Содержание

Как создать и выполнить SQL запрос к базе данных. Обзор основных инструментов | Info-Comp.ru

Приветствую Вас на сайте Info-Comp.ru! Сегодня я продолжаю рассказ о языке SQL, и в этом материале я немного расскажу о том, как создаются и выполняются SQL запросы к базе данных, а точнее какие инструменты (программы) для этого используются.

Как создать и выполнить SQL запрос

Как создать SQL запрос? Где писать SQL код?

В одной из прошлых статей я рассказал Вам, что такое SQL и какие СУБД бывают, но у начинающих, кто только начинает работать с базами данных, могут возникнуть определённые вопросы, например, как работать с этими базами данных, как подключиться к базе и как выполнить SQL запрос?

Обычный случай, когда человек только что установил себе какую-нибудь СУБД (например, для изучения SQL) и не знает, что делать дальше, где писать SQL код? какую программу запустить?

Или другой, еще более распространённый вариант, когда уже есть установленный SQL сервер, а начинающему программисту (IT-ку), которому сказали, что он будет еще сопровождать SQL сервер, нужно подключиться к этому серверу и выполнить какой-нибудь SQL запрос или инструкцию, а он, так как никогда не работал с серверами баз данных, конечно же, не знает, как это сделать. И все это на самом деле логично, ведь наличие установленного сервера баз данных не говорит о том, что на сервере также есть средства управления этим сервером и средства разработки SQL инструкций, так как это отдельные программы, которые устанавливаются на клиентском компьютере (

но можно установить и на самом сервере).

Поэтому сегодня, специально для начинающих SQL программистов, я расскажу о том, какие инструменты нужны для того, чтобы создавать и выполнять SQL запросы к базе данных, иными словами, где писать SQL запросы. При этом я расскажу про инструменты для всех популярных СУБД: Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL и PostgreSQL. Так как для каждой СУБД используются отдельные инструменты, но есть, конечно же, и универсальные инструменты, которые умеют работать одновременно практически со всеми из вышеперечисленных баз данных.

Если у Вас возникает вопрос, как послать SQL запрос к базе данных из приложения при его разработке (например, Вы начинающий программист Java, C# или других языков), то это делается непосредственно из самой IDE (среды программирования), используя специальные драйверы для подключения к БД. Устанавливать перечисленные в данной статье инструменты необязательно, они нужны для прямой работы с базой данных: разработка и отладка SQL инструкций, выполнение административных задач и так далее.

Инструменты для создания SQL запросов

Сейчас я перечислю и коротко расскажу про инструменты, которые можно использовать для написания SQL запросов и их выполнения на различных SQL серверах, при этом функционал этих инструментов не ограничивается редактором SQL запросов, на самом деле большинство современных программ для работы с базами данных являются многофункциональными, их могут использовать как разработчики, так и администраторы баз данных.

В этом материале я перечислю только некоторые инструменты, так как на самом деле их очень много. Кстати, если Вы знаете или уже пользуетесь каким-нибудь инструментом, но его в перечисленном ниже списке не обнаружили, то пишите об этом в комментариях, я думаю, всем читателям будет интересно узнать, какие еще существуют средства создания SQL запросов.

Также обязательно отмечу, что, так как здесь перечислены качественные и многофункциональные инструменты, большинство из них, конечно же, платные, но у них есть бесплатные версии или пробный период. Если Вы будете заниматься SQL разработкой на более-менее нормальном уровне, то возможно стоит и отдать деньги за понравившееся Вам решение.

Однако с другой стороны, для начинающих в целях обучения или для небольших проектов покупать отдельный, пусть и очень функциональный и удобный инструмент, я думаю, не стоит, так как достаточно будет использовать стандартные средства, которые обычно разработчики конкретной СУБД предоставляют бесплатно. Основные стандартные средства я буду отмечать, чтобы Вы понимали, от чего Вам нужно отталкиваться, если Вы начинающий.

Microsoft SQL Server

Начну я, конечно же, с Microsoft SQL Server, так как я уже достаточно долго работаю с данной СУБД. Microsoft SQL Server – это система управления базами данных от компании Microsoft. Она очень популярна в корпоративном секторе, особенно в крупных компаниях.

Инструментов для работы с Microsoft SQL Server много, однако самый распространённый и популярный вариант – это, конечно же, SQL Server Management Studio.

SQL Server Management Studio

SQL Server Management Studio (SSMS) — это бесплатная графическая среда для управления инфраструктурой SQL Server, разработанная компанией Microsoft. С помощью Management Studio Вы можете разрабатывать и выполнять инструкции T-SQL, а также администрировать Microsoft SQL Server.

Среда SQL Server Management Studio – это основной, стандартный инструмент для работы с Microsoft SQL Server.

Если стандартного функционала SSMS Вам недостаточно, то для этой среды разработано очень много различных плагинов и надстроек, которые расширяют функционал Management Studio.

Более подробно про SQL Server Management Studio, включая то, как установить данную среду, я рассказывал в статье – Обзор и установка SQL Server Management Studio.

Дополнительные материалы:

SQL Server Data Tools

SQL Server Data Tools – это еще один инструмент для работы с Microsoft SQL Server, разработанный компанией Microsoft. Данный инструмент входит в состав Visual Studio, и устанавливается он как отдельная рабочая нагрузка. Предназначен SQL Server Data Tools в первую очередь для разработчиков приложений.

Если Вы разрабатываете программы с помощью Visual Studio, при этом у Вас возникла необходимость работы с Microsoft SQL Server, то SQL Server Data Tools будет для Вас очень удобным и привычным инструментом.

