Нейросеть научили воссоздавать 3D-модель человека по фотографии
Американские и японские разработчики научили нейросеть создавать цветную 3D-модель человека по одной или нескольким фотографиям. Особенность алгоритма заключается в том, что он достаточно качественно воссоздает даже вид со спины, которая не видна на исходном снимке, рассказывают авторы статьи, которая будет представлена на конференции ICCV 2019.
Как сообщается, решение, получившее название PIFu (Pixel-aligned Implicit Function), состоит из двух последовательных сверточных нейросетей, одна из которых анализирует исходный снимок (либо несколько исходных снимков), обнаруживает на нем тело человека и, используя методику под названием «Шагающие кубики», воссоздает по нему 3D-модель, а вторая придает получившейся модели цветность.
Для обучения алгоритма исследователи воспользовались датасетом RenderPeople, состоящем из высококачественных 3D-моделей людей, полученных с помощью фотограмметрических сканеров.
На опубликованном авторами ролике можно видеть, что алгоритм достаточно качественно воссоздает всю модель, в том числе и со спины. Кроме того, в ролике продемонстрировано, что даже наличие трех кадров вместо одного значительно повышает качество итоговой модели. Наконец, авторы показали, что во многих аспектах алгоритм справляется с воссозданием 3D-модели лучше, чем аналогичные алгоритмы других разработчиков.
Примеры работы нейросети. На третьей анимации показано воссоздание 3D-модели по нескольким фотографиям.
По словам исследователей, их разработка — это еще один шаг на пути к созданию методики, позволяющей извлекать 3D-сцены из обычных видео. В дальнейших работах инженеры намерены обучить нейросеть воссоздавать по фотографиям 3D-модели различных предметов.
Источник: N+1
Сделать 3d stl модель по фотографии за 1000 рублей
Разработка логотипа в Хабаровске
Разработать логотип для марки одежды. Есть основа, надо доработать.
Раздобреева А.
Создать логотип для YouTube канала
Для нового развлекательного YouTube канала необходимо создать логотип, который будет постоянно использоваться на всех видеороликах справа внизу и дополнительно и, возможно, необходимо будет разработать.
ioiip
Восстановить бисерное плетение на шнурке
Нужно забрать шнурок по адресу, восстановить бисерное плетение(которое сгрызла кошка) или переплести заново шнурок и привезти обратно на адрес. Сделать нужно за выходные. Отдаю предпочтение людям, знающим…
Серафима
Сделать логотип для ларька с шаурмой
Требуется логотип для ларька с шаурмой как можно скорее, все подробности расскажу, при отклике пишите как быстро сможете сделать
Анна В.
Здравствуйте, коллеги! Требуется отрисовать несколько внутренних страничек сайта + квиз в модальном окне по ТЗ: https://yadi.sk/d/3l3s1c9G0GXnwQ В общем, все сводится к перерисовке указанных примеров…
Михаил П.
Совмещаем фото и 3D: изучаем Camera Match
У многих людей есть проблема с объединением составных изображений состоящих из рендера и фотографией. В этой короткой обучающей статье я пытаюсь объяснить, как сделать это используя одно из инструментальных средств 3ds MAX — CAMERA MATCH.
Прежде всего мы должны подготовить фотографию, которую мы используем. Чтобы назначить правильную перспективу, 5 точек в 2-х измерениях. Четыре точки, которые принадлежат одной плоскости дома (голубой цвет на фото ниже) и одну точку, которая принадлежит второй плоскости (зеленый цвет).
Так как совмещение надо выполнить как можно точнее, настоятельно рекомендую скрыть всё кроме этих двух стен у 3d модели , которые соответствуют им в фотографии.
Теперь необходимо отметить на модели те же точки, которые мы выделили на фотографии. Перейдите (Helpers > Camera Match > CamPoint ) Важно: обязательно делайте это с включенной привязкой Snap Toggle= ON и точно в той же последовательности!
После создания campoints мы можем их правильно привязать к нашей фотографии.
- Выделяем campoint. (можно использовать для этого Меню: Edit > Select by name
- Cтавим галочку USE THIS POINT
- Нажимаем ASSIGN POSITION
- Щелкаем на точке фото, соответвующей точке на 3d модели.
Смотрим на картинку ниже для лучшего понимания порядка действий:
После привязки всех пяти точек нажимаем CREATE CAMERA. Наша модель должна точно встать на место дома изображенного на фотографии. Если что-то не получилось: внимательно проверьте все точки привязки — первые четыре ОБЯЗАТЕЛЬНО должны принадлежать одной плоскости ( в нашем случае — стены дома).
Всё, можно раскрыть все объекты и начать работу по настройке света и материалов, максимально соотвествующим им на фотографии. После рендера совместите картинки в любом графическом редакторе (например Adobe Photoshop).
Автор:Evermotion Team
Трехмерная фотограмметрия, или От фотографии к 3D-модели
Анна Завтур
Директор по работе
с корпоративными заказчиками компании КРОК
Надежда Гришина
Юрий Чалый
Системный инженер
департамента информационных технологий компании КРОК
В последнее время метод аэрофотосъемки — получения фото с высоты, в том числе и с помощью беспилотных летательных аппаратов (БЛА) — набирает популярность как в архитектурных и строительных, так и в жилищно-коммунальных проектах.
В данной статье мы постарались проанализировать несколько программных комплексов, которые обрабатывают фотографии и строят по ним трехмерную модель. Кроме того, рассмотрели технологию обработки фото, а также методологию работы с программным комплексом и конкретные примеры моделей реально существующих объектов как зарубежных специалистов, так и отечественных, в частности опыт компании КРОК.
Введение
В наше время трехмерные технологии стали весьма востребованы в самых разных областях деятельности. 3Dмоделирование является неотъемлемой частью таких сфер, как наука, промышленность, медицина, кинематограф и т.д.
Фотограмметрия родилась через 13 лет после изобретения фотографии. В 1852 году французский инженер Эмме Лосседа для создания плана местности получил первые перспективные снимки Парижа. Съемка была проведена с воздушного шара.
В наши дни под фотограмметрией [1] подразумевается научнотехническая дисциплина, занимающаяся определением формы, размеров, положения и иных характеристик объектов по их фотоизображениям. Метод получения фотоизображений может быть разнообразнейшим. От аэрофотосъемки с помощью дрона до наземной съемки с использованием автомобиля или даже ручная съемка на планшет или телефон.
Обзор существующих программных продуктов
В настоящее время на рынке присутствует довольно большое количество продуктов для создания трехмерной модели по фотографиям. В результате проведенных исследований были выбраны наиболее соответствующие нашим задачам продукты: PhotoScan (Agisoft), Pix4Dmapper (Pix4D), ContexCapture (Bentley Systems).
PhotoScan — это отечественный продукт, широко используемый специалистами, работающими с компьютерной графикой и профессиональными дизайнерами. Бюджетный и эффективный, PhotoScan является одним из ведущих решений для «полупрофессионального» рынка. Войти в перечень профессиональных решений продукту пока не позволяют такие недостатки, как слабые возможности масштабирования и низкая производительность.
Рис. 1. Результаты съемки после обработки Photoscan
Pix4Dmapper — разработанный в Швейцарии продукт, который сразу же стал использоваться для аэрофотосъемки с БЛА. Pix4Dmapper позиционируется как ведущее решение для работы с ортофотопланами, облаками точек и цифровыми моделями местности (ЦММ) на средних и малых проектах. К его плюсам можно отнести возможность редактирования ортофотоплана, детализацию модели, использование Pix4D большинством производителей БЛА в аппаратной связке с ПО дрона.
ContexCapture — продукт французской фирмы Acute3D, которую в 2015 году поглотила компания Bentley Systems [2]. Продукт характеризуется как решение для автоматического и высокоточного построения 3Dмоделей на основе простых фотографий, получаемых с помощью любого устройства — от смартфона до специализированных камер и сканеров. Решение обладает неограниченной масштабируемостью — от предмета до города. Точность представления ограничена только параметрами фотографий. Также важным преимуществом является возможность генерации не объемного облака точек, а трехмерного массива, который обладает свойствами геометрической модели. Решение выделяется своими промышленными характеристиками. К недостаткам можно отнести относительно слабые возможности по созданию интерьеров.
В итоге мы имеем три уникальных продукта, у каждого из которых есть свой набор как достоинств, так и недостатков.
Опыт зарубежных специалистов
Независимым экспертом [3] было проведено сравнение Pix4D и Agisoft. Для опыта использовался беспилотник DJI Phantom 2 и камера GoPro4. Следуя инструкциям на сайте поддержки Pix4D, была создана траектория полета дрона, настроены скорость и высота полета. Период съемки был установлен равным двум секундам.
Рис. 2. Результаты съемки после обработки Pix4Dmapper
В результате полета было сделано около 200 фотографий. После загрузки полученного массива фотографий в выбранные программные продукты были получены следующие результаты (рис. 1 и 2).
Видно, что качество моделей оказалось примерно одинаковым.Но было замечено, что у продукта Pix4D больше возможностей по работе с моделью, например, есть возможность изменения настроек в ее визуальном представлении (контраста, яркости, теплового баланса и пр.) или управления камерой в просмотрщике модели (включая свободное перемещение камеры во все стороны для «облета» модели, а не только вращение вокруг оси).
Следующий опыт [4] был проведен с объектами, для которых важна детализация. Для данных целей выбрали PhotoScan и ContexCapture. Были отобраны несколько скульптур и сделано 28 фотографий. Сборка производилась на рабочей станции со следующими параметрами:
- AMD Phenom X6 1090T @3.20GHz;
- 16 GB Ram DDR3;
- GeForce GTX 750 Ti 2048MB;
- GeForce GTX 465 1024MB.
В результате работы программных комплексов были получены результаты, показанные на рис. 3.
Рис. 3. PhotoScan (слева) и ContexCapture
Рис. 4. ContexCapture (слева) и PhotoScan
Большим преимуществом ContexCapture оказалось время сборки. В обоих случаях PhotoScan потребовалось 3 ч, чтобы собрать модель, в то время как ContexCapture справился за 45 мин. Также было установлено, что ContexCapture повышает разрешение в областях, где были сняты крупные планы, в отличие от PhotoScan.
