Актуальность базы данных для развития бизнеса
Обладание актуальной и своевременной информацией является гарантией успешного развития бизнеса. Ведь само построение бизнеса строится именно на информационном обеспечении: чем полнее и точнее полученные данные, тем выше возможность успешного развития в нужной отрасли рынка. Актуализация базы данных ─ это постоянное обновление информации об уже существующих и потенциальных клиентах.
Актуальная клиентская база значительно экономит время и средства, ведь вы полностью сосредотачиваетесь на целевой аудитории, готовой к работе с вашим предприятием. Самый быстрый метод актуализировать, пополнить и отредактировать уже существующие материалы ─ обратиться в аутсорсинговый контакт-центр.
Что такое актуализация клиентской базы
Данные клиентской базы регулярно устаревают, меняются юридические адреса, телефоны, фамилии сотрудников. Упустив момент и перестав обладать корпоративной информацией, возникает риск потери постоянных клиентов.
Что именно включает в себя актуализация клиентской базы:
1. внесение уже существующих данных в электронную базу;
2. постоянное обновление сведений и данных о клиентах;
3. сбор и поиск всех дополнительных сведений для дополнения базы данных;
4. поиск потенциальных клиентов с помощью колл-центра по согласованному вами сценарию.
Процесс актуализации базы данных избавит ваших сотрудников от лишней работы по проверке информации о клиентах. Зная четко область деятельности предприятия, контакты ответственного лица и адрес местонахождения, намного проще найти подход к потенциальному клиенту и быть всегда на связи с постоянными клиентами. Колл-центр гарантирует конфиденциальность всех обрабатываемых данных.
В чем преимущества работы с базой данных операторами колл-центра
Передав свою базу данных для актуализации колл-центру, вы получите помимо высокого профессионализма еще и самые передовые технологии, с помощью которых экономится время и возрастает производительность труда операторов.
Главные преимущества работы операторов:
- Качество. Профессионально выстроенные внутренние процессы исполнения поставленной задачи позволяют быстро и точно собрать все нужные данные;
- Безопасность. Вся собранная информация будет предоставлена только заказчиками и ни в коем случае не уйдет на сторону;
- Результативность. Работа операторов колл-центра гарантирует 100% результат в поставленные сроки.
Формирование базы данных завершается полным структурированием информации и передачей ее в утвержденной форме заказчику.
В чем особенности актуализации баз данных
Существует два вида актуализации базы данных: техническая и информационная.
Техническая актуализация занимается только проверкой рабочих номеров с помощью прозвона через специальное оборудование. В этом случае телефонное соединение происходит до установления голосового соединения.
Информационная актуализация несет под собой прямые контакты и конструктивные диалоги с клиентами.
Для этого контакт-центр предлагает дополнительные услуги, например, телемаркетинг (продажи по телефону), услуга «горячая линия».
Полученные данные постоянно сверяются, обновляются и дополняются. Их можно переводить в электронный вид или структурировать по определенным критериям. Также можно отдельно отображать:
- текущих контрагентов;
- потенциальных клиентов или партнеров;
- номера телефонов, факсов, электронные почты;
- юридические и физические адреса;
- данные руководителей предприятия и важных сотрудников.
Обновление данных лучше всего производить накануне презентаций и рекламных акций.. Благодаря актуализации можно уточнить предпочтение имеющихся клиентов или партнеров, получить сведения о потенциально заинтересованных в вашей деятельности лицах, активизировать и увеличить рост продаж.
Дополнительное преимущество при актуализации базы данных ─ возможность во время обзвона, помимо уточнения данных, снова напомнить об услугах и товарах вашего бизнеса, рассказать о преимуществах, новинках, скидках.
Системы управления базами данных. Учебный курс для старшеклассников (в рамках подготовки к ЕГЭ)
Самым современным средством для накопления и поиска информации в компьютерах являются базы данных, позволяющие организовать хранение большого объёма информации с обеспечением высокой скорости поиска и обновления.
В настоящее время актуальность изучения темы «Системы управления базами данных» возрастает как никогда. Сбор, хранение, быстрый и надёжный поиск нужной информации в разных областях нашей жизни, необходим практически на любом этапе работы с информацией. Каждый учащийся должен освоить необходимый для адаптации в современном мире уровень знаний в этой области. Современный школьник уже в школе готовится стать профессионалом в выбранной для себя профессии, использует новые современные технологии, что соответствует новым ФГОС.
В курсе ИКТ старшей школы для подготовки к единому государственному экзамену отводится недостаточно времени для изучения темы База данных, при этом новые стандарты обучения предполагают профилизацию обучающихся уже в стенах среднего учебного заведения, формирование универсальных учебных действий при работе с информацией.
