Содержание

Google захватывает Python / Хабр

Google объявили себя идейным спонсором Питона. Visionary Sponsor как они это называют. Начали они с того, что вчера перечислили в фонд Питона 350 тысяч долларов. Гугл уже 10 лет спонсируют Питон, ничего нового вроде бы, но кроме нового термина они поставили новые цели:

  • Поиск зловредного кода в базе pip.

  • Улучшение основных частей Питона.

  • Оплачиваемая фулл-тайм должность «разработчик CPython»

В Гугл используют Питон во многих сервисах, Гугл распространяет библиотеки на Питоне и у них много денег, вроде всё логично, надо спонсировать, тем более создатель и майнтайнер как раз отошёл от дел. Но на первом месте в списке приоритетов стоит в сущности контроль над PyPI/pip install. Разумеется не обойдётся только «поиском» зловредного кода, его будут и удалять, сотрудники Гугл с помощью алгоритмов Гугл. Значит начнутся ситуации как с Google Play, «спасите мой пакет забанили без объяснения причин!» После того, как Микрософт купили Github кто удивится желанию эффективных менеджеров контролировать ещё одну крупную площадку, почему бы не монетизировать её в конце-концов или использовать в других благих целях.

Чего сейчас опасаются многие, так это форка, несогласные с политикой идейного спонсора могут захотеть развивать Питон самостоятельно, а это может всё испортить. Форк Питона не намного проще чем форк браузера, начнутся несовместимости, резкие изменения, могут выйти два совершенно непохожих друг на друга четвёртых Питона. Есть много творческих способов для корпорации испортить оупенсорс проект своей добротой, вспомним хоть вмешательство Oracle которое привело к тому, что теперь есть Open Office и Libre Office.

С другой стороны можно ожидать передовых технологий JIT компиляции в CPython, версии Питона для Андроида. Если фулл-тайм разработчик будет уровня Lars Bak или Daan Leijen может быть в Питоне будет убран GIL появятся мощные возможности для многозадачности и параллельности. Мечты. Не близки ли слова мечта и visionary? Кроме Visionary у Питона есть Sustainability sponsors, Maintaining sponsors, Contributing sponsors, Supporting sponsors, Partner sponsors, Participating sponsors и Associate sponsors. Отличаются они суммой доната, 1500 для Associate и 150000 для Visionary с плавным градиентом для остальных позиций. Причём вся эта красота из восьми позиций была создана буквально перед самым объявлением о идейном спонсорстве. Обнуление такое.

Кроме денег Гугл хочет видеть всю инфраструктуру Питона живущей в своём облаке. В особенности репозиторий pip. Ee Durbin директор Питона по инфраструктуре уже согласился. Это очень хорошо, сказал он, потому что теперь можно использовать BigQuery на индексе репозитория!

Как ни странно, при невероятной популярности Питона, в 2019 году ключевые разработчики интерпретатора и тулзов посчитали, что все вместе они нарабатывают часов примерно на две фулл-тайм позиции. Так что если с помощью Гугл это число станет 3 или ещё лучше 4, то будет удвоение! Всего два фуллтаймера в эквиваленте, при том, что компании которые строят свой бизнес на Питоне в совокупности стоят триллионы, такова экономика опенсорс.

Кстати можно посчитать, что если бы интерпретатор Питона был в два раза быстрее, то можно было бы сократить расход электроэнергии и выбросы СО2 в атмосферу на чувствительную величину, это как с биткоином. Пропозал на такие оптимизации в CPython висит уже не один год, денег нет. JIT уже пришёл в Ruby, PHP8, Lua, но не в Питон. Наверное скорость в языке не главное. И защита природы и экономия электричества не главное, главное — держать репозиторий всех пакетов написанных на Питоне на своих серверах. Ведь там же столько зловредного кода.

Парсим Google поиск при помощи Python

С тех пор как Google прикрыл свой Google Web Search Api в 2011, было очень сложно найти альтернативу. Нам нужно было получать ссылки из Google поиска с помощью скрипта на Python. Итак, мы сделали свой, и покажем небольшой гайд о том, как парсить Google поиск при помощи библиотеки requests и Beautiful Soup.

