Содержание

Зачем нужен SQL для тестирования?

Каждая система должна иметь базу данных. Информация (сведения о пользователе, состояние транзакции) обычно поддерживается в традиционных реляционных базах данных, таких как MySQL и Oracle.

SQL — это стандартный компьютерный язык для управления реляционными базами данных и обработки данных. SQL используется для запроса, вставки, обновления и изменения данных. Вы можете думать о SQL как о средстве связи между пользователем и СУБД (система управления БД).

Проще говоря, SQL — это язык программирования, с помощью которого мы обращаемся к нашей базе данных.

Чтобы определить SQL-запрос, нам сначала нужно понять, что такое запрос? Запрос может быть определен как запрос данных из базы данных через СУБД. Запрос может рассматриваться как инструкция, отправляемая в СУБД для получения набора данных на основе критериев. Такой запрос может быть разработан с использованием SQL и называется запросом SQL.

Простым примером SQL-запроса будет: Select * from Table.

Посмотрев на этот запрос, вы легко сможете понять, что он пытается сделать — выбрать все данные (представленные *) из таблицы.

Когда вы проводите функциональное тестирование системы через frontend (веб-сайт, мобильные приложения и т.д.), вам также необходимо проверить, правильно ли обновляются отправляемые вами данные в базе данных.

Спрос на универсальных тестировщиков растет. Это означает, что тестировщики должны иметь навыки тестирования функциональности системы с помощью традиционных методов тестирования «наведи, щелкни и проверь», и уметь использовать технические знания для проверки всех аспектов системы. Эти технические знания включают навыки проверки операционной системы, интерфейса и базы данных. В данном случае мы подчеркнем важность хороших навыков языка структурированных запросов (SQL).

Насколько важны навыки SQL для тестировщика программного обеспечения?

Некоторые приложения требуют сильных навыков проверки SQL, некоторые из них требуют средних навыков, а для некоторых приложений знания SQL вообще не требуются.

Возьмем в пример веб-сайты, на которых размещаются документы, которые пользователи могут распечатать на принтере. Печать этих документов требует, чтобы пользователи сначала установили специальный контроллер печати на свой ПК. В данном случае работа тестировщика заключается в том, чтобы печатать документы из различных комбинаций операционных систем, браузеров и принтеров и проверять качество печати документов. Для этого теста не нужно применять какие-либо навыки SQL. Опыт SQL требуется для проверки тестовых данных, вставки, обновления и удаления значений тестовых данных в базе данных.

Рассмотрим работу над другим проектом, участие в бэкэнд-тестировании, где требуются сильные знания SQL-запросов. Внутренний инструмент пользовательского интерфейса для получения данных из базы данных Oracle на основе входных значений. В рамках тестирования сравниваются выходные данные инструмента пользовательского интерфейса и выходные данные базы данных, вводятся одинаковые значения в инструмент и базу данных, чтобы убедиться, что инструмент функционировал должным образом.

Каждый раз, когда входные значения меняются, администратор базы данных дает группе тестирования очень большие запросы с использованием оператора select. Для начала нужно понять связь между таблицами, столбцами и запросом, прежде чем его использовать. Кроме того, нужно использовать различные типы операторов SQL для проверки тестовых данных.

Следующие знания базы данных и SQL должны быть у тестировщика:

  • Он должен уметь распознать различные типы баз данных;
  • Подключаться к базе данных с использованием разных клиентов SQL-соединений;
  • Понимать отношения между таблицами базы данных, ключами и индексами;
  • Умение написать простой оператор выбора или SQL вместе с более сложными запросами на соединение;
  • Интерпретировать более сложные запросы.

Наиболее используемые операторы SQL в тестировании:

  • Data Manipulation Language (DML): используется для извлечения, хранения, изменения, удаления, вставки и обновления данных в базе данных.
    Примеры: операторы SELECT, UPDATE и INSERT.
  • Data Definition Language (DDL): используется для создания и изменения структуры объектов базы данных в базе данных. Примеры: операторы CREATE, ALTER и DROP.
  • Transactional Control Language (TCL): Управляет различными транзакциями, происходящими в базе данных. Примеры: операторы COMMIT, ROLLBACK.
  • Inner Join: извлекает сопоставленные записи из обеих таблиц.
  • Distinct: извлекает различные значения из одного или нескольких полей.
  • In: этот оператор используется, чтобы найти значение в списке или нет.
  • Between: этот оператор используется для получения значений в диапазоне.
  • WHERE: указывает, какие строки получить.
  • Like: этот оператор используется для выполнения сопоставления с шаблоном; он используется с оператором WHERE.
  • Order By Clause: указывает порядок возврата строк, сортирует записи таблицы в порядке возрастания или убывания. По умолчанию порядок возрастает.
  • GROUP BY: группирует строки, имеющие общее свойство, так что агрегатная функция может быть применена к каждой группе.
  • HAVING: выбирает из групп, определенных оператором GROUP BY.
  • Aggregate Functions: выполняет вычисление для набора значений и возвращает одно значение. Пример: Avg, Min, Max, Sum, count и т. д.

SQL очень важен в тестировании программного обеспечения, потому что:

  • Проверка поможет понять, что данные, которые добавляются в форму (на frontend), добавляются на бэкэнд или нет. Например, при регистрации пользователя на сайте, некоторые поля пропущены, следовательно, мы видим какое-то сообщение об ошибке относительно регистрации пользователя. Также, если мы выполним SQL-запрос, то сможем сказать, что следующие поля пропущены, и есть некоторая ошибка в функциональном модуле регистрации пользователя.
  • SQL помогает нам в получении тестовых данных. Например, если нужно проверить некоторые исправления для товаров, которые видны на работающем сайте. С помощью SQL-запроса, можно получить продукты с определенным условием (фильтрацией), и изменить описание товара одновременно всем записям.
  • SQL помогает нам в автоматизации тестирования. Например, если нам нужно убедиться, что для платного зарегистрированного пользователя будет отображен флаг VIP после входа в систему. SQL поможет в том, что мы напрямую получим пользователя с этими определенными условиями из базы данных, а затем авторизуемся, используя данные, и просто проверим наличие или отсутствие флага VIP, вместо того чтобы создать нового пользователя и затем произвести оплату от его имени.

Учитывая преимущества работы с SQL и полезность навыков SQL в общем, наш совет тестировщикам -> приобрести минимальные знания SQL, чтобы стать универсальным тестером, который ценится клиентами и компаниями. Изучить SQL вы сможете с помощью нашего курса Практический SQL.

Подключение к базе данных MySQL

Другим способом управления табличными данными в IDE NetBeans является запуск внешнего сценария SQL напрямую в IDE. Если сценарий SQL был создан в другом местоположении его можно просто открыть в IDE NetBeans и запустить его в редакторе SQL.

Для наглядности загрузите файл ifpwafcad.sql и сохраните его на компьютере. Этот сценарий предназначен для создания двух таблиц, аналогичных только что созданным таблицам ( Counselor и Subject ), и немедленного заполнения их данными.

Поскольку этот сценарий перезаписывает уже существующие таблицы, удалите Counselor и Subject , чтобы зафиксировать процесс создания таблиц при выполнении сценария. Удаление таблиц

  1. Щелкните правой кнопкой мыши узлы таблиц

    Counselor и Subject в проводнике баз данных, после чего выберите Delete («Удалить»).

  2. Нажмите кнопку Yes («Да») в диалоговом окне Confirm Object Deletion («Подтверждение удаления объекта»). Обратите внимание, что в диалоговом окне перечисляются таблицы, которые будут удалены.

При нажатии кнопки Yes («Да») в диалоговом окне Confirm Object Deletion («Подтверждение удаления объекта») узлы таблиц автоматически удаляются из проводника баз данных.

Выполнение сценария SQL в базе данных MyNewDatabase

  1. В главном меню среды IDE выберите «Файл» > «Открыть». В браузере файлов перейдите к месту хранения ifpwafcad.sql и выберите команду «Открыть». Сценарий автоматически откроется в редакторе SQL.

  2. Убедитесь, что подключение к базе данных MyNewDatabase выбрано в раскрывающемся списке «Соединение» на панели инструментов в верхней части редактора.

  1. Нажмите кнопку ‘Выполнить SQL’ () на панели инструментов редактора SQL. Сценарий будет выполнен для выбранной базы данных, возвращаемые данные будут выведены в окне «Вывод».

  2. Чтобы проверить изменения щелкните правой кнопкой мыши узел подключения MyNewDatabase в окне ‘Среда выполнения’ и выберите ‘Обновить’. При выборе пункта «Обновить» компоненты интерфейса пользователя в проводнике данных будут приведены в соответствие с текущим состоянием указанной базы данных. Обратите внимание, что две новые таблицы из сценария SQL теперь отображаются как узлы таблицы в базе данных MyNewDatabase обозревателя баз данных.

  3. Выберите ‘Просмотреть данные’ в контекстном меню выбранного узла таблицы для просмотра данных, содержащихся в новых таблицах. Таким образом можно сравнить данные в таблицах с данными сценария SQL, чтобы убедиться в их соответствии. Мы ждем ваших отзывов

Для чего нужны запросы в access

Система управления базами данных (СУБД) – это специальная программа или совокупность программ, которые необходимы для организации и ведения соответствующих баз данных. К одной из таких программ относится MS Access.

Понятие о запросах

Они применяются с целью сортировки, добавления, изменения, фильтрации, удаления определенной информации в БД. С их помощью производится отбор тех записей, которые нужны для составления определенных отчетов или форм, то есть работа осуществляется с частью базы данных.

При создании запросов в Access могут соединяться таблицы, группироваться и отбираться записи, подключаться расчетные операции.

Классификация запросов

Выделяют следующие виды запросов:

  • Запрос на выборку, при котором происходит извлечение данных по указанному условию. В рамках данного запроса происходит группировка записей, а выполненные в полях таблицы вычисления представляются.
  • Запрос на изменение, при котором изменяются данные в первоначальных таблицах. С помощью них данные могут подвергаться корректировке, а также могут создаваться новые таблицы.
  • Запрос с параметрами, при котором вводятся определенные условия или данные.
  • Перекрестные запросы, предназначенные для расчетов и предоставления данных, как правило, в форме электронных таблиц с целью облегчения анализа.
  • SQL-запросы представляют собой запросы на получение определенной информации, их построение основано на соблюдении определенных правил с использованием определенного синтаксиса.

Запросы на выборку

Создание запросов в Access данного вида предполагает построение таблицы, содержащей такие же структурные элементы, как и обычная. Она создается на базе фактических данных.

Результаты представляют собой динамический набор данных, в связи с чем при закрытии набора записи «исчезают», оставаясь в первоначальных таблицах. Сохранение данных запросов означает сохранение их структуры.

Данные запросы формируются указанием полей и таблиц, их содержащих, включаемых в запрос, описанием рассчитываемых полей, совершаемых групповых операций над первоначальными записями, и формированием условий отбора (например, с какой по какую дату осуществлялась реализация определенной группы товаров).

Создание запросов в MS Access данного вида предполагает, что их можно создать вручную или при помощи «Мастера создания запросов».

Для определения полей и таблиц, включаемых в запрос, переходим в режим конструктора.

Для перехода в режим конструктора в Access 2013 нужно в области навигации кликнуть контекстной кнопкой мыши на имени формы и выбрать «Конструктор». Нажав ALT+F8, можно вызвать «Список полей», из которых поля можно перетащить непосредственно в форму.

Запросы на изменение

Эти виды запросов представляют собой некую разновидность первого вида, но нужны они для изменения данных, которые были извлечены. Они в Access помечены восклицательным знаком. В Access создание запросов на изменение возможно четырех типов:

  • создание новых таблиц;
  • добавление записей в исходные таблицы;
  • изменение данных в исходных таблицах;
  • удаление записей из исходных таблиц.

Поэтому данные действия могут разрушить базу данных, в связи с чем необходимо сначала проверять результат исполнения запроса, перейдя в режим таблицы.

Создание новых таблиц используется при архивировании данных, проведении бэкапов или экспорте данных.

Разновидностью запросов на изменение являются запросы на обновление, при использовании которых обновляются абсолютно все записи, которые удовлетворяют какому-либо заданному условию. Если в комплекс данных необходимо внести изменения, то используют данную разновидность.

Еще одной разновидностью являются запросы на удаление, которые уничтожают все записи, удовлетворяющие каким-либо заданным условиям.

Еще одной разновидностью рассматриваемых запросов являются запросы на добавление, при которых происходит добавление данных из одной таблицы в другую.