Еще пример со сборкой более сложных и объемных моделей (рис. 4).
И в этом случае разница во времени оказалась заметной. PhotoScan — час, ContexCapture — 36 мин.
Личный опыт
Перед специалистами КРОК стояла задача получить трехмерный объект офисного здания компании КРОК в кратчайшие сроки. Полученные фото здания со всех сторон были обработаны с помощью ContexCapture. В результате была получена 3Dмодель, которую мы выгрузили в голографический стол для демонстрации. Модель практически не отличается от реального объекта и представляет собой масштабированную копию здания и его окружения (рис. 5).
Рис. 5. Модель здания КРОК в формате виртуальной голограммы
В итоге вся работа заняла меньше одного рабочего дня. На создание эскиза модели вручную в 3Dредакторах понадобилось бы порядка 2030 ч работы. Данная модель пока еще не может заменить проработанную модель, созданную инженером вручную, так как технология выдает много ошибок или неточностей изображения в макете. Однако эта технология идеальна для оперативного принятия решений и ситуаций, когда необходимо быстро получить вариант «грубой» визуализации.
Технологию создания 3Dмодели на основе цифровых фотографий планируется использовать на объектах, по которым нет актуальной технической документации, а также для получения актуальной информации о текущем состоянии строительных площадок. В частности, данная технология уже применялась для получения моделей: транспортной развязки для дальнейшей реконструкции объекта, зданий и сооружений для контроля этапов строительства.
Описание технологии
В данном пункте представлено, как работают современные программные продукты по трехмерной фотограмметрии.
Информация о каждой фотографии записывается в специальный файл: высота, угол поворота камеры, данные долготы и широты. Программа использует технологии машинного зрения и фотограмметрии для нахождения общих точек на многих фотографиях. В результате каждому пикселю на фотографии находится цветовое соответствие на других фотографиях (рис. 6).
Рис. 6. Пример поиска ключевых точек
Каждое соответствие становится ключевой точкой [5]. Если ключевая точка найдена на трех фотографиях и более, программа строит эту точку в пространстве. Чем больше таких точек, тем лучше определяются координаты точки в пространстве. Следовательно, чем больше пересечений между фотографиями, тем точнее будет модель. Пересечение от 60 до 80% является оптимальным.
Пространственные координаты каждой точки вычисляются методом триангуляции: от каждой точки съемки к выбранной точке автоматически проводится линия зрения, и их пересечение дает искомое значение (рис. 7).
Рис. 7. Ключевые точки относительно модели
Кроме того, в фотограмметрии применяются алгоритмы, целью которых является минимизирование суммы квадратов множества ошибок. Обычно для решения используют алгоритм Левенберга — Марквардта (или метод связок), основанный на решении нелинейных уравнений методом наименьших квадратов.
В процессе обработки фотографий создается расширенное облако точек (совокупность всех 3Dточек), которое используется для генерирования поверхности, составленной из полигонов. В заключение вычисляется разрешение и определяется, какие пиксели на фотографии соответствуют какому полигону. Для этого 3Dмодель развертывается в плоскость и затем пространственное положение точки ставится в соответствие оригинальной фотографии для задания цвета.
Перспективы развития и будущее отрасли
Как и у всякой инновационной отрасли, у трехмерной фотограмметрии есть огромный потенциал для развития: строительство, социальнокультурная сфера, компьютерные игры.
В данный момент мониторинг процесса строительства — весьма актуальная проблема. Уже несколько лет 3Dмодель объекта строительства используют для отображения прогресса стройки. Например, готовая в срок часть объекта на модели отображается зеленым, находящаяся в процессе — желтым, к строительству которой еще не приступили — серым (или скрыта вовсе), а просроченная — красным. Однако эти данные могут быть необъективны, так как не показывают непосредственно строительную площадку, а определить общий прогресс по фотографиям, как правило, довольно тяжело.
Фотограмметрия предлагает инновационное решение этой проблемы. Используется БЛА, который по заданной траектории облетает строительную площадку и производит аэрофотосъемку объекта. Далее массив фотографий выгружается в один из программных комплексов и производится сборка актуальной модели. Установив период облета, будь то неделя или месяц, удается отследить объективный прогресс строительства, который можно использовать для отчетов начальству. С помощью дополнительного ПО можно даже сравнивать эти две модели и подсвечивать разницу в них.
Социальнокультурная сфера — это другая область инновационного применения фотограмметрии. Сейчас в музеях и выставочных центрах во всем мире наиболее популярна технология виртуального тура [6]. Это набор сферических панорам, соединенных между собой ссылками для перехода. У нее определенно есть свои плюсы — это дешево, быстро и просто. Однако и минусов тоже предостаточно: медленная работа, неподвижные точки обзора и визуальные недочеты. К тому же этим уже никого не удивишь.
С помощью фотограмметрии можно создать интерактивный трехмерный тур в виртуальной реальности. Фотореалистичность, универсальность, интерактивность — отличие колоссальное. Цифровой камерой делается массив фотографий, например, скульптуры и комнаты, в которой она находится. Далее этот массив загружается в программные продукты, и после доработки специалистами на выходе мы имеем трехмерную комнату со скульптурой, которую можно буквально обойти вокруг и посмотреть со всех ракурсов.
Рис. 8. 3D-модели макетов для компьютерной игры Rustclad
Дополнительные коммерческие возможности этой технологии также гораздо шире своего аналога: тур на сайте, мобильное приложение, выездные экспозиции, создание минидемотура на входе и т.д.
Раньше фотограмметрия применялась преимущественно в геологии, топографии и археологических раскопках. Недавно ее начали применять в киноиндустрии, а сейчас с помощью этой техники создается компьютерная игра Rustclad [7]. Работа над трехмерным квестом только начата. Разработчики опубликовали официальный анонс и видеоролик с демонстрацией того, как они используют фотограмметрию для конструирования игрового мира, создавая цифровые 3Dмодели из сделанных вручную макетов (рис. 8).
Вывод
В публикации представлена лишь малая часть, крупица информации о перспективах развития данной области. Но даже этого достаточно для понимания огромного потенциала трехмерной фотограмметрии. Технология обладает обширными перспективами использования в проектах проектирования, строительства и эксплуатации объектов, таких как дороги, офисные и промышленные здания, памятники архитектуры и пр.
Список использованной литературы
- Аэрофотосъемка // Википедия. — Дата обновления: 28.01.2016. — URL: http://ru.wikipedia.org/?oldid=76068657 (дата обращения: 28.01.2016).
- Randall Newton. Bentley acquires Acute3D to extend Reality Modeling portfolio. [Электронный ресурс] // GraphicSpeak, 2015 (10.02.2015) — URL: http://isicad.ru/ru/articles. php?article_num=17546 (дата обращения: 28.01.2016).
- Steve Tietze. Generating 3D landscapes from Aerial Photos Part 2 [Электронный ресурс] // Ibareitall, 2015 (22.02.2015). — URL: http://ibareitall.com/generating3dlandscapesfromaerialphotospart2 (дата обращения: 29.01.2016).
- Decamegas. AGISOFT PHOTOSCAN/ACUTE3D SMART3DCAPTURE. [Электронный ресурс] // Acute3DCommunity, 2014 (23.09.2014). — URL: https://community.acute3d.com/forum/agisoftphotoscanacute3dsmart3dcapture (дата обращения: 01.02.2016).
- MagisterLudi (Блог компании «ХакспейсNeuron»). «Хозяин, напиши для нас приложение». Требуется разработчик софта и железа для дронов DJI. [Электронный ресурс] // Хабрахабр, 2015 (13.08.2015). — URL: http://habrahabr.ru/company/neuronspace/blog/259527/ (дата обращения: 02.02.2016)
- Виртуальный тур // Википедия. — Дата обновления: 26.08.2015. URL: http://ru.wikipedia.org/?oldid=72970843 (дата обращения: 26.08.2015).
- Анатолий Ализар (alizar). Первая игра, которую делают с помощью фотограмметрии. [Электронный ресурс] // Хабрахабр, 2013 (3.03.2013) — URL: https://habrahabr.ru/post/171393/ (дата обращения: 02.02.201
САПР и графика 2`2016
Модель для 3D-принтера при помощи смартфона и компьютера | 3D-принтеры | Блог
Трехмерная фотограмметрия— преобразование серии цифровых фотографий в трехмерную модель при помощи специализированного программного обеспечения. Для создания модели достаточно вооружиться фотоаппаратом и компьютером с предустановленным софтом. Объект для съемки может быть любым, лучше всего подходят рельефные объекты, скульптуры и т.п. Фотограмметрия — настоящая находка для владельцев 3D-принтеров, разработчиков игр, особенно для тех, кто еще не завел себе 3D-сканер. Этот метод позволит использовать принтер не только для создания шаблонных моделей из интернета, но и для распечатки уникальных объектов.
Именно она помогает преодолеть основное препятствие на пути начинающих владельцев 3D-принтеров — отсутствие понимания того, где взять 3D-модели для работы.
Обычно, чтобы получить модель для печати на 3D-принтере требуется сфотографировать объект максимально возможное количество раз с максимально возможным качеством. Рекомендуется делать 3 прохода: сначала сфотографировать объект со всех сторон с расстояния 2-3 метра для захвата общей формы, потом с расстояния около полуметра для фиксации мелких деталей, и в конце уделить внимание проблемным зонам: темным, труднодоступным или тонким элементам.
Этот тип сканирования может сильно выручить, если вы занимаетесь обрисовкой объектов: есть такие детали, которые сложно измерить линейкой или штангенциркулем из-за их геометрической формы и других особенностей. Это особый случай, когда легче отрисовать объект по готовой 3D-модели (даже в очень низком качестве), чем пытаться угадать с размерами и изобразить что-то похожее.
Попробуем применить метод фотограмметрии для быстрого создания трехмерной модели без профессиональной техники, какого-либо специального оборудования и максимально быстро.
Камера для сканирования
Разрешение фотографий должно быть как можно выше, поэтому лучше всего подойдет, конечно же, профессиональная зеркальная фотокамера. Для простых объектов достаточно и обычного смартфона с хорошей камерой.
