База данных на компьютере: Видео: создание базы данных на компьютере

25 Базы данных — Windows

Комплексная коллекция программ для управления и работы с любыми базами данных прямо на компьютере Windows

Microsoft Access 365 16.0.15128.20280

Приложение базы данных Office

Oracle DataBase 18c

Бесплатная реляционная база данных

SQL Server Management Studio 17.9.1

Утилита для управления компонентами SQL Server 2017

SQL Server 2012 Express

Отличная платформа для управления базами данных

SQL Server 2005 Express Edition

Бесплатная облегченная версия SQL Server 2005

SQL Server 2000 SP4 Service Pack 4

Последнее обновление пакета для SQL Server 2000

SQL Server 2008 Express

Практичный сервер баз данных

MDAC 2. 8

Компоненты, необходимые для доступа к любой базе данных

MySQL 5.1 .73

База данных предназначенная для работы с веб-приложениями

Weka 3.8.5

Бесплатная программа информационного анализа данных

SQL Server 2005 SP2 Service Pack 2

Мощный движок базы данных, разработанный Microsoft

MySQL Workbench 8.0.32

Проектируйте и моделируйте базы данных MySQL

GuildFTPd 0.999.14

Один из простых программ для установки FTP-сервера

SQL Server 2005 SP1 Service Pack 1

Первый крупный пакет обновлений для Microsoft SQL Server 2005

SQLyog 13. 1.6.0

Очень практичный графический интерфейс для MySQL

AccessFIX 5.122

Исправление поврежденных файлов Access

Google Refine 2.5

Оптимизируйте ваши базы данных

PostgreSQL 11.2.1

Интересная альтернатива Oracle или MySQL

SQL Server 2008 SP1 Service Pack 1

Первый пакет обновления для СУБД SQL

Wampserver 3.2.0

Создайте локальный сервер на своем ПК

Oracle Application Express 18.2

Создавайте веб-приложения с помощью этого инструмента от Oracle

MySQL GUI Tools 5. 0-r17

Работайте с MySQL при помощи графического интерфейса

MySQL 5 7.29

Революция в мире баз данных является OpenSource

MySQL 4 .1.22

Одна из лучших баз данных для веб-служб

MDAC 2.61 .7326.6

Версия Data Access Components, подходящая для старых систем Windows

ТОП-10 систем управления базами данных в 2019 году

Умение выбрать СУБД важно при разработке любого ПО. Мы собрали 10 систем управления базами данных и разобрались в их преимуществах.

Популярные системы управления базами данных

	Разработчик	Лицензия	Написана на
Oracle	Oracle Corporation	Проприетарная	Assembly, C, C++
MySQL	Oracle Corporation	GPL v2 или проприетарная	C, C++
Microsoft SQL Server	Microsoft Corporation	Проприетарная	C, C++
PostgreSQL	PostgreSQL Global Development Group	Лицензия PostgreSQL (бесплатное ПО с открытым исходным кодом, либеральная лицензия)	C
MongoDB	MongoDB Inc.	Различные варианты лицензирования	C++, C, JavaScript
DB2	IBM	Проприетарная EULA	Assembly, C, C++
Microsoft Access	Microsoft Corporation	Пробное ПО
Redis	Salvatore Sanfilippo	Лицензия BSD	ANSI C

Рейтинг СУБД

SQL-базы данных

1. Oracle

Oracle RDBMS (она же Oracle Database) на первом месте среди СУБД. Система популярна у разработчиков, проста в использовании, у нее понятная документация, поддержка длинных наименований, JSON, улучшенный тег списка и Oracle Cloud.

• Разработчик: Oracle Corporation
• Написана на:Assembly, C, C++
• Блог: Oracle NoSQL
• Скачать: Oracle NoSQL
• Последняя версия: 18.3

Особенности

• Обрабатывает большие данные.
• Поддерживает SQL, к нему можно получить доступ из реляционных БД Oracle.
• Oracle NoSQL Database с Java/C API для чтения и записи данных.

