Чем хорош python: Для чего хорош Python? Что вы сможете написать на Python

11. 06.2019, Вт, 09:21, Мск , Текст: Валерия Шмырова

Язык Python, который сейчас находится на третьем месте в рейтинге TIOBE, демонстрирует быстрый рост индекса. Составители рейтинга полагают, что через три-четыре года он возглавит рейтинг, заменив C и Java. Основной причиной роста является простота использования языка для новичков.

Python заменит C и Java

Через три-четыре года Python заменит C и Java, став самым популярным языком программирования. К такому выводу пришли составители индекса TIOBE, который оценивает популярность различных языков. Индекс рассчитывается в ходе анализа результатов поисковых запросов, которые содержат название языка, на таких порталах как Google, Blogger, Wikipedia, YouTube, Baidu, Yahoo!, Bing, Amazon и т. д.

В настоящий момент Python занимает третье место в рейтинге TIOBE с показателем 8,5%. Аналитики отмечают, что это самый высокий балл Python за все время его присутствия в рейтинге. Результат показал годовой рост на 2,77%. Сейчас Python уступает только Java и C, показатели которых равны 15% и 13,3% соответственно.

В первую десятку рейтинга также входят C++, Visual Basic .NET, C#, JavaScript, PHP, SQL и Assembly.

Напомним, Python был создан нидерландским разработчиком Гвидо ван Россум (Guido van Rossum) в 1989 г. Ван Россум официально занимает в проекте пост «великодушного пожизненного диктатора» (BDFL). Python сейчас является одним из самых широко используемых в мире языков программирования, идеальным для новичков и в тоже время нашедшим применение в масштабных проектах, в том числе YouTube, Instagram и Dropbox. Сам Гвидо как раз и работает в Dropbox, после того как в 2012 г. ушел из Google.

Другие признаки роста

Еще одним показателем популярности Python является то, что в маркетплейсе для редактора исходного кода Visual Studio Code, разработанного Microsoft, приложение Python для редактора является самым популярным — сейчас количество его установок превышает 9 млн, хотя еще в апреле их было 8 млн.

Python поднимается вверх в рейтинге TIOBE

В настоящий момент в популярной системе вопросов и ответов о программировании Stack Overflow задается больше вопросов о Python, чем о Java, который лидировал до этого. В 2018 г. Stack Overflow поставил Python на седьмое место среди самых популярных языков программирования, написания скриптов и разметки, причем в этом списке Python опередил языки C#, Ruby и PHP.

Исследование, проведенное среди 12 млн ИТ-специалистов компанией Skillsoft, показало, что общее время тренировки Python разработчиками выросло в 2018 г. на 20% по сравнению с предыдущим годом и составила 200 тыс. часов. Профильный ресурс CodingDojo поставил владение Python на второе место в списке самых востребованных работодателями навыков разработчика.

Причины роста

Основной причиной роста популярности Python составители TIOBE считают расцвет, который переживает в настоящий момент разработка ПО. Данная сфера привлекает большое количество новичков, для которых Java — это слишком подробный язык.

«Чтобы полностью понять и запустить простую программу, такую как Hello world на Java, вам необходимо знать классы, статические методы и пакеты. В C это немного проще, но тогда вы столкнетесь с явным управлением памятью. В Python это всего лишь одна строка», — поясняют аналитики.

Важным фактором роста популярности Python стало то, что компании типа Netflix используют этот язык везде, где только возможно — для создания алгоритмов рекомендаций, управление сетями распространения контента и автоматизации функций безопасности. Сам по себе Python становится более гибким и полезным во многом благодаря популярным библиотекам, таким как TensorFlow и Numpy.

5 причин, зачем вам нужен Python для успешной карьеры в Big Data

Сегодня мы расскажем, почему каждый Big Data специалист должен знать этот язык программирования и как «Школа Больших Данных» поможет вам освоить его на профессиональном уровне. Читайте в нашей статье, кому и зачем нужны корпоративные курсы по Python в области Big Data, Machine Learning и других методов Data Science.

При том, что Python считается универсальным языком программирования, который используется, в т.ч. для веб-разработки и создания специальных решений, наибольшую популярность он приобрел в области Big Data и Data Science благодаря следующим ключевым преимуществам [1]:

• низкий порог входа из-за простоты и лаконичности даже сложных логических конструкций. Этот язык программирования в разы проще Java и Scala, а аналогичный код на нем будет намного короче;
• множество готовых библиотек для машинного обучения и других методов искусственного интеллекта, статистических вычислений и интеллектуального анализа данных: TensorFlow, PyTorch, SKlearn, Matplotlib, Scipy, Pandas и пр.;
• наличие API в большинстве фреймворков для обработки и хранения больших данных, например, Apache Kafka, Spark, Hadoop и пр. , что облегчает работу программиста Big Data решений и инженера данных. Подробнее об этом мы поговорим далее.

