Что за ошибка error: Ошибка Runtime Error. Как исправить?

Содержание

Как Runtime Error исправить: легкий и быстрый способ

Если вы ищете как runtime error исправить — вы попали по адресу.

Причин появления таковой может быть огромное множество.

Чаще всего причина состоит в том, что выходит новая версия того или иного приложения/игры и она устанавливается прямо поверх старой.

Хотя это далеко не единственная ситуация, которая может вызвать ее появление.

Cодержание:

После того, как вы нажимаете на единственную кнопку в окне ошибки, оно просто закрывается и программа также перестает работать.

Бывает, что она все же продолжает работать, но в ней невозможно ничего сохранить. В любом случае, есть несколько способов исправить ее.

Как выглядит ошибка

Способ №1. CCleaner

Самое простое решение заключается в том, чтобы воспользоваться программой для чистки реестра.

Как это работает?

Все просто – чистильщик реестра, собственно, и предназначен для того, чтобы исправлять всевозможные проблемы, вроде той, которую рассматриваем мы, систематизировать файлы и добавлять то, чего недостает ему для нормальной работы.

Лучшей по праву считается CCleaner, хотя вы можете воспользоваться и другой.

Чтобы использовать ее, сделайте вот что:

Скачайте (вот ссылка на бесплатную) и установите программу.
Запустите. Перейдите на вкладку «Реестр» на панели слева.
В разделе «Целостность» поставьте галочки на всех возможных пунктах – никто не знает, в чем именно проблема.
Нажмите кнопку «Поиск проблем». Когда этот процесс закончится, нажмите кнопку «Исправить…».

Использование

Подождите, пока приложение исправит все проблемы. Перезагрузите компьютер.

После этого runtime error должен перестать появляться. Если нет, переходим к следующему решению.

к содержанию ↑

Способ №2.

DirectX

Вполне вероятно, что ее появление вызывают какие-то проблемы с DirectX. Возможно, какие-то файлы исполняемых библиотек были повреждены или же существующие библиотеки банально устарели.

В любом случае, лучше всего просто установить наиболее актуальные варианты и, опять же, перезагрузить компьютер.

Для этого зайдите на сайт Microsoft, на страницу с возможностью скачать DirectX (вот ссылка). Запустите скачанный файл и выполните все действия, подразумевающие установку исполняемых библиотек.

Здесь нет никаких особых рекомендаций – обычная.

Страница загрузки DirectX

Если после установки и перезагрузки компьютера ошибка не исчезла, идем дальше.

к содержанию ↑

Способ №3. Visual C++

О распространяемом пакете Visual C++ в контексте рассматриваемой проблемы можно скачать то же самое, что и о библиотеках DirectX.

Возможно, какие-то файлы были повреждены или версия устарела.

Бывают в данном случае и другие ситуации, когда установленная C++ попросту не подходит для вашей операционной системы.

Ниже приведена таблица с вариантами, которые подходят для разных версий ОС.

*Таблица 1. Требуемые версии Visual C++ для Windows*
Операционная система	Требуемая Visual C++
Windows XP и ниже	C++2008
Windows 7	C++2010
Windows 8 и 10	Наиболее актуальная на данный момент

Так вот, в зависимости от того, какая у вас ОС, вам следует скачать и инсталировать на свой компьютер C++2008 (64-бит, 32-бит), C++2010 (64-бит, 32-бит) или же C++2015 обновление 3 (всех варианты).

Это наиболее актуальная версия по состоянию на июнь 2017 года. В будущем выйдут новые, поэтому следите за новостями на официальном сайте Microsoft.

Скачивание происходит одинаково – выбираем язык распространяемого компонента и жмем кнопку «Скачать». После этого останется запустить загруженный файл.

После этого перезагрузите компьютер.

Страница загрузки Visual C++

к содержанию ↑

Способ №4. Microsoft .NET Framework

Здесь все то же самое – Microsoft .NET Framework тоже может вызывать рассматриваемую проблему из-за отсутствия каких-то собственных файлов. И этот компонент также нужно скачать и установить.

Но есть определенный, правильный порядок ее инсталяции:

Сначала необходимо инсталируйте версию 2.0 (вот ссылка). Попробуйте запустить программу, в которой раньше возникала проблема, если она не исчезла, устанавливайте дальше.

После этого 3.0 (скачать).

Если не помогает, 4.0 (ссылка).

Наконец, если у вас Windows Vista SP2, 7 SP1, 8, 8.1, Server 2008 SP2, Server 2008 R2 SP1, Server 2012 или Server 2012 R2, установите 4.6.2 (скачать).

Скачивание происходит точно так же, как и в случае с пакетами Visual C++.

Если ничего из этого не помогает, значит, случился сбой самой операционной системы.

Пригласите на дом специалиста или сдайте компьютер в сервисный центр, если это возможно.

В крайнем случае, сделайте откат системы или вовсе переустановите ее.

Ярослав Драгун

Ярослав. Люблю технологии и все, что с ними связано. А также рок-н-ролл) Мой телеграмм: Ярослав Драгун

Портал ФСС РФ — Описание ошибок приёма

-10	He удалось расшифровать	Общая ошибка расшифровки. Возможно, проблема в сертификате, используемом для шифрования.
-11	He удалось проверить ЭЦП.	Ошибка сертификата пользователя – в данном случае следует связаться с УЦ, выдавшим вам ЭЦП. XML – файл был подписан дважды, необходимо выбрать и подписать файл расчета еще раз. Нарушен порядок подписания / шифрования файла расчета. Файл расчета сначала подписывается ЭЦП, затем зашифровывается.
-12	ЭЦП не верна.	ЭЦП файла расчёта не верна или отсутствует.
-13	В сертификате отсутствует регистрационный номер страхователя.	Сертификат пользователя не содержит записи о Регистрационном номере страхователя (свойство 1.2.643.3.141.1.1 поля «Субъект» сертификата). Необходимо обратиться в УЦ, выдавший сертификат для его переиздания.
-14	В сертификате отсутствует код подразделения ФСС РФ.	Сертификат пользователя не содержит записи о Коде подразделения ФСС РФ (свойство 1. 2.643.3.141.1.2 поля «Субъект» сертификата). Необходимо обратиться в УЦ, выдавший сертификат для его переиздания.
-15	Ошибка шифрования	Внутренняя ошибка криптосервиса. Необходимо отправить файл расчета повторно.
-16	Неверный формат регистрационного номера страхователя.	В сертификате, выданным УЦ, неправильно указан регистрационный номер страхователя (количество цифр регистрационного номера не равно 10). Необходимо обратиться в УЦ, выдавший сертификат для его переиздания.
-17	Неверный формат кода подразделения ФСС РФ.	В сертификате, выданным УЦ, неправильно указан код подразделения ФСС РФ (количество цифр код подразделения не равно 4). Необходимо обратиться в УЦ, выдавший сертификат для его переиздания.
-18	Расчет зашифрован на ключе, отличном от открытого ключа ФСС.	При подписании и шифровании файла расчета выбран неверный сертификат уполномоченного лица ФСС РФ. В данном случае нужно повторить операцию подписания и шифрования используя сертификат уполномоченного лица ФСС РФ Хасянова Рената Алиевича (Департамент ИТ ФСС РФ). При подписании и шифровании файла расчета выбран просроченный сертификат уполномоченного лица ФСС РФ. Необходимо использовать новый сертификат уполномоченного лица ФСС РФ. Для этого их необходимо загрузить новый сертификат с официального сайта Фонда http://www.fss.ru/uc и установить в хранилище сертификатов («Обновление сертификатов УЦ ФСС РФ»).
-19	Расчет не зашифрован или не подписан.	Необходимо подписать, зашифровать и направить файл расчета на шлюз приема расчетов повторно.
-20	Неизвестный формат файла.	Формат файла не xml. Необходимо сформировать новый файл расчёта в соответствии с Технологией приема расчетов (http://fss.ru/ru/legal_information/124/133/258854.shtml).Расчет страхователя по Форма-4 ФСС за 1-й квартал 2017 г. должен быть подготовлен в виде xml файла в формате, заданном следующей XSD-схемой.
-41	Нет доверия к издателю сертификата.	Данная ошибка возникает в следующих случаях: 1) Корневой сертификат УЦ не соответствует Федеральному закону от 06.04.2011 № 63-ФЗ (Закон № 63-ФЗ) 2) Не установлен корневой сертификат УЦ Необходимо связаться с УЦ, выдавшим сертификат пользователя.
-42	Ошибка при проверке сертификата.	Общая ошибка шифрования. Необходимо отправить файл расчета повторно.
-43	Сертификат отозван.	Сертификат, которым подписан файл расчета, более недействителен. Необходимо связаться с УЦ, выдавшим сертификат пользователя.
-44	Не найден или просрочен СОС издателя сертификата.	Ошибка списка отозванных сертификатов (СОС) УЦ, выдавшего сертификат пользователя. Необходимо связаться для консультации с УЦ, выдавшим сертификат пользователя.
-45	Сертификат поврежден.	Общая ошибка шифрования. Необходимо отправить файл расчета повторно.
-46	Сертификат просрочен	Сертификат пользователя, которым подписан файл расчета , более недействителен. Необходимо обратиться в УЦ, выдавший сертификат для его переиздания.
-50	В сертификате отсутствует ИНН страхователя.	Сертификат пользователя не содержит записи о ИНН страхователя (свойство 1.2.643.3.131.1.1 поля «Субъект» сертификата). Необходимо обратиться в УЦ, выдавший сертификат для его переиздания.
-51	ИНН, указанный в расчете, отсутствует в базе данных ЕГРЮЛ.	Отчет не принят, т.к. ИНН, указанный в расчете, отсутствует в базе данных ЕГРЮЛ. Необходимо обратиться в ФНС по месту регистрации.
-503	XML-файл расчёта не прошел форматный контроль	Рекомендуется проверить xml-файл по соответствующей ему XSD схеме. Например, расчет страхователя по Форма-4 ФСС за 1-й квартал 2017 г. должен быть подготовлен в виде xml файла в формате, заданном следующей XSD-схемой. Для других периодов используются соответствующие XSD схемы.
-504	В сертификате указано несуществующее подразделение ФСС РФ	В сертификате пользователя, выданным УЦ, неправильно указан код подразделения ФСС РФ. Необходимо обратиться в УЦ, выдавший сертификат для его переиздания.
-505	Неверное наименование файла.	Необходимо привести наименование файла в соответствие с Технологией приема расчетов (регистрационный номер страхователя_расчетный год_отчетный квартал.ef4).
-506	Вторые разделы расчёта имеют одинаковые шифры налогообложения	Необходимо исправить расчёт.
-507	Нет файла *.xml	Не загружен файл расчета. Необходимо отправить файл расчета повторно.
-508	Ошибки логического контроля	Рекомендуется исправить ошибочные параметры расчёта(например: не заполнена строка Всего Таблицы 1.1). Отчет принят с замечаниями.
-509	Отчетный период в XML-файле не совпал с отчетным периодом в наименовании файла	Необходимо привести содержание xml-файла расчёта в соответствие с наименованием.
-511	Ошибка при чтении XML-файла расчёта	Файл пуст или не является XML-файлом
-512	Расчетный год в XML-файле не совпал с расчетным годом в наименовании файла расчёта.	Необходимо привести содержание xml-файла расчёта в соответствие с наименованием.
-513	Регистрационный номер страхователя в сертификате не совпадает с регистрационным номером, указанном в имени файла.	Файл расчёта подписан ЭЦП, принадлежащей организации, отличной от указанной в расчёте. Необходимо проверить сертификат используемый для ЭЦП.
-514	Регистрационный номер страхователя в XML-файле не совпадает с регистрационным номером в сертификате ЭЦП.	Необходимо привести содержание xml-файла расчёта в соответствие с сертификатом.
-515	Регистрационный номер страхователя в XML-файле не совпадает с номером страхователя, указанном в имени файла.	Необходимо проверить содержание xml-файла расчёта.
-516	Дополнительный код обособленного подразделения в XML-файле не совпадает с номером страхователя, указанном в имени файла.	Необходимо проверить содержание xml-файла расчёта.
-517	Слишком большой файл	Размер файла расчёта превышает максимально допустимое значение 2097152 байт. Необходимо сформировать новый файл расчёта
-518	Нулевой размер файла	Необходимо сформировать новый файл расчёта
-519	ИНН страхователя в XML-файле не совпадает с ИНН страхователя в сертификате.	При сдаче за другое юр. лицо должны соответствовать рег. номер, при сдаче за своё юр. лицо — ИНН. Следует проверить сертификат, используемый для ЭЦП.
-520	ОГРН страхователя в XML-файле не совпадает с ОГРН страхователя в сертификате.	Необходимо проверить сертификат используемый для ЭЦП.
-550	Сертификат не является квалифицированным сертификатом.	Сертификат пользователя, которым подписан файл расчета, не является квалифицированным сертификатом.
-552	Атрибут QUART_NUM элемента TITLE может иметь значение только из следующего ряда: «3»,»6″,»9″,»0″,»03″,»06″,»09″,»12″.	Необходимо исправить значение атрибута QUART_NUM в XML-файле отчёта.
-598	ИНН страхователя в XML-файле отличается от ИНН, соответствующего регистрационному номеру страхователя в БД ФСС РФ.	Необходимо проверить актуальность использованного ИНН.
-599	Внутренняя ошибка в модуле контроля принимаемых данных.	Сообщите в техническую поддержку.

Коды HTTP ошибок сервера, проверка и исправление ответов сервера

Что такое коды ответов и ошибок сервера?

Данные коды (их еще называют http-статусы) посылаются веб-сервером хостинга в ответ на запрос пользователя, который идет через его браузер. Говоря проще, пользователь хочет зайти на определенный сайт и клацает ссылку в браузере. Браузер посылает запрос на сервер хостинг-провайдера, а тот ему в ответ посылает код, исходя из которого браузер делает определенное действие (показывает сайт\показывает ошибку\показывает не то, что запросил пользователь).

Важно! Нельзя считать все ответы сервера ошибками, далее показано о чем они сообщают:

Коды 100-199 — Запрос браузера принят, и обрабатывается
Коды 200-299 — Запрос обработан, и браузеру отправили то, что он хотел
Коды 300-399 — Сервер отправит пользователю не то, что он хотел
Коды 400-499 — Ошибка на стороне пользователя
Коды 500-599 — Ошибка на стороне сервера

Коды 100-199

100 Continue

Сообщает о том, что сервер принял первую часть запроса, и можно продолжать посылать остальные части.

101 Switching Protocols

Сервер (по требованию браузера) переключил протоколы. Это задание передается серверу в заголовке Upgrade.

Коды 200-299

200 Ok

Сервер обработал запрос браузера (пользователя) и передал ему то, что он хотел. А пользователь должен увидеть сайт или файл, который запрашивал.

201 Created

Код сообщает, что сервером создан новый идентификатор URI. В ответе сервера (заголовок Location) можно найти место куда именно были помещены созданные данные.

202 Accepted

Сервер принял запрос, но будет обрабатывать его позже. К тому же, в конечном счете нельзя быть уверенным на 100%, что сервер обработает Ваш запрос. Ищите детальную информацию о причинах в сообщении, которое приходит вместе с кодом ошибки.

203 Non-Authoritative Information

Сервер передал запрашиваемую информацию, но сообщает о том, что взял ее на другом сервере или же из собственной копии.

204 No Content

Этот код показывает браузеру, что его запрос принят, но ответ на него пустой, и браузеру не нужно ничего делать. Чаще всего это происходит, когда пользователь клацает по пустому месту страницы или по картинке (без ссылки).

205 Reset Content

Сообщает о том, что нужно очистить одну или несколько форм, в которые могли быть заполнены данные. Чаще всего используется для очистки форм сообщений или любых других форм ввода информации.

206 Partial Content

Сервер принял запрос и вернул только определенную часть данных, которые были запрошены. Какую именно часть нужно вернуть серверу, указывается в заголовке запроса пользователя Range. А сервер указывает это в своем ответе (смотрите заголовок Content-Range).

Коды 300-399

300 Multiple Choices

Код показывает, что один и тот же URL ведет к нескольким документам или страницам. Примером может служить одна и та же страница переведенная на несколько языков. Более подробно о причине ошибки, нужно узнавать в теле ответа сервера. Но чаще всего проблема кроется в заголовках или адресах объектов, и если указать их правильно, то ошибка исчезнет. Важно знать, что данная ошибка может вредить правильной индексации Вашего сайта поисковиками.

301 Moved Permanently

Пользователь запросил объект (страницу), который уже не используется сервером. А сервер в свою очередь перенаправляет пользователя на другую страницу, которая и отображается в браузере. Важно понимать, что поисковый робот перестанет индексировать исходную страницу, и вместо нее будет индексировать ту, на которую идет перенаправление. Этот способ чаще всего используется для редиректа — перенаправленния с одной страницы на другую. Для этого в файле .htaccess прописываем:

Redirect 301 /page1.html http://вашсайт.ru/page2.html

302 Moved Temporarily

Данный код похож по своему смыслу на код 301, но лишь с тем отличием, что старый объект временно недоступен, и вместо него показывается новый. Чаще всего этот отображается в случае если с текущей страницей ведутся работы, и вместо нее подставляется ее дубликат, но с другим адресом.

303 See Other

Сообщение говорит о том, что запрошенный пользователем объект (страница) находится по другому адресу, и доступ к нему нужно получать GET-запросом. Новый адрес указывается в заголовке Location.

