Содержание

Функция Join в SQL: описание и примеры

Поговорим о том, как работает Join в SQL-базах данных. Для чего нужна эта директива, какие возможности она открывает и как правильно ее использовать. 

Что такое SQL Join?

SQL Join – одна из наиболее часто используемых команд в SQL-синтаксисе. Она используется для поиска информации в базах данных по заранее определенным критериям. В частности, Join отвечает за объединение нескольких групп данных в единый поток информации.

И это действительно необходимо, потому что в 100% случаев контент в реляционных базах данных с поддержкой SQL-синтаксиса делится на множество таблиц, фильтровать данные в которых можно с помощью специальных команд и запросом информации из общего пула таблиц. 

SQL Join помогает настроить фильтр поиска в базе данных, опираясь на взаимосвязи между различными элементами БД и их отличительные черты (теги, ID, наименования и т.п.).

Комьюнити теперь в Телеграм

Подпишитесь и будьте в курсе последних IT-новостей

Подписаться

SQL Inner Join

Этот режим объединения результатов поиска в базах данных SQL включается автоматически. Если вы не укажете намеренно тип Join, то сработает именно Inner Join. С помощью него можно указать сразу два критерия (две таблицы) и по ним отсеять контент. 

Достаточно прописать SQL-запрос в духе:


SELECT *
FROM table-1
JOIN table-2 ON table-1.parameter=table-2.parameter
WHERE table-1.parameter IS ‘myData’

Фактически мы пытаемся выудить данные из первой таблицы и объединить их с данными из второй таблицы, при этом фильтруя только те записи, в которых совпадает значение параметра. В первой таблице оно приравнивается к myData.

На практике это может использоваться на сайте с музыкальными инструментами, например. Можно запрашивать гитары конкретного бренда, при этом еще и выбирая дополнительное условие в духе количества струн.


SELECT *
FROM SevenStringGuitars
JOIN Ibanez ON SevenStringGuitar.brandId=Ibanez.brandId

Таким SQL-запросом мы можем отфильтровать все инструменты бренда Ibanez в категории «Гитары» с 7 струнами.  

SQL Self Join 

Запросы Self Join полезны в тех случаях, когда необходимо выполнить фильтрацию контента внутри одной таблицы. Например, у вас есть список товаров в базе данных. У каждого из них указан свой бренд, но есть и те, что поставляются одним производителем. Self Join можно использовать для объединения двух стеков информации из одной таблицы. 

Например, можно запросить информацию о наименовании товара и параллельно обратиться к базе с названием бренда. Результатом работы функции станет появление нового списка товаров, соответствующего критериям.

SQL-команда в этом случае может выглядеть следующим образом:


SELECT *
FROM products JOIN products ON table.product=table.brand

Такой сценарий полезен практически в любом виде баз данных, так как в одной таблице нередко может храниться информация о товарах или контенте, имеющим большое количество общих параметров. 

SQL Cross Join

Самый специфичный вариант фильтрации данных. Он подразумевает сбор сразу всех комбинаций элементов из нескольких таблиц, без обращения к какой-либо дополнительной информации (не требуется указывать id или любую другую строку в таблице).

Стандартный SQL-запрос с Cross Join может выглядеть следующим образом:


SELECT *
FROM table-1
CROSS JOIN table-2

Этого достаточно, чтобы создать новый список элементов, в котором будут собраны все строки из базы данных, отфильтрованные только по выбранным таблицам. 

Полученный набор данных называют декартовым произведением. Схематично его часто изображают как большое количество перекрестий между двумя группами элементов. 

Такой вид JOIN применяется в онлайн-магазинах для вывода всех возможных пар по выбранным характеристикам одежды (цвету и размеру или другим параметрам).

SQL Outer Join

Outer Join – это своего рода противоположность Inner Join. Как понятно из названия, Outer Join предоставляет информацию не только из внутренней части поиска, но и из внешней. То есть программа ищет не только точечные совпадения по выбранным ранее критериям, а позволяет немного ослабить «хватку» и предоставить более «свободные» результаты поиска, включающие в себя элементы из таблиц, которые хоть и совпадают с критериями в SQL-запросе, но не полностью. 

Когда такой подход может понадобиться? Например, для скрупулезной фильтрации товаров. Если вы готовы покупать продукцию компании «Шестерочка» и не против, если среди нее окажется молоко, но при этом вы точно не хотите покупать молоко других производителей, то вам подойдет подобный фильтр. Он позволяет дать одному из критериев поиска что-то в духе привилегий. 

Разновидности Outer Join

Внешние Join-запросы существуют не в единственном виде, а сразу в трех вариациях. Каждый вариант по-своему обрабатывает информацию и в итоге выдает разные результаты. 

Left

Левое объединение подразумевает как раз выше описанный сценарий. Когда мы берем одну таблицу, подключаем вторую и при этом показываем не только точные совпадения, но еще и весь список строк, полученных из левой таблицы, для которых не нашлось пары в правой таблице.

На практике это может выглядеть так:


SELECT *
FROM table1
LEFT JOIN table2 ON table1.parameter=table2.parameter

Теперь мы объединяем первую и вторую таблицу, доставая информацию как о совпадениях по заданным параметрам, так и по контенту без пары в левой таблице. 

При желании, надстраивая подобный фильтр, можно вовсе исключить целую категорию строк:


SELECT * 
FROM table1
LEFT JOIN table2 ON table1.parameter=table2.parameter
WHERE table2.parameter IS NULL

На живом примере фильтрация такого рода может выглядеть так:


SELECT *
FROM Russian
LEFT JOIN Rap ON Russian.genreId=Rap.genreId

Представим, что мы запустили продвинутый поиск на сайте с музыкальными альбомами. Мы хотим послушать что-то на русском языке. Причем готовы даже оценить качество отечественного рэпа. При этом в целом мы рэп не любим и не хотим, чтобы он попадался на каких-то других языках.

Right

Понятно, что правое объединение будет работать в обратную сторону и покажет элементы из правой таблицы, для которых не нашлось пары в левой.  

Получится следующий SQL-запрос:


SELECT *
FROM table1
RIGHT JOIN table2 ON table1.parameter=table2.parameter

Если взять пример из предыдущей главы, то в реальности можно обернуть ситуацию в противоположную сторону. Искать только рэп-музыку, исключив все русское, кроме хип-хопа. Получится что-то в духе:


SELECT *
FROM Russian
RIGHT JOIN Rap ON Russian.genreId=Rap.genreId

Full

Это вариант для тех, кто хочет использовать сразу два разных критерия для поиска какого-либо контента. Снова вернемся к примеру с музыкальным приложением. Join Full может пригодиться, если вы хотите послушать либо что-то на русском, либо любой рэп. Вам не важны какие-либо другие параметры. Вас волнуют исключительно две характеристики. При этом вам не так важно, будут ли они пересекаться. То есть вам все равно, будет рэп на русском или же на русском будет какой-то агрессивный металл. 

SQL-запрос с таким Join мог бы выглядеть следующим образом:


SELECT *
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2 ON table1.
parameter=table2.parameter

Можно исключить из результатов фильтрации все пары. То есть можно выбрать только рэп, но ни в коем случае не русский, и русскую музыку, но ни в коем случае не рэп (вполне могу понять такой выбор, кстати говоря). 

Чтобы это сделать, необходимо написать следующий SQL-запрос. 


SELECT *
FROM Russian
FULL OUTER JOIN Rap ON Russian.genreId=Rap.genreId
WHERE Russian.genreId IS NULL OR Rap.genreId IS NULL

Теперь вы увидите в результатах поиска только непарные строки. 

