Что можно писать на питоне: Что можно написать на Python

Содержание

Что можно писать на Питоне: практическое применение Python и плюсы

Python — это язык программирования, который входит в «пятерку» многих популярных рейтингов. Он широко известен в кругах программистов, но среди простых пользователей мало кто знает, для чего нужен Python и для чего он чаще всего используется. Наша задача — рассказать об этом подробнее. Кто знает, возможно, именно сейчас кто-то стоит перед выбором: изучать этот язык или нет? А мы поможем качнуть весы в сторону Python.

Python — это востребованный язык, который применяют в своих разработках многие известные компании, например, такие как:

Google;

Yahoo!;

IBM;

NASA;

Facebook;

Amazon;

и др.

То есть, изучив Python, потенциально вы сможете работать в компаниях с мировыми именами.

Для чего нужен Python

Отвечая на вопрос, для чего нужен Python, хочется сразу отметить, что это язык широкого назначения и у него нет специализированной сферы деятельности. Поэтому на Python в принципе можно написать что угодно.

Вообще, Питон — это представитель скриптовых языков. Такие языки обычно применяются для разработки небольших программ, но Python не стал следовать этому правилу. К примеру, есть такой скриптовый язык, как JavaScript, который является «королем веб-разработки», но не более того. Питон пошел куда дальше, чем веб-разработка, и его реально можно встретить во многих местах, куда не доберется JS.

Питону свойственна:

Интерпретируемость. Это означает, что его код не конвертируется сразу в машинный, а для этого нужна специальная программа-интерпретатор. Из этого следует, что Python будет работать на любой платформе, где есть его интерпретатор.

Объектная ориентация. Это означает, что в нем вы можете создавать объекты и классы и проводить с ними любые операции. Но при этом Питону свойственно еще функциональное и императивное программирование.

Строгая динамическая типизация. На практике это означает, что переменные объявляются после старта программы, а не во время компилирования, и складывать различные типы в в одно выражение нельзя.

Для чего используется Python: примеры

У каждого языка есть область деятельности, где язык программирования состоялся больше всего, для Питона это Data Science. В этой сфере есть много языков, которые можно использовать, но Python является несомненным лидером.

Основные примеры деятельности, для чего нужен Python:

машинное обучение;

искусственный интеллект и нейросети;

веб-программирование;

реализация интернета вещей;

обработка больших объемов данных;

разработка некоторых видеоигр;

и др.

Примеры практического применения Python:

В веб-разработке — это фреймворки Django, Flask, Pyramid, Pylons, CherryPy. А также движки для сайтов — Saleor, Wagtail, Django и др.

Программы, написанные на Python: GIMP, Ubuntu Software Center, BitTorrent, Blender и др.

В мобильной разработке Питон применяется реже, однако замечен в написании сервера для Instagram.

Компьютерные игры: World of Tanks, Battlefield 2, EVE Online и др.

Встроенные системы: банкоматы российского Сбербанка, Raspberry Pi, Embedded Python, на производственных станках и др.

Библиотеки для научного исследования: SciPy, NumPy, Matplotlib и др.

Плюсы и минусы Python

И достоинств Питона можно отметить:

идеален для первого языка, так как имеет достаточно простые основы;

легкий в понимании синтаксис — его код легко читается и понимается;

широкая инфраструктура — есть большое количество разнообразных библиотек и фреймворков;

кроссплатформенный язык, который можно применять на любой операционной системе;

и др.

Из недостатков можно отметить:

более низкая производительность, чем у других языков;

не адаптирован для создания мобильных приложений;

из-за динамической типизации программы на Питоне требуют лучшего тестирования и большего количества тестов;

не работает с памятью на низком уровне;

и др.