Страница продукта – https://docs.microsoft.com/ru-ru/sql/ssdt/download-sql-server-data-tools-ssdt

dbForge Studio for SQL Server

dbForge Studio for SQL Server – это мощная среда для разработки и администрирования баз данных в Microsoft SQL Server. Разработчиком данной среды является компания Devart, у которой, кстати, есть много инструментов для работы с Microsoft SQL Server, про один инструмент я уже рассказывал в статье – Как сравнить и синхронизировать две базы данных в Microsoft SQL Server? Кроме того, у Devart есть и инструменты для работы с другими СУБД, про некоторые я сегодня еще расскажу.

Страница продукта – https://www.devart.com/ru/dbforge/sql/studio/

Red Gate SQL Prompt

Red Gate SQL Prompt – еще один мощнейший инструмент для работы с Microsoft SQL Server. С помощью него также можно разрабатывать SQL инструкции и администрировать SQL сервер. Данную среду разрабатывает компания Redgate Software, которая специализируется на работе с данными, у нее есть инструменты и для работы с другими СУБД, но основным направлением является Microsoft SQL Server.

Страница продукта – https://www.red-gate.com/products/sql-development/sql-prompt/

Navicat for SQL Server

Navicat for SQL Server – это графический инструмент для разработки и администрирования баз данных в Microsoft SQL Server. С помощью него можно создавать, редактировать и удалять любые объекты базы данных, разрабатывать и выполнять SQL запросы и инструкции, а также просматривать данные в таблицах, включая двоичные и шестнадцатеричные данные.

Страница продукта – https://www.navicat.com/en/products/navicat-for-sqlserver

EMS SQL Management Studio for SQL Server

EMS SQL Management Studio for SQL Server – это комплексное решение для разработки и администрирования баз данных в Microsoft SQL Server. Разработкой занимается компания EMS, которая специализируется на разработке инструментов администрирования баз данных и приложений для управления данными. У нее много инструментов для работы с разными СУБД.

Страница продукта – https://www.sqlmanager.net/products/studio/mssql/

DataGrip

DataGrip – это универсальный инструмент для работы с базами данных, он умеет работать с Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, Sybase, DB2 и другими. Разработчиком DataGrip выступает JetBrains.

Страница продукта – https://www.jetbrains.com/datagrip/

SQL Enlight

SQL Enlight – еще одно приложение для разработки T-SQL кода. Разработкой занимается компания Ubitsoft.

Страница продукта – https://ubitsoft.com/

SQLCMD

SQLCMD – это стандартный консольный инструмент для работы с Microsoft SQL Server от компании Microsoft. Его использовать как основное средство разработки и администрирования SQL Server не получится, он в основном предназначен для каких-то служебных задач, выполнения скриптов и так далее. Его я сюда включил, так как начинающим программистам и администраторам SQL сервера об этом инструменте знать нужно.

Oracle Database

Oracle Database – это система управления базами данных от компании Oracle. Это также очень популярная СУБД, и также среди крупных компаний.

Инструментов для работы с Oracle Database также много, вот некоторые из них.

Oracle SQL Developer

Oracle SQL Developer – это стандартный, бесплатный и основной инструмент для разработчика баз данных Oracle.

Разработкой занимается компания Oracle. С помощью Oracle SQL Developer можно разрабатывать инструкции на PL/SQL и выполнять SQL запросы.

Страница продукта – https://www.oracle.com/database/technologies/appdev/sql-developer.html

SQL Navigator for Oracle

SQL Navigator for Oracle – это удобный и не менее популярный инструмент для работы с Oracle Database.

Страница продукта – https://www.quest.com/products/sql-navigator/

Navicat for Oracle

Navicat for Oracle – это инструмент для разработки и администрирования баз данных Oracle Database. Этот инструмент имеет широкий набор функций для облегчения управления данными, таких как инструмент моделирования данных, синхронизация данных, импорт и экспорт данных.

Страница продукта – https://www.navicat.com/en/products/navicat-for-oracle

EMS SQL Management Studio for Oracle

EMS SQL Management Studio for Oracle – это комплексное решение для разработки и администрирования баз данных Oracle Database. Разработкой занимается компания EMS, продукты которой я уже упоминал сегодня.

Страница продукта – https://www.sqlmanager.net/ru/products/studio/oracle

dbForge Studio for Oracle

dbForge Studio for Oracle – еще один продукт компании Devart, который предназначен для разработки и обслуживания баз данных Oracle Database, он также имеет очень мощный функционал.

Страница продукта – https://www.devart.com/ru/dbforge/oracle/

MySQL

MySQL – это система управления базами данных также от компании Oracle, но только она распространяется бесплатно. MySQL получила широкое применение в интернете как средство хранения данных сайтов.

Для работы с MySQL существует очень много инструментов, вот самые популярные и функциональные.

MySQLWorkbench

MySQL Workbench – это основной и стандартный инструмент для работы с MySQL.

Он позволяет осуществлять разработку на SQL и администрировать MySQL сервер.

Страница продукта – https://www.mysql.com/products/workbench/

PHPMyAdmin

PHPMyAdmin – это бесплатный веб-инструмент для работы с MySQL. Очень широкую популярность он приобрел в интернете, так как именно PHPMyAdmin используют для разработки баз данных на многих web-сайтах, а также на большинстве хостинг-провайдерах для управления базой MySQL используется именно PHPMyAdmin.

Дополнительные материалы:

Navicat for MySQL

Navicat for MySQL – это инструмент для администрирования и разработки баз данных MySQL и MariaDB. Navicat for MySQL позволяет подключаться и работать с базами данных в MySQL и MariaDB одновременно.