Итак, благодаря вышеперечисленным достоинствам, этот язык программирования необходим практически каждому специалисту Big Data и вот почему:

• Data Scientist с помощью этого языка программирования может решать практически все свои профессиональные задачи, от подготовки датасета к анализу до интерпретации результатов ML-моделирования;
• Аналитик данных имеет возможность быстро проанализировать большие объемы «сырой» информации за счет специальных библиотек и команд, например, исключить повторяющиеся значения в массиве или выявить тренды;
• Инженер данных обеспечивает аналитика и Data Scientist’a данными, организуя конвейеры сборы, передачи и обработки информации (data pipelines). В частности, можно написать собственный продюсер данных для Apache Kafka с использованием KafkaProducer API, создать скрипт обработчика потоковых распределенных данных в Apache Spark на PySpark [2] или считать данные из Hadoop HDFS посредством PyArrow [3];
• Разработчик распределенных приложений и других Big Data решений организует интеграцию данных и систем, используя API. Например, посылая логи из Apache Kafka в NoSQL-СУБД Cassandra через приложение Python [4].
• Администратор облачных или локальных кластеров может проверять подлинность конечных пользователей Data Lake по одному или нескольким факторов, используя Питон-приложения [5]. Аналогично возможна аутентификация между службами, например, в Azure Data Lake Storage [6].

Все эти нюансы рассматриваются в соответствующих курсах «Школы Больших Данных» по администрированию и разработке Big Data решений. Однако большинство наших курсов ориентировано на опытных профессионалов. Освоить все эти учебные программы без знания статистики, методов Data Mining, и навыков программирования на языках Python, Java или Scala, достаточно сложно.

Чтобы восполнить этот пробел и подготовить вас к дальнейшему развитию в области технологий Big Data, мы запустили отдельный проект Python-School – специализированные курсы по языку Python в больших данных и машинном обучении.

Курсы ведут преподаватели-практики, специалисты по работе с большими данными в сфере Machine Learning и нейронных сетей, лично участвующие в реальных проектах Big Data и Data Science. Поэтому если вам нужны профессиональные знания и навыки Python для анализа больших данных, разработки ML-моделей и распределенных приложений, создания data pipelines или администрирования кластеров, приходите на специализированные курсы по Python в наш лицензированный учебный центр повышения квалификации и обучения ИТ-специалистов (разработчиков, архитекторов, инженеров и аналитиков Big Data) в Москве:

Источники

1. https://python-school. ru/why-you-need-python/
2. https://habr.com/ru/post/451160/
3. https://thegurus.tech/hadoop-python/
4. https://dzone.com/articles/data-pipeline-send-logs-from-kafka-to-cassandra
5. https://docs.microsoft.com/ru-ru/azure/data-lake-store/data-lake-store-end-user-authenticate-python
6. https://docs.microsoft.com/ru-ru/azure/data-lake-store/data-lake-store-service-to-service-authenticate-python

Почему стоит выбрать Python, как первый язык программирования?

Каждый начинающий программист в начале пути задаётся вопросом: «Какой язык программирования хорошо подойдет для начального изучения?». Направлений в создании и разработке ПО очень много, зависит всё от того, что именно вы хотите изучать. В этой статье мы рассмотрим один из языков программирования — Python, рассмотрим все его плюсы и выясним, почему он так хорош для начального этапа программирования.

Сначала проясним тот факт, что для понимания Python достаточно обладать начальными знаниями в английском языке. Во многих американских и английских университетах этот язык занимает лидирующие позиции, в качестве начального языка программирования.

При этом, по опросу 39 передовых факультетов программирования США, Python сместил Java и стал главным языком программирования общего назначения. Приблизительно 80% технических факультетов преподают Python в качестве первого языка программирования.

Язык был придуман 23 года назад, при этом как инструмент преподавания у новичков его открыли совсем недавно. Python используется передовыми компаниями мира, такими как Google, Yahoo и NASA, этот факт делает его очень привлекательным даже для разработчиков с опытом. «Питон» устойчиво занимает позицию в восьмерке популярнейших языков мира.

4 причины легкого освоения Python.

1. Минимальная установка

Вы можете начать осваивать язык Python прямо сейчас. Давайте сделаем это вместе.

Если вы работаете на Mac или Linux, то откройте терминал, если на PC, то PowerShell. Вы увидите пустое окно для ввода текстовых команд. А теперь введите слово «python» и нажмите ввод. Вы увидите примерно следующее:

Если же этого не произошло и в ответ вы получили, что “python” не является внутренним приложением или что-то в этом роде, то, скорее всего, вам необходимо установить Python, а именно Python 3.

В любом случае, достаточно ввести всего одно слово для запуска Python. Проще и быть не может.

2. Синтаксис Python состоит из простого английского

Python прост настолько, что нашу первую программу на нём мы напишем уже сейчас.

Если Python уже запущен, нажмите CTRL-Z на Mac или наберите «quit» на PC для того, чтобы закончить текущую сессию.

Создайте пустой файл Python, используя Nano — базовый текстовый редактор для командной строки. Вам нужно только озаглавить файл, добавить в конце расширение «.py», и компьютер будет воспринимать файл как программу на Python. Команда nano откроет ваш файл в редакторе Nano.

Начнем с самой простой программы: выведем уже ставшие классикой слова «Hello World!» на вашем компьютере. Интереса ради взгляните и сравните на аналогичные программы, написанные с помощью языков Java и C, которые состоят из текста в несколько строк. В Python’е нет сложного синтаксиса и скрытых переменных. Любой может просто посмотрев на эту команду, понять, для чего она используется.

Сохраните и запустите файл с помощью команды Python и вы мгновенно увидите результат выполнения вашей команды.

3. Выявление ошибок в процессе запуска

Ошибки неизбежны и они будут всегда, когда делаешь что-то впервые. Python позволяет быстро найти их и внести нужные изменения. Именно благодаря этому наибольшее количество ошибок выявляется на этапе запуска, а не в процессе работы программы.

