Что такое просмотры в яндекс метрике: просмотры, визиты, посетители — Онлайн-курсы Яндекса

«Просмотры», «Визиты», «Посетители» | Яндекс.Метрика — Примеры

Следует отличать «Просмотры» ( ), «Визиты» (), «Посетители» ().

Последовательность действий посетителя
первый раз за указанный отчетный период загрузил страницу	1	1	1
перезагрузил страницу	1	0	0
перешёл на другую внутреннюю страницу	1	0	0
более 30 минут ничего не делал ► провёл мышкой ► покинул сайт	1	1	0
Итого:	4	2	1

Последовательность действий посетителя
первый раз за указанный отчетный период загрузил страницу ► покинул сайт	1	1	1
в течении 30 минут опять открыл страницу ► покинул сайт	1	0	0
Итого:	2	1	1

Последовательность действий посетителя
первый раз за указанный отчетный период загрузил страницу ► покинул сайт	1	1	1
спустя 30 минут опять открыл страницу ► покинул сайт	1	1	0
Итого:	2	2	1

Чем отличается визит от посетителя

Что такое «Посетители»

Графа «Посетители» показывает количество уникальных посетителей за отчётный период. Посетитель (человек или бот) считается уникальным, если обладает неповторимым набором характеристик (IP-адрес, браузер, ОС, cookies и др.).

Отчёт за период
01.01.2000	1
02.01.2000	1
03.01.2000	0
с 01.01.2000 по 03.01.2000	1

Почему с 01.01.2000 по 03.01.2000 количество уникальных посетителей 1? — Потому что и 01.01.2000, и 02.01.2000 на сайте был один и тот же посетитель. Если составить три отчёта для каждого дня, то он будет учтён как уникум в двух из них. Если же составить отчёт за период с 01.01.2000 по 03.01.2000, то он будет учтён как уникум единожды.

Что такое «Новые посетители»

Графа «Новые посетители» показывает количество уникальных посетителей за отчётный период, которые ранее не появлялись на сайте. Если сделать отчёт за всё время функционирования счётчика, числа в столбцах «Посетители» и «Новые посетители» будут одинаковы.

Что такое «Визиты»

За отчётный период посетитель может совершить несколько визитов. Его уход с сайта не прерывает визит. Визит завершается, когда между действиями посетителя (переходы по ссылкам, нажатия на кнопки, движения мышью) на сайте прошло некоторое время. По умолчанию — 30 минут. Это время можно изменить с помощью опции «Таймаут визита в минутах» (см. « Настройка» — «Основное»)

Что такое « Внутренние переходы» в «Источнике трафика»

Яндекс.Помощь: Внутренние переходы регистрируются, если активность пользователя на сайте прерывается на больший промежуток времени, чем указано в тайм-ауте визита, но пользователь не закрывает окно браузера. После возобновления активности создается новый «визит» пользователя, для которого в качестве источника будет указан этот тип.

Последовательность действий посетителя
первый раз за указанный отчетный период загрузил страницу ► что-то делал	1	—
более 30 минут ничего не делал ► что-то делал ► покинул сайт	1	+

Показатель отказов для визита

Визит в Яндекс. Метрики считается отказом, если для него одновременно выполнены следующие условия:

• за время визита зафиксирован только 1 просмотр страницы;
• продолжительность визита меньше 15 секунд (время можно изменить в коде счётчика).

Последовательность действий посетителя		Отказ
первый раз за указанный отчетный период загрузил страницу ► в течении 15 секунд покинул сайт	1	+

Последовательность действий посетителя		Отказ
первый раз за указанный отчетный период загрузил страницу ► в течении 5 секунд перешёл на другую внутреннюю страницу сайта ► в течении 10 секунд покинул сайт	1	—

Последовательность действий посетителя		Отказ
первый раз за указанный отчетный период загрузил страницу ► спустя 15 секунд покинул сайт	1	—

Последовательность действий посетителя		Отказ
первый раз за указанный отчетный период загрузил страницу ► что-то делал менее 15 секунд	1	+
30 минут ничего не делал на странице ► провёл мышкой до кнопки закрытия вкладки (меньше 15 секунд) ► покинул сайт	1	+

Последовательность действий посетителя		Отказ
первый раз за указанный отчетный период загрузил страницу ► что-то делал более 15 секунд	1	—
30 минут ничего не делал на странице ► провёл мышкой до кнопки закрытия вкладки (меньше 15 секунд) ► покинул сайт	1	+

Разница между посетителями и просмотрами

Что такое «Просмотры»

Показатель сам по себе в статистике не очень интересный. Нужен больше для понимания сколько страниц в средним просматривает один посетитель. В Яндекс.Метрике можно ничего не рассчитывать, так как есть показатель «Глубина просмотра».

сколько страниц в средним просматривает один уникальный посетитель = «Просмотры» / «Посетители»
«Глубина просмотра» = «Просмотры» / «Визиты»

Используемая информация:

1. Термины и определения в Яндекс.Метрики [yandex.ru]
2. Базовые понятия: просмотры, визиты, посетители [expert.yandex.ru]
3. Что можно и что нужно измерять на сайте (полная запись видео) [events.yandex.ru]

Базовые термины Яндекс.Метрики – визит, просмотр, посетитель

#Системы аналитики #Яндекс Метрика

#114

Апрель’19

12

Апрель’19

12

В данной статье мы рассмотрим фундаментальные понятия Яндекс.

Метрики — визиты, просмотры, посетители.

Определение понятий

Просмотр — это загрузка страницы сайта посетителем. Он может носить абсолютно любой характер — даже если пользователь просто обновил страницу, засчитается новый просмотр.

Визит — это любая активность пользователя на странице с установленным счетчиком. Начинается он с перехода на неё из внешнего источника. Источник может быть любым — значимым или незначимым .

Посетитель — это пользователь, зашедший на страницу с установленным кодом счетчика и имеющий свой уникальный файл cookies. Такой файл является уникальным идентификатором браузера пользователя. В зависимости от взаимодействия с сайтом и источника трафика, посетителю может быть засчитано несколько визитов при единовременном посещении сайта. Следует помнить, что если пользователь зайдет на сайт с двух разных браузеров, Метрика воспримет это как двух уникальных посетителей. Таким образом, визитов одного пользователя может быть несколько.

Подсчёт просмотров и визитов

Если с момента последнего активного действия пользователя истечет тайм-аут визита, он считается оконченным. В ситуации, когда пользователь посещает сайт несколько раз в пределах установленного срока тайм-аута визита, просмотр засчитывается в предыдущий визит. Исключение составляют только переходы по контекстной рекламе, они всегда засчитываются как новый визит.

К примеру, человек перешел на сайт с установленным счётчиком из поиска, просматривал его 20 минут, ушёл, а ещё через 15 минут вернулся вновь, вбив его адрес в строку браузера. Эти два просмотра будут составлять один уникальный визит длительностью 35 минут, а его источником будут являться «переходы из поисковых систем».

С визитами из рекламных систем всё обстоит несколько иначе. Не имеет значения, какое количество времени прошло с последней активности пользователя — минута или несколько суток, всё равно каждый просмотр с клика на рекламу будет засчитываться своему уникальному визиту.

Например, пользователь перешел на страницу из поиска, закрыл её, а через 5 минут вновь вернулся, кликнув на рекламное объявление. В этом случае будет учтено два визита, в первый будут входить все действия пользователя от перехода из поиска до клика на рекламу, а во второй все действия после клика на рекламу и до завершения активности.

Отчет «Посетители»

В этом отчете хранятся данные обо всех пользователях, побывавших на сайте хотя бы раз с момента установки на нем счетчика Метрики. Выглядит он следующим образом:

На странице отчета доступны:

1. Быстрые сегменты. Фильтрация визитов посетителей сайта по подготовленным параметрам.
2. Сегментация. Выбор условий для фильтрации.
3. Информация о количестве и датах первого и последнего визита.
4. Активность посетителя. Рассчитывается относительно других посетителей.
5. Общее время, проведенное на сайте в течение всех визитов.
6. Достижение целей.
7. Если настроена передача Ecommerce-данных, отображается количество совершенных покупок и сумма заказа.

Для просмотра подробной информации о любом посетителе нужно выбрать его строку. Вслед за этим открывается окно такого вида:

В детальной информации по конкретному пользователю отображается:

• источник и продолжительность по каждому визиту;
• информация о страницах входа и просмотрах страниц;
• достигнутые цели и данные Ecommerce (если настроено) в рамках визита;
• информация о регионе, устройстве и операционной системе.

С помощью отчета «Посетители» вы сможете узнать все источники переходов и то, какой путь прошел пользователь к совершению конверсии.

Похожее

Системы аналитики Яндекс Метрика

Фильтрация визитов роботов на сайт

Системы аналитики Яндекс Метрика

Атрибуция: последний значимый переход

Системы аналитики Яндекс Метрика

#128

Фильтрация визитов роботов на сайт

Июль’19

8609

12

Системы аналитики Яндекс Метрика

#112

Атрибуция: последний значимый переход

Апрель’19

6635

11

Системы аналитики Яндекс Метрика

#45

Почему не работает вебвизор в Яндекс. Метрике

Ноябрь’17

14553

6

Системы аналитики Яндекс Метрика

#31

Как настроить цели в Яндекс.Метрике

Ноябрь’17

2993

5

Системы аналитики Яндекс Метрика

#27

Как установить счетчик Яндекс.Метрики

Ноябрь’17

3278

6

что это такое, в чем отличие от визитов

Performance Marketing основывается на четко и однозначно измеряемых параметрах Мы находим оптимальные решения в любой отрасли! Работаем над правильными KPI

Performance Marketing в Семантике

Получи нашу книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Подпишись на рассылку и получи книгу в подарок!

Просмотры в Метрике – это показатель, который отражает количество загрузок страниц сайта.

Больше видео на нашем канале — изучайте интернет-маркетинг с SEMANTICA

К просмотрам относятся заходы с других интернет-ресурсов, перезагрузка страницы, переходы внутри сайта.

В справке Метрики указано, что не засчитываются посетители, которые просматривали страницу меньше 15 секунд.

В среде разработки их также могут называть хитами. Термин происходит от английского hit, обозначающего загрузку или получение файла с сервера.

Если вам не все равно, как работает ваш сайт, кто на него заходит, откуда и как часто, следует наблюдать за активностью посетителей. Счетчики аналитики — первые помощники. Установить их просто, освоить базовые отчеты и сориентироваться в интерфейсе тоже не сложно, просто нужно выделить немного времени. А потом не заметите, как втянетесь и будете все с большим интересом открывать статистику и смотреть, что там новенького за прошедший день-неделю.

Базовые термины

Чтобы понимать, о чем идет речь, нужно знать основные определения.

Само по себе количество просмотров в Метрике не очень информативный параметр. Его следует рассматривать в совокупности с другими показателями, а также в контексте особенностей тематики вашего сайта.

Среди ключевых терминов важно изучить и понять следующие.

Визит

Иначе — сессия. Сеанс взаимодействия посетителя и ресурса. Считается одним из главных показателей в счетчиках аналитики. Именно на его основании ведется учет статистики.

Длительность по умолчанию принята за 30 минут. Если в течение этого времени посетитель не совершил никаких действия на сайте, например, переходов, скачиваний, визит считается завершенным. Если по истечении этого периода пользователь опять стал проявлять какую-то активность, система засчитает это как новый визит.

Настройки можно изменить, задать более длительный интервал отсутствия.

Переход из рекламных систем (контекстной рекламы Директ, Adwords и пр.) засчитывается, как отдельный визит. Даже если человек пришел по рекламе в период действия 30-минутного «перерыва», каждый клик по объявлению будет новым визитом.

Теперь вы сможете самостоятельно разобраться, чем отличаются визиты от просмотров в Метрике.

Посетители

Это количество уникальных посетителей, которые пришли на ваш интернет-сайт в течение заданного промежутка времени. Система собирает уникальные ID браузеров с помощью cookies. Исключением является только кросс-девайсный отчет (когда человек заходил на вебсайт с нескольких устройств, например, мобильного, десктопа и ноутбука).

Если человек почистил cookies, для Метрики он будет новым гостем.

Глубина просмотра

Критерий дает представление, сколько страниц за время визита открыл человек.

Как в Метрике посмотреть просмотры

Этот показатель входит в стандартный отчет Посещаемость. Открыть его можно одним из способов.

Для чего следует анализировать количество просмотров страниц в Метрике

Для наглядности разберем на примере.

За месяц на сайт пришло 228 тысяч уникальных посетителей, то есть это количество реальных людей. Они совершили 1,2 млн просмотров страниц. При этом число визитов около 351 тысячи.

