Содержание

Как стать программистом без боли

Bubble

Любой серьезный навык дается тяжело, программирование — не исключение. Именно из-за сложности новички часто сдаются и не добиваются результата. Читайте наше руководство, если застряли между «Hello, world!» и первой работой.

Содержание
Как устроен этот гайд
  • В дисклеймере — главное условие, без соблюдения которого невозможно что-то освоить. Если не выполните, стать программистом не выйдет. 
  • После дисклеймера вы познакомитесь с процессом формирования нейронных связей — узнаете, почему мозг испытывает дискомфорт при освоении новых навыков.
  • Дальше познакомитесь с двумя методологиями для взрослых: циклом Колба и контрольными точками. Это нужно, чтобы планомерно учиться и не отходить от цели. 
  • После знакомства с общими принципами мы адаптируем модель Колба и метод контрольных точек для новичков с разным уровнем подготовки.

Материал объемный, для усидчивых. Считайте его первым барьером на пути к мастерству.

Дисклеймер

Чтобы советы из этой статьи принесли пользу, нужно небольшое предупреждение. Причина в мозге, который по своей природе сопротивляется бесполезной нагрузке. Ему нужна аргументированная причина, зачем выделять ресурсы на изучения программирования. 

Возьмем человека, который хочет наладить питание ради укрепления здоровья — абстрактное желание без конкретной цели. Можно годами потреблять информацию, но  придерживаться своего привычного вредного рациона. Поменяем контекст и предположим, что у этого же человека врачи диагностировали диабет. Если срочно не изменить питание, пациента ждут серьезные неприятности. Тут у мозга появляется внятная цель: понятно, что новая информация важна для здоровья. Человек концентрируется и легко переходит на новый рацион.

Рассмотрим другой пример. Предположим, хочется выучить английский язык для себя, просто чтобы знать. Проходит несколько лет, а знания на том же уровне, что и после школы. Поменяем контекст: переедем в англоязычную страну, денег всего на полгода, а для трудоустройства необходим английский. Снова у мозга есть цель, ради которой он готов сфокусироваться и впитывать информацию. 

Когда человек пытается изучать программирование без внятной цели, происходит одно из двух: либо он начинает и вскоре бросает занятия, либо получает поверхностные знания, которые никому не нужны. Мозг сталкивается с ненужной информацией, не понимает зачем ее обрабатывает и переключает нервно-психическое напряжение на более значимую для себя цель. Из-за этого невозможно долго учиться с нужной интенсивностью и мотивацией.

Цель может быть любой: перспектива высокого заработка, желание переехать в новую страну или что угодно еще. Главное — выбрать то, чего вам действительно хочется достичь. Это проблема, с которой никто не может помочь, но если справитесь — мозг будет видеть в программирование ключ к желаемой цели. И перестанет сопротивляться учебе. 

Почему наш мозг страдает, когда формирует новый навык

Следующие преграды в обучении: страх и ощущение безысходности, что не получится или придется страдать. С этим тоже можно бороться — дальнейший материал поможет во всем разобраться, преодолеть сложности и добраться до своей первой работы. 

Представьте малыша, который учится говорить. Родители показывают ему картинки и просят озвучить изображенные там предметы. Допустим, он видит машину. Вот что при этом происходит (очень упрощенно):

  • Ребенок видит рисунок, сигнал из зрительного центра поступает в память. 
  • Из памяти мозг извлекает информацию, что перед ним машина. 
  • Малыш вспоминает, что при виде похожего предмета родители произносили слово «машина». 
  • Мозг анализирует и решает, как воспроизвести похожие звуки.
  • Включаются моторика и ребенок пробует произнести слово. 
Мозг в процессе формирования нового навыка — упрощенная схема 

Если показать карточки с разными автомобилями много раз подряд, мозг приспособится. Количество шагов для решения задачи станет меньше. Визуальный образ свяжется с нужным словом: «Вижу машину — говорю машина».

Процесс станет автоматическим и будет отнимать минимум энергии — так происходит формирование нейронных связей. 

Пока между нейронами связь не устойчивая — мозгу энергозатратно передавать и передавать информацию, поэтому учиться сложно. Можно сказать, что мы всегда испытываем физический дискомфорт при освоении новой сложной информации. 

👉 Исследование: механизм образования новых синапсов в мозге человека.

Мозг и навык, доведенный до автоматизм

Модель Колба — проверенный метод обучения для взрослых 

Смотреть видео и выполнять шаблонные задания из учебников — медленный и не самый эффективный способ обучения, если вы взрослый. Приходится пропускать через себя большие объемы теоретической информации, которую мозг не оценит — он просто не понимает, зачем в этом разбираться.

Традиционный подход к обучению: информация проходит транзитом и не задерживается, поскольку мозг не видит в ней пользы

Чтобы наш интеллект осознал ценность информации — он должен применять ее на практике. Если знания нужны для проекта, это уже не абстрактная теория, которую можно проигнорировать. Плюс вы будете ошибаться и изучите материал с разных сторон: узнаете как правильно и увидите, когда что-то не работает. Чем больше проектов разной сложности выполните, тем быстрее сформируются  нужные нейронные связи.

Учиться на практике можно по-разному, но проверенный способ — цикл Колба или

модель контролируемой ошибки. Суть: вы работаете над проектом в четыре этапа, ошибаетесь, получаете обратную связь и так постепенно накапливаете нужные знания: 

  1. Получения конкретного опыта. Вы сразу начинаете действовать в новой ситуации и не переживаете за допущенные ошибки. Мозг включается в обучение. 
  2.  Наблюдение и рефлексия. Мозг получил первый опыт и теперь должен проанализировать полученную информацию и дополнить ее новыми сведениями: можно понаблюдать за другими людьми, пройти курс, найти наставника или что-то еще. На этом этапе важно получить максимум данных из разных источников.
     
  3. Теоретическое обобщение. Если после предыдущего этапа мозг не пришел к нужным выводам, — можно добавить теории. Справочники и литература в помощь. 
  4. Применение. После предыдущего этапа вы должны были изучить всю нужную информацию, которую нужно подкрепить практическим заданием по теме. 

Представьте, что вы купили видеокамеру и хотите научиться ей пользоваться. Обучение по циклу Колба будет выглядеть так: 

    • Пробуете снять первый ролик без инструкции, как получится. 
    • Если удалось что-то записать, пытаетесь разобраться: на какую кнопку нажали, какие настройки использовали. 
    • Если запись не получилась или вышла некачественной, изучаете инструкцию и пытаетесь понять, что было не так. 
    • Последний шаг: вы заново переснимаете видеоролик с нужными настройками, опираясь на те знания, которые получили на предыдущих этапах. Ролик записан! 
Обучение по модели Колба: взрослые люди лучше усваивают информацию, когда получают опору на собственный опыт

Контрольные точки — способ не утонуть в информации

Используя метод Колба, можно выполнять проекты и закреплять нужные нейронные связи. Однако программирование — слишком объемная сфера. Требуется механизм, который поможет не запутаться в информации. Этот механизм — контрольные точки, промежуточные результаты на пути к цели. Двигаясь по ним, вы не будете тратить время на материал и проекты, которые не приближают вас к трудоустройству. 