Заключение

Неважно, для чего нужен или используется Python, важно, чего вы хотите от этого языка. Питон — это язык, который быстро развивается и вокруг себя собрал различные библиотеки и фреймворки. А это означает, что его можно применять в различных сферах, для которых разработан фреймворк или библиотека. При этом Питон является лидером при работе с искусственным интеллектом, нейросетями и большими объемами данных — с этой работой он справляется лучше всего, несмотря на низкую скорость и производительность.

Вот и получается, что если вы хотите связать свою будущую профессию с машинным обучением, искусственным интеллектом или работой с данными, то Python — это лучший инструмент для достижения этой цели.

Проекты на Python для новичков

Выбор проекта Python для начинающих

Для начала выберите интересную тему. Это позволит получить удовольствие и будет поддерживать мотивацию для завершения проекта.

Для первого проекта не выбирайте проект требующий экспертных навыков. Иначе можете столкнуться со сложностями на раннем этапе, которые вызовут стресс и демотивируют работать дальше. Если вы решили все-таки взяться за сложную задачу, то разделите ее на небольшие подзадачи и решайте вопросы по отдельности.

Проекты Python для начинающих разработчиков

Угадай число – компьютер выберет случайное число, а игроки должны будут по очереди угадывать число. При разработке используются: генератор случайных чисел, цикл while, условные конструкции if/else, переменные, целые числа и вывод на экран.

Камень, ножницы, бумага – мини-игра, в которую можно играть в одиночку с компьютером. При разработке потребуются знания генератора случайных чисел, вывод на экран, обработка ввода, цикл while и оператор if/else.

Генератор MadLibs – игра, в которой в пробелы нужно вставлять глупые слова, а после зачитывать. Для реализации понадобится понимание строк, переменных, конкатенация, ввод данных и вывод.

Генератор паролей – простое приложение, генерирующее случайный пароль. Из навыков потребуется генератор случайных чисел, работа со строками, числами, вывод на экран, последовательности.

Виселица – продвинутый вариант «угадай число». Игрок должен угадывать буквы в загаданном слове. Для упрощенной версии используйте только текст, без графики. Потребуется опыт работы со списками, генератор случайных чисел, работа со строками, обработка ввода, вывод, цикл while, операторы if/else. Для списка слов воспользуйтесь словарем Sowpods.

Симулятор игры в кости – понадобится генератор случайных чисел, который будет генерировать случайные числа от 1 до 6, цикл while и вывод на экран для уточнения нужно ли сделать новый бросок, обработка ввода и цикл if/else для обработки введенного игроком значения.

Алгоритм двоичного поиска – структур данных, также известен как метод деления пополам. Возьмем список из 100 элементов, например, целые числа от 1 до 100. Пользователю будет предложено ввести число, которое программа будет искать в данном списке и выводить соответствующий результат. Во время поиска берется среднее значение и сравнивается с искомым. Если значение найдено, то возвращается результат об успехе. Если значение меньше, то дальше будет аналогичным образом рассматривать левая часть, т. е. та, что меньше среднего значения. В противном случае, рассматривается правая часть. И так будет происходить до тех пор, пока значение не будет найдено или список не окажется пуст. Для реализации понадобится значение цикла, операторов if/else, ввод и вывод данных.

Текстовое приключение – простая игра квест, где игрок ходит по комнатам и получает описание комнат. Для реализации понадобится обработка ввода, вывод данных, операторы if/else, цикл while. При реализации понадобится следить за направлением движения, создавать стены, двери, ограничение на перемещение.

Проекты Python для разработчиков Python среднего уровня

Будильник – приложение, которое будет присылать уведомления в назначенное время. Включите в него музыку, видео или картинки.

Крестики нолики – игра, в которой два игрока рисуют на поле из 9 квадратиков каждый свою фигуру (крестик или нолик) до тех пор, пока не получат линию из 3-х одинаковых фигур или пока все квадратики не будут заполнены. В данном случае игру можно реализовать для одного игрока с компьютером, основная сложность будет в программировании ходов компьютера. Для реализации графики воспользуйтесь библиотекой PyGame.

