Содержание

Базовые знания sql что это

Всем привет! Сегодня я максимально просто, специально для начинающих, попытаюсь рассказать Вам о том, что такое SQL, и для чего он нужен. Из данного материала Вы также узнаете, что такое база данных и система управления базами данных, а также что такое диалект языка SQL, ведь вся статья будет построена на том, чтобы плавно подвести Вас к пониманию того, что же такое SQL.

Я думаю, Вы уже представляете себе, что SQL — это некий язык, связанный с какими-то там базами данных, однако для того, чтобы лучше понимать, что же такое SQL, необходимо понять, для чего нужен SQL, для чего нужен этот язык, т.е. его назначение.

Поэтому сначала я дам Вам немного вводной информации, из которой будет ясно назначение языка SQL, и для чего он вообще нужен.

Что такое база данных

И начну я с того, что под базой данных обычно принято понимать любой набор информации, которая хранится определенным образом, и ей можно воспользоваться.

Но если говорить о каких-то автоматизированных базах данных, то здесь, конечно же, речь идет о так называемых реляционных базах данных.

Реляционная база данных — это упорядоченная информация, связанная между собой определёнными отношениями. Представлена она в виде таблиц, в которых и лежит вся эта информация. И это очень важно, так как теперь Вы должны представлять себе современную базу данных просто в виде таблиц (если говорить в контексте SQL), т.е. в общем смысле база данных — это набор таблиц. Безусловно, это сильно упрощенное определение, но оно дает некое практическое понимание базы данных.

Что такое SQL

За счет того, что информация в базе данных упорядочена, разделена на определённые сущности и представлена в виде таблиц, к ней легко обратиться и найти нужную нам информацию.

И тут возникает главный вопрос: а как к ней обратиться и получить необходимую нам информацию?

Для этого должен быть специальный инструмент, и здесь к нам на помощь как раз и приходит SQL, который является тем инструментом, с помощью которого происходит манипулирование данными (создание, извлечение, удаление и т. д.) в базе данных.

SQL (Structured Query Language) — язык структурированных запросов, с помощью него пишутся специальные запросы (

так называемые SQL инструкции) к базе данных с целью получения данных из базы данных или для манипулирования этими данными.

Также обязательно стоит отметить и то, что база данных, и в частности реляционная модель, основана на теории множеств, которая подразумевает объединение разных объектов в одно целое, под одним целым в базе данных как раз и имеется в виду таблица. Это важно, так как язык SQL работает именно со множеством, с набором данных, т.е. с таблицами.

Полезные материалы по теме:

Что такое СУБД

У Вас может возникнуть вопрос, если база данных это некая информация, которая хранится в таблицах, то как она выглядит физически? Как на нее посмотреть в целом?

Если очень коротко, то это просто файл, созданный в специальном формате, именно так и выглядит база данных (в большинстве случаев БД включает несколько файлов, но сейчас на этом уровне это не так важно).

Идем дальше, если база данных это файл в специальном формате, то как его создать или открыть? И тут возникает сложность, ведь просто так, без каких-либо инструментов создать такой файл, т.е. реляционную базу данных, нельзя, для этого нужен специальный инструмент, который мог бы создавать и управлять базой данных, иными словами, работать с этими файлами.

Таким инструментом как раз и выступает СУБД — это система управления базами данных, сокращенно СУБД.

Какие СУБД бывают

На самом деле, существует достаточно много различных СУБД, некоторые из них платные и стоят немалых денег, если говорить о полнофункциональных версиях, но даже у самых, так скажем, «крутых» есть бесплатные редакции, которые, кстати, отлично подходят для обучения.

Среди всех по своим возможностям и популярности можно выделить следующие системы:

  • Microsoft SQL Server — это система управления базами данных от компании Microsoft. Она очень популярна в корпоративном секторе, особенно в крупных компаниях.
    И это не просто СУБД — это целый комплекс приложений, позволяющий хранить и модифицировать данные, анализировать их, осуществлять безопасность этих данных и многое другое;
  • Oracle Database — это система управления базами данных от компании Oracle. Это также очень популярная СУБД, и также среди крупных компаний. По своим возможностям и функциональности Oracle Database и Microsoft SQL Server сопоставимы, поэтому являются серьезными конкурентами друг другу, и стоимость их полнофункциональных версий очень высока;
  • MySQL — это система управления базами данных также от компании Oracle, но только она распространяется бесплатно. MySQL получила очень широкую популярность в интернет сегменте, т.е. именно на MySQL работают чуть ли не все сайты в интернете, иными словами, большинство сайтов в интернете используют эту СУБД как средство хранения данных;
  • PostgreSQL — эта система управления базами данных также является бесплатной, и она очень популярна и функциональна.

Полезные материалы по теме:

  • Установка Microsoft SQL Server 2016 Express — пример установки бесплатной редакции Microsoft SQL Server на Windows;
  • Установка Microsoft SQL Server 2017 Express на Ubuntu Server — пример установки бесплатной редакции Microsoft SQL Server на Linux;
  • Установка PostgreSQL 11 на Windows — пример установки PostgreSQL на Windows;
  • Установка MySQL на Windows — пример установки MySQL на Windows;
  • Установка и настройка MySQL на Linux Mint — пример установки MySQL на Linux;
  • Установка Oracle Database Express Edition 11g — пример установки бесплатной редакции Oracle на Windows (статья писалась давно, но все равно будет полезной).

Диалекты языка SQL (расширения SQL)

Язык SQL — это стандарт, он реализован во всех реляционных базах данных, но у каждой СУБД есть расширение этого стандарта, есть собственный язык работы с данными, его обычно называют диалектом SQL, который, конечно же, основан на SQL, но предоставляет больше возможностей для полноценного программирования, кроме того, такой внутренний язык дает возможность получать системную информацию и упрощать SQL запросы.

Вот некоторые диалекты языка SQL:

  • Transact-SQL (сокращенно T-SQL) — используется в Microsoft SQL Server;
  • PL/SQL (Procedural Language / Structured Query Language) — используется в Oracle Database;
  • PL/pgSQL (Procedural Language/PostGres Structured Query Language) — используется в PostgreSQL.

Таким образом, от СУБД зависит, на каком расширении Вы будете писать SQL инструкции. Если говорить о простых SQL запросах, например,

то, безусловно, во всех СУБД такие запросы работать будут, ведь SQL — это стандарт.

Примечание! Это простой SQL запрос на выборку данных из одной таблицы, выводятся два столбца.

Однако если Вы собираетесь программировать, использовать все внутренние возможности СУБД (разрабатывать процедуры, использовать встроенные функции, получать системную информацию и т.д.), то Вам необходимо изучать конкретный диалект SQL и практиковаться соответственно в той СУБД, в которой используется этот диалект.

Это важно, ведь синтаксис многих конструкций различается так же, как различаются возможности и многое другое. И если, допустим, Вы запустите SQL инструкцию, в которой использованы возможности определенного расширения SQL, на другой СУБД, то такая инструкция, конечно же, не выполнится.

Например, лично я специализируюсь на языке T-SQL, и соответственно, работаю с Microsoft SQL Server, вот уже более 8 лет!

Хотя, конечно же, с другими СУБД я также работал, одно время я сопровождал два приложения, одно из которых работало с PostgreSQL, ну а второе, наверное, уже понятно, с Microsoft SQL Server.

С MySQL я работал, как, наверное, и многие, в рамках сопровождения сайтов и сервисов. Ну а с Oracle Database мне приходилось работать в рамках других проектов.

Весь свой накопленный опыт в части языка T-SQL я сгруппировал в одном месте и оформил в виде книг, поэтому, если у Вас есть желание изучить язык Transact-SQL (T-SQL), рекомендую почитать мои книги:

  • Путь программиста T-SQL — самоучитель по языку Transact-SQL для начинающих. В ней я подробно рассказываю обо всех конструкциях языка и последовательно перехожу от простого к сложному. Подходит для комплексного изучения языка T-SQL;
  • Стиль программирования на T-SQL — основы правильного написания кода. Книга, направленная на повышение качества T-SQL кода (
    для тех, кто уже знаком с языком T-SQL, т.е. знает хотя бы основы
    ).

Надеюсь, теперь Вы понимаете, что такое SQL, и для чего он нужен, в следующих материалах я расскажу, как создавать SQL запросы, расскажу какие инструменты для этого необходимо использовать и для каких СУБД, так как у каждой СУБД есть свои инструменты, поэтому следите за выходом новых статей в моих группах в социальных сетях: ВКонтакте, Facebook, Одноклассники, Twitter и Tumblr. Подписывайтесь, и Вы не пропустите выход нового материала!

На сегодняшний день курсы SQL «для чайников» становятся все более популярными. Это можно очень просто объяснить, ведь в современном мире все чаще можно встретить так называемые «динамичные» веб-сервисы. Они отличаются достаточно гибкой оболочкой и основываются на базах данных. Все начинающие программисты, которые решили посвятить себя созданию сайтов, прежде всего записываются на курсы SQL «для чайников».