Перекрестные запросы

Данные виды применяют с целью объединения в перекрестную таблицу денежных или числовых данных, хранящихся в исходной таблице. Перекрестный запрос в Access создается при помощи мастера запроса, используя инструкции которого, можно легко создать данный вид. По своей сути перекрестный запрос похож на сводные таблицы Excel.

Перекрестная таблица создается при указании заголовков строк, столбцов, значений и групповой операции.

Схема построения данного типа таблицы сводится к следующему. С помощью СУБД осуществляется группировка данных по групповым полям. Данная операция проводится над числами в поле значений. В ячейку таблицы, находящуюся на пересечении столбца и строк, помещается итоговое значение этой группы.

Перекрестные запросы в Access, как правило, применяют для создания отчетов и диаграмм.

Запросы с параметрами

Данный вид запросов уточняет перед выполнением условие у пользователя.

Чтобы создать запрос в Access, необходимо в столбце запроса, в ячейке «Условие», поместить выражение ввода параметров в квадратных скобках.

Если запустить данный запрос, то выйдет диалоговое окно, в котором будет содержаться предложение ввода параметров.

SQL-запросы

В Access 2013 и других версий запросы выполняются при помощи языка структурированных запросов SQL.

Для создания SQL-запросов необходимо перейти в режим конструктора, затем на кнопке «Вид» выбрать «Режим SQL». В результате появится диалоговое окно, в котором в поле Select вводим названия столбцов, а в поле From – то, что будет выводиться в строках, например названия поставщиков (если первый столбец «Название»).

В Access используется не чистый SQL, а его диалект Jet-SQL. Основными инструкциями для запросов в этом языке являются: SELECT, по которому осуществляется выборка из записей по определенным условиям (названия полей исходных таблиц, переносящихся в результирующую таблицу), UPDATE – используется с целью редактирования записей, DELETE – для удаления каких-либо указанных записей, CREATE – для создания новых объектов БД. В MS Access также используются TRANSFORM для построения перекрестных запросов, WITH OWNER-ACCESS OPTION для создания специальных запросов пользователем, не имеющем доступа к таблицам, к которым должен быть доступ у этого запроса, IN (для обеспечения связи с удаленной БД), DISTINCTROW (создание запроса с возможным объединением данных). Также могут применяться итоговые функции SQL, встроенные функции Access и VBA.

В заключение

Создание запросов в Access происходит для формирования записей для других запросов, отчетов или форм. При помощи определенных действий собираются данные из нескольких таблиц. Запросы позволяют включить в формируемую таблицу отобранные поля, осуществить расчеты в каждой новой записи, отобрать записи, которые необходимы для удовлетворения неких условий, сгруппировать выражения с одинаковыми значениями в некоторых или одном поле, сформировать новую таблицу данных на основе существующих, добавить, удалить или обновить некоторые записи.

Запроса в режиме конструктора. Параметрические запросы. Запросы на изменение.

Запрос— инструкция на отбор данных, хранящихся в таблицах, или требование на выполнение определенных действий с данными.

С помощью запроса из базы данных извлекается информация, отвечающая на конкретный вопрос, например: “Сколько в ОАО “Трест” работает главных менеджеров?” Задаваемые в запросе условия — значения конкретных полей — называются критериями отбора. Запрос позволяет создать общий набор записей из данных, находящихся в разных таблицах, и использовать этот набор как источник данных для формы или отчета.

Microsoft Access позволяет:

> использовать в запросе формулы и выражения на основе значений полей таблицы;

> сохранить записи, полученные в результате выполнения запроса, в виде новой таблицы.

В Microsoft Access пользователь имеет возможность создавать и выполнять запросы следующих типов:

1.Запрос на выборку (включая запросы с параметрами и итоговые запросы). Позволяет осуществлять загрузку и отображение записей в режиметаблицы.

2. Запрос на изменение — запрос, в котором выполняется копирование или изменение данных. Существуют следующие типы запросов на изменение.

2.1. Запрос на удаление записи удаляет группу записей из одной или нескольких таблиц.

2.2. Запрос на обновление записивносит общие изменения в группу записей одной или нескольких таблиц.

2.3. Запрос на добавление прибавляет в конец таблицы или нескольких таблиц новые записи, удовлетворяющие заданным критериям отбора.

2.4. Запрос на создание таблицы формирует новую таблицу на основе всех или части данных из одной или нескольких таблиц. Обычно применяется при создании таблицы для экспорта в другие базы данных Microsoft Access или при создании архивной таблицы, содержащей старые записи.

3. Перекрестный запрос позволяет проводить статистические расчеты и вычисления (суммы, количества записей и средних значений) по данным одного поля записи. Результаты группируются в ячейках, соответствующих конкретным полям калькулируемой БД.

4. Запрос с параметрами обеспечивает ввод информации, которая затем используется в качестве критериев отбора.

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Лучшие изречения: Да какие ж вы математики, если запаролиться нормально не можете. 8451 – | 7340 – или читать все.

78.85.5.224 © studopedia.ru Не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования. Есть нарушение авторского права? Напишите нам | Обратная связь.

Отключите adBlock!
и обновите страницу (F5)

очень нужно

Запросы в Access

Запросы в Access являются основным инструментом выборки, обновления и обработки данных в таблицах базы данных. Access в соответствии с концепцией реляционных баз данных для выполнения запросов использует язык структурированных запросов SQL (Structured Query Language). С помощью инструкций языка SQL реализуется любой запрос в Access.

Основным видом запроса является запрос на выборку. Результатом выполнения этого запроса является новая таблица, которая существует до закрытия запроса. Записи формируются путем объединения записей таблиц, на которых построен запрос. Способ объединения записей таблиц указывается при определении их связи в схеме данных или при создании запроса. Условия отбора, сформулированные в запросе, позволяют фильтровать записи, составляющие результат объединения таблиц.

В Access может быть создано несколько видов запроса:

  • запрос на выборку — выбирает данные из одной таблицы или запроса или нескольких взаимосвязанных таблиц и других запросов. Результатом является таблица, которая существует до закрытия запроса. Формирование записей таблицы результата производится в соответствии с заданными условиями отбора и при использовании нескольких таблиц путем объединения их записей;
  • запрос на создание таблицы — выбирает данные из взаимосвязанных таблиц и других запросов, но, в отличие от запроса на выборку, результат сохраняет в новой постоянной таблице;
  • запросы на обновление, добавление, удаление — являются запросами действия, в результате выполнения которых изменяются данные в таблицах.

Запросы в Access в режиме конструктора содержат схему данных, отображающую используемые таблицы, и бланк запроса, в котором конструируется структура таблицы запроса и условия выборки записей (рис. 4.1).

С помощью запроса можно выполнить следующие виды обработки данных:

  • включить в таблицу запроса выбранные пользователем поля таблицы;
  • произвести вычисления в каждой из полученных записей;
  • выбрать записи, удовлетворяющие условиям отбора;
  • сформировать на основе объединения записей взаимосвязанных таблиц новую виртуальную таблицу;
  • сгруппировать записи, которые имеют одинаковые значения в одном или нескольких полях, одновременно выполнить над другими полями группы статистические функции и в результат включить одну запись для каждой группы;
  • создать новую таблицу базы данных, используя данные из существующих таблиц;
  • произвести обновление полей в выбранном подмножестве записей;
  • удалить выбранное подмножество записей из таблицы базы данных;
  • добавить выбранное подмножество записей в другую таблицу.

Запросы в Access служат источниками записей для других запросов, форм, отчетов. С помощью запроса можно собрать полные сведения для формирования некоторого документа предметной области из нескольких таблиц, далее использовать его для создания формы — электронного представления этого документа. Если форма или отчет создаются мастером на основе нескольких взаимосвязанных таблиц, то для них в качестве источника записей автоматически формируется запрос.
Для закрепления смотрим видеоурок:

Всё, Что Вам Нужно Знать

В базе данных WordPress хранятся все необходимые данные сайта. Не только основная информация, такая как имена пользователей и пароли, но и сообщения, страницы и комментарии, даже тема веб-сайта и параметры конфигурации WordPress. Сегодня мы рассмотрим, что такое база данных, почему и как вам следует управлять базой данных WordPress. Пристегнитесь и наслаждайтесь поездкой.

Почему WordPress нужна база данных

Давайте сначала разберёмся, что такое база данных. Как кратко говорилось ранее, база данных может быть жизненно важным вариантом для нас, чтобы хранить и извлекать ценные данные.

База данных это структурированный набор организованных данных. В области ИТ под системами управления базами данных (СУБД) понимается программное обеспечение, которое взаимодействует с пользователем, обрабатывает данные, а также извлекает и хранит данные. Это почти то же самое, когда вы сохраняете изображения или видео на жёстком диске вашего компьютера или в папке для визитных карточек, если вы предпочитаете управление старой школы. Наличие личной базы данных для доступа к этим данным очень полезно.

Есть несколько способов использования и доступа к базе данных. WordPress использует MySQL для своей системы управления базами данных. MySQL — это программное обеспечение с открытым исходным кодом, и оно отвечает за управление такими компонентами базы данных WordPress, как пользовательские данные, пользовательские мета, публикации, комментарии и так далее. Мы обсудим это чуть позже.

WordPress использует PHP, используя SQL-запрос в разметке PHP, в качестве языка инструкций для CRUD (Create, Read, Update, and Delete — создай, прочти, обнови и удали) данных из базы данных MySQL. База данных является неотъемлемой частью WordPress. Это основа, которая хранит всю основную информацию. База данных также обеспечивает бесперебойную работу вашей страницы, полностью оптимизирует её и помогает регулярно выполнять резервное копирование данных.

Следующий вопрос, где хранится база данных?

Что такое хост базы данных?

Ваша база данных WordPress размещается на хосте базы данных, который затем помещает её на сервер MySQL. Думайте о хосте базы данных как о реальном доме, который вы можете найти зная определённый адрес (имя хоста). Вы можете получить что-то из раздела «комнаты» (имя базы данных). Конечно, вам понадобится разрешение на это, поэтому вам нужно ввести имя пользователя и пароль перед входом в дом.

По большей части вы можете использовать localhost для управления и подключения WordPress к вашей базе данных. Однако вы также можете управлять сервером MySQL, если ваш веб-хостинг использует другое имя хоста. Например, в Hostinger вы можете получить доступ к своей базе данных MySQL в разделе База данных с панели управления.

Что такое таблица базы данных?

В базе данных ваши данные хранятся в виде таблиц. Каждая таблица состоит из уникальных данных и отображается в строках. И строки также содержат другие части информации или параметры. По умолчанию WordPress автоматически создает эти таблицы при первой настройке веб-сайта. Версия WordPress 4.4 сделает следующие основные таблицы базы данных:

  1. wp commentmeta — каждый комментарий имеет уникальную информацию, называемую метаданными, эти данные будут доступны в этом разделе.
  2. wp comments — все комментарии в WordPress будут доступны в этой таблице.
  3. wp links — этот раздел содержит информацию, относящуюся к ссылкам, введённым в функцию Links в WordPress.
  4. wp options — этот раздел содержит данные, которые WordPress использует для хранения различных настроек и параметров конфигурации.
  5. wp postmeta — каждый пост содержит уникальную информацию, называемую метаданными, эти данные будут доступны в этом разделе.
  6. wp posts — в WordPress «posts» — это статьи, которые вы пишете для заполнения своего блога. Этот раздел будет хранить эти данные. Страницы и пункты меню навигации также хранятся здесь.
  7. wp termmeta — каждый термин имеет уникальную информацию, называемую метаданными, эти данные будут доступны в этом разделе.
  8. wp terms — здесь хранятся категории для сообщений и ссылок, а также теги для сообщений.
  9. wp term relationships — сообщения связаны с категориями и тегами из таблицы wp_terms, и эта связь поддерживается здесь.
  10. wp term taxonomy — в этой таблице описывается таксономия (категория, ссылка или тег) для записей в таблице wp_terms.
  11. wp usermeta — у каждого пользователя есть уникальная информация, называемая метаданными, эти данные будут доступны в этом разделе.
  12. wp users — здесь поддерживается список пользователей.

По умолчанию вы не можете удалить основные таблицы WordPress. Но они добавятся к вашему контенту. Узнать больше о таблицах можно тут.

В Hostinger мы всегда думаем о наших пользователях в первую очередь. Мы подумали, что вы захотите узнать о лучших предложениях веб-хостинга на рынке.

Если вы собираетесь начать что-то новое, получите наш специальный купон на скидку и выходите в интернет прямо сейчас!