304 Not Modified

Этот код показывает, что страница не изменялась с определенного времени и браузер может использовать старую версию (которая скорее всего сохранена в его памяти). Это позволяет не загружать заново страницы, которые не подвергались изменению, что ускоряет время их загрузки. Также это позволяет ускорить индексацию сайта поисковыми роботами, сократить трафик и нагрузку на сервер.

305 Use Proxy

Доступ к объекту (странице сайта) может быть разрешен только с помощью proxy-сервера, адрес которого указывается в заголовке Location.

307 Temporary Redirect

Код почти идентичен 302 Moved Temporarily, но более валидный.

Коды 400-499

400 Bad Request

Как исправить?

Сервер не понял запрос браузера пользователя из-за синтаксической ошибки.

401 Unauthorized

Как исправить?

Эта ошибка сообщает, что для доступа к запрашиваемой странице нужно быть авторизованным.

402 Payment Required

Данный код очень редко используется, и означает скорее проблемы с конфигурацией сервера, чем проблемы с оплатой услуг.

403 Forbidden

Как исправить?

Ошибка сообщает о том, что доступ к данной странице запрещен, или же сервер не может его предоставить.

404 Not Found

Как исправить?

Объект (страница сайта), который хочет увидеть пользователь не найден. Обычна причина в том, что случайно удалена запрашиваемая страница, или же ее адрес введен не правильно.

405 Method Not Allowed

В запросе (строка Request-Line) указан такой метод, который не поддерживается сервером. Часто это происходит при отправке POST-данных на неправильную страницу. Соответственно, чтобы решить эту проблему проверьте правильность указанного пути (атрибут action).

406 Not Acceptable

Пользователь пытается посмотреть документ, который существует на сервере, но имеет кодировку\язык\формат, которые не поддерживаются у пользователя. В итоге нужно искать причину в заголовках Content-Language, Content-Encoding или Content-Type.

407 Proxy Authentication Required

Сообщает о том, что запрос proxy-сервера должен быть санкционирован (заголовок Proxy-Authenticate).

408 Request Time-out

Пользователь не передал полный запрос в течении какого-то времени (задается на сервере). И из-за этого сервер разорвал соединение с пользователем, передав ему ошибку 408. В данном случае нужно проверить настройки браузера и файервола, т.к. в большинстве случаев именно они являются корнем проблемы.

409 Conflict

Запросы, который посылает пользователь конфликтует с сервером или другим запросом. Данная проблема имеет множество причин, описывать которые не имеет смысла. Для ее решения лучше сразу обратиться к хостинг-провайдеру, чтобы сэкономить время.

410 Gone

Пользователь пытается посмотреть объект (страницу сайта), который не существует. Но раньше он существовал, и был навсегда удален с сервера.

411 Length Required

Запрос не будет принят сервером, пока не определится заголовок Content-Length.

413 Request Entity Too Large

Запрос передаваемый на сервер очень большой, поэтому сервер его не может обработать. Все подробности нужно смотреть в содержании ответа, т.к. там и кроется причина данной ошибки.

414 Request URL Too Long

URL который запрашивает пользователь слишком длинный, поэтому сервер не может его обработать. Для решения проблемы проверьте правильность URL и его длинну, а также обратите внимание на атрибут Request-URI.

415 Unsupported Media Type

Сервер не поддерживает формат запроса пользователя, поэтому не может его обработать.

416 Requested Range Not Satisfiable

Сервер не сможет выполнить запрос, пока значение поля Range не станет корректным (задается в байтах).

417 Expectation Failed

Обычно эта ошибка возникает из-за того, что значение поля запроса Expect является некорректным.

422 Unprocessable Entity

Одна или несколько частей не могут быть обработаны сервером.

423 Locked

Запрашиваемый объект (страница сайта) заблокирован.

424 Failed Dependency

Один из ресурсов (зависимых) недоступен или блокирован, поэтому сервер не может дать доступ к нему.

426 Upgrade Required

Сервер принял запрос по стандартному соединению, но запрашивает SSL-соединение, которое не поддерживается клиентом. В итоге сервер выдает ошибку 426.

Коды 500-599

500 Internal Server Error

Как исправить?

Данный код сообщает, что на сервере произошла внутренняя непредвиденная ошибка или аварийный отказ.

501 Not Implemented

Сервер не смог понять запрос, который ему передали. Причин этой ошибки множество, поэтому сразу обращайтесь в службу поддержки хостинга.

502 Bad Gateway

Как исправить?

Браузер пользователя послал запрос к серверу, но тот связан с еще несколькими серверами, между которому происходит цепочка переадресации запроса. Где-то в этой цепочке сервер не смог обработать запрос, и первый в цепочке сервер (который принял Ваш запрос) послал Вам код ошибки 502.

503 Service Unavailable

Как исправить?

Эта ошибка означает, что сервер временно перестал работать. Как правило это происходит если он находится в состоянии перезагрузки или отключен на временное обслуживание. Если вместе с сообщением об ошибке пришел параметр Retry-After, то его значение и будет тем временем, через которое сервер должен восстановить работу.

504 Gateway Time-out

Как исправить?

Сервер (который принял запрос от пользователя) может находиться в цепочке серверов и передает запросы к конечному серверу, который их обрабатывает. В случае с ошибкой 504 первый сервер не получил ответ от вышестоящего сервера и отправил Вам сообщение об этом.

505 HTTP Version not supported

Как исправить?

Пользователь отправил серверу запрос с версией http-протокола, который не поддерживается.

507 Insufficient Storage

Места на диске недостаточно, и сервер не может обработать запрос пользователя. Или освободите место самостоятельно, или обратитесь в службу поддержки, т. к. в случае с виртуальным хостингом (или VPS) на Вашем сервере находятся еще и сайты других пользователей, удалить которые Вы не сможете.

510 Not Extended

Расширение запрашиваемого файла не поддерживается или отсутствует.

Ошибка: ROBLOX “Error Code 17”

Ошибка: ROBLOX “Error Code 17” Каталог

Везде

Везде Авто Красота и здоровье Дом и дача Строительство и ремонт Мебель Все для офиса Детские товары Досуг и развлечения Товары для животных Компьютерная техника Продукты Спорт и отдых Электроника Бытовая техника Услуги Оборудование Одежда, обувь и аксессуары

Подать объявление Кабинет Москва

Ошибка: ROBLOX “Error Code 17”

Roblox имеет проблемы с загрузкой онлайн-игр или не может их загрузить, иногда показывая игроку сообщение об ошибке, которое может содержать следующее сообщение «Не удалось подключиться» или «Ошибка ID = 17». При этом загрузка экрана на веб-сайте занимает достаточно много времени либо вообще не загружается.

Геймер может посетить игру в режимах Edit или Build, но режим Play не доступен. Чтобы решить данную проблему пользователи предлагают несколько эффективных способов. Выполняйте их поочередно.

Сброс настроек Интернета (для Windows)

Во многих случаях достаточно просто сбросить настройки Интернета. Для выполнения этой задачи желательно использовать Internet Explorer, однако этот способ также подходит и для других браузеров (Chrome или Firefox). Попробуйте выполнить следующее:

Откройте Internet Explorer.
Откройте значок шестеренки. Далее «Свойства браузера (или обозревателя)».

Откройте вкладку «Дополнительно» и нажмите «Сброс».

В открывшемся диалоговом окне «Сброс параметров …» установите (если его нет) флажок возле опции «Удалить личные параметры». После чего нажмите «Сброс».

После выполнения этих действий – кнопка «Закрыть».

Теперь попробуйте запустить игру.

Проверка беспроводного соединения

Исключите беспроводное соединение и переключитесь на проводное. По большому счету операционная система зачастую автоматически переключается на кабельное соединение с сетью. Однако бывают сбои и этого не происходит. Чтобы возобновить автоматический режим и исключить беспроводное подключение вам нужно следовать инструкции.

Правой кнопкой мышки кликните в трее значок сетевого соединения и выберите «Центр управления сетями…».

Нажмите на название вашей беспроводной сети.

Откроется окно «Состояние», где необходимо выбрать «Свойства». В появившемся окне кликните «Настроить».

В открывшейся вкладке сетевого адаптера найдите опцию «Дополнительно». Затем пройдите в раздел «Свойства» и в пункте «Отключить после …» поставьте значение «Включить».

По завершению этих действий во время подключения к ПК Интернет-кабеля ваша операционная система в автоматическом режиме будет отключать Wi-Fi, и переключаться на проводной трансфер Сети.

Удалите / отключите любые надстройки браузера Ad-надстройки

Надстройки / расширения браузера могут вызвать ряд проблем, в частности, блокировщики рекламы могут помешать полной загрузке игры Roblox. Это собственно также может спровоцировать появление ошибки «Error Code 17». Пример как это сделать приведен на браузере Internet Explorer.

Панель управления, дальше вам нужно найти значок «Свойства браузера» и запустить его.

Затем во вкладке «Программы» выберите опцию «Настроить надстройки».

В открывшемся окне вам нужен список «Все надстройки».

Далее выберите необходимую надстройку и нажмите соответствующую кнопку «Отключить».

Завершение процесса кнопка «Закрыть».

Если у вас появится кнопка «Удалить» – сначала нажмите ее, а потом «Закрыть». Так вы полностью удалите проблемную надстройку. Стоит отметить, что удалению подлежат не все подряд надстройки.

Поскольку некоторые из них требуются для корректного функционирования не только Internet Explorer, но и компьютера в целом.

Настройка брандмауэра и / или маршрутизатора

Многие антивирусные ПО, а также программы брандмауэра, обеспечивающие безопасность в автоматическом режиме контролируют доступ файлам, играм и программам к Интернету. Часто ошибочно под их влияние попадают совершенно безвредные ПО, поэтому по умолчанию они их попросту блокируют как «вирусные». Чтобы в Roblox устранить ошибку «Error Code 17» нужно в настройках файервола добавить ее в исключения для корректной работы. Инструкция как это сделать:

Нажмите «Пуск» / «Панель управления» / «Система и безопасность» / «Брандмауэр Windows».

Перейдите в раздел «Разрешение взаимодействия».

Кликните вверху «Изменить параметры» вверху и в перечне найдите файл Roblox. Установите на строчке все галочки и сохранитесь. В случае если этого файла/папки нет в списке, то надо добавить его вручную. Внизу нажмите «Разрешить другое приложение (или программу)».

Нажмите кнопку обзора и в «Проводнике» найдите нужную папку. Выделите лаунчер программы «exe» и кликните «Открыть».

Далее «Типы сетей».

Поставьте две галочки и сохранитесь.

Нажмите «Добавить».

Добавленное приложение появится в списке исключений брандмауэра. Отметьте его птичками и сохраните все изменения. Кроме этого Roblox рекомендуется добавить еще и в белый список антивируса. Это нужно сделать, чтобы исключить конфликт между антивирусом и брандмауэром. Поскольку в разных антивирусных ПО способы добавления приложения в исключения могут отличаться – лучше найдите в ГУГЛ инструкцию как это сделать именно для вашего защитника. Несколько вариантов смотрите здесь:

https://ru.wargaming.net/support/ru/products/wows/article/15524/

Убедитесь, что соответствующие порты открыты

Порты, которые использует Roblox, зависят от операционной системы.

В настоящее время диапазон портов составляет UDP 49152 — 65535, поэтому, если все они будут открыты, игра сможет правильно подключиться к вашему маршрутизатору.

Переустановите Roblox

Многие пользователи отмечают, что иногда Роблокс не запускается, потому что игру надо обновить. Данная процедура выполняется несколькими действиями. Сначала требуется удалить, а после обновить. Ваши шаги:

Пуск / Панель управления / Программы (удаление программы) или (Удаление/изменение программ).

В списке найдите игру Roblox и нажмите «Удалить».

Кроме этого, вам следует удалить абсолютно все файлы, которые как-то связаны с игрой. Как правило, они размещены в папке «Мои документы» в папке/файле «Studia». Только после этого можно приступать собственно к переустановке. Зайдите на сайт тайтла Роблокс (

https://www.roblox.com/

) и выберете совершенно любую карту – нажмите «Запустить». Очень важно на этапе удаления сделать все правильно (т.

е. удалить всю игру целиком) иначе она попросту не запустится. Когда устройство предложит установить игру заново – процедуру проводите только по предложенной инструкции, появляющейся на экране монитора. Запомните – при загрузке название карты пишите исключительно латинскими (английскими) буквами, чтобы избежать проблем при запуске Roblox в дальнейшем. Еще учтите, что во время процесса обновления категорически нельзя закрывать браузер и окно установки вплоть до завершения загрузки. Если не один из предложенных форумчанами способов решения ошибки «Error Code 17» в Roblox не помог – целесообразно обратиться в официальную службу техподдержки:

https://www.roblox.com/support

Коды ошибок | VK для разработчиков

Код

Сообщение

Описание

Произошла неизвестная ошибка.

Попробуйте повторить запрос позже.

Приложение выключено.

Необходимо включить приложение в настройках https://vk.com/editapp?id={Ваш API_ID} или использовать тестовый режим (test_mode=1)

Передан неизвестный метод.

Проверьте, правильно ли указано название вызываемого метода: vk.com/dev/methods.

Неверная подпись.

Авторизация пользователя не удалась.

Убедитесь, что Вы используете верную схему авторизации.

Слишком много запросов в секунду.

Задайте больший интервал между вызовами или используйте метод execute. Подробнее об ограничениях на частоту вызовов см. на странице vk.com/dev/api_requests.

Нет прав для выполнения этого действия.

Проверьте, получены ли нужные права доступа при авторизации. Это можно сделать с помощью метода account.getAppPermissions.

Неверный запрос.

Проверьте синтаксис запроса и список используемых параметров (его можно найти на странице с описанием метода).

Слишком много однотипных действий.

Нужно сократить число однотипных обращений. Для более эффективной работы Вы можете использовать execute или JSONP.

Произошла внутренняя ошибка сервера.

Попробуйте повторить запрос позже.

В тестовом режиме приложение должно быть выключено или пользователь должен быть залогинен.

Выключите приложение в настройках https://vk.com/editapp?id={Ваш API_ID}

Требуется ввод кода с картинки (Captcha).

Процесс обработки этой ошибки подробно описан на отдельной странице.

Доступ запрещён.

Убедитесь, что Вы используете верные идентификаторы, и доступ к контенту для текущего пользователя есть в полной версии сайта.

Требуется выполнение запросов по протоколу HTTPS, т.к. пользователь включил настройку, требующую работу через безопасное соединение.

Чтобы избежать появления такой ошибки, в Standalone-приложении Вы можете предварительно проверять состояние этой настройки у пользователя методом account. getInfo.

Требуется валидация пользователя

Действие требует подтверждения — необходимо перенаправить пользователя на служебную страницу для валидации.

Страница удалена или заблокирована.

Страница пользователя была удалена или заблокирована

Данное действие запрещено для не Standalone приложений.

Если ошибка возникает несмотря на то, что Ваше приложение имеет тип Standalone, убедитесь, что при авторизации Вы используете redirect_uri=https://oauth.vk.com/blank.html. Подробнее см. vk.com/dev/auth_mobile.

Данное действие разрешено только для Standalone и Open API приложений.

Метод был выключен.

Все актуальные методы ВК API, которые доступны в настоящий момент, перечислены здесь: vk.com/dev/methods.

Требуется подтверждение со стороны пользователя

Ключ доступа сообщества недействителен.

Ключ доступа приложения недействителен.

Достигнут количественный лимит на вызов метода

Подробнее об ограничениях на количество вызовов см. на странице

Профиль является приватным

Информация, запрашиваемая о профиле, недоступна с используемым ключом доступа

100

Один из необходимых параметров был не передан или неверен.

Проверьте список требуемых параметров и их формат на странице с описанием метода.

101

Неверный API ID приложения.

Найдите приложение в списке администрируемых на странице http://vk.com/apps?act=settings и укажите в запросе верный API_ID (идентификатор приложения).

113

Неверный идентификатор пользователя.

Убедитесь, что Вы используете верный идентификатор. Получить ID по короткому имени можно методом utils.resolveScreenName.

150

Неверный timestamp.

Получить актуальное значение Вы можете методом utils.getServerTime.

200

Доступ к альбому запрещён.

Убедитесь, что Вы используете верные идентификаторы (для пользователей owner_id положительный, для сообществ — отрицательный), и доступ к запрашиваемому контенту для текущего пользователя есть в полной версии сайта.

201

Доступ к аудио запрещён.

203

Доступ к группе запрещён.

Убедитесь, что текущий пользователь является участником или руководителем сообщества (для закрытых и частных групп и встреч).

300

Альбом переполнен.

Перед продолжением работы нужно удалить лишние объекты из альбома или использовать другой альбом.

500

Действие запрещено. Вы должны включить переводы голосов в настройках приложения.

Проверьте настройки приложения: https://vk. com/editapp?id={Ваш API_ID}&section=payments

600

Нет прав на выполнение данных операций с рекламным кабинетом.

603

Произошла ошибка при работе с рекламным кабинетом.

Коды ошибок

Справочник ошибок и ответов API

При выполнении некорректного запроса к системе наше API может вернуть код ошибки, в случае же верного запроса, API вернёт ответ. Вы, конечно, уже обрабатывали ответ сервера в ходе отладки своих виджетов или написании скриптов, взаимодействующих с нашей системой. Для Вашего удобства, мы решили систематизировать все возможные ответы и ошибки, отдаваемые нашей системой и разместить их на отдельной странице. Надеемся это облегчит и ускорит интеграцию Ваших проектов с amoCRM.