Откройте файл example.py. Вы увидите программу, которую мы с вами только что написали, и в которой намеренно сделали ошибку пропустив кавычки.

При попытке запуска программы, Python укажет вам на место и тип ошибки.

4. Python очень просто освоить

В «Питоне» отсутствуют заголовки, лишний код, и именно это делает этот язык очень привлекательным для изучения. Только что мы создали самую обычную программу. Но даже зная то немногое о Python, что вы уже успели изучить из этой статьи, вы уже можете сказать, каково назначение этой программы.

Я использую команду python для запуска программы.

Разумеется, программа считает какое количество учеников и преподавателей пришли сегодня изучать Python, и выполняет простую операцию деления.
Зачастую Python становится выбором даже тех, кто не считает себя человеком с математическим складом ума. И это не удивительно, ведь многие американские университеты делают выбор в пользу Python’а по той же самой причине.

В конце хочется отметить, что на нашем факультете «Программирование» успешно преподаётся язык Python.
На этом статья подходит к своему логическому завершению. До новых встреч!

Программирование PYTHON для детей в Москве

* при единоразовой оплате всего курса предоставляется скидка в размере 20%

** количество занятий может меняться в зависимости от выбранной группы (дня занятий и площадки)

Современный мир диктует свои правила. Чтобы быть успешным, нужно получить востребованную профессию. Одной из них выступает профессия программиста (и в ближайшем будущем останется таковой). Если ребенок учится в школе, его знакомство с миром информатики начинается с азов. Изначальную базу предоставит курс программирования PYTHON для детей.

Особенности обучения программированию на Питон

Python – мощный высокоуровневый язык программирования, подходящий для разработки самостоятельных программ и сценариев.

Язык Питон — объектно-ориентированный, удобный и доступный для изучения школьниками. Несмотря на это, его используют гиганты IT: Google, Intel, Cisco, Microsoft. На нем работают крупные популярные проекты: YouTube (большая часть кодовой базы на Python), «ВКонтакте», десктопный клиент Dropbox, внутренние сервисы Facebook, Instagram.

Преимущества Питона:

1. Лаконичный, понятный синтаксис, благодаря которому это хороший вариант для знакомства с кодированием. В результате, новички фокусируются на решении, а не на синтаксисе.

2. Открытый и бесплатный код. Программное обеспечение распространяется в свободном доступе даже для коммерческого применения.

3. Портативность. Код работает в любых операционных системах: Linux, Windows, Mac OS X.

4. Python комбинируется с C/C++. С помощью этого свойства повышается продуктивность приложений.

5. Интерпретация. При запуске автоматически преобразует код в тот язык, что понимает компьютер.

6. Встроенные стандартные библиотеки. Подключить их легко, всего одной строкой.

Чем хорош Python для детей? Это язык программирования, который не трудно изучить. Часто рекомендуют начинающим. Ведь на нем пишут простые, но эффективные программы, не тратя на это много времени.
Другие языки трудно читаются. А интерактивная оболочка Питон сразу получает результат написанной программы, можно даже создавать несложную анимацию для видеоигр. На курсах используется обучающая модель turtle (черепашка), которая разработана для языка Logo.

Программирование на Python для начинающих с нуля

В POLYCENT на курсах обучения детей Питону учащиеся погрузятся в среду, а также прокачают знания по математике и английскому в рамках межпредметных связей.

С помощью такого инструмента как Python проводится работа с http запросами, xml/html файлами, изображениями, видео контентом, FTP. Формируются веб-сценарии, программируются математические, научные вычисления. Решаются задачи в робототехнике.

Как проводим занятия по программированию на Python:

* Курсы программирования Питон для детей разбиты на темы, каждая тема сопровождается минимальным (но достаточным при этом) теоретическим введением и десятками задач, за счет чего ребята отрабатывают материал с учетом возможных «нюансов».

* Уделяем немалое внимание межпредметным связям (математика, русский и английский языки и пр.). Как результат — развитие потенциала самих учащихся, осмысление и нахождение причинно-следственных связей, развитие логики, мышления.

* Обсуждаем «проблемные» вопросы – педагог организует обсуждение, поддерживает ответные реакции членов группы, что повышает уверенность ребят в своих силах, умение отстоять точку зрения, способность найти альтернативное, простое решение задачи.

Результат обучения программирования на Питон

• Ребята познакомятся с базовыми понятиями, принципами структурного программирования Python
• Научатся устанавливать, настраивать среду разработки
• Смогут применять базовые конструкции Питон
• Научатся пользоваться структурами данных
• Будут реализовывать операции ввода/вывода
• Получат навыки разработки, тестирования, отладки создаваемых программ на языке Python

Программа курса программирования на Python для детей

• Введение в программирование и инструкции по установке Питон
• Синтаксис языка
• Ввод и вывод информации
• Вычисления и переменные
• Типы данных
• Блок-схема
• Логические условия, конструкции if
• Циклы for и while
• Строки
• Списки
• Массивы
• Классы, объекты
• Функции

Подробную информацию о курсе программирования на Python для детей, его цене предоставят сотрудники нашего образовательного центра. Для того чтобы связаться с ними, используйте один из способов:

— телефон в разделе «Контакты»;

— электронный адрес [email protected];

— форму обратного звонка;

— социальную сеть.

Несколько причин выбрать Python для твоего нового проекта IoT — Джино • Журнал

Python является одним из самых быстрорастущих языков программирования, который так активно используется компаниями-разработчиками в последнее время.