Что можно делать с этими показателями? Ну конечно же увеличивать, сравнивать, анализировать:

• Если вы только начинаете полноценное продвижение, эти данные станут точкой отсчета. Теперь вы должны увеличить каждый из показателей, чтобы достичь цели продвижения — увеличения прибыли. Чем больше посетителей — тем больше потенциальных клиентов. Чем больше визитов — тем больше доверие к вашему бренду. Чем больше просмотров — тем больше интерес к вашим товарам или статьям. Постарайтесь хорошенько поработать над увеличением каждого из них.
• Когда вы провели ряд работ, выждали время необходимое на учет изменений поисковыми системами, самое время сравнить: что было и что стало. Понять, добились ли вы того результата, которого планировали, или наметилась ли положительная динамика. Исходя из того, что вы увидите, примите необходимые действия — продолжайте работу по намеченному плану или внесите коррективы.
• Когда показатели, которые вы видите перед собой откровенно смущают, приходит пора анализа. Так например стоит задуматься в тех случаях, когда кол-во просмотров не многим больше кол-ва посетителей. Нужен аудит и при ситуации, когда рассматриваемые параметры начали снижаться.

Также можно сделать дополнительные настройки, применив фильтр или заменив абсолютные значения на проценты для анализа долей посетителей из разных источников.

Понимая динамику цифр, что такое просмотры в Яндекс Метрике и как применять эту информацию, вы можете вывести для своего сайта некую формулу эффективности. Единого рецепта нет, для каждой тематики она будет отличаться. Для новостного портала, когда смотрят много страниц – это плюс. Для интернет-магазина – не всегда. Смоделируйте сценарии поведения идеального покупателя, сопоставьте, на каких этапах происходит отклонение и экспериментируйте.

На сайте компании SEMANTICA вы можете заказать продвижение сайта в топ-10 Яндекса. Оставьте заявку, и мы вам перезвоним в ближайшее время.

Что такое просмотры в Яндекс Метрике: чем отличаются от визитов?

Поговорим о том, что такое просмотры в Яндекс Метрике, чем они отличаются от визитов и как рассчитать их количество. Вопрос об этих терминах особенно актуален для владельцев сайтов и специалистов по рекламе сайта. Именно с помощью них можно узнать интересы аудитории, и улучшить качество контента.

Яндекс Метрика: что значит просмотры?

Начнём с того, что значит просмотры в Яндекс метрика и для чего они предназначены. В первую очередь, это показатель посещаемости страницы. Сама Яндекс Метрика представляет собой личный кабинет, в котором можно узнать о том, как развивается сайт, и кто на него заходит.

Если представить показатели ресурса в виде воронки, то просмотры займут там верхнюю позицию. Именно они показывают количество людей, перешедших на одну из страниц из поисковой системы. Просмотры в Яндекс Метрике помогают следить за ростом популярности и вовремя задаться вопросом как повысить кликабельность сайта и улучшить его.

В Гугл Аналитикс Вы можете встретить тождественное просмотрам определение – хит. При расчёте количества этих показателей учитываются переходы на сайт из поисковой системы и повторное обновление страниц. Использование счётчика в этом случае помогает выявить, как часто пользователи заходят в ту или иную часть сайта.

Так же просмотры из Яндекс Метрики можно считать показателем качества работы SEO специалиста. Именно благодаря его стараниям и курсам по раскрутке сайта можно увеличить количество переходов на сайт. Очень часто вместе с просмотрами говорят о визитах на сайт – рассмотрим подробнее, что это означает.

Что такое визиты в Яндекс Метрике?

Перейдём к тому, что такое визиты в Яндекс Метрике и как они считаются. Если вспомнить о воронке, про которую мы говорили ранее, это понятие можно поставить на вторую сверху позицию. Визитом так же иногда называют сессию или последовательность действий пользователя на сайте в определённый период времени.

В этом показателе отмечены этапы знакомства аудитории с ресурсом и время, проведённое на странице. У этого показателя есть правило, которое характеризуется тайм-аутом от 30 минут. Если в это время не совершается никаких действий, то после окончания срока фиксируется новый визит. В некоторых случаях, это время может быть увеличено и его предел равен 360 минутам. Если же пользователь в течение этого времени совершил любое действие, за новый визит его посещение не считается.

Почему важно учитывать этот показатель? Он характеризует насколько статьи, размещённые на ресурсе. Благодаря этому можно проводить работы по его улучшению. Например, многих интересует вопрос, как создаётся и что такое брендбук компаний. Одним из показателей его хорошего развития – увеличение количества визитов по запросу названия фирмы.

Что такое глубина просмотра в Яндекс Метрике?

Поговорим ещё об одном важном показателе – что такое глубина просмотра в Яндекс Метрике и как её узнать. Это понятие учитывает количество страниц, на которые заходил пользователь на одном сайте. Чем больше глубина просмотра, тем интереснее контент ресурса аудитории.

Есть несколько способов улучшить этот показатель. Для полной картины поведения посетителей можно использовать знания о том, для чего нужна и как создать сегмент в Метрике или отчёт об аудитории. Для увеличения глубины просмотра необходимо уделить время на грамотную перелинковку, то есть на установку ссылок к страницам с похожими темами.

При перелинковке стоит отметить ссылки так, чтобы они были видны и при необходимости посетители смогли по ним перейти к нужному разделу. Удобная навигация так же способствует увеличению глубины просмотров. Интересный и полезный контент увеличит шансы на прочтение большего количества страниц.

Ещё один момент, который важно учитывать – это удобный и гармоничный дизайн сайта. По статистике, на ресурсах с располагающим внешним видом пользователи проводят намного дольше времени. Поэтому, стоит использовать все возможности дизайна и SEO для продвижения в ТОП 3 поисковой выдачи.

Яндекс Метрика: визиты и просмотры – чем отличаются?

В заключении стоит рассмотреть подробнее Яндекс Метрика: визиты и просмотры – чем отличаются и в чём похожи. Конечно, они являются сегментами статистики для отслеживания поведения аудитории на сайте. Однако, просмотры – более широкое понятие, которое указывает, в большей степени, на количество переходов на ресурс.

В процессе исследования визитов можно определить количество прочитанного материала и время, проведённое на странице. Например, можно узнать, как долго человек читал статью о том, где используется и что значит форма собственности с юридической точки зрения. Таким образом, и визиты, и просмотры по-своему помогают определить эффективность сайта и контента.

Просмотры в Яндекс Метрике – один из способов исследовать поведение аудитории на сайте. Благодаря этому можно улучшать структуру и информацию для того, чтобы привлекать больше читателей в блог или на собственный ресурс. Благодаря сегментации просмотров и визитов, хорошо видно, что требует доработки для роста позиций в поисковом ранжировании.

Что такие «Визит» в Яндекс.Метрике, чем отличается от просмотра

При работе с веб-аналитикой сайтов с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» нельзя обойти вниманием такой параметр, как визит.

Что называется визитом в Метрике

Визит в Яндекс Метрике — это активность пользователя на сайте, которая длится определенный временной промежуток, визит считается завершенным, если пользователь не проявляет активности в течение некоторого времени — по умолчанию, это 30 минут.

Не путайте визиты и просмотры. Просмотр — процесс загрузки страницы сайта независимости от источника посетителей. Система засчитает просмотр даже при обновлении страницы тем же пользователем или же в результате отправки данных (например, заполнения поля ввода электронной почты и его отправки).

Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу!

• Теперь Вы можете читать последние новости из мира интернет-маркетинга в мессенджере Telegram на своём мобильном телефоне.
• Для этого вам необходимо подписаться на наш канал.

Можно указать другой временной отрезок длительности визита, если в «Яндекс.Метрике» выполнить последовательность: «Настройка» → «Дополнительные настройки».

Настраиваем тайм-аут визита в минутах от 30 до 360

Спецификой визита на сайта является то, что в рамках сеанса пользователь может совершать ряд целевых действий. Например, пользователь из поиска попал на страницу статьи в блоге, потом перешел на страницу услуги, после этого отправился в контактные данные и там заполнил форму обратной связи. Метрика в результате покажет три просмотра в пределах одного сеанса, потому что переход на следующую страницу означает закрытие предыдущей.

Еще пример. Пользователь перешел на сайт и посмотрел интересующие его страницы: в итоге система веб-аналитики засчитывает ему визит. Тут он оставляет открытой на 31 минуту вкладку браузера и идет пить чай с плюшками. По прошествию этого времени возвращается за компьютер и переходит на следующую страницу сайта. «Метрика» оценивает это исключительно как новый визит.

Читайте также:

Веб-аналитика: что это такое, зачем она нужна, сервисы веб-аналитики

Расчет визитов и просмотров в «Яндекс.Метрике»

При переходе посетителей на страницы сайта с подключенной «Яндекс. Метрикой» система фиксирует это событие как просмотр. Когда человек совершает ряд просмотров в течение уже озвученных 30 минут, эти переходы объединяются в визит. Если вы посмотрите отчеты «Метрики», то увидите, что визиты там учитываются практически везде:

Отчет «Источники, сводка», где график построен по параметру «Визиты»

Началом визита является переход на сайт с внешнего источника:

• ссылка на сайте;
• объявление контекстной рекламы;
• страница поисковой выдачи;
• социальная сеть.

Кроме того, визит может быть инициирован, когда пользователь открыл вкладку браузера или набрал адрес сайта в строке браузера.

Как мы уже отмечали, окончанием визита в «Метрике» является отсутствие действия со стороны пользователя в течение установленных по умолчанию 30 минут. Если же пользователь в рамках этого времени опять переходит на тот же сайт, то система не станет рассматривать его как новый визит — все переходы по страницам войдут в текущий.

Визит заканчивается, когда в течение определенного времени от посетителя не поступает новых событий — по умолчанию это 30 минут. Если в течение 30 минут от последнего события тот же пользователь снова перейдет на сайт из внешнего источника, Метрика не будет считать такое посещение новым визитом — все новые просмотры страниц будут добавлены к предыдущему визиту.

Например, пользователь зашел из SERP на сайт и «ходил» по одной странице 23 минуты, потом по другой. После этого он отошел и через 17 минут опять оказался на том же сайте, перейдя на него с другого веб-ресурса — в этом случае все просмотры «сольются» в один визит длительностью 40 минут, а его источником будут «Переходы из поисковых систем».

Продвижение сайта по лидам

• Никаких абстрактных показателей эффективности SEO.
• Оплата продвижения только за совершенные целевые действия: заявки, звонки, оформление заказа, регистрация.

Расчет визитов из рекламных систем

Тут все обстоит иначе: каждый новый визит, например из «Директа» или Google Ads, всегда фиксируется как новый визит, и это не зависит от того, сколько минут прошло с последних действий пользователя на определенном сайте.

Например, пользователь зашел на страницу доставки из SERP поисковой системы и в течение таймаута по умолчанию (напоминаем, что это 30 минут) опять оказался на сайте, перейдя по ссылке в рекламном объявлении. Система аналитики покажет это как два визита.

Первый из них будет включать ряд просмотров, начиная от перехода с поисковой системы и вплоть до захода с рекламы.

Второй будет включать просмотры начиная от перехода с рекламы вплоть до окончания визита (пока не закончились 30 минут от последних действий пользователя на сайте).

Оба визита будут присвоены одному уникальному посетителю.

Читайте также:

Что такое контекстная реклама — как выглядит и от чего зависит стоимость

Параметры визитов

Они настраиваются с помощью выполнения последовательности команд «Отчеты» → «Содержание» → «Параметры визитов»:

Я показываю на примере одного из своих сайтов, где данных по отчету нет. Тем не менее…

… надо знать, какие задачи может решить этот отчет:

• организация А/Б-тестирования, выявление конверсий по целям;
• сбор статистики о том, что делали на сайте неавторизованные и авторизованные пользователи;
• страницы с наибольшим достижением настроенных целей.

Нужно учитывать, что отчет будет формировать данные через JavaScript API.

Читайте также:

Прямые заходы в «Яндекс.Метрике»: что это, как их посмотреть и устранить спамный трафик

Итог 

После прочтения статьи вы узнали, что визит в «Яндекс.Метрике» — совокупность просмотров, зафиксированных временным отрезком, который по умолчанию равен 30 минутам. Этот параметр нужно всегда рассматривать с другими — теми же просмотрами, посетителями, показателем отказов, глубиной просмотра, времени на сайте и т. д.

Комплексная веб-аналитика

• Позволяет видеть каждый источник трафика, его качество — процент конверсии по каждой кампании, группе объявлений, объявлению, ключевому слову.
• Даст понимание насколько качественный трафик дает каждый канал, стоит ли в него вкладываться или стоит ограничить.

Яндекс Метрика — что это такое и куда смотреть, чтобы понять, как пользователи видят ваш сайт • sdelano.media

Зачем вам изучать статистику?

Пример шведского издания Sala Allehanda — охватывает два муниципалитета, общее число жителей которых составляет меньше 40 тысяч человек.

Главный редактор газеты Матс Викман постоянно анализирует статистику по сайту и поведение аудитории: оценивает количество просмотров по каждому материалу, сколько времени читатель провел на странице, в какое время был опубликован материал, в какое время его читали и к какой целевой группе относится читатель.

«Для меня, как редактора, интереснее список материалов, которые набрали наименьшее количество просмотров за день. Я должен понять, в чем причина? Может быть, заголовок неудачный. Может быть, снимок не соответствовал тексту или слишком неприметный. Может быть, мы опубликовали не в то время или опубликовали в стык с другим материалом, который поглотил внимание читателя. Когда ты систематически занимаешься таким анализом, ты можешь достаточно много понять и учесть».