Все Скидки На Общий Хостинг

Что такое SQL-запрос?

SQL — это сокращение от языка структурированных запросов; это язык программирования, используемый для управления базами данных. Запрос SQL, выданный для данных CRUD на сервере базы данных, называется запросом. WordPress использует запросы MySQL для хранения и извлечения данных и их генерации на веб-страницах.

Запрос может стать удобным, особенно если вы хотите оптимизировать свою веб-страницу. Например, чтобы удалить спам-комментарии, которые раздувают вашу базу данных и будут замедлять вашу веб-страницу. Запрос может удалить их довольно быстро, для этого выполните следующую команду:

DELETE FROM wp_comments WHERE wp_comments.comment_approved = ‘spam’;

Вы также можете выполнить запрос, если хотите удалить нежелательные сообщения, в частности старые. Для этого выполните следующий запрос:

DELETE * FROM `wp_posts`<br>WHERE `post_type` = ‘post’<br>AND DATEDIFF(NOW(), `post_date`) > 30

Вы можете изменить число «30» на любую дату публикации, которую вы хотите удалить. В этом примере будут удалены сообщения старше 30 дней.

Вы всегда можете вручную удалить спам и старые сообщения из интерфейса WordPress, но запрос делает это за вас.

Совет: Не забудьте сделать резервную копию перед выполнением каких-либо изменений в вашей базе данных!

Как управлять базой данных WordPress?

Мы рассмотрели много информации, касающейся управления базами данных. Теперь, давайте использовать её правильно.

Управляйте своей базой данных WordPress или, вернее, сервером MySQL, с помощью phpMyAdmin. Это веб-приложение с открытым исходным кодом с простым в использовании пользовательским интерфейсом. Hostinger имеет phpMyAdmin в вашей панели управления. Вы можете получить к нему доступ в разделе База данных:

Или, что ещё лучше, мы уже создали уникальную прямую ссылку для доступа к phpMyAdmin. Просто не забудьте указать имя пользователя и пароль вашего сервера MySQL. Вы можете найти его здесь:

После того, как вы нажмёте либо прямую ссылку, либо кнопку phpMyAdmin, она направит вас к интерфейсу phpMyAdmin:

Как видите, это основная база данных, созданная WordPress. Мы не внесли существенных изменений в свою веб-страницу, поэтому дополнительные таблицы не созданы. Однако вы должны помнить, что каждый раз, когда вы вносите изменения в WordPress, эти таблицы могут складываться и складываться. Вот почему вы должны справиться с этим внимательно.

Давайте выполним базовое управление, создав резервную копию. Перейдите во вкладку Экспорт и выберите соответствующую опцию.

Эта инструкция загрузит файлы SQL на ваш компьютер.

Вы также можете использовать плагины для управления базой данных WordPress. Смотрите список лучших плагинов для управления базами данных WordPress здесь (англ).

Заключение

Базы данных и WordPress похожи на две стороны одной медали; они работают бок о бок, чтобы гарантировать, что ваша веб-страница работает как можно лучше, а все её данные хорошо управляются.

Давайте подведём итоги. Мы рассмотрели преимущества наличия базы данных для хранения и извлечения данных. Мы также узнаем, как использовать запрос, чтобы упростить нашу работу по управлению базой данных, и, наконец, мы знаем, как выполнять базовое управление базами данных WordPress с помощью phpMyAdmin.

Анна долгое время работала в сфере социальных сетей и меседжеров, но сейчас активно увлеклась созданием и сопровождением сайтов. Она любит узнавать что-то новое и постоянно находится в поиске новинок и обновлений, чтобы делиться ими с миром. Ещё Анна увлекается изучением иностранных языков. Сейчас её увлёк язык программирования!

SQL запросы быстро. Часть 1 / Хабр

Введение

Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных. И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками.

Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join’ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков.

Практика

Введение в синтаксис будет рассмотрено на примере открытой базы данных, предназначенной специально для практики SQL. Чтобы твое обучение прошло максимально эффективно, открой ссылку ниже в новой вкладке и сразу запускай приведенные примеры, это позволит тебе лучше закрепить материал и самостоятельно поработать с синтаксисом.

Кликнуть здесь

После перехода по ссылке можно будет увидеть сам редактор запросов и вывод данных в центральной части экрана, список таблиц базы данных находится в правой части.

Структура sql-запросов

Общая структура запроса выглядит следующим образом:
SELECT ('столбцы или * для выбора всех столбцов; обязательно')
FROM ('таблица; обязательно')
WHERE ('условие/фильтрация, например, city = 'Moscow'; необязательно')
GROUP BY ('столбец, по которому хотим сгруппировать данные; необязательно')
HAVING ('условие/фильтрация на уровне сгруппированных данных; необязательно')
ORDER BY ('столбец, по которому хотим отсортировать вывод; необязательно')

Разберем структуру. Для удобства текущий изучаемый элемент в запроса выделяется CAPS’ом.
SELECT, FROM

SELECT, FROM — обязательные элементы запроса, которые определяют выбранные столбцы, их порядок и источник данных.

Выбрать все (обозначается как *) из таблицы Customers:

SELECT * FROM Customers

Выбрать столбцы CustomerID, CustomerName из таблицы Customers:
SELECT CustomerID, CustomerName FROM Customers
WHERE

WHERE — необязательный элемент запроса, который используется, когда нужно отфильтровать данные по нужному условию. Очень часто внутри элемента where используются IN / NOT IN для фильтрации столбца по нескольким значениям, AND / OR для фильтрации таблицы по нескольким столбцам.

Фильтрация по одному условию и одному значению:

select * from Customers
WHERE City = 'London'

Фильтрация по одному условию и нескольким значениям с применением IN (включение) или NOT IN (исключение):
select * from Customers
where City IN ('London', 'Berlin')
select * from Customers
where City NOT IN ('Madrid', 'Berlin','Bern')

Фильтрация по нескольким условиям с применением AND (выполняются все условия) или OR (выполняется хотя бы одно условие) и нескольким значениям:
select * from Customers
where Country = 'Germany' AND City not in ('Berlin', 'Aachen') AND CustomerID > 15
select * from Customers
where City in ('London', 'Berlin') OR CustomerID > 4

GROUP BY

GROUP BY — необязательный элемент запроса, с помощью которого можно задать агрегацию по нужному столбцу (например, если нужно узнать какое количество клиентов живет в каждом из городов).

При использовании GROUP BY обязательно:

  1. перечень столбцов, по которым делается разрез, был одинаковым внутри SELECT и внутри GROUP BY,
  2. агрегатные функции (SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN) должны быть также указаны внутри SELECT с указанием столбца, к которому такая функция применяется.

Группировка количества клиентов по городу:
select City, count(CustomerID) from Customers
GROUP BY City

Группировка количества клиентов по стране и городу:
select Country, City, count(CustomerID) from Customers
GROUP BY Country, City

Группировка продаж по ID товара с разными агрегатными функциями: количество заказов с данным товаром и количество проданных штук товара:

select ProductID, COUNT(OrderID), SUM(Quantity) from OrderDetails
GROUP BY ProductID

Группировка продаж с фильтрацией исходной таблицы. В данном случае на выходе будет таблица с количеством клиентов по городам Германии:

select City, count(CustomerID) from Customers
WHERE Country = 'Germany'
GROUP BY City

Переименование столбца с агрегацией с помощью оператора AS. По умолчанию название столбца с агрегацией равно примененной агрегатной функции, что далее может быть не очень удобно для восприятия.
select City, count(CustomerID) AS Number_of_clients from Customers
group by City

HAVING

HAVING — необязательный элемент запроса, который отвечает за фильтрацию на уровне сгруппированных данных (по сути, WHERE, но только на уровень выше).

Фильтрация агрегированной таблицы с количеством клиентов по городам, в данном случае оставляем в выгрузке только те города, в которых не менее 5 клиентов:


select City, count(CustomerID) from Customers
group by City
HAVING count(CustomerID) >= 5 

В случае с переименованным столбцом внутри HAVING можно указать как и саму агрегирующую конструкцию count(CustomerID), так и новое название столбца number_of_clients:


select City, count(CustomerID) as number_of_clients from Customers
group by City
HAVING number_of_clients >= 5

Пример запроса, содержащего WHERE и HAVING. В данном запросе сначала фильтруется исходная таблица по пользователям, рассчитывается количество клиентов по городам и остаются только те города, где количество клиентов не менее 5:

select City, count(CustomerID) as number_of_clients from Customers
WHERE CustomerName not in ('Around the Horn','Drachenblut Delikatessend')
group by City
HAVING number_of_clients >= 5

ORDER BY

ORDER BY — необязательный элемент запроса, который отвечает за сортировку таблицы.

Простой пример сортировки по одному столбцу. В данном запросе осуществляется сортировка по городу, который указал клиент:


select * from Customers
ORDER BY City

Осуществлять сортировку можно и по нескольким столбцам, в этом случае сортировка происходит по порядку указанных столбцов:

select * from Customers
ORDER BY Country, City

По умолчанию сортировка происходит по возрастанию для чисел и в алфавитном порядке для текстовых значений. Если нужна обратная сортировка, то в конструкции ORDER BY после названия столбца надо добавить DESC:

select * from Customers
order by CustomerID DESC

Обратная сортировка по одному столбцу и сортировка по умолчанию по второму:
select * from Customers
order by Country DESC, City

JOIN

JOIN — необязательный элемент, используется для объединения таблиц по ключу, который присутствует в обеих таблицах. Перед ключом ставится оператор ON.

Запрос, в котором соединяем таблицы Order и Customer по ключу CustomerID, при этом перед названиям столбца ключа добавляется название таблицы через точку:

select * from Orders
JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID

Нередко может возникать ситуация, когда надо промэппить одну таблицу значениями из другой. В зависимости от задачи, могут использоваться разные типы присоединений. INNER JOIN — пересечение, RIGHT/LEFT JOIN для мэппинга одной таблицы знаениями из другой,

select * from Orders
join Customers on Orders. CustomerID = Customers.CustomerID
where Customers.CustomerID >10

Внутри всего запроса JOIN встраивается после элемента from до элемента where, пример запроса:

Другие типы JOIN’ов можно увидеть на замечательной картинке ниже:


В следующей части подробнее поговорим о типах JOIN’ов и вложенных запросах.

При возникновении вопросов/пожеланий, всегда прошу обращаться!

Механизм запросов

Механизм запросов — это один из способов доступа к данным, которые поддерживает платформа. Используя этот механизм, разработчик может читать и обрабатывать данные, хранящиеся в информационной базе; изменение данных с помощью запросов невозможно. Это объясняется тем, что запросы специально предназначены для быстрого получения и обработки некоторой выборки из больших массивов данных, которые могут храниться в базе данных.

Табличный способ доступа к данным

Запросы реализуют табличный способ доступа к данным, которые хранятся в базе данных. Это означает, что все данные представляются в виде совокупности связанных между собой таблиц, к которым можно обращаться как по-отдельности, так и к нескольким таблицам во взаимосвязи:

Такой способ работы с данными позволяет получать сложные выборки данных, сгруппированные и отсортированные определенным образом. Для этих выборок могут быть рассчитаны общие и промежуточные итоги, наложены ограничения на количество или состав записей и пр.

Язык запросов

Для того чтобы разработчик имел возможность использовать запросы для реализации собственных алгоритмов, в платформе реализован язык запросов. Этот язык основан на SQL, но при этом содержит значительное количество расширений, ориентированных на отражение специфики финансово-экономических задач и на максимальное сокращение усилий по разработке прикладных решений. Можно перечислить наиболее существенные возможности, реализуемые языком запросов:

Обращение к полям через точку (».

»)

Если поля какой-либо таблицы имеют ссылочный тип (хранят ссылки на объекты другой таблицы), разработчик может в тексте запроса ссылаться на них через «.», при этом количество уровней вложенности таких ссылок система не ограничивает.

Обращение к вложенным таблицам (табличным частям документов и элементов справочников)

Система поддерживает обращения к вложенным табличным частям и как к отдельным таблицам, и как к целым полям одной таблицы. Например, при обращении к документу Реализация товаров (содержащему табличную часть Товары с составом отгружаемых товаров), мы можем считать табличную часть как отдельную таблицу:

Но также мы можем считать заголовочную запись документа, в которой значением поля Товары будут все записи вложенной таблицы, подчиненные этому объекту (документу):

Автоматическое упорядочивание

Для выбора наиболее правильного («естественного») порядка вывода информации на экран или в отчет разработчику в большинстве случаев достаточно задать режим автоматического упорядочивания.

