Как вычисляют по id: Как вычислить человека по ID ВКонтакте

Как вычислить фейковые аккаунты «ВКонтакте»

Советы Технологии 16 декабря 2014

Фейковые аккаунты давно заполнили большинство социалок, но чаще всего сталкиваемся мы с фейками, конечно же, в социальной сети «ВКонтакте». Так как подсадные страницы создаются часто наспех, их довольно просто вычислить. В нашей сегодняшней статье мы расскажем, как это сделать.

Определяем возраст страницы

Каждой странице «ВКонтакте» после регистрации присваивается порядковый номер — ID. С помощью него мы можем определить, насколько «стара» страница пользователя, в котором мы подозреваем фейка.

Для того чтобы узнать ID, переходим на нужную нам страницу и смотрим на адресную строку браузера:

Если же мы видим такую картину, то следует поступить по-другому:

Перейдите в список друзей пользователя, и тогда увидите его ID в адресной строке:

В результате мы получили ID равный 80 491 907.

После того как вы узнали ID страницы, вы можете примерно определить, как давно она была создана. Например, если ID страницы около 100 000 000, то это свидетельствует о том, что она была создана в 2010 году, а если около 180 000 000, то в 2012-м. Ну а если ID приближается, к примеру, к 280 933 146, то это свидетельствует о том, что страница была создана относительно недавно.

Итак, если вы определили приблизительную дату регистрации страницы и понимаете, что она была создана не так давно — пару недель, а может, даже несколько дней назад, то доверять такому пользователю не стоит.

Не стоит также верить в различные байки, с помощью которых будет пытаться выкручиваться человек, который выдаёт себя за того, кем не является. Вот самые популярные из них:

• «Мою старую страницу заблокировали, создал новую». Доступ к своей странице восстанавливается очень быстро с помощью мобильного телефона.
• «Я создал вторую страницу специально». Попросите пользователя прислать вам сообщение с первой страницы.

Посмотрите, активен ли пользователь на своей странице

Чтобы создать видимость «живой» страницы, фейки часто загружают множество аватарок и фотографий в альбом, пишут кучу постов на стене и делают сотни репостов. Но обращайте внимание не на количество, а на дату размещения. Если фотографии и записи на стене размещены в один день или за любой другой короткий промежуток времени, то это очень подозрительно. Страницы реальных пользователей заполняются постепенно, а не в один день. Ну а если страница совсем пустая, то это подозрительно вдвойне.

Проверяем подлинность фотографий

Фейки, как правило, крадут фотографии у реальных пользователей или «одалживают» фото у таких же фейковых аккаунтов. От постоянных перезаливов качество фотографий значительно ухудшается — они пикселизируются.

Пример особо популярных фото, которые подвергаются частым перезаливам:

 

Проверить подлинность фотографий можно с помощью поиска изображений от Google. Для этого выбираем одну из фотографий пользователя и сохраняем это фото к себе на компьютер.

После этого переходим в поиск по картинкам Google, загружаем фотографию и получаем результат: данная фотография часто встречается в интернете, а значит, это ненастоящее фото пользователя.

Фейк может быть довольно хитрым и поставить на аву фото, которое не столь популярно. Так что для более достоверных результатов проверьте несколько его фотографий.

Обращаем внимание на активность друзей пользователя на странице

У любого человека есть друзья и знакомые, которые лайкают его фотографии, репостят и комментируют его записи. Проверьте, есть ли подобные «следы друзей» на странице пользователя. Но будьте внимательны, так как фейк может дружить с такими же фейками, которые и активничают на его страничке. Так что проверить страницы друзей тоже будет не лишним.

Устраиваем допрос с пристрастием

Если пользователь указал, что живёт с вами в одном городе, то задайте ему пару вопросов, на которые легко может ответить любой коренной житель. Цепляйтесь за любую информацию — место работы, место учёбы и так далее. Задавайте как можно больше вопросов и следите за поведением человека: увиливает ли он от ответа, отвечает ли достаточно подробно и быстро.

Помните, что фейк на любую просьбу как-нибудь подтвердить подлинность своей страницы реагирует стандартно:

Я не собираюсь ничего тебе доказывать! Не хочешь — не верь!

Знакомы ли вам способы, с помощью которых можно распознать фейковую страницу? Поделитесь в комментариях.

Как узнать ID Telegram, ищем ID пользователя, канала, чата, стикеров

Для чего нужен Telegram user ID?

