Содержание

Анализ 100 тысяч сайтов после внедрения ИКС от «Яндекса» — SEO на vc.ru

В конце августа «Яндекс» официально заменил тематический индекс цитирования (ТИЦ) на индекс качества сайта (ИКС). Обновление параметра носит важный характер для оптимизаторов и владельцев сайтов.

22 151 просмотров

Если ТИЦ — это только качество входящих ссылок, то ИКС в большей степени отражает качество трафика сайта.

В справке «Яндекса» написано:

Описание ИКС в справке «Яндекса»

Как проверить ИКС

Проверить ИКС сайта можно на странице в «Веб-мастере» по ссылке: webmaster.yandex.ru/sqi/?host={url сайта}.

Например, посмотрим, какой ИКС у sape.ru:

Показатель ИКС у бирж ссылок Sape.ru

Наше исследование

Sape — крупнейшая биржа в рунете, поэтому мы просто обязаны были проанализировать сайты, которые участвуют в нашей системе.

На текущий момент в систему добавлено более 600 тысяч сайтов. Большинство из них не прошли строгую модерацию, часть была деактивирована пользователем или из-за наложенных фильтров. В реальности в бирже сейчас активно более 114 тысяч сайтов для размещения ссылок. И именно активные и доступные площадки мы изучили по ИКСу.

На какие вопросы в процессе анализа старались ответить:

  1. Есть ли зависимость между ТИЦ и ИКС? Является ли этот параметр равнозначной заменой ТИЦ для ценообразования под размещения ссылок и статей?
  2. Какая корреляция есть между ИКСом и другими параметрами сайтов?
  3. Насколько объективно сейчас рассчитывается ИКС, стоит ли ему доверять?

Есть ли зависимость между ТИЦ и ИКС

Последний раз показатель ТИЦ пересчитывался в «Яндексе» в ноябре 2017 года. Эти значения были зафиксированы и до сих пор используются для фильтрации площадок, на текущий момент из 114 616 сайтов:

База площадок Sape по ТИЦ

По параметру ИКС разбивка следующая:

База площадок Sape по ИКС

ИКС > 0 у 69% сайтов, ТИЦ > 0 у 51% сайтов.

На первый взгляд ИКС «Яндекс» раздает площадкам гораздо охотнее, чем ТИЦ. Но не все так очевидно. При детальной оценке данных мы заметили, что для поддоменов сайта ИКС просчитывается такой же, как и для основного домена:

ИКС на поддоменах равен ИКСу основного домена

При этом сайтов на домене .narod.ru (бывший проект «Яндекса», сейчас Ucoz) параметр ИКС рассчитывается корректно и для каждого поддомена:

ИКС на сайтах narod.ru считается для каждого поддомена

У других конструкторов сайтов (например, у okis.ru) расчет ИКС для поддоменов не ведется:

Все поддомены okis.ru имеют ИКС в 2300

Вероятно, что в ближайшее время «Яндекс» станет корректно рассчитывать показатель ИКС не только для аффилированных в прошлом проектов, но пока для более качественной оценки исключим из анализа домены 3+ уровня и повторно рассмотрим выборку из оставшихся 89 877 сайтов:

ТИЦ = 0 — 37 761.
ТИЦ > 0 — 52 116.

ИКС = 0 — 31 280.
ИКС > 0 — 58 597.

Теперь ИКС > 0 у 65%, ТИЦ > 0 у 58% сайтов. Соотношение существенно выровнялось после исключения поддоменов (было ИКС > 0 у 69%, ТИЦ > 0 у 51% сайтов).

Поищем пересечения среди этих групп:

ТИЦ = 0, ИКС = 0 — 14 823.
ИКС > 0, ТИЦ > 0 — 42 110.

ТИЦ = 0, ИКС > 0 — 16 487.
ИКС = 0, ТИЦ > 0 — 16 457.

Большинство площадок, у которых был положительный ТИЦ, сейчас имеют положительный ИКС — 46% сайтов.
Минимальное значение и ТИЦ, и ИКС — 10. Рассмотрим подробнее нашу базу, с учетом этого пограничного значения:

ИКС > 10 — 21 646
ТИЦ > 10 — 30 307
ИКС = 0, ТИЦ = 0 — 14 823 сайтов

ИКС = 10, ТИЦ = 10 — 11 268 (!) сайтов.
ИКС > 10, тиц > 10 — 14 318 (!) сайтов.

ИКС = 0, ТИЦ = 10 — 5606 сайтов.
ИКС = 0, ТИЦ > 0 — 4430 сайтов.

ИКС = 10, ТИЦ = 0 — 14 133 сайтов.

Очень серьезное пересечение площадок для ТИЦ = ИКС = 10 — 13%, что доказывает относительную схожесть работы алгоритма на пограничных значениях.

Средний ТИЦ для сайтов > 10 — 104,28, средний ИКС для сайтов > 10 — 91,28. Значения достаточно близки друг к другу. Это и вышесказанное вполне доказывают, что новый параметр ИКС полноценно может заменить ТИЦ для ценообразования площадок в соответствующих сервисах, а также использоваться как метрика для продажи сайта под манимейкинг.

Корреляция с другими параметрами

Поисковая система «Яндекс» утверждает, что при расчете параметров берется за основу «аудитория сайта» и «уровень доверия сайта со стороны… «Яндекса»». Проверим эти утверждения, рассмотрев корреляцию ИКС от следующих метрик:

  • посещаемость сайта;
  • количество страниц в индексе Яндекса;
  • зависимость ИКС от фильтра АГС.

ИКС против посещаемости сайта

Каждая площадка в системе Sape размещает ссылки за счет установки соответствующего кода в шаблон сайта. Несколько лет назад мы с командой после многочисленных исследований пришли к выводу, что ссылки, которые размещаются на посещаемых страницах, гораздо эффективнее работают для получения положительного результата в поисковом продвижении.

Установленный код не только размещает ссылки, но и анализирует посещаемость страниц, а также берет эти данные для расчета SR (Sape Rank), метрики оценки качества документа. Мы разбили анализируемые площадки на доменах второго уровня вложенности на диапазоны по посещаемости и посчитали для них средний ИКС:

Зависимость ИКС от посещаемости сайта

Утверждение «Яндекса» абсолютно справедливо: чем больше аудитория сайта, тем выше рассчитывается параметр ИКС.

ИКС против количества страниц в индексе «Яндекса»

«Уровень доверия к сайту» со стороны поисковой системы очень расплывчатая формулировка. Но если «Яндекс» индексирует сайт, добавляет в свой индекс десятки, сотни, тысячи страниц, то разумно предположить, что доверие к сайту есть.

Аналогичным образом разобьем анализируемую базу сайтов Sape на диапазоны по количеству страниц в индексе поисковой системы и сравним с рассчитанным значением ИКС:

Зависимость ИКС от количества страниц в индексе «Яндекса»

Утверждение «Яндекса» можно считать справедливым, мы видим четкую зависимость роста ИКС от роста количества страниц в индексе «Яндекса». Работайте над увеличением количества страниц в индексе, которые будут давать посещаемость и, как следствие, более высокий ИКС.

Тони дело говорит

Стоит отметить, что среди 75 сайтов, которые полностью отсутствуют в индексе «Яндекса», у 11 был положительный ИКС, у четырех из них ИКС больше 10. Какие еще факторы, кроме посещаемости и количеств страниц в индексе дают рост ИКС, покажет время.

ИКС против фильтра АГС

Отрицательный «уровень доверия» сайт может получить, если попал под фильтр поисковых систем. Среди 89 877 сайтов было 3005 сайтов, которые находятся под фильтром АГС.

Интересный факт: из этих 3005 сайтов у 2499 был ИКС > 0, из них у 325 был ИКС > 10. То есть доля сайтов с положительным ИКС среди зафильтрованных сайтов была 83%, что существенно выше доли сайтов с положительным ИКС в целом по базе SAPE — 69%.

Вывод: фильтр АГС никак не влияет на расчет ИКС, в отличие от ТИЦ, который переставал отображаться. И остается вопрос, как в будущем проверять, наложен ли фильтр на сайт. Сейчас это можно сделать через bar-navig.yandex.ru, но надолго ли останется эта возможность, непонятно, так как проверка ТИЦа через webmaster.yandex.ru/tic/ уже редиректит на проверку ИКС.

Доверять ли новому параметру ИКС

Наше исследование показало, что есть вопросы к расчету ИКС:

  • совпадают значения у поддоменов и главного домена;
  • рассчитывается для сайтов, отсутствующих в «Яндексе» или без трафика;
  • часто встречается у сайтов под фильтрами.

Но несмотря на это, эта метрика существенно объективнее ТИЦ, который не обновляется уже почти год. Мы верим, что в ближайшее время алгоритмы расчета ИКС будут скорректированы, эта метрика станет основным хостовым параметром, который используется для оценки площадок перед размещением на них ссылок.

Тем более заявлено обновление ИКС раз в месяц, поэтому уже в сентябре мы сможем увидеть обновленный алгоритм расчета ИКС. Будем наблюдать.

Это исследование было нацелено на понимание, насколько объективно использовать ИКС для фильтрации доноров при линкбилдинге. Влияние ИКС продвигаемого проекта для получения топа мы рассмотрим в наших дальнейших исследованиях.

Как проверить тИЦ сайта

Начинающие вебмастера довольно быстро узнают о таком базовом показателе популярности ресурса, как тИЦ – Тематический Индекс Цитирования. Этот показатель используется поисковиком «Яндекс» для подсчета авторитетности сайта. 

Значение индекса является численным выражением того, насколько конкретный сайт в интернете популярен среди прочих ресурсов. Иначе говоря, как часто на его домен ссылаются другие сайты, на которых представлена информация соответствующей тематики. 

Для чего нужен индекс цитирования

Поисковая система использует множество достаточно сложных алгоритмов, которые занимаются оценкой полезности ресурса для конечного пользователя. Признание со стороны «коллег» по контентной нише, сигнализирует о том, что сайт содержит тематическую информацию. Частота цитирования может свидетельствовать о наличии уникального контента. Последнее позволяет роботам поисковика рассматривать сайт как «полезный источник». При повышении ТИЦ увеличивается  авторитет сайта.

Как определить ТИЦ сайта

Проверяем ТИЦ своего сайта

  • Для того, чтобы узнать индекс цитирования своего вебсайта  нужно поместить на него счетчик от самого сервиса, который его рассчитывает. На специальной кнопке будет отображаться числовое значение, которое может составлять 0, 10, 1000 и т.д. Заглянув на свой ресурс, Вы сразу увидите, точное значение, рассчитанное алгоритмами Яндекса.

Скопировать код для кнопки можно здесь: https://yandex.ru/support/catalogue/citation-index/tic-button.xml 

Узнаём ТИЦ чужого ресурса

Иногда появляется необходимость определить ТИЦ своего или сторонних ресурсов без установки кнопки. Некоторые сайты не спешат обнародовать соответствующую информацию.

В таких случаях можно использовать несколько вариантов:

  • Зайти в Яндекс.Каталог – если нужный сайт добавлен в его списки, то индекс цитирования отображается рядом с его кратким описанием;
  • Сделать запрос по адресу https://yandex.ru/yaca/cy/ch/домен_сайта. Важно понимать, что ТИЦ будет показан исключительно в том случае, если он превышает значение 10, до этого отследить изменения будет фактически невозможно;

    В скором времени разработчики Яндекс.Браузера пообещали добавить новый элемент в этот проводник по интернету, который будет автоматически показывать индикатор тИЦ при условии, что он равен либо превышает 10.

  • Воспользоваться сервисами, которые запрашивают статистику из баз данных поисковика. Зачастую их использование платно, но многие предоставляют возможность сделать «пробные» запросы. Например, сервисы pr-cy.ru полностью бесплатен для неограниченного числа проверок, а сервис xtool.ru позволяет сделать 10 бесплатных анализов любых адресов.


Стоит отметить, что индекс цитирования оказывает частичное влияние на положение в поисковой системе.  В то же время нахождение ресурса в Яндекс.Каталоге способно обеспечить стабильный приток новых посетителей, если позиция в соответствующей рубрике находится достаточно высоко. Именно последняя определяется значением тИЦ.

