Содержание

Оператор SQL LEFT JOIN: синтаксис, примеры

Оператор SQL LEFT JOIN осуществляет формирование таблицы из записей двух или нескольких таблиц. В операторе SQL LEFT JOIN, как и в операторе SQL RIGHT JOIN, важен порядок следования таблиц, так как от этого будет зависеть полученный результат. Алгоритм работы оператора следующий:

  1. Сначала происходит формирование таблицы внутренним соединением (оператор SQL INNER JOIN) левой и правой таблиц
  2. Затем, в результат добавляются записи левой таблицы не вошедшие в результат формирования таблицы внутренним соединением. Для них, соответствующие записи из правой таблицы заполняются значениями NULL.

Оператор SQL LEFT JOIN имеет следующий синтаксис:

SELECT
    column_names [,... n]
FROM
    Table_1 LEFT JOIN Table_2
ON condition

Примеры оператора SQL LEFT JOINИмеются две таблицы:

Authors — содержит в себе информацию об авторах книг:

AuthorID AuthorName
1 Bruce Eckel
2 Robert Lafore
3 Andrew Tanenbaum

Books — содержит в себе информацию о названии книг:

BookID BookName
3 Modern Operating System
1 Thinking in Java
3 Computer Architecture
4 Programming in Scala

В таблице Books поле BookID являются внешним ключом и ссылаются на таблицу Authors.

Пример 1. Пользуясь оператором SQL LEFT JOIN вывести, какие книги написали все авторы:

SELECT * FROM Authors LEFT JOIN Books ON Authors.AuthorID = Books.BookID

Результирующая таблица будет выглядеть следующим образом:

Authors.AuthorID Authors.AuthorName Books.BookID Books.BookName
1 Bruce Eckel 1 Thinking in Java
2 Robert Lafore NULL NULL
3 Andrew Tanenbaum 3 Modern Operating System
3 Andrew Tanenbaum 3 Computer Architecture

Как можно заметить, записи о книгах автора Robert Lafore отсутствуют в базе и поля Books.BookID и Books.BookName дополняются значениями NULL.

JOIN | Документация ClickHouse

  1. Справка по SQL
  2. Выражения
  3. SELECT

Join создаёт новую таблицу путем объединения столбцов из одной или нескольких таблиц с использованием общих для каждой из них значений. Это обычная операция в базах данных с поддержкой SQL, которая соответствует join из реляционной алгебры. Частный случай соединения одной таблицы часто называют «self-join».

Синтаксис:

SELECT <expr_list>
FROM <left_table>
[GLOBAL] [INNER|LEFT|RIGHT|FULL|CROSS] [OUTER|SEMI|ANTI|ANY|ASOF] JOIN <right_table>
(ON <expr_list>)|(USING <column_list>) ...

Выражения из секции ON и столбцы из секции USING называется «ключами соединения». Если не указано иное, при присоединение создаётся Декартово произведение из строк с совпадающими значениями ключей соединения, что может привести к получению результатов с гораздо большим количеством строк, чем исходные таблицы.

Поддерживаемые типы соединения

Все типы из стандартого SQL JOIN поддерживаются:

  • INNER JOIN, возвращаются только совпадающие строки.
  • LEFT OUTER JOIN, не совпадающие строки из левой таблицы возвращаются в дополнение к совпадающим строкам.
  • RIGHT OUTER JOIN, не совпадающие строки из правой таблицы возвращаются в дополнение к совпадающим строкам.
  • FULL OUTER JOIN, не совпадающие строки из обеих таблиц возвращаются в дополнение к совпадающим строкам.
  • CROSS JOIN, производит декартово произведение таблиц целиком, ключи соединения не указываются.

Без указания типа JOIN подразумевается INNER. Ключевое слово OUTER можно опускать. Альтернативным синтаксисом для CROSS JOIN является ли указание нескольких таблиц, разделённых запятыми, в секции FROM.

Дополнительные типы соединений, доступные в ClickHouse:

  • LEFT SEMI JOIN и RIGHT SEMI JOIN, белый список по ключам соединения, не производит декартово произведение.
  • LEFT ANTI JOIN и RIGHT ANTI JOIN, черный список по ключам соединения, не производит декартово произведение.
  • LEFT ANY JOIN, RIGHT ANY JOIN
    и INNER ANY JOIN, Частично (для противоположных сторон LEFT и RIGHT) или полностью (для INNER и FULL) отключает декартово произведение для стандартых видов JOIN.
  • ASOF JOIN и LEFT ASOF JOIN, Для соединения последовательностей по нечеткому совпадению. Использование ASOF JOIN описано ниже.

Настройки

Примечание

Значение строгости по умолчанию может быть переопределено с помощью настройки join_default_strictness.

Поведение сервера ClickHouse для операций ANY JOIN зависит от параметра any_join_distinct_right_table_keys.

Использование ASOF JOIN

ASOF JOIN применим в том случае, когда необходимо объединять записи, которые не имеют точного совпадения.

Для работы алгоритма необходим специальный столбец в таблицах. Этот столбец:

  • Должен содержать упорядоченную последовательность.
  • Может быть одного из следующих типов: Int, UInt, Float*, Date, DateTime, Decimal*.
  • Не может быть единственным столбцом в секции JOIN.

Синтаксис ASOF JOIN ... ON:

SELECT expressions_list
FROM table_1
ASOF LEFT JOIN table_2
ON equi_cond AND closest_match_cond

Можно использовать произвольное количество условий равенства и одно условие на ближайшее совпадение. Например, SELECT count() FROM table_1 ASOF LEFT JOIN table_2 ON table_1.a == table_2.b AND table_2.t <= table_1.t.

Условия, поддержанные для проверки на ближайшее совпадение: >, >=,

<, <=.

Синтаксис ASOF JOIN ... USING:

SELECT expressions_list
FROM table_1
ASOF JOIN table_2
USING (equi_column1, . .. equi_columnN, asof_column)

Для слияния по равенству ASOF JOIN использует equi_columnX, а для слияния по ближайшему совпадению использует asof_column с условием table_1.asof_column >= table_2.asof_column. Столбец asof_column должен быть последним в секции USING.

Например, рассмотрим следующие таблицы:

     table_1                           table_2
  event   | ev_time | user_id       event   | ev_time | user_id
----------|---------|----------   ----------|---------|----------
              ...                               ...
event_1_1 |  12:00  |  42         event_2_1 |  11:59  |   42
              ...                 event_2_2 |  12:30  |   42
event_1_2 |  13:00  |  42         event_2_3 |  13:00  |   42
              ...                               ...

ASOF JOIN принимает метку времени пользовательского события из table_1 и находит такое событие в table_2 метка времени которого наиболее близка к метке времени события из table_1 в соответствии с условием на ближайшее совпадение. При этом столбец user_id используется для объединения по равенству, а столбец ev_time для объединения по ближайшему совпадению. В нашем примере event_1_1 может быть объединено с event_2_1, event_1_2

может быть объединено с event_2_3, а event_2_2 не объединяется.

Примечание

ASOF JOIN не поддержан для движка таблиц Join.

Чтобы задать значение строгости по умолчанию, используйте сессионный параметр join_default_strictness.

