Содержание

Хочу научиться программировать на Python. С чего начать?

Рассказываем, как действовать, если вы решили освоить Python 3 с нуля: что учить в первую очередь, где брать знания и что делать дальше?

Зачем учить Python?

Python имеет ряд преимуществ:

  • высокая популярность языка и использование в большом количестве проектов;
  • сравнительно простой, но в то же время строгий синтаксис;
  • множество доступных сред разработки, сервисов и фреймворков;
  • средства для работы с электронной почтой, протоколами Интернета, базами данных и другие инструменты в стандартной библиотеке языка;
  • востребованность Python-разработчиков на рынке труда.

Среди главных особенностей — динамическая типизация, проблемы с совместимостью версий, а также низкая скорость выполнения кода по сравнению с другими языками программирования. Если вы учите Python не первым языком, синтаксис может показаться вам непривычным.

Python для создания продуктов используют такие корпорации, как Google, Dropbox, Mozilla, Yandex, Red Hat, Microsoft, Intel и другие.

Что учить?

Синтаксис

В первую очередь:

  • операции с целыми и вещественными числами;
  • типы данных;
  • переменные, ветвления, стандартный ввод/вывод;
  • логические операции, операции сравнения;
  • условия: if, else, elif;
  • блоки, отступы;
  • строки и символы;
  • циклы while, for;
  • операторы break, continue;
  • установка и подключение модулей;
  • списки;
  • функции;
  • словари;
  • интерпретатор: установка, запуск скрипта;
  • файловый ввод/вывод.

Дополнительно

  • Python в одной картинке;
  • Карта развития разработчика;
  • Подборка Awesome Python.
  • Подборка Python-библиотек для Data science.

IDE и редакторы кода

Писать в IDLE или Python Shell удобно только простой код, но для проектов лучше найти интегрированную среду разработки (IDE) или редактор кода. IDE включает в себя редактор с подсветкой синтаксиса и автодополнением, инструменты сборки, выполнения и отладки и другие функции. В большинстве редакторов есть подсветка синтаксиса и форматирование, выполнение и отладка кода. Как правило, этот инструмент работает быстрее IDE, но имеет меньше функций. Среди самых популярных платформ — PyCharm, Wing IDE, Komodo и другие. Больше вариантов — в нашем обзоре.

Git

С распределенной системой управления версиями (Git) нужно познакомиться в начале обучения. Среди основных навыков — создание и перемещение файлов в каталогах, инициализация Git-репозитория и создание коммитов, а также настройка репозиториев в GitHub.

Где учить?

Попробуйте каждый из инструментов. После пары первых уроков будет ясно, подходит он вам или нет.

Учебники

Простой и краткий русскоязычный учебник для изучения основ от Devpractice

Скачать 

Популярный учебник Марка Лутца с примерами, советами и задачами

Скачать 

Другие хорошие книги по Python — в нашей подборке.

Онлайн-курсы на русском языке

  • Stepik;
  • Geekbrains;
  • Питонтьютор;
  • Курс от Mail.Ru Group и МФТИ;

Онлайн-курсы на английском языке

  • Codecademy;
  • PyCharm Edu от JetBrains;

О том, как еще учить Python — в нашей статье.

Все выучил, что дальше?

Когда вы научились составлять простые программы, надо постараться понять, в какую сторону вы хотите двигаться. Для этого начните решать задания:

  • тест на читабельность кода и тест на знание языка;
  • проект Эйлера на английском и русском учит составлять правильные алгоритмы;
  • игра с заданиями по уровням со встроенной средой программирования;
  • квест в котором нужно составить алгоритм, чтобы понять, как перейти к следующему шагу.

В следующей части мы расскажем, как учиться дальше.

Реклама на Tproger: найдем для вас разработчиков нужного стека и уровня.

Подробнее

Реклама на tproger.ru

Загрузка

Старт в Python.

Опытные разработчики о том, с чего начать учить новый язык программирования

Python известен своим приятным синтаксисом и простотой. Говорят, выучить его может каждый. Но с чего начать и как выстроить обучение, чтобы не забросить его на половине пути? Web Academy расспросила об этом программистов, которые не первый год работают с Python. Они рассказали и о своих первых шагах и о том, как понять, что уровень новичка пройден и можно смело подавать резюме в компанию мечты.

Антон Мазун, Python developer в GeeksForLess Inc (тренер Web Academy)

Кто может изучать Python

Python, как и любой другой язык программирования, может выучить любой человек. Многие думают, что нужно специальное образование. Но на самом деле это не совсем так. Все дело в практике и желании обучаться.

Понятие «Python как язык программирования» стоит рассматривать с точки зрения области его применения, а не самого языка. Язык программирования — это просто инструмент. Если вы хотите работать в data science, то конечно же, вам понадобится ещё очень мощный математический аппарат. А если же работать как back-end developer, то может хватить и школьной программы.

С чего Python начал учить я

Очень долго пытался выучить Python по видеоурокам, но понял, что все тщетно. Тут же параллельно сел читать книги и осознал, что мне не хватает какого-то интереса, нет конкретной цели — того, что я хочу получить, зная Python. Опять-таки, как я уже говорил, Python — это инструмент, своего рода удочка. И вы же на одну и ту же удочку всегда можете поймать разную рыбу. В моем случаи рыбой был интернет-магазин. Стало интересно, как это все работает — вот тогда начал уже искать в интернете конкретно то, что мне нужно. И так шаг за шагом я получил очень простой, но свой интернет-магазин.

Поэтому всем рекомендую выбрать для себя понравившуюся область и просто начать понемногу писать проект. В этом деле главное практика. Спустя какое-то время я вернулся к прочтению книг. Автор — Марк Лутц. Всем рекомендую.

Ближайший курс по направлению: Python с нуля

С чего начинать учить Python сегодня

Для начала нужно выбрать направление, в котором хотите развиваться. Затем — посмотреть, какие инструменты вам для этого нужны.

Вот несколько полезных ссылок от меня:

  • документация Python;
  • задачник;
  • практикум;
  • SoloLearn — приложение для изучения.

Python лучше учить на курсах или самостоятельно

Чтобы не путаться в тонне информации из интернета, я рекомендую пойти на курсы. Во всяком случае, там с вами будет тренер, у которого всегда можно что-то спросить. Но нужно понимать одну простую вещь: просто прослушав 100 часов лекций, работу мечты вы не получите. Курс нужен для того, чтобы структурировать ваш процесс обучения и получить ответы на вопросы от более опытных людей в этой сфере. Курсы — это только 20%, остальные 80% — это правильная обработка первых 20%.

Думаю, все-таки лучше совмещать курсы с самостоятельным обучением, потому что так у вас будет больше вопросов и не только теме курса. И логично предположить, что если больше есть больше вопросов, то будет больше и ответов.

Как понять, что от изучения Python уже можно переходить к работе

Если вы уже не боитесь таких слов как декоратор, генератор, ООП, сможете рассказать, что такое полиморфизм, инкапсуляция, знаете правильный ответ True+True и понимаете, почему так происходит — можно и работать. Но это те знания, которые нужны для работы с инструментом Python. А дальше все зависит от сферы, в которую пойдете.