2. MySQL

MySQL работает на Linux, Windows, OSX, FreeBSD и Solaris. Можно начать работать с бесплатным сервером, а затем перейти на коммерческую версию. Лицензия GPL с открытым исходным кодом позволяет модифицировать ПО MySQL.

Эта система управления базами данных использует стандартную форму SQL. Утилиты для проектирования таблиц имеют интуитивно понятный интерфейс. MySQL поддерживает до 50 миллионов строк в таблице. Предельный размер файла для таблицы по умолчанию 4 ГБ, но его можно увеличить. Поддерживает секционирование и репликацию, а также Xpath и хранимые процедуры, триггеры и представления.

• Разработчик: Oracle Corporation
• Написана на C, C++
• Последняя версия: 8.0.16
• Скачать: MySql

Особенности

• Масштабируемость.
• Лёгкость использования.
• Безопасность.
• Поддержка Novell Cluster.
• Скорость.
• Поддержка многих операционных систем.

3. Microsoft SQL Server

Самая популярная коммерческая СУБД. Она привязана к Windows, но это плюс, если вы пользуетесь продуктами Microsoft. Зависит от платформы. И графический интерфейс, и программное обеспечение основаны на командах. Поддерживает SQL, непроцедурные, нечувствительные к регистру и общие языки баз данных.

• Разработчик: Microsoft Corporation
• Написана на C, C++
• Блог: SQL Server Blog
• Скачать: Microsoft SQL Server

Особенности

• Высокая производительность.
• Зависимость от платформы.
• Возможность установить разные версии на одном компьютере.
• Генерация скриптов для перемещения данных.

4. PosgreSQL

Масштабируемая объектно-реляционная база данных, работающая на Linux, Windows, OSX и некоторых других системах. В PostgreSQL 10 есть такие функции, как логическая репликация, декларативное разбиение таблиц, улучшенные параллельные запросы, более безопасная аутентификация по паролю на основе SCRAM-SHA-256.

• Разработчик: PostgreSQL Global Development Group
• Написана на C
• Используется в компаниях: Apple, Cisco, Fujitsu, Skype, and IMDb
• Последняя версия: 11.2
• Блог: PostgreSQL
• Скачать: PostgreSQL

Особенности

• Поддержка табличных пространств, а также хранимых процедур, объединений, представлений и триггеров.
• Восстановление на момент времени (PITR).
• Асинхронная репликация.

NoSQL-базы данных

5. MongoDB

Самая популярная NoSQL система управления базами данных. Лучше всего подходит для динамических запросов и определения индексов. Гибкая структура, которую можно модифицировать и расширять. Поддерживает Linux, OSX и Windows, но размер БД ограничен 2,5 ГБ в 32-битных системах. Использует платформы хранения MMAPv1 и WiredTiger.

• Разработчик: MongoDB Inc. в 2007
• Написана на C++
• Последняя версия: 4.1.9
• Блог: MongoDB
• Скачать: MongoDB

Особенности

• Высокая производительность.
• Автоматическая фрагментация.
• Работа на нескольких серверах.
• Поддержка репликации Master-Slave.
• Данные хранятся в форме документов JSON.
• Возможность индексировать все поля в документе.
• Поддержка поиска по регулярным выражениям.

6. DB2

Работает на Linux, UNIX, Windows и мейнфреймах. Эта СУБД идеально подходит для хост-сред IBM. Версию DB2 Express-C нельзя использовать в средах высокой доступности (при репликации, кластеризации типа active-passive и при работе с синхронизируемым доступом к разделяемым данным).

• Разработчик: IBM
• Написана на C, C++, Assembly
• Последняя версия: 11.1
• Скачать: DB2

Особенности DB2 11.1

• Улучшенное встроенное шифрование.
• Упрощённая установка и развёртывание.

7. Microsoft Access

Система управления базами данных от Microsoft, которая сочетает в себе реляционное ядро БД Microsoft Jet с графическим интерфейсом пользователя и инструментами разработки ПО.

Идеально подходит для начала работы с данными, но производительность не рассчитана на большие проекты. В MS Access можно использовать C, C#, C++, Java, VBA и Visual Rudimental.NET. Access хранит все таблицы БД, запросы, формы, отчёты, макросы и модули в базе данных Access Jet в виде одного файла.

