Содержание

Базовый уровень, время – 5 мин) — Студопедия

Тема: Кодирование растровых изображений.

Что нужно знать:

· для хранения растрового изображения нужно выделить в памяти I = N · i  битов, где N – количество пикселей и i – глубина цвета (разрядность кодирования)

· количество пикселей изображения N вычисляется как произведение ширины рисунка на высоту (в пикселях)

· глубина кодирования – это количество бит, которые выделяются на хранение цвета одного пикселя

· при глубине кодирования i битов на пиксель код каждого пикселя выбирается из 2i возможных вариантов, поэтому можно использовать не более 2i различных цветов

· нужно помнить, что

1 Мбайт = 220 байт = 223 бит,

1 Кбайт = 210 байт = 213 бит

Пример задания:

Р-01.Рисунок размером 512 на 256 пикселей занимает в памяти 64 Кбайт (без учёта сжатия).

Найдите максимально возможное количество цветов в палитре изображения.

Решение:

1) находим количество пикселей, используя для вычисления степени числа 2:

N = 512 · 256 = 29 · 28 = 217

2) объём файла в Кбайтах 64 = 26

3) объём файла в битах 26 · 213 = 219

4) глубина кодирования (количество битов, выделяемых на 1 пиксель):

219 : 217 = 22 = 4 бита на пиксель

5) максимальное возможное количество цветов 24 = 16


6) Ответ: 16.

Ещё пример задания:

Р-00.Какой минимальный объём памяти (в Кбайт) нужно зарезервировать, чтобы можно было сохранить любое растровое изображение размером 64 на 64 пикселов при условии, что в изображении могут использоваться 256 различных цветов? В ответе запишите только целое число, единицу измерения писать не нужно.

Решение:

7) находим количество пикселей, используя для вычисления степени числа 2:

N = 64 · 64 = 26 · 26 = 212

8) 256 = 28, поэтому для кодирования одного из 256 вариантов цвета нужно выделить в памяти 8 = 2

3 бит на пиксель

9) объём файла в битах 212 · 23 = 215

10) объём файла в Кбайтах 215 : 213 = 22 = 4

11) Ответ: 4.

Возможные ловушки и проблемы: · если умножить количество пикселей не на 8, а на 256, то получим неверный ответ 128 Кбайт

 

Задачи для тренировки[1]:

1) Какой минимальный объём памяти (в Кбайт) нужно зарезервировать, чтобы можно было сохранить любое растровое изображение размером 128 на 256 пикселов при условии, что в изображении могут использоваться 64 различных цвета? В ответе запишите только целое число, единицу измерения писать не нужно.

2) Какой минимальный объём памяти (в Кбайт) нужно зарезервировать, чтобы можно было сохранить любое растровое изображение размером 128 на 128 пикселов при условии, что в изображении могут использоваться 32 различных цвета? В ответе запишите только целое число, единицу измерения писать не нужно.

3) Какой минимальный объём памяти (в Кбайт) нужно зарезервировать, чтобы можно было сохранить любое растровое изображение размером 64 на 128 пикселов при условии, что в изображении могут использоваться 128 различных цветов? В ответе запишите только целое число, единицу измерения писать не нужно.


4) Какой минимальный объём памяти (в Кбайт) нужно зарезервировать, чтобы можно было сохранить любое растровое изображение размером 64 на 256 пикселов при условии, что в изображении могут использоваться 256 различных цветов? В ответе запишите только целое число, единицу измерения писать не нужно.

5) Какой минимальный объём памяти (в Кбайт) нужно зарезервировать, чтобы можно было сохранить любое растровое изображение размером 32 на 1024 пикселов при условии, что в изображении могут использоваться 128 различных цветов? В ответе запишите только целое число, единицу измерения писать не нужно.

6) Какой минимальный объём памяти (в Кбайт) нужно зарезервировать, чтобы можно было сохранить любое растровое изображение размером 1024 на 512 пикселов при условии, что в изображении могут использоваться 64 различных цвета? В ответе запишите только целое число, единицу измерения писать не нужно.

7) Какой минимальный объём памяти (в Кбайт) нужно зарезервировать, чтобы можно было сохранить любое растровое изображение размером 512 на 256 пикселов при условии, что в изображении могут использоваться 32 различных цвета? В ответе запишите только целое число, единицу измерения писать не нужно.

8) Какой минимальный объём памяти (в Кбайт) нужно зарезервировать, чтобы можно было сохранить любое растровое изображение размером 512 на 128 пикселов при условии, что в изображении могут использоваться 16 различных цветов? В ответе запишите только целое число, единицу измерения писать не нужно.

9) Какой минимальный объём памяти (в Кбайт) нужно зарезервировать, чтобы можно было сохранить любое растровое изображение размером 256 на 128 пикселов при условии, что в изображении могут использоваться 8 различных цветов? В ответе запишите только целое число, единицу измерения писать не нужно.

10) Какой минимальный объём памяти (в Кбайт) нужно зарезервировать, чтобы можно было сохранить любое растровое изображение размером 128 на 128 пикселов при условии, что в изображении могут использоваться 256 различных цветов? В ответе запишите только целое число, единицу измерения писать не нужно.

11) Рисунок размером 128 на 256 пикселей занимает в памяти 24 Кбайт (без учёта сжатия). Найдите максимально возможное количество цветов в палитре изображения.

12) Рисунок размером 128 на 128 пикселей занимает в памяти 10 Кбайт (без учёта сжатия). Найдите максимально возможное количество цветов в палитре изображения.

13) Рисунок размером 64 на 128 пикселей занимает в памяти 7 Кбайт (без учёта сжатия). Найдите максимально возможное количество цветов в палитре изображения.

14) Рисунок размером 64 на 256 пикселей занимает в памяти 16 Кбайт (без учёта сжатия). Найдите максимально возможное количество цветов в палитре изображения.

15) Рисунок размером 32 на 1024 пикселей занимает в памяти 28 Кбайт (без учёта сжатия). Найдите максимально возможное количество цветов в палитре изображения.

16) Рисунок размером 1024 на 512 пикселей занимает в памяти 384 Кбайт (без учёта сжатия). Найдите максимально возможное количество цветов в палитре изображения.

17) Рисунок размером 512 на 256 пикселей занимает в памяти 80 Кбайт (без учёта сжатия). Найдите максимально возможное количество цветов в палитре изображения.

18) Рисунок размером 512 на 128 пикселей занимает в памяти 32 Кбайт (без учёта сжатия). Найдите максимально возможное количество цветов в палитре изображения.

19) Рисунок размером 256 на 128 пикселей занимает в памяти 12 Кбайт (без учёта сжатия). Найдите максимально возможное количество цветов в палитре изображения.

20) Рисунок размером 128 на 128 пикселей занимает в памяти 16 Кбайт (без учёта сжатия). Найдите максимально возможное количество цветов в палитре изображения.

21) После преобразования растрового 256-цветного графического файла в черно-белый формат (2 цвета) его размер уменьшился на 7 Кбайт. Каков был размер исходного файла в Кбайтах?

22) После преобразования растрового 16-цветного графического файла в черно-белый формат (2 цвета) его размер уменьшился на 21 Кбайт. Каков был размер исходного файла в Кбайтах?

23) После преобразования растрового 256-цветного графического файла в 16-цветный формат его размер уменьшился на 15 Кбайт. Каков был размер исходного файла в Кбайтах?

24) После преобразования растрового 256-цветного графического файла в 4-цветный формат его размер уменьшился на 18 Кбайт. Каков был размер исходного файла в Кбайтах?

25) После преобразования растрового графического файла его объем уменьшился в 1,5 раза. Сколько цветов было в палитре первоначально, если после преобразования было получено растровое изображение того же разрешения в 16-цветной палитре?

26) После преобразования растрового графического файла его объем уменьшился в 2 раза. Сколько цветов было в палитре первоначально, если после преобразования было получено растровое изображение того же разрешения в 16-цветной палитре?

27) (С.

Логинова) Цветное изображение было оцифровано и сохранено в виде файла без использования сжатия данных. Размер полученного файла – 54 Мбайт. Затем то же изображение было оцифровано повторно с разрешением в 2 раза больше и глубиной кодирования цвета в 3 раза меньше по сравнению с первоначальными параметрами. Сжатие данных не производилось. Укажите размер файла в Мбайт, полученного при повторной оцифровке.

28) (С. Логинова) Цветное изображение было оцифровано и сохранено в виде файла без использования сжатия данных. Размер полученного файла – 42 Мбайт. Затем то же изображение было оцифровано повторно с разрешением в 2 раза меньше и глубиной кодирования цвета увеличили в 4 раза больше по сравнению с первоначальными параметрами. Сжатие данных не производилось. Укажите размер файла в Мбайт, полученного при повторной оцифровке.

29) (С. Логинова) Изображение было оцифровано и сохранено в виде растрового файла. Получившейся файл был передан в город А по каналу связи за 30 секунд. Затем то же изображение было оцифровано повторно с разрешением в 3 раза больше и глубиной кодирования цвета в 2 раза меньше, чем в первый раз. Сжатие данных не производилось. Полученный файл был передан в город Б, пропускная способность канала связи с городом Б в 1.5 раза выше, чем канала связи с городом А. Сколько секунд длилась передача файла в город Б?

30) (С. Логинова) Изображение было оцифровано и сохранено в виде растрового файла. Получившейся файл был передан в город А по каналу связи за 72 секунды. Затем то же изображение было оцифровано повторно с разрешением в 2 раза больше и глубиной кодирования цвета в 3 раза меньше, чем в первый раз. Сжатие данных не производилось. Полученный файл был передан в город Б, пропускная способность канала связи с городом Б в 3 раза выше, чем канала связи с городом А. Сколько секунд длилась передача файла в город Б?

31) (С. Логинова) Изображение было оцифровано и записано в виде файла без использования сжатия данных. Получившейся файл был передан в город А по каналу связи за 90 секунд. Затем то же изображение было оцифровано повторно с разрешением в 2 раза больше и глубиной кодирования цвета в 1,5 раза меньше, чем в первый раз. Сжатие данных не производилось. Полученный файл был передан в город Б за 10 секунд. Во сколько раз скорость пропускная способность канала в город Б больше пропускной способности канала в город А?

32) (С. Логинова) Изображение было оцифровано и записано в виде файла без использования сжатия данных. Получившейся файл был передан в город А по каналу связи за 75 секунд. Затем то же изображение было оцифровано повторно с разрешением в 2 раза больше и глубиной кодирования цвета в 4 раза больше, чем в первый раз. Сжатие данных не производилось. Полученный файл был передан в город Б за 60 секунд. Во сколько раз скорость пропускная способность канала в город Б больше пропускной способности канала в город А?

33) Камера делает фотоснимки размером 1024´768 пикселей. На хранение одного кадра отводится 900 Кбайт. Найдите максимально возможное количество цветов в палитре изображения.

34) Камера делает фотоснимки размером 1600´1200 пикселей. На хранение одного кадра отводится 3800 Кбайт. Определите максимальную глубину цвета (в битах на пиксель), которую можно использовать при фотосъёмке.

35) Камера делает фотоснимки размером 1280´960 пикселей. На хранение одного кадра отводится 160 Кбайт. Найдите максимально возможное количество цветов в палитре изображения.

36) Камера делает фотоснимки размером 3200´1800 пикселей. На хранение одного кадра отводится 3 Мбайт. Найдите максимально возможное количество цветов в палитре изображения.

37) Камера делает фотоснимки размером 640´480 пикселей. На хранение одного кадра отводится 250 Кбайт. Найдите максимально возможное количество цветов в палитре изображения.

38) Камера делает фотоснимки размером 1600´1200 пикселей. На хранение одного кадра отводится 1 Мбайт. Найдите максимально возможное количество цветов в палитре изображения.

[1] Источники заданий:

1. Демонстрационные варианты КИМ ЕГЭ.

2. Тренировочные работы МИОО.

3. Крылов С.С., Ушаков Д.М. ЕГЭ 2015. Информатика. Тематические тестовые задания. — М.: Экзамен, 2015.

4. Ушаков Д.М. ЕГЭ-2015. Информатика. 20 типовых вариантов экзаменационных работ для подготовки к ЕГЭ. — М.: Астрель, 2014.

Видео. Кодирование изображений (А9) — ЕГЭ по информатике

Тема: Кодирование изображений

ЕГЭ по информатике 2017 задание 9 ФИПИ вариант 1 (Крылов С.С., Чуркина Т.Е.):
Какой минимальный объем памяти (в Кбайт) нужно зарезервировать, чтобы можно было сохранить любое растровое изображение размером 160 х 160пикселей при условии, что в изображении могут использоваться 256 различных цветов? В ответе запишите только целое число, единицу измерения писать не нужно.

Ответ: 25

Подробное решение ->

Видео


Тема: Кодирование изображений

ЕГЭ по информатике задание 9. 2 (источник: 9.1 вариант 11, К. Поляков):

Рисунок размером 128 на 256 пикселей занимает в памяти 24 Кбайт (без учёта сжатия). Найдите максимально возможное количество цветов в палитре изображения.

Ответ: 64

Подробное решение ->

Видео


Тема: Кодирование изображений

ЕГЭ по информатике задание 9.3 (источник: 9.1 вариант 24, К. Поляков):

После преобразования растрового 256-цветного графического файла в 4-цветный формат его размер уменьшился на 18 Кбайт. Каков был размер исходного файла в Кбайтах?

Ответ: 24

Подробное решение ->

Видео


Тема: Кодирование изображений

ЕГЭ по информатике задание 9.4 (источник: 9.1 вариант 28, К. Поляков, С. Логинова):

Цветное изображение было оцифровано и сохранено в виде файла без использования сжатия данных. Размер полученного файла – 42 Мбайт. Затем то же изображение было оцифровано повторно с разрешением в 2 раза меньше и глубиной кодирования цвета увеличили в 4 раза больше по сравнению с первоначальными параметрами. Сжатие данных не производилось. Укажите размер файла в Мбайт, полученного при повторной оцифровке.

Ответ: 42

Подробное решение ->

Видео


Тема: Кодирование изображений и скорость передачи

ЕГЭ по информатике задание 9.5 (источник: 9.1 вариант 30, К. Поляков, С. Логинова):

Изображение было оцифровано и сохранено в виде растрового файла. Получившийся файл был передан в город А по каналу связи за 72 секунды. Затем то же изображение было оцифровано повторно с разрешением в 2 раза больше и глубиной кодирования цвета в 3 раза меньше, чем в первый раз. Сжатие данных не производилось. Полученный файл был передан в город Б, пропускная способность канала связи с городом Б в 3 раза выше, чем канала связи с городом А. Сколько секунд длилась передача файла в город Б?

Ответ: 32

Подробное решение ->

Видео


Тема: Кодирование изображений

ЕГЭ по информатике задание 9. 6 (источник: 9.1 вариант 33, К. Поляков):

Камера делает фотоснимки размером 1024 х 768 пикселей. На хранение одного кадра отводится 900 Кбайт. Найдите максимально возможное количество цветов в палитре изображения.

Ответ: 512

Подробное решение ->

Видео

Тема: Кодирование изображений

9 задание. Демоверсия ЕГЭ 2018 информатика:

Автоматическая фотокамера производит растровые изображения размером 640×480 пикселей. При этом объём файла с изображением не может превышать 320 Кбайт, упаковка данных не производится. Какое максимальное количество цветов можно использовать в палитре?

Ответ: 256

Подробное решение ->

Видео

ЕГЭ Информатика Тест задание 9 Скорость передачи, объем памяти, время передачи

Категория вопросов: Все категории задания Нахождение объема графического файла Нахождение объема звукового файла Скорость передачи

3) Документ объёмом 40 Мбайт можно передать с одного компьютера на другой двумя способами.

А. Сжать архиватором, передать архив по каналу связи, распаковать.

Б. Передать по каналу связи без использования архиватора.

Какой способ быстрее и насколько, если:  средняя скорость передачи данных по каналу связи составляет 223 бит в секунду;  объём сжатого архиватором документа равен 90% исходного;  время, требуемое на сжатие документа, – 16 секунд, на распаковку – 2 секунды?

В ответе напишите букву А, если быстрее способ А, или Б, если быстрее способ Б. Сразу после буквы напишите число, обозначающее, на сколько секунд один способ быстрее другого. Так, например, если способ Б быстрее способа А на 23 секунды, в ответе нужно написать Б23.