Для начала, давайте установим зависимости. Сохраним следующую информацию в файле requiriments.txt

requests
bs4

Теперь, в командной строке, запустим pip install -r requiriments. txt для того, чтобы эти зависимости установить. Затем импортируем эти модули в скрипт:

 
import urllib
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

Для выполнения поиска, Google ожидает, что запрос будет в параметрах URL. Кроме того, все пробелы должны быть заменены на знак ‘+’. Чтобы построить URL, мы правильно отформатируем запрос и поместим его в параметр q.

query = "hackernoon How To Scrape Google With Python"
query = query.replace(' ', '+')
URL = f"https://google.com/search?q={query}"

Google возвращает разные результаты поиска для мобильных и настольных компьютеров. Таким образом, в зависимости от варианта использования, мы должны указать соответствующий user-agent.

# desktop user-agent
USER_AGENT = "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.14; rv:65.0) Gecko/20100101 Firefox/65.0"
# mobile user-agent
MOBILE_USER_AGENT = "Mozilla/5.0 (Linux; Android 7.0; SM-G930V Build/NRD90M) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3071.125 Mobile Safari/537.36"

Сделать запрос легко. Однако requests ожидает, что user-agent будет в заголовках. Чтобы правильно установить заголовки, мы должны передать словарь для них.

headers = {"user-agent" : MOBILE_USER_AGENT}
resp = requests.
 
 get(URL, headers=headers)

Теперь нам нужно проверить, проходит ли наш запрос. Самый простой способ — проверить статус-код. Если он возвращает значение 200, это значит, что запрос прошел успешно. Затем нам нужно поместить ответ на наш запрос в Beautiful Soup для разбора содержимого.

if resp.status_code == 200:
    soup = BeautifulSoup(resp.content, "html.parser")

Далее идет анализ данных и извлечение всех якорных ссылок со страницы. Это легко делается при помощи библиотеки Beautiful Soup. Поскольку мы итерируемся через якоря, нам нужно сохранить результаты в списке.

results = []
for g in soup. find_all('div', class_='r'):
    anchors = g.find_all('a')
    if anchors:
        link = anchors[0]['href']
        title = g.find('h4').text
        item = {
            "title": title,
            "link": link
        }
        results.append(item)
print(results)

Вот и все. Этот скрипт довольно прост и подвержен всякого рода ошибкам. Но вы ведь должны с чего-либо начать. Вы можете клонировать или скачать весь скрипт из git-репозитория.

Есть также некоторые предостережения, которые стоит учитывать при парсинге Google. Если вы выполняете слишком много запросов в течение короткого периода времени, Google начнет выдавать вам капчи. Это раздражает и будет ограничивать, вас в скорости и количестве запросов.

Вот почему был создан RapidAPI Google Search API, который позволяет выполнять неограниченный поиск, не беспокоясь о капчах.

Настройка Python | Python Education

На этой странице объясняется, как настроить Python на компьютере, чтобы вы могли запускать и редактировать программы Python, а также ссылки на код упражнений для скачивания.

Вы можете сделать это перед началом занятия, а можете уйти это до тех пор, пока вы не продвинетесь в классе достаточно далеко, чтобы вы захотели написать код. Google Python Класс использует простую стандартную установку Python, хотя возможны и более сложные стратегии. Python является бесплатным и открытым исходным кодом, доступным для всех операционных систем от python.org. В частности, мы хотим установить Python, где вы можете сделать две вещи:

  • Запустить существующую программу Python, например hello.py
  • Запустите интерпретатор Python в интерактивном режиме, чтобы вы могли вводить код прямо в нем

И то, и другое довольно часто делается в лекционных видеороликах, и это определенно то, что вы нужно уметь решать упражнения.

