Содержание

Что такое запрос к базе данных? Все, что Вам нужно знать • BUOM

29 июля 2021 г.

Данные могут быть невероятно ценным ресурсом для бизнеса, исследователей и аналитиков данных. Чтобы извлечь смысл из данных, важно иметь возможность хранить, получать доступ, настраивать и извлекать их. Запросы — это один из способов, которым специалисты по данным могут работать с данными, чтобы лучше понять их и предоставить ценную информацию. В этой статье мы объясним, что такое запрос к базе данных, различные способы его выполнения и различные типы запросов, которые вы можете использовать для улучшения своих процессов и максимально эффективного использования ваших данных.

Что такое запрос к базе данных?

Запрос к базе данных — это способ получить определенное подмножество данных из базы данных. Базы данных часто содержат множество таблиц или коллекций связанных данных. Иногда несколько таблиц содержат различные фрагменты данных, к которым вы хотите получить доступ. В этих случаях запросы могут помочь вам получить и скомпилировать информацию из различных таблиц. Запрашивая базы данных, предприятия могут анализировать данные и делать полезные выводы. Например, аналитик данных может выполнить запрос, чтобы найти средний возраст клиентов компании. Эта информация может помочь компании узнать больше о своих клиентах и ​​принять взвешенные деловые решения.

Вот некоторые дополнительные действия, которые можно выполнить с помощью запросов:

Программы для Windows, мобильные приложения, игры — ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале — Подписывайтесь:)

  • Фильтрация данных по определенным критериям

  • Обобщение данных

  • Выполнение расчетов

  • Автоматизация задач управления данными

  • Ответы на вопросы, связанные с данными

  • Объединение данных из разных таблиц

  • Удаление определенных данных из таблиц

  • Корректировка данных

  • Обновление баз

  • Внесение новых данных в базу

Способы выполнения запроса к базе данных

Существует несколько методов, которые вы можете использовать для выполнения запросов к базе данных:

Язык запросов к реляционным базам данных

Одним из наиболее распространенных способов выполнения запроса к базе данных является использование языка запросов. Если вы планируете выполнять много запросов или интенсивно работать с данными, может быть полезно выучить язык. Одним из самых популярных и полезных языков для изучения является язык структурированных запросов Microsoft (SQL). SQL работает с реляционными базами данных или базами данных, которые хранят связанные точки данных в таблицах.

Преимущество изучения языка запросов заключается в том, что он дает вам полный контроль над вашими данными. Язык, который вы изучаете, может зависеть от вашей сферы деятельности или конкретных должностных обязанностей. Хотя он более сложен, чем некоторые альтернативные методы запросов, он может сделать вашу работу с данными более быстрой и эффективной. Вот несколько дополнительных примеров популярных языков реляционных баз данных:

Запрос по примеру

Другой способ запроса реляционных данных — использование метода, называемого запросом на примере. Это может быть полезным инструментом, если вы не знаете языка запросов, но хотите выполнять простые запросы. В этом методе программа создает часто используемые пользователем фильтры, такие как *начинается с*, содержит или больше. Хотя запросы на примерах не предлагают такой общей применимости, как использование языка запросов, они могут предоставить доступ к основным и общим функциям, которые нужны пользователям.

Язык запросов для нереляционных баз данных

Существуют также языки для нереляционных баз данных, называемые базами данных NoSQL. Базы данных NoSQL не используют таблицы так, как это делают реляционные базы данных. Вместо этого они используют другие методы, такие как ключи-значения, графики, широкие столбцы и документы для хранения и извлечения данных. Некоторые популярные языки в этой категории включают:

  • Язык запросов Cassandra (CQL)

  • Расширения интеллектуального анализа данных (DMX)

  • XQuery

  • Сайфер Neo4j

Типы запросов к базе данных

Вот некоторые из различных типов запросов к базе данных, которые вы можете выполнять:

Выберите запрос

Запросы Select позволяют просматривать необходимые данные из таблицы. Две распространенные причины для выполнения запросов на выборку:

  • Показать данные из определенных полей в таблице: вы можете выбрать эту функцию, если в вашей базе данных есть таблицы с большим количеством информации, чем вам нужно для выполнения задачи. Например, вы можете использовать запрос выбора, если хотите просмотреть только информацию о ценах и количестве из базы данных, полной дополнительных данных о продуктах.