Страница продукта – https://www.navicat.com/en/products/navicat-for-mysql

dbForge Studio for MySQL

dbForge Studio for MySQL – это мощное решение для разработки и управления базами данных MySQL и MariaDB. Данный инструмент позволяет создавать и выполнять SQL запросы, разрабатывать и отлаживать процедуры и функции, а также управлять объектами баз данных MySQL с помощью удобного графического пользовательского интерфейса.

Страница продукта – https://www.devart.com/ru/dbforge/mysql/

EMS SQL Management Studio for MySQL

EMS SQL Management Studio for MySQL – это еще одно комплексное и мощное решение от компании EMS, на этот раз для разработки и администрирования баз данных MySQL. Данный инструмент содержит все необходимые компоненты для работы с MySQL: редактор SQL запросов, средство импорта, экспорта и сравнения данных и много других, предназначенных не только для разработчиков, но и для администраторов и аналитиков данных.

Страница продукта – https://www.sqlmanager.net/ru/products/studio/mysql

SQL Maestro for MySQL

SQL Maestro for MySQL – это еще один инструмент разработки и администрирования баз данных MySQL и MariaDB.

Страница продукта – https://www.sqlmaestro.com/products/mysql/maestro/

PostgreSQL

PostgreSQL – эта бесплатная система управления базами данных, и она очень популярна и функциональна.

Для работы с PostgreSQL можно использовать следующие инструменты.

pgAdmin

pgAdmin – это основное, стандартное средство для разработки баз данных PostgreSQL, которое распространяется бесплатно.

pgAdmin достаточно удобный инструмент для разработчика, с помощью него можно разрабатывать SQL инструкции, выполнять SQL запросы, создавать объекты базы данных и многое другое.

Дополнительные материалы:

EMS SQL Management Studio for PostgreSQL

EMS SQL Management Studio for PostgreSQL – это комплексное решение для разработки и администрирования баз данных PostgreSQL. Данный инструмент так же, как все остальные продукты компании EMS, имеет очень широкий функционал от простого редактора SQL запросов до инструмента сравнения данных.

Страница продукта – https://www.sqlmanager.net/ru/products/studio/postgresql

Navicat for PostgreSQL

Navicat for PostgreSQL – это простой графический инструмент для разработки баз данных PostgreSQL. Он позволяет писать и выполнять SQL запросы любой сложности.

Страница продукта – https://www.navicat.com/en/products/navicat-for-postgresql

dbForge Studio for PostgreSQL

dbForge Studio for PostgreSQL – это еще один мощный инструмент от компании Devart, на этот раз для работы с PostgreSQL. Он позволяет разрабатывать и выполнять запросы, редактировать код в удобном интерфейсе, формировать отчеты, модифицировать данные, а также осуществлять импорт и экспорт данных.

Страница продукта – https://www.devart.com/dbforge/postgresql/studio/

psql

psql – это стандартная консольная утилита для работы с PostgreSQL. Используется в основном для автоматизации различных служебных задач, хотя вести SQL разработку в ней также можно.

DataGrip

Также осуществлять разработку баз данных PostgreSQL можно и с помощью уже упомянутого в этой статье универсального инструмента DataGrip от компании JetBrains.

Выводы

Как видите, существует очень много инструментов для работы с базами данных, при этом многие компании специализируется на выпуске программ для баз данных, и у них есть версии для каждой популярной СУБД. Такие инструменты очень функциональны, и они, конечно же, платные. Но, как я уже отмечал, функционала стандартных средств, которые предоставляются бесплатно, для создания и выполнения SQL запросов будет вполне достаточно.

На сегодня это все, удачи Вам, пока!

info-comp.ru

Синтаксис SQL запроса

Одна из основных функций SQL — получение данных с баз данных. Для этого предназначен оператор SELECT

Общая структура запроса
SELECT [DISTINCT | ALL] поля_таблиц 
FROM список_таблиц 
[WHERE условия_на_ограничения_строк]
[GROUP BY условия_группировки]
[HAVING условия_на_ограничения_строк_после_группировки]
[ORDER BY порядок_сортировки [ASC | DESC]]
[LIMIT ограничение_количества_записей]

В описанной структуре запроса необязательные параметры указаны в квадратных скобках.

Параметры оператора

  • DISTINCT используется для исключения повторения
    ALL (по умолчанию) используется для получения всех данных, в том числе и повторений
  • FROM перечисляет используемые в запросе таблицы из базы данных
  • WHERE — это условный оператор, который используется для ограничения строк по какому-либо условию
  • GROUP BY используется для группировки строк
  • HAVING используется для ограничения строк на результаты агрегатных функций
  • ORDER BY используется для сортировки. У него есть два параметра.
    ASC (по умолчанию) используется для сортировки по возрастанию,
    DESC — по убыванию.
  • LIMIT используется для ограничения количества строк для вывода

Примеры использования

Выведем «Hello world»

Выведем все данные из таблицы Company

Здесь * — это краткое обозначение «всех столбцов».

Выведем столбец town_to (город назначения) из таблицы Trip (перелеты)

Выведем список городов без повторений, в которые летали самолеты

SELECT DISTINCT town_to FROM Trip

Выведем столбцы town_from (город отбытия), town_to (город назначения) из таблицы Trip, которые были совершены на самолете Boeing

SELECT DISTINCT town_from, town_to FROM Trip
WHERE plane = "Boeing";

Выведем список из первых десять пассажиров, чьи имена расположены в алфавитном порядке

SELECT name FROM Passenger
ORDER BY name
LIMIT 10

Выведем названия самолетов, совершивших более одного вылета из Ростова

SELECT plane FROM Trip
WHERE town_from = "Rostov"
GROUP BY plane
HAVING count(id) > 1

sql-academy.ru

Простые SQL запросы — короткая справка и примеры

Простые SQL запросы

Запросы написаны без экранирующих кавычек, так как у MySQL, MS SQL и PostGree они разные.