Загрузите упражнения Google Python

В качестве первого шага загрузите google-python-exercises.zip и распакуйте его где-то, где вы можете работать над этим. Полученный каталог google-python-exercises содержит множество различные упражнения с кодом Python, над которыми вы можете работать. В частности, google-python-упражнения содержат простой файл hello.py, который вы можете использовать на следующем шаге, чтобы проверить, работает ли Python на вашем компьютере. Ниже приведены инструкции для Windows и других операционных систем.

Python в Linux, Mac OS X и других ОС

В большинстве операционных систем, кроме Windows, Python уже установлен по умолчанию. Чтобы проверить это Python установлен, откройте командную строку (обычно запустив программу «Терминал») и перейдите в каталог google-python-упражнения. Попробуйте следующее, чтобы запустить программу hello.py (то, что вы набираете выделено жирным шрифтом):

 

~/google-python-упражнения$  python hello.py 
Привет, мир
~/google-python-exercises$  python hello.py Алиса 
Привет Алиса

Если Python не установлен, см. загрузку Python.org страница. Чтобы запустить интерпретатор Python в интерактивном режиме, просто введите python в поле терминал:

~/google-python-упражнения$  python3 
Python 3. X.X (XXX, XXX XX XXXX, 03:41:42) [XXX] на XXX
Введите «помощь», «авторское право», «кредиты» или «лицензия» для получения дополнительной информации.
>>>  1 + 1 
 

2
>>>  здесь можно вводить выражения .. используйте ctrl-d для выхода

Две строки, которые python печатает после того, как вы наберете python и до того, как подсказка >>> сообщит вам о версию Python, которую вы используете, и где она была собрана. Пока первое напечатано «Python 3.», эти примеры должны вам подойти. Этот курс предназначен для Python 3.X или более поздней версии.

Execute Bit (необязательно)

Приведенные выше команды являются самым простым способом запуска программ Python. Если «бит выполнения» установлен на .py, его можно запустить по имени, не вводя сначала python . Установить выполнение бит с командой

chmod следующим образом:

~/google-python-exercises$  chmod +x hello. py 
~/google-python-exercises$  ./hello.py  ## теперь можно запускать как ./hello.py
Привет, мир

Python для Windows

Чтобы установить Python в Windows, перейдите на страницу загрузки python.org и загрузите Python 3.X.X. Запустите установщик Python и примите все значения по умолчанию. Это установит Python в корневой каталог и настроить некоторые ассоциации файлов.

При установленном Python откройте командную строку (Стандартные >

Командная строка или введите cmd в диалоговое окно запуска). Перейдите в каталог google-python-exercises (из распакованного google-python-упражнения.zip). Вы должны иметь возможность запустить программу hello.py python, набрав python hello.py (то, что вы вводите, выделено жирным шрифтом):

C:\google-python-упражнения>  питон hello.py 
Привет, мир
C:\google-python-упражнения>  python hello. py Алиса 
Привет Алиса

Если это работает, Python установлен. В противном случае см. Часто задаваемые вопросы о Python Windows для помощи.

Чтобы запустить интерпретатор Python в интерактивном режиме, выберите команду «Выполнить…» в меню «Пуск», и введите Python — это запустит Python в интерактивном режиме в отдельном окне. В Windows, использовать Ctrl-Z для выхода (во всех других операционных системах это Ctrl-D для выхода Выход).

В лекционных видеороликах мы обычно запускаем программы Python с помощью таких команд, как ./hello.py . В Windows проще всего использовать форму python hello.py .

Редактирование Python (все операционные системы)

Программа Python — это просто текстовый файл, который вы редактируете напрямую. Как и выше, у вас должна быть команда откройте строку, где вы можете ввести python hello. py Алиса для выполнения любых упражнений работа над. В командной строке просто нажмите клавишу со стрелкой вверх, чтобы вспомнить ранее введенный команд, поэтому можно легко запускать предыдущие команды, не вводя их повторно.

Вам нужен текстовый редактор с небольшим пониманием кода и отступов. Есть много хороших бесплатные:

  • Windows — не использует Блокнот или Wordpad . Попробуйте бесплатный и открытый исходный код Notepad++ или бесплатный и открытый источник JПравить
  • Mac — Встроенный TextEdit работает, но не очень хорошо. Попробуйте бесплатно BBEdit или бесплатный JEdit с открытым исходным кодом
  • Linux — подойдет любой текстовый редактор unix или попробуйте упомянутый выше JEdit.