Случайная статья в Википедии – в этом проекте приложение выдает случайную ссылку на статью Википедии. Программа уточняет у пользователя отобразить ли случайную статью в Википедии и при положительном ответе выводит страницу.

Калькулятор – проект для реализации калькулятора с GUI, кнопками, возможностью ввода нескольких чисел, операций сложения, умножения, получения корня, возведения в степень, учета скобок, памяти. Для реализации могут понадобиться такие библиотеки, как Tkinter или PyQt, которые позволят создать графический интерфейс.

Таймер обратного отсчета – настольное приложение с интерфейсом, в котором показывается таймер обратного отсчета до установленного события. В данном приложении можно установить таймер, сбросить таймер, выводить уведомления о наступлении события или заранее до наступления события.

Reddit-бот. Reddit – соцсеть, в которой люди обсуждают интересы, делятся фото, видео, ссылками и т. д., на странице пользователя и на страницах сообществ, соответствующих тем (сабреддиты). Запрограммируйте бота для мониторинга этих сабреддитов, бот может предоставлять полезную информацию для читателей, экономя время модераторов сабреддита.

Instagram-бот – бот предназначен для автоматизации таких задач, как лайк, комментарий, подписка на учетные записи других людей. Ограничения по частоте, иначе в случае чрезмерной активности бот может быть деактивирован.

Стеганография в Python. Стеганография – передача или хранение информации с учетом сохранения в тайне самого факта такой передачи (хранения). В отличие от криптографии, скрывающей содержимое сообщения, стеганография скрывает существование сообщения. Сообщение будет выглядеть как что-либо иное, например, как изображение, статья, список покупок и т. д.

Проекты Python для продвинутых разработчиков Python

MP3-плейер – проект для прослушивания музыки, создайте MP3-плеер с листами, перемоткой, зацикливанием аудиозаписей и другими полезным функционалом. Для реализации могут понадобится библиотеки для работы с GUI Tkinter или PyQt, для работы с аудио может понадобится библиотека librosa.

Тест скорости набора текста – проект позволит определить скорость набор текста пользователем. Реализуйте графический интерфейс с помощью библиотеки для работы с GUI, например, Tkinter или PyQt. От пользователя потребуется вводить текст. После ввода текста приложение выведет информацию о скорости набора, точности и количестве набранных слов в минуту. Пример проекта.

Менеджер файлов – проект для работы с файлами в системе. Например, аналог проводника в Windows. С помощью этого приложения можно просматривать, редактировать, перемещать, удалять файлы в системе. Проект затронет различные области знаний языка Python.

Создание блокчейна. Блокчейн (цепь из блоков) – непрерывная последовательность блоков, содержащих информацию. Используется как финансовый инструмент, но применим и в других областях. Для реализации понадобится библиотеки для работы с HTTP и руководство.

Проверка плагиата – приложение для проверки плагиата проверяет текст на принадлежность указанному автору. Для реализации понадобится библиотека обработки естественного языка (такие библиотеки, как NLTK, TextBlob) и API Google.

Графический редактор – редактор картинок, наподобие Пэинта или Фотошопа. Для реализации понадобится библиотека для работы с GUI, например, Tkinter или PyQt и виджет Canvas, который позволит работать с примитивами вроде линии, прямоугольника, текста, изображения.

Расширение сравнения цен – проект, который позволит сравнивать цены на разных сайтах, на отели, продукты, технику и т. д.

Загрузчик картинок с Instagram – используя заданные учетные данные, приложение будет искать фотографии друзей, размещенные в Instagram и загружать их фотографии.

Больше полезных материалов вы найдете на нашем телеграм-канале «Библиотека питониста»

Интересно, перейти к каналу

Проекты Python в веб-разработке

Блог – создание блога позволит продемонстрировать навыки веб-разработки. Помимо знания Python, тут понадобится знание HTML и CSS, а также опыт работы с базами данных.