Как не быть в Python вечным новичком

Старайтесь больше узнавать новинок в сфере. По возможности — переходите на другие проекты. Чем больше проектов вы попробуете, тем круче для новичка. Увидите разные подходы, структуры, архитектуры и технологии.

Максим Орлюк, Software engineer в Reface (тренер Web Academy)

Кто может изучать Python

Кто угодно, кому интересен Python, может его учить. Я в принципе рекомендую начинать двигаться в направлении изучения программирования только в том случае, если это интересно. Потому что эта сфера специфична. И если нет «живого» интереса, вряд ли что-то получится.

Начинать учить можно абсолютно с нуля. Потому что Python сам по себе прост, в нем есть все конструкции, которые пригодятся в будущем. И нет особой нужды в каких-то специальных знаниях. Если разбираетесь на базовом уровне в алгоритмике, например, знаете, что такое оператор if, что такое цикл, будет просто отлично. Но в целом — ничего такого необязательно на старте.

С чего Python начал учить я

Я начал с книги, суть которой сводилась к тому, чтобы учить Python, разрабатывая игры. Но это были не те игры на компьютерах и смартфонах, которые мы знаем сегодня. Это были консольные игры вроде «Крестиков-ноликов». В этом формате я учил основы.

Также взял курс, но там были только лекции, а мне хотелось получать и домашние задания. Позже еще проходил курс от CyberBionic Systematics «Python Advanced».   На нем разбирали уже более сложные темы, но навыков я получил много.

С чего начинать учить Python сегодня

Сейчас сфера онлайн-образования очень развита: есть курсы с преподавателем и без, есть много статей на том же «Хабрахабр» или Medium. Что касается онлайн-платформ, рекомендую Coursera или Udemy. Можно выбрать любую и начинать.

Python лучше учить на курсах или самостоятельно

Даже без привязки к какому-то конкретному курсу, я рекомендую начинать с них. Потому что в идеале всегда лучше учить что-то новое с человеком, у которого есть опыт. Это может быть в формате курсов, может быть формат менторства. Все потому, что сейчас в информационном поле, даже в сфере онлайн-образования, слишком много всего. Сферы переполнены, ведь есть уйма тем и инструментов, с которыми можно и нужно ознакомиться. Но это чревато последствиями.

В свое время я столкнулся с проблемой: я не понимал, куда двигаться, так как сложно понять, что важного вычленить для себя, сосредоточиться и учить.

Выучить все сразу не получится — это очевидно. И из-за этого может возникать впечатление на первых порах, что как много ты не учил бы, знаешь все равно очень мало. А пласт знаний, который еще предстоит освоить, огромный. И найти путь, по которому двигаться дальше, чтобы обучение шло как по маслу, непросто. Но опытный человек, если будет рядом, поможет с этим разобраться.

Как понять, что от изучения Python уже можно переходить к работе

Важно понимать, что для работы нужен не только Python. Я не видел ни единой вакансии или работы, где было бы достаточно знать только лишь этот язык программирования. Обычно в требованиях хотя бы один или два фреймворка: Django, асинхронный фреймворк вроде aiohttp и пр. Также необходимо уметь работать с Git – это система контроля версий. А еще — иметь базовые понятия о том, как работает проект. Последнее необязательно, но крайне желательно.

Круто, если с первым резюме вы покажете свои pet-проекты. Это проект, который вы делаете для себя или, чтобы освоить что-то новое. Например, может быть pet-проект с использованием того или иного фреймворка, который даст понимание, как его использовать в боевых условиях, а не знать об этом только в теории. Это может быть телеграмм-бот, который будет присылать вам прогноз погоды. Или сервис, который будет присылать раз в день какую-то песню. Pet-проекты, по большому счету, могут не иметь какой-то пользы с точки зрения юазбилити. Но они показывают, что вы умеете работать с теми или иными инструментами.

Чтобы подаваться на вакансию, нужны отличные знания Python и знание процентов 75-80 стека технологий, с которыми будете работать. Не нужно знать все, но большинство — обязательно.

Я бы не рекомендовал начинать с фриланса. Во-первых, будем смотреть правде в глаза, вряд ли найдутся люди, которые дадут проект человеку без какого-либо опыта. Найти заказы будет трудно. Ведь если нет опыта, как вы будете знать, что вам нужно делать с заданием?

Работа в компании дает много преимуществ, помимо самого факта работы: опыт работы в команде, Code Review (старшие коллеги будут смотреть код), вы узнаете, что и как реализовано в проекте. Все это полезно на любом этапе карьеры, но на старте — особенно. Ведь с таким опытом со временем вы сможете решать проблемы, которые видели в компании, самостоятельно.

Как не быть в Python вечным новичком

На самом деле, изучением программирования в целом должна руководить заинтересованность: что и как работает, почему именно так, а не иначе, что используют для решения тех или иных проблем и т.д. В таком случае, дальнейшее продвижение в сфере будет органичным.

Например, я, даже когда работал, читал статьи на «Хабре», где были темы по Python: о нововведениях, оптимизации, улучшению и пр.

Органично и правильно — это когда вы познаете Python и все, что с ним связано, не потому, что нужно, а потому, что интересно.

И вопрос «Как не остаться новичком в знании Python навечно?» отпадает, как только вы получаете первую работу. На проекте будет много фреймворков, изучая которые вы перерастете уровень новичка.

Николай Осиный, Python Software Engineer в PrivatBank

Кто может изучать Python

Python доступен кому угодно. Здесь трудно не вспомнить Эйнштейна, который говорил: «Дело не в том, что я такой умный. Я просто трачу на решение задач больше времени». Сфера программирования ничем не отличается от других сфер: кто-то талантлив от природы и ему это легче дается, кому-то нужно будет приложить невероятные усилия. Но возможность есть у всех, тем более сейчас.

С чего Python начал учить я

Я начинал с изучения Java Core. И случайно, после обучения, на работе увидел книгу по Python. Меня удивило, что, оказывается, Hello World можно напечатать в консоль одной строкой, не объявляя классы и прочее. Так что меня зацепил «синтаксический сахар», а дальше по шаблону: узнал, что язык разносторонний для развития, что США диктует моду на него и т.д. Первым шагом к изучению стала онлайн-платформа на Stepic.org.

С чего начинать учить Python сегодня

Онлайн-платформы вроде Stepic.org, Udemy. Читать классическую литературу тоже не помешает. Рекомендую книги Марка Лутца.

Python лучше учить на курсах или самостоятельно

Лучше учить новый язык программирования самостоятельно и под кураторством ментора. Самостоятельно можно действительно разобраться и запомнить вопрос на всю жизнь. Ментор необходим для преодоления тупиковых ситуаций. Но сфера IT очень романтизирована сейчас, и рисуется чуть ли не как рай на Земле. Многие, попадая на реальную работу разочаровываются, что все не так, как было в рекламном буклете. Поэтому с курсами нужно быть осторожным — можно просто выкинуть деньги на ветер.

Как понять, что от изучения Python уже можно переходить к работе

Нужно закончить хотя бы один свой маленький проект. Программирование — это, в первую очередь, избегание рутин. Придумать, к примеру, сортировщик файлов на ПК, чтобы файлы по расширению складывались в определённые директории. Потом можно будет прикрутить электронную почту, которая будет присылать отчет раз в неделю об изменении в файловой системе ПК и т.д. Нет предела совершенству.

