sql — MySQL LIKE IN ()?

Ответ Пола Диксона блестяще сработал для меня. Чтобы добавить к этому, вот некоторые вещи, которые я заметил для тех, кто заинтересован в использовании REGEXP:

Чтобы выполнить несколько фильтров LIKE с подстановочными знаками:

 SELECT * FROM fiberbox WHERE field LIKE '%1740 %'
                           ИЛИ поле LIKE '%1938 %'
                           ИЛИ поле LIKE '%1940 %';

Используйте REGEXP Альтернатива:

 SELECT * FROM fiberbox WHERE field REGEXP '1740 |1938 |1940';

Значения в кавычках REGEXP и между | (ИЛИ) оператор рассматривается как подстановочный знак. Как правило, REGEXP требует, чтобы выражения с подстановочными знаками, такие как (.*)1740 (.*), работали как %1740 %.

Если вам нужно больше контроля над размещением подстановочного знака, используйте некоторые из следующих вариантов:

Чтобы выполнить LIKE с контролируемым размещением подстановочного знака:

 SELECT * FROM fiberbox WHERE field LIKE '1740 %'
 ИЛИ поле LIKE '%1938'
 ИЛИ поле НРАВИТСЯ '%19перед значением указывает на начало строки.
 
  •  Знак $ после значения указывает на конец строки.
  •  Размещение (.*) во многом похоже на подстановочный знак %.
  • . указывает любой одиночный символ, кроме разрывов строк. Размещение .
внутри () с * (.*) добавляет повторяющийся шаблон, указывающий любое число
символов до конца строки.
    •  Существуют более эффективные способы сужения конкретных совпадений, но для этого требуется более подробное изучение регулярных выражений. ПРИМЕЧАНИЕ. Не все шаблоны регулярных выражений работают в операторах MySQL. Вам нужно будет проверить свои шаблоны и посмотреть, что работает. 99999$, чтобы указать точное совпадение. Это позволяет вам добавлять определенные совпадения с совпадениями с подстановочными знаками в одном и том же выражении. Однако вы также можете смешивать эти типы операторов, как показано во втором примере.
     
     Что касается производительности, я провел несколько небольших тестов с существующей таблицей и не обнаружил различий между моими вариантами. Однако я предполагаю, что производительность может быть проблемой с большими базами данных, большими полями, большим количеством записей и более сложными фильтрами.
     
     Как всегда, используйте приведенную выше логику, поскольку она имеет смысл.
     Если вы хотите больше узнать о регулярных выражениях, я рекомендую www.regular-expressions.info как хороший справочный сайт.
     404: Страница не найдена 
     ПоискOracle
     Страница, которую вы пытались открыть по этому адресу, похоже, не существует. Обычно это результат плохой или устаревшей ссылки. Мы извиняемся за любые неудобства.
     Что я могу сделать сейчас? 
     Если вы впервые посещаете TechTarget, добро пожаловать! Извините за обстоятельства, при которых мы встречаемся. Вот куда вы можете пойти отсюда:
     
     Поиск
    •  Ознакомьтесь с последними новостями.
    •  Наша домашняя страница содержит самую свежую информацию о базе данных/приложениях Oracle.
    •  Наша страница «О нас» содержит дополнительную информацию о сайте, на котором вы находитесь, SearchOracle.
    •  Если вам нужно, свяжитесь с нами, мы будем рады услышать от вас.
     Просмотр по категории 
     Управление данными
    •   Oracle нацелена на скорость с запуском MySQL HeatWave Lakehouse
       Новый домик у озера технологического гиганта позволяет пользователям его пакета управления базами данных комбинировать структурированные и неструктурированные данные для ...
       
    •   Архитектура Lakehouse лучше всего подходит для современных потребностей в данных
       В то время как хранилища данных и озера данных превосходно справляются с обработкой определенных типов данных, их гибрид является лучшим средством ...
    •   Партнерский план Confluent помогает предоставлять платформу потоковой передачи данных
       Программа поставщика Connect With Confluent позволяет технологическим партнерам доставлять данные о событиях конечным пользователям в режиме реального времени через ...
       