  • Анализируйте данные сразу из нескольких таблиц. Запросы Select также позволяют извлекать данные из нескольких таблиц. Например, если вы хотите скомпилировать информацию о почтовом индексе из одной таблицы с именем «Клиенты» и другой таблицы с именем «Адреса», вы можете создать запрос, возвращающий информацию о клиентах в пределах определенных почтовых индексов.

Чтобы выполнить запрос на выборку, выберите таблицы или другие запросы, которые вы используете в качестве исходных данных. Затем укажите поля, которые вы хотите включить вместе с любыми дополнительными критериями. Затем вы можете запустить запрос, чтобы просмотреть результаты в виде таблицы. Сохранение ваших запросов может позволить вам повторно использовать их, если вам нужно создать отчеты, формы или источники данных для будущих запросов.

Запрос параметров

Запросы с параметрами могут быть полезны, если вы неоднократно запускаете одни и те же или варианты одних и тех же запросов. Запросы с параметрами позволяют идентифицировать значения полей и устанавливать критерии или фильтры для поиска. Они также являются полезными типами запросов, поскольку их относительно просто выполнять. Однако ваши возможности более ограничены, и они могут оказаться не такими полезными, если вы выполняете более сложные запросы.

Вот некоторые функции, которые вы можете реализовать с помощью запросов параметров:

  • Определите типы данных: вы можете сделать так, чтобы ваши параметры принимали только данные определенного типа, такие как валюта, дата, время или числа. После установки параметров появляется сообщение об ошибке, если пользователи вводят неправильный тип данных.

  • Добавление параметров в запросы на объединение. Вы можете использовать параметры с комбинированными запросами или запросами на объединение. Это может позволить вам определить критерии для нового набора записей, извлеченных из двух или более отдельных запросов или таблиц.

  • Используйте подстановочные знаки: Вы также можете объединять параметры с подстановочными знаками, которые представляют собой специальные символы, используемые вместо полных имен. Это может расширить диапазон элементов, которые вы можете просматривать, и повысить гибкость запросов параметров.

  • Возвращаемые элементы: Запросы параметров могут помочь вам запросить возврат элементов, которые не соответствуют вашим критериям. Например, вы можете захотеть просмотреть данные только для сумм в долларах, превышающих введенную вами сумму.

Запрос кросс-таблицы

Запросы перекрестных таблиц могут помочь сделать сводные данные более доступными и удобными для чтения. Эти запросы отображают два набора значений вверху и сбоку таблицы данных, используя вычисляемые суммы, средние значения или другие функции. Запросы перекрестных таблиц могут помочь вам подготовить полезные формы и отчеты. Это связано с тем, что с помощью перекрестных запросов вы можете:

  • Создание порядка сортировки заголовков строк

  • Используйте фиксированные значения в качестве заголовков столбцов

  • Ограничение заголовков строк с помощью подсказок параметров или критериев запроса

  • Используйте нули вместо пустых вкладок

  • Отображение заголовков в виде диапазонов или интервалов

Добавить запросы

Запросы на добавление могут помочь вам добавить данные из одного или нескольких источников в существующую таблицу. Это может быть полезно, если вы хотите обновить значения полей или настроить данные в установленном наборе записей. Использование запросов для копирования данных позволяет:

  • Выполнение нескольких операций одновременно: вместо того, чтобы вручную копировать и вставлять отдельные точки данных, вы можете использовать запрос на добавление для копирования и перемещения всех нужных данных одновременно.

  • Уточнение выборки. С помощью запросов на добавление вы можете использовать критерии, которые помогут уточнить выбор и вернуть только те элементы, которые соответствуют вашим спецификациям.

  • Перемещение данных в целевые таблицы без сопоставления полей: запросы на добавление позволяют вводить данные из исходных таблиц, даже если они имеют разные поля. Например, вы можете добавить данные из таблицы только с четырьмя из семи полей целевой таблицы и оставить несоответствующие поля пустыми.