Создание интернет-магазина – создание интернет-магазина позволит как следует прокачать навыки бэкенда. Потребуется создать базу данных с таблицами, содержащими данные пользователей, товаров, поставщиков. Также потребуется работать с запросами к базе данных. Этот проект позволит погрузиться в предметную область.

Блокировщик веб-сайтов – это аналог популярных блокировщиков рекламы, который позволит блокировать назойливую рекламу.

Приложение для создания заметок – программа позволяет пользователю записывать заметки и просматривать записанное. В приложении придется сделать аккаунты и разделение доступов для того, чтобы у каждого пользователя были свои заметки. Благодаря тому, что это веб-проект доступ к заметкам открыт откуда угодно. Для реализации этого проекта подойдет фреймворк Django.

Агрегатор контента – это сайт, который собирает популярные статьи на конкретные темы и выдает пользователю. Для реализации понадобится база данных (например, MySQL или PostgreSQL) и библиотеки Python для работы с HTTP-запросами и парсингу контента.

Онлайн regex – инструмент для проверки и составления регулярных выражений. Регулярные выражения – это гибкий способ найти информацию в текстовом документе с хитрыми условиями. Например, с помощью регулярных выражений можно составить маску поиска для номера телефона, email или интернет-ссылки. Для реализации понадобится стандартная библиотеке re (содержит все необходимое для работы с регулярными выражениями) и веб-фреймворк, например, Django.

URL Shortener – проект позволит преобразовывать длинные, неудобные ссылки в короткие, уменьшая количество символов в URL. Для реализации данного проекта понадобится написать страницу с полем для ввода длинной ссылки, кнопкой и полем для вывода короткой ссылки. Также понадобится база данных для хранения ссылок. При открытии короткой ссылки сервер будет проверять наличие ссылки в базе и при наличии – перенаправлять пользователя по заданному ранее адресу. При отсутствии – будет выводиться страница 404.

Викторина – приложение, которое задает пользователям набор вопросов и подсчитывает очки за правильные ответы, а после выдает результат. При реализации можно сделать вопросы с таймером или вопросы, на которые будут сразу выдаваться информация о правильности ответов. Для проекта понадобится веб-фреймворк, например, Django и база данных, для хранения вопросов и ответов.

Проекты Python с искусственным интеллектом

Обработка фотографий – приложение для обработки фотографий в заданном стиле (художника или цветовой гамме). Реализация данного приложения затрагивает компьютерное зрение и нейросети. Можно применить генеративно-состязательные нейронные сети (GAN).

Анализ новостей из интернета – программа аналитического характера, анализирует новости из интернета и делает на основании их прогнозы стоимости ценных бумаг, курсов акций или валют. Ожидать точных прогнозов не стоит, но этот проект позволит поработать с обработкой естественных языков (NLP), анализом временных рядов, парсингом и краулингом сайтов.

Распознавание лиц – проект, который встречается даже во время фотосъемки на телефон. Также можно добавить функционал дорисовки чего-либо: усов, кошачьих ушей, веснушек и т. д. Таких проектов много, но создать такой проект самостоятельно не менее интересно.

Подсчет числа элементов на изображении – проект связан с подсчетом кол-ва элементов на фотографии. Такие проекты используются на крупных предприятиях, например, для подсчета яиц или какой-либо другой штучной продукции в большом объеме, которую сложно подсчитать вручную или под которую сложно спроектировать универсальный механизм.

Массовое переименование файлов – допустим, есть большое количество изображений, которые необходимо переименовать. Задача: обучить нейронную сеть автоматически выполнять эту задачу в соответствии с параметрами изображения (размер, дата создания).

Распознавание эмоций на видео – проект распознавания эмоций на видео. Для подобных проектов используются рекуррентные сети.

Семантическое определение границ – одна из классических задач для сверточных нейронных сетей – это выделение границ, разбитых на классы.