Каждый новичок должен сам решить, на какие контрольные точки ориентироваться. Главный фактор — уровень подготовки, который удалось накопить до начала обучения: 

  • 1 уровень. Человек только планирует изучать программирование, возможно прошел пару уроков. На этом уровне контрольные точки должны помочь разобраться с организационными вопросами и приспособить мозг к регулярному обучению. 
  • 2 уровень.
    Человек активно учиться, изучает теорию и сталкивается с первыми трудностями. Здесь контрольные точки стимулируют фокус на практике. 
  • 3 уровень. Человек хорошо знает теорию, выполнил много учебных проектов, но до сих пор не смог получить работу. На этом уровне контрольные точки направлены на посещение собеседований, отработку обратной связи и трудоустройство. 
Схема контрольных точек для новичков в ИТ
Памятка по работе с контрольными точками 

Общая для новичков — на всех уровнях подготовки:

  1. Контрольная точка — не план работ, которые вам требуется выполнить. В каждую контрольную точку вы должны закладывать результат, который  необходимо достичь на пути к главной цели. Выбрать язык программирования — контрольная точка. Прочитать статьи про выбор языка — это действие без конечного результата. 
  2. Раз в неделю старайтесь пересматривать статус контрольных точек. Статус удобно отмечать цветом, например так: красный — текущая контрольная точка; серый — в ожидании; зеленый — готовы; желтый — возникли проблемы, нужно привлекать дополнительные ресурсы. Если не нравятся цвета, придумайте свою маркировку. 
  3. Список контрольных точек полезно планировать заранее, но без привязки к срокам. Если привыкли к дедлайнам — планируйте только на месяц вперед. В случае чего лучше скорректировать план, чем плохо проработать материал и гнаться за сроками. 

Как изучать программирование новичку, который только планирует учиться 

Когда человек решает стать программистом, большинство его переживаний связано с неопределенностью: непонятно с чего начать и как во всем разобраться. Страх провала стимулирует усердней учиться ради быстрых результатов. Но в этом есть проблема, поскольку по закону Йеркса-Додсона высокая мотивация вредит прогрессу:

  • Новичок берется за обучение в надежде, что через пару месяцев сменит профессию. Он ожидает, что новые знания даются легко. Это, как правило, результат внешнего влияния — рекламы, статей, маркетинга онлайн-школ и прочих информационных факторов. 
  • Далее человек пробует учиться и сталкивается с реальностью — узнать нужно много, легко не будет. Возникает разочарование, поскольку поглощение информации не дает результат. 
  • Приходят мысли, что программирование — для избранных. Из-за подобных сомнений новички часто остаются недоучками, прекратив развитие на начальном уровне обучения. 

Возьмем этого же человека и представим, что он с самого начала приготовился к продолжительной монотонной учебе — вместо спринта настроился на марафон. У него нет особой мотивации и желания побыстрее что-то кодить. Он понимает, что цель далеко и придется накопить множество знаний, чтобы к ней приблизиться. Это достижимо, но придется регулярно занимаются и по частям впитывать информацию. 

Для разных видов деятельности требуется своя мотивация. Низкий уровень мотивации — оптимальное состояние для задач высокой сложности. Таких, где нужна максимальная концентрация вашего интеллектуального потенциала. Перестаньте себя мотивировать, если хотите эффективно изучать программирование

Как это выглядит на практике

Чтобы превратить обучение в рутину, важно исключить неорганизованность. У вас не должно быть ситуаций, когда месяцами мечешься в поисках оптимального языка программирования или не можешь решить: поехать на дачу или выделить час на учебу.

Не выйдет продуктивно и регулярно учиться, пока вы не проработаете расписание и не уберете отвлекающие факторы. Нужно знать, по каким дням, в какое время и как долго будете заниматься, что будете изучать и о чем следующее занятие. Ответы на подобные вопросы — это контрольные точки, которые вам нужно пройти на первом этапе. Постарайтесь учесть все, что может отвлечь или навредить обучению.

несколько контрольных точек, которые нужно преодолеть в первую очередь
  • Какой язык программирования вы будете изучать? 
  • Как будете учиться: по курсам, книгам, начнете с бесплатных видео, найдете наставника, устроитесь стажером в ИТ-компанию или выберете другой способ?
  • Как будете совмещать обучение с работой, бытом и хобби? Где найдете время: будете раньше вставать, позже ложиться или пожертвуете каким-то занятием?
  • Где будете учиться: дома, в офисе, библиотеке, кафе, коворкинге или где-то еще?
  • Как отнесутся к вашим занятиям родные, друзья и коллеги? Что произойдет, если они попросят что-то сделать в часы обучения? Как планируете защищать личное время? 

Чтобы начать, придумайте и запишите любой план, по которому вы можете уже завтра сесть за изучение программирование. Выделите на занятия сколько угодно времени и добавьте в список любые темы. Вот пример: вы решили каждый день вставать в четыре утра и по три часа изучать Python. Отлично! Попробуйте следовать этому расписанию неделю и посмотрите, что получается. Если все устраивает, продолжайте. Если сложно или неудобно — вносите корректировки и снова пробуйте. 

Организационных моментов много, поэтому старайтесь выделять на одну контрольную точку не больше недели. Например, в первую неделю вы сравниваете и выбираете язык программирования. Во вторую — подбираете оптимальное время для учебы. В третью неделю экспериментируете с длительностью учебного сеанса, и так далее. Конечная цель: разобраться с организационными моментами и хотя бы месяц не менять расписание. 

Научиться кодить можно вместе с Codecademy!

Как изучать программирование, если закопался в теории

Когда долго сидишь над теорией, в какой-то момент накапливается много вопросов и может возникнуть ощущение, что программирование — для избранных. Ситуация усугубляется, если отвлекаться на организационные вопросы или ставить перед собой абстрактные необъятные цели. Например, выучить какой-то язык программирования полностью. От этого не хочется переходить к практике, пока не закончишь с теорией.

У психологов есть по крайней мере два объяснения, почему взрослый человек может не верить в собственные силы. Первое связано со школой и уроками по 45 минут. Мы привыкаем, что задача должна решаться за относительно короткое время, а если это не так — начинаем тревожится. В программирование время — относительная величина. Можно пару дней изучать проблему, а затем записать решение одной строкой кода за несколько секунд. Приучайте себя не спешить и подольше думать, когда что-то непонятно. 

Вторая причина — эффект Даннинга-Крюгера. Когда человек попадает в новую область, от быстро обрастает базовыми знаниями. Если проследить за новичком, незнакомым с фронтендом, то через пару месяцев он способен разработать простой сайт с помощью HTML, CSS и некоторых JS-элементов. Это огромный прогресс, поскольку раньше он находился на нулевом уровне и вообще ничего не умел. 

Но вместе с прогрессом в обучении у новичков растет и уверенность в своей компетенции. Это состояние называется «Пиком Глупости». Человеку кажется что он много знает, но объективно это не так. Со временем он это осознает и попадает в «Долину Отчаяния» — следующий этап обучения, где ждет множество вопросов, ошибок и непонимания. На этом этапе уверенность падает, а с ней — пропадает и мотивация дальше учиться. 

Если хватит терпения выбраться из «Долины Отчаяния», открывается второе дыхание — обучение вновь начнет приносить удовольствие. Чтобы это сделать, нужно переключить внимание с теории на практику. И хорошо бы найти наставника.