Настройки редактора

Ниже приведены некоторые рекомендуемые настройки для вашего текстового редактора:

  • Когда вы нажимаете Tab , лучше всего, если ваш редактор вставит пробелы вместо реального символ табуляции. Во всех учебных файлах в качестве отступа используется 2 пробела, а еще 4 пробела. популярный выбор.
  • Полезно, если редактор будет «автоматически отступать», поэтому, когда вы нажимаете Введите , новый строка начинается с того же отступа, что и предыдущая строка.
  • Когда вы сохраняете свои файлы, используйте соглашение о конце строки unix, так как это то, как различные стартовые файлы настроены. Если запуск hello.py выдает ошибку «Неизвестный параметр: -», файл может имеют неправильное окончание строки.

Вот настройки, которые можно установить для обычных редакторов, чтобы правильно обрабатывать вкладки и окончания строк для Питон:

  • Windows Notepad++ — Вкладки: Настройки > Настройки > Редактировать компоненты > Настройки вкладки, и «Настройки»> «Настройки»> «Разное» для автоматического отступа. Окончания строк: «Формат» > «Преобразовать», установить к Юникс.
  • JEdit (любая ОС) — Окончание строки: Маленькая буква ‘U’ ‘W’ ‘M’ в строке состояния, установите ее на ‘U’ (для Unix окончания строк).
  • Блокнот Windows или Wordpad — не использовать.
  • Mac BBEdit — вкладки: вверху BBEdit > «Настройки» (или Cmd +, ярлык). Перейти в редактор Раздел Defaults и убедитесь, что отмечены вкладки Auto-indent и Auto-expand. Окончания строк: In Настройки перейдите в раздел «Текстовые файлы» и убедитесь, что в разделе «Разрывы строк» ​​выбран Unix (LF).
  • Mac TextEdit — не использовать.
  • Unix pico — Вкладки: Esc-q переключает режим вкладок, Esc-i включает режим автоматического отступа.
  • Unix emacs — Вкладки: режим вкладок-вставок-пробелов вручную: M-x set-variable(return) режим отступа-вкладки (возврат) ноль .

Проверка редактирования

Чтобы опробовать редактор, отредактируйте программу hello.py. Замените слово «Hello» в коде на слово «Привет» (вам не нужно понимать весь остальной код Python — мы все объясним в классе). Сохраните изменения и запустите программу, чтобы увидеть ее новый вывод. Попробуйте добавить печать 'ура!' чуть ниже существующей печати и с тем же отступом. Попробуйте запустить программу, чтобы увидеть, что ваши правки работают правильно. Для класса нам нужен рабочий процесс редактирования/запуска, который позволит вам легко переключаться между редактированием и запуском.

Стиль Quick Python

Одним из преимуществ Python является то, что он позволяет легко набирать небольшой код и быстро просматривать что оно делает. В классе мы хотим, чтобы рабочая установка соответствовала этому: текстовый редактор, работающий над текущим file.py и отдельное окно командной строки, где вы можете просто нажать клавишу со стрелкой вверх, чтобы запустить file.py и посмотреть, что он делает.

Преподавание философии в сторону: интерпретатор отлично подходит для небольших экспериментов, как показано далее. лекции. Однако упражнения структурированы в виде файлов Python, которые студенты редактируют. С тех пор, как способность писать программы на Python является конечной целью, лучше всего находиться в этом режиме все время и используйте интерпретатор только для небольших экспериментов.