Распределённый join

Есть два пути для выполнения соединения с участием распределённых таблиц:

  • При использовании обычного JOIN , запрос отправляется на удалённые серверы. На каждом из них выполняются подзапросы для формирования «правой» таблицы, и с этой таблицей выполняется соединение. То есть, «правая» таблица формируется на каждом сервере отдельно.
  • При использовании GLOBAL ... JOIN, сначала сервер-инициатор запроса запускает подзапрос для вычисления правой таблицы.
    Эта временная таблица передаётся на каждый удалённый сервер, и на них выполняются запросы с использованием переданных временных данных.

Будьте аккуратны при использовании GLOBAL. За дополнительной информацией обращайтесь в раздел Распределенные подзапросы.

Рекомендации по использованию

Обработка пустых ячеек и NULL

При соединении таблиц могут появляться пустые ячейки. Настройка join_use_nulls определяет, как ClickHouse заполняет эти ячейки.

Если ключами JOIN выступают поля типа Nullable, то строки, где хотя бы один из ключей имеет значение NULL, не соединяются.

Синтаксис

Требуется, чтобы столбцы, указанные в USING, назывались одинаково в обоих подзапросах, а остальные столбцы — по-разному. Изменить имена столбцов в подзапросах можно с помощью синонимов.

В секции USING указывается один или несколько столбцов для соединения, что обозначает условие на равенство этих столбцов.

Список столбцов задаётся без скобок. Более сложные условия соединения не поддерживаются.

Ограничения cинтаксиса

Для множественных секций JOIN в одном запросе SELECT:

  • Получение всех столбцов через * возможно только при объединении таблиц, но не подзапросов.
  • Секция PREWHERE недоступна.

Для секций ON, WHERE и GROUP BY:

  • Нельзя использовать произвольные выражения в секциях ON, WHERE, и GROUP BY, однако можно определить выражение в секции SELECT и затем использовать его через алиас в других секциях.

Производительность

При запуске JOIN, отсутствует оптимизация порядка выполнения по отношению к другим стадиям запроса. Соединение (поиск в «правой» таблице) выполняется до фильтрации в WHERE и до агрегации. Чтобы явно задать порядок вычислений, рекомендуется выполнять JOIN подзапроса с подзапросом.

Каждый раз для выполнения запроса с одинаковым JOIN, подзапрос выполняется заново — результат не кэшируется. Это можно избежать, используя специальный движок таблиц Join, представляющий собой подготовленное множество для соединения, которое всегда находится в оперативке.

В некоторых случаях это более эффективно использовать IN вместо JOIN.

Если JOIN необходим для соединения с таблицами измерений (dimension tables — сравнительно небольшие таблицы, которые содержат свойства измерений — например, имена для рекламных кампаний), то использование JOIN может быть не очень удобным из-за громоздкости синтаксиса, а также из-за того, что правая таблица читается заново при каждом запросе. Специально для таких случаев существует функциональность «Внешние словари», которую следует использовать вместо JOIN. Дополнительные сведения смотрите в разделе «Внешние словари».

Ограничения по памяти

По умолчанию ClickHouse использует алгоритм hash join. ClickHouse берет <right_table> и создает для него хэш-таблицу в оперативной памяти. После некоторого порога потребления памяти ClickHouse переходит к алгоритму merge join.

  • max_rows_in_join — ограничивает количество строк в хэш-таблице.
  • max_bytes_in_join — ограничивает размер хэш-таблицы.

По достижении любого из этих ограничений, ClickHouse действует в соответствии с настройкой join_overflow_mode.

Примеры

Пример:

SELECT
    CounterID,
    hits,
    visits
FROM
(
    SELECT
        CounterID,
        count() AS hits
    FROM test.hits
    GROUP BY CounterID
) ANY LEFT JOIN
(
    SELECT
        CounterID,
        sum(Sign) AS visits
    FROM test.visits
    GROUP BY CounterID
) USING CounterID
ORDER BY hits DESC
LIMIT 10
┌─CounterID─┬───hits─┬─visits─┐
│   1143050 │ 523264 │  13665 │
│    731962 │ 475698 │ 102716 │
│    722545 │ 337212 │ 108187 │
│    722889 │ 252197 │  10547 │
│   2237260 │ 196036 │   9522 │
│  23057320 │ 147211 │   7689 │
│    722818 │  90109 │  17847 │
│     48221 │  85379 │   4652 │
│  19762435 │  77807 │   7026 │
│    722884 │  77492 │  11056 │
└───────────┴────────┴────────┘

Что быстрей LEFT JOIN или подзапрос в SELECT

Часто требуется выбрать дополнительные параметры плюсом к основной выборке.
Это можно сделать двумя способами:
  • LEFT JOIN к основному запросу
  • Подзапрос в секции SELECT
Пример запроса, выбирающего номенклатуру и товарную группу номенклатуры:

Подзапрос в секции SELECT:

SELECT nom.Наименование,
(SELECT tg.Наименование FROM Товарная группа tg WHERE tg.ID = nom.Товарная группа)
FROM Номенклатура nom

Вариант с LEFT JOIN:
SELECT nom.Наименование, tg.Наименование
FROM Номенклатура nom
LEFT JOIN Товарная группа tg
 ON(tg.ID = nom.Товарная группа)

После разбора плана выполнения запроса в MS SQL Server, было выявлено:
  • При выборке в секции SELECT требуется дополнительное время на слияние основной выборки и подзапроса. Вышло 1% от общего времени.(+ LEFT JOIN / — SELECT)
  • Оказалось, что каждый LEFT JOIN выполняется отдельным потоком! В то время как подзапросы выполняются последовательно после основной выборки. (+ LEFT JOIN / — SELECT)
  • Каждый LEFT JOIN объединяется в результирующую выборку, что требует дополнительной памяти. В то время как подзапрос вернет нам одно значение на каждую строку, т.е. для получения результата нам нужно меньше памяти. (- LEFT JOIN / + SELECT)
Вывод: В условиях многоядерных серверов LEFT JOIN имеет неоспоримые преимущества

Ограничения в подзапросах:
При выборке дополнительных параметров в секции SELECT мы можем столкнуться с ситуацией, когда подзапрос вернул нам более одной записи. Отсечь это можно, указав принудительно число выбираемых записей:

SELECT nom.Наименование,
(SELECT TOP 1 tg.Наименование FROM Товарная группа tg WHERE tg.ID = nom.Товарная группа)
FROM Номенклатура nom
Такой запрос выполнялся дольше на 96% по сравнению с аналогичным без TOP 1

Разбор плана показал, что 1% дополнительного времени тратится вложенный цикл, а 95% на просмотр определенных строк не кластеризованного индекса!
Из этого можно сделать один вывод: никогда не используйте без надобности ограничения в подзапросах.

В заключении хотел бы сказать, что бывают ситуации когда без подзапросов не обойтись (группировки, сортировки и т. д.), но использовать их нужно обосновано, если есть возможность, то лучше пользоваться LEFT JOIN.