Семантическая сегментация – позволяет разделить объекты на классы по их структуре, ничего не зная об этих объектах, то есть еще до их распознавания. Например, семантическая сегментация 3D-изображений выделяет отдельные сегменты изображений МРТ головного мозга.

Инструменты для разработки на Python

Среды разработки (IDE)

PyCharm

PyCharm – IDE от компании JetBrains, поддерживает веб разработку на Django.

IDLE

IDLE – IDE для Python, созданная с помощью библиотеки Tkinter от создателя Python. Поставляется вместе с Python, кроссплатформенная.

Базовые инструменты

Setuptools – это библиотека процессов разработки пакетов, предназначенная для облегчения упаковки проектов Python за счет расширения стандартной библиотеки Python distutils.

virtualenv – менеджер виртуальной среды. Позволяет создавать виртуальные среды с пакетами. Разные песочницы имеют разные наборы пакетов, разных версий. Одну и ту же песочницу могут использовать разные проекты.

Pip – система управления пакетами, используется для установки и управления программными пакетами, написанными на Python.

Кроссплатформенная разработка

BeeWare

BeeWare – набор инструментов для разработки и распространения нативных приложений на Python. Включает в себя Toga – кроссплатформенный инструмент для GUI, Briefcase – инструмент для упаковки проектов на языке Python в распространяемые артефакты для доставки конечным пользователям, Rubicon ObjC – библиотека для работы с Object C на iOS и Mac с помощью Python, Rubicon Java – для работы с Java-библиотеками на Python.

kivy

Kivy – библиотека с открытым исходным кодом для быстрой разработки приложений. Кроссплатформенная, с поддержкой GPU-ускорителя, дружественная к разработке бизнес-приложений.

Web разработка

Bottle – быстрый и простой фреймворк для маленьких веб-приложений. Не имеет зависимостей, кроме Python Standard Library.

CherryPy – веб-фреймворк на Python. Спроектирован для быстрой разработки веб-приложений. Представляет надстройку над HTTP-протоколом. Может выступать в качестве веб-сервера, может работать под управлением другого серверного приложения, поддерживающего протокол WSGI. Не занимается задачами обработки шаблонов для ввода данных, доступом к БД, авторизацией пользователя. Расширяется за счет фильтров, простых интерфейсов.

Django – фреймворк для разработки веб-приложений на языке Python с открытым исходным кодом. Используется для бэкенда веб-приложений. Использует шаблон MVC.

Библиотеки для работы с GUI

PyQt – GUI фрэймворк для python позволяет создавать приложения с графическим пользовательским интерфейсом. Разработан британской компанией Riverbank Computing. Работает на платформах, поддерживаемых Qt: Linux. Unix, Mac, Windows. Большой набор виджетов для графического интерфейса. Стили виджетов. Доступ к БД(ODBC, MySQL, PostgreSQL, Oracle)

Tkinter – Кроссплатформенная графическая библиотека, поставляется вместе с Python. Распространены на Linux/Unix. Написана создателем Python – Гвидо ван Россумом.

Библиотеки для создания игр

PyGame – набор модулей Python для написания компьютерных игр и мультимедиа приложения. Базируется на мультимедийной библиотеке SDL. Можно разрабатывать 2D-, 3D-игры. Также можно писать игры для мобильных устройств на базе Android.

Cocos 2D – кроссплатформенный фреймворк для разработки приложений и игр. Открытое программное обеспечение, написанное на языке Python.

Panda 3D – полноценный 3D движок с большим русскоязычным сообществом, где придется писать код, используя API движка. Включает в себя графику, звук, ввод-вывод, обнаружение столкновений. Открытое программное обеспечение.

Прочее

librosa – библиотека для анализа музыки и аудио. Позволяет обрабатывать аудио в виде временных рядов, извлекать признаки: темп, бит, такт, интервал, ритм и работать с Мел-кепстральными коэффициентами (MFCC).