Многомерное и многоуровневое формирование итогов

Итоги и подитоги формируются с учетом группировки и иерархии, обход уровней может выполняться в произвольном порядке с подведением подитогов, обеспечивается корректное построение итогов по временным измерениям.

Поддержка виртуальных таблиц

Виртуальные таблицы, предоставляемые системой, позволяют получить практически готовые данные для большинства прикладных решений без необходимости составления сложных запросов. Например, такая виртуальная таблица может предоставить данные по остаткам товаров в разрезе периодов на какой-то момент времени. При этом виртуальные таблицы максимально используют хранимую информацию, например, ранее рассчитанные итоги и т. д.

Стандартные SQL операции

В языке запросов поддерживаются стандартные для SQL операции, такие, как объединение (Union), соединение (Join) и т.  д.


Временные таблицы

Язык запросов позволяет использовать в запросах временные таблицы. С их помощью можно повысить производительность запросов, в некоторых случаях снизить количество блокировок и сделать текст запроса более легким для восприятия.

Предположим, нужно получить данные из двух регистров накопления. Данные из одного регистра поместим во временную таблицу:

Запрос, использующий временную таблицу, будет иметь вид:

Пакетные запросы

Для более удобной работы с временными таблицами в языке запросов поддерживается работа с пакетными запросами — таким образом, создание временной таблицы и ее использование помещаются в один запрос. Пакетный запрос представляет собой последовательность запросов, разделенных символом «;». Запросы исполняются один за другим. Результатом выполнения пакетного запроса в зависимости от используемого метода будет являться либо результат, возвращаемый последним запросом пакета, либо массив результатов всех запросов пакета в той последовательности, в которой следуют запросы в пакете.

Конструкторы запроса

Для облегчения труда разработчика технологическая платформа содержит два специальных конструктора. Они служат для того, чтобы помочь разработчику составить правильный текст запроса, используя только визуальные средства. Выбирая мышью нужные поля таблиц, разработчик может составить работоспособный запрос, даже не зная синтаксиса языка запросов.

  • Конструктор запроса позволяет составить только текст запроса. Подробнее…
  • Конструктор запроса с обработкой результата помимо текста запроса формирует фрагмент программного кода, который исполняет запрос и выводит результаты в табличный документ или диаграмму. Подробнее…

Консоль запросов

Инструмент «Консоль запросов» позволяет разработчикам конфигураций и специалистам по внедрению отлаживать запросы и просматривать результаты их выполнения в режиме «1С:Предприятие 8». Подробнее…


Используйте возможности SQL для создания запросов в Excel и напрямую к таблицам Excel

Порой таблицы Excel постепенно разрастаются настолько, что с ними становится неудобно работать. Поиск дубликатов, группировка, сложная сортировка, объединение нескольких таблиц в одну, т.д. — превращаются в действительно трудоёмкие задачи. Теоретически эти задачи можно легко решить с помощью языка запросов SQL… если бы только можно было составлять запросы напрямую к данным Excel.

Инструмент XLTools «SQL запросы» расширяет Excel возможностями языка структурированных запросов:

  • Создание запросов SQL в интерфейсе Excel и напрямую к Excel таблицам

  • Автогенерация запросов SELECT и JOIN

  • Доступны JOIN, ORDER BY, DISTINCT, GROUP BY, SUM и другие операторы SQLite

  • Создание запросов в интуитивном редакторе с подстветкой синтаксиса

  • Обращение к любым таблицам Excel из дерева данных

Перед началом работы добавьте «Всплывающие часы» в Excel

«SQL запросы» – это один из 20+ инструментов в составе надстройки XLTools для Excel. Работает в Excel 2019, 2016, 2013, 2010, десктоп Office 365.

Скачать XLTools для Excel

– пробный период дает 14 дней полного доступа ко всем инструментам.

Как превратить данные Excel в реляционную базу данных и подготовить их к работе с SQL запросами

По умолчанию Excel воспринимает данные как простые диапазоны. Но SQL применим только к реляционным базам данных. Поэтому, прежде чем создать запрос, преобразуйте диапазоны Excel в таблицу (именованный диапазон с применением стиля таблицы):

  1. Выделите диапазон данных На вкладке «Главная» нажмите Форматировать как таблицу Примените стиль таблицы.
  2. Выберите таблицу Откройте вкладку «Конструктор» Напечатайте имя таблицы.

    Напр., «КодТовара».

  3. Повторите эти шаги для каждого диапазона, который планируете использовать в запросах.

    Напр., «КодТовара», «ЦенаРозн», «ОбъемПродаж», т.д.

  4. Готово, теперь эти таблицы будут служить реляционной базой данных и готовы к SQL запросам.

Как создать и выполнить запрос SQL SELECT к таблицам Excel

Надстройка «SQL запросы» позволяет выполнять запросы к Excel таблицам на разных листах и в разных книгах. Для этого убедитесь, что эти книги открыты, а нужные данные отформатированы как именованные таблицы.

  1. Нажмите кнопку Выполнить SQL на вкладке XLTools Откроется окно редактора.
  2. В левой части окна находится дерево данных со всеми доступными таблицами Excel.

    Нажатием на узлы открываются/сворачиваются поля таблицы (столбцы).

  3. Выберите целые таблицы или конкретные поля.

    По мере выбора полей, в правой части редактора автоматически генерируется запрос SELECT.

    Внимание: редактор запросов SQL автоматически подсвечивает синтаксис.

  4. Укажите, куда необходимо поместить результат запроса: на новый или существующий лист.

  5. Нажмите «Выполнить» Готово!

Операторы Left Join, Order By, Group By, Distinct и другие SQLite команды в Excel

XLTools использует стандарт SQLite. Пользователи, владеющие языком SQLite, могут создавать самые разнообразные запросы:

  • LEFT JOIN – объединить две и более таблиц по общему ключевому столбцу

  • ORDER BY – сортировка данных в выдаче запроса

  • DISTINCT – удаление дубликатов из результата запроса

  • GROUP BY – группировка данных в выдаче запроса

  • SUM, COUNT, MIN, MAX, AVG и другие операторы

Совет: вместо набора названий таблиц вручную, просто перетягивайте названия из дерева данных в область редактора SQL запросов.

Как объединить две и более Excel таблиц с помощью надстройки «SQL запросы»

Вы можете объединить несколько таблиц Excel в одну, если у них есть общее ключевое поле. Предположим, вам нужно объединить несколько таблиц по общему столбцу «КодТовара»:

  1. Нажмите Выполнить SQL на вкладке XLTools Выберите поля, которые нужно включить в объединённую таблицу.

    По мере выбора полей, автоматически генерируется запрос SELECT и LEFT JOIN.

  2. Укажите, куда необходимо поместить результат запроса: на новый или существующий лист.

  3. Нажмите «Выполнить» Готово! Объединённая таблица появится в считанные секунды.

Основы работы с базами данных — Access

В этой статье дается краткий обзор баз данных — что это такое, почему вы можете захотеть использовать одну и что делают разные части базы данных. Терминология ориентирована на базы данных Microsoft Access, но концепции применимы ко всем продуктам баз данных.

В этой статье

Что такое база данных?

База данных — это инструмент для сбора и систематизации информации.Базы данных могут хранить информацию о людях, товарах, заказах или о чем-либо еще. Многие базы данных начинаются со списка в текстовом редакторе или электронной таблице. По мере того, как список становится больше, в данных начинают появляться повторяющиеся и несогласованные данные. Данные в форме списка становятся трудными для понимания, а способы поиска или извлечения подмножеств данных для проверки ограничены. Как только эти проблемы начинают появляться, рекомендуется перенести данные в базу данных, созданную системой управления базами данных (СУБД), такой как Access.

Компьютеризированная база данных — это контейнер объектов. Одна база данных может содержать более одной таблицы. Например, система отслеживания запасов, использующая три таблицы, — это не три базы данных, а одна база данных, содержащая три таблицы. Если база данных Access не была специально разработана для использования данных или кода из другого источника, она хранит свои таблицы в одном файле вместе с другими объектами, такими как формы, отчеты, макросы и модули. Базы данных, созданные в формате Access 2007 (который также используется в Access, 2016, Access 2013 и Access 2010), имеют расширение файла.accdb, а базы данных, созданные в более ранних форматах Access, имеют расширение файла .mdb. Вы можете использовать Access 2016, Access 2013, Access 2010 или Access 2007 для создания файлов в более ранних форматах файлов (например, Access 2000 и Access 2002-2003).

Используя Access, вы можете:

  • Добавить новые данные в базу данных, например новый товар в инвентаре

  • Изменить существующие данные в базе данных, например изменить текущее местоположение элемента

  • Удалить информацию, возможно, если предмет продан или выброшен

  • Различные способы организации и просмотра данных

  • Делитесь данными с другими через отчеты, сообщения электронной почты, интранет или Интернет

Части базы данных Access

В следующих разделах представлены краткие описания частей типичной базы данных Access.

Таблицы

Таблица базы данных внешне похожа на электронную таблицу, поскольку данные хранятся в строках и столбцах. В результате обычно довольно легко импортировать электронную таблицу в таблицу базы данных. Основное различие между хранением ваших данных в электронной таблице и хранением в базе данных заключается в том, как они организованы.

Чтобы получить максимальную гибкость от базы данных, данные должны быть организованы в таблицы, чтобы не возникало избыточности.Например, если вы храните информацию о сотрудниках, каждый сотрудник должен быть введен только один раз в таблицу, которая настроена только для хранения данных о сотрудниках. Данные о продуктах будут храниться в отдельной таблице, а данные о филиалах — в другой таблице. Этот процесс называется нормализацией .

Каждая строка в таблице называется записью. Записи — это место, где хранятся отдельные фрагменты информации. Каждая запись состоит из одного или нескольких полей.Поля соответствуют столбцам в таблице. Например, у вас может быть таблица с именем «Сотрудники», где каждая запись (строка) содержит информацию о разных сотрудниках, а каждое поле (столбец) содержит информацию разного типа, такую ​​как имя, фамилия, адрес и т. Д. на. Поля должны быть обозначены как определенный тип данных, будь то текст, дата или время, число или какой-либо другой тип.

Еще один способ описать записи и поля — это визуализировать библиотечный карточный каталог в старинном стиле.Каждой карте в шкафу соответствует запись в базе данных. Каждая часть информации на отдельной карточке (автор, название и т. Д.) Соответствует полю в базе данных.

Дополнительные сведения о таблицах см. В статье Введение в таблицы.

Формы

Формы позволяют создавать пользовательский интерфейс, в котором вы можете вводить и редактировать свои данные. Формы часто содержат командные кнопки и другие элементы управления, которые выполняют различные задачи.Вы можете создать базу данных без использования форм, просто отредактировав данные в таблицах. Однако большинство пользователей баз данных предпочитают использовать формы для просмотра, ввода и редактирования данных в таблицах.

Вы можете запрограммировать командные кнопки, чтобы определять, какие данные отображаются в форме, открывать другие формы или отчеты или выполнять множество других задач. Например, у вас может быть форма под названием «Форма клиента», в которой вы работаете с данными клиентов. В форме клиента может быть кнопка, открывающая форму заказа, в которой вы можете ввести новый заказ для этого клиента.

Forms также позволяют вам контролировать, как другие пользователи взаимодействуют с данными в базе данных. Например, вы можете создать форму, которая отображает только определенные поля и позволяет выполнять только определенные операции. Это помогает защитить данные и обеспечить их правильный ввод.

Дополнительные сведения о формах см. В статье Введение в формы.

Отчеты

Отчеты — это то, что вы используете для форматирования, обобщения и представления данных.Отчет обычно отвечает на конкретный вопрос, например «Сколько денег мы получили от каждого клиента в этом году?» или «В каких городах находятся наши клиенты?» Каждый отчет можно отформатировать так, чтобы информация была представлена ​​в наиболее удобочитаемом виде.

Отчет можно запустить в любое время, и он всегда будет отражать текущие данные в базе данных. Отчеты обычно форматируются для распечатки, но их также можно просматривать на экране, экспортировать в другую программу или отправлять в виде вложения в сообщение электронной почты.

Дополнительные сведения об отчетах см. В статье Общие сведения об отчетах в Access.

запросов

Запросы могут выполнять множество различных функций в базе данных. Их наиболее распространенная функция — извлекать определенные данные из таблиц. Данные, которые вы хотите видеть, обычно распределены по нескольким таблицам, а запросы позволяют просматривать их в одной таблице. Кроме того, поскольку обычно вы не хотите видеть все записи сразу, запросы позволяют добавлять критерии для «фильтрации» данных только до тех записей, которые вам нужны.