Но когда будет что-то более-менее рабочее, нужно браться за реальную работу. Пересидеть на позиции трейни — тоже плохо.

Как не быть в Python вечным новичком

Рецепта нет. Выберите сферу, которая нравится (web/bigdata/ml) и постоянно работайте, изучайте новинки. Работая, трудно остаться новичком. Либо будет прогресс, либо сфера «выплюнет» человека на берег. Не без исключений, конечно.

Владислав Романюк, Python Software Engineer в PandaDoc

Кто может изучать Python

Каждый может, главное — усидчивость. Плюс Python в том, что ты не должен завязываться на определенную нишу, можно пойти в back-end, в Artificial Intelligence, Machine Learning и другие отрасли.

С чего Python начал учить я

Сам я знакомился с Python с книги Марка Лутца, но это очень плохой опыт. Книга была скучная и большая.

С чего начинать учить Python сегодня

Идеально начинать учить Python по книге Automate the Boring Stuff with Python, 2nd Edition: Practical Programming for Total Beginners. Она нескучная и есть практические задания. Также рекомендую классный курс от Дэвида Бизли.

Python лучше учить на курсах или самостоятельно

Сложно сказать, как лучше учить Python. Здесь все зависит от человека. Если он может сам заниматься и ему не нужен контроль, то вполне можно обойтись и без курсов.

Как понять, что от изучения Python уже можно переходить к работе

Понять, можно ли начинать карьеру, очень просто. Попробуйте пройти собеседование. Чаще всего перед собеседованиями дают тестовое задание. Соответственно, если с ним справились, готовы к работе.

А что касается фриланса — однозначно сказать сложно, так как там все устроено иначе. Иногда достаточно научиться делать простенькие сайты-магазины и уже можно идти в бой.

Как не быть в Python вечным новичком

Я слежу на Pycon’ами, читаю книги и статьи, но самое главное — не уходить с головой в Python. Можно посмотреть в сторону других языков, учить фреймворки, базы данных, очереди сообщений и т.д. Чаще всего только лишь знаний Python не будет достаточно для того, чтобы получить работу. Нужно однозначно уметь работать с Git, базами данных и знать какой-то фреймворк: flask, fast api, aiohttp, django.

Как выучить Python (шаг за шагом) в 2022 году

Изучение Python было для меня чрезвычайно трудным, но это не должно было быть так.

Чуть более десяти лет назад я окончил колледж со степенью по истории и имел мало перспектив. Затем я стал успешным инженером по машинному обучению, консультантом по науке о данных, а теперь — генеральным директором Dataquest.

Однако это не история успеха за одну ночь. Мой путь к изучению Python был долгим, неэффективным и часто разочаровывающим.

Если бы я мог сделать это снова, я бы следовал шагам, которыми я собираюсь поделиться с вами в этой статье. Это ускорило бы мою карьеру, сэкономило бы тысячи часов потраченного впустую времени и предотвратило бы сильный стресс.

Это руководство покажет вам, как правильно изучать Python.

Шаг 1: понять, почему большинство терпит неудачу

Изучение Python не должно быть трудным. На самом деле, если вы используете правильные ресурсы, это может быть легко (и весело).

Проблема с большинством учебных ресурсов

Многие курсы усложняют изучение Python. Чтобы проиллюстрировать свою точку зрения, я приведу вам личный пример.

Когда я впервые начал изучать Python, я хотел заниматься тем, что меня вдохновляло, например создавать веб-сайты. К сожалению, курс, который я проходил, заставил меня потратить несколько месяцев на синтаксис. Это была агония.

На протяжении всего курса код Python продолжал выглядеть чужеродным и запутанным. Это было похоже на чужой язык. Неудивительно, что я быстро потерял интерес.

К сожалению, большинство руководств по Python очень похожи на это. Они предполагают, что вам нужно изучить весь синтаксис Python, прежде чем вы сможете начать делать что-то интересное. Стоит ли удивляться, что большинство людей сдаются?

Вместо того, чтобы тратить время на эти обыденные задачи, вы можете испытать настоящие острые ощущения от Python. Подумайте об анализе данных, создании веб-сайта или создании автономного дрона с искусственным интеллектом!

Более простой способ

После многих неудачных попыток я нашел способ, который мне больше подошёл. На самом деле, я считаю, что это лучший способ научиться программированию на Python.

Во-первых, я потратил как можно меньше времени на заучивание синтаксиса Python . Затем я взял то, что узнал, и сразу же с головой погрузился в проект, который мне действительно показался интересным.

Выполнение описанных ниже шагов не только веселее, но и позволяет учиться с невероятной скоростью!

На самом деле, именно благодаря этому лучшему способу обучения я создал Dataquest. Наши курсы по науке о данных помогут вам создавать проекты немедленно, с минимальными затратами времени на скучные вещи. Ознакомьтесь с нашими курсами здесь. Регистрация бесплатна .

Шаг 2. Определите, что вас мотивирует

Хорошая новость: любой может достичь высокого уровня владения Python при наличии правильной мотивации.

Будучи новичком, я изо всех сил старался не заснуть, пытаясь запомнить синтаксис. Однако когда мне нужно было применить основы Python для создания интересного проекта, я с радостью не спал всю ночь, чтобы закончить его.

Какой здесь урок? Вам нужно найти то, что вас мотивирует, и получить от этого удовольствие! Для начала найдите одну или две интересующие вас области:

  • Наука о данных/Машинное обучение
  • Мобильные приложения
  • Веб-сайты
  • Информатика
  • Игры
  • Обработка и анализ данных
  • Оборудование/датчики/роботы
  • Автоматизация рабочих задач
Да, вы можете создавать роботов с помощью языка программирования Python! Из кулинарной книги Raspberry Pi.

Шаг 3. Быстро изучите базовый синтаксис

Знаю, знаю. Я сказал, что мы потратим как можно меньше времени на синтаксис. К сожалению, полностью пропустить этот шаг нельзя.

Вот несколько хороших ресурсов, которые помогут вам изучить основы Python, не убивая вашу мотивацию:

  • Dataquest — курс Python для основ науки о данных — я начал Dataquest, чтобы упростить изучение Python и науки о данных. Dataquest обучает синтаксису Python в контексте изучения науки о данных. Например, вы изучите основные команды Python, анализируя данные о погоде.
  • Learn Python the Hard Way — книга, в которой рассматриваются концепции Python от основ до более углубленных программ.
  • Учебник по Python — Учебник на основном сайте Python.

Не могу не подчеркнуть: Узнайте, какой синтаксис вы умеете, и двигайтесь дальше. В идеале на эту фазу вы потратите пару недель, но не больше месяца.

Чем раньше вы приступите к работе над проектами, тем быстрее вы научитесь. Вы всегда можете вернуться к синтаксису позже, если это необходимо.

Краткое примечание: изучайте Python 3, а не Python 2. К сожалению, многие онлайн-ресурсы для изучения Python по-прежнему преподают Python 2. Но Python 2 больше не поддерживается, поэтому ошибки и дыры в безопасности исправляться не будут!