Google IT Automation с сертификатом Python Professional

Google IT Automation с сертификатом Python Professional

Изучите востребованные навыки, такие как Python, Git и автоматизация ИТ, чтобы продвинуться по карьерной лестнице

Преподаватель: сертификаты Google Career Certificates

Top Instructor

573 834 уже зачислены

Профессиональный сертификат — 6 серий курсов

Получите сертификат о карьере

4.8

(32 298 отзывов)

Начальный уровень

Предыдущий опыт не требуется

6 месяцев по 10 часов в неделю

Гибкий график

Учитесь в своем собственном темпе

Просмотреть все курсы

Чему вы научитесь

  • Автоматизируйте задачи, написав сценарии Python

    • 900 05

    Используйте Git и GitHub для контроля версий

  • Масштабное управление ИТ-ресурсами как для физических машин, так и для виртуальных машин в облаке

  • Анализ реальных ИТ-проблем и внедрение соответствующих стратегий для решения этих проблем

Приобретаемые навыки

  • Категория: Использование контроля версий

    Использование контроля версий

  • Категория: Устранение неполадок и отладка ugging

  • Категория: Программирование на Python

    Программирование на Python

  • Категория : Управление конфигурацией

    Управление конфигурацией

  • Категория: Автоматизация

    Автоматизация

Подробности, которые необходимо знать

Общий сертификат

Добавить в свой профиль LinkedIn

Английский

Субтитры: английский, арабский,

Языки

Доступно на английском языке

90 002 Субтитры: английский, арабский, французский, португальский (европейский), итальянский, вьетнамский, корейский, немецкий, русский, испанский, узбекский, шведский, бирманский, телугу

Профессиональный сертификат — серия из 6 курсов

Получите профессиональную квалификацию, подтверждающую ваш опыт

4. 8

(32 298 отзывов)

Начальный уровень

Предыдущий опыт не требуется

6 месяцев по 10 часов в неделю

Гибкий график

Обучение в своем темпе

Просмотреть все курсы

Узнать больше о Coursera for Business

Продвигайтесь по карьерной лестнице с помощью востребованных навыков

  • Получите профессиональное обучение от Google
  • Продемонстрируйте свои технические навыки
  • Получите признанный работодателем сертификат от Google

75%

выпускников с сертификатами сообщают о положительных карьерных результатах¹

Получите эксклюзивный доступ к карьерным ресурсам после завершения

Свяжитесь с более чем 150 организациями по найму в США в Консорциуме работодателей Google 90 003

¹Положительные результаты карьеры (например, новая работа, продвижение по службе или повышение) в течение шести месяцев после завершения. По данным опроса выпускников программ, США, 2022 г.

Профессиональный сертификат — серия из 6 курсов

Этот сертификат начального уровня из шести курсов, разработанный Google, предназначен для предоставления ИТ-специалистам востребованных навыков, включая Python, Git и автоматизацию ИТ, которые могут помочь вы продвигаете свою карьеру.

Умение писать код для решения проблем и автоматизации решений является важным навыком для любого специалиста в области ИТ. Python, в частности, в настоящее время является наиболее востребованным среди работодателей языком программирования.

Эта программа основывается на ваших основах в области ИТ, чтобы помочь вам вывести свою карьеру на новый уровень. Он предназначен для того, чтобы научить вас программировать на Python и использовать Python для автоматизации общих задач системного администрирования. Вы также научитесь использовать Git и GitHub, устранять неполадки и отлаживать сложные проблемы, а также применять масштабируемую автоматизацию с помощью управления конфигурацией и облака.

Этот сертификат можно получить примерно за 6 месяцев, и он предназначен для подготовки вас к различным должностям в сфере ИТ, например к более продвинутым должностям специалиста по ИТ-поддержке или младшего системного администратора. По завершении вы можете поделиться своей информацией с потенциальными работодателями, такими как Deloitte, Target, Verizon и, конечно же, Google.

Мы рекомендуем, чтобы на вашем компьютере был установлен Python. Для некоторых курсов вам понадобится компьютер, на котором вы можете установить Git или попросить администратора установить его для вас.

Если вы хотите изучить основы ИТ-поддержки, ознакомьтесь с сертификатом начального уровня Google IT Support Professional Certificate .

Ознакомьтесь со всеми карьерными сертификатами Google здесь.