Зачем изучать данный язык?

Прежде всего SQL учат с целью дальнейшего создания самых разнообразных приложений для одного из самых популярных на сегодняшний день движков блогов — WordPress. После прохождения нескольких простых уроков вы уже сможете создавать запросы любой сложности, что только подтверждает простоту этого языка.

Что такое SQL?

Structured Query Language, или язык структурированных запросов, был создан с одной-единственной целью: определять тип данных, предоставлять к ним доступ и обрабатывать их за достаточно короткие промежутки времени. Если вы знаете SQL-значение, тогда вам будет понятно, что этот сервер относят к так называемым «непроцедурным» языкам. То есть в его возможности входит всего лишь описание каких-либо компонентов или результатов, которые вы хотите увидеть в будущем на сайте. Но при этом программист не указывает на то, какие точно результаты собирается получить. Каждый новый запрос в этом языке является как бы дополнительной «надстройкой». Именно в таком порядке, в каком они введены в базе данных, запросы и будут исполняться.

Какие процедуры можно совершать с помощью этого языка?

Несмотря на свою простоту, база данных SQL позволяет создать достаточно много самых разнообразных запросов. Так что же вы сможете делать, если выучите этот важный в программировании язык?

  • создавать самые разнообразные таблицы;
  • получать, хранить и изменять полученные данные;
  • изменять структуры таблиц на свое усмотрение;
  • объединять полученную информацию в единые блоки;
  • вычислять полученные данные;
  • обеспечивать полную защиту информации.

Какие команды являются самыми популярными в данном языке?

Если вы решили посетить курсы SQL «для чайников», тогда вы получите подробную информацию о командах, которые используются в создании запросов с его помощью. Самыми распространенными на сегодняшний день являются такие:

  1. DDL — является командой, которая определяет данные. Она используется для того, чтобы создавать, изменять и удалять самые разнообразные объекты в базе.
  2. DCL — является командой, которая управляет данными. Ее используют для предоставления доступа разным пользователям к информации в базе, а также чтобы использовать таблицы или представления.
  3. TCL — команда, которая управляет разнообразного рода транзакциями. Ее главной целью является определение хода транзакции.
  4. DML — манипулирует полученными данными. В ее задачу входит позволение пользователю перемещать различную информацию из базы данных или вносить туда ее.

Типы привилегий, которые существуют в этом сервере

Под привилегиями подразумеваются те действия, которые может выполнить тот или иной пользователь в соответствии со своим статусом. Самой минимальной, безусловно, является обычный вход в систему. Конечно же, со временем привилегии могут меняться. Старые будут удаляться, а новые добавляться. На сегодняшний день, все те, кто проходит курсы SQL Server «для чайников», знают, что существует несколько типов разрешенных действий:

  1. Объектный тип — пользователю разрешается выполнять какую-либо команду только по отношению к определенному объекту, который находится в базе данных. При этом для разных объектов привилегии отличаются. Они также привязываются не только к тому или иному пользователю, но и к таблицам. Если кто-либо, пользуясь своими возможностями, создал таблицу, то он считается ее владельцем. Поэтому в его праве назначать новые привилегии для других пользователей, связанные с информацией в ней.
  2. Системный тип — это так называемые авторские права на данные. Пользователи, которые получили такие привилегии, могут создавать различные объекты в базе.

История создания SQL

Этот язык был создан исследовательской лабораторией IBM в 1970 году. В то время название его было несколько иным (SEQUEL), но через несколько лет использования его поменяли, немного сократив. Несмотря на это, даже сегодня многие известные мировые специалисты в области программирования все еще произносят название по старинке. Создана была SQL с одной-единственной целью — изобрести язык, который был бы настолько простым, что его могли бы без особых проблем выучить даже простые пользователи Интернета. Интересен тот факт, что на то время SQL был не единственным подобным языком. В Калифорнии еще одна группа специалистов разработала похожий Ingres, но он так и не стал широко распространенным. До 1980 года существовало несколько вариаций SQL, которые лишь в некоторой мере отличались друг от друга. Чтобы предотвратить замешательства, в 1983-м был создан стандартный его вариант, который популярен и сегодня. Курсы SQL «для чайников» позволяют узнать намного больше о сервисе и полностью изучить его за несколько недель.

Язык SQL или S tructured Query Language (язык структурированных запросов) предназначен для управления данными в системе реляционных баз данных (RDBMS). В этой статье будет рассказано о часто используемых командах SQL, с которыми должен быть знаком каждый программист. Этот материал идеально подойдёт для тех, кто хочет освежить свои знания об SQL перед собеседованием на работу. Для этого разберите приведённые в статье примеры и вспомните, что проходили на парах по базам данных.

Обратите внимание, что в некоторых системах баз данных требуется указывать точку с запятой в конце каждого оператора. Точка с запятой является стандартным указателем на конец каждого оператора в SQL. В примерах используется MySQL, поэтому точка с запятой требуется.

Настройка базы данных для примеров

Создайте базу данных для демонстрации работы команд. Для работы вам понадобится скачать два файла: DLL.sql и InsertStatements.sql. После этого откройте терминал и войдите в консоль MySQL с помощью следующей команды (статья предполагает, что MySQL уже установлен в системе):

Затем введите пароль.

Выполните следующую команду. Назовём базу данных «university»:

Команды для работы с базами данных

1. Просмотр доступных баз данных

2.

Создание новой базы данных

3. Выбор базы данных для использования

4. Импорт SQL-команд из файла .sql

5. Удаление базы данных

Работа с таблицами

6. Просмотр таблиц, доступных в базе данных

7. Создание новой таблицы

Ограничения целостности при использовании CREATE TABLE

Может понадобиться создать ограничения для определённых столбцов в таблице. При создании таблицы можно задать следующие ограничения:

  • ячейка таблицы не может иметь значение NULL;
  • первичный ключ — PRIMARY KEY (col_name1, col_name2, …) ;
  • внешний ключ — FOREIGN KEY (col_namex1, …, col_namexn) REFERENCES table_name(col_namex1, …, col_namexn) .

Можно задать больше одного первичного ключа. В этом случае получится составной первичный ключ.

Пример

Создайте таблицу «instructor»:

8. Сведения о таблице

Можно просмотреть различные сведения (тип значений, является ключом или нет) о столбцах таблицы следующей командой:

9.

Добавление данных в таблицу

При добавлении данных в каждый столбец таблицы не требуется указывать названия столбцов.

10. Обновление данных таблицы

11. Удаление всех данных из таблицы

12. Удаление таблицы

Команды для создания запросов

13. SELECT

SELECT используется для получения данных из определённой таблицы:

Следующей командой можно вывести все данные из таблицы:

14. SELECT DISTINCT

В столбцах таблицы могут содержаться повторяющиеся данные. Используйте SELECT DISTINCT для получения только неповторяющихся данных.

15. WHERE

Можно использовать ключевое слово WHERE в SELECT для указания условий в запросе:

В запросе можно задавать следующие условия:

  • сравнение текста;
  • сравнение численных значений;
  • логические операции AND (и), OR (или) и NOT (отрицание).
Пример

Попробуйте выполнить следующие команды. Обратите внимание на условия, заданные в WHERE :

16. GROUP BY

Оператор GROUP BY часто используется с агрегатными функциями, такими как COUNT , MAX , MIN , SUM и AVG , для группировки выходных значений.

Пример

Выведем количество курсов для каждого факультета:

17. HAVING

Ключевое слово HAVING было добавлено в SQL потому, что WHERE не может быть использовано для работы с агрегатными функциями.

Пример

Выведем список факультетов, у которых более одного курса:

18. ORDER BY

ORDER BY используется для сортировки результатов запроса по убыванию или возрастанию. ORDER BY отсортирует по возрастанию, если не будет указан способ сортировки ASC или DESC .

Пример

Выведем список курсов по возрастанию и убыванию количества кредитов:

19. BETWEEN

BETWEEN используется для выбора значений данных из определённого промежутка. Могут быть использованы числовые и текстовые значения, а также даты.

Пример

Выведем список инструкторов, чья зарплата больше 50 000, но меньше 100 000:

20. LIKE

Оператор LIKE используется в WHERE , чтобы задать шаблон поиска похожего значения.

«Росбанк», Москва, до 60 000 ₽ (до налогов)

НАШ САЙТ РЕКОМЕНДУЕТ:

Метки:  

Практика по MS SQL. Получаем базовые знания и не только

Нередко в проектах встречается использование реляционной СУБД от Microsoft. Практика по MS SQL поможет быстро включиться в работу, — пишет сайт proglib.io.

Данная практика по MS SQL рассчитана на специалистов, которые уже овладели теоретическими знаниями и навыками языка SQL и расширением Transact-SQL от Microsoft.