Место съемки должно иметь равномерное освещение. Любое искажение пагубно повлияет на конечный результат и осложнит постобработку фотографий. В первую очередь стоит уделить внимание теням и бликам: программа не сможет корректно распознать объект при неравномерном освещении с резкими тенями. Поэтому никакой вспышки и только матовые поверхности на фоне.
В статье использовался Honor 9, 2017 года выпуска с двойной камерой 20 + 12 МП, но подойдет и любой другой смартфон.
Программное обеспечение
Для фотограмметрии существует программа Agisoft PhotoScan. Она платная, но с 30 дневным триалом. Этого достаточно, чтобы ознакомиться с азами технологии. В мануале можно найти множество рекомендаций по созданию фотографий и их обработке, чтобы добиться максимального качества 3D-объекта.
Другие аксессуары
Снимать объект нужно на равномерном фоне. Для фотографирования мелких вещей подойдут софтбоксы (осветители с рассеивателями). Они равномерно осветят место съемки и устранят резкие тени. Но такое оборудование тоже есть не у каждого, поэтому для быстрой оцифровки подойдут и домашние лампы.
В качестве фона возьмем однотонный матовый силиконовый коврик для ручных работ. Одна из его поверхностей не имеет рисунка, она-то и нужна.
Задачи
В идеале на один объект желательно делать фото в количестве 50–100 штук при хорошем освещении, низком ISO, в высоком разрешении (скажем 5000 х 8000) и иметь для их обработки мощный компьютер.
Однако поскольку в приоритете скорость — начальный набор инструментов для этой статьи прост донельзя: смартфон двухлетней давности, обычный домашний ПК, силиконовый коврик и солнечный свет.
Оцифровка объекта
1. Сканировать будем домик, напечатанный на 3D-принтере. Чтобы оценить степень сложности оцифровки объектов, достаточно сделать пару десятков фотографий с разного ракурса. Съемку ведем на одинаковом расстоянии. Между ракурсами должен быть интервал, но не слишком большой: программа не сможет состыковать фото, если между кадрами будет много недостающих элементов.
2. Полученные фото загружаем в программу.
Если компьютер средней мощности, а фотографий не слишком много (для тестовой попытки 18 штук будет достаточно) — обработка пройдет быстро, около пары минут.
3. Теперь нужно зайти в пункт меню «обработка» и выровнять фотографии с высокой точностью.
На этом этапе можно определить, все ли распознается правильно.
4. После прогрузки всех ракурсов получилось некое облако точек.
На удивление, даже для тестовой попытки с небольшим количеством фотографий и далеко не профессиональным оборудованием и условиями съемки, PhotoScan правильно определила ракурсы абсолютно всех фотографий — об этом свидетельствуют зеленые галочки под каждой картинкой.
5. Может возникнуть ситуация, когда программа делает ошибки в определении местонахождения фотографий.
В этом случае для корректной обработки необходимо поставить на каждой из фотографий маркеры-подсказки, по которым софт сможет ориентироваться. К примеру, поставим пару маркеров на первых двух фотографиях. Один из них будет стоять на углу крыши дома, второй установим в основании.
6. Далее программа автоматически доставит маркеры на остальных фотографиях, если сумеет распознать на них один и тот же объект.
Если есть несовпадения, придется вручную передвигать маркеры на нужное место. На всех снимках маркеры нужно подтверждать, кликнув мышкой по точкам. Стоит отметить, что маркеры помогают, но не дают гарантии, что ракурс будет распознаваться правильно.
7. Для проверки результата нужно еще раз составить облако точек с такой же высокой точностью.Устанавливаем галочку «сбросить текущее выравнивание».
8. После второго прохода облако точек показывает примерно ту же картину, что и до установки маркеров.
Вывод таков: информации было достаточно изначально, поэтому проводить этап с ручной установкой маркеров необходимо только если фотография (или несколько) некорректно определилась.
9. Следующий этап — построение более плотного облака точек.
Настройки детализации нужно выставить на уровень «Высокая». В «максимальной» смысла нет, так как перед нами стоит задача быстро добиться приемлемого результата. Иначе процесс оцифровки затянется в несколько раз.
10. Через пятнадцать минут на мониторе можно разглядеть довольно четкий рисунок фигурки. Правда, вместе с фигуркой присутствует немного голубого фона.
С фоном придется поработать чуть позже. А на этом этапе нужно окончательно конвертировать облако точек в трехмерный объект. Для этого надо зайти в подпункт «обработка» и выполнить операцию «построить модель». Тип поверхности — произвольный (3D), исходные данные — плотное облако точек. Количество полигонов нужно установить на максимум, а после этого требуется только нажать кнопку «ОК».
11. Результат.
Получилось неплохо, но модель портит голубой фон.
12. Чтобы избавиться от фона, нужно вручную обрезать его на всех фотографиях в одном из редакторов изображений.
Agisoft PhotoScan поддерживает маски для каждой фотографии (это специальный канал изображения, который будет сообщать программе что обрабатывать, а что трогать не стоит). Обрезка — нудное занятие, автоматизировать его не получится, однако результат окупит все старания.
13. Импортируем маски в программу.
Важное замечание: чтобы не делать нудную работу по добавлению маски к каждой фотографии, сохраняйте маски с тем же именем, что и оригинал, приписывая в конце имени файла «_mask».
14. Далее нужно перейти в программу, затем выделить все изображения и выбрать правой кнопкой мыши опцию «маски — импорт масок».
В диалоговом окне нужно выставить режим «из файла», операция «замена». Шаблон имени файла нужно оставить неизменным. «Применение» — весь проект. Нажимаем кнопку «ОК» и выбираем папку с масками.
15. После добавления масок при просмотре фотографий будет виден выраженный белый контур.
Это свидетельствует о правильном добавлении файлов в программу. В разделе фотографии можно кликнуть на иконку «показать маски».
16. Теперь нужно заново проделать операции по преобразованию фотографий в облако точек: «выровнять фотографии», затем «построить плотное облако точек».
17. Голубой фон пропал, лишь плотное облако точек обрисовывает фигуру.Осталось преобразовать их в 3D-модель и оценить окончательный результат.
Итоги работы
Если пытаться сделать фотограмметрию на камеру телефона, итог вряд ли сильно впечатлит вас, однако приемлемых результатов добиться все-таки можно. Многое зависит от самой модели: ее текстуры, отражающей способности, цвета, дизайна.
Свои коррективы вносит и фон, на котором производится фотосъемка объекта. Так, глянцевый материал отражает много света на текстуру модели, поэтому лучше использовать матовые однородные фоны.
Если же учесть все нюансы, то можно добиться действительно качественных результатов. Следует помнить, что 3D-модель, полученная с помощью фотограмметрии в домашних условиях, почти наверняка потребует доработки в 3D-редакторе.
Тем не менее, такой метод сканирования может сэкономить вам уйму времени при моделировании сложных деталей. Кроме того, он служит альтернативой трехмерному сканеру, покупка которого сильно ударила бы по карману.
Как сделать и добавить 3D-фото в Фейсбук
С 11 ноября в Фейсбук можно загружать 3D-фотографии в мобильном приложении для iOS. Просматривать снимки можно и на Android, а также в веб-версии Фейсбук и VR-устройств. Объясняем, как сделать хорошую 3D-фотографию для Фейсбука. А для обычных фотографий, у нас есть отдельная статья.
Что такое 3D-фотографии
Впервые функция 3D-фотографий была представлена на конференции F8 2018
Это новый формат контента в Фейсбуке для создания «более захватывающих снимков». В отличие от 360-градусных фотографий, 3D-фотографий делаются из портретных снимков, а не панорам, сделанных на смартфоны с двумя камерами.
На каких устройствах можно сделать 3D-фото
При съёмке портретов смартфоны создают карту глубину, чтобы понимать, где объект съёмки, а где фон
3D-фотографии можно делать только на некоторые модели iPhone: 7 Plus, 8 Plus, X, XS и XS Max, поскольку для этой функции необходима специальная карта глубины снимка, которую делают смартфоны с двумя камерами.
Будет ли поддержка 3D-фотографий на Android?
На момент написания статьи опция создания 3D-фотографий на смартфонах с Android недоступна. Просматривать «объёмные» фотографии можно.
Подключите Фейсбук в Амплифере и публикуйте фотографии, видео и гифки в бизнес-страницы и сообщества и смотрите, сколько лайков и репостов они принесли
Как сделать 3D-фотографию и добавить её в Фейсбук
- Загрузите последнюю версию приложения Фейсбука в App Store и откройте его;
- Перейдите к полю написания поста и выберите в списке 3D-фото»;
- Выберите фотографию из списка. Если всё хорошо, то откроется окно загрузки 3D-фотографии. Важно: используйте необработанные и необрезанные портретные снимки иначе Фейсбук не сможет их обработать;
- Проверьте получившуюся 3D-фотографию — для этого перемещайте телефон в пространстве;
- Нажмите Поделиться, выберите, кто увидит ваш пост и наслаждайтесь результатом!
Как просматривать 3D-фотографии в Фейсбуке
Просматривать 3D-фотографии можно с мобильных приложений для iOS и Android, в веб-версии Фейсбука и устройств виртуальной реальности. Для просмотра 3D-фотографий в мобильных приложениях просто перемещайте смартфон в пространстве, для просмотра в веб-версии перемещайте курсор по экрану.
Как сделать 3D-фотографии в Фейсбук лучше
Как выбирать и делать красивые изображения для социальных сетей — рекомендации сервиса Crello
Издание Pocket-lint даёт несколько советов:
- Лучшие фотографии получаются, если объект съёмки находится на расстоянии ~1 метра.
- Сделайте фотографию с несколькими «уровнями глубины» — например, чтобы на переднем плане были люди, а на заднем — поле или роща;
- Используйте силу контраста. Будет плохо, если объект съёмки серого цвета будет на таком же сером фоне;
- Фотографируйте объекты с чёткими границами и текстурой. Желательно, чтобы края объекта не сильно блестели;
- Избегайте прозрачных объектов, таких как стекло, зеркало или прозрачный пластик — датчики глубины в камере могут их не распознать и снимок получится смазанным.