Как узнать свой ID Telegram?

Как узнать ID другого пользователя в Telegram?

Как узнать ID чата Telegram?

Telegram user ID — это цифровой код, который присваивается каждому аккаунту при регистрации. Этот идентификатор нужен системе, чтобы корректно сохранять данные и связывать их с конкретным юзером. Найти ID своего аккаунта или другого чата в меню мессенджера не получиться. К сожалению, такая возможность разработчиками не предусмотрена. Но есть другие способы, как узнать айди. О них мы поговорим в этой статье.

Для чего нужен Telegram user ID?

Многие пользователи знают, что в Телеграм можно устанавливать собственный идентификатор. Это дает возможность находить друг друга и общаться без обмена телефонными номерами. Каждый можете придумать себе имя пользователя, так как оно доступно для редактирования и просмотра в разделе «Настройки». Там же можно сделать ссылку для быстрого перехода в чат.

Telegram ID – это тоже идентификатор, но не для людей, а для системы. Он присваивается профилю пользователя, чату, группе и каналу в момент их создания. ID позволяет образовывать связи между:

• аккаунтами и используемыми ими ботами;
• юзерами и группами, в которые они вступают;
• пользователями.

Таким образом, ID в Телеграм отвечает за корректное взаимодействие профилей в сети. Он играет важную роль при пересылке сообщений, загрузке историй переписок, возможности добавлять кого-то или добавляться самому в чат или группу и так далее. В отличие от имени пользователя ID состоит полностью из цифр, изменить его нельзя. При этом он недоступен для просмотра через меню настроек.

Как узнать свой ID Telegram?

В Telegram создано множество ботов с этой целью, но далеко не все из них работают корректно.

Мы рекомендуем использовать бот @getmyid_bot. Из его преимуществ можно выделить исправное функционирование и быструю выдачу результатов. Чтобы узнать свой ID, следуйте пошаговой инструкции:

1. Зайдите в поисковую строку приложения и введите @getmyid_bot.
2. В выдаче найдите бота, который полностью совпадает с указанным выше именем.
3. Нажмите на него, чтобы открыть диалоговое окно.
4. Кликните на кнопку «Начать», чтобы запустить работу бота.
5. В ответном сообщении сразу же отобразится ваш ID. Смотрите первую строку, которая начинается со слов «Your user». Во второй строчке показывается идентификатор диалога с ботом.

Помимо этого можно использовать бот @userinfobot. Он дополнительно высылает фамилию и имя, с помощью которых можно убедиться в правильности данных.

Как узнать ID другого пользователя в Telegram?

Это не сложнее, чем узнать ID своего аккаунта. Для примера будем использовать тот же бот − @getmyid_bot. Он является универсальным и позволяет проверить не только свои данные, но и узнать информацию о других юзерах. Для этого следуйте пошаговой инструкции:

1. Ищем и запускаем бот, как в пункте выше.
2. Переходим к списку контактов и открываем диалог с человеком, идентификатор которого нужно вычислить.
3. Выбираем любое полученное сообщение из переписки и жмем на «Переслать».
4. Адресатом назначаем пользователя @getmyid_bot и нажимает «Отправить».
5. В диалоговом окне появятся три строки. Что означают первые две, вы уже знаете, а третья, которая начинается со слов «Forwarded from» − это и есть идентификатор вашего собеседника.

Если у вас стабильное подключение к интернету, то ответ поступит менее чем через секунду. В ином случае на получение информации может уйти больше времени.

Как узнать ID чата Telegram?

В этом случае инструменты, которые упоминались выше, не подойдут. Они могут предоставить только идентификационные данные конкретного человека, пославшего сообщение в личный или публичный чат. Чтобы получить ID Telegram публичного чата или группы, воспользуйтесь ботом @username_to_id_bot.

Пошаговая инструкция:

1. Ищем @username_to_id_bot через поисковую строку Telegram.
2. Запускаем бот нажатием кнопки «Начать».
3. Заходим в чат или группу, информацию о которой хотим узнать.
4. Копируем ссылку на чат. Её можно найти в настройках чата/группы при нажатии на кнопку «Пригласить». Ссылка будет находиться в верхней части открывшегося окна.
5. Далее возвращаемся к нашему боту и отправляем ему скопированную ранее ссылку.
6. В ответном сообщении получаем основные данные о чате/группе. В нижней строке будет ID.