И многие программисты, осваивающие заветные алгоритмы и революционные решения десятки лет сделали свой выбор в пользу Python не случайно.

Какие же преимущества заключает в себе этот язык и почему он так хорош для развития IoT?

Python: простой и популярный

Вот вам ряд фактов о Python, прежде чем вы ринетесь его изучать для разработки IoT.

Python — это скриптовый язык программирования, используемый в разных сферах программирования. Например, искусственный интеллект, игры, микроконтроллеры и, конечно же, IoT.

Плюс ко всему, Python как язык общего назначения универсален и поддержит любой стиль программирования: от служб веб-разработки до настольных и серверных приложений.

Его легко изучить и использовать для работы, открывая для себя новые горизонты. Поскольку Python, прежде всего — объектно-ориентированный язык кодирования, значит вы легко можете как создать в нем расширение, так и встроить его в другие приложения для выполнения определенных алгоритмов.

Сегодня Python по праву считается является одним из самых известных и востребованных бизнес-сфере: его уникальный язык часто используется в анализе больших объемов информации, используемой в научной сфере и машинном обучении.

Чем хорош Python для вашего IoT-проекта

Увеличивающиеся мировые расходы на Интернет вещей (IoT) говорят о новом этапе в развитии технологий, который скоро полностью изменят нашу жизнь и в потребительском, и в промышленном сегменте.

IoT обязано своим появлением развивающимся беспроводным и сенсорным технологиям. Следовательно, формируются такие новые задачи, как:

— Разработка новых стандартов связи в сети IoT

— Снижение стоимости успешной интеграции датчиков

— Управление потреблением энергии и т.д.

Конечно, это несколько усложняет проектирование и тестирование устройств IoT и разработчики вынуждены прибегать к инновационным технологиям для их быстрого и успешного создания и внедрения.

Таким образом, компании-разработчики приложений IoT часто анализируют доступный технологический стек и сравнивают альтернативные решения, чтобы выяснить, какие языки кодирования работают лучше для проектов IoT.

В отличие от таких высокоуровневых языков, как C++ или Java, Python специально разработан для реализации бизнес-логики прямо на уровне устройства. Используя этот язык программирования, вы можете уменьшить объем данных, с которыми вам приходится иметь дело и которые доступны в облаке.

Независимо от того, создается ли ваш проект IoT с нуля или уже существует определенная платформа, Python признает ваши требования. Вы можете легко изучить его, исправить ошибки и начать кодирование в нем довольно просто, а также перенести его с одной машины на другую.

Python — это интерпретируемый язык, а значит вы можете запустить программу сразу же после внесения изменений в ее файл. Это приводит к тому, что доработка и отладка программ происходит гораздо быстрее, чем на многих других языках.

Одним из самых больших преимуществ Python является его поддержка универсальных внешних библиотек, которые также включают библиотеки IoT. PyCharm, популярная среда разработки для Python, позволяет легко дополнить библиотеку, если у вас есть ее внешний файл, который варьируется от Amazon Redshift до JSON и XML.

Получая очень мощный инструмент программирования, разработчики Python не обязаны придерживаться определенной парадигмы. Язык имеет четкий и согласованный синтаксис, продуманную модульность и масштабируемость, что делает исходный код программ, написанных на Python, легким для чтения.

Подводя итоги

Вскоре Интернет вещей изменит наш мир, открыв дверь к следующей промышленной революции. Умные устройства все больше наполняют нашу жизнь, и сейчас то самое время, чтобы запускать новый продукт IoT с помощью языка кодирования высшего уровня.

Источник

10 главных причин, почему Python так популярен среди разработчиков в 2021 году

Python — один из языков, который с каждым годом становится все более популярным. В 2017 году Stackoverflow подсчитал, что к 2020 году python превзойдет все другие языки программирования, поскольку он стал самым быстрорастущим языком программирования в мире.

Он также считается одним из лучших языков программирования для машинного обучения.Так почему же Python так популярен? Давайте узнаем ниже:

Почему Python так популярен?

невероятно прост в использовании и изучении как для новичков, так и для новичков. Язык Python — один из наиболее доступных языков программирования, поскольку он имеет упрощенный синтаксис и не сложный, что делает больший упор на естественный язык. Благодаря простоте изучения и использования коды Python можно легко писать и выполнять намного быстрее, чем на других языках программирования.

Когда Гвидо ван Россум создавал python в 1980-х, он позаботился о том, чтобы сделать его универсальным языком. Одной из основных причин популярности python является его простота синтаксиса, так что он может быть легко прочитан и понят даже разработчиками-любителями.

Можно также быстро поэкспериментировать, изменив кодовую базу Python, потому что это интерпретируемый язык, что делает его еще более популярным среди всех типов разработчиков.

Python был создан более 30 лет назад, а это много времени для любого сообщества языков программирования, чтобы расти и развиваться, чтобы поддерживать разработчиков от новичков до экспертов. Существует множество документации, руководств и видеоуроков по языку Python, которые могут использовать учащийся и разработчик любого уровня квалификации и возраста, а также получить поддержку, необходимую для улучшения своих знаний в языке программирования Python.

Многие студенты знакомятся с информатикой только на языке Python, который используется в проектах глубоких исследований.

Если для какого-либо языка программирования не хватает поддержки разработчика или документации, то он не сильно разрастется.Но у python таких проблем нет, потому что он существует уже очень давно. Сообщество разработчиков Python — одно из самых невероятно активных сообществ языков программирования.