Ошибки при валидации данных

Если переданные данные не совпадают с теми, что доступны для сущности, запрос вернет HTTP-код 400 Bad Request и массив с параметрами, которые не подошли под условия.

Пример ошибки валидации данных


{
    "validation-errors": [
        {
            "request_id": "0",
            "errors": [
                {
                    "code": "NotSupportedChoice",
                    "path": "custom_fields_values. 0.field_id",
                    "detail": "The value you selected is not a valid choice."
                }
            ]
        }
    ],
    "title": "Bad Request",
    "type": "https://httpstatus.es/400",
    "status": 400,
    "detail": "Request validation failed"
}

Ответы при авторизации

Подробнее об авторизации читайте здесь

Код	HTTP код	Описание
110	401 Unauthorized	Общая ошибка авторизации. Неправильный логин или пароль.
111	401 Unauthorized	Возникает после нескольких неудачных попыток авторизации. В этом случае нужно авторизоваться в аккаунте через браузер, введя код капчи.
112	401 Unauthorized	Возникает, когда пользователь выключен в настройках аккаунта “Пользователи и права” или не состоит в аккаунте.
113	403 Forbidden	Доступ к данному аккаунту запрещён с Вашего IP адреса. Возникает, когда в настройках безопасности аккаунта включена фильтрация доступа к API по “белому списку IP адресов”.
101	401 Unauthorized	Возникает в случае запроса к несуществующему аккаунту (субдомену).

Ответы при работе с контактами

Подробнее о работе с контактами читайте здесь

Код	Описание
202	Добавление контактов: нет прав
203	Добавление контактов: системная ошибка при работе с дополнительными полями
205	Добавление контактов: контакт не создан
212	Обновление контактов: контакт не обновлён
219	Список контактов: ошибка поиска, повторите запрос позднее
330	Добавление/Обновление контактов: количество привязанных сделок слишком большое

Ответы при работе со сделками

Подробнее о работе со сделками читайте здесь

Код	Описание
330	Добавление/Обновление сделок: количество привязанных контактов слишком большое

Ответы при работе с событиями

Подробнее о работе с событиями читайте здесь

Код	Описание
244	Добавление событий: недостаточно прав для добавления события
225	Обновление событий: события не найдены

Ответы при работе с задачами

Подробнее о работе с задачами читайте здесь

Код	Описание
231	Обновление задач: задачи не найдены
233	Добавление событий: по данному ID элемента не найдены некоторые контакты
234	Добавление событий: по данному ID элемента не найдены некоторые сделки
235	Добавление задач: не указан тип элемента
236	Добавление задач: по данному ID элемента не найдены некоторые контакты
237	Добавление задач: по данному ID элемента не найдены некоторые сделки
244	Добавление сделок: нет прав.

Ответы при работе со списками

Подробнее о работе со списками читайте здесь

Код	Описание
244	Добавление/Обновление/Удаление каталогов: нет прав.
281	Каталог не удален: внутренняя ошибка
282	Каталог не найден в аккаунте.

Ответы при работе с элементами каталога

Подробнее о работе с элементами каталога читайте здесь

Код	Описание
203	Добавление/Обновление элементов каталога: системная ошибка при работе с дополнительными полями
204	Добавление/Обновление элементов каталога: дополнительное поле не найдено
244	Добавление/Обновление/Удаление элементов каталога: нет прав.
280	Добавление элементов каталога: элемент создан.
282	Элемент не найден в аккаунте.

Ответы при работе с покупателями

Подробнее о работе с покупателями читайте здесь

Код	Описание
288	Недостаточно прав. Доступ запрещен.
402	Необходимо оплатить функционал
425	Функционал недоступен
426	Функционал выключен

Другие ответы

Ошибки и ответы, не относящиеся к какому-либо конкретному разделу

Код	Описание	Примечание
400	Неверная структура массива передаваемых данных, либо не верные идентификаторы кастомных полей
422	Входящие данные не мог быть обработаны.
405	Запрашиваемый HTTP-метод не поддерживается
402	Подписка закончилась	Вместе с этим ответом отдаётся HTTP код №402 “Payment Required”
403	Аккаунт заблокирован, за неоднократное превышение количества запросов в секунду	Вместе с этим ответом отдаётся HTTP код №403
429	Превышено допустимое количество запросов в секунду	Вместе с этим ответом отдаётся HTTP код №429
2002	По вашему запросу ничего не найдено	Вместе с этим ответом отдаётся HTTP код №204 “No Content”

Руководство для малого бизнеса

Статьи

6 Мин. Читать

28 марта 2019 г.

В бухгалтерском учете существует несколько различных типов ошибок. Бухгалтерские ошибки обычно являются непреднамеренными ошибками, допущенными при записи записей в журнале.

Небольшие бухгалтерские ошибки не могут повлиять на окончательные цифры в финансовых отчетах. Или они могут привести к серьезным искажениям в общих цифрах. Эти типы ошибок требуют много времени и ресурсов, чтобы найти и исправить их.

Поскольку ошибки бухгалтерского учета могут нарушить работу вашего бизнеса, каждый малый бизнес должен знать наиболее распространенные типы бухгалтерских ошибок, чтобы их было легче обнаружить и исправить.

In this article, we’ll cover:

Subsidiary Entries
Error of Omission
Transposition Errors
Rounding Errors
Errors of Principle
Errors of Reversal
Errors of Commission

ПРИМЕЧАНИЕ. Члены группы поддержки FreshBooks не являются сертифицированными специалистами по подоходному налогу или бухгалтерскому учету и не могут давать советы в этих областях, за исключением вопросов поддержки о FreshBooks. Если вам нужна консультация по подоходному налогу, обратитесь к бухгалтеру в вашем регионе .

1. Вспомогательные записи

Вспомогательные записи — это операции, которые не зарегистрированы должным образом. По данным The Balance, эта ошибка обычно обнаруживается только во время банковской сверки.

Например, счет-фактура внесен в учетную запись дебиторов как 10 000 долларов вместо фактически причитающихся 1000 долларов.

Как найти: Пробный баланс не покажет эту ошибку. Вам нужно будет провести банковскую сверку, т. е. сверить цифры в ваших бухгалтерских книгах с цифрами в выписке по счету. Важно делать это часто. Если вы делаете это, например, только раз в шесть месяцев, вам придется просеивать шестимесячные записи, чтобы найти ошибку.

2. Ошибка бездействия

Ошибка бездействия возникает, когда вы забываете внести транзакцию в книги. Вы можете забыть ввести оплаченный счет или продажу услуги.

Например, копирайтер покупает новый бизнес-ноутбук, но забывает отразить покупку в книгах.

Как найти : Ошибки упущения трудно обнаружить. Один из способов найти их — проверить, равны ли ваши кредиты вашим дебетам в пробном балансе. Возможно, вы ввели кредит для транзакции, но не дебет. Регулярная выверка банковских счетов также поможет вам перепроверить точность своих бухгалтерских книг.

Лучше действовать превентивно и иметь систему для входа в каждую транзакцию. Ошибки упущения, как правило, возникают, когда компания использует мелкие денежные средства для оплаты расходов. Сохраняйте чеки и документы и каждую неделю выделяйте время для ввода данных.

3. Ошибки транспонирования

Когда две цифры меняются местами (или «транспонируются»), в книгах создается ошибка. Это простая ошибка, но она полностью сбивает ваш учет.

Пример: «3563» вместо «5363».

Как его найти: сравните сумму пробного баланса с суммой в выписке по счету. Если разница между двумя суммами делится без остатка на девять, у вас, вероятно, есть ошибка транспонирования, согласно данным Университета Олд-Доминион.

4. Ошибки округления

Округление числа может сделать ваш учет неточным и привести к ряду ошибок в будущем. Либо люди, либо бухгалтерское программное обеспечение могут совершить эту ошибку.

Например, 23,965 вместо 23,9646

Как найти: небольшая ошибка, которую можно легко исправить, регулярно сверяя свои книги. Не позволяйте этой ошибке превратиться в снежный ком — пресечь ее в зародыше, часто сверяя свои банковские выписки с бухгалтерскими книгами.

5. Принципиальные ошибки

Операция, в которой неправильно используется принцип бухгалтерского учета, называется принципиальной ошибкой. Принципиальные ошибки не соответствуют общепринятым принципам бухгалтерского учета (GAAP). Это также называется «ошибкой ввода», потому что, хотя число правильное, оно записано не в том аккаунте.

Например, личные расходы случайно заносятся в бухгалтерские книги как деловые расходы.

Как его найти: Для этого требуется сканирование пробного баланса на наличие потенциальных ошибок, так как дебет и кредит, вероятно, все равно будут сбалансированы независимо от ошибки.

6. Ошибки сторнирования

Когда проводка дебетуется, а не кредитуется, или наоборот, это ошибка сторнирования.

Например, счет на 500 долларов США, отправленный клиенту, проводится в счетах к оплате вместо счетов к получению.

Как его найти: Проверьте пробный баланс и найдите разницу между кредитом и дебетом (они должны совпадать, или «баланс»). Разделите разницу на два и проверьте пробный баланс на это число. По данным Университета Олд Доминион, это может быть кредит, а не дебет.

7. Ошибки комиссии

Ошибка комиссии возникает, когда сумма введена правильно и на правильном счете, но значение неверно, т.е. оно вычитается вместо прибавления или наоборот.

Например, оплата применена к неверному счету. Сумма, причитающаяся клиенту, по-прежнему будет правильной в пробном балансе, что скроет ошибку.

Как его найти: Пробный баланс будет выглядеть правильно, но вспомогательная книга клиента (или ввод данных) будет отключена. Метод, используемый для ошибок реверсирования, также может быть использован для поиска ошибки.

Люди также спрашивают:

Какие самые распространенные ошибки в бухгалтерском учете?
Исправление ошибок в бухгалтерском учете

Каковы наиболее распространенные ошибки в бухгалтерском учете?

Наиболее распространенными ошибками в бухгалтерском учете, по данным Houston Chronicle, являются:

Ошибки упущения

Часто не регистрируются данные, будь то несообщение о расходах или некорректировка количества запасов. Отсутствие данных влияет на баланс и может создать впечатление, что компания работает лучше, чем она есть на самом деле. Это также создает проблемы при подаче налогов на малый бизнес.

Ошибки ввода данных

Другой распространенной ошибкой является неправильный ввод данных. Информация из финансовых документов, таких как счет-фактура, неправильно вносится в бухгалтерские книги. Например, вместо 100 долларов можно ввести 1000 долларов.

Неправильно классифицированы данные

Все вводимые данные должны быть классифицированы как активы (собственность) или пассивы (причитающиеся деньги). Если актив случайно указан как расход (вид обязательства), то говорят, что он классифицирован неправильно. Эта ошибка сильно влияет на баланс и дает неверное представление о финансовом состоянии бизнеса.

Исправление ошибок в бухгалтерском учете

Как только вы обнаружите ошибку, вы должны исправить ее, чтобы убедиться, что ваши финансовые отчеты точны.

Лучший способ исправить ошибки в бухгалтерском учете — добавить корректирующую запись. Корректирующая запись — это запись в журнале, используемая для исправления предыдущей ошибки.

Тип корректирующей записи зависит от:

GAAP (общепринятых методов бухгалтерского учета) руководящих принципов
Какой финансовый период затрагивается
Как это повлияет на финансовую отчетность
Если ошибка уравновешивает (уравновешивает другую ошибку)

Чтобы исправить ошибку, сначала спросите себя:

Что это за ошибка?
Как это нужно было вводить?
Как мы можем использовать корректирующую запись, чтобы исправить эту ошибку?

Пример исправления ошибок

Небольшая малярная компания получает от клиента 500 долларов в счет оплаты счета. Вместо этого бухгалтер вводит 50 долларов наличными и 50 долларов в дебиторскую задолженность. Денежные средства занижены, а дебиторская задолженность завышена.

Денежные средства необходимо увеличить на 450 долларов, а дебиторскую задолженность необходимо уменьшить на 450 долларов. Корректирующая запись в журнале дебетует денежные средства на 450 долларов, а кредитует дебиторскую задолженность на 450 долларов (дебет увеличивает суммы, кредит уменьшает их).

СВЯЗАННЫЕ СТАТЬИ

Хотите больше полезных статей о ведении бизнеса?

Получайте больше отличного контента в папку «Входящие».

Подписываясь, вы соглашаетесь получать сообщения от FreshBooks, а также признаете и соглашаетесь с Политикой конфиденциальности FreshBook. Вы можете отказаться от подписки в любое время, связавшись с нами по адресу [email protected].

Ошибка учета

Что такое ошибка учета?

Бухгалтерская ошибка – это ошибка в учетной записи, которая не была преднамеренной. При обнаружении ошибка или ошибка часто немедленно исправляются. Если нет немедленного решения, проводится расследование ошибки. Бухгалтерскую ошибку не следует путать с мошенничеством, которое представляет собой преднамеренное действие, направленное на сокрытие или изменение записей в интересах фирмы. Хотя существует множество типов ошибок, наиболее распространенными ошибками бухгалтерского учета являются либо канцелярские ошибки, либо ошибки принципа бухгалтерского учета.

Ключевые выводы

Ошибка бухгалтерского учета — это непреднамеренная ошибка в бухгалтерской записи.
Бухгалтерскую ошибку не следует путать с мошенничеством, которое представляет собой преднамеренное действие, направленное на сокрытие или изменение записей в интересах фирмы.
Ошибки учета могут включать в себя дублирование одной и той же записи, или учетная запись записана правильно, но не для того клиента или поставщика.
Ошибка упущения заключается в том, что запись не записывается, несмотря на транзакцию, имевшую место в течение периода.

Понимание ошибок бухгалтерского учета

Ошибки бухгалтерского учета — это непреднамеренные бухгалтерские ошибки, которые иногда легко выявить и исправить. Например, если сумма дебета и кредита в пробном балансе не одинакова, бухгалтер может легко определить, какой счет неточен. Пробный баланс — это тип рабочего листа, который бухгалтеры используют для записи дебетовых и кредитовых записей. Итоги из пробного баланса позже переносятся в финансовую отчетность на конец отчетного периода. Однако бывают случаи, когда ошибки в бухгалтерском учете существуют, но пробный баланс не разбалансирован, что затрудняет выявление и исправление ошибок.

Виды бухгалтерских ошибок

Существует множество типов бухгалтерских ошибок, и некоторые из наиболее распространенных ошибок перечислены ниже.

Ошибка исходного ввода

Ошибка первоначальной записи — это когда на счет заносится неправильная сумма. Ошибка, опубликованная для неправильной суммы, также будет отражена в любых других учетных записях, связанных с транзакцией. Другими словами, все вовлеченные счета будут в балансе, но для неправильных сумм.

Ошибка дублирования

Ошибка дублирования возникает, когда учетная запись дублируется, то есть она дважды дебетуется или кредитуется для одной и той же записи. Например, если расход был списан дважды на одну и ту же сумму, это будет ошибкой дублирования.

Ошибка бездействия

Ошибка упущения — это когда запись не была сделана, даже если транзакция имела место в течение периода. Например, счет кредиторской задолженности, представляющий собой краткосрочную задолженность компаний перед поставщиками и поставщиками, не кредитуется, когда товары приобретаются в кредит. Это обычное дело, когда необходимо зарегистрировать много счетов от поставщиков, а счет теряется или регистрируется неправильно.

Ошибка упущения может также включать в себя забывание зарегистрировать продажу продукта клиенту или доход, полученный от дебиторской задолженности. Дебиторская задолженность отражает деньги, которые клиенты должны компании за проданную продукцию.

Ошибка ввода реверса

Ошибка сторнирования проводки – это когда бухгалтерская проводка проведена не в том направлении, то есть дебет был записан как кредит или наоборот. Например, себестоимость проданных товаров, состоящая из сырья и запасов, кредитуется, а не дебетуется, а готовые запасы — дебетуется, а не кредитуется.

Принципиальная ошибка

Ошибка принципа бухгалтерского учета возникает, когда принцип бухгалтерского учета применяется ошибочно. Например, покупка оборудования проводится как операционные расходы. Операционные расходы представляют собой повседневные расходы и не включают покупку основных средств. Кроме того, покупка активов должна отражаться в балансе, а операционные расходы должны отражаться в отчете о прибылях и убытках.

Ошибка комиссии

Ошибка комиссии — это ошибка, которая возникает, когда бухгалтер или бухгалтер записывает дебет или кредит на правильный счет, но на неправильный вспомогательный счет или бухгалтерскую книгу. Например, деньги, полученные от покупателя, зачисляются на счет дебиторской задолженности должным образом, но не тому покупателю. Ошибка будет отображаться во вспомогательной книге дебиторской задолженности, которая содержит все счета-фактуры и транзакции клиентов.

Платеж поставщику, который зарегистрирован как кредиторская задолженность, но не тому счету или поставщику, также является комиссионной ошибкой. Ошибка будет отображаться как отправленная не тому поставщику во вспомогательной бухгалтерской книге кредиторской задолженности.