 


Как повысить ТИЦ сайта самостоятельно: способы

Обратите внимание! Поисковая система «Яндекс» в 2018 году отказалась от ТИЦ, заменив его новым показателем ИКС. Следовательно, информация о тематическом индексе цитирования сайтов потеряла свою актуальность. Но принципы формирования авторитетности ресурсов сильно не изменились, поэтому материал будет полезен для ознакомления. К тому же многие до сих пор ищут в Сети информацию о ТИЦ. О том, что это было, читайте ниже.

Тематический индекс цитирования, или ТИЦ, – это наглядное выражение того, насколько часто на определенный веб-ресурс ссылались на внешних площадках. С увеличением количества обратных ссылок рос авторитет проекта. Сегодня ТИЦ уже намного меньше влияет на продвижение сайта. Но авторитетность веб-проекта косвенно влияет на стоимость размещения рекламы и другие бизнес-моменты.

Теоретически внешняя ссылочная масса может наращиваться естественно. Но на практике это занимает слишком много времени, которое нельзя терять с учетом конкурентной борьбы. С другой стороны, лучше не пользоваться услугами сомнительных сервисов, которые предлагают быстро увеличить авторитетность ресурса. Поэтому с задачей повышения ТИЦ сайта справлялись обычно самостоятельно.

тИЦ сайта

ТИЦ

Что нужно знать о ТИЦ

Вспомним, на что влиял ТИЦ и нужно ли было его поднимать. Прежде всего стоит разрушить популярные мифы.

  • ТИЦ не имел сильного влияния на ранжирование. Чтобы удостовериться в этом, нужно было просто посмотреть позиции сайтов в топе выдачи и сравнить их ТИЦ: прямой корреляции не было.
  • Оказывал воздействие на трастовость ресурса. Это так, но это только один из множества факторов, которые формировали данный показатель. С другой стороны, трастовость сайта оказывала значительное влияние на формирование выдачи.
  • От ТИЦ во многом зависела стоимость размещения ссылок на внешние ресурсы, что было важно для веб-мастеров, которые таким образом монетизировали свою деятельность.
  • А еще ТИЦ ­– это был своеобразный предмет гордости владельца сайта.

Увеличение тематического индекса цитирования

Увеличение ТИЦа

Следовательно, можно сказать, что целенаправленно повышать ТИЦ стоило в том случае, если веб-мастер был заинтересован в выгодной продаже ссылок.

Как можно было увеличить ТИЦ своими силами

Числовое обозначение ТИЦ не коррелировало напрямую с количеством полученных внешних ссылок. Значение больше имело то, насколько авторитетный и релевантный ресурс на вас ссылается. Чтобы понять, как поднять ТИЦ сайта самостоятельно, оптимизаторам нужно было сначала получить исходные показатели.

от ТИЦ к ИКС

ТИЦ — ИКС

Чтобы увидеть актуальный показатель индекса цитирования, можно было воспользоваться одним из следующих способов:

  • проще всего подставить адрес сайта в ссылку yandex.ru/cycounter?URL-адрес. Для тех, кто хотел регулярно проверять индекс цитирования, это было неудобно;
  • внедрить в сайдбар счетчик ТИЦ от «Яндекса». Для этого нужно было получить специальный код для встраивания виджета на сайт. В коде заменяли текст «Мой сайт» на адрес ресурса. После этого в сайдбаре появлялось окно с цифрой, которая и являлась текущим ТИЦ;
  • все технические показатели ресурса можно было оценить с помощью сервиса xtool.ru. Здесь стоило просто ввести в окно формы адрес сайта и нажать кнопку «Проверить». После этого система выдавала отчет со всеми базовыми техническими показателями проекта. Это было хорошее решение для комплексной оценки важных показателей;
  • для мониторинга ТИЦ многие пользовались специальными плагинами для браузера. Хорошим примером считался RDS Bar, который и сейчас показывает информацию о текущем статусе сайта.

Практика повышения индекса цитирования

Как уже упоминалось, на уровень индекса цитирования влияло не столько количество бэклинков, сколько их качество. Поэтому не было смысла тратить время на публикацию ссылок на сомнительных форумах или досках объявлений. Также не стоило практиковать массовую закупку сомнительных линков на «мусорных» сайтах, что не только не увеличивало авторитетность сайта, но и приводило нередко к наложению фильтров. Но тогда, как могли повысить ТИЦ сайта самостоятельно? Прежде всего, направляли усилия на формирование естественного ссылочного профиля и придерживались следующих рекомендаций.

  • Наращивать ссылочную массу стоило с оглядкой на рост посещаемости, возраст сайта и количество страниц в индексе. Нужно было создать эффект естественности, то есть развивается сайт – увеличивается количество ссылок. При этом не сбавляли темп увеличения количества ссылок, что надо было учитывать при выделении бюджета.
  • Внимательно отбирали площадки для размещения. Они должны были соответствовать тематике, иметь хорошую посещаемость и не быть заспамленными. Отдавали предпочтение донорам с возрастом не менее года.
  • Важным считалось периодически разбавлять ссылочную базу бэклинками с общедоступных площадок. Это могли быть социальные сети, комментарии в блогах, сообщения на авторитетных форумах. Это выглядело естественно, так как сайт не может получать ссылки только от авторитетных площадок.
  • Старались размещать трафиковые ссылки, которые будут приводить посетителей. Не интересные для людей линки и сейчас вызывают у поисковых систем подозрения в накрутке или нерелевантности.
  • В анкорах добавляли разные тематические слова из семантического ядра, причем окружали их околотематическим текстом.
  • Для коммерческих проектов покупали ссылки, которые вели не только на конверсионные, но и на информационные страницы.

Естественно, что ссылки публиковались в рамках релевантного, уникального и оптимизированного текста.

Как узнать тИЦ сайта

Показатель тИЦ

Какими были способы бесплатного получения ссылок

У начинающих веб-мастеров часто очень ограниченный бюджет на раскрутку. Но как они поднимали ТИЦ сайта самостоятельно в таком случае? Для этого они пользовались методиками бесплатного получения ссылок. Эта стратегия требовала запастись терпением и выделить достаточное количество времени.

Получать бесплатные ссылки можно было на следующих площадках:

  • часто использовались белые каталоги сайтов, куда попадают только качественные веб-ресурсы. Самым эффективным считалось размещение сайта в каталогах «Яндекса» и Dmoz;
  • многие крупные статейные каталоги готовы были обменять возможность получения обратной ссылки на уникальный и качественный текстовый материал. К таким площадкам относятся fb.ru, kakprosto.ru, 1001statya.ru и пр.;
  • для получения качественных ссылок брали авторитетные форумы. Особенно хороший результат давала публикация линков на тематических форумах. Формат подачи был представлен в виде содержательного и полезного комментария. Это помогало получать трафик и снимало сомнения поисковых систем по поводу естественности ссылки;
  • знаменитая «Википедия» и сейчас является отличной площадкой для получения авторитетных ссылок. Здесь статью может разместить каждый желающий, но нужно помнить о строгой модерации. Поэтому перед публикацией важно ознакомиться с форматом и правилами оформления статей;
  • социальные закладки практически не помогали в наращивании ТИЦ. Но их внедрение не требовало много сил, а результат, хоть и незначительный, можно было получить;
  • хороший результат получали с помощью размещения в популярных RSS-каталогах. Но этот метод увеличения индекса цитирования подходил для сайтов с уже внедренной RSS-лентой;
  • если целевая аудитория состояла из активных пользователей и блогеров, то для наращивания ТИЦ применяли конкурсы. Для участия в розыгрыше пользователям нужно было самостоятельно размещать внешние ссылки на хороших площадках. Понятно, что с высокой долей вероятности после проведения конкурса владельцы блогов избавлялись от лишних и неактуальных линков;
  • бесплатные ссылки можно было получать в рамках блогов и сайтов с возможностью свободного комментирования. При этом действовали очень аккуратно, так как на большинстве подобных площадок наблюдался критический переспам ссылок и найти подходящий ресурс было сложно;
  • договаривались об обмене. Этот способ считался не слишком эффективным, так как проект одновременно получал и терял внешний вес. Но такие ссылки нужны были для разнообразия ссылочного профиля. Более существенным минусом являлась необходимость регулярного отслеживания актуального состояния ссылки. Никто не мог дать гарантии, что контрагент удалит линк или его сайт попадет под санкции поисковых систем;
  • создавали полезный программный продукт, в который вшивали ссылку на сайт. Это мог быть плагин, шаблон для сайта или виджет. Если создавался качественный продукт, то он быстро расходился по другим сайтам. По понятным причинам эта методика получения ссылок подходила далеко не всем. Также нельзя было гарантировать получение качественных и полезных ссылок, что несло определенные риски.

рост тИЦ

тИЦ растет

Где предпочитали покупать ссылки для увеличения ТИЦ

Бесплатное получение бэклинков – очень трудоемкое и малоэффективное занятие. Кроме того, такая стратегия совершенно не поддавалась прогнозированию. Но при наличии даже скромного бюджета вполне реально было сформировать качественный ссылочный профиль, который давал хороший результат.

Удобнее и безопаснее всего было покупать ссылки на проверенных специализированных площадках. Они выступали в качестве надежного посредника между оптимизаторами и владельцами доноров. Здесь покупали вечные или временные ссылки с оплатой по дням или месяцам. Биржи самостоятельно контролировали фактическое наличие купленных ссылок и соответствие оговоренных условий их размещения.

Какой можно сделать вывод

В свое время вышеописанная информация давала исчерпывающий ответ о том, как повысить ТИЦ сайта самостоятельно. Но сегодня тематический индекс цитирования ликвидирован как показатель оценки авторитетности интернет-ресурса. Однако стратегия продвижения и увеличения авторитетности сайтов стратегических изменений не претерпела. Сейчас внешние ссылки имеют намного меньшее значение в раскрутке интернет-ресурсов. Но все равно действительно качественные бэклинки с авторитетных и релевантных площадок продолжают помогать в продвижении сайтов.

Раскрутка сайта. Как проверить тИЦ, PR?

Показатели сайтов, такие как тИЦ или PR, оказывают существенное влияние на популярность сайта в интернете. Поэтому многих владельцев сайтов волнует вопрос: как проверить тИЦ и PR?

Показатель тИЦ рассчитывается для сайтов поисковой системой Яндекс. Под термином «тИЦ» обычно понимается показатель количества ссылок на сайт с учетом тематики ссылающихся ресурсов, а также их популярности. Другими словами, тИЦ — тематический индекс цитирования — показывает, аналогично индексу цитирования в научной сфере, уровень «доверия» поисковых систем к тому или иному сайту. тИЦ рассчитывается для всего сайта целиком.

В отличие от тИЦ, показатель Google PR (PageRank) отображает «авторитетность» не всего сайта, а отдельных его страниц и для каждой конкретной страницы рассчитывается отдельно.

Зачем нужно проверять тИЦ и PR сайта?

Раскрутка сайта, как правило, включает в себя мероприятия по наращиванию ссылочной массы сайта, т. е. увеличению количества ссылок на сайт: чем больше ссылок на сайт размещено в интернете, тем больше интернет-пользователей смогут узнать о сайте и посетить его. При этом имеет значение, какой именно ресурс ссылается на раскручиваемый сайт.

Если ссылающийся ресурс соответствует тематике раскручиваемого сайта, если такой ресурс посещает большое количество интернет-пользователей, то ссылки с данного ресурса полезны для раскручиваемого сайта. И, наоборот, ссылки с ресурсов с подозрительной репутацией вредят раскрутке и продвижению сайта.

Поэтому проверить тИЦ и PR ресурса, который ссылается на сайт, очень важно для оценки эффективности такой ссылки. Так, даже тысяча ссылок на сайт с немодерируемых (т. е. не проверяемых) форумов, досок объявлений, каталогов и прочих подобных ресурсов будет совершенно бесполезна в раскрутке и продвижении данного сайта.

Как именно можно проверить тИЦ и PR сайта?

Наиболее универсальный способ проверки показателей тИЦ и PR — это проверка в соответствующих поисковых системах.