Кривая Даннинга-Крюгера: в «Долине Отчаяния» новички чаще всего перестают верить в себя и бросают обучение. Если вас когда-либо посетят подобные мысли — помните, что после «Долины Отчаяния» все наладиться. Нужно немного потерпеть 

Как это выглядит на практике

Чтобы наработаться опыта, недостаточно взять пример из учебника и по шагам повторить за автором. Проект должен быть таким, где вы не знакомы с большей частью технологий, с которыми придется работать. Достаточно примерно представлять, что и как делать, но как это будет работать — придется разбираться в процессе. 

Еще одно требование: ваш проект должен быть кому-то нужен. Необязательно приносить прибыль — важно, чтобы хоть кто-то хотел им воспользоваться. 

Для примера:

❌ Стандартный калькулятор, как на любом компьютере или смартфоне. 

✅ Умный калькулятор, который выполняет сложные или необычные вычисления. Например, считает смету и подбирает список магазинов, где дешевле закупиться. 

❌ Telegram-бот — медицинский справочник. Вводите название болезни и узнает, что это. 

✅ Telegram-бот, который по названию болезни подберет подходящего врача в вашем городе или запишет на консультацию к семейному доктору. 

❌ Типичный трекер задач со списками и календарем. 

✅ Трекер задач с привязкой к вашей банковской карте. Не завершите дела в срок — трекер переведет какую-то сумму на депозит-копилку или порадует вашего друга.

Алгоритм, который поможет определить стек технологий вашего проекта 
  1. Проанализируйте рынок вакансий и выпишите требования к middle-специалистам по вашему языку программирования. Позиции джунов не рассматривайте, чтобы при трудоустройстве иметь преимущество перед другими кандидатами. 
  2. Посчитайте количество упоминаний каждой технологии в вакансиях. Популярные варианты вы должны отметить и использовать в одном или нескольких проектах. 
  3. Если встретите взаимоисключающие технологии — выбирайте ту, что больше распространена. Например, фронтенд-разработчик вместе с языком Java Script должен знать одну из библиотек: React, Angular или Vue.js. В нашем примере React — самая распространенная библиотека, ее стоит изучать всем, кто пока не определился с будущем местом работы. Или попробуйте разные технологии на разных проектах. 

Один выполненный проект — одна контрольная точка. Цель: добавить в проект столько элементов с разными технологиями, чтобы претендовать на большинство вакансий. При этом желательно, чтобы один проект вы были в состоянии выполнить в одиночку, за пару месяцев. Также важно, чтобы каждый новый проект был чем-то сложнее предыдущего. 

Начинайте с идеи. Когда придумаете проект, подготовьте список технологий, которые нужно обязательно использовать. Если возможно — разработайте минимальную версию проекта с теми знаниями, которые вы успели накопить; или спроектируйте архитектуру. Затем последует длительный цикл: вы начнете программировать, столкнетесь с чем-то известным, будете искать недостающую информацию, пробовать снова и так по кругу. 

Когда освоил теорию и собрал портфолио, а работы все нет

Если человек преодолел две предыдущие стадии и не нашел работу, скорее всего, дело в психологии. Возможно, по каким-то причинам он боится посещать собеседования. Это можно попробовать объяснить феноменом (околонаучным), который называют «Принцип Питера». 

Смысл в том, что больших иерархических системах люди постоянно растут в должности, пока не окажутся некомпетентными. В случае с учебой — пока не затронут те темы, которые будут им непонятны, несмотря на ранее приобретенный опыт. Проще говоря: чем больше мы учимся и узнаем, тем больше становится непонятно.

Последствия эффекта: человек застревает на должности и не получает повышения, а в случае с обучением — бросает программирование и считает, что зря потратил время. 

Если удалось трудоустроиться, влияние эффекта не выглядит критическим: ну нет больше повышения, зато есть стабильная зарплата. А вот в случае с обучением, новичок вложил много сил и не получил отдачи. Выход из ситуации: смена иерархической системы. Можно сколько угодно повышать квалификацию и считать ее недостаточной, но делать это нужно там, где за это готовы платить. Так что заставьте себя посещать собеседования.

Не уверены в знаниях — помните «Принцип Питера». Сомневайтесь, но за зарплату

Как это выглядит на практике

У программистов популярны две тактики прохождения собеседований. Первая — качественная, когда вы выбираете конкретную компанию и готовитесь к собеседованию по ее стандартам. Вторая тактика — количественная, когда не привязываетесь к одной компании и готовы работать там, где лучше условия. 

Первая тактика больше подходит для опытных разработчиков, которые понимают, чего ожидать от собеседований. Качественная подготовка предполагает погружение в нюансы: кто будет проводить интервью, какие вопросы обычно задают кандидатам на указанную должность, чем занимается компания, какие у нее ценности и так далее. А еще нужно быть готовым уделить достаточно времени на выполнение тестового задания и не удивляться, если интервьюер предложит невыгодный оффер — кандидат стремится попасть в компанию, на нем можно попробовать сэкономить. Программисты с опытом знают, как это преодолеть. 

Из-за стресса и неуверенности в знаниях, новичку сложно с первого раза пройти собеседование. Приходится брать количеством и действовать по второй тактике. Нужно заранее поставить цель. Например, пройти минимум 30 собеседований и не расстраиваться, пока не наберете нужное количество попыток. В этом случае каждая ваша попытка — это одна контрольная точка. Настраиваясь на длинную дистанцию, вы снимаете напряжение. И знаете, что в случае отказа впереди ждет новая попытка.

КАк проваливать собеседования с пользой для карьеры
  • Попробуйте сходить на первое собеседование без подготовки — с теми знаниями и проектами, которые есть в портфолио. 
  • Проанализируйте обратную связь: на какие вопросы вы ответили хорошо, где запнулись, чего не знали? Как интервьюеры отреагировали на ваши проекты: что понравилось, каких технологий в резюме не хватает, какие моменты доработать? 
  • Возьмите одну-две недели паузы и постарайтесь заполнить как можно больше пробелов после первого собеседования. 
  • Пройдите второе собеседование и повторите цикл. С каждой новой попыткой количество пробелов в знаниях будет сокращаться и вы будете ближе к офферу. 

Вы сможете по-настоящему провалить собеседование только в одном случае — если совсем не придете на него. Ведь новичок не способен самостоятельно оценить, достаточно ли его знаний для работы. А после собеседования, при любом исходе вы останетесь в выигрыше: получите приглашение на работу или узнаете, каких знаний не хватает.

Что нужно запомнить

  1. Перед обучением сформулируйте внятную цель — причину, по которой вам нужно выучить программированием. Без цели мозг будет сопротивляться — он не захочет тратить ресурсы и формировать нейронные связи, если непонятно зачем это нужно.
  2. Взрослым сложно учиться из-за накопленного опыта. Чтобы этот опыт не мешал — удобно использовать две методологии: цикл Колба и контрольные точки. Первая позволяет быстро получить недостающий опыт и постепенно накопить знания; вторая контролирует прогресс и помогает не отступать от цели обучения. 
  3. Если человек только планирует обучение, то ему важно снизить уровень мотивации: нужно превратить обучение в рутину, настроиться на длительную подготовку и сформировать график. Нужно убрать неорганизованность и заниматься регулярно.  
  4. Если новичок закопался в теории, то ему важно вспомнить про цель обучения — трудоустройство. Нужно понять, какие технологии важны для работодателя и придумать под них проекты, которые можно добавить в портфолио. 
  5. Если человек хорошо знаком с теорией и обладает неплохим портфолио, то нужно переключиться на собеседования. Нужно преодолеть страх или дискомфорт общения с другими людьми и научиться принимать от них обратную связь. 
Примечание редакции

Материал содержит аффилиатные ссылки. Это не отражается на стоимости курсов, сервисов или товаров. Партнеры не влияют на наши рекомендации.