Вместо заключения

SQL Join – мощнейший инструмент для фильтрации строк в базах данных. Благодаря ему можно легко находить именно ту информацию, что нужна, а не возиться с недоделанными фильтрами, которые обычно предоставляют разработчики сайтов и приложений. Жаль, что такие мощные механизмы поиска доступны далеко не везде. Но, создавая собственные продукты, вы можете их реализовать. Power-пользователи точно останутся довольны.

SQL LEFT JOIN – Руководство для начинающих

Автор оригинала: Vlad Mihalcea.

Вступление

В этой статье мы рассмотрим, как LEFT JOIN работает в SQL и как мы можем использовать его для связывания строк, принадлежащих разным таблицам, и построения составных наборов результатов.

В отличие от СОЕДИНЕНИЯ или ВНУТРЕННЕГО СОЕДИНЕНИЯ , ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ является ВНЕШНИМ СОЕДИНЕНИЕМ. Таким образом, ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ и ЛЕВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ эквивалентны. Другие типы ВНЕШНИХ СОЕДИНЕНИЙ-это ПРАВИЛЬНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ и ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ. Однако, поскольку ключевое слово SQL OUTER является излишним, его обычно опускают.

Таблицы базы данных

Чтобы продемонстрировать, как работает LEFT JOIN, мы собираемся использовать следующие две таблицы post

и post_comment , которые образуют связь один ко многим таблицам через post_id Столбец внешнего ключа в post_comment таблице, которая ссылается на идентификатор столбец первичного ключа в post таблице:

Таблица post содержит следующие 3 строки:

| id | title     |
|----|-----------|
| 1  | Java      |
| 2  | Hibernate |
| 3  | JPA       |

и в таблице post_comment есть следующие 3 записи:

| id | review    | post_id |
|----|-----------|---------|
| 1  | Good      | 1       |
| 2  | Excellent | 1       |
| 3  | Awesome   | 2       |

Итак, первая запись в таблице post имеет две связанные дочерние записи в post_comment .

Вторая запись в таблице post имеет одну дочернюю запись в post_comment , в то время как третья запись в таблице post не имеет связанного дочернего элемента.

SQL-СОЕДИНЕНИЕ СЛЕВА

В SQL предложение JOIN позволяет нам связывать строки, принадлежащие разным таблицам. Например, ПЕРЕКРЕСТНОЕ СОЕДИНЕНИЕ создает декартово произведение, содержащее все возможные комбинации строк между двумя соединяющимися таблицами.

Даже если ПЕРЕКРЕСТНОЕ СОЕДИНЕНИЕ полезно в определенных ситуациях, мы обычно хотим связать таблицы на основе определенного условия. Точно так же , как JOIN или ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ, LEFT JOIN предоставляет предложение ON, которое определяет, как должны быть связаны две таблицы.

Например, если мы выполним следующий SQL-запрос НА ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ:

SELECT
   p. id AS post_id,
   p.title AS post_title,
   pc.review AS review
FROM post p
LEFT JOIN post_comment pc ON pc.post_id = p.id
ORDER BY p.id, pc.id

Мы получаем следующий набор результатов:

| post_id | post_title | review    |
|---------|------------|-----------|
| 1       | Java       | Good      |
| 1       | Java       | Excellent |
| 2       | Hibernate  | Awesome   |
| 3       | JPA        |           |

Предложение LEFT JOIN принимает все строки с левой стороны условия СОЕДИНЕНИЯ (например, post таблица в нашем случае) и пытается найти любую соответствующую запись с правой стороны условия СОЕДИНЕНИЯ.

Первая строка таблицы post содержит две связанные строки post_comment , поэтому предложение LEFT JOIN объединит первую запись post с двумя связанными дочерними строками post_comment , как показано выделенными записями в наборе результатов запроса:

| post_id | post_title | review    |
|---------|------------|-----------|
| 1       | Java       | Good      |
| 1       | Java       | Excellent |
| 2       | Hibernate  | Awesome   |
| 3       | JPA        |           |

Вторая строка таблицы post содержит только одну связанную строку post_comment , поэтому предложение LEFT JOIN объединит вторую запись post со связанной дочерней строкой post_comment , как показано выделенной записью в наборе результатов запроса:

| post_id | post_title | review    |
|---------|------------|-----------|
| 1       | Java       | Good      |
| 1       | Java       | Excellent |
| 2       | Hibernate  | Awesome   |
| 3       | JPA        |           |

Третья строка таблицы post не имеет связанной строки post_comment , поэтому предложение LEFT JOIN объединит третью запись post с виртуальной строкой , в которой все столбцы post_comment являются ПУСТЫМИ , как показано выделенной записью в наборе результатов запроса:

| post_id | post_title | review    |
|---------|------------|-----------|
| 1       | Java       | Good      |
| 1       | Java       | Excellent |
| 2       | Hibernate  | Awesome   |
| 3       | JPA        |           |

SQL АНТИ-СОЕДИНЕНИЕ

В реляционной алгебре ПОЛУСОЕДИНЕНИЕ (⋉) между двумя отношениями, L и R, определяется как множество всех кортежей в L, для которых в R есть кортеж, равный на основе общих атрибутов двух отношений.

И АНТИСОЕДИНЕНИЕ между двумя отношениями, L и R, определяется следующим образом:

L ▷ − (L ⋉ R)

Правильный способ реализации ПОЛУСОЕДИНЕНИЯ-через предложения EXISTS или IN, в то время как АНТИСОЕДИНЕНИЕ может быть реализовано с использованием НЕ СУЩЕСТВУЕТ или НЕ В.

Итак, чтобы получить все строки post , с которыми не связана запись post_comment , мы можем использовать следующий SQL-запрос:

SELECT
   p.id AS post_id,
   p.title AS post_title
FROM post p
WHERE NOT EXISTS (
   SELECT 1
   FROM post_comment
   WHERE post_id = p.id
)
ORDER BY p.id

который отображает ожидаемый набор результатов:

| post_id | post_title |
|---------|------------|
| 3       | JPA        |

Для получения более подробной информации о положениях “СУЩЕСТВУЕТ” и “НЕ СУЩЕСТВУЕТ” ознакомьтесь с этой статьей .

Тем не менее, есть много разработчиков, которые пытаются эмулировать оператор ANTI JOIN с помощью LEFT JOIN, например:

SELECT
   p.id AS post_id,
   p.title AS post_title
FROM post p
LEFT JOIN post_comment pc ON pc.post_id = p.id
WHERE pc.id IS NULL
ORDER BY p.id

Однако, даже если два запроса генерируют один и тот же набор результатов, в зависимости от компонента database engine, альтернатива ЛЕВОМУ СОЕДИНЕНИЮ может быть менее эффективной, чем запрос “НЕ СУЩЕСТВУЕТ”.

ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ строк, ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ полезно, когда проекция запроса строится из столбцов, принадлежащих обеим соединяемым таблицам. С другой стороны, ПОЛУСОЕДИНЕНИЕ и АНТИСОЕДИНЕНИЕ возвращают только левую таблицу, поэтому нет необходимости объединять записи левой и правой таблиц.

Вывод

ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ позволяет нам извлекать записи из левой боковой таблицы, даже если в правой боковой таблице нет связанной записи, соответствующей условию соединения.

Однако, когда есть совпадение между левой и правой таблицами, СОЕДИНЕНИЕ СЛЕВА позволяет нам построить составную проекцию, включающую столбцы из двух соединяющихся таблиц.

JOINS — Oracle PL/SQL •MySQL •MariaDB •SQL Server •SQLite

В этом учебном материале вы узнаете, как использовать JOINS (INNER и OUTER) в Oracle с синтаксисом и примерами.