Это означает, что если у кого-то есть проблема с языком Python, он может получить мгновенную поддержку от разработчиков всех уровней, от новичка до эксперта в сообществе. Своевременная помощь играет жизненно важную роль в развитии проекта, что в противном случае может вызвать задержки.

Языки программирования развиваются быстрее, когда их поддерживает корпоративный спонсор.Например, PHP поддерживается Facebook, Java — Oracle и Sun, Visual Basic и C # — Microsoft. Язык программирования Python в значительной степени поддерживается Facebook, Amazon Web Services и особенно Google.

Google принял язык Python еще в 2006 году и с тех пор использовал его для многих приложений и платформ. Многие институциональные усилия и деньги были потрачены Google на обучение и успех языка Python. Они даже создали специальный портал только для python.Список инструментов поддержки и документации для языка Python в мире разработчиков продолжает расти.

Благодаря корпоративному спонсорству и большому поддерживающему сообществу python, python имеет отличные библиотеки, которые можно использовать для выбора и экономии вашего времени и усилий на начальном цикле разработки. Существует также множество облачных медиа-сервисов, которые предлагают кроссплатформенную поддержку с помощью инструментов, подобных библиотеке, что может быть чрезвычайно полезным.

с конкретным фокусом, например nltk для обработки естественного языка или scikit-learn для приложений машинного обучения.

Для языка Python доступно множество фреймворков и библиотек, например:

• матплотиб для построения диаграмм и графиков
• SciPy для инженерных приложений, естественных наук и математики
• BeautifulSoup для анализа HTML и XML
• NumPy для научных вычислений
• Django для серверной веб-разработки

Спросите любого разработчика Python, и он полностью согласится с тем, что язык Python эффективен, надежен и намного быстрее, чем большинство современных языков.Python может использоваться в практически в любой среде , и никто не столкнется с проблемой потери производительности, независимо от платформы, на которой он работает.

Еще одним преимуществом универсальности языка Python является то, что его можно использовать во многих различных средах, таких как мобильные приложения, настольные приложения, веб-разработка, программирование оборудования и многие другие. Универсальность Python делает его более привлекательным в использовании из-за большого количества приложений.

Облачные вычисления, машинное обучение и большие данные — одни из самых горячих тенденций в мире компьютерных наук прямо сейчас, которые помогают многим организациям трансформировать и улучшать свои процессы и рабочие процессы.

Язык Python — второй по популярности инструмент после языка R для обработки данных и аналитики. Многие рабочие нагрузки по обработке данных в организации выполняются только на языке Python.Большая часть исследований и разработок проводится на языке Python из-за его множества приложений, включая простоту анализа и организации используемых данных.

Не только это, но и сотни библиотек Python ежедневно используются в тысячах проектов машинного обучения, таких как TensorFlow для нейронных сетей, OpenCV для компьютерного зрения и т. Д.

Python является предпочтительным для многих программистов и студентов, поскольку это основная причина, по которой python пользуется большим спросом на рынке разработки. Студенты и разработчики всегда с нетерпением ждут изучения языка, который пользуется большим спросом. Python, несомненно, сейчас самый горячий торт на рынке.

Многие программисты и студенты, изучающие науки о данных, используют язык Python для своих проектов разработки. Изучение Python — один из важных разделов сертификационных курсов по науке о данных. Таким образом, язык питона может предоставить студентам множество фантастических возможностей для карьерного роста. Из-за разнообразия приложений python можно выбирать разные варианты карьеры и не останавливаться на одном.

Язык Python настолько гибок, что дает разработчику возможность попробовать что-то новое. Человек, который является экспертом в языке Python, не ограничивается только созданием подобных вещей, но также может продолжать попытки сделать что-то отличное от прежнего.

Python не запрещает разработчикам разрабатывать какие-либо приложения. Такая свобода и гибкость за счет простого изучения одного языка недоступна в других языках программирования.

Теперь язык Python рассматривается как основной язык программирования в школах и колледжах из-за его бесчисленных применений в искусственном интеллекте, глубоком обучении, науке о данных и т. Д. Теперь он стал фундаментальной частью мира разработки, которую школы и колледжи не могут себе позволить. не учить язык питона.

Таким образом, увеличивается количество разработчиков и программистов на python, что способствует дальнейшему росту и популярности.

Python может очень помочь в автоматизации задач, так как доступно множество инструментов и модулей, что делает работу намного более удобной. Невероятно осознавать, что можно легко достичь продвинутого уровня автоматизации, просто используя необходимые коды Python.

Python также является лучшим усилителем производительности при автоматизации тестирования программного обеспечения. Вы удивитесь, насколько меньше времени и меньше строк требуется для написания кода для средств автоматизации.

Заключение

Некоторые из причин, по которым Python растет со сверхзвуковой скоростью. Мы надеемся, что эта статья пролила свет на язык Python и его важность. Итак, если кто-то спросит вас: «Почему программирование на Python?» у вас готов ответ на эссе.

Подготовьтесь к карьере будущего

upGrad и диплом PG Diploma IIIT-Bangalore в области науки о данных

5 причин, по которым вам стоит изучить Python прямо сейчас

Возможно, вы слышали, что Python набирает популярность, но знаете ли вы, что сейчас это самый популярный язык вводного обучения в U.С. университеты? И это четвертый по популярности язык согласно опросу IEEE после старой классики Java, C и C ++? Поэтому, отмечая наши два новых курса Python — «Попробуйте Python» и «Полет через Python» — и запуск нашего нового Пути технологии Python, я хотел вникнуть в то, почему Python полезно изучать, и продемонстрировать несколько компаний, которые его используют.