По итогам курса вы научитесь создавать БД для интернет-магазина с минимальным функционалом.

Основы. Создание БД

В этом видеоуроке вы создадите базу данных с таблицами на Microsoft SQL. Важным пунктом в занятии (как и в любой другой SQL) является создание ссылочной целостности и межтабличных связей. В план урока входит реализация пользовательских ограничений, ключей и наполнение таблиц данными при помощи Management Studio.

Создание триггеров

Триггер – это определенная процедура, срабатывающая при определенных событиях. В данном уроке будут использоваться триггеры DML, которые вешаются на события INSERT, UPDATE или DELETE и приводят в действие конкретную бизнес-логику проекта. В качестве примера будет приведен триггер, меняющий данные в одной таблице после удаления данных в другой, созданной ранее.

Запросы

Практика по MS SQL показывает, что в основном, при обращении к БД делаются выборки из нескольких таблиц. Это можно реализовать, если использовать оператор объединения JOIN. Урок построен на понятных примерах “из жизни”, которые демонстрируют возможности СУБД MS SQL при чередовании операторов выборки, объединения и фильтрации.

Углубленный разбор подзапросов

Инструкции, построенные с использованием подзапросов, не проигрывают в производительности инструкции, построенной на JOIN. Есть ряд случаев, когда объединения все-таки быстрее, но заменить их подзапросами не всегда возможно. Поэтому в этой лекции рассматриваются комбинированные запросы с JOIN-ами и вложенными подзапросами, а также функции, облегчающие работу с этой связкой.

Представления и процедуры

Views (представления) – это некие виртуальные таблицы, содержащие запросы, по которым динамически извлекаются необходимые данные. Использование views позволяет облегчить написание смешанных SQL-процедур, защитить информацию в таблице, а также предоставляет удобное форматирование вывода.

Использование процедур также улучшает “чистоту” и “понятность” кода. Если вам нужно выполнить несколько действий подряд в определенном порядке, то процедуры – это то, что вам необходимо.

Дополнительные материалы

Если вдруг у вас остались какие-либо вопросы, что-то не до конца понятно, или не хватает базовых знаний, мы рекомендуем посмотреть дополнительные видеоролики по MS SQL:

Но чтобы практика по MS SQL не казалась кинотеатром, предлагаем также несколько популярных и полезных книг:

  • Microsoft SQL Server 2012. Справочник администратора. В книге приведены инструкции по удаленному управлению, созданию и регистрации серверов. Рассматриваются примеры как с Server Management Studio, так и с Windows PowerShell.
  • Эффективное использование СУБД MS SQL Server. Это отличный учебник не только для бакалавров прикладной математики и информатики, но и для новичков в этой теме.
  • Microsoft SQL Server 2012. Основы T-SQL. Книга демонстрирует возможности дополнения T-SQL. Вы научитесь оперировать конструкциями языка SQL, поймете суть дополнения T-SQL, и в результате будете способны писать сложные запросы.



Зачем нужен SQL для тестирования?

Каждая система должна иметь базу данных. Информация (сведения о пользователе, состояние транзакции) обычно поддерживается в традиционных реляционных базах данных, таких как MySQL и Oracle.

SQL — это стандартный компьютерный язык для управления реляционными базами данных и обработки данных. SQL используется для запроса, вставки, обновления и изменения данных. Вы можете думать о SQL как о средстве связи между пользователем и СУБД (система управления БД).

Проще говоря, SQL — это язык программирования, с помощью которого мы обращаемся к нашей базе данных.

Чтобы определить SQL-запрос, нам сначала нужно понять, что такое запрос? Запрос может быть определен как запрос данных из базы данных через СУБД. Запрос может рассматриваться как инструкция, отправляемая в СУБД для получения набора данных на основе критериев. Такой запрос может быть разработан с использованием SQL и называется запросом SQL.

Простым примером SQL-запроса будет: Select * from Table.

Посмотрев на этот запрос, вы легко сможете понять, что он пытается сделать — выбрать все данные (представленные *) из таблицы.

Когда вы проводите функциональное тестирование системы через frontend (веб-сайт, мобильные приложения и т.д.), вам также необходимо проверить, правильно ли обновляются отправляемые вами данные в базе данных.

Спрос на универсальных тестировщиков растет. Это означает, что тестировщики должны иметь навыки тестирования функциональности системы с помощью традиционных методов тестирования «наведи, щелкни и проверь», и уметь использовать технические знания для проверки всех аспектов системы. Эти технические знания включают навыки проверки операционной системы, интерфейса и базы данных. В данном случае мы подчеркнем важность хороших навыков языка структурированных запросов (SQL).

Насколько важны навыки SQL для тестировщика программного обеспечения?

Некоторые приложения требуют сильных навыков проверки SQL, некоторые из них требуют средних навыков, а для некоторых приложений знания SQL вообще не требуются.

Возьмем в пример веб-сайты, на которых размещаются документы, которые пользователи могут распечатать на принтере. Печать этих документов требует, чтобы пользователи сначала установили специальный контроллер печати на свой ПК. В данном случае работа тестировщика заключается в том, чтобы печатать документы из различных комбинаций операционных систем, браузеров и принтеров и проверять качество печати документов. Для этого теста не нужно применять какие-либо навыки SQL. Опыт SQL требуется для проверки тестовых данных, вставки, обновления и удаления значений тестовых данных в базе данных.

Рассмотрим работу над другим проектом, участие в бэкэнд-тестировании, где требуются сильные знания SQL-запросов. Внутренний инструмент пользовательского интерфейса для получения данных из базы данных Oracle на основе входных значений. В рамках тестирования сравниваются выходные данные инструмента пользовательского интерфейса и выходные данные базы данных, вводятся одинаковые значения в инструмент и базу данных, чтобы убедиться, что инструмент функционировал должным образом. Каждый раз, когда входные значения меняются, администратор базы данных дает группе тестирования очень большие запросы с использованием оператора select. Для начала нужно понять связь между таблицами, столбцами и запросом, прежде чем его использовать. Кроме того, нужно использовать различные типы операторов SQL для проверки тестовых данных.

Следующие знания базы данных и SQL должны быть у тестировщика:

  • Он должен уметь распознать различные типы баз данных;
  • Подключаться к базе данных с использованием разных клиентов SQL-соединений;
  • Понимать отношения между таблицами базы данных, ключами и индексами;
  • Умение написать простой оператор выбора или SQL вместе с более сложными запросами на соединение;
  • Интерпретировать более сложные запросы.

Наиболее используемые операторы SQL в тестировании:

  • Data Manipulation Language (DML): используется для извлечения, хранения, изменения, удаления, вставки и обновления данных в базе данных. Примеры: операторы SELECT, UPDATE и INSERT.
  • Data Definition Language (DDL): используется для создания и изменения структуры объектов базы данных в базе данных. Примеры: операторы CREATE, ALTER и DROP.
  • Transactional Control Language (TCL): Управляет различными транзакциями, происходящими в базе данных. Примеры: операторы COMMIT, ROLLBACK.
  • Inner Join: извлекает сопоставленные записи из обеих таблиц.
  • Distinct: извлекает различные значения из одного или нескольких полей.
  • In: этот оператор используется, чтобы найти значение в списке или нет.
  • Between: этот оператор используется для получения значений в диапазоне.
  • WHERE: указывает, какие строки получить.
  • Like: этот оператор используется для выполнения сопоставления с шаблоном; он используется с оператором WHERE.
  • Order By Clause: указывает порядок возврата строк, сортирует записи таблицы в порядке возрастания или убывания. По умолчанию порядок возрастает.
  • GROUP BY: группирует строки, имеющие общее свойство, так что агрегатная функция может быть применена к каждой группе.
  • HAVING: выбирает из групп, определенных оператором GROUP BY.
  • Aggregate Functions: выполняет вычисление для набора значений и возвращает одно значение. Пример: Avg, Min, Max, Sum, count и т. д.

SQL очень важен в тестировании программного обеспечения, потому что:

  • Проверка поможет понять, что данные, которые добавляются в форму (на frontend), добавляются на бэкэнд или нет. Например, при регистрации пользователя на сайте, некоторые поля пропущены, следовательно, мы видим какое-то сообщение об ошибке относительно регистрации пользователя. Также, если мы выполним SQL-запрос, то сможем сказать, что следующие поля пропущены, и есть некоторая ошибка в функциональном модуле регистрации пользователя.
  • SQL помогает нам в получении тестовых данных. Например, если нужно проверить некоторые исправления для товаров, которые видны на работающем сайте. С помощью SQL-запроса, можно получить продукты с определенным условием (фильтрацией), и изменить описание товара одновременно всем записям.
  • SQL помогает нам в автоматизации тестирования. Например, если нам нужно убедиться, что для платного зарегистрированного пользователя будет отображен флаг VIP после входа в систему. SQL поможет в том, что мы напрямую получим пользователя с этими определенными условиями из базы данных, а затем авторизуемся, используя данные, и просто проверим наличие или отсутствие флага VIP, вместо того чтобы создать нового пользователя и затем произвести оплату от его имени.