Шаг 4. Создание структурированных проектов

Изучив базовый синтаксис Python, начинайте создавать проекты. Немедленное применение знаний поможет вам запомнить все, что вы узнали.

Лучше начинать со структурированных проектов, пока вы не почувствуете себя достаточно комфортно, чтобы делать проекты самостоятельно. Здесь, в Dataquest, мы стратегически включили структурированные проекты практически во все наши курсы Python. Таким образом, вы сможете сразу применить полученные знания.

Вот несколько примеров реальных проектов Dataquest. Какой из них разжигает ваше любопытство?

  • Побег из тюрьмы: Где и когда происходит большинство побегов из тюрьмы на вертолете? Узнайте с помощью этого управляемого проекта для начинающих Python.
  • Очистка данных и визуализация в стиле «Звездных войн». Фанаты «Звездных войн» не захотят пропустить этот структурированный проект с использованием реальных данных из фильма.
  • Прогнозирование цен на автомобили. Используйте рабочий процесс машинного обучения для прогнозирования цен на автомобили.
  • Предсказание погоды с помощью машинного обучения: узнайте, как обучить модель машинного обучения для предсказания погоды.
  • Изучение данных о продажах автомобилей на eBay: проанализируйте и очистите реальный набор данных о продажах автомобилей с eBay.
  • Прогнозирование сердечных заболеваний: Создайте классификатор k-ближайших соседей, чтобы предсказать, могут ли пациенты подвергаться риску сердечных заболеваний.

Вдохновение для структурированных проектов

Когда дело доходит до структурированных проектов, не существует единственно правильного места для начала. Лучшие ресурсы для вас будут зависеть от того, что вас мотивирует, а также от ваших целей в программировании на Python.

Вас интересует общая наука о данных или машинное обучение? Вы хотите создать что-то конкретное, например, приложение или веб-сайт? Вот несколько рекомендуемых ресурсов для вдохновения, организованных по категориям:

Наука о данных/машинное обучение
  • Dataquest — интерактивное обучение Python и науке о данных. Вы анализируете ряд интересных наборов данных, начиная от документов ЦРУ и заканчивая статистикой игроков НБА. В конечном итоге вы строите сложные алгоритмы, включая нейронные сети и деревья решений.
  • Документация Scikit-learn — Scikit-learn — это основная библиотека машинного обучения Python. У него есть отличная документация и учебные пособия.
  • CS109 — это курс Гарварда, который преподает Python для науки о данных. У них есть некоторые из их проектов и других материалов в Интернете.

Мобильные приложения
  • Kivy Guide — Kivy — это инструмент, позволяющий создавать мобильные приложения с помощью Python. У них есть руководство по началу работы.

Сайты
  • Учебное пособие по Bottle — еще один веб-фреймворк для Python. Вот руководство по началу работы с ним.
  • How To Tango With Django — руководство по использованию Django, сложного веб-фреймворка Python.

Игры
  • Учебники по Pygame. Вот список руководств по Pygame, популярной библиотеке Python для создания игр.
  • Making Games with Pygame — книга, в которой рассказывается, как создавать игры на Python.

Изобретите собственные компьютерные игры с помощью Python — книга, в которой рассказывается, как создавать несколько игр с использованием Python.

Пример игры, которую можно сделать с помощью Pygame. Это Barbie Seahorse Adventures 1.0 от Фила Хэсси.

Оборудование/датчики/роботы
  • Использование Python с Arduino — Узнайте, как использовать Python для управления датчиками, подключенными к Arduino.
  • Изучение Python с Raspberry Pi — Создавайте аппаратные проекты с помощью Python и Raspberry Pi.
  • Обучение робототехнике с использованием Python — Узнайте, как создавать роботов с помощью Python.
  • Поваренная книга Raspberry Pi — узнайте, как создавать роботов с помощью Raspberry Pi и Python.

Скрипты для автоматизации вашей работы
  • Автоматизируйте скучные вещи с помощью Python — узнайте, как автоматизировать повседневные задачи с помощью Python.

Проекты имеют решающее значение. Они расширяют ваши возможности, помогают изучить новые концепции Python и позволяют продемонстрировать свои способности потенциальным работодателям. После того, как вы сделали несколько структурированных проектов, вы можете перейти к работе над своими собственными проектами.

Шаг 5. Самостоятельная работа над проектами Python

После того, как вы проработали несколько структурированных проектов, пришло время наращивать темпы. Вы можете ускорить свое обучение, работая над независимыми проектами Python.

Вот ключ: Начните с небольшого проекта. Лучше закончить небольшой проект, чем браться за огромный проект, который никогда не будет завершен.

8 советов по открытию увлекательных проектов Python

Я знаю, что найти хороший проект Python для работы может быть сложно. Вот несколько советов, как найти интересные проекты:

  • Расширьте проекты, над которыми вы работали раньше, и добавьте больше функций.
  • Ознакомьтесь с нашим списком проектов Python для начинающих.
  • Посетите встречи Python в вашем районе и найдите людей, работающих над интересными проектами.
  • Найдите пакеты с открытым исходным кодом, в которые можно внести свой вклад.
  • Узнайте, ищут ли местные некоммерческие организации разработчиков-добровольцев.
  • Найдите проекты, созданные другими людьми, и посмотрите, сможете ли вы расширить или адаптировать их. Github — хорошее место для начала.
  • Просмотрите сообщения в блогах других людей, чтобы найти интересные идеи для проектов.
  • Подумайте об инструментах, которые облегчат вашу повседневную жизнь. Затем постройте их.

17 идей для проектов Python

Нужно больше вдохновения? Вот несколько дополнительных идей для вашего творчества:

Идеи проекта по науке о данных/машинному обучению
  • Карта, которая визуализирует выборы по штатам
  • Алгоритм, предсказывающий местную погоду
  • Инструмент, предсказывающий фондовый рынок
  • Алгоритм автоматического суммирования новостных статей
Попробуйте сделать более интерактивную версию этой карты из RealClearPolitics.
Идеи проекта мобильного приложения
  • Приложение для отслеживания расстояния, которое вы проходите каждый день
  • Приложение, которое отправляет вам уведомления о погоде
  • Чат в режиме реального времени с определением местоположения
Веб-сайт Project Ideas
  • Сайт, который поможет вам спланировать свое питание на неделю
  • Сайт, позволяющий пользователям просматривать видеоигры
  • Платформа для заметок
Идеи проекта Python Game
  • Мобильная игра с определением местоположения, в которой вы захватываете территорию
  • Игра, в которой вы решаете головоломки с помощью программирования
Аппаратное обеспечение/датчики/роботы Проектные идеи
  • Датчики, которые контролируют ваш дом удаленно
  • Умный будильник
  • Беспилотный робот, обнаруживающий препятствия
Идеи проекта автоматизации работы
  • Скрипт для автоматизации ввода данных
  • Инструмент для извлечения данных из Интернета

Суть в том, чтобы что-то выбрать и сделать. Если вы слишком зацикливаетесь на поиске идеального проекта, вы рискуете так и не начать его.