Причина, по которой предпочитаю RIGHT JOIN, а не LEFT JOIN

Нет ничего (о чем я знаю), которое можно сделать с правым соединением, чего нельзя сделать с левым соединением. Но иногда синтаксис с левыми соединениями выглядит ужаснее. Допустим, у вас есть следующие таблицы:

Persons
ID | Name

Orders
ID | CustomerId | other unimportant stuff

SpecialOrderDetails
ID | OrderId | other stuff

Допустим, вам нужно получить список всех людей в вашей базе данных и всех заказов, которые у них есть, с особыми деталями заказа (скажем, что не все заказы имеют особые детали заказа). Таким образом, вы обычно делаете левое соединение от людей к заказам. Но тогда вы должны присоединиться в деталях специального заказа. Если вы используете там внутреннее соединение, это фактически сделает левое соединение людей от заказов во внутреннее соединение. IE: это то, что вы хотите сделать, но не работает (это исключит любого, у кого нет специального заказа):

select p. *, o.*, d.*
from Persons p
left join Orders o on o.CustomerId = p.Id
inner join SpecialOrderDetails d on d.OrderId = o.Id

Таким образом, вы можете переписать это так:

--get all the people without a special order
select p.*, NULL, NULL, ... --NULLs placeholders for all the fields from OrderDetails and SpecialOrderDetails
from Persons p
left join Orders o on o.CustomerId = p.Id
left join SpecialOrderDetails d on d.OrderId = o.Id
where o.Id is null 

union

--get all the people with a special order
select p.*, o.*, d.*
from Persons p
inner join Orders o on o.CustomerId = p.Id
inner join SpecialOrderDetails d on d.OrderId = o.Id

Не совсем понятно (без комментариев), но это делает работу. Если это нечто большее, чем одноразовое (то есть что-то, что кто-то собирается когда-нибудь вернуться и поддержать), использование правильного соединения может прояснить, каково было намерение.

select p.*, o.*, d.*
from Orders o
inner join SpecialOrderDetails d on d. OrderId = o.Id
right join Persons p on p.Id = o.CustomerId

Что является более кратким и ясным (но только если тот, кто читает, понимает правильные соединения). Обратите внимание, что это можно записать с помощью левых объединений, но для этого требуется вложенное объединение (с которым, вероятно, меньше людей знакомо, чем с правыми объединениями).

select p.*, o.*, d.*
from Persons p
left join Orders o 
    inner join SpecialOrderDetails d on d.OrderId = o.Id
on o.CustomerId = p.Id

На данный момент, это выбор того, что наиболее ясно и что большинство людей поймет (знаете ли вы, как использовать этот синтаксис в Google, если вы не знали, что он называется вложенным объединением?).

Короче говоря, вам не нужны правильные объединения, но они могут облегчить чтение.

SQL JOIN — соединение таблиц базы данных

Оператор языка SQL JOIN предназначен для соединения двух или более таблиц базы данных по совпадающему условию. Этот оператор существует только в реляционных базах данных. Именно благодаря JOIN реляционные базы данных обладают такой мощной функциональностью, которая позволяет вести не только хранение данных, но и их, хотя бы простейший, анализ с помощью запросов. Разберём основные нюансы написания SQL-запросов с оператором JOIN, которые являются общими для всех СУБД (систем управления базами данных). Для соединения двух таблиц оператор SQL JOIN имеет следующий синтаксис:

SELECT ИМЕНА_СТОЛБЦОВ (1..N) FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_1 JOIN ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_2 ON УСЛОВИЕ

После одного или нескольких звеньев с оператором JOIN может следовать необязательная секция WHERE или HAVING, в которой, также, как в простом SELECT-запросе, задаётся условие выборки. Общим для всех СУБД является то, что в этой конструкции вместо JOIN может быть указано INNER JOIN, LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN, FULL OUTER JOIN, CROSS JOIN (или, как вариант, запятая).

Запрос с оператором INNER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON.

То же самое делает и просто JOIN. Таким образом, слово INNER — не обязательное.

Есть база данных портала объявлений — 2. В ней есть таблица Categories (категории объявлений) и Parts (части, или иначе — рубрики, которые и относятся к категориям). Например, части Квартиры, Дачи относятся к категории Недвижимость, а части Автомобили, Мотоциклы — к категории Транспорт.

Если вы хотите выполнить запросы к базе данных из этого урока на MS SQL Server, но эта СУБД не установлена на вашем компьютере, то ее можно установить, пользуясь инструкцией по этой ссылке.

Скрипт для создания базы данных портала объявлений — 2, её таблиц и заполения таблиц данными — в файле по этой ссылке.

Таблицы этой базы данных с заполненными данными имеют следующий вид.

Таблица Categories:

CatnumbCat_namePrice
10Стройматериалы105,00
505Недвижимость210,00
205Транспорт160,00
30Мебель77,00
45Техника65,00

Таблица Parts:

Part_IDPartCat
1Квартиры505
2Автомашины205
3Доски10
4Шкафы30
5Книги160

Заметим, что в таблице Parts Книги имеют Cat — ссылку на категорию, которой нет в таблице Categories, а в таблице Categories Техника имеет номер категории Catnumb — значение, ссылки на которое нет в таблице Parts.

Пример 1. Требуется соединить данные этих двух таблиц так, чтобы в результирующей таблице были поля Part (Часть), Cat (Категория) и Price (Цена подачи объявления) и чтобы данные полностью пересекались по условию. Условие — совпадение номера категории (Catnumb) в таблице Categories и ссылки на категорию в таблице Parts. Для этого пишем следующий запрос:

SELECT Parts.Part, Categories.Catnumb AS Cat, Categories.Price FROM Parts INNER JOIN Categories ON Parts.Cat = Categories.Catnumb

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

PartCatPrice
Квартиры505210,00
Автомашины205160,00
Доски10105,00
Шкафы3077,00

В результирующей таблице нет Книг, так как эта запись ссылается на категорию, которой нет в таблице Categories, и Техники, так как эта запись имеет внешний ключ в таблице Categories, на который нет ссылки в таблице Parts.

В ряде случаев при соединениях таблиц составить менее громоздкие запросы можно с помощью предиката EXISTS и без использования JOIN.

Есть база данных «Театр». Таблица Play содержит данные о постановках. Таблица Team — о ролях актёров. Таблица Actor — об актёрах. Таблица Director — о режиссёрах. Поля таблиц, первичные и внешние ключи можно увидеть на рисунке ниже (для увеличения нажать левой кнопкой мыши).

Пример 2. Определить самого востребованного актёра за последние 5 лет.

Оператор JOIN использовать 2 раза. Использовать COUNT(), CURDATE(), LIMIT 1.

Правильное решение и ответ.

Пример 3. Вывести список актеров, которые в одном спектакле играют более одной роли, и количество их ролей.

Оператор JOIN использовать 1 раз. Использовать HAVING, GROUP BY.

Подсказка. Оператор HAVING применяется к числу ролей, подсчитанных агрегатной функцией COUNT.

Правильное решение и ответ.

Запрос с оператором LEFT OUTER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON, и дополняются записями из первой по порядку (левой) таблицы, даже если они не соответствуют условию. У записей левой таблицы, которые не соответствуют условию, значение столбца из правой таблицы будет NULL (неопределённым).

Пример 4. База данных и таблицы — те же, что и в примере 1.