  • Просмотрите выборки перед копированием: в режиме таблицы вы можете просмотреть свой выбор и внести коррективы перед копированием данных. Поскольку вы не можете отменить запрос на добавление, эта функция может помочь вам просмотреть ваши критерии и выражения и убедиться, что ваш запрос не содержит ошибок.

Сделать запрос к таблице

Запросы на создание таблицы аналогичны запросам на добавление, но они более полезны, когда вам нужно создать совершенно новую таблицу, а не добавлять ее в существующую. Заставьте табличные запросы использовать определенные выборки данных или данные из нескольких источников для формирования новой таблицы. Это может быть особенно полезно, когда вам нужно скопировать или заархивировать данные.

Если у вас есть определенные выборки данных, к которым вам нужно часто обращаться, рассмотрите возможность использования таблицы make для создания источника данных с более удобным доступом к данным, которые вам регулярно нужны. Вы можете создавать архивы данных, которые отражают существующие данные, доступные в других таблицах.

Удалить запрос

Если вы хотите быстро или регулярно удалять большой объем данных, рассмотрите возможность использования запроса на удаление. Этот тип запроса позволяет вам установить критерии для данных, которые вы хотите удалить, и может сэкономить ваше время, если вы планируете часто повторно использовать функцию. Если вам нужно, чтобы ваша система выполняла повторяющиеся удаления, рассмотрите возможность сохранения вашего запроса, чтобы вы могли использовать его позже.

Запросы на обновление также могут помочь вам изменить или удалить информацию. Основное различие между двумя типами запросов заключается в том, что запросы на удаление могут одновременно удалять целые строки из нескольких таблиц. Напротив, запросы на обновление удаляют только отдельные значения полей из ваших таблиц.

Обновить запрос

Запросы на обновление могут помочь вам быстро и удобно изменить данные в ваших таблицах, позволяя вам вводить критерии, для которых строки в таблице вы хотите обновить. Запросы на обновление позволяют просматривать измененные данные перед отправкой запроса. Несмотря на то, что существуют некоторые ограничения на типы полей, которые вы можете обновлять, например, вычисляемые поля, поля автонумерации и поля первичного ключа, запросы на обновление могут сэкономить ваше время и силы при корректировке данных в ваших таблицах. Вот несколько дополнительных вариантов использования запросов на обновление:

  • Обновление многих записей одновременно

  • Одновременное изменение записей нескольких таблиц

  • Используйте критерии, не относящиеся к заменяемому значению.

Обратите внимание: ни один из брендов, упомянутых в этой статье, не связан с компанией Indeed.

Что такое запрос. Обработка баз данных на Visual Basic®.NET

Что такое запрос. Обработка баз данных на Visual Basic®.NET

ВикиЧтение

Обработка баз данных на Visual Basic®.NET
Мак-Манус Джеффри П

Содержание

Что такое запрос

Запрос (query) — это команда базы данных, осуществляющая выборку записей. Используя запросы, можно получить данные из одного или нескольких полей, принадлежащих одной или нескольким таблицам. При этом данные можно отбирать в соответствии с определенными условиями, называемыми критериями, которые служат для ограничения общего объема отбираемых данных.

Запросы в Visual Basic .NET обычно основаны на SQL. Это стандартный язык для осуществления выборки информации и других операций над базами данных.

Он прост в освоении и реализован во многих различных базах данных, поэтому при желании преобразовать свое приложение управления базой данных SQL Server, например, в Sybase или Oracle вам не придется заново изучать совершенно новый язык запросов.

Однако все это теория. А на практике каждый производитель базы данных имеет собственный способ реализации стандарта (так называемый промышленный стандарт), и Microsoft в этом смысле не является исключением. Хотя реализация SQL в СУБД SQL Server радикально не отличается от реализаций прочих производителей, вы должны знать, что существуют и другие диалекты языка SQL. В частности, разразработчику с опытом работы с Microsoft Access при знакомстве с СУБД SQL Server придется столкнуться с множеством различий в синтаксисе SQL, которые подробно рассматриваются далее.