Например, в каталоге сайтов поисковой системы Яндекс (Яндекс.Каталог) тИЦ отображается вместе со описанием сайта, находящегося в каталоге. Также можно установить в свой браузер специальную панель инструментов от Яндекс — Яндекс.Бар. На этой панели указывается значение индекса цитирования для каждого отображаемого сайта.

Проверить PR страниц сайта можно с помощью специальной панели инструментов для браузера от Coogle — Google Toolbar. Инструмент этой панели “PageRank” показывает текущий PR открытой в браузере страницы.

Можно проверить тИЦ своего сайта, установив на нем специальную кнопку, например «денежку» от Яндекс. Есть также много подобных кнопок от частных сервисов, выбор которых индивидуален.

Помимо указанных способов, быстро и удобно можно проверить тИЦ и PR сайта с помощью различных онлайн-сервисов проверки. Как правило, подобные сервисы предлагают еще множество других, полезных для раскрутки и оптимизации сайта, функций.

Одним из таких сервисов является сервис SEO-анализа страниц от студии веб-дизайна WebStudio2U. С помощью данного сервиса можно в считанные секунды не только проверить PR и тИЦ сайта, но и узнать другие, полезные для раскрутки сведения, такие как:

  • количество внешних и внутренних ссылок сайта, количество обратных ссылок;
  • количество вхождений, плотность и вес ключевых слов на странице сайта;
  • наличие сайта в популярных интернет-сервисах, каталогах и рейтингах;
  • значения мета-тегов проверяемой страницы.
Теги:

тиц, проверить тиц, как проверить тиц, проверка тиц, seo-анализ, проверить pr

10 шагов как повысить ИКС сайта [замена ТИЦ] – апрель 2020

Яндекс, наконец, ввел важное нововведение в сторону борьбы с накруткой ссылочной массы, который искусственно поднимал всеми желанный ТИЦ сайта. 

ИКС – расшифровывается как Индекс Качества Сайта и базируется он в первую очередь на поведенческих факторах сайта. 

Какие показатели нам нужно отслеживать и улучшать, чтобы повысить ИКС сайта?

  1. Среднее время, затрачиваемое посетителями, на сайте
  2. Число просмотров за сеанс
  3. Показатель отказов
  4. Количество просмотров
  5. Скорость загрузки страниц
  6. Глубина просмотра
 Все показатели кроме показателя отказов и скорости загрузки нужно будет повышать и следить за их динамикой.

Посмотрите видео о том, что такое ИКС!


Курс по созданию сайтов, который повысит ИКС
 

Как повысить ИКС сайта?

  1. Исключительно полезный/интересный контент.
Думаю, это очень общая и понятная всем рекомендация, но я просто обязан начать с нее. Создавайте исключительно тот контент, в котором Вы уверены, что его интересно и полезно читать Вашей целевой аудитории.Часто встречаю людей, которые ведут свой сайт и имеют график публикаций, например, пару раз в неделю нужно обязательно разместить новые статьи, не заботясь о его качестве. ИКС в самом своем названии сделал переворот от количества к качеству.

  1. Объем статьи должен быть не менее 4000 символов.
Ваша цель – как можно дольше удержать посетителя на странице, повысив тем самым показатель средней длительности просмотра страницы. Поэтому к этой полезной статье (пункт первый) мы добавляем больше практических примеров, интересных сносок, более подробно раскрываем тему в деталях, достигая внушительный показатель количества символов насколько это возможно без «воды».

  1. Добавляем ссылки на другие статьи со схожей тематикой.
Ссылки на другие статьи на вашем сайте ОБЯЗАТЕЛЬНЫ, таким образом мы увеличиваем показатель глубины просмотра.

Важно: ссылки на другие статьи должны быть по тематике связаны, а лучше если они будут логически дополнять друг друга. Ссылки также важно размещать внутри контента, так как далеко не все пользователи дочитывают статьи до конца.

Совет: иногда в погоне за созданием качественного контента статья может выйти за рамки 15 000 символов. Это Ваш шанс разделить статью на две части и сделать ссылки на них. Это один из наиболее эффективных методов повышения индекса качества сайта (икс).

  1. Добавляем видео.
Добавив видео, Вы убьете двух зайцев:
  1. разбавите текст элементом мультимедиа, что важно для легкого и интересного восприятия страницы
  2. увеличите длительность просмотра страницы
 

  1. Сайт адаптивен на мобильных устройствах.
В 2018 году мобильный трафик превысил 57%, что ставит адаптивность на первое место. Данный функционал не только важен для пользователей сайта, использующих мобильные устройства, но и для роботов Яндекс и Google, которые проверяют на наличие адаптивности. Я лично предпочитаю, чтобы сайт был сверстан на сетке TwitterBootstrapили подобной ему. Адаптивность сайта важный элемент, который значительно понизит показатель отказов на мобильных устройствах, а соответственно повысит ИКС сайта.

Смотреть пример мобильной адаптации

  1. Проверка отображения сайта в различных браузерах.
Через browsershots.ruВы сможете очень быстро проверить сайт на баги в верстки в различных браузерах и наиболее распространенных их версиях. Таким образом мы еще больше понизим показатель отказов сайта. 

  1. Сделайте email подписку на ваши материалы.
Важно, чтобы одни и те же пользователи периодически возвращались на ваш сайт – это показывает полезность и качество сайта в глазах Яндекс. 

  1. Ссылки на ваши статьи из социальных сетей.
Ссылки в социальных сетях дадут больше трафика и охвата аудитории, которым может быть интересен Ваш контент. Это повысит показатель количества просмотров и следовательно и ИКС сайта. 

  1. Сжатие изображений.
Очень рекомендую ресурс imagecompressor.com. Это позволит сократить время загрузки страницы и повысить ИКС сайта, так как в большинстве случае именно изображения составляют больше всего времени от загрузки страницы. Также советую проверить Ваш сайт через GTmetrix.com– там Вы найдете дополнительные рекомендации по ускорению загрузки сайта. 

  1. Дизайн сайта должен быть разработан профессиональным дизайнером.
Теперь в поиске мы будем реже видеть низкосортный и дешевый дизайн, который был выведен в топ накруткой ссылочной массы и большими текстами с обилием ключевых запросов. Оставляйте заявку на сайте ArtrangeDigitalмы можем разработать уникальный дизайн сайта для Вас или создать полностью сайт «под ключ».

Смотреть пример качественного дизайна сайта Nice Russia
Смотреть пример качественного дизайна сайта Всероссийской академии внешней торговли

 

  1. Смотри пункт 1.
Хотел бы закончитьс чего начал – с введением ИКС теперь в топ будут выходить статьи, которые смогли завоевать любовь аудитории. Пишите и создавайте тот контент, в котором Вы специализируетесь, либо о котором Вам есть, что рассказать. Это будет ключевым фактором роста Вашего сайта.  

Оставляйте заявку на разработку или оптимизацию сайта в Artrange Digital с действительно качественным и креативным дизайном, адаптивной мобильной версией для повышения ИКС и приведения новых клиентов в Ваш бизнес.

Смотрите примеры наших работ!   

11 онлайн сервисов SEO анализа сайта

  • Sitechecker.pro – Бесплатный SEO анализ сайта онлайн без регистрации
  • Pr-cy.ru – Индексация, Трафик, Ключевые слова, Социальные сети. Подробная информация.
  • Cy-Pr.com – Анализ сайта, проверка ТИЦ, позиций сайта онлайн
  • Xtool.ru – Проверка качества трастовости сайта в ПС Яндекс
  • Seogadget.ru— это набор аналитических инструментов для веб-мастеров.
  • Sbup.com – SEO анализ, траст сайта
  • Seolik.ru – Подробный анализ сайта, сео аудит, позиции сайта в поисковых системах
  • Xseo.in – SEO сервисы: анализ сайта, проверить тиц и pr, определить позиции сайта, проверка индексации сайта.
  • Megaindex.com – Seo-анализ сайта онлайн бесплатно
  • Топвизор – сервис поисковой аналитики!
  • СЕО анализ сайта

Часто бывает, что данных по Google Analytics и Yandex Metrika, а также Google Search Console и Yandex Webmaster не достаточно чтобы определить узкие места сайта.

Эта статья полезна, если ты начинающий, продвинутый или полноценный специалист по продвижению сайтов в интернете

Как узнать позиции сайта?

Как определить, правильность тегов и прочие ошибки сайта?

Чтобы решить эти вопросы, а также вопросы которые не решают вышеперечисленные сервисы, к нам на помощь приходит десятка сервисов, которые смогут вас легко вытянуть из затруднительного положения.

Конечно же, не каждому понравится определенный сервис, поэтому я покажу Вам целый список.

Sitechecker.pro – Бесплатный SEO анализ сайта онлайн без регистрации

Современным веб-мастерам и сео оптимизатором давно не вновь, что подобного рода сервисы имеют огромное число кнопок, функций и т.д. Данный сервис при выводе информации о сайте, покажет Вам ту, информацию, которая действительно поможет Вам разобраться в недостатках вашего сайта и покажет их по принципу приоритета важности.

к содержанию ↑

Pr-cy.ru – Индексация, Трафик, Ключевые слова, Социальные сети. Подробная информация.

Достаточно удобный и гибкий сервис, где помимо прочего можно посмотреть такие показатели как: Упоминания сайта в поиске, Пишут о сайте в блогах, Картинки сайта в поиске, Что пишут в новостях, История в веб-архива, Проверить на вирусы, Поиск конкурентов по запросу и т.д. Я выбрал для себя именно его, т.к. он удобен и просто в работе и давно использую и не хочу ничего менять.

к содержанию ↑

На данном ресурсе имеется функционал по определению стоимости сайтов, которая проводится на основе анализа посещаемости, значений ТИЦ и PR. Содержит те же настройки, как и в перечисленных сервисах, но не такой удобный интерфейс для работы. Чтобы обновлять данные, нужно быть зарегистрированным. Не совсем удобно.

к содержанию ↑

Необычный подход к реализации сайта-анализатора. Отображение параметров, которые не привык видеть глаз. Сойдет как за второстепенный инструмент. Также отображает позиции запросов в Yandex и Google.

к содержанию ↑

Seogadget.ru— это набор аналитических инструментов для веб-мастеров.

Конечно странно, что сайт аналитики СЕО, на момент проверки автором не перешел на SSL. Но не об этом. Все теже настройки, но на этот раз сделано для групповой проверки сайтов. Возможно это удобнее для тех, кто мониторит показатели нескольких сайтов.

к содержанию ↑

Тоже не имеем сертификата, ай-яй-яй. Интересно, что предлагается куча кнопок, якобы показывающих какие-то показатели сайта. Лично мне не нужны лишние обратные ссылки. Куча графиков, но самой информации меньше. Скорее всего для мониторинга изменения показателей.

к содержанию ↑

Seolik.ru – Подробный анализ сайта, сео аудит, позиции сайта в поисковых системах

Достаточно новый и свежий сайт, для анализа показателей. Такое впечатление, что сайт скопирован с PR-CY.ru и доработан. Имеет больший ряд показателей. Нужно присмотреться

к содержанию ↑

Xseo.in – SEO сервисы: анализ сайта, проверить тиц и pr, определить позиции сайта, проверка индексации сайта.

Такое чувство, что этот сайт имеет информацию о всех существующих СЕО параметрах сайта. По дизайну видно, что сайт ДЕД, и уже давно находится в интернете. Сюда можно приходить за отображением той информации, которой нигде нельзя найти.

Переходим непосрдественно к тяжелой артилерии. Это мощнейших 2 сервиса.

к содержанию ↑

На данном ресурсе можно контролировать рост и падение позиций сайта по ключевым запросам. Выявлять контекстную информацию для того, чтобы видеть места, где нужно усиливать страницы в ранжировании, а где нет.

к содержанию ↑

Топвизор – сервис поисковой аналитики!

Достаточно качественный, но платный сервис аналитики. Здесь можно отслеживать динамику движения по позициям ключевых слов и фраз (позиции сайта). Конечно же отличаться от бесплатных будет более качественной работой сервиса и более широким доп функционалом.

к содержанию ↑

СЕО анализ сайта

Базовый сео-анализ сайта онлайн не займет много времени, но станет мощным толчком в дальнейшей работе по оптимизации вашего ресурса. Оцените свой интернет проект с точки зрения удобства, скорости и пользы для посетителей.