• Разработчик: Microsoft Corporation
• Последняя версия: 16.0
• Скачать: Microsoft Access

Особенности

• Можно использовать VBA для создания многофункциональных решений с расширенными возможностями управления данными и пользовательским контролем.
• Импорт и экспорт в форматы Excel, Outlook, ASCII, dBase, Paradox, FoxPro, SQL Server и Oracle.
• Формат базы данных Jet.

8. Cassandra

СУБД активно используется в банковском деле, финансах, а также в Facebook и Twitter. Поддерживает Windows, Linux и OSX. Для запросов к БД Cassandra используется SQL-подобный язык — Cassandra Query Language (CQL).

• Разработчик: Apache Software Foundation
• Написана на: Java
• Последняя версия: 3. 11.4
• Блог: Cassandra
• Скачать: Cassandra

Особенности

• Линейная масштабируемость.
• Быстрое время отклика.
• Поддержка MapReduce и Apache Hadoop.
• Максимальная гибкость.
• P2P архитектура.

9. Redis

Redis или Remote Dictionary Server — СУБД с открытым исходным кодом, которая снабжена механизмами журналирования и снимков. Поддерживаются списки, строки, хэши, наборы. Используется для БД, брокеров сообщений и кэшей. Все операции в Redis атомарные. Система написана на языке C и поддерживается практически всеми языками программирования.

• Разработчик: Salvatore Sanfilippo
• Последняя версия: 5.0.5
• Блог: Redis
• Скачать: Redis

Особенности

• Автоматическая обработка отказа.
• Транзакции.
• Сценарии LUA.
• Вытеснение LRU-ключей.
• Поддержка Publish/Subscribe.

10. Elasticsearch

Легко масштабируемая поисковая система корпоративного уровня с открытым исходным кодом. Благодаря обширному и продуманному API обеспечивает чрезвычайно быстрый поиск, работает в том числе с приложениями для обнаружения данных. Используется такими компаниями, как Википедия, The Guardian, StackOverflow, GitHub. ElasticSearch позволяет создавать копии индексов и сегментов.

• Разработчик: Elastic NV
• Написана на Java
• Последняя версия: 7.2.0
• Блог: Elasticsearch
• Скачать: Elasticsearch

Особенности

• Масштабируемость вплоть до нескольких петабайт структурированных и неструктурированных данных.
• Многопользовательская поддержка.
• Масштабируемый поиск, поиск в режиме реального времени.

Рейтинги СУБД

Рейтинг			СУБД	Модель базы данных	Балл
Июль 2017	Июнь 2017	Июль 2016			Июль 2017	Июнь 2017	Июль 2016
1	1	1	Oracle	Реляционная СУБД	1374. 88	+23.11	-66.65
2	2	2	MySQL	Реляционная СУБД	1349.11	+3.8	-14.18
3	3	3	Microsoft SQL Server	Реляционная СУБД	1226	+27.03	+33.11
4	4	5↑	PostgreSQL	Реляционная СУБД	369.44	+0.89	+58.28
5	5	4↓	MongoDB	Документная СУБД	332.77	-2.23	+17.77
6	6	6	DB2	Реляционная СУБД	191.25	+3.74	+6.17
7	7	8↑	Microsoft Access	Реляционная СУБД	126.13	-0.42	+1.23
8	8	7↓	Cassandra	СУБД типа BigTable	124. 12	-0.0	-6.58
9	9	10↑	Redis	СУБД типа «ключ-значение»	121.51	+2.63	+13.48
10	11↑	11↑	Elasticsearch	Поисковая система	115.98	+4.42	+27.36

 

А какую СУБД предпочитаете вы? Аргументируйте свой выбор 😉

Что такое база данных? Все, что вам нужно знать

Данные — это информация или фрагменты информации, которые могут быть обработаны компьютером. Это может быть текст, числа, изображения или другие формы мультимедиа. Данные часто собираются и используются для поддержки принятия решений, анализа и других действий. Это неотъемлемая часть работы компьютеров и других цифровых устройств, а также многих современных научных, деловых и социальных систем.

Что такое база данных?