Единицы измерения «секунд», «сек.», «с» к ответу добавлять не нужно.

Ваш ответ:

Detail | Fujifilm Россия

Профессиональное качество снимков благодаря идеальному сочетанию компонентов

Идеальное сочетание объектива Fujinon, 1/2-дюймовой матрицы BSI EXR CMOS и процессора EXR выведет ваши фотоснимки на качественно новый уровень.

Технология EXR

16-мегапиксельная матрица BSI EXR CMOS

1/2-дюймовая матрица BSI (с обратной подсветкой) EXR CMOS не только гарантирует впечатляющее качество снимков с разрешением 16 мегапикселей, но и отличается исключительной скоростью работы. Проприетарная технология матрицы пикселей и цветового фильтра Fujifilm повышает как вертикальное, так и горизонтальное разрешение снимка, что является важнейшим компонентом трехаспектной технологии съемки, обеспечивающей наилучшее качество при съемке любой сцены. Динамический диапазон был расширен до 1600 % и теперь позволяет покорить новые вершины качества изображения.
Структура BSI улучшает поглощение света, значительно повышая чувствительность при доступном диапазоне значений ISO до 12 800 (размер S). Улучшенная конфигурация считывания сигнала существенно снижает шум в матрице, благодаря чему происходит дальнейшее значительное снижение соотношения сигнал/шум. Формат CMOS также обеспечивает более высокую скорость считывания сигнала и обработки изображения, позволяя выполнять высокоскоростную непрерывную съемку со скоростью 8 кадров в секунду с максимальным разрешением 16 мегапикселей.

  1. 1. Цветной фильтр (матрица пикселей EXR)
  2. 2. Фотодиод
  3. 3. Высокоскоростная система передачи сигнала
  4. 4. Свет
  5. A. Обычная матрица пикселей
  6. B. Матрица пикселей EXR
  7. C. Обычная матрица CMOS
  8. D. Матрица BSI CMOS
  1. I. Матрица пикселей EXR
  2. II. Высокочувствительная матрица CMOS
Три матрицы в одной
Высокое разрешение

Подобно тому, как при взгляде на хорошо освещенный предмет человеческий глаз способен различить даже крошечные детали, режим высокого разрешения HR (High Resolution) в камере FinePix HS25EXR обеспечивает максимальное разрешение 16 мегапикселей, что позволяет воспроизвести даже мельчайшие детали в ярких, насыщенных цветах.

Широкий динамический диапазон

Подобно тому, как человеческий глаз различает весь диапазон теней в высококонтрастных сценах, режим DR одновременно создает два изображения, чтобы затем свести их в одно с более высоким динамическим диапазоном, превосходной детализацией на затененных участках и без размытостей в ярких областях.

Высокая чувствительность и & низкий уровень шума

Подобно тому, как ваши глаза стремятся увидеть темные сцены с максимальной четкостью и мельчайшими деталями, режим SN использует преимущества высокочувствительной матрицы для получения гладкой текстуры и естественной яркости изображения с минимальным уровнем шума.

Уровень шума на 30 % ниже! *
Великолепные снимки даже при слабом освещении

Уровень шума на 30 % ниже при значении ISO 3200! Повышенная эффективность новой матрицы EXR CMOS позволяет снимать темные сцены с высокой чувствительностью ISO и получать яркие и четкие снимки с невероятно низким уровнем шума.

  • * Съемка при значении ISO 3200
Режим EXR AUTO

После добавления функции обнаружения движения технология интеллектуального распознавания сцен в режиме EXR Auto способна автоматически оптимизировать баланс белого, фокус, экспозицию и другие настройки для 103 видов сцен. Помимо распознавания формы и цвета сцен камера также оценивает уровень освещенности и определяет присутствие человека, обеспечивая отличные снимки практически в любых ситуациях.

Видео в формате Full HD 1080p

Благодаря режиму съемки видео в формате HD (1920 x 1080 p; 30 кадров в сек./H.264 High Profile) с великолепным стереозвуком камеру FinePix HS25EXR также можно использовать в качестве видеокамеры. Улучшенный непрерывный автофокус дополнен функцией распознавания лиц, чтобы лица людей в ваших видеозаписях всегда были запечатлены в фокусе и с правильной экспозицией. Функция распознавания сцен в режиме видео оптимизирует основные настройки, упрощая процесс видеосъемки. Формат файлов H.264 (MOV) предлагает высокое качество изображения при небольшом размере файлов, что облегчает последующее редактирование видеозаписей на компьютере.

Видео в формате HD + высокая чувствительность EXR

Матрица BSI EXR CMOS обеспечивает максимальную чувствительность, позволяющую создавать эффектные видеоролики даже при плохом освещении.

Видео в формате HD + режимы имитации пленки

Добавьте атмосферные эффекты в свои видеоролики, выбрав один из режимов имитации пленки, включая черно-&белый и сепию.

Видео в формате HD + 30-кратный ручной зум

От широкоугольного положения (с фокусным расстоянием 24 мм) до положения телефото, эффекты динамического зума сделают ваши видеоролики еще интереснее. В дополнение к чувствительному автофокусу функция ручной фокусировки позволит настроить любую сцену именно так, как вам нужно.

Видео в формате HD + порт HDMI

Встроенный порт HDMI упрощает просмотр видеороликов и фотографий на вашем широкоэкранном телевизоре HDTV *.

  • * Требуется кабель HD

Процессор EXR

Благодаря двухъядерному процессору, чипу EXR Core и реконфигурируемому процессору, процессор EXR предлагает невероятную вычислительную мощь и скорость работы, в полной мере используемые для записи видеороликов формата Full HD, высокоскоростной непрерывной съемки, скоростного автофокуса и интеллектуального распознавания сцен. Теперь камера быстрее запускается и фокусируется, а время записи файла после высокоскоростной съемки значительно сократилось.

Высокоскоростной поиск изображений

Процессор EXR поддерживает ряд таких вспомогательных функций, как высокоскоростной поиск и сортировка снимков.

Векторный графический пользовательский интерфейс

Векторный графический ускоритель отвечает за отображение четких, легко читаемых меню в графическом пользовательском интерфейсе, а также позволяет в наилучшем качестве выводить изображение на телевизор HDTV.

Функции высокоскоростной съемки

Высокоскоростной автофокус

Фокусируясь на объекте всего за 0,16 секунды *, высокоскоростной автофокус обеспечивает резкость и четкость каждого кадра даже при высокоскоростной серийной съемке.

  • * Исследование Fujifilm
Оперативный запуск и процесс обработки

Благодаря мощному процессору EXR камера FinePix HS25EXR запускается примерно за 0,8 секунды *. В дополнение к быстрому запуску и фокусировке время ожидания после непрерывной съемки уменьшилось почти вдвое по сравнению с другими моделями. Это означает, что HS25EXR готова запечатлеть очередной кадр практически сразу.

  • * В режиме быстрого запуска
Высокоскоростная непрерывная съемка

Снимайте динамичные сцены со скоростью 8 кадров в секунду с максимальным разрешением 16 мегапикселей. При разрешении 8 мегапикселей (размер M) серийную съемку можно производить со скоростью 11 кадров в секунду. Каждый кадр можно просматривать как отдельный снимок, или же всю серию можно просмотреть в отдельном окне. Если снимки сделаны в режиме непрерывной съемки, демонстрируется только первый кадр из каждой серии. Чтобы просмотреть остальные снимки из серии, нажмите на селекторе кнопку «вниз».

Высокоскоростная видеосъемка

Иногда события происходят слишком быстро, чтобы можно было разглядеть их детали невооруженным глазом. Камера FinePix HS25EXR позволяет остановить мгновение благодаря удивительной скорости съемки 320 кадров в секунду! Поэтому каждый момент можно будет воспроизвести во всех подробностях, просматривая последовательность событий в замедленном действии.

  • * Поддерживаются следующие скорости и форматы высокоскоростной видеозаписи: 320 кадров в секунду (320 x 112 пикселей), 160 кадров в секунду (320 x 240 пикселей), 80 кадров в секунду (VGA, 640 x 480 пикселей).
Режим быстрого кадрирования и выбора лучшего кадра

Теперь вы сможете быстро подобрать нужный кадр с помощью режима быстрого кадрирования и выбора лучшего кадра. При неполном нажатии кнопки спуска затвора камера FinePix HS25EXR делает снимки разрешением 8 мегапикселей с частотой 11 кадров в секунду. Когда наступит нужный момент, нажмите кнопку спуска затвора полностью, и камера сохранит до 16 кадров, включая записанные ранее, из которых вы сможете выбрать самые удачные.

Режим имитации пленки

Сымитируйте особенности цветных пленок Fujifilm, которые так любят профессиональные фотографы: естественные тона PROVIA, исключительная насыщенность и живые цвета Velvia, нежные тона и телесные оттенки ASTIA. Также можно выбрать черно-&белый режим или сепию.

Черно-&белый
Сепия

Примечание

  • * Фотографии в примерах являются смоделированными изображениями.

 

Web-камеры — HIT Computers

Наименование Розница
Web-camera (Веб (интернет) — камера) ANC 35501, 640×480, 1.3Mpx, микрофон, Крепление: пластиковый механизм, USB 2.0, Серебристо-Чёрный 5 990
Web-camera (Веб (интернет) — камера) Defender C-090 USB 2. 0, Эффективное число пикселей — 0.3 Mп, разрешение видео 640×480 пикселей, встроенный микрофон, разрешение фото 4608х3456 пикселей , вес 1000 грамм, черный. Отлично походит для Skype или MSN мессенджера. Встроенный микрофон обеспечивает качественную передачу звука. Универсальное крепление позволяет легко и надежно закрепить камеру на мониторе или на горизонтальной поверхности. Питание от порта USB. Не требуется дополнительного блока питания. Для подключения камеры не требуется предварительная установка драйвера. 5 990
Web-camera (Веб (интернет) — камера) Defender C-110 USB 2.0, Эффективное число пикселей — 0.3 Mп, разрешение видео 640×480 пикселей, встроенный микрофон, разрешение фото 4608х3456 пикселей , вес 1000 грамм, черный. Оснащена двухслойной линзой, благодаря которой значительно повышается качество передаваемого изображения. Предусмотрена удобная подставка, позволяющая расположить его на любой поверхности. Отлично походит для Skype или MSN мессенджера. Еще одно достоинство модели Defender C-110 наличие особой кнопки, при помощи которой вы сможете отрегулировать яркость подсветки в зависимости от условий освещения. Еще один плюс веб-камеры – она совместима с множеством программ, благодаря чему от пользователя не потребуется дополнительная установка драйверов.Встроенный микрофон обеспечивает качественную передачу звука 5 990
Web-camera (Веб (интернет) — камера) Global A-9, USB 2.0, CMOS, 640×480, 1.3Mpx, Цифровой микрофон, Крепление: пластиковый механизм для установки на любой LCD монитор, Подсветка с регулировкой яркости, Серебристо-Чёрный 5 990
Web-camera (Веб (интернет) — камера) Global T-89, USB 2.0, CMOS, 1280×960, 2.0 Mpx, Микрофон, 10-X увеличение, Крепление: стойка, с возможностью крепления на шурупы, Подсветка с регулировкой яркости, Красно-Чёрный 8 990
Web-camera (Веб (интернет) — камера) Genius FaceCam 1000X, 1280×720/30, ручной фокус, USB 2. 0, микрофон, Black 8 990
Web-camera (Веб (интернет) — камера) Defender C-2525HD, 2.0Mp CMOS, 1600х1200/8, ручной фокус, USB 2.0, микрофон, Black 9 990
Web-camera (Веб (интернет) — камера) LOGITECH (Логитеч) C270 HD, черная. Видеовызовы в формате HD 720p с поддержкой технологии Plug and play. Максимальное разрешение: 720p/30 кадров в секунду. Постоянный фокус. Объектив: стандартный. Встроенный микрофон: моно. Поле обзора: 60°. Универсальное крепление к ноутбукам и мониторам. Длина кабеля: 1,5 м 18 990
Web-camera (Веб (интернет) — камера) Rapoo C260 USB Black Full HD. USB 2.0. Video Resolution (Pixel): 1920 x 1080. Sensors: CMOS. Sensor Resolution (MP): 2MP. Microphone: Yes. Foeld of View: 80 degrees, USB cable length: 1.5M, Product dimension (W x H x MM) 126 x 60 x 118mm. Product weight(g): 97.5 gr. Компьютерная камера 1080P с полным объективом высокой четкости может разумно регулировать частоту кадров и разрешение в соответствии с окружающим освещением, обеспечивая реалистичное видео даже в условиях тусклого освещения. Встроенный всенаправленный микрофон делает звук чище и четче во время голосового чата. 95° супер широкоугольный объектив создает более широкое изображение для большего количества деталей просмотра. Горизонтальное вращение на 360° позволяет свободно регулировать верхний и нижний углы обзора в пределах определенного угла. 18 990
Web-camera (Веб (интернет) — камера) Genius QCam 6000 FULL HD 1920 x 1080 pxl. Тип объектива: Фиксированный обьектив фокус. Датчик: 720p HD пикселей КМОП. Размер: 54,5 х 42 х 75,4 мм (2,15 х 1,65 х 2,97 дюйма). Угол обзора: Вверх и вниз на 90 ° / 360 ° вращения. Микрофон: Есть. Разрешение оптического сенсора: 2MP, 1920 х 1080, 1280 х 720, 640 х 480 пикселей. Разрешение видео: CIF / VGA: до 30 кадров в секунду / 720P HD: до 30 кадров в секунду / 1080P: до 30 кадров в секунду. Вес: 0.207кг.Формат FULL HD 1080p позволяет испытать незабываемые впечатления с реалистичными видео звонками. 18 990
Веб-Камера Genius ECam 8000 FULL HD 1080P. Формат FULL HD 1080p позволяет испытать незабываемые впечатления с реалистичными видео звонками.Звоните по видеосвязи с помощью цифрового микрофона. Наслаждайтесь чистым звуком без фонового шума.Цвет изображения невероятно насыщенный и чёткий.Очень легко делиться воспоминаниями, записать видео или снять фото и отправить вашим близким.Вы можете использовать камеру со штативом для различных вариантов размещения. Плюс к этому, вращение на 360° позволяет записывать видео и звонить с легкостью из любого положения. Тип объектива Фиксированный обьектив фокус Форматы файлов MPEG/WMV Размер 54,5 х 90,6 х 67,5 мм (2,15 х 3,57 х 2,66 дюйма) Угол обзора Вверх и вниз на 90 ° / 360 ° вращения, Встроенный цифровой микрофон Разрешение 2MP, 1920 х 1080, 1280 х 720, 640 х 480 пикселей Разрешение видео
CIF / VGA: до 30 кадров в секунду / 720P HD: до 30 кадров в секунду / 1080P: до 30 кадров в секунду Вес 0.217кг
20 990
Веб-Камера Genius WideCam F100 ВЕБ-КАМЕРА ULTRA WIDE FULL HD Широкий ракурс, широкое видение. Угол обзора в 120° гарантирует широкий охват, поэтому больше нет необходимости толпиться у камеры на видео встрече.Видео высого разрешения.Где бы вы ни были: на деловой встрече, или на личном звонке, наслаждайтесь качеством высокого разрешения, частотой кадров и цветом в формате 1080P full HD. Программное обеспечение позволяет также записывать видео в формате 1080P Full HD.Встроенный стерео микрофон фиксирует голоса с разных сторон, обеспечивая комфортное общение. Ручная фокусировка объектива Размер 150 x 49 x 48 mm Микрофон Есть Разрешение 12MP (Интерполяция), 1920 х 1080, 1280 х 720, 640 х 480 пикселей Датчики 1080p Full HD пикселей КМОП Цвет Чёрный Вес 0.338кг 22 990
Web-camera (Веб (интернет) — камера) LOGITECH (Логитеч) HD Webcam C310, Разрешение видео: 1280 x 720 пикселей (до 30 к/с), Тип линзы: Постоянный фокус, Баланс белого: Автоматический, Интерфейс: USB 2.0, Встроенный микрофон: Есть, Видеовызовы высокой четкости в формате 720p, Фотографии с разрешением 5 мегапикселей, Встроенный микрофон с технологией RightSound, Совместимость со службами обмена мгновенными сообщениями, Универсальное крепление для ноутбуков, ЖК- и ЭЛТ-мониторов, Logitech Video Effects, Размеры упаковки (Ш х В х Г) 15. 2 х 21 х 7.5 см, Вес с упаковкой 0.3 кг 24 990
Web-camera (Веб (интернет) — камера) LOGITECH (Логитеч) B525 HD, Разрешение матрицы 2 Мп, Разрешение матрицы (без интерполяции) 1280 х 720 пикселей, Угол обзора 69 °, Угол вращения web-камеры по горизонтали 360 °, Микрофон, USB2.0, Запись видео высокой четкости 720p, Скорость записи видео до 30 кад/сек, Автоматическая фокусировка, крепления к плоским экранам, Угол обзора 69°, Поддержка UVC, Длина кабеля 1.5 м, Цвет черный 32 990
Web-camera (Веб (интернет) — камера) Microsoft LifeCam Studio model 1425, FULL HD. Разрешение видео 1920×1080, автоматическая фокусировка, трехкратное цифровое приближение, HD-видеочат и запись видео в формате 720p, технологии — TrueColor, Clear Frame, кнопка быстрого доступа к сервису Windows Live, угол обзора — 75 °, угол вращения web-камеры по горизонтали — 360 °, Запись видео высокой четкости в формате 1080p, сертификация Skype и Microsoft Lync, с интерфейсом USB2. 0, c встроенным микрофоном, подключение через USB 2.0, совместима с любой Windows, длина кабеля 1.8 метра 34 990

Гигапиксели. | Радожива

Гонка мегапикселей продолжается, и сейчас даже мобильные телефоны по их числу могут обходить очень дорогие зеркальные камеры.

