приложениях без необходимости предварительного копирования данных.
Как и во многих других системах, СУБД потребуется дополнительная память и ЦП, поэтому организациям крайне важно подумать, смогут ли они удовлетворить эту потребность. Однако у СУБД есть явные преимущества, особенно при работе с большими объемами потенциально конфиденциальных данных, как в случае с учреждениями здравоохранения.
Каковы 8 типов моделей баз данных?
Ниже приведены 8 основных типов моделей баз данных.
- Иерархическая модель базы данных
- Реляционная модель
- Модель сущности-отношения
- Модель документа
- Модель значения атрибута объекта
- Схема звезды
- Сетевая модель
- Объектно-ориентированная модель базы данных
Каковы функции СУБД?
- Восприятие контролирует, что можно сделать и кто может это сделать.
- Правила авторизации контролируют доступ и определяют, кто и что может выполнять.
- Пользовательские процедуры и другие функции безопасности базы данных.
- Шифрование шифрует хранимые данные.
- Аутентификация гарантирует достоверность заявленной пользователем личности.
Часто задаваемые вопросы
SQL лучше, чем Excel?
SQL предоставляет более надежные данные, чем Excel. В каждой ячейке SQL может быть только одна часть данных, такая как дата или день месяца.
Почему СУБД лучше, чем Excel?
Базы данных превосходят электронные таблицы с точки зрения эффективности хранения данных, поэтому они могут управлять огромными объемами данных, которые в противном случае были бы огромными.
Что такое первичный ключ в СУБД?
Каждая запись в таблице базы данных должна иметь первичный ключ, представляющий собой столбец или набор столбцов, содержащих значение, уникальное для этой строки.
- ОБЛАЧНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ: определение, типы, плюсы, минусы и PDF (подробное руководство на 2023 г. )
- УПРАВЛЕНИЕ СТОИМОСТЬЮ: 5 лучших ключей для управления затратами
- ИТ-АНАЛИТИКА: лучшие инструменты и программное обеспечение (открывается в новой вкладке браузера)
)Рекомендации
- guru99.com
- импровадо.ио
- tutorialspoint.com
Самые популярные базы данных — 2006–2021 гг / Хабр
(статья обновлена в мае 2021 г.)
Какие системы управления базами данных (СУБД) распространены в мире больше всего? Как они изменились с 2006 года и какие входят в десятку самых популярных? В этой статье мы проанализируем базы данных, которые были на пике популярности с 2006 по 2021 год. Данные обновляются каждый месяц. Подробнее — в индексе ведущих баз данных TOPDB. Итак, рассмотрим самые популярные базы данных с 2006 по 2021 год.
15 самых популярных баз данных с 2006 по 2021 год
Какая база данных стала самой популярной в 2021 году? Согласно рейтингу БД, это Oracle. Этой базой данных пользуются 30,2 % респондентов. В два раза меньше респондентов используют MySQL (16,65 %) и SQL Server (13,21 %) — второе и третье места соответственно.
В совокупности на долю этих трех СУБД приходится более 62 % общего числа пользователей. На четвертой строчке расположилась СУБД Microsoft Access — 9 %. На долю баз данных, занявших пятое и последующие места, приходится менее 5 %.
При этом Oracle занимает то же положение, что и 15 лет назад. В мае 2006 года этой СУБД пользовались 31,8 % респондентов. На втором месте была MySQL — 24,5 %. В совокупности этими двумя базами данных в 2006 году пользовались более 55 % респондентов. Третью строчку в 2006 году занимала СУБД Microsoft Access. Тогда ее использовали 17,6 % респондентов, но в 2021 году их количество сократилось почти вдвое и составило 9,07 %. СУБД SQL Server с тех пор поднялась на одну позицию, и хотя ее показатель по-прежнему составляет около 13 %, ей удалось обойти Access.
Рейтинг баз данных DB-Engines — май 2021 года
В мае 2021 года лидером рейтинга DB-Engines остается Oracle. За ней следует MySQL, которая набрала 1236 баллов, и Microsoft SQL Server — 992,66 балла.
Рейтинг DB-Engines — март 2021 года: Визуализация данных через платформу Flourish
Мы рассмотрели самые популярные базы данных в рейтинге TOPDB. TOPBD рассчитывает показатель так: «Индекс ведущих баз данных TOPDB основывается на анализе частоты поисковых запросов в Google, содержащих названия баз данных». Но какие базы данных наиболее популярны в мире по версии DB-Engines?