Applied Learning Project

Узнайте, как программировать на Python без каких-либо предварительных знаний в области кодирования, и вы будете использовать Python для автоматизации общих задач системного администрирования

Научитесь использовать Git и GitHub для устранения неполадок и отладки сложных проблем

Применяйте автоматизацию в масштабе с помощью управления конфигурацией и облака

Оттачивайте свои технические навыки в практических проектах, включая завершающий проект, где вы будете использовать свои новые знания для решения реальных ИТ-задач

Ускоренный курс по Python

Курс 1•26 часов•4. 8

(30 977 оценок)

Чему вы научитесь

  • Что такое Python и почему Python имеет отношение к автоматизации

    • 9 0005

    Как писать короткие сценарии Python для выполнения автоматизированных действий

  • Как использовать основные структуры Python: строки, списки и словари

  • Как создавать собственные объекты Python

Навыки ты получишь

Категория: Базовые структуры данных Python

Базовые структуры данных Python

Категория: Фундаментальные концепции программирования

Фундаментальные концепции программирования

Категория: Базовый синтаксис Python

Базовый синтаксис Python

Категория: Программирование на Python

Программирование на Python

Категория: Объектно-ориентированное программирование (ООП)

Объектно-ориентированное программирование (ООП)

Использование Python для взаимодействия с операционной системой 90 041

Курс 2• 25 часов•4,7

(5461 оценка)

Чему вы научитесь

  • Установка, настройка и использование собственной среды разработки на Python

  • Управление файлами и процессы, работающие в операционной системе с использованием Python

  • Понимать и использовать регулярные выражения (регулярные выражения), мощный инструмент для обработки текстовых файлов

  • Знать, когда выбрать Bash или Python, и создавать небольшие скрипты с помощью Bash 299

    Категория: Настройка среды разработки

    Настройка среды разработки

    Категория: Регулярные выражения (REGEX)

    Регулярные выражения (REGEX)

    Категория: Тестирование в Python

    Тестирование на Python

    Категория: Автоматизация задач системного администрирования с помощью Python

    Автоматизация задач системного администрирования с помощью Python

    Категория: Bash Scripting

    Bash Scripting

    Введение в Git и GitHub

    Курс 3•15 часов•4,8

    (6 657 оценок)

    Чему вы научитесь

    • Поймете, почему контроль версий является основным инструментом кодирования и совместной работы

    • Установите и запустите Git на локальном компьютере

    • Используйте GitHub и взаимодействуйте с ним

    • Сотрудничайте с другими через удаленные репозитории

    902 96 Навыки, которые вы приобретете

    Категория: Использование Git

    Использование Git

    Категория: Системы контроля версий

    Системы контроля версий

    Категория: Взаимодействие с GitHub

    Взаимодействие с GitHub

    Категория: Отмена изменений

    Откат изменений

    Категория: Создание запросов на слияние

    Создание запросов на вытягивание

    Методы устранения неполадок и отладки

    Курс 4•16 часов•4. 6

    (2619 оценок) 900 03

    Чему вы научитесь

    • Анализ реальных ИТ-проблем и внедрение соответствующих стратегий для решения этих проблем

    • Демонстрация методов быстрого поиска и устранения основных причин проблем в ИТ-инфраструктуре

    • Поймите основную причину проблем, связанных со скоростью, сбоями или нехваткой ресурсов на вашем компьютере

    • Определите наиболее распространенные ошибки вашего кода и как их исправить

      Категория: Повышение производительности программного обеспечения

      Повышение производительности программного обеспечения

      Категория: Управление ограниченными ресурсами

      Управление ограниченными ресурсами

      Категория: Расширенное устранение неполадок

      Расширенный поиск и устранение неисправностей

      Категория: Понимание ошибок

      Понимание ошибок

      Категория: Поиск основной причины проблемы

      Поиск основной причины проблемы

      Управление конфигурацией и облако

      Курс 5•14 часов•4. 8

      (оценки 2263)

