5 способов как самому научиться программировать
Ты еще не определился, хочешь ли ты пойти учится на программиста? Тогда попробуй учиться самостоятельно! Держи наши 5 советов как начать программировать самостоятельно и бесплатно!
Если ты хочешь изучать языки программирования, чтобы реализовать свою идею, то тебе стоит расставить приоритеты. Возможно, будет куда более эффективно не тратить свое время на обучение, а доверить разработку проекта профессионалам из php development company.
Содержание
А для всех остальных мы предоставляем наши советы:
Освободи время для программирования
Сколько времени ты готов уделять программированию каждый день? Если ты хочешь стать специалистом в этом, то будь готов уделять этому от 2 до 5 часов в день. У тебя не получится одновременно заниматься многими проектами, если ты решил учиться на программиста.
Максимум, что можно оставить в графике – это основная работа, которая тебя кормит. Все остальное придется убрать, чтобы иметь результат в обучении.
Поэтому хорошо подумай, действительно ли ты готов уступить свое время ради программирования.
Выбери свой язык программирования
Лучшего языка программирования не существует. У каждого он свой. Самый распространенный язык программирования в мировых ИТ компаниях – Java и JavaScript. Но у тебя может быть другой любимый язык.
Выбор языка зависит от цели, с которой ты хочешь изучить программирование. Например, если ты хочешь создавать интернет магазины, веб сервисы, десктопные приложения выбирай Java.
А если хочешь работать с визуальной частью сайтов, интернет магазинов и других веб-сервисов – изучай JavaScript.
Начни с минимума
В программировании нельзя начинать с конца или с середины.
Изучай все постепенно от меньшего к большему, наращивая знания. Если ты можешь за выходные освоить азы той же Java, как Дэвид синскую овладел Python – круто, но не стоит спешить. Помни, что ты изучаешь программирования, а не соревнуешься в беге на скорость. Хорошо освоена теория, отточенная практика и опыт здесь гораздо важнее скорости.
Воспользуйся бесплатными онлайн курсами
Бесплатные курсы по программированию помогут тебе овладеть теорией, написать первый код и получить драгоценный опыт, не тратя на это ни копейки собственных средств, а всего несколько часов твоего времени.
При этом свое время ты проведешь с пользой и интересом. А бонусом на этих бесплатных курсах будет возможность создать собственную несложную программу.
Зарегистрируйся на полные куры
В сети можно найти кучу как бесплатных, так и платных курсов по программированию, которые предлагают более широкую практическую подготовку. За неделю или месяц никто не станет программистом. Нужно время, чтобы изучить теорию и в совершенстве овладеть практическими навыками. Поэтому если программирование – это действительно твое, запасись терпением, свободным временем и регистрируйся на курсах!
Попробуй самостоятельно программировать уже сейчас, чтобы понять, готов ли ты посвятить жизнь ИТ.
Зараз читають
Вам також може сподобатисяПОВ’ЯЗАНІ
Вам рекомендовано
Как научиться программированию — Лаборатория интернета
10 способов научиться программировать самостоятельно
- Бесплатные книги по программированию
- Пройдите онлайн-курс …
- Воспользуйтесь бесплатными онлайн-тренингами …
- Попробуйте приложения для детей …
- Начните с малого… и будьте терпеливы …
- Выберите правильный язык программирования …
- Выясните, почему вы хотите программировать …
Содержание
- Можно ли стать программистом с нуля?
- Что нужно знать для того чтобы стать программистом?
- Какой язык программирования учить в 2022 новичку?
- Как лучше всего учить язык программирования?
- Можно ли самостоятельно научиться программировать?
- Можно ли быть программистом без образования?
- Какие предметы нужно знать чтобы поступить на программиста?
- Что учить программисту в 2022?
- Какие качества нужны для программиста?
- Какой язык программирования лучше для новичка?
- Какой язык программирования выбрать Тестировщику?