База данных – это организованный набор данных, хранящийся и доступный в электронном виде. Базы данных используются для хранения и управления большими объемами структурированных и неструктурированных данных, и их можно использовать для поддержки широкого спектра действий, включая хранение данных, анализ данных и управление данными. Существует множество различных типов баз данных, включая реляционные базы данных, объектно-ориентированные базы данных и базы данных NoSQL, и их можно использовать в различных условиях, включая деловые, научные и правительственные организации.

Для чего используются базы данных?

Базы данных

используются для хранения и управления большими объемами структурированных и неструктурированных данных, и их можно использовать для поддержки широкого спектра действий, включая хранение данных, анализ данных и управление данными. Они используются в различных условиях, в том числе в деловых, научных и государственных организациях.

Некоторые примеры использования баз данных включают хранение информации о клиентах в системе управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), хранение финансовых транзакций в системе бухгалтерского учета, хранение запасов и заказов в системе электронной коммерции, хранение записей пациентов в системе здравоохранения и т. д. хранение документов учащихся в образовательном учреждении.

В каждом из этих случаев база данных используется для хранения и организации данных в структурированном виде, что позволяет нескольким пользователям одновременно получать доступ к данным и обновлять их и обеспечивать целостность и безопасность данных. База данных также предоставляет инструменты для анализа данных и принятия решений и позволяет создавать отчеты и другие выходные данные на основе данных.

Что такое язык структурированных запросов (SQL)?

Язык структурированных запросов (SQL) — это язык программирования, предназначенный для управления и манипулирования данными, хранящимися в системах управления реляционными базами данных (RDBMS). Он используется для создания, изменения и удаления объектов базы данных, таких как таблицы, индексы и пользователи; манипулировать данными в базе данных путем вставки, обновления и удаления записей; и запрашивать базу данных для извлечения конкретных данных или создания отчетов. Он широко используется при разработке веб-приложений и поддерживается большинством СУБД, включая MySQL, Oracle и Microsoft SQL Server.

История и эволюция баз данных

Концепция базы данных восходит к началу 1960-х годов, когда ученые-компьютерщики начали работать над способами хранения и организации больших объемов данных в структурированном виде. Один из первых примеров базы данных был создан IBM в 1960-х годах для Бюро переписи населения США и использовался для хранения и обработки данных переписи населения США 1960 года.

В 1970-х годах была введена модель реляционной базы данных, которая организовывала данные в таблицы, которые можно было связать друг с другом с помощью ключей. Эта модель стала основой для многих систем управления базами данных (СУБД), используемых сегодня.

В 1980-х и 1990-х годах появление персональных компьютеров и развитие клиент-серверных архитектур привели к широкому использованию баз данных на предприятиях и в других организациях. В 2000-х годах рост Интернета и распространение веб-приложений привели к разработке новых типов баз данных, таких как базы данных NoSQL, которые предназначены для хранения и управления большими объемами неструктурированных данных.

Сегодня базы данных являются неотъемлемой частью многих современных систем и играют жизненно важную роль в самых разных приложениях, включая финансовые системы, управление взаимоотношениями с клиентами, управление запасами и многое другое.

В чем разница между базой данных и электронной таблицей?

База данных и электронная таблица — это инструменты для хранения и организации данных, но у них есть некоторые ключевые отличия. База данных предоставляет более мощные и сложные инструменты для манипулирования данными, чем электронная таблица, например, возможность создавать сложные запросы, а также обновлять и удалять данные контролируемым образом. Однако электронная таблица лучше подходит для простых вычислений и ввода данных. В то время как база данных, как правило, лучше подходит для хранения и управления большими объемами данных, к которым должны одновременно обращаться несколько пользователей, электронная таблица больше подходит для хранения небольших объемов данных, которые используются в основном одним пользователем.