Компенсация ошибки

Компенсирующая ошибка — это когда одна ошибка была компенсирована смещающей записью, которая также ошибочна. Например, неправильная сумма записана в запасах и уравновешена той же неправильной суммой, записанной в кредиторской задолженности для оплаты этого запаса.

Обнаружение и предотвращение бухгалтерских ошибок

Непреднамеренные ошибки бухгалтерского учета распространены, если хранитель журнала не осторожен или бухгалтерское программное обеспечение устарело. Обнаружение таких ошибок обычно происходит, когда компании проводят закрытие бухгалтерских книг в конце месяца. Некоторые компании могут выполнять эту задачу в конце каждой недели. Большинство ошибок, если не все, можно довольно легко исправить.

Контрольный журнал может потребоваться, если существенное несоответствие не может быть быстро устранено. Обычный метод обработки несущественных расхождений состоит в том, чтобы создать вспомогательный счет в балансовом отчете или вычесть незначительную сумму в отчете о прибылях и убытках как «прочее».

Отслеживание счетов-фактур клиентам и поставщикам и обеспечение их немедленного и правильного ввода в бухгалтерское программное обеспечение может помочь уменьшить количество канцелярских ошибок. Ежемесячная банковская выверка может помочь выявить ошибки до отчетного периода в конце квартала или финансового года. Банковская выверка — это сравнение внутренних финансовых отчетов и транзакций компании с банковскими выписками компании.

Конечно, ни одна компания не может предотвратить все ошибки, но при надлежащем внутреннем контроле их можно выявить и исправить относительно быстро.

Ошибка метода: к чему это?

Целью данной статьи является демонстрация важности оценки ошибки метод в ортодонтических научных исследованиях. Особое внимание будет уделено научной значимость и различные виды погрешности метода (систематическая и случайная), статистические тесты, наиболее часто используемые для количественной оценки этих ошибок и клинического значения погрешность метода интерпретации результатов, полученных при ортодонтическом лечение.

Для проведения исследований в области стоматологии, особенно в области ортодонтии, исследователь необходимо измерять непрерывные количественные переменные, т. е. углы или расстояния в миллиметрах (например, цефалометрические переменные боковых цефалограмм и/или переменные учебные слепки). Для анализа боковой цефалограммы прослеживаются цефалометрические точки и измеряются расстояния и углы. Однако известно, что эти значения будут варьироваться между экзаменаторов и для одного и того же экзаменатора в разные моменты времени. Трудно получить всегда такое же точное значение. Таким образом, большинство исследований не обеспечивают точных измерений со 100% надежность. Поскольку изменчивость измерений, т. е. «ошибки», всегда будут существуют, величина и источник ошибок более важны, чем ошибки сами себя. ² В научных исследование, измерение без информации о величине погрешности не имеет смысла. Поэтому крайне важно не только определить точность экзаменатора в получение измерений, но и оценить все возможные источники ошибок в исследовательская работа.

Недавно опубликованное исследование определило 100 наиболее цитируемых статей в области ортодонтии. литературы с 1975 по 2011 год. ⁴ В первое место в этом списке, с 545 ссылками, занимает исследование, проведенное Хьюстоном, ³, предназначенный для выполнения анализа ошибок для измерения, проводимые в ортодонтических исследованиях. Этот факт подчеркивает важность погрешности метода ортодонтического исследования.

Основным источником ошибок измерения в ортодонтии является вмешательство экзаменатора в процесс измерения. При этом экзаменатор не вмешивается в процесс измерения вес человека (потому что достаточно просто положить человека на весы), цефалометрия зависит от его знаний и умения определять местонахождение цефалометрических точек. В идеале используемые методы должны быть достаточно точными, чтобы их можно было воспроизвести. Когда эта точность каким-то образом нарушается, возникают ошибки. Их можно определить как разница между значением, полученным в процессе измерения, и реальным значением от величины измерения. ⁵ Эти ошибки, когда они значительны и велики, влияют на достоверность результатов увеличение или уменьшение реальных различий между изучаемыми переменными. Самый распространенный виды ошибок научных методов — случайная и систематическая ошибка. ³

Случайная ошибка, также известная как случайная ошибка, возникает из-за трудности и/или неточность в определении или определении некоторых моментов. Систематическая ошибка, а также известная как неслучайная ошибка, возникает, когда данное измерение постоянно ниже или ниже сверхоценка. Если измерение проводит один исследователь, как правило, этот тип ошибки результат либо модификации методики измерения, либо бессознательной предвзятости направлять результаты в соответствии со своими собственными ожиданиями. ³ Систематические ошибки большой величины искажают результаты в определенном направлении, в то время как случайные ошибки большой величины подразумевают трудности в воспроизведении измерений, что приводит к вопросу о достоверности метод или способности экзаменатора.

Для получения величины случайных и систематических ошибок, т. е. точности экзаменатора при выполнении измерений необходимо произвести новые измерения на используемом материале в соответствии с применяемыми методами. Необходимо измерить достаточное количество случаев опять таки; в противном случае будут выявлены только большие систематические ошибки. Эмпирически говоря, это считается, что достаточно повторить 20% измерений; но это не всегда правда. Если выборка исследования включает 15 пациентов, повторение измерений только трех индивидуального недостаточно. С другой стороны, в исследовании, включавшем 500 человек, нет необходимости повторять измерения 100 пациентов. Искомое количество частично зависит от стандартного отклонения разностей между первым и вторым измерения; однако по крайней мере 25 случаев должны быть измерены повторно. ³

Повторение измерений должно проводиться одним и тем же экзаменатором: т.н. ошибка внутри экзаменатора. Когда измерения выполняются двумя или более исследователями, они должны повторите измерения, чтобы вычислить внутриэкзаменаторскую и межэкзаменаторскую ошибку, т. е. вариабельность измерений между исследователями. В научных исследованиях измерения принимаются двумя или более экзаменаторами по разным причинам, но обычно цель состоит в том, чтобы продемонстрировать надежность и воспроизводимость метода измерения.

Систематические ошибки можно выявить с помощью многих статистических тестов, например парных t-критерий, внутриклассовая корреляция и даже метод Бленда-Альтмана. Статистически значимые различия указывают на наличие систематической ошибки. Хорошее измерение метод не должен выявлять статистически значимую систематическую ошибку; однако, если мы учитывать, что в цефалометрии количество переменных очень велико, значимые систематическая ошибка ожидается примерно в 5% цефалометрических переменных. Например, если исследование, включающее 30 цефалометрических переменных, выявило значительную систематическую ошибку в двух из их, этот результат можно было бы ожидать, и метод не должен быть пересмотрен.

В цефалометрии один из методов, наиболее часто используемых для оценки величины случайного ошибки — это то, что предложено формулой Дальберга. ¹ Это не критерий значимости, а оценка которого является типичная разница между реальным измерением и измерением, полученным методом. Таким образом, эта погрешность выражается в миллиметрах или градусах, в зависимости от единицы измерения. переменной. Естественно, измерения с использованием цефалометрических точек труднодоступных мест. визуализация и идентификация показывают большую случайную ошибку. Ни одно объективное правило не указывает, как допустима случайная ошибка на многие миллиметры или градусы, потому что это зависит от интерпретация измерения. Многие авторы утверждают, что ошибки линейного измерения не более 1 мм и угловые измерения не более 1,5º являются приемлемый. Важно помнить, что случайная ошибка является оценкой ошибки когда оценивается один фактор. Поскольку эти исследования включают выборки многих факторов, ошибка среднего значения отдельных лиц меньше, чем ошибка индивидуального.

Таким образом, всякий раз, когда исследование включает в себя измерения, которые зависят от знаний исследователя и способность, важно контролировать ошибку метода, чтобы продемонстрировать достоверность и воспроизводимость полученных результатов — неотъемлемые характеристики научные знания.

Как цитировать эту статью: Cançado RH, Lauris JRP. Ошибка метода: для чего это? Стоматологический пресс J Orthod. 2014 март-апрель;19(2):25-6. Дои: http://dx.doi.org/10.1590/2176-9451.19.2.025-026.ebo

1. Дальберг Г. Статистические методы для студентов медико-биологических дисциплин. Нью-Йорк: Интернаука; 1940. [Google Scholar]

2. Donatelli RE, Lee SJ. Как сообщать о надежности ортодонтических исследований: часть 2. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 2013;144(2):315–318. [PubMed] [Google Scholar]

3. Houston WJ. Анализ ошибок в ортодонтических измерениях. Эм Джей Ортод. 1983;83(5):382–390. [PubMed] [Google Scholar]

4. Hui J, Han Z, Geng G, Yan W, Shao P. 100 самых цитируемых статей по ортодонтии из 19от 75 до 2011. Угол ортод. 2013;83(3):491–499. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

5. Mendes AJD, Santos-Pinto A. Algumas diretrizes estatísticas para a avaliação do erro сделать método па mensuração де variável quantitativa. R Dental Press Ortodon Ortop Facial. 2007;12(1):78–83. [Google Scholar]

Ошибки геодезии: как избежать распространенных ошибок

Попробуйте Qualtrics бесплатно

Бесплатная учетная запись

14 минут чтения
Каковы наиболее распространенные источники ошибок при опросе респондентов? И что вы можете сделать, чтобы исправить их или вообще избежать?

Что мы подразумеваем под ошибками опроса?

На повседневном языке ошибка означает просто ошибку. Но когда дело доходит до данных, определение немного шире. Помимо человеческих ошибок в геодезии, когда мы говорим об ошибке, мы имеем в виду степень точности и достоверности наших данных.

Ошибки являются источником неопределенности как в оценках данных, так и в выводах, которые мы делаем на основе этих данных. Цель опроса обычно состоит в том, чтобы сделать выводы о более широкой интересующей совокупности, используя выборку для исследования совокупности. Оценки качества данных опроса обычно отражают, насколько успешен проект в этом.

Ошибки опроса уменьшают, но не обязательно исключают нашу способность делать точные выводы о большей совокупности из нашей выборки. В результате понимание ошибок обследования является ключом к пониманию качества данных обследования.

Повышенная ошибка обычно приводит к увеличению доверительных интервалов (снижение достоверности) вокруг оценок данных и выводов, сделанных в отношении интересующей совокупности. Если эти доверительные интервалы станут слишком большими, качество данных и выводов может ухудшиться до такой степени, что они станут неинформативными, а это означает, что ваше время и энергия на проведение опроса будут потрачены впустую.

Откуда берутся ошибки в геодезии?

Ошибку опроса можно разделить на два типа – ошибка выборки и ошибка, не связанная с выборкой.

Ошибка выборки является естественным следствием использования выборки для изучения большей совокупности. Это степень, в которой выборка отличается от генеральной совокупности. Некоторая степень ошибки выборки неизбежна, но это не означает, что исследование в виде опроса не стоит проводить. Это просто означает, что в ваших результатах будет погрешность.

Ошибка отсутствия выборки — проблема с организацией и проведением опроса. Сюда входят ошибки в структуре анкеты, такие как смещение порядка вопросов, когда формулировка или тема предыдущих вопросов влияет на то, как респондент отвечает позже в опросе. Он также охватывает такие проблемы, как предвзятость ответов, когда выборка сбалансирована, но группа людей, отвечающая на ваш опрос, представлена непропорционально. Например, если вы опросили одинаковое количество работающих и неработающих родителей, вы можете получить больше ответов от неработающих, потому что они не так заняты.

Всегда правильно определяйте размер выборки с помощью рекомендаций из нашей бесплатной электронной книги: Определение размера выборки

Модель общей ошибки обследования

Модель общей ошибки обследования (TSE) представляет собой полезную основу для понимания источников ошибок и их влияния на обследование оценки и выводы.

В этой структуре среднеквадратическая ошибка (MSE) используется для суммирования всех переменных ошибок и погрешностей для конкретного обследования. Эти ошибки характерны для оценки опроса или статистики, и на практике MSE редко измеряется всесторонне и точно, но цель состоит в том, чтобы оценить MSE как можно точнее.

Используя структуру TSE, ошибки обследования можно классифицировать по трем широким категориям – ошибки ненаблюдения, ошибки наблюдения и ошибки обработки

Список ошибок каждой категории не является исчерпывающим, поскольку существует много потенциальных источников ошибки в опросах. Метод сбора данных влияет на многие источники ошибок и часто является основным направлением усилий, направленных на уменьшение ошибок.

Например, чтобы уменьшить ошибку неполучения ответов, исследователь может выделить большую часть своего бюджета на поощрения, но это бюджетное решение повлияет на размер выборки, что повлияет на другие источники ошибок.

Применяя структуру TSE для принятия решений по проекту обследования, важно делать каждый компромисс явно и с максимально возможной информацией. Это позволит вам оценить и учесть уровень ошибок, связанных с каждым проектным решением. Целью большинства исследователей будет минимизация ошибок (максимальное качество) в рамках ограничений конкретного бюджета.

Чтобы определить подход, который сведет к минимуму TSE, исследователь должен оценить вероятный уровень ошибки для каждой возможной альтернативной процедуры в ходе планирования обследования.

Как использовать схему TSE

Успех применения схемы TSE зависит от наличия достоверной информации о затратах и ошибках, связанных с каждым шагом и решением процесса обследования.

Эта информация может быть теоретической, из литературы по методологии обследования, или она может быть эмпирической, полученной в результате предыдущих усилий по сбору данных обследования. Почти на каждом этапе существует вероятность того, что ошибка будет допущена.

Ключевым моментом является использование всей доступной информации при принятии решений по плану опроса, чтобы вы могли принять наилучшее решение о том, на какие ошибки следует обращать внимание в первую очередь.

Источники ошибок в проектах обследования

Рассмотрим некоторые источники ошибок TSE более подробно.

Ошибки ненаблюдения

Ошибка охвата
Ошибка охвата аналогична ошибке выборки тем, что она возникает из-за несоответствия между выборкой и измеряемой совокупностью. Однако, в отличие от ошибки выборки, ошибки охвата можно избежать. Это происходит из-за метода выборки, который каким-то образом исключает часть целевой совокупности, например, путем использования метода найма, который для них недоступен (например, использование телевизионной рекламы для охвата людей, у которых есть только радио).
Ошибка выборки
Как мы уже говорили, ошибка выборки — это погрешность, которая неизбежно появляется, когда вы используете выборку для представления большей совокупности. Абсолютная точность в опросах невозможна — поскольку мы живем в несовершенном мире, никакая выборка не может быть репрезентативной на 100%.
Отсутствие ответа
Систематическая ошибка из-за отсутствия ответа возникает, когда есть сбалансированная выборка, но люди, которые фактически отвечают на ваш опрос — неизбежно меньшая группа — в конечном итоге оказываются непропорциональными. Чем выше скорость отклика, тем меньше проблем, вероятно, возникнет.

Ошибки наблюдения

Инструмент
Ошибка инструмента относится к проблемам с самой анкетой обследования. Может быть, он слишком длинный, слишком сложный, формулировка сбивает с толку или вносит предвзятость, или есть проблема с логикой опроса, что означает плохой опыт.
Респондент
Это ошибка самих респондентов. Они могут предоставлять неверную или непоследовательную информацию или представлять себя в ложном свете. Примером ошибки респондента является прямолинейность, когда респондент дает один и тот же ответ или ставит один и тот же флажок на каждый вопрос. Если вы предлагаете вознаграждение за опрос, вы можете быть более подвержены риску недобросовестных респондентов и мошенничества с опросами, если у вас нет мер безопасности.
Интервьюер
Этот вариант в основном применяется, если вы используете личные или телефонные опросы. Это может произойти, если человек, записывающий ответы, по ошибке отметит не тот квадрат или перепутает свои документы. К счастью, теперь, когда онлайн-опросы стали стандартом, исследователей это беспокоит меньше, чем когда-то.

Ошибки обработки

Ошибки кодирования, редактирования и настройки
Это ошибки, которые появляются после сбора данных и во время их обработки. Это может быть связано с проблемой интерпретации закономерностей в данных, использования статистических тестов или очистки данных.

Распространенные ошибки, которых следует избегать при написании опросов

Как видно из приведенных выше примеров, некоторые источники ошибок более поддаются контролю исследователя, чем другие, а некоторые из них полностью недоступны для нас. Имея это в виду, давайте сосредоточимся на одном из аспектов исследования, который полностью находится в сфере влияния исследователя, — на вопроснике.

Вот 9 ошибок при опросе, которых следует избегать, чтобы получать более качественные данные и принимать более обоснованные решения.

1. Загруженные вопросы и вводные слова

Язык, который вы используете, должен быть максимально нейтральным — даже небольшая степень предвзятости может изменить то, как люди ответят.

Обращайте внимание на слова, которые кажутся эмоционально весомыми, как в положительном («приветствуем», «отмечаем», «знакомый»), так и в отрицательном («запретить», «принуждать», «требовать»)
Избегайте фраз, которые звучат убедительно или наводяще («не хотели бы вы…?»)
Будьте последовательны при использовании слов-синонимов. Наши данные показывают, что даже замена слов «может», «мог бы» и «должен» может оказать существенное влияние на ваши конечные результаты.

2.

Неуместные вопросы

Порядок вопросов имеет значение. То, как вы структурируете свой поток вопросов, может непреднамеренно привести к предвзятости. Чтобы ограничить это, вы можете попробовать несколько вещей.

Произвольный порядок вопросов, чтобы каждый респондент получал разный опыт. Если ваш опрос более сложный и состоит из взаимозависимых вопросов, рассмотрите возможность рандомизации блоков вопросов.
Избегайте вопросов типа «звонок» или «выбросить». Эти вопросы используются для привлечения интереса участников и не влияют на окончательные данные. Используйте их с осторожностью, так как они могут внести ненужный шум в ваши данные.