Матс Викман

главный редактор Sala Allehanda

Дочитываемость, глубина просмотра, отказы, источники трафика — эти показатели дают информацию о том, как организована дистрибуция контента, как и что сделать на сайте, чтобы читатели лучше и больше читали.

Уникальные просмотры и визиты — это количественная характеристика аудитории сайта.

Что знает хороший редактор, который смотрит вглубь статистики?

Редактор — это менеджер, который, зная все важные параметры статистики, управляет и редакцией, и вниманием читателя.

Параметры статистики могут:
 

• повлиять на развитие тематического и форматного ряда издания;
• управлять вниманием читателя, перераспределяя его между контентными блоками на страницах сайта:
• убедить читателя посмотреть рекламу или просто дать клиенту возможность оказаться в центре внимания читателя,
• в режиме реального времени переработать материал, чтобы он стал интереснее читателю. И тут же оценить эффект этой переработки,
• изменить заголовок и лид у материала, если статистика «показывает», что придуманные варианты не сработали,
• помочь понять, какой канал дистрибуции работает лучше, а какой хуже.

Собирать статистику желательно ежедневно, делать ее экспресс-анализ и принимать решения, исходя из данных (в рамках редакционной политики, конечно). И на основе этих цифр направляет журналистов в их работе.

Как понимать статистику Яндекс Метрики

Существует три основных счётчика статистики сайтов: 

• Яндекс.Метрика
• Google Analytics
• LiveInternet

Яндекс Метрика содержит базовые данные, счетчик легко установить, у него простой и понятный интерфейс.

Минимальный набор метрик и отчётов, которые полезны для редакторов новостных изданий, выглядит следующим образом: 

• посетители, визиты и новые посетители — количество для новостного медиа критически важно — максимальный охват, завоёвывание статуса влиятельного издания),
• источники трафика — какое количество пользователей пришло из поиска, соцсетей или зашло напрямую, но особенно важно для редакции, кто сослался на вас, оценка коллег и читателей,
• типы устройств — чтобы количество пользователей было максимальное, нужно подстраиваться под их привычки потребления контента. То есть, если больше читателей заходит со смартфона, значит, материалы на сайте, в том числе мультимедийный контент, нужно адаптировать под мобильные устройства.

Отчет «Посещаемость»

Пример графика. На нем видно, что у издания периодически случаются пики посещаемости. Также на графике видно, как пользователи ведут себя в выходные и праздничные дни (розовые столбики). И заметно, что иногда посещаемость в эти дни не уступает будням, а иногда и превосходит.

Есть две причины, почему в выходные и праздничные дни посещаемость выше, чем в будни:
 

• опубликована какая-то важная новость;
• материал попал в какой-то эффективный канал размещения (например, кто-то перепостил или сослался на вашу страницу на популярном сайте или в популярном профиле в соцсетях).

Если сделать детализацию, например, по месяцам, то увидим, что посещаемость ресурса снижается пятый месяц подряд.

Причин тому может быть великое множество. Более того, это даже не обязательно плохо. Сезонность влияет на посещаемость — летом она обычно ниже, чем зимой.

Если издание из таблоида решило стать серьёзным медиа, тогда спад будет означать, что от сайта «отваливаются» любители «жёлтой прессы», которых всегда больше, чем ценителей серьёзной новостной и аналитической журналистики. Но в обычной жизни это, конечно, повод задуматься о том, что не так.

Отчет «Посещаемость» также отражает динамику посещаемости сайта за определенный период. В отчет включены: число посетителей и просмотров (количественные показатели), время пребывания на сайте, отказы, глубина просмотра страниц (качественные показатели). Они находятся под основным графиком.

• Визиты — сколько раз пользователи заходили на ваш сайт.
• Посетители — количество уникальных пользователей.
• Просмотры — число просмотров страниц на сайте за отчетный период.

Если вычесть из цифры с визитами цифру посетителей, то получите ядро своего сайта — то количество людей, которое заходит на него регулярно.

• Доля новых посетителей — процент уникальных посетителей, зашедших на сайт впервые.
• Отказы — пользователь провел на сайте меньше 15 секунд. Нормальным процентом отказов является показатель 20 и ниже.
• Глубина просмотров — количество страниц, просмотренных пользователем во время визита. Чем больше этот показатель, тем лучше — значит вы смогли заинтересовать пользователя, и он захотел прочитать несколько ваших материалов.
• Время на сайте — средняя продолжительность визита в минутах и секундах.

Отчет «Источник трафика»

Показывает, какие каналы приводят на ваш сайт посетителей:
 

• поисковые системы,
• прямые заходы (пользователь, например, сохранил сайт в закладках или вручную набрал доменное имя в адресной строке браузера),
• социальные сети,
• ссылки на сторонних сайтах (другие издания на вас сослались и указали на вас ссылку, пользователь по ней перешел)
• внутренние переходы (пользователь с одной страницы вашего сайта перешел на другую страницу вашего сайта — формирует показатель «глубина просмотра»),
• рекомендательные системы (например, из персонализированных лент Яндекс Дзен или Google Discover),
• мессенджеры,
• почтовые рассылки.

Пример графика по отчету «Источник трафика», который показывает, откуда приходит максимально лояльная аудитория. Тратить силы и управлять лучше теми каналами распространения, которые приносят максимально больший трафик. Задача редактора — найти читателя и доставить ему контент так, чтобы читателю было максимально удобно.

Отчет «Популярное»

Список самых популярных материалов на сайте. В динамике можно понять, какие материалы и темы больше всего интересуют читателя. Смотреть можно статистику за день, неделю, месяц, квартал, год, весь период.

Страницы входа — то, на что пользователи идут к вам на сайт, на какую страницу — и это не список популярных материалов, а список страниц, которые привлекли пользователя где-то во вне вашего сайта.

Страницы выхода — где пользователи закончили гулять по вашему сайту (и если страница входа совпадает со страницей выхода, тогда у сайта проблемы).

Как установить счетчик Яндекс Метрики

Несколько лайфхаков для редакторов

• Чем больше посетителей и визитов, тем лучше. Задача только в том, чтобы не гнаться за всеми возможными посетителями. Ведь если на сайте будет 1 млн посетителей, которых вы заставили хитростью прийти к вам — это очень плохо и для ресурса.
• Ненужный посетитель может дать красивую цифру, но он не даст вовлечённости сайту, не оценит ваш контент, не посмотрит вашу рекламу. Он полезен только для того, чтобы пустить пыль в глаза.
• Важно чётко понимать, кто ваша аудитория, где она находится и как она привыкла читать новости. Отобрать каналы распространения, которые доставят ваш контент этой аудитории, и настроить их (не просто соцсеть, а, например, группы или какие-то селебрити, которые могут стать вашими точками сбора аудитории).
• Заняться SEO-оптимизацией — писать понятные заголовки, лиды, использовать подходящие фотографии, работать с ключевыми словами.
• Оптимально структурировать главную страницу сайта.
• Отслеживать отчёты по отказами из разных источников, корректировать каналы дистрибуции, исходя из этих данных.

Инструкция актуальная на май 2021 год.

Цель «Просмотр страницы» — Яндекс.Метрика. Справка

Этот тип цели позволяет отслеживать:

• Трафик на определенную страницу или несколько страниц.

• Трафик по исходящей ссылке.

• Загрузка файлов.

Совет. Пользователи могут достичь цели не на сайте, а где-то еще, например, по телефону. Для подсчета таких пользователей настройте передачу данных коллтрекера в Яндекс.Метрику. Далее вы можете добавлять звонки в отчеты Яндекс.Метрики, а также использовать специальную группу отчетов.

• Как создать цель «Просмотр страницы»

• Ограничения

• Примеры:

1. В Яндекс. Метрике заходим в меню слева на страницу Целиa,

2. Нажмите Добавить цель.

3. В поле Имя введите имя создаваемой цели.

4. Выберите тип цели Просмотр страницы.

5. Укажите желаемое условие. Вы можете добавить до 10 условий.

6. Нажмите Добавить цель. Созданная цель появится в списке целей. Яндекс.Метрика начнет собирать по нему статистику в течение нескольких минут.

7. Проверить правильность работы цели.

Существует несколько типов условий, доступных при создании цели. Условия объединяются оператором ИЛИ, поэтому цель считается выполненной, если выполняется хотя бы одно из поставленных условий.

Условие	Описание
url: соответствует	Укажите полный URL целевой страницы.
URL: содержит	Укажите часть URL. Используйте этот вариант, если целевых страниц несколько и их можно объединить одним условием. Укажите как можно большую часть URL-адреса, чтобы цель выполнялась только на нужных страницах. Пример Если указано условие /abc, цель будет достигнута на страницах example.com/abc-1, example.com/abc/2 и example.com/abcd.
URL: начинается с…	Указывается только первая часть URL. Используйте это условие, если хотите отслеживать просмотры в подкаталогах. Пример Если установлено условие https://example.com/abc/, цель будет выполнена на страницах https://example. com/abc/1, https://example.com /abc/2 и https://example.com/abc/1/2/3.
URL-адрес: регулярное выражение	Используется для отслеживания URL-адресов, соответствующих пользовательскому шаблону.

При обработке условия такие символы, как ?, #, & и точки (.), удаляются из конца URL-адреса. Например, для URL-адресов http://example.com/?, http://example.com/# и http://example.com/?var=1& сравнение будет производиться с http:// example.com/, http://example.com/, http://example.com/?var=1 соответственно. Чтобы добавить эти символы, кроме точки, в URL-адрес, используйте условие регулярного выражения url:.

Если вы хотите, чтобы цель была достигнута для просмотров страниц с URL-адресами, содержащими знак плюс, поместите в шаблоне %2B вместо символа +.

Пример

• Для каждого тега можно установить не более 200 целей.

• Сервис регистрирует пользователя, выполняющего одну и ту же цель по одному и тому же тегу не чаще одного раза в секунду.

• За один сеанс пользователя сервис может зарегистрировать до 400 выполнений всех целей, созданных для тега.

• Если вы отредактируете тег или цель, ранее собранная информация не изменится.

• Если вы удалите цель, информация, собранная для нее, больше не будет доступна в отчетах.

Отслеживание загрузок файлов

1. Установите тип условия «URL: содержит».

2. Введите в качестве условия полный или частичный путь к файлу (или его имени) на вашем сайте. Например, https://example.com/files/name.pdf или name.pdf. Если вы указываете имя в качестве условия, убедитесь, что оно не пересекается с другими именами файлов или страниц на веб-сайте.

Выберите вопрос, чтобы найти решение.

Цели в Яндекс. Метрике работают одинаково для любого источника. Возможно, еще нет пользователей, которые выполнили цель из этого источника.

Данные рекомендации не помогли

Это могло произойти по следующим причинам:

• Условие цели в Яндекс.Метрике не охватывает всех возможностей. Например, цель поставлена ​​как переход на страницу подтверждения заказа, но сайт также позволяет моментальную оплату без посещения этой страницы.

• У пользователя сайта установлен плагин для браузера, блокирующий метку Яндекс.Метрики, поэтому этот пользователь не учитывается.

• У пользователя установлена ​​антивирусная система со строгими настройками конфиденциальности.

• У пользователя медленное интернет-соединение, поэтому на целевой странице не загрузилась метка Яндекс.Метрики.

Эти рекомендации не помогли

Метрика — Яндекс.

Метрика. Справка

Отчеты содержат следующие показатели:

Примечание. Вы можете получить полную статистику для контента с текстом длиннее 500 символов. Контент с более короткими текстами учитывается только в рециркуляции.

1. Общие показатели
2. Вовлечение и удержание аудитории
3. Источники трафика
4. Отображение контента
5. Аудитория

Просмотры страниц

Страница загружается как экземпляр контента, который пользователь загружает через просмотр. Во время сеанса пользователи обычно выполняют несколько просмотров страниц. Динамика просмотров отображается на специальном графике в таблицах.

Пользователи

Пользователь — это интернет-пользователь, посетивший ваш веб-сайт в течение определенного периода времени.

Яндекс.Метрика отслеживает пользователей по анонимным идентификаторам браузеров, которые сохраняются в виде файлов cookie. Идентификаторы позволяют Яндекс. Метрике различать разных пользователей.

Время на контенте

Время, в течение которого посетитель взаимодействовал с контентом: прокручивал страницу, перемещал курсор мыши, нажимал на элементы страницы и так далее. Эта метрика рассчитывается независимо от того, включено ли воспроизведение сеанса для тега. Время на контенте показывает, насколько контент интересен аудитории.

Рециркуляция

Примечание. Рециркуляция не рассчитывается для трафика между вашим сайтом и Турбо-страницами.

Процент пользователей, которые читают определенный контент, а затем переходят к дополнительным. Данные рециркуляции позволяют определить вовлеченность аудитории, понять, в какой степени ваша аудитория находит ваш контент интересным и правильно ли он представлен на вашем веб-сайте.

Рециркуляция учитывается только для трафика между размеченными страницами. Вот почему мы рекомендуем разметить все страницы, которые вы хотите отслеживать. Рециркуляция также не отражается в отчетах по входящему трафику на страницах, содержащих менее 500 символов.