Некоторые запросы являются «обновляемыми», то есть вы можете редактировать данные в базовых таблицах с помощью таблицы запроса. Если вы работаете с обновляемым запросом, помните, что ваши изменения фактически вносятся в таблицы, а не только в таблицу данных запроса.

Запросы

бывают двух основных типов: запросы выбора и запросы действия. Запрос на выборку просто извлекает данные и делает их доступными для использования. Вы можете просмотреть результаты запроса на экране, распечатать его или скопировать в буфер обмена.Или вы можете использовать выходные данные запроса в качестве источника записей для формы или отчета.

Запрос действия, как следует из названия, выполняет задачу с данными. Запросы действий можно использовать для создания новых таблиц, добавления данных в существующие таблицы, обновления данных или удаления данных.

Дополнительные сведения о запросах см. В статье Введение в запросы.

Макросы

Макросы в Access можно рассматривать как упрощенный язык программирования, который можно использовать для добавления функций в свою базу данных.Например, вы можете прикрепить макрос к кнопке команды в форме, чтобы макрос запускался при каждом нажатии кнопки. Макросы содержат действия, которые выполняют задачи, такие как открытие отчета, выполнение запроса или закрытие базы данных. Большинство операций с базой данных, которые вы выполняете вручную, можно автоматизировать с помощью макросов, поэтому они могут отлично сэкономить время.

Дополнительные сведения о макросах см. В статье «Введение в программирование в Access».

Модули

Модули, как и макросы, — это объекты, которые вы можете использовать для добавления функциональности в свою базу данных.В то время как вы создаете макросы в Access, выбирая макрокоманды из списка, вы пишете модули на языке программирования Visual Basic для приложений (VBA). Модуль — это набор объявлений, операторов и процедур, которые хранятся вместе как единое целое. Модуль может быть либо модулем класса, либо стандартным модулем. Модули класса прикрепляются к формам или отчетам и обычно содержат процедуры, относящиеся к форме или отчету, к которым они прикреплены. Стандартные модули содержат общие процедуры, не связанные ни с какими другими объектами.Стандартные модули перечислены в разделе Модули в области навигации, тогда как модули классов нет.

Дополнительные сведения о модулях см. В статье «Введение в программирование в Access».

Верх страницы

Как писать простые запросы

Как запросить базу данных SQL:

  1. Убедитесь, что у вас есть приложение для управления базой данных (например, MySQL Workbench, Sequel Pro).
  2. Если нет, загрузите приложение для управления базой данных и вместе с вашей компанией подключите вашу базу данных.
  3. Разберитесь в своей базе данных и ее иерархии.
  4. Узнайте, какие поля находятся в ваших таблицах.
  5. Начните писать SQL-запрос, чтобы получить желаемые данные.

Вы когда-нибудь слышали о компьютерном языке под названием SQL? Возможно, вы слышали об этом в контексте анализа данных, но никогда не думали, что это применимо к вам как к маркетологу. Или вы, возможно, подумали: «Это для , на самом деле продвинутых пользователей данных. Я никогда не смогу этого сделать».

Что ж, более ошибаюсь! Наиболее успешные маркетологи руководствуются данными, и одна из наиболее важных составляющих работы на основе данных — это возможность быстро собирать данные из баз данных.SQL оказался одним из лучших и самых популярных инструментов для этого.

SQL означает язык структурированных запросов и используется, когда у компаний есть тонны данных, которыми они хотят легко и быстро управлять. Если ваша компания уже хранит данные в базе данных, вам может потребоваться изучить SQL для доступа к данным. Но не волнуйтесь — вы находитесь в правильном месте, чтобы начать работу!

Прежде чем мы начнем, убедитесь, что у вас есть приложение для управления базой данных, которое позволит вам извлекать данные из вашей базы данных.Некоторые варианты включают MySQL Workbench или Sequel Pro. Начните с загрузки одного из этих вариантов, а затем поговорите со своей компанией о том, как подключиться к вашей базе данных. Выбранный вами вариант будет зависеть от серверной части вашего продукта, поэтому проконсультируйтесь со своей командой разработчиков, чтобы убедиться, что вы выбрали правильный.

Давайте прыгнем прямо.

Зачем нужен SQL?

Прелесть SQL в том, что любой, кто работает в компании, которая хранит данные в реляционной базе данных, может его использовать. (И, скорее всего, ваш.)

Если вы работаете в компании-разработчике программного обеспечения и хотите получить данные об использовании своих клиентов, вы можете сделать это с помощью SQL. Если вы работаете в компании электронной коммерции, у которой есть данные о покупках клиентов, вы можете использовать SQL, чтобы узнать, какие клиенты покупают какие продукты. Конечно, это лишь некоторые из многих-многих примеров.

Подумайте об этом так: открывали ли вы когда-нибудь очень большой набор данных в Excel только для того, чтобы ваш компьютер зависал или даже выключался? SQL позволяет вам получить доступ только к определенным частям ваших данных за раз, поэтому вам не нужно загружать данные в CSV, манипулировать ими и, возможно, перегружать Excel.Другими словами, SQL заботится об анализе данных, который вы, возможно, привыкли делать в Excel. (Если вы хотите немного углубиться в этот аспект SQL, вот статья в блоге, с которой вы можете начать.)

Как писать простые запросы SQL

Понять иерархию вашей базы данных

Прежде чем вы начнете, важно привыкнуть к вашей базе данных и ее иерархии. Если у вас есть несколько баз данных данных, вам нужно сосредоточиться на местонахождении данных, с которыми вы хотите работать.

Например, представим, что мы работаем с несколькими базами данных о людях в Соединенных Штатах. Введите запрос «ПОКАЗАТЬ БАЗЫ ДАННЫХ;». Наши результаты могут показать, что у вас есть несколько баз данных для разных мест, в том числе одна для Новой Англии.

В вашей базе данных у вас будут разные таблицы, содержащие данные, с которыми вы хотите работать. Используя тот же пример выше, допустим, мы хотим узнать, какая информация содержится в одной из баз данных. Если мы воспользуемся запросом «ПОКАЗАТЬ ТАБЛИЦЫ в Новой Англии;», мы обнаружим, что у нас есть таблицы для каждого штата Новой Англии: people_connecticut, people_maine, people_massachusetts, people_newhampshire, people_rhodeisland и people_vermont.

Наконец, вам нужно выяснить, какие поля находятся в таблицах. Поля — это определенные фрагменты данных, которые вы можете извлечь из своей базы данных. Например, если вы хотите получить чей-то адрес, имя поля может быть не просто «адресом» — оно может быть разделено на address_city, address_state, address_zip. Чтобы в этом разобраться, воспользуйтесь запросом «Describe people_massachusetts;». Это предоставит список всех данных, которые вы можете получить с помощью SQL.

Давайте быстро рассмотрим иерархию на примере Новой Англии:

  • Наша база данных: NewEngland.
  • Наши таблицы в этой базе данных: people_connecticut, people_maine, people_massachusetts, people_newhampshire, people_rhodeisland и people_vermont.
  • Наши поля в таблице people_massachusetts включают: address_city, address_state, address_zip, hair_color, first_name и last_name.

Теперь, чтобы научиться писать простой SQL-запрос, давайте воспользуемся следующим примером:

Кто эти люди с рыжими волосами в Массачусетсе, родившиеся в 2003 году, в алфавитном порядке?

ВЫБРАТЬ

SELECT выбирает поля, которые вы хотите отобразить на диаграмме.Это конкретная информация, которую вы хотите извлечь из своей базы данных. В приведенном выше примере мы хотим найти человек , которые соответствуют остальным критериям.

Вот наш SQL-запрос:

ВЫБРАТЬ
first_name,
last_name

ИЗ

FROM определяет таблицу, из которой вы хотите извлечь данные. В предыдущем разделе мы обнаружили, что существует шесть таблиц для каждого из шести штатов Новой Англии: people_connecticut, people_maine, people_massachusetts, people_newhampshire, people_rhodeisland и people_vermont.Поскольку мы ищем людей конкретно в Массачусетсе, мы будем извлекать данные из этой конкретной таблицы.

Вот наш SQL-запрос:

ВЫБРАТЬ
first_name,
last_name
FROM
people_massachusetts

ГДЕ

WHERE позволяет вам фильтровать ваш запрос, чтобы быть более конкретным. В нашем примере мы хотим отфильтровать наш запрос, чтобы он включал только людей с рыжими волосами, родившихся в 2003 году.Начнем с фильтра для красных волос.

Вот наш SQL-запрос:

ВЫБРАТЬ
first_name,
last_name
FROM
people_massachusetts
WHERE
hair_color = «red»

hair_color могло бы быть частью вашего начального оператора SELECT, если бы вы хотели посмотреть на всех людей в Массачусетсе вместе с их конкретным цветом волос.Но если вы хотите отфильтровать только людей с рыжими волосами, вы можете сделать это в инструкции WHERE.

И

AND позволяет добавлять дополнительные критерии к вашему оператору WHERE. Помните, что мы хотим фильтровать людей с рыжими волосами в дополнение к людям, родившимся в 2003 году. Поскольку наше выражение WHERE основано на критериях рыжих волос, как мы можем фильтровать и по определенному году рождения?

Вот где на помощь приходит оператор AND. В этом случае оператор AND является свойством даты, но это не обязательно.(Примечание. Уточняйте формат дат с командой разработчиков продукта, чтобы убедиться, что он указан в правильном формате.)

Вот наш SQL-запрос:

SELECT
first_name,
last_name
FROM
people_massachusetts
WHERE
hair_color1 AND ‘red’ 90_d ‘ 2003-12-31 ‘

ЗАКАЗАТЬ В

Когда вы создаете SQL-запросы, вам не нужно экспортировать данные в Excel.Расчет и организация должны выполняться в рамках запроса. Вот тут-то и пригодятся функции «ORDER BY» и «GROUP BY». Сначала мы рассмотрим наши SQL-запросы с функциями ORDER BY и затем GROUP BY соответственно. Затем мы кратко рассмотрим разницу между ними.

Предложение ORDER BY позволяет выполнять сортировку по любому из полей, указанных в операторе SELECT. В этом случае будем заказывать по фамилии.

Вот наш SQL-запрос:

ВЫБЕРИТЕ
first_name,
last_name
FROM
people_massachusetts
WHERE
hair_color1 AND ‘red’ 90_d ‘ 2003-12-31 ‘
ЗАКАЗАТЬ ПО
фамилия
;

ГРУППА ПО

«GROUP BY» похожа на «ORDER BY», но объединяет данные, имеющие сходство.Например, если у вас есть дубликаты в ваших данных, вы можете использовать «GROUP BY» для подсчета количества дубликатов в ваших полях.

Вот ваш SQL-запрос:

ВЫБРАТЬ
first_name,
last_name
FROM
people_massachusetts
WHERE
hair_color1 AND ‘red’ 90_d ‘ 2003-12-31 ‘
ГРУППА ПО
фамилия
;

ЗАКАЗ VS.ГРУППА BY

Чтобы ясно показать вам разницу между оператором «ORDER BY» и оператором «GROUP BY», давайте ненадолго выйдем за пределы нашего примера с Массачусетсом и рассмотрим очень простой набор данных. Ниже приведен список идентификационных номеров и имен четырех сотрудников.

Если бы мы использовали оператор ORDER BY в этом списке, имена сотрудников были бы отсортированы в алфавитном порядке. Результат будет выглядеть так:

Если бы мы использовали оператор GROUP BY, сотрудники были бы подсчитаны на основе того, сколько раз они появлялись в исходной таблице.Обратите внимание, что Петр дважды появлялся в исходной таблице. Результат будет выглядеть так:

Со мной так далеко? Хорошо. Вернемся к создаваемому нами SQL-запросу о рыжеволосых людях из Массачусетса, родившихся в 2003 году.

ПРЕДЕЛ

В зависимости от количества данных в базе данных выполнение запросов может занять много времени. Это может быть неприятно, если вы обнаружите, что долго ждете выполнения запроса, с которого вы действительно не хотели начинать.Если вы хотите протестировать наш запрос, отлично подойдет функция LIMIT, поскольку она позволяет ограничить количество получаемых результатов.

Например, если мы подозреваем, что в Массачусетсе есть миллионы людей с рыжими волосами, мы можем протестировать наш запрос с помощью LIMIT, прежде чем запускать его полностью, чтобы убедиться, что мы получаем нужную информацию. Скажем, например, мы хотим видеть только первых 100 человек.