Полезен ли Python?

Python прост в использовании, мощен и универсален, что делает его отличным выбором как для новичков, так и для экспертов.Удобочитаемость Python делает его отличным первым языком программирования — он позволяет думать как программист и не тратить время на запутанный синтаксис. Например, посмотрите на следующий код, чтобы напечатать «привет, мир» на Java и Python.

Минимальная настройка — еще одно преимущество Python. Если вы работаете на Mac, просто откройте программу «Терминал», введите «python» и нажмите клавишу ВВОД.

Если он установлен, вы увидите версию (у меня Python 2.7.10) и запустится интерпретатор Python.Затем вы можете легко написать свой первый оператор Python: print («Hello World!»)

И вот так просто вы запустили свою первую программу на Python! Если Python не установлен, его легко загрузить и установить. Вместо того чтобы сосредотачиваться на том, как заставить ваш код работать, вы сможете сосредоточиться на изучении реальных концепций программирования. И если у вас есть эти инструменты, если вы перейдете на другие языки, вы сможете легко понять данный фрагмент кода.

Но не думайте, что из-за того, что Python прост в использовании, это слабый язык.Python невероятно мощный инструмент — не зря его используют такие компании, как Google, Dropbox, Spotify и Netflix.

Настольный клиент Dropbox полностью написан на Python, что говорит о его кроссплатформенной совместимости. Dropbox имеет около 400 миллионов пользователей, и, учитывая, что он не связан ни с одним дистрибутивом операционной системы, это много пользователей, скачивающих и устанавливающих Dropbox. Помимо настольного клиента, серверный код Dropbox также написан на Python, что делает его основным языком, используемым в компании.

Google использует сочетание языков, включая C ++, Python, а теперь и Go. Вначале в Google было инженерное решение использовать «Python там, где мы можем, а C ++, где мы должны». Python использовался для деталей, которые требовали быстрой доставки и обслуживания. Затем они использовали C ++ для тех частей программного стека, где было важно иметь очень низкую задержку и / или жесткий контроль памяти.

Как и Google, Spotify и Netflix используют сочетание языков. Spotify активно использует Java, но использует Python для таких вещей, как веб-API и консоль интерактивного API, что позволяет разработчикам исследовать конечные точки с помощью простого в использовании интерфейса.Spotify также использует Python для анализа данных и других процессов, не связанных с клиентами, таких как система восстановления DNS-сервера, их платежная система и система управления контентом их лейблов. Netflix использует смесь Java, Scala и Python и дает разработчикам автономию при выборе языка, который лучше всего подходит для решения проблемы. Где они чаще всего используют Python? Они активно используют Python и iPython в своей группе аналитики в реальном времени.

Если вы посмотрите на эти компании, то увидите, что они извлекают выгоду из Python из-за простоты использования и потому, что он отлично подходит для быстрого создания прототипов и итераций. Вы также можете видеть, что Python можно использовать для самых разных приложений, и, изучив основы Python, вы сможете создавать практически все, что захотите. Многие великие разработчики ежедневно вносят свой вклад в сообщество Python, создавая библиотеки Python. Эти библиотеки могут помочь вам начать работу, и вам не придется писать код, чтобы изобретать велосипед. Так, например, если вы хотите выполнить сложную обработку изображений, библиотека изображений Python поможет вам начать работу. Хотите создавать игры? PyGame — это игровой движок Python.Если вам нравится наука о данных, SciPy — это библиотека для вас.

Есть много веских причин для изучения Python, и, надеюсь, несколько примеров и ресурсов, которые я показал сегодня, помогли вам понять, как вы тоже можете его использовать. Готовы начать изучать Python? Ознакомьтесь с новой технологией Path School от Code School, в которую входят два новых курса Python — «Попробуйте Python» и «Полет через Python», где вы изучите основы и сможете использовать всю мощь Python! Или ознакомьтесь с нашим руководством по Python, чтобы узнать больше полезных советов и уловок, которые помогут вам улучшить свои навыки Python сегодня.

Для чего нужен Python? — 10 причин изучить Python в 2020 году

@javinpaul

Я программист на Java, блоггер на http://javarevisited.blogspot.com и http://java67.com

Наука о данных и машинное обучение — это две основные вещи, для которых идеально подходит Python. Простота кода, более высокая зарплата и автоматизация — вот лишь некоторые из лучших причин изучать Python, если вы сомневаетесь в этом.

Если вы регулярно следите за моим блогом о Java, вам может быть интересно, почему я пишу статью, чтобы посоветовать людям изучать Python?

Что ж, за последние несколько лет многое изменилось.В 2016 году Python заменил Java как самый популярный язык в колледжах и университетах, и с тех пор он никогда не оглядывался назад.

Python постоянно растет и растет. Если вы читали новости программирования и технологий или сообщения в блоге, то, возможно, заметили рост Python, поскольку многие популярные сообщества разработчиков, включая StackOverFlow и CodeAcademy, упомянули рост Python как основного языка программирования.

Но самый большой вопрос — , зачем программисту изучать Python? Python растет Хорошо, это здорово, но это не значит, что Java падает или C ++ приходит в упадок.