Учитывая преимущества работы с SQL и полезность навыков SQL в общем, наш совет тестировщикам -> приобрести минимальные знания SQL, чтобы стать универсальным тестером, который ценится клиентами и компаниями. Изучить SQL вы сможете с помощью нашего курса Практический SQL.

Администратор баз данных MS SQL Server

Обязанности:

• Установка и настройка СУБД, формулировка требований по настройке ОС и организации подсистемы хранения данных. • Выявление сбоев в работе СУБД и их устранение • Администрирование физической структуры БД, уровень файлов данных • Сопровождение процессов резервного копирования и восстановления данных • Перенос данных между различными экземплярами СУБД • Анализ производительности работы СУБД, выявление узких мест в работе и проведение мероприятий по повышению производительности • Анализ производительности работы приложений с СУБД, выявление проблемных запросов и оптимизация их выполнения • Администрирование пользователей БД • Сопровождение подсистемы аудита работы пользователей СУБД • Сбор аналитической и статистической информации по данным, содержащимся в БД.

Требования:

• Образование высшее, профильное или студенты старших курсов профильного ВУЗа • Обязательное владение Английским языком на уровне чтения и понимания технической документации • Опыт администрирования СУБД от 1 года • Свободное владение процессом установки и настройки СУБД, установки патчей • Глубокие знания механизмов резервного копирования и восстановления баз данных • Свободное владение средствами администрирования СУБД • Свободное владение языком SQL запросов • Базовые знания T-SQL • Базовые знания методов и механизмов настройки производительности СУБД в целом и отдельных запросов в частности • Базовые знания в части администрирования пользователей БД • Базовые навыки настройки и администрированию аудита работы пользователей СУБД • Желателен опыт администрирования БД свыше 100Gb. • Желателен опыт администрирования СУБД с количеством экземпляров более 10 штук • Желателен опыт администрирования СУБД в системах с доступностью 24х7 • Желателен опыт построения и администрирования отказоустойчивых конфигураций • Желательно владение средствами мониторинга и управления – MS SMS и MOM • Желателен опыт настройки и разработки management packs для MOM • Желательно знание OLAP технологий • Желательно наличие сертификатов или свидетельств о прохождении сертифицированных курсов Microsoft. Обязательно наличие только гражданства РФ

Условия:

— Интересную работу в государственной организации; — Возможность участвовать в уникальных интересных проектах; — Отличные перспективы профессионального роста и развития; — Работа в профессиональном и дружном коллективе; — Оформление по ТК РФ; — 100% «белая» заработная плата по результатам собеседования; — 5-дневная рабочая неделя, основной отпуск 30 календарных дней; — льготные путевки для сотрудников и членов их семей на санаторно-курортное лечение и отдых; — медицинское обслуживание в ведомственной поликлинике; — обучение и повышение квалификации за счет организации; — премии по итогам работы.

Курс SQL. Основы работы с БД

Курс SQL. Основы работы с БД

Начало курса
Продолжительность
1,25 месяца (44 ак. часа)
Расписание

Ср 19:00 — 21:30

Сб 11:00 — 13:30

свернуть

Описание курса

Курс SQL. Основы работы с БД предназначен для IT-специалистов в области администрирования и разработки баз данных и бизнес / системных аналитиков / тестировщиков ПО, кому так или иначе приходится сталкиваться в работе с базами данных и языком  SQL.   

Курс включает 10 занятий и 10 практических работ, на которых участники смогут закрепить полученные знания и проверить, чему научились.

Курс максимально приближен к ANSI SQL, при этом во второй части курса участники познакомятся с MS SQL, знание которого требуется при работе с продуктами компании Microsoft.


Для кого этот курс: 
  • Для тех, кто в своей работе сталкивается с запросами к базе данных 
  • Для системных аналитиков, которым приходится заниматься проектирование БД или смежными задачами
  • Для тех, кто в короткое время хочет научиться программировать на SQL 
  • Для всех, кому приходится поддерживать различных работу СУБД

Требования к участникам курса:
  • Базовый знания теории реляционных БД
  • Знание основ программирования  

После прохождения курса вы сможете: 
  • Создавать запросы для выборки, модификации данных 
  • Создавать объекты базы данных 
  • Программировать на языке SQL 
  • Оптимизировать SQL-запросы 

Что Вы получите в результате прохождения курса: 
  • Представление о работе с данными 
  • Практические навыки создания запросов для баз данных 
  • Понимание о принципах обработки запросов сервером баз данных 
  • Знания об оптимизации запросов

Программа курса

Занятие 1. Введение в SQL

  • Роль SQL в современном мире и Архитектуре ПО
  • Основы реляционной модели, нормализация БД
  • Основы работы в SSMS – SQL Server Management Studio
  • Основы SQL
  • Практика. Тест для самопроверки, создание модели БД.
  • ДЗ. Создание своей модели БД, дальнейшие ДЗ будут связаны с работой с этой БД.

Занятие 2. DDL, создание и управление объектами БД

  • Объекты БД и как с ними работать.
  • Типы данных в таблицах
  • Ключи
  • Ограничения – механизм целостности БД
  • Индексы
  • TABLES vs VIEWS
  • Особые объекты БД – TRIGGERS, SEQUENCE, SYNONYM, PROCEDURES
  • Практика . Тест для самопроверки
  • ДЗ. Доработка модели БД.

Занятие 3. DML, управление данными, SELECT

  • Вставка, изменение, удаление данных
  • Управление транзакциями
  • Базовые возможности SELECT
  • Ограничение вывода, условие WHERE
  • Сортировка данных
  • Практика. Тест для самопроверки, создание скриптов для генерации данных.
  • ДЗ. Генерация данных.

Занятие 4. Использование функций в SQL

  • Агрегаты, группировка данных
  • Работа со строками
  • Работа с датами
  • Табличные функции
  • Практика. Тест для самопроверки, использование функций в запросах
  • ДЗ. Добавление функций в запросы.

Занятие 5. Соединение и объединение таблиц

  • Типы соединения таблиц
  • Использование JOIN
  • Подзапросы
  • Операторы EXISTS, NOT EXISTS
  • Вынесение подзапроса, оператор WITH
  • Практика. Тест для самопроверки, запросы с соединением таблиц
  • ДЗ. Написание запросов с соединением таблиц.

Занятие 6. Дополнительные возможности SQL

  • Объединение результатов нескольких запросов
  • Аналитические функции, оконные функции
  • Иерархические запросы
  • Практика. Использование дополнительных возможностей в запросах

Занятие 7. Производительность запросов

  • Оптимизатор запроса
  • Анализ плана запроса
  • Индексы и статистики
  • Типы данных — влияние на объем БД и производительность.
  • Конкурентный доступ к данным, транзакции
  • Практика. Оптимизация производительности запросов в своей БД.
  • ДЗ. Анализ производительности запросов в своей БД

Занятие 8. Введение в T-SQL, структура программы

  • Типы данных
  • Структура блока программы
  • Условные переходы, циклы
  • Обработка исключений
  • Практика. Создание первой программы на T-SQL
  • ДЗ. Использование T-SQL блоков в своей БД

Занятие 9. SQL в T-SQL программах, хранимые процедуры

  • Процедуры
  • Использование курсоров
  • Материализация данных
  • Триггеры
  • Управление транзакциями
  • Динамические блоки SQL
  • Использование планировщика заданий
  • Практика. Создание хранимых объектов и их использование
  • ДЗ. Создание пакета с процедурами на запрос и изменение данных

Занятие 10. Практическое занятие

  • Практика
  • Ответы на вопросы
свернуть

Преподаватель

Владимир

Tech Lead отдела систем принятия решений (в части БД) в компании Газпромбанк

Закончил Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, после этого работал на различных позициях в разработке, администрировании баз данных.

За время работы в Газпромбанке сформулировал и внедрил систему основных метрик системы СПР, оптимизировал процессы БД – улучшил основные метрики более, чем в 2 раза, внедрил систему мониторинга и оперативной аналитики на GRAFANA, разработал систему синхронизации справочников и поиска расхождений между различными средами, разработал механизм архивации данных.

В данный момент часть моей деятельности занимает управление командой разработки БД.

Александр

Разработчик баз данных в Сбербанк-Технологии.

Эксперт в БД и СУБД с более чем 5-ти летним опытом в IT-сфере.

Закончил ЛЭТИ в области автоматизации процессов управления, затем более 3-х лет занимался разработкой серверной части медицинской информационной системы и бизнес-анализом в данной предметной области.

В данный момент работает в крупнейшем банке РФ и занимается разработкой, оптимизацией и поддержкой информационных систем и процессов кредитования.