Вот наш SQL-запрос:

ВЫБРАТЬ
first_name,
last_name
FROM
people_massachusetts
WHERE
hair_color1 AND ‘red’ 90_d ‘ 2003-12-31 ‘
ЗАКАЗАТЬ ПО
last_name
LIMIT
100
;

Вот и все по основам!

Чувствуете себя хорошо? Вот еще несколько способов улучшить ваши SQL-запросы.

Бонус: расширенные советы по SQL

Теперь, когда вы освоили создание SQL-запроса, давайте рассмотрим некоторые другие приемы, которые вы можете использовать, чтобы поднять его на ступеньку выше, начиная со звездочки.

*

Когда вы добавляете звездочку к одному из ваших SQL-запросов, она сообщает запросу, что вы хотите включить все столбцы данных в свои результаты. В примере, который мы использовали, у нас было только два имени столбца: first_name и last_name. Но предположим, что у нас есть данные объемом 15 столбцов, которые мы хотим видеть в наших результатах — было бы довольно сложно ввести все имена 15 столбцов в операторе SELECT.Вместо этого, если вы замените имена этих столбцов звездочкой, запрос будет извлекать все столбцы из результатов.

Вот как будет выглядеть SQL-запрос:

ВЫБРАТЬ
*
ИЗ
people_massachusetts
ГДЕ
hair_color = «red»
AND
9016ET1 дата рождения ‘2003’ 2003 ‘
ЗАКАЗАТЬ ПО
last_name
LIMIT
100
;

ПОСЛЕДНИЕ 30 ДНЕЙ

Когда я начал регулярно использовать SQL, я обнаружил, что один из моих постоянных запросов включал попытку выяснить, какие люди совершили действие или выполнили определенный набор критериев в течение последних 30 дней.Поскольку этот тип запросов был очень полезен для меня, я хотел поделиться с вами этой возможностью.

Давайте представим, что сегодня 1 декабря 2014 г. Вы, , могли бы создать эти параметры, сделав интервал Birth_date между 1 ноября 2014 г. и 30 ноября 2014 г. Этот SQL-запрос будет выглядеть так:

SELECT
first_name,
last_name
FROM
people_massachusetts
WHERE
hair_color1 AND ‘red’ 2014-11-30 ‘
ЗАКАЗАТЬ ПО
last_name
LIMIT
100
;

Но это потребовало бы размышлений о том, какие даты охватывают последние 30 дней, и это означало бы, что вам придется постоянно обновлять этот запрос.Вместо этого, чтобы даты автоматически охватывали последние 30 дней независимо от того, какой это день, вы можете ввести это в поле AND: Birth_date> = (DATE_SUB (CURDATE (), INTERVAL 30.

)

(Примечание: вам нужно перепроверить этот синтаксис со своей командой разработчиков продукта, потому что он может отличаться в зависимости от программного обеспечения, которое вы используете для получения запросов SQL.)

Таким образом, ваш SQL-запрос будет выглядеть так:

ВЫБРАТЬ
first_name,
last_name
FROM
people_massachusetts
WHERE
hair_color1 ANDRED цвет_волосы = «красный» 30))
ЗАКАЗАТЬ ПО
last_name
LIMIT
100
;

СЧЕТ

В некоторых случаях вы можете захотеть подсчитать, сколько раз появляется критерий поля.Например, предположим, вы хотите подсчитать, сколько раз появлялись разные цвета волос у людей, которых вы подсчитываете из Массачусетса. В этом случае вам пригодится COUNT, так что вам не придется вручную складывать количество людей с разными цветами волос или экспортировать эту информацию в Excel.

Вот как будет выглядеть этот SQL-запрос:

SELECT
hair_color,
COUNT (hair_color)
FROM
people_massachusetts
AND
Birth_date BETWEEN 2003-12-03
ГРУППА ПО
цвет волос
;

ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ

Может быть, когда вам понадобится получить доступ к информации из двух разных таблиц в одном SQL-запросе.В SQL для этого можно использовать предложение JOIN. (Для тех из вас, кто знаком с формулами Excel, это похоже на то, как вы использовали бы формулу ВПР, когда вам нужно объединить информацию из двух разных листов в Excel.)

Например, предположим, что у нас есть одна таблица, в которой содержатся данные об идентификаторах пользователей всех жителей Массачусетса и их датах рождения. Допустим, у нас также есть полностью отдельная таблица, в которой есть данные об идентификаторах пользователей всех жителей Масачусетса и их цвете волос. Если мы хотим выяснить цвет волос жителей Массачусетса, родившихся в 2003 году, нам потребуется получить доступ к информации из обеих таблиц и объединить их.Это работает, потому что обе таблицы имеют совпадающий столбец: идентификаторы пользователей жителей Массачусетса.

Поскольку мы вызываем поля из двух разных таблиц, наш оператор SELECT также немного изменится. Вместо того, чтобы просто перечислять поля, которые мы хотим включить в наши результаты, нам нужно указать, из какой таблицы они берутся. (Примечание: здесь может пригодиться функция звездочки, поэтому ваш запрос включает обе таблицы в ваши результаты.)

Чтобы указать поле из определенной таблицы, все, что нам нужно сделать, это объединить имя таблицы с именем поля.Например, в нашем операторе SELECT будет сказано «table.field» — с точкой, разделяющей имя таблицы и имя поля.

Давайте посмотрим, как это выглядит в действии.

В этом случае мы предполагаем несколько вещей:

  1. Таблица дат рождения в Массачусетсе включает следующие поля: first_name, last_name, user_id, Birthdate
  2. Таблица цветов волос Массачусетса включает следующие поля: user_id, hair_color

Таким образом, ваш SQL-запрос будет выглядеть так:

ВЫБРАТЬ
Birthdate_massachusetts. first_name,
Birthdate_massachusetts. last_name

FROM
Birthdate_massachusetts ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ 31 ‘
ЗАКАЗАТЬ ПО
last_name
;

Этот запрос объединит две таблицы с помощью поля «user_id», которое появляется как в таблице Birthdate_massachusetts, так и в таблице haircolor_massachusetts.После этого вы сможете увидеть таблицу с людьми, родившимися в 2003 году с рыжими волосами.

Поздравляем: вы готовы приступить к работе со своими собственными SQL-запросами! Хотя с SQL можно сделать гораздо больше, я надеюсь, что этот обзор основ оказался для вас полезным, так что вы можете запачкать руки. Обладая прочной базой, вы сможете лучше ориентироваться в SQL и работать над некоторыми из более сложных примеров.

Какие данные вы хотите получать с помощью SQL?

Лучший способ изучить SQL (от ИТ-специалистов)

Если вы хотите продвинуться по карьерной лестнице в качестве разработчика баз данных, администратора или аналитика, вам необходимы навыки SQL (язык структурированных запросов).Владение SQL позволяет разрабатывать и поддерживать сложные базы данных и информационные решения — навыки, востребованные в 2019 году.

Тем не менее, вы можете спросить: а сложно ли выучить SQL?

Ответ? Это может быть.

Но если у вас будет достаточно времени и правильный подход, изучение SQL, несомненно, станет вам по силам. Вот лучший способ изучить SQL и сделать карьеру в области управления базами данных.

Хотите быстро получить сертификат SQL Server? Узнайте о курсах по SQL Server, которые проходят рядом с вами.

Что такое SQL?

SQL — это стандартный язык программирования, используемый для проектирования, создания и управления реляционными базами данных. Реляционные системы состоят из набора таблиц, содержащих строки и столбцы данных. Каждый столбец в таблице представляет категорию данных, например имя или адрес клиента, а каждая строка содержит значение данных для пересекающегося столбца.

Функции SQL включают:

  • Изменение структуры таблиц и индексов базы данных
  • Добавление, обновление и удаление строк данных
  • Получение информации из базы данных для обработки транзакций и аналитики
  • Создание таблиц и другие проекты баз данных

Используемый с 1970-х годов, SQL в обозримом будущем станет основным продуктом технологии.Это универсальный язык программирования, который поможет вам перейти к изучению других компьютерных языков, включая JavaScript и Python.

SQL не требует предварительного опыта программирования, поэтому это отличный язык программирования для изучения, если вы только начинаете программировать. Но с чего начать, имея так много ресурсов для изучения SQL?

Лучший способ изучить SQL

Во-первых, вам нужно понять основы. Вот несколько шагов, которые вы можете предпринять, чтобы начать самостоятельное изучение SQL.

1. Начните с простого

Независимо от того, какой метод вы используете для изучения SQL, вам, возможно, захочется быстро окунуться и проверить свой новый набор навыков. Однако не торопитесь и сначала сосредоточьтесь на изучении простых запросов. Не переходите к написанию сложных запросов, пока не овладеете основами.

2. Посмотреть руководства

Бесплатное руководство Microsoft по основам баз данных SQL дает углубленное введение в терминологию, навыки и концепции баз данных. SQLZOO и Codecademy также предлагают интерактивные учебные пособия, которые позволяют управлять данными и создавать запросы для проверки своих знаний SQL.

3. Возьмите класс SQL

Хотя вы можете научиться некоторым базовым командам SQL, большинство людей считает, что занятия по SQL полезны для приобретения новых навыков. Изучение фундаментальных понятий SQL посредством практического обучения лучше всего подготовит вас к углубленным темам SQL и подготовит к сертификационному тестированию.

Вот несколько классов SQL для начала:

4. Установите бесплатную базу данных SQL

Лучший способ изучить SQL — это практиковаться. Установите бесплатную базу данных с открытым исходным кодом, чтобы вы могли начать писать и выполнять простые запросы, используя свои собственные данные.MySQL — популярная бесплатная база данных, совместимая с большинством операционных систем.

Когда вы изучите основы SQL и почувствуете себя комфортно при выполнении запросов, пора пройти сертификацию.

Сколько времени нужно, чтобы изучить SQL?

Вы можете быстро изучить основы SQL в классе или онлайн-курсе. На разработку более сложных концепций может уйти несколько недель, но практика помогает достичь совершенства. Имея реальный практический опыт, вы могли бы написать код SQL всего за несколько месяцев.

Чему еще я должен научиться, чтобы дополнить свои навыки SQL?

Несмотря на то, что разработчики могут изучить множество языков программирования, SQL не требует предварительных навыков программирования. Однако разработчики SQL могут извлечь выгоду из опыта работы с JavaScript, PHP и C #.

Преимущества сертификации SQL

После того, как вы освоили SQL, вы можете сделать следующий шаг. Если вы хотите выделиться среди работодателей или продвинуться по служебной лестнице в организации, вам необходимо подкрепить свои знания SQL профессиональной сертификацией.

Сертификация

SQL Server является ключевым фактором для кандидатов, ищущих должности в разработке, администрировании или анализе баз данных.

Сертификаты

не только демонстрируют вашу глубину и широту технических знаний, но также показывают, что вы привержены своей карьере. Техническая сертификация может повысить вашу зарплату до 10 процентов по сравнению со средней по стране.

Кроме того, получение сертификатов поможет вам получить более высокооплачиваемую работу быстрее, чем ваши коллеги.Рассмотрим среднюю зарплату в США для сотрудников, имеющих опыт работы в SQL:

.

Как получить сертификат SQL

SQL Server является фаворитом среди разработчиков, поскольку он надежнее и проще в использовании, чем другие системы баз данных на рынке. Как и большинство реляционных баз данных, Microsoft SQL Server использует SQL для управления базами данных и запросов данных.

Получение сертификата MCSA: сертификат SQL Server доказывает, что у вас есть основные навыки, необходимые для разработки и обслуживания критически важных сред Microsoft SQL Server.Эта сертификация дает вам право на должность разработчика базы данных или аналитика базы данных.

New Horizons предлагает комплексные учебные курсы для подготовки к сертификационному экзамену MCSA SQL Server. Сертификационный трек включает три курса и экзамены:

После того, как вы закончите эти три курса и сдадите соответствующие тесты, вы будете готовы к сдаче сертификационного экзамена MCSA SQL Server.

Получение сертификата MCSA SQL Server поможет вам приобрести основные навыки, необходимые для разработки, запуска и обслуживания следующих итераций передовых решений для баз данных и информации.

Готовы продвинуться по карьерной лестнице с помощью обучения и сертификации по SQL? Обучение New Horizons разработано, чтобы научить вас навыкам, необходимым для легкого перехода к новой должности с уверенностью и реальным опытом.

Начните сегодня с гибких учебных курсов New Horizons по Microsoft SQL Server.