Публикуйте в Фейсбук и другие соцсети по расписанию
Амплифер работает со всеми популярными платформами и помогает делать контент лучшее, публиковать его во все страницы вовремя из одного окна. Попробуйте 7-дневный пробный период.
Нейросеть создаёт 3D-модели лиц по одной фотографии — Офтоп на TJ
То, что совсем недавно требовало серьёзной работы, искусственный интеллект теперь делает за пару секунд.
{«id»:59626,»url»:»https:\/\/tjournal.ru\/flood\/59626-ai-human-faces-in-3D»,»title»:»\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442 3D-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043b\u0438\u0446 \u043f\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0438″,»services»:{«vkontakte»:{«url»:»https:\/\/vk.com\/share.php?url=https:\/\/tjournal.ru\/flood\/59626-ai-human-faces-in-3D&title=\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442 3D-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043b\u0438\u0446 \u043f\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0438″,»short_name»:»VK»,»title»:»\u0412\u041a\u043e\u043d\u0442\u0430\u043a\u0442\u0435″,»width»:600,»height»:450},»facebook»:{«url»:»https:\/\/www. facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/tjournal.ru\/flood\/59626-ai-human-faces-in-3D»,»short_name»:»FB»,»title»:»Facebook»,»width»:600,»height»:450},»twitter»:{«url»:»https:\/\/twitter.com\/intent\/tweet?url=https:\/\/tjournal.ru\/flood\/59626-ai-human-faces-in-3D&text=\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442 3D-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043b\u0438\u0446 \u043f\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0438″,»short_name»:»TW»,»title»:»Twitter»,»width»:600,»height»:450},»telegram»:{«url»:»tg:\/\/msg_url?url=https:\/\/tjournal.ru\/flood\/59626-ai-human-faces-in-3D&text=\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442 3D-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043b\u0438\u0446 \u043f\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0438″,»short_name»:»TG»,»title»:»Telegram»,»width»:600,»height»:450},»odnoklassniki»:{«url»:»http:\/\/connect. ok.ru\/dk?st.cmd=WidgetSharePreview&service=odnoklassniki&st.shareUrl=https:\/\/tjournal.ru\/flood\/59626-ai-human-faces-in-3D»,»short_name»:»OK»,»title»:»\u041e\u0434\u043d\u043e\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043d\u0438\u043a\u0438″,»width»:600,»height»:450},»email»:{«url»:»mailto:?subject=\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u044c \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0451\u0442 3D-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043b\u0438\u0446 \u043f\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0438&body=https:\/\/tjournal.ru\/flood\/59626-ai-human-faces-in-3D»,»short_name»:»Email»,»title»:»\u041e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0447\u0442\u0443″,»width»:600,»height»:450}},»isFavorited»:false}
35 278 просмотров
Осторожно, в материале много гифок!
7 сентября специалисты британских Университетов Ноттингема и Кингстона представили проект по 3D-реконструкции лиц на основе одного изображения. Для этого исследователи создали нейросеть, через которую пропустили множество объёмных 3D-моделей людей и обычных портретов. Таким образом алгоритм научился довольно качественно воссоздавать объёмные лица людей на основе всего одного снимка.
В описании к своей работе учёные отметили, что создание 3D-реконструкции лица человека всегда было фундаментальной проблемой для компьютерного зрения. Обычно машине требовалось по меньшей мере несколько фотографий с разных ракурсов и много других входных данных для построения объёмных моделей, но даже в этих случаях результат получался не идеальным.
В Университете Ноттингема смогли избавиться от ошибок и ограничений, обучив свёрточную нейронную сеть (архитектура таких нейросетей нацелена на распознавание изображений) на большом количестве двухмерных изображений и трёхмерных моделей и сканов. Как пояснили исследователи, они добились того, что алгоритму требуется всего одно изображение человека, причём система сможет построить модель с разными позами и эмоциями и даже если часть лица не видна. По словам учёных, они использовали простую архитектуру прямой регрессии объёмного изображения от единственного двухмерного снимка.
Проверить работу искусственного интеллекта можно на сайте исследователей. С 7 сентября пользователи сети загрузили 210 тысяч лиц и просмотрели объёмные модели почти полмиллиона раз. Разработчики обещают удалять все изображения и 3D-маски через полчаса после загрузки и никогда не использовать их вновь.
TJ провёл собственный тест нейросети, загрузив в неё фотографии известных предпринимателей, актёров, политиков, персонажей из популярных фильмов и мемы.
Путин
В случае с президентом России искусственный интеллект справился не особо хорошо
Навальный
С оппозиционным политиком Алексеем Навальным, вышло, наоборот, неплохо
Борис Ельцин
Павел Дуров
Олег Тиньков
Дональд Трамп
Дмитрий Медведев
Дмитрий Песков
Пресс-секретарь президента и его усы
Том Круз
Смеющегося Тома Круза как-будто подменило «Нечто»
Леонардо Ди Каприо
Эмилия Кларк
Мать драконов и её дитя
Наталья Поклонская
Кара Делевинь
Дженнифер Лоуренс
Саша Грей
Алгоритм не всегда хорошо срабатывает с лицами темнокожих людей, однако со сгенерированным на компьютере персонажем из «Аватара» он справился с первого раза.
фото для 3D-печати | Блог о 3D-печати
Как сделать 3D-модель из фотографий за 5 простых шагов
by Billy | 20 августа 2014 г.
Приложение для сканирования, упомянутое в этом сообщении в блоге, больше не доступно для загрузки.
Щелкните здесь, чтобы узнать о 20 лучших 3D-сканерах.
Хотите превратить фотографию в 3D-модель? В настоящее время вы можете легко создавать объекты для 3D-печати и 3D-модели из изображений и фотографий. В этом уроке мы покажем вам, как можно превратить обычные 2D-изображения повседневных предметов в необычные 3D-модели.Превратить 2D в 3D еще никогда не было так просто, поскольку этот проект не требует опыта программирования и полностью работает на бесплатном программном обеспечении. Если вы думаете о 3D-печати этих 3D-моделей, вам даже не нужно покупать 3D-принтер, и вы можете делать все это, не выходя из дома. Давайте начнем!
Давайте создадим 3d модель из фотографий!
Шаг 1. Захватите объект с помощью ОС Digital P hot .Первый шаг — запечатлеть ваш объект, сфотографировав его.Эти изображения послужат основой для остальной части вашего проекта, а позже станут 3D-моделью. Вы можете сделать это с помощью цифровой камеры или мобильного телефона.
Чтобы сделать 3D-печать на основе фотографий, нам сначала необходимо получить правильные изображения.
- Поместите ваш объект посередине и сделайте снимки в цикле, полностью перемещаясь вокруг объекта.
- Сделайте еще одну петлю под другим углом, чтобы убедиться, что вы закрываете верхнюю часть объекта. Стремитесь получить 30-40 последовательных фотографий.
- Для достижения наилучших результатов добавьте газету или стикеры вокруг объекта, чтобы программное обеспечение для 3D-строительства различало нижнюю часть объекта.
- Старайтесь поддерживать постоянное освещение, положение объекта и фокус на всех снимках.
- Избегайте передержанных или недоэкспонированных фотографий.
- Избегайте плоских, отражающих, прозрачных поверхностей и предметов. Они не делают хороших 3D-моделей.
- Для получения дополнительной помощи в настройке и фотографировании вашего объекта ознакомьтесь с этим руководством.
Вот как нужно делать снимки, чтобы создать 3D-модель.
Шаг 2. Создание 3D-модели из фотографий. Загрузите изображения в Autodesk 123D Catch
Autodesk 123D Catch — это бесплатный инструмент, который поможет вам собрать 3D-модель из только что сделанных фотографий. 123D Catch автоматически определит общие черты ваших фотографий и преобразует их в единый 3D-дизайн. Ваша модель будет загружена и сохранена в облачном хранилище Autodesk.
Зарегистрируйте бесплатную учетную запись
Загрузите изображения
Сшитая модель из всех изображений
Шаг 3. Просмотрите и очистите вашу 3D-модель.Похлопайте себя по плечу за то, что зашли так далеко, вы уже на полпути. Следующим шагом является очистка и исправление любых ошибок, которые могли иметь ваша модель в 123D Catch. Иногда изображения захватывают лишние элементы, которые вы не хотите включать в свою модель, но вы можете очистить их с помощью инструментов «лассо» и «исцеление». Инструмент лассо поможет вам выделить и удалить ненужные области. Инструмент лечения поможет вам заполнить любые дыры в вашей модели и исправить их.
Шаг 4 (бонус!): Отредактируйте свою 3D-модель и коснитесь ее Creative SparkВ вашей модели чего-то не хватает? Хотите добавить крылья или руки робота? Поднимите его на новый уровень с приложением-партнером Autodesk Meshmixer, которое позволяет очень легко смешивать, смешивать, лепить, штамповать или раскрашивать 3D-проекты, начиная с более чем 10 000 моделей в Галерее.Узнайте больше о Meshmixer здесь. Ниже приведен пример затирания только что созданной модели с головами медведя и лебедя!
Шаг 5: 3D-печать на основе ваших изображений: Распечатайте 3D-модель с помощью i.materialise.Готовы к печати! Когда вы будете довольны своей моделью, нажмите раскрывающееся меню 123 Catch в верхнем левом углу и выберите «Экспорт STL», чтобы сгенерировать файл 3D-модели в формате, понятном для 3D-принтеров. Загрузите свой файл в нашу лабораторию 3D-печати.
Позвольте нам распечатать вашу 3D модель по фото.
Здесь вы сможете выбрать материалы, размер вашей модели. Цена вашей модели будет автоматически рассчитана в зависимости от ее материала и размера. После оформления заказа ваше творение будет напечатано на 3D-принтере и отправлено вам!
Вы ищете другие способы превратить ваши фотографии в 3D-отпечатки? Тогда вы можете прочитать нашу статью о бесплатном онлайн-приложении «Smoothie-3D», которое позволяет превратить одну фотографию в 3D-печать. Если вы хотите узнать больше о наших материалах для 3D-печати, не стесняйтесь изучать наши страницы материалов. Если вам не удается превратить изображения в 3D-модели, найдите в нашей службе 3D-моделирования дизайнера, который поможет вам.