SQL запрос: получение указанных (нужных) полей из таблицы

SELECT
 id,
 country_title,
 count_people
FROM table_name

Получаем список записей: ВСЕ страны и их население. Название нужных полей указываются через запятую.

SELECT *
FROM table_name

* обозначает все поля. То есть, будут показы АБСОЛЮТНО ВСЕ поля данных.


SQL запрос: вывод записей из таблицы исключая дубликаты

SELECT DISTINCT
 country_title
FROM table_name

Получаем список записей: страны, где находятся наши пользователи. Пользователей может быть много из одной страны. В этом случае это ваш запрос.


SQL запрос: вывод записей из таблицы по заданному условию

SELECT
 id,
 country_title,
 city_title
FROM table_name
WHERE count_people>100000000

Получаем список записей: страны, где количество людей больше 100 000 000.

SQL запрос: вывод записей из таблицы с упорядочиванием

SELECT
 id,
 city_title
FROM table_name
ORDER BY city_title

Получаем список записей: города в алфавитном порядке. В начале А, в конце Я.

SELECT
 id,
 city_title
FROM table_name
ORDER BY city_title DESC

Получаем список записей: города в обратном (DESC) порядке. В начале Я, в конце А.


SQL запрос: подсчет количества записей

SELECT
 COUNT(*)
FROM table_name

Получаем число (количество) записей в таблице. В данном случае НЕТ списка записей.


SQL запрос: вывод нужного диапазона записей

SELECT *
FROM table_name
LIMIT 2, 3

Получаем 2 (вторую) и 3 (третью) запись из таблицы. Запрос полезен при создании навигации на WEB страницах.

SQL запросы с условиями

Вывод записей из таблицы по заданному условию с использованием логических операторов.

SQL запрос: конструкция AND (И)

SELECT
 id,
 city_title
FROM table_name
WHERE country="Россия" AND oil=1

Получаем список записей: города из России И имеют доступ к нефти. Когда используется оператор AND, то должны совпадать оба условия.


SQL запрос: конструкция OR (ИЛИ)

SELECT
 id,
 city_title
FROM table_name
WHERE country="Россия" OR country="США"

Получаем список записей: все города из России ИЛИ США. Когда используется оператор OR, то должно совпадать ХОТЯ БЫ одно условие.


SQL запрос: конструкция AND NOT (И НЕ)

SELECT
 id,
 user_login
FROM table_name
WHERE country="Россия" AND NOT count_comments<7

Получаем список записей: все пользователи из России И сделавших НЕ МЕНЬШЕ 7 комментариев.


SQL запрос: конструкция IN (В)

SELECT
 id,
 user_login
FROM table_name
WHERE country IN ("Россия", "Болгария", "Китай")

Получаем список записей: все пользователи, которые проживают в (IN) (России, или Болгарии, или Китая)


SQL запрос: конструкция NOT IN (НЕ В)

SELECT
 id,
 user_login
FROM table_name
WHERE country NOT IN ("Россия","Китай")

Получаем список записей: все пользователи, которые проживают не в (NOT IN) (России или Китае).


SQL запрос: конструкция IS NULL (пустые или НЕ пустые значения)

SELECT
 id,
 user_login
FROM table_name
WHERE status IS NULL

Получаем список записей: все пользователи, где status не определен. NULL это отдельная тема и поэтому она проверяется отдельно.

SELECT
 id,
 user_login
FROM table_name
WHERE state IS NOT NULL

Получаем список записей: все пользователи, где status определен (НЕ НОЛЬ).


SQL запрос: конструкция LIKE

SELECT
 id,
 user_login
FROM table_name
WHERE surname LIKE "Иван%"

Получаем список записей: пользователи, у которых фамилия начинается с комбинации «Иван». Знак % означает ЛЮБОЕ количество ЛЮБЫХ символов. Чтобы найти знак % требуется использовать экранирование «Иван\%».

SQL запрос: конструкция BETWEEN

SELECT
 id,
 user_login
FROM table_name
WHERE salary BETWEEN 25000 AND 50000

Получаем список записей: пользователи, которые получает зарплату от 25000 до 50000 включительно.

Логических операторов ОЧЕНЬ много, поэтому детально изучите документацию по SQL серверу.


Сложные SQL запросы

SQL запрос: объединение нескольких запросов

(SELECT id, user_login
 FROM table_name1
)
UNION
(SELECT id, user_login
 FROM table_name2
)

Получаем список записей: пользователи, которые зарегистрированы в системе, а также те пользователи, которые зарегистрированы на форуме отдельно. Оператором UNION можно объединить несколько запросов. UNION действует как SELECT DISTINCT, то есть отбрасывает повторяющиеся значения. Чтобы получить абсолютно все записи, нужно использовать оператор UNION ALL.


SQL запрос: подсчеты значений поля MAX, MIN, SUM, AVG, COUNT

Вывод одного, максимального значения счетчика в таблице:
SELECT
 MAX(counter)
FROM table_name
Вывод одного, минимальный значения счетчика в таблице:
SELECT
 MIN(counter)
FROM table_name
Вывод суммы всех значений счетчиков в таблице:
SELECT
 SUM(counter)
FROM table_name
Вывод среднего значения счетчика в таблице:
SELECT
 AVG(counter)
FROM table_name
Вывод количества счетчиков в таблице:
SELECT
 COUNT(counter)
FROM table_name
Вывод количества счетчиков в цехе №1, в таблице:
SELECT
 COUNT(counter)
FROM table_name
WHERE office="Цех №1"

Это самые популярные команды. Рекомендуется, где это возможно, использовать для подсчета именно SQL запросы такого рода, так как ни одна среда программирования не сравнится в скорости обработки данных, чем сам SQL сервер при обработке своих же данных.