Гигапиксели

61 мегапикселями у полнокадровой зеркальной камеры Sony 7R IV уже никого не удивляют, даже 64 МП у недорогих камерафонов, например, таких как Xiaomi Redmi Note 8 Pro, уже являются чем-то обычным и житейским. А представьте, если на полнокадровых камерах использовались матрицы с пикселями таких же размеров, как у мобильных устройств.

Физический размер основного сенсора у телефона Xiaomi Redmi Note 8 Pro 6/128GB составляет 1/1.72 дюйма. Диагональ сенсора равняется 9.216 мм, ширина 7.6 мм, высота 5.7 мм, что дает нам кроп фактор Kf=4.55. Площадь сенсора приблизительно в 20 раз меньше классического Full Frame сенсора 36 мм Х 24 мм. Размер пикселя составляет жалких 0,8 мкм

Если полнокадровую матрицу (сенсор) современной полнокадровой камеры заполнить пикселями, такой же величины, как у Xiaomi Redmi Note 8 Pro, то мы бы получили камеру с 1276 МП! Это легко посчитать: (36*24)/(7,6*5,7)*64=1276 (МП). Такой файл в формате TIFF с глубиной цвета 16 bit занимал бы около 6 ГБ. А если пойти дальше, и наштамповать таких пикселей на матрице от какого-нибудь Phase One IQ180 (с размерами сенсора 40.4 Х 53.7 мм), то получится 3205 МП – около 3.2 ГП (ГИГА ПИКСЕЛЯ!). Представляете радость маркетологов-пикселеводов будущего?

На самом деле Xiaomi Redmi Note 8 Pro использует еще не самые маленькие пиксели, а подсчеты я сделал только для того, чтобы показать возможное “гигапиксельное” будущее, которое может ожидать фотографов :).

Если же взглянуть на практическую сторону наращивания количества МП, то помимо улучшений и ухудшений, связанных с уменьшением физического размера светочувствительного элемента, описанного в разделе Битва Мегапикселей, существуют несколько важных аспектов, которые очень редко затрагиваются ‘пикселеведами’. Основной из них – ресайз (‘resize’ – изменение размеров исходного изображения).

Чтобы не было так скучно читать, возьмем фотографию котика (все любят котиков, особенно пользователи Instagram).

Сферический котик в ресайзе

Фото котика была получена с помощью камеры Nikon D700, которая имеет 12МП (12 052 992 пикселей). Вы же видите эту фотографию в уменьшенном варианте до 720 Х 479 пикселей, что равняется 0,34488МП. Получается, что сейчас мы видим совсем не ту фотографию, которая была произведена с помощью сенсора камеры, а только 1/35 (около 3%) ее первоначального размера и качества на исходном снимке.

Конечно, никто не делает ресайз своих фото до 720 Х 479, но это косвенно происходит при просмотре фотографий. Например, я просматриваю фотографии на своем мониторе, который создает изображения 1920 Х 1200 пикселя, что равняется 2304000 пикселям (2.3МП). На своем мониторе я вижу только 19% от исходного изображения. 81% исходного файла мне не доступен. Если я даже увеличу картинку так, чтобы один пиксель на фотографии соответствовал одному пикселю своего монитора, то в итоге я одновременно смогу просмотреть только те же самые 19% от исходного изображения.

В качестве еще одного примера возьмем монитор с максимальной разрешающей способностью для персональных компьютеров, например какой нибудь 30-ти дюймовый NEC, который может одновременно показать 4МП изображения (2560 Х 1600). Даже на таком мощном мониторе будет помещаться только 1/3 информации от исходного изображения. Даже если мы возьмем старую 5-ти мегапиксельную камеру, то и ее снимок не поместится на этом мониторе.

Чтобы полностью просмотреть весь 12МП снимок с Nikon D700 придется использовать 4К телевизор с возможностью отображения 4096 Х 3112, вот только таких телевизоров в продаже я пока не встречал :). Когда я писал эту статью, в продаже можно было найти только UHD телевизоры, которые могут создавать изображения 3840 Х 2160 и стоят примерно 10-15. 000 у.е. При этом такой телевизор сможет отобразить только 69% нашего 12МП изображения.

UPDATE: спустя пару лет таки появились не только телевизоры, но и мониторы с чуть большим разрешением – 3840 x 2160 (пример – BenQ SW320) и 5120 x 2880 (пример – Iiyama ProLite).

Все любят котиков

Если обычному фотолюбителю не судьба увидеть свой снимок целиком 1:1 в оригинальном качестве с помощью монитора, проектора или телевизора, то возможно печатные снимки придут на помощь? Попробуем распечатать наш снимок в фотолабе (обычно хорошие фотолабы позволяют выводить изображения на печатать с плотностью 300 dpi т.е. 300 точек на дюйм). Отпечатаем снимок 10*15.

10 см * 15 см = 5.91 дюйма * 3,94 дюйма, что равно 23,29 квадратным дюймам. На таком отпечатке сможет поместиться 23,29*300*300=2096100 точек. Будем учитывать, что нам попался хороший фотолаб, который каждый пиксель может перевести в точку на бумаге, таким образом на снимке 10*15 мы “отпечатаем” 2. 1 МП. Чтобы все 12МП поместились на отпечатке с плотностью печати 300 dpi, нужно использовать формат 30 Х 40 см. Стоимость одного такого отпечатка у лучшем случае будет составлять около 3 у.е. А представьте, если нам нужно насладиться не 12МП снимком, а 38.2МП, полученным с помощью вышеупомянутой Nokia Lumia 1020?

Я не видел еще ни одного человека, который печатал бы фотографии такого формата просто для домашнего альбома. Если же найти лабораторию, которая занимается более плотной печатью, то из-за ограничений нашего зрения на отпечатке 10*15 вряд ли можно будет заметить каждую точку, созданную фотоаппаратом.

Котик смотрит на мегапиксели как-то недоверчиво

Если усреднить, и посмотреть на действительность обычного фотолюбителя (либо просто человека с цифровым фотоаппаратом), то просмотр снятого материала обычно происходит посредством дисплея камеры, на мониторе или телевизоре и очень редко в печатном варианте маленького формата. Во всех этих случаях никоим образом нельзя увидеть весь исходный объем снятого изображения, а средства просмотра показывают только маленькую долю информации, либо картинку, прошедшую ресайз.

Таким образом я хочу сделать очень важный вывод:

Современные фотолюбители платят за мегапиксели, которые совершенно не используют!

Многие все же лелеют надежду, что когда-то их 20-ти мегапиксельные фотографии кошечки будут востребованы. Но реальность порой иная, и такие фотографии просто зря забивают свободное место на жестком диске компьютера. Порой маркетинг просто убивает чувство меры, которая очень необходима здравому человеку. К этой заметке будет уместной одна небольшая история, которая произошла летом 2013 года. Мои родители уехали отдыхать в Крым на своем микроавтобусе, который одновременно служил им домом на колесах. Отдых длился около 10 дней и за это время они объездили весь Крым, главное для родителей было увидеть интересные места и побывать на разных пляжах. К сожалению, они забыли свой цифро-компакт дома и у каждого из них оказался телефон с камерой 0.3МП (640 Х 480 – прошлый век, не правда ли?). Тем не менее они не растерялись и привезли с отпуска около 150 фотографий. Папа рассказывал, что когда он фотографировал, то снимал заднюю затертую панель телефона чтобы сделать снимки более четкими. После отдыха родители попросили меня скопировать фотографии с их телефонов и сделать альбом. Я сдал в печать около 120 фото, из которых в конечном итоге получился альбом объемом на 80 фото формата 10*15. Фотографии не блистали техническим совершенством, но было очевидно, что делались они с продуманным подходом. Когда в следующий раз ко мне заехали родители, мы провели целый час за альбомом и длинным рассказами где и как это было. Эту историю я привел в качестве примера того, что мегапиксели для таких фотолюбителей как мои родители могут вообще ‘ничего не решать’, а теплые воспоминания можно сохранить и на самую простую технику 🙂

Котик ищет пиксели

Вернемся еще раз к ресайзу. Всякий раз, когда мы смотрим на уменьшенное изображение, мы видим не само изображение, а работу алгоритма ресайза и подгонки изображения под определенный размер. Никто никогда не задумывается, каким же образом происходит подгонка, ибо это всегда делается автоматически. Немножко про алгоритмы ресайза у меня есть в статье про JPEG.

На самом деле, компьютер или фотолаб берет исходное изображение и пропускает его через специальный алгоритм обработки, который позволяет растянуть или вжать картинку в нужный размер. При этом колоссальная часть данных теряется и мы видим только суррогат от исходного изображения. Конечно же, изображение с измененными размерами хранится только в оперативной памяти устройства и этот процесс никак не влияет на исходное изображение. Я наглядно вижу работу алгоритма ресайза, когда готовлю изображения в печать большого формата. При подгонке изображения к величине моего монитора алгоримт съедает часть данных – они становятся просто незаметными на фотографии. Это могут быть пятнышки грязи, мелкие детали, которые при отпечатке сразу же бросаются в глаза. В таком случае перед печатью я просматриваю фотографию в режиме 1:1.

Чем больше исходных данных, тем легче обрабатывать фотографию. В частности, исходную фотографию с огромным количеством МП можно уменьшить, при этом следует быть очень аккуратным в выборе алгоритма, который будет проводить эту процедуру. С помощью ресайза фотографий можно добиться очень полезного визуального эффекта повышения резкости изображения. Также при ресайзе можно получить визуальный эффект уменьшения уровня шума. Многие профессиональные фотографы пользуются этим и значительно улучшают свои фотографии.

Итоги

Очень часто мы просто не используем огромное количество пикселей, заложенных в фотоаппарат. В полном объеме все данные, полученные с помощью матрицы фотоаппарата, могут быть полезными только при их последующей обработке, при просмотре 1:1 и при печати большого формата. Вот только обычные фотолюбители этим не занимаются, а маркетологи продолжают наращивать мегапиксели на камерах любительского уровня 🙂

Здесь на сайте комментарии не требуют никакой регистрации. В комментариях можно задать вопрос по теме, или оставить свой отзыв, или описать свой опыт. Для подбора фототехники я рекомендую E-katalog. Много мелочей для фото можно найти на Aliexpress.

Материал подготовил Аркадий Шаповал. Мой Youtube-канал, а также группа Радоживы на Facebook и VK.

Пиксели и субпиксели — в чем подвох?

Однажды я задался вопросом: ‘Почему RAW файлы моей камеры Nikon D700 весят так мало?’. В поисках ответа я нашел очень интересную информацию.

Про пиксельные махинации

Итак, при съемке я иногда использую формат файлов RAW, (у Nikon он называется NEF – Nikon Electronic Format – электронный формат файлов Nikon). RAW файлы у Nikon имеют определенные настройки, я обычно использую 14-битную глубину цвета со сжатием без потерь или без сжатия вовсе. В общем случае, NEF файлы с 14-битной глубиной цвета и без сжатия весят около 24.4МБ. На картинке ниже я показал размеры моих файлов в байтах.

Размеры NEF файлов на моей камере Nikon D700

Как видите, файлы имеют практически одинаковый размер. Возьмем, например, файл ARK-4820.NEF, его вес составляет 25 621 760 байт, или 24,4 МБ. Байты в Мегабайты переводятся очень просто:

25 624 760 / 1 048 576 = 24,4

Хочу обратить внимание, что разный вес RAW (NEF) файлов связан с тем, что они несут не только полезную ‘сырую’ информацию, но и небольшую картинку-превью, а также EXIF модуль данных. Картинка-превью используется для быстрого просмотра изображения на мониторе камеры. Камера при быстром просмотре не требует загрузки тяжелого 25 МБ файла, а просто достает уменьшенную картинку-превью и показывает ее на своем дисплее. Эти картинки скорее всего кодируется с помощью JPEG, а алгоритм JPEG очень гибкий и для каждой отдельно взятой миниатюры требует разный объем информации для хранения.

14-битная глубина цвета означает, что каждый из трех основных оттенков кодируется 14-тью битами памяти. Например, при нажатии на кнопку ‘вопросительный знак’ на соответствующем пункте меню камеры Nikon D700 можно прочитать следующее:

‘Изображения NEF (RAW) записываются с 14-битовой глубиной цвета (16384 уровня). При этом файлы имеют больший размер и более точную передачу оттенков’

Цвет формируется с помощью смешивания трех базовых оттенков – красного R (Red), синего B (Blue), зеленого G (Green). Таким образом, если мы используем 14-битовую глубину цвета, мы можем получить любой из 4 398 046 511 104 цветов. (любой из четырех биллионов триста девяносто восьми миллиардов сорока шести миллионов пятисот одиннадцати тысяч ста четырех цветов).

Это просто подсчитать: 16384 (R) * 16384 (G) * 16384 (B)

На самом деле, 4 биллиона намного больше чем необходимо, для нормальной передачи цвета, такой большой запас цветов используется для удобного редактирования изображения. И чтобы закодировать таким образом один ‘пиксель’ изображения, потребуется 42 бита памяти:

14 бит R + 14 бит G + 14 бит B = 42 бита

Мой Nikon D700 создает снимки максимального качества 4256 на 2832 пикселей, что дает ровно 12 052 992 пикселов (около 12 миллионов пикселов, или просто – 12 МП). Если кодировать изображения с моего Nikon D700, без применения алгоритмов компрессии и сжатия данных, и с 14-битной глубиной цвета, то получится, что нужно использовать 506 225 664 бит информации (42 бит/пиксель умножаем на 12 052 992 пикселов). Это равно 63 278 208 байтам, или 60,3 МБ памяти.

Вопрос: почему по расчетам требуется около 60-ти МБ памяти для одного изображения, а на деле я получаю файлы только на 24.4 МБ? Секрет заключается в том, что исходный RAW файл хранит в себе не ‘настоящие’ пикселы, а информацию про субпиксели CMOS матрицы Nikon D700.

В описании к камере можно встретить вот такое:

Выдержка из инструкции к Nikon D700

То есть в инструкции говорится про ‘эффективные пискели’ и про ‘общее число’ пикселей. Количество эффективных пискселей подсчитать очень просто, достаточно снять в режиме JPEG L Fine и получить снимок 4256 на 2832 пикселей, что равно описанным раннее 12 052 992 пикселям. Если округлить, то получим заявленные в инструкции 12. 1 МП. А вот что это за ‘общее число пикселей’, которых почти на один миллион (1МП) больше (12,87 МП)?

Чтобы это понять, достаточно показать, как выглядит светочувствительный датчик камеры Nikon D700.