Создание трехмерной модели из изображений: 7 шагов (с изображениями)
Visual SFM был создан Чангчаном Ву, когда он завершил свою постдокторскую работу в Вашингтонском университете в Сиэтле. Он занялся более крупными делами, например, работой в Google.
Навигация
Я считаю, что проще всего использовать мышь.Щелчок левой кнопкой мыши выберет кнопки и изображения и переместит эскизы и вашу модель. Щелкните правой кнопкой мыши, чтобы повернуть модель вокруг начала координат (зеленые, красные и синие линии образуют прямой угол). Ваш ролик будет увеличиваться и уменьшаться для всего.
Чтобы получить лучший обзор модели, переместите ее так, чтобы начало координат было где-то внутри, а затем поверните вокруг. Программа вращается вокруг начала координат, и если модель окажется близко, вы можете потерять из виду и потратить некоторое время на ее поиск.
1.Загрузка
Вы можете загрузить VisualSFM с веб-сайта ChangChang Wu. Программа работает в Windows (32/64 бит), Mac и Linux. У каждого есть свои инструкции по установке. Настоятельно рекомендуется следовать этим инструкциям. Я лично использую Windows и обнаружил, что программа загружается в виде zip-файла со всем включенным. Распакуйте все в отдельную папку. После извлечения вы должны поместить его в папку с документами.
ПРИМЕЧАНИЕ. Он должен иметь права на «запись», и размещение его в папке «Program File» не позволяет этого.Я обнаружил это на собственном горьком опыте, когда мои фотографии продолжали создавать странные модели.
Программа включает 3/4 того, что вам нужно, чтобы перейти к следующему шагу. Теперь вам нужно скачать еще три программы и один файл. Обязательно загрузите элементы, соответствующие вашей операционной системе (например, 32- или 64-разрядную версию). Отсюда вам нужно будет получить cmvs.exe, pmvs2.exe, genOption.exe и pthreadVC2.dll. Сохраните или переместите эти файлы в то же место, что и VisualSFM.exe.
2. Начало работы
Для запуска программы все, что вам нужно сделать, это запустить VisualSFM.exe, единственный в папке с индивидуальным значком. В окне журнала (отдельное окно справа) будет текущий журнал каждого происходящего процесса.
Запуск этой программы довольно прост и имеет всего 4 кнопки, о которых вам нужно беспокоиться.
ПРИМЕЧАНИЕ: Я бы сначала просмотрел 20 или меньше фотографий, так что знакомьтесь и все набирайте.
a. Выгрузка файлов .
Вы можете использовать либо «Файл-> Открыть + несколько изображений», либо третью кнопку слева, которая выглядит как синяя папка со знаком плюс.Откроется окно браузера с поиском изображений. Направьте его туда, где вы сделали снимки вашей модели. Выделите все свои фотографии и нажмите «Открыть». Это покажет миниатюры каждого загруженного изображения. Вы можете уменьшить масштаб, чтобы просмотреть все изображения. Могут быть пустые рамки для изображений, потому что программа предназначена для экономии памяти. Вы можете загрузить эти отсутствующие изображения, используя «SfM-> Дополнительные функции-> Обновить цвет точки», а когда это будет сделано, используйте «SfM-> Дополнительные функции-> Обновить эскизы».
б. Вычисление недостающих совпадений
Самый простой способ сделать это — щелкнуть шестую кнопку справа, которая выглядит как четыре стрелки разного цвета, указывающие в сторону от средней точки. Этот процесс займет разное время в зависимости от мощности компьютера и виртуальной памяти (RAM).
с. Вычислить трехмерную (разреженную) реконструкцию облака
Трехмерная реконструкция — это прямая кнопка справа от предыдущего. Это похоже на две стрелки, указывающие вправо, красная поверх синей.Это создает забавную визуализацию, показывающую все совпадающие точки между изображениями, и помещает их в трехмерное пространство. После завершения 3D-реконструкции появится облако точек со всеми изображениями под углом, под которым они были сделаны.
Во время этого процесса вы можете запустить программу, думая, что вы использовали две разные камеры, и она создаст два разных облака точек (надеюсь, у вас будет только одно). Выбрав главное окно Visual SFM, нажмите кнопку «Вверх» на клавиатуре, чтобы переключаться между облаками точек.Просмотрите, сколько у вас есть, и найдите наиболее полное, а затем удалите остальные. Удаление облака точек или модели выполняется с помощью: «SfM-> Удалить выбранную модель», которая является второй в конце списка.
Чтобы получить некоторые или все эти камеры от остальных моделей, вы: «SfM-> Дополнительные функции-> Найти больше точек». Теперь нажмите кнопку, которая выглядит идентично предыдущей, но также имеет знак плюса, красную стрелку поверх синей с красным знаком плюса. Это кнопка «Возобновить 3D-реконструкцию».НЕ НАЖИМАЙТЕ ПРЕДЫДУЩУЮ КНОПКУ, потому что вам придется повторить весь этот шаг снова. Повторите это еще два или три раза, чтобы получить все фотоаппараты и добиться лучшего совпадения изображений.
г. Редактирование ваших настроек, чтобы разрешить один выходной файл.
В той же папке, что и программа Visual SFM, должен быть файл с именем «nv.ini». Visual SFM извлекает все свои настройки для запуска отсюда. Если вы используете большое количество файлов, как и я, мне нужно было изменить одно число, чтобы получить один выходной файл.Вы должны иметь возможность открыть файл с помощью текстового редактора (.txt). Найдите строку «param_cmvs_max_images» и измените число на большее, чем количество имеющихся у вас изображений.
эл. Запустить реконструкцию плотного облака
Кнопка для этого — пятая справа и представляет собой четыре буквы разного цвета, CMVS. Кнопка откроет окно и спросит, где вы хотите сохранить следующий набор файлов данных. Убедитесь, что вы направили его во вторую папку, а затем дайте ему любое имя, которое считаете подходящим. Нажмите «Сохранить», и он начнет делать свое дело. На выполнение этого шага уходит приличное количество времени, поэтому возьмите книгу и немного чая и наслаждайтесь теплом, которое ваш компьютер перенесет. Это снова проходит через все совпадающие точки и находит еще больше точек, чтобы создать еще более сложное облако точек.
ф. Просмотр и очистка плотного облака точек
После завершения предыдущей операции вам просто нужно нажать клавишу «Tab», чтобы увидеть результаты. Здесь вы можете видеть, что плотная реконструкция выглядит почти так же, как ваша модель, только с несколькими дополнительными выступами точек.Чтобы удалить эти лишние шпоры и очистить вашу модель, нажмите «F1» и затем выберите свои точки. Будет выделено все, что находится внутри прямоугольника. Нажмите «Удалить», и выбранные точки будут удалены. Продолжайте так, пока не будете счастливы.
Я бы рекомендовал удалить очевидные случайные группы точек и любые другие особенности, которые вам не нужны в конечном результате. Эта часть может быть кроличьей норой, если вы перфекционист. Не думайте, что вам нужно делать это прямо сейчас, Blender — отличный инструмент для редактирования конечного результата.
После того, как вы очистили облако точек и довольны конечным результатом, вам необходимо сохранить. Для этого: «SfM-> Save NView Match» дайте ему имя файла и убедитесь, что он сохраняется как файл .nvm.
Создание 3D-модели из фотографии с помощью Autodesk Recap Photo
Я сделал 3D-модель из сделанных мной фотографий и загрузил ее в STYLY с помощью «Autodesk Recap Photo» (далее именуемого «Recap Photo»), программного обеспечения для преобразования изображений в 3D-модель.
Recap Photo имеет платную версию, но бесплатная версия также может создавать 3D-модель и загружать ее в STYLY, поэтому в этом руководстве я использую бесплатную.
※ Резюме Фото доступно только для Windows. Он не поддерживает MacOS.
Создание учетной записи Autodesk
Во-первых, создайте учетную запись Autodesk. Доступ
https://accounts.autodesk.com/register?viewmode=iframe&ReturnUrl=%2Fauthorize%3Fviewmode%3Diframe%26lang%3Dja%26realm%3Ddownload-jp.autodesk.com%26ctx%3Dadsk-download-jp%26AuthaKey38 e68a-4acb-80bf-63aa7b14448f
Затем введите свое имя, адрес электронной почты и пароль.Установите флажок «Я согласен с условиями» и создайте учетную запись.
Он отправил электронное письмо с подтверждением на зарегистрированный адрес, поэтому щелкните ссылку подтверждения в нем.
Завершает регистрацию пользователя в Autodesk.
Установите Autodesk Recap Photo
Доступ https://www.autodesk.co.jp/products/recap/overview.
Экран регистрации # 1
Нажмите «СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНУЮ ПРОБНУЮ ПРОБНУЮ ПРОБНУЮ» в нижнем левом углу.
Экран регистрации # 2
Проверьте, соответствует ли ваш компьютер системным требованиям, и нажмите «NEXT», если это так.
Экран регистрации № 3
Выберите «Бизнес-пользователь» или «Студент или преподаватель». Любой из них в порядке.
После выбора языка нажмите «NEXT».
Экран регистрации # 4
Введите название, адрес, телефон, страну вашей компании. Заполнив все обязательные поля, приступайте к загрузке.
Экран регистрации # 5
Когда загрузка будет завершена, должен появиться экран, показанный выше.
Нажмите кнопку «Установить» справа.
Экран регистрации # 6
Вам будет предложено дважды согласиться с условиями, касающимися информации о продукте и т. Д. После того, как вы согласитесь с ними, нажмите «NEXT», чтобы открыть экран, показанный выше.
В этом уроке нам понадобится только фото резюме. Снимите флажок «Autodesk Recap» в верхней части и начните установку.
Вот и все, что касается установки Recap Photo.
※ Установка может занять некоторое время.
Сделайте фото, чтобы сделать модель
Сделайте фотографии объекта, из которого хотите создать 3D-модель.
В этом уроке я использую свою сумку в качестве примера.
Объект
Так как вам нужны фотографии со всех сторон вокруг объекта, делайте фотографии, перемещаясь вокруг него медленно.
Необходимо сделать не менее 20 фото.