SQL запрос: группировка записей

SELECT
 continent,
 SUM(country_area)
FROM country
GROUP BY continent

Получаем список записей: с названием континента и с суммой площадей всех их стран. То есть, если есть справочник стран, где у каждой страны записана ее площадь, то с помощью конструкции GROUP BY можно узнать размер каждого континента (на основе группировки по континентам).


SQL запрос: использование нескольких таблиц через алиас (alias)

SELECT
 o.order_no,
 o.amount_paid,
 c.company
FROM orders AS o, customer AS с
WHERE o.custno=c.custno AND c.city="Тюмень"

Получаем список записей: заказы от покупателей, которые проживают только в Тюмени.

На самом деле, при правильном запроектированной базе данных данного вида запрос является самым частым, поэтому в MySQL был введен специальный оператор, который работает в разы быстрее, чем выше написанный код.

SELECT
 o.order_no,
 o.amount_paid,
 z.company
FROM orders AS o
LEFT JOIN customer AS z ON (z.custno=o.custno)

Рекомендуется использовать в запросах именно такой вид оформления SQL запросов.


Вложенные подзапросы

SELECT *
FROM table_name
WHERE salary=(SELECT MAX(salary) FROM employee)

Получаем одну запись: информацию о пользователе с максимальным окладом.

Внимание! Вложенные подзапросы являются одним из самых узких мест в SQL серверах. Совместно со своей гибкостью и мощностью, они также существенно увеличивают нагрузку на сервер. Что приводит к катастрофическому замедлению работы других пользователей. Очень часты случаи рекурсивных вызовов при вложенных запросах. Поэтому настоятельно рекомендую НЕ использовать вложенные запросы, а разбивать их на более мелкие. Либо использовать вышеописанную комбинацию LEFT JOIN. Помимо этого данного вида запросы являются повышенным очагом нарушения безопасности. Если решили использовать вложенные подзапросы, то проектировать их нужно очень внимательно и первоначальные запуски сделать на копиях баз (тестовые базы).

Пример оформления сложных SQL запросов.


SQL запросы изменяющие данные

SQL запрос: INSERT

Инструкция INSERT позволяют вставлять записи в таблицу. Простыми словами, создать строчку с данными в таблице.

Вариант №1. Часто используется инструкция:
INSERT INTO table_name
(id, user_login)
VALUES
(1, "ivanov"),
(2, "petrov")

В таблицу «table_name» будет вставлено 2 (два) пользователя сразу.

Вариант №2. Удобнее использовать стиль:
INSERT table_name SET
 id=1,
 user_login="ivanov";

INSERT table_name SET
 id=2,
 user_login="petrov";

В этом есть свои преимущества и недостатки.

Основные недостатки:
  • Множество мелких SQL запросов выполняются чуть медленнее, чем один большой SQL запрос, но при этом другие запросы будут стоять в очереди на обслуживание. То есть, если большой SQL запрос будет выполняться 30 минут, то в все это время остальные запросы будут курить бамбук и ждать своей очереди.
  • Запрос получается массивнее, чем предыдущий вариант.
Основные преимущества:
  • Во время мелких SQL запросов, другие SQL запросы не блокируются.
  • Удобство в чтении.
  • Гибкость. В этом варианте, можно не соблюдать структуру, а добавлять только необходимые данные.
  • При формировании подобным образом архивов, можно легко скопировать одну строчку и запустить ее через командную строку (консоль), тем самым не восстанавливая АРХИВ целиком.
  • Стиль записи схож с инструкцией UPDATE, что легче запоминается.

SQL запрос: UPDATE

UPDATE table_name SET
user_login="ivanov",
user_surname="Иванов"
WHERE id=1

В таблице «table_name» в записи с номером id=1, будет изменены значения полей user_login и user_surname на указанные значения.

SQL запрос: DELETE

DELETE FROM table_name
WHERE id=3

В таблице table_name будет удалена запись с id номером 3.

SQL рекомендации

  1. Все названия полей рекомендуются писать маленькими буквами и если надо, разделять их через принудительный пробел «_» для совместимости с разными языками программирования, таких как Delphi, PHP, Perl, Python и Ruby.
  2. SQL команды писать БОЛЬШИМИ буквами для удобочитаемости. Помните всегда, что после вас могут читать код и другие люди, а скорее всего вы сами через N количество времени.
  3. Называть поля с начала существительное, а потом действие. Например: city_status, user_login, user_name.
  4. Стараться избегать слов резервных в разных языках которые могут вызывать проблемы в языках SQL, PHP или Perl, типа (name, count, link). Например: link можно использовать в MS SQL, но в MySQL зарезервировано.

Данный материал является короткой справкой для повседневной работы и не претендует на супер мега авторитетный источник, коим является первоисточник SQL запросов той или иной базы данных.

sd-company.su

sql — Как сделать запрос в запросе?

Stack Overflow на русском

Loading…

  1. 0
  2. +0
    • Тур Начните с этой страницы, чтобы быстро ознакомиться с сайтом
    • Справка Подробные ответы на любые возможные вопросы
    • Мета Обсудить принципы работы и политику сайта
    • О нас Узнать больше о компании Stack Overflow
    • Бизнес Узнать больше о поиске разработчиков или рекламе на сайте

ru.stackoverflow.com

Создание запросов SQL

Практическая работа №9

Тема занятия: Создание запросов SQL.