«‎‎Главная ошибка собеса — подгонять ответы»‎. Рекрутеры рассказали о найме в IT

Откуда берутся IT-рекрутеры, с какими трудностями они сталкиваются в попытках закрыть позиции и какие ошибки сами совершают на интервью — полезно знать перед тем, как искать работу.

Как обучить ребенка программированию? | ProgKids

Желание заработать репутацию в глазах своих приятелей — это очень мощный драйвер для детей, особенно когда они становятся подростками. Не меньшую роль играет соревновательный элемент. Два этих фактора объединяются на курсах программирования для школьников — ученики вместе разбираются в новых темах, вместе выполняют задания и соревнуются, кто справляется с ними лучше.

Отдавая ребенка в школу программирования, вы также погружаете его в тусовку и помогаете заводить полезные знакомства. Речь не о тех связях, которые помогут с карьерой (хотя на самом деле никто не может знать, кем станет паренек за соседней партой), а о дружбе с детьми, которые разделяют полезные увлечения. Кстати, онлайн-курсы программирования в этом плане тоже работают, ведь и в этом случае дети знакомятся и общаются между собой, хоть и в виртуальном классе, а не настоящем.

Теперь, как обещали в начале статьи, подборка программ, с которых можно начинать учить детей программированию. Конечно, можно купить учебник по JavaScript или Python для детей, этот метод отлично подходит для тинейджеров и старшеклассников. Если юный разработчик любит Minecraft, он может учиться писать код прямо в игре. Некоторые дети и вовсе сразу погружаются в сложные языки вроде С++.

Однако в большинстве случаев — особенно если вы хотите учить программированию 6-8-летнего ребенка — лучше начинать с простых визуальных сред разработки, которые даже не требуют писать код. За внешней простотой таких программ прячется серьезная логика, которая позволит ученику подобраться к сложным абстрактным функциям и математическим операциям.

Scratch. Мы уже рассказывали про эту великолепную программу и ее идейный продолжатель Snap. Поэтому не будем сейчас останавливаться на всех ее преимуществах. Отметим только, что Scratch позволяет детям изучать основы программирования, создавая собственные игры, интерактивные мультфильмы и прочие креативные произведения. Это лучшая обучающая система для программистов от шести лет.

Alice. Как и Scratch, Alice использует визуальные блоки, однако уровень возможностей здесь выше. Эта система знакомит детей с программированием в 3D концепциями объектно-ориентированной разработки, которые получают развитие, например, в С++. Игры, анимированные ролики и прочие созданные в Alice программы можно переносить в Java-среду, благодаря чему ребенок вплотную подходит ко «взрослым» языкам программирования.

Swift Playgrounds. Если ваш ребенок хочет создавать приложения, то эта программа — его пропуск в мир мобильной разработки. Именно Swift является главным языком для iOS-разработчиков, а Swift Playgrounds — это официальное обучающее приложение Apple для iPad. Здесь ребенок в игровой форме познакомится с основными командами, пройдет серию испытаний в 3D-лабиринтах, чтобы в финале узнать, как разрабатывать программы на Swift.

Twine. Это приложение, в свою очередь, подходит для будущих гейм-дизайнеров, веб-разработчиков и сценаристов. Создатели сделали акцент не на коде, а на сторителлинге. Приложение учит создавать интерактивные истории, объединяя в целостное произведение текст и изображения. Таким образом ребенок сможет придумывать собственные сказки или конструировать мультимедийные игры с разветвляющимся сюжетом.

LEGO EV3. Если же ваш ребенок интересуется роботами, то комплект LEGO Mindstorms вместе с бесплатной средой разработки LEGO EV3 станет ему отличным подспорьем. С помощью средств визуального программирования он сможет знакомиться с реальными технологиями робототехники. Для более старших разработчиков есть возможность использовать Python и С++. Вспоминая о важности социализации, отметим, что на базе этой платформы можно организовать целый клуб любителей робототехники, участники которого будут вместе работать над крупными проектами.

Как научиться кодировать: Наше руководство для начинающих по кодированию и программированию

Когда вы покупаете по ссылкам на нашем сайте, мы можем получать партнерскую комиссию. Вот как это работает.

Ноутбук используется для написания кода. (Изображение предоставлено Гетти)

Чтобы выжить в современном мире, вам нужны определенные жизненные навыки: например, умение отключить сглаживание движения на телевизоре ваших родителей или как исполнить последний танец TikTok. Но, возможно, больше всего на свете знание того, как программировать, больше всего изменит жизнь.

Если вы сможете овладеть самыми современными инструментами кодирования, вы сможете открыть новые возможности трудоустройства, более высокий доход и тратить меньше времени на рутинные административные задачи, которые код может сделать за вас. Но как начать кодить? Каковы первые шаги? Читай дальше что бы узнать.

Но сначала обязательно ознакомьтесь с руководством Live Science по кодированию и программированию , если вы еще не уверены, что такое кодирование на самом деле. Когда вы все настроите и будете готовы кодировать, у Live Science также есть лучшие ноутбуки для кодирования руководство.

Какой язык мне следует выучить?

(Изображение предоставлено Getty)

Если вы не знаете, с чего начать, JavaScript — отличная отправная точка. Согласно опросу разработчиков Stack Overflow за 2022 год (открывается в новой вкладке), JavaScript является самым популярным языком программирования, используемым сегодня, и он даст вам прочную основу для основ объектно-ориентированного программирования.

JavaScript (открывается в новой вкладке) является чрезвычайно гибким, превзойдя свое происхождение как язык сценариев для отображения динамического содержимого на веб-сайтах, чтобы стать языком более общего назначения. Например, вы даже можете использовать его для взаимодействия с оборудованием и запуска серверных систем, используя «среду выполнения» под названием Node.

В конце концов, выбор языка для изучения зависит от того, чем вы хотите заниматься. Например, если вы хотите создавать приложения для iPhone, лучше всего начать с Swift. Этот высокоуровневый язык программирования позволяет создавать базовые приложения со стандартными функциями, такими как меню и кнопки, всего за несколько строк кода.

Если вы хотите погрузиться в глубокую часть и создавать сложное программное обеспечение, C# — это то, что вам нужно (или Rust, если вы хотите выучить передовой язык). Но если вы просто хотите использовать что-то простое, лучше всего начать с Python, который одновременно прост в освоении и довольно мощен. Python невероятно полезен для бесчисленных небольших вычислительных задач, которые в противном случае могли бы занять у вас часы в электронной таблице Microsoft Excel.

На какой платформе мне писать код?