Для получения результирующей таблицы, в которой данные из двух таблиц полностью пересекаются по условию и дополняются всеми данными из таблицы Parts, которые не соответствуют условию, пишем следующий запрос:

SELECT Parts. Part, Categories.Catnumb AS Cat, Categories.Price FROM Parts LEFT OUTER JOIN Categories ON Parts.Cat = Categories.Catnumb

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

PartCatPrice
Квартиры505210,00
Автомашины205160,00
Доски10105,00
Шкафы3077,00
Книги160NULL

В результирующей таблице, в отличие от таблицы из примера 1, есть Книги, но значение столбца Цены (Price) у них — NULL, так как эта запись имеет идентификатор категории, которой нет в таблице Categories.

Запрос с оператором RIGHT OUTER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON, и дополняются записями из второй по порядку (правой) таблицы, даже если они не соответствуют условию. У записей правой таблицы, которые не соответствуют условию, значение столбца из левой таблицы будет NULL (неопределённым).

Пример 5. База данных и таблицы — те же, что и в предыдущих примерах.

Для получения результирующей таблицы, в которой данные из двух таблиц полностью пересекаются по условию и дополняются всеми данными из таблицы Categories, которые не соответствуют условию, пишем следующий запрос:

SELECT Parts.Part, Categories.Catnumb AS Cat, Categories.Price FROM Parts RIGHT OUTER JOIN Categories ON Parts.Cat = Categories.Catnumb

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

PartCatPrice
Квартиры505210,00
Автомашины205160,00
Доски10105,00
Шкафы3077,00
NULL4565,00

В результирующей таблице, в отличие от таблицы из примера 1, есть запись с категорией 45 и ценой 65,00, но значение столбца Части (Part) у неё — NULL, так как эта запись имеет идентификатор категории, на которую нет ссылок в таблице Parts.

Запрос с оператором FULL OUTER JOIN предназначен для соединения таблиц и вывода результирующей таблицы, в которой данные полностью пересекаются по условию, указанному после ON, и дополняются записями из первой (левой) и второй (правой) таблиц, даже если они не соответствуют условию. У записей, которые не соответствуют условию, значение столбцов из другой таблицы будет NULL (неопределённым).

Пример 6. База данных и таблицы — те же, что и в предыдущих примерах.

Для получения результирующей таблицы, в которой данные из двух таблиц полностью пересекаются по условию и дополняются всеми данными как из таблицы Parts, так и из таблицы Categories, которые не соответствуют условию, пишем следующий запрос:

SELECT Parts.Part, Categories.Catnumb AS Cat, Categories.Price FROM Parts FULL OUTER JOIN Categories ON Parts. Cat = Categories.Catnumb

Результатом выполнения запроса будет следующая таблица:

PartCatPrice
Квартиры505210,00
Автомашины205160,00
Доски10105,00
Шкафы3077,00
Книги160NULL
NULL4565,00

В результирующей таблице есть записи Книги (из левой таблицы) и с категорией 45 (из правой таблицы), причём у первой из них неопределённая цена (столбец из правой таблицы), а у второй — неопределённая часть (столбец из левой таблицы).

В предыдущих запросах мы указывали с названиями извлекаемых столбцов из разных таблиц полные имена этих таблиц. Такие запросы выглядят громоздко: одно и то же слово повторяется несколько раз. Нельзя ли как-то упростить конструкцию? Оказывается, можно. Для этого следует использовать псевдонимы таблиц — их сокращённые имена. Псевдоним может состоять и из одной буквы. Возможно любое количество букв в псевдониме, главное, чтобы запрос после сокращения был понятен Вам самим. Общее правило: в секции запроса, определяющей соединение, то есть вокруг слова JOIN нужно указать полные имена таблиц, а за каждым именем должен следовать псевдоним таблицы.

Пример 7. Переписать запрос из примера 1 с использованием псевдонимов соединяемых таблиц.

Запрос будет следующим:

SELECT P.Part, C.Catnumb AS Cat, C.Price FROM Parts P INNER JOIN Categories C ON P.Cat = C.Catnumb

Запрос вернёт то же самое, что и запрос в примере 1, но он гораздо компактнее.

Реляционные базы данных должны подчиняться требованиям целостности и неизбыточности данных, в связи с чем данные об одном бизнес-процессе могут содержаться не только в одной, двух, но и в трёх и более таблицах. В этих случаях для анализа данных используются цепочки соединённых таблиц: например, в одной (первой) таблице содержится некоторый количественный показатель, вторую таблицу с первой и третьей связывают внешние ключи — данные пересекаются, но только третья таблица содержит условие, в зависимости от которого может быть выведен количественный показатель из первой таблицы. И таблиц может быть ещё больше. При помощи оператора SQL JOIN в одном запросе можно соединить большое число таблиц. В таких запросах за одной секцией соединения следует другая, причём каждый следующий JOIN соединяет со следующей таблицей таблицу, которая была второй в предыдущем звене цепочки. Таким образом, синтаксис SQL запроса для соединения более двух таблиц следующий:

SELECT ИМЕНА_СТОЛБЦОВ (1..N) FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_1 JOIN ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_2 ON УСЛОВИЕ JOIN ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_3 ON УСЛОВИЕ … JOIN ИМЯ_ТАБЛИЦЫ_M ON УСЛОВИЕ

Пример 8. База данных — та же, что и в предыдущих примерах. К таблицам Categories и Parts в этом примере добавится таблица Ads, содержащая данные об опубликованных на портале объявлениях. Приведём фрагмент таблицы Ads, в котором среди записей есть записи о тех объявлениях, срок публикации которых истекает 2018-04-02.

A_IdPart_IDDate_startDate_endText
211‘2018-02-11’‘2018-04-20’«Продаю…»
221‘2018-02-11’‘2018-05-12’«Продаю…»
271‘2018-02-11’‘2018-04-02’«Продаю…»
282‘2018-02-11’‘2018-04-21’«Продаю…»
292‘2018-02-11’‘2018-04-02’«Продаю. ..»
303‘2018-02-11’‘2018-04-22’«Продаю…»
314‘2018-02-11’‘2018-05-02’«Продаю…»
324‘2018-02-11’‘2018-04-13’«Продаю…»
333‘2018-02-11’‘2018-04-12’«Продаю…»
344‘2018-02-11’‘2018-04-23’«Продаю…»

Представим, что сегодня ‘2018-04-02’, то есть это значение принимает функция CURDATE() — текущая дата. Требуется узнать, к каким категориям принадлежат объявления, срок публикации которых истекает сегодня. Названия категорий есть только в таблице CATEGORIES, а даты истечения срока публикации объявлений — только в таблице ADS. В таблице PARTS — части категорий (или проще, подкатегории) опубликованных объявлений. Но внешним ключом Cat_ID таблица PARTS связана с таблицей CATEGORIES, а таблица ADS связана внешним ключом Part_ID с таблицей PARTS. Поэтому соединяем в одном запросе три таблицы и этот запрос можно с максимальной корректностью назвать цепочкой.

Запрос будет следующим:

SELECT C.Cat_name FROM Categories C JOIN Parts P ON P.Cat=C.Catnumb JOIN ads A ON A.Part_id=P.Part_id WHERE A.Date_end=CURDATE()

Результат запроса — таблица, содержащая названия двух категорий — «Недвижимость» и «Транспорт»:

Cat_name
Недвижимость
Транспорт

Использование оператора SQL CROSS JOIN в наиболее простой форме — без условия соединения — реализует операцию декартова произведения в реляционной алгебре. Результатом такого соединения будет сцепление каждой строки первой таблицы с каждой строкой второй таблицы. Таблицы могут быть записаны в запросе либо через оператор CROSS JOIN, либо через запятую между ними.