Цель занятия: Научиться использовать язык SQL для создания запросов.

План занятия:

1.  Создание SQL запросов на выборку.

2.  Создание SQL запросов на выборку с условием отбора.

3.  Создание SQL запросов с вычислением.

4.  Создание SQL запросов на группировку.

SQL (Structured Query Language) – структурированный язык запросов, предоставляющий средства создания и обработки данных в БД.

Для того чтобы, создать запрос с использованием средств языка SQL необходимо выполнить следующие действия:

    Создать запрос с помощью конструктора.

·  В конструкторе запросов щелкнете правой кнопкой мыши в области отображения таблиц и в контекстном меню выберите «Режим SQL».

1.  Создание SQL запросов на выборку.

Создадим простейший запрос на выборку товаров и заказов на эти товары с помощью SQL.

·  Откройте редактор SQL запросов.

·  В окно редактора впишите следующую процедуру запроса

SELECT Заказы.[Код заказа], Товары.[Наименование товара], Заказы. Количество, Товары. Цена, Товары.[Еденица измерения], Заказы.[Дата заказа]

FROM Товары INNER JOIN Заказы ON Товары.[Код товара] = Заказы. Товар;

·  Сохраните запрос под именем выборка SQL.

·  Проверьте правильность работы запроса.

Разберем синтаксис данной операции:

SELECT – оператор который сообщает базе данных, что данная операция является запросам (практически все запросы начинаются с этого слова). После оператора SELECT обычно начинается перечисление тех полей, которые будут включены в запрос. Например запись SELECT Заказы.[Код заказа] будет означать что в запрос будет включено поле Код заказа из таблицы «Заказы». В случае если имя поля содержит пробелы его необходимо указывать в квадратных скобках [].

FROM – оператор отвечающий за источник данных. Если необходимо указать связи между таблицами, то нужно использовать оператор INNER JOIN.

INNER JOIN — Объединяет записи из двух таблиц, если связующие поля этих таблиц содержат одинаковые значения. Например запись «FROM Товары INNER JOIN Заказы ON Товары.[Код товара] = Заказы. Товар» означает, что в данной процедуре запроса поле Код товара Из таблицы «Товары» является источником записи для поля Товар таблицы «Заказы»

Задание: Создайте SQL запрос позволяющий вывести сведения о клиентах купивших товар.

2.  Создание SQL запросов на выборку с условием отбора.

С помощью языка SQL создадим запрос позволяющий вывести сведения о сотрудниках продавших товар количеством больше 3.

Для создания запросов с условием отбора используется оператор WHERE.

·  Создайте SQL запрос на выборку содержащий такие поля: Фамилия, Имя, Отчество Сотрудника, Код заказа Который тот обслужить, Количество. Проверьте правильностьего работы.

·  Теперь необходимо добавить условие отбора. Откройте редактор SQL и в конец продцедуры запроса добавьте «WHERE (((Заказы. Количество)>3))».

·  Сохраните запрос под именем «Выборка с условием отбора SQL». Проверьте работу запроса.

Задание: Создайте SQL запрос отбирающий все товары цена на которые не прекращена и цена не превышает 20 денежных едениц.

3.  Создание SQL запросов с вычислением.

Создадим SQL запрос позволяющий вывести Фамилию клиента, Наименование товара, сумму заказа (цена*количество).

Продцедура запроса выглядит так:

SELECT Клиенты. Фамилия, Товары.[Наименование товара], Заказы! Количество*Товары! Цена AS [Сумма заказа]

FROM Товары INNER JOIN (Клиенты INNER JOIN Заказы ON Клиенты.[Код клиента]=Заказы. Клиент) ON Товары.[Код товара]=Заказы. Товар;

4.  Создание SQL запросов на группировку.

Создадим запрос который позволит определить на какую сумму всего было заказанно товаров каждым клиентом.

Для группировки записей используется оператор GROUP BY.

Продцедура запроса выглядит следующим образом:

SELECT Клиенты. Фамилия, Sum(Заказы! Количество*Товары! Цена) AS [Сумма заказов]

FROM Товары INNER JOIN (Клиенты INNER JOIN Заказы ON Клиенты.[Код клиента] = Заказы. Клиент) ON Товары.[Код товара] = Заказы. Товар

GROUP BY Клиенты. Фамилия;

Контрольные вопросы:

1.  Что такое SQL?

2.  Как создать SQL запрос?

3.  Структурные составляющие языка SQL.

4.  Перечислите основные операторы языка SQL.

5.  Общие сведения об операторах SELECT, WHERE, FROM, INNER JOIN, GROUP BY.

Задание для успевающих: Попытайтесь самостоятельно создать SQL запрос позволяющий удалять все записи из таблицы «Товары» цена на которые меньше 3 денежных едениц

Вывод: В ходе выполнения данной работы были изученны основные способы и методы создания SQL запросов. Были рассмотренны структурные составляющие языка запросов, а также описан синтаксис использования операторов.

po-teme.com.ua

Вложенные запросы SQL — CodeTown.ru

Здравствуйте, уважаемые читатели! В этой статье мы поговорим о том, что такое вложенные запросы в SQL. Традиционно, рассмотрим несколько примеров с той базой данных, которую создавали в первых статьях.

Введение

Итак, само название говорит о том, что запрос во что-то вложен. Так вот, вложенный запрос в SQL означает, что запрос select выполняется в еще одном запросе select — на самом деле вложенность может быть и многоуровневой, то есть select в select в select и т.д.