Курсы программирования, тестирования, мобильных и веб-технологий от Level UP!

Учитесь с профессионалами в сфере IT-образования!

PL SQL, Работа с Oracle SQL и PL/SQL

 

Код курса: 202.

Продолжительность обучения: 40 уч. часов/10 дней.

Сроки проведения: 07.06 — 22.06 пн — чт удаленный режим.

Время проведения курса:  08:30 — 11:30 в удаленном режиме .

 

Центр повышения квалификации руководящих работников и специалистов в области ИТ предлагает повышение квалификации по программе «Работа с Oracle SQL и PL/SQL». Курс предназначен для специалистов, которые планируют работать с СУБД Oracle в качестве разработчиков с использованием встроенного языка PL/SQL. В курсе рассматриваются основы Oracle SQL, общий синтаксис языка PL/SQL, типы данных SQL и PL/SQL, обработка исключений, управляющие структуры PL/SQL, создание процедур, функций, пакетов и триггеров базы данных, управление транзакциями. Рассматриваются основы архитектуры сервера Oracle 12с, представления словаря данных, оптимизация SQL запросов и отладка PL/SQL модулей.  

Для успешного освоения материала необходима предварительная подготовка:

  • базовые знания в теории реляционных СУБД
  • базовые знания в области программирования и алгоритмизации

Программа курса:

1.Основы Oracle SQL. Типы и синтаксис SQL команд, операторы
1.1. Синтаксис команд SELECT,  INSERT,  UPDATE. 
1.2. Арифметические операторы, операторы сравнения.  
1.3. Синонимы таблиц и полей. 
1.4. Операторы BETWEEN, IN, LIKE,  IS  NULL.  
1.5. Логические операторы AND, OR.
2.Сортировка и группирование данных, использование агрегирующих функций
2.1. Сортировка данных — ORDER BY. 
2.2. Группирование данных – GROUP BY, 
2.3. Использование агрегационных функций MAX, MIN, AVG и др. 
3.Выборка данных из нескольких таблиц. Методы соединений
3.1. Виды соединений. 
3.2. Внешнее соединение. 
3.3. Соединение таблицы с собой.
4.Использование подзапросов. Использование функций в SQL командах
4.1. Использование зависимых подзапросов и скалярных подзапросов. 
4.2. Использование функций в SQL командах.
5.Основы PL/SQL: блоки, области действия и видимости, набор символов PL/SQL, идентификаторы, зарезервированные слова, комментарии
5.1. Выполнение  PL/SQL модулей в сервере Oracle.  
5.2. Инструменты для работы с PL/SQL.
5.3. Структура модулей PL/SQL. 
5.4. Области действия и видимости, набор символов PL/SQL, идентификаторы, зарезервированные слова, комментарии, 
5.5. Директива компилятора PRAGMA.
6.Управляющие элементы PL/SQL – условные и последовательный контроль, циклы
6.1. Условные операторы IF, CASE. 
6.2. Команда GOTO. 
6.3. Циклы LOOP, WHILE, FOR. 
6.4. Курсорный цикл FOR.
7.Обработка исключений в PL/SQL. Стандартные исключения 7.1. Объявление, генерация, обработка исключений. 
7.2. Стандартные исключения. 
8.Обзор типов данных PL/SQL
8.1. Типы данных. 
8.2. Преобразование типов данных.
9.Числовые и строковые типы данных Oracle. Совместимость с ANSI SQL
9.1. Кодовые страницы в Oracle. 
9.2. Числовые данные. 
9.3. Типы совместимые с ANSI SQL.
10.Транзакции и блокировки в Oracle. Управление транзакциями. Автономные транзакции
10.1. Управление транзакциями COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT.
10.2. Автономные транзакции.
10.3. Блокировки, взаимоблокировки DEADLOCK.
11.Работа с курсорами в PL/SQL
11.1. Явные и неявные курсоры. 
11.2. Динамические курсоры. 
11.3. Использование команды EXECUTE IMMEDIATE, пакет DBMS_SQL.
12.Программные модули PL/SQL: процедуры, функции, пакеты
12.1. Перегрузка программных модулей, упреждающее объявление, 
12.2. Передача параметров, методы.
12.3. Процедуры. 
12.4. Функции.
13.Пакеты PL/SQL. Глобальные программные данные. Стандартные системные пакеты
13.1. Глобальные программные данные.
13.2. Общие и частные модули.
13.3. PRAGMA SERIALLY_REUSABLE.
13.4. Стандартные системные пакеты.
14.Триггеры PL/SQL
14.1. Типы триггеров. 
14.2. Триггерные события, 
14.3. Триггерные предикаты. 
14.4. Псевдозаписи :NEW, :OLD. 
14.5. Системные триггера.
15.Введение в настройку Oracle SQL. Отладка и тестирование PL/SQL модулей
15.1. Основы архитектуры сервера Oracle.
15.2. Представления словаря данных.
15.3. Этапы выполнения SQL команд. Оптимизатор Oracle
15.4. Отладка и тестирование PL/SQL модулей.

 

Практика по MS SQL. Получаем базовые знания и не только

Нередко в проектах встречается использование реляционной СУБД от Microsoft. Практика по MS SQL поможет быстро включиться в работу.
Данная практика по MS SQL рассчитана на специалистов, которые уже овладели теоретическими знаниями и навыками языка SQL и расширением Transact-SQL от Microsoft.
По итогам курса вы научитесь создавать БД для интернет-магазина с минимальным функционалом. В этом видеоуроке вы создадите базу данных с таблицами на Microsoft SQL. Важным пунктом в занятии (как и в любой другой SQL) является создание ссылочной целостности и межтабличных связей. В план урока входит реализация пользовательских ограничений, ключей и наполнение таблиц данными при помощи Management Studio. Триггер – это определенная процедура, срабатывающая при определенных событиях. В данном уроке будут использоваться триггеры DML, которые вешаются на события INSERT, UPDATE или DELETE и приводят в действие конкретную бизнес-логику проекта. В качестве примера будет приведен триггер, меняющий данные в одной таблице после удаления данных в другой, созданной ранее. Практика по MS SQL показывает, что в основном, при обращении к БД делаются выборки из нескольких таблиц. Это можно реализовать, если использовать оператор объединения JOIN. Урок построен на понятных примерах “из жизни”, которые демонстрируют возможности СУБД MS SQL при чередовании операторов выборки, объединения и фильтрации. Инструкции, построенные с использованием подзапросов, не проигрывают в производительности инструкции, построенной на JOIN. Есть ряд случаев, когда объединения все-таки быстрее, но заменить их подзапросами не всегда возможно. Поэтому в этой лекции рассматриваются комбинированные запросы с JOIN-ами и вложенными подзапросами, а также функции, облегчающие работу с этой связкой. Views (представления) – это некие виртуальные таблицы, содержащие запросы, по которым динамически извлекаются необходимые данные. Использование views позволяет облегчить написание смешанных SQL-процедур, защитить информацию в таблице, а также предоставляет удобное форматирование вывода. Использование процедур также улучшает “чистоту” и “понятность” кода. Если вам нужно выполнить несколько действий подряд в определенном порядке, то процедуры – это то, что вам необходимо. Если вдруг у вас остались какие-либо вопросы, что-то не до конца понятно, или не хватает базовых знаний, мы рекомендуем посмотреть дополнительные видеоролики по MS SQL: Но чтобы практика по MS SQL не казалась кинотеатром, предлагаем также несколько популярных и полезных книг:
  • Microsoft SQL Server 2012. Справочник администратора. В книге приведены инструкции по удаленному управлению, созданию и регистрации серверов. Рассматриваются примеры как с Server Management Studio, так и с Windows PowerShell.
  • Эффективное использование СУБД MS SQL Server. Это отличный учебник не только для бакалавров прикладной математики и информатики, но и для новичков в этой теме.
  • Microsoft SQL Server 2012. Основы T-SQL. Книга демонстрирует возможности дополнения T-SQL. Вы научитесь оперировать конструкциями языка SQL, поймете суть дополнения T-SQL, и в результате будете способны писать сложные запросы.
Запись Практика по MS SQL. Получаем базовые знания и не только впервые появилась Библиотека программиста.

Источник: https://proglib.io/p/practice-ms-sql/

Выучите SQL за 7 дней

Краткое изложение учебного курса по SQL


Базы данных можно найти практически во всех программных приложениях. SQL — это стандартный язык для запросов к базе данных. Это руководство по SQL для начинающих научит вас проектированию баз данных. Кроме того, он учит от базового до продвинутого SQL.

Что я должен знать?


Курс предназначен для начинающих SQL. Предварительный опыт работы с БД не требуется.

Программа SQL

Основы баз данных

Проектирование базы данных

Основы SQL

Сортировка данных

Функции

Что нужно знать!

Самые страшные темы!

Что дальше!

Что такое СУБД?