Пример 9. База данных — всё та же, таблицы — Categories и Parts. Реализовать операцию декартова произведения этих двух таблиц.

Запрос будет следующим:

SELECT (*) Categories CROSS JOIN Parts

Или без явного указания CROSS JOIN — через запятую:

SELECT (*) Categories, Parts

Запрос вернёт таблицу из 5 * 5 = 25 строк, фрагмент которой приведён ниже:

CatnumbCat_namePricePart_IDPartCat
10Стройматериалы105,001Квартиры505
10Стройматериалы105,002Автомашины205
10Стройматериалы105,003Доски10
10Стройматериалы105,004Шкафы30
10Стройматериалы105,005Книги160
. ..
45Техника65,001Квартиры505
45Техника65,002Автомашины205
45Техника65,003Доски10
45Техника65,004Шкафы30
45Техника65,005Книги160

Как видно из примера, если результат такого запроса и имеет какую-либо ценность, то это, возможно, наглядная ценность в некоторых случаях, когда не требуется вывести структурированную информацию, тем более, даже самую простейшую аналитическую выборку. Кстати, можно указать выводимые столбцы из каждой таблицы, но и тогда информационная ценность такого запроса не повысится.

Но для CROSS JOIN можно задать условие соединения! Результат будет совсем иным. При использовании оператора «запятая» вместо явного указания CROSS JOIN условие соединения задаётся не словом ON, а словом WHERE.

Пример 10. Та же база данных портала объявлений, таблицы Categories и Parts. Используя перекрестное соединение, соединить таблицы так, чтобы данные полностью пересекались по условию. Условие — совпадение идентификатора категории в таблице Categories и ссылки на категорию в таблице Parts.

Запрос будет следующим:

SELECT P.Part, C.Catnumb AS Cat, C.Price FROM Parts P, Categories C WHERE P.Cat = C.Cat_ID

Запрос вернёт то же самое, что и запрос в примере 1:

PartCatPrice
Квартиры505210,00
Автомашины205160,00
Доски10105,00
Шкафы3077,00

И это совпадение не случайно. Запрос c перекрестным соединением по условию соединения полностью аналогичен запросу с внутренним соединением — INNER JOIN — или, учитывая, что слово INNER — не обязательное, просто JOIN.

Таким образом, какой вариант запроса использовать — вопрос стиля или даже привычки специалиста по работе с базой данных. Возможно, перекрёстное соединение с условием для двух таблиц может представляться более компактным. Но преимущество перекрестного соединения для более чем двух таблиц (это также возможно) весьма спорно. В этом случае WHERE-условия пересечения перечисляются через слово AND. Такая конструкция может быть громоздкой и трудной для чтения, если в конце запроса есть также секция WHERE с условиями выборки.

Поделиться с друзьями

Реляционные базы данных и язык SQL

sql — левое соединение или выбор из нескольких таблиц с помощью запятой (,)

Во-первых, чтобы быть полностью эквивалентным, первый запрос должен был быть написан

  SELECT мв.  *,
          nvs. *
     ОТ mst_words mw
LEFT JOIN (ВЫБРАТЬ *
             ОТ VOCAB_STATS
            ГДЕ владелец = 1111) КАК nvs ON mw.no = nvs.vocab_no
    ГДЕ (nvs.correct> 0)
      И mw.level = 1
  

Таким образом, mw. * И nvs. * Вместе производят тот же набор, что и особый * 2-го запроса.В написанном вами запросе может использоваться ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ, поскольку он включает фильтр nvs.correct.

Общая форма

  ТАБЛИЦА ЛЕВАЯ СОЕДИНЕНИЕ ТАБЛИЦЫ В <СОСТОЯНИЕ>
  

пытается найти записи TableB на основе условия. В случае сбоя результаты из TABLEA сохраняются, при этом для всех столбцов из TableB установлено значение NULL. В отличие от

  ТАБЛИЦА ВНУТРЕННЕГО СОЕДИНЕНИЯ ТАБЛИЦЫ В <СОСТОЯНИЕ>
  

также пытается найти записи TableB на основе условия. Однако , при сбое, конкретная запись из TableA удаляется из набора результатов вывода.

Стандарт ANSI для CROSS JOIN производит декартово произведение между двумя таблицами.

  ТАБЛИЦА CROSS JOIN TABLEB
  - # или в более старом синтаксисе, просто используя запятые
ТАБЛИЦА, ТАБЛИЦАB
  

Назначение синтаксиса состоит в том, что КАЖДАЯ строка в TABLEA соединяется с КАЖДОЙ строкой в ​​TABLEB. Таким образом, 4 строки в A и 3 строки в B дают 12 строк вывода. В сочетании с условиями в предложении WHERE иногда приводит к тому же поведению, что и INNER JOIN, поскольку они выражают одно и то же (условие между A и B => сохранить или нет).Тем не менее, когда вы используете INNER JOIN вместо запятых, когда вы читаете о намерении, становится намного понятнее.

С точки зрения производительности, большинство СУБД обрабатывают ЛЕВОЕ соединение быстрее, чем ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ. Обозначение запятой может привести к тому, что системы баз данных неверно истолковывают намерение и создают плохой план запроса — это еще один плюс для нотации SQL92.

Зачем нам LEFT JOIN? Если приведенное выше объяснение LEFT JOIN все еще недостаточно (храните записи в A без совпадений в B), тогда учтите, что для достижения того же вам потребуется сложное UNION между двумя наборами с использованием старой запятой-нотации для достижения того же эффект. Но, как указывалось ранее , это не относится к вашему примеру, который на самом деле является ВНУТРЕННИМ СОЕДИНЕНИЕМ, скрывающимся за ЛЕВЫМ СОЕДИНЕНИЕМ.

Примечания:

  • RIGHT JOIN — это то же самое, что LEFT, за исключением того, что оно начинается с TABLEB (правая сторона) вместо A.
  • RIGHT и LEFT JOINS оба являются ВНЕШНИМИ соединениями. Слово OUTER необязательно, т.е. его можно записать как LEFT OUTER JOIN .
  • Третий тип ВНЕШНЕГО соединения — ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ соединение, но здесь это не обсуждается.

SQL LEFT JOIN vs LEFT OUTER JOIN — с примерами

Что такое LEFT JOIN в SQL?

LEFT JOIN выполняет соединение, начиная с первой (самой левой) таблицы.
Затем будут включены все совпавшие записи из второй таблицы (самой правой).
LEFT JOIN и LEFT OUTER JOIN — это одно и то же.

Синтаксис SQL LEFT JOIN

Общий синтаксис LEFT JOIN —

ВЫБЕРИТЕ имена столбцов
  FROM имя-таблицы1 LEFT JOIN имя-таблицы2
    ON имя-столбца1 = имя-столбца2
 ГДЕ условие
 

Общий синтаксис LEFT OUTER JOIN —

ВЫБЕРИТЕ имена столбцов
  FROM имя-таблицы1 ЛЕВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ имя-таблицы2
    ON имя-столбца1 = имя-столбца2
 ГДЕ условие
 

ЗАКАЗ
Id
OrderDate
OrderNumber
CustomerId
TotalAmount
Name Фамилия
CUSTOMER
Id
Город
Страна
Телефон

SQL, пример LEFT JOIN

Задача: Список всех клиентов и
общая сумма, которую они потратили независимо от
размещали ли они какие-либо заказы
или нет.