Мой первый независимый проект заключался в адаптации моего автоматизированного алгоритма оценки эссе с R на Python. В итоге это не выглядело красиво, но дало мне чувство выполненного долга и направило меня на путь развития моих навыков.

Помните: препятствия неизбежны. По мере создания проекта вы столкнетесь с проблемами и ошибками в коде. Вот несколько ресурсов, которые помогут вам.

3 лучших ресурса Python, которые помогут выйти из тупика

Не позволяйте неудачам обескуражить вас. Вместо этого ознакомьтесь со следующими полезными ресурсами:

  • StackOverflow — сайт вопросов и ответов сообщества, на котором люди обсуждают вопросы программирования. Вопросы по Python можно найти здесь.
  • Google — Наиболее часто используемый инструмент любого опытного программиста. Очень полезно при попытке устранить ошибки. Вот пример.
  • Документация по Python — хорошее место для поиска справочных материалов по Python.

Шаг 6. Продолжайте работать над более сложными (и более сложными) проектами

По мере того, как вы добиваетесь успеха в независимых проектах, продолжайте увеличивать сложность и объем своих проектов. Изучение Python — это процесс, и вам понадобится импульс, чтобы его пройти.

Как только вы полностью освоитесь с тем, что строите, пришло время попробовать что-нибудь посложнее. Продолжайте находить новые проекты, которые бросают вызов вашим навыкам и подталкивают вас к росту.

5 Советы по освоению Python

Вот несколько идей на тот случай, когда придет время:

  • Попробуйте научить новичка создавать один из ваших проектов.
  • Спросите себя: можете ли вы масштабировать свой инструмент? Может ли он работать с большим количеством данных или обрабатывать больше трафика?
  • Попробуйте ускорить работу вашей программы.
  • Представьте, как вы могли бы сделать свой инструмент полезным для большего числа людей.
  • Представьте, как коммерциализировать то, что вы сделали.

Вперед с Python

Помните, что Python постоянно развивается. В мире есть всего несколько человек, которые могут заявить, что полностью понимают Python. И это люди, которые его создали!

И что тебе остается? В постоянном состоянии обучения и работы над новыми проектами, чтобы отточить свое мастерство.

Через шесть месяцев вы обнаружите, что оглядываетесь на свой код и думаете о том, насколько он ужасен. Не отчаивайтесь! Когда вы доберетесь до этой точки, вы поймете, что находитесь на правильном пути.

Если вы относитесь к тому типу людей, которым нужна минимальная структура, то у вас есть все, что вам нужно, чтобы начать свое путешествие. Однако, если вам нужно немного больше рекомендаций, вам могут помочь наши курсы.

Я основал Dataquest, чтобы помочь людям быстро учиться и избегать вещей, которые обычно заставляют людей бросать работу. Вы будете писать настоящий код за считанные минуты и завершать реальные проекты за несколько часов.

Если вы хотите выучить Python, чтобы стать бизнес-аналитиком, аналитиком данных, инженером данных или специалистом по данным, у нас есть пути карьерного роста, которые предназначены для того, чтобы вы прошли путь от новичка до готовой работы за несколько месяцев. Или вы можете сначала окунуться в воду и протестировать наш вводный курс Python здесь.

Общие вопросы по Python

Сложно ли изучать Python?

Изучение Python, безусловно, может быть сложной задачей. Однако если вы воспользуетесь описанным здесь пошаговым подходом, вы обнаружите, что это намного проще, чем вы думаете.

Можно ли выучить Python бесплатно?

Существует множество бесплатных обучающих ресурсов по Python. Например, у нас в Dataquest есть десятки бесплатных руководств по Python. Вы можете бесплатно зарегистрироваться на нашей интерактивной обучающей платформе по науке о данных.

У бесплатного обучения есть один недостаток: чтобы учиться эффективно, вам нужно объединить несколько бесплатных ресурсов. Это означает, что вы потратите дополнительное время на изучение того, что вам нужно выучить дальше и как это выучить.

Премиум-платформы могут предлагать лучшие методы обучения (например, интерактивное кодирование в браузере, предлагаемое Dataquest). Они также экономят ваше время на поиск и создание собственной учебной программы.

Можете ли вы выучить Python с нуля (без опыта программирования)?

Да. Python — отличный язык для начинающих программистов, потому что вам не нужен предварительный опыт работы с кодом, чтобы его освоить. Dataquest помогает студентам, не имеющим опыта программирования, устроиться на работу в качестве аналитиков данных, специалистов по данным и инженеров данных.

Сколько времени нужно, чтобы изучить Python?

Изучение языка программирования немного похоже на изучение разговорного языка — вы никогда не закончите ! Это потому, что языки развиваются, поэтому всегда есть чему учиться! Тем не менее, вы можете довольно быстро научиться писать простой, но функциональный код Python.

Сколько времени потребуется, чтобы подготовиться к работе? Это зависит от ваших целей, конкретной работы, которую вы ищете, и того, сколько времени вы можете посвятить учебе.

учащихся Dataquest, опрошенных нами в 2020 году, сообщили, что достигли своих учебных целей менее чем за год. Многие сделали это менее чем за полгода . И это при не более десяти часов обучения в неделю.

Как я могу быстрее выучить Python?

Найдите платформу, которая обучает Python (или создайте для себя учебную программу) специально для того навыка, который вы хотите освоить (например, Python для разработки игр или Python для обработки данных).

Таким образом, вы не тратите время на изучение вещей, не связанных с вашей повседневной работой с Python.

Нужна ли вам сертификация Python, чтобы найти работу?

Вероятно, нет. В науке о данных сертификаты не имеют большого значения. Работодатели заботятся о навыках, а не о бумажных документах.

Перевод? GitHub, полный отличного кода Python, гораздо важнее, чем сертификат.

Стоит ли изучать Python 2 или 3?

Python 3, без проблем. Несколько лет назад это все еще было предметом дискуссий. Некоторые экстремисты даже утверждали, что Python 3 «убьет Python». Этого не произошло. Сегодня Python 3 повсюду.

Подходит ли Python за пределами науки о данных/машинного обучения?

Да. Python — популярный и гибкий язык, который профессионально используется в самых разных контекстах.

Мы преподаем Python для науки о данных и машинного обучения. Однако вы можете применить свои навыки Python в другой области. Вы обнаружите, что он используется в финансах, веб-разработке, разработке программного обеспечения, разработке игр и многом другом.

Некоторые навыки анализа данных в Python могут быть полезны и для многих других работ. Например, если вы работаете с электронными таблицами, есть вероятность, что с Python вы могли бы делать некоторые вещи быстрее и лучше.

Возможности Python действительно безграничны. Станьте частью революции. Готовы начать? Узнайте больше о том, как Dataquest может помочь вам изучить Python онлайн, и зарегистрируйтесь сегодня без риска.

Учебные пособия для начинающих, средних и продвинутых программистов

Изучение Python: учебные пособия для начинающих, средних и продвинутых программистов

Автор: Sagar

 | 10 марта 2023 г.

Как вы знаете, правильное функционирование компьютеров полностью зависит от программного кода. Существует так много доступных языков программирования, которые помогают разработчикам создавать приложения. Python — один из высокоуровневых интерпретируемых языков программирования общего назначения, простой в использовании, всеобъемлющий и мощный. В 1991 году Гвидо ван Россум (называемый его отцом) разработал язык программирования Python.