Описание

Oracle JOINS используются для извлечения данных из нескольких таблиц. JOIN выполняется всякий раз, когда две или более таблиц объединяются в SQL предложении.

Есть 4 различных типа присоединения Oracle:

  • Oracle INNER JOIN (или иногда называют простое соединение)
  • Oracle LEFT OUTER JOIN (или иногда называют LEFT JOIN)
  • Oracle RIGHT OUTER JOIN (или иногда называют RIGHT JOIN)
  • Oracle FULL OUTER JOIN (или иногда называют FULL JOIN)

Рассмотрим синтаксис Oracle JOIN, а также изучим примеры Oracle JOIN.

INNER JOIN (простое соединение)

Скорее всего, вы уже писали запросы в которых используются Oracle INNER JOIN. Это наиболее распространенный тип соединения. Oracle INNER JOINS возвращает все строки из нескольких таблиц, где выполняется условия соединения.

Синтаксис

Синтаксис INNER JOIN в Oracle/PLSQL:

SELECT columns
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

В этом рисунке, Oracle INNER JOIN возвращает затененную область:

Oracle INNER JOIN будет возвращать записи, где table1 и table2 будут пересекаться.

Пример

Ниже приведен пример Oracle INNER JOIN:

Oracle PL/SQL

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers INNER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

1

2

3

4

5

6

SELECT suppliers. supplier_id,

       suppliers.supplier_name,

       orders.order_date

  FROM suppliers

INNER JOIN orders

    ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Этот пример Oracle INNER JOIN возвращает все строки из таблиц suppliers и orders, где имеются соответствующие значение поля supplier_id в обоих таблицах.

Рассмотрим некоторые данные, чтобы понять, как работает INNER JOIN:

У нас есть таблица suppliers с двумя полями (supplier_id и supplier_name) которая содержит следующие данные:

supplier_id supplier_name
10000 IBM
10001 Hewlett Packard
10002 Microsoft
10003 NVIDIA

У нас есть еще одна таблица orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date). Она содержит следующие данные:

order_id supplier_id order_date
500125 10000 05. 05.2015
500126 10001 08.02.2016
500127 10004 06.01.2017

Если мы выполним Oracle оператор SELECT (который содержит INNER JOIN) ниже:

Oracle PL/SQL

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers INNER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

1

2

3

4

5

6

SELECT suppliers.supplier_id,

       suppliers.supplier_name,

       orders.order_date

  FROM suppliers

INNER JOIN orders

    ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Наш результирующий набор будет выглядеть следующим образом:

supplier_id name order_date
10000 IBM 05. 05.2015
10001 Hewlett Packard 08.02.2016

Строки для Microsoft и NVIDIA из таблицы suppliers будут опущены, так как значения supplier_id 10002 и 10003 не существует в обеих таблицах. Строка order_id 500127 из таблицы orders будет опущена, так как supplier_id 10004 не существует в таблице suppliers.

Старый Синтаксис

В качестве последнего примечания, стоит отметить, что приведенный выше пример Oracle INNER JOIN можно переписать, используя старый неявный синтаксис следующим образом (но рекомендуется использовать синтаксис INNER JOIN):

SELECT suppliers.supplier_id,
suppliers.supplier_name,
orders.order_date
FROM suppliers, orders
WHERE suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

LEFT OUTER JOIN

Другой тип соединения называется Oracle LEFT OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из таблиц с левосторонним соединением, указанным в условии ON, и только те строки из другой таблицы, где объединяемые поля равны.

Синтаксис

Синтаксис для Oracle LEFT OUTER JOIN:

SELECT columns
FROM table1
LEFT [OUTER] JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

В некоторых базах данных LEFT OUTER JOIN заменяется на LEFT JOIN.

На этом рисунке, Oracle LEFT OUTER JOIN возвращает затененную область:

Oracle LEFT OUTER JOIN возвратит все записи из table1 и только те записи из table2, которые пересекаются с table1.

Пример

Oracle PL/SQL

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers LEFT OUTER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

1

2

3

4

5

6

SELECT suppliers.supplier_id,

       suppliers.supplier_name,

       orders.order_date

  FROM suppliers

  LEFT OUTER JOIN orders

    ON suppliers. supplier_id = orders.supplier_id;

Этот пример LEFT OUTER JOIN возвратит все строки из таблицы suppliers, и только те строки из таблицы orders, где объединяемые поля равны.

Если значение supplier_id в таблице suppliers не существует в таблице orders, все поля таблицы orders будут отображаться в результирующем наборе как NULL.

Рассмотрим некоторые данные, чтобы понять, как работает LEFT OUTER JOIN:

У нас есть таблица suppliers с двумя полями (supplier_id и supplier_name) которая содержит следующие данные:

supplier_id supplier_name
10000 IBM
10001 Hewlett Packard
10002 Microsoft
10003 NVIDIA

У нас есть еще одна таблица orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date). Она содержит следующие данные:

order_id supplier_id order_date
500125 10000 05. 05.2015
500126 10001 08.02.2016

Если мы выполним Oracle оператор SELECT (который содержит LEFT OUTER JOIN) ниже:

Oracle PL/SQL

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers LEFT OUTER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

1

2

3

4

5

6

SELECT suppliers.supplier_id,

       suppliers.supplier_name,

       orders.order_date

  FROM suppliers

  LEFT OUTER JOIN orders

    ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Результирующий набор будет выглядеть следующим образом:

supplier_id name order_date
10000 IBM 05.05.2015
10001 Hewlett Packard 08. 02.2016
10002 Microsoft null
10003 NVIDIA null

Строки для Microsoft и NVIDIA будут включены, так как был использован LEFT OUTER JOIN. Тем не менее, вы заметите, что поле order_date для этих записей содержит значение NULL.

RIGHT OUTER JOIN

Другой тип соединения называется Oracle RIGHT OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из таблиц с правосторонним соединением, указанным в условии ON, и только те строки из другой таблицы, где объединяемые поля равны.

Синтаксис

Синтаксис Oracle RIGHT OUTER JOIN:

SELECT columns
FROM table1
RIGHT [OUTER] JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

В некоторых базах данных, RIGHT OUTER JOIN заменяется на RIGHT JOIN.

На этом рисунке, Oracle RIGHT OUTER JOIN возвращает затененную область:

Oracle RIGHT OUTER JOIN возвратит все записи из table2 и только те записи из table1, которые пересекаются с table2.

Пример

Ниже приведен пример Oracle RIGHT OUTER JOIN:

Oracle PL/SQL

SELECT orders.order_id, orders.order_date, suppliers.supplier_name FROM suppliers RIGHT OUTER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

1

2

3

4

5

6

SELECT orders.order_id,

       orders.order_date,

       suppliers.supplier_name

  FROM suppliers

RIGHT OUTER JOIN orders

    ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Этот пример RIGHT OUTER JOIN возвращает все строки из таблицы orders и только те строки из таблицы suppliers, где объединяемые поля равны.

Если значение supplier_id в таблице orders не существует в таблице suppliers, все поля в таблице suppliers будут отображаться в результирующем наборе как NULL.