Типы баз данных

Существует несколько различных типов баз данных, в том числе:

• Реляционные базы данных: эти базы данных хранят данные в виде таблиц, в которых строки представляют записи, а столбцы — поля. Отношения между данными могут быть установлены с помощью ключей.
• Объектно-ориентированные базы данных: эти базы данных хранят данные в форме объектов, которые являются автономными единицами данных и функций. Объектно-ориентированные базы данных предназначены для поддержки хранения и управления сложными взаимосвязанными данными.
Базы данных
• NoSQL. Эти базы данных предназначены для хранения и управления большими объемами неструктурированных данных. Они не используют традиционную табличную структуру реляционных баз данных и часто поддерживают горизонтальное масштабирование, что позволяет им обрабатывать очень большие объемы данных и высокий уровень параллелизма.

Архитектура базы данных

Архитектура базы данных относится к общему дизайну и структуре системы базы данных, включая аппаратные и программные компоненты, составляющие систему, способ организации и хранения данных, а также способы доступа к данным и управления ими. Существует несколько различных типов архитектур баз данных, в том числе:

• Архитектура централизованной базы данных
• Архитектура распределенной базы данных
• Архитектура клиент-серверной базы данных
• Архитектура облачной базы данных

Выбор архитектуры базы данных зависит от потребностей организации, включая объем и тип хранимых данных, количество пользователей, которым необходим доступ к данным, а также требования к производительности и масштабируемости системы.

Их преимущества и недостатки

Существует несколько преимуществ использования архитектуры базы данных:

• База данных позволяет организовать данные структурированным и непротиворечивым образом, облегчая доступ к ним и управление ими.
• Обеспечивает целостность данных, применяя правила ввода и хранения данных, а также отслеживая изменения в данных.
• Обеспечивает надежные функции безопасности для защиты данных от несанкционированного доступа или изменений.
• Он позволяет разрабатывать и поддерживать приложения независимо от данных, упрощая внесение изменений в данные или приложения, не влияя друг на друга.
• Он позволяет нескольким пользователям одновременно получать доступ к данным и обновлять их, упрощая обмен информацией и совместную работу.

Существуют также некоторые недостатки использования архитектуры базы данных:

• Настройка и обслуживание базы данных может быть сложной задачей, требующей специальных навыков и ресурсов.
• Покупка и обслуживание программного и аппаратного обеспечения базы данных может быть дорогостоящим.
• Большие базы данных могут быть ресурсоемкими, и производительность системы может снизиться по мере роста объема данных.
• База данных может нуждаться в перепроектировании или перенастройке по мере роста объема данных или увеличения числа пользователей, что может быть трудоемким и сложным процессом.

Что такое компоненты базы данных?

База данных обычно состоит из следующих компонентов:

• Данные: данные — это фактическая информация, хранящаяся в базе данных. Их можно дополнительно разделить на пользовательские данные, метаданные и метаданные приложений.
• Аппаратное обеспечение: Аппаратное обеспечение включает в себя все устройства, полезные для ввода и сохранения данных в базе данных, такие как магнитные ленты и жесткие диски.
• Программное обеспечение: Программное обеспечение служит для подключения пользователя к базе данных. Пользователи могут вносить изменения и выполнять другие операции с данными с помощью программного обеспечения.
• Пользователи. Пользователи являются наиболее важным компонентом базы данных, поскольку они несут ответственность за выполнение всех функций, больших и малых, в базе данных. От ввода информации в базу данных до сохранения и изменения этой информации — пользователь несет ответственность за выполнение различных функций в базе данных.

Что такое проблемы с базой данных?

Одной из наиболее распространенных проблем, с которыми сталкиваются предприятия при работе с базой данных, является масштабирование по мере увеличения объемов данных. И когда вы работаете с базой данных, которая может обрабатывать большие объемы данных, производительность вашей базы данных в значительной степени зависит от того, насколько хорошо вы поддерживаете и оптимизируете производительность. Тем не менее, необходимо постоянно следить за помехами в производительности вашей базы данных.

Еще одна проблема, которую стоит избегать при работе с базой данных, — это безопасность данных. Если вы не примете надлежащих мер предосторожности для полной защиты своих данных от утечки данных и неучтенного доступа, это может стоить вашему бизнесу репутации. Таким образом, чрезвычайно важно обеспечить преодоление всех этих проблем для бесперебойной и легкой работы базы данных.

Что такое система управления базами данных?