Представленная работа посвящена основным понятиям баз данных и функциям систем управления реляционными базами данных. Основные приёмы по работе с база данных (создание, модификация, сортировка, поиск, отчетность) рассмотрены на примере MS Office Access.
Предложенный курс поможет активизировать полученные знания и не потеряться в огромном пространстве информационных технологий. Кому-то из выпускников он станет фундаментом для будущей карьеры.
Учебный курс по базам данных может изучаться, как на профильном уровне преподавания раздела информатики, так и на базовом уровне. Кроме того, практическая часть курса даёт возможность изучения темы на дополнительных занятиях, или в рамках элективных курсов.
Тематическое планирование
Номер урока | Тема урока |
Урок 1 | Системы управления базами данных. |
Урок 2 | Основные понятия. Реляционная модель данных |
Урок 3 | Структура баз данных. Связь |
Урок 4 | СУБД ACCESS. Создание новой базы данных |
Урок 5 | Создание таблиц |
Урок 6 | Первичный ключ. Обязательное поле |
Урок 7 | Неформатированный ввод и редактирование данных |
Урок 8 | Изменение структуры таблицы |
Урок 9 | Связывание таблиц |
Урок 10 | Ввод данных в поля связи |
Урок 11 | Ввод данных через формы. Создание форм |
Урок 12 | Изменение формы |
Урок 13 | Зачетное задание по созданию таблиц и форм |
Урок 14 | Поиск информации. |
Урок 15 | Поисковые условия для текстовых данных |
Урок 16 | Сортировка результатов. |
Урок 17 | Создание и выполнение запросов к нескольким связанным таблицам |
Урок 18 | Групповые операции. Замена и удаление |
Урок 19 | Расчёт итоговых характеристик |
Урок 20 | Создание отчётов по БД |
Урок 21 | Зачетное задание по поискам и отчетам |
Назначение и применение
Создание и выполнение запросов к одной таблице
Пример урока
Современные базы данных позволяют хранить и обрабатывать сотни миллионов единиц информации. Рассмотрим несколько примеров:
1. Система резервирования и продажи авиабилетов.
База данных системы должна хранить информацию о самолётах, расписании рейсов, данные о проданных и свободных билетах, их цене и т.
2. Реестр населения города.
Должен содержать личные данные каждого жителя: фамилия, имя, отчество, пол, дата рождения и т.д., данные о местах жительства: адрес, число проживающих и т.д.
3. Система управления супермаркетом
Должна иметь информацию о поступивших и имеющихся товарах (наименование, цена, поставщик и т.д.), поставщиках, запасах на складе, дневной выручке, обороте и т.д.
4. База данных учащихся средней школы
Должна содержать информацию об учащихся (фамилию, имя, отчество, пол, дату рождения и т.д.), классах (номер, год, классный руководитель и т.д.), преподавателях, предметах, оценках и т.д.
Каждая база данных содержит достаточно сложно организованную информацию, управлять которой не возможно без специальной программы — Система Управления Базой Данных (или сокращенно, СУБД).
Что же такое «Данные»? В широком смысле слова база данных — это совокупность сведений о чем угодно. Таким образом, в основе подавляющего большинства информационных систем лежат базы данных. База данных – это информация об объектах окружающего мира, выделенных в отдельную группу со схожими параметрами, характеризующими их суть и отличия друг от друга.
1. Моисеева Н. Н., Давыдова Е. В., Босова Л. Л., Самостоятельные работы, тесты и диктанты по информатике. Изд. «Информатика и образование», Москва, 2000.
2. Моисеева Н.Н. Тематические тесты по информатике // Информатика и образование. 2008. № 5-7.
3. Моисеева Н.Н. Статья СУБД. Сложные условия поиска. Издательский дом «Первое сентября». Фестиваль педагогических идей, 2011.
4. Моисеева Н.Н. Преподавание темы «Системы управления базами данных» в курсе ИКТ. // Международный Издательский Дом, LAP Lambert Academic Publishing. 2012.
Актуальность данных – ключевое значение в управлении эффективностью активов
Качество данных – сложная концепция; вы можете подойти к этому интуитивно: например, данные, которые являются «хорошими».
Но это быстро становится сложнее, когда есть несколько пользователей одних и тех же данных, и еще сложнее, если каждый из этих пользователей хочет достичь разных целей с этими данными.