Такие запросы обычно используются для получения данных из двух и более таблиц. Они нужны чтобы данные из разных таблиц можно было соотнести и по зависимости осуществить выборку. У вложенных запросов есть и недостаток — зачастую слишком долгое время работы занимает запрос, потому что идет большая нагрузка на сервер. Тем не менее, саму конструкцию необходимо знать и использовать при возможности.

Структура ранее созданных таблиц

Прежде чем перейдем к простому примеру, напомним структуру наших таблиц, с которыми будем работать:

— Таблица Salespeole (продавцы):

snumsnamecitycomm
1КоловановМосква10
2ПетровТверь25
3ПлотниковМосква22
4КучеровСанкт-Петербург28
5МалкинСанкт-Петербург18
6ШипачевЧелябинск30
7МозякинОдинцово25
8ПроворовМосква25

— Таблица Customers (покупатели):

сnumсnamecityratingsnum
1ДесновМосква906
2КрасновМосква957
3КирилловТверь963
4ЕрмолаевОбнинск983
5КолесниковСерпухов985
6ПушкинЧелябинск904
7ЛермонтовОдинцово851
8БелыйМосква893
9ЧудиновМосква962
10ЛосевОдинцово938

— Таблица Orders (заказы)

onumamtodatecnumsnum
10011282016-01-0194
100218002016-04-10107
10033482017-04-0821
10045002016-06-0733
10054992017-12-0454
10063202016-03-0354
1007802017-09-0271
10087802016-03-0713
10095602017-10-0737
10109002016-01-0868

Основы вложенных запросов в SQL

Вывести сумму заказов и дату, которые проводил продавец с фамилией Колованов.

Начнем с такого примера и для начала вспомним, как бы делали этот запрос ранее: посмотрели бы в таблицу Salespeople, определили бы snum продавца Колыванова — он равен 1. И выполнили бы запрос SQL с помощью условия WHERE. Вот пример такого SQL запроса:

SELECT amt, odate
FROM orders 
WHERE snum = 1

Очевидно, какой будет вывод:

amtodate
3482017-04-08
802017-09-02

Такой запрос, очевидно, не очень универсален, если нам захочется выбрать тоже самое для другого продавца, то всегда придется определять его snum. А теперь посмотрим на вложенный запрос:

SELECT amt, odate
FROM orders
where snum = (SELECT snum
              FROM salespeople
              WHERE sname = 'Колованов')

В этом примере мы определяем с помощью вложенного запроса идентификатор snum по фамилии из таблицы salespeople, а затем, в таблице orders определяем по этому идентификатору нужные нам значения. Таким образом работают вложенные запросы SQL.

Рассмотрим еще один пример:
Показать уникальные номера и фамилии продавцов, которые провели сделки в 2016 году.

SELECT snum, sname
FROM salespeople
where snum IN (SELECT snum
              FROM orders
              WHERE YEAR(odate) = 2016)

Этот SQL запрос отличается тем, что вместо знака = здесь используется оператор IN. Его следует использовать в том случае, если вложенный подзапрос SQL возвращает несколько значений. То есть в запросе происходит проверка, содержится ли идентификатор snum из таблицы salespeople в массиве значений, который вернул вложенный запрос. Если содержится, то SQL выдаст фамилию этого продавца.

Получился такой результат:

snumsname
3Плотников
4Кучеров
7Мозякин
8Проворов

Вложенные запросы SQL с несколькими параметрами

Те примеры, которые мы уже рассмотрели, сравнивали в условии WHERE одно поле. Это конечно хорошо, но стоит отметить, что в SQL предусмотрена возможность сравнения сразу нескольких полей, то есть можно использовать вложенный запрос с несколькими параметрами.

Вывести пары покупателей и продавцов, которые осуществили сделку между собой в 2017 году.

Запрос чем то похож на предыдущий, только теперь мы добавляем еще одно поле для сравнения. Итоговый запрос SQL будет выглядеть таким образом:

SELECT cname as 'Покупатель', sname as 'Продавец'
FROM customers cus, salespeople sal
where (cus.cnum, sal.snum) IN (SELECT cnum, snum
              FROM orders
              WHERE YEAR(odate) = 2017)

Вывод запроса:

ПокупательПродавец
КрасновКолованов
КолесниковКучеров
ЛермонтовКолованов
КирилловМозякин

В этом примере мы сравниваем сразу два поля одновременно по идентификаторам. То есть из таблицы orders берутся те строки, которые удовлетворяют условию по 2017 году, затем вместо идентификаторов подставляются значение имен покупателей и продавцов.

На самом деле, такой запрос SQL используется крайне редко, обычно используют оператор INNER JOIN, о котором будет сказано в следующей статье.

Дополнительно скажем о конструкциях, которые использовались в этом запросе. Оператор as нужен для того, чтобы при выводе SQL показывал не имена полей, а то, что мы зададим. И после оператора FROM за именами таблиц стоят сокращения, которые потом используются — это псевдонимы. Псевдонимы можно называть любыми именами, в этом запросе они используются для явного определения поля, так как мы несколько раз обращаемся к одному и тому же полю, только из разных таблиц.

Примеры на вложенные запросы SQL

1.Напишите запрос, который бы использовал подзапрос для получения всех Заказов для покупателя с фамилией Краснов. Предположим, что вы не знаете номера этого покупателя, указываемого в поле cnum.

SELECT *
FROM orders
where cnum = (SELECT cnum
              FROM customers
              WHERE cname = 'Краснов')

2. Напишите запрос, который вывел бы имена и рейтинг всех покупателей, которые имеют Заказы, сумма которых выше средней.