Фильтр Байера

Если присмотреться, то матрица Байера не создает никакого ‘многоцветного’ изображения. Матрица просто регистрирует зеленые, красные и синие точки, причем зеленых точек вдвое больше чем красных или синих.

‘Не настоящий’ пиксель

На самом деле эта матрица состоит не из пикселов (‘в обычном понимании’), а из суб-пикселов или ячеек-регистраторов. Обычно подразумевают, что пиксель – точка изображения, отображающая любой цвет. На CMOS сенсоре Nikon D700 имеются только суб-пикселы, которые отвечают только за три основных оттенка, на основе которых формируются ‘настоящие’, ‘многоцветные’ пикселы. Матрица Nikon D700 имеет  около 12 870 000 таких суб-пикселов, в инструкции такие пикселы названы ‘эффективными’.

Никаких ‘реальных’ 12 МП на сенсоре Nikon D700 нет. А 12 МП, которые мы видим на конечном изображении, это результат жесткой математической интерполяции 12.87 Мега суб-пикселов!

Если усреднить, то каждый суб-пиксель с помощью алгоритмов превращается в один реальный ‘пиксель’. Происходит это благодаря соседним пикселам. Здесь как раз и скрыта ‘пиксельная уличная магия‘. Точно так 4 биллиона цветов являются тоже работой алгоритма дебайеризации.

Основная идея статьи: суб-пикселы и пикселы. 12 миллионов суб-пикселей нам продают по цене 12 миллионов ‘реальных пикселей’.

Если говорить очень грубо, то маркетологи назвали суб-пикселы фильтра Байера ‘пикселами’ и таким образом сделали подмену значений слов. Все завязано на том, что именно нужно понимать под словом ‘пиксел’.

Вернемся к расчетам объема файлов. На самом деле NEF файл хранит в себе только по 14-бит информации для каждого суб-пиксела фильтра Байера, что фактически является той самой глубиной оттенка. Учитывая, что таких суб-пикселов на матрице имеется 12 870 000 (число приблизительное, указано в инструкции), то на хранение информации, полученной из них, потребуется:

12 870 000 * 14 бит=180 180 000 бит или 21,48 МБ

И все же я никак не получил 24,4 МБ, которые я наблюдаю на своем компьютере. Но если к полученным 21,48 МБ добавить данные из EXIF и JPEG PreviewImage то можно получить начальных 24,4 МБ. Получается, что RAW файл хранит еще:

24,4-21,48=2,92 МБ дополнительных данных

Важно: подобные расчеты можно провести и для камер, использующие CCD сенсоры и RAW файлы без сжатия – Nikon D1, D1h, D1x, D100, D200, а также JFET (LBCAST) матрицы – Nikon D2h, D2hs. На деле нет разницы, CCD это или CMOS – они все равно используют фильтр Байера и субпексили для формирования изображения.

А вот камеры Sigma c матрицй Foveon имеют гораздо больший размер RAW файла для тех же 12 МП по сравнению с CMOS матрицей, которые кодируют один реальный пиксель с помощью трех пикселей основных цветов (как и положено), это только подтверждает мои рассуждения. Кстати, на Радоживе появилась еще одна интересная статья и еще одна.

Выводы

В действительности камеры, использующие матрицы с фильтром Байера (CCD, CMOS – не важно), не имеют заявленного реального числа ‘настоящих’ пикселов. На матрице имеется только набор суб-пикселов (фото элементов) патерна Байера, из которого, с помощью специальных сложных алгоритмов, создаются ‘реальные’ пикселы изображения. Вообще, камера не видит цветного изображения вовсе, процессор камеры имеет дело только с абстрактными числами, отвечающими за отдельный оттенок красного, синего или зеленого, а создание цветного изображения – это просто математические хитрости. Собственно, вот почему так сложно добиться ‘правильной’ цветопередачи на многих ЦЗК.

Материалы по теме

  1. Полнокадровые беззеркальные системы. Список всех фотоаппаратов и объективов. Обсуждение, выбор, рекомендации.
  2. Кропнутые беззеркальные системы. Список всех фотоаппаратов и объективов. Обсуждение, выбор, рекомендации.
  3. Кропнутые беззеркальные системы, которые прекратили или прекращают свое развитие
  4. Цифровые зеркальные системы, которые прекратили или прекращают свое развитие
  5. ОВИ или ЭВИ (важная статья, дающая ответ на вопрос ‘зеркалка или беззеркалка‘)
  6. Про аккумуляторы беззеркалок
  7. Простой и понятный средний формат
  8. Все анонсы и новинки объективов и фотоаппаратов
  9. Интересные решения от китайских брендов: Yongnuo, 7Artisans, TTartisan, Meike, Neewer, PerGear, Kamlan, Brightin Star, Mitakon Zhongyi, Venus Laowa
  10. Все самые светосильные автофокусные зум-объективы
  11. Все самые светосильные автофокусные фикс-объективы
  12. Зеркальный полный кадр на беззеркальном среднем формате
  13. Афтофокусные Speed Booster’ы
  14. Один объектив, чтоб править миром
  15. Влияние смартфонов на рынок фототехники
  16. Что дальше (превосходство смартфонов)?
Здесь на сайте комментарии не требуют никакой регистрации. В комментариях можно задать вопрос по теме, или оставить свой отзыв, или описать свой опыт. Для подбора фототехники я рекомендую E-katalog. Много мелочей для фото можно найти на Aliexpress.

Материал подготовил Аркадий Шаповал. Мой Youtube-канал, а также группа Радоживы на Facebook и VK.

 

Разрешение датчиков

Разрешение общего сенсора промышленных камер с годами постоянно улучшается. Благодаря усовершенствованным производственным процессам сегодня могут быть реализованы более мелкие пиксельные структуры, которые обладают такой же светочувствительностью, как и бывшие пиксели большого сенсора. Квантовая эффективность пикселей была значительно увеличена. Сегодня используются сенсоры с разрешением 2, 5, 8 или 12 мегапикселей, тогда как 5 или 10 лет назад применялись камеры с разрешением 1 мегапиксель.

Изображение с помощью 5-мегапиксельной камеры

Частичное изображение (640×480 пикселей) из 5-мегапиксельного изображения, представление 1to1. Видны очень мелкие структуры изображения. Читаемые мелкие шрифты.

Изображение с помощью 2-мегапиксельной камеры

Частичное изображение (640×480 пикселей) из 2-мегапиксельного изображения, представление 1: 1. Очень мелкие структуры изображения, такие как нечитаемые надписи компонентов.

Изображение с помощью камеры VGA

Даже более грубые структуры уже грубо пикселированы и больше не идентифицируются.

Датчики для камер с байонетом C

Общие разрешения датчиков для камер с байонетом C в основном находятся между разрешениями VGA (640 x 480 пикселей) и 0.3 мегапикселя и сенсоры на 5 мегапикселей.

Датчики для байонета F и M42 и т. Д.

Более высокие разрешения примерно 12, 16, 20 или даже 29 мегапикселей (или намного больше), которые используются сегодня в потребительских камерах, недоступны для камер с байонетом C в машинное зрение, потому что отдельные пиксели слишком малы, а шум изображения слишком силен для измерения и проверки с высоким качеством.

Разрешение от 12 до 29 мегапикселей в основном достигается с помощью очень больших сенсоров, для которых из-за большого диаметра круга изображения требуется оптика с байонетом F (байонет Nikon), M42 или Canon-Mount (EF-Mount), например.Они часто используются для компоновки печатных плат и проверок плат, чтобы обнаружить даже небольшие особенности довольно больших групп компонентов и оценить их.

Линейное разрешение камеры сканирования составляет от 512 пикселей до 12288 пикселей («12 K строк») в стандартных продуктах сегодня и имеет линейную частоту примерно 23 кГц. В течение одной секунды таким образом могут быть обнаружены блоки изображения размером 12288 * 23500 пикселей, то есть более 280 мегапикселей в секунду! Такой датчик камеры с линейной разверткой с разрешением 12К уже имеет длину 61 мм при размере пикселя 5 мкм!

Достаточно ли высокого разрешения фотографии вашего смартфона для печати? Наверное.Вот как это узнать.

Фотографирование в дороге — отличный способ сохранить наглядное доказательство отличного отпуска или интересной находки. Фотографии также помогут вам запечатлеть цвета, жизнь и атмосферу вашего последнего приключения. Важно иметь подходящую камеру для документирования оборудования и занятий. Сегодняшние камеры смартфонов настолько усовершенствованы, что являются хорошей альтернативой для получения изображений с высоким разрешением для включения в книгу, статью в журнале или онлайн-блог. От восьми до двенадцати мегапикселей в большинстве смартфонов более чем достаточно для съемки фотографий с оптимальным разрешением для печатных и цифровых публикаций.

Однако имейте в виду, что камеры смартфонов имеют одно существенное ограничение — цифровой зум. Злоупотребление функцией масштабирования может вызвать пикселизацию. Пикселизация — это термин, используемый для описания нечеткости изображения из-за видимости отдельных пикселей. Это часто происходит, когда исходные пиксели или точки изображения растягиваются за пределы своего исходного размера.

Прежде чем я перейду к проблеме масштабирования, давайте вернемся на минутку и посмотрим, как пиксели влияют на качество изображения.

Общие сведения о пикселях

Что такое пиксель? Короче говоря, пиксель — это наименьшая единица информации, из которой состоит изображение — чем больше, тем лучше. Это базовая единица программируемого цвета на экране компьютера или в изображении. Вы когда-нибудь приближались к фотографии, чтобы найти крошечные цветные квадраты? Это пиксели. Если вы видите эти квадраты на 100% (нормальный размер), то изображение называется «пиксельным».”

Помните, когда люди сканировали личные изображения и использовали их в качестве фона Windows? Windows возьмет эту широкоформатную фотографию 640 × 480 и попытается растянуть ее, чтобы заполнить экран 800 × 600. Изображение обычно выглядело нечетким и нечетким, поскольку такое же количество пикселей (640 × 480) было растянуто, чтобы заполнить все пространство 800 × 600. То, что может показаться отличным снимком Ниагарского водопада, может оказаться нечетким беспорядком из цветных точек, когда вы увидите это на экране.

Для этого слайд-шоу требуется JavaScript.

Разрешение означает количество пикселей в изображении. Вы когда-нибудь пытались загрузить изображение в Интернет, и там написано что-то вроде: «Картинка должна быть 1200 × 600»? Это означает, что от одной стороны до другой (ширина) 1200 пикселей, а сверху вниз (высота) 600 пикселей.

Термин dpi означает количество точек на дюйм, а ppi означает количество пикселей на дюйм. Эти термины часто используются как синонимы, поскольку слово , точка, по существу означает пиксели.Когда вы загружаете свои изображения, они будут извлечены с размером по умолчанию с разрешением по умолчанию 72 пикселя или цветных квадратов на дюйм. Некоторые более привлекательные камеры импортируют с разрешением 150 dpi, что по-прежнему удобно для Интернета, но не обязательно для печати. Изображения с высоким разрешением имеют не менее 300 пикселей на дюйм (или 300 точек на дюйм), что делает их удобными для печати. Помните, как я сказал ранее, что чем больше пикселей, тем лучше? Вот где мы и попали в мегапиксели.

мегапикселей, определенное значение

Мегапикселей (Мп) определяют разрешение цифровой фотографии.Один мегапиксель равен одному миллиону пикселей изображения. Проще говоря, это горизонтальный пиксель фотографии, умноженный на его вертикальный размер. Как и в случае с пикселями, чем выше мегапиксель, тем лучше. Зная размер мегапикселя вашей камеры, вы сможете определить ваш реальный размер. Вот несколько примеров. Точные размеры могут отличаться в зависимости от производителя камеры, но не намного.

  • Разрешение по умолчанию для камеры с 8 мегапикселями, такой как iPhone 6, составляет 3456 × 2304.Это 3456 пикселей в ширину и 2304 пикселей в высоту (48 × 32 дюйма) при максимальном разрешении или «Фактическом размере».
    • 3456 умножить на 2304 = 7962624 пикселя или 7,96 мегапикселя. (Эй!)
    • Максимальный размер печати: 11,52 дюйма на 7,68 дюйма при разрешении 300 точек на дюйм
  • Разрешение по умолчанию для камеры с 12 мегапикселями, такой как Samsung Galaxy S8, составляет 4032 пикселя в ширину и 3024 пикселя в высоту (56 × 42 дюйма) при самом высоком разрешении или «Фактическом размере».
    • 4032 умножить на 3024 = 12 192 768 пикселей или 12 мегапикселей.
    • Максимальный размер печати 13,44 на 10,08 дюйма при разрешении 300 точек на дюйм

Ключом к поддержанию таких высоких значений является их экспорт как «Фактический размер» прямо с вашего мобильного телефона. Вы можете отправить себе фотографию с высоким разрешением по электронной почте, только не забудьте выбрать самый большой размер. Лучшим вариантом является загрузка прямо с вашего компьютера, путем совместного использования в облачных программах, таких как Dropbox или Google Images, или с помощью адаптера. Не отправлять изображение в виде текста с большей вероятностью? Он будет изменен в размере и сжат.

Что такое dpi

Термин dpi означает количество точек на дюйм, а ppi означает количество пикселей на дюйм. Эти термины часто используются как синонимы, поскольку слово , точка, по существу означает пиксели. Когда вы загружаете свои изображения, они будут извлечены с размером по умолчанию с разрешением по умолчанию 72 пикселя или цветных квадратов на дюйм.

Некоторые более модные камеры импортируют с разрешением 150 dpi, что по-прежнему подходит для Интернета, но не обязательно для печати.Изображения с высоким разрешением должны иметь не менее 300 пикселей на дюйм (или 300 точек на дюйм).

Для печатных публикаций , 300 dpi / PPI — это минимальный размер, который должен использоваться. Независимо от того, отправляете ли вы его дизайнеру или делаете это самостоятельно, изображение должно быть преобразовано с 72 dpi на 300 dpi. В противном случае при печати изображение будет пиксельным. Вот тут-то и получается немного сложнее.

Для публикации в Интернете или в цифровом формате идеально подходит для 72 точек на дюйм. 92 или 150 dpi стали более распространенными по мере увеличения скорости полотна, но 72 dpi по-прежнему предпочтительнее.Как правило, размер файла должен составлять от 20 до 200 килобайт (КБ).

Вот простая формула, которая поможет вам определить необходимое разрешение.

пикселей / DPI = дюймы

Предположим, что это изображение шириной 4032 пикселя и высотой 3024 пикселя с разрешением по умолчанию 72 точки на дюйм.

  • 4032/72 = 56 и 3024/72 = 42,25 дюйма. Таким образом, для цифрового изображения оно будет 56 дюймов в ширину и 42,25 дюйма в высоту.

Нам нужно преобразовать это число для печати с высоким разрешением.Минимальное разрешение 300 dpi.

  • 4032/300 = 13,44 и 3024/300 = 10,08 дюйма. Таким образом, напечатанная версия с высоким разрешением будет 13,44 дюйма в ширину и 10,08 дюйма в высоту.

Хорошая новость заключается в том, что если художник-график импортирует изображение в Adobe InDesign для макета печати, изображение будет достаточно большим, чтобы покрыть всю страницу по ширине.

Как изменить разрешение в Photoshop

Шаг 1. Выберите команду Изображение на панели инструментов и до Размер изображения.

Шаг 2. Снимите отметку с кнопки «Resample» Image , если вы хотите сохранить общее количество пикселей. Это изменяет ширину и высоту (в дюймах), но оставляет те же пиксели. Отключите повторную выборку, поскольку повторная выборка может привести к ухудшению качества изображения. Если оставить его включенным и изменить разрешение, можно либо удалить пиксели (если вы сделаете его меньше), либо добавить пиксели (если вы сделаете его больше). Он разрушает ваш исходный набор пикселей. Просто снимите флажок для лучшего качества.

Исходные размеры 4032 x 3024 в дюймах (для печати) в Photoshop

Шаг 3.Измените разрешение 300 пикселей / дюйм

То же изображение 4032 × 3024 заменено на 300 dpi для печати

Шаг 4. Нажмите кнопку OK .