Во время фотосъемки не снимайте другие крупные объекты в поле зрения камеры и по возможности убирайте все вокруг объекта.
Преобразование в 3D-модель с помощью Recap Photo
Моделирование № 1
Launch Recap Photo установлен ранее.
Выберите «Create 3D> Object».
Экран моделирования # 2
Выберите все сделанные фотографии, щелкнув их на экране.
Нажмите «Создать», если вы не видите никаких проблем с ними.
Моделирование № 3
Вы можете найти фотографии, загруженные только что, в «My Cloud Drive». Это показывает, что на облачном диске выполняется преобразование фотографий в 3D-модель.
После создания модели наведите курсор мыши на фотографию, чтобы в правом нижнем углу фотографии появился значок загрузки (стрелка вниз). Нажмите, чтобы загрузить 3D-модель.
Моделирование № 4
По завершении загрузки 3D-модель объекта сохраняется в «Моем компьютере». Щелкните его, чтобы проверить.
Моделирование № 5
Теперь это похоже на 3д модель? Если это так, преобразование успешно завершено.
Если модель содержала другие объекты или часть целевого объекта отсутствовала, сделайте больше фотографий или отрегулируйте угол наклона камеры.
(я опубликую еще одну статью, чтобы показать советы при фотографировании).
Моделирование № 6
Скачать 3D модель.
Нажмите кнопку «Экспорт» на панели инструментов в левой части экрана. Выберите крайний правый значок «Экспорт».
Моделирование № 7
Установите «Экспортировать как» в OBJ.
Оставьте остальные настройки как есть.
Нажмите «Экспорт» и укажите, где сохранить папку.
Загрузить в STYLY
В загруженной папке вы найдете следующие три типа файлов.
・ mtl
・ obj
・ jpg
Вам нужны все они, чтобы загрузить модель в STYLY, поэтому выберите их все вместе при загрузке.
Изображение завершения
Вы успешно загрузили модель.
Поздравления. Это все, что вам нужно для создания 3D-модели из ваших фотографий с помощью Autodesk Recap Photo.
Теперь вы можете преобразовать любые объекты вокруг вас в 3D-модель, поэтому, пожалуйста, превратите ваш любимый объект в 3D-модель и загрузите ее в STYLY.
моделирование — Есть ли инструмент, который может создать 3D-модель лица по фотографии?
Если у нас есть одна фотография объекта, существует бесконечное количество возможностей для «Какова реальная трехмерная геометрическая форма объекта».В математике невозможно определить трехмерную форму из одного двухмерного изображения.
Мы — люди — заключены в тюрьму из-за нашей практики мышления и обучения. Если мы видим хорошо сделанный портрет, мы очень скоро выясним, кто этот человек, подходит ли тот, кого мы помним. Даже если портрет сделан прямо спереди, мы легко представляем, как он смотрит сбоку, и это происходит, даже если мы никогда его не видели. Но на самом деле портрет может быть сделан как на плоской фотографии, так и на другом человеке, который случайно смотрит так же со стороны камеры.У этого человека нос может быть намного длиннее, но портрет прямо на лице ничего об этом не говорит. На портрете можно даже сделать вогнутую форму (= негативную маску), которая внутри соответствующим образом окрашена.
Наши ограничения заставляют нас сказать, например: «Это Джон Доу!». Когда нам говорят: «Нет, это фотография его портрета, который плоский, Джон Доу весит 100 килограммов», мы оправдываем свое поспешное решение, говоря: «Кто, черт возьми, снимает фотографию!»
Эволюция или Бог заставил нас действовать, основываясь на скудной информации.Вероятность сделать правильный выбор осталась достаточно высокой, чтобы нам выжить. Так что скудной информации может быть достаточно. Вот почему нет никаких теоретических препятствий перед разработкой компьютерной программы, которая, как и мы, выбирает правдоподобную 3D-модель лица из бесконечного набора возможностей, который становится доступным, когда кто-то вводит один 2D-портрет.
Если мы введем в Google «моделирование лица на одной фотографии», то на выбор будет как минимум столько же, как если бы смертельно больной попытался найти волшебное змеиное масло или чудесного целителя, избавляющего его от рака.
Некоторые из наборов для моделирования лиц — это только фреймворки, в которых пользователь принимает все решения. Фреймворк дает только инструменты для ввода этих решений и мгновенного просмотра их результатов.
Некоторые комплекты для моделирования лиц действительно обладают некоторыми знаниями о лицах. Есть несколько общих бактериальных типов лица на выбор. Пользователь должен указать или нарисовать элемент за элементом, часть которого на его фотографии соответствует элементу в базовой модели. Когда список функций пройден, программа выводит модель, которую пользователь может точно настроить.
Некоторые из наборов «модель лица из одной фотографии» заявлены как автоматические, и есть доступные демонстрационные видеоролики, которые выглядят очень респектабельно. Мне действительно нравится знать, не являются ли эти демоверсии чем-то большим, чем та, которую алхимик показывает монарху, чтобы получить еще немного золота, чтобы, наконец, иметь возможность делать вагоны золота.
Теоретически автоматическое моделирование лиц на одной фотографии может быть чем-то большим, чем просто алхимией, если предположить, что они действительно сделаны с учетом того, «что возможно в действительности».Это означает способность правильно рассуждать — искусственный интеллект — по крайней мере, когда речь идет о лицах.
анимация — Как мне сделать трехмерный персонаж из плоского изображения?
Вы можете сделать это с помощью добавления трансформаторов к . Он превратит каждую плоскость с плоской текстурой в 3D-модель.
Активируйте его в настройках пользователя . Затем перейдите на полку для инструментов и выберите желаемый вариант трансформации.
Нет такого способа сделать это быстро . Если вам удастся изобрести инструмент, который может делать это автоматически, вы, вероятно, станете миллионером :). Хотя есть очень простой способ преобразовать 3D-модель в 2D-изображение (например, используя шейп-ключи), обратный процесс — невозможно (по крайней мере, сейчас :)).
Как сказал @ Shubol3D, ярлыков нет. Чтобы создать модель льва, вам придется освоить множество навыков. Это очень трудоемкий процесс, поэтому, если вы хотите его сохранить, я предлагаю вам обратиться к Blenderartists.org и сделайте там предложение о оплачиваемой работе. Есть много суперталантливых людей, которые могут сделать это за вас.
Но если вы все же хотите сделать это самостоятельно …
Прежде всего, ознакомьтесь с этой темой: Ресурсы для Blender Это очень полезно для новичков в Blender.
Вы должны начать с настройки эталонных изображений для моделирования:
Сначала добавьте куб. Используйте опцию Toggle Quad View ( Ctrl + Alt + Q ), чтобы разделить экран на четыре части и установить отдельные фоновые изображения для каждого из них.Отрегулируйте их положения, чтобы они соответствовали положению куба на 3D-видах Верх , Спереди и Правый .
Чтобы ускорить процесс моделирования, используйте модификатор зеркала :
Разделите куб на две одинаковые части с помощью Ctrl + R и удалите одну его половину ( X ). Добавьте к нему модификатор Mirror . Теперь вы можете смоделировать только одну половину сетки, а другая будет вести себя симметрично.
Войдите в режим редактирования и запустите моделирование на основе фоновых изображений , которые вы установили:
Есть несколько кнопок, которые очень полезны при моделировании: G — для захвата / перемещения вершин, ребер и граней, S — для их масштабирования, R — для вращения, E для выдавливания и F для заполнения дыр. Вы также можете разделить желаемые грани с помощью сочетания клавиш Ctrl + R .
Начните с выдавливания куба, чтобы создать базовую форму, которая соответствует фоновым рисункам. Затем разделите его на части, чтобы добавить больше и больше геометрии и деталей.
Благодаря квадрату вы можете управлять формой меша сразу в каждом виде. Как можно точнее совместите его с фоновыми рисунками.
Наконец, вы можете добавить Subsurf Modifier , чтобы сделать вашу модель гладкой. Перейдите к заголовку Modifiers , активируйте его, установите желаемые уровни подразделения и еще больше сгладьте с помощью параметра затенения Smooth на панели Edit на панели инструментов .
Я думаю, что в вашем случае это руководство может стать хорошим началом: https://www.youtube.com/watch?v=6mlGT6T9bfQ Он показывает, как создать 3D-модель животного на основе 2D-изображений.
К развернуть правильно ваша модель вам может понадобиться сделать швов для нее:
Выберите кромки, на которые вы хотите наложить швы, и нажмите Ctrl + E -> Mark Seam . Теперь выберите всю сетку ( A ) и нажмите U -> Unwrap .
Теперь вы хотите наложить на вашу модель текстуру . Хотя есть много способов сделать это, я предпочитаю рисовать текстуру с Stencil method:
Выберите свою модель, установите тип затенения на Текстура и перейдите в режим Texture Paint . Добавьте новый Paint Slot -> Diffuse Color в закладку Tools на полке для инструментов ( T ).Добавьте новую текстуру на панели Texture слева, затем перейдите к заголовку Texture справа, выберите Brush и откройте текстуру, которая будет использоваться в качестве трафарета для рисования. Раскрасьте текстуру и сохраните ее.
Теперь добавьте к объекту материал и назначьте ему вновь созданное изображение текстуры / текстуры :
Перейдите к заголовку Материал и добавьте новый материал (нажмите кнопку Новый ).
ВНУТРЕННИЙ БЛЕНДЕР: Перейдите к заголовку Текстура , чтобы назначить ему текстуру. Добавьте новую текстуру, установите ее тип на Изображение или Кино . На панели Influence установите флажок Color . Установите затенение области просмотра на Текстура , чтобы отобразить его на модели.
ОТОБРАЖЕНИЕ ЦИКЛОВ: Перейдите в редактор узлов , установите флажок Use Nodes и настройте узлы, как показано ниже.
Базовое руководство, показывающее, как развернуть модель животного с помощью УФ-излучения и применить к ней текстуру: https://www. youtube.com/watch?v=p4ngVoGIj1Q
Теперь вам нужно построить буровую установку (скелет) и связать ее со своей моделью:
Добавьте одну кость ( Shift + A -> Арматура -> Single Bone ) и выдавите ее ( E ) в Edit Mode , создав скелет. Конечности можно отразить с одной стороны на другую с помощью команды Ctrl + M .
Когда ваш скелет будет готов, вы можете создать родительский меш с ним. В Object Mode выберите вашу модель, затем арматуру и нажмите Ctrl + P -> With Automatic Weights . Он автоматически создаст определенные группы вершин для определенных костей.
Наконец, вы можете оживить ваши кости:
Выберите кость в Pose Mode , переведите ее с помощью R , G или S и нажмите I на ключевой кадр it. Перейдите к следующему кадру на временной шкале , переведите его снова и снова ключевой кадр. Нажмите Alt + A , чтобы воспроизвести анимацию. Отрегулируйте интервалы между ключевыми кадрами в Dope Sheet Editor . Управляйте каждым аспектом вашей анимации с помощью кривых в редакторе графиков .
Очень, очень простое руководство, показывающее, как сделать скелет для вашего животного и как его оживить: https://www.youtube.com/watch?v=Kr6-_NT_olo
Как создать 3D-модель фотографии с помощью Python, NumPy и Google Colab — Часть I | автор: Armindo Cachada
Недавно я записал для своего канала Youtube серию видео из четырех частей о том, как я пытался создать 3D-модель из фотографии, используя Python, Numpy и Google Colab.
Для этого программирования я полагался на библиотеку Numpy STL, которая может создавать 3D-модели с использованием «простых» массивов Numpy.
Почему я это сделал
Я энтузиаст 3D-печати, поэтому я поставил перед собой задачу использовать эту библиотеку для создания 3D-модели фотографии, которая при печати в полупрозрачном белом цвете называется Lithophane . Для этого есть несколько инструментов, не требующих написания кода. Но где в этом веселье?
Я хочу вас вдохновить
Чтобы прояснить, я создавал эту серию не для того, чтобы показать вам удивительное решение для создания 3D-моделей или впечатлить вас своими ржавыми математическими навыками, или даже моей элементарной геометрией или даже моей элементарной Навыки программирования Python Numpy.Я знаю, что их всего не хватает. Но в этом суть.
Я создал эту серию, чтобы вдохновить всех, кто хочет заниматься разработкой программного обеспечения, что все возможно, если вы просто попробуете. Я также хотел узнать, как на самом деле делается разработка программного обеспечения. Никаких украшений и повторов! Вам также не нужно знать все с самого начала.
Как я планирую создать 3D-модель фотографии
Я планирую создать 3D-модель фотографии очень просто. Я загружу изображение и конвертирую его из цветного в оттенки серого.Затем я изменю размер изображения до размера 3D-модели, которую хочу создать.
Затем я буду использовать интенсивность пикселей измененного размера полутонового изображения , чтобы определить толщину каждой точки в 3D-модели, создавая тем самым 3D-модель фотографии. Все просто, правда?
Инструменты, которые вам понадобятся
- Мозг (подойдет любой размер)
- Компьютер с браузером
- Blender для визуализации 3D-модели (или любое программное обеспечение, которое может визуализировать файлы STL)
- Моя серия YouTube
Первое видео из моей серии доступно ниже:
Полное решение доступно на https: // github.com / armindocachada / create-3d-model-using-python.
Но я рекомендую начать с нуля. Я предполагаю, что вы хотите сделать последнее.
Когда вы будете готовы начать, отправляйтесь на Google Colab . Создайте пустой блокнот и приготовьтесь.
Установить Blender
Первое, что вам следует сделать, если у вас нет возможности отображать файлы STL, — это загрузить Blender и установить его на свой компьютер.
Blender — очень популярное и совершенно бесплатное программное обеспечение для 3D-моделирования, которое также используется для создания потрясающих анимаций 2D / 3D и, среди прочего, для разработки игр. Blender также имеет встроенный интерпретатор Python, который дает вам доступ к функциям 3D-моделирования Blender. Но мы не будем использовать ни одну из этих функций. По крайней мере, не сегодня.
Установить Numpy-STL
В Google Colab уже установлен Numpy. Все, что вам нужно добавить, это Numpy STL.
! Pip3 install numpy-stl
Попытка примера быстрого запуска Numpy
Первый шаг — попробовать простейший пример из документации Numpy STL. Пробуя пример кода
, я получаю отправную точку для того, что уже работает, и это будет то, что я буду использовать как способ понять основы библиотеки Numpy STL и как точку привязки.
import numpy as np
from stl import mesh# Определите 8 вершин куба
vertices (-1, np. array) -1, -1],
[+1, -1, -1],
[+1, +1, -1],
[-1, +1, -1],
[-1, -1 , +1],
[+1, -1, +1],
[+1, +1, +1],
[-1, +1, +1]])
# Определите 12 треугольников, составляющих куб
лиц = np.array ([\
[0,3,1],
[1,3,2],
[0,4,7],
[0,7,3],
[ 4,5,6],
[4,6,7],
[5,1,2],
[5,2,6],
[2,3,6],
[3,7,6 ],
[0,1,5],
[0,5,4]])# Создайте сетку
cube = mesh.Сетка (np.zeros (faces.shape [0], dtype = mesh.Mesh.dtype))
для i, f в enumerate (faces):
для j в диапазоне (3):
print (vertices [f [j] ,:])
cube.vectors [i] [j] = vertices [f [j]]# Записываем сетку в файл "cube.stl"
cube.save ('cube.stl')
При запуске фрагмента кода в Google Colab мы получаем файл STL с именем cube.stl со следующим 3D-объектом
Это куб с 12 гранями. Каждая грань представляет собой треугольник.
Чтобы понять, что делает код, нам поможет поиск определений в геометрии для каждой концепции.
Вершина / вершиныВершина — это угол, точнее, точка пересечения двух линий.
ВершинаГрань
Грань — это отдельная плоская поверхность, часть твердого объекта. В нашем примере куба 12 отдельных граней. И каждая грань представляет собой треугольник. Однако не думайте, что треугольник — единственный тип лица, который вы можете использовать.У вас может быть четырехугольное лицо или даже лицо с более чем 4 ребрами.
Не знаю как вы, но для меня это уже достаточно сложно с 3 ребрами. Так что я буду придерживаться треугольников.
Треугольная граньКромка
В приведенном выше коде не упоминаются явно края, однако я думаю, что важно упомянуть его для полноты картины. Ребро — это линия, соединяющая две вершины. Все просто, правда?
РеброНормаль вершины
Нормаль вершины — это вектор, указывающий в направлении, на которое указывает грань.
NormalMesh
Теперь давайте просто определим, что такое сетка.
Сетка — это набор вершин, ребер и граней, которые описывают форму трехмерного объекта. Как объяснялось ранее, лица могут иметь разную форму, но в нашем упражнении мы будем использовать только треугольные грани.
MeshТеперь, когда мы убрали определения, фрагмент кода имеет гораздо больше смысла.
Сначала мы перечисляем различные вершины куба в виде массива Numpy координат [X, Y, Z].
вершин = np.array ([\
[-1, -1, -1],
[+1, -1, -1],
[+1, +1, -1],
[-1 , +1, -1],
[-1, -1, +1],
[+1, -1, +1],
[+1, +1, +1],
[-1, + 1, +1]])
Затем мы создаем еще один массив Numpy с гранями, используя индекс каждой вершины, определенный ранее.
лиц = np.array ([\
[0,3,1],
[1,3,2],
[0,4,7],
[0,7,3],
[4, 5,6],
[4,6,7],
[5,1,2],
[5,2,6],
[2,3,6],
[3,7,6],
[0,1,5],
[0,5,4]])
Этот массив Numpy на самом деле является просто промежуточной структурой данных, которая затем используется для создания Mesh .
# Создать сетку
cube = mesh.Mesh (np.zeros (faces.shape [0], dtype = mesh.Mesh.dtype))
для i, f в enumerate (faces):
для j в диапазоне (3):
print (vertices [f [j] ,:])
cube.vectors [i] [j] = vertices [f [j]]
Каждый элемент в Список Mesh.vectors содержит три вершины, которые при соединении определяют грань.
Общие сведения о stl.Mesh.dtype
Когда я впервые столкнулся с stl.Mesh.dtype, при изучении документации Numpy STL я явно наткнулся на это определение. И вот почему:
dtype = dtype ([('normals', '
Если вы не являетесь опытным экспертом по Python / Numpy, вы, вероятно, выплюнете свой кофе, глядя на определение выше. Когда я впервые увидел это, я сделал то, что обычно делают большинство разработчиков программного обеспечения. Пытался понять, проигнорировал и продолжил.
Но теперь, когда я пишу эту статью, я думаю, что готов расшифровать это.
Что такое Dtype?
Чтобы ответить на этот вопрос, я процитирую непосредственно из документации Numpy :
Объект типа данных (экземпляр класса
numpy.dtype
) описывает, как байты в блоке фиксированного размера память, соответствующая элементу массива, должна быть интерпретирована. Он описывает следующие аспекты данных:1.Тип данных (целое число, число с плавающей запятой, объект Python и т.д.)
2. Размер данных (сколько байтов в , например, целое число)
3. Порядок байтов данных (прямой порядок байтов или большой -endian)
4. Если тип данных — это структурированный тип данных, совокупность других типов данных ( например, , описывающий элемент массива, состоящий из целого числа и числа с плавающей запятой),
— как называются « fields »структуры, с помощью которой к ним можно получить доступ,
— каков тип данных каждого поля и
— какую часть блока памяти занимает каждое поле.
— Если тип данных является подмассивом, каковы его форма и тип данных.
В определении типа для Mesh dtype мы нормали, определяемые как:
('normals', '
‘ normals ‘ — имя поля. , особо нечего сказать
‘ Little-Endian что? Мне пришлось сдувать пыль с моей книги по информатике, чтобы напомнить мне об этой.Это связано с тем, как мы храним числа в памяти. В Little-endian первым сохраняется младших значащих байт, то есть в младшем адресе памяти. Big Endian — полная противоположность. Последний фрагмент головоломки — (3,), это указывает на то, что нормали имеют подмассив из 3 полей. Каждое поле имеет тип « Просто, верно? Вы можете видеть, что остальная часть определения dtype выглядит примерно так же.Например, « Я что-то не так понял? Пожалуйста, дайте мне знать. Наконец, мы подошли к концу части I . Он был довольно насыщен с точки зрения знаний. Так что не торопитесь, читайте, смотрите мою серию на Youtube, и вы сразу же сможете прочитать Part II моей статьи. Удачного кодирования! Если вы хотите конвертировать 2D-изображения в 3D, не прикладывая больших усилий, в Интернете доступны десятки инструментов.Большинство из них добавляют бинокулярный сигнал глубины к цифровым изображениям, чтобы дать мозгу трехмерную иллюзию. Мы перечисляем некоторые из лучших инструментов, которые могут помочь вам почти мгновенно преобразовать ваши изображения в 3D. Поскольку мы сосредоточились на легких приложениях, точность и детализация получаемого изображения могут быть не идеальными. Элементы в списке расположены в произвольном порядке, и вы не найдете никаких передовых программ, таких как 3dsMax и Photoshop. Цена: Бесплатно ConvertImage позволяет мгновенно создавать стереоскопические изображения онлайн. Вам не нужно беспокоиться о деталях или предоставлять какие-либо технические параметры: просто загрузите изображение (поддерживает все популярные форматы изображений), и все готово. Инструмент превращает ваши изображения в трехмерные анаглифические стереограммы, которые создают иллюзию глубины. Чтобы увидеть эти стереоскопические картинки, вы можете использовать любые обычные двухцветные очки. Цена: Бесплатно 3D Shade помогает преобразовывать обычные изображения в квази-3D изображения. Он использует уникальные алгоритмы для расчета интенсивности цвета изображения и создания рельефа ложной высоты с точной перспективой. Приложение имеет простой интерфейс, который содержит достаточно информации, чтобы рассказать вам, как создавать 3D-изображения. Однако он работает только с форматами изображений BMP и JPG. Цена: Бесплатно Если вы ищете самый простой способ создания 3D-логотипов, это идеальный инструмент для вас. Логотип MakeSweet позволяет вам настроить цвет, оттенок и вид вашего творения. Поскольку это легкий браузерный инструмент, он работает только с черно-белыми изображениями и поддерживает форматы png и jpeg. Для достижения наилучших результатов старайтесь, чтобы размер изображения не превышал 1000 × 1000. Цена: 50 долларов (за стандартную версию) Clip Studio Paint — это сложное графическое программное обеспечение, которое предлагает специальные функции для рисования мультфильмов и комиксов. Он позволяет создавать полноцветные комиксы в 3D и преобразовывать «тон» и «контур» в отдельный слой, выполняя «LT-преобразование слоя». Инструмент позволяет легко изменять настройки тона, вносить исправления в линии рисования и изменять несколько компонентов для повышения качества.Через Clip Studio Assets доступны тысячи материалов, которые можно использовать без дополнительной платы. Цена: Бесплатно Литофан — это фотография, «вырезанная» на тонком полупрозрачном фарфоре (керамическом материале), при котором фоновая подсветка показывает содержимое. Хотя литофаны не всегда печатают на 3D-принтере, люди используют их с 1800-х годов. Этот инструмент позволяет преобразовать любое изображение в литофан.Вы можете выбрать одну из шести различных форм и просмотреть (увеличить и повернуть в любом направлении) модель перед загрузкой окончательного файла STL. Цена: От 1300 долларов ZW3D — это приложение CAD CAM для 3D-моделирования, обработки и проектирования пресс-форм. Он специально разработан для инженеров-механиков, чтобы помочь им оптимизировать рабочий процесс проектирования в интерфейсе Microsoft и создавать эффективные модели как в 2D, так и в 3D. Это легкий инструмент, который позволяет загружать БОЛЬШИЕ модели без потери производительности. Он поставляется с новым набором алгоритмов, которые ускоряют панорамирование, поворот и масштабирование вашего дизайна. Более того, приложение работает относительно быстрее, чем другие, например, создание рисунка 4480 форм с 98560 гранями занимает всего минуту. Цена: 5 долларов за изображение Embossify — это сервис онлайн-дизайна для преобразования изображений (формат jpeg) в файлы 3D STL (стереолитография), подходящие для 3D-печати или фрезерования с ЧПУ.Он разбивает файл изображения попиксельно, пока не будет создана полная топографическая модель яркости изображения. Инструмент предлагает визуализацию с низким разрешением (108 000 граней) бесплатно, а если вам нужно обработать несколько изображений, они будут взимать меньшую плату за визуализацию с высоким разрешением. Прочтите: 9 лучших приложений для камеры для iPhone Цена: Зависит от размера Reliefmod предлагает простой способ создания 3D-модели из 2D-изображения.Это очень похоже на Bas Relief, один из древних методов скульптуры, который включает вырезание пустот изображения с плоской поверхности, оставляя после себя произведение искусства, которое кажется возвышенным над сплошным фоном. Все, что вам нужно сделать, это загрузить изображение с минимальным количеством теней и настроить несколько параметров, таких как направление, качество, шумоподавление и коэффициент плавности. Как только вы будете удовлетворены внешним видом своей модели, вы сможете превратить ее в реальный объект, воспользовавшись их услугами по изготовлению.Если вы решите продолжить, вы получите множество вариантов настройки материала, цвета и размера 3D-модели. Цена: Бесплатно Smoothie максимально упрощает 3D-печать изображения. Он использует одну фотографию для создания онлайн-цифровой модели, напоминающей то, что вы получаете после сканирования или фотограмметрии. Вам нужно немного порисовать, чтобы преобразовать определенные части изображения в текстурированные 3D-модели. Однако этот инструмент не поможет, если вам нужна асимметричная модель с большим количеством деталей. Плагин не требуется, но если вы используете старый компьютер, инструмент может работать медленно. Цена: Бесплатно Если вы хотите получить больше впечатлений от рабочего процесса 3D-скульптуры и повысить свой уровень, вам обязательно стоит попробовать SculptGL. Несмотря на то, что оно основано на браузере, оно содержит сотни опций, позволяющих получить удовольствие от 3D-скульптуры. Мы рекомендуем вам не создавать сетку с высоким разрешением с самого начала, а создавать уровни детализации шаг за шагом. Начните с очень широких кистей, чтобы определить силуэт (головы, руки), а затем переключитесь на более крупные детали (пальцы), используя кисти меньшего размера. Как только вы хорошо это усвоите, вы сможете добавлять крошечные и сложные детали, такие как шрамы и морщины, с помощью более тонких кистей. Цена: Бесплатно В 2017 году британские исследователи обнаружили интересный инструмент на базе искусственного интеллекта, который превращает ваше лицо в 3D-модель.Инструмент AI экстраполирует лицо из одного изображения, загружая ему несколько изображений и соответствующие 3D-модели. Для его разработки исследователи использовали простую сверточную нейронную сеть, которая выполняет прямую регрессию объемного представления трехмерной геометрии лица из одного двухмерного изображения. Если вам интересно узнать, как работает вся эта система, вы можете прочитать эту статью. Цена: Бесплатно С Insight3D вы можете создать 3D-модель из серии изображений реальной сцены.Инструмент измеряет положение в пространстве, а также оптические параметры камеры вместе с трехмерным облаком точек сцены. Затем он генерирует текстурированную полигональную модель. Поскольку это старая версия, вряд ли она будет работать с большим количеством изображений с высоким разрешением. Цена: 170 $ (за базовую версию) 3D-tools помогает анализировать сложные 3D-модели без знания САПР.Он содержит множество инструментов для оценки проектов, включая анализ для изготовления инструментов и обширные измерительные функции. При нажатии кнопки инструмент отображает размеры, площади поверхности и объем для каждой отдельной детали в модели. Он может рассчитать угол, радиус, расстояние, толщину стены, зазор — все в трехмерном пространстве. Однако, если вы загружаете большой или сложный файл, это может занять некоторое время. Читать: MS Paint для Mac: 10 подобных инструментов для рисования Цена: 2,5 доллара за высококачественный файл STL Selva3D доступен в Интернете как инструмент для создания 3D-файлов непосредственно из изображений. Вы можете загрузить любое изображение или логотип (в том числе в формате gif), и это преобразует ваши данные в плоский 3D-файл. Если вы работаете над сложным дизайном, лучше использовать изображение с высоким разрешением. Использование более темных цветов будет ассоциироваться с черным, а более светлые цвета — с белым.Вы можете изменить этот параметр с помощью «порогового» контроллера, который позволяет экспериментировать с деталями вашего проекта. Цена: Бесплатно | Премиум-версия начинается с 19 долларов в месяц Эта программа САПР на базе браузера определенно заслуживает вашего внимания. Vectary известен своим инновационным пользовательским интерфейсом и подходом к совместной работе. Он поставляется с библиотекой, которая содержит все необходимое для создания привлекательного визуального образа. Прочтите: 18 лучших альтернатив Photoshop (как бесплатных, так и премиальных) Все проекты создаются в трехмерном окне просмотра, где вы можете либо сразу перейти к своему дизайну, используя заранее разработанные макеты, либо создать все с нуля. Инструмент обеспечивает достаточно света, чтобы создавать тени, которые придают каждому объекту уникальную глубину.
Все еще не понимаете? Я рекомендую вам посмотреть небольшое видео на YouTube, чтобы лучше понять. Их много. ('attr', '
15 инструментов для мгновенного преобразования 2D-изображений в 3D | Выпуск 2021 года
15.ConvertImage
Платформа: Интернет-версия 14. 3D оттенок
Платформа: Windows 13. Логотип MakeSweet
Платформа: Интернет-версия 12. Clip Studio Paint
Платформа: Windows, macOS и iOS 11. Изображение на литофан
Платформа: Интернет-версия 10. ZW3D
Платформа: Windows 9. Тиснение
Платформа: Интернет-версия 8. Reliefmod
Платформа: Интернет 7. Смузи 3D
Платформа: Интернет-версия 6. SculptGL
Платформа: Интернет-версия 5. 3D реконструкция лица
Платформа: Интернет-версия 4. Insight3d
Платформа: Windows и Linux 3. 3D-инструмент
Платформа: Windows и Linux 2.Сельва 3D
Платформа: Интернет-версия 1. Вектор
Платформа: Интернет-версия