Система управления базами данных (СУБД) — это программное обеспечение, используемое для хранения и управления данными.Это гарантирует качество, надежность и конфиденциальность информации. Самым популярным типом СУБД являются системы управления реляционными базами данных или СУБД. Здесь база данных состоит из структурированного набора таблиц, и каждая строка таблицы представляет собой запись.

Что такое SQL?

Язык структурированных запросов (SQL) — это стандартный язык для работы с данными в СУБД. Проще говоря, он используется для общения с данными в СУБД. Ниже приведены типы операторов SQL.

    Язык определения данных
  1. (DDL) позволяет создавать такие объекты, как схемы, таблицы в базе данных.
  2. Язык управления данными (DCL) позволяет управлять и управлять правами доступа к объектам базы данных
  3. Управление данными Язык (DML) используется для поиска, вставки, обновления и удаления данных, которые частично будут рассмотрены в этом руководстве по SQL.

Что такое запрос?

Запрос — это набор инструкций, передаваемых системе управления базой данных. Он сообщает любой базе данных, какую информацию вы хотели бы получить из базы данных. Например, чтобы получить имя студента из таблицы базы данных STUDENT, вы можете написать запрос SQL следующим образом:

 SELECT Student_name from STUDENT; 

Процесс SQL

Если вы хотите выполнить команду SQL для любой системы СУБД, вам нужно найти лучший метод выполнения вашего запроса, и механизм SQL определяет, как интерпретировать эту конкретную задачу.

Важными компонентами, включенными в этот процесс SQL, являются:

  • Механизм запросов SQL
  • Механизмы оптимизации
  • Диспетчер запросов
  • Классический механизм запросов

Классический механизм запросов позволяет управлять всеми не-SQL запросами.

Процесс SQL

Оптимизация SQL

Знать, как составлять запросы, не так уж сложно, но вам нужно действительно изучить и понять, как работает хранилище данных и как читаются запросы, чтобы оптимизировать производительность SQL.Оптимизация основана на двух ключевых факторах:

  1. Правильный выбор при определении структуры базы данных
  2. Применение наиболее подходящих методов для чтения данных.

Что вы узнаете в этом курсе SQL?

Это руководство по основам SQL предназначено для всех, кто планирует работать с базами данных, особенно в роли системных администраторов и разработчиков приложений. Учебники помогают новичкам изучить основные команды SQL, включая SELECT, INSERT INTO, UPDATE, DELETE FROM и другие.Каждая команда SQL поставляется с четкими и краткими примерами.

В дополнение к списку команд SQL в руководстве представлены карточки с функциями SQL, такими как AVG (), COUNT () и MAX (). Наряду с этим, тесты помогают подтвердить ваши базовые знания языка.

Этот курс SQL поможет вам справиться с различными аспектами языка программирования SQL.

Почему вы должны изучать SQL?

SQL — это простой в изучении язык, специально разработанный для работы с базами данных.Растет спрос на профессионалов, умеющих работать с базами данных. Почти каждая крупная компания использует SQL. Он широко используется в различных секторах, таких как бронирование билетов, банковское дело, платформы социальных сетей, обмен данными, электронная коммерция и т. Д., Поэтому для разработчика SQL доступны широкие возможности.

7 основных навыков работы с SQL, которые помогут вам получить более высокую зарплату

Все представленные здесь продукты выбираются нашими редакторами и авторами независимо друг от друга. Если вы покупаете что-то по ссылкам на нашем сайте, Mashable может получить партнерскую комиссию.

Изображение: pexels

Автор: Team CommerceMashable Shopping

Если вы серьезно относитесь к программированию, у нас есть для вас одно слово: базы данных.

Базы данных и языки, которые используются для связи с базами данных, например SQL, могут обрабатывать значительно больше данных, чем электронные таблицы, и управлять серверной частью большинства современных веб-приложений. Это как переход с Honda Civic на Ferrari. Он быстрее, изящнее и справится с любой задачей.

Итак, если вы хотите сделать прибыльную карьеру программиста (даже самые низкооплачиваемые разработчики SQL зарабатывают более 60 000 долларов в год), вам необходимо выучить такой язык программирования баз данных, как SQL. Но с чего начать?

К счастью, существует множество онлайн-курсов, которые могут помочь вам освоить SQL, не возвращаясь в школу — например, Ultimate SQL Bootcamp. Этот пакет дает вам пожизненный доступ к девяти курсам и более чем 500 простым урокам. Если вы хотите работать полный рабочий день в качестве ИТ-администратора базы данных или работать удаленно в качестве фрилансера, этот пакет научит вас всему, что вам нужно, чтобы начать работу и стать машиной для программирования SQL.

Вот семь основных навыков, которыми вы овладеете:

1. Научитесь структурировать базу данных
Первый шаг в освоении SQL: понять, с чего именно должна начинаться база данных. Изучите все тонкости таблиц и взаимосвязей базы данных и поймите, как их структурировать с нуля.

2. Создание операторов и предложений SQL
Как только вы поймете структуру и строительные блоки базы данных, пора научиться извлекать необходимую информацию с помощью запросов SQL.Вы изучите множество утверждений и предложений, когда овладеете искусством манипулирования данными для выполнения любой имеющейся задачи.

3. Управление базой данных SQL
Если вы планируете продолжить карьеру в ИТ или науке о данных, вам нужно научиться управлять базой данных и настроить ее для масштабируемого роста. Научитесь администрировать базу данных SQL и все связанные с этим задачи.

4. Работа с популярными системами баз данных, такими как MySQL и PostgreSQL
Хотя SQL — это язык, используемый для взаимодействия с базами данных, MySQL — это система управления базами данных, используемая для фактического хранения ваших данных.В рамках включенных курсов вы научитесь работать с MySQL, а также с некоторыми другими популярными системами управления базами данных, чтобы вы могли управлять доступом, ограничивать пользователей и выполнять другие задачи, которые могут быть поставлены менеджером баз данных.

5. Освойте PHP
Редко можно встретить MySQL без PHP, упомянутого в том же предложении. Этот популярный язык программирования с открытым исходным кодом используется для взаимодействия с MySQL, и знание обеих этих технологий подготовит вас к решению широкого круга проектов.

6. Изучите технический анализ данных SQL для маркетинга
SQL особенно важен в области маркетинга. Это позволяет профессионалам лучше понимать поведение пользователей и модели покупок, поэтому маркетинговые команды могут успешно привлекать как вернувшихся, так и новых пользователей.

7. Создайте базу данных с помощью WAMP и SQL
Используйте WAMP (Windows, Apache, MySQL и PHP) и SQL для управления очень большими наборами данных, часто называемыми большими данными.

Ultimate SQL Bootcamp обычно стоит 408 долларов, но вы можете получить его всего за 49 долларов, что дает экономию 87 процентов. Купите здесь.

13 Навыки SQL, которые, вероятно, сделают вас лучшим инженером

Если вы уже знаете основы того, что делает SQL и как запрашивать базу данных, вы можете повысить свои навыки с помощью некоторых более продвинутых функций и более глубоких знаний теории. Эти навыки немного сложнее, и, как и в случае со всем более сложным, может потребоваться больше времени, чтобы полностью овладеть ими.

5. Объединяет

Не все данные, с которыми вам нужно работать, всегда будут в одной таблице; на самом деле, чаще всего это не так. Освоив объединения, вы можете объединить данные из нескольких таблиц вместе. Это значительно упрощает анализ различных наборов данных.

Существует четыре типа объединений: внутреннее, левое, правое и полное. Вам нужно будет узнать, что и когда использовать, и код, необходимый для их выполнения.

6. Подзапросы

Подзапрос, иногда называемый вложенным запросом, — это запрос, вложенный в другой оператор.Как и объединения, они используются для связывания данных между разными таблицами, но при правильном выполнении они быстрее и эффективнее, чем объединения, поскольку исключают дополнительные шаги при извлечении данных.

7. Как работают индексы

Индексы базы данных ускоряют выполнение запросов. Наводя порядок в таблицах данных, индексы упрощают поиск нужной информации для запросов.

Знание того, как (и почему) создаются индексы, а также различных типов, поможет вам лучше понять, как их эффективно использовать.Изучите разницу между кластеризованными и некластеризованными индексами, способы добавления структуры данных при индексации и правила создания эффективных индексов.

8. Получите практические знания PHP

Lol. Вы уже усердно работаете над изучением SQL, а теперь мы советуем вам тоже начать изучать PHP?

Это многого требует, но овладение PHP поможет вам взаимодействовать со многими популярными программами баз данных SQL, такими как MySQL. Используя их вместе, вы можете создать практически любой веб-сайт.Так что, если вы идете ва-банк, вам действительно стоит пойти ВСЕ.