      Чему вы научитесь

      • Понимание преимуществ управления конфигурацией и инфраструктурой под кодом

      • Управление парком компьютеров с помощью Puppet

      • Автоматическое развертывание новых виртуальных машин, работающих в облаке

      • Безопасное развертывание изменений

      Навыки, которые вам понадобятся усиление

      Категория: Масштабируемая автоматизация

      Автоматизация в масштабе

      Категория: Управление конфигурацией

      Управление конфигурацией

      Категория: Базовый мониторинг и оповещение

      Базовый мониторинг и оповещение

      Категория: Облачные вычисления

      Облачные вычисления

      Категория: Использование Puppet

      Использование Puppet

      Автоматизация реальных задач с помощью Python

      Курс 6•17 часов•4,8

      902 90 (2154 рейтинга)

      Что ты?

      • Использование внешних библиотек Python для создания и изменения документов, изображений и сообщений

      • Понимание и использование интерфейсов прикладного программирования (API) для взаимодействия с веб-сервисами

      • Понимание и использование сериализации данных для отправки сообщений между запущенными программами

      • Создание решения с использованием полученных навыков

      Приобретаемые навыки

      90 002 Категория: Серийный номер

      Серийный номер

      Категория : Создание решения

      Создание решения

      Категория: Создание и перевод файлов мультимедиа

      Создание и перевод файлов мультимедиа

      Категория: Взаимодействие с веб-службами

      Взаимодействие с веб-службами

      Преподаватель

      Ведущий инструктор

      Карьерные сертификаты Google

      Google

      265 курсов •6 328 878 учащихся

      Предложено

      Google

      Предложено by

      Google

      Развивайтесь вместе с Google — это инициатива, основанная на многолетнем опыте Google в создании продуктов, платформ и услуг, которые помогают людям и компаниям расти. Мы стремимся помочь всем — тем, кто сегодня составляет рабочую силу, и студентам, которые будут управлять рабочей силой завтрашнего дня, — получить доступ к лучшим учебным материалам и инструментам Google для развития своих навыков, карьеры и бизнеса.

      Получите профессиональный сертификат

      Добавьте эти учетные данные в свой профиль LinkedIn, резюме или CV

      Поделитесь ими в социальных сетях и в своем обзоре эффективности

      Почему люди выбирают Coursera для своей карьеры

      Фелипе М.

      Учащийся с 2018 года

      «Возможность проходить курсы в своем собственном темпе и ритме была потрясающим опытом. Я могу учиться, когда это соответствует моему графику и настроению».

      Дженнифер Дж.

      Учащийся с 2020 г.

      «Я напрямую применил концепции и навыки, полученные на курсах, в новом интересном проекте на работе.»

      Ларри В.

      Учащийся с 2021 года

      «Когда мне нужны курсы по темам, которых нет в моем университете, Coursera — одно из лучших мест».

      Чайтанья А.

      «Обучение — это не просто умение лучше выполнять свою работу: это гораздо больше. Coursera позволяет мне учиться без ограничений».

      Откройте новые двери с Coursera Plus

      Неограниченный доступ к более чем 7000 курсов мирового класса, практических проектов и сертификационных программ — все это включено в вашу подписку высококлассные университеты — 100 % онлайн

      Изучите степени

      Присоединяйтесь к более чем 3400 компаниям по всему миру, выбравшим Coursera для бизнеса

      Повышайте квалификацию своих сотрудников, чтобы они преуспели в цифровой экономике

      Узнать больше

      Часто задаваемые вопросы

      Если вы оформили подписку, вы получите 7-дневную бесплатную пробную версию, в течение которой вы можете отменить подписку без штрафных санкций. После этого мы не возвращаем деньги, но вы можете отменить подписку в любое время. Ознакомьтесь с нашей политикой полного возврата.

      Да! Чтобы начать, щелкните интересующую вас карточку курса и зарегистрируйтесь. Вы можете записаться и пройти курс, чтобы получить общий сертификат, или пройти его аудит, чтобы просмотреть материалы курса бесплатно. Когда вы подписываетесь на курс, являющийся частью сертификата, вы автоматически подписываетесь на полный сертификат. Посетите панель учащегося, чтобы отслеживать свой прогресс.