Полные прокрутки

Полные прокрутки показывают, какой процент пользователей прокрутил содержимое до конца.

Полные чтения

Полные чтения показывают, какой процент пользователей пролистал контент до конца и прочитал его со скоростью не более 60 символов в секунду.

Воронки полной прокрутки и полного чтения

Данные полной прокрутки и полного чтения отображаются в виде воронки. Он показывает, какой процент пользователей пролистал контент или прочитал одну треть, две трети, весь текст или вышел за его пределы. Соответствующие блоки воронки показывают, где пользователь перестал прокручивать контент.

Количество полных прокруток обычно больше, чем количество полных чтений. Это связано с тем, что пользователи часто прокручивают контент до конца, но делают это быстрее, чем скорость 60 символов в секунду, необходимая для того, чтобы он считался полным чтением. Например, пользователь сначала пролистал до конца, а потом прочитал со скоростью не более 60 символов в секунду. В этом случае сначала будет засчитан полный скролл, а затем полный рид. Но если пользователь пролистал контент до конца, но не прочитал его со скоростью 60 символов в секунду и медленнее, засчитываться будет только прокрутка.

Также процент полных прокруток может быть меньше процента полных чтений. Это связано с другим алгоритмом подсчета. Процент полных прокруток показывает, какой процент от общего числа пользователей дошел до конца контента. Например, два пользователя просмотрели контент. Первый пролистал материал и полностью его прочитал, а второй нет. В этом случае засчитывается одна полная прокрутка и одно полное чтение. Процент полных прокруток будет равен 50%, так как один пользователь прокрутил полностью, а другой нет.

Кроме того, процент полных прокруток часто меньше, чем процент полных чтений. Это связано с тем, что процент полных прочтений, в отличие от процента полных прокруток, показывает долю полных прокруток, которые сделали полное чтение. Например, процент полного прочтения в примере выше равен 100%, так как пользователь, полностью пролиставший материал, полностью его прочитал.

Источники трафика — это ресурсы, с которых пользователи заходят на ваш сайт.

В виджете Просмотры по источнику кликов вы можете увидеть распределение просмотров страниц и пользователей по ресурсам. Он дает имена четырех источников, которые генерируют больше всего трафика.

Вы можете оценить распределение просмотров страниц по типу источника трафика:

• Социальные сети: Пользователи приходят из Facebook, ВКонтакте или Одноклассники.

• Поиск: Пользователи приходят с Яндекс, Google, Mail.Ru, Rambler, Yahoo или Bing.

• Внутренний: Пользователи переходят по ссылке с другого контента на веб-сайте.

• Внешние ссылки: трафик поступает с других ресурсов.

• Рекомендации: Пользователи приходят из рекомендательных систем, таких как Zen или Google Chrome Suggestions.

• Прямой трафик: пользователи переходят на ваш сайт по прямой ссылке.

Распределение просмотров страниц показано в столбце «Источники» таблицы. Наведите указатель мыши на полосу распределения, чтобы увидеть легенду.

Распределение просмотров страниц по типу устройства

Распределение показывает процент просмотров контента с мобильных устройств (смартфонов и мобильных телефонов) и десктопов (компьютеров, ноутбуков и планшетов). Он отображается в столбце Доля мобильных устройств. Наведите указатель мыши на полосу распределения, чтобы увидеть легенду.

Форматы страниц

Вы можете увидеть распределение просмотров страниц по формату страниц:

• Рабочий стол: Просмотры с компьютеров, ноутбуков и планшетов.

• Мобильный: Просмотры с мобильных телефонов и смартфонов.

• Турбо: просмотры страниц Яндекс Турбо.

Виджет «Пол и возраст пользователя» показывает распределение читателей по полу и возрасту. Вы можете использовать его, чтобы оценить, попал ли контент в целевую аудиторию.

Отчеты Метрики. Статистика посещаемости сайта

Статистика посещаемости сайта — это полезный инструмент для понимания эффективности сайта и качества аудитории, которые являются двумя фундаментальными факторами успешного интернет-ресурса. Статистика посещаемости рекламной платформы собирается на основе данных инструмента анализа посещаемости сайта Яндекс Метрика, встроенного в код рекламного блока. Обратите внимание, что данные, агрегированные тегом Яндекс Метрики, встроенным в рекламный код, доступны только для чтения. Этот тег нельзя редактировать.

Совет.

Поскольку рекламный код Рекламной сети Яндекса обычно размещается не на всех страницах сайта, данные, собираемые Метрикой, могут быть неполными. Поэтому мы рекомендуем вам установить фрагмент кода на все страницы вашего сайта. Это позволит повысить точность определения качества сайта и получать дополнительные отчеты о посещении. Тег Метрики служит только сборщиком данных и не показывает никакой рекламы.

Яндекс Метрика помогает участникам Рекламной сети Яндекса узнать:

• Что пользователи делают на партнерском сайте:

  • Какой контент им наиболее интересен? Какие разделы или страницы посещаются чаще всего, а какие чаще всего игнорируются пользователями?

  • Удобна ли навигация по сайту? Какие элементы навигации используются активно, а какие не используются или не видны пользователям?

  • Контент просматривается полностью или пользователь покидает страницу по разным причинам?

• Насколько удачно позиционированы рекламные блоки:

  • Попадают ли рекламные блоки в поле зрения пользователя?

  • Мешают ли рекламные блоки содержанию сайта?

  • Какие рекламные места обеспечивают самый высокий CTR и почему?

Чтобы просмотреть отчет по платформе в интерфейсе Яндекс Метрики, перейдите в список платформ (Товары → Контентные сайты или Товары → Поисковые платформы) и нажмите Отчеты Метрики в строке с нужной платформой.

Метрика работает по традиционному принципу тегов отслеживания: код, размещенный на страницах вашего сайта, регистрирует каждое посещение и собирает данные о них. Яндекс Метрика создает отчеты и карты действий пользователей. Владельцам сайтов Рекламной сети Яндекс могут быть полезны следующие опции в Яндекс Метрике:

• Стандартные отчеты:

  • Сводка
  • Трафик
  • Источники
  • Контент
  Мониторинг
  • Технологии
  • 8
  • Монетизация

• Пользовательские отчеты

• Карты

• Вебвизор

Подробное описание этих функций можно найти в .

Сводка — главная страница ваших отчетов Метрики и позволяет быстро получить информацию о трафике и других важных показателях.

Отчет Стандартные отчеты → Трафик показывает уровень трафика за любой желаемый период времени.

С его помощью вы можете определить общую динамику пользовательского трафика на вашем сайте и, понимая взаимосвязь между «трафиком и доходом», спрогнозировать уровень дохода, который приносит ваш сайт.

Для оценки посещаемости качества, вы должны сначала понять, откуда пришел трафик. Это можно увидеть в отчетах из меню Стандартные отчеты → Источники, например, Сайты, Ключевые слова или Социальные сети.

Некачественный трафик ухудшает показатели вашего сайта и негативно влияет на доход. Подлинный поисковый трафик — оптимальный источник трафика для вашего сайта.

Просматривая Стандартные отчеты → Пользователи, вы можете оценить социально-демографический состав и интересы аудитории вашего сайта. Это может быть важно при оценке эффективности ваших рекламных блоков в рекламной сети Яндекса.

Отчет о долгосрочных интересах показывает, какие темы более интересны пользователям вашего сайта. Знание предпочтений ваших пользователей может помочь вам решить, как развивать свой сайт.

Используйте отчет по географии, чтобы узнать о местонахождении вашей аудитории.

Используйте отчеты в разделе «Демография», чтобы оценить распределение вашей аудитории по возрасту и полу.

Используйте отчеты в разделе «Активность», чтобы узнать, сколько времени пользователи проводят на вашем сайте, среднюю глубину просмотра страниц и как меняется трафик в зависимости от времени суток.

Используйте отчеты о лояльности, чтобы оценить количество сеансов на пользователя, их частоту сеансов, интервал времени между двумя последними сеансами и интервал времени между первым и последним сеансом пользователя.

Отчеты в меню «Стандартные отчеты» → «Содержание» позволяют определить наиболее посещаемые страницы вашего сайта, а также другие сведения о посещениях пользователей (например, используемую валюту или язык) и используемые параметры URL. Вы можете узнать, что представляют собой целевые страницы вашего сайта для ваших пользователей, с каких страниц они уходят после просмотра вашего сайта и какими страницами делятся в социальных сетях. Анализ этой информации может помочь вам предсказать поведение вашей аудитории и расставить приоритеты при одновременном повышении качества ваших страниц.

Просмотрев Стандартные отчеты → Технологии, вы можете определить, какое программное обеспечение и с каких устройств пользователи просматривают ваш сайт. В этих отчетах содержится подробная информация об операционных системах и браузерах пользователей, разрешениях их экранов, наличии и версиях подключаемых модулей Flash, Java, JavaScript и Silverlight. Убедитесь, что ваш сайт корректно отображается в популярных браузерах.

Просматривая Стандартные отчеты → Мониторинг, вы можете следить за доступностью своего сайта, отслеживать его загрузку в режиме реального времени, видеть среднее время загрузки страниц и просматривать количество роботов, посещающих сайт.

Анализ отчетов мониторинга помогает отслеживать возможные проблемы с доступом к сайту (например, если сайт не справляется с большим количеством пользователей).

Используйте Стандартные отчеты → Монетизация, чтобы оценить доход от рекламы с помощью различных показателей. Например, вы можете определить самые прибыльные источники трафика или проверить эффективность рекламы на разных страницах вашего сайта.

В интерфейсе Рекламной сети Яндекса включены отчеты о монетизации. Выберите платформу из списка («Продукты» → «Контентные сайты» или «Продукты» → «Рекламные платформы поиска по сайту») и нажмите «Изменить». На вкладке Общие включите параметр Показывать отчеты РСЯ в Яндекс Метрике и добавьте номер тега в поле Теги Метрики.

Отчеты появятся в Яндекс Метрике в течение 24 часов после включения их в Рекламной сети Яндекса.

Дополнительные сведения об отчетах о монетизации см. в разделе .

Любой отчет Яндекс Метрики можно изменить для более полного и точного измерения необходимых показателей для вашего сайта. Сохраненные пользовательские отчеты будут доступны в меню Отчеты → Мои отчеты.

Карты позволяют понять логику поведения пользователей на вашем сайте:

• Карта ссылок — это инструмент, используемый для измерения статистики переходов по ссылкам на вашем сайте.

• Карта кликов (часто называемая тепловой картой , хотя она имеет больше функциональных возможностей, чем традиционная тепловая карта) — это инструмент, используемый для измерения и отображения статистики о том, где именно пользователи нажимают на ваш сайт. В отличие от карты ссылок, карта кликов отображает клики по всем элементам страницы, а не только по ссылкам.

• Карта прокрутки показывает, как внимание пользователей распределяется на странице. Эта информация поможет вам при размещении объектов Рекламной сети Яндекса.

• Анализ форм позволяет понять, как пользователи вашего сайта взаимодействуют с формами. Для каждой формы вы можете узнать количество конверсий, среднее время заполнения полей и количество пользователей, покинувших форму.

Вебвизор воспроизводит действия пользователей в видеоформате и позволяет узнать, что они делают на сайте: как перемещаются по странице, как перемещают курсор мыши и переходят по ссылкам.

Информационная панель Яндекс Метрики для бизнеса и маркетинговых агентств

Выберите шаблон и используйте наши инструменты отчетности по продажам, финансам, SEO, контекстной рекламе для создания автоматических отчетов или создания информационных панелей онлайн-маркетинга.

ПОКАЗАТЬ ВСЕ ШАБЛОНЫ

ГЛАВНАЯ / ИНФОРМАЦИЯ / ЯНДЕКС МЕТРИКА

Панели веб-аналитики Яндекс Метрики для аудитории сайта, анализа контента, источников трафика, электронной коммерции и общего мониторинга производительности сайта.

Подключитесь к аккаунту Яндекс Метрики и выберите сайт для мониторинга. Выберите любую из наших информационных панелей, чтобы добавить на нее отдельные карты, графики и диаграммы.

Советы

Яндекс Метрика предоставляет большое количество показателей веб-аналитики, которые можно просматривать, фильтровать и сегментировать. Мы выбрали наиболее подходящие виджеты для вашего дашборда и сгруппировали их по следующим направлениям:

• Производительность сайта
• Источники трафика
• Поведение аудитории
• Качество контента и анализ страницы
• Конверсии
• Заказы
  6 Веб-аналитика от Яндекса с виджетами Google Analytics.

  Примечания

  Используйте стандартный логин Яндекс Метрики, чтобы начать сбор данных. Выберите один из веб-сайтов для мониторинга. Octoboard требует доступа только для чтения.