Система управления базами данных (СУБД) — это программное обеспечение, которое используется для создания, управления и поддержки базы данных. Он предоставляет способ хранения, организации и извлечения данных из базы данных. Он обеспечивает интерфейс между базой данных и пользователями или приложениями, которые обращаются к ней. Пользователи могут создавать, изменять и удалять объекты базы данных, а также вставлять, обновлять и удалять данные из базы данных с помощью СУБД. Некоторые примеры систем управления базами данных включают MySQL, Oracle и Microsoft SQL Server.

Что такое программное обеспечение базы данных?

Программное обеспечение базы данных предоставляет пользователям интерфейс для доступа и управления данными в базе данных. Он также включает инструменты для определения структуры базы данных, вставки и изменения данных и управления безопасностью базы данных.

Языки баз данных

Языки баз данных используются разработчиками для определения и доступа к базам данных. Когда вы используете язык базы данных, вы можете получить доступ к данным и выполнять различные операции в зависимости от желаемых результатов. Существует четыре основных типа языков баз данных: язык определения данных, язык манипулирования данными, язык управления данными и язык управления транзакциями. Все эти языки служат разным целям, в зависимости от потребностей разработчика.

Использование баз данных для повышения эффективности бизнеса и принятия решений

Базы данных и СУБД могут повысить эффективность бизнеса и помочь в процессе принятия решений, предоставляя ценную информацию. Вот некоторые из способов, которыми базы данных могут помочь вам повысить эффективность вашего бизнеса:

• Системы управления базами данных позволяют пользователям реализовать высокий уровень безопасности в организации, обеспечивая при этом простой и быстрый обмен данными.
• Вы можете интегрировать данные из различных источников и создать централизованный источник для всех полезных бизнес-данных для быстрого доступа.
• Если у вас есть политики конфиденциальности и правила безопасности, вы можете использовать системы управления базами данных для обеспечения соблюдения этих политик и правил для обеспечения соответствия.
• Системы управления базами данных — это эффективная платформа, которая поможет вам принимать важные бизнес-решения на основе точной и высококачественной информации для улучшения бизнес-результатов.

Как автономная технология улучшает управление базами данных?

Автономные базы данных используют искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение для оптимизации своей производительности и адаптации к изменяющимся рабочим нагрузкам, что может уменьшить потребность в ручной настройке и обслуживании. Это может помочь освободить сотрудников, чтобы они могли сосредоточиться на более важных задачах и повысить общую производительность.

Кроме того, автономные базы данных могут автоматически обнаруживать и предотвращать угрозы безопасности, такие как атаки с внедрением кода SQL и утечка данных. Это может помочь снизить риск потери или повреждения данных и повысить общую безопасность.

Кроме того, автономная технология может повысить надежность за счет автоматического обнаружения и устранения неисправностей и отказов. Это может помочь сократить время простоя и повысить доступность базы данных.

Он также может повысить гибкость, позволяя базам данных быстро и легко увеличивать или уменьшать масштаб в соответствии с меняющимися потребностями в данных без необходимости ручного вмешательства. Это может помочь предприятиям более оперативно реагировать на меняющиеся рыночные условия и требования клиентов.

Ключевые факторы, влияющие на производительность базы данных

Производительность базы данных — это термин, используемый для обозначения скорости, с которой СУБД удовлетворяет спрос на информацию. С учетом сказанного, вот факторы, которые могут повлиять на производительность базы данных:

• Рабочая нагрузка. Поскольку рабочая нагрузка СУБД может сильно различаться в зависимости от ежедневных и даже ежечасных операций, она может сильно влиять на эффективность работы базы данных.
• Пропускная способность. Общая способность компьютера обрабатывать данные называется пропускной способностью. Производительность базы данных снижается из-за влияния установки мягких или жестких ограничений на пропускную способность.
• Ресурсы: Увеличение количества аппаратных или программных ресурсов влияет на производительность базы данных.