Человек за деревянным столом с планшетом, ноутбуком и смартфоном (Изображение предоставлено JKstock через Shutterstock)

(открывается в новой вкладке)

Если вам нужен абсолютно надежный способ начать, возьмите Raspberry Pi. Это крошечный компьютер размером с вашу ладонь, но полностью функциональный, и его можно использовать либо с подключенными монитором и клавиатурой/мышью, либо он может работать «без головы» в вашей домашней сети, действуя как локальный веб-сервер.

Это означает, что вы можете запускать свой код на совершенно отдельном компьютере, и, если что-то пойдет не так, его легко стереть и начать заново — нет необходимости портить свою настоящую, критически важную для работы операционную систему, экспериментируя с кодом.

Другой альтернативой, особенно если вы хотите разрабатывать веб-приложения или писать сценарии Python, может быть аренда компьютера в облаке с использованием Amazon EC2. Его сложно настроить, но он предоставит вам доступ к удаленному компьютеру с Linux, на котором вы можете делать все, что захотите, за небольшую ежемесячную плату.

Если вы знакомите ребенка с миром программирования, есть множество игрушек для программирования , которые научат детей основам условной логики и другим основным понятиям, и все это не покажется тяжелой работой.

В каких приложениях следует писать код?

(Изображение предоставлено Apple)

Каждый язык имеет немного отличающуюся среду разработки. Некоторые языки имеют полнофункциональные пакеты разработки. Например, у Apple есть Xcode, полнофункциональное приложение для Mac для написания приложений для iPhone, iPad и Mac.

Но есть и более общие приложения. Согласно опросу Stack Overflow, самой популярной интегрированной средой разработки на данный момент является Microsoft Visual Studio Code или VS Code. Visual Studio Code работает с несколькими различными языками, чтобы подсвечивать синтаксис во время написания, что значительно упрощает проверку того, что ваши переменные, строки и классы находятся в порядке.

Наконец, если вы действительно хардкорщики и хотите почувствовать себя в «Матрице», вы всегда можете писать прямо в терминале вашей операционной системы, используя такие приложения, как Nano или Emacs. Но это, вероятно, не лучшее место для новичков.

Где я могу учиться онлайн?

(Изображение предоставлено Codecademy)

Существует множество мест, где вы можете научиться программировать онлайн, часто бесплатно. Такие сайты, как Udemy (открывается в новой вкладке) и Code Academy (открывается в новой вкладке), мгновенно научат вас основам, разделив обучение на разные курсы и уроки, чтобы вы могли учиться самостоятельно. темп в безопасной среде.

Если вы чувствуете себя более амбициозным, иногда лучший способ учиться — это делать — и возиться с чужим кодом. Способ, которым я учился, заключался не в каком-либо формальном обучении, а в том, что я брал код, написанный другими людьми, и модифицировал его в соответствии со своими целями.

Мы составили руководство по сайтам, которые, по нашему мнению, предлагают лучшие онлайн-курсы по кодированию , чтобы помочь вам выбрать.

Как я могу получить поддержку?

(Изображение предоставлено Getty)

Секрет, который вам расскажет каждый программист, заключается в том, что хитрость в написании кода заключается не в том, чтобы хранить в голове сразу все, что вам нужно знать, а в том, чтобы знать, где искать, чтобы увидеть, как все еще сделал это до вас.

Самый мощный инструмент в арсенале программиста — это Google, потому что, когда появляется сообщение об ошибке, велика вероятность, что вы не первый, кто его увидит, а кто-то разобрался и выложил решение на StackOverflow.

StackOverflow — это сайт-форум, который немного похож на Reddit. Запросы публикуются, и многие тысячи полезных программистов, которые тусуются там, могут предложить помощь. Просто убедитесь, что вы тщательно искали, чтобы убедиться, что ваша проблема уже решена в более ранней теме, прежде чем публиковать!

GitHub — еще одна платформа, где вы можете найти помощь при написании кода. Написание кода не похоже на написание романа, это больше похоже на коллаж, куда вы можете добавить код, написанный кем-то другим для решения конкретной проблемы.

Например, если вы пишете приложение Twitter с использованием PHP, нет необходимости начинать с нуля при взаимодействии с интерфейсом прикладного программирования (API) Twitter, поскольку TwitterOAuth (открывается в новой вкладке) уже существует и принимает позаботится о большей части тяжелой работы за вас. Или хотите управлять своими светодиодными фонарями? Затем вы можете просто использовать WLED (откроется в новой вкладке) для связи с внутренностями электроники и вместо этого сосредоточить свой код на разработке сложных шаблонов.

И, наконец, еще одним потенциальным крупным источником помощи в будущем может быть ChatGPT, робот с искусственным интеллектом, который попал в заголовки газет с момента его запуска 30 ноября 2022 года. ChatGPT не просто прекрасно говорит по-английски, он может также код, поэтому вы можете легко попросить его написать код для вас, объяснить, почему фрагмент кода работает именно так, как он работает, или представить то, что вы написали.

Сделает ли ChatGPT обучение программированию излишним?

Художественный рендеринг разумного робота с искусственным интеллектом. (Изображение предоставлено Гетти)

(открывается в новой вкладке)

Может показаться необычным время для того, чтобы научиться кодировать, учитывая, что мы наблюдаем революцию генеративного ИИ в реальном времени. Такие инструменты, как ChatGPT (открывается в новой вкладке) и GitHub CoPilot (открывается в новой вкладке) — еще один инструмент искусственного интеллекта — обладают поразительными возможностями и могут писать для нас код, который делает именно то, что нам нужно, всего лишь с помощью краткого текстового запроса. Итак, сделает ли ИИ бессмысленным обучение программированию?

Нет, но это изменит наш код. Хотя это еще рано, в будущем инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, станут для программистов тем же, чем калькуляторы являются для бухгалтеров и математиков: полезными инструментами для решения конкретных задач, но так же, как калькулятор не может сказать вам, могут ли определенные покупки быть разумными. квалифицируются как расходы, помощник ИИ не может убедиться, что ваше программное обеспечение делает именно то, что вам нужно.

По-прежнему важно уметь программировать — точно так же, как математику необходимо знать, как долго работает деление, даже если ему не нужно делать это каждый раз самостоятельно.

Как сохранить мотивацию?

(Изображение предоставлено Shutterstock)

Заставить код работать не всегда легко. В хорошие времена написание кода похоже на решение десятков небольших логических головоломок и может дать вам такой же прилив эндорфинов, как когда вы решаете сложный кроссворд или судоку. Но в плохие времена любые дети поблизости выучат несколько новых ругательств, поскольку вы проклинаете свой компьютер за то, что он не компилирует написанный вами код или не делает то, что вы от него хотите.

Некоторым легче справиться с этим, как мы рассмотрели, когда рассмотрели, почему одни люди более мотивированы, чем другие, но ниже мы приводим несколько общих советов, которые помогут вам не останавливаться на достигнутом.

Как удержаться от гнева? Один из способов — убедиться, что вы не просто пытаетесь учиться ради обучения, а пытаетесь найти реальную проблему, для решения которой хотите использовать код. Думая про себя: «Было бы здорово, если бы я мог взять эти данные из одного источника и поместить их в другой?» приведет вас в кроличью нору изучения того, как взаимодействовать с базами данных и API-интерфейсами, или задавшись вопросом, можете ли вы заставить свои умные индикаторы мигать, когда вы получаете электронное письмо, научит вас взаимодействию с оборудованием и так далее.