     Бизнес-аналитика
    •   5 преимуществ облачной бизнес-аналитики по сравнению с локальными решениями
       BI, перемещающийся из локальной среды в облачную, использует операционные усовершенствования и преимущества. Оптимизация этих инструментов создает более ...
    •   Collins Aero сокращает задержки рейсов с помощью платформы Databricks
       Инструменты поставщика хранилища данных составляют основу аналитических продуктов, призванных помочь авиакомпаниям прогнозировать и предотвращать ...
    •   Teradata делает VantageCloud Lake доступным в Azure
       Делая свою облачную платформу изначально доступной в Azure, поставщик средств управления данными и аналитики стремится более ...
       
     ПоискSAP
    •   Доходы SAP от облачных вычислений растут, но реакция Уолл-стрит снижается
       Акции SAP упали после неутешительного отчета о прибылях и убытках, но аналитики говорят, что у компании хорошие позиции, а покупательский спрос высок ...
    •   Миграция SAP S/4HANA требует тщательного управления данными
       Работа с данными — один из самых сложных аспектов миграции S/4HANA, поскольку клиенты должны решить, на какие данные перемещать .
       
       ..
    •   Arista отказывается от электронных таблиц и электронной почты в пользу SAP IBP
       Поскольку быстрый рост опережает процессы цепочки поставок на основе электронных таблиц Arista Networks, компания внедрила цифровое снабжение ...
     TheServerSide.com
    •   5 советов и советов по карьере для молодых технических специалистов
       Хотите, чтобы вас воспринимали всерьез как самого молодого члена технической команды? Начинайте общение, не бойтесь задавать вопросы и полируйте...
    •   Опасности импорта Python и как обезопасить предприятия
       Оператор импорта Python несет в себе угрозу безопасности, которую должны остерегаться разработчики и предприятия. Вот как это работает...
       
    •   Scrum против SAFe: как выбрать между лучшими Agile-фреймворками
       Какая структура Agile лучше всего подходит для вашей организации: Scrum или SAFe? Следуйте этим рекомендациям и советам, чтобы определить . ..
     Центр обработки данных
    •   Пользователи RHEL сомневаются в том, что Red Hat полагается на CentOS Stream
       Несмотря на критику со стороны разработчиков, Red Hat продолжает использовать CentOS в качестве средства доставки RHEL, полагая, что это ...
       
    •   8 преимуществ виртуализации ЦОД
       Организации с виртуализированными компонентами центров обработки данных могут сэкономить на оборудовании, упростить соблюдение нормативных требований и повысить скорость. ...
    •   Оценка воздействия центров обработки данных на окружающую среду
       В последние годы центры обработки данных подвергались тщательной проверке на предмет их воздействия на окружающую среду. Оцените их влияние, чтобы найти способы уменьшить...
     Управление контентом
    •   DocuSign запускает инструмент проверки идентификатора видео в реальном времени на основе искусственного интеллекта
       
       Новый инструмент подтверждения личности поставщика электронных подписей с поддержкой искусственного интеллекта использует биометрические данные и живое видео для проверки личности подписывающих лиц. ..
    •   5 шагов для интеграции механизма персонализации контента в CMS
       В современном деловом мире основное внимание уделяется обслуживанию клиентов, и персонализированный контент может иметь большое значение для достижения ...
    •   7 советов по созданию базы знаний
       База знаний предлагает самообслуживание для клиентов и сотрудников. Организации могут собирать отзывы и формировать культуру ...
       
     HRSoftware
    •   Из чего состоит хорошая система управления обучением?
       Руководители отдела кадров должны убедиться, что их новая LMS включает в себя определенные функции, чтобы она приносила пользу сотрудникам, менеджерам и персоналу отдела кадров. Узнайте, что...
    •   Республиканцы поддержали иск о прекращении дополнительного практического обучения
       Депутаты-республиканцы призывают Верховный суд возбудить иск, оспаривающий легитимность Факультативного практического .
       
      No related posts.