ВЫБЕРИТЕ OrderNumber, TotalAmount, FirstName, LastName, City, Country
  ОТ клиента C LEFT JOIN [Заказ] O
    ON O.CustomerId = C.Id
 ЗАКАЗАТЬ ПО TotalAmount
 

Примечание: ORDER BY TotalAmount сначала показывает клиентов без заказов (т.е. TotalMount имеет значение NULL).

Результат: 832 записи

Номер заказа Всего Имя Фамилия Город Страна
ПУСТО НЕТ Диего Роэль Мадрид Испания
ПУСТО НУЛЬ Мари Бертран Париж Франция
542912 12. 50 Патрисио Симпсон Буэнос-Айрес Аргентина
542937 18,40 Паоло Accorti Турин Италия
542897 28,00 Паскаль Картрейн Шарлеруа Бельгия
542716 28.00 Маурицио Мороний Реджо-Эмилия Италия
543028 30,00 Ивонн Монкада Буэнос-Айрес Аргентина
543013 36,00 Fran Уилсон Портленд США

PostgreSQL LEFT JOIN

Резюме : в этом руководстве вы узнаете, как использовать предложение PostgreSQL LEFT JOIN для выбора данных из нескольких таблиц.

Введение в PostgreSQL LEFT JOIN clause

Предположим, у вас есть две таблицы: A и B .

Каждая строка в таблице A может иметь ноль или много соответствующих строк в таблице B , тогда как каждая строка в таблице B имеет одну и только одну соответствующую строку в таблице A .

Чтобы выбрать данные из таблицы A , которые могут иметь или не иметь соответствующие строки в таблице B , вы используете предложение LEFT JOIN .

Следующий оператор иллюстрирует синтаксис LEFT JOIN , который объединяет таблицу A с таблицей B :

 

SELECT пка, c1, ПКБ, c2 ИЗ А LEFT JOIN B ON pka = fka;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Чтобы соединить таблицу A с таблицей B с помощью левого соединения, выполните следующие действия:

  • Сначала укажите столбцы в обеих таблицах, из которых вы хотите выбрать данные, в предложении SELECT .
  • Во-вторых, укажите левую таблицу (таблица A ) в предложении FROM .
  • В-третьих, укажите правую таблицу (таблица B ) в предложении LEFT JOIN и условие соединения после ключевого слова ON .

Предложение LEFT JOIN начинает выбор данных из левой таблицы. Для каждой строки в левой таблице он сравнивает значение в столбце pka со значением каждой строки в столбце fka в правой таблице.

Если эти значения равны, предложение левого соединения создает новую строку, содержащую столбцы, которые появляются в предложении SELECT , и добавляет эту строку в набор результатов.

Если эти значения не равны, предложение левого соединения также создает новую строку, содержащую столбцы, которые появляются в предложении SELECT . Кроме того, он заполняет столбцы из правой таблицы значением NULL.

Следующая диаграмма Венна показывает, как работает предложение LEFT JOIN :

Обратите внимание, что LEFT JOIN также называется LEFT OUTER JOIN .

PostgreSQL LEFT JOIN, примеры

Давайте посмотрим на следующие таблицы film и inventory из образца базы данных.

Каждая строка в таблице film может иметь ноль или много строк в таблице inventory . Каждая строка в таблице inventory имеет одну и только одну строку в таблице film .

Столбец film_id устанавливает связь между таблицами film и inventory .

Следующий оператор использует предложение LEFT JOIN для объединения таблицы film с таблицей inventory :

 

SELECT film.film_id, заглавие, inventory_id ИЗ фильм LEFT JOIN инвентарь НА inventory.film_id = film.film_id ЗАКАЗАТЬ ПО заголовку;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Когда строка из таблицы film не имеет соответствующей строки в таблице inventory , значение столбца inventory_id этого строка NULL .

Следующий оператор добавляет предложение WHERE для поиска фильмов, которых нет в инвентаре:

 

SELECT film.film_id, film.title, inventory_id ИЗ фильм LEFT JOIN инвентарь НА inventory.film_id = film.film_id ГДЕ inventory.film_id ЕСТЬ NULL ЗАКАЗАТЬ ПО заголовку;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Следующая инструкция возвращает тот же результат. Разница в том, что он использует псевдонимы таблиц, чтобы сделать запрос более кратким:

 

SELECT f.film_id, заглавие, inventory_id ИЗ фильм f LEFT JOIN inventory i ВКЛ i.film_id = f.film_id ГДЕ i.film_id ЕСТЬ NULL ЗАКАЗАТЬ ПО заголовку;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Если обе таблицы имеют одинаковое имя столбца, используемое в предложении ON , вы можете использовать синтаксис USING следующим образом:

 

SELECT f. film_id, заглавие, inventory_id ИЗ фильм f LEFT JOIN inventory i USING (film_id) ГДЕ i.film_id ЕСТЬ NULL ЗАКАЗАТЬ ПО заголовку;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Этот метод полезен, когда вы хотите выбрать строки из одной таблицы, которые не имеют совпадающих строк в другой таблице.

В этом руководстве вы узнали, как использовать предложение PostgreSQL LEFT JOIN для выбора строк из одной таблицы, которые могут иметь или не иметь соответствующие строки в других таблицах.

  • Было ли это руководство полезным?
  • Да Нет

INNER JOIN vs LEFT JOIN

INNER JOIN vs LEFT JOIN, вот в чем вопрос. Сегодня мы кратко объясним, как используются оба этих типа соединения и в чем разница. Мы еще раз рассмотрим эту тему позже, когда расширим нашу модель и сможем писать гораздо более сложные запросы.

Изменения данных

Прежде чем сравнивать INNER JOIN и LEFT JOIN, давайте посмотрим, что мы знаем в настоящее время. До сих пор в этой серии мы объясняли основы базы данных — как создавать базу данных и таблицы, как заполнять таблицы данными и проверять, что в них хранится, с помощью простых запросов. В предыдущей статье мы даже объединили два стола. Теперь мы готовы к следующему шагу.

Но прежде чем мы перейдем к этому, давайте внесем всего одно небольшое изменение в наши данные.Мы добавим 2 строки в страна таблица, используя следующие команды INSERT INTO:

INSERT INTO country (country_name, country_name_eng, country_code) VALUES (‘España’, ‘Spain’, ‘ESP’);

INSERT INTO country (country_name, country_name_eng, country_code) VALUES (‘Rossiya’, ‘Russia’, ‘RUS’);

Теперь проверим содержимое обеих таблиц:

Вы можете легко заметить, что у нас есть 2 новые строки в таблице , страна , одна для Испании и одна для Россия. Их идентификаторы — 6 и 7. Также обратите внимание, что в таблице city нет country_id со значением 6 или 7. Это просто означает, что у нас нет города из России или Испании в наша база данных. Мы воспользуемся этим фактом позже.

ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ

Давайте обсудим эти два вопроса:

ВЫБРАТЬ *

ИЗ страны, города

ГДЕ город.country_id = country.id;

ВЫБРАТЬ *

ИЗ страны

ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ город НА city.country_id = country.id;

Результат, который они возвращают, представлен на картинке ниже:

Оба запроса возвращают точно такой же результат. Это не случайно, а результат того, что это один и тот же запрос, написанный двумя разными способами. Оба способа верны, и вы можете использовать любой из них.

В первом запросе мы перечислили все таблицы, которые мы используем в части запроса FROM (FROM страна, город), а затем перешли к условию соединения в части запроса WHERE (WHERE city. country_id = country.id). Если бы мы забыли записать это условие соединения, у нас было бы декартово произведение обеих таблиц.

Во втором запросе у нас есть только одна таблица в части запроса FROM (FROM country), а затем у нас есть вторая таблица и условие JOIN в части запроса JOIN (INNER JOIN city ON city.country_id = country.id).

Хотя оба запроса хорошо написаны, я бы посоветовал вам всегда использовать INNER JOIN вместо перечисления таблиц и объединения их в части запроса WHERE. На то есть несколько причин:

  • Читаемость намного лучше, потому что используемая таблица и связанное с ней условие JOIN находятся в одной строке. Вы можете легко увидеть, пропустили ли вы условие JOIN или нет.
  • Если вы хотите использовать другие JOIN позже (LEFT или RIGHT), вы не сможете сделать это (легко), если вы не используете INNER ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ до этого

А теперь прокомментируем, какие запросы действительно вернули:

  • Все пары стран и городов, которые связаны (через внешний ключ)
  • У нас нет двух стран в списке (Испания и Россия), потому что у них нет родственных городов в город стол

ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Повторюсь: «У нас нет двух стран в списке (Испания и Россия), потому что у них нет ни одного родственного города в таблице city ». Это будет иметь решающее значение при сравнении INNER JOIN и LEFT JOIN.

В некоторых случаях мы хотим, чтобы в наших результатах были даже эти записи. Например, вы просто хотите увидеть в результате, что у этих стран нет связанных записей в другой таблице. Это может быть часть некоторого контроля или, может быть, просто подсчет случаев и т. Д. Независимо от того, какая мотивация стоит за этим желанием, мы должны быть технически в состоянии сделать это. И мы. В базах данных LEFT JOIN делает именно это.

Результат LEFT JOIN должен быть таким же, как результат INNER JOIN + у нас будут строки из «левой» таблицы, без пары в «правой» таблице. Мы будем использовать тот же запрос INNER JOIN и просто заменим слово INNER на LEFT. Вот результат:

Вы можете легко заметить, что у нас на 2 строки больше по сравнению с результатом запроса INNER JOIN. Это строки для Россия и Испания. Поскольку у них обоих нет связанного города, все атрибуты города в этих двух строках имеют NULL. значения (не определены).Это самая большая разница при сравнении INNER JOIN и LEFT JOIN.

ПРАВО ПРИСОЕДИНИТЬСЯ

Вы хотя бы услышите о RIGHT JOIN. Он редко используется, потому что возвращает тот же результат, что и LEFT JOIN. На с другой стороны, запросы, которые используют LEFT JOIN, намного легче читать, потому что мы просто перечисляем таблицы одну после Другой.

Это эквивалент предыдущего запроса с использованием RIGHT JOIN:

Вы можете заметить, что возвращаемые значения совпадают, только в этом случае значения из таблицы city находятся в первых 5 столбцы, а после них идут значения, относящиеся к стране.

ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ против ЛЕВОГО СОЕДИНЕНИЯ

INNER JOIN vs LEFT JOIN? Собственно, вопрос вовсе не в этом. Вы будете использовать INNER JOIN, если хотите вернуть только записи, имеющие пары с обеих сторон, и LEFT JOIN, когда вам нужны все записи из «левой» таблицы, независимо от того, есть ли у них пара в «правой» таблице. или нет. Если вам понадобятся все записи из обеих таблиц, независимо от того, есть ли у них пары, вам нужно будет использовать CROSS JOIN (или смоделировать его с помощью LEFT JOINs и UNION).Подробнее об этом в следующих статьях.

Содержание

Эмиль — профессионал в области баз данных с более чем 10-летним опытом работы во всем, что касается баз данных. В течение многих лет он работал в сфере информационных технологий и финансов, а сейчас работает фрилансером.

Его прошлые и настоящие занятия варьируются от дизайна и программирования баз данных до обучения, консультирования и написания статей о базах данных. Также не забывайте, BI, создание алгоритмов, шахматы, филателия, 2 собаки, 2 кошки, 1 жена, 1 ребенок…

Вы можете найти его в LinkedIn

Посмотреть все сообщения Emil Drkusic

Последние сообщения Emil Drkusic (посмотреть все)

SQL СОЕДИНЕНИЕ ЛЕВОГО И ПРАВОГО

Последнее изменение: 7 февраля 2021 г.

Соединение слева

Это второй по распространенности тип JOIN в SQL. Слева относится к первой таблице или к таблице, к которой вы будете присоединяться. Таким образом, в этом случае это будет таблица facebook, поскольку она находится перед таблицей linkedin в запросе.

  ВЫБРАТЬ *
ИЗ facebook
LEFT JOIN linkedin
НА facebook.name = linkedin.name
  

Этот запрос находит совпадения и добавляет их во вновь созданную таблицу так же, как INNER JOIN.

Однако есть большая разница в том, как SQL обрабатывает ЛЕВУЮ таблицу (первая таблица; в данном случае таблица facebook). Для любых строк в первой (или ЛЕВОЙ) таблице, которые не имеют соответствия, он все равно добавит эту строку в новую таблицу и поместит нули для столбцов из другой таблицы.

Правое соединение

Это один из самых редких типов JOIN в SQL. Причина этого в том, что любое ПРАВОЕ СОЕДИНЕНИЕ можно переписать как ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ, что является более традиционным. Справа относится ко второй таблице или таблице, к которой вы будете присоединяться. Таким образом, в этом случае это будет таблица linkedin, поскольку она идет после таблицы facebook в запросе.

  ВЫБРАТЬ *
ИЗ facebook
ПРАВО СОЕДИНЯЙТЕСЬ linkedin
НА facebook.name = linkedin.name
  

Таким образом, это можно было бы переписать как LEFT JOIN и получить те же результаты:

  ВЫБРАТЬ *
ИЗ facebook
LEFT JOIN linkedin
На Фейсбуке.name = linkedin.name
  

Однако давайте посмотрим на процесс ПРАВИЛЬНОГО СОЕДИНЕНИЯ, чтобы увидеть, как он работает. Он изменяет таблицу, из которой оценивается SQL.

Здесь мы можем RIGHT JOIN, аналогично LEFT JOIN, ввести строки из RIGHT (или второй) таблицы, которые не имеют совпадений, и добавить нули для столбцов в первой таблице.

Зачем использовать LEFT JOIN или RIGHT JOIN вместо INNER JOIN? Чтобы помочь понять, давайте подумаем о разных вопросах, которые они задают.