3. Взаимонеисключающие категории ответов

В. Вам: а) 15-25 лет, б) 25-50 лет, в) 50-55 лет?

А. А?

Если вам 25 или 50 лет, вам будет сложно ответить на такой вопрос. Как правило, используйте взаимоисключающие вопросы с несколькими вариантами ответов.

4. Неполные списки

Респондентов расстраивает и сбивает с толку, если им предоставляется список ответов, который не включает тот, который им подходит.

Убедитесь, что по крайней мере 90% вероятных ответов охвачены предварительным тестированием вашей анкеты.
Добавьте последний вариант «другое» со свободным текстовым полем, чтобы респондент сообщил вам свой ответ, если он не указан в вашем списке с несколькими вариантами ответов.

5. Неконкретные вопросы

Нечеткая формулировка вопроса приводит к нечетким ответам и бесполезным данным.

Будьте конкретны в том, что вы хотите знать.
Используйте формулировку вашего вопроса, чтобы задать параметры ответа, например. «думая о последних 6 месяцах, как часто вы посещаете ближайший магазин на углу?»
Соберите отзывы о ясности ваших вопросов во время предварительного тестирования опроса

6. Сбивающие с толку или незнакомые слова

В вашей анкете по умолчанию должен использоваться простой язык для детей младшего возраста.

Избегайте специального жаргона или запутанных сокращений
Убедитесь, что ваша аудитория понимает ваш уровень владения языком, терминологию и намерения
Будь проще (уровень чтения 9-11 класс)

7. Принуждение респондентов к ответу

Если вы соблюдаете правила этики опроса, ваши респонденты никогда не должны чувствовать, что их заставляют отвечать или что они должны участвовать, когда им неудобно.

Сделайте так, чтобы деликатные вопросы можно было пропускать, если можете
Включите вариант «не знаю или предпочитаю не говорить»
Внимательно формулируйте деликатные вопросы и проверяйте, как формулировка воспринимается при предварительном тестировании опроса

8. Несбалансированные листинги

При использовании рейтинговой шкалы и вопросов-ползунков убедитесь, что шкала не перегружена в ту или иную сторону.

Убедитесь, что ваша шкала включает очевидные и одинаково взвешенные положительные, отрицательные и нейтральные варианты
Четко определите конечные точки ваших весов

9.

Двойные вопросы

Анкеты опроса должны быть короткими и понятными, но избегайте объединения нескольких вопросов в один элемент опроса.
Напр.

«Насколько вы довольны скоростью и качеством вашего интернет-соединения?»

должно быть

«Насколько вы довольны качеством интернет-соединения?»

«Насколько вы довольны скоростью своего интернета?»

Сведите к минимуму ошибки в формулировках вопросов с помощью нашего руководства по составлению вопросов для опроса

Как свести к минимуму ошибки в опросе

Предварительное тестирование вашего опроса — это лучшая практика, которую мы всегда рекомендуем, поскольку она может повлиять на качество ваших окончательных результатов. Очень сложно вернуться и повторить опрос, потому что в нем были ошибки. Но перед запуском можно просто выполнить несколько простых проверок, чтобы убедиться, что вы избежали серьезных ошибок при опросе.

Сначала партизанский тест

После того, как вы написали свой опрос, протестируйте его на небольшой группе людей в вашей организации. Пригласите 5 человек — в идеале они должны максимально точно соответствовать вашей выборке — пройти опрос и дать вам обратную связь. Основные вещи, которые вы тестируете:

Были ли вопросы неясны?
Были вопросы ведущих?
Ответы на вопросы заняли слишком много времени?
Хорошо ли опрос отображался на небольших экранах, таких как телефон или планшет?
Были ли ошибки страницы?
Логика работала правильно?
Ответы на опрос заняли столько времени, сколько было обещано?
Все ли варианты вопросов применимы к вопросу?

Отправка тестовых ответов

Вы можете проверить функциональность своего опроса, запустив через него фиктивные тестовые ответы. Используйте эту функцию, чтобы убедиться, что ваша логика и встроенный код работают правильно.

Мягкий запуск

Другой вариант тестирования вашего опроса — запуск мягкого запуска, также известного как пилотное исследование. Это означает, что вы отправляете свой опрос только 10% вашего выборочного списка, а затем приостанавливаете сбор данных, чтобы вы могли просмотреть свои данные и убедиться, что все работает гладко.

Инструменты в помощь

Инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения, такие как ExpertReview, могут протянуть руку помощи, просмотрев ваш опрос и автоматически предупредив вас о любых ошибках в логике и потоке вопросов, потенциальных проблемах с соблюдением требований и даже о потенциальной предвзятости формулировок в вашем опросе. вопросы. Его методология основана на обзорах тысяч живых опросов, поэтому вы получаете преимущество исчерпывающего процесса контроля качества без изнурительной работы с вашей стороны.

Связанные ресурсы

УЗНАТЬ БОЛЬШЕ

Запросить демонстрацию

Имя *

Пожалуйста, введите ваше имя.

Фамилия *

Пожалуйста, введите вашу фамилию.

Компания *

Пожалуйста, введите название вашей компании.

Должность *

Пожалуйста, введите вашу должность.

Рабочий адрес электронной почты *

Пожалуйста, введите действующий рабочий адрес электронной почты. Ой! Это похоже на личный адрес электронной почты. Введите свой рабочий адрес электронной почты. Ой! Это похоже на личный адрес электронной почты. Введите свой рабочий адрес электронной почты.

Номер телефона *

Введите правильный номер телефона.

— select an option — AfghanistanAlbaniaAlgeriaAmerican SamoaAndorraAngolaAnguillaAntarcticaAntigua and BarbudaArgentinaArmeniaArubaAustraliaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelarusBelgiumBelizeBeninBermudaBhutanBoliviaBonaire, Sint Eustatius and SabaBosnia and HerzegovinaBotswanaBouvet IslandBrazilBritish Indian Ocean TerritoryBrunei DarussalamBulgariaBurkina FasoBurundiCambodiaCameroonCanadaCape VerdeCayman IslandsCentral African RepublicChadChileChinaChristmas IslandCocos (Keeling) IslandsColombiaComorosCongo, Republic of theCook IslandsCosta RicaCroatiaCuraçaoCyprusCzech RepublicCôte d’IvoireDenmarkDjiboutiDominicaDominican RepublicEcuadorEgyptEl SalvadorEquatorial GuineaEritreaEstoniaEswatiniEthiopiaFalkland Islands ( Мальвинские острова)Фарерские островаФиджиФинляндияФранцияФранцузская ГвианаФранцузская ПолинезияФранцузские Южные ТерриторииГабонГамбияГрузияГерманияГанаГибралтарГрецияГренландияГренадаГваделупаГуамГватемалаГернсиГвинеяГвинея-БисауГайанаГаитиОстров Херд и МакД onald IslandsHoly See (Vatican City State)HondurasHong Kong, ChinaHungaryIcelandIndiaIndonesiaIraqIrelandIsle of ManIsraelItalyJamaicaJapanJerseyJordanKazakhstanKenyaKiribatiKuwaitKyrgyzstanLao People’s Democratic RepublicLatviaLebanonLesothoLiberiaLibyaLiechtensteinLithuaniaLuxembourgMacao, ChinaMacedonia, NorthMadagascarMalawiMalaysiaMaldivesMaliMaltaMarshall IslandsMartiniqueMauritaniaMauritiusMayotteMexicoMicronesiaMoldovaMonacoMongoliaMontenegroMontserratMoroccoMozambiqueMyanmarNamibiaNauruNepalNetherlandsNew CaledoniaNew ZealandNicaraguaNigerNigeriaNiueNorfolk IslandNorthern Mariana IslandsNorwayOmanPakistanPalauPalestinePanamaPapua New GuineaParaguayPeruPhilippinesPitcairnPolandPortugalPuerto RicoQatarRomaniaRussia, excluding CrimeaRwandaRéunionSaint BarthélemySaint Helena, Ascension and Tristan da CunhaSaint Kitts and NevisSaint LuciaSaint Martin (French part) Сен-Пьер и МикелонСент-Винсент и ГренадиныСамоаСан-МариноСан-Томе и ПринсипиСаудовская АравияСенегалСербияSe ychellesSierra LeoneSingaporeSint Maarten (Dutch part)SlovakiaSloveniaSolomon IslandsSomaliaSouth AfricaSouth Georgia and the South Sandwich IslandsSouth KoreaSouth SudanSpainSri LankaSudanSurinameSvalbard and Jan MayenSwedenSwitzerlandTaiwan, ChinaTajikistanTanzaniaThailandTimor-LesteTogoTokelauTongaTrinidad and TobagoTunisiaTurkeyTurkmenistanTurks and Caicos IslandsTuvaluUgandaUkraine, excluding CrimeaUnited Arab EmiratesUnited KingdomUnited StatesUnited States Minor Outlying IslandsUruguayUzbekistanVanuatuVenezuelaViet NamVirgin Islands, BritishVirgin Islands, U. S.Wallis и ФутунаЗападная СахараЙеменЗамбияЗимбабвеАландские острова; Страна *

Пожалуйста, выберите вашу страну.

Пожалуйста, введите свой запрос здесь…

Предоставляя эту информацию, вы соглашаетесь с тем, что мы можем обрабатывать ваши персональные данные в соответствии с нашим Заявлением о конфиденциальности

Отправляя эту форму, вы соглашаетесь получать маркетинговую информацию от Qualtrics как указано в наших Условиях обслуживания и Заявлении о конфиденциальности. Вы можете отменить подписку в любое время.

Да, я хочу получать маркетинговые сообщения о продуктах, услугах и мероприятиях Qualtrics

Укажите, что вы готовы получать маркетинговые сообщения.

Отправляя заявку, я соглашаюсь с Условиями обслуживания и Заявлением о конфиденциальности Qualtrics

Step /2

Готовы узнать больше о Qualtrics?

Запросить демонстрацию

В чем разница между случайной и систематической ошибкой?

Что такое дифференциальное истощение?

org/Answer»>

Отсев относится к участникам, покидающим исследование. В какой-то степени это всегда происходит — например, в рандомизированных контролируемых испытаниях для медицинских исследований.

Дифференциальный отсев происходит, когда показатели отсева или отсева систематически различаются между экспериментальной и контрольной группой. В результате характеристики выбывших участников отличаются от характеристик тех, кто остается в исследовании. Из-за этого результаты исследования могут быть необъективными.

В чем разница между валидностью критерия и конструктивной валидностью?

Валидность критерия и конструктивная валидность — оба типа валидности измерения. Другими словами, они оба показывают, насколько точно метод что-то измеряет.

В то время как конструктивная валидность — это степень, в которой тест или другой метод измерения измеряет то, что он должен измерять, валидность критерия — это степень, в которой тест может прогнозировать (в будущем) или одновременно (в настоящем) измерять что-либо.

Конструктивная валидность часто считается всеобъемлющим типом метрической валидности. Вы должны иметь лицевую валидность, содержательную валидность и валидность критерия, чтобы достичь конструктной валидности.

Почему конвергентную и дискриминантную валидность часто оценивают вместе?

Конвергентная действительность и дискриминантная валидность являются подтипами конструктной валидности. Вместе они помогают оценить, измеряет ли тест концепцию, для измерения которой он был разработан.

Конвергентная валидность показывает, коррелирует ли тест, предназначенный для измерения конкретной конструкции, с другими тестами, оценивающими ту же или аналогичную конструкцию.
Дискриминантная валидность показывает, действительно ли два теста, которые должны , а не быть тесно связаны друг с другом, не связаны. Этот тип валидности также называется расходящаяся действительность .

Вам необходимо оценить оба, чтобы продемонстрировать достоверность конструкции. Ни одного из них в отдельности недостаточно для установления валидности конструкции.

Почему конвергентную и дискриминантную валидность часто оценивают вместе?

org/Answer»>

Конвергентная валидность и дискриминантная валидность являются подтипами конструктной валидности. Вместе они помогают оценить, измеряет ли тест концепцию, для измерения которой он был разработан.

Конвергентная валидность показывает, коррелирует ли тест, предназначенный для измерения конкретной конструкции, с другими тестами, оценивающими ту же или аналогичную конструкцию.
Дискриминантная валидность показывает, действительно ли два теста, которые должны быть , а не сильно связаны друг с другом, не связаны между собой

Почему важна валидность контента?

org/Answer»>

Валидность содержания показывает, насколько точно тест или другой метод измерения затрагивает различные аспекты конкретной конструкции, которую вы исследуете.

Другими словами, это поможет вам ответить на вопрос: «Измеряет ли тест все аспекты конструкции, которую я хочу измерить?» Если это так, то тест имеет высокую содержательную валидность.

Чем выше достоверность содержания, тем точнее измерение конструкции.

Если тест не включает части конструкции или включает нерелевантные части, валидность инструмента находится под угрозой, что ставит под сомнение ваши результаты.

В чем сходство содержания и внешней достоверности?

Лицевая валидность и валидность содержания похожи в том, что они оба оценивают, насколько подходит содержание теста. Разница в том, что лицевая достоверность субъективна и оценивает содержание на поверхностном уровне.

Когда тест имеет сильную внешнюю валидность, любой согласится с тем, что вопросы теста, похоже, измеряют то, для чего они предназначены.

Например, глядя на контрольную по математике для 4-го класса, состоящую из задач, в которых учащиеся должны складывать и умножать, большинство людей согласятся, что у нее сильные соответствует действительности (т. е. это похоже на тест по математике).

С другой стороны, достоверность содержания оценивает, насколько хорошо тест представляет все аспекты темы. Оценка валидности содержания более систематична и опирается на экспертную оценку. каждого вопроса, анализируя, охватывает ли каждый из них те аспекты, для которых был разработан тест.

Тест по математике для 4-го класса будет иметь высокую достоверность содержания , если он будет охватывать все навыки, которым обучают в этом классе. Эксперты (в данном случае учителя математики) должны будут оценить достоверность содержания, сравнив тест с целями обучения.

Случайна ли выборка снежного кома?

Выборка по методу снежного кома — это метод неслучайной выборки. В отличие от вероятностной выборки (которая включает некоторую форму случайного отбора), первоначальные люди, выбранные для изучения, — это те, кто набирает новых участников.

Поскольку не каждый член обследуемой совокупности имеет равные шансы попасть в выборку, выборка методом снежного кома не является случайной.

Является ли выборка методом снежного кома предвзятой?

org/Answer»>

Выборка методом снежного кома основана на использовании направлений. Здесь исследователь набирает одного или нескольких первоначальных участников, которые затем набирают следующих.

Участники имеют схожие характеристики и/или знают друг друга. Из-за этого не каждый член населения имеет равные шансы быть включенным в выборку, что приводит к смещение выборки .

В чем разница между целенаправленной выборкой и выборкой для удобства?

Целевая и удобная выборка — это два метода выборки, которые обычно используются при сборе качественных данных.

Образец для удобства берется из источника, доступного исследователю. Удобная выборка не различает характеристики среди участников. С другой стороны, целенаправленная выборка фокусируется на отборе участников, обладающих характеристиками, связанными с исследованием.

Результаты исследований, основанных либо на удобстве, либо на целенаправленной выборке, могут быть распространены только на (под)популяцию, из которой взята выборка, а не на всю популяцию.

В чем разница между случайной выборкой и выборкой для удобства?

Случайная выборка или вероятностная выборка основана на случайном выборе. Это означает, что каждая единица имеет равные шансы (т. е. равную вероятность) попасть в выборку.

С другой стороны, удобная выборка включает случайную выборку людей, а это означает, что не у всех есть равные шансы быть отобранными в зависимости от места, времени или дня, когда вы собираете данные.

В чем разница между квотной выборкой и удобной выборкой?

Удобная выборка и выборка по квоте являются методами выборки, не основанной на вероятности. Оба они используют неслучайные критерии, такие как доступность, географическая близость или экспертные знания, для набора участников исследования.

Однако при удобной выборке вы продолжаете отбирать единицы или случаи до тех пор, пока не достигнете требуемого размера выборки.

При квотной выборке сначала необходимо разделить интересующую вас совокупность на подгруппы (страты) и оценить их доли (квоты) в совокупности. Затем вы можете начать сбор данных, используя удобную выборку для набора участников, пока пропорции в каждой подгруппе не совпадут с предполагаемыми пропорциями в популяции.

Что такое основа выборки?

Основа выборки – это список всех членов генеральной совокупности. Важно, чтобы основа выборки была максимально полной, чтобы ваша выборка точно отражала вашу совокупность.

В чем разница между стратифицированной и кластерной выборкой?

Стратифицированная и кластерная выборки могут выглядеть одинаково, но имейте в виду, что группы, созданные при кластерной выборке, являются неоднородными , поэтому индивидуальные характеристики в кластере различаются. Напротив, группы, созданные в стратифицированной выборке, являются однородными , поскольку единицы имеют общие характеристики.

Соответственно, при кластерной выборке вы случайным образом выбираете целые группы и включаете в свою выборку все единицы каждой группы. Однако при стратифицированной выборке вы выбираете некоторые единицы из всех групп и включаете их в свою выборку. Таким образом, оба метода могут гарантировать, что ваша выборка репрезентативна для целевой совокупности.