И если вы решите достаточно таких маленьких «проблем», знания будут постепенно накапливаться.

Сколько времени потребуется, чтобы научиться программировать?

Если вы учитесь на практике и уделяете этому время, вы разовьете свои базовые навыки за недели и месяцы. Но вы никогда не «закончите» изучение программирования. Платформы и языки программирования постоянно развиваются.

Иногда революционные новые технологии встряхивают все, что, как мы думали, мы знали — например, рождение ИИ, — поэтому важно постоянно совершенствовать свои навыки и продолжать учиться. Но хорошая новость в том, что это самое интересное!

И кто знает, может, со временем вы станете достаточно хороши, чтобы рубить время, как Хакерман. Ведь именно поэтому мы все здесь, верно?

Джеймс О’Мэлли — внештатный писатель и специалист по обработке данных. Ранее он был редактором Gizmodo UK и на протяжении многих лет писал для Wired, Engineering & Technology, TechRadar, Which? Компьютеры и ПК Pro. У него есть степень магистра международных отношений, и он использует любую возможность, чтобы поиграть мускулами кодирования.

How to Learn Programming

Компьютерное программирование включает в себя создание инструкций, предназначенных для чтения, интерпретации и выполнения компьютером. Этот процесс требует от программистов написания и тестирования кода, предназначенного для обеспечения успешной работы программ и приложений. На первый взгляд количество вариантов обучения программированию может быть ошеломляющим. Есть книги, видеоуроки и классы, среди прочего на выбор; выбор одного из них в конечном итоге будет зависеть от вашего стиля обучения и личных предпочтений.

Здесь мы обсудим различные методы, доступные для изучения программирования, чтобы вы могли решить, с чего начать.

Что такое программирование?

Компьютерное программирование — это написание закодированных инструкций, которые сообщаются компьютеру, программе или приложению, чтобы они выполняли определенную задачу. Программисты пишут код для создания этих инструкций, чтобы найти решения различных проблем и обеспечить успешную работу различных программ и приложений. Этот процесс часто включает в себя разработку стратегий улучшения кода для более эффективной реализации организационных инициатив. Большинство программистов работают с различными языками кодирования, такими как Python, C++ и JavaScript. Как правило, компьютерные программисты выполняют различные повседневные задачи: написание кода, обновление программного обеспечения для устранения уязвимостей безопасности или исправления ошибок, написание и тестирование кода для приложений и программ, устранение неполадок в коде для выявления ошибок и перевод существующего кода с одного языка программирования на другой. Это работа, которая постоянно меняется. Популярность области компьютерного программирования продолжает расти, поскольку программисты находят новые способы более эффективного общения с компьютерами. Программирование сильно изменилось за последнее столетие. Первоначально программисты использовали перфокарты, содержащие ряды чисел, считываемые машиной. Теперь он включает в себя интерфейсы перетаскивания и другие методы, которые позволяют значительно ускорить программирование. Хотя некоторые люди используют термины «программирование» и «кодирование» взаимозаменяемо, они немного отличаются по определению. Программирование — это умственный процесс, который требует создания инструкций, данных компьютеру. Напротив, кодирование относится к переводу этих инструкций на письменный язык, понятный компьютеру. Узнайте больше о том, что такое программирование и почему вы должны его изучать.

Что можно сделать с программированием?

Компьютерное программирование — универсальный навык, который можно использовать в различных отраслях и профессиях. Поскольку мы так много полагаемся на компьютеры в повседневных задачах, те, кто умеет программировать, имеют много возможностей трудоустройства.

Вот несколько вещей, которые вы можете сделать, имея опыт программирования:

  • Программисты, владеющие такими языками, как JavaScript, CSS или HTML, могут разрабатывать интерактивные веб-сайты для клиентов.
  • Люди с продвинутыми навыками программирования нужны для создания компьютерных игр, популярной формы развлечения для многих.
  • Мобильные приложения популярны как никогда, поскольку сотовые телефоны все шире используются для повседневных задач, таких как банковские операции и навигация. Те, кто умеет программировать, могут создавать мобильные приложения для упрощения этих задач.
  • На выполнение повторяющихся рабочих задач может уйти много часов утомительной работы. Однако с помощью автоматизации им можно поручить работать независимо для выполнения указанных задач. Навыки программирования позволяют автоматизировать такие задачи, как размещение сообщений в социальных сетях, управление термостатом дома или отправка электронных писем.
  • Программирование на R или Python позволяет пользователям включать расширенный статистический анализ в аналитические или исследовательские задачи.
  • С помощью программирования можно создавать или поддерживать большие базы данных. Программисты используют такие языки, как SQL или PHP, для использования и поддержки обширных баз данных.
  • Те, кто работает в области науки о данных, полагаются на программирование для выполнения таких задач, как разработка моделей, которые могут делать прогнозы на основе анализа данных.

Личное обучение программированию

Для учащихся-экстравертов, которые преуспевают в традиционной школьной среде, созданы очные занятия по программированию. Выбрав обучение в этом формате, участники могут проходить уроки в компьютерном классе с самыми современными приложениями, инструментами, программным обеспечением и языками программирования. Личная среда также предоставляет прекрасную возможность познакомиться с другими людьми, изучающими программирование. Поскольку уроки ведет опытный инструктор, вы можете задавать вопросы по мере их возникновения и получать помощь в работе со сложными концепциями программирования.

Очное обучение требует посещения регулярно запланированных собраний. Обязательные встречи в определенном месте и в определенное время могут быть сложными для тех, кто работает полный рабочий день, поскольку это может потребовать перерыва в работе, а также планирования времени для поездок на работу и парковки. Поездка на работу также может добавить дополнительные расходы на учебу. Те, кто изучает программирование лично, могут общаться с другими учащимися, несмотря на эти препятствия. Это преимущество, вероятно, будет распространяться далеко за пределы классной комнаты.

Более 300 онлайн-курсов от авторитетных поставщиков образовательных услуг доступны для тех, кто хочет изучать программирование. DevMountain’s Web Development Immersive — это полноценный курс, рассчитанный на 13 недель. Участники получают инструкции по подготовке к работе в качестве Full Stack Developers. По окончании курса студенты приобретут знания о React.js, Node.js, JavaScript и HTML/CSS. Flex Immersive от Fullstack Academy — это 28-недельная программа с частичной занятостью, которую преподают живые инструкторы. Этот трехэтапный курс охватывает программирование с помощью JavaScript, работу с базами данных и создание сайта электронной коммерции.

Noble Desktop предлагает ряд занятий по программированию для тех, кто заинтересован в изучении этой темы в формате очного обучения. Сертификат Full-Stack Web Development Certificate готовит участников к работе над каждой частью веб-приложения, например, над тем, как оно отображается во внешнем интерфейсе и как управляются данные во внутреннем интерфейсе. Все участники получают индивидуальное наставничество вместе с обучением. Noble также имеет сертификат Data Science, который включает в себя инструкции по созданию моделей машинного обучения, запросам баз данных с использованием SQL и использованию Python для анализа данных. Сертификат Noble JavaScript Development Certificate предназначен для лиц, заинтересованных в изучении того, как работать с JavaScript для создания веб-приложений. Участники получают экспертные инструкции по работе с React, Node, Express, MongoDB, JavaScript и SQL.