      Этот курс полностью онлайн, поэтому нет необходимости лично приходить в класс. Вы можете получить доступ к своим лекциям, чтениям и заданиям в любое время и в любом месте через Интернет или мобильное устройство.

      Мир ИТ быстро меняется, и знание того, как писать код для решения проблем и автоматизации решений, является важным навыком для любого ИТ-специалиста. Python, в частности, в настоящее время является наиболее востребованным среди работодателей языком программирования. По данным Burning Glass, более 530 000 объявлений о вакансиях в США в настоящее время требуют владения Python, в том числе 75 000 вакансий начального уровня. Сертификат Google IT Automation with Python Professional предоставит вам новейшие навыки, необходимые для работы, которые помогут вам вывести свою карьеру на новый уровень.

      Сертификат Google IT Automation with Python Professional можно получить примерно через 6 месяцев.

      Этот курс не требует предварительных знаний в области программирования. На дальнейших курсах потребуется знание основных концепций ИТ, таких как операционные системы, файлы и процессы, сети и управление данными. Учащимся, не имеющим опыта работы в сфере ИТ, мы рекомендуем получить сертификат Google IT Support Professional.

      Мы настоятельно рекомендуем проходить курсы в указанном порядке, так как содержание основано на информации из предыдущих уроков.

      Этот новый сертификат начального уровня, состоящий из шести курсов, разработанный Google, предназначен для предоставления ИТ-специалистам востребованных навыков, включая Python, Git и автоматизацию ИТ, которые помогут вам продвинуться по карьерной лестнице. Сертификат Google IT Automation с сертификатом Python Professional может помочь вам подготовиться к различным ролям в ИТ, например к более продвинутым позициям специалиста по ИТ-поддержке или младшего системного администратора.

      По завершении программы вы получите доступ к карьерным ресурсам, которые помогут вам подготовить резюме и попрактиковаться в прохождении собеседований. У вас также будет возможность поделиться своей информацией с потенциальными работодателями, такими как Walmart, Sprint, Hulu, Bank of America, Google (конечно!) и другими.

      Сертификат Google IT Automation with Python Professional поможет вам:

      • понять, что такое Python и почему он важен для ИТ (разные карьерные пути)

      • писать скрипты на Python 02 Понять Роль автоматизации в ИТ

      • Управление файлами и процессами с помощью Python

      • Настройка собственной среды разработки на Python

      • Понимание того, почему контроль версий является основным инструментом кодирования и совместной работы

      • Использование Git для контроля версий

      • Использование GitHub и взаимодействие с ним

      • Внедрение методов отладки

      • Управление шрамами использование ресурсов в ваших ИТ-системах 

      • Управление виртуальными машинами и ресурсами в облаке 

      • Использование библиотек Python для автоматизации различных процессов 

      • Анализ реальных ИТ-проблем и внедрение соответствующих стратегий для решения этих проблем

      Материал требует высокоскоростного подключения к Интернету, современного веб-браузера и настольного или портативного компьютера для прохождения Qwiklabs/тестирования. Для наилучшего опыта мы настоятельно рекомендуем, чтобы у вас были права администратора для изменения разрешений ОС, чтобы вы могли загрузить свой собственный редактор и чтобы на вашем компьютере была установлена ​​современная ОС.

      Чтобы получить максимальную отдачу от этой программы, мы настоятельно рекомендуем, чтобы на вашем компьютере был установлен Python. Для некоторых курсов вам понадобится компьютер, на котором вы можете установить Git или попросить администратора установить его для вас.

      Да, содержание сертификата Google IT Automation with Python Professional предоставляется по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

      В США и Канаде Coursera взимает 49 долларов США в месяц после первоначального 7-дневного бесплатного пробного периода. Сертификат Google IT Automation с сертификатом Python можно пройти менее чем за 6 месяцев, занимая менее 10 часов в неделю на неполный рабочий день, поэтому большинство учащихся могут получить сертификат менее чем за 300 долларов США.

      No related posts.