Рассмотрим некоторые данные, чтобы понять, как работает RIGHT OUTER JOIN:

У нас есть таблица suppliers с двумя полями (supplier_id и supplier_name) которая содержит следующие данные:

supplier_id supplier_name
10000 Apple
10001 Google

У нас есть вторая таблица orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date). Она содержит следующие данные:

order_id supplier_id order_date
500125 10000 12.05.2016
500126 10001 14.05.2016
500127 10002 18.05.2016

Если мы выполним Oracle оператор SELECT (который содержит RIGHT OUTER JOIN) ниже:

Oracle PL/SQL

SELECT orders.order_id, orders.order_date, suppliers.supplier_name FROM suppliers RIGHT OUTER JOIN orders ON suppliers. supplier_id = orders.supplier_id;

1

2

3

4

5

6

SELECT orders.order_id,

       orders.order_date,

       suppliers.supplier_name

  FROM suppliers

RIGHT OUTER JOIN orders

    ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Результирующий набор будет выглядеть следующим образом:

order_id order_date supplier_name
500125 12.05.2016 Apple
500126 14.05.2016 Google
500127 18.05.2016 null

Строка для order_id 500127 будет включена, так как был использован RIGHT OUTER JOINS. Тем не менее, вы заметите, что поле supplier_name для этой записи содержит значение NULL.

FULL OUTER JOIN

Другой тип соединения называется Oracle FULL OUTER JOIN. Этот тип соединения возвращает все строки из левой таблицы и правой таблицы с NULL — значениями в месте, где условие объединения не выполняется.

Синтаксис

Синтаксис для Oracle FULL OUTER JOIN:

SELECT columns
FROM table1
FULL [OUTER] JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

В некоторых базах данных, FULL OUTER JOIN заменяются FULL JOIN.

На этом рисунке, FULL OUTER JOIN возвращает затененную область:

Oracle FULL OUTER JOIN будет возвращать все записи из обеих таблиц table1 и table2.

Пример

Ниже приведен пример Oracle FULL OUTER JOIN:

Oracle PL/SQL

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers FULL OUTER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

1

2

3

4

5

6

SELECT suppliers. supplier_id,

       suppliers.supplier_name,

       orders.order_date

  FROM suppliers

  FULL OUTER JOIN orders

    ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Этот пример FULL OUTER JOIN возвратит все строки из таблицы suppliers и все строки из таблицы orders и всякий раз, когда условие соединения не выполняется, то поля в результирующем наборе будут принимать значения NULL.

Если значение поля supplier_id в таблице suppliers не существует в таблице orders, то все поля в таблице orders будут отображаться в результирующем наборе как NULL. Если значение supplier_id в таблице orders не существует в таблице suppliers, то все поля в таблице suppliers будут отображаться результирующем наборе как NULL .

Рассмотрим некоторые данные, чтобы понять, как работает FULL OUTER JOIN:

У нас есть таблица suppliers с двумя полями (supplier_id и supplier_name). Она содержит следующие данные:

supplier_id supplier_name
10000 IBM
10001 Hewlett Packard
10002 Microsoft
10003 NVIDIA

У нас есть вторая таблица orders с тремя полями (order_id, supplier_id и order_date), которая содержит следующие данные:

order_id supplier_id order_date
500125 10000 12. 05.2016
500126 10001 14.05.2016
500127 10004 18.05.2016

Если мы выполним Oracle оператор SELECT (который содержит FULL OUTER JOIN) ниже:

Oracle PL/SQL

SELECT suppliers.supplier_id, suppliers.supplier_name, orders.order_date FROM suppliers FULL OUTER JOIN orders ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

1

2

3

4

5

6

SELECT suppliers.supplier_id,

       suppliers.supplier_name,

       orders.order_date

  FROM suppliers

  FULL OUTER JOIN orders

    ON suppliers.supplier_id = orders.supplier_id;

Результирующий набор будет выглядеть следующим образом:

supplier_id supplier_name order_date
10000 IBM 12. 05.2016
10001 Hewlett Packard 14.05.2016
10002 Microsoft null
10003 NVIDIA null
null null 18.05.2016

Строки для Microsoft и NVIDIA будут включены, так как используется FULL OUTER JOIN. Тем не менее, вы заметите, что поле order_date для этих записей содержит значение NULL.

Строка для supplier_id 10004 также будет включена, так как используется FULL OUTER JOIN. Тем не менее, вы заметите, что supplier_id и поле supplier_name для этих записей содержат значение NULL.

Разница между INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN в SQL

Теги:  sql соединение  left   join  right join  inner   jion  Запрос на подключение  

Существует четыре способа связать запрос в SQL: внутреннее соединение (внутреннее соединение), левое соединение (левое соединение), правое соединение (правое соединение), полное соединение (полное соединение)
Используйте фактические операции, чтобы показать разницу между таблицами:
Теперь есть две таблицы
t_section

t_zone

  1. INNER JOIN
SELECT * FROM t_zone INNER JOIN t_section ON t_section. id =t_zone.id

Результатом является пересечение.


2. FULL [OUTER] JOIN
(1)

SELECT * FROM t_zone FULL OUTER JOIN  t_section ON  t_zone.name = t_section.name 

Полное внешнее соединение производит объединение A и B. Однако следует отметить, что для записей, которые не совпадают, в качестве значения будет использоваться ноль. Вы можете использовать IFNULL суждение.
Примечание. При получении данных для отображения обратите внимание на NULL.
(2)
Одновременно используя суждение ISNULL, вы можете получить набор данных, где A и B не пересекаются.

SELECT * FROM t_zone left JOIN t_section ON t_section.id=t_zone.id
WHERE t_zone.id IS null OR t_section.id IS null

Резюме: это очень полезно и может использоваться для дополнения данных о производстве или данных испытаний.

3.LEFT [OUTER] JOIN

SELECT * FROM t_zone left JOIN t_section ON t_section.id=t_zone.id

результат операции:

4. RIGHT[OUTER] JOIN
RIGHT OUTER JOIN основан на следующей таблице, аналогичной использованию LEFT OUTER JOIN. Здесь не введено.

Вышеуказанное содержание обобщено в трех предложениях:

  • A INNER JOIN B ON ……: Операция Inline, результаты таблиц A и B, которые удовлетворяют условию ON, ищутся, а затем объединяются в набор результатов. ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ
  • B ON …: Операция с левой связью, как следует из названия, выполняется поиск результатов таблицы B, которая удовлетворяет условию ON, а затем с левой стороны связывается с таблицей A, а затем выводится объединенная таблица A. ПРАВО
  • ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ К ВКЛ ……: Операция, связанная справа, как следует из названия, ищет результаты таблицы А, которая удовлетворяет условию ВКЛ,
    Затем создайте ссылку на таблицу B справа, а затем выведите объединенную таблицу B.

Интеллектуальная рекомендация

Принцип и Zookeeper Dubbo

Проблемы о проблемах, зоокедра не сложно, больше не публикуется. Отказ Отказ ВВЕДЕНИЕ ДУББО История развития программного обеспечения: (архитектура проекта) 1. Все в одном 🙁 все в одном) Это HodgePod…

Переменное улучшение

Переменные подъема: переменная подъем JavaScript часто одинакова, вызвана внутренними переменными и глобальными переменными. Пример 1: Предупреждение неопределено, потому что Декларация переменной буд…

Установка и конструкция SFTP Server под Windows

В течение десяти лет развития существует только эта система архитектуры! >>>   Поскольку клиент недавнего проекта должен использовать SFTP, чтобы поставить меня в передачу файлов, с…

Опыт установки самой маленькой операционной системы Linux на диске U: MenuetOS

Существует не так много информации о системе MenuetOS. Пожалуйста, перейдите на Baidu или на официальный сайт, чтобы узнать:http://www.menuetos.net/Загрузите последнюю версию:http://www.menuetos.net/d…

Двигатель Irrlicht: аппаратная анимация костей кожи кожи

Двигатель Irrlicht: аппаратная анимация костей кожи кожи Эта штука очень гладкая. Через полчаса я нашел путь. Самое поблагодарившее — Super Tuxkart (называется STK, эти три буквы ниже). Вы можете посе…

Вам также может понравиться

Start a ReactJS project

Build react app using create-react-app Build react app from scratch Start new project Update babel setting: .babelrc Build and serve Финансируется в: https://www.jianshu.com/p/feef65248696…

[Усыновление] [Технологические финансы] Взаимное золото контроль большие данные

Преступность Вспышка интернет-финансов в частности, является быстрым ростом интернет-кредита и разработки многокакретного бизнеса и кредитного бизнеса, особенно в денежных средствах кредитных отраслей…

Режим проектирования (2) -Факторный режим

Заводский режим Определите интерфейс для создания объектов, чтобы позволить подклассу определить, какой класс создан. Метод завода представляет собой экземплярный класс с задержкой дочернего ребенка. …

Обновление содержимого в одной таблице clob для другой таблицы clob

. ..