Будущее баз данных и автономных баз данных

Будущее баз данных, вероятно, связано с более широким использованием автономных баз данных. Автономные базы данных — это самоуправляемые, самозащищающиеся и самовосстанавливающиеся системы баз данных, которые используют искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение для управления и оптимизации собственной производительности. Они предназначены для устранения необходимости ручного обслуживания и вмешательства, позволяя предприятиям сосредоточиться на более важных задачах. Их широкое использование в будущем приведет к повышению эффективности, гибкости, безопасности, надежности и снижению затрат.

Примеры базы данных

База данных может быть от простой телефонной книги, в которой хранятся контактные данные людей, до более сложных и модернизированных, таких как MySQL, MongoDB, Oracle Database и SQL Server, которые управляются системами управления базами данных. Хотя это разные типы баз данных, общим преимуществом, которое они предлагают, является простота сбора данных и управления ими.

Не позволяйте дождю на вашем параде! Начните свою карьеру в области облачных вычислений сегодня с нашей программой последипломного образования в области облачных вычислений!

Заключение

Надеюсь, эта статья помогла вам четко понять, что такое база данных. Если вы заинтересованы в дальнейшем совершенствовании своих навыков облачных вычислений, мы настоятельно рекомендуем вам ознакомиться с программой Simplilearn для аспирантов по облачным вычислениям. Этот курс в сотрудничестве с Caltech CTME может помочь вам получить необходимые базовые и продвинутые навыки и подготовить вас к работе.

Если у вас есть какие-либо вопросы, не стесняйтесь задавать их в разделе комментариев ниже. Наша команда свяжется с вами в ближайшее время.

Часто задаваемые вопросы

1. Каковы 5 основных компонентов базы данных?

5 основных компонентов базы данных включают программное обеспечение, оборудование, данные, язык доступа к базе данных и процедуру.

2. Что такое язык обработки данных (DML)?

DML — это язык программирования, который используется для вставки и изменения данных в базе данных.

3. Какие существуют типы систем управления базами данных?

Четыре важных типа систем управления базами данных включают иерархическую базу данных, реляционную базу данных, сетевую базу данных и объектно-ориентированную базу данных.

Что такое база данных? — GeeksforGeeks

База данных является неотъемлемой частью нашей жизни. Поскольку мы сталкиваемся с несколькими видами деятельности, которые связаны с нашим взаимодействием с базами данных, например, в банке, на вокзале, в школе, в продуктовом магазине и т. д. Это случаи, когда нам нужно хранить большой объем данных в одном месте. и легко получить эти данные.

Данные : статистика сырая и необработанная . экзамен, класс, оценки и т. д.

информация = когда данные обрабатываются. «запись также является информацией». пример – таблица «пройдено или не пройдено» и т. д.

База данных : организованный набор данных и информации или взаимосвязанных данных, собранных в одном месте.

СУБД : Сбор взаимосвязанных данных и набор программ для доступа к данным пример – MySql, Oracle.

Приложение : Информация о компании, информация о счете, производство, банковское дело, финансовые операции, телекоммуникации.

База данных — это набор организованных данных, который также называется структурированными данными. К нему можно получить доступ или сохранить в компьютерной системе. Им можно управлять с помощью системы управления базами данных (СУБД), программного обеспечения, используемого для управления данными. База данных относится к связанным данным в структурированной форме.

В базе данных данные организованы в таблицы, состоящие из строк и столбцов, и индексируются, чтобы данные можно было легко обновлять, расширять и удалять. Компьютерные базы данных обычно содержат данные файловых записей, такие как денежные переводы с одного банковского счета на другой банковский счет, данные о продажах и клиентах, сведения о плате за обучение студентов и сведения о продуктах. Существуют различные типы баз данных, от наиболее распространенного подхода, реляционной базы данных, до распределенной базы данных, облачной базы данных и баз данных NoSQL.

• Реляционная база данных:  
  Реляционная база данных состоит из набора таблиц с данными, которые соответствуют заранее определенной категории.
   
• Распределенная база данных:  
  Распределенная база данных — это база данных, в которой части базы данных хранятся в нескольких физических местах, и в которой обработка рассредоточена или реплицирована между различными точками в сети.
   
• Облачная база данных:  
  Облачная база данных — это база данных, которая обычно работает на платформе облачных вычислений.

  No related posts.