11.3. Запрос и изменение информации inode

11. 3. Запрос и изменение информации inode 11.3.1. Поиск информации inode В начале этой главы информационный узел файла (inode) был представлен как структура данных, которая отслеживает информацию о файле, независимо от представления ее для процесса. Например, размер файла является

20.9.2 Запрос get и ответ на него

20.9.2 Запрос get и ответ на него На рис. 20.10 показаны запрос get-request и ответ на него (response), полученные в анализаторе Sniffer компании Network General. Запрос содержит список из пяти переменных, значения которых нужно получить. После каждого идентификатора переменной стоит заполнитель NULL.

20.9.3 Запрос get-next и ответ на него

20.9.3 Запрос get-next и ответ на него Сообщение get-next работает по-другому. Когда отсылается идентификатор объекта, возвращается значение следующего объекта.

Например, если послать запрос:SNMP: Object = {1.3.6.1.2.1.5.1.0} (icmpInMsgs.0)SNMP: Value = NULLответ будет содержать имя и значение для следующей

20.9.4 Запрос set

20.9.4 Запрос set Запрос set позволяет записывать информацию в базу данных агента. Формат сообщения очень прост, он выглядит как get-request, но приводит к изменению указанных в запросе переменных. На рис. 20.11 показано отслеживание запроса set.SNMP: Version = 0SNMP: Community = xyzSNMP: Command = Set requestSNMP:

Делаем запрос в поисковой системе

Делаем запрос в поисковой системе Начнем с простого примера. Откроем http://www.yandex.ru и в поисковой строке введем любой запрос, например новости пенсионной реформы, нажмем кнопку Найти, которая располагается справа от поисковой строки (рис. 3.20). Рис. 3.20. Поисковая система

Уточняем запрос в поисковой системе

Уточняем запрос в поисковой системе Скажем, вы решили приобрести мультиварку, о которой много уже наслышаны и о которой давно мечтали. Если указать в поисковой строке только одно слово мультиварка, то в выдаче окажется 13 миллионов ответов, где будут присутствовать ссылки

Запрос на удаление записей

Запрос на удаление записей Базы данных не только используются по прямому назначению; часто возникает необходимость произвести в них некоторые вспомогательные, служебные операции. Например, время от времени базу данных надо чистить: там обнаруживаются дублирующиеся

Перекрестный запрос

Перекрестный запрос Перекрестные запросы позволяют подсчитывать данные по двум и более переменным. В ситуациях, подобных нашей, перекрестные запросы компактнее, чем обычные.Как правило, при перекрестном запросе первый столбец получаемой в результате таблицы

АВАР/4 Запрос

АВАР/4 Запрос Конечные пользователи могут создавать простые отчеты с помощью АВАР/4 Query. С помощью удобного интерфейса пользователь может указать область или предмет, который его интересует, а также соответствующие таблицы, желаемые поля и оформление списка. Система

Аутентификация «запрос-ответ»

Аутентификация «запрос-ответ» Как показано на рис. 2.2, сервер генерирует случайный запрос и отправляет его пользователю А [208]. Вместо того чтобы в ответ отправить серверу пароль, пользователь А шифрует запрос при помощи ключа, известного только ему самому и серверу.

Неявный запрос на базе времени

Неявный запрос на базе времени Рис. 2.3 иллюстрирует аутентификацию на базе времени [72]. Пользователь А шифрует значение текущего времени на часах своего компьютера и отправляет свое имя и шифртекст на сервер. Сервер расшифровывает значение, присланное пользователем А.

Что такое запрос к базе данных? — Глоссарий ИТ

  • Определение запроса к базе данных

    Определение запроса к базе данных

    На повседневном языке запрос — это просто запрос информации. Точно так же смысл запроса в управлении базой данных — это запрос данных. Если вам нужно получить доступ, манипулировать, удалить или получить данные из вашей реляционной базы данных, вам понадобится запрос к базе данных, написанный с использованием определенного синтаксиса.

    После выполнения запроса механизм базы данных извлечет информацию из таблицы базы данных (или комбинации таблиц) и преобразует ее в удобочитаемый формат, такой как таблица, график или рисунок. Затем вы можете изучить данные из своей базы данных, чтобы получить представление о действиях и тенденциях.

  • Что такое запрос в базе данных?

    Что такое запрос в базе данных?

    По сути, запросы позволяют администраторам баз данных и другим пользователям извлекать информацию из баз данных и выполнять действия с ними.