Пример операторов SQL для извлечения данных из таблицы


Обзор

Structured Query Language (SQL) — это специализированный язык для обновления, удаления и запроса информации из базы данных.SQL — это стандарт ANSI и ISO, а также фактический стандартный язык запросов к базам данных. Многие известные продукты для баз данных поддерживают SQL, включая продукты Oracle и Microsoft SQL Server. Он широко используется как в промышленности, так и в академических кругах, часто для огромных сложных баз данных.

В системе распределенной базы данных программа, которую часто называют «серверной частью» базы данных, постоянно выполняется на сервере, интерпретируя файлы данных на сервере как стандартную реляционную базу данных. Программы на клиентских компьютерах позволяют пользователям манипулировать этими данными, используя таблицы, столбцы, строки и поля.Для этого клиентские программы отправляют на сервер операторы SQL. Затем сервер обрабатывает эти операторы и возвращает наборы результатов клиентской программе.

Операторы SELECT

Оператор SQL SELECT извлекает записи из таблицы базы данных в соответствии с предложениями (например, FROM и ГДЕ ), которые определяют критерии. Синтаксис:

 ВЫБРАТЬ столбец1, столбец2 ИЗ таблицы1, таблицы2 ГДЕ столбец2 = 'значение'; 

В приведенном выше операторе SQL:

  • Предложение SELECT определяет один или несколько столбцов для извлечения; чтобы указать несколько столбцов, используйте запятую и пробел между именами столбцов.Чтобы получить все столбцы, используйте подстановочный знак * (звездочка).
  • Предложение FROM определяет одну или несколько таблиц для запроса. При указании нескольких таблиц используйте запятую и пробел между именами таблиц.
  • Предложение WHERE выбирает только те строки, в которых указанный столбец содержит указанное значение. Значение заключено в одинарные кавычки (например, WHERE last_name = 'Vader' ).
  • Точка с запятой (; ) — это признак конца инструкции.Технически, если вы отправляете в серверную часть только один оператор, терминатор оператора вам не нужен; если вы отправляете более одного, вам это нужно. Лучше всего включить его.

Примечание:

SQL не чувствителен к регистру (например, SELECT то же самое, что select ). Для лучшей читаемости некоторые программисты используют прописные буквы для команд и предложений и строчные для всего остального.

Примеры

Ниже приведены примеры операторов SQL SELECT :

  • Чтобы выбрать все столбцы из таблицы ( Клиенты ) для строк, в которых значение столбца Last_Name имеет значение Smith , вы должны отправить этот оператор SELECT на серверную часть:
     ВЫБРАТЬ * ОТ клиентов ГДЕ Фамилия = 'Смит'; 

    Внутренняя часть сервера ответит с набором результатов, подобным этому:

     + --------- + ----------- + ------------ +
      | Cust_No | Фамилия | Имя |
      + --------- + ----------- + ------------ +
      | 1001 | Смит | Джон |
      | 2039 | Смит | Дэвид |
      | 2098 | Смит | Мэтью |
      + --------- + ----------- + ------------ +
      3 ряда в наборе (0.05 сек) 
  • Для возврата только Cust_No и First_Name столбцы, основанные на тех же критериях, что и выше, используют этот оператор:
     ВЫБЕРИТЕ Cust_No, First_Name FROM Customers WHERE Last_Name = 'Smith'; 

    Последующий набор результатов может выглядеть так:

     + --------- + ------------ +
      | Cust_No | Имя |
      + --------- + ------------ +
      | 1001 | Джон |
      | 2039 | Дэвид |
      | 2098 | Мэтью |
      + --------- + ------------ +
      3 ряда в наборе (0.05 сек) 

Чтобы предложение WHERE находило неточные совпадения, добавьте оператор сопоставления с образцом LIKE . Оператор LIKE использует подстановочный знак % (символ процента) для сопоставления нуля или более символов, а также подчеркивание ( _ ) подстановочный знак, соответствующий ровно одному символу. Например:

  • Чтобы выбрать столбцы First_Name и Nickname из таблицы Friends для строк, в которых Псевдоним столбец содержит строку «мозг», используйте эту инструкцию:
     ВЫБЕРИТЕ Имя, Псевдоним ОТ друзей, ГДЕ Псевдоним LIKE '% brain%'; 

    Последующий набор результатов может выглядеть так:

     + ------------ + ------------ +
      | Имя | Ник |
      + ------------ + ------------ +
      | Бен | Brainiac |
      | Глен | Peabrain |
      | Стивен | Nobrainer |
      + ------------ + ------------ +
      3 ряда в наборе (0.03 сек) 
  • Чтобы запросить ту же таблицу и получить все столбцы для строк, в которых значение столбца First_Name начинается с любой буквы и заканчивается на «en», используйте этот оператор:
     ВЫБРАТЬ * ИЗ друзей ГДЕ Имя LIKE '_en'; 

    Результат может выглядеть так:

     + ------------ + ------------ + ----------- +
      | Имя | Фамилия | Ник |
      + ------------ + ------------ + ----------- +
      | Бен | Смит | Brainiac |
      | Джен | Питерс | Горошек |
      + ------------ + ------------ + ----------- +
      2 ряда в наборе (0.03 сек) 
  • Если вместо этого вы использовали подстановочный знак % (например, '% en' ) в приведенном выше примере набор результатов может выглядеть так:
     + ------------ + ------------ + ----------- +
      | Имя | Фамилия | Ник |
      + ------------ + ------------ + ----------- +
      | Бен | Смит | Brainiac |
      | Глен | Джонс | Peabrain |
      | Джен | Питерс | Горошек |
      | Стивен | Гриффин | Nobrainer |
      + ------------ + ------------ + ----------- +
      4 ряда в наборе (0.05 сек) 

Дополнительные сведения о SQL

Чтобы узнать больше о программировании на языке SQL, студенты, преподаватели и сотрудники Университета Индианы могут загрузить материалы для самостоятельного изучения из курса ИТ-обучения.

Для широкой публики доступны различные интерактивные учебные пособия, такие как w3schools.com SQL Руководство.

Выбор системы управления базой данных или механизма запросов

Системы управления базами данных и механизмы запросов могут подходить для аналитики.Однако перед выбором важно понимать технические и бизнес-требования к решению.

Введение

Путешествуя по жизни, мы постоянно оцениваем свой выбор. Съесть этот салат или выбрать гамбургер? Следует ли вам жениться на своем партнере или искать более зеленые пастбища в другом месте? Все мы делаем эти оценки как в личной, так и в деловой жизни. Однако в моменты личного самоанализа вам, возможно, никогда не приходило в голову задуматься над вопросом: нужна ли мне система управления базами данных или механизм запросов?

Конечно, решения системы запросов могут иметь не такое большое влияние, как брак, но, как и брак, вы можете жить долго и счастливо или стать приверженными отношениям, которые не будут работать в долгосрочной перспективе.Это сбивает с толку, потому что часто механизмы запросов продаются как системы управления базами данных (СУБД). Системы управления базами данных оказываются значительно более дорогостоящими, чем механизмы обработки запросов, но при этом обладают более широкими возможностями для бизнес-аналитики. Кроме того, поставщики стремятся стереть грань между обработчиками запросов и СУБД. Без тщательного обдумывания вы можете оказаться в браке с неправильным решением с обещаниями предоставить аналитику, которую вы не сможете выполнить.

Изучение различий

Что делает система управления базами данных (СУБД)? СУБД — это место, где вы можете загружать и хранить данные наиболее оптимальным образом для запросов.Вы перемещаете данные в базу данных, созданную с помощью СУБД, чтобы воспользоваться ее возможностями оптимизации, и поскольку кто-то держит вашу команду в соглашении об уровне обслуживания в отношении объема хранимых данных, скорости ответа на вопросы и количества одновременных пользователей, задающих свои вопросы о данных.

В базе данных может потребоваться соответствие ACID (атомарность, согласованность, изоляция, долговечность); если вы просите об изменении, вы должны быть разумно уверены, что это изменение произойдет, даже если произойдет аппаратная ошибка или другая случайная ошибка.

С другой стороны, механизм запросов — это часть программного обеспечения, которое вы можете использовать для запроса данных. В этом случае вы действительно не хотите перемещать данные. Возможно, данные слишком велики и их перемещение займет слишком много времени. Вместо этого вы хотите перенести механизм запросов непосредственно на узлы или облако, в котором он находится, и использовать имеющиеся ресурсы. Запрашивая данные с помощью механизма запросов, вы меньше беспокоитесь об оптимизации и больше заинтересованы в том, чтобы увидеть, что возможно с возможностями механизма в отношении данных.Возможно, вы захотите изучить данные, выходящие за рамки соглашений об уровне обслуживания. Поскольку данные, вероятно, записываются другим процессом, такие вещи, как соответствие ACID, менее важны.

Различия между вариантами использования

Вам нужен механизм запросов, когда у вас хранится много данных и вам нужно использовать аналитику. Компании часто хранят данные в большой структуре, даже не зная ценности многих из них. Они могут откладывать части данных в свою базу данных, обычно в хранилище данных, для выполнения аналитики.Вы также можете указать несколько механизмов запросов на данные, но эти механизмы не обязательно будут работать изолированно, и у вас не будет автоматического управления рабочей нагрузкой, которое может обрабатывать быстро выполняющиеся запросы и длительные запросы, не сталкиваясь друг с другом.

СУБД нужна, когда вашей базе данных нужен новый дом, который может обеспечить соответствие стандартам SQL, соответствие ACID, а также где резервное копирование и восстановление являются частью системы. СУБД предоставляет расширенные методы оптимизации для более быстрой аналитики.Что наиболее важно, вы храните данные в базе данных с СУБД, когда ожидаете, что они будут соответствовать соглашениям об уровне обслуживания в области аналитики. Другими словами, если вам нужно запустить x количество отчетов за x количество минут, используйте базу данных с СУБД.

Технические различия

Давайте посмотрим на некоторые технические сравнения СУБД и механизма запросов.

Пользователь
Технические возможности Система управления базами данных (СУБД) Механизм запросов
Изоляция транзакций СУБД управляет транзакциями, которые ей предлагается выполнить, и имеет встроенные функции, которые убедитесь, что ни одна транзакция не будет забыта.СУБД знает, что могут поступать другие транзакции, и имеет стратегию постановки в очередь и управления действиями Механизм запросов работает изолированно. Вы можете указать несколько механизмов запросов на одни и те же данные. Если вы наведете слишком много запросов на одни и те же данные, некоторые из них могут завершиться ошибкой.
Оптимизация данных СУБД предпочитает хранить структурированные данные, чтобы точно знать, где находятся данные и как к ним получить доступ. Сохраняя структурированные данные, он может оптимизировать доступ к данным для повышения производительности.Он также может более эффективно сжимать данные, чтобы уменьшить объем хранилища. Механизмы запросов обычно используют что-то вроде HIVE для определения структуры данных. Поскольку данные разных типов часто смешиваются, вероятность оптимизации меньше.
Запрос неструктурированных данных Большинство современных СУБД имеют способы обработки неструктурированных данных, но в основном они связаны с добавлением структуры к большим двоичным объектам данных. «Схема при чтении» — популярная функция в современных СУБД, например, позволяющая читать поли / полуструктурированные данные, такие как JSON. Большинство механизмов запросов были спроектированы так, чтобы работать поверх программной среды и выполнять аналитику неструктурированных данных.
Объем запросов и управление рабочими нагрузками СУБД предназначена для обработки множества пользователей, одновременно задающих множество вопросов к данным. В СУБД встроено управление рабочей нагрузкой. Пулы ресурсов можно настроить таким образом, чтобы запросы, которые необходимо выполнять быстро, в одном пуле, в то время как менее важные запросы можно было выделить пулам с меньшим количеством ресурсов. Для механизмов запросов управление рабочей нагрузкой часто выполняется на уровне кластера.Несмотря на то, что технологии существуют, они менее развиты, и их может быть сложно внедрить для управления рабочими нагрузками.
Data Assurance Ответственность СУБД Ответственность пользователя
Параллелизм Внутренний Ограниченный
ACID Да Зависимый

Разъяснение вашего варианта использования

Системы управления базами данных

были разработаны с идеей, что структурированные данные и целостность данных необходимы по очень веским причинам.Важно учитывать преимущества, которые предлагает СУБД, особенно в отношении параллелизма аналитических рабочих нагрузок, а также согласованности данных при их вставке, копировании и удалении. Производительность аналитики данных также является ключевым различием между использованием СУБД и механизма запросов. Должно быть доступно обучение методам управления базами данных, а также выбранная реализация.