Как видите, узнать ID Telegram совсем несложно. Если следовать приведенным здесь пошаговым инструкциям, то у вас обязательно все получится. Удачи!

Mysql: выберите количество, когда идентификатор имеет несколько одинаковых значений, и вычислите процент

Задавать вопрос

спросил 9 лет, 6 месяцев назад

Изменено 9 лет, 6 месяцев назад

Просмотрено 366 раз

 +------+---------+
| идентификатор | объект |
+------+---------+
| 1 | 1 |
| 1 | 2 |
| 1 | 3 |
| 1 | 4 |
+------+---------+
 

я хочу выбрать идентификатор счетчика с одинаковым значением, чтобы в результате идентификатор 1 имел 4 одинаковых значения, используйте SELECT COUNT ( * ) как id1 FROM tablename GROUP BY id

 +------+
| идентификатор1 |
+------+
| 4 |
+------+
 

и у меня есть другая таблица:

 +------+---------+
| идентификатор2 | объект |
+------+---------+
| 1 | 1 |
| 1 | 2 |
| 1 | 3 |
| 1 | 4 |
| 1 | 5 |
| 1 | 6 |
| 2 | 1 |
| 2 | 2 |
| 2 | 3 |
| 2 | 4 |
| 2 | 5 |
+------+---------+
 

как выбрать количество что будет результат, а как считать проценты я так и не знаю,

 +------+---------+
| идентификатор1 | идентификатор2 |
+------+---------+
| 4 | 6 | # 66%
| 4 | 5 | # 80%
+------+---------+
 

спасибо за помощь, мастер.

• mysql
• количество
• процент

Пожалуйста, попробуйте этот sqlFiddle

 ВЫБЕРИТЕ T1.id как T1ID,
       T2.id как T2ID,
       T1.id1,
       T2.id2,
       T1.id1/T2.id2 * 100 в процентах
ОТ
 (ВЫБЕРИТЕ идентификатор, количество (*) как id1
  ИЗ таблицыOne
  СГРУППИРОВАТЬ ПО идентификатору
 )Т1,
 (ВЫБЕРИТЕ идентификатор, количество (*) как id2
  ИЗ таблицыДва
  СГРУППИРОВАТЬ ПО идентификатору
 )Т2
 

0

 SELECT COUNT(table1.object) как id1,
       COUNT(table2.object) как id2,
       COUNT(table1.object) * 100 / COUNT(table2.object) в процентах
ИЗ таблицы2
левое соединение table1 на table2.id = table1.id
СГРУППИРОВАТЬ ПО table2.id
 

Зарегистрируйтесь или войдите в систему

Зарегистрируйтесь с помощью Google

Зарегистрироваться через Facebook

Зарегистрируйтесь, используя адрес электронной почты и пароль

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но не отображается

Опубликовать как гость

Электронная почта

Требуется, но не отображается

Нажимая «Опубликовать свой ответ», вы соглашаетесь с нашими условиями обслуживания и подтверждаете, что прочитали и поняли нашу политику конфиденциальности и кодекс поведения.

Вычисление среднего значения на транзакцию клиента с помощью DAX в Power BI

Вы можете посмотреть полное видео этого урока внизу этого блога.

В этом конкретном примере мы рассмотрим это с точки зрения клиента. Мы попытаемся проанализировать, какой средний объем продаж мы делаем за транзакцию на одного клиента?

Это позволит нам понять, кто наши лучшие клиенты, а также кто наши клиенты, которые приходят и покупают значительные суммы.

Отсюда мы можем в конечном счете понять какую маржу мы извлекаем за транзакцию от наших клиентов. Хороши ли они в некоторых регионах по сравнению с другими регионами? Они хороши для некоторых продуктов по сравнению с другими продуктами?

Мы собираемся посмотреть на среднее количество продуктов, купленных за транзакцию. Затем я также покажу вам, как получить еще больше, чтобы вы могли найти еще больше интересных идей, основанных на этом первоначальном.

Мы собираемся перейти к другим вещам, и я покажу вам, как сделать это эффективно.

Table of Contents

Toggle

Как рассчитать среднее значение на транзакцию

Сначала мы вычислим значение на транзакцию, перейдя в таблицу Sales. У нас есть столбец идентификатора заказа с левой стороны.