    Реляционные базы данных — это организованные наборы данных, и без них и содержащейся в них информации наши приложения не смогли бы работать должным образом. Таким образом, наличие безопасной и хорошо управляемой базы данных имеет решающее значение для успеха приложения.

    Однако системы управления реляционными базами данных (RDBMS) могут быть огромными и содержать огромное количество данных. В СУБД таблицы состоят из строк и столбцов данных. Каждая из строк таблицы предназначена для определенного объекта, а связанные столбцы будут определять атрибуты объекта. Например, если у вас есть таблица данных о клиентах, каждая строка будет содержать информацию о каждом из ваших клиентов. Столбцы будут содержать свою информацию, такую ​​как имя, адрес и день рождения. Теперь представьте, что у вас есть 30 000 клиентов, у каждого из которых есть свои идентификационные номера, имена, адреса, дни рождения и многое другое. Управление базой данных может стать чрезвычайно сложным и занимать много времени.

    Вот тут-то и появляются запросы к базе данных.

    Использование запросов к базе данных отфильтрует данные в одну таблицу для более простого анализа. Запросы к базе данных также могут помочь быстро агрегировать данные и читать, обновлять, создавать и удалять элементы в базе данных. Вы также можете использовать запрос к базе данных, чтобы быстро найти или обобщить конкретную информацию. Вы также можете использовать более сложные запросы для подсчета, выполнения вычислений и автоматизации различных задач управления данными, таких как просмотр текущих данных.

    Если вы хотите повторно использовать запрос с другими значениями или с другой целью, вам необходимо параметризовать его. Это означает использование заполнителей для параметров вместо постоянных значений. Затем при выполнении запроса заполнители будут заменены. Использование параметров запроса может уменьшить количество запросов, которые вам придется писать. Тем не менее, не все запросы могут быть полностью параметризованы.

    Также важно отметить, что запросы часто необходимо настраивать или оптимизировать для повышения общей производительности базы данных. Это связано с тем, что ваша база данных ограничена возможностями обработки аппаратного обеспечения. Неэффективные, медленные запросы или запросы с ошибками могут истощать ресурсы. Они также могут привести к снижению производительности, созданию узких мест или вызвать потерю обслуживания. Чтобы повысить производительность и сократить время выполнения запросов, вам потребуется оптимизировать запросы или сократить количество вычислений, необходимых для получения информации.

    С другой стороны, оптимизация каждого запроса может быть пустой тратой времени и энергии, поэтому вы должны быть избирательны при принятии решения о том, какие из них следует настроить. Чтобы определить, нуждается ли запрос в оптимизации, посмотрите на его план выполнения, продолжительность, время ЦП, а также логические и физические операции чтения. Вы также можете сравнить их с историческими данными или установленными базовыми уровнями.

    Общие способы оптимизации времени выполнения запросов к базе данных включают удаление повторяющихся данных, ограничение набора данных с помощью подзапросов, упрощение соединений, предотвращение выполнения запросов в цикле и настройку синтаксиса. Например, вы можете использовать «SELECT FROM» вместо «SELECT * FROM», чтобы быстрее получать конкретную информацию с помощью операторов SQL.

  • Какой самый распространенный язык запросов к базе данных?

    Какой самый распространенный язык запросов к базе данных?

    Администраторы баз данных полагаются на различные языки запросов к базам данных, чтобы оптимизировать свои системы и обеспечить доступность и безопасность информации, хранящейся в базах данных; однако язык структурированных запросов (SQL) является наиболее популярным языком запросов к базам данных.

    SQL — это стандартный язык баз данных для основных СУБД, таких как MySQL, Oracle, Microsoft Access, SQL Server, IBM Db2 и Postgres. Он был разработан IBM в 1970-х годах вместе с системой Query By Example (QBE), которая позволяла пользователям вводить информацию в графический пользовательский интерфейс и создавать запросы для поиска или фильтрации в реляционных или объектно-ориентированных базах данных на основе этой информации.

    Масштабируемость, надежность и совместимость с системой QBE — легко понять, почему SQL остается популярным. С помощью кратких фрагментов кода вы можете создавать, хранить, извлекать, читать и манипулировать данными в своей базе данных. Однако важно отметить, что некоторые базы данных NoSQL не требуют SQL, например Redis, Cassandra, MongoDB и Risk.