На первых трех строчках размещаются все те же СУБД. Лидирует Oracle (1321,73 балла), на втором месте — MySQL (1254,83 балла), далее — Microsoft SQL Server (1015 баллов). Но начиная с четвертой строки рейтинг меняется: по версии DB-Engines четвертой самой популярной в мире СУБД стала PostgreSQL, которая набрала 549,29 балла.
Рейтинг DB-Engines — Топ 10 наиболее популярных баз данных — март 2021 года: Визуализация данных через платформу Flourish
Еще один интересный пример: в TOPDB Microsoft Access занимает четвертое место, но в рейтинге DB-Engines Access набирает 118,14 балла.
В десять раз меньше, чем Oracle. (Подробнее о том, как рассчитываются показатели БД в этом рейтинге, можно прочитать по ссылке https://db-engines.com/en/ranking_definition.)
Самые быстрорастущие базы данных в прошлом году
Какие из 50 баз данных проявили себя лучше других в прошлом году, а какие не продемонстрировали блестящих результатов? Начнем с хорошего. Microsoft Azure SQL Database, PostgreSQL, Mongo DB и Snowflake показали высокий рост. Из них наибольший рост продемонстрировала СУБД Microsoft Azure (35,44 %), а наименьший — Snowflake (+20,77 %). Показатели неплохо поднялись у Google BigQuery, Redis и Amazon DynamoDB. Среди них самый высокий рост наблюдался у BigQuery (+8,51 %), а наименьший — у Amazon DynamoDB (+6,38 %).
Рейтинг DB-Engines — Топ 50 наиболее популярных баз данных — март 2021 года: Визуализация данных через платформу Flourish
Наибольшую отрицательную динамику показали три базы данных: Microsoft SQL Server (–82,55 %), Oracle (–18,91 %) и Hive (–9,34 %).
Однако некоторые из баз данных, показатели которых ухудшились по сравнению с показателями марта, по-прежнему занимают лидирующие позиции в общем рейтинге. Oracle, MySQL и Microsoft SQL — самые популярные в мире базы данных — в среднем потеряли по 35,55 %.
Выше представлена интерактивная таблица рейтинга DB-Engines (ссылки на официальные данные можно найти здесь). Вы можете посмотреть данные для разных столбцов.
Источники и полезные ссылки
Работая над этой статьей, я использовал несколько источников, в том числе рейтинги TOPDB и DB-Engines. Ссылки на источники указаны в статье.
Видео о самых популярных базах данных с 2006 по 2021год.
Статья о самых популярных игровых консолях.
Перевод материала подготовлен в рамках курса «Базы данных». Если вам интересно узнать о курсе больше, приглашаем вас на день открытых дверей онлайн — на этой встрече сможете узнать подробнее о программе курса и особенностях обучения, а также познакомиться с преподавателем.
Руководство по названиям пригородных районов – Блог DenverInfill
Перейти к содержимому- Посмотреть увеличенное изображение
Одна из вещей, которые меня раздражают, это когда застройщики дают новым пригородным жилым комплексам эти нелепые названия, которые пытаются показать, что район представляет собой своего рода нетронутую горную утопию, где живут только избранные.
Когда в конце 1800-х и начале 1900-х годов в Денвере были построены первоначальные подразделения, они обычно назывались в честь самого застройщика, известного человека, например президента, или существующего городского или природного элемента в этом месте. По мере роста города названия районов в конечном итоге использовались для обозначения одного или нескольких подразделений, которые превратились в уникальные районы города. Эти ранние районы обычно имели названия, которые буквально отражали местность: близлежащий парк, учреждение или топографический объект.
Когда наступила послевоенная эра пригородов, кварталы и районы стали одним и тем же, а новым жилым массивам были даны названия, призванные помочь развитию рынка. Поначалу эти прозвища были относительно скромными, как правило, из двух слов, которые передавали приятную, хотя и частично выдуманную местность. Взгляд на карту метро Денвера дает нам множество таких примеров, включая холмы Колумбайн, Плезант-Вью, Вестерн-Хиллз и Хизер-Ридж.
С годами, по мере того как новые подразделения простирались все дальше и дальше на равнины, их названия становились все более многословными, более сложными и более претенциозными. Сегодня очевидна тенденция именования новых подразделений метро Денвера. Разработчики теперь используют различные семантические уловки, пытаясь повысить воспринимаемую эксклюзивность разработки. Чего-то простого и непритязательного вроде «Колумбайн-Ноллс» больше не будет достаточно.