Именно с такой проблемой сталкиваются владельцы крупных активов в то время, когда доступность и анализ данных действительно начинают терять актуальность. Теперь, когда (I)IoT и Индустрия 4.0, а также масштабируемое хранилище данных и более доступные возможности анализа ведут к новой череде разработок в этой области, будет разумно ответить на этот вопрос: почему для нас важно собираем данные таким образом и что «мы» с ними делаем?
Качество данных
Качество данных выражается в аспектах точности , полноты , актуальности , время), надежность , правильность представления или обозначения, а также доступность .
Качество данных не является однозначным параметром. Это восприятие результата оценки качества по отношению к конкретной цели.
Более того, он также должен включать среду или контекст, в котором эта цель должна быть достигнута. Требования к точности или полноте определенных данных измерений могут различаться для одного и того же анализа в разных средах.
Пример: ваш смартфон оснащен рядом датчиков: GPS, компасом (магнитометром), акселерометром, микрофоном, датчиком освещенности и, возможно, даже сканером отпечатков пальцев. Эти датчики позволяют разработчикам приложений измерять (для вас), насколько хорошо вы спите, где припаркована ваша машина или сколько шагов вы делаете каждый день. Вы также можете управлять дроном, играть в игры и т. д. Таким образом, у вас уже есть все эти датчики, но информация, в которую вы превращаете эти данные, зависит от вас и зависит от того, объединяете ли вы эти данные датчиков через приложение.
Когда мы связываем это с практикой управления активами, мы уже сталкиваемся с данными на очень ранней стадии жизненного цикла активов: на этапе изучения и стадии FEED (предварительное проектирование и проектирование) большой установки мы консультируем различных источников данных, выполнять множество расчетов, исследований и моделей.
Этим занимается не только будущий владелец активов, но и поставщики, правительства, а иногда и соседние жители.
В этом множестве данных мы очень быстро сталкиваемся с качественными аспектами релевантности и доступности, потому что: Какой смысл в данных, которые никогда не смогут ответить на ваши текущие и будущие вопросы? Или что хорошего в данных, о которых вы знаете, но у вас нет доступа к ним?
Проблема с данными заключается в том, что вы часто (слишком) поздно обнаруживаете, что вам нужны данные сейчас. Следствием этого является то, что у вас больше нет времени, чтобы начать сбор данных, или что последующее обогащение данных является сложной и дорогостоящей задачей. Кроме того, релевантность данных может быть снижена с очень большой до нуля за миллисекунду; например, сигнал тревоги, который слишком поздно преобразуется в предупредительные действия. Просто подумайте о подушке безопасности, которую нужно надуть за миллисекунды при определенных обстоятельствах.
Стратегия данных
Качественные данные имеют решающее значение для достижения ваших бизнес-целей.
Качество данных начинается с релевантности: какие данные необходимы? Каждой организации придется регулярно пересматривать, какие данные важны для достижения бизнес-целей. Эти цели время от времени меняются, а вместе с ними и актуальность данных, которые необходимо собирать, хранить и управлять ими.
Что такое релевантность данных?
Уровень согласованности между содержанием данных и интересующими пользователя областями.
Другими словами: степень, в которой ответы на данные дают представление о вопросе отдельного пользователя
Вот почему каждый владелец активов и различные заинтересованные стороны в каждой организации должны время от времени находить время, чтобы подумать о на какой вопрос они хотели бы получить ответ на основе тщательного анализа данных. Только когда желаемый (новый) анализ определен, можно разработать и внедрить стратегию данных, настроить сигналы тревоги, изменить информационные панели и т. д.
Внедрение этих новых информационных панелей также будет проще, если актуальность данных можно будет четко донести до всех: зачем нам нужно собирать эти данные и кто будет использовать эти данные? Это также позволяет вам установить связь между «ценностью» и данными и принять решение о том, как данные должны собираться, обрабатываться и храниться.
Давайте кратко рассмотрим вашу повседневную деятельность: вы отвечаете за управление активом. Ваш актив производит большое количество данных, и у вас много источников данных. Все началось с чертежей, спецификаций, руководств по эксплуатации, руководств по техническому обслуживанию, кодов материалов, спецификаций и соответствующих внутренних стандартов. Все ваши активы получили функциональное местоположение и номера TAG в CMMS вашей организацией. Данные об использовании и производстве собираются в операционном отделе, а затем составляются отчеты об инспекциях с фотографиями, текстом, выводами и рекомендациями.
Кто является владельцем данных, имеющих отношение к вашей организации, и кто уже использует эти данные? Эти вопросы становятся все более актуальными: устройства и машины будут продолжать производить больше данных (как в целом, так и в глубину), и все эти данные относятся к состоянию вашей установки и производительности вашей организации. Является ли владелец актива также владельцем этих данных? А что, если он или она не согласны с вами? Поэтому не пора ли назначить владельца для каждой части данных?