  • Как выполнить SQL-запрос к базе данных

    Как выполнить SQL-запрос к базе данных

    Если вы не знакомы с запросами к базе данных, выполнение SQL-запроса к вашей базе данных может показаться сложной задачей. Однако это не так сложно, как вы думаете. Кроме того, как только вы научитесь писать и выполнять SQL-запросы, ваши задачи станут намного проще.

    Чтобы выполнить SQL-запрос к базе данных, вам потребуется:

    • Механизм базы данных: Механизмы баз данных служат хранилищами данных. Доступно бесчисленное множество механизмов баз данных, включая Oracle, MySQL, SQL Server, Db2 и PostgreSQL. Небольшие организации часто выбирают MySQL, PostgreSQL или другие бесплатные механизмы баз данных, в то время как более крупные компании обычно используют более крупные и надежные. После того, как вы выберете механизм базы данных, установка будет относительно простой.
    • Клиент SQL: Вам также понадобится клиент SQL для связи с выбранным механизмом базы данных. Некоторые ядра баз данных автоматически устанавливают клиенты SQL, но для других может потребоваться загрузка, установка и настройка клиента SQL после установки ядра базы данных.
    • SQL-запрос: Наконец, вам нужно создать и запустить SQL-запрос. SQL-запросы различаются по сложности, что позволяет вам делать все, от получения всех результатов в определенной таблице до фильтрации определенных результатов и добавления новых данных.

    Чтобы выполнить запрос, вам необходимо изучить правильный синтаксис. Например, вы можете написать запрос на удаление, если вам нужно удалить клиента из вашей базы данных. Вы можете написать DELETE FROM Customers WHERE CustomerName=’John Smith’ и выполнить свой запрос. Однако прежде чем совпадающие записи будут удалены из таблицы, произойдет несколько вещей.

    Сначала ядро ​​базы данных просмотрит оператор SQL, чтобы проверить корректность вашего синтаксиса. Если есть опечатка или другая ошибка, синтаксический анализатор ядра базы данных сообщит вам об этом, и вам нужно будет изменить свой запрос.

    Затем синтаксический анализатор проверит словарь данных, чтобы определить, существуют ли запрошенные вами таблицы, функции и представления. Это также гарантирует, что у вас есть разрешение на доступ к ним и посмотреть, выполняли ли вы недавно этот конкретный запрос. Если это так, он проверит ваш кеш планов выполнения (также называемых планами объяснения некоторыми движками). Эти планы содержат карту и порядок операций, необходимых для сбора запрошенных вами данных.

    Если механизм базы данных найдет существующий план, он выполнит его. Если нет, он сгенерирует несколько планов выполнения, используя статистику и метаданные о данных вашей таблицы, выберет план, требующий наименьшего использования ЦП, а затем соберет запрошенные данные.

Что такое запрос? Исследуйте запросы к базе данных и многое другое

Управление данными

К

  • Эндрю Золя
  • Адам Хьюз

Что такое запрос?

Запрос — это вопрос или запрос информации, выраженный в формальной форме. В компьютерных науках запрос — это, по сути, то же самое, с той лишь разницей, что ответ или извлекаемая информация поступает из базы данных.

Что такое запрос к базе данных?

Запрос к базе данных является либо запросом действия, либо запросом выбора. Запрос на выборку — это запрос, который извлекает данные из базы данных. Запрос действия запрашивает дополнительные операции с данными, такие как вставка, обновление, удаление или другие формы манипулирования данными.

Это не означает, что пользователи просто вводят случайные запросы. Чтобы база данных понимала требования, она должна получать запрос на основе предопределенного кода. Этот код является языком запросов.

Что такое запрос в SQL?

Языки запросов используются для выполнения запросов к базе данных, а Microsoft Structured Query Language (SQL) является стандартом. Примечание. SQL и MySQL — это не одно и то же, поскольку последний представляет собой расширение программного обеспечения, использующее SQL. Другие языковые расширения языка включают Oracle SQL и NuoDB.

Хотя Microsoft SQL является наиболее популярным языком, существует множество других типов баз данных и языков. К ним относятся базы данных NoSQL и графовые базы данных, язык запросов Cassandra (CQL), расширения интеллектуального анализа данных (DMX), Neo4j Cypher и XQuery.