Как вы определяете обсервационное исследование?

Наблюдательное исследование — отличный выбор для вас, если ваш исследовательский вопрос основан исключительно на наблюдениях. Если есть этические, логистические или практические проблемы, которые мешают вам провести традиционный эксперимент, наблюдательное исследование может быть хорошим выбором. В обсервационном исследовании нет вмешательства или манипулирования субъектами исследования, а также нет контрольных или лечебных групп.

Кто должен оценивать лицевую валидность?

Часто лучше попросить нескольких людей проверить ваши измерения. Вы можете попросить экспертов, таких как другие исследователи, или неспециалистов, таких как потенциальные участники, оценить внешнюю достоверность тестов.

Несмотря на то, что эксперты хорошо разбираются в методах исследования, люди, которых вы изучаете, могут дать вам ценную информацию, которую вы могли бы упустить.

Почему валидность лица важна?

org/Answer»>

Лицевая валидность важна, потому что это простой первый шаг к измерению общей валидности теста или методики. Это относительно интуитивно понятный, быстрый и простой способ начать проверять, кажется ли новая мера полезной на первый взгляд.

Хорошая внешняя достоверность означает, что любой, кто просматривает вашу меру, говорит, что она измеряет то, что должна. Из-за плохой внешней достоверности кто-то, просматривающий вашу меру, может быть озадачен тем, что вы измеряете и почему вы используете этот метод.

Каково определение лицевой валидности?

Лицевая валидность касается того, измеряет ли тест то, что он должен измерять. Этот тип валидности связан с тем, кажется ли показатель релевантным и подходящим для того, что он оценивает, только на первый взгляд.

Как измерить конструктивную валидность?

Статистический анализ часто применяется для проверки достоверности данных ваших мер. Вы проверяете конвергентную валидность и дискриминантную валидность с корреляциями, чтобы увидеть, положительно или отрицательно связаны результаты вашего теста с результатами других установленных тестов.

Вы также можете использовать регрессионный анализ, чтобы оценить, действительно ли ваша мера предсказывает результаты, которые вы ожидаете от нее теоретически. Регрессионный анализ, подтверждающий ваши ожидания, укрепляет ваше утверждение о достоверности конструкции.

Почему конструктивная валидность имеет значение?

org/Answer»>

При разработке или оценке показателя конструктная валидность помогает вам убедиться, что вы действительно измеряете интересующий вас конструкт. Если у вас нет конструктивной валидности, вы можете непреднамеренно измерить несвязанные или отдельные конструкты и потерять точность в своем исследовании.

Конструктивная валидность часто считается всеобъемлющим типом валидности измерения, поскольку она охватывает все остальные типы. Для достижения конструктивной валидности вам необходимо иметь лицевую валидность, содержательную валидность и валидность критерия.

Каково определение зависимой переменной?

Зависимая переменная — это то, что изменяется в результате манипулирования независимой переменной в экспериментах. Это то, что вы хотите измерить, и это «зависит» от вашей независимой переменной.

В статистике зависимые переменные также называются:

Переменные отклика (они реагируют на изменение другой переменной)
Переменные результата (они представляют результат, который вы хотите измерить)
Левосторонние переменные (они появляются в левой части уравнения регрессии)

Каково определение независимой переменной?

Независимая переменная — это переменная, которую вы манипулируете, контролируете или изменяете в экспериментальном исследовании, чтобы изучить ее эффекты. Он называется «независимым», потому что на него не влияют никакие другие переменные в исследовании.

Независимые переменные также называются:

Объясняющие переменные (они объясняют событие или результат)
Переменные-предикторы (их можно использовать для прогнозирования значения зависимой переменной)
Правосторонние переменные (они появляются в правой части уравнения регрессии).

Как вы пишете вопросы для фокус-групп?

Как правило, вопросы, связанные с мыслями, убеждениями и чувствами , хорошо работают в фокус-группах. Не торопитесь формулировать сильные вопросы, уделяя особое внимание формулировке. Будьте осторожны, избегайте наводящих вопросов , которые могут повлиять на ваши ответы.

В целом вопросы для фокус-группы должны быть:

Открытые и гибкие
Невозможно ответить «да» или «нет» (вопросы, начинающиеся со слов «почему» или «как», часто являются лучшими)
Недвусмысленно, переходя прямо к делу, но стимулируя обсуждение
Беспристрастный и нейтральный

Когда следует использовать структурированное интервью?

org/Answer»>

Структурированное интервью — это метод сбора данных, основанный на задании вопросов в установленном порядке для сбора данных по теме. Часто они носят количественный характер. Структурированные интервью лучше всего использовать, когда:

Вы уже очень хорошо понимаете свою тему. Возможно, уже было проведено серьезное исследование, или вы сами провели какое-то предварительное исследование, но у вас уже есть основа для разработки строго структурированных вопросов.
Вы ограничены во времени или ресурсах и нуждаетесь в быстром и эффективном анализе данных.
Ваш исследовательский вопрос зависит от сильного паритета между участниками при постоянных условиях окружающей среды.

Более гибкие варианты интервью включают полуструктурированные интервью, неструктурированные интервью и фокус-группы.

org/Answer»>

Предвзятость социальной желательности — это склонность участников интервью давать ответы, которые будут благосклонно восприняты интервьюером или другими участниками. Это происходит во всех типах интервью и опросов, но чаще всего в полуструктурированных интервью, неструктурированных интервью и фокус-группах.

Предвзятость социальной желательности можно смягчить, обеспечив участникам непринужденность и удобство при обмене мнениями. Обязательно обращайте внимание на собственный язык тела и любые физические или словесные сигналы, такие как кивание или расширение глаз.

Этот тип предвзятости также может проявляться в наблюдениях, если участники знают, что за ними наблюдают. Соответственно они могут изменить свое поведение.

Что такое эффект интервьюера?

org/Answer»>

Эффект интервьюера — это тип предвзятости, возникающий, когда характеристика интервьюера (раса, возраст, гендерная идентичность и т. д.) влияет на ответы интервьюируемого.

Существует риск эффекта интервьюера во всех типах интервью, но его можно уменьшить, написав действительно качественные вопросы для интервью.

Когда следует использовать полуструктурированное интервью?

Полуструктурированное интервью представляет собой смесь структурированных и неструктурированных типов интервью. Полуструктурированные интервью лучше всего использовать, когда:

У вас есть предыдущий опыт интервью. Спонтанные вопросы обманчиво сложны, и легко случайно задать наводящий вопрос или поставить участника в неудобное положение.
Ваш исследовательский вопрос носит ознакомительный характер. Ответы участников помогут задать вопросы для будущих исследований и создать более надежную базу знаний для будущих исследований.

Когда следует использовать неструктурированное интервью?

Неструктурированное интервью является наиболее гибким типом интервью, но оно не всегда лучше всего подходит для вашей темы исследования.

Неструктурированные интервью лучше всего использовать, когда:

Вы опытный интервьюер и хорошо разбираетесь в теме исследования, поскольку задавать спонтанные разговорные вопросы сложно.
Ваш исследовательский вопрос носит ознакомительный характер. Хотя у вас могут быть выдвинутые гипотезы, вы открыты для открытия новых или меняющихся точек зрения в процессе интервью.
Вы ищете описательные данные и готовы задавать вопросы, которые углубят и контекстуализируют ваши первоначальные мысли и гипотезы.
Ваше исследование зависит от установления связи с вашими участниками и создания условий, при которых они чувствуют себя комфортно, раскрывая более глубокие эмоции, жизненный опыт или мысли.

Что такое дедуктивное рассуждение?

Дедуктивное рассуждение — это логический подход, при котором вы переходите от общих идей к конкретным выводам. Его часто противопоставляют индуктивным рассуждениям, когда вы начинаете с конкретных наблюдений и делаете общие выводы.

Дедуктивное рассуждение также называют дедуктивной логикой.

Какие существуют типы индуктивных рассуждений?

Существует множество различных типов индуктивных рассуждений, которые люди используют формально или неформально.

Вот несколько распространенных типов:

Индуктивное обобщение: Вы используете наблюдения за выборкой, чтобы сделать вывод о генеральной совокупности, из которой она получена.
Статистическое обобщение: Вы используете конкретные числа о выборках, чтобы делать утверждения о совокупностях.
Причинное рассуждение: Вы устанавливаете причинно-следственные связи между разными вещами.
Знаковое рассуждение: Вы делаете вывод о корреляционной связи между разными вещами.
Рассуждения по аналогии: Вы делаете вывод о чем-то, основываясь на его сходстве с чем-то другим.

Как индуктивное рассуждение используется в исследованиях?

В индуктивных исследованиях вы начинаете с наблюдения или сбора данных. Затем вы проводите широкое сканирование своих данных и ищете закономерности. Наконец, вы делаете общие выводы, которые можно включить в теории.

Что такое индуктивное рассуждение?

Индуктивное рассуждение — метод получения выводов путем перехода от частного к общему. Это обычно противопоставляется дедуктивным рассуждениям, когда вы переходите от общей информации к конкретным выводам.

Индуктивное рассуждение также называют индуктивной логикой или восходящим рассуждением.

Что такое гипотеза?

Гипотеза формулирует ваши прогнозы относительно результатов вашего исследования. Это предварительный ответ на ваш исследовательский вопрос, который еще не был проверен. Для некоторых исследовательских проектов вам, возможно, придется написать несколько гипотез, касающихся различных аспектов вашего исследовательского вопроса.

Гипотеза — это не просто предположение, она должна основываться на существующих теориях и знаниях. Он также должен поддаваться проверке, что означает, что вы можете подтвердить или опровергнуть его с помощью методов научных исследований (таких как эксперименты, наблюдения и статистический анализ данных).

Каковы плюсы и минусы триангуляции?

Триангуляция может помочь:

Уменьшить погрешность исследования, связанную с использованием одного метода, теории или исследователя
Повышение достоверности за счет подхода к одной и той же теме с помощью разных инструментов
Завоевать доверие, предоставив вам полную картину исследовательской проблемы

Но триангуляция также может вызвать проблемы:

Это трудоемкий и трудоемкий процесс, часто с участием междисциплинарной команды.
Ваши результаты могут быть непоследовательными или даже противоречивыми.

Какие существуют виды триангуляции?

org/Answer»>

Существует четыре основных типа триангуляции:

Триангуляция данных : Использование данных из разных времен, мест и людей
Триангуляция исследователей : Привлечение нескольких исследователей к сбору или анализу данных
Теория триангуляции : Использование различных теоретических точек зрения в ваших исследованиях
Методологическая триангуляция : Использование различных методологий для подхода к одной и той же теме

Какие типы документов обычно рецензируются?

Во многих научных областях используется рецензирование, в основном для того, чтобы определить, подходит ли рукопись для публикации. Рецензирование повышает доверие к опубликованной рукописи.

Однако экспертная оценка также распространена в неакадемических условиях. Организация Объединенных Наций, Европейский союз и многие отдельные страны используют экспертную оценку для оценки заявок на гранты. Он также широко используется в области медицины и здравоохранения в качестве меры обучения или качества медицинской помощи.

Оценка сверстников часто используется в классе в качестве педагогического инструмента. Считается, что как получение обратной связи, так и ее предоставление улучшают процесс обучения, помогая учащимся мыслить критически и совместно.

Почему экспертная оценка важна?

Рецензирование может предотвратить публикацию явно проблематичных, фальсифицированных или иным образом ненадежных исследований. Кроме того, это отличная возможность получить отзывы от известных экспертов в своей области. Он действует как первая защита, помогая вам убедиться, что ваши аргументы ясны и что в них нет пробелов, расплывчатых терминов или вопросов без ответов для читателей, которые не участвовали в процессе исследования.

Рецензируемые статьи считаются очень надежным источником из-за строгой процедуры, которую они проходят перед публикацией.

Как работает процесс рецензирования?

Как правило, процесс рецензирования состоит из следующих этапов:

Сначала автор представляет рукопись редактору.
Редактор может:
- Отклонить рукопись и отправить ее автору или
- Отправить его выбранным рецензентам
Далее начинается процесс рецензирования. Рецензент предоставляет обратную связь, устраняя любые серьезные или незначительные проблемы с рукописью, и дает свои советы относительно того, какие правки следует внести.
Наконец, отредактированная рукопись возвращается автору. Они вносят правки и повторно представляют их редактору для публикации.

Когда следует использовать поисковые исследования?

Поисковое исследование часто используется, когда изучаемый вами вопрос является новым или когда процесс сбора данных по какой-либо причине сложен.

Вы можете использовать предварительное исследование, если у вас есть общая идея или конкретный вопрос, который вы хотите изучить, но нет ранее существовавших знаний или парадигмы для его изучения.

Что такое объяснительное исследование?

Объяснительное исследование — это исследовательский метод, используемый для изучения того, как и почему что-то происходит, когда доступно лишь небольшое количество информации, относящейся к этой теме. Это может помочь вам улучшить ваше понимание данной темы.

В чем разница между чистыми и грязными данными?

Чистые данные действительны, точны, полны, непротиворечивы, уникальны и единообразны. Грязные данные включают несоответствия и ошибки.

Грязные данные могут быть получены на любом этапе исследовательского процесса, включая плохой дизайн исследования, неподходящие материалы для измерений или ошибочный ввод данных.

Когда вы очищаете данные?

Очистка данных происходит между сбором данных и их анализом. Но вы можете использовать некоторые методы еще до сбора данных.

Для получения чистых данных следует начать с разработки показателей, которые собирают достоверные данные. Проверка данных во время ввода или сбора данных помогает свести к минимуму объем необходимой очистки данных.

После сбора данных вы можете использовать стандартизацию и преобразование данных для очистки ваших данных. Вы также будете иметь дело с любыми отсутствующими значениями, выбросами и повторяющимися значениями.

Как вы очищаете данные?

Для каждого набора данных требуются разные методы очистки грязных данных, но вам необходимо систематически решать эти проблемы. Вы сосредотачиваетесь на поиске и разрешении точек данных, которые не согласуются или не соответствуют остальной части вашего набора данных.

Эти данные могут содержать отсутствующие значения, выбросы, повторяющиеся значения, неправильно отформатированные или нерелевантные. Вы начнете с проверки и диагностики ваших данных. Затем вы часто будете стандартизировать и принимать или удалять данные, чтобы сделать ваш набор данных согласованным и достоверным.

Почему важна очистка данных?

Очистка данных необходим для достоверных и надлежащих анализов. Грязные данные содержат несоответствия или ошибки, но очистка данных помогает свести их к минимуму или устранить.

Без очистки данных вы можете получить ошибку типа I или II в своем заключении. Подобные ошибочные выводы могут иметь практическое значение и иметь важные последствия, поскольку они приводят к неуместным инвестициям или упущенным возможностям.

Что такое очистка данных?

Очистка данных включает выявление и устранение потенциальных несоответствий или ошибок в данных для улучшения качества ваших данных. Ошибка — это любое значение (например, зарегистрированный вес), которое не отражает истинное значение (например, фактический вес) измеряемого объекта.

В этом процессе вы просматриваете, анализируете, обнаруживаете, изменяете или удаляете «грязные» данные, чтобы сделать ваш набор данных «чистым». Очистка данных также называется очисткой данных или очисткой данных.

Что такое исследовательская ошибка?

Неправомерное проведение исследований означает создание или фальсификацию данных, манипулирование анализом данных или искажение результатов в отчетах об исследованиях. Это форма академического мошенничества.

Данные действия совершаются умышленно и могут иметь серьезные последствия; недобросовестное проведение исследований — это не просто ошибка или повод для разногласий, а серьезная этическая ошибка.

В чем разница между анонимностью и конфиденциальностью?

Анонимность означает, что вы не знаете, кто является участниками, а конфиденциальность означает, что вы знаете, кто они, но удаляете идентифицирующую информацию из своего исследовательского отчета. Оба являются важными этическими соображениями.

Вы можете гарантировать анонимность только в том случае, если не будете собирать какую-либо личную информацию, например имена, номера телефонов, адреса электронной почты, IP-адреса, физические характеристики, фотографии или видео.

Вы можете сохранить конфиденциальность данных, используя совокупную информацию в своем исследовательском отчете, чтобы ссылаться только на группы участников, а не на отдельных лиц.

Почему исследовательская этика важна?

Этика научных исследований важна для научной честности, прав и достоинства человека, а также для сотрудничества между наукой и обществом. Эти принципы гарантируют, что участие в исследованиях является добровольным, информированным и безопасным.

Что такое этические соображения в исследованиях?

Этические аспекты исследований — это набор принципов, которыми руководствуются при планировании и проведении исследований. Эти принципы включают добровольное участие, информированное согласие, анонимность, конфиденциальность, возможность причинения вреда и информирование о результатах.

Ученые и исследователи всегда должны придерживаться определенного кодекса поведения при сборе данных от других.

Эти соображения защищают права участников исследования, повышают достоверность исследования и поддерживают научную достоверность.

Является ли многоступенчатая выборка методом вероятностной выборки?

В многоэтапной выборке можно использовать методы вероятностной или невероятностной выборки.

Для вероятностной выборки необходимо проводить вероятностную выборку на каждом этапе.

Вы можете смешивать его, используя простую случайную выборку, систематическую выборку или стратифицированную выборку для выбора единиц на разных этапах, в зависимости от того, что применимо и имеет отношение к вашему исследованию.

Каковы основные типы смешанных методов исследований?

Это четыре наиболее распространенных дизайна смешанных методов:

Конвергентная параллель: Количественные и качественные данные собираются одновременно и анализируются отдельно. После завершения обоих анализов сравните свои результаты, чтобы сделать общие выводы.
Встроенный: Количественные и качественные данные собираются одновременно, но в рамках более крупного количественного или качественного плана. Один тип данных вторичен по отношению к другому.
Пояснение последовательно: Сначала собираются и анализируются количественные данные, а затем качественные данные. Вы можете использовать этот дизайн, если считаете, что ваши качественные данные объяснят и контекстуализируют ваши количественные результаты.
Исследовательский последовательный: Сначала собираются и анализируются качественные данные, а затем количественные данные. Вы можете использовать этот план, если считаете, что количественные данные подтвердят или подтвердят ваши качественные выводы.

Что такое многоступенчатая выборка?

При многоступенчатой выборке или многоступенчатой кластерной выборке вы берете выборку из генеральной совокупности, используя все меньшие и меньшие группы на каждом этапе.

Этот метод часто используется для сбора данных от большой, географически разбросанной группы людей, например, в национальных опросах. Вы пользуетесь иерархическими группировками (например, от штата к городу и району), чтобы создать выборку, сбор данных по которой требует меньше времени и средств.

О чем говорят знак и значение коэффициента корреляции?

Коэффициенты корреляции всегда находятся в диапазоне от -1 до 1.

Знак коэффициента говорит вам о направлении зависимости: положительное значение означает, что переменные изменяются вместе в одном и том же направлении, а отрицательное значение означает, что они изменяются вместе в противоположных направлениях. .

Абсолютное значение числа равно числу без знака. Абсолютное значение коэффициента корреляции говорит вам о величине корреляции: чем больше абсолютное значение, тем сильнее корреляция.

Каковы основные типы дизайна исследования?

Количественный исследовательских планов можно разделить на две основные категории:

Корреляционные и описательные планы используются для изучения характеристик, средних значений, тенденций и ассоциаций между переменными.
Экспериментальный и квазиэкспериментальный используются для проверки причинно-следственных связей.

Качественные исследования имеют тенденцию быть более гибкими. Общие типы качественного дизайна включают тематическое исследование, этнографию и обоснованную теорию.

Почему важен дизайн исследования?

org/Answer»>

Хорошо спланированный план исследования помогает гарантировать, что ваши методы соответствуют целям вашего исследования, что вы собираете высококачественные данные и используете правильный вид анализа для ответа на свои вопросы, используя заслуживающие доверия источники. Это позволяет делать правильные и достоверные выводы.

Что мне нужно включить в план моего исследования?

Приоритеты плана исследования могут различаться в зависимости от области, но обычно вам необходимо указать:

Вопросы и/или гипотезы вашего исследования
Ваш общий подход (например, качественный или количественный)
Тип дизайна, который вы используете (например, опрос, эксперимент или тематическое исследование)
Ваши методы выборки или критерии отбора субъектов
Ваши методы сбора данных (например, анкеты, наблюдения)
Ваши процедуры сбора данных (например, операционализация, синхронизация и управление данными)
Ваши методы анализа данных (например, статистические тесты или тематический анализ)

Как вы администрируете анкеты?

org/Answer»>

Анкеты могут быть заполнены самостоятельно или исследователем.

Анкеты для самостоятельного заполнения могут быть доставлены онлайн или в бумажно-ручном формате, лично или по почте. Все вопросы стандартизированы, поэтому все респонденты получают одни и те же вопросы с одинаковой формулировкой.

Анкеты, заполняемые исследователями, представляют собой интервью, которые проводятся по телефону, лично или через Интернет между исследователями и респондентами. Вы можете получить более глубокое понимание, уточняя вопросы для респондентов или задавая уточняющие вопросы.

Как заказать анкету?

Вы можете организовать вопросы логически, с четким переходом от простого к сложному или случайным образом между респондентами. Логический порядок помогает респондентам легче и быстрее обрабатывать вопросник, но может привести к предвзятости. Рандомизация может свести к минимуму систематическую ошибку из-за эффектов порядка.

В чем разница между закрытыми и открытыми вопросами?

Закрытые вопросы или вопросы с ограниченным выбором предлагают респондентам фиксированный набор вариантов для выбора. На эти вопросы легче ответить быстро.

Открытые или развернутые вопросы позволяют респондентам отвечать своими словами. Поскольку нет никаких ограничений на их выбор, респонденты могут отвечать способами, которые исследователи, возможно, не рассматривали бы иначе.

Почему корреляция не подразумевает причинно-следственную связь?

org/Answer»>

Проблема третьей переменной и направленности — две основные причины, по которым корреляция не является причинно-следственной.

Проблема с третьей переменной означает, что смешанная переменная влияет на обе переменные, заставляя их казаться причинно связанными, когда это не так.

Проблема направленности возникает, когда две переменные коррелируют и могут фактически иметь причинно-следственную связь, но невозможно сделать вывод, какая переменная вызывает изменения в другой.

В чем разница между корреляцией и причинно-следственной связью?

Корреляция описывает связь между переменными: при изменении одной переменной изменяется и другая. Корреляция — это статистический показатель взаимосвязи между переменными.

Причина означает, что изменения в одной переменной вызывают изменения в другой; между переменными существует причинно-следственная связь. Две переменные коррелируют друг с другом, и между ними также существует причинно-следственная связь.

В чем разница между корреляционным и экспериментальным исследованием?

Контролируемые эксперименты устанавливают причинно-следственную связь, тогда как корреляционные исследования показывают только связи между переменными.

В экспериментальном плане вы манипулируете независимой переменной и измеряете ее влияние на зависимую переменную. Другие переменные контролируются, поэтому они не могут повлиять на результаты.
В корреляционном плане вы измеряете переменные, не манипулируя ни одной из них. Вы можете проверить, изменяются ли ваши переменные вместе, но вы не можете быть уверены, что одна переменная вызвала изменение другой.

В общем, корреляционное исследование имеет высокую внешнюю валидность, в то время как экспериментальное исследование имеет высокую внутреннюю валидность.

Что такое корреляция?

Корреляция отражает силу и/или направление связи между двумя или более переменными.

Положительная корреляция означает, что обе переменные изменяются в одном направлении.
Отрицательная корреляция означает, что переменные изменяются в противоположных направлениях.
Нулевая корреляция означает отсутствие связи между переменными.

Как избежать ошибок измерения?

Случайная ошибка почти всегда присутствует в научных исследованиях, даже в строго контролируемых условиях. Хотя вы не можете полностью избавиться от нее, вы можете уменьшить случайную ошибку, проводя повторные измерения, используя большую выборку и контролируя посторонние переменные.

Вы можете избежать систематических ошибок, тщательно разработав процедуры отбора проб, сбора данных и анализа. Например, используйте триангуляцию для измерения ваших переменных несколькими методами; регулярно калибровать инструменты или процедуры; использовать случайную выборку и случайное распределение; и применяйте маскировку (ослепление), где это возможно.

Случайная ошибка или систематическая ошибка хуже?

Систематическая ошибка, как правило, является более серьезной проблемой в исследованиях.

При случайной ошибке множественные измерения будут группироваться вокруг истинного значения. Когда вы собираете данные из большой выборки, ошибки в разных направлениях компенсируют друг друга.

Систематические ошибки гораздо более проблематичны, поскольку они могут исказить ваши данные от истинного значения. Это может привести к ложным выводам (ошибки типа I и II) о взаимосвязи между изучаемыми переменными.

Как нанести на график объясняющие и ответные переменные?

org/Answer»>

На графиках объясняющая переменная обычно размещается по оси x, а переменная отклика — по оси y.

Если у вас есть количественные переменные, используйте диаграмму рассеяния или линейный график.
Если ваша переменная ответа является категориальной, используйте диаграмму рассеяния или линейный график.
Если ваша независимая переменная является категориальной, используйте гистограмму.

Существует 4 основных типа внешних переменных:

Характеристики спроса : внешние сигналы, побуждающие участников соответствовать ожиданиям исследователей.
Эффекты экспериментатора : непреднамеренные действия исследователей, влияющие на результаты исследования.
Ситуационные переменные : переменные среды, которые изменяют поведение участников.
Переменные участника : любая характеристика или аспект биографии участника, которые могут повлиять на результаты исследования.

Внешняя переменная — это любая переменная, которую вы не исследуете и которая потенциально может повлиять на зависимую переменную вашего исследования.

Вмешивающаяся переменная — это тип посторонней переменной, которая не только влияет на зависимую переменную, но также связана с независимой переменной.

Что такое факторный план?

В факторном плане проверяются несколько независимых переменных.

При тестировании двух переменных каждый уровень одной независимой переменной комбинируется с каждым уровнем другой независимой переменной для создания различных условий.

Каковы плюсы и минусы внутрисубъектного дизайна?

Внутрисубъектные планы имеют много потенциальных угроз для внутренней валидности, но они также очень статистически значимы.

Преимущества:

Требуются только небольшие образцы
Статистически достоверный
Удаляет влияние индивидуальных различий на результаты

Недостатки:

Угрозы внутренней достоверности снижают вероятность установления прямой связи между переменными
Эффекты, связанные со временем, такие как рост, могут влиять на результаты
Эффекты переноса означают, что определенный порядок различных видов лечения влияет на результаты

В чем разница между внутрисубъектными и межсубъектными планами?

org/Answer»>

В дизайне между субъектами каждый участник испытывает только одно состояние, и исследователи оценивают групповые различия между участниками в различных условиях.

В дизайне внутри субъектов каждый участник испытывает все состояния, и исследователи неоднократно проверяют одних и тех же участников на наличие различий между состояниями.

Слово «между» означает, что вы сравниваете разные условия между группами, а слово «внутри» означает, что вы сравниваете разные условия в одной и той же группе.

Когда вы используете случайное назначение?

Случайное назначение используется в экспериментах с планами между группами или независимыми измерениями. В этом дизайне исследования обычно есть контрольная группа и одна или несколько экспериментальных групп. Случайное назначение помогает обеспечить сопоставимость групп.

В целом, вы должны всегда использовать случайную выборку в этом типе экспериментального дизайна, когда это возможно с этической точки зрения и имеет смысл для вашей темы исследования.

Как вы случайным образом распределяете участников по группам?

Для реализации случайного распределения присвойте уникальный номер каждому члену выборки вашего исследования.

Затем вы можете использовать генератор случайных чисел или метод лотереи, чтобы случайным образом назначить каждое число контрольной или экспериментальной группе. Вы также можете сделать это вручную, бросив монету или бросив кубик, чтобы случайным образом распределить участников по группам.

Что такое случайное назначение?

В экспериментальных исследованиях случайное распределение — это способ распределения участников из вашей выборки по разным группам с помощью рандомизации. При использовании этого метода каждый член выборки имеет известные или равные шансы попасть в контрольную или экспериментальную группу.

Что такое управляющая переменная?

Контрольная переменная — это любая переменная, которая считается постоянной в исследовании. Это не переменная, представляющая интерес для исследования, но она контролируется, поскольку может влиять на результаты.

Почему вы должны включать посредников и модераторов в исследование?

Включение посредников и модераторов в ваше исследование поможет вам выйти за рамки изучения простой взаимосвязи между двумя переменными для получения более полной картины реального мира. Их важно учитывать при изучении сложных корреляционных или причинно-следственных связей.

Посредники являются частью причинно-следственной связи следствия, и они сообщают вам, как и почему происходит следствие. Модераторы обычно помогают вам судить о внешней валидности вашего исследования, определяя ограничения того, когда связь между переменными сохраняется.

Как узнать, является ли что-то посредником?

Если что-то является опосредующей переменной:

Это вызвано независимой переменной.
Влияет на зависимую переменную
При его учете статистическая корреляция между независимыми и зависимыми переменными выше, чем при его отсутствии.

В чем разница между посредником и посредником?

Вмешивающийся фактор — это третья переменная, которая влияет на представляющие интерес переменные и заставляет их казаться связанными, хотя на самом деле это не так. Напротив, посредник — это механизм связи между двумя переменными: он объясняет процесс, посредством которого они связаны.

Как проводить систематическую выборку?

Систематическая выборка состоит из трех ключевых этапов:

Определите и перечислите свою совокупность, убедившись, что она не упорядочена в циклическом или периодическом порядке.
Определите размер выборки и рассчитайте интервал k , разделив совокупность на целевой размер выборки.
Выберите каждого k -го члена населения в качестве выборки.

Можно ли стратифицировать сразу по нескольким характеристикам?

org/Answer»>

Да, вы можете создать стратифицированную выборку, используя несколько характеристик, но вы должны убедиться, что каждый участник вашего исследования принадлежит к одной и только одной подгруппе. В этом случае вы умножаете количество подгрупп для каждой характеристики, чтобы получить общее количество групп.

Например, если провести стратификацию по местонахождению с тремя подгруппами (город, сельская местность или пригород) и по семейному положению с пятью подгруппами (не замужем, разведены, вдовы, женаты или состоят в браке), у вас будет 3 x 5 = 15 подгрупп. .

Когда следует использовать стратифицированную выборку?

Вы должны использовать стратифицированную выборку, когда ваша выборка может быть разделена на взаимоисключающие и исчерпывающие подгруппы, которые, по вашему мнению, будут иметь разные средние значения для изучаемой переменной.

Использование стратифицированной выборки позволит вам получить более точные (с меньшей дисперсией) статистические оценки того, что вы пытаетесь измерить.

Например, вы хотите исследовать, как доход зависит от уровня образования, но вы знаете, что эта зависимость может варьироваться в зависимости от расы. Используя стратифицированную выборку, вы можете получить достаточно большую выборку из каждой расовой группы, что позволит вам сделать более точные выводы.

Что такое стратифицированная выборка?

При стратифицированной выборке исследователи делят испытуемых на подгруппы, называемые стратами, на основе общих характеристик (например, расы, пола, уровня образования).

После разделения каждая подгруппа подвергается случайной выборке с использованием другого метода вероятностной выборки.

Какие бывают виды кластерной выборки?

Существует три типа кластерной выборки: одноэтапная, двухэтапная и многоэтапная кластеризация. Во всех трех типах вы сначала делите совокупность на кластеры, а затем случайным образом выбираете кластеры для использования в своей выборке.

В одноэтапной выборке вы собираете данные от каждой единицы в выбранных кластерах.
В двухступенчатой выборке вы выбираете случайную выборку единиц из кластеров.
В многоступенчатой выборке вы повторяете процедуру случайной выборки элементов из кластеров до тех пор, пока не получите управляемую выборку.

Что такое кластерная выборка?

org/Answer»>

Кластерная выборка — это метод вероятностной выборки, при котором вы делите совокупность на кластеры, такие как районы или школы, а затем случайным образом выбираете некоторые из этих кластеров в качестве выборки.

Каждая из групп в идеале должна представлять собой мини-представление населения в целом.

Когда следует использовать простую случайную выборку?

При правильном применении простая случайная выборка обычно является лучшим методом выборки для обеспечения как внутренней, так и внешней достоверности. Однако иногда это может быть непрактично и дорого для реализации, в зависимости от размера изучаемой совокупности,

Если у вас есть список всех членов совокупности и возможность связаться с любыми выбранными членами, вы можете использовать простой случайная выборка.

Что является примером простой случайной выборки?

Опрос американского сообщества – это пример простой случайной выборки. Для сбора подробных данных о населении США чиновники Бюро переписи случайным образом отбирают 3,5 миллиона домохозяйств в год и используют различные методы, чтобы убедить их заполнить анкету.

В чем разница между одинарными, двойными и тройными слепыми исследованиями?

В простом слепом исследовании ослеплены только участники.
В двойном слепом исследовании как участники, так и экспериментаторы ослеплены.
В тройном слепом исследовании задание скрыто не только от участников и экспериментаторов, но и от исследователей, анализирующих данные.

Всегда ли экспериментам нужна контрольная группа?

Настоящий эксперимент (также известный как контролируемый эксперимент) всегда включает по крайней мере одну контрольную группу, которая не подвергается экспериментальному лечению.

Тем не менее, в некоторых экспериментах используется внутрисубъектный план для проверки методов лечения без контрольной группы. В этих планах вы обычно сравниваете результаты одной группы до и после лечения (вместо сравнения результатов между разными группами).

Для обеспечения сильной внутренней валидности обычно лучше включить контрольную группу, если это возможно. Без контрольной группы сложнее быть уверенным, что результат был вызван экспериментальным лечением, а не другими переменными.

Являются ли шкалы Лайкерта порядковыми или интервальными?

Индивидуальные вопросы типа Лайкерта обычно считаются порядковыми данными, потому что элементы имеют четкий порядок ранжирования, но не имеют равномерного распределения.

Общие баллы по шкале Лайкерта иногда рассматриваются как интервальные данные. Считается, что эти оценки имеют направленность и равномерный интервал между ними.

Тип данных определяет, какие статистические тесты следует использовать для анализа данных.

Что такое шкала Лайкерта?

Шкала Лайкерта — это оценочная шкала, которая количественно оценивает мнения, отношения или поведение. Он состоит из 4 или более вопросов, которые измеряют одно отношение или черту, когда баллы за ответы суммируются.

Чтобы использовать шкалу Лайкерта в опросе, вы предлагаете участникам вопросы или утверждения типа Лайкерта, а также континуум пунктов, обычно с 5 или 7 возможными ответами, чтобы определить степень их согласия.