  812

  Попробуйте его сейчас

  Последний обзор:

  10-JUN-22

  Яндекс Шаблоны Metrica и аудитория

  ДЛЯ показатели аудитории

  ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТОТ ШАБЛОН

  Нажмите для получения подробной информации …

  Содержание и взаимодействие Yandex

  Анализ контента и источников трафика с помощью Yandex Metrica

  Используйте этот шаблон

  Нажмите для деталей …

  Yandex Page Content

  Веб -сайт Веб — анализ контента страницы от Яндекса

  ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТОТ ШАБЛОН

  Подробнее…

  ИСТОЧНИКИ ТРАФИКА YANDEX

  Анализ источников трафика от Яндекса

  ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТОТ ШАБЛОН

  YANDEX METRICA METRICS

  Могу ли я отслеживать популярность своего сайта с течением времени?

  Используйте стандартные показатели веб-аналитики для отслеживания изменений в популярности сайта. Производительность обычно измеряется сеансами и количеством уникальных пользователей. Это показатели высокого уровня. Чтобы получить больше информации, рекомендуем просмотреть виджеты АУДИТОРИЯ , ИСТОЧНИКИ ТРАФИКА и КОНТЕНТ . Они помогут вам понять популярность различного контента в разбивке по показателям аудитории и источникам трафика.

  ОБЗОР

  Количество сеансов, пользователей и новых пользователей с течением времени.

  Описание

  Следующие 3 метрики составляют виджет ОБЗОР Яндекс Метрики:

  Сеансы — Общее количество посещений.
  Уникальные пользователи — Уникальные посетители вашего сайта.
  Новые пользователи — Количество пользователей, впервые посетивших ваш сайт.

  ИСПОЛЬЗОВАТЬ ЭТОТ ПОКАЗАТЕЛЬ

  СЕССИИ

  Количество посещений вашего сайта, отслеживаемое с течением времени.

  ИСПОЛЬЗОВАТЬ ЭТОТ ПОКАЗАТЕЛЬ

  ПОЛЬЗОВАТЕЛИ

  Посетители вашего сайта отслеживаются с течением времени.

  ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТО ПОКАЗАТЕЛЬ

  НОВЫЕ ПОЛЬЗОВАТЕЛИ

  Новые пользователи вашего сайта.

  ИСПОЛЬЗОВАТЬ ЭТОТ ПОКАЗАТЕЛЬ

  СЕССИИ СТРАНИЦЫ

  Ранжирование производительности страницы по просмотрам.

  Описание

  Ваши популярные страницы отсортированы по количеству просмотров страниц.

  ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТО ПОКАЗАТЕЛЬ

  Кто посещает мой веб-сайт? Считают ли посетители мой контент релевантным?

  Яндекс Метрика предоставляет массу информации о посетителях вашего сайта. Он расскажет вам о возрасте и поле вашей аудитории, откуда они пришли, об их интересах, технологиях, которые они используют, и многом другом. Ключевой особенностью аналитики аудитории является подробная разбивка по количеству сессий, показателю отказов и времени нахождения на сайте. Используйте эти виджеты, чтобы понять, насколько хорошо ваш контент находит отклик у разных аудиторий.

  Возраст посетителей по сеансам.

  Описание

  Данные отчеты об основных социально-демографических характеристиках пользователей представлены на основе информации, полученной с использованием технологии Крипта.

  Советы

  В этом виджете отображаются только сеансы посетителей, чей возраст и пол были определены.

  ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТОТ ПОКАЗАТЕЛЬ

  ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПО ВОЗРАСТУ

  Эффективность веб-сайта по возрастным группам.

  Советы

  Используйте этот показатель, чтобы понять, насколько ваш контент актуален для разных возрастных групп.

  ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТУ ПОКАЗАТЕЛЮ

  ПОЛ

  Пол посетителей по сеансам.

  ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТО ПОКАЗАТЕЛЬ

  ПОКАЗАТЕЛИ ПО ПОЛУ

  Эффективность веб-сайта в разбивке по полу.

  Советы

  Отслеживайте релевантность вашего контента с разбивкой по полу.

  ИСПОЛЬЗОВАТЬ ЭТУ ПОКАЗАТЕЛЮ

  ПОСЕТИТЕЛИ ПО РЕГИОНАМ

  Сеансы по странам и регионам.

  Описание

  Яндекс может определять географическое положение посетителей вашего сайта. Этот виджет представляет собой карту мира с цветовой кодировкой стран в зависимости от количества сеансов.

  ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТУ МЕТРИКУ

  УСТРОЙСТВА

  Устройства посетителей по сеансам.

  ИСПОЛЬЗОВАТЬ ЭТОТ ПОКАЗАТЕЛЬ

  ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ УСТРОЙСТВ

  Эффективность веб-сайтов по группам устройств.

  ИСПОЛЬЗОВАТЬ ЭТОТ ПОКАЗАТЕЛЬ

  БРАУЗЕРЫ

  Просмотры посетителей по сеансам.

  ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТУ ПОКАЗАТЕЛЮ

  ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ БРАУЗЕРА

  Производительность веб-сайта по браузерам.

  ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТУ ПОКАЗАТЕЛЮ

  Улучшается ли содержание моего веб-сайта? Актуально ли это для моих посетителей?

  Вы можете измерить качество своего контента, отслеживая ВРЕМЯ НА САЙТЕ , ОТКАЗЫ и СКОРОСТЬ ВЫХОДА тенденции. Любые падения или всплески могут потребовать расследования. Будет легко сопоставить их с модификациями контента с течением времени. Если всплески не связаны с изменениями контента, возможно, это связано с внезапным изменением ИСТОЧНИКОВ ТРАФИКА . Сопоставить ОТКАЗЫ и ВЫХОДНЫЕ СТРАНИЦЫ по ИСТОЧНИКИ ТРАФИКА ; если нерелевантный контент будет показываться новой аудитории, возможно, потребуется тонкая настройка ваших целевых страниц или настроек рекламных кампаний.

  ТОП-СТРАНИЦЫ

  Топ-страницы ранжируются уникальными пользователями.

  ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТОТ ПОКАЗАТЕЛЬ

  ПОЛЕЗНЫЕ СТРАНИЦЫ

  Целевые страницы ранжированы по сеансам.

  ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТОТ ПОКАЗАТЕЛЬ

  ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПОСАДКИ

  Эффективность целевой страницы.

  Описание

  Лучшие целевые страницы с сеансами, количеством уникальных пользователей и информацией о показателе отказов на странице.

  ИСПОЛЬЗОВАТЬ ЭТУ ПОКАЗАТЕЛЮ

  ВЫХОД СТРАНИЦ

  Выйти из производительности страницы.

  Описание

  Самые популярные страницы выхода с данными о сеансах, количестве уникальных пользователей и показателе отказов на странице.

  ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТУ ПОКАЗАТЕЛЮ

  ПОКАЗАТЕЛЬ ОТКАЗОВ

  Показатель отказов веб-сайта с течением времени.

  Описание

  Показатель отказов — Процент сеансов, во время которых был хотя бы один просмотр страницы продолжительностью менее 15 секунд.

  ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТУ ПОКАЗАТЕЛЮ

  ГЛУБИНА СТРАНИЦЫ

  Глубина страницы во времени.

  Описание

  Глубина страницы — Количество страниц, просмотренных пользователями во время посещения.

  ИСПОЛЬЗОВАТЬ ЭТОТ ПОКАЗАТЕЛЬ

  ВРЕМЯ НА САЙТЕ

  Время, проведенное на сайте, отслеживается с течением времени.

  Описание

  Время на сайте — Средняя продолжительность сеанса в минутах и ​​секундах.

  ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТО ПОКАЗАТЕЛЬ

  Откуда приходит трафик на мой сайт?

  Источники трафика сообщают вам, с каких сайтов и социальных сетей приходит ваша аудитория. Проанализируйте его с течением времени и используйте идеи, чтобы понять, что движет вашим трафиком и на чем сосредоточить свои усилия, чтобы максимизировать его. Мы рекомендуем более подробно изучить характеристики аудитории из разных источников трафика. Определите аудиторию, которая взаимодействует с вашим контентом, платящих клиентов или людей с соответствующими интересами, и соответствующим образом ранжируйте свои источники. Затем сосредоточьте свои усилия на источниках с наибольшей ценностью.

  РЕЙТИНГ ИСТОЧНИКОВ

  Ранжирование источников по сеансам.

  ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТУ ПОКАЗАТЕЛЮ

  САЙТЫ

  Производительность исходных сайтов.

  Описание

  Показатели эффективности трафика исходных сайтов — сеансы, пользователи, показатель отказов, время на сайте.

  ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТУ МЕТРИКУ

  СОЦИАЛЬНЫЙ РЕЙТИНГ

  Ранжирование социальных сетей по сеансам.

  ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТУ ПОКАЗАТЕЛЮ

  СОЦИАЛЬНАЯ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТЬ

  Показатели эффективности социальных сетей.

  Описание

  Показатели производительности социальных сетей — сеансы, пользователи, показатель отказов, время на сайте.

  ИСПОЛЬЗОВАТЬ ЭТУ ПОКАЗАТЕЛЮ

  ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ

  Трафик поисковых систем по сеансам.

  ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТУ ПОКАЗАТЕЛЮ

  ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ SE

  Показатели производительности поисковых систем.

  Описание

  Показатели производительности поисковых систем — сеансы, пользователи, показатель отказов, время на сайте.

  ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТУ МЕТРИКУ

  КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

  Ключевые слова ранжированы по сеансам.

  ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТУ ПОКАЗАТЕЛЮ

  KEYWORDS PERFORMANCE

  Ключевые слова показатели производительности.

  Описание

  Показатели эффективности ключевых слов поиска — сеансы, пользователи, показатель отказов, время на сайте.

  ИСПОЛЬЗОВАТЬ ЭТОТ ПОКАЗАТЕЛЬ

  СЕТИ PPC

  Трафик рекламных систем ранжируется по количеству сеансов.

  ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТУ ПОКАЗАТЕЛЮ

  РЕЗУЛЬТАТЫ PPC

  Показатели производительности рекламных систем.

  Описание

  Показатели производительности рекламных систем — сеансы, пользователи, показатель отказов, время на сайте.

  ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТУ ПОКАЗАТЕЛЮ

  UTM-ТЕГИ

  UTM-теги ранжированы по количеству сеансов.

  Советы

  Тег UTM — это простой код, который можно прикрепить к пользовательскому URL-адресу для отслеживания источника, канала и названия кампании. Это позволяет системам веб-аналитики, таким как Яндекс или Google Analytics, сообщать вам, откуда пришли пользователи, а также какая кампания направила их к вам.

  ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТУ ПОКАЗАТЕЛЮ

  ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ UTM

  Показатели производительности тегов UTM.

  Описание

  Показатели производительности тега UTM — сеансы, пользователи, показатель отказов, время на сайте.

  Советы

  Тег UTM — это простой код, который можно прикрепить к пользовательскому URL-адресу для отслеживания источника, канала и названия кампании. Это позволяет системам веб-аналитики, таким как Яндекс или Google Analytics, сообщать вам, откуда пришли пользователи, а также какая кампания направила их к вам.

  Используйте эту метрику

  Преобразования

  Преобразование целей Растика

  Используйте этот показатель

  Коэффициент конверсии

  Коэффициенты преобразования целей

  . Используйте этот метрический

  CAN I CAN MY ECOMMERCE в реальное время? Что продается?

  Электронная коммерция — это большая и отдельная группа метрик, предоставляемая Яндексом. Для представления на панели инструментов мы выбрали ключевые виджеты, охватывающие ЗАКАЗЫ , ЗАКАЗАННЫЕ ТОВАРЫ и ПОПУЛЯРНЫЕ ТОВАРЫ .

  ЗАКАЗЫ

  Показатели заказов.

  Описание

  Показатели производительности для заказов, включая количество покупок, количество пользователей, купивших товары, доход, средний доход за сеанс, средний доход от покупки.

  Сеансы — Общее количество посещений.

  Количество пользователей, купивших — Количество пользователей, купивших хотя бы один товар по сумме всех сеансов.

  Выручка — Суммарный доход от всех сессий.

  ИСПОЛЬЗОВАТЬ ЭТУ ПОКАЗАТЕЛЮ

  ЗАКАЗАННЫЕ ИЗДЕЛИЯ

  Показатели заказанных изделий.

  Описание

  Показатели заказанных товаров включают:

  Сеансы — Общее количество посещений.

  Приобретенные предметы — Общее количество приобретенных предметов за все сеансы.

  Стоимость приобретенных предметов — Стоимость всех приобретенных предметов, общая для всех сессий.

  Количество пользователей, купивших товары — Количество пользователей, купивших хотя бы один товар по сумме всех сессий.

  ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТУ ПОКАЗАТЕЛЬНОСТЬ

  ПОПУЛЯРНЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ

  Показатели популярных товаров.

  Описание

  Показатели заказанных товаров:

  Сеансы — Общее количество посещений.

  Просмотры элементов — общее количество просмотров страниц с информацией о продуктах во всех сеансах.

  Пользователи показывают, что просмотрели товар — количество пользователей, просмотревших информацию о продукте хотя бы для одного товара.

  Товары, добавленные в корзину — Количество товаров, добавленных в корзину, всего за все сеансы.

  Приобретенные предметы — Общее количество приобретенных предметов за все сеансы.