Обратите внимание, что он уменьшается с 56 дюймов до 13,44 дюймов при 300 dpi. Для книги размером 8,5 x 11 дюймов это отлично подойдет в качестве фотографии, занимающей 8,5-дюймовую страницу с достаточным пространством, чтобы «проступить» за край. Также обратите внимание, что сами пиксели не изменились. Если мы потянем вкладку «Дюймы» и посмотрим на пиксели, они все равно будут иметь размер 4023 × 3024, поскольку количество пикселей на экране не изменилось. Мы просто изменили dpi для точек на дюйм, что является термином для принтера. Если вы хотите использовать изображение в печатной публикации (книге, отчете и т. Д.), Убедитесь, что размер изображения 300 dpi на дюймов достаточно, чтобы поместиться на вашей странице.

Однако изображение недостаточно велико для обложки книги. Если бы изображение было вертикальным для начала с размером 3024 × 4032 (42 × 56 дюймов), то при ширине 10 дюймов и высоте 13 дюймов у вас было бы достаточно места, чтобы обеспечить отличное укрытие с пространством для маневра.Не пытайтесь обрезать края, чтобы сделать изображение вертикальным, а затем изменять его размер. Это быстро нарушит целостность фотографии и увеличит пикселизацию.

Короче говоря, фотографии, сделанной камерой с разрешением выше 8 мегапикселей, будет достаточно, если используются правильное освещение и кадрирование, а масштабирование не выходит из-под контроля.

Как определить размеры изображения

У вас нет доступа к программе для редактирования фотографий, такой как Adobe Photoshop, но вы хотите определить, какого размера будет ваше изображение?

Вот совет по определению размеров изображения на ПК с Windows.

  • После того, как вы загрузили изображение, щелкните его правой кнопкой мыши и выберите «Свойства».
  • Перейдите на вкладку «Подробности».
  • В разделе «Изображение» вы найдете размеры. В этом примере изображение 3024 × 4032.

Размеры изображения для фотографии, сделанной 29 августа, составляют 3024 × 4032.

На Mac: Control + щелкните изображение, чтобы просмотреть его свойства.

  • Щелкните Finder на док-станции.
  • Найдите изображение, которое вы хотите увидеть.
  • Control + щелчок (ctrl + щелчок) по изображению.
  • В меню щелкните Получить информацию. Разверните Подробнее: раздел, чтобы увидеть размеры вашего изображения.

После того, как вы определили размеры (3024 × 4032), используйте формулу пиксели / dpi = дюймы или откройте онлайн-калькулятор, например, в Auction Repair или UpRoer.

Примечание. Ни в коем случае не рекомендуется увеличивать цифровые фотографии или увеличивать их размер. В результате вы получите пиксельное изображение. Если вы хотите, чтобы изображение занимало две колонки в журнале, убедитесь, что ширина не менее 7.5 дюймов шириной с разрешением 300 точек на дюйм. Не загружайте ту же фотографию в программу для редактирования фотографий и не пытайтесь ее увеличить.

Оптический и цифровой зум

В фотографии мы используем термин зум , чтобы указать, что объект фотографии кажется ближе, чем его реальное расстояние. В камерах используются два разных типа увеличения

Оптический зум использует комбинацию линз для управления светом, попадающим в камеру — наведи и снимай камеры, беззеркальные и зеркальные камеры.

Однако смартфоны

часто ограничиваются так называемым цифровым зумом . Цифровой зум сначала делает снимок изображения, а затем цифровым зумом увеличивает объект, чтобы заполнить кадр. По сути, он обрезает изображение, чтобы объект казался ближе, и не является настоящим крупным планом. Страдает качество, изображение заметно зернистое или пиксельное. Если вам нужно делать снимки на расстоянии, лучшим вариантом может стать компактная камера или зеркальная камера. Я настоятельно рекомендую цифровую камеру Canon PowerShot SX730 с ее 21 мегапикселем и 40-кратным оптическим зумом.

Советы по улучшению фотографий, сделанных на смартфон

Если вы работаете и у вас нет времени или желания носить с собой большую камеру, вашего смартфона (или даже планшета) часто более чем достаточно, чтобы сделать отличное фото. Эти фотографии также можно использовать для онлайн-обучения и для печати в журнальной статье или книге.

  • Самый быстрый совет по улучшению цифрового зума на вашем смартфоне — не использовать цифровой зум выше 2x. Все, что составляет 4x или выше, сделает вашу фотографию похожей на картину и ухудшит качество изображения.
  • Попробуйте использовать штатив . Чем больше вы увеличиваете, тем более неустойчивым будет снимок.
  • Купите дополнительную камеру, например Insta360 для iPhone. Это дает вам возможности более дорогих мыльниц и зеркальных фотокамер. Он прикрепляется прямо к вашему смартфону, поэтому его легче носить с собой. Другие варианты включают ION360 U — 4K Ultra HD для пользователей Android.
  • Вы также можете приобрести объективы, такие как объективы Photojojo для iPhone и Android или объектив Olloclip для iPhone 4-в-1. Найдите на Amazon.com набор линз , подходящий для вашего смартфона.
  • Постарайтесь получить как можно больше освещения, особенно естественного (солнечного света). Час после восхода солнца и после захода солнца считается лучшим светом для фотографий, но это может быть невозможным временем, если вы находитесь на работе. Вы также можете приобрести светодиодные блоки, такие как LED Flash Fill Light для смартфонов.
  • Загрузите приложения, такие как Camera + или ProCam 2 на iPhone и Camera FV-5 для Android. Почему? Диафрагма часто является самой важной характеристикой. Диафрагма — это отверстие в объективе, которое измеряется в диафрагмах. Маленькая диафрагма, такая как f / 1.8, — это широкое отверстие, а чем больше диафрагма, тем уже объектив. Чем шире диафрагма, тем больше света попадает в камеру и получается более яркое фото. Однако большинство смартфонов и компактных фотоаппаратов имеют достаточно приличную диафрагму, поэтому, если вы не любитель фотографии, это не имеет значения. Такие приложения, как Manual или Camera +, позволяют выбрать диафрагму и ISO для использования на вашем смартфоне.

Есть ли у вас какие-нибудь советы по созданию качественных фотографий с помощью смартфона?


Связанные

Понимание режима записи изображения вашей цифровой камеры.

Большинство цифровых камер теперь предлагают мегапиксельное качество, и обычно функция, позволяющая настроить количество пикселей, записываемых при съемке фотографии, и еще одна, позволяющая использовать различные уровни качества. Эти настройки может сбивать с толку новичка и неправильно использоваться существующими владельцами цифровых фотоаппаратов.Эта статья проведет вас через варианты, которые помогут вам выбрать лучший для вашей фотографии.

Давайте сначала вернемся на шаг назад для тех, кто плохо знаком с цифровой фотографией, и объясним, что такое изображение. записано.
Вместо пленки цифровая камера записывает фотографию на ПЗС-матрицу, сокращенно от Charge-Coupled. Устройство. Это светочувствительный чип с матрицей цветной фильтрованной картинки. элементы, известные как пиксели. Эта сетка состоит из удивительно большого количества Пикселей, учитывая, что ПЗС-матрица меньше стандартного кадра 35-мм пленки, и именно эти пиксели составляют цифровое изображение.Количество пикселей записи CCD определяют рейтинг камеры в мегапикселях. Так, например, одна из последних 5-мегапиксельных камер имеет ПЗС-матрицу с более чем 5 миллионами пикселей. Преимущество большего количества пикселей в том, что вы можете увеличить изображение еще больше. без видимости отдельных пикселей. Чем больше вы увеличиваете фото, тем больше вы увидите неровные края пикселей, пока в конечном итоге не окажетесь с неузнаваемым изображением, отображаемым в виде сетки из отдельных цветных квадратов.


Чтобы проиллюстрировать пикселизацию, я добавил фотографию черепаховой бабочки. при различных настройках пикселей, чтобы показать, как изображение разбивается на меньшее количество пикселей, которые вы имеют. Чтобы показать это на экране, мне пришлось значительно сократить количество используемых, но это дает вам представление. Обратите внимание, когда количество используемых пикселей невелико (слева), вы видите неровные края квадратов, а по мере увеличения количества пикселей (справа) изображение становится более четким и незаметным.

То, как мы отображаем или просматриваем фотографию, также необходимо учитывать при разговоре о значениях пикселей. Есть в основном три основных типа просмотра: репродукция журнала / книги, печать с рабочего стола струйный принтер или на мониторе компьютера. Каждый отображает изображение, используя разные количество пикселей. Журнал или книга с ее высокой репродуктивной ценностью нуждаются в около 300 пикселей на дюйм (ppi) для отображения без пикселизации, струйный принтеру требуется около 240 пикселей на дюйм, а монитору — только 72 пикселей на дюйм.С этими цифрами помните, что вы можете легко определить, насколько большим будет ваше изображение в каждом формате. Например, обычная 5-мегапиксельная камера может записывать изображение размером 2592×1944. Все вам нужно разделить эти цифры на формат, который вы используете, чтобы увидеть, насколько велик фотография будет отображаться без каких-либо признаков пикселизации.

Взяв более длинную длину 2592 пикселя в нашем примере, вы увидите следующее:

Камера
Разрешение
/ Выходной ppi = Размер дисплея
в дюймах
Книга 2592 / 300 = 8. 6
Струйная печать 2592 / 240 = 10,8
Монитор 2592 / 72 = 36

Итак, теперь мы понимаем, что такое пиксель, давайте посмотрим, как настроить камеру, чтобы пиксели не были видны.

На большинстве камер можно выполнить две настройки изображения. Один регулирует количество записываемых пикселей и часто ошибочно описывается как разрешение. Это параметр, который определяет размер изображения, другой регулирует уровень сжатия и часто называется уровнем качества. Это влияет сколько снимков вы можете сделать — чем выше сжатие, тем больше снимков можно браться, но качество снижается. Мы вернемся к этому позже.

Перед тем, как сделать снимок, вы должны решить, какого размера вы хотите, чтобы фотография отображалась. Используя приведенную выше таблицу, ясно, что если бы вы просто использовали камеру для съемки экранных фотографий, скажем, для отправки электронной почты другу, для просмотра на компьютере или для размещения на своем веб-сайте или в онлайн-галерее, вам не нужно было бы снимайте с разрешением 2592 x 1944. Точно так же печать 6х4 на струйном принтере не требует такой высокой настройки.

По этой причине в большинстве камер есть несколько режимов записи пикселей.Таблица ниже дает вам приблизительное представление о размере, который вы можете распечатать или просмотреть.

72ppi Интернет 240ppi Струйный Журнал 300ppi
2592 x 1944 36 дюймов 10,8 дюйма 8,6 дюйма
2048 x 1536 28 дюймов 8. 5 дюймов 6,8 дюйма
1600 x 1200 22 дюйма 6,7 дюйма 5,3 дюйма
1024 x 768 14 дюймов 4,3 дюйма 3,4 дюйма
640 x 480 8,8 дюйма 2,7 дюйма 2,1 дюйма

Использование этой таблицы показывает, что съемка в разрешении 640×480 прекрасна, если все, что вам нужно, — это просмотр отпечатка шириной 8 дюймов на экране, но отправьте эту фотографию в журнал или издатель книги, и файл создаст фотографию шириной 2 дюйма, которая обычно не годится.

Снимки с большим количеством пикселей занимают гораздо больше места в памяти камеры или на карте памяти. Им также требуется больше вычислительной мощности, а затем, когда вы загружаете их на свой компьютер, они занимают больше места на жестком диске. Чтобы помочь большинству камер, есть ряд настроек качества, которые позволяют сжимать фотографию, делая ее намного меньше при хранении. Это действительно влияет на качество … чем больше вы сжимаете фотографию, тем больше вы ухудшаете изображение. Изображение сжимается с использованием формата файла, известного как JPEG, который может прочитать любая программа, просматривающая изображения.Если изображение не сжато, оно часто записывается в формате TIFF или RAW, и при этой настройке можно сделать лишь несколько снимков, прежде чем карта будет заполнена.

Ниже приведен крупный план нашей фотографии бабочки со сжатием JPEG — слева; низкая компрессия (часто описывается как Best или Fine) — средняя; среднее сжатие (часто обозначается как Нормальное или Лучшее) и право; высокая степень сжатия (часто обозначается как «Базовая» или «Хорошая»). Обратите внимание, как пиксели начинают объединяться в более крупные квадраты при настройке высокого сжатия справа.По возможности избегайте этой настройки.

Итак, имея в виду все эти знания, мы подошли к окончательной таблице, которая включена в большинство инструкций по эксплуатации камеры. Это дает вам представление о том, сколько снимков вы можете снять на разных уровнях. Выберите значение записанного пикселя слева и настройку качества сверху, и где они встречаются, это количество изображений, которые вы можете сохранить на карте (в данном случае 32 МБ)


Емкость хранилища изображений на карте 32 Мб

Уровень качества

Tiff Лучшее Лучше Хорошо
Записанных пикселей
2592 x 1944 2 8 16 28
2048 x 1536 14 24 36
1600 x 1200 22 40 54
1024 x 768 50 90 112
640 x 480 53 164 200

Я бы посоветовал снимать с более высокими настройками, даже если сейчас вы не хотите отправлять снимки в журналы.Затем, когда вы загрузили свои фотографии в компьютер, сохраните их в папке, пока у вас не будет достаточно, чтобы заполнить компакт-диск и записать их на компакт-диск, сделайте резервную копию для безопасности, а затем удалите фотографии на своем компьютере, чтобы освободить место. Для этого купите самую большую карту памяти, которую вы можете себе позволить, и используйте приведенную выше таблицу, чтобы указать, сколько фотографий вы получите, увеличив емкость карты памяти. Например, карта на 128 МБ позволит вам умножить указанные выше числа на четыре (128/32).

Поддержите этот сайт, сделав пожертвование, купив членство Plus или совершив покупки у одного из наших аффилированных лиц: Amazon UK, Amazon США, Amazon CA, ebay UK

Использование этих ссылок не требует дополнительных затрат, но поддерживает сайт, помогая сохранить бесплатный доступ к ePHOTOzine, спасибо. Интеграция систем видеонаблюдения

| Профессиональные решения для видеонаблюдения, на которые можно положиться

стоит своей цены?

Почему наши клиенты переходят на мегапиксельную технологию или хотя бы изучают этот вариант? Основная причина «цена» . Это, вероятно, звучит сбивающе с толку, поскольку общепринято считать, что надежная мегапиксельная сетевая камера наблюдения промышленного качества в четыре или даже пять раз дороже, чем сопоставимые системы камер наблюдения с низким разрешением (4CIF).Как система с мегапиксельной камерой может стоить дешевле?



Цели видеонаблюдения

Сначала давайте обсудим, почему вам даже следует рассматривать мегапиксельную технологию. Это вопрос, который определяет цели вашей видеосистемы. Для простоты мы сузим цели безопасности до трех категорий:

  • Живописный охват: Это приложения; часто просмотр в реальном времени, когда вам не нужны детали записанного видео.Например, вы можете смотреть дорогу и искать пробки, но вам не нужно читать номерные знаки. Или вы можете посмотреть, что делает толпа, но вам не нужно узнавать лица. Вы можете определить, когда кто-то находится в запретной зоне, чтобы сразу же отреагировать.
  • Охват событий: Это приложения, в которых вам нужно видеть, записывать и распознавать изображения, например типы автомобилей и людей, чтобы вы могли вернуться «постфактум» и точно определить, что произошло.
  • I.D. Покрытие: Приложения, в которых нужно идентифицировать личность, прочитать номерной знак, а также прочитать модель автомобиля. В контексте розничной торговли или банковского дела вам необходимо четко видеть лица клиентов и сотрудников, а также определять валюту в их руках.

Назначая категорию покрытия вашему приложению, вы фактически определяете требования к разрешению.В более старых технологиях наблюдения разрешение определялось TVL (телевизионные линии, также известные как общее количество строк видео). За последние несколько лет рынок стал определять разрешение по общему количеству пикселей. Это более объективно при сравнении продуктов с разным разрешением. Таким образом, когда изображение имеет размер 640 x 480 пикселей, то есть фактически 640 (по горизонтали или столбцам) пикселей x 480 (по вертикали или строкам), всего 307 200 пикселей или примерно 0,31 мегапикселя (миллиона пикселей).Но разрешение можно определить только в пикселях, если вы определите, насколько широкую область будут покрывать эти пиксели. Как мы это определяем? Все дело в пикселях на фут.