SELECT cname, rating
FROM customers
where cnum IN (SELECT cnum
              FROM orders
              WHERE amt > (SELECT AVG(amt)
                          from orders))

3. Напишите запрос, который бы выбрал общую сумму всех приобретений в Заказах для каждого продавца, у которого эта общая сумма больше, чем сумма наибольшего Заказа в таблице.

SELECT snum, SUM(AMT) 
FROM orders 
GROUP BY snum 
HAVING SUM(amt) > (SELECT MAX(amt) 
                        FROM orders)

4. Напишите запрос, который бы использовал подзапрос для получения всех Заказов для покупателей проживающих в Москве.

SELECT *
FROM orders
where cnum IN (SELECT cnum
              FROM customers
              WHERE city =  'Москва')

5. Используя подзапрос определить дату заказа, имеющего максимальное значение суммы приобретений (вывести даты и суммы приобретений).

SELECT amt, odate
FROM orders
WHERE AMT = (SELECT MAX(AMT)
             FROM orders)

6. Определить покупателей, совершивших сделки с максимальной суммой приобретений.

SELECT cname
FROM customers
WHERE cnum IN (SELECT cnum
               FROM orders
               WHERE amt = (SELECT MAX(amt)
                            FROM orders))

Заключение

На этом сегодня все, мы познакомились с вложенными запросам в SQL. Очевидно, что это достаточно удобный и понятный способ получения данных из таблиц, но не всегда рационален с точки зрения скорости и нагрузки на сервер. Основные примеры, которые мы разобрали, действительно встречаются на практике языка SQL.

Поделиться ссылкой:

Похожее

codetown.ru

Запрос SQL на добавление и удаление записей

Вы здесь: Главная — MySQL — SQL — Запрос SQL на добавление и удаление записей

Запрос SQL на добавление и удаление записей

В этой статье мы разберём, пожалуй, одни из самых важных SQL-запросов. Это запросы на добавление и удаление записей из таблицы базы данных. Поскольку, ОЧЕНЬ часто приходится добавлять новые записи в таблицу, причём делать это в автоматическом режиме, то данный материал обязателен к изучению.

Для начала SQL-запрос на добавление новой записи в таблицу:

INSERT INTO users (login, pass) values('TestUser', '123456')

При добавлении записи вначале идёт команда «INSERT INTO«, затем название таблицы, в которую мы вставляем запись. Далее идёт в круглых скобках названия полей, которые мы хотим заполнить. А затем в круглых скобках после слова «values» начинаем перечислять значения тех полей, которые мы выбрали. После выполнения этого запроса в нашей таблице появится новая запись.

Иногда требуется обновить запись в таблице, для этого существует следующий SQL-запрос:

UPDATE users SET login = 'TestUser2', pass='1234560' WHERE login='TestUser'

Данный запрос является более сложным, так как он имеет конструкцию «WHERE«, но о ней чуть ниже. Вначале идёт команда «UPDATE«, затем имя таблицы, а после «SET» мы описываем значения всех полей, которые мы хотим изменить. Было бы всё просто, но встаёт вопрос: «А какую именно запись следует обновлять?«. Для этого существует «WHERE«. В данном случае мы обновляем запись, поле «login» у которой имеет значение «TestUser«. Обратите внимание, что если таких записей будет несколько, то обновятся абсолютно все! Это очень важно понимать, иначе Вы рискуете потерять свою таблицу.

Давайте немного ещё поговорим о «WHERE«. Помимо простых проверок на равенство существуют так же и неравенства, а также логические операции: AND и OR.

UPDATE users SET login = 'TestUser2', pass='1234560' WHERE id < 15 AND login='TestUser'

Данный SQL-запрос обновит те записи, id которых меньше 15 И поле «login» имеет значение «TestUser«. Надеюсь, Вы разобрались с конструкцией «WHERE«, потому что это очень важно. Именно «WHERE» используется при выборке записей из таблиц, а это самая частоиспользуемая задача при работе с базами данных.

И, напоследок, простой SQL-запрос на удаление записей из таблицы:

DELETE FROM users WHERE login='TestUser2'

После команды «DELETE FROM» идёт имя таблицы, в которой требуется удалить записи. Дальше описываем конструкцию «WHERE». Если запись будет соответствовать описанным условиям, то она будет удалена. Опять же обратите внимание, в зависимости от количества записей, удовлетворяющих условию после «WHERE«, может удалиться любое их количество.

Вот Вы и узнали, как добавлять, обновлять и удалять записи из таблицы. А в следующей статье я Вас познакомлю с тем, как делать выборку записей из таблицы, а это является, пожалуй, самым важным при работе с базами данных.

Полный курс по PHP и MySQL: http://srs.myrusakov.ru/php

  • Запрос SQL на добавление и удаление записей Создано 16.01.2011 17:44:14
  • Запрос SQL на добавление и удаление записей Михаил Русаков
Предыдущая статья Следующая статья

Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.

Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

Порекомендуйте эту статью друзьям:

Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):

  1. Кнопка:
    <a href=»https://myrusakov.ru» target=»_blank»><img src=»https://myrusakov.ru/images/button.gif» alt=»Как создать свой сайт» /></a>

    Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

  2. Текстовая ссылка:
    <a href=»https://myrusakov.ru» target=»_blank»>Как создать свой сайт</a>

    Она выглядит вот так: Как создать свой сайт

  3. BB-код ссылки для форумов (например, можете поставить её в подписи):
    [URL=»https://myrusakov.ru»]Как создать свой сайт[/URL]

myrusakov.ru