Python — широко используемый язык динамического программирования по сравнению с другими языками, такими как Java, Perl, PHP и Ruby. Его часто называют языком сценариев . Он обеспечивает поддержку автоматического управления памятью, несколько парадигм программирования и реализует основные концепции объектно-ориентированное программирование (ООП) .

Python — это процедурный язык со строгой типизацией, а также поддержка огромной и обширной стандартной библиотеки. Библиотека Python поддерживает многие интернет-протоколы, такие как FTP и IMAP. Его уникальный синтаксис отличает его от других языков программирования, таких как Java, C++ и C. Вот некоторые другие удивительные особенности Python:

  • Язык с открытым исходным кодом
  • Просто и легко выучить язык
  • Масштабируемый и переносимый язык
  • Язык высокого уровня

Люди часто думают, что название языка программирования вдохновлено Python, змеей , что не соответствует действительности. На самом деле оно происходит от названия популярного телесериала «Летающий цирк Монти Пайтона». для

У Python есть несколько замечательных приложений. Он широко используется при разработке фреймворков, таких как Django и Pyramid , а также передовых систем управления контентом, таких как 9.0033 Plone и Django CMS .

Какой учебник лучше всего подходит для изучения Python?

Лучший учебник для изучения Python зависит от уровня ваших знаний и опыта. Кроме того, то, как вы узнаете, также повлияет на ваше решение. Например, если вы визуальный/аудиальный ученик, вы можете предпочесть видеоуроки. Если вы любите читать, то книг, сообщений в блогах и других письменных материалов должно быть достаточно. Однако вам следует обратиться к официальной документации Python, чтобы дополнить доступные руководства по изучению Python.

Теперь взгляните на список платформ, которые вы можете использовать для изучения Python.

30 лучших руководств по Python

В этой статье мы познакомим вас с некоторыми из лучших руководств по Python . Эти руководства подходят как для начинающих, так и для опытных программистов. С помощью этих руководств вы сможете изучить и усовершенствовать свои навыки программирования на Python.

  1. Удеми
  2. Изучайте Python трудным путем
  3. Codecademy
  4. Python.org
  5. Изобретайте с помощью Python
  6. Pythonspot
  7. AfterHoursProgramming.com
  8. Курсера
  9. Пункт обучения
  10. Кодементор
  11. Электронная книга Google Python Class
  12. Погружение в Python 3
  13. Обучение основам Python NewCircle
  14. Учись сегодня вечером
  15. Репетитор по Python
  16. Сбой в Python
  17. Настоящий питон
  18. Полный стек Python
  19. Python для начинающих
  20. Курс Python
  21. Путеводитель по Python для автостопщиков!
  22. Гуру Питона
  23. Python для вас и меня
  24. PythonLearn
  25. Обучение Python
  26. Интерактивный Python
  27. PythonChallenge. com
  28. IntelliPaat
  29. Sololearn
  30. W3Schools

1. Udemy

Если вы хотите изучить и освоить навыки программирования на Python, то Udemy предоставляет вам лучшую платформу для изучения языка Python . Он предлагает курсы Python от начального до экспертного уровня. Вы можете изучить обе версии, Python 2 и Python 3, с Udemy. Он также расскажет вам о расширенных функциях Python, включая модуль коллекции, декораторы и временные метки.

Изучив концепцию, вы можете проверить свои навыки с помощью упражнений по программированию. Позже вы также узнаете, как создавать игры на Python, такие как Tic Tac Toe и Blackjack . Чтобы начать работу, вам необходимо создать учетную запись на udemy.com . После прохождения всего курса вы получите сертификат об окончании.

Вот некоторые из ключевых понятий, включенных в это руководство:

  • Введение в Python
  • Объекты Python и основы структуры данных
  • Операторы Python

2.

Изучай Python трудным путем

«Изучай Python трудным путем» — самый популярный способ начать работу с языком программирования Python. От вас не требуется предварительный опыт программирования. Этот учебник научит вас от уровня 0 до более высоких уровней. Это бесплатное учебное пособие с открытым исходным кодом, доступное онлайн как для переподготовки, так и для профессиональных программистов.

Предоставляет возможность проверить и применить на практике то, чему вы научились. Например, он предоставит фрагмент кода, и вам нужно будет угадать/записать вывод этого кода. Здесь вы можете узнать о некоторых других языках, таких как Ruby, C, SQL и JavaScript.

Ниже приведены некоторые ключевые темы, включенные в этот учебник:

  • Переменные и имена
  • Строки и текст
  • Чтение и запись файлов
  • Классы и объекты
  • Функции
  • Обработка файлов

3. Codecademy

Codecademy — это новая платформа для онлайн-обучения, которая делает упор на улучшение общего опыта обучения. Он предлагает бесплатные курсы по языку программирования Python. Он также предоставляет бесплатный редактор кода, чтобы пользователи могли практиковаться в написании кода, и форум для обсуждения вопросов с друзьями и другими участниками.

Чтобы начать работу с учебником Python, вам необходимо создать учетную запись на codecademy.com . Здесь вы также можете узнать о некоторых других языках программирования, таких как Java, Android и C++.

Ниже приведены некоторые ключевые темы, включенные в этот учебник:

  • Условные выражения и поток управления
  • Функции
  • Список и словари
  • Петли

4. Python.org

Python.org содержит официальную документацию по языку программирования Python. Он помогает как новичкам, так и опытным программистам узнать о Python. Это один из бесплатные онлайн-уроки Python.

На Python.org вы получите множество ссылок и материалов для работы с языком. Он научит вас прямо из основных понятий. Позже вы также можете узнать о некоторых дополнительных темах, таких как библиотеки Python.

Ниже приведены некоторые ключевые темы, включенные в этот учебник:

  • Изменяемые и неизменяемые объекты
  • PEP (расширенные предложения Python)
  • Генераторы и итераторы

5. Invent with Python

Invent with Python — это бесплатное онлайн-руководство, которое помогает в изучении языка программирования Python . Если вы новичок, то этот обучающий веб-сайт — лучшая платформа для вас.

В конце каждой главы, урока или концепции предлагается упражнение для проверки ваших навыков. Вы также можете создавать игры на Python с помощью книги « Invent Your Own Computer Games with Python ».

Некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник, следующие:

  • Функциональное программирование на Python
  • Объектно-ориентированное программирование с помощью Python
  • Геттер и сеттер в Python

6.

Pythonspot

Если вы ищете руководства и ресурсы по Python, то Pythonspot — лучшее место для вас. Он предлагает бесплатное руководство и качественный контент, связанный с языком программирования Python , как для начинающих, так и для профессиональных разработчиков.

Содержание курса организовано в соответствии с уровнем сложности. Например, сначала вы узнаете о концепциях начального уровня, а затем перейдете к более сложным темам.

Вот некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник:

  • Регулярные выражения
  • FTP-клиент на Python
  • Веб-разработка на Python

7. AfterHoursProgramming.com

Веб-сайт AfterHoursProgramming.com полностью посвящен предоставлению учебных пособий и справочных материалов как программистам, так и разработчикам. Здесь вы можете легко выучить язык Python и связанные с ним концепции.