NLTK – пакет программ для символьной и статистической обработки естественного языка, написанных на Python. Библиотека поддерживает задачи классификации, стемминга, маркировки, синтаксического анализа и семантического рассуждения в Python.

TextBlob – инструмент для новичков в NLP в Python. Библиотека построена на NLTK и представляет простой интерфейс для библиотеки NLTK. Позволяет решать задачи анализа настроений, POS-маркировки или извлечения именных фраз.

***

Курс «Python-разработчик»

Хочу стать Python-разработчиком, но не знаю, с чего начать.

Что посоветуете?

Хорошее обучение невозможно без практики. Если вы новичок и собираетесь реализовать свой первый проект, стоит подойти к этому осознанно. Недостаточно прочитать несколько статей и книг, посмотреть обучающие ролики и скачать все нужные программы. Важно заручиться поддержкой опытных наставников, которые готовы вместе с вами пройти путь в IT.

Доверяйте профессионалам — онлайн-университету Skypro. Курс «Python-разработчик» подходит начинающим айтишникам для мягкого погружения в индустрию. Программа построена так, чтобы студент получил навыки, подходящие для должности младшего специалиста в любых компаниях.

Вы научитесь:

писать код в Colab, PyCharm и GitHub;
работать с базами данных SQLite, PostgreSQL, SQLAlchemy;
использовать фреймворки Django, Flask;
разрабатывать веб-сервисы и телеграм-боты.

У Skypro гарантия трудоустройства прописана в договоре, поэтому вам реально вернут деньги, если вы не устроитесь на работу в течение четырех месяцев после окончания обучения.

Хочу попробовать

Глубокое обучение и программирование на Python для ИИ

Поисковый запрос

Обзор курса ExpertTrack

Курс 1
Глубокое обучение на Azure с Python: ИИ для начинающих
Начните свое путешествие по глубокому обучению с этим вводным курсом Python курс, посвященный изучению некоторых фундаментальных применений ИИ
3 недели
6 часов в неделю
Курс 2
Глубокое обучение в Azure с помощью Python: основы программирования на Python
Изучите основы программирования на Python, которые лежат в основе моделей машинного обучения и глубокого обучения в Microsoft Cognitive Services.
3 недели
5 часов в неделю
Курс 3
Глубокое обучение в Azure с помощью Python: введение в машинное обучение
Узнайте, как стать инженером по машинному обучению, из этого практического введения в машинное обучение с использованием программирования на Python.

5 недель
5 часов в неделю
Курс 4
Глубокое обучение в Azure с Python: введение в глубокое обучение с помощью Microsoft Cognitive Toolkit и изучить алгоритмы глубокого обучения и нейронные сети.
4 недели
5 часов в неделю
Курс 5
Глубокое обучение в Azure с Python: обучение с подкреплением
Откройте для себя обучение с подкреплением в этом курсе, в котором рассказывается, как сформулировать задачи обучения с подкреплением, алгоритмы и многое другое.
6 недель
5 часов в неделю

Докажите, что вы готовы к работе сертификат – плюс один за каждый курс в рамках вашего ExpertTrack.

Узнайте последние новости в выбранной вами отрасли или предмете.
Пройдите все курсы и сдайте экзамены.
Получить сертификаты, заверенные образовательной организацией.
Произведите впечатление на работодателей результатами обучения, которые вы можете добавить в свое резюме.
Воплотите свои карьерные мечты в реальность.

Загрузить PDF-файл

Обучение мирового класса с CloudSwyft Global Systems, Inc.

CloudSwyft сотрудничает с ведущими мировыми технологическими компаниями, чтобы обеспечить передовое обучение цифровым навыкам на современном рабочем месте.

Этот ExpertTrack аккредитован Microsoft

Что говорят наши учащиеся?

Добавить новый навык или создать новый путь

«Я рекомендую Futurelearn всем, кто хочет учиться и повышать квалификацию… Если вы находитесь на рынке труда, вы можете добавить новый навык или создать новый путь.»