Живой онлайн-тренинг по программированию

Еще один отличный способ изучить программирование — записаться на интерактивный онлайн-курс. Подобно очному обучению, онлайн-курсы программирования предоставляют учащимся доступ к инструктору в режиме реального времени, который может оказать поддержку и ответить на вопросы по мере их возникновения. Поскольку студенты могут выполнять всю курсовую работу удаленно, зачисленные могут учиться, не выходя из дома или офиса, без необходимости ездить в кампус и обратно в час пик или тратить время на поиски парковки. Критическое соображение онлайн-курсов в реальном времени заключается в том, что они по-прежнему требуют от участников регулярного посещения собраний. Таким образом, встречи или рабочие нагрузки могут потребовать от людей уйти с работы или изменить свое расписание, чтобы присутствовать на них.

В настоящее время для заинтересованных студентов доступно множество отличных онлайн-курсов по программированию. Заинтересованные учащиеся могут выбрать из более чем 400 курсов на таких языках программирования, как Python, SQL, JavaScript, HTML и CSS. Вводный курс Python от NYC Data Science Academy содержит обзор того, как пользователи могут использовать Python для анализа данных. Участники этого удобного для начинающих класса работают с NumPy, Pandas, SciPy и Seborn для анализа и визуализации данных. Если вы хотите работать именно с JavaScript, курс JavaScript Технологического колледжа Джуно содержит инструкции по созданию интерактивных веб-сайтов с помощью этого языка программирования.

Noble Desktop также предлагает ряд онлайн-классов по программированию, доступных для учащихся, плохо знакомых с программированием, и для тех, кто имеет более продвинутые навыки. Сертификат Noble по разработке программного обеспечения обучает студентов навыкам, необходимым для продолжения карьеры в качестве разработчика полного стека или инженера-программиста. Предоставляются инструкции по работе с CSS, React, JavaScript и HTML для разработки внешнего интерфейса и использованию Django, Node.js и Python для создания внутреннего интерфейса. Сертификат разработчика Python от Noble готовит участников к работе в качестве инженеров-программистов, внутренних разработчиков или разработчиков Python. В этой практической программе студенты получают инструкции по разработке программного обеспечения Python с использованием таких инструментов разработчика, как Git, SQL и Django. Сертификат полнофункциональной веб-разработки Noble также доступен в онлайн-формате. Этот класс охватывает как интерфейсную, так и внутреннюю веб-разработку. Каждый из этих сертификатов Noble Desktop включает индивидуальное наставничество с обучением.

Бесплатные онлайн-курсы и учебные пособия

Бесплатные вводные курсы по программированию доступны в Интернете, если вы хотите изучать компьютерное программирование, но не уверены, стоит ли записываться на весь курс. Эти курсы и видео предназначены для того, чтобы помочь вам понять различные языки программирования, прежде чем переходить к более интенсивным вариантам обучения.

Noble Desktop предлагает часовой вебинар, посвященный началу работы с программированием на Python. Введение в основы Python содержит обзор того, как использовать Python для автоматизации скучных или повторяющихся задач. Этот курс для начинающих предназначен для тех, кто плохо знаком с программированием и хочет узнать, что такое Python и как с ним работать. Noble также предлагает Intro to Node.js для тех, кто хочет узнать об этой популярной среде JavaScript, используемой для создания веб-приложений.

В дополнение к бесплатным онлайн-ресурсам Noble по программированию, материалы также доступны от других ведущих преподавателей. В настоящее время у Udemy есть несколько бесплатных онлайн-курсов по программированию, таких как Programming 101, предназначенных для тех, кто плохо знаком с аппаратным обеспечением, сетями, лицензированием и программированием. Кроме того, также доступен ускоренный курс Git & GitHub: создание репозитория с нуля. Этот курс длится всего полчаса и учит студентов создавать репозиторий Git, клонировать его и вносить изменения. Coursera также предлагает широкий выбор бесплатных курсов по программированию. Кодируй себя! Введение в программирование предлагает 12 часов контента для начинающих, посвященного основным принципам программирования в разработке программного обеспечения. Курс «Основные структуры C++: векторы, указатели, строки и файлы» включает девять часов инструкций по написанию кода и запуску программы на C++.

Узнайте больше о бесплатных видеороликах по программированию и онлайн-руководствах.

Классы программирования по запросу

В дополнение к интерактивным онлайн-курсам программирования также доступны уроки программирования по запросу. Эти курсы идеально подходят для тех, кто плохо знаком с программированием и интересуется обзором, или для тех, кто хочет изучить определенный язык программирования, например Python или JavaScript. Самостоятельные занятия по программированию, как правило, являются наиболее доступным вариантом обучения; некоторые курсы бесплатны. Они являются отличной отправной точкой, если вы не полностью готовы принять участие в буткемпе или программе сертификации. Поскольку весь материал курса предварительно записан на занятиях по асинхронному программированию, вы можете учиться в своем собственном темпе и выполнять уроки, связанные с другими жизненными обязательствами, такими как семейные обязательства, работа на полную ставку и путешествия. Видео по программированию можно ставить на паузу, перематывать и пересматривать так часто, как это необходимо, чтобы помочь вам сохранить информацию и делать заметки о том, что вы изучаете.

Хотя контент для самостоятельного изучения программирования, такой как онлайн-руководства и каналы YouTube, является отличной отправной точкой в ​​вашем путешествии по программированию, важно помнить, что эти классы не предоставляют доступ к инструктору. Вам придется найти ответы, если у вас есть вопросы по материалам курса. По этой причине содержание асинхронного программирования лучше всего подходит для изучения на начальном уровне; для овладения более сложными навыками программирования может потребоваться структура личного или живого онлайн-класса. Кроме того, из-за огромного количества материалов для самостоятельного программирования, доступных в настоящее время, может быть сложно определить, какие из них являются самыми последними, а какие устаревшими.

Noble Desktop предоставляет два бесплатных учебника по программированию по запросу: «Создание Twitter-бота на Python» и «Обмен Excel на Python». Оба видео длятся чуть больше часа. Это отличный способ узнать больше об использовании Python для задач программирования и узнать, заменит ли Python в конечном итоге Excel в таких отраслях, как финансы и маркетинг. Кроме того, в SheCodes Pro доступно 160 часов материалов по программированию для начинающих. Этот курс обучает студентов основным навыкам веб-разработки на JavaScript, CSS и HTML, а также работе с API и AJAX. Стоимость исследования $1,390. Для обучения программированию среднего уровня предлагается программа Udacity Full Stack Web Developer. Участники этого четырехмесячного курса узнают, как создавать базы данных с помощью Python и SQL и использовать Flask при разработке и тестировании API REST. Для этого класса требуется подписка платформы.

Какой метод обучения мне подходит?

Из-за огромного количества ресурсов, доступных для помощи новичкам в изучении программирования, вам может потребоваться разъяснение, какой из них лучше всего подходит для вас. У всех разные стили обучения и предпочтения, и вы можете поэкспериментировать с несколькими инструментами, чтобы понять, какой из них подходит именно вам. Одна из замечательных особенностей направления вашего обучения заключается в том, что вы выбираете, какую комбинацию инструментов вы предпочитаете; вам не нужно придерживаться того, что выбирает учитель.