Он включает в себя симулятор кода, который помогает пользователям писать и развертывать код из своих веб-браузеров.

Ниже приведены некоторые ключевые темы, включенные в этот учебник:

  • Выполнение скриптов Python
  • Операторы if
  • Список
  • Исключение

8. Coursera

Как и другие учебные сайты, Coursera также предлагает бесплатные онлайн-курсы по нескольким языкам программирования. Вы можете легко выучить язык программирования Python с помощью этой платформы. Как и другие онлайн-ресурсы, он также предлагает цифровые классы для изучения языка программирования Python. Он предлагает видеоуроки на разных языках, таких как английский, испанский, русский, китайский и французский.

Вы также можете выбрать просмотр субтитров к видео, если это необходимо. Эти субтитры можно просматривать на нескольких языках. Например, корейский, китайский, испанский, немецкий, турецкий, вьетнамский и многие другие.

Некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник, следующие:

  • Введение в основы
  • Расширенные концепции
  • Функции и операторы управления

9.

Tutorials Point

Tutorials Point является одним из лучших онлайн-учебников, который предоставляет бесплатный и качественный контент для изучения языка программирования Python . Он лучше всего подходит для начинающих, поскольку они могут проверить себя с помощью нескольких упражнений (или практических задач) и различных вариантов кодирования. С помощью этой платформы они могут учиться и становиться экспертами в области кодирования. Тем не менее, это также дает возможность профессионалам оттачивать и развивать свои навыки кодирования.

Помимо основных концепций Python, он также охватывает несколько тем расширенного Python, таких как доступ к базе данных, компьютерная графика, программирование игр, реализация многопоточности, обработка XML, работа в сети и многое другое.

Ниже приведены некоторые ключевые темы, включенные в это руководство:

  • Базовый синтаксис
  • Типы переменных
  • Основные операторы
  • Принятие решений

10.

Codementor

Учебный сайт codementor.io предназначен как для средних, так и для опытных программистов. Он имеет уникальную и удобную панель навигации, так что любой может легко получить к ней доступ. Он предлагает качественный контент о Python и других языках программирования, созданный опытными профессионалами или разработчиками.

Вы найдете множество статей, опубликованных разработчиками на разные темы, от новичка до эксперта. Здесь вы можете узнать, как использовать Python для веб-разработки, науки о данных и машинного обучения.

Вот некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство:

  • Сортировка авторов Git в приложении с кодом
    • .
  • Интеграция Node.js с Python
  • Использование декораторов Python

11. Электронная книга Google Python Class

Большинство студентов часто путаются при выборе подходящей онлайн-платформы для изучения таких языков, как Java, Ruby, C++, Python и многих других. Электронная книга по Python от Google содержит бесплатные уроки для по изучению языка программирования Python .

В нем больше внимания уделяется теоретическим концепциям, чем практическим применениям. Он отсортировал все понятия в организованном порядке, что помогает в изучении и понимании основных понятий. Помимо письменного контента, он также содержит лекционные видеоролики и набор практических задач, которые дополнительно проверяют ваши способности после прохождения тем.

Чтобы узнать больше о Python, вы можете пройти курс Python от Google.

Некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник, следующие:

  • Строки
  • Списки
  • Сортировка
  • Дикты и файлы


12. Погружение в Python 3

Книга Погружение в Python 3 в первую очередь посвящена различиям между Python 2 и Python 3. Если вы хотите узнать о языке Python, этот сайт является лучшим для тебя.

Это один из лучших онлайн-ресурсов, где можно больше узнать о языке Python. Поскольку на нее распространяется действие лицензии Creative Commons, вы можете скачать PDF- и HTML-версии этой книги бесплатно.

Каждый обучающий урок состоит из определенных пунктов и ключевых тем. Это руководство поможет вам пройти путь от новичка до профессионала.

Вот некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник:

  • Понимание
  • Струны
  • Регулярные выражения
  • Классы и итераторы
  • Модульное тестирование
  • Сериализация объектов
  • Имена специальных методов

13. Обучение основам Python NewCircle

Как и другие учебники по программированию, NewCircle — это еще одна онлайн-платформа для изучения языка программирования Python как для начинающих, так и для профессиональных программистов. В этом уроке вы встретите несколько видеолекций, которые помогут лучше понять концепции. В дополнение к этому вы также получите несколько видеороликов с практическими упражнениями и примерами. Вы также получите серию обучающих курсов по основам Python, которые очень полезны для новичков.

Некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник, следующие:

  • Типы и переменные
  • Простые выражения
  • Контейнеры
  • Функции
  • Исключения

14.

Studytonight

Если вы ищете платформу, которая может помочь вам с языком программирования Python от основ, то вы можете выбрать StudyTonight. Он предлагает бесплатных онлайн-курса программирования Python . Этот учебник предоставляет вам бесплатное содержание курса вместе с примерами. Следовательно, он широко популярен среди других бесплатных онлайн-уроков.

Здесь есть много практических задач или упражнений для пользователей, чтобы они могли легко реализовать то, чему они научились. Он также содержит форум вопросов и ответов, где вы можете задать и обсудить несколько вопросов и запросов с другими пользователями.

Общее содержание курса разделено на три категории: базовый, средний и продвинутый. Помимо Python, вы также можете узнать о других языках, таких как C, C++, СУБД, SQL, JSP, CSS и многих других.

Некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник, следующие:

  • Модули и функции
  • Списки
  • Типы данных
  • Условные операторы

15.

Python Tutor

Python Tutor — это бесплатный онлайн-учебный веб-сайт, который предлагает обучающие занятия для изучения основ программирования. Он дает вам возможность увидеть, как работает ваш код Python. Вы можете использовать его в дополнение к другим учебным ресурсам по изучению Python, поскольку он дает вам представление об отладке вашего кода Python.

Помимо Python, он также предлагает бесплатные курсы для других языков, таких как Java, C, C++, JavaScript и Ruby.

Вот некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство:

  • Пошаговое кодирование
  • Интерактивность
  • Отладка

16. Crash into Python

Crash into Python — это исчерпывающее руководство по изучению языка программирования Python . Это бесплатная обучающая онлайн-платформа, которая обучает программированию на языке Python. Чтобы начать работу с учебными пособиями, вы должны иметь предварительные знания о функциях, классах и других основных понятиях. Следовательно, он подходит для опытных или профессиональных разработчиков (также называемых программистами).

Он также включает в себя несколько слайдов презентации и документов, которые помогают понять концепцию.

Ниже приведены некоторые ключевые темы, включенные в это руководство:

  • Базовый синтаксис
  • Код организации
  • Функции программирования
  • Объектно-ориентированные функции

17. Real Python

Real Python является одним из лучших онлайн-учебников, предлагающих курсы для разных языков. Здесь вы можете изучить Python очень легко с помощью данных, предоставленных вместе с примерами.

Он также предлагает своим пользователям премиальные курсы, начиная с 60 долларов. С помощью премиальных курсов вы можете получить доступ к контенту, насчитывающему более 1300 страниц, видеоурокам, практическим упражнениям и нескольким заданиям курса.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Списки и кортежи
  • Чтение и запись файлов CSV
  • Строковые и символьные данные
  • Операторы и выражения

18.