Реагически возникают проблемы

1. Блокировка инцидента 2. Как пройти функцию OnClick 3. Динамически добавить класс Финансируется в: https: //juejin.im/post/5cd91a936fb9a0321a151afc…

SQL Server LEFT JOIN на практических примерах

Резюме : в этом руководстве вы узнаете о предложении SQL Server LEFT JOIN и о том, как запрашивать данные из нескольких таблиц.

Введение в SQL Server

Предложение LEFT JOIN

LEFT JOIN — это предложение оператора SELECT. Предложение LEFT JOIN позволяет запрашивать данные из нескольких таблиц.

LEFT JOIN возвращает все строки из левой таблицы и соответствующие строки из правой таблицы. Если в правой таблице не найдено совпадающих строк, NULL  используются.

Ниже показано, как соединить две таблицы T1 и T2 с помощью предложения LEFT JOIN :

 

SELECT select_list ИЗ Т1 ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ T2 ВКЛ. присоединиться_предикат;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

В этом синтаксисе T1 и T2 являются левой и правой таблицами соответственно.

Для каждой строки из таблицы T1 запрос сравнивает ее со всеми строками из таблицы T2. Если пара строк приводит к тому, что предикат соединения оценивается как TRUE , значения столбцов из этих строк будут объединены для формирования новой строки, которая затем будет включена в набор результатов.

Если строка из левой таблицы (T1) не имеет совпадающей строки из таблицы T2, запрос объединяет значения столбца строки из левой таблицы с NULL  для каждого значения столбца из правой таблицы.

Короче говоря, предложение LEFT JOIN возвращает все строки из левой таблицы (T1) и соответствующие строки или значений NULL из правой таблицы (T2).

Ниже показано LEFT JOIN двух таблиц T1(1, 2, 3) и T2(A, B, C). LEFT JOIN будет сопоставлять строки из таблицы T1 со строками из таблицы T2, используя шаблоны:

На этом рисунке ни одна строка из таблицы T2 не соответствует строке 1 из таблицы T1; поэтому используется NULL. Строки 2 и 3 таблицы T1 соответствуют строкам A и B таблицы T2 соответственно.

SQL Server

LEFT JOIN пример

См. следующее products и order_items таблицы:

Каждая позиция заказа на продажу включает один продукт. Связью между таблицами order_items и products является столбец product_id .

Следующий оператор использует предложение LEFT JOIN для запроса данных из таблиц products и order_items :

 

SELECT наименование товара, номер заказа ИЗ производство. продукция р СОЕДИНЕНИЕ ВЛЕВО sales.order_items o ON o.product_id = p.product_id СОРТИРОВАТЬ ПО номер заказа;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Как видно из набора результатов, список NULL  в столбце order_id указывает на то, что соответствующие продукты не были проданы никому. клиент еще.

Можно использовать предложение WHERE для ограничения набора результатов. Следующий запрос возвращает продукты, которых нет ни в одном заказе на продажу:

 

ВЫБЕРИТЕ наименование товара, номер заказа ИЗ производство.продукция р СОЕДИНЕНИЕ ВЛЕВО sales.order_items o ON o.product_id = p.product_id ГДЕ order_id имеет значение NULL СОРТИРОВАТЬ ПО номер заказа;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Как всегда, SQL Server обрабатывает предложение WHERE после предложения LEFT JOIN .

В следующем примере показано, как соединить три таблицы: production.products , sales.orders и sales.order_items с помощью предложений LEFT JOIN :

 

SELECT п.название_продукта, о.order_id, i.item_id, о.order_date ИЗ производство.продукция р ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙСЯ к sales.order_items i ВКЛ i.product_id = p.product_id LEFT JOIN sales.orders o ON o.order_id = i.order_id СОРТИРОВАТЬ ПО номер заказа;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Вот результат:

SQL Server

LEFT JOIN : условия в ON vs. продукты, которые принадлежат заказу с идентификатором 100:

 

ВЫБЕРИТЕ наименование товара, номер заказа ИЗ производство. продукция р ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к sales.order_items o ВКЛ o.product_id = p.product_id ГДЕ order_id = 100 СОРТИРОВАТЬ ПО номер заказа;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Переместим условие order_id = 100 в предложение ON :

 

SELECT p.product_id, наименование товара, номер заказа ИЗ производство.продукция р ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к sales.order_items o ON o.product_id = p.product_id И о.order_id = 100 СОРТИРОВАТЬ ПО ИД_заказа DESC;

Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)

Запрос вернул все продукты, но только заказ с идентификатором 100 содержит информацию о связанном продукте.

Обратите внимание, что для предложения INNER JOIN условие в предложении ON функционально эквивалентно, если оно помещено в предложение WHERE .

Из этого руководства вы узнали, как использовать предложение SQL Server LEFT JOIN для извлечения данных из нескольких связанных таблиц.

SQL LEFT JOIN (с примерами)

В этом руководстве мы изучим SQL LEFT JOIN с помощью примеров.

SQL LEFT JOIN объединяет две таблицы на основе общего столбца и выбирает записи, имеющие совпадающие значения в этих столбцах и оставшихся строках из левой таблицы.

Пример

 ВЫБЕРИТЕ Customers.customer_id, Customers.first_name, Orders.amount
ОТ клиентов
ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ Заказы
ON Customers.customer_id = Orders.customer; 

Вот как работает этот код:

Пример: SQL LEFT JOIN

Здесь команда SQL выбирает столбцы customer_id и first_name (из таблицы Customers ) и столбец amount (из таблицы Orders ).

И набор результатов будет содержать те строки, в которых есть совпадение между customer_id (из таблицы Customers ) и customer (из таблицы Orders ) вместе со всеми остальными строками из Customers стол.


Синтаксис LEFT JOIN

Синтаксис LEFT JOIN :

 ВЫБОР столбцов
ИЗ таблицы1
ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ таблица2
ON table1.column_name = table2.column_name; 

LEFT JOIN с оператором WHERE

Команда SQL может иметь необязательное предложение WHERE с оператором LEFT JOIN . Например,

 ВЫБЕРИТЕ Customers.customer_id, Customers.first_name, Orders.amount
ОТ клиентов
ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ Заказы
ON Customers.customer_id = Orders.customer
ГДЕ Orders.amount >= 500; 

Здесь команда SQL объединяет две таблицы и выбирает строки, в которых сумма на больше или равна 500 .


SQL LEFT JOIN With AS Alias ​​

Мы можем использовать псевдонимы AS внутри LEFT JOIN , чтобы сделать наш фрагмент коротким и чистым. Например,

 ВЫБЕРИТЕ C.cat_name, P.prod_title
ИЗ Категории1 КАК С
LEFT JOIN Продукты AS P
ON C.cat_id= P.cat_id; 

Здесь команда SQL выбирает общие строки между категорией и Изделия табл.


Левое соединение и другие соединения

Мы также можем использовать LEFT OUTER JOIN вместо LEFT JOIN . По сути, эти два пункта одинаковы.