Как работают запросы?

Запросы могут выполнять несколько разных задач. В первую очередь запросы используются для поиска конкретных данных путем фильтрации явных критериев. Запросы также помогают автоматизировать задачи управления данными, суммировать данные и участвовать в вычислениях.

Другие примеры запросов включают добавление, перекрестную таблицу, удаление, создание таблицы, параметр, итоги и обновления.

Тем временем параметр запроса запускает варианты определенного запроса, предлагая пользователям вставить значение поля, а затем использовать это значение для создания критерия. Итоговые запросы, с другой стороны, позволяют пользователям группировать и суммировать данные.

Пример SQL-запроса.

В реляционной базе данных, которая содержит записи или строки информации, оператор запроса SQL SELECT позволяет пользователям выбирать данные и возвращать их из базы данных в приложение. Результирующий запрос сохраняется в таблице результатов, которая называется набором результатов. Пользователи могут разбить оператор SELECT на другие категории, такие как FROM, WHERE и ORDER BY. Запрос SQL SELECT также может группировать и агрегировать данные для анализа или суммирования.

По сути, запрос подобен заказу чашки кофе в кафе. Вы подходите к баристе и делаете запрос, спрашивая: «Можно мне чашечку кофе?» Бариста понимает вашу просьбу и дает вам чашку кофе. Запросы работают так же.

Запрос придает смысл строкам кода, используемым в каждом языке запросов. Таким образом, и пользователь, и база данных обмениваются информацией, поскольку они оба «говорят» на одном языке. Однако запросы по языку — не единственный способ запросить информацию из базы данных. Другие популярные примеры включают пользователей, выполняющих запрос по образцу или с использованием доступных параметров.

Что такое сворачивание запроса?

Для источников данных, таких как реляционные и нереляционные базы данных, такие как Active Directory, OData или Exchange, mashup-движок «переводит» с M Language — языка преобразования данных Power Query (инструмента mashup и преобразования данных) — на язык понимается базовым источником данных. Чаще всего этим языком будет SQL.

Когда сложные вычисления и преобразования передаются непосредственно в источник, Power Query использует надежные механизмы реляционных баз данных, разработанные для эффективной обработки больших объемов данных.

Свертывание запроса описывает способность Power Query генерировать один оператор запроса для извлечения и преобразования исходных данных. Подсистема mashup-приложений Power Query пытается выполнять свертывание запросов для повышения эффективности, когда это возможно.

Пользователи также могут выполнять сотни различных преобразований данных с помощью Power BI, платформы бизнес-аналитики Microsoft, которая встроена в Power Query для выполнения свертки запросов. Power BI включает в себя инструменты для сбора, анализа, визуализации и обмена данными.

Поисковый запрос в Интернете

Поисковый запрос в Интернете описывает, что ищут пользователи, когда они вводят вопрос или слово в поисковых системах, таких как Bing, Google или Yahoo. Запросы поисковых систем предоставляют информацию, которая сильно отличается от запросов SQL, поскольку они не требуют позиционных параметров или ключевых слов. Запрос поисковой системы по сути является запросом информации по определенной теме.

Поисковые системы используют алгоритм поиска и находят наиболее точные результаты по запросам. Они сортируют их по значимости и в соответствии с конкретной поисковой системой, детали которой публично не разглашаются.

Типы поисковых запросов включают навигационные, информационные и транзакционные. Навигационный поиск предназначен для поиска определенного веб-сайта, например ESPN.com; информационный поиск предназначен для охвата широкой темы, такой как сравнение нового iPhone и Android-устройства; а транзакционные поиски стремятся завершить транзакцию, например покупку нового свитера на Amazon.com.

Другие виды запросов

Некоторые запросы не имеют ничего общего с вышеперечисленным; среди них querySelector() в JavaScript и ошибки запросов в Facebook.

JavaScript querySelector() помогает пользователям найти первый элемент, который соответствует определенному селектору CSS. Чтобы вернуть все совпадающие элементы, разработчики также используют метод querySelectorAll(). Всякий раз, когда селектор недействителен, процесс вызывает исключение SyntaxError. Если совпадений нет, querySelector() возвращает null.