Плагин рейтинга создан автором этого блога. Буду очень признателен, если вы сможете его поддержать (ссылка)

p.s. Если статья была полезной и вас переполняет чувство благодарности, можете поддержать меня долларом на патреоне

Trustrank, PR страницы и тИЦ сайта; как проверить тИЦ

Алгоритмов, учитывающих ссылки, помимо PageRank, очень много. Все они делятся на два типа. Первый связан с расчетом авторитетности страницы – например, алгоритм PR. Второй учитывает тексты ссылок (символьные анкоры) – это влияние называют ссылочным ранжированием.

Иногда в поисковой выдаче можно встретить надпись «Найден по ссылке»; она свидетельствует о том, что на странице нет текста с искомым ключевым словом, но на эту страницу ведет ссылка с анкором. В данной ситуации вес передается по анкору, что позволяет работать с конкретными ключевыми словами.

Рассмотрим показатели, влияющие на ссылочное ранжирование.

Авторитетность – это статический вес, который является совокупностью всех ссылок, ведущих на страницу. Авторитетность рассчитывается как для отдельной страницы, так и для всего сайта. Расчет авторитетности сайта базируется на большом количестве качественных ссылок. Качество ссылок определяется авторитетностью донора, а также напрямую зависит от соответствия тематик донора и акцептора, положением ссылки, ее кликабельности и др.

Оценка авторитетности сайта носит комплексный характер и является сложной зависимостью от различных факторов, поэтому авторитетность – самая неоднозначно трактуемая характеристика сайта. Существует немало алгоритмов, рассчитывающих общую авторитетность. Помимо описанного PR, существует TrustRank, впервые упоминаемый в 2004 году в работе «Борьба со спамом при помощи алгоритма TrustRank» («Combating Web Spam with TrustRank» by Zoltan Gyongyi, Hector Garcia-Molina, Jan Pedersen).

Разработка алгоритма TrustRank началась из-за возможности оптимизаторов влиять на позицию сайта в выдаче поисковой системы Google, использующей на тот момент алгоритм PageRank. В конце 2005 года Google внедрил алгоритм TrustRank, который стал учитывать качество ссылок. Основные принципы, заложенные в него:

  1. Позиции должны быть выше у тех сайтов, чье качество не вызывает сомнения и наоборот: если вероятность спамности сайта большая, то его позиции должны быть занижены.
  2. Передача веса ссылок с сайтов должна зависеть от их качества: вес со спамных сайтов должен сильно занижаться или обнуляться, а с качественных – увеличиваться.

Работу алгоритма TrustRank можно представить следующей иллюстрацией:

Если на ваш сайт ссылаются некачественные сайты (рисунок слева), а вы в свою очередь ссылаетесь на качественные, то TrustRank вашего сайта будет низким, как и вес, который будет передаваться качественным сайтам.

Если на ваш сайт ссылаются качественные сайты (рисунок справа), а вы размещаете ссылки на некачественные (к примеру, ресурсы во взрослым контентом, линкопомойки и др.), то TrustRank вашего сайта также будет низким.

Помимо TrustRank существуют и другие алгоритмы, рассчитывающие поведенческую авторитетность сайта. Разработок очень много, все они направлены на усовершенствование учета влияния ссылок. Сказать, какие конкретно алгоритмы используют поисковые системы, невозможно, т.к. это составляет их коммерческую тайну. Однако все подобные алгоритмы основаны на выявлении доверия поисковой машины к продвигаемому сайту и/или странице. На текущий момент самыми простыми индикаторами авторитетности сайта служат PR и тИЦ. Только эти показатели поисковые системы публично показывают. Основываясь на них, можно сравнить свой ресурс с конкурентом.

Показатель сайта тИЦ – тематический индекс цитирования – используется при ранжировании сайтов в каталоге Яндекса. Он лишь косвенно сигнализирует поисковой системе об авторитетности сайта, в то время как PR напрямую влияет на ранжирование сайта в Google. Еще одно отличие тИЦ от PR в том, что первый характеризует не отдельную страницу, а сайт в целом.


Одним из алгоритмов, учитывающих поведенческую авторитетность сайтов, является BrowseRank от Microsoft. Отличие данного алгоритма от RageRank заключается в способе построения графа. Если в технологии PageRank узлами графа являются документы, а ребрами – ссылки, то в BrowseRank ребра образуют не ссылки, а клики с информацией о продолжительности сессии в рамках страницы.

Как проверить тИЦ сайта

Тематический индекс цитирования для любого сайта можно определить, введя в адресную строку браузера запрос вида

где вместо site.ru нужно подставить адрес главной страницы рассматриваемого сайта. Минимальное отображаемое значение — 10 единиц; максимальное не ограничено.

Значения тИЦ регулярно пересчитываются, и можно наблюдать апдейты тИЦ . Они происходят либо в связи с пересчетом, либо с изменением алгоритма подсчета влияния тематических ссылок. Увеличение тематического индекса цитирования сайта обусловлено увеличением тематических ссылок, и само наличие сайта в Яндекс.Каталоге дает большой прирост тИЦ.


Яндекс о тИЦ:

«Наш тематический индекс цитирования (тИЦ) определяет «авторитетность» интернет-ресурсов с учетом качественной характеристики ссылок на них с других сайтов. Эту качественную характеристику мы называем «весом» ссылки. Рассчитывается она по специально разработанному алгоритму. Большую роль играет тематическая близость ресурса и ссылающихся на него сайтов. Само по себе количество ссылок на ресурс также влияет на значение его тИЦ, но тИЦ определяется не количеством ссылок, а суммой их весов.

ТИЦ как средство определения авторитетности ресурсов призван обеспечить релевантность расположения ресурсов в рубриках каталога Яндекса. ТИЦ не является чисто количественной характеристикой, поэтому мы показываем некоторые округленные значения, которые помогают ориентироваться в «значимости» («авторитетности») ресурсов в каждой области (теме)».


Даже такая скромная информация о PR и тИЦ, работающая на 2 разные поисковые системы – Google и Яндекс – дает пищу для анализа авторитетности сайта. Авторитетность оказывает непосредственное влияние на ранжирование сайта. Высокая авторитетность, основанная на учете веса ссылочной массы, обеспечивает хорошие позиции в выдаче.

Вернуться назад: Как передается вес ссылкиЧитать далее: Какие ссылки не передают вес

 

 

Как мы видим невидимое

Вот вам загадка: что такое маленькое, что его можно увидеть только издалека?

Ответ, конечно же, — твердые частицы, которые составляют смог Пекина (или смог любого города… все это довольно мелкое). Издалека дымка может казаться плотной и густой, но когда вы подходите достаточно близко, чтобы дышать ею, она внезапно исчезает. Невозможно провести точные измерения, просто взглянув. Это не то же самое, что считать яблоки в корзине.

Мы вынуждены делать предположения о воздухе, которым мы дышим, исходя из того, насколько туманным и серым он выглядит на улице, насколько сильно нас царапает горло или что говорит наше телефонное приложение, но мы не можем напрямую наблюдать твердые частицы — это слишком небольшой!

Это может привести к некоторым загадочным вопросам: я не вижу дымки на расстоянии, значит ли это, что то, что я дышу, в порядке? Имеет ли значение мой очиститель? Следует ли открывать окно во время готовки? Ничего не скажешь, просто прищурившись и сосчитав пятнышки.

Чтобы лучше рассмотреть то, чем мы дышим, нам нужно заручиться помощью машин. У науки есть несколько очень умных способов обнаружить то, что находится в воздухе, но то, что имеет смысл в лаборатории, может оказаться непрактичным для вашей гостиной.

Есть 3 основных технологии, которые используются для подсчета твердых частиц в воздухе, и все они работают по схожему принципу. Они посылают сигнал, а затем смотрят, что выходит с другой стороны, вроде сонара или игры Марко Поло.

Однако способы их достижения (и насколько хорошо это работает) различаются, и об этом мы поговорим ниже. Мы также сообщим вам, где их можно найти, если вы решите открыть свою собственную лабораторию по воздуху.

1) Инфракрасный

Где найти

Некоторые очистители воздуха имеют встроенный «монитор качества воздуха». Они почти всегда используют инфракрасный детектор. Большинство доступных на рынке детекторов частиц бытового назначения также используют инфракрасный порт.

Как это работает

Детектор представляет собой камеру, через которую проходит поток воздуха. С одной стороны камеры находится инфракрасный излучатель (как лампочка), а с другой стороны — инфракрасный датчик. Каждая частица в воздухе блокирует немного света, а это означает, что чуть меньше его достигнет датчика. Другими словами, свет становится тусклее.

Основываясь на яркости света, можно оценить, сколько частиц находится в воздухе.

Насколько это хорошо?

Хорошо. Проблема в том, что датчик не может определить причину тусклого света. Это может быть 60 частиц PM2,5, 15 частиц PM10 или 1 зерно риса, но ваша машина будет давать такие же показания.

Инфракрасное излучение может быть полезно для быстрой оценки «хорошо или плохо», но инфракрасные устройства нельзя считать счетчиками частиц , если ваша машина дает вам точное число, это просто предположение!

Примечание: Существует такая вещь, как инфракрасный мониторинг газа, который используется в трубопроводах, нефтеперерабатывающих заводах и т. Д. Для обнаружения утечек.Работает немного иначе, не путайте!

2) Контроль массы бета-затухания

Где найти

Наиболее известно, что это то, что использует посольство США в Пекине. Они большие и дорогие (подумайте, десятки тысяч долларов), поэтому не очень распространены. Они в основном используются для регулярного мониторинга в течение длительного времени и подходят для измерения окружающего воздуха. Вы, вероятно, не хотите (или не нуждаетесь) в этом в своей гостиной.

Как это работает

Это сложно и круто! В будущем мы напишем сообщение, в котором более подробно расскажем о том, что там на самом деле происходит, а пока давайте объясним это так:

Во-первых, проба воздуха отбирается простым пропусканием воздуха через кусок чистой фильтровальной бумаги.Теперь все твердые частицы застряли в бумаге, и мы можем взглянуть на нее поближе.

Бумага (и материал, застрявший на ней) подвергаются воздействию бета-излучения. Часть PM2,5 поглощает излучение, и измеряются различия на другой стороне.

Затем выполняется некоторая математика, чтобы определить, как ослабление бета-лучей (это то, что означает ослабление!) Преобразуется в массу PM2,5.

Насколько это хорошо?

Безумно хорошо! Самое интересное в бета-излучении заключается в том, что оно может проходить через твердое вещество с по .Инфракрасное излучение может только сказать нам, был ли свет заблокирован, но измерения бета-ослабления могут многое сказать нам о размере и плотности вещества в воздухе.

На затухание

Beta влияет каждая мелочь, такая как влажность и температура, поэтому результаты могут быть совершенно неточными, если рядом нет кого-то, кто мог бы правильно откалибровать устройство. Это очень технично.

Тем не менее, если у вас есть два устройства рядом, вы все равно получите небольшие различия в результатах.Это просто потому, что частицы в воздухе (особенно PM10) не обязательно распределены равномерно.

Итак, когда посольство США сообщает, что AQI равен 194, это означает, что это 194 в той части комнаты, из которой была взята проба воздуха. Вы могли бы быть на другом конце коридора, но дышать 186 или 201, так что не зацикливайтесь на номере!

3) Лазерная дифракция

Где найти

Профессиональные портативные устройства, такие как Dylos или IQAir ParticleScan, используют лазерную дифракцию для подсчета частиц и определения их размера.Этот метод работает во многих научных условиях, и вы можете использовать его в воздухе, жидкости или вакууме (лазер, то есть… Мы не рекомендуем погружать Dylos под воду).

Как это работает

Когда лазерный луч попадает на частицу, свет луча рассеивается. Более крупные частицы рассеивают свет больше, чем более мелкие. Датчик определяет интенсивность и угол луча после прохождения через воздух, содержащий твердые частицы. Затем алгоритм определяет, сколько частиц было в образце и насколько они велики.

Насколько это хорошо?

Очень хорошо. Хорошо откалиброванный прибор, помещенный рядом с монитором бета-ослабления (см. Выше), даст очень похожие результаты. Вдобавок ко всему, вы получаете очень быстрый отклик — новое показание каждые несколько секунд или около того, чего достаточно для любой работы по мониторингу качества воздуха дома или в офисе.