  ИСПОЛЬЗУЙТЕ ЭТУ МЕТРИКУ

  Клиенты, использующие панель инструментов Яндекс Метрики

  
  , также подключились к этим приложениям

  Эволюция структур данных в Яндекс.Метрике

  Яндекс.Метрика — вторая по величине система веб-аналитики в мире. Метрика получает поток данных о событиях, которые произошли на сайтах или в приложениях. Наша задача состоит в том, чтобы обработать эти данные и представить их в анализируемом виде.

  
  Обработка данных сама по себе не является проблемой. Настоящая трудность заключается в попытке определить, в какой форме следует сохранять обработанные результаты, чтобы с ними было удобно работать. В процессе разработки нам несколько раз приходилось полностью менять подход к организации хранения данных. Мы начали с таблиц MyISAM, затем использовали LSM-деревья и, в конце концов, придумали столбцовую базу данных ClickHouse. В этой статье я объясню, почему мы остановились на последнем варианте.

  Яндекс.Метрика была запущена в 2008 году и работает уже более девяти лет. Каждый раз, когда мы меняли подход к хранению данных в прошлом, это происходило из-за того, что то или иное решение оказывалось неэффективным: либо был недостаточный запас производительности, либо решение было ненадежным, либо потребляло слишком много вычислительных ресурсов, либо просто не позволяло нам реализовать то, что нам нужно.

  Старая Яндекс.Метрика для сайтов имеет более 40 «фиксированных» типов отчетов (например, отчет по географии посетителей), несколько инструментов внутристраничной аналитики (например, карты кликов), Вебвизор (позволяет изучать действия отдельных пользователей в большая детализация), а также отдельный конструктор отчетов.

  С новыми Metrica и Appmetrica вы можете настраивать каждый отчет вместо того, чтобы иметь дело с «фиксированными» типами. Вы можете добавить новые параметры (например, в отчете по поисковым запросам вы можете разбить данные по целевым страницам), сегментировать и сравнить (скажем, между источниками трафика для всех посетителей и посетителей из Сан-Франциско), изменить свой набор метрик и т. д. Таким образом, новая система требует совершенно другого подхода к хранению данных, чем тот, который мы использовали ранее.

  MyISAM

  
  Метрика создавалась как ответвление сервиса поисковых объявлений Яндекс.Директ. Таблицы MySQL с движком MyISAM использовались в Директе для хранения статистики, с чего мы и начинали в Метрике. Мы использовали MyISAM для хранения «фиксированных» отчетов с 2008 по 2011 год.

  Позвольте мне немного объяснить, какую структуру должны иметь таблицы отчетов, например, при работе с географией. Отчет формируется по конкретному сайту (точнее, по конкретному идентификатору счетчика Метрики). Это означает, что первичный ключ должен содержать CounterID. Пользователь может выбрать произвольный период отчета. Сохранение данных для каждой пары дат не имеет смысла, поэтому данные сохраняются для каждой даты, а затем суммируются по запросу для выбранного интервала. Следовательно, первичный ключ содержит дату.

  Данные в отчете отображаются по регионам либо в виде списка, либо в виде дерева, состоящего из стран, регионов и городов. Таким образом, имеет смысл поместить RegionID в первичный ключ таблицы и собрать данные в дерево на стороне кода приложения, а не на стороне базы данных.

  Допустим, мы также хотим учитывать среднюю продолжительность сеанса. Это означает, что столбцы таблицы должны содержать количество сеансов и общую продолжительность сеанса.

  Таким образом, результирующая таблица будет иметь следующую структуру: CounterID, Date, RegionID -> Visits, SumVisitTime,… Теперь посмотрим, что происходит, когда мы запрашиваем отчет. Запрос SELECT выполняется с условиями, ГДЕ CounterID = AND Date BETWEEN min_date AND max_date. Другими словами, считывается диапазон первичного ключа.

  Как на самом деле данные хранятся на диске?

  
  Таблица MyISAM состоит из файла данных и индексного файла. Если из таблицы ничего не удалялось и строки при обновлении не менялись по длине, то файл данных будет состоять из сериализованных строк, расположенных последовательно в том порядке, в котором они были вставлены. Индекс (включая первичный ключ) представляет собой B-дерево, листья которого содержат смещения в файле данных. Когда мы читаем данные диапазона индекса, набор смещений в файле данных извлекается из индекса. Затем файл данных считывается по этому набору смещений.

  Рассмотрим реальную ситуацию, когда индекс находится в оперативной памяти (кэш ключей в MySQL или системный кеш страниц), но данные в нем не кэшируются. Предположим, что мы используем жесткие диски. Время, необходимое для чтения данных, зависит от объема данных, которые необходимо прочитать, и от того, сколько операций поиска необходимо выполнить. Количество операций поиска определяется расположением данных на диске.

  События Метрики поступают практически в том же порядке, в котором они происходили на самом деле. В этом входящем потоке данные с разных счетчиков разбросаны совершенно хаотично. Другими словами, входящие данные являются локальными по времени, но не локальными по номеру счетчика. При записи в таблицу MyISAM данные с разных счетчиков также размещаются довольно хаотично. Это означает, что для чтения отчета с данными вам потребуется выполнить примерно столько случайных чтений, сколько строк в таблице нам нужно.

  Типичный жесткий диск со скоростью вращения 7200 об/мин может выполнять от 100 до 200 случайных операций чтения в секунду. Массив RAID, при правильном использовании, может выполнять гораздо больше функций. Один семилетний SSD может выполнять 30 000 случайных операций чтения в секунду, но мы не можем позволить себе хранить наши данные на SSD. С этой системой, если бы нам нужно было прочитать 10 000 строк для отчета, это заняло бы более 10 секунд, что было бы совершенно неприемлемо.

  InnoDB гораздо лучше подходит для чтения диапазонов первичных ключей, поскольку использует кластеризованный первичный ключ (т. е. данные хранятся упорядоченным образом в первичном ключе). Но InnoDB было невозможно использовать из-за низкой скорости записи. Если это напоминает вам о TokuDB, то читайте дальше.

  Мы применили несколько трюков, чтобы MyISAM работал быстрее при выборе диапазона первичного ключа.

  Таблица сортировки. Поскольку данные должны обновляться постепенно, недостаточно отсортировать таблицу один раз, но сортировать ее каждый раз невозможно. Тем не менее, это можно делать периодически для старых данных.

  Разделение. Таблица делится на несколько меньших диапазонов первичных ключей. Это сделано в расчете на то, что данные из одного раздела будут храниться более-менее локально и запросы на диапазон первичного ключа будут обрабатываться быстрее. Этот метод можно отнести к ручной реализации кластеризованного первичного ключа. Это немного замедляет вставку данных. Однако при выборе количества разделов обычно удается достичь компромисса между скоростью вставки и скоростью чтения.

  Разделение данных по поколениям. При одной схеме разбиения выборки могут сильно тормозить, при другой — скорость вставки. И оба тормозят при использовании промежуточного варианта. Решение этой проблемы состоит в том, чтобы разделить данные на несколько отдельных поколений. Например, первое поколение мы будем называть операционными данными; здесь разделение либо происходит по мере вставки данных (по времени), либо не происходит вообще. Мы будем называть архивные данные второго поколения; здесь происходит разбиение по мере чтения данных (по номеру счетчика). Данные передаются от поколения к поколению через скрипт, но не слишком часто (например, раз в день) и считываются сразу со всех поколений. Это помогает, но и создает массу трудностей.

  Эти (и другие) уловки некоторое время использовались в Яндекс.Метрике, чтобы все работало.

  Подытожим недостатки предыдущей системы:

  • очень сложно поддерживать локальность данных на диске
  • таблицы заблокированы во время INSERT
  • репликация медленная; реплики часто отстают
  • согласованность данных после сбоя оборудования не гарантируется
  • агрегатов, таких как количество уникальных пользователей, очень сложно подсчитать и сохранить
  • сжатие данных сложно использовать и работает неэффективно
  • индексы занимают много места и не помещаются в ОЗУ полностью
  • данные должны быть сегментированы вручную
  • многие вычисления должны быть выполнены на стороне кода приложения после SELECT
  • сложный в обслуживании и эксплуатации

   

  Изображение: расположение данных на диске (художественный рендеринг)

  Таким образом, использование MyISAM было крайне неудобным. В дневное время серверы работали со 100% нагрузкой на дисковые массивы (постоянное движение головок). В этих условиях диски выходят из строя чаще, чем обычно. Мы использовали дисковые полки на серверах. Другими словами, нам приходилось довольно часто восстанавливать RAID-массивы. Иногда реплики так сильно отставали, что нам приходилось их удалять и создавать заново. Переключение мастера репликации действительно неудобно.

  Несмотря на недостатки, по состоянию на 2011 год мы хранили более 580 миллиардов строк в таблицах MyISAM. Потом все было переконвертировано в Metrage, удалено и в итоге освободилось много серверов.

  Metrage и OLAPServer

  
  Мы используем Metrage для хранения фиксированных отчетов с 2010 года. Предположим, у вас есть следующий сценарий:

  • данные постоянно записываются в базу данных небольшими партиями
  • поток записи относительно велик (не менее нескольких сотен тысяч строк в секунду)
  • сравнительно мало запросов на чтение (несколько тысяч запросов в секунду)
  • все чтения диапазона первичного ключа (до миллионов строк на запрос)
  • строк довольно короткие (около 100 байт без сжатия)

  
  Довольно распространенная структура данных LSM Tree хорошо подходит для этого. Эта структура состоит из сравнительно небольшой группы «фрагментов» данных на диске, каждый из которых содержит данные, отсортированные по первичному ключу. Новые данные сначала помещаются в некую структуру данных ОЗУ (MemTable), а затем записываются на диск в новом отсортированном фрагменте. Периодически несколько отсортированных кусков будут уплотняться в один больший в фоновом режиме. Таким образом поддерживается относительно небольшой набор фрагментов.

  Такие структуры данных используются в HBase и Cassandra. Среди встроенных структур данных LSM-Tree реализованы LevelDB и RocksDB. Впоследствии RocksDB используется в MyRocks, MongoRocks, TiDB, CockroachDB и многих других.

  Metrage также является LSM-деревом. Произвольные структуры данных (зафиксированные во время компиляции) могут использоваться в нем как «строки». Каждая строка представляет собой пару ключ-значение. Ключ — это структура с операциями сравнения на равенство и неравенство. Значение представляет собой произвольную структуру с операциями обновления (добавления чего-либо) и слияния (агрегирования или объединения с другим значением). Короче говоря, это CRDT.

  В качестве значений могут выступать как простые структуры (целочисленные кортежи), так и более сложные (например, хеш-таблицы для подсчета количества уникальных посетителей или структуры карты кликов). С помощью операций обновления и слияния постоянно осуществляется инкрементная агрегация данных в следующих точках:

  • при вставке данных при формировании новых пакетов в ОЗУ
  • во время фонового слияния
  • во время запросов на чтение

  
  Metrage также содержит необходимую нам доменную логику, которая выполняется во время запросов. Например, для региональных отчетов ключ в таблице будет содержать идентификатор самого низкого региона (города, села) и, если нам нужен отчет по стране, данные по стране будут агрегироваться на стороне сервера базы данных.

  Вот основные преимущества этой структуры данных:

  • Данные достаточно локально расположены на жестком диске; чтение диапазона первичного ключа происходит быстро.
  • Данные сжаты блоками. Поскольку данные хранятся упорядоченно, сжатие работает довольно хорошо при использовании алгоритмов быстрого сжатия (в 2010 году мы использовали QuickLZ, с 2011 года — LZ4).
  • Хранение данных, отсортированных по первичному ключу, позволяет использовать разреженный индекс. Разреженный индекс — это массив значений первичного ключа для каждой N-й строки (порядка N тысяч). Этот индекс максимально компактен и всегда умещается в оперативной памяти.

  
  Поскольку чтение выполняется не очень часто (даже несмотря на то, что при этом считывается много строк), увеличение задержки из-за большого количества фрагментов и распаковки блоков данных не имеет значения. Чтение дополнительных строк из-за разреженности индекса также не имеет значения.

  Записанные фрагменты данных не изменяются. Это позволяет читать и писать без блокировки — для чтения делается снимок данных. Используется простой и унифицированный код, но мы можем легко реализовать всю необходимую предметно-ориентированную логику.

  Нам пришлось написать Metrage вместо изменения существующего решения, потому что его на самом деле не было. В 2010 году LevelDB не существовало, а TokuDB в то время была собственностью.

  Все системы, реализующие LSM-Tree, подходили для хранения неструктурированных данных и карт из BLOB в BLOB с небольшими вариациями. Но чтобы адаптировать этот тип системы для работы с произвольным CRDT, потребовалось бы гораздо больше времени, чем для разработки Metrage.

  Конвертация данных из MySQL в Metrage заняла довольно много времени: если программа конвертации заработала всего около недели, то основная часть отработала около двух месяцев.

  После передачи отчетов в Метраж мы сразу увидели увеличение скорости интерфейса Метрики. Мы используем Metrage уже пять лет, и это решение оказалось надежным. За это время было всего несколько мелких поломок. Его преимущества заключаются в простоте и эффективности, что делает его гораздо лучшим выбором для хранения данных, чем MyISAM.