Ошибки запроса возникают на Facebook по ряду причин. Всякий раз, когда это происходит, пользователи получают сообщение типа «Ошибка выполнения запроса». Обычно это устраняется перезагрузкой устройства, обновлением страницы, выходом из системы и повторным входом в нее или очисткой кеша и файлов cookie.

Последнее обновление: май 2021 г.

Продолжить чтение О запросе
  • Лучший способ запрашивать данные DynamoDB с помощью SQL
  • Графовая база данных и реляционная база данных: ключевые отличия
  • Объяснение основных типов тестирования баз данных
  • 10 проблем с большими данными и способы их решения
  • Основные преимущества баз данных с открытым исходным кодом для предприятий
Копать глубже в управлении базой данных
  • Атрибуты эффективной стратегии тестирования базы данных

    Автор: Эми Райхерт

  • Как предотвратить внедрение SQL с помощью подготовленных операторов

    Автор: Шэрон Ши

  • Как Fauna планирует продвигать технологию бессерверных баз данных

    Автор: Шон Кернер

  • Учебник по языку запросов Kusto для ИТ-администраторов

    Автор: Лиам Клири

Бизнес-аналитика

  • Domo добавляет в пакет аналитики инструменты с низким кодом и «про-кодом»

    Поставщик запустил 10 новых функций совместно с пользовательской конференцией, начиная от инструментов с низким кодом, которые упрощают анализ данных. ..

  • Конвейеры данных обеспечивают топливо для науки о данных и аналитики

    В то время как аналитика и наука о данных способствуют принятию обоснованных решений, системы, которые получают данные из источника и подготавливают их …

  • Google представляет новый инструмент Looker, модели ценообразования BigQuery

    Технический гигант представил автономный инструмент, который открывает семантический уровень своей аналитической платформы для пользователей любого поставщика BI и …

ПоискAWS

  • AWS Control Tower стремится упростить управление несколькими учетными записями

    Многие организации изо всех сил пытаются управлять своей огромной коллекцией учетных записей AWS, но Control Tower может помочь. Услуга автоматизирует…

  • Разбираем модель ценообразования Amazon EKS

    В модели ценообразования Amazon EKS есть несколько важных переменных. Покопайтесь в цифрах, чтобы убедиться, что вы развернули службу…

  • Сравните EKS и самоуправляемый Kubernetes на AWS

    Пользователи AWS сталкиваются с выбором при развертывании Kubernetes: запускать его самостоятельно на EC2 или позволить Amazon выполнять тяжелую работу с помощью EKS. См…

Управление контентом

  • 8 лучших практик SharePoint Syntex

    Чтобы использовать службы искусственного интеллекта контента SharePoint — Syntex — организациям следует определить свои болевые точки и тщательно спланировать работу конечного пользователя …

  • Почему контроль версий необходим в управлении цифровыми активами

    Творческие группы часто используют разные версии своих цифровых ресурсов в разных маркетинговых каналах. Узнайте, как контролировать версии в DAM…

  • Сравните недостатки и преимущества SharePoint Syntex

    Корпорация Майкрософт продвигает свои службы искусственного интеллекта для контента SharePoint — Syntex — как способ упростить управление контентом в экономичном . ..

ПоискOracle

  • Oracle ставит перед собой высокие национальные цели в области ЭУЗ с приобретением Cerner

    Приобретя Cerner, Oracle нацелилась на создание национальной анонимной базы данных пациентов — дорога, заполненная …

  • Благодаря Cerner Oracle Cloud Infrastructure получает импульс

    Oracle планирует приобрести Cerner в рамках сделки на сумму около 30 миллиардов долларов. Второй по величине поставщик электронных медицинских карт в США может вдохнуть новую жизнь в …

  • Верховный суд встал на сторону Google в иске о нарушении авторских прав на Oracle API

    Верховный суд постановил 6-2, что API-интерфейсы Java, используемые в телефонах Android, не подпадают под действие американского закона об авторском праве, в связи с чем …

ПоискSAP

  • Переходить на S/4HANA или нет? Немного реального опыта

    Поскольку поддержка ECC приближается к концу, для некоторых начинается гонка за S/4HANA.

    No related posts.