Full Stack Python

Full Stack Python — еще одна бесплатная онлайн-платформа для изучения языка программирования Python . Он лучше всего подходит для тех, у кого есть базовые знания в области программирования. Это поможет вам освоить Python. Здесь вы можете научиться создавать веб-приложения на Python и разрабатывать другие приложения на основе Python. Кроме того, вы также узнаете, как развернуть приложение.

Некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник, следующие:

  • Язык программирования Python
  • Среды разработки
  • Разработка веб-сайтов и веб-приложений
  • Безопасность веб-приложений

19. Python для начинающих

Если вы ищете хорошее место для изучения языка Python онлайн и бесплатно, то Python для начинающих — это подходящая платформа для вас. Пользователи могут найти все темы, начиная от уровня новичка до уровня эксперта.

Некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник, следующие:

  • Функции с параметрами
  • Условные операторы
  • Логические операторы
  • Условные циклы

20.

Курс Python

Веб-сайт Python-course.eu , разработанный Берндом Кляйном, представляет собой полезный ресурс, содержащий бесплатные онлайн-учебники, помогающие в изучении языка Python. Курс начинается с самых основных понятий и переходит к более сложным темам. Как и другие учебные сайты, здесь также представлены концепции, примеры и пояснительные диаграммы. В этом руководстве вы можете узнать об основных темах и приложениях Python.

Вот некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник:

  • Advanced Python
  • Приложение Python
  • Численное программирование
  • Машинное обучение

21. Автостопом по Python!

Автостопом по Python! — это подробное руководство, в котором представлены учебные классы как для начинающих, так и для опытных программистов. Вы также можете скачать PDF-версию этого руководства для изучения Python. Или нажмите здесь, чтобы выучить Python онлайн и бесплатно. Эта ссылка ведет к онлайн-учебной версии этого руководства.

Ниже приведены некоторые ключевые темы, включенные в этот учебник:

  • Настройка среды
  • Среды разработки Python
  • Написание отличного кода
  • Руководство по созданию приложений

22. Python Guru

Python Guru — отличная платформа для начинающих изучать такие языки программирования, как Python. Он разделил содержание курса на две категории: начальный Python и продвинутый Python.

После изучения базовых понятий вы можете перейти к продвинутым понятиям Python.

Ниже приведены некоторые ключевые темы, включенные в этот учебник:

  • Начало работы
  • Установка Python 3
  • Запуск программ
  • Тип данных и переменные

23. Python для вас и меня

Это бесплатная онлайн-книга, содержащая качественный контент о языке программирования Python. Вы можете очень легко выучить Python с помощью этой онлайн-книги.

Он начинается с некоторых основных понятий, а затем переходит к более сложным понятиям. Вы можете ознакомиться с полным содержанием, прежде чем приступить к изучению и практике тем.

Некоторые из ключевых тем, включенных в это руководство, следующие:

  • Установка
  • Начало
  • Переменные и типы данных
  • Операторы и выражения

24. PythonLearn

Один из самых популярных ресурсов, PythonLearn, предлагает полное содержание курса до выучить язык программирования Python . Обычно он фокусируется на Python 3 и содержит справочные материалы, а также материалы для понимания концепций Python 3.

Он предоставляет вам доступ к различным упражнениям, аудио- и видеолекциям, чтобы вы могли легко изучить Python. Вы также можете скачать предоставленные аудио- и видеолекции.

Ниже приведены некоторые ключевые темы, включенные в этот учебник:

  • Начало работы
  • Установка
  • Запись кода

25.

Learning to Python

Как и другие учебные онлайн-ресурсы , Learning to Python — это еще одно бесплатное онлайн-руководство, с помощью которого вы можете выучить язык Python . Он разработан Аланом Голдом специально для начинающих. Он разделил весь контент на три категории: базовый, расширенный и приложения.

Вот некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник:

  • Петли
  • Модули и функции
  • Регулярные выражения
  • Программирование с графическим интерфейсом

26. Интерактивный Python

Runestone Interactive Python — это новая онлайн-платформа для изучения языка программирования Python . Он содержит множество учебников с открытым исходным кодом и онлайн-учебников, которые помогут как новичкам, так и опытным программистам.

Чтобы начать работу, вам необходимо создать учетную запись в Interactive Python. После этого вы получите доступ ко всем доступным справочникам.

Вот некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник:

  • Объекты и классы
  • Функции
  • Расширенные концепции

27. PythonChallenge.com

Если вы хотите глубже изучить язык программирования Python, PythonChallenge.com — лучшее место для этого. Это один из лучших ресурсов в Интернете.

Это руководство хорошо подходит для тех, у кого есть опыт программирования на Python. Вы можете узнать все продвинутые концепции, разгадывая загадки.

Ниже приведены некоторые ключевые темы, включенные в этот учебник:

  • Расширенное использование декораторов
  • Упражнения
  • Функции

28. IntelliPaat

IntelliPaat — это бесплатный онлайн-учебник с открытым исходным кодом. Он предлагает учебник для изучения языка Python, особенно для начинающих.

Ниже приведены некоторые ключевые темы, включенные в этот учебник:

  • Условный поток управления
  • Модули
  • Обработка исключений
  • Регулярные выражения

29.

Sololearn

Sololearn предлагает полное руководство по Python 3. Оно помогает как новичкам, так и опытным программистам больше узнать и изучить язык программирования Python. Он содержит в общей сложности 92 главы по Python 3 и 275 связанных с ним викторин.

Теперь вы можете изучать Python и с помощью своего мобильного телефона. Sololearn запустила мобильное приложение, которое можно загрузить в Google Play Store и Apple Store. Он также предлагает курсы по другим языкам, таким как HTML, JavaScript, C++ и Java.

Вот некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник:

  • Что такое Python
  • Ваша первая программа
  • Преобразование типов

30. W3Schools

W3Schools содержит хорошо организованные, простые и понятные учебные пособия по языку программирования Python. Все содержание курса снабжено множеством примеров. W3Schools — одна из широко используемых бесплатных онлайн-платформ для обучения. Он предлагает учебные курсы по другим языкам программирования, таким как HTML, CSS, Java и многим другим.

Некоторые из ключевых тем, включенных в этот учебник, следующие:

  • Кастинг
  • Операторы
  • Наборы

Чтобы начать разработку на Python, вам понадобится платформа или фреймворк для написания кода. При выборе фреймворка не забывайте учитывать размер и сложность вашего приложения или проекта. Прочтите эту статью, чтобы узнать о наиболее часто используемых платформах Python .

Инструмент управления производительностью приложений Stackify, Retrace обеспечивает бесперебойную работу приложений Python с помощью APM, показателей работоспособности сервера и интеграции журнала ошибок. Загрузите бесплатную двухнедельную пробную версию сегодня!

Вы также можете попробовать бесплатный профилировщик кода Stackify Prefix, чтобы писать более качественный код на своей рабочей станции. Префикс работает с .NET, Java, PHP, Node.

No related posts.