  По состоянию на 2015 год мы хранили 3,37 триллиона строк в Metrage и использовали для этого 39 * 2 серверов. Потом мы отошли от хранения данных в Metrage и удалили большую часть таблиц. У системы есть свои недостатки; он действительно эффективно работает только с фиксированными отчетами. Metrage агрегирует данные и сохраняет агрегированные данные. Но для этого вы должны заранее перечислить все способы, которыми вы хотите агрегировать данные. То есть, если мы делаем это 40 разными способами, значит, Метрика будет содержать 40 типов отчетов и не более.

  Чтобы смягчить это, нам пришлось какое-то время сохранять отдельное хранилище для мастера настраиваемых отчетов под названием OLAPServer. Это простая и очень ограниченная реализация столбцовой базы данных. Он поддерживает только один набор таблиц во время компиляции — таблицу сеансов. В отличие от Metrage, данные обновляются не в режиме реального времени, а несколько раз в день. Единственный поддерживаемый тип данных — это числа фиксированной длины от 1 до 8 байт, поэтому он не подходил для отчетов с другими видами данных, например URL-адресами.

   

  ClickHouse

  
  С помощью OLAPServer мы поняли, насколько хорошо СУБД, ориентированные на столбцы, справляются с задачами специальной аналитики с неагрегированными данными. Если вы можете получить любой отчет из неагрегированных данных, то возникает вопрос, нужно ли данные вообще агрегировать заранее, как мы сделали с Metrage.

  Изображение: обработка запросов в столбцовой базе данных

  С одной стороны, предварительное агрегирование данных может уменьшить объем данных, которые используются в момент загрузки страницы отчета. С другой стороны, однако, агрегированные данные не решают всего. Вот почему:

  • у вас должен быть список отчетов, которые нужны вашим пользователям заранее
  • другими словами, пользователь не может составить пользовательский отчет
  • при агрегации большого количества ключей объем данных не уменьшается и агрегация бесполезна
  • при большом количестве отчетов слишком много вариантов агрегирования (комбинаторный взрыв)
  • при агрегировании ключей высокой мощности (например, URL) количество данных уменьшается ненамного (менее чем вдвое)
  • за счет этого объем данных может не уменьшаться, а реально расти при агрегации
  • пользователи не будут просматривать все отчеты, которые мы для них рассчитываем (другими словами, многие расчеты оказываются бесполезными)
  • трудно поддерживать логическую согласованность при хранении большого количества различных агрегатов

  
  Как видите, если ничего не агрегировать и работать с неагрегированными данными, то возможно объем вычислений даже сократится. Но только работа с неагрегированными данными предъявляет очень высокие требования к эффективности системы, выполняющей запросы.

  Значит, если мы агрегируем данные заранее, то делать это нужно постоянно (в реальном времени), но асинхронно по отношению к запросам пользователей. Мы действительно должны просто агрегировать данные в режиме реального времени; большая часть получаемого отчета должна состоять из подготовленных данных.

  Если данные не агрегируются заранее, вся работа должна выполняться в момент запроса пользователем (т. е. в ожидании загрузки страницы отчета). Это означает, что в ответ на запрос пользователя необходимо обработать многие миллиарды строк; чем быстрее это можно сделать, тем лучше.

  Для этого нужна хорошая столбцовая СУБД. На рынке не было колоночно-ориентированных СУБД, которые достаточно хорошо справлялись бы с задачами интернет-аналитики в масштабах Рунета (российского интернета) и не требовали бы запредельно дорогих лицензий.

  В последнее время в качестве альтернативы коммерческим столбцовым СУБД стали появляться решения для эффективной оперативной аналитики данных в распределенных вычислительных системах: Cloudera Impala, Spark SQL, Presto и Apache Drill. Хотя такие системы могут эффективно работать с запросами для внутренних аналитических задач, их сложно представить в качестве бэкэнда для веб-интерфейса аналитической системы, доступного внешним пользователям.

  В Яндексе мы разработали, а затем выложили в открытый доступ собственную колоночно-ориентированную СУБД — ClickHouse. Давайте рассмотрим основные требования, которые мы имели в виду, прежде чем приступить к разработке.

  Возможность работы с большими наборами данных. В текущей Яндекс.Метрике для сайтов ClickHouse используется для хранения всех данных для отчетов. По состоянию на сентябрь 2017 года база данных состоит из 25,1 трлн строк. Он состоит из неагрегированных данных, которые используются для получения отчетов в режиме реального времени. Каждая строка в самой большой таблице содержит более 500 столбцов.

  Система должна масштабироваться линейно. ClickHouse позволяет увеличивать размер кластера, добавляя новые серверы по мере необходимости. Например, основной кластер Яндекс. Метрики за три года увеличился с 60 до 426 серверов. В целях отказоустойчивости наши серверы разбросаны по разным дата-центрам. ClickHouse может использовать все аппаратные ресурсы для обработки одного запроса. Таким образом можно обрабатывать более 2 терабайт в секунду.

  Высокая эффективность. Мы действительно фокусируемся на высокой производительности нашей базы данных. По результатам внутренних тестов ClickHouse обрабатывает запросы быстрее, чем любая другая система, которую мы могли бы приобрести. Например, ClickHouse работает в среднем в 2,8-3,4 раза быстрее на запросах веб-аналитики, чем одна из самых эффективных коммерческих столбцовых СУБД (назовем ее DBMS-V).

  Функциональных возможностей должно быть достаточно для инструментов веб-аналитики. База данных поддерживает диалект языка SQL, подзапросы и соединения (локальные и распределенные). Существует множество расширений SQL: функции для веб-аналитики, массивы и вложенные структуры данных, функции высшего порядка, агрегатные функции для приближенных вычислений с помощью скетчинга и т. д.

  ClickHouse изначально разрабатывался командой Яндекс.Метрики. Кроме того, нам удалось сделать систему достаточно гибкой и расширяемой, чтобы ее можно было успешно использовать для решения различных задач. Хотя база данных может работать на больших кластерах, ее можно установить на один сервер или даже на виртуальную машину.

  ClickHouse хорошо оснащен для создания всевозможных аналитических инструментов. Только подумайте: если система справится с задачами Яндекс.Метрики, можете быть уверены, что ClickHouse справится с остальными задачами с большим запасом производительности.

  ClickHouse хорошо работает в качестве базы данных временных рядов; в Яндексе он обычно используется в качестве бэкенда для Graphite вместо Ceres/Whisper. Это позволяет нам работать с более чем триллионом показателей на одном сервере.

  ClickHouse используется аналитикой для внутренних задач. Исходя из нашего опыта в Яндексе, ClickHouse работает примерно на три порядка выше, чем древние методы обработки данных (скрипты на MapReduce). Но это не просто количественная разница. В том-то и дело, что имея такую ​​высокую скорость вычислений, можно позволить себе применять кардинально разные методы решения задач.

  Если аналитик должен составить отчет, и он компетентен в своей работе, он не будет просто строить один отчет. Скорее, они начнут с поиска десятков других отчетов, чтобы лучше понять природу данных и проверить различные гипотезы. Часто бывает полезно посмотреть на данные под разными углами, чтобы выдвинуть и проверить новые гипотезы, даже если у вас нет четкой цели.

  Это возможно только в том случае, если скорость анализа данных позволяет проводить мгновенные исследования. Чем быстрее выполняются запросы, тем больше гипотез можно проверить. Работая с ClickHouse, даже возникает ощущение, что они способны думать быстрее.

  Образно говоря, в традиционных системах данные подобны мертвому грузу. Манипулировать им можно, но это занимает много времени и неудобно. Однако если ваши данные находятся в ClickHouse, они гораздо более податливы: вы можете изучать их в разных срезах и детализировать до отдельных строк данных.

  Спустя год с открытым исходным кодом ClickHouse теперь используется сотнями компаний по всему миру. Например, CloudFlare использует ClickHouse для аналитики DNS-трафика, ежедневно получая около 75 миллиардов событий. Другой пример — Vertamedia (платформа SSP для видео), которая ежедневно обрабатывает 200 миллиардов событий в ClickHouse со скоростью обработки около 3 миллионов строк в секунду.

  Выводы

  
  Яндекс.Метрика стала второй по величине системой веб-аналитики в мире. Объем данных, которые принимает Метрика, вырос с 200 миллионов событий в день в 2009 году до более чем 25 миллиардов в 2017 году. постоянно модифицировать наш подход к хранению данных.

  Эффективное использование оборудования очень важно для нас. По нашему опыту, когда у вас есть большой объем данных, лучше не беспокоиться о том, насколько хорошо масштабируется система, а вместо этого сосредоточиться на том, насколько эффективно используется каждая аппаратная единица: каждое ядро ​​процессора, диск и твердотельный накопитель, ОЗУ и сеть. В конце концов, если в вашей системе уже используются сотни серверов, и вам нужно работать в десять раз эффективнее, маловероятно, что вы сможете просто установить тысячи серверов, какой бы масштабируемой ни была ваша система.

  Чтобы добиться максимальной эффективности, важно настроить решение в соответствии с потребностями конкретного типа рабочей нагрузки. Нет такой структуры данных, которая бы хорошо справлялась с совершенно разными сценариями. Например, очевидно, что базы данных типа «ключ-значение» не подходят для аналитических запросов. Чем больше нагрузка на систему, тем уже требуется специализация. Не нужно бояться использовать совершенно разные структуры данных для разных задач.

  Нам удалось настроить так, чтобы оборудование Яндекс.Метрики было относительно недорогим. Это позволило нам предлагать услугу бесплатно даже очень крупным сайтам и мобильным приложениям, даже больше, чем у Яндекса, в то время как конкуренты обычно начинают просить платную подписку.

  Яндекс Метрика против Google Analytics

  Google Analytics, Яндекс Метрика, Woopra, Kissmetrics, Crazy Egg и т. д. С таким количеством аналитических инструментов, доступных на рынке, среди веб-мастеров возникает большой хаос в поиске наиболее желаемого инструмент.

  Мир поиска ориентирован на Google, и нет никаких сомнений в том, что Google Analytics дает вам огромные данные, хотя каждый инструмент хорош в некоторых своих функциях! Метрика доказывает это лучше.

  Хотя Google явно подавляет другие аналитические инструменты с точки зрения популярности и доли рынка, у него есть несколько минусов, о которых вы, возможно, не слышали. И при этом вы можете упустить огромную и суперполезную информацию о производительности вашего сайта и показателях поведения пользователей. Помните, что у каждого инструмента есть свои плюсы и минусы, и мы не призываем отказываться от инструмента Google. Мы обсудим недостатки Google Analytics и поможем вам преодолеть их, чтобы помочь вашему бизнесу расти.
  Открывая доступ к альтернативным инструментам, таким как Метрика, вы открываете дверь к новым данным, которые инструмент Google не может вам предоставить.

  Получите демо-версию Метрики и Google Analytics в реальном времени.

  Что ж, давайте проверим, как Яндекс Метрика играет отличную альтернативу Google Analytics.

  Начнем с основ!

  Так что же такое инструмент веб-аналитики?

  Проще говоря, инструмент веб-аналитики — это инструмент цифрового маркетинга, используемый для измерения, сбора, анализа и составления отчетов о важных показателях конкретной веб-страницы или веб-сайта в целом.

  Яндекс Метрика — вторая по величине платформа веб-аналитики, предоставляемая популярной российской поисковой системой Яндекс.

  Он был запущен в 2008 году, через три года после того, как Google выпустила свой инструмент Analytics.

  И знаете что? Это бесплатно! Он не ограничивается даже только российскими сайтами, а также не имеет ограничений на китайском рынке, как это делает Google Analytics. Его может использовать любой веб-сайт из любой части мира. Этот инструмент позволяет вам просмотреть важные показатели и получить представление о конкретном веб-сайте, а также разработать план действий по устранению факторов, снижающих производительность сайта.

  Лучшее в Яндекс Метрике то, что она не ограничивает данные. Он дает вам точные данные независимо от того, сколько у вас сеансов или просмотров страниц, в отличие от Google Analytics, он не производит выборку данных.

  Узнав об уникальности Метрики, вы наверняка ошеломитесь. Что, если бы я сказал вам, что вы действительно можете проверить, какие действия предпринимают пользователи вашего сайта? Да, это происходит! Metrica предлагает некоторые невероятные функции, такие как тепловые карты и повторы сеансов, которые проведут вас через путь клиента на вашем веб-сайте.

  И все это приходит к вам бесплатно! Разве это не удивительно? Все еще недостаточно убеждены, чтобы использовать его? Так что просто оставайтесь и продолжайте читать, чтобы узнать больше об этом.

  Ниже приведено общее сравнение некоторых общих и уникальных функций обоих инструментов.