Это означает,

 SELECT Customers.customer_id, Customers.first_name, Orders.amount
ОТ клиентов
ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ Заказы
ON Customers.customer_id = Orders.customer; 

аналогично

 ВЫБЕРИТЕ Customers.customer_id, Customers.first_name, Orders.amount
ОТ клиентов
ЛЕВОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ Заказы
ON Customers.customer_id = Orders.customer; 

LEFT JOIN выбирает общие строки, а также все остальные строки из левой таблицы . В то время как INNER JOIN выбирает только общие строки между двумя таблицами.

Давайте рассмотрим пример,

LEFT JOIN

 SELECT Customers.customer_id, Customers.first_name, Orders.amount
ОТ клиентов
ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ Заказы
ON Customers.customer_id = Orders. customer; 

Вывод

Пример: SQL LEFT JOIN Вывод

ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ

 ВЫБЕРИТЕ Customers.customer_id, Customers.first_name, Orders.amount
ОТ клиентов
ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ Заказы
ON Customers.customer_id = Orders.customer; 

Вывод

Пример: SQL INNER JOIN Вывод

LEFT JOIN выбирает общие строки, а также все оставшиеся строки из левой таблицы . В то время как RIGHT JOIN выбирает общие строки, а также все остальные строки из правой таблицы .

Давайте рассмотрим пример,

LEFT JOIN

 SELECT Customers.customer_id, Customers.first_name, Orders.amount
ОТ клиентов
ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ Заказы
ON Customers.customer_id = Orders.customer; 

Вывод

Пример: SQL LEFT JOIN Вывод

RIGHT JOIN

 SELECT Customers.customer_id, Customers.first_name, Orders. amount
ОТ клиентов
ПРАВОЕ СОЕДИНЕНИЕ Заказы
ON Customers.customer_id = Orders.customer; 

Вывод

Пример: SQL RIGHT JOIN Вывод

LEFT JOIN выбирает общие строки, а также все оставшиеся строки из левой таблицы . В то время как FULL OUTER JOIN выбирает все строки из обеих таблиц.

Давайте рассмотрим пример,

LEFT JOIN

 SELECT Customers.customer_id, Customers.first_name, Orders.amount
ОТ клиентов
ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ Заказы
ON Customers.customer_id = Orders.customer; 

Вывод

Пример: SQL LEFT JOIN Вывод

ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ

 SELECT Customers.customer_id, Customers.first_name, Orders.amount
ОТ клиентов
ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ Заказы
ON Customers.customer_id = Orders.customer; 

Выходные данные

Пример: SQL FULL OUTER JOIN Выходные данные

Рекомендуемые показания

  • SQL JOIN
  • ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ SQL
  • SQL ПРАВОЕ СОЕДИНЕНИЕ
  • SQL ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ

Содержание

SQL Левое соединение | Изучите примеры, иллюстрирующие левые соединения в SQL

SQL LEFT join — это оператор структурированного языка запросов (SQL), в котором при объединении двух таблиц оператор возвращает все строки из левой таблицы, даже если все строки не соответствуют указанному условию ON, однако несовпадающие строки в правой таблице будут отображаться как NULL. Это форма внешнего соединения.

Синтаксис и параметры

ВЫБЕРИТЕ t1.имя_столбца, t2.имя_столбца
ИЗ table_name1 как t1
ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ table_name2 как t2
ON t1.column_name = t2.column_name
ГДЕ условие;

Различные параметры, используемые в синтаксисе:

SELECT t1.column_name, t2.column_name : Используется для выбора требуемых данных из базы данных.

Здесь t1.column_name — это столбец из экземпляра таблицы t1.

t2.имя_столбца — это столбец экземпляра таблицы t2.

FROM table_name1 LEFT JOIN table_name2: Используется для указания источника, из которого должны быть получены данные.

Здесь имя_таблицы1 — имя левой таблицы, а имя_таблицы2 — имя правой таблицы. t1 и t2 — сокращения для таблиц. LEFT JOIN извлечет все записи из левой таблицы (t1) и соответствующие записи из правой таблицы (t2).

ON t1.имя_столбца = t2.имя_столбца: Используется для указания общих условий соединения двух таблиц. Это может быть пара первичных и внешних ключей.

ГДЕ условие: Используется для указания условий фильтрации записей.

Из вышеупомянутых параметров все параметры, кроме предложения WHERE, являются обязательными. Вы можете использовать предложения GROUP BY, ORDER BY и HAVING в зависимости от ваших требований.

Как работает SQL LEFT Join?

SQL LEFT следует использовать в тех случаях, когда нам нужны все данные из одной таблицы и только соответствующие данные из другой таблицы.

Следующая диаграмма Венна объясняет, как работает левое соединение SQL.

Далее мы подробно обсудим упомянутое выше самосоединение.

Чтобы эффективно продемонстрировать и объяснить левое соединение в SQL, мы будем использовать следующие таблицы. Эти таблицы сделаны для веб-сайта электронной коммерции. Первая таблица «клиенты» содержит идентификатор клиента, имя, город, к которому он принадлежит. Вторая таблица «cities» содержит идентификатор, город и страну, которой они принадлежат.

Схема для вышеупомянутой таблицы «клиенты»:

Количество записей: 15

Клиенты
ID(первичный ключ)
Клиент
Город

Давайте посмотрим на записи в таблице клиентов. Чтобы позже мы могли понять, чем полезно самосоединение

:

ID Клиент Город Items_purchased Выплаченная сумма
1 Питер Кинг Манчестер Книги 120
2 Прия Кришна Нью-Дели ручка 50
3 Джим Халперт Манчестер карандаш 43
4 Майкл Скотт Нью-Йорк Книги 250
5 Харви Спектор Бирмингем карандаш 100
6 Дипа Камат Мумбаи Книги 370
7 Анита Десаи Лондон карандаш 50
8 Рэйчел Зейн Мичиган ручка 70
9 Петория Джон Канберра ручка 190
10 Джон Л Будапешт Книги 540
11 Джастин Грин Оттава Сити ручка 65
12 Бабита Гош Калькутта карандаш 75
13 Криш Пратт Лондон ластик 30
14 Элизабет Блант Лондон карандаш 340
15 Нина Дебров Амстердам Книги 452

Схема для таблицы «Cities»:

Количество записей: 10

Клиенты
ID(первичный ключ)
имя_города
страна

Посмотрим на записи в таблице городов.

ID имя_города страна
1 Нью-Дели Индия
2 Мумбаи Индия
3 Калькутта Индия
4 Лондон Англия
5 Манчестер Англия
6 Оттава Сити Канада
7 Онтарио Канада
8 Пуна Индия
9 Нью-Йорк США
10 Вашингтон, округ Колумбия США

Примеры левого соединения SQL

Вот несколько примеров, иллюстрирующих левое соединение в SQL.

Пример №1 – ПРОСТОЕ ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Найдите имена клиентов, а также город и страну, к которой они относятся.

Код:

ВЫБЕРИТЕ t1.Клиент, t1.Город, t2.страна
ОТ клиентов как t1 ВЛЕВО СОЕДИНИТЬ города как t2
ON t1.City = t2.city_name;

В приведенном выше примере мы можем заметить, что такие города, как Бирмингем, Мичиган, Канберра, Будапешт и Амстердам, отсутствуют в таблице городов. Но поскольку они присутствуют в левой таблице (клиенты), в окончательных результатах они отображаются со значением NULL (поскольку левое соединение извлекает все записи из левой таблицы, даже если в правой таблице нет совпадений).

Пример #2 – LEFT JOIN с пунктом WHERE

Найдите имена клиентов и их соответствующие страны, которые купили карандаши и потратили более 50.