Они доставят класс прямо к вам

«Курсы FutureLearn всегда интересны и информативны. Они предлагают класс прямо вам и отправляют вас в путешествие, чтобы исследовать новые идеи и предлагать интересные темы.»

Начните учиться сегодня — бесплатная 7-дневная пробная версия

После бесплатной пробной версии вы сможете:

Платить 39 долларов США в месяц, чтобы продолжать обучение онлайн
Полностью контролировать свою подписку; вы можете отменить в любое время
Работайте в своем темпе и устанавливайте свои сроки на каждом этапе
Платите только во время обучения; подписка будет автоматически отменена, когда вы закончите
Пройдите онлайн-оценку, чтобы проверить свои знания и подтвердить свои навыки
Получите цифровые сертификаты о прохождении курсов и итоговую награду, которой вы можете поделиться в Интернете с потенциальными работодателями и своей профессиональной сетью
Сохраняйте доступ к материалам пройденных вами курсов даже после окончания подписки

Начните бесплатную 7-дневную пробную версию

Программирование для всех (Начало работы с Python)

Поисковый запрос

К сожалению, этот курс в настоящее время не проводится. Просмотрите другие курсы по ИТ и компьютерным наукам.

4.8 (276 отзывов)

Изучите основы программирования на Python и научитесь использовать инструменты программирования и переменные в Мичиганском университете.

66 408 зачислены на этот курс

Другие курсы, которые могут вам понравиться

Этот курс сейчас не проводится. Мы можем отправить вам электронное письмо, когда он снова начнется, или проверить другие курсы, которые могут вам понравиться.

Изучите Python с нуля и подготовьтесь к будущему в программировании

На этом курсе программирования вы пройдете путь от полного новичка без опыта программирования до глубокого понимания языка программирования Python.

Вы начнете с выполнения основных упражнений, посвященных основным понятиям программирования. По мере продвижения вы научитесь использовать переменные для хранения, извлечения и расчета информации. При желании вы установите Python, затем напишете свою первую программу и освоите использование основных инструментов программирования, таких как функции и циклы.

По окончании этого курса у вас будут навыки компьютерного программирования, необходимые для дальнейшего обучения.

Обучение на этом курсе

На каждом этапе курса вы можете встречаться с другими учащимися, делиться своими идеями и участвовать в активных дискуссиях в комментариях.

Чего вы добьетесь?

К концу курса вы сможете…

Описывать основы языка программирования Python
Используйте переменные для хранения, извлечения и расчета информации
Установите Python и напишите свою первую программу
Используйте основные инструменты программирования, такие как функции и циклы

Для кого предназначен курс?

Этот курс предназначен для всех, кто хочет изучить основы программирования компьютеров с помощью Python.

Подходит для тех, кто рассматривает будущую карьеру в области программирования или разработки программного обеспечения, но не имеет или имеет ограниченный опыт в области компьютерных наук, а также для тех, кто заинтересован в изучении различных языков программирования на начальном уровне.

Какое программное обеспечение или инструменты вам нужны?

Обратите внимание, что для полного доступа к материалам курса требуется JavaScript.

Кто разработал курс?

Мичиганский университет

Являясь государственным исследовательским университетом № 1 в США, UM лидирует в области исследований, обучения и преподавания на протяжении более 200 лет, а 102 программы для выпускников входят в десятку лучших — U.S. News и Всемирный отчет (2019 г.).

Отзывы учащихся

Отзывы учащихся не могут быть загружены из-за ваших настроек файлов cookie. Пожалуйста, обновите страницу для просмотра этого контента.

Познакомьтесь с этим курсом

Узнайте, на что похож этот курс, ознакомившись с некоторыми этапами курса перед тем, как присоединиться:

Демонстрация: выполнение задания «Hello World»

нравится этот курс? Расскажите им об этом…

Вы можете использовать хэштег #Python, чтобы рассказать об этом курсе в социальных сетях.