  Яндекс Метрика против Google Analytics:

  Параметр сравнения
  Яндекс Метрика
  Google Analytics
  

  Рейтинг популярности	Метрика занимает 4 место	Аналитика занимает 9 место 1 место0087
  Доля рынка	4%	96%
  .	200	20
  Ограничение трафика	Неограничено	10 млн просмотров в месяц для бесплатных ресурсов
  Скорость страницы	Скорость сильно повлияла на	Сравнительно меньшее воздействие на страницу скорости
  Мониторинг сайта	Предложения для мониторинга на наличие проблем с отключением или ошибкой	NOUSTING
  44444444444 Стр. в течение 15 секунд не считается другим просмотром страницы	Аналитика будет учитывать другой просмотр страницы, если страница будет обновлена ​​(без ограничения по минимальному времени)
  Метрика показателя отказов	Посетитель считается «отказом» только в том случае, если он посещает одну страницу и тратит менее 15 секунд до выхода.	Все одностраничные сеансы в Universal Analytics считаются отказами.
  Выборка данных	Метрика предлагает данные без выборки — без ограничений по данным	Выборка отчетов при пороге 500 000 сеансов в диапазоне дат. Для получения точных данных вам необходимо перейти на Analytics 360
  Количество участков на счет	Unlimted	50
  Цена инструмента	НЕТ ПРИЛОЖЕНИЯ	$ 150 000 Должности в годовом исчислении. и разработали это обширное руководство, которое поможет вам понять показатели вовлеченности пользователей и уникальные отчеты Метрики. Начало работы с Метрикой Чтобы создать Яндекс Паспорт (да, именно так называется учетная запись пользователя Яндекса), вам необходимо пройти процесс регистрации и зарегистрироваться, прежде чем получить доступ к инструменту. Вы также можете зарегистрироваться через учетные записи социальных сетей. Процесс регистрации настолько прост, что вам даже не нужно его визуальное представление. После прохождения всего процесса регистрации вам необходимо добавить счетчик. Он начинается с имени счетчика, вы можете добавить название вашей компании в качестве имени счетчика Далее вам нужно добавить домен веб-сайта. Вы также можете добавить дополнительный домен в разделе дополнительных доменов. Однако этот шаг не является обязательным. Затем следует добавить часовой пояс и валюту. Выберите Я принимаю и перейдите к созданию счетчика и нажмите на него. Код счетчика Код счетчика — это место, где вы можете создать код отслеживания, который необходимо разместить на серверной части нашего сайта в HTML-коде внутри тела. Прежде чем размещать код отслеживания в теле сообщения, вам необходимо выбрать параметры, которые необходимо отслеживать. В нашем случае мы выбрали следующие параметры, которые можно увидеть на изображении. После выбора необходимых параметров отслеживания он сгенерирует HTML-код, который необходимо вставить на каждую страницу вашего сайта. Процесс сбора данных не занимает много времени, он начинается сразу после размещения кода. (Примечание: код счетчика меняется каждый раз, когда вы выбираете или отменяете любой из вышеперечисленных вариантов. Поэтому вам необходимо обновлять код на своем сайте каждый раз, когда вы сталкиваетесь с какими-либо изменениями в вышеуказанных параметрах.) A вид на приборную панель: Быстрый просмотр Панель управления имеет удобную структуру, легкую для понимания и дает вам краткий обзор того, что происходит с вашим веб-сайтом. Дает представление о количестве пользователей, взаимодействовавших с сайтом Также отслеживает количество новых пользователей. Вы можете проверить, какие URL получают наибольшее количество просмотров. Вы можете увидеть, откуда именно идет ваш трафик (в разделе источника трафика) Раздел типа устройства дает вам представление о том, какие устройства использовались для входа на ваш сайт Отчеты Отчеты составляют ключевой аспект любого аналитического инструмента. Метрика также позволяет создавать стандартные и индивидуальные отчеты. Вот введение в каждый тип отчета. Трафик Вы можете создавать отчеты о трафике, которые дают вам обзор ваших посетителей. По сути, вы можете просмотреть количество людей, посетивших ваш сайт, дату и страницы, которые они посетили, время их пребывания, показатель отказов и так далее. Конверсия Отчеты о конверсиях помогают отслеживать цели, поставленные веб-мастером. Целью может быть любое действие, которое веб-мастер хочет, чтобы посетители совершили. Например, подписка на информационные бюллетени или совершение покупки может рассматриваться как цель. Источники Отчеты об источниках позволяют увидеть источники, из которых поступает ваш трафик. Подкатегории, такие как сайты, поисковые системы, социальные сети и т. д., которые привлекают трафик, указаны в разделе «Источник». Вы можете изучить все предложенные варианты и проверить, откуда поступает ваш трафик. Пользователи Здесь вы можете проверить, откуда приходят ваши пользователи (географическое положение), их интересы, их демографические данные, их активность на веб-сайте и так далее. Содержание Отчеты о содержании отображают подкатегории, такие как популярные страницы на вашем веб-сайте, страницы входа (целевые страницы), страницы выхода, заголовки и т. д., а также показывают данные об их сеансах и трафике. Технология По сути, в этом разделе можно создавать все технические отчеты (отчеты о типах браузеров, разрешениях экрана, операционных системах, устройствах и т. д.). Мониторинг Отчеты мониторинга включают следующие параметры, такие как загрузка веб-сайта, трафик в минуту, время загрузки страницы и т. д. Однако для работы этой функции необходимо более 100 просмотров страниц (в неделю). Электронная торговля Отчеты по электронной торговле позволяют анализировать данные, связанные с вашими продуктами. Вы можете отслеживать количество ваших покупок, количество пользователей, купивших ваш продукт и так далее. Вы можете проверить, какой из ваших продуктов работает лучше всего. Навигация по картам Так что же такое карта ссылок? Карта ссылок — это функция, которая осуществляет глубокий анализ кликов по ссылкам. Она показывает, насколько популярна ссылка, выделяя ее определенным цветом. Ссылка холодного цвета дает представление о низкой популярности, тогда как ссылка темного или теплого цвета говорит о ее высокой популярности. Нажимая на ссылку, вы проверяете количество кликов и процент репостов, которые получила эта конкретная ссылка. Карты кликов (Тепловые карты): включение тепла Как специалист по цифровому маркетингу, вы наверняка сталкивались с концепцией, называемой тепловыми картами! Если нет, то давайте кратко. Тепловые карты — это визуальное представление данных в виде определенных цветов. Эти конкретные цвета даются на основе действий посетителя (кликов) на странице. Чем больше кликов по порции, тем больше тепла. Это своего рода спасательный инструмент! Это удобно, когда вы хотите знать, какая часть контента нуждается в изменении, стоит ли преобразовывать призыв к действию? Вы даже можете проверить, работает ли призыв к действию, который вы разместили между страницами, и если нет, то вы можете разместить его где-нибудь вверху, где люди потенциально могут щелкнуть. Карты прокрутки: как долго они идут? Итак, вы наткнулись на контент, который начали читать, долго пролистывали и вдруг бросили? Я вам скажу, что именно произошло, вы потеряли интерес! Что делать, если это ситуация с вашим собственным сайтом? Звучит как кошмар! Ну, не бойся! У Метрики есть решение! Получите карты прокрутки для работы. Эта функция позволяет узнать, как долго люди прокручивают вашу целевую страницу и какую часть контента они продолжают читать. Такие данные помогут вам разместить важный призыв к действию. Вы даже можете попробовать добавить группы ведер (в тот момент, когда вы обнаружите, что люди перестают прокручивать дальше) в свой контент, чтобы сделать его более привлекательным, что заставит вашу аудиторию дойти до конца. Анализ формы (для беспроблемного взаимодействия с пользователем) Могут быть случаи, когда вы совершали покупки, и вы наткнулись на свой любимый продукт, выбрали его для покупки и направились к кассе, и там появляется проблема; форма слишком длинная, или нет функции автозаполнения, а также макет формы оформления заказа сбивает с толку. Раздраженный, вы решили покинуть сайт, бросив товар в корзине. А если то же самое происходит с вашим сайтом, то знаете что? Вы в большом убытке. К счастью, это можно исправить. Вот сделка! Анализ форм позволяет изучить различные формы, такие как контактная форма, форма продукта и панель поиска на вашем веб-сайте. Он дает вам данные о том, сколько пользователей видели форму, из которых количество пользователей, заполнивших форму, и сколько падений произошло в определенном поле формы. Для получения дополнительной информации об анализе формы вы можете обратиться в службу поддержки Яндекса. Игра вместе с повтором сеанса Вы когда-нибудь задумывались о том, чтобы посмотреть на действия посетителей? Если ваш ответ да, то у вас есть правильный инструмент. В Яндекс Метрике есть такая функция, известная как повтор сеанса (ранее она называлась Вебвизор). Повтор сеанса дает вам представление о поведении посетителя с высоты птичьего полета, записывая важные действия на веб-сайте. Вы можете посмотреть его в любое время после того, как он будет записан. Будь то щелчок, прокрутка или другие движения на сайте, вы можете проверить взаимодействия, которые в конечном итоге могут помочь вам принять более правильное решение о том, что работает, а что нет, а также на чем сосредоточиться на своем сайте. Вот пример воспроизведения сеанса. Сегменты В основном сегменты относятся к персонализированным отчетам. Вы можете получить любой сегментированный отчет, который вы создали в этом разделе. Вам нужно зайти в любой из отчетов (из которых вы хотите создать новый сегмент) нажать опцию сегмента и выбрать один из предопределенных сегментов (или недавно использованные, если есть). Используя сегменты, вы можете создавать свои собственные настраиваемые отчеты только для просмотра данных, которые вы должны отслеживать ежедневно. Например, вы запустили новую рекламную кампанию для праздничного сезона и хотите отслеживать ее ежедневно, вы можете создать для нее настраиваемый сегмент, вам не придется ежедневно глубоко погружаться в раздел отчетов по источнику/каналу Настройки Общие Здесь мы можем добавить новый счетчик, как мы уже говорили об этом. Код счетчика и повтор сеанса уже обсуждаются. Итак, переходим к следующему варианту. Цели В этом разделе вы можете добавить цель. Вы можете добавить около 200 целей на один сайт. Фильтры Этот параметр позволяет добавить фильтрацию определенных данных. Он применяется к исходным данным в заданном порядке, получая записи, соответствующие определенным условиям. Уведомления В разделе «Уведомления» вы можете разрешить Метрике отправлять вам уведомления о возникновении проблем. Вы можете получать эти уведомления на свою зарегистрированную почту или контактный номер. Загрузить данные Вы можете добавить дополнительные данные из этого раздела. В настоящее время в этой категории есть две опции: «Загрузить пользовательские параметры» и «Загрузить офлайн-конверсии». Доступ Вы можете разрешить пользователям Яндекса доступ к определенному счетчику, добавив этого пользователя в опции доступа. Вы можете предоставить пользователю возможность просмотра (которая ограничена использованием) или опцию редактирования, которая дает ему полный доступ ко всем функциям. Дополнительные возможности Офлайн-локации, Яндекс.Директ, группа отчетов «Звонки», Session Replay 2.0, Кросс-девайс и т. д. Это дополнительные возможности, предоставляемые Яндекс Метрикой. Некоторые из них находятся в бета-версии. Некоторые минусы Google Analytics имеет Ну, как я уже сказал, каждый инструмент хорош в некоторых своих функциях, и я буду придерживаться своих слов. Некоторые функции, которых нет в Google Analytics: Тепловые карты и воспроизведение сеанса У него нет таких функций, как тепловые карты и воспроизведение сеанса (уже описанные в разделе функций), которые позволяют вам глубоко анализировать веб-сайт и предпринимать соответствующие действия. Показатель отказов Существует разница в том, как Google Analytics подсчитывает показатель отказов, чем в Метрике. Google Analytics считает посещение отказом, когда пользователь посещает определенную страницу и не совершает на ней никаких действий. Между тем, Яндекс Метрика засчитывает посещение как отказ, когда пользователь покидает определенную страницу в течение 15 секунд (также, если посетитель совершает конверсию в течение этих 15 секунд, это не считается отказом). Хранение данных  Недавно Google Analytics обновила свою политику в соответствии с GDPR в отношении хранения данных о пользователях и событиях. По сути, Analytics может перезаписать данные о пользователях и событиях минимум через 14 месяцев. Вы можете настроить параметры так, чтобы срок действия не истекал автоматически, по умолчанию выбрано 26 месяцев. Выборка данных Google Analytics предоставляет пользователям образец сегмента, когда требуется обработать большой объем данных. Если вы хотите получить точные результаты, вам придется подписаться на его премиум-версию, которая стоит около 1,50 тысяч долларов США в год. Заключение Вот видите! Яндекс Метрика серьезно хорош в своих мощных аналитических данных. No related posts. Вперед Сайт для просмотра заработка на ютубе: Калькулятор Монетизации Ютуб — Оценка Заработка Любого Канала и Видео Назад Как найти владельца домена: Три простых способа найти владельца сайта и узнать его контактные данные Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий * Имя * Email * Сайт Рубрики Css Html Http Javascript Photoshop Верстка Вопросы и ответы Макет Развитие сайтов Сайт Шаблон Шрифт Разное Рубрики Css Html Http Javascript Linux Photoshop Адаптив Верстка Вопросы и ответы Макет Развитие сайтов Разное Сайт Советы Шаблон Шаблоны Шрифт Шрифты