Что ж, я гордый разработчик Java, и это мой любимый язык программирования, и он всегда останется, но это не мешает нам изучать новые потенциальные инструменты и язык программирования, которые сделают вас лучшим программистом, и Python подходит для этого. законопроект.

Для новичков это просто: начните с Python, потому что его легко изучить и он достаточно мощный, чтобы создавать веб-приложения и автоматизировать скучные вещи.

На самом деле, пару лет назад скрипты были основной причиной изучения Python, и это тоже было это первая и главная причина, по которой меня привлек Python и я предпочел его Perl, еще одному популярному языку сценариев того времени.

Для опытных программистов или тех, кто уже знает Ruby, Java или JavaScript, изучение Python означает приобретение нового и мощного инструмента в вашем арсенале, а мне еще предстоит придумать программиста, который откажется от инструмента, и это правильный путь смотреть, когда вы изучаете новый язык программирования.

Как упоминалось в классической книге Automate the Boring Stuff with Python , Python дает вам возможность автоматизировать тривиальные вещи и позволяет сосредоточиться на более захватывающих и полезных вещах.

Если вы Java-разработчик, вы можете сделать это и с Groovy, но Groovy не предлагает вам то, что Python, с точки зрения его широкого охвата в API, библиотеках, фреймворках и доменах, таких как Data Science, машинное обучение и веб-разработка. .

10 причин, по которым программисты должны изучать Python

Если вы думаете об изучении Python, но не знаете, почему вы должны это делать, то вот 10 причин, которые подчеркивают преимущества изучения Python в 2020 году.

Однако вопросы зависят от того, кто спрашивает, что я.е. для новичка изучение Python имеет смысл, потому что его простая и основная причина для изучения Python — простота.

Аналогичным образом, для опытного программиста, который хочет заняться наукой о данных и машинным обучением, изучение Python имеет смысл, потому что он быстро становится наиболее часто используемым языком программирования, а для ИИ, науки о данных и машинного обучения доступны мощные API-интерфейсы и библиотеки. .

1. Python идеально подходит для науки о данных

Это единственная, самая большая причина , по которой многие программисты изучают Python в 2020 году.Я знаю, что многие из моих друзей, которым наскучила работа по программированию Java в инвестиционных банках, изучают Python на Udemy, чтобы сделать карьеру в области науки о данных благодаря интересной работе и высокой заработной плате.

Но, что делает Python предпочтительным языком для науки о данных и машинного обучения? Разве R не так давно считался лучшим для этого? Что ж, я думаю, что библиотеки и фреймворк Python предлагает, например, PyBrain, NumPy и PyMySQL на AI, DataScience и машинном обучении — одна из этих причин.

Другая причина — разнообразие, опыт Python позволяет вам делать намного больше, чем R, например. вы можете создавать сценарии для автоматизации, заниматься веб-разработкой и многим другим.

Если вы хотите стать специалистом по данным в 2020 году и ищете указатели, я предлагаю вам пройти курс Data Science, Deep Learning и Machine Learning with Python на Udemy. Я купил этот курс, и это один из замечательных ресурсов. Иногда вы можете получить его менее чем за 10 долларов.

2. Машинное обучение

Это еще одна причина, по которой программисты изучают Python в 2020 году. Рост машинного обучения феноменален за последние пару лет, и он быстро меняет все вокруг нас.

Алгоритмы усложняются день ото дня, лучший пример — поисковые алгоритмы Google, которые теперь могут отвечать вашим ожиданиям. Для ответа на ваши запросы есть чат-боты, а Uber полностью управляется алгоритмами.

Если вы интересуетесь машинным обучением, хотите заняться домашним проектом или просто поиграться, Python — единственный крупный язык программирования, который упрощает эту задачу.

Хотя в Java доступны библиотеки машинного обучения, вы найдете больше контента о Python, поскольку сообщество разработчиков предпочитает Python всему остальному в области науки о данных и машинного обучения.

Если вы заинтересованы в веб-разработке с помощью Python, я предлагаю вам дополнительно изучить курс Machine Learning A-Z ™: практическое обучение Python и R в науке о данных на Udemy.

3. Python хорош для веб-разработки

Старая добрая разработка — еще одна причина для изучения Python.Он предлагает так много хороших библиотек и фреймворков, например. Django и Flask, которые делают веб-разработку действительно простой.

Задача, на которую в PHP уходит часы, на Python может быть выполнена за считанные минуты. Python также часто используется для разметки веб-страниц. Некоторые популярные веб-сайты в Интернете, такие как Reddit, созданы с использованием Python.

Если вас интересует веб-разработка с использованием Python, я предлагаю вам присоединиться к курсу Python и Django Full Stack Web Developer Bootcamp от JoshPortilla.

4. Простота

Это главная причина для начинающих изучать Python. Когда вы впервые начинаете программировать и кодировать, вы не хотите начинать с языка программирования, который имеет жесткий синтаксис и странные правила.

Python удобен для чтения и прост. Его также проще настроить, вам не нужно иметь дело с проблемами пути к классам, такими как Java, или проблемами компилятора, такими как C ++.

Просто установите Python, и все готово. При установке он также попросит вас добавить Python в PATH, что означает, что вы можете запускать Python из любого места на вашем компьютере.

5. Python известен своим огромным сообществом

Вам нужно сообщество, чтобы изучать новую технологию, и друзья — ваш самый большой актив, когда дело доходит до изучения языка программирования. Вы часто сталкиваетесь с той или иной проблемой, и в этот раз вам нужна помощь.