Таким образом, каждый идентификатор заказа соответствует каждой транзакции в этой конкретной таблице. Нам нужно найти способ оценить каждую из этих транзакций и, по сути, усреднить продажи, которые мы сделали для каждой отдельной транзакции.

Это даст нам — в зависимости от контекста — среднее значение за транзакцию. Это может быть региональная точка зрения, точка зрения клиента или точка зрения продавца.

Некоторые таблицы данных имеют идентификатор заказа, а затем в рамках этого идентификатора заказа у вас может быть несколько разных транзакций. В зависимости от того, какой средний расчет вы хотите выполнить, вы, вероятно, захотите ввести этот столбец в расчеты. Во-первых, давайте посчитаем средние продажи.

Рассчитать средний объем продаж за транзакцию

Давайте создадим показатель и назовем его Средний объем продаж за транзакцию . Я собираюсь использовать функцию AVERAGEX , потому что это позволит нам выполнять эти средние значения путем повторения чего-либо. В AVERAGEX я буду использовать VALUES и вводить свой идентификатор заказа. Затем я хочу усреднить Total Sales для каждого отдельного заказа.

Когда я перетащу эту меру в контекст имени клиента, у меня получится вот такая таблица:

Это покажет нам в среднем, сколько каждый человек зарабатывает за транзакцию каждый раз, когда он приходит в магазин.

Использование гистограмм

Это уже само по себе неплохое понимание, но мы можем сделать его лучше, используя условное форматирование и гистограммы данных .

Расчет средней прибыли на транзакцию

На этом останавливаться не нужно; мы можем мы можем пойти еще дальше. У нас есть некоторые другие основные расчеты, такие как Total Profits и Общие затраты . С помощью этих расчетов я могу узнать среднюю прибыль на сделку . Все, что мне нужно сделать, это скопировать и вставить показатель, который я только что использовал, в новый показатель, и вместо Total Sales я введу Total Profits .

С помощью этой новой меры мы можем вычислить нашу прибыль от каждой отдельной транзакции, а затем усреднить ее.

Я могу просто перетащить новую меру в свою таблицу, чтобы получить новую информацию. Например, у нашего клиента Криса Фуллера прибыль на транзакцию выше, чем у Филипа Фостера, который на самом деле продал больше. Это довольно хорошее понимание, верно?

Расчет средней маржи на транзакцию

Мы также можем работать со средней маржей на транзакцию . Нам не нужно будет ссылаться ни на что из таблицы, потому что мы можем просто использовать меры в мерах .

Все, что нам нужно сделать, это разделить Средняя прибыль на транзакцию на Средний объем продаж на транзакцию , затем ввести 0 в качестве альтернативного результата . Мы также должны убедиться, что он отформатирован правильно.

Как только я перетащу это в таблицу, вы поймете, почему мы получаем более высокую прибыль для Криса Фуллера, чем для Филипа Фостера. Крис имеет более высокую маржу по сравнению с Филиппом.

Это очень интересное открытие для этого конкретного клиента, а также для остальных наших клиентов.

Что здорово, так это то, что мы можем использовать эту технику в любом контексте. В настоящее время мы просто используем фильтр из нашей таблицы Customers. Если подумать, мы можем использовать фильтры из любой из этих таблиц в нашей модели данных и посмотреть, как все изменится.

Средняя маржа на транзакцию с течением времени

Мы также можем взглянуть на нашу среднюю маржу на транзакцию с течением времени. Я быстро обработаю это, используя в качестве значений Месяц и год и Средняя маржа на транзакцию , а затем представлю их на графике.

Мы можем видеть, как средняя маржа изменяется во времени, и видеть сезонность.

Другие идеи

В целом, теперь намного проще сравнивать наших клиентов с высокой маржой и клиентов с низкой маржой. Например, у клиента Хуана Коллинза маржа составляет 40%. Этот торчит ясно как божий день.

Мы также можем сохранить фильтр, чтобы увидеть, какие клиенты являются самыми прибыльными за транзакцию; это может означать, что продавец, назначенный на эти детали, очень хорош.

Визуализация данных

Мы можем глубже изучить информацию с помощью DAX в Power BI и определить наших лучших клиентов по регионам. Что-то происходит на региональном уровне? Мы можем переключиться с визуальной карты на заполненную карту.

Мы можем углубиться и посмотреть подробнее. В моем примере Нью-Гэмпшир имеет низкую маржу, в то время как все остальные регионы распределены довольно равномерно.