Покрытие, определяемое пикселями на фут

Для обычных приложений видеонаблюдения требуется примерно 20 пикселей на фут. Для криминалистических приложений требуется около 40 пикселей на фут, а I.D. приложения требуют не менее 80 пикселей на фут.

После того, как вы определили тип имеющегося у вас приложения и знаете, какую широкую область вы должны охватить, вы можете определить, подходит ли вам мегапиксель.Пример сделает это намного яснее. Допустим, вы хотите покрыть парковку с помощью судебно-медицинских данных, а ширина стоянки составляет 100 футов. Для простоты мы будем обсуждать здесь только ширину (горизонтальное поле зрения). Для истинного анализа вам необходимо учитывать ширину и глубину.

100 футов x 40 пикселей / фут. = 4000 пикселей, что вам нужно, чтобы покрыть эту 100-футовую область и распознать номерные знаки и детали лица. Как только у вас есть это, все остальное легко.

Следующим шагом является определение камеры с каким разрешением вы хотите использовать.Вы определяете это, разделив количество пикселей, которое вам нужно для покрытия области (в этом примере мы определили, что это количество составляет 4000 пикселей) на количество пикселей по горизонтали (столбцов), предоставляемых вашей камерой.

— Если вы используете камеры с разрешением 320H x 240V (0,07 Mpix), вы выполняете вычисление путем деления 4000 на 320. Результат — 12,5, поэтому давайте поместим это в 13 камер.

— При разрешении 640 x 480 (0,31 мегапикселя) вы разделите 4000 на 640 и получите 6.25 камер, поэтому мы округляем до 7 камер, чтобы убедиться, что мы полностью покрыли сцену.

— Если вы работаете с камерами с разрешением 1280 x 1024 (1,3 мегапикселя), для сцены потребуется 3,25 камеры, четыре камеры обязательно охватят область.

— По мере продвижения вверх по лестнице разрешения вы можете сравнивать камеры, которые создают изображения, равные 2048 x 1536 (3 Мпикс). При таком разрешении сработают две правильно расположенные камеры.

В качестве предварительного просмотра этого обсуждения учтите, что, хотя мегапиксельное изображение, безусловно, больше, чем изображение 640 x 480, с доступными сегодня инструментами интеллектуальной камеры это не такая большая разница, как вы могли бы подумать. Фактически, при неизменном уровне сжатия два изображения с 3-мегапиксельной камеры обычно занимают меньше места, чем семь изображений с камеры 640 x 480.

Мы намеренно избегали обсуждения сжатия, так как необходимо учитывать слишком много переменных.Тем не менее, конечным пользователям следует остерегаться компаний, пытающихся убедить вас в том, что они могут сжимать изображения без потери качества. Хорошая практика — требовать, чтобы любой, кто предлагает вам систему, представил реальное изображение в формате JPEG и глянцевый 8 x 10 движущегося изображения, снятого на вашем сайте, как часть процесса торгов. Это поможет вам получить то, за что вы платите.


Понимание того, что мегапиксельное видеонаблюдение означает пропускную способность.



Изображение 1: В этом теоретическом примере потребуется 35 камер с разрешением 640 x 480 (4 CIF), чтобы покрыть парковку на судебном уровне.Если присвоить 50 КБ пропускной способности каждой из 35 камер, общая необходимая пропускная способность составит 1,75 МБ.

Изображение 2: На той же теоретической парковке четыре мегапиксельных камеры наблюдения с разрешением 2048 x 1536 (3 мегапикселя) могут обеспечить такой же уровень детализации, что и 35 камер 4CIF, но при этом будет использоваться меньшая пропускная способность. Четыре камеры по 225 КБ каждая равнялись бы 900 КБ по сравнению с 1,75 МБ, которые требовались в конструкции камеры 4CIF.

Изображение 3: «Узкие места» или области особого интереса часто определяются разработчиками систем безопасности.Именно в этих областях часто требуется судебно-медицинское наблюдение, где необходимо зафиксировать множество деталей. На той же теоретической парковке четыре мегапиксельных камеры наблюдения с разрешением 2048 x 1536 (3 мегапикселя) могут обеспечить такой же уровень детализации, что и 35 камер 4CIF, но при этом будет использоваться меньшая пропускная способность. Четыре камеры по 225 КБ каждая равнялись бы 900 КБ по сравнению с 1,75 МБ, которые требовались в конструкции камеры 4CIF.

Изображение 4: Нашим первым вариантом получения данных судебного видеонаблюдения в этом узком месте является использование 6 камер, работающих с разрешением 640 x 480 (4 CIF).В результате потребуется примерно 300 КБ полосы пропускания.

Изображение 5: Второй вариант для полного перекрытия узкого места — использование одной камеры высокого разрешения с разрешением 2048 x 1536 (3 Мпикс). Пропускная способность в этом дизайне будет 225 КБ.

Краткое замечание о сжатии

Сначала давайте обсудим, почему вам вообще следует рассматривать мегапиксельную технологию. Это вопрос, который определяет цели вашей видеосистемы.Для простоты мы сузим цели безопасности до трех категорий:

Хотя существует множество различных типов сжатия, среди которых наиболее известны H.264, MPEG4 и MJPEG, в основном существует два типа сжатия: покадровое и временное.

MJPEG — самый популярный метод покадрового сжатия, сжимающий каждое изображение целиком. Он широко развернут и легко интегрируется. Преимущество этого метода заключается в том, что он позволяет точно воссоздавать изображения, а использование полосы пропускания предсказуемо.Недостатком является то, что обработка каждого изображения целиком не очень эффективна с точки зрения пропускной способности при небольшом движении или активности.

Temporal представлен популярными методологиями сжатия, такими как H.263, H.264 и MPEG4. Эти методы широко используются в приложениях, где доступная пропускная способность сети ограничена и достаточно изображений низкого качества. Temporal берет изображение, называемое «ключевым кадром», сжимает его целиком, а затем для следующих нескольких изображений сжимает и передает только то, что изменяется в изображении.Каждые несколько изображений он берет следующий ключевой кадр и повторяет процесс. Преимущество этого метода заключается в том, что, отправляя только изменения в ключевой кадр, вы можете сэкономить много полосы пропускания и хранилища, когда очень мало движения или активности. Один из недостатков этого метода заключается в том, что только ключевой кадр является истинным «допустимым» изображением. Другой недостаток заключается в том, что движение приводит к значительному увеличению потребления полосы пропускания, тем самым уменьшая преимущество полосы пропускания по сравнению с покадровым сжатием.



в мегапиксель или не в мегапиксель

Но на самом деле сжатие не имеет значения для нашего последующего анализа, потому что приведенные ниже примеры будут верны, пока вы не смешиваете яблоки и апельсины.Эта информация предназначена для сравнения мегапиксельных камер с камерами с низким разрешением, чтобы увидеть, имеет ли смысл развертывание мегапикселей и когда это действительно так. В этом смысле мы просто сравниваем яблоки разного размера. Итак, для нашего анализа мы предположим, что вам нужны изображения самого высокого качества, и поэтому будем использовать покадровое сжатие, такое как MJPEG.

Когда мегапиксель имеет смысл? Давайте еще раз поговорим о пикселях на фут, которые помогают сделать решение о мегапикселях довольно простым.Мы будем использовать тот же пример, но теперь мы также добавим глубину покрытия: мы хотим покрыть парковку деталями освещения событий (40 пикселей / фут — это разрешение, при котором вы можете распознавать лица и номерные знаки. ) и участок имеет ширину 100 футов, но теперь давайте добавим, что нам нужно покрыть несколько рядов автомобилей на глубине 60 футов. Чтобы произвести вычисления, мы умножаем ширину 100 футов на 40 пикселей / фут, чтобы получить 4000 пикселей. Затем мы умножаем глубину резкости 60 футов на 40 пикселей / фут, чтобы получить 2400 пикселей.Затем мы умножаем эти два значения (2400 и 4000), чтобы получить общее количество необходимых пикселей. В данном случае это число составляет 9,6 миллиона пикселей или 9,6 мегапикселя.



Охват

мегапикселей по сравнению с обычным

Определение полосы пропускания осуществляется путем простого вычисления размера каждого изображения и сохранения одинакового сжатия для всех камер. Когда у вас есть размер изображения, вы умножаете его на количество изображений в секунду, чтобы получить требования к пропускной способности.Изображение 640 x 480 со средне-низким уровнем сжатия имеет размер файла примерно 50 КБ. Для изображений с более высоким разрешением мы можем использовать данные, которые показывают, что типичное изображение с разрешением 3,1 мегапикселя имеет размер файла 225 КБ.

Следующие примеры показывают, что нужно, чтобы покрыть парковку с желаемым разрешением. Вариант № 1 (показан в столбце фотографий выше как Изображение 1) потребует 35 камер с разрешением 640 x 480 (также известный как 4 CIF). Если бы каждая из этих 35 камер использовала 50 КБ полосы пропускания, общая пропускная способность, необходимая для этой опции, была бы 1.75 МБ.

Второй вариант — использовать мегапиксельное приложение (Изображение 2 в колонке фотографий). Четыре камеры, работающие с разрешением 2048 x 1536 (3 мегапикселя), будут покрывать сцену. Если каждая из этих камер использует полосу пропускания 225 КБ, общий объем составляет 900 КБ.

Итак, сравнение яблок с яблоками показывает, что мегапиксельные камеры могут обеспечивать такое же качество изображения примерно при половине полосы пропускания. Но давайте посмотрим правде в глаза; большинство людей не будут использовать камеры, чтобы охватить всю территорию. Чтобы сэкономить деньги, вы, скорее всего, будете использовать камеры только в критических «узких местах», поэтому сравнение 35 камер с 4 камерами нецелесообразно.Давайте кратко рассмотрим пример узкой точки и посмотрим, как складываются мегапиксельные камеры. Во-первых, давайте определим площадь проходной точки; это область, в которой может произойти то, что вы хотите записать (см. изображение 3).

Затем мы снова вычисляем числа. Вариант №1 (Изображение 4) — использовать шесть камер с разрешением 640 x 480 (4 CIF). При 50 КБ каждая требуемая полоса пропускания составит 300 КБ. Второй вариант (Изображение 5) — использовать одну мегапиксельную камеру с разрешением 2048 x 1536 (3 мегапикселя).Требуемая пропускная способность в этой схеме будет 225 КБ.

Этот пример демонстрирует, что при покрытии нашей точки засорения мегапиксельной камерой потребуется на 33 процента меньше пропускной способности, чем при использовании камер 4CIF, 640 x 480.

В качестве дополнения, Surveillance Integration предлагает мегапиксельные камеры, которые включают интеллектуальные функции, такие как обрезка цифрового изображения, которые позволяют пользователю оптимизировать камеру для конкретного приложения. По сути, мы можем вырезать ненужные области изображения и сохранить соответствующую полосу пропускания.В приведенном выше примере точка засветки составляет 1920 x 960, поэтому 3,1-мегапиксельная камера с цифровым кадрированием изображения может быть обрезана до 1920 x 960 и все еще покрывает область. Это должно дать размер файла 135 КБ, что будет примерно на 56 процентов меньше пропускной способности, чем то, что было бы использовано, если бы мы покрыли ту же площадь с помощью камер 640 x 480.



Сравнение цифровых PTZ и механических PTZ для операций наблюдения.

Здесь мы рассмотрим плюсы и минусы цифровых систем панорамирования / наклона / масштабирования (PTZ) по сравнению смеханические системы PTZ. Сначала давайте поговорим об основах панорамирования, наклона и масштабирования.

Механические PTZ-камеры состоят из двигателей, контактных колец, шестерен и / или ремней и колес для приведения камеры в нужное положение. Традиционно ими управляли проприетарные клавиатуры, но последние достижения в нашей отрасли позволили управлять этими камерами с помощью программных интерфейсов. Эти устройства доступны как интегрированные блоки, чаще всего в форме куполов, или вы можете приобрести камеру отдельно и установить ее на мотор панорамирования и наклона.

Степень увеличения, например 25X, зависит от соотношения между телефото и широкоугольным режимом. Итак, объектив от 4 мм до 100 мм будет иметь 25-кратный зум. Объектив с диапазоном от 50 мм до 150 мм обеспечит только 3-кратный зум, но он будет намного лучше при увеличении масштаба из-за настройки телефото 150 мм. Однако такая же установка не будет иметь такого широкого поля зрения. Меньшее из чисел (50 в объективе 50-150 мм) — это то, что вы используете, чтобы узнать, насколько «широкое» ваше поле зрения.Чем меньше число, тем шире угол обзора. Итак, в этой модели 50–150 мм — это больше телеобъектив, а 4–100 мм дает широкоугольный обзор сцены.



Механический PTZ

Здесь мы рассмотрим плюсы и минусы цифровых систем панорамирования / наклона / масштабирования (PTZ) по сравнению с механическими системами PTZ. Сначала давайте поговорим об основах панорамирования, наклона и масштабирования.

Сегодня в большинстве механических PTZ-камер используются камеры с низким разрешением, обычно около 704 x 480 или 1/3 мегапикселя.Чтобы получить высокую детализацию (80 пикселей / фут) с помощью этой камеры, вам потребуется увеличить область, ширина которой не превышает 8 футов (2,4 метра). Если бы вы полностью уменьшили масштаб, вы бы теперь распределили эти пиксели по очень широкой области и потеряли бы почти все детали.

Если ваша цель — дать сотрудникам службы безопасности возможность контролировать общую активность, а затем увеличивать масштаб на большом расстоянии с хорошей детализацией, тогда вам подойдут механические PTZ-камеры с телеобъективами с большим зумом, но есть несколько вещей вы должны учитывать.

Во-первых, механические PTZ-камеры следует рассматривать как «или / или». Из-за особенностей линз вы получаете либо широкое покрытие с низким разрешением, либо высокое разрешение в очень узкой области. Вы действительно не можете получить и то, и другое. Это означает, что если вы «увеличены», вы пропустите все остальное, что не было увеличено камерой. Или же, если вы «уменьшены», у вас не будет нужной детали. Если вы записываете «уменьшенные» механические изображения PTZ, вы всегда можете «цифровое масштабирование» постфактум, но реальный мир не похож на «CSI», и результаты не очень хороши.Это ограничение возлагает большую ответственность на охранника, контролирующего камеру, особенно если происходят одновременные инциденты, и в этом случае охранник должен решить, что важнее.

Второе, что нужно учитывать, — это стоимость круглосуточной охраны, предназначенной для управления камерами, что может быть существенной суммой денег. Затем, если вы управляете этими механическими камерами через сеть TCP / IP, может возникнуть большая задержка между тем, когда вы сообщаете камере PTZ, и тем, когда она действительно реагирует.Наконец, механические PTZ-камеры имеют ряд движущихся частей, которые подвержены износу и в конечном итоге потребуют периодического обслуживания и ремонта.



Цифровой PTZ

Здесь мы рассмотрим плюсы и минусы цифровых систем панорамирования / наклона / масштабирования (PTZ) по сравнению с механическими системами PTZ. Сначала давайте поговорим об основах панорамирования, наклона и масштабирования.

Другой подход, который выбирают многие, — это использование мегапиксельных камер с цифровым панорамированием / наклоном / масштабированием.Мегапиксельные камеры, которые обычно предлагаются как IP-камеры, идеально подходят для приложений, в которых у вас нет ресурсов для круглосуточного наблюдения за камерами в режиме реального времени, и, следовательно, вам приходится полагаться на криминалистическую ценность записанного видео. В сочетании с правильным объективом мегапиксельные сетевые камеры гарантируют, что у вас всегда будет достаточно деталей, чтобы вернуться постфактум и получить судебные доказательства, такие как номерные знаки и детали лица, чтобы определить, что произошло.

Если вы выберете подход с использованием мегапиксельной сетевой камеры, единственное, что вам нужно сделать, это убедиться, что вы выбрали камеру и объектив с надлежащим разрешением, чтобы обеспечить желаемую детализацию (пикселей на фут).После настройки вы можете в цифровом виде панорамировать / наклонять / панорамировать / наклонять / масштабировать изображения в реальном времени, не влияя на то, что записано, или вы можете вернуться в процесс исследования и выполнить цифровое панорамирование / наклон / масштабирование записанного видео.