9. Как работать с популярными системами баз данных

SQL — это просто язык программирования. Чтобы действительно хранить данные, вам нужно будет работать с такой системой, как MySQL или PostgreSQL. Оба имеют открытый исходный код, находятся в свободном доступе и используют схожий синтаксис, поэтому неплохо попытаться освоить оба.

Продвинутые навыки SQL

Вопросы и ответы на собеседовании по SQL

Несмотря на высокий спрос на кандидатов на SQL, конкуренция за вакансии также высока.Поэтому важно выделиться на собеседовании на фоне других кандидатов и произвести хорошее первое впечатление.

Независимо от того, работаете ли вы в области баз данных в течение многих лет или совсем новичок в отрасли, ключевым фактором успеха собеседования является подготовка. Помните, у вас есть всего 30-60 минут, чтобы интервьюер увидел, что вы идеально подходите для этой роли. Поэтому вам нужно подготовиться, обдумав, какие вопросы на собеседовании по SQL вам могут быть заданы, и попрактиковаться в ответах.Это гарантирует, что вы сможете четко и кратко изложить всю необходимую информацию.

Примеры вопросов на собеседовании по SQL:

Несмотря на то, что каждая вакансия SQL будет отличаться, и каждая компания будет иметь различный набор критериев для кандидатов, есть некоторые ключевые вопросы собеседования SQL, которые вам, скорее всего, зададут. Вот пять типичных вопросов для собеседований по SQL, а также несколько советов, которые помогут вам эффективно на них ответить:

1. Как выполнить SQL-запрос?

Ваш интервьюер может начать с того, что задаст вам относительно простые вопросы на собеседовании по SQL, которые помогут облегчить вам разговор и проверить ваше понимание основ.Хотя важно ответить на вопрос четко и кратко, вы все же можете продемонстрировать свои более широкие знания.

Начните с объяснения того, что SQL (язык структурированных запросов) — это стандартный язык программирования, который используется для доступа и управления данными, хранящимися в реляционных базах данных. Для выполнения таких задач, как добавление данных и выбор полей, вам необходимо выполнить SQL-запросы. Запросы строятся с помощью команд, из которых шесть ключевых команд SQL — это «Выбрать», «Вставить», «Обновить», «Удалить», «Создать» и «Отбросить».Однако многие системы баз данных SQL имеют свои собственные дополнительные расширения. Затем объясните, как вы выполняете SQL-запрос, разбив ответ на четкие, различимые шаги.

2. Опишите сложность созданных вами пакетов ETL.

Этот вопрос на собеседовании SQL должен помочь интервьюеру узнать больше о вашем опыте. Однако это не значит, что вы не можете одновременно продемонстрировать свои знания.

Начните с объяснения, что такое ETL (извлечение, преобразование и загрузка) и что он делает.Проще говоря, он получает данные из одной базы данных и помещает их в другую базу данных. Поэтому он считывает данные из одной базы данных, преобразует данные в совместимый формат перед помещением данных в новую базу данных.

Затем обсудите некоторые из созданных вами пакетов ETL. Попробуйте придумать самые сложные примеры, какие только сможете. Кратко объясните, как вы создавали пакеты и почему, например, вы конвертировали базу данных в другой формат или создавали хранилище данных? Не забудьте также объяснить результат.

3. Объясните, как построить хранилище данных с нуля.

Просто перечислить шаги, которые теоретически следует предпринять для создания хранилища данных, но это не выделит вас среди других кандидатов на вакансию. Поэтому, чтобы ответить на этот вопрос, вспомните случай, когда вы сами построили хранилище данных с нуля. Затем объясните шаги, которые вы предприняли. Это не только помогает продемонстрировать свои знания, но и свой опыт.

Ключевой частью построения хранилища данных является извлечение данных из различных источников и их размещение в центральном хранилище.Однако в процесс вовлечено гораздо больше, поэтому не забудьте четко и кратко объяснить каждый шаг, который вы предпримете.

4. Какова сложность созданных вами отчетов SSRS?

SQL Server Reporting Services (SSRS) — это решение от Microsoft, которое позволяет предприятиям создавать, публиковать и управлять отчетами для SQL Server. Отчеты можно разбивать на страницы, чтобы их было легко отправлять по электронной почте, они имеют адаптивный макет, чтобы их было легко просматривать с мобильных устройств, а также вы можете просматривать отчеты в любом веб-браузере через веб-портал.

Решение создано таким образом, что даже администраторы, не имеющие опыта работы с SQL, могут создавать базовые отчеты с помощью простого мастера отчетов. Поэтому вам придется подумать о некоторых из более сложных отчетов SSRS, которые вы создали, чтобы по-настоящему произвести впечатление на собеседника. Например, создавали ли вы не только базовые таблицы, но и более сложные визуализации данных с диаграммами и картами? Возможно, вы также добавили ключевые показатели эффективности и параметры вручную?

5. Расскажите о сложном проекте SQL, над которым вы работали.

Интервьюерам нравится этот вопрос, поскольку он может многое рассказать им о вашей личности и стремлении.Во-первых, они хотят знать, оказывались ли вы когда-либо в сложной ситуации, но, что наиболее важно, они хотят знать, как вы с ней справились. Это потому, что это поможет им понять, как вы справляетесь с давлением.

Убедитесь, что вы придумали подходящий пример и сделали из него положительные выводы, которые могут иметь отношение к должности, на которую вы в настоящее время претендуете.

Конечно, это не исчерпывающий список вопросов, которые вам могут задать, но это хорошая отправная точка. Если вы подготовитесь и ознакомитесь с этими вопросами и ответами на собеседовании по SQL, у вас будет гораздо больше шансов произвести впечатление на интервьюера и обеспечить себе следующую работу.

Хотите еще примеры распространенных вопросов и ответов на собеседовании? Загляните в наш центр советов по собеседованию, чтобы получить больше советов и советов по собеседованию или поискать текущую работу.

5 основных концепций SQL, которые вы должны освоить

Язык структурированных запросов (SQL) играет важную роль в системе управления данными в организации. При приеме на работу аналитика данных большинство организаций просят иметь практический опыт работы с SQL. SQL — это простой, но мощный язык, который широко используется в качестве инструмента бизнес-аналитики.В этой статье мы перечисляем 5 важных шагов, которые необходимо знать, чтобы освоить SQL для науки о данных.

1 | Основы реляционной базы данных и SQL

База данных — это набор структурированных данных, которые могут быть легко доступны. Реляционная база данных — это набор данных, который содержит заранее определенные отношения между ними в виде таблиц со строками и столбцами. Некоторые из ключевых терминов, которые тщательно используются в реляционной базе данных, — это таблицы, записи, первичные ключи, атрибуты и внешние ключи.Таблицы иногда называют отношениями, которые содержат одну или несколько категорий данных, атрибуты также известны как столбцы, запись также известна как кортеж или строка. Первичный ключ содержится в каждой таблице. Он уникален и используется для идентификации информации в таблице. Внешние ключи используются для связывания первичных ключей другой таблицы.

Structured Query Language (SQL) — это мощный инструмент базы данных, который используется для выполнения таких операций, как создание, обслуживание и извлечение данных, хранящихся в реляционной базе данных.По сути, это стандартный язык для управления данными в системе управления базами данных (СУБД).

2 | Понимание команд SQL

Язык определения данных (DDL): Команды DDL, такие как создание, удаление, изменение и усечение, используются для создания, удаления, изменения и модификации структуры объектов базы данных.

Язык обработки данных (DML): Команды DML, такие как вставка, обновление и удаление, используются для вставки, обновления и удаления структуры объектов базы данных.

Язык управления данными (DCL): Команды DCL, такие как грант и отзыв, используются для обеспечения безопасности объектов базы данных.

Язык запросов данных (DQL): Команда DQL, такая как select, используется для извлечения данных из базы данных.

Transaction Control Language (TCL): Команды TCL, такие как фиксация, откат и точка сохранения, используются для управления транзакциями в базе данных.

Смотрите также

3 | Знание объединений

Соединения SQL в основном используются для объединения записей из двух или более таблиц в базе данных.Различные типы соединений:

  • INNER Join: Это соединение выбирает все записи с совпадающими значениями в обеих таблицах.
  • FULL Join: Это объединение выбирает все записи либо из правой таблицы, либо из левой.
  • LEFT Join: Это соединение выбирает записи из самой левой таблицы вместе с соответствующими записями из правой таблицы.
  • RIGHT Join: Это соединение выбирает записи из самой правой таблицы вместе с соответствующими записями из левой таблицы.

4 | Интерфейс SQL с Python или R

Если программист знает статистический язык, такой как Python или R, он / она может легко запустить пакеты обоих языков для построения моделей машинного обучения на большом наборе данных на сервере SQL. Знание этих статистических языков вместе с пониманием SQL обязательно поможет программисту продвинуться по карьерной лестнице. С помощью Python или R на сервере SQL можно выполнять анализ данных, подготавливать наборы данных, создавать интерактивные визуализации данных и т. Д.