Право собственности на данные часто является уравновешивающим элементом, разделяемой ответственностью в сфере ИТ.
Но лучше всего ИТ можно сравнить с книгопечатателем, который владеет техникой создания и хранения информации доступной, но не несет ответственности за содержание!
Отличный пример этого можно найти на веб-сайте голландской организации PWN, где показанная ниже матрица существенности (на голландском языке) формирует отправную точку отчета о деятельности организации.
Но если мы представим на мгновение, что организационные цели стабильны, мы сможем заметить, что активы вашей компании стареют. Из-за этого меняющегося состояния изменяется надежность ресурсов, и уже одно это также изменит потребность в информации в отношении надежности, производительности или оставшегося срока службы этого актива компании.
Сравните это с пациентом в критическом состоянии в больнице, лежащим на кровати, подключенным к кардиомонитору: измерение бьющегося сердца не имело значения, пока не произошел инцидент, и этот жизненно важный орган требовал круглосуточного наблюдения, пока проблемы не устранились.
либо решать, либо держать под контролем.
Короче говоря: качество данных не является постоянной величиной. Это зависит от контекста и время от времени требует внимания широкой группы заинтересованных сторон в организации, чтобы сохранить актуальность в центре внимания.
Зачем использовать базу данных?
FutureLearn использует куки-файлы для повышения удобства использования веб-сайта. В настоящее время для этого браузера отключены все файлы cookie, кроме строго необходимых. Включите JavaScript, чтобы применить настройки файлов cookie для всех необязательных файлов cookie. Вы можете ознакомиться с политикой FutureLearn в отношении файлов cookie здесь.
Чем полезны базы данных и когда они используются.
Базы данных полезны во многих различных сценариях хранения данных. Базу данных обычно используют, когда необходимо связать различные наборы данных, например:
- Ученики в школе и их оценки
- Записи клиентов и информация о продажах
- Карты пациентов и врачей
- Операции между разными банковскими счетами
- Налогоплательщики и платежи по подоходному налогу
Три основных преимущества баз данных по сравнению с другими, более простыми системами хранения данных (такими как текстовые файлы и электронные таблицы): доступ , целостность и безопасность .
Access
Access позволяет сделать данные доступными для пользователей.
Базы данных поддерживают хороший доступ к данным, потому что:
- Большие объемы данных можно хранить в одном месте
- Несколько пользователей могут читать и изменять данные одновременно
- Базы данных доступны для поиска и сортировки, поэтому необходимые данные можно найти быстро и легко
- Структура данных расширяема и может быть изменена по мере изменения требований
Целостность
Базы данных могут гарантировать, что данные, содержащиеся в них, являются правильными или целостностью .
Чтобы обеспечить целостность базы данных, каждое изменение или транзакция должны соответствовать набору правил, известных как ACID:
- Атомарность: при изменении данных в базе данных, если какая-либо часть изменения не удалась, произойдет сбой всего изменения, и данные останутся такими, какими они были до внесения изменения; это предотвращает создание частичных записей
- Непротиворечивость: перед изменением данных в базе данных они должны быть проверены на соответствие набору правил
- Изоляция: базы данных допускают несколько изменений одновременно, но каждое изменение изолировано от других
- Долговечность: после внесения изменений данные в безопасности даже в случае сбоя системы
Кроме того, базы данных будут иметь механизмы резервного копирования, распространения и резервирования, чтобы гарантировать, что данные не будут потеряны.
Безопасность
Хотя доступ к текстовым файлам или электронным таблицам можно защитить, получив доступ к файлу, он получает доступ ко всем данным в этом файле. Базы данных можно сделать очень безопасными, и это включает в себя возможность иметь права доступа к определенным частям базы данных, а не к другим.
Базы данных позволяют контролировать доступ, предоставляя пользователям различные привилегии: например, некоторые пользователи могут читать данные, но не могут их записывать.
Данные также можно сегментировать, чтобы пользователи могли получить доступ только к определенным частям: например, пользователь может прочитать имя и адрес сотрудника, но не информацию об его зарплате.
Какие еще способы использования базы данных вы можете придумать? Поделитесь своими мыслями в комментариях.
На следующем шаге вы изучите пример реляционной базы данных и просмотрите содержащиеся в ней данные.
Обсуждение
Рассмотрите приведенные ниже утверждения и добавьте свои ответы в раздел комментариев.