Код:

ВЫБЕРИТЕ t1.Customer, t1.City, t2.country
ОТ клиентов как t1 LEFT JOIN города как t2 t1.Amount_paid > 50;

Пример №3 – СОЕДИНИТЬСЯ С ГРУППОЙ ПО ПУНКТУ

Найдите количество стран, в которых была приобретена определенная категория канцелярских товаров.

Код:

ВЫБЕРИТЕ t1.Items_purchased, count(t2.country)
ОТ клиентов как t1 ЛЕВЫЙ ОБЪЕДИНИТЬ города как t2
ON t1.City = t2.city_name
СГРУППИРОВАТЬ ПО t1.Items_purchased;

Пример № 4. LEFT JOIN с предложением ORDER BY

Найдите общий доход, полученный компанией электронной коммерции в разных странах, в порядке убывания.

Код:

ВЫБЕРИТЕ t1.country, sum(t2.Amount_paid) как «Общий доход»
ИЗ городов как t1 LEFT JOIN клиентов как t2
ON t1.city_name = t2.City
ГРУППИРОВКА ПО t1.country
ПОРЯДОК ПО 2 DESC;

Пример №5 — LEFT JOIN с предложением HAVING

Найдите страны, в которых клиенты приобрели более одного товара.

Код:

ВЫБЕРИТЕ t1.country, подсчитайте (t2.Items_purchased) как «Количество купленных товаров» .country
ИМЕЕТ count(t2.Items_purchased ) >1
ПОРЯДОК ПО 2 DESC;

При выполнении объединений в SQL мы всегда должны стараться использовать псевдонимы таблиц, которые являются сокращениями данных таблиц. Это помогает писать красивые фрагменты кода.

Заключение

Левое соединение SQL — это оператор, который возвращает все записи из левой таблицы, даже если в правой таблице нет совпадений. Обычно он используется, когда нам нужны записи только из первой таблицы и мы хотим проверить их соответствие во второй таблице.

Рекомендуемые статьи

Это руководство по SQL Left Join. Здесь мы обсудим примеры, иллюстрирующие левое соединение в SQL, и как оно работает, а также соответствующий синтаксис и параметры. Вы также можете обратиться к другим нашим статьям по теме, чтобы узнать больше —

  1. LIKE Query в SQL
  2. Правое соединение SQL
  3. Пользовательский SQL в таблице
  4. SQL-предложения
  5. Руководство по самостоятельному присоединению к MySQL

Как левое соединение нескольких таблиц в SQL

Левое соединение — одно из ключевых слов, используемых при написании запросов на языке SQL. В SQL мы обычно используем соединение для формирования новой таблицы путем извлечения общих данных, таких как строки, записи или кортежи, из обеих таблиц, которые в целом имеют совпадающие записи.

Здесь, когда дело доходит до левого соединения в SQL, оно возвращает только все записи, кортежи или строки из левой таблицы и только те записи, которые совпадают из правой таблицы.

Синтаксис для левого соединения:

 ВЫБЕРИТЕ имена столбцов
ИЗ таблицы1
ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ таблица2
ON table1.matching_column = table2.matching_column; 

  Примечание: Например, если у вас есть левая таблица с 10 строками, вы гарантированно получите не менее 10 строк после применения операции соединения к двум таблицам.

Рассмотрим две таблицы: 

1. Сотрудник (левая таблица):

.
Emp_Id Имя 5 Фамилия 0956 Age Date_of_join
1 Pranay Thanneru M 45 2000-10-09
2 Santhosh Prabhu M 48 1999-07-10
3 F 30 2006-02-31
5 Hardik prabhu M 22 2012-07-23

 2. Projects (Right Table) :

id date Project_No Emp_id No_of_hours_worked
1 2005-03-15 147 3 162
2 2005-03-16 232 2 192
3 2005-03-17 276 1 198

To Join these two таблицы, и для получения общей информации нам нужно использовать следующий запрос

 SELECT E.Emp_id, E.First_Name, E.Last_Name, E.Gender, E.age, E.Date_of_join,
       P.date AS Project_Assigned_date, P.No_of_hours_worked AS hours_worked
ОТ Сотрудника E
ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к проектам P
ON E. Emp_id = P.Emp_id
СГРУППИРОВАТЬ ПО E.Emp_id; 

After execution of query the obtained table will be like:

Emp_Id First_Name Last_Name Gender Age Date_of_join Project_Assigned_date hours_worked
1 Pranay Thanneru M 45 2000-10-09 2005-03-17 198
2 Santhosh Prabhu M 48 1999-07-10 2005-03-16 192
3 Mary clara F 34 2008-08-26 2005-03-15 162
4 Jane Vatsal F 30 2006-02-31 [NULL] [NULL]
5 Хардик прабху M 22 2012-07-23 [NULL] [NULL]
  • ANSERESE ASTER ASERED ASMED ASSIED ASSIED ASSIED ASSIED ASSIED ASSIED ASSIED ASSIED ASSIED ASSIED ASSIED ASSIED ASSIED ASSIED ASSIED ASSIDENTIER, который не может быть, который не может увидеть, что не может увидеть, что нельзя увидеть, который не может быть, который не может увидеть, что нельзя увидеть, который не может быть, который не может видеть, что не может быть. стал NULL, и No_of_hours_worked также стал NULL, потому что сотрудник ничего не назначил.
  • Здесь левое соединение означает в том смысле, что на основе приведенных выше таблиц он брал данные из обеих строк таблицы, которые совпадают, а также возвращал значения для строк, данные которых отсутствуют в таблице 2, как NULL, потому что нам нужно учитывать все данные левой таблицы.

Несколько LEFT JOIN в одном запросе:
Иногда вам нужно LEFT JOIN для более чем двух таблиц, чтобы получить данные, необходимые для определенных анализов. К счастью, ключевое слово LEFT JOIN можно использовать с НЕСКОЛЬКИМИ ТАБЛИЦАМИ в SQL.

Consider a table called Salary:

id  Emp_id Salary_Inc Date
1 5 50000 2015-01-01
2 1 65000 2015-01-01
3 2 55000 2015-01-01

Here we combine the data from these tables Employee , проекты и зарплата.

Для этого запрос должен быть записан в следующем формате:

 SELECT E.Emp_id, E.First_Name, E.Last_Name, E.Gender, E.age, E.Date_of_join,
   P.No_of_hours_worked AS hours_worked, S.Salary_inc AS Salary_Increment
ОТ Сотрудника E
ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к проектам P
ON E.Emp_id = P.Emp_id
LEFT JOIN Зарплата S
ON E.Emp_id = S.Emp_id; 

And the resulting table looks like after multiple Left Join :

Emp_id First_Name Last_Name Gender age Date_of_join hours_worked Salary_Increment
1 Пранай Таннеру М 45 2000-10-09 198 65000
5 204565 Santhosh Prabhu M 48 1999-07-10 192 55000
3 Mary clara F 34 2008-08-26 162 [NULL]
4 Jane Vatsal F 30 2006-02-31 [NULL] [NULL]
5 Hardik Прабху M 22 2012-07-23 [NULL] 50000

Таким образом, мы объединили данные три раза из одной таблицы, используя три левых таблицы, которые мы объединили в одну таблицу,

. .

Consider one more Table called Experience:

4 Здесь мы объединяем данные о сотрудниках и проектах из этих таблиц.