5 | Продвинутый SQL

Как только вы поймете основы SQL и четко их поймете, пора изучить более глубокую концепцию, которой является Advanced SQL. В этой части вы узнаете о различных других ключевых словах и концепциях, таких как UNION, UNION ALL, INTERSECT, MINUS, LIMIT, TOP, CASE, DECODE, AUTO-INCREMENT, IDENTITY и т. Д. Для создания расширенных отчетов и выполнения сложных шаблонов. соответствие.


Присоединяйтесь к нашей группе Telegram. Станьте частью интересного онлайн-сообщества.Присоединиться здесь.

Подпишитесь на нашу рассылку новостей

Получайте последние обновления и актуальные предложения, поделившись своей электронной почтой. Амбика Чоудхури

Технический журналист, который любит писать о машинном обучении и искусственном интеллекте. Любитель музыки, сочинения и обучения чему-то нестандартному. Контакт: [адрес электронной почты]

Лучший способ изучить SQL (от ИТ-специалистов)

Если вы хотите продвинуться по карьерной лестнице в качестве разработчика баз данных, администратора или аналитика, вам необходимы навыки SQL (язык структурированных запросов).Владение SQL позволяет вам разрабатывать и поддерживать сложные базы данных и информационные решения — навыки, востребованные в 2019 году.

Тем не менее, у вас может возникнуть вопрос: сложно ли выучить SQL?

Ответ? Это может быть.

Но если у вас будет достаточно времени и правильный подход, изучение SQL, несомненно, станет вам по силам. Вот лучший способ изучить SQL и сделать карьеру в области управления базами данных.

Хотите быстро получить сертификат SQL Server? Узнайте о курсах по SQL Server, которые проходят рядом с вами.

Что такое SQL?

SQL — это стандартный язык программирования, используемый для проектирования, создания и управления реляционными базами данных. Реляционные системы состоят из набора таблиц, содержащих строки и столбцы данных. Каждый столбец в таблице представляет категорию данных, например имя или адрес клиента, а каждая строка содержит значение данных для пересекающегося столбца.

Функции SQL включают:

  • Изменение структуры таблицы и индекса базы данных
  • Добавление, обновление и удаление строк данных
  • Получение информации из базы данных для обработки транзакций и аналитики
  • Создание таблиц и другие проекты баз данных

Используемый с 1970-х годов, SQL в обозримом будущем станет основой технологии.Это универсальный язык программирования, который поможет вам перейти к изучению других компьютерных языков, включая JavaScript и Python.

SQL не требует предварительного опыта программирования, поэтому это отличный язык программирования для изучения, если вы только начинаете программировать. Но с чего начать, имея так много ресурсов для изучения SQL?

Лучший способ изучить SQL

Во-первых, вам нужно понять основы. Вот несколько шагов, которые вы можете предпринять, чтобы начать самостоятельное изучение SQL.

1. Начните с простого

Независимо от того, какой метод вы используете для изучения SQL, вам, возможно, захочется быстро окунуться и проверить свой новый набор навыков. Однако не торопитесь и сначала сосредоточьтесь на изучении простых запросов. Не переходите к написанию сложных запросов, пока не овладеете основами.

2. Посмотрите учебные пособия

Бесплатное руководство Microsoft «Основы баз данных SQL» дает углубленное введение в терминологию, навыки и концепции баз данных. SQLZOO и Codecademy также предлагают интерактивные учебные пособия, которые позволяют управлять данными и создавать запросы для проверки своих знаний SQL.

3. Возьмите SQL Class

Хотя вы можете научиться некоторым базовым командам SQL, большинство людей считает, что занятия по SQL полезны для приобретения новых навыков. Изучение фундаментальных понятий SQL посредством практического обучения лучше всего подготовит вас к углубленным темам SQL и подготовит к сертификационному тестированию.

Вот несколько классов SQL для начала:

4. Установите бесплатную базу данных SQL

Лучший способ изучить SQL — это практиковаться. Установите бесплатную базу данных с открытым исходным кодом, чтобы вы могли начать писать и выполнять простые запросы, используя свои собственные данные.MySQL — популярная бесплатная база данных, совместимая с большинством операционных систем.

Когда вы изучите основы SQL и почувствуете себя комфортно при выполнении запросов, пора пройти сертификацию.

Сколько времени нужно, чтобы изучить SQL?

Вы можете быстро изучить основы SQL в классе или онлайн-курсе. На разработку более сложных концепций может уйти несколько недель, но практика помогает достичь совершенства. Имея реальный практический опыт, вы могли бы написать код SQL всего за несколько месяцев.

Чему еще я должен научиться, чтобы дополнить свои навыки SQL?

Несмотря на то, что разработчики могут изучить множество языков программирования, SQL не требует предварительных навыков программирования. Однако разработчики SQL могут извлечь выгоду из опыта работы с JavaScript, PHP и C #.

Преимущества сертификации SQL

После того, как вы освоили SQL, вы можете сделать следующий шаг. Если вы хотите выделиться среди работодателей или продвинуться по служебной лестнице в организации, вам необходимо подтвердить свои знания SQL профессиональной сертификацией.

Сертификация

SQL Server является ключевым фактором для кандидатов, ищущих должности в разработке, администрировании или анализе баз данных.

Сертификаты

не только демонстрируют вашу глубину и широту технических знаний, но также показывают, что вы привержены своей карьере. Техническая сертификация может повысить вашу зарплату до 10 процентов по сравнению со средней по стране.

Кроме того, получение сертификатов поможет вам получить более высокооплачиваемую работу быстрее, чем ваши коллеги.Рассмотрим среднюю зарплату в США для сотрудников, имеющих опыт работы в SQL:

.

Как получить сертификат SQL

SQL Server является фаворитом среди разработчиков, поскольку он более надежен и проще в использовании, чем другие системы баз данных на рынке. Как и большинство реляционных баз данных, Microsoft SQL Server использует SQL для управления базами данных и запросов данных.

Получение сертификата MCSA: сертификат SQL Server доказывает, что у вас есть необходимые навыки, необходимые для разработки и обслуживания критически важных сред Microsoft SQL Server.Эта сертификация дает вам право на должность разработчика баз данных или аналитика баз данных.

New Horizons предлагает комплексные учебные курсы для подготовки к сертификационному экзамену MCSA SQL Server. Сертификационный трек включает три курса и экзамены:

После завершения этих трех курсов и сдачи соответствующих тестов вы готовы к сдаче сертификационного экзамена MCSA SQL Server.

Получение сертификата MCSA SQL Server поможет вам приобрести основные навыки, необходимые для разработки, запуска и обслуживания следующих итераций передовых баз данных и информационных решений.

Готовы продвинуться по карьерной лестнице с помощью обучения и сертификации по SQL? Обучение New Horizons разработано, чтобы научить вас навыкам, необходимым для легкого перехода к новой должности с уверенностью и реальным опытом.

Начните сегодня с гибких учебных курсов New Horizons по Microsoft SQL Server.

Учебное пособие по SQL — javatpoint

Учебник

SQL предоставляет базовые и расширенные концепции SQL.Наше руководство по SQL предназначено для новичков и профессионалов.

SQL (язык структурированных запросов ) используется для выполнения операций с записями, хранящимися в базе данных, таких как обновление записей, удаление записей, создание и изменение таблиц, представлений и т. Д.

SQL — это просто язык запросов; это не база данных. Для выполнения SQL-запросов необходимо установить любую базу данных, например, Oracle, MySQL, MongoDB, PostGre SQL, SQL Server, DB2 и т. Д.

Что такое SQL

  • SQL означает язык структурированных запросов .
  • Он предназначен для управления данными в системе управления реляционными базами данных (СУБД).
  • Произносится как S-Q-L или иногда See-Qwell .
  • SQL — это язык базы данных, он используется для создания, удаления, выборки строк, изменения строк и т. Д.
  • SQL основан на реляционной алгебре и реляционном исчислении кортежей.

Все СУБД, такие как MySQL, Oracle, MS Access, Sybase, Informix, PostgreSQL и SQL Server, используют SQL в качестве стандартного языка баз данных.

Почему требуется SQL

Требуется SQL:

  • Для создания новых баз данных, таблиц и представлений
  • Вставить записи в базу данных
  • Обновить записи в базе данных
  • Для удаления записей из базы данных
  • Для получения данных из базы данных

Что делает SQL

  • С помощью SQL мы можем запрашивать нашу базу данных несколькими способами, используя английские операторы.
  • С помощью SQL пользователь может получить доступ к данным из системы управления реляционной базой данных.
  • Позволяет пользователю описывать данные.
  • Он позволяет пользователю определять данные в базе данных и манипулировать ими при необходимости.
  • Он позволяет пользователю создавать и удалять базу данных и таблицу.
  • Он позволяет пользователю создавать представление, хранимую процедуру, функцию в базе данных.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.