  • LEFT присоединиться: Сколько друзей и знакомых у моих друзей на Facebook? (Независимо от того, зарегистрированы ли они в LinkedIn)
  • ПРАВИЛЬНОЕ присоединение: Сколько друзей и знакомых у меня в LinkedIn? (Независимо от того, есть ли они на фейсбуке)
  • ВНУТРЕННЕЕ присоединение: Сколько друзей и знакомых у моих друзей, которые зарегистрированы как на Facebook, так и на LinkedIn?

Написано: Мэтт Дэвид
Проверено: Тим Миллер

Операции LEFT JOIN, RIGHT JOIN

Объединяет записи исходной таблицы при использовании в любом предложении FROM.

Синтаксис

ИЗ table1 [LEFT | RIGHT] JOIN table2
ON table1. field1 compopr table2.field2

Операции LEFT JOIN и RIGHT JOIN имеют следующие части:

Часть

Описание

стол1 , стол2

Имена таблиц, из которых объединяются записи.

поле1 , поле2

Имена объединяемых полей. Поля должны иметь один и тот же тип данных и содержать одинаковые данные, но не обязательно иметь одно и то же имя.

compopr

Любой оператор реляционного сравнения: «=,» «<," ">,» «<=," "> =,» или «<>.«

Замечания

Используйте операцию LEFT JOIN, чтобы создать левое внешнее соединение. Левое внешнее объединение включает все записи из первой (левой) из двух таблиц, даже если нет совпадающих значений для записей во второй (правой) таблице.

Используйте операцию RIGHT JOIN, чтобы создать правое внешнее соединение. Правые внешние соединения включают все записи из второй (правой) из двух таблиц, даже если нет совпадающих значений для записей в первой (левой) таблице.

Например, вы можете использовать LEFT JOIN с таблицами «Отделы» (слева) и «Сотрудники» (справа), чтобы выбрать все отделы, включая те, которым не назначены сотрудники. Чтобы выбрать всех сотрудников, включая тех, кто не прикреплен к отделу, вы должны использовать RIGHT JOIN.

В следующем примере показано, как можно объединить таблицы категорий и продуктов в поле CategoryID. Запрос выдает список всех категорий, в том числе тех, которые не содержат товаров:

ВЫБЕРИТЕ CategoryName, ProductName из категорий ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к продуктам по категориям.CategoryID = Products. CategoryID;

В этом примере CategoryID является объединенным полем, но оно не включается в результаты запроса, поскольку не включается в оператор SELECT. Чтобы включить объединенное поле, введите имя поля в операторе SELECT — в данном случае Categories.CategoryID.

Чтобы создать запрос, включающий только записи, в которых данные в объединенных полях совпадают, используйте операцию INNER JOIN.

  • LEFT JOIN или RIGHT JOIN могут быть вложены во INNER JOIN, но INNER JOIN не могут быть вложены в LEFT JOIN или RIGHT JOIN.См. Обсуждение вложения в теме ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ, чтобы узнать, как вкладывать объединения в другие объединения.

  • Можно связать несколько предложений ON. См. Обсуждение связывания предложений в теме INNER JOIN, чтобы узнать, как это делается.

При попытке объединения полей, содержащих данные объекта Memo или OLE, возникает ошибка.

SQL OUTER JOIN — левое соединение, правое соединение и полное внешнее соединение

Резюме : в этом руководстве вы узнаете, как использовать внешнее соединение SQL , включая левое внешнее соединение, правое внешнее соединение и полное внешнее соединение.

Если вы хотите узнать о SQL INNER JOIN, ознакомьтесь с руководством по SQL INNER JOIN.

Существует три вида ВНЕШНЕГО СОЕДИНЕНИЯ: левое внешнее соединение, правое внешнее соединение и полное внешнее соединение. Давайте рассмотрим каждый вид соединения более подробно.

SQL OUTER JOIN — левое внешнее соединение

Левое внешнее соединение SQL также известно как левое соединение SQL. Предположим, мы хотим объединить две таблицы: A и B. Левое внешнее соединение SQL возвращает все строки в левой таблице (A) и все совпадающие строки, найденные в правой таблице (B).Это означает, что результат левого соединения SQL всегда содержит строки в левой таблице.

Следующий пример иллюстрирует левый внешний синтаксис SQL для объединения двух таблиц: table_A и table_B:

SELECT column1, column2 …

FROM table_A

LEFT JOIN table_B ON join_condition 9003

WHERE row_condition

WHERE row_condition

SQL OUTER JOIN — пример левого внешнего соединения

Следующий запрос выбирает всех клиентов и их заказы:

SELECT c.customerid,

c.companyName,

orderid

FROM customers c

LEFT JOIN orders o ON o. customerid = c.customerid

ORDER BY orderid

Все строки в таблице 19 являются клиентами . В случае, если в таблице orders не найдена соответствующая строка для строки в таблице customers , столбец orderid в таблице заказов заполняется значениями NULL.

Мы можем использовать диаграмму Венна, чтобы визуализировать, как работает SQL LEFT OUTER JOIN.

SQL OUTER JOIN — правое внешнее соединение

Правое внешнее соединение SQL возвращает все строки в правой таблице и все совпадающие строки, найденные в левой таблице. Синтаксис правого внешнего соединения SQL выглядит следующим образом:

SELECT column1, column2 …

FROM table_A

RIGHT JOIN table_B ON join_condition

WHERE row_condition

SQL right также известно как правое соединение SQL.

SQL OUTER JOIN — пример правого внешнего соединения

Следующий пример демонстрирует правое внешнее соединение SQL:

SELECT c. Customerid,

c.companyName,

orderid

FROM customers c

RIGHT JOIN orders o ON o.customerid = c.customerid

ORDER BY orderid

Запрос возвращает все 906 строк 906 table и все совпадающие строки, найденные в таблице customers .

Следующая диаграмма Венна показывает, как работает правое внешнее соединение SQL:

SQL OUTER JOIN — полное внешнее соединение

Синтаксис полного внешнего соединения SQL следующий:

SELECT column1, column2…

FROM table_A

FULL OUTER JOIN table_B ON join_condition

WHERE row_condition

Полное внешнее соединение SQL возвращает:

  • все строки в левой таблице table_A.
  • все строки в правой таблице table_B.
  • и все соответствующие строки в обеих таблицах.

Некоторые системы управления базами данных не поддерживают синтаксис полного внешнего соединения SQL, например MySQL. Поскольку полное внешнее соединение SQL возвращает набор результатов, который является комбинированным результатом как левого, так и правого соединения SQL.Следовательно, вы можете легко эмулировать полное внешнее соединение SQL, используя левое соединение SQL и правое соединение SQL с оператором UNION следующим образом:

SELECT column1, column2 …

FROM table_A

LEFT JOIN table_B ON join_condition

UNION

SELECT column1, column2 …

FROM table_A

RIGHT JOIN table_B ON join_condition

SQL OUTER JOIN — пример полного внешнего соединения

Следующий запрос демонстрирует полное внешнее соединение SQL 900:

ВЫБРАТЬ c.customerid,

c.companyName,

orderid

FROM customers c

FULL OUTER JOIN заказы o ON o.customerid = c.customerid

ORDER BY orderid

На следующей внешней диаграмме Венна показано, как join работает:

В этом руководстве вы узнали о различных SQL OUTER JOIN, включая левое соединение SQL, правое соединение SQL и полное внешнее соединение SQL.