Для этого запрос необходимо записать в следующем формате:

 ВЫБРАТЬ E.Emp_id, E.First_Name, E.Last_Name, P.date AS Project_Assigned_date,
E1.Опыт как опыт
ОТ Сотрудника E
ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к проектам
 п
ON E.Emp_id = P.Emp_id
LEFT JOIN Опыт E1
ON E.Emp_id = E1.id; 

And the resulting table looks like after multiple Left Join:

id Emp_name Experience
1 Pranay 5
2 Сантош 4
3 Мэри 3
Emp_id First_Name Last_Name Project_Assigned_date EXP
1 Pranay Thanneru 2005- 03-17 5
2 Santhosh Prabhu 2005-03-16 4
3 Mary clara 2005-03-15 3
4 Jane Vatsal [NULL] [NULL]
5 Hardik Prabhu [NULL] [NULL]

Как видите, левое соединение в SQL можно использовать с несколькими таблицами.

Операции LEFT JOIN, RIGHT JOIN (Microsoft Access SQL)

Редактировать

Твиттер LinkedIn Фейсбук Эл. адрес

  • Статья
  • 2 минуты на чтение

Применяется к : Access 2013, Office 2013

Объединяет записи исходной таблицы при использовании в любом предложении FROM.

Синтаксис

FROM table1 [LEFT | ВПРАВО ] ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к table2 ON table1.field1 compopr table2.field2

The LEFT JOIN and RIGHT JOIN operations have these parts:

table1 , table2

Имена таблиц, из которых объединяются записи.

поле1 , поле2

Имена объединяемых полей. Поля должны иметь один и тот же тип данных и содержать одинаковые данные, но они не обязательно должны иметь одно и то же имя.

композит

Любой оператор реляционного сравнения: «=», «<», «>», «<=», «>=» или «<>».

Используйте операцию LEFT JOIN для создания левого внешнего соединения. Левые внешние соединения включают все записи из первой (левой) из двух таблиц, даже если нет совпадающих значений для записей во второй (правой) таблице.

Используйте операцию RIGHT JOIN для создания правильного внешнего соединения. Правое внешнее соединение включает все записи из второй (правой) из двух таблиц, даже если нет совпадающих значений для записей в первой (левой) таблице.

Например, вы можете использовать LEFT JOIN с таблицами «Отделы» (слева) и «Сотрудники» (справа), чтобы выбрать все отделы, включая те, которым не назначены сотрудники. Чтобы выбрать всех сотрудников, включая тех, кто не относится к отделу, вы должны использовать RIGHT JOIN.

В следующем примере показано, как можно соединить таблицы "Категории" и "Продукты" в поле "Код категории". Запрос выдает список всех категорий, включая те, которые не содержат товаров:

 ВЫБЕРИТЕ ИмяКатегории,
Наименование товара
ИЗ Категории LEFT JOIN Продукты
ON Categories.CategoryID = Products.CategoryID;
 

В этом примере CategoryID является присоединяемым полем, но оно не включается в результаты запроса, поскольку не включено в инструкцию SELECT. Чтобы включить объединенное поле, введите имя поля в операторе SELECT — в данном случае, Categories.CategoryID.

Примечание

  • Чтобы создать запрос, включающий только те записи, в которых данные в объединенных полях совпадают, используйте операцию INNER JOIN.
  • ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ или ПРАВОЕ СОЕДИНЕНИЕ могут быть вложены во ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ, но ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ не может быть вложено в ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ или ПРАВОЕ СОЕДИНЕНИЕ. См. обсуждение вложения в разделе INNER JOIN, чтобы узнать, как вкладывать соединения в другие соединения.
  • Вы можете связать несколько предложений ON. См. обсуждение связывания предложений в теме INNER JOIN, чтобы увидеть, как это делается.
  • При попытке объединить поля, содержащие данные Memo или OLE Object, возникает ошибка.

Пример

В этом примере:

  • Предполагается существование гипотетических полей «Название отдела» и «Идентификатор отдела» в таблице «Сотрудники». Обратите внимание, что эти поля фактически не существуют в таблице сотрудников базы данных Northwind.

  • Выбирает все отделы, в том числе без сотрудников.

  • Вызывает процедуру EnumFields, которую можно найти в примере инструкции SELECT.

 Sub LeftRightJoinX()
     
        Dim dbs как база данных, сначала как набор записей
     
        ' Измените эту строку, чтобы включить путь к Northwind
        ' на твоем компьютере. 
        Установить dbs = OpenDatabase("Борей.mdb")
         
        ' Выбрать все отделы, включая те
        ' без наемных работников.
        Установить рст = dbs.OpenRecordset _
            ("ВЫБЕРИТЕ [Имя отдела], " _
            & "Имя и Хр(32) и Фамилия КАК Имя" _
            & "ОТ отделов ОСТАВШИСЬ ПРИСОЕДИНИТЬСЯ к сотрудникам" _
            & "Отделы ON.[ID отдела] = " _
            & "Сотрудники.[Идентификатор отдела] " _
            & "ЗАКАЗАТЬ ПО [Название отдела];")
         
        ' Заполнить набор записей.
        рст.MoveLast
         
        ' Вызов EnumFields для вывода содержимого
        ' Набор записей. Передайте объект Recordset и желаемый
        'ширина поля.
        EnumFields первая, 20
     
        dbs.Закрыть
     
    Конец сабвуфера
 

SQL ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ Запрос

LEFT JOIN — это тип внутреннего соединения, при котором возвращаются все записи из левой таблицы и соответствующие записи из правой таблицы. Здесь левая таблица — это таблица, которая находится слева или перед фразой «LEFT JOIN» в запросе, а правая таблица ссылается на таблицу, которая находится справа или после фразы «LEFT JOIN». Он возвращает NULL для всех несовпадающих записей из правой таблицы.

В некоторых базах данных это называется LEFT OUTER JOIN.

Синтаксис:
 ВЫБЕРИТЕ имя_столбца(ов)
ИЗ таблицы1
ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ таблица2
ON table1.column_name = table2.column_name;
 

В приведенном выше синтаксисе таблица1 — это левая таблица, а таблица2 — правая таблица.

Для демонстрационных целей мы будем использовать следующие таблицы Employee и Department во всех примерах.

Таблица сотрудников

Эмпирид Имя Фамилия Электронная почта Зарплата ИД отдела
1 'Джон' 'Король' '[электронная почта защищена]' 33000 1
2 'Джеймс' 'Бонд'
3 'Нина' 'Кочхар' '[электронная почта защищена]' 17000 2
4 'Лекс' 'Де Хаан' '[электронная почта защищена]' 15000 1
5 'Амит' 'Патель' 18000 4
6 'Абдул' 'Калам' '[электронная почта защищена]' 25000 2

Таблица отдела

ИД отдела Имя
1 «Финансы»
2 "HR"
3 «Продажи»

Рассмотрим следующий запрос левого соединения.

 ВЫБЕРИТЕ emp.empid, emp.FirstName, dept.DeptId, dept.Name
ОТ Сотрудник emp
LEFT JOIN Отдел отдела
ON emp.DeptId = dept.DeptId;
 

Приведенный выше запрос LEFT JOIN объединяет таблицу Сотрудник и таблицу Отдел , где Сотрудник — это левая таблица, а Отдел — правая таблица. Он извлекает все записи из Таблица Employee и соответствующие записи из таблицы Department , где emp.DeptId = dept.DeptId . Приведенный выше запрос отобразит следующий результат.

Эмпирид Имя ИД отдела Имя
1 'Джон' 1 «Финансы»
2 'Джеймс' НУЛЕВОЙ НУЛЕВОЙ
3 'Нина' 2 "HR"
4 'Лекс' 1 «Финансы»
5 'Амит' НУЛЕВОЙ НУЛЕВОЙ
6 'Абдул' 2 "HR"

Обратите внимание, что отображаются только записи из таблицы Department , чей dept.