Фактически, благодаря достижениям в области аппаратного обеспечения и все более широкому использованию IP-связи несколько человек могут одновременно подключаться к одной камере и независимо панорамировать / наклонять / масштабировать. Независимо от того, где кто-то может выполнять цифровое панорамирование / наклон / масштабирование, вы всегда можно вернуться к записанному видео и посмотреть другие области без потери деталей.Кроме того, поскольку у большинства мегапиксельных камер нет движущихся частей, требования к обслуживанию сводятся к минимуму.

В заключение, если вам не нужны одновременно детализация и ситуационная осведомленность, то традиционные механические PTZ-камеры вам подойдут. Если вам может потребоваться и вид сцены, и подробный вид одновременно, и если вы не можете выделить средства охранникам для управления вашими камерами, мегапиксельный подход является стоящим решением. Взвесьте свои потребности, чтобы решить, какое видео решение больше подходит для ваших потребностей в безопасности.

Планируя свои инвестиции в видеобезопасность, вы должны учитывать множество технологий.

Наше обязательство по интеграции систем видеонаблюдения — максимизировать ваши инвестиции. Мы с нетерпением ждем возможности поработать с вами.


Миф о мегапикселях

Миф о мегапикселях
© 2008 KenRockwell.com. Все права защищены.

См. у меня интервью на KCBS TV2, Лос-Анджелес, об этом
(щелкните ссылку «видео», чтобы увидеть и услышать отрывок.)

Также на итальянском, русском и сербском языках.

Сравнение разрешения 6-, 8- и 10-мегапиксельных зеркальных фотокамер.

Дамп пикселей

Введение

Для обычных отпечатков 4×6 дюймов (10×15 см), даже VGA (640 x 480 или 0.3MP) разрешение в порядке. Цифровые камеры сделали это еще в 1991 году!

В 1999 году, когда цифровые камеры были только 1,2 или 2 МП, каждый мегапиксель имел значение, если вы делали большие отпечатки.

Сегодня даже самые дешевые фотоаппараты имеют не менее 5-6 МП, чего достаточно для печати любого размера. Как? Просто: когда вы печатаете шириной три фута (1 м), вы стоите еще дальше. Распечатайте рекламный щит, и вы отойдете на 100 футов. 6МП вполне достаточно.

Резкость больше зависит от вашего фотографического мастерства, чем от количества мегапикселей, потому что небрежная техника или движение объекта у большинства людей размывают изображение больше, чем ширина микроскопического пикселя.

Даже когда мегапиксели имели значение, было мало Видна разница между камерами с вроде бы разными рейтингами. Например, 3-мегапиксельная камера выглядит почти так же, как и 6-мегапиксельная камера даже при увеличении до 12 x 18 дюймов (30 x 50 см)! Я знаю, потому что Я сделал это. А ты? Технический писатель NY Times Дэвид Пог сделал это здесь и здесь и увидел то же самое — ничего!

Джо Холмс ограниченным тиражом 13 x 19 дюймов его американских Музей естественной истории серии продают в Джен на Манхэттене Bekman Gallery по 650 долларов за штуку.Они сделаны на 6MP D70.

Есть много шоу, где продаются кадры из нечеткого Холгаса за намного больше денег, просто эти люди мне об этом не рассказывают. Holgas Продам за 24,95 $, совершенно новый, здесь. Вы можете увидеть отмеченный наградами снимок, сделанный с Холгой, висящей в Вашингтоне, Галерея Hemicycle округа Колумбия в Коркоране Museum of Art на конкурсе Белых Ассоциация фотографов House News здесь.

Резкость имеет мало общего с качеством изображения, а разрешение не имеет ничего общего с резкостью. Разрешение (количество пикселей) не имеет ничего общего с качеством изображения. Цвет и тон намного больше важно технически. Даже Consumer Reports в ноябре 2002 г. Проблема отметила, что некоторые цифровые камеры с более низким разрешением делали более качественные изображения чем некоторые с более высоким разрешением. Это было давным-давно!

Объяснение терминов

Пикселей

Фотографии состоят из маленьких точек, называемых пикселями.Pixel означает PICture ELement. Сложите их вместе, и вы получите картинку. Они устроены по горизонтали и вертикали. Подойдите достаточно близко к экрану вашего компьютера (или используйте лупу), и вы их увидите.

разрешение (Линейное разрешение)

Изображение Разрешение

разрешение сколько пикселей вы подсчитали по горизонтали или вертикали, когда используется для описания сохраненного изображения.Цифровые камеры сегодня имеют между 2048 и 4500 пикселей по горизонтали. 3-мегапиксельные камеры имеют 2048 пикселей по горизонтали и 14 МП камеры имеют 4500 пикселей. У них меньше пикселей вертикально, так как изображения не такие высокие, как широкие.

Это не большая разница, не так ли? В этом вся суть этой статьи. Я объясню это немного ниже.

Печать Разрешение

разрешение также количество пикселей на дюйм или другую линейную единицу, когда вы печатаете на бумаге.Большинство отпечатков делается с разрешением 200–300 пикселей на дюйм. (PPI или DPI, точек на дюйм). Это разрешение изображения и ничего не имеет связано с технологией, по которой сделана печать. (Например, Размеры сопел струйных принтеров — глупые 2880 DPI или другие цифры понимаете. Эти номера принтеров часто используются торгашами, чтобы обмануть и отвлекают, когда говорят о разрешении. Они относятся только к как чернила выплевываются на бумагу.)

Экран Разрешение

Мост экраны компьютеров сегодня имеют разрешение около 100 точек на дюйм. Нет много изменений от экрана к экрану, поэтому мы редко обсуждаем это. Это Легко понять: большинство экранов компьютеров имеют размер 1024 x 768 пикселей. Если ваш экран 10 дюймов, то 1024 делится на 10, и у вас экран 102,4 DPI. На больших экранах обычно больше пикселей, например, мой 22-дюймовый ЭЛТ имеет разрешение 1600 x 1200 пикселей и область просмотра 16 х 12.«

Да, ноутбуки с большими экранами обычно имеют более низкое линейное разрешение. Нет большое дело.

пикселей Количество в мегапикселях

пикселей Счетчик, выраженный в мегапикселях, просто умножает количество горизонтальных пикселей на количество пикселей по вертикали. Это точно как расчетная площадь. Камера 3 МП имеет разрешение 2048 (по горизонтали) x 1536 (по вертикали) пикселей или 3145728 пикселей.Мы называем это просто 3 МП.

Маленький различия в количестве пикселей, скажем, между 5 МП и 8 МП, не важны потому что количество пикселей является квадратной функцией. Это похоже на расчет площадь или квадратные метры. Требуется увеличение линейных размеров всего на 40% удвоить количество пикселей! Удвоение количества пикселей только увеличивает реальное, линейное разрешение на 40%, что практически незаметно.

Миф

миф о мегапикселях был запущен производителями фотоаппаратов и проглотил крючок, линию и грузило — измерителями камеры.Производители фотоаппаратов используйте количество мегапикселей, которое есть у камеры, чтобы заставить вас задуматься это как-то связано с качеством камеры. Они используют это, потому что даже крошечное увеличение линейного разрешения приводит к огромному увеличению общего количества пикселей, поскольку общее количество пикселей зависит от общей площади изображения, что изменяется как квадрат линейного разрешения. Другими словами, почти невидимое увеличение количества пикселей на 40% в любом направлении приводит к удвоению общего количества пикселей в изображении.Следовательно производители фотоаппаратов всегда могут похвастаться тем, насколько лучше фотоаппараты этой недели есть, даже с незначительными улучшениями.

Это уловка используется продавцами и производителями, чтобы вы чувствовали себя так, как будто ваш Текущая камера не соответствует требованиям и требует замены, даже если новая камеры с каждым годом становятся только немного лучше.

Один требуется как минимум удвоение из линейного разрешения или пленки размер, чтобы сделать очевидное улучшение.Это то же самое, что в четыре раза больше мегапиксели. Простое удвоение мегапикселей, даже если все остальное осталось прежним, очень тонкое. Факторы, которые имеют значение, например алгоритмы цвета и резкости гораздо важнее.

Миф о мегапикселях также широко распространен, потому что мужчинам всегда нужно одно число по которому можно судить о добре.

К сожалению, это все миф, потому что количество мегапикселей (МП) камеры имеет очень мало общего с тем, как выглядит изображение.Еще хуже, много ниже Камеры с мегапиксельным разрешением могут делать изображения лучше, чем более слабые камеры с большим количеством мегапикселей.

Хайп

Вот полностью сфабриковано компанией, которая пытается распространить миф чтобы заставить вас покупать слишком много камеры. Здесь есть похожая страница. Эта страница сделана блестяще, но с полностью мошенническим данные, чтобы преувеличить различия. При показанном малом увеличении на экране все эти примеры должны выглядеть идеально.Вместо два примера с более низким разрешением были намеренно ухудшены, чтобы они выглядели хуже. Их страница с результатами печати размером 5 x 7 дюймов фактически показывает, как 4-мегапиксельная камера будет выглядеть раздутой до 12 на 9 футов, а не 5 на 7 дюймов!

Как мы знаем, что их 4-мегапиксельный пример — это то, что вы видели бы взорванным на двенадцать футов широкий, а не 5 х 7 дюймов? Легко: для примера 4 МП при максимальном кадрировании Я вижу, как пиксели раздуты до маленьких квадратов размером 16 пикселей на дюйм на моем экране.(Просто возьмите линейку и измерьте сами.) Вы разделите количество пикселей на PPI (DPI), чтобы узнать, сколько пикселей дюймов, которые вы получаете при печати с таким разрешением. Таким образом, напечатав 2289 Изображение x 1712 пикселей (4MP) при 16 PPI дает (2289/16) x (1712/16) или 143 дюйма x 107 дюймов или, разделив дюймы на 12, чтобы получить футы, 12 футов x 9 дюймов.

я уверен, что дизайнер этой страницы симулирует незнание технологии вовлечены, если созданы, чтобы признать это.У дизайнеров страниц нет докторской степени в цифровой обработке изображений тоже. Скорее всего дизайнер работал до тех пор, пока их менеджер не убедился, что они показали явную разницу. Их менеджер, если бы их заставили раскрыться, вероятно, объяснил бы, что страница была размещена, чтобы проиллюстрировать различия в качестве образовательного служение, а не как актуальная наука или законный пример. Они имели чтобы убедиться «корректировки», чтобы сделать различия ясными, а именно, чтобы камеры 4 МП и 5 МП выглядят намного хуже, чем они есть на самом деле.

я научил вас выше, как рассчитывать различия между разными разрешениями камеры. Разница между камерами на 6 и 4 МП должна быть (квадратный корень (6/4)) или SQR (1,5) или 22,4%. Другими словами, размер количество пикселей или число на дюйм должно отличаться менее чем на 25% между камеры 4 МП и 6 МП. Они сделали камеры с низким разрешением выглядят намного хуже по сравнению с этой страницей.

Честный Результаты для сравнения

3 MP неурезанные

Обрезанное по красному прямоугольнику

Вот такая же процент урожая, как показывает другой сайт, спонсируемый магазином.я дал им преимущество, показывая мои изображения выше в два раза больше, чем они сделал (требуется в четыре раза больше пикселей), а затем, начиная с только камера на 3 МП, а не на 4 МП, как показано в их худшем примере.

Выглядит нормально, а? Мне действительно пришлось выбросить много пикселей. Эти размеры легко сделать с камерой 3 МП. Даже если они добавляют какое-то неустановленное увеличение чтобы попытаться решить другие проблемы при рендеринге отпечатков vs.изображения на экране разница между 4 МП и 6 МП далеко не столь преувеличена как показано на сайте этого магазина. Они показывают как минимум 4-кратную разницу в размер пикселей от 4 МП до 6 МП. Как вы знаете разницу в размерах между 4 МП и 6 МП составляет всего 50% по количеству пикселей, а поскольку пиксели квадрат, что означает менее 25% размера пикселя или шага! С той части сайта этого продавца не является рекламой какого-либо конкретного продукта, о котором я сомневаюсь и правда в правилах рекламы применяются.Пусть покупатель будет бдителен!

Размеры печати

Четкость изображения больше зависит от способа съемки, чем от количества мегапикселей. Чистый снимок с 3-мегапиксельной камеры намного лучше, чем снимок с небольшим расфокусировкой от 12-мегапиксельной камеры за 5000 долларов.

Четкое изображение любого размера можно напечатать с любого современного цифрового фотоаппарата. Конечно, если вы напечатаете размер фрески и посмотрите на него с расстояния в несколько сантиметров, вы не сможете иметь резкость, которую вы получаете от пленки 4 x 5 дюймов, но если вы снимаете ее правильно, она будет достаточно резкой, чтобы смотреться великолепно с расстояния, соответствующего размеру отпечатка.

Пока у вас есть от 100 до 150 точек на дюйм (точек или пикселей на дюйм), у вас есть достаточно для четкого отпечатка, просматриваемого с расстояния вытянутой руки. Это означает, что камера 6 МП может делать отпечатки шириной 30 дюймов (75 см) и при этом выглядеть великолепно. Когда вы в последний раз печатали такие большие?

Идеально вы хотите печатать с разрешением 300 точек на дюйм, чтобы они выглядели сверхчеткими даже при слишком близком просмотре с лупой. Вы можете вычислить это по:

Длинный размер печати в дюймах = 4 x (квадратный корень из мегапикселей)

Длинный размер печати в сантиметрах = 10 x (корень квадратный из мегапикселей)

Для Например, квадратный корень из четырех (мегапикселей) равен двум.4 х (два) — восемь. Таким образом, самый большой отпечаток, который вы можете сделать без потеря резкости при просмотре через лупу с 4-мегапиксельной камеры составляет 6 x 8 дюймов (15 x 20 см). Аналогичным образом с камеры с 16 мегапикселями вы можете перейти на 12 x 16 дюймов (30 x 45 см) и все равно смотреть на отпечаток через лупу.

Проблема разрешения — это масштаб и расстояние просмотра.

Конечно, большее разрешение лучше при больших размерах, но насколько резкое ваше изображение это не имеет ничего общего с тем, насколько он хорош.Гораздо важнее технически является ли цвета правильными и есть ли повышение резкости сделано со вкусом. Многие цифровые камеры добавляют неприятную резкость что создает искусственные ореолы вокруг четких линий, делая изображение выглядят явно цифровыми для тех из нас, кто распознает эти вещи. Небрежный резкость сделана, чтобы произвести впечатление на невиновных за счет чрезмерного выделения линий вокруг предметов, если не хватает реальной резкости и разрешения.

Оф конечно, вы можете печатать намного больше, поскольку резкость не так важна в цвете, как волнует большинство людей. Вы можете получить отличные результаты с 6MP камеру с разрешением 20 x 30 дюймов, если хотите, поскольку нормальные люди видят большие изображения издалека. Это все искусство и в глазах смотрящего; я предпочитаю огромные отпечатки, сделанные моей пленочной камерой 4 x 5 дюймов, и для портретов Я предпочитаю сглаживание цифровых камер.

Не слишком беспокоиться об этом, так как резкость не так важна для цвета как это в ч / б.Я все время делаю цветные отпечатки размером 12 x 18 дюймов с Камеры от 3 до 6 МП, и они отлично выглядят, так как я печатаю только изображения это хорошо для начала.

Заменить пленку?

Пленка какого размера?

Фильм, как и цифровые файлы, имеет разное разрешение. 35 мм — это любительский формат, средний формат (120 или 6×7) — для снимков головы, а большой формат (4×5 дюймов и выше) — для пейзажей.

Arizona Highways предпочитает пленку 4×5 дюймов.С 2008 года они теперь принимают цифровые изображения, но с одной загвоздкой: они должны иметь разрешение не менее 300 точек на дюйм при 12×18 «или 20 МП. Они говорят, что 8-мегапиксельная камера в порядке, но вы заметите, что вам нужно поставить 12×18. «с разрешением 300 точек на дюйм, что составляет 3600 x 5400 пикселей или 20 МП.

Если Вы беспокоитесь о количестве пикселей, я считаю, что это занимает около 25 мегапикселей имитировать 35-миллиметровую пленку, что по-прежнему намного больше, чем любой практический цифровой камера. На уровне 6 мегапикселей цифровой дает примерно такую ​​же резкость как дубликат слайда, чего достаточно для большинства вещей.Честно, у меня есть на самом деле цифровые файлы были записаны обратно на пленку, чтобы увидеть это. Видеть здесь также мой фильм и цифровая страница.