Благодаря Google вы можете найти решение любой проблемы, связанной с Python, за считанные минуты. Такие сообщества, как StackOverflow, также объединяют многих экспертов по Python, чтобы помочь новичкам.

6. Библиотеки и фреймворки

Одно из сходств между Python и Java — огромное количество библиотек, фреймворков и модулей с открытым исходным кодом, доступных для того, чтобы делать все, что вы хотите. Это действительно упрощает разработку приложений.

Представьте себе создание веб-приложения без Spring на Java или Django и Flask на Python. Это упрощает вашу работу, так как вам нужно только сосредоточиться на бизнес-логике.

Python имеет множество библиотек для различных нужд. Django и Flask — два из самых популярных для веб-разработки, а NumPy и SciPy — для Data Science.

Фактически, Python имеет одну из лучших коллекций библиотек машинного обучения и анализа данных, таких как TensorFlow, Scikit-Learn, Keras, Pandas и многие другие.

Если вы хотите узнать больше о библиотеках машинного обучения Python, я предлагаю вам присоединиться к курсу Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp , одному из моих любимых.

7. Автоматизация

Когда я впервые узнал о Python, мне понадобилась одна из моих потребностей в написании сценариев. Я работал с приложением, которое принимает сообщения через UDP, и возникла проблема, мы не видели сообщений в журнале.

Я хотел проверить, получаем ли мы какой-либо трафик UDP на этот ящик и этот порт или нет, но мне не удалось найти удобную команду UNIX для этого.

Один из моих друзей, который сидит рядом со мной, изучал Python и всего за 5 минут написал утилиту для перехвата сообщений UDP с использованием одного из модулей Python.

Очевидно, меня впечатлило время, которое он потратил на написание такого инструмента, но это лишь подчеркивает мощь Python в том, что касается написания скриптов, инструментов и средств автоматизации.

Если вы серьезно хотите узнать, насколько Python помогает с автоматизацией, мое любимое место — книга Автоматизируйте скучные вещи с помощью Python , просто потрясающая книга.

Одна из вещей, которые мне нравятся в Python, — это его характер швейцарского армейского ножа. Это не связано с чем-то одним, например R, который хорош для Data Science и Machine Learning , но нигде, когда дело доходит до веб-разработки. Изучение Python означает, что вы можете делать многое.

Вы можете создавать свои веб-приложения с помощью Django и Flask, можете выполнять анализ данных с помощью NumPy, Scipy, Scikit-Learn и NLTK.

Как минимум, вы можете использовать Python для написания сценариев для автоматизации многих ваших повседневных задач.

9. Работа и рост

Python растет очень быстро и быстро, и имеет смысл изучить развивающийся основной язык программирования, если вы только начинаете свою карьеру в программировании.

Это не только поможет вам быстро найти работу, но и ускорит ваш карьерный рост. IMHO, для новичков, после простоты, это должно быть самой важной причиной для изучения Python

10. Заработная плата

Разработчики Python являются одними из самых высокооплачиваемых разработчиков, особенно в области науки о данных, машинного обучения и веб-разработки.

В среднем они также очень хорошо платят: от 70 000 до 150 000 долларов США в зависимости от их опыта, местоположения и домена.

Полезные ресурсы для изучения Python

Если вы решите изучить Python в 2020 году, то вот несколько полезных книг, курсов и руководств по Python, которые помогут вам начать свое путешествие в прекрасный мир Python.

И если вы все еще не уверены в изучении Python, взгляните на это изображение, оно правильно показывает жизнь разработчика Python:

Это были лишь некоторые из важных причин для изучения Python в 2020 .Как я уже сказал, в современном мире важно знать программирование и кодирование, и если вы не знаете кодирования, вы чего-то упускаете, и Python — отличный способ начать учиться программировать.

Для программистов, которые уже знают Java или C ++, изучение Python не только делает вас программистом Polyglot, но также дает вам мощный инструмент в вашем арсенале для написания скриптов, создания веб-приложений и открытия дверей в захватывающие области науки о данных и машинного обучения .

Короче говоря, если бы вы могли выучить только один язык программирования в 2020 году, то переходите на Python.

Другие статей по программированию вам могут понравиться:

5 бесплатных курсов R по программированию для специалистов по данным
5 лучших курсов TensorFlow для программистов на Python
5 лучших курсов для изучения науки о данных и машинного обучения
50+ вопросов на собеседовании по структуре данных и алгоритмам

Заключительные комментарии

Спасибо, вы дочитали до конца статьи … Удачи в вашем путешествии по Python! Это, безусловно, отличное решение, которое принесет вам немало денег в ближайшем будущем.

Я также поделился некоторыми ресурсами для изучения Python для науки о данных, машинного обучения, веб-разработки и общей работы со сценариями, так что воспользуйтесь этим.

Если вам понравилась эта статья, поделитесь ею с друзьями и коллегами и не забудьте подписаться на javarevisited в Twitter и javinpaul на Medium!

Связанные

Теги

 test_number = 407 # наш пример не является простым числом # простые числа больше 1, если test_number> 1: # проверьте факторыnumber_list = range (2, test_number) для числа в number_list: number_of_parts = test_number // numberprint (f "{test_number} не является простым числом") print (f "{number} раз {number_of_parts} равно {test_number}") breakelse: print (f "{test_number} является простым числом") else: print (f "{test_number} не является простым числом")