Застройщики пригородов, очевидно, считают, что все в Колорадо предпочли бы жить в уединенном альпийском укрытии. Следовательно, слова, которые они используют для описания выдуманного «места», «в котором» находятся эти жилища, обычно не имеют никакого исторического или физического контекста по отношению к самому фактическому месту. Вместо этого различные термины из флоры, фауны, ландшафта или западного фольклора используются в искусных сочетаниях, чтобы вызвать в памяти деревенскую атмосферу Колорадо, полную непревзойденной красоты и спокойствия.
На всякий случай, если кто-то из вас подумывает о карьере в области присвоения имен микрорайонам, я создал это удобное руководство по созданию собственных впечатляющих названий пригородов Денвера. Просто прочитайте слева направо и выберите любое слово из каждого столбца. Возможны сотни комбинаций! Смешивайте и сочетайте, чтобы найти правильное название для вашего горного рая на травянистой равнине.
Какое отношение это имеет к проектам заполнения в центре Денвера? Немного. До сих пор подавляющее большинство наших проектов заполнения в центре города имели относительно простые названия, которые относились к существующей улице в центре города, району, зданию, парку или природному объекту.
сек. 181.953 Устав Миннесоты
На этот раздел повлиял закон, принятый во время очередной сессии 2023 года. Подробнее… §Подраздел 1. Требуется использование лицензированной, аккредитованной или сертифицированной лаборатории.
(a) Работодатель, который просит или требует от работника или кандидата на работу пройти тестирование на наркотики или алкоголь, должен воспользоваться услугами испытательной лаборатории, которая соответствует одному из следующих критериев тестирования на наркотики:
(1) сертифицирован Национальным институтом по борьбе со злоупотреблением наркотиками как соответствующий обязательным рекомендациям, опубликованным в Федеральном реестре 53 с 11970 по 11989 11 апреля 1988 г.
;
(2) аккредитован Колледжем американских патологов, 325 Waukegan Road, Northfield, Illinois, 60093-2750, в рамках лабораторной программы судебно-медицинской экспертизы мочи; или
(3) имеет лицензию Департамента здравоохранения штата Нью-Йорк на проведение испытаний на наркотики в соответствии со статьей 5, раздел V Закона об общественном здравоохранении и правилами, принятыми в соответствии с этим законом.
(b) Для тестирования на алкоголь лаборатория должна иметь либо:
(1) лицензию на тестирование на наркотики и алкоголь Департаментом здравоохранения штата Нью-Йорк в соответствии с Законом об общественном здравоохранении, статья 5, раздел V, и правила, принятые в соответствии с этим законом; или
(2), аккредитованных Колледжем американских патологов, 325 Waukegan Road, Northfield, Illinois, 60093-2750, в рамках программы аккредитации лабораторий.
§Subd. 10.Ограничения на увольнение, дисциплину или дискриминацию сотрудников.
(b) В дополнение к ограничению в соответствии с пунктом (a), работодатель не может уволить работника, для которого положительный результат подтверждающего теста был первым таким результатом для работника теста на наркотики или алкоголь, запрошенного работодателя, если не соблюдены следующие условия:
(2) работник либо отказался от участия в программе консультирования или реабилитации, либо не смог успешно завершить программу, что подтверждается выходом из программы до ее завершения или положительным результатом подтверждающего теста после завершения программы.
(c) Невзирая на параграф (a), работодатель может временно уволить протестированного работника или перевести его на другую должность с той же ставкой заработной платы в ожидании результатов подтверждающего теста и, если требуется, повторного подтверждающего теста, при условии, что работодатель считает, что это разумно необходимо для защиты здоровья или безопасности работника, коллег по работе или общества. Сотрудник, который был отстранен от работы без сохранения заработной платы, должен быть восстановлен на работе с задолженностью по заработной плате, если результат подтверждающего теста или запрошенного повторного подтверждающего теста отрицательный.
(d) Работодатель не может увольнять, наказывать, подвергать дискриминации или требовать или требовать реабилитации работника на основании сведений из истории болезни, предоставленных работодателю в соответствии с подразделом 6, за исключением случаев, когда работник был обязан предоставить информацию до, во время или после найма.