Хитрость заключается в правильной калибровке. Сажа будет рассеивать свет немного иначе, чем, например, песок, поэтому алгоритм необходимо соответствующим образом настроить.Это можно сделать двумя способами. На старых устройствах технический специалист с книгами и книгами данных должен настроить устройство перед выполнением измерений. Но в 2015 году «умный» детектор частиц может получать все эти данные с центрального сервера и автоматически вносить необходимые изменения.

Существует ли такое устройство? Я просто оставлю это здесь.

Загрязнение воздуха — это глобальный кризис в области здравоохранения. Подробнее об этой проблеме читайте в нашей подробной статье здесь:

Счетчики жидких частиц — Системы измерения частиц

Только системы измерения частиц имеют лучшую в отрасли чувствительность 20 нм.

Будь то производство полупроводников, авиации, фармацевтики или чувствительных компонентов, контроль чистоты как воздуха, так и жидкости является требованием для поддержания высокого качества продукции с максимальным выходом продукции. Компания Particle Measuring Systems производит оборудование для измерения частиц в соответствии с высочайшими отраслевыми стандартами и особенно подходит для обеспечения точного контроля в чистых помещениях.

Наши ведущие в отрасли счетчики жидких частиц обеспечивают надежный подсчет частиц в воде DI и UPW, а также в химикатах до 20 нм.Выберите из множества диапазонов чувствительности и среды, чтобы найти правильное решение для вашего приложения.

Счетчики жидких частиц необходимы для критических измерений сверхчистой воды и технологических химикатов в полупроводниковой и других отраслях обрабатывающей промышленности. Будь то производство полупроводников, авиации, фармацевтики или чувствительных компонентов — мониторинг загрязнения как в воздухе, так и в жидкости является требованием для поддержания высокого качества продукции с максимальным выходом. Система измерения частиц (PMS) производит оборудование для контроля частиц, отвечающее самым высоким отраслевым стандартам, и особенно подходит для обеспечения точного контроля в чистых помещениях.

Счетчик частиц обнаруживает физические частицы, присутствующие как в сверхчистой воде, так и в технологических химикатах высокой чистоты. Контроль загрязнения в этих критических жидких технологических потоках имеет важное значение для повышения урожайности. Счетчики критических жидких частиц необходимы для разработки чистых химических и водных систем, а также для поддержания этих систем в чистой производственной среде.

Счетчики частиц

могут применяться в различных областях, связанных с чистыми средами. Наши счетчики жидких частиц могут определять размер, количество и природу частиц в жидких подложках, компьютерных компонентах, медицинских устройствах, чувствительном оборудовании или ряде других прецизионных устройств.Системы подсчета жидких частиц также могут определять общее качество жидкого субстрата; как количество, так и размер твердых частиц важны для определения чистоты чистящих растворов, жидких фармацевтических продуктов, пищевых продуктов, масел, топлива и смазочных материалов или различных других систем, в которых необходимо предотвратить загрязнение.

Счетчики жидких частиц используются в различных областях чистого производства. В сочетании с нашей глобальной командой экспертов по применению мы можем помочь вам контролировать загрязнение в различных областях и областях, включая:

  • встроенный контроль жидких частиц
  • Обеспечение химического качества в системах распределения, доставки или упаковки
  • отбор проб из партии химикатов
  • Контроль точки процесса
  • Проверка работоспособности компонентов для работы с химическими веществами
  • Количественное определение концентрации частиц в современных системах сверхчистой воды (UPW)
  • Анализ тенденций
  • Обнаружение роста бактерий в системах UPW
  • Отслеживание эпизодических событий и сигнализация
  • Непрерывный мониторинг системы
  • Управление производственным процессом
  • Иммерсионная литография
  • Измерение уровня частиц в шипучих жидкостях
  • Контроль процесса ванн для очистки пластин
  • Отбор проб емкостей для очистки деталей
  • Фармацевтический парентеральный мониторинг U.Стандарты S., EP, JP и FDA
  • Проверка чистоты деталей / медицинского оборудования
  • Лабораторный отбор проб воды для анализа очищенной воды и воды для инъекций (WFI)
  • Проверка эффективности фильтра

Наши ведущие в отрасли счетчики жидких частиц обеспечивают надежный подсчет частиц в воде DI и UPW, а также в химикатах до 20 нм. Выберите из множества диапазонов чувствительности и среды, чтобы найти правильное решение для вашего приложения.

Без эффективного измерения загрязнения невозможно надлежащий контроль жидких процессов.Системы измерения частиц (PMS) стремятся установить отраслевой стандарт для технологии мониторинга частиц, обеспечивая беспрецедентный контроль, качество и надежность нашего оборудования для чистых помещений.

Позвоните нам сегодня
Без надлежащих измерений надлежащий контроль среды в чистом помещении невозможен. Системы измерения частиц (PMS) стремятся установить отраслевой стандарт для технологий чистых помещений, гарантируя беспрецедентный контроль, качество и надежность нашего оборудования для чистых помещений.

Чтобы узнать больше о том, как PMS может обеспечить инновации, расширение возможностей и целостность средств управления чистыми помещениями, посетите наши предстоящие веб-семинары, зарегистрируйтесь в колледже частиц или свяжитесь с одним из наших местных офисов.

Как измерить пыль на рабочем месте

Если вы читали мой блог Худшие рабочие места для легких на прошлой неделе, вы знаете, что в любой момент времени в воздухе, которым мы дышим, есть все виды пыли.

По данным Всемирного экономического форума, загрязнение воздуха является самой большой экологической угрозой для здоровья населения.

Независимо от того, работаете ли вы внутри помещения или на открытом воздухе, вполне вероятно, что ваша рабочая среда имеет свой уникальный набор проблем с пылью.

Лучшие методы измерения пылевых частиц:

В этом посте рассматриваются основные методы, используемые для измерения пылевых частиц. Мы определяем, как работают инструменты, в каких средах они обычно используются, и какие бренды доступны через Levitt-Safety.

Просмотрите информацию о мониторах пыли и твердых частиц в Интернете .

1.Насосы для отбора проб воздуха

Насосы для отбора проб воздуха — это надежный метод отбора проб пыли, дыма и тумана для определения того, какие твердые частицы присутствуют в рабочей среде.

Они часто используются, когда требуется отбор проб в соответствии с нормативными требованиями и требованиями, касающимися здоровья, для определения воздействия на работника определенного вещества.

Как работают насосы для отбора проб воздуха?

Для отбора проб воздуха требуется подходящий насос, кассета со средой, трубка и калибратор. После взятия пробы ее отправляют на анализ в соответствии с использованным методом отбора проб.

NIOSH и OSHA разработали методы отбора проб для многих веществ, используемых в промышленности по всей Канаде. Эти методы направляют пользователей через процесс отбора проб, в том числе:

  • расход и объем
  • образец носителя и
  • метод анализа.

Отрасли, в которых используются насосы для отбора проб воздуха:

  • Горное дело
  • Производство
  • Промышленная гигиена
  • Фармацевтическая

Какие бывают марки насосов для отбора проб воздуха?

Насос GilAir Plus от Sensidyne — новый насос на рынке.

Вы можете обнаруживать и измерять до 3 уровней активности — активный, канцелярский и неактивный — для каждого рабочего, чтобы гарантировать целостность пробы.

GilAir Plus имеет возможность подключения по Bluetooth, что позволяет контролировать состояние помпы с помощью мобильного устройства, автоматически перезапускать насос при возникновении неисправности, регистрировать данные и автоматически калибровать.

Вы можете соединить GilAir Plus с насосами Power ™ серии , такими как 800i, 5000, 10i и 12. Эти насосы обеспечивают самое высокое обратное давление на рынке для жестких условий отбора проб.

2. Оптический счетчик частиц (OPC)

Оптические счетчики частиц зарекомендовали себя как один из самых универсальных методов контроля пыли.

Эти инструменты в настоящее время доступны в виде портативных, носимых и стационарных устройств, которые предоставляют ценные функции для тех, кто ищет данные о пыли на рабочем месте в режиме реального времени.

Как работают оптические счетчики частиц?

В OPC

используется лазер для подсчета частиц с помощью технологии светорассеяния.Частицы можно разделять в зависимости от их размера (0,3–25 мкм), что позволяет пользователю собирать данные на основе всей пробы или конкретных для заданного размера частиц без использования импакторов или других устройств для выбора размера.

Отрасли, в которых используются оптические счетчики частиц:

  • Чистые помещения
  • Здравоохранение
  • Горное дело
  • Нефть и газ
  • Фармацевтическая
  • Электроника
  • Любое рабочее место, связанное с качеством воздуха в помещении

Какие бренды оптических счетчиков частиц являются лучшими?

Particles Plus предлагает портативные и фиксированные счетчики частиц с ценными функциями для профессионалов в области безопасности.

Эти приборы просты в настройке, отображают до шести каналов размера, могут иметь Wi-Fi, а также могут быть настроены для измерения температуры, относительной влажности, CO2 и ЛОС в дополнение к режиму массовой концентрации частиц (мкг / м3).


Nanozen DustCount 9000 — это носимое устройство, которое может предоставлять данные в реальном времени, а также собирать образцы на фильтре для лабораторного анализа в небольшом компактном размере.

Данные, собранные прибором, можно использовать для немедленного принятия решений или записать и загрузить для использования в будущем.

3. Счетчик частиц конденсата (CPC)

Подобно оптическим счетчикам частиц, счетчики частиц с конденсацией используют лазер для подсчета частиц по мере того, как они рассеивают свет сфокусированного лазера.

Как работают счетчики частиц конденсации?

Подобно оптическим счетчикам частиц, конденсационные счетчики частиц используют лазер для подсчета частиц, когда они рассеивают свет сфокусированного лазера.

Разница в том, что CPC определяет размер частиц между 0.015 и 1,0 мкм. Это ультрамелкие частицы.

CPC обычно требуют использования паров спирта для выращивания частиц до размера, достаточного для рассеивания света.

Отрасли, в которых используются счетчики частиц конденсации:

  • Исследование частиц
  • Производственные мощности
  • Фармацевтические заводы
  • Испытание фильтров
  • Анализ горения
  • Качество воздуха в помещении

Какие марки счетчиков частиц конденсации наиболее популярны?

Kanomax 3800 — портативный счетчик частиц конденсации с диапазоном концентраций 0–100 000 частиц / см3.

Он поставляется с полным набором функций регистрации данных, пробоотборными зондами и программным обеспечением в дополнение к пробоотборному оборудованию.

Интерфейс ПК позволяет получать измерения в реальном времени с отображением графиков колебаний времени.

4. Фотометр / нефелометр

Фотометры используются для измерения более крупных частиц пыли с помощью источника света и детектора.

Как работают фотометры?

В отличие от других методов, фотометры смотрят на размер, форму, плотность и отражательную способность частиц, чтобы определить количество, которое измеряется в мг / м3.

Калибровочные коэффициенты можно использовать для настройки реакции прибора на известные свойства твердых частиц.

Важно отметить, что при рассмотрении конкретных размеров частиц требуются входные отверстия с избирательным размером.

Отрасли, в которых используются фотометры:

  • Горное дело
  • Строительство
  • Производство

Какие самые популярные марки фотометров?

Нефелометр Sensidyne с диапазоном измерения 0,0001–10 мг / м3 — это проверенный портативный датчик пыли в реальном времени.

Режимы отбора проб можно выбрать между 60-секундным, 15-минутным STEL или непрерывным отбором.

Доступные TSP, PM10, PM4 и PM2,5 делают его универсальным прибором для многих сред.

Начните измерение пыли на рабочем месте

Эти четыре метода являются одними из самых популярных способов обнаружения и измерения пыли на рабочем месте.

Если у вас есть какие-либо вопросы или опасения по поводу ваших уникальных потребностей в мониторинге пыли, свяжитесь с нами . Наша команда специалистов по приборам может дать рекомендации по продукту, который наилучшим образом соответствует вашим потребностям!

Термины и формулы для подсчета частиц

Классификационный номер (C n ) — Максимально допустимая концентрация (частиц / м 3 воздуха) взвешенных в воздухе частиц, равная или превышающая рассматриваемый размер частиц).Округлено до ближайшего целого числа.