Также важно учитывать ваше текущее расписание, прежде чем выбирать метод обучения для изучения программирования. Если у вас есть обязанности, такие как работа на полный рабочий день, путешествия или семейные обязательства, вы, возможно, не сможете посвятить время структурированному курсу, который требует от вас посещения в одно и то же время каждый день. В этом случае уроки для самостоятельного обучения или видеоуроки могут быть лучшими вариантами обучения, поскольку вы можете получить к ним доступ, когда позволяет ваше расписание, и выполнять их в своем собственном темпе. С другой стороны, те, у кого более гибкий график, могут предпочесть структурированный курс, предлагаемый лично или онлайн.

Зачем изучать программирование?

Компьютерное программирование — один из самых востребованных навыков в наш технологический век. Поскольку в ближайшие годы технический бум не замедлится, у тех, кто обладает навыками программирования, есть много перспектив работы с высокой оплатой труда. Средняя заработная плата программистов в 2021 году составляла 93000 долларов. Программирование ценно из-за того, насколько большая часть мира автоматизирована онлайн. Те, у кого есть навыки кодирования, могут улучшить работу бизнеса, что ценно для многих работодателей.

Еще одна причина для изучения программирования заключается в том, что эта профессия имеет множество преимуществ помимо высокой оплаты. Мало того, что работа программиста доступна в различных областях и профессиях, многие из них предоставляют заманчивые преимущества работы, такие как неограниченный отпуск, гибкий график и варианты работы на дому. Кроме того, программирование — это навык, который позволяет вам исследовать свои творческие способности через технический канал. Эта профессия включает в себя гораздо больше, чем просто предоставление инструкций машинам; он включает в себя решение проблем, абстрактное мышление и творчество. Несмотря на то, что программирование может показаться жестким и утомительным процессом, те, кто умеет писать код, находят творческие решения реальных проблем, которые затрагивают более широкую картину. Они создают код с нуля, используя цели организации для информирования своей работы. Этот процесс включает в себя экспериментирование с различными кодами, чтобы найти наиболее эффективное и подходящее решение.

Вы также можете изучить программирование, потому что это навык, который может привести к гораздо большей эффективности на рабочем месте. Программисты создают приложения, которые могут автоматизировать обычные процессы, которые в противном случае заняли бы много часов. Кроме того, они создают веб-сайты или приложения, которые охватывают гораздо более широкую аудиторию заинтересованных клиентов. Эта масштабируемость может улучшить охват организации гораздо больше, чем реклама или физические магазины.

Узнайте больше о том, почему вы должны изучать программирование.

Уровень сложности, предпосылки и стоимость

Если вы заинтересованы в изучении программирования, вы можете задаться вопросом, насколько сложно писать код. Программирование обычно считается трудным для изучения из-за сложных инструкций, которые может понять компьютер. При общении с компьютером вы не можете просто передать ему инструкции на английском или любом другом языке, созданном человеком. Таким образом, в зависимости от проекта в реплике, программисты должны изучать разные языки, чтобы общаться с компьютером, процесс, аналогичный изучению французского языка, чтобы вы могли разговаривать с местными жителями во время посещения Парижа.

Программирование также рассматривается большинством как сложный навык для изучения из-за огромного количества языков, создаваемых каждый день. Некоторым людям может быть сложно решить, что лучше изучать. Еще одним фактором, усложняющим изучение программирования, является присущая этой области неопределенность. Кроме того, словарный запас, необходимый для написания кода, может быть сложным для тех, кто не имеет предшествующего технического опыта или не знаком с основными базовыми языками, такими как C.

Поскольку программирование требует понимания логики, для тех, кто хочет освоить различные языки кодирования, важно иметь солидный опыт в области логики в качестве предварительного условия. Логика предполагает изучение «правильных» рассуждений. Есть две основные ветви логики: формальная и неформальная. Формальная логика изучает логические истины или выводит выводы; неформальный относится к критическому мышлению, неформальным заблуждениям и теории аргументации. Логические или «правильные» рассуждения используются во многих областях, таких как лингвистика, философия, математика и информатика. Обучение кодированию будет гораздо более сложной задачей, если вы не знаете, как понимать логические операторы или работать с ними.

С точки зрения стоимости, хорошая новость заключается в том, что большинство основных языков кодирования бесплатны для использования и требуют простой установки. Популярные языки, такие как C, Python, R, Java и C++, можно загрузить бесплатно.

Прочтите о том, как сложно научиться программировать.

Изучите программирование с практическим обучением в Noble Desktop

Noble Desktop, образовательный провайдер, расположенный на Манхэттене, предлагает ряд курсов программирования для новичков в этой области и людей с более продвинутыми навыками программирования. Учебные курсы и сертификаты Noble обеспечивают практическое обучение программированию в условиях небольшого класса и являются отличным вариантом для тех, кто хочет вывести свои навыки программирования на новый уровень.

Те, кто хочет продолжить карьеру в качестве веб-разработчика полного стека, изучите сертификат Noble лично и онлайн-сертификат Full-Stack веб-разработки, поскольку он предоставляет возможность обучения на высоком уровне. Обучение проводится как по веб-разработке переднего плана, так и по программированию внутреннего интерфейса. Участники этого интенсивного курса изучают CSS, JavaScript и HTML. Кроме того, предоставляется инструкция по использованию Git для отслеживания изменений кода. Зарегистрированные также создают динамические веб-приложения, используя Node.js и React. Для тех, кто хочет изучать наиболее широко используемый язык программирования, вам подойдет сертификат Noble’s JavaScript Development Certificate. Эта интенсивная сертификационная программа учит студентов, как использовать JavaSript для разработки веб-сайтов, создания веб-приложений и приложений на основе баз данных.

Noble также предлагает сертификат по науке о данных для тех, кто хочет стать ученым по данным. Эта практическая программа предусматривает наставничество, а также практическое обучение от экспертов отрасли. Предоставляются инструкции по основным навыкам в области науки о данных, таким как создание моделей машинного обучения, использование SQL для запросов к базам данных и выполнение анализа данных с использованием Python. В стоимость обучения входит возможность бесплатного повторного прохождения курса на срок до одного года, а также индивидуальное наставничество.

Noble также предлагает личный и онлайн-сертификат разработчика Python для тех, кто хочет работать с Python. Те, кто регистрируется на этот сертификат, получают практические инструкции по основным навыкам программирования на Python, таким как использование Django для разработки программного обеспечения Python и работа с Django REST, SQL и Git. Это обучение предназначено для подготовки студентов к тому, чтобы стать бэкенд-разработчиками, инженерами-программистами или инженерами Python.

Ключевые выводы

  • Программирование — это создание инструкций, которые сообщают компьютеру действие, которое необходимо выполнить. Этот процесс включает в себя написание и тестирование кода, чтобы обеспечить бесперебойную работу программ и приложений.
  • Программирование часто считается трудным для освоения из-за сложности некоторых языков программирования и сочетания технических и творческих знаний, необходимых для написания высококачественного кода.
  • Для желающих изучать программирование доступны различные варианты обучения.

    No related posts.