Заключение

Хотя механизмы запросов не заменят хранилище данных, важно знать, когда и как безопасно изменять или нарушать правила выбора между системой управления базой данных и механизмом запросов в конкретной ситуации.Механизмы запросов могут помочь обойти необходимость жесткой структуры данных. Однако они, по сути, снимают защиту от управления данными. Перед тем, как перейти на путь инфраструктуры к аналитике больших данных, важно тщательно оценить, какой из них вам нужен.

Что такое база данных? Определение, значение, типы, пример

Прежде чем мы узнаем о базе данных, давайте разберемся —

Что такое данные?

Проще говоря, данные могут быть фактами, относящимися к любому рассматриваемому объекту.Например, ваше имя, возраст, рост, вес и т. Д. Являются некоторыми данными, относящимися к вам. Изображение, изображение, файл, pdf и т. Д. Также могут считаться данными.

Что такое база данных?

База данных — это систематический сбор данных. Они поддерживают электронное хранение и обработку данных. Базы данных упрощают управление данными.

Давайте обсудим пример базы данных: онлайн-телефонный справочник использует базу данных для хранения данных о людях, телефонных номерах и других контактных данных. Ваш поставщик услуг электроснабжения использует базу данных для управления счетами, проблемами, связанными с клиентами, обработки данных об ошибках и т. Д.

Рассмотрим еще Facebook. Он должен хранить, обрабатывать и представлять данные, связанные с участниками, их друзьями, действиями участников, сообщениями, рекламой и многим другим. Мы можем предоставить бесчисленное количество примеров использования баз данных.

Типы баз данных

Вот несколько популярных типов баз данных.

Распределенные базы данных:

Распределенная база данных — это тип базы данных, в которую входят данные из общей базы данных и информация, собираемая локальными компьютерами.В этом типе системы баз данных данные хранятся не в одном месте и распределяются по разным организациям.

Реляционные базы данных:

Этот тип базы данных определяет отношения базы данных в форме таблиц. Ее также называют реляционной СУБД, которая является наиболее популярным типом СУБД на рынке. Примеры базы данных системы РСУБД включают базы данных MySQL, Oracle и Microsoft SQL Server.

Объектно-ориентированные базы данных:

Этот тип компьютерных баз данных поддерживает хранение всех типов данных.Данные хранятся в виде объектов. У объектов, которые должны храниться в базе данных, есть атрибуты и методы, определяющие, что делать с данными. PostgreSQL — это пример объектно-ориентированной реляционной СУБД.

Централизованная база данных:

Это централизованное место, и пользователи с разным уровнем подготовки могут получить доступ к этим данным. Этот тип компьютерных баз данных хранит прикладные процедуры, которые помогают пользователям получать доступ к данным даже из удаленного места.

Базы данных с открытым исходным кодом:

В этой базе данных хранится информация, относящаяся к операциям.Он в основном используется в области маркетинга, отношений с сотрудниками, обслуживания клиентов и баз данных.

Облачные базы данных:

Облачная база данных — это база данных, оптимизированная или построенная для такой виртуализированной среды. У облачной базы данных так много преимуществ, за некоторые из которых можно платить за емкость хранилища и пропускную способность. Он также предлагает масштабируемость по запросу наряду с высокой доступностью.

Хранилища данных:

Хранилище данных предназначено для обеспечения единой версии истины для компании для принятия решений и прогнозирования.Хранилище данных — это информационная система, которая содержит исторические и коммутативные данные из одного или нескольких источников. Концепция хранилища данных упрощает процесс отчетности и анализа в организации.

Базы данных NoSQL:

База данных NoSQL используется для больших наборов распределенных данных. Есть несколько проблем с производительностью больших данных, которые эффективно решаются реляционными базами данных. Этот тип компьютерной базы данных очень эффективен при анализе неструктурированных данных большого размера.

Графические базы данных:

Графо-ориентированные базы данных используют теорию графов для хранения, сопоставления и запроса взаимосвязей. Такие компьютерные базы данных в основном используются для анализа взаимосвязей. Например, организация может использовать базу данных графов для сбора данных о клиентах из социальных сетей.

Базы данных OLTP:

OLTP другой тип базы данных, способный выполнять быструю обработку запросов и поддерживать целостность данных в средах с множественным доступом.

Персональная база данных:

Персональная база данных используется для хранения данных, хранящихся на персональных компьютерах, которые меньше по размеру и легко управляемы.Данные в основном используются одним и тем же отделом компании и доступны для небольшой группы людей.

Мультимодальная база данных:

Мультимодальная база данных — это тип платформы обработки данных, который поддерживает несколько моделей данных, которые определяют, как определенные знания и информация в базе данных должны быть организованы и упорядочены.

База данных документа / JSON:

В документно-ориентированной базе данных данные хранятся в коллекциях документов, обычно с использованием форматов XML, JSON, BSON.В одной записи можно хранить столько данных, сколько вы хотите, в любом типе (или типах) данных, который вы предпочитаете.

Иерархический:

Этот тип СУБД использует отношения «родитель-потомок» для хранения данных. Его структура подобна дереву с узлами, представляющими записи, и ветвями, представляющими поля. Реестр Windows, используемый в Windows XP, является примером иерархической базы данных.

Сетевая СУБД:

Этот тип СУБД поддерживает отношения «многие ко многим». Обычно это приводит к сложной структуре базы данных.RDM Server является примером системы управления базами данных, реализующей сетевую модель.

Компоненты базы данных

Компоненты базы данных

База данных состоит из пяти основных компонентов:

Аппаратное обеспечение:

Аппаратное обеспечение состоит из физических электронных устройств, таких как компьютеры, устройства ввода-вывода, устройства хранения и т. Д. Это обеспечивает интерфейс между компьютерами. и системы реального мира.

Программное обеспечение:

Это набор программ, используемых для управления и контроля всей базы данных.Это включает в себя само программное обеспечение базы данных, операционную систему, сетевое программное обеспечение, используемое для обмена данными между пользователями, и прикладные программы для доступа к данным в базе данных.

Данные:

Данные — это необработанный и неорганизованный факт, который необходимо обработать, чтобы сделать его значимым. Данные могут быть простыми и в то же время неорганизованными, если они не организованы. Как правило, данные включают факты, наблюдения, восприятия, числа, символы, символы, изображения и т. Д.

Процедура:

Процедура — это набор инструкций и правил, которые помогают вам использовать СУБД.Он проектирует и запускает базу данных с использованием задокументированных методов, что позволяет вам направлять пользователей, которые работают с ней и управляют ею.

Язык доступа к базе данных:

Язык доступа к базе данных используется для доступа к данным в базу данных и из нее, ввода новых данных, обновления уже существующих данных или извлечения необходимых данных из СУБД. Пользователь пишет некоторые конкретные команды на языке доступа к базе данных и отправляет их в базу данных.

Что такое система управления базами данных (СУБД)?

Система управления базами данных (СУБД) — это набор программ, которые позволяют пользователям получать доступ к базам данных, управлять данными, составлять отчеты и представлять данные.Это также помогает контролировать доступ к базе данных. Системы управления базами данных не являются новой концепцией и, как таковые, были впервые реализованы в 1960-х годах.

Интегрированное хранилище данных (IDS) Чарльза Бахмана считается первой СУБД в истории. Со временем, база данных, технологии сильно эволюционировали, в то время как использование и ожидаемые функциональные возможности баз данных значительно выросли.

История системы управления базами данных

Вот важные вехи из истории:

  • 1960 — Чарльз Бахман разработал первую СУБД.
  • 1970 — Кодд представил систему управления информацией IBM (IMS).
  • 1976 — Питер Чен придумал и определил модель отношений сущностей, также известную как модель ER.
  • 1980 — Реляционная модель становится широко распространенным компонентом базы данных.
  • 1985 — Разработка объектно-ориентированной СУБД.
  • 1990 — Внедрение объектной ориентации в реляционные СУБД.
  • 1991 — Microsoft поставляет MS Access, персональную СУБД, заменяющую все другие персональные СУБД.
  • 1995 — Первые приложения для баз данных в Интернете.
  • 1997 — XML ​​применяется для обработки баз данных. Многие производители начинают интегрировать XML в продукты СУБД.

Преимущества СУБД

  • СУБД предлагает множество методов для хранения и извлечения данных.
  • СУБД служит эффективным обработчиком, позволяющим сбалансировать потребности нескольких приложений, использующих одни и те же данные.
  • Единые процедуры администрирования данных.
  • Прикладные программисты никогда не сталкивались с подробностями представления и хранения данных.
  • СУБД использует различные мощные функции для эффективного хранения и извлечения данных.
  • Обеспечивает целостность и безопасность данных.
  • СУБД подразумевает ограничения целостности, чтобы получить высокий уровень защиты от запрещенного доступа к данным.
  • СУБД планирует одновременный доступ к данным таким образом, чтобы только один пользователь мог получить доступ к одним и тем же данным одновременно.
  • Сокращение времени разработки приложений.

Недостаток СУБД

СУБД может иметь множество преимуществ, но у нее есть определенные недостатки —

  • Стоимость аппаратного и программного обеспечения СУБД довольно высока, что увеличивает бюджет вашей организации.
  • Большинство систем управления базами данных часто представляют собой сложные системы, поэтому пользователям требуется обучение работе с СУБД.
  • В некоторых организациях все данные объединены в единую базу данных, которая может быть повреждена из-за сбоя в электроснабжении или база данных повреждена на носителе.
  • Использование одной и той же программы одновременно многими пользователями иногда приводит к потере некоторых данных.
  • СУБД не может выполнять сложные вычисления.

Сводка

  • Определение базы данных или значение базы данных: База данных — это систематический сбор данных.Они поддерживают электронное хранение и обработку данных. Базы данных упрощают управление данными.
  • СУБД — это система управления базами данных.
  • У нас есть четыре основных типа СУБД, а именно иерархическая, сетевая, реляционная, объектно-ориентированная.
  • Наиболее широко используемая СУБД — это реляционная модель, которая сохраняет данные в табличных форматах. Он использует SQL в качестве стандартного языка запросов

Определение запроса

Запрос — другое слово для вопроса.Фактически, вне компьютерной терминологии слова «запрос» и «вопрос» могут использоваться как синонимы. Например, если вам нужна дополнительная информация от кого-то, вы можете сказать: «У меня есть вопрос для вас». В вычислениях запросы также используются для получения информации. Однако компьютерные запросы отправляются в компьютерную систему и обрабатываются программой, а не человеком.

Один из типов запроса, который многие люди выполняют несколько раз в день, — это поисковый запрос. Каждый раз, когда вы ищете что-то с помощью поисковой системы, вы выполняете поисковый запрос.Когда вы нажимаете Enter, ключевые слова отправляются в поисковую систему и обрабатываются с использованием алгоритма, который извлекает связанные результаты из поискового индекса. Результаты вашего запроса отображаются на странице результатов поисковой системы или на странице результатов поиска.

Другой распространенный тип запроса — это запрос к базе данных. Базы данных хранят данные в структурированном формате, доступ к которому можно получить с помощью запросов. Фактически, язык структурированных запросов (SQL) был разработан специально для этой цели. Пользователи могут создавать запросы SQL, которые извлекают конкретную информацию из базы данных.Например, менеджер отдела кадров может выполнить запрос к базе данных сотрудников, который выберет всех сотрудников в определенном отделе, которые были наняты между 11 и 12 месяцами назад. Результаты могут быть использованы для предоставления главе отдела текущих кандидатов для ежегодного обзора.

Хотя вы можете не всегда их замечать, компьютерные запросы происходят постоянно. Например, большинство динамических веб-сайтов запрашивают базу данных каждый раз, когда вы посещаете новую страницу. Программные приложения часто содержат фоновые функции, которые выполняют запросы на основе ваших входных данных.Хотя существует много типов компьютерных запросов, их основная цель одна — получить ответ на вопрос.

ПРИМЕЧАНИЕ: Слово «запрос» может использоваться как существительное или как глагол. Например, вы можете «выполнить поисковый запрос» или «запросить базу данных». Оба примера — правильное употребление слова «запрос».

Обновлено: 13 мая 2011 г.

TechTerms — Компьютерный словарь технических терминов

Эта страница содержит техническое определение запроса. Он объясняет в компьютерной терминологии, что означает запрос, и является одним из многих программных терминов в словаре TechTerms.

Все определения на веб-сайте TechTerms составлены так, чтобы быть технически точными, но также простыми для понимания. Если вы сочтете это определение запроса полезным, вы можете сослаться на него, используя приведенные выше ссылки для цитирования.