- На чем можно писать бэкенд?
- Какой язык программирования учить в 2022?
- Нужно ли знать математику чтобы стать программистом?
Я хочу стать программистом.
Где учиться? Можно самостоятельно учиться программированию, записаться на онлайн-курсы и даже учиться очно — плюсы есть у каждого варианта. Самообразование не требует серьезных затрат, понадобятся только усидчивость и умение добывать нужную информацию.
У программиста это общие технические знания (математика, информатика, алгоритмизация) и набор навыков, свойственный конкретному стеку.
- 3.1.1 Основы информатики …
- 3.1.2 Математика …
- 3.1.3 Алгоритмы …
- 3.1.4 Принципы ООП …
- 3.2.1 Знание английского …
- 3.2.2 Умение работать в команде …
- 3.2.3 Стрессоустойчивость
Какой язык программирования учить в 2022 новичку?
Какой язык программирования выбрать новичку Новички обычно начинают с Python, Java, C, C# или Ruby, но можно выбрать для старта более новые языки программирования — например, Go или Rust.
Как лучше всего учить язык программирования?
7 советов, как изучать программирование быстрее
- Учитесь на практике …
- Изучите основы, которые всегда будут актуальны …
- Пишите код на бумаге …
- Не бойтесь просить помощи …
- Ищите больше ресурсов для обучения …
- Не просто читайте примеры кода, но и разбирайтесь в них …
- Делайте перерывы перед отладкой кода …
- Учитесь на курсах
Можно ли самостоятельно научиться программировать?
Нет, научиться программированию сложно, особенно если вы будете учиться программированию самостоятельно.
Нужно много работать. Поэтому всем, кто хочет стать программистом, я предлагаю пройти короткий тест. На самом деле вопрос, «можно ли стать программистом?» не так однозначен.
Можно ли быть программистом без образования?
Без высшего образования вы легко можете стать тестировщиком, заниматься html-версткой или другими базовыми вещами, которые можно освоить за полгода-год самостоятельно или на ИТ-курсах. Вход в эти профессии занимает меньше времени, чем в разработку ПО и берут туда людей с улицы.
Какие предметы нужно знать чтобы поступить на программиста?
Чаще всего для поступления на программиста кроме русского языка требуется сдать математику, физику и информатику. Для абитуриентов, проявивших себя в области программирования еще в школе, существует возможность поступления по итогам собеседования.
Что учить программисту в 2022?
Названы 5 самых востребованных языков программирования в 2022 году
- JavaScript.
Согласно данным сервиса поиска работы Jobbio, JavaScript — наиболее часто используемый язык программирования. … - Python. Второе место занимает Python, высокоуровневый интерпретируемый язык программирования общего назначения. …
- C # …
- SQL. …
- CSS.
Согласно данным сервиса поиска работы Jobbio, JavaScript — наиболее часто используемый язык программирования. …Какие качества нужны для программиста?
Какими качествами должен обладать программист?
- Логическое мышление. Программирование требует от программиста наличие аналитического склада ума. …
- Внимательность и умение фокусироваться. …
- Усидчивость. …
- Любопытство. …
- Ответственность. …
- Стремление к самосовершенствованию. …
- Воображение. …
- Умение работать в команде.
Какой язык программирования лучше для новичка?
Если вы хотите выбрать что угодно из программирования, лишь бы это было легко изучить, Python — самый простой язык программирования для новичков. Самым легким для начала будет именно он.
Какой язык программирования выбрать Тестировщику?
JavaScript. А теперь переходим к настоящим, серьезным языкам программирования. И JavaScript в 2022 году, видимо, все-таки главнейший язык для тестировщика, особенно веб-тестировщика. Веб-программирование (и веб-тестирование) немыслимо без знания JS.
На чем можно писать бэкенд?
Бэкенд (англ. backend) — база данных, API, интеграции и вся логика сайта. Для бэкенда часто выбирают PHP, Java, Python, