Содержание

Примеры работы с MySQL в Python при помощи модуля PyMySQL

В следующей инструкции будет показано, как использовать MySQL в Python при помощи PyMySQL модуля.

PyMySQL на примерах

PyMySQL представляет собой уникальную для Python клиентскую библиотеку, основанную на PEP 249. Большая часть общедоступных API совместимы с mysqlclient и MySQLdb. PyMySQL работает с MySQL 5.5+ и MariaDB 5.5+.

MySQL считается лидирующей системой управления базами данных с открытым исходным кодом. Это многопользовательская и многопоточная система управления базами данных. MySQL пользуется особой популярностью у программистов.

Установка PyMySQL

$ sudo pip3 install PyMySQL

$ sudo pip3 install PyMySQL

Для установки PyMySQL используется pip3.

Есть вопросы по Python?

На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!

Python Форум Помощи

Telegram Чат & Канал

Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!

Паблик VK

Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!

Подписаться

PyMySQL — узнаем версию MySQL

В следующем примере показано, как отобразить текущую версию MySQL.

Python

#!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- import pymysql con = pymysql.connect(‘localhost’, ‘user17’, ‘s$cret’, ‘mydb’) with con: cur = con.cursor() cur.execute(«SELECT VERSION()») version = cur.fetchone() print(«Database version: {}».format(version[0]))

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

#!/usr/bin/python3

# -*- coding: utf-8 -*-

 

import pymysql

 

con = pymysql.connect(‘localhost’, ‘user17’,

    ‘s$cret’, ‘mydb’)

 

with con:

    

    cur = con.cursor()

    cur.execute(«SELECT VERSION()»)

 

    version = cur. fetchone()

    

    print(«Database version: {}».format(version[0]))

Для того чтобы узнать версию MySQL, можно использовать команду SELECT VERSION().

Python

import pymysql

import pymysql

Для этого потребуется импортировать pymysql модуль.

Python

con = pymysql.connect(‘localhost’, ‘user17’, ‘s$cret’, ‘mydb’)

con = pymysql.connect(‘localhost’, ‘user17’,

    ‘s$cret’, ‘mydb’)

Затем производится подключение к базе данных при помощи

connect(). Здесь требуется указать четыре параметра:

  • имя хоста;
  • имя пользователя;
  • пароль;
  • название базы данных.

Python

with con:

with con:

При помощи with интерпретатор Python автоматически открывает доступные ресурсы. Он также обрабатывает возможные ошибки.

Python

cur = con.cursor()

cur = con.cursor()

Из объекта подключения con создается курсор. Курсор используется для перемещения записей из набора результатов.

Python

cur.execute(«SELECT VERSION()»)

cur.execute(«SELECT VERSION()»)

Для использования команды SQL вызывается метод курсора execute().

Python

version = cur.fetchone()

version = cur.fetchone()

Метод fetchone() позволяет вызвать следующую строку из набора результатов запроса, показывая только одну запись. В том случае, если доступных данных нет, выводится

None.

Python

print(«Database version: {}». format(version[0]))

print(«Database version: {}».format(version[0]))

Таким образом, версия базы данных выводится на экран.

$ ./version.py Database version: 5.7.23-0ubuntu0.16.04.1

$ ./version.py

Database version: 5.7.23-0ubuntu0.16.04.1

Это результат вывода.

PyMySQL fetchAll

Метод fetchAll() позволяет извлечь все (оставшиеся) строки результата запроса, возвращая их в виде последовательности последовательностей.

Python

#!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- import pymysql con = pymysql.connect(‘localhost’, ‘user17’, ‘s$cret’, ‘testdb’) with con: cur = con.cursor() cur.execute(«SELECT * FROM cities») rows = cur.fetchall() for row in rows: print(«{0} {1} {2}».format(row[0], row[1], row[2]))

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

#!/usr/bin/python3

# -*- coding: utf-8 -*-

 

import pymysql

 

con = pymysql. connect(‘localhost’, ‘user17’,

    ‘s$cret’, ‘testdb’)

 

with con:

 

    cur = con.cursor()

    cur.execute(«SELECT * FROM cities»)

 

    rows = cur.fetchall()

 

    for row in rows:

        print(«{0} {1} {2}».format(row[0], row[1], row[2]))

В данном примере из таблицы базы данных выводятся все города (cities).


Python

cur.execute(«SELECT * FROM cities»)

cur.execute(«SELECT * FROM cities»)

Данный оператор SQL выбирает все данные из таблицы cities.

Python

rows = cur.fetchall()

rows = cur.fetchall()

Метод fetchall() позволяет получить все записи. Он возвращает набор результатов. Технически, это кортеж из кортежей.

Каждый из внутренних кортежей представляет собой строку в таблице.

Python

for row in rows: print(«{0} {1} {2}».format(row[0], row[1], row[2]))

for row in rows:

    print(«{0} {1} {2}».format(row[0], row[1], row[2]))

Данные выводятся в консоль строка за строкой.

$ ./retrieve_all.py 1 Bratislava 432000 2 Budapest 1759000 3 Prague 1280000 4 Warsaw 1748000 5 Los Angeles 3971000 6 New York 8550000 7 Edinburgh 464000 8 Berlin 3671000

1

2

3

4

5

6

7

8

9

$ ./retrieve_all.py

1 Bratislava 432000

2 Budapest 1759000

3 Prague 1280000

4 Warsaw 1748000

5 Los Angeles 3971000

6 New York 8550000

7 Edinburgh 464000

8 Berlin 3671000

Это результат вывода.

PyMySQL словарь курсора

По умолчанию курсор возвращает данные в кортеж из кортежей. При использовании словаря курсора данные отправляются в форму, которая используется словарями Python. В таком случае появляется возможность обращения к данным посредством названий их столбцов.

Python

#!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- import pymysql import pymysql.cursors con = pymysql.connect(host=’localhost’, user=’user17′, password=’s$cret’, db=’mydb’, charset=’utf8mb4′, cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor) with con: cur = con.cursor() cur.execute(«SELECT * FROM cities») rows = cur.fetchall() for row in rows: print(row[«id»], row[«name»])

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

#!/usr/bin/python3

# -*- coding: utf-8 -*-

 

import pymysql

import pymysql. cursors

 

con = pymysql.connect(host=’localhost’,

        user=’user17′,

        password=’s$cret’,

        db=’mydb’,

        charset=’utf8mb4′,

        cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)

 

with con:

 

    cur = con.cursor()

    cur.execute(«SELECT * FROM cities»)

 

    rows = cur.fetchall()

 

    for row in rows:

        print(row[«id»], row[«name»])

В данном примере показано, как получить первые строки таблицы cities при помощи использования словаря курсора.

Python

con = pymysql.connect(host=’localhost’, user=’user17′, password=’s$cret’, db=’mydb’, charset=’utf8mb4′, cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)

1

2

3

4

5

6

con = pymysql.connect(host=’localhost’,

        user=’user17′,

        password=’s$cret’,

        db=’mydb’,

        charset=’utf8mb4′,

        cursorclass=pymysql. cursors.DictCursor)

Используя метод connect(), можно передать значение pymysql.cursors.DictCursor параметру cursorclass.

Python

for row in rows: print(row[«id»], row[«name»])

for row in rows:

    print(row[«id»], row[«name»])

Обращение к данным происходит при помощи названий столбцов таблицы cities.

PyMySQL заголовки столбцов

Далее будет показано, как вывести названия столбцов с информацией из таблицы базы данных.

Python

#!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- import pymysql con = pymysql.connect(‘localhost’, ‘user17’, ‘s$cret’, ‘testdb’) with con: cur = con.cursor() cur.execute(«SELECT * FROM cities») rows = cur.fetchall() desc = cur.description print(«{0:>3} {1:>10}».format(desc[0][0], desc[1][0])) for row in rows: print(«{0:3} {1:>10}». format(row[0], row[2]))

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

#!/usr/bin/python3

# -*- coding: utf-8 -*-

 

import pymysql

 

con = pymysql.connect(‘localhost’, ‘user17’,

    ‘s$cret’, ‘testdb’)

 

with con:

 

    cur = con.cursor()

    cur.execute(«SELECT * FROM cities»)

 

    rows = cur.fetchall()

 

    desc = cur.description

 

    print(«{0:>3} {1:>10}».format(desc[0][0], desc[1][0]))

 

    for row in rows:    

        print(«{0:3} {1:>10}».format(row[0], row[2]))

Названия столбцов представляют собой метаданные. Они извлекаются из объекта курсора.

Python

desc = cur.description

desc = cur. description

Атрибут курсора description возвращает информацию о каждом результативном столбце запроса.

Python

print(«{0:>3} {1:>10}».format(desc[0][0], desc[1][0]))

print(«{0:>3} {1:>10}».format(desc[0][0], desc[1][0]))

Таким образом, выводятся и форматируются названия столбцов таблицы.

Python

for row in rows: print(«{0:3} {1:>10}».format(row[0], row[2]))

for row in rows:    

    print(«{0:3} {1:>10}».format(row[0], row[2]))

Данные перебираются и выводятся на экран при помощи цикла for.

$ ./column_headers.py id name 1 432000 2 1759000 3 1280000 4 1748000 5 3971000 6 8550000 7 464000 8 3671000

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

$ . /column_headers.py

id       name

  1     432000

  2    1759000

  3    1280000

  4    1748000

  5    3971000

  6    8550000

  7     464000

  8    3671000

Это результат вывода.

PyMySQL связываемые переменные

При написании связываемых переменных вместо прямого введения значений используется специальные плейсхолдеры (placeholders). Связываемые переменные позволяют повысить безопасность и производительность.

Python

#!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- import pymysql con = pymysql.connect(‘localhost’, ‘user17’, ‘s$cret’, ‘testdb’) # user input myid = 4 with con: cur = con.cursor() cur.execute(«SELECT * FROM cities WHERE id=%s», myid) cid, name, population = cur.fetchone() print(cid, name, population)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

#!/usr/bin/python3

# -*- coding: utf-8 -*-

 

import pymysql

 

con = pymysql. connect(‘localhost’, ‘user17’,

    ‘s$cret’, ‘testdb’)

 

# user input

myid = 4

 

with con:    

 

    cur = con.cursor()

        

    cur.execute(«SELECT * FROM cities WHERE id=%s», myid)

    

    cid, name, population  = cur.fetchone()

    print(cid, name, population)

В данном примере показано, как получить строку с определенным Id.

Python

cur.execute(«SELECT * FROM cities WHERE id=%s», myid)

cur.execute(«SELECT * FROM cities WHERE id=%s», myid)

Здесь используется плейсхолдер, который идентифицируется при помощи маркера %s. Перед тем, как определенная SQL переменная будет задействована, она должна быть привязана к ее плейсхолдеру.

$ ./prepared_statement.py 4 Warsaw 1748000

$ ./prepared_statement.py

4 Warsaw 1748000

Это результат вывода.

PyMySQL задействованные строки

Предназначенный только для чтения атрибут курсор rowcount показывает количество строк, которые были получены в результате последнего использования одного из операторов SELECT, UPDATE или INSERT.

Python

#!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- import pymysql con = pymysql.connect(‘localhost’, ‘user17’, ‘s$cret’, ‘mydb’) with con: cur = con.cursor() cur.execute(«SELECT * FROM cities WHERE id IN (1, 2, 3)») # rows = cur.fetchall() # for row in rows: # print(«{0} {1} {2}».format(row[0], row[1], row[2])) print(«The query affected {} rows».format(cur.rowcount))

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

#!/usr/bin/python3

# -*- coding: utf-8 -*-

 

import pymysql

 

con = pymysql. connect(‘localhost’, ‘user17’,

   ‘s$cret’, ‘mydb’)

 

with con:

 

    cur = con.cursor()

    cur.execute(«SELECT * FROM cities WHERE id IN (1, 2, 3)»)

 

    # rows = cur.fetchall()

 

    # for row in rows:

    #     print(«{0} {1} {2}».format(row[0], row[1], row[2]))

 

    print(«The query affected {} rows».format(cur.rowcount))

В данном примере, показано, что используемый оператор SELECT выбирает три строки.

Python

print(«The query affected {} rows».format(cur.rowcount))

print(«The query affected {} rows».format(cur.rowcount))

Таким образом, составляется сообщение, в котором показывается количество задействованных строк.

$ ./affected_rows.py The query affected 3 rows

$ ./affected_rows.py

The query affected 3 rows

Это результат вывода.

В данной инструкции было показано, как использовать базу данных MySQL в Python при помощи модуля PyMySQL.

Vasile Buldumac

Являюсь администратором нескольких порталов по обучению языков программирования Python, Golang и Kotlin. В составе небольшой команды единомышленников, мы занимаемся популяризацией языков программирования на русскоязычную аудиторию. Большая часть статей была адаптирована нами на русский язык и распространяется бесплатно.

E-mail: [email protected]

Образование
Universitatea Tehnică a Moldovei (utm.md)

  • 2014 — 2018 Технический Университет Молдовы, ИТ-Инженер. Тема дипломной работы «Автоматизация покупки и продажи криптовалюты используя технический анализ»
  • 2018 — 2020 Технический Университет Молдовы, Магистр, Магистерская диссертация «Идентификация человека в киберпространстве по фотографии лица»

fetchone() работает с таблицей1, но не с таблицей2, но fetchall() работает с обоими [python, sqlite]


Я не уверен, как устранить эту проблему: у меня есть три таблицы в моей базе данных SQLite3, и строки данных таблицы 1 не отображаются, когда я пытаюсь получить к ним доступ в цикле for с помощью fetchone(), но строки данных моего таблица 3 отлично отображается с использованием цикла for и fetchone(). fetchall() — единственный метод, который работает для доступа к данным в таблице 1, а fetchall() также работает с таблицей 3. У меня есть одна строка данных только в таблице 1 и 3 текстовых столбцах и много строк данных только в таблице 3 и 6 текстовых столбцах. Этот показанный пример интерактивного режима демонстрирует ту же проблему, что и мой неинтерактивный сценарий:

>>> cur.execute('select * from ' + tablename1)
<sqlite3.Cursor object at 0x021A3420>
>>> print '\n'+str(cur.fetchall())
[(u'OMAHA / COUNCIL BLUFFS, NEBRASKA, US', None, u'green')]
>>> cur.execute('select * from ' + tablename1)
<sqlite3.Cursor object at 0x021A3420>
>>> for row in cur:
...     data = cur.fetchone()
...     print data
...
None
>>> cur.execute('select * from '+tablename1)
<sqlite3.Cursor object at 0x021A3420>
>>> cur.execute('PRAGMA table_info('+tablename1+')')
<sqlite3.Cursor object at 0x021A3420>
>>> data = cur. fetchall()
>>> for d in data:
...     print d[0], d[1], d[2]
...
0 REGIONUPPERCASE TEXT
1 REGION TEXT
2 REDGREEN TEXT
>>> cur.execute('select * from '+tablename3)
<sqlite3.Cursor object at 0x021A3420>
>>> cur.execute('PRAGMA table_info('+tablename3+')')
<sqlite3.Cursor object at 0x021A3420>
>>> data = cur.fetchall()
>>> for d in data:
...     print d[0], d[1], d[2]
...
0 REGIONUPPERCASE TEXT
1 REGION TEXT
2 REDGREEN TEXT
3 COORDSLAT TEXT
4 COORDSLONG TEXT
5 CLHREF TEXT
>>> cur.execute('select * from ' + tablename3)
<sqlite3.Cursor object at 0x021A3420>
>>> for row in cur:
...     data = cur.fetchone()
...     print data
...
(u'BIRMINGHAM, ALABAMA, US', u'birmingham, Alabama, US', u'red', u'33.5206608', u'-86.80249', u'
(u'FLORENCE / MUSCLE SHOALS, ALABAMA, US', u'florence / muscle shoals, Alabama, US', u'red', u'3
(u'HUNTSVILLE / DECATUR, ALABAMA, US', u'huntsville / decatur, Alabama, US', u'red', u'34.72849'
(u'MONTGOMERY, ALABAMA, US', u'montgomery, Alabama, US', u'red', u'32. 3668052', u'-86.2999689',
(u'ANCHORAGE / MAT-SU, ALASKA, US', u'anchorage / mat-su, Alaska, US', u'red', u'61.340307', u'-
(u'KENAI PENINSULA, ALASKA, US', u'kenai peninsula, Alaska, US', u'red', u'59.8785222', u'-150.3
(u'FLAGSTAFF / SEDONA, ARIZONA, US', u'flagstaff / sedona, Arizona, US', u'red', u'34.8262376',

Как я уже сказал, fetchall() работает для таблицы 3, я просто не публиковал этот вывод здесь. Я еще не добрался до таблицы 2 (это недавно созданная база данных, которую я еще не полностью функционализировал), поэтому давайте не будем беспокоиться о таблице 2 прямо сейчас. Это будет больше похоже на таблицу1, чем на таблицу3. Другими словами, схемы столбцов table1 и 2 являются подмножествами схемы столбцов table3.

Интересно, повреждена ли таблица или данные в ней? Это возможно. Просто мне это кажется таким странным. Я не знаю, как устранить эту проблему или с чего начать, поэтому прошу помощи у всех, кто может.

Спасибо всем за помощь другим!


python sqlite

person kenneth558    schedule 27. 02.2014    source источник


Ответы (1)

arrow_upward
2
arrow_downward

Вы перемещаетесь по курсору. Это дает данные уже. К тому времени, как вы позвоните fetchone(), ряд уже будет обслужен.

Просто используйте переменную цикла, она содержит результат каждой строки при повторении:

cur.execute('select * from ' + tablename1)
for row in cur:
    print row

Ваш цикл по tablename3 видит только половину строк; вы выбираете одну строку путем итерации, игнорируете эту строку, выбираете следующую с помощью cur.fetchone() и печатаете ее, повторяя процесс в цикле.

Используйте итерацию или fetchone() и fetchall(). Не смешивайте два.

fetchone() будет использоваться для получения только одной строки результата, например:

cur. execute('select * from ' + tablename1 + ' WHERE unique_column=?', ('somevalue',))
row = cur.fetchone()
if row is not None:
    # there was a matching row, rejoice
    print row

person Martijn Pieters    schedule 27.02.2014

Модуль sqlite3 языка Python

Сами по себе СУБД редко используются для работы с базами данных. В том смысле, что в реальных проектах связки БД + СУБД бывает недостаточно. Обычно с СУБД работают через какой-либо язык программирования. Это позволяет более гибко принимать запросы, обрабатывать ответы перед передачей их куда-либо далее. Ведь у императивного, а не декларативного как SQL, языка программирования средств для работы с данными больше, да и логика богаче.

При этом неизбежна определенная специфика, накладываемая языком программирования и особенностями его работы с СУБД. Есть команды на подключение к БД, использование объекта «курсора», выполнение SQL-запросов, сохранение изменений в БД и др.

Инструменты для работы с конкретной СУБД не являются базовыми командами и объектами самого языка. Обычно они подключаются через импорт модуля или библиотеки. Так модуль sqlite3 входит в установочный пакет языка Python, является компонентом стандартной библиотеки и не требует отдельной загрузки и установки. Однако его все равно надо импортировать:

>>> import sqlite3

Библиотеку SQLite также не требуется устанавливать отдельно. Она есть в установочном пакете Python. Непосредственно модуль sqlite3 – это API к СУБД SQLite. Своего рода адаптер, который переводит команды, написанные на Питоне, в команды, которые понимает SQLite. Как и наоборот, доставляет ответы от SQLite в python-программу.

Модуль sqlite3 содержит много классов, функций и констант. Их перечень можно посмотреть с помощью функции dir().

Вызов функции connect() приводит к созданию объекта-экземпляра от класса Connection. Этот объект обеспечивает связь с файлом базы данных, представляет конкретную БД в программе:

>>> db = sqlite3. connect('site.sqlite')
>>> type(db)
<class 'sqlite3.Connection'>

Почему объект создается с помощью функции, а не от самого класса? Видимо дело в том, что помимо имени-адреса базы данных может передаваться ряд других необязательных аргументов, первичной обработкой которых занимается функция.

После того как экземпляр Connection создан, чтобы выполнять SQL-команды, над создать еще один объект, но теперь уже от класса Cursor. Делается это с помощью метода cursor() объекта типа Connection:

SQL-команды выполняются с помощью метода execute() и некоторых других. Если запрос длинный, и его удобно разбить на несколько строк, используют тройные кавычки. Создадим таблицы:

>>> cur.execute('''
... CREATE TABLE sections (
... _id INTEGER PRIMARY KEY,
... name TEXT)''')
<sqlite3.Cursor object at 0x7fd0f16fe110>
>>> cur.execute('''
... CREATE TABLE pages (
... _id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
... title TEXT,
... url TEXT NOT NULL,
. .. theme INTEGER NOT NULL,
... num INTEGER NOT NULL DEFAULT 100,
... FOREIGN KEY (theme) 
... REFERENCES sections(_id))
... ''')
<sqlite3.Cursor object at 0x7fd0f16fe110>

Если нужна поддержка внешнего ключа включим ее:

>>> cur.execute("PRAGMA foreign_keys = ON")
<sqlite3.Cursor object at 0x7fd0f16fe110>

Обратим внимание, что в конце SQL-запросов здесь точка с запитой не ставятся. Также метод возвращает сам объект.

Заполнять таблицы можно тоже с помощью execute(). Однако, если требуется вставить несколько записей, лучше воспользоваться методом executemany():

>>> themes = [
... (1, 'Information'),
... (2, 'Digital Systems'),
... (3, 'Boolean Algebra')]
>>> cur.executemany('''
... INSERT INTO sections 
... VALUES (?, ?)''', themes)
<sqlite3.Cursor object at 0x7fe7729f8a40>

Мы создаем список из кортежей. Каждый кортеж – это отдельная запись таблицы. Метод executemany() выполняет SQL-команду по отношению к каждому элементу списка. При этом данные из кортежа подставляются вместо знаков вопроса. Такая подстановка работает и через execute():

>>> cur.execute('''
... INSERT INTO sections VALUES
... (4, ?)''', ('Algorithm',))
<sqlite3.Cursor object at 0x7fe7729f8a40>

То, что подставляется, должно быть кортежем. Через знаки вопроса кортеж как бы распаковывается.

Есть еще метод executescript(). В качестве аргумента передается скрипт на языке SQL, который может включать несколько запросов, каждый из которых заканчивается точкой с запятой.

У объекта-курсора есть методы fetchone(), fetchmany() и fetchall(), которые позволяют извлекать из него данные, если sql-запрос предполагал их передачу. По-сути они наделяют курсор свойствами объекта-итератора (такой имеет метод __next__()):

>>> cur.execute("SELECT * FROM sections")
<sqlite3.Cursor object at 0x7fd0f16fe110>
>>> cur.fetchone()
(1, 'Information')
>>> cur.fetchone()
(2, 'Digital Systems')
>>> cur. __next__()
(3, 'Boolean Algebra')

Два других метода:

>>> cur.execute("SELECT * FROM sections")
>>> cur.fetchall()
[(1, 'Information'), (2, 'Digital Systems'), 
(3, 'Boolean Algebra'), (4, 'Algorithm')]
>>> cur.fetchall()
[]
>>> cur.execute("SELECT * FROM sections")
<sqlite3.Cursor object at 0x7fd0f16fe110>
>>> cur.fetchmany(2)
[(1, 'Information'), (2, 'Digital Systems')]
>>> cur.fetchmany(2)
[(3, 'Boolean Algebra'), (4, 'Algorithm')]
>>> cur.fetchmany(2)
[]

Для того, чтобы корректно завершить работу с базой данных, надо применить изменения (выполнить транзакцию) и разорвать соединение. Обратите внимание, это делается по отношению к экземпляру Connection, а не Cursor:

>>> db.commit()
>>> db.close()

Закрытие без commit() приведет к потере изменений, сделанных за сессию. Если нужно откатить, а не применить, изменения текущей сессии, используется метод rollback().

Python базовая операция для sqlserver

Основные шаги:
  1. Импорт библиотеки pymssql
  2. Установить соединение
    Общие параметры:
    хост: хост
    пользователь: имя пользователя
    пароль: пароль
    база данных: база данных
    charset: charset, «utf8»
    as_dict: запрашивает, возвращаются ли элементы в списке в виде словаря (по умолчанию False, элементы в списке являются кортежами)
    autocommit: автоматическая фиксация транзакций (по умолчанию False, commit () требуется для фиксации транзакций)
  3. Откройте курсор курсора через conn (верните None, чтобы открыть ошибку), выполните инструкцию sql
  4. Используйте, чтобы получить результат запроса, cursor.fetchall (), чтобы получить все незаписанные записи, cursor.fetchone (), чтобы получить первую запись, cursor.fetchmany (i), чтобы получить первую запись i
  5. После операций вставки, обновления и удаления conn.commit () должен отправить транзакцию и сохранить операцию.
  6. В конце операции conn. close () закрывает соединение с базой данных.
>>> import pymssql
# Установить соединение
>>> conn=pymssql.connect(host='HOST',user='USER',password='PASSWORD',database='test',charset='utf8')
# Открыть курсор
>>> cur=conn.cursor()
# Выполнить SQL-запрос
>>> cur.execute('select * from test1')
# Положение курсора начинает получать первую запись
>>> rs=cur.fetchone()
>>> print(rs)
(1, 'A         ')
# Положение курсора начинает получать несколько записей
>>> rs=cur.fetchmany(2)
>>> print(rs)
[(2, 'B         '), (3, 'C         ')]
# Получить все оставшиеся неприобретенные записи, записи, которые были получены ранее, не могут быть получены снова
>>> rs=cur.fetchall()
# Запись запроса по умолчанию - тип списка, а элемент - тип кортежа.
>>> print(rs)
[(4, 'D         '), (5, 'E         '), (6, 'F         '), (7, 'G         '), (8, 'H         '), (9, 'I         '), (10, 'J         ')]
# Только fetchall () может получить количество строк после извлечения записи, число строк не выбрано или число строк fetchone () и fetchmany () равно -1
# rowcount - это не только количество строк, полученных fetchall (), но и количество строк, полученных fetchone () и fetchmany (), то есть количество всех строк во всем результате запроса. 
>>> cur.rowcount
10
# Добавить параметр as_dict = True при установлении соединения, элементы в списке записей запроса имеют тип dict
>>> conn=pymssql.connect(host='HOST',user='USER',password='PASSWORD',database='test',charset='utf8',as_dict=True)
>>> print(rs)
[{'id': 1, 'value': 'A         '}, {'id': 2, 'value': 'B         '}, {'id': 3, 'value': 'C         '}, {'id': 4, 'value': 'D         '}, {'id': 5, 'value': 'E         '}, {'id': 6, 'value': 'F         '}, {'id': 7, 'value': 'G         '}, {'id': 8, 'value': 'H         '}, {'id': 9, 'value': 'I         '}, {'id': 10, 'value': 'J         '}]
# вставить, обновить, удалить операцию
>>> cur.execute("insert into test1 (value) values ('k')")
# lastrowid, получить номер идентификатора вставленной записи, для идентификатора необходимо установить идентификатор автоинкремента в базе данных
>>> int(cur.lastrowid)
11
# Вернуть количество затронутых строк
>>> cur.rowcount
1
# Откат транзакции, отмена незафиксированных изменений
>>> conn. rollback()
# После выполнения операций вставки, обновления и удаления, commit () требуется для отправки транзакции, иначе изменение будет недействительным после закрытия соединения.
>>> conn.commit()
# Запросите параметризацию оператора, поместите необходимые параметры в кортежи по порядку, а затем подставьте кортеж в качестве параметра для выполнения. Обратите внимание, что кортеж одного элемента должен быть запятым!
>>> cur.execute('select * from test1 where value=%s',('D',))
>>> rs=cur.fetchall()
>>> print(rs)
[(4, 'D         ')]
# Нет параметров хранимой процедуры
>>> cursor.callproc('SP_XXXXX')
# Есть параметры хранимых процедур
>>> cursor.callproc('SP_XXXXX',('ABC',))
# Существует хранимая процедура вывода, но она не удалась, возвращаемое значение msg должно быть набором параметров, подставляемых в хранимую процедуру
>>> msg=cursor.callproc('SP_XXXXX',('ABC',pymssql.output(str)))
>>> output=msg[1]
# Хранимая процедура с возвращаемым значением также не удалась, самый распространенный метод в Интернете - работа с операторами SQL. 
# SP_test1 Описание: входной параметр @arg, запросить все записи test1, output возвращает количество строк, returnvalue возвращает 999
# Этот sql возвращает всего 3 набора записей, первый - результат запроса, второй - результат, а третий - значение возврата
>>> sql="DECLARE @return_value int,@rows int;EXEC @return_value = [dbo].[SP_test1] @arg = N'b',@rows = @rows OUTPUT;SELECT @rows as N'@rows';SELECT 'Return Value' = @return_value"
>>> rs=cur.fetchall()
>>> rs
[(1, 'A         '), (2, 'B         '), (3, 'C         '), (4, 'D         '), (5, 'E         '), (6, 'F         '), (7, 'G         '), (8, 'H         '), (9, 'I         '), (10, 'J         '), (11, 'k         ')]
# Указать следующий набор записей
>>> cur.nextset()
>>> rs=cur.fetchall()
>>> rs
[(11,)]
# Указать следующий набор записей
>>> cur.nextset()
>>> rs=cur.fetchall()
>>> rs
[(999,)]
>>> cur.close()
>>> conn.close()

Используйте оператор with, чтобы упростить операцию без операции close ():

>>> with pymssql. connect(host='HOST',user='USER',password='PASSWORD',database='test',charset='utf8') as conn:
	with conn.cursor() as cur:
		cur.execute('select * from test1')
		rs=cur.fetchall()
		for row in rs:
			print(row[0],row[1])
			
1 A         
2 B         
3 C         
4 D         
5 E         
6 F         
7 G         
8 H         
9 I         
10 J         
11 k

Как получить данные из SQLite таблицы на python, select from в модуле sqlite3

Главная Библиотеки Получение данных из таблицы SQLite

В этом материале речь пойдет о команде SELECT для получения данных из таблицы SQLite в приложении Python. Вы узнаете, как доставать строки с данными благодаря встроенному модулю sqlite3.

В этой статье мы будем:

  • Получать все строки с помощью с помощью cursor.fetchall().
  • Использовать cursor.fetchmany(size) для получения ограниченного количества строк, а также cursor.fetchone() — для одной.
  • Использовать переменные Python в запросе SQLite для передачи динамических данных.

Подготовка

Перед работой с этой Python-программой нужно убедиться, что вы знаете название и подробности о колонках той SQLite-таблицы, с которой предстоит работать.

В этом примере будет использоваться таблица sqlitedb_developers. Она была создана в первой части руководства по sqlite3 и заполнена во второй.

Шаги для получения строк из таблицы SQLite

Для выполнения операции SELECT из Python нужно выполнить следующие шаги:

  • Установить соединение с базой данных SQLite из Python;
  • Создать запрос с инструкцией SELECT для SQLite. Именно на этом этапе понадобятся знания названия таблицы и подробностей о колонках;
  • Выполнить SELECT-запрос с помощью метода cursor.execute()
  • Получить строки с помощью объекта Cursor и метода cursor.fetchall();
  • Перебрать строки и получить для каждой ее соответствующее значение;
  • Закрыть объект Cursor и соединение с базой данных SQLite;
  • Перехватить любые исключения, которые могут возникнуть в процессе работы.

Пример программы на Python для получения всех строк из таблицы sqlitedb_developers.

Копировать Скопировано Use a different Browser


import sqlite3
def read_sqlite_table(records):
try:
sqlite_connection = sqlite3.connect('sqlite_python.db')
cursor = sqlite_connection.cursor()
print("Подключен к SQLite")
sqlite_select_query = """SELECT * from sqlitedb_developers"""
cursor.execute(sqlite_select_query)
records = cursor.fetchall()
print("Всего строк:  ", len(records))
print("Вывод каждой строки")
for row in records:
print("ID:", row[0])
print("Имя:", row[1])
print("Почта:", row[2])
print("Добавлен:", row[3])
print("Зарплата:", row[4], end="\n\n")
cursor.close()
except sqlite3.Error as error:
print("Ошибка при работе с SQLite", error)
finally:
if sqlite_connection:
sqlite_connection.close()
print("Соединение с SQLite закрыто")
read_sqlite_table()

Вывод:

Подключен к SQLite
Всего строк:   6
Вывод каждой строки
ID: 1
Имя: Oleg
Почта: oleg04@gmail. com
Добавлен: 2020-11-29
Зарплата: 8100.0
...
ID: 6
Имя: Nikita
Почта: [email protected]
Добавлен: 2020-11-27
Зарплата: 7400.0
Соединение с SQLite закрыто

В этом примере прямо отображаются строка и значение ее колонки. Если вам нужно использовать значения колонки в своей программе, то их можно сохранять в переменные Python. Для этого нужно написать, например, так: name = row[1].

Разбор примера

import sqlite3:

  • Эта строка импортирует в программу модуль sqlite3.
  • С помощью классов и методов из этого модуля можно прямо взаимодействовать с базой данных.

sqlite3.connect() и connection.cursor():

  • С помощью sqlite3.connect() устанавливается соединение с базой данных SQLite из Python.
  • После этого готовится SELECT-запрос для получения всех строк из таблицы sqlitedb_developers. Она содержит пять колонок.
  • Метод connection.cursor() используется для получения объекта Cursor из объекта соединения.

cursor.execute() и cursor.fetchall():

  • Выполняется SELECT-операция с помощью метода execute() объекта Cursor.
  • После успешного выполнения запроса используется метод cursor.fetchall() для получения всех записей таблицы sqlitedb_developers.
  • В конце используется цикл для перебора всех записей и вывода их по одному.

После того как все записи были получены, объект Cursor закрывается с помощью cursor.close(), а соединение с базой данных — с помощью sqliteConnection.close().

Примечание:

  • Используйте cursor.execute() для выполнения запроса.
  • cursor.fetchall() — получение всех строк.
  • cursor.fetchone() — для одной строки.
  • cursor.fetchmany(SIZE) — для ограниченного количества строк.

Использование переменных в качестве параметров Select-запроса

Часто есть необходимость передать переменную в SELECT-запрос для проверки определенного условия.

Предположим, приложение хочет сделать запрос для получения информации о разработчиках, используя их id. Для этого необходим запрос с параметрами. Это такой запрос, где внутри используются заполнители (?) на месте параметров, которые потом заменяются реальными значениями.

cursor.execute("SELECT salary FROM sqlitedb_developers WHERE id = "ID из программы")

Рассмотрим пример.

Копировать Скопировано Use a different Browser


import sqlite3
def get_developer_info(id):
try:
sqlite_connection = sqlite3.connect('sqlite_python.db')
cursor = sqlite_connection.cursor()
print("Подключен к SQLite")
sql_select_query = """select * from sqlitedb_developers where id = ?"""
cursor.execute(sql_select_query, (id,))
records = cursor.fetchall()
print("Вывод ID ", id)
for row in records:
print("ID:", row[0])
print("Имя:", row[1])
print("Почта:", row[2])
print("Добавлен:", row[3])
print("Зарплата:", row[4], end="\n\n")
cursor. close()
except sqlite3.Error as error:
print("Ошибка при работе с SQLite", error)
finally:
if sqlite_connection:
sqlite_connection.close()
print("Соединение с SQLite закрыто")
get_developer_info(2)

Вывод:

Подключен к SQLite
Вывод ID  2
ID: 2
Имя: Viktoria
Почта: [email protected]
Добавлен: 2020-11-19
Зарплата: 6000.0
Соединение с SQLite закрыто

Получение нескольких строк из таблицы

В некоторых случаев попытка получить все строки из таблицы займет слишком много времени, особенно, если их там тысячи.

Для получения всех строк нужно больше ресурсов: памяти и времени обработки. А для улучшения производительности в таких случаях рекомендуется использовать метод fetchmany(size) класса сursor для получения фиксированного количество строк.

С помощью cursor.fetchmany(size) можно указать, сколько строк требуется прочесть. Рассмотрим на примере:

Копировать Скопировано Use a different Browser


import sqlite3
def read_limited_rows(row_size):
try:
sqlite_connection = sqlite3. connect('sqlite_python.db')
cursor = sqlite_connection.cursor()
print("Подключен к SQLite")
sqlite_select_query = """SELECT * from sqlitedb_developers"""
cursor.execute(sqlite_select_query)
print("Чтение ", row_size, " строк")
records = cursor.fetchmany(row_size)
print("Вывод каждой строки \n")
for row in records:
print("ID:", row[0])
print("Имя:", row[1])
print("Почта:", row[2])
print("Добавлен:", row[3])
print("Зарплата:", row[4], end="\n\n")
cursor.close()
except sqlite3.Error as error:
print("Ошибка при работе с SQLite", error)
finally:
if sqlite_connection:
sqlite_connection.close()
print("Соединение с SQLite закрыто")
read_limited_rows(2)

Вывод:

Подключен к SQLite
Чтение  2  строк
Вывод каждой строки 
ID: 1
Имя: Oleg
Почта: [email protected]
Добавлен: 2020-11-29
Зарплата: 8100.0
ID: 2
Имя: Viktoria
Почта: [email protected]
Добавлен: 2020-11-19
Зарплата: 6000.0
Соединение с SQLite закрыто

Примечание: в этой программе был сделан запрос на получение двух записей. Но если в таблице их меньше, то вернется именно такое количество.

Получение одной строки из таблицы

Когда нужно получить одну строку из таблицы SQLite, стоит использовать метод fetchone() класса cursor. Этот метод необходим в тех случаях, когда известно, что запрос вернет одну строку.

cursor.fetchone() получает только следующую строку из результата. Если же строк нет, то возвращается None. Пример:

Копировать Скопировано Use a different Browser


import sqlite3
def read_single_row(developer_id):
try:
sqlite_connection = sqlite3.connect('sqlite_python.db')
cursor = sqlite_connection.cursor()
print("Подключен к SQLite")
sqlite_select_query = """SELECT * from sqlitedb_developers where id = ?"""
cursor.execute(sqlite_select_query, (developer_id, ))
print("Чтение одной строки \n")
record = cursor.fetchone()
print("ID:", record[0])
print("Имя:", record[1])
print("Почта:", record[2])
print("Добавлен:", record[3])
print("Зарплата:", record[4])
cursor. close()
except sqlite3.Error as error:
print("Ошибка при работе с SQLite", error)
finally:
if sqlite_connection:
sqlite_connection.close()
print("Соединение с SQLite закрыто")
read_single_row(3)

Вывод:

Подключен к SQLite
Чтение одной строки 
ID: 3
Имя: Valentin
Почта: [email protected]
Добавлен: 2020-11-23
Зарплата: 6500.0
Соединение с SQLite закрыто
  • ТЕГИ
  • SQLite

Максим

Я создал этот блог в 2018 году, чтобы распространять полезные учебные материалы, документации и уроки на русском. На сайте опубликовано множество статей по основам python и библиотекам, уроков для начинающих и примеров написания программ.

Python Q https://yandex.ru/q/loves/python Online

Python QCEO [email protected]://secure.gravatar.com/avatar/b16f253879f7349f64830c64d1da4415?s=96&d=mm&r=gCEO PythonruPythonАлександрРедакторhttps://t.me/cashncarryhttps://pythonru.com/https://yandex.ru/q/profile/cashnc/PythonRu. [email protected] Zabrodin2018-10-26OnlinePython, Programming, HTML, CSS, JavaScript

Работа с PostgreSQL на Python с помощью psycopg2

Недавно мне понадобилось сходить в PostgreSQL из скрипта на Python. Была предпринята попытка воспользоваться для этого библиотекой py-postgresql, поскольку я успешно использовал ее в прошлом. Но оказалось, что py-postgresql не работает с последними версиями постгреса. В моем случае использовался PostgreSQL 11. Ну что же, тогда не будем выпендриваться, и возьмем используемый всеми psycopg2. Поскольку интерфейс psycopg2 заметно отличается от интерфейса py-postgresql, было решено написать небольшую памятку по использованию данной библиотеки.

Как обычно в мире Python, библиотека устанавливается через pip и при желании изолируется от других проектов с помощью virtualenv:

pip3 install psycopg2-binary

В MacOS вполне достаточно этой одной команды. В Linux может потребоваться вручную подтянуть библиотеку libpq, поскольку psycopg2 построен на ее базе:

sudo apt install libpq-dev

Соединение с СУБД осуществляется так:

import psycopg2
conn = psycopg2. connect(database=»mydb», user=»afiskon»,
    password=»s3cr3t», host=»localhost», port=5432)

Иногда бывает полезно узнать используемую версию libpq. Она доступна через переменную psycopg2.__libpq_version__. Переменная содержит число вроде 11002 (libpq 11.2) или 90613 (libpq 9.6.13).

Взаимодействие с базой осуществляется при помощи отдельного класса, cursor:

cur = conn.cursor()

Пример создания таблицы:

cur.execute(«CREATE TABLE users (id SERIAL PRIMARY KEY, » +
    «login VARCHAR(64), password VARCHAR(64))»)
conn.commit()

Заметьте, что коммит транзакции осуществляется через класс connection, а не cursor.

Пример заполнения таблицы:

cur.execute(«INSERT INTO users (login, password) VALUES (%s, %s)»,
    («afiskon», «123»))
cur.execute(«INSERT INTO users (login, password) VALUES (%s, %s)»,
    («eax», «456»))
conn.commit()

То же самое, но через prepared statements:

cur.execute(«PREPARE insuser AS » +
    «INSERT INTO users (login, password) VALUES ($1, $2)»)
cur. execute(«EXECUTE insuser(%s, %s)», («afiskon», «123»))
cur.execute(«EXECUTE insuser(%s, %s)», («eax», «456»))
conn.commit()

Пример SELECT-запроса:

cur.execute(«SELECT id, login, password FROM users»)
cur.fetchall()
# [(1, ‘afiskon’, ‘123’), (2, ‘eax’, ‘456’)]

Можно читать и по одному картежу:

cur.execute(«SELECT id, login, password FROM users»)
cur.fetchone()
# (1, ‘afiskon’, ‘123’)
cur.fetchone()
# (2, ‘eax’, ‘456’)
cur.fetchone() is None
# True

Также класс cursor может быть использован в цилке for:

cur.execute(«SELECT id, login, password FROM users»)
for row in cur:
    print(row)
# (1, ‘afiskon’, ‘123’)
# (2, ‘eax’, ‘456’)

Параметрам запроса можно присваивать имена. Например, как в этом UPDATE-запросе:

cur.execute(«UPDATE users SET password = %(password)s WHERE » +
    «login = %(login)s», {«login»:»eax», «password»:»789″})
conn.commit()

На плейсхолдерах значений всегда должно стоять %s, даже если передается целое число или иной тип. Например, как в следующем DELETE-запросе:

cur.execute(«DELETE FROM users WHERE id = %s», (2,))
conn.commit()

Заметьте, что методу execute передается картеж из одного элемента. Если передать просто один аргумент без картежа, метод взорвется с ошибкой:

TypeError: ‘int’ object does not support indexing

Пример вызова хранимки:

cur.execute(«SELECT version()»)
cur.fetchall()
# [(‘PostgreSQL 11.5 (Ubuntu …трали-вали три педали’,)]

По завершении работы с курсором его следует закрыть:

cur.close()

Чтобы постоянно не думать про все эти conn.commit() и cur.close(), лучше выполнять транзакции в with-блоках:

with conn:
    with conn.cursor() as cur:
        cur.execute(«INSERT INTO users (login, password) » +
                    «VALUES (%s, %s)», («r2auk», «789»))

Заметьте, что conn также должен быть взят в with. Если во время исполнения кода не будет брошено исключение, транзакция закоммитится. Иначе она откатится. Так или иначе, все ресурсы, выделенные под cursor, будут освобождены. Соединение с СУБД остается открытым.

Чтобы явно откатить транзакцию, используйте метод rollback класса connection:

with conn:
    with conn.cursor() as cur:
        cur.execute(«DELETE FROM users»)
        conn.rollback()

Чтобы закрыть соединение с СУБД, используйте метод close:

conn = psycopg2.connect( … )
try:
    # работаем с базой
finally:
    conn.close()

Конечно же, описать абсолютно все нюансы работы c psycopg2 в рамках одного поста не представляется возможным. Дополнительные сведения вы найдете в официальной документации.

А как вы работаете с PostgreSQL из Python?

Метки: PostgreSQL, Python, СУБД.

Запрос данных из базы данных с помощью fetchone() и fetchall()

fetchone() и fetchall() — это методы соединителя Python MySQL, которые используются для отображения данных. Этот коннектор помогает программам Python использовать базы данных MySQL. В приведенном ниже коде мы использовали MySQL с использованием Python для написания всех запросов и извлечения всех данных из баз данных.

1. Fetchone(): Метод Fetchone() используется, когда необходимо получить только первую строку из таблицы. Метод возвращает только первую строку из определенной таблицы. Этот метод также используется, когда мы хотим использовать метод cursor() для итерации. Этот метод увеличивает позицию курсора на 1, после чего возвращает следующую строку.

Этот метод нельзя использовать для объекта курсора, вместо этого мы запускаем запрос с использованием оператора SQL, т. е. «SELECT *», который извлекает первую строку/кортеж из таблицы. После этого мы используем метод fetchone() для переменной результата, возвращаемой оператором «SELECT *». Теперь метод извлекает первую строку из этого результата.

Синтаксис:

row = cursor.fetchone()

Шаги по использованию fetchone() в Mysql с использованием Python:

  • Первый. импортировать коннектор MySQL
  • Теперь создайте соединение с коннектором MySQL, используя метод connect()
  • Затем создайте объект курсора с помощью метода cursor()
  • Теперь создайте и выполните запрос, используя оператор «SELECT *» с execute( ) для получения данных
  • Используйте метод fetchone() для переменной результата.
  • вывести результат

Пример:

Предположим, есть таблица с именем «CUSTOMERS» и мы хотим получить из нее только первую строку, поэтому мы должны запустить приведенный ниже код.

Python

import mysql.connector

   

mydb = mysql.connector.connect(

   host = "localhost " ,

Пользователь = " Yourusername " ,

пароль = пароль = пароль = пароль . 0051 "yourpass" ,

   database = "yourdatabase"

)

   

mycursor = mydb.cursor()

Mycursor.execute ( "Select * от клиентов" )

Результат = Mycursor.fetchone () = Mycursor.fetchone ()0052

Печать (Результат)

Выход:

2. Fetchall (). последний выполненный оператор из таблицы (возвращает список кортежей). Метод возвращает только первую строку из определенной таблицы, и если кортежей нет, он возвращает пустой список на выходе.

Этот метод нельзя использовать для объекта курсора, вместо этого мы запускаем запрос с использованием оператора SQL, т. е. «SELECT *», который извлекает все строки/кортежи из таблицы. После этого мы используем метод fetchall() для переменной результата, возвращаемой оператором «SELECT *».

Синтаксис:

row = cursor.fetchall()

Шаги по использованию fetchall() в Mysql с использованием Python:

  • Первый. импортировать коннектор MySQL
  • Теперь создайте соединение с коннектором MySQL, используя метод connect()
  • Затем создайте объект курсора с помощью метода cursor()
  • Теперь создайте и выполните запрос, используя оператор «SELECT *» с execute( ) для получения данных
  • Используйте метод fetchall() для переменной результата.
  • распечатать результат, используя для каждого цикла, чтобы отобразить все

Пример:

Предположим, есть таблица с именем «CUSTOMERS» и мы хотим получить из нее все строки, поэтому мы должны запустить приведенный ниже код.

Python

7

7 9007

7 9007

Вывод:


fetchone и fetchall в Python для получения записей в MySQL

Метод fetchone собирает следующую строку записи из таблицы.
Мы определили my_conn как объект соединения.
 my_cursor = my_conn.cursor()

my_cursor.execute("ВЫБЕРИТЕ * ОТ студента")

my_result = my_cursor.fetchone() # получаем кортеж
#печатать каждую ячейку (столбец) в строке
печать (мой_результат)
# Печатать каждый столбец в разных строках.
для x в my_result:
  напечатать (х)
Мы определили my_cursor в нашей строке подключения к базе данных. Мы использовали наш студенческий стол.

« ВЫБЕРИТЕ запрос

Данные, полученные из базы данных, являются кортежем. В приведенном выше коде мы можем проверить тип данных переменной my_result следующим образом.

 print(type(my_result)) # Вывод

Вывод приведенного выше кода здесь.

 (1, «Джон Део», «Четыре», 75, «женщина»)
1
Джон Део
Четыре
75
женщина
Это наша первая запись студенческого стола.

Для отображения столбцов мы можем использовать вот так

 my_cursor = my_conn. cursor()

my_cursor.execute("ВЫБЕРИТЕ * ОТ студента")

мой_результат = мой_курсор.fetchone()
print("Идентификатор студента = ",my_result[0])
print("Имя ученика = ",my_result[1])
print("Класс учащихся = ",my_result[2])
print("Отметка ученика = ",my_result[3])
print("Пол студента = ",my_result[4])
Вывод здесь
 Идентификатор студента = 1
Имя ученика = Джон Део
Студенческий класс = четыре
Студенческий балл = 75
Пол студента = женский
Добавив этот код в конец приведенного выше секрета, мы можем отобразить следующую запись.
 мой_результат = мой_курсор.fetchone()
print("Идентификатор студента = ",my_result[0])
print("Имя ученика = ",my_result[1])
print("Класс учащихся = ",my_result[2])
print("Отметка ученика = ",my_result[3])
print("Пол студента = ",my_result[4])
Мы можем использовать ту же технику для перебора всех записей и отображения
 мой_курсор = мой_конн.курсор()

my_cursor.execute("ВЫБЕРИТЕ * ОТ студента")
мой_результат = мой_курсор. fetchone()
пока my_result не None:
    печать (мой_результат)
    my_result = my_cursor.fetchone()
Это отобразит все записи
 (1, «Джон Део», «Четыре», 75, «женщина»)
(2, «Макс Руин», «Три», 85, «мужской»)
(3, «Арнольд», «Трое», 55, «мужчина»)
 - - - - - -
 – – – – – –
Мы можем использовать курсор для перебора записей.
 мой_курсор = мой_конн.курсор()

my_cursor.execute("ВЫБЕРИТЕ * ОТ студента")
для my_result в my_cursor:
    печать (мой_результат)
Вывод будет отображать все записи, как указано выше.

выборка()

Метод fetchall() возвращает кортеж. Мы можем перебирать это и отображать записи
 my_cursor = my_conn.cursor()

my_cursor.execute("ВЫБЕРИТЕ * ОТ студента")
my_result=my_cursor.fetchall()
для строки в my_result:
    печать (строка)
Вывод такой же, как и выше, отображающий все записи.

получить список со значениями столбца

Из студенческой таблицы мы получим все студенческие идентификаторы и имена в виде списков.
 q="ВЫБЕРИТЕ идентификатор,имя ОТ УЧАЩЕГОСЯ, ГДЕ "
my_cursor=my_conn.execute(q)
my_result=my_cursor.fetchall()
my_ids = [row[0] для строки в my_result] # Все идентификаторы в виде списка
my_names = [row[1] для строки в my_result] # Все имена в виде списка
Изменив запрос, мы можем получить все классы с количеством учеников в каждом классе в виде списка.
 q="ВЫБЕРИТЕ класс, подсчитайте (*) как нет ОТ СТУДЕНТА СГРУППИРОВАТЬ ПО классу"

Получение имен столбцов 

 q="ВЫБЕРИТЕ идентификатор,имя ОТ УЧАЩЕГОСЯ, ГДЕ "
my_cursor=my_conn.execute(q)
columns=list(my_cursor.keys()) # имена столбцов в виде списка
Выход
 ['идентификатор', 'имя']

fetchmany()

Мы можем собрать фиксированное количество записей, используя fetchmaney() 
 my_cursor = my_conn.cursor()

my_cursor.execute("ВЫБЕРИТЕ * ОТ студента")
my_result_top=my_cursor.fetchmany(размер=3)
#my_result=my_cursor.fetchall()
для строки в my_result_top:
    печать (строка)
Вывод здесь
 (1, «Джон Део», «Четыре», 75, «женщина»)
(2, «Макс Руин», «Три», 85, «мужской»)
(3, «Арнольд», «Три», 55, «мужской»)
Если вы не используете size=3 , то fetchmany вернет только одну строку записи.
 my_cursor = my_conn.cursor()

my_cursor.execute("ВЫБЕРИТЕ * ОТ студента")
my_result_top=my_cursor.fetchmany()
для строки в my_result_top:
    печать (строка)
Вывод здесь
 (1, «Джон Део», «Четыре», 75, «женщина»)
Используя как fetchall(), так и fetchmaney()
 my_cursor = my_conn.cursor()

my_cursor.execute("ВЫБЕРИТЕ * ОТ студента")
my_result_top=my_cursor.fetchmany(размер=3)
для строки в my_result_top:
    печать (строка)

my_result=my_cursor.fetchall()
для строки в my_result:
    печать (строка)
Вывод здесь (отображает все записи)
 (1, «Джон Део», «Четыре», 75, «женщина»)
(2, «Макс Руин», «Три», 85, «мужской»)
(3, «Арнольд», «Трое», 55, «мужчина»)
(4, «Криш Стар», «Четыре», 60, «женщина»)
(5, «Джон Майк», «Четыре», 60, «женщина»)
(6, «Алекс Джон», «Четыре», 55, «мужской»)
 - - - - - -
 - - - - - -
Обратите внимание, что после использования fetchmany(size=3) , fetchall() возвращает строки баланса, начиная с 4-й записи.

Вы можете видеть, что мы больше не используем SQL, поэтому очевидно, что после извлечения всех данных из MySQL (с помощью SQL) записи сохраняются в памяти Python, и мы извлекаем только часть доступных записей с помощью fetchmany() и остальные записи собираются через fetchall() из памяти Python, а не из базы данных.

 my_cursor = my_conn.cursor()

my_cursor.execute("ВЫБЕРИТЕ * ОТ СТУДЕНТА, ГДЕ id=7")
my_result=my_cursor.fetchall()
для строки в my_result:
    печать (строка)
Это вернет только одну запись. Мы можем изменить часть запроса следующим образом.
 my_cursor.execute("ВЫБЕРИТЕ * ИЗ ПРЕДЕЛА УЧАСТНИКА 0,10")
Это вернет 10 записей, начиная с первой записи. (Что такое LIMIT Query?)

Изменение запроса

Мы использовали SQL для сбора всех записей из таблицы MySQL. Мы можем изменить этот SQL, чтобы ограничить количество записей. Это лучший способ, чем собирать все записи и использовать из них ограниченное количество с помощью fetchmany() или fetchone(). Мы можем изменить часть SQL следующим образом (в приведенном выше коде)
Использование sqlalchemy для управления MySQL

« Функции Python для MySQL Собирайте записи Python- Учебники »

← Подпишитесь на наш канал YouTube здесь

Получение записей с помощью fetchone() и fetchmany()

  1. Главная
  2. Выборка записей с помощью fetchone() и fetchmany()

(Спонсоры) Начните изучать Python с DataCamp бесплатный учебник «Введение в Python». Изучите науку о данных, выполняя интерактивные задачи по кодированию и просматривая видео от опытных инструкторов. Начинай сейчас!

import mysql.connector

   

mydb = mysql.connector.connect(

   host = "localhost" ,

   user = "yourusername" ,

   password = "yourpass" ,

База данных = "yourDatabase"

)

Mycursor = MYDB). 0052

   

mycursor.execute( "SELECT * FROM CUSTOMERS" )

   

result = mycursor.fetchall()

   

Для All в Результат:

Печать ( Все )

Метод Описание
выборка() Этот метод возвращает одну запись в виде кортежа. Если записей больше нет, он возвращает None .
fetchmany(количество_записей) Этот метод принимает количество записей для выборки и возвращает кортеж, где каждая запись сама по себе является кортежем. Если записей больше нет, то возвращается пустой кортеж.

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 910
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47 
 из __future__ import print_function
импортировать MySQLdb как мой
пытаться:
    БД = my.connect (хост = "127.0.0.1",
                    пользователь = «корень»,
                    пароль="",
                    БД = "мир"
                    )
    курсор = db. курсор()
    sql = "выберите * из города, где идентификатор < 10"
    number_of_rows = cursor.execute (sql)
    print(cursor.fetchone()) # получить только первую строку
    db.close()
кроме my.DataError как e:
    распечатать("Ошибка Данных")
    печать (е)
кроме my.InternalError как e:
    распечатать("Внутренняя ошибка")
    печать (е)
кроме my.IntegrityError как e:
    print("Ошибка Целостности")
    печать (е)
кроме my.OperationalError как e:
    распечатать("Ошибка операции")
    печать (е)
кроме my.NotSupportedError как e:
    print("Неподдерживается ошибка")
    печать (е)
кроме my.ProgrammingError как e:
    print("Ошибка программирования")
    печать (е)
кроме :
    print("Произошла неизвестная ошибка")