Java преобразование строки в число: Как преобразовать string в int java

• cast() 016 Столбец класса, который используется для преобразования столбца в другой тип данных.
• Когда Spark не может преобразовать в определенный тип, функция cast() возвращает нулевое значение.
• Эта функция принимает строку аргумента, представляющую тип, который вы хотите преобразовать, или любой тип, являющийся подклассом DataType.
• Spark SQL использует другой синтаксис INETGER (столбец строки) для приведения типов.

Ниже приведены некоторые примеры Spark, которые изменяют/преобразуют строковый тип в целочисленный тип (int).

импортировать org.apache.spark.sql.functions.col
импортировать org.apache.spark.sql.types.IntegerType
// Преобразование строки в целочисленный тип
df.withColumn («зарплата», col («зарплата»). Cast (IntegerType))
df.withColumn («зарплата», col («зарплата»). Cast («int»))
df.withColumn («зарплата», col («зарплата»). Cast («целое число»))
// Использование выбора
df.select(col("зарплата").cast("int").as("зарплата"))
//Использование selectExpr()
df.selectExpr("приведение(зарплата как int) зарплата","isGraduated")
df.selectExpr("INT(зарплата)","isGraduated")
// Использование с spark.sql()
spark.sql("SELECT INT(зарплата),BOOLEAN(isGraduated),пол из CastExample")
spark.sql («ВЫБЕРИТЕ приведение (зарплата как int) зарплата, BOOLEAN (isGraduated), пол из CastExample»)
 

1.

Давайте рассмотрим несколько примеров.

val искра = SparkSession.builder
      .мастер("местный[1]")
      .appName("SparkByExamples.com")
      .getOrCreate()
val simpleData = Seq(("Джеймс",34,"истина","М","3000,6089"),
         («Майкл», 33 года, «правда», «Ж», «3300,8067»),
         («Роберт», 37, «ложь», «М», «5000,5034»)
     )
импортировать spark.implicits._
val df = simpleData.toDF («имя», «возраст», «окончил», «пол», «зарплата»)
df.printSchema()
 

Выходы ниже схемы. Обратите внимание, что столбец оклад является строковым типом.

2. withColumn() — преобразование строки в целочисленный тип

Сначала будет использоваться Spark DataFrame withColumn() для преобразования столбца оклада из строкового типа в целочисленный тип , это преобразование withColumn() принимает имя столбца, которое вы хотели для преобразования в качестве первого аргумента, а для второго аргумента необходимо применить метод cast() cast() .

импортировать org.apache.spark.sql.functions.col
импортировать org.apache.spark.sql.types.IntegerType
// Преобразование строки в целочисленный тип
val df2 = df.withColumn («зарплата», col («зарплата»). Cast (IntegerType))
df2.printSchema()
df2.show()
 

Выводы ниже схемы и кадра данных.

Кроме того, вы также можете изменить тип данных, используя приведенную ниже информацию.

df.withColumn («зарплата», col («зарплата»). Cast («int»))
df.withColumn («зарплата», col («зарплата»). Cast («целое число»))
 

3. Использование select() Пример

В следующем примере используется преобразование selectExpr() SataFrame для изменения типа данных.

// Использование выбора
df.select(col("зарплата").cast("int").as("зарплата")).printSchema()
//Использование selectExpr()
df.selectExpr("приведение (зарплата как int) зарплата").printSchema()
 

4. Использование Spark SQL — приведение строки к целочисленному типу

Выражение Spark SQL предоставляет функции типа данных для приведения, и мы не можем использовать функцию cast() . Ниже INT (строковое имя столбца) используется для преобразования в целочисленный тип.

df.createOrReplaceTempView("CastExample")
df4=spark.sql("SELECT firstname,age,isGraduated,INT(salary) as pay from CastExample")
 

5. Заключение

В этой простой статье Spark я рассказал, как преобразовать столбец DataFrame из строкового типа в целочисленный с помощью функции cast() и применить ее с помощью withColumn(), select(), selectExpr() и, наконец, Спарк SQL-таблица.

Счастливого обучения!!

Теги: cast, select(), selectExpr

Naveen (NNK)

SparkByExamples.com — это страница сообщества примеров больших данных и Spark, все примеры просты и понятны и хорошо протестированы в нашей среде разработки Подробнее .

Преобразование строковых или числовых значений времени в формат даты — ArcGIS Pro

Рекомендуется сохранять значения времени временных данные в поле даты. Поле даты — это тип поля базы данных. специально для хранения информации о времени и дате.

Если у вас есть значения времени, хранящиеся в строковом или числовом (коротком, длинном, плавающем или двойном) поле, вы можете преобразовать их в поле даты с помощью инструмента геообработки Преобразовать поле времени. Используйте этот инструмент, чтобы указать стандартный или пользовательский формат времени для интерпретации значений даты и времени и преобразования их в формат даты.

Стандартные форматы поддерживаются инструментом Convert Time Field. Однако если у вас есть значения времени, хранящиеся в строковом поле с использованием пользовательского формата даты и времени, вы можете создать собственный формат даты и времени для интерпретации ваших данных. Например, при использовании инструмента «Преобразовать поле времени» для преобразования значения времени вторник, 20 августа 2002 г., сохраненного в виде строки, в формат даты, укажите входной формат времени как дддд, мммм дд, гггг.

• При использовании инструмента Преобразование поля времени список стандартных поддерживаемых форматов времени ввода зависит от того, хранятся ли значения времени ввода в строковом или числовом (коротком, длинном, плавающем или двойном) поле.
• Инструмент «Преобразовать поле времени» позволяет задавать пользовательские форматы даты и времени только в том случае, если значения времени хранятся в строковом поле. Пользовательские форматы даты и времени не поддерживаются, если значения времени хранятся в числовых полях.

Строки формата даты и времени

Строка формата даты и времени содержит информацию о дате и времени в согласованном формате. Каждая строка формата состоит из комбинации форматов доступного типа формата. Некоторыми примерами типов формата являются день недели, месяц, час и секунда. В одной строке формата даты и времени следует использовать только один формат из каждого типа формата. Однако не каждый тип формата необходимо включать в строку формата. Например, обычно определяют строку формата даты, содержащую только информацию о годе, месяце и дне месяца, без включения какой-либо информации о времени суток.

Строка формата может содержать только информацию о времени, только информацию о дате или комбинацию информации о дате и времени. Строки формата могут также включать разделители, такие как запятые, которые разделяют форматы, используемые в строке формата.

Вам необходимо проанализировать свои данные, чтобы определить соответствующую строку формата даты и времени для интерпретации ваших данных. В следующих примерах показаны различные строки формата для интерпретации даты и времени:

Примеры строк формата даты и времени