Оф Конечно, я использую пленку намного большего размера, чем 35 мм, для всех красивых фотографий вы видите на моем веб-сайте, поэтому для цифрового изображения потребуется около 100 мегапикселей для имитации пленки среднего формата или 500 мегапикселей для имитации формата 4×5 » фильм. Все это невидимо при разрешении Интернета, но очевидно в отпечатки формата галереи.

ПРОБКА

Если вы найдете это полезен, как книга, которую вам, возможно, пришлось купить, или семинар, который вы можете пришлось принять, не стесняйтесь помогать мне продолжать помогать всем.

Спасибо за чтение!

Ken

MP для фотографий, разрешение и настройки эскизов (нормальные и большие) — Spartan Camera

Как вы решаете, какой размер фотографий и эскизов использовать? Вот несколько рекомендаций, но хорошая новость заключается в том, что если вы используете услугу Premium, вы можете легко изменить их с помощью приложения или портала.

Размер фото

Лучше выбрать 3 или 5 МП. Если вы запросите версию фотографии с полным разрешением, размер 3 МП будет передавать быстрее и использовать меньше данных. Однако вы сможете увеличить размер еще на 5 МП. Собственное разрешение камеры составляет 5 МП, поэтому установка размера на 8 МП не даст вам действительно более высокого разрешения. Дополнительные мегапиксели рассчитываются из 5 МП (с интерполяцией).

MP Разрешение Размер файла
3 2048 * 1536 примерно 850 КБ
5 2592 * 1944 примерно 1.2 МБ
8 3264 * 2448 примерно 1,7 МБ


Размер эскиза

На некоторых телефонах могут возникнуть проблемы с различием между обычными и большими эскизами. Однако, если вы посмотрите их на компьютере, вы увидите разницу. (Примечание: хотя эти фотографии были загружены с исходным разрешением, веб-программное обеспечение может изменять размер одного или обоих, чтобы они выглядели одинакового размера, что не так.)

Нормальные эскизы (640 * 480) :

+ передача быстрее
+ используйте меньше места на SD-карте
+ используйте меньше данных
+ используйте меньше энергии батареи
— зернистость, плохо увеличиваются

Если вы используете камеру для обеспечения безопасности и наблюдения за сайтом с низкой посещаемостью, где вам просто нужно увидеть, что что-то еще там (например, здание, кемпер, часть оборудования), то обычные эскизы могут быть лучшим выбором. Если есть что-то, что вы хотите увидеть на более четком изображении, вы всегда можете запросить фотографию в полном разрешении.

Большие эскизы (1280 * 960) :

+ намного четче, обычно хорошо увеличиваются
— требуется немного больше времени для передачи
— используйте больше места для хранения на SD-карте
— используйте больше данных
— используйте больше заряда батареи

Если вы используете камеру для наблюдения за животными или людьми, это может быть лучшим вариантом. Если вы используете обычные миниатюры, но часто запрашиваете фотографии в полном разрешении, попробуйте большие миниатюры.Они могут быть достаточно хорошими, поэтому вам не нужно запрашивать фотографии в полном разрешении.

Если вы используете солнечную батарею и видите, что ваш уровень мощности меньше 5, потому что не было достаточно солнца для поддержания заряда батареи, вы можете переключиться с больших эскизов на нормальные, пока батарея не разрядится перезарядите, затем вы можете вернуться к большим эскизам.

Как соотносятся пиксели, DPI, разрешение, размер изображения и размер файла?

Пожалуйста, объясните взаимосвязь между байтами (разрешение), пикселями (понимаемыми как размер) и dpi (например.грамм. Разрешение 300 dpi для печати). Мне нужно объяснить коллегам на работе, почему их отчеты, загруженные на наш веб-сайт, так долго загружаются — потому что они слишком большие и содержат много фотографий в высоком разрешении и PDF-файлов!

Это может быть очень запутанным.

Понимание некоторых деталей о том, как фотографии хранятся на диске, как они отображаются и как они печатаются, может позволить вам существенно изменить размер документов, веб-страниц, электронных писем и т. Д. На .

Детали не ужасны, но они могут немного сбить с толку, если пропустить пару основных моментов, особенно потому, что есть два разных типа «размера».

Итак, начну с основ.

Все начинается с пикселей.

пикселей

Пиксель — это точка.

Серьезно, вот и все. Одна точка.

С этой точкой можно что-то сделать, например, придать ей цвет, и я вернусь к этому через мгновение, но на самом фундаментальном уровне, пиксель — это не что иное, как одна точка.

Это было легко.

Разрешение

Компьютерные устройства отображения, такие как экран, на котором вы это читаете, состоят только из прямоугольника точек или пикселей. Это будет столько пикселей в ширину (по горизонтали) и столько пикселей в высоту (по вертикали).

Например, один экран, который я использую, представляет собой прямоугольник шириной 1920 пикселей и высотой 1200 пикселей, или просто «1920 × 1200».

Это называется разрешением устройства.

Если посчитать, на экране 2 304 000 пикселей — чуть больше 2.3 миллионов .

Фотографы любят называть такие числа «мегапикселями». Экран выше будет иметь разрешение 2,3 мегапикселя, но мы обычно не относимся к устройствам отображения таким образом.

Когда цифровая камера делает снимок, она всего лишь записывает то, что видит, в пикселях — много-много пикселей. Моя камера, например, создает изображения размером 4288 на 2848 пикселей, что дает 12 041 344 пикселей или чуть более 12 мегапикселей. Этой камере уже несколько лет. новые модели экономят еще больше.

Другие распространенные разрешения:

  • Видео и ТВ
    • 1920 x 1080. Также известное как «1080P», это видео высокого качества высокой четкости (HD).
    • 1280 x 720, также известный как «720P», также обозначается как «HD».
    • 640 x 480: цифровое телевидение стандартной четкости
    • 440 x 486: приблизительное разрешение старого (аналогового) телевизора NTSC
    • 3840 x 2160: так называемые UHD, «Ultra HD» или 4k HD, это развивающийся стандарт для следующего размера видео высокой четкости.
  • Компьютеры и компьютерные дисплеи
    • 640 x 350: видеоадаптер EGA, использовавшийся в ранних ПК IBM
    • 1280 × 768: минимальное разрешение, требуемое Windows 8
    • 800 × 600: минимальное разрешение, требуемое Windows 10
    • 1920 × 1200: обычное разрешение большого экрана
    • 3200 × 1800: разрешение экрана моего двухлетнего ноутбука Dell.
    • 280 x 192: яблоко] [
  • Мобильные устройства
    • 1080 x 1920: физические пиксели iPhone 6
    • 1440 x 2560: Samsung Galaxy 6 Edge
    • 1440 x 2880: Google Pixel 2

Каждое из этих разрешений — это просто мера пикселей — точек, которые устройство способно отображать.

Размер изображения в байтах

Мы не можем говорить о размере изображения в байтах, не обсудив сначала, как цвет представлен в изображении.

Для каждого пикселя можно задать один цвет — это относительно просто.

Хотя существует несколько подходов, цвет чаще всего представляется в виде трех различных чисел: число от 0 до 255, которое указывает, какая часть красного цвета должна отображаться, другое число для зеленого и другое число для синего.Оказывается, все видимые цвета можно описать как комбинацию основных цветов: красного, зеленого и синего.

Это означает, что для описания цвета каждого пикселя требуется не менее трех байтов .

На изображении ниже 250 пикселей в ширину и 141 пикселей в высоту у нас всего 35 250 пикселей; им требуется 105 750 байт для представления всего возможного диапазона цветов.

Когда изображение записывается на диск, разные форматы хранения могут по-разному изменять размер результирующего файла:

  • Сжатие с потерями. При работе с фотографиями фактическое качество изображения можно снизить, чтобы сделать сжатие более эффективным. Например, маловероятно, что вы увидите разницу между значениями серого 234 и 235, поэтому алгоритм сжатия может сделать их одинаковыми и, следовательно, с большей вероятностью будут сжаты. Формат JPG — это пример формата сжатия с потерями; при сохранении файла пользователь может выбрать качество изображения.
  • Сжатие без потерь. Данные изображения каким-то образом сжаты.Например, целый ряд чисто белых пикселей может быть представлен как нечто меньшее, чем каждый отдельный пиксель. «20 белых пикселей» будет меньше, чем «белый пиксель, белый пиксель, белый пиксель…». повторяется 20 раз. PNG — хороший пример формата сжатия изображений без потерь.

Пример фотографии выше — изображение PNG. Сжатие сократило 105 750 байтов содержащейся в нем информации до 63 029 байтов фактического размера файла.

Размер изображения в дюймах

Волшебный акроним при отображении изображений — это DPI или Dots Per Inch.

Помните, что пиксели — это точки, поэтому, когда мы говорим о DPI, мы действительно говорим о том, насколько плотно упакованы пиксели, когда они отображаются (или «визуализируются») на устройстве вывода.

Например, многие ЖК-дисплеи отображают около 75 пикселей (или точек) на дюйм. На самом деле он сильно различается в зависимости от физического размера экрана, максимального разрешения и настройки разрешения. Дисплей Retina на Apple был первым, у которого был исключительно высокий DPI: 220 пикселей на дюйм.Принтеры часто предлагают 300 пикселей на дюйм, а профессиональная печать может достигать 600 или 1200 пикселей на дюйм.

Отлично; что все это значит?

Все сводится к качеству, резкости того, что вы видите.

Давайте возьмем нашу цветную фотографию выше в качестве примера. Я выбрал его размер, чтобы он хорошо отображался на экране компьютера, то есть около 75 пикселей на дюйм. Если мы напечатаем эту страницу на принтере с разрешением 300 пикселей на дюйм, у нас будет два варианта:

  • Пиксель на пиксель печати.Изображение, которое занимает примерно 3,3 x 1,8 дюйма на экране 75 точек на дюйм, будет напечатано с размером 0,8 x 0,5 дюйма на принтере 300 точек на дюйм. Принтер упаковывает пиксели намного плотнее, поэтому изображение размером 250 x 141 пиксель занимает меньше места для печати. Проблема, конечно, в том, что, хотя это хорошо видно на экране, это крошечных , если страница распечатана.
  • Печать дюйм на дюйм. Количество пикселей в изображении увеличивается, поэтому при печати оно заполняет такое же физическое пространство (3,3 x 1,8 дюйма), как и при отображении на экране.(Это наиболее распространенный подход.)

К сожалению, , растягивая изображение с 75 точек на дюйм, где оно хорошо выглядит на экране, до 300 точек на дюйм для принтера, на самом деле может сделать изображение немного нечетким, так как алгоритм растяжения должен в основном «составлять» лишние пиксели.

Следующие три фотографии:

  • Фрагмент исходной фотографии выше, с разрешением 75 точек на дюйм, показывающий на экране тот же размер, что и раньше.
  • Та же фотография растянула с 75 точек на дюйм до чего-то, что на самом деле печаталось бы с тем же физическим размером, если бы оно было напечатано на принтере 300 точек на дюйм.
  • Третье изображение, созданное специально для 300 точек на дюйм.

Видно, что растянутое изображение определенно выглядит «нечетким».

Как вы хотите с этим справиться, зависит от того, что вы делаете.

Когда DPI и разрешение не совпадают

Изображения выше были сделаны как полноцветные фотографии на мою 12-мегапиксельную камеру. При отображении с разрешением 100% (то есть каждый пиксель изображения отображается на одном пикселе на мониторе), для этой фотографии размером 4288 на 2848 пикселей потребуется монитор 75 точек на дюйм шириной почти пять футов и высотой чуть более трех футов для полного отображения. .

Если напечатать с разрешением 300 точек на дюйм, изображение будет намного больше фута в ширину и девять с половиной дюймов в высоту. Он не поместился бы даже на стандартном листе бумаги.

Вот фотография снова, на этот раз в более удобном размере. Он загрузится и отобразится относительно быстро.

Однако щелкните по нему, и вы загрузите это полное 10-мегабайтное исходное изображение 4288 x 2848. Если кажется, что он умещается на вашем экране, ваш браузер уже изменил его размер за вас, хотя вы были вынуждены загрузить все это целиком.Щелкните , а затем , и он должен отобразиться в полном размере.

Вот где люди попадают в беду: если вы ничего не сделаете для изменения размеров своих изображений и просто поместите их в документ, скорее всего, документ будет не только огромным, но и излишне огромным .

Если вы включите в распечатанный документ фотографий с полным разрешением , они, скорее всего, будут автоматически масштабированы на вниз на , чтобы быть меньше при печати, в зависимости от того, как вы разместили документ.Фактически, все дополнительное разрешение тратится зря.

Еще хуже: когда вы ничего не делаете для настройки размеров изображений с полным разрешением, которые вы размещаете на веб-странице или в качестве вложения электронной почты, вы, , заставляете человек загружать полное изображение целиком (например, этот 10-мегабайтный JPG выше), которые затем должны быть уменьшены с до браузером или программой просмотра изображений до того, что работает на мониторе компьютера.

Лучшие практики

Сделайте ваши фотографии меньше.

Подумайте, как будет использоваться ваше изображение, и измените размер изображения для этого целевого использования. Сделайте его настолько большим, насколько это необходимо для этого использования, , но не больше .

Будет ли он просто отображаться на экране или будет распечатан?

Понимая типичный DPI, который будет использоваться для каждого из них, выберите соответствующий размер в пикселях.

Хотите, чтобы размер вашего изображения на экране составлял около пяти дюймов? Тогда ширина около 400 пикселей — отличное начало. Пять дюймов на бумаге? Тогда может быть 1500 пикселей в ширину.

Просто нет причин использовать ваше полное 10-мегабайтное изображение с шириной 4288 пикселей (или каким бы большим ни была ваша камера), да и все аргументы против этого.

Затем выучите два термина: изменение размера и кадрирование.

Вам понадобится программа для редактирования фотографий. Их много; один, вероятно, пришел с вашей камерой. Вы также можете использовать бесплатную программу FastStone для просмотра и редактирования изображений.

В этой программе редактирования фотографий измените размер и / или обрежьте исходное изображение, чтобы уменьшить изображение, стараясь никогда не перезаписать оригинал.

Рекомендация №1: изменение размера

Вы можете изменить размер фотографии, чтобы сделать ее меньше, но сохранить изображение целиком. Вот моя полная фотография, измененная с исходного монстра с 4288 x 2848 до 400 x 266 пикселей.

Это не только хороший размер для отображения на экране, но и значительно меньше. Его размер составляет 175 310 байт, что составляет менее 2% от размера файла 10-мегабайтного оригинала, и он загружается значительно быстрее.

Лучшая практика # 2: урожай

Обрежьте фотографию, чтобы уменьшить ее, включив только часть исходного изображения.Это позволяет вам включать как можно больше интересного, как можно больше, при этом уменьшая изображение на экране.

В этом примере я кадрировал до того же размера, что и выше: 400 × 266. В этом случае результат содержит только лицо объекта и ничего более, но он максимально четкий.

Естественно, вы можете сделать и то, и другое: обрезать изображение точно так, как вы хотите, чтобы оно содержало, а затем изменить размер результата по размеру.

Размер по сравнению с размером

Размер — сложный вопрос, потому что мы говорим о двух разных размерах:

  • Физический размер изображения при отображении на экране или печати на бумаге.Мы измеряем это в дюймах или в пикселях.
  • Размер файла , в котором изображение хранится на диске. Мы измеряем это в байтах.

К сожалению, отношения между ними в лучшем случае неясны. Изображение может выглядеть на экране довольно большим, но из-за таких факторов, как сжатие, качество и некоторые другие факторы, фактический размер файла может быть довольно небольшим.

С другой стороны, маленькое изображение на экране или в документе могло бы фактически быть представлено огромным файлом .

Размер имеет значение. Понимая, откуда именно берется размер и как он влияет на вашу целевую аудиторию, вы можете получить оптимальный баланс: великолепно выглядящие изображения, которые занимают столько места, сколько им нужно, и не более того. Вы можете избежать доставки изображений низкого качества или документов с излишне большим размером файла.

Рекомендация: Поскольку это может сбивать с толку, я рекомендую вам просмотреть соответствующие статьи, перечисленные ниже.