  • N — это классификационный номер ISO, не превышающий значение 9
  • .
  • Могут быть указаны промежуточные классификационные номера ISO, с наименьшим допустимым шагом 0,1 N
  • .
  • D (знаменатель), рассматриваемый размер частиц в мкм
  • 0,1 — константа размером мкм

Чистое помещение — Помещение, в котором контролируется концентрация взвешенных в воздухе частиц. Чистые помещения построены и эксплуатируются таким образом, чтобы свести к минимуму попадание, образование и удержание частиц внутри помещения и контролировать другие соответствующие параметры (например,g., температуру, влажность и давление, регулируемые по мере необходимости).

Чистая зона — это специальное пространство, в котором контролируется концентрация взвешенных в воздухе частиц. Чистые зоны могут быть открытыми или закрытыми, а также могут находиться или не располагаться в чистом помещении.

Тест эффективности подсчета сравнивает производительность тестируемого счетчика частиц с прибором с более высоким разрешением (~ 0,3 мкм). Оба прибора проверяют пробу воздуха, содержащую сертифицированные частицы наименьшего калибровочного размера (для проверяемого счетчика обычно 0.5 микрон для приложений GMP).

Скорость ложного счета или скорость нулевого счета определяется как количество ложных счетчиков, зарегистрированных счетчиком частиц воздуха, относительно времени. Ложные частицы связаны с количеством внутренних и внешних источников системы, таких как космическое излучение, оптоэлектронный шум или загрязнение.

Мониторинг — Наблюдения, сделанные путем измерения в соответствии с определенными методами, для подтверждения соответствия. Информация может использоваться для обнаружения тенденций в рабочем состоянии и для обеспечения поддержки процесса.

Места отбора проб *
ISO 14644-1: 1999 рассчитал количество мест отбора проб по формуле.
В версии 2015 года местоположение (а) определяется Таблица A.1:

Площадь чистого помещения (м2) меньше или равна Минимальное количество участков для тестирования (NL)
2 1
4 2
6 3
8 4
10 5
24 6
28 7
32 8
36 9
52 10
56 11
64 12
68 13
72 14
76 15
104 16
108 17
115 18
148 19
156 20
192 21
232 22
275 23
352 24
436 25
500 26
1000 27
> 1000 Уравнение A

Уравнение A: N + 27 (площадь) 1000

Скорость потока и время отбора пробы — Количество частиц измеряется счетчиками частиц воздуха в зависимости от концентрации на единицу объема (например,г., частиц на кубический метр или кубический фут). Таким образом, точность расхода пробы имеет решающее значение для уменьшения ошибок расхода, возникающих при отборе фактического объема за фиксированное время отбора проб. Точность времени выборки также важна для измерения объема пробы при заданной частоте дискретизации.

Объем пробы для каждого места — В каждом месте отбора проб отберите такой объем воздуха, чтобы было бы обнаружено минимум 20 частиц, если бы концентрация частиц для наибольшего рассматриваемого размера частиц была на пределе класса для указанного класса ISO.

Расчет одного объема (V s ) :

  • V s — Минимальный объем единичной пробы на одно место (в литрах) — B.4.2.2 Минимальный объем, отбираемый на одно место, должен составлять не менее 2 литров с минимальным временем отбора пробы в одну минуту.
  • C n, m — Предел класса (количество частиц на м 3 ) для наибольшего рассматриваемого размера частиц, отмеченного для соответствующего класса
  • 20 — Количество потенциальных проб для подсчета, если концентрация частиц находится на пределе класса

ПРИМЕЧАНИЕ. Когда V s очень большое, время выборки может быть значительным.Использование последовательной процедуры отбора проб (приложение F) позволяет сократить объем образца и время, необходимое для получения образцов.

Разрешение по размеру — это измерение способности счетчика частиц точно определять размер частиц (статистическое уравнение, основанное на распределении Гуасса).

Обновление:

  • Часто — происходит через указанные интервалы, не превышающие 60 минут во время работы
  • 6 месяцев — происходит со средним интервалом, не превышающим 183 дней в течение периодов эксплуатации, без интервала, превышающего 190 дней
  • 12 месяцев — происходит со средним интервалом, не превышающим 366 дней в течение периодов эксплуатационного использования, при условии, что интервал не превышает 400 дней
  • 24 месяца — происходит со средним интервалом, не превышающим 731 день в течение периодов эксплуатации, без интервала, превышающего 800 дней

Верхний предел достоверности (95% UCL) — 95% UCL — это мера того, насколько точно результат соответствует действительности.С точки зрения подсчета частиц, это среднее количество частиц, измеренное в различных местах, которые обычно являются средними для отдельных образцов. Точность результата рассчитывается путем указания верхнего и нижнего доверительных интервалов (обычно 95 процентов для чистых помещений). ISO 14644-1: 2015 устраняет необходимость в вычислении UCL при условии, что все точки отбора проб находятся в пределах требований к стеклу / качеству.

В этой статье объясняется, что такое датчики частиц, лежащая в их основе технология и различные типы счетчиков частиц.

Технология подсчета частиц основана на рассеянии света, затемнении света или прямом отображении. Датчики частиц используют источник света высокой интенсивности, который освещает частицы, когда они проходят через камеру обнаружения. Когда частицы проходят через источник света, перенаправленный свет обнаруживается фотодетектором или регистрируется компьютерным программным обеспечением.

Прямое зондирование частиц с визуализацией предполагает использование камеры с высоким разрешением и света для обнаружения частиц. Эти датчики используют свет, излучаемый лазером, в качестве источника для освещения ячейки, через которую проходят частицы.Они измеряют площадь функционирования частицы. Импульсный лазерный диод останавливает движение частицы. Свет, проходящий через жидкость, дублируется на электронную камеру с макро-фокусирующей оптикой. Частицы в образце блокируют свет, и полученные силуэты отображаются на микросхеме цифровой камеры.

Приборы для определения размера частиц на основе Vision получают двухмерные изображения, которые анализируются компьютерным программным обеспечением для измерения размера частиц. Наряду с размером частиц также исследуются цвет и форма частиц.

Существует несколько методов, используемых для определения размера или распределения частиц по размеру: блокирование света (затемнение), рассеяние света, принцип Коултера и прямое отображение.

Метод оптического счетчика частиц с блокировкой света обычно используется для обнаружения и определения размера частиц размером более одного микрометра. Частицы блокируют источник света при прохождении через зону обнаружения счетчика частиц, и эти датчики измеряют количество заблокированного света. Этот тип технологии обеспечивает надежные измерения и высокое разрешение.

Метод светорассеяния используется для измерения частиц меньшего размера. Количество света, отклоняемого частицами, проходящими через зону обнаружения счетчика частиц, измеряется и используется для определения размера частиц. Типичная чувствительность обнаружения метода светорассеяния составляет 0,05 микрометра или больше. Однако использование метода счетчика ядер конденсации (ЧПУ) позволит повысить чувствительность определения размеров частиц вплоть до нанометрового диапазона.Типичное применение — мониторинг сверхчистой воды на предприятиях по производству полупроводников.

Метод блокировки света идеально подходит для датчиков, которые используются в гидравлических и смазочных жидкостях. Счетчики или датчики частиц измеряют загрязнение гидравлического масла и помогают в обслуживании гидравлических систем, сокращении поломок, составлении графика технического обслуживания в периоды простоя или медленной работы, а также мониторинг производительности фильтров.

Типы датчиков частиц

Существует три основных категории датчиков частиц: датчики аэрозольных частиц, датчики твердых частиц и датчики жидких частиц.В этой статье объясняется, как они работают и как используются.

Датчики аэрозольных частиц

Датчики аэрозольных частиц определяют качество воздуха путем подсчета и определения количества частиц в воздухе. Эта информация полезна при определении количества частиц внутри здания или в окружающем воздухе. Это также помогает понять уровень чистоты в контролируемой среде. Датчики аэрозольных частиц в контролируемой среде часто используются в чистых помещениях. Чистые помещения используются в производстве полупроводниковых устройств, биотехнологии, фармацевтике, дисководах, аэрокосмической и других отраслях промышленности, где загрязнение окружающей среды является проблемой.В чистых помещениях есть определенные пределы количества частиц. Счетчики или датчики аэрозольных частиц используются для тестирования и классификации чистых помещений, чтобы убедиться, что их рабочие характеристики соответствуют стандартам.

Датчики твердых частиц

Датчики твердых частиц измеряют сухие частицы для различных промышленных применений. Одно из таких применений — определение размера частиц, поступающих из дробилки в горном карьере. Сита считаются стандартными приборами, используемыми для измерения размера сухих частиц. Системы технического зрения также используются для измерения размера сухих частиц.С помощью системы технического зрения быстрое и эффективное определение размера частиц может быть выполнено с легкостью и с огромной точностью.

Датчики жидких частиц

Датчики жидких частиц могут определять качество любой жидкости, проходящей через них. Размер и количество частиц помогают испытателям решить, достаточно ли чиста жидкость для использования в заданном приложении. Счетчики жидких частиц можно использовать для проверки качества питьевой воды или чистящих растворов, а также для проверки чистоты оборудования для выработки электроэнергии или инъекционных наркотиков.

Счетчики жидких частиц также регулируют уровень чистоты гидравлических жидкостей и различных других систем, включая двигатели, шестерни и компрессоры. Загрязнение может быть причиной 75-80% поломок гидравлики. Существуют различные типы датчиков, которые либо устанавливаются на оборудование, либо используются в лаборатории в рамках программы анализа масла, либо переносные устройства, которые можно транспортировать на рабочее место, а затем использовать на машине для определения чистоты жидкости. Выявляя и отслеживая эти уровни, а также следуя программе технического обслуживания, можно уменьшить количество отказов гидравлической системы, а также увеличить время безотказной работы и работоспособность машины, а также снизить потребление масла.Мониторинг частиц также можно использовать, чтобы гарантировать, что гидравлические жидкости были очищены с помощью фильтрации для достижения приемлемого уровня чистоты.

Калориметры

Калориметры измеряют потерю энергии частицами при прохождении через датчик. Колориметры обычно предназначены для полной остановки или «поглощения» большей части частиц, возникающих при столкновении, заставляя их вкладывать всю свою энергию в детектор. Это позволяет им определять размер частицы на основе потерь энергии.Обычно они состоят из слоев «пассивного» или «поглощающего» материала высокой плотности, такого как свинец, которые чередуются со слоями «активной» среды, такой как твердое свинцовое стекло или жидкий аргон.

Электромагнитные калориметры измеряют энергию электронов и фотонов, когда они взаимодействуют с электрически заряженными частицами вещества. Адронные калориметры измеряют энергию адронов (частиц, содержащих кварки, такие как протоны и нейтроны), когда они взаимодействуют с атомными ядрами. Калориметры могут останавливать большинство известных частиц, кроме мюонов и нейтрино.

Сводка

В этой статье представлено понимание датчиков частиц. Для получения дополнительной информации о сопутствующих продуктах обратитесь к другим нашим руководствам или посетите платформу Thomas Supplier Discovery Platform, чтобы найти потенциальные источники поставок или просмотреть подробную информацию о конкретных продуктах.

Прочие датчики Артикулы

Больше от Instruments & Controls

Исследование на наличие частиц в инъекционных продуктах

20-ноя-2018

Мониторинг | Фармацевтика

Технология жидких проб, соответствующая USP, должна быть частью любой стратегии тестирования, направленной на победу в войне с контаминантами в парентеральных инъекционных препаратах.Джейсон Келли, вице-президент по услугам Lighthouse Worldwide Solutions, объясняет технологию и почему компании должны ее использовать

Мы слишком хорошо осведомлены о неблагоприятных последствиях загрязнения твердыми частицами фармацевтических продуктов для парентеральных инъекций и о последствиях для безопасности пациентов. Здесь твердые частицы относятся к небольшим невидимым частицам.

Фармакопея США (USP) предусматривает два теста для обнаружения таких частиц: затемнение света и микроскопический анализ.Оба являются общепринятыми для использования при парентеральном исследовании большого объема (LVP) и парентеральном исследовании малого объема (SVP) для определения невидимых твердых частиц. Обычно образцы сначала проверяются методом затемнения света. Если образец не соответствует указанным пределам, можно использовать метод микроскопического анализа.

Инъекционные лекарственные препараты должны пройти несколько отдельных процессов, позволяющих им соответствовать или превосходить стандарты, разработанные USP, которые применяются Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA).Твердые частицы в инъекциях определяются как посторонние, подвижные, нерастворенные частицы, непреднамеренно присутствующие в конечном продукте.

Эти загрязнители могут поступать из нескольких источников, таких как окружающая среда, упаковочные материалы, персонал чистых помещений и ингредиенты рецептуры.

Твердые частицы могут быть чрезвычайно опасными при попадании в кровоток и могут вызывать побочные реакции у пациента, такие как раздражение вен, местный инфаркт ткани, анафилактический шок и даже смерть.Большинство инъекционных продуктов не подвергаются термической стерилизации, что может представлять опасный риск, который необходимо снизить для обеспечения безопасности пациентов.

Фармакопея США устанавливает ограничения на количество невидимых частиц, разрешенных для инъекций. Пределы USP для твердых частиц, согласованные с Европейской фармакопеей (EP) и Японской фармакопеей (JP), изложены в USP «Твердые частицы в инъекциях».

Достижения в технологии отбора проб жидкости счетчиком частиц для затемнения света и программного обеспечения для отбора проб сделали процесс тестирования менее утомительным и более автоматизированным.

Благодаря преимуществу 21CFR, часть 11 (часть раздела 21 Свода федеральных нормативных актов, который устанавливает правила FDA в отношении электронных записей и электронных подписей), программного обеспечения для отбора проб и обеспечения целостности данных со встроенными контрольными журналами, технология счетчика частиц является больше совместимости с cGMP. Однако важно понимать, насколько эта технология соответствует требованиям Фармакопеи США и почему производители инъекционных препаратов должны ее использовать.

Нравится эта история? Подпишитесь на журнал Cleanroom Technology, чтобы получать подробный анализ последних новостей и разработок в сфере высокотехнологичных производств в контролируемой среде.

Счетчик твердых частиц отбор проб жидкости: принцип работы

Светонепроницаемость — это метод выбора, указанный в фармакопеях для анализа невидимых частиц в продуктах для парентерального введения. Проба втягивается в датчик системы через иглу или пробирку.

Частицы, проходящие через лазерный луч, блокируют определенное количество света и создают «тень» на светочувствительном детекторе. Затем площадь этой тени преобразуется в эквивалентный диаметр частицы.

Счетчик жидких частиц, используемый для пакетного отбора проб USP 788

Современные методы затемнения света требуют объема пробы 25 мл. Что касается количества отдельных единиц, которые должны быть протестированы для единиц LVP и SVP, имеющих объем 25 мл или более, USP заявляет, что это зависит от «статистически обоснованных планов выборочного контроля». В нем также говорится, что: «планы отбора проб должны основываться на учете объема продукта, количества частиц, которые исторически обнаруживаются в сравнении с предельными значениями, гранулометрического состава присутствующих частиц и изменчивости количества частиц между единицами.«Фармакопея США также предполагает, что общее количество протестированных единиц для любой данной партии может быть менее 10 единиц (для LVP и объединенных SVP) при надлежащем обосновании.

Счетчик жидких частиц отбирает три образца объемом не менее 5 мл и может рассчитывать средние совокупные числа, средние дифференциальные числа, средние совокупные числа на мл и средние дифференциальные числа на мл.

Согласно USP, он автоматически пропускает данные из первого запуска.Для тестирования USP используются диапазоны размеров от ≥10 до ≥25 мкм.

Счетчики жидких частиц могут измерять и подсчитывать частицы размером от 2 до 200 мкм.

Сравнение образцов USP, JP и EP LVI и SVI

Валидация USP

Проверка счетчика жидких частиц требуется каждые шесть месяцев. Наиболее распространенные материалы для валидации, используемые в промышленности, известны как частицы Count-Cal, которые производятся компанией Thermo Scientific.

Частицы Count-Cal имеют диаметр, отслеживаемый Национальным институтом стандартов и технологий (NIST), что позволяет производителям парентеральных препаратов и растворов для инъекций калибровать и документировать воспроизводимость приборов для подсчета жидких частиц.

Частицы Count-Cal имеют точность 3000 / мл ± 10%. Проверочные испытания требуют, чтобы счетчик жидких частиц прошел несколько проверочных испытаний.

Требования к валидации и USP

Счетчик жидких частиц должен быть откалиброван на месте заказчика и не перемещен с этого места.Периодичность калибровки и валидации USP составляет 6 месяцев.

Основные требования к валидации включают:

  • Проверка объема пробы
  • Тест на точность объема
  • Проверка расхода пробы
  • Калибровка датчика
  • Тест разрешения сенсора (тестовые частицы 10 мкм)
  • Тест на соотношение счета: холостой тест с использованием чистой воды без частиц
  • Тест соотношения счетчиков: контрольные частицы Count-Cal 15 мкм (3000 / мл ± 10%)

Подтверждение валидации подтверждается, когда счетчик жидких частиц проходит тест соотношения счета с использованием частиц 15 мкм.Соответствующие подсчеты должны находиться в пределах от 2700 до 3300 частиц. Проверочные испытания допускают допуск ± 10% при 3000 на миллилитр. Это простая, но эффективная проверка точности датчика счетчика жидких частиц.

Обзор эталонных частиц Count-Cal, используемых для проверки счетчиков жидких частиц.
Фотография любезно предоставлена ​​Thermo Scientific

Таким образом, Фармакопейные стандарты и другие стандарты фармакопеи для тестирования твердых частиц являются важной линией защиты в управлении безопасностью и качеством инъекционных продуктов.

Встраивая тестирование качества в процессы, производители могут бороться со средой, в которой производятся стерильные продукты, и уделять первоочередное внимание безопасности пациентов.

Список литературы

  1. Фармакопея США. Твердые частицы в инъекциях, Фармакопея США 37-NF 32, 1 мая 2014 г.
  2. USP. Твердые частицы в офтальмологических растворах, Фармакопея США 37-NF 32, 1 мая 2014 г.
  3. EP. Загрязнение твердыми частицами: невидимые частицы, Европейская фармакопея 5.0, январь 2005
  4. JP. Тест на нерастворимые твердые частицы для инъекций, Японская фармакопея, 16 марта 2011 г.,

Рекомендуемые компании

Сверхкомпактный анализатор размера частиц с использованием датчика изображения CMOS и машинного обучения

Разработка и изготовление ASF

ASF — это ядро ​​предлагаемого анализатора размера частиц, который способен различать различные пространственные частоты, рассеянные от образца средствами решетки углового фильтра нижних частот.ASF, используемый в этой работе, представляет собой набор отверстий разного диаметра, которые функционируют как отверстия (рис. 1а). Угловое принятие — мы называем его углом отсечения, θ c — для рассеянного света отверстий определяется диаметром отверстия ( D ) и длиной ( L ):

$$ \ theta _c = \ arctan \ left ({\ frac {D} {L}} \ right) $$

(1)

Свет, рассеянный до предопределенных значений θ c (показаны пунктирными вертикальными линиями на рис.1b, c) измеряется с помощью матрицы датчика изображения CMOS, которая может одновременно получать мощность от нескольких апертур (отверстий). Эта конструкция позволяет реконструировать кумулятивный профиль углового рассеяния, как показано на рис. 1c. В этом описании принципа работы PSA и ASF мы предполагаем, для простоты, что внутренние стенки ASF не отражают, нет перекрестных помех между отверстиями и фильтрация отверстий имеет квадратную характеристику вплоть до соответствующего разреза. — угол выключения. Кроме того, уравнение.1 не учитывает влияние на расчет θ c из-за дифракции света в отверстиях фильтра. В нашей работе, как мы покажем позже, есть случаи, когда мы наблюдали эффекты остаточного отражения и дифракции через отверстия ASF. Однако угловая зависимость отверстий ASF и способность устройства различать размер и концентрацию частиц сохраняются. При необходимости дифракция света в отверстиях фильтра может быть сильно уменьшена путем пропорционального увеличения D и L , т.е.е., все еще сохраняя тот же самый θ c , поскольку типичный угол дифракции обратно пропорционален D.

Рис. 1

Концепция нового анализатора размера частиц. a Принципиальная схема ASF, показывающая, как угол отсечки, θ c , зависит от диаметра ( D ) и длины ( L ) отверстий. Световые лучи, рассеянные частицами, входящими под углами, превышающими θ c , будут поглощаться боковыми стенками. b Профили углового рассеяния в воде для трех различных стеклянных шариков диаметром 13, 50 и 125 мкм с показателем преломления 1,51 на длине волны 632,8 нм, смоделированные с использованием алгоритма Mie 30 в MATLAB. c Кумулятивная интенсивность рассеяния для трех размеров частиц. Вместо выборки профиля рассеяния под каждым углом апертуры ASF выполняют измерение совокупной мощности рассеяния от нуля до заранее определенного θ c .Соответствующий θ c для каждого отверстия ASF для L = 17 мм, полученный из уравнения. 1 и преобразован в воду с использованием уравнения. 2, обозначена пунктирными вертикальными линиями в b и c . Мы приводим здесь результаты для одночастичного рассеяния, но аналогичное описание принципа работы может быть применено к многочастичному случаю

Чем больше размер частиц, тем меньше угол рассеяния. Таким образом, требуется меньшее θ c , что означает большее отношение L / D .Например, для измерения частиц размером в сотни микрон, по нашим оценкам, требуется минимальное соотношение L / D , равное 200. Для типичной длины в несколько мм это будет означать максимум D порядка 50 мкм. Изготовление отверстий с такими размерами и длиной является очень сложной задачей даже для 3D-микропринтеров последнего поколения, использующих послойное изготовление. Другие сложные методы, такие как фотолитография без масок, предлагают субмикронное разрешение, но не могут создавать элементы с таким высоким L / D .Аддитивное производство с микрообработкой, например, лазерное спекание, избирательное лазерное плавление и лазерное сверление, может обеспечить высокое L / D с микронным разрешением, но они налагают значительные ограничения на ASF, такие как сочетание нескольких деталей, требующих точного выравнивания допуски.

В этом исследовании интересным подходом к преодолению этих производственных препятствий и получению высокооптимизированной ASF, включающей большие массивы отверстий с высоким значением L / D , было использование метода экструзии полимера.Такие методы широко используются, например, при изготовлении микроструктурированных полимерных оптических волокон (mPOF) 25 . Для создания ASF была изготовлена ​​микроструктурированная трость с использованием техники сверления и вытягивания из имеющегося в продаже стержня из полиметилметакрилата (ПММА) от Nordisk Plast. Заготовку тростника готовили путем механической обработки стержня до диаметра 60 мм и длины 100 мм, после чего просверливали отверстия с требуемыми отверстиями. Затем преформу отжигали в течение недели при 80 ° C и вытягивали до прутьев диаметром 5 мм и длиной 50 мм.Полное описание экспериментальных методик, задействованных в технике сверления и вытяжки, можно найти в документе 26 . Этот метод изготовления ASF обеспечивает высокую гибкость конструкции, поскольку как D , так и L для отверстий можно легко отрегулировать для сбора углов рассеяния, необходимых для конкретных приложений.

Изготовленный ASF, использованный в данной работе, состоит из 23 отверстий диаметром от 112 до 800 мкм. Длина выбрана равной 17 мм, чтобы PSA, включающий такую ​​ASF, мог измерять углы рассеяния от 0.38 до 2,7 °. Однако для измерения частиц в суспензии эти углы необходимо скорректировать, поскольку лучи от частиц преломляются на стенках проточной ячейки, то есть на границах раздела жидкое стекло и стекло-воздух. Связь между обнаруженными ( θ c ) и фактическими ( θ ) углами рассеяния определяется следующим образом:

$$ \ begin {array} {* {20} {c}} {\ sin \ theta = \ frac {{\ sin \ theta _c}} {{n_w}}} \ end {array} $$

(2)

, где n w — показатель преломления воды, что дает θ от 0.29 до 2,02 °. Используя теорию Ми, мы можем аппроксимировать этот угловой диапазон текущего ASF, чтобы он подходил для измерения частиц размером приблизительно от 10 до 125 мкм. Отношение диаметра к длине отверстия меньшего и большего размера требуется для измерения частиц выше и ниже этого диапазона, соответственно. Обратите внимание, что для очень мелких частиц (т.е. менее 10 мкм) отношение сигнал / шум становится ограничивающим фактором из-за слабой интенсивности сигнала рассеяния. Более чувствительная матрица датчиков изображения, такая как коммерчески доступная однофотонная камера, может использоваться для улучшения измерения при низкой интенсивности рассеяния.Реализация такой камеры будет предметом дальнейших исследований.

Чтобы учесть эффект многократного рассеяния при высоких концентрациях, вызывающий расширение лепестка рассеяния, мы полируем одну сторону ASF по всей длине. В результате внутри держателя остается пустое пространство, которое действует как большое отверстие. Такая апертура позволяет собирать весь угловой спектр рассеянного вперед света от образца.

Полимер mPOF, используемый для изготовления ASF, только частично поглощает в рабочем диапазоне длин волн видимого спектра.Таким образом, внутренние стенки ASF покрываются черной акриловой краской для увеличения их поглощения и уменьшения отражения и перекрестных помех между соседними отверстиями.

Проект ВАБ с использованием ASF

На рисунке 2а представлена ​​принципиальная схема предлагаемого проекта ВАБ на основе ASF. В качестве источника света используется соединенный по волокну и коллимированный красный светодиод с длиной волны 632,8 нм. Луч диаметром 10 мм освещает образец, содержащий диспергированные в воде частицы. Рассеянный и нерассеянный свет от образца собирается ASF и держателем, прикрепленным к матрице датчика изображения CMOS.Дополнительные сведения о CMOS можно найти в разделе «Материалы и методы».

Рис. 2

Проект предлагаемого ВАБ с использованием ASF. a Принципиальная схема PSA с новым ASF, который позволяет проводить измерения прямого рассеяния с угловым разрешением, в сочетании с матрицей CMOS-датчиков изображения и коллимированным светодиодным источником, b Пример необработанного изображения образца с объемным средним диаметром 44 мкм при концентрации 15 мг. Мл -1 , полученное из матрицы датчика изображения CMOS. c Фотография изготовленного лабораторного прототипа ASF и d , демонстрирующая компактность предлагаемого PSA

. Весь анализ данных в этой работе проводится с использованием MATLAB и Python. Типичное необработанное изображение с датчика изображения CMOS показано на рис. 2b, а изготовленное изображение ASF — на рис. 2c. Соответствующий лабораторный прототип показан на рис. 2г.

Измерения суспензий частиц

Эксперименты с использованием предложенного PSA проводились с образцами, перечисленными в таблице 1, для концентраций от 1 до 40 мг / мл -1 .Для диапазона наименьшего размера частиц, т. Е. 13–20 мкм, самая высокая концентрация, которую можно было измерить, составляла 10 мг / мл -1 , где выше этой концентрации интенсивность света, достигающего матрицы датчика изображения CMOS, становится слишком низкой, и для этого потребуется больше времени. время интеграции для достижения надежных результатов. В начале каждого измерения пробы через проточную кювету циркулировало 200 мл воды, и был получен набор из пяти изображений с временным интервалом от 20 до 60 с. Для каждой концентрации образец суспензии был добавлен из исходного раствора (концентрация 100 мг / мл -1 ) в воду, и изображения были захвачены.Проточную ячейку промывали деионизированной водой перед измерением каждого нового образца. Схематическая диаграмма экспериментальной установки показана на дополнительном рисунке S1, а необработанные изображения, полученные от КМОП-сенсора образцов, измеренных при определенной концентрации, показаны на дополнительном рисунке S2.

Таблица 1 Характеристики образцов и измеренные концентрации.

Распределение света между отверстиями ASF зависит от концентрации. На рис. 3а представлена ​​эта зависимость для стеклянных шариков с распределением размеров 40–50 мкм.Построенные значения интенсивности представляют собой среднее значение пяти изображений, вычисленных с использованием функции «regionprops »в MATLAB. При той же концентрации более мелкие частицы оказывают большее влияние на измеряемую интенсивность и ее зависимость от угла рассеяния (см. Рисунок S3). Это явление может быть объяснено с точки зрения эффекта многократного рассеяния, когда частицы подвергаются нескольким событиям рассеяния, прежде чем достигнут матрицы 14,15,16 КМОП-датчиков изображения. Результатом является увеличение угла рассеяния и, как следствие, уменьшение интенсивности рассеяния вперед.Этот вывод также подтверждается рис. 3b, где средняя интенсивность небольшого отверстия для трех различных распределений частиц по размерам отложена в зависимости от концентрации частиц.

Рис. 3

Измерения проводились с использованием стеклянных шариков при различных концентрациях. a Средние значения интенсивности, приведенные к воде для отверстий фильтра для стеклянных шариков с распределением диаметров 40–50 мкм, нанесены на график как функция углов отсечки фильтра ( θ c ), рассчитанных по отверстиям. ‘диаметры и длина ASF по формуле.1 — для трех разных концентраций. Планки погрешностей представляют собой доверительный интервал 95%. Пунктирные линии, направляющие глаза, соответствуют методу наименьших квадратов. b Средняя интенсивность, приведенная к воде отверстия диаметром 112 мкм, в зависимости от концентрации для трех различных распределений диаметра стеклянных шариков: 13–20, 40–50 и 90–150 мкм. Зависимость от концентрации, увеличивающаяся для стеклянных шариков меньшего размера, является признаком многократного рассеяния

Прогнозирование размера частиц с использованием алгоритма машинного обучения

В то время как высокая концентрация приводит к эффектам множественного рассеяния, чрезмерно низкая концентрация приводит к плохому сигналу. -шумность.Следовательно, необходимо определить определенный рабочий диапазон концентраций для различных гранулометрических составов. Чтобы избежать этой зависимости от концентрации и обеспечить широкий рабочий диапазон концентраций, мы разработали алгоритм машинного обучения с использованием модели случайного леса, как описано в материалах и методах, для прогнозирования D50 по заданному изображению и значению концентрации.

Обработка изображения и этапы машинного обучения представлены в виде блок-схемы на рис. 4. Сначала были отслежены среднее значение и стандартное отклонение как функция точек данных для одного набора измерений.После 100 повторов не наблюдалось значительного улучшения предсказанной ошибки. Таким образом, модель была обучена и протестирована 100 раз. Среднее значение 100 средней абсолютной процентной ошибки (MAPE) на тестовых наборах составило 2,52% при стандартном отклонении 0,73%. Характеристики модели только на одном из этих наборов тестов показаны на рис. 5а, б. Таким образом, модель случайного леса может корректировать зависимость от концентрации частиц, которая приводит к эффекту многократного рассеяния (рис. 5b), и предсказывать размер частиц с высокой точностью (рис.5а).

Рис. 4

Блок-схема алгоритма определения размера частиц с использованием машинного обучения

Рис. 5

Производительность алгоритма машинного обучения при прогнозировании размера частиц (диаметра стеклянной бусины) при обучении и тестировании с изображениями, полученными из Матрица датчика изображения CMOS. Две модели используются для обучения и тестирования. Модель 1 использовала интенсивность и диаметр 23 лунок вместе с информацией о концентрации для тренировки, тогда как Модель 2 использовала только интенсивность и диаметр (46 характеристик) для вывода. a Средние значения D50, предсказанные с использованием Модели 1 для одного из наборов тестов, сравниваются с номинальными значениями D50, измеренными с помощью коммерческого LD PSA (HELOS / KR-h3487). Пунктирная линия представляет собой расчетный диаметр = номинальный диаметр. Для каждого прогнозируемого D50 также показан интервал взаимного совмещения. b Значения прогноза D50 из Модели 1 нанесены на график в зависимости от концентрации. Несмотря на эффекты множественного рассеяния, которые сильно зависят от концентрации, предсказанные диаметры близки к номинальным диаметрам (прямые линии). c Среднее предсказанное значение D50 относительно номинального диаметра с использованием Модели 2 и d Прогнозирование D50 относительно концентрации с использованием Модели 2. Когда анализировались только сферические частицы, ошибка для Модели 2 была значительно уменьшена с 5,09 до 0,72% (см. Дополнительный рис. S6)

До сих пор мы тестировали Модель 1 для прогнозирования D50, используя концентрацию в качестве одного из входных параметров. Поскольку на практике размер частиц должен предоставляться как независимый параметр от концентрации, мы протестировали Модель 2, которая полагается только на размер и интенсивность фильтра для прогнозирования D50.При тестировании модели было установлено, что MAPE составляет 5,09 ± 1,56%. Графики прогнозируемой зависимости D50 от номинальной D50 и D50 от концентрации представлены на рис. 5c, d, соответственно. Как и ожидалось, Модель 1 имеет более высокую точность, чем Модель 2, когда информация о концентрации предоставляется в качестве входных данных, но ошибка прогноза без учета концентрации все еще приемлема.

Мы также выполнили отдельное обучение модели с использованием значений интенсивности из большого отверстия только для всех измеренных размеров частиц (дополнительный рис.S4). Обратите внимание, что анализ больших отверстий выполняется на тех же изображениях, что и отверстия ASF. Интенсивность больших дырок включает весь угловой спектр рассеянного света и масштабируется как поглощение из-за раствора частицы. Модель тестировалась 100 раз на разных наборах тестов. Было обнаружено, что средние прогнозы значительно отклоняются от номинальных значений при различных концентрациях, а средняя ошибка была увеличена до 23,03 ± 5,61%. Этот результат подтверждает, что анализа поглощения недостаточно и что рассеяние и ASF играют решающую роль в прогнозировании размера частиц с высокой точностью с использованием модели случайного леса.Кроме того, анализ больших дыр показывает, что нет никаких скрытых корреляций между различными изображениями, кроме тех, которые связаны с частицами (например, размером, концентрацией), от которых зависит рассеяние. Если бы были скрытые корреляции, то MAPE для большой дыры не давал бы таких больших ошибок по сравнению с ошибками, полученными с помощью анализа ASF.

При анализе размера частиц D50, безусловно, является одним из наиболее важных параметров. Однако для некоторых приложений требуется знание распределения, которое задается параметрами D10 и D90, которые соответствуют мелким и крупным частицам, соответственно, в образце.Тот же алгоритм машинного обучения также можно обучить прогнозированию дополнительных значений процентилей для среднего диаметра объема, например, от D5, D10, от D15 до D95, без необходимости изменения экспериментальной установки. Мы провели пробное обучение модели случайного леса со значениями D10, D50 и D90, измеренными с помощью коммерческого LD PSA; при тестировании модели MAPE составило 4,27 ± 1,64%, 3,02 ± 1,07% и 2,4 ± 0,8% соответственно. Несмотря на то, что результаты довольно многообещающие с одним набором данных D10 и D90 для каждого размера, они могут быть дополнительно улучшены путем измерения образцов с тем же D50, но с различным разбросом распределения.Дальнейшее развитие будет включать эксперименты с разными показателями преломления и частицами разного диапазона размеров.

В дополнение к вышеупомянутым измерениям партии мы выполнили тестовое измерение расхода (описанное в дополнительной информации), чтобы продемонстрировать возможности нашей модели ML для таких измерений. Мы собрали данные с двух образцов, 13-20 мкм и 40-70 мкм, для разных концентраций и откалибровали нашу предыдущую модель с этими данными. Затем мы протестировали модель на новом наборе данных для тех же образцов, собранных в отдельный день.MAPE для модели 1 составил 1,77 ± 0,25% (дополнительный рисунок S5). Хотя были измерены только два образца, этот предварительный результат предполагает, что нашу систему можно использовать для прогнозирования изменения размера частиц для разных образцов. При дальнейшей оптимизации процедура измерения расхода и производительность могут быть улучшены, а точность может быть увеличена.

Отметим также, что большие отклонения от номинала наблюдаются для бусинок Guyson (D50: 39 и 74 мкм). Изображения с микроскопа (см. Дополнительный рис.S6a и b) этих шариков обнаруживают присутствие некоторых несферических частиц, форма которых влияет на их картину рассеяния.