В чем разница между понятиями, переменными и индикаторами?

org/Answer»>

В научных исследованиях, понятия — это абстрактные идеи или явления, которые изучаются (например, достижения в учебе). Переменные — это свойства или характеристики концепции (например, успеваемость в школе), а индикаторы — это способы измерения или количественной оценки переменных (например, годовые отчеты об оценках).

Процесс превращения абстрактных понятий в измеримые переменные и показатели называется операционализацией.

Каковы основные подходы к качественному исследованию?

Существует пять общих подходов к качественному исследованию:

Обоснованная теория предполагает сбор данных для разработки новых теорий.
Этнография предполагает погружение в жизнь группы или организации для понимания ее культуры.
Нарративное исследование включает в себя интерпретацию историй, чтобы понять, как люди понимают свой опыт и восприятие.
Феноменологические исследования включают изучение явлений через жизненный опыт людей.
Исследование действий объединяет теорию и практику в несколько циклов для внедрения инновационных изменений.

Что такое проверка гипотез?

Проверка гипотез — формальная процедура исследования наших представлений о мире с использованием статистики. Он используется учеными для проверки конкретных прогнозов, называемых гипотезами, путем расчета вероятности того, что закономерность или взаимосвязь между переменными могли возникнуть случайно.

Что такое операционализация?

Операционализация означает превращение абстрактных концептуальных идей в измеримые наблюдения.

Например, концепция социальной тревожности не поддается прямому наблюдению, но ее можно определить на основе оценок самооценки, поведенческого избегания людных мест или симптомов физической тревожности в социальных ситуациях.

Перед сбором данных важно подумать о том, как вы будете оперировать переменными, которые хотите измерить.

Каковы преимущества сбора данных?

org/Answer»>

При проведении исследований сбор исходных данных имеет значительные преимущества:

Сбор данных можно адаптировать к конкретным исследовательским целям (например, понимание потребностей ваших потребителей или тестирование пользователями вашего веб-сайта)
Вы можете контролировать и стандартизировать процесс для обеспечения высокой надежности и достоверности (например, выбирая соответствующие измерения и методы отбора проб)

Однако есть и некоторые недостатки: сбор данных может занять много времени, трудоемко и дорого. В некоторых случаях более эффективно использовать вторичные данные, которые уже были собраны кем-то другим, но эти данные могут быть менее надежными.

Что такое сбор данных?

Сбор данных – это систематический процесс, посредством которого наблюдения или измерения собираются в ходе исследований. Он используется во многих различных контекстах учеными, правительствами, предприятиями и другими организациями.

Как не допустить, чтобы смешанные переменные мешали моему исследованию?

Существует несколько методов, которые можно использовать для уменьшения влияния смешанных переменных на ваше исследование: ограничение, сопоставление, статистический контроль и рандомизация.

В ограничении вы ограничиваете свою выборку, включая только определенных субъектов, которые имеют одинаковые значения потенциальных смешанных переменных.

При сопоставлении с вы сопоставляете каждого субъекта в вашей экспериментальной группе с аналогом в группе сравнения. Совпадающие субъекты имеют одинаковые значения любых потенциально смешанных переменных и отличаются только независимой переменной.

В статистическом контроле вы включаете потенциальные искажающие факторы в качестве переменных в свою регрессию.

При рандомизации вы случайным образом назначаете лечение (или независимую переменную) в своем исследовании достаточно большому количеству субъектов, что позволяет вам контролировать все возможные смешанные переменные.

Могу ли я включить в исследование более одной независимой или зависимой переменной?

Да, но для включения более одного вопроса любого типа требуется несколько исследовательских вопросов.

Например, если вас интересует влияние диеты на здоровье, вы можете использовать несколько показателей здоровья: уровень сахара в крови, кровяное давление, вес, пульс и многое другое. Каждая из них является собственной зависимой переменной со своим исследовательским вопросом.

Вы также можете посмотреть на влияние уровней упражнений и диеты, или даже на дополнительный эффект их комбинации. Каждая из них является отдельной независимой переменной.

Чтобы обеспечить внутреннюю достоверность эксперимента, следует изменять только одну независимую переменную за раз.

Что такое невероятностная выборка?

При невероятностной выборке выборка формируется на основе неслучайных критериев, и не каждый член совокупности имеет шанс быть включенным.

К распространенным методам маловероятностной выборки относятся удобная выборка, выборка добровольных ответов, целенаправленная выборка, выборка методом снежного кома и выборка по квоте.

Какие существуют виды систематической ошибки выборки?

Некоторые распространенные типы систематической ошибки выборки включают самостоятельный отбор, отсутствие ответа, неполный охват, выживание, предварительный отбор или рекламу, а также здоровую пользовательскую предвзятость.

Почему образцы используются в исследованиях?

Образцы используются для получения выводов о популяциях . Образцы легче собирать данные, потому что они практичны, экономичны, удобны и управляемы.

Каковы угрозы внешней валидности?

Существует семь угроз внешней валидности: предвзятость выбора, история, эффект экспериментатора, эффект Хоторна, эффект тестирования, обработка со способностями и эффект ситуации.

Зачем проводить кросс-секционное исследование?

Поперечные исследования менее дороги и требуют меньше времени, чем многие другие виды исследований. Они могут дать полезную информацию о характеристиках населения и выявить корреляции для дальнейших исследований.

Иногда для анализа доступны только данные поперечного сечения; в других случаях для ответа на ваш исследовательский вопрос может потребоваться только поперечное исследование.

Каковы плюсы и минусы лонгитюдного исследования?

Лонгитюдные исследования лучше подходят для установления правильной последовательности событий, выявления изменений с течением времени и дают представление о причинно-следственных связях, но они также, как правило, дороже и требуют больше времени, чем другие типы исследований.

В чем разница между лонгитюдным исследованием и поперечным исследованием?

org/Answer»>

Продольные исследования и перекрестные исследования — это два разных типа дизайна исследования. В поперечном исследовании вы собираете данные от населения в определенный момент времени; в лонгитюдном исследовании вы неоднократно собираете данные из одной и той же выборки в течение длительного периода времени.

Продольное исследование	Поперечное исследование
Повторные наблюдений	Наблюдения в одиночной точке во времени
Наблюдает одну и ту же группу несколько раз	Наблюдает за различными группами («поперечный срез») населения
Отслеживает изменений участников с течением времени	Предоставляет снимок общества в заданной точке

Каковы угрозы внутренней валидности?

org/Answer»>

Существует восемь угроз внутренней валидности: история, созревание, инструментирование, тестирование, систематическая ошибка отбора, регрессия к среднему, социальное взаимодействие и истощение.

Что такое внутренняя валидность?

Внутренняя валидность — это степень, в которой вы можете быть уверены в том, что причинно-следственная связь, установленная в исследовании, не может быть объяснена другими факторами.

Как решить, какие методы исследования использовать?

org/Answer»>

Методы исследования, которые вы используете, зависят от типа данных, которые вам нужны для ответа на вопрос исследования.

Если вы хотите что-то измерить или проверить гипотезу, используйте количественные методы. Если вы хотите исследовать идеи, мысли и значения, используйте качественные методы.
Если вы хотите проанализировать большой объем легкодоступных данных, используйте вторичные данные. Если вам нужны данные, специфичные для ваших целей, с контролем того, как они генерируются, соберите первичные данные.
Если вы хотите установить причинно-следственные связи между переменными, используйте экспериментальные методы. Если вы хотите понять характеристики предмета исследования, используйте описательные методы.

Что такое смешанная переменная?

org/Answer»>

Вмешивающаяся переменная , также называемая вмешивающимся или вмешивающимся фактором, является третьей переменной в исследовании, изучающем потенциальную причинно-следственную связь.

Вмешивающаяся переменная связана как с предполагаемой причиной, так и с предполагаемым следствием исследования. Может быть трудно отделить истинное влияние независимой переменной от влияния смешанной переменной.

При разработке плана исследования важно определить потенциальные смешанные переменные и спланировать, как вы снизите их влияние.

В чем разница между количественными и категориальными переменными?

Количественные переменные — это любые переменные, данные которых представляют количества (например, рост, вес или возраст).

Категориальные переменные — это любые переменные, в которых данные представляют группы. Это включает в себя рейтинги (например, финишные места в гонке), классификации (например, марки хлопьев) и бинарные результаты (например, подбрасывание монеты).

Вам необходимо знать, с какими типами переменных вы работаете, чтобы выбрать правильный статистический тест для ваших данных и интерпретировать ваши результаты.

Что такое независимые и зависимые переменные?

Вы можете думать о независимых и зависимых переменных с точки зрения причины и следствия: независимая переменная — это переменная, которую вы считаете причиной , а зависимая переменная — это следствие .

В эксперименте вы манипулируете независимой переменной и измеряете результат в зависимой переменной. Например, в эксперименте о влиянии питательных веществ на рост сельскохозяйственных культур:

Независимая переменная – это количество питательных веществ, добавленных к урожаю.
Зависимая переменная — это биомасса сельскохозяйственных культур во время сбора урожая.

Определение ваших переменных и решение о том, как вы будете манипулировать ими и измерять их, является важной частью планирования эксперимента.

Что такое экспериментальный дизайн?

Планирование эксперимента означает планирование набора процедур для исследования связи между переменными. Для разработки контролируемого эксперимента вам понадобятся:

Поддающаяся проверке гипотеза
Хотя бы одна независимая переменная, которой можно точно управлять
Хотя бы одна зависимая переменная, которую можно точно измерить

При планировании эксперимента вы решаете:

Как вы будете манипулировать переменной (переменными)
Как вы будете контролировать любые потенциальные смешанные переменные
Сколько субъектов или образцов будет включено в исследование
Как субъекты будут назначены на уровни лечения

Экспериментальный план необходим для внутренней и внешней достоверности вашего эксперимента.

Что такое выборка?

Образец представляет собой подмножество лиц из большей популяции. Выборка означает выбор группы, из которой вы фактически будете собирать данные в своем исследовании. Например, если вы изучаете мнения студентов своего университета, вы можете опросить выборку из 100 студентов.

В статистике выборка позволяет проверить гипотезу о характеристиках населения.

В чем разница между методом и методологией?

org/Answer»>

Методология относится к всеобъемлющей стратегии и обоснованию вашего исследовательского проекта. Он включает в себя изучение методов, используемых в вашей области, а также лежащих в их основе теорий или принципов, чтобы разработать подход, соответствующий вашим целям.

Методы — это специальные инструменты и процедуры, которые вы используете для сбора и анализа данных (например, эксперименты, опросы и статистические тесты).

В более коротких научных статьях, целью которых является изложение результатов конкретного исследования, вы можете просто описать, что вы сделали, в разделе методов .

В более продолжительный или более сложный исследовательский проект, такой как диссертация, вы, вероятно, включите раздел методологии , где вы объясните свой подход к ответам на вопросы исследования и цитируете соответствующие источники, чтобы поддержать ваш выбор методов.

138 Синонимы и антонимы слова ОШИБКА

существительное

Сохранить слово

1 непреднамеренное отклонение от истины или точности

отчет о землетрясении содержал несколько досадных ошибок

грубая ошибка,
промах,
Boob
[British],
Boo-Boo,
Brick,
Clanger
[British],
Clinker,
Fail gaff,
gaffe,
goof,
inaccuracy,
lapse,
miscue,
misstep,
mistake,
oversight,
screwup,
slip,
slipup,
stumble,
trip

bloomer,
blooper,
boner,
howler,
pratfall

foul-up,
snafu

misapprehension,
miscalculation,
неправильное понимание,
неправильное понимание,
неправильное истолкование,
неправильное описание,
неправильное впечатление,
неправильное толкование,
неправильное суждение,
misreading,
misstatement,
misunderstanding

accuracy,
correctness,
exactitude,
exactness,
preciseness,
precision,
strictness

inerrancy,
infallibility,
совершенство

2 нарушение морального или правового кодекса

we have all committed errors in our lives and strayed from the path of righteousness

breach,
crime,
debt,
lawbreaking,
malefaction,
misdeed,
misdoing,
правонарушение
(или правонарушение),
грех,
проступок,
посягательство,
нарушение,
проступок

предубеждение,

hate crime

felony,
misconduct,
misdemeanor,
misfeasance

fault,
foible,
peccadillo

break,
infringement

immorality,
беззаконие,
беззаконие,
грех,
порок,
злоба

разврат,
разврат,
depravity,
licentiousness

abuse,
criminality,
illegality,
lawlessness,
unlawfulness

descent,
downfall,
fall

blamelessness,
faultlessness ,
невиновность,
безупречность,
невинность,
безукоризненность

доброта,
нравственность,
праведность,
добродетель,
добродетель

непреступление

3 ложная идея или убеждение

история только распространяла ошибку повторяя неверно истолкованную статистику

заблуждение,
fallacy,
falsehood,
falsity,
hallucination,
illusion,
misbelief,
misconception,
myth,
old wives’ tale,
untruth

factoid

суеверие

вымысел,
притворство
(или притворство)

искажение,
неточность,
заблуждение0020
miscomprehension,
misinterpretation,
misjudgment,
misperception,
misunderstanding

misinformation,
misknowledge,
misreport,
misrepresentation,
misstatement

sophism,
sophistry

выдумка,
полуправда,
ложь,
сказка,
байка

правда,
правда

См. словарь Определение

Часто задаваемые вопросы о

ошибка

Чем существительное

ошибка отличается от других подобных слов?

Некоторые распространенные синонимы ошибки : грубая ошибка , промах , ошибка и промах . Хотя все эти слова означают «отход от того, что истинно, правильно или правильно», ошибка предполагает существование стандарта или руководства и отклонение от правильного курса из-за неспособности эффективно использовать его.

процедурные ошибки

Когда

ошибка может быть хорошей заменой ошибка ?

В то время как синонимы грубая ошибка и ошибка близки по смыслу, грубая ошибка регулярно приписывают в качестве причины глупость или невежество и обозначают некоторую степень вины.

дипломатические грубые ошибки

Когда можно использовать

lapse вместо error ?

Слова пропадают и ошибка являются синонимами, но отличаются нюансами. В частности, lapse подчеркивает забывчивость, слабость или невнимательность как причину.

a ошибка в решении

Когда целесообразно использовать

ошибка вместо ошибка ?

В некоторых ситуациях слова ошибка и ошибка примерно эквивалентны. Однако ошибка подразумевает неправильное понимание или небрежность и обычно выражает меньше критики, чем ошибка .

набрал неверный номер из-за ошибки

Когда можно использовать

прокладку вместо ошибка ?

Хотя слова промах и ошибка имеют много общего, промах подчеркивает небрежность или случайность и особенно относится к тривиальным, но досадным ошибкам.

проскальзывание языка

доля ошибка

Разместите больше слов об ошибке в Facebook Поделитесь другими словами для ошибки в Твиттере

Путешественник во времени для ошибки

Первое известное использование ошибки

было в 13 веке

Посмотреть больше слов из того же века

Тезаурус Записи рядом с

error

ошибочность

ошибка

безошибочный

Посмотреть больше записей поблизости

Процитировать эту запись

«Ошибка».

Что за ошибка error: Ошибка Runtime Error. Как исправить?

Как Runtime Error исправить: легкий и быстрый способ

Способ №1. CCleaner

Способ №2.

Способ №3. Visual C++

Способ №4. Microsoft .NET Framework

Ярослав Драгун

Портал ФСС РФ — Описание ошибок приёма

Коды HTTP ошибок сервера, проверка и исправление ответов сервера

Что такое коды ответов и ошибок сервера?

Коды 100-199

100 Continue

101 Switching Protocols

Коды 200-299

200 Ok

201 Created

202 Accepted

203 Non-Authoritative Information

204 No Content

205 Reset Content

206 Partial Content

Коды 300-399

300 Multiple Choices

301 Moved Permanently

302 Moved Temporarily

303 See Other

304 Not Modified

305 Use Proxy

307 Temporary Redirect

Коды 400-499

400 Bad Request

401 Unauthorized

402 Payment Required

403 Forbidden

404 Not Found

405 Method Not Allowed

406 Not Acceptable

407 Proxy Authentication Required

408 Request Time-out

409 Conflict

410 Gone

411 Length Required

413 Request Entity Too Large

414 Request URL Too Long

415 Unsupported Media Type

416 Requested Range Not Satisfiable

417 Expectation Failed

422 Unprocessable Entity

423 Locked

424 Failed Dependency

426 Upgrade Required

Коды 500-599

500 Internal Server Error

501 Not Implemented

502 Bad Gateway

503 Service Unavailable

504 Gateway Time-out

505 HTTP Version not supported

507 Insufficient Storage

510 Not Extended

Ошибка: ROBLOX “Error Code 17”

Сброс настроек Интернета (для Windows)

Проверка беспроводного соединения

Удалите / отключите любые надстройки браузера Ad-надстройки

Настройка брандмауэра и / или маршрутизатора

Убедитесь, что соответствующие порты открыты

Переустановите Roblox

Похожие статьи

Коды ошибок | VK для разработчиков

Коды ошибок

Справочник ошибок и ответов API

Ошибки при валидации данных

Пример ошибки валидации данных

Ответы при авторизации

Ответы при работе с контактами

Ответы при работе со сделками

Ответы при работе с событиями

Ответы при работе с задачами

Ответы при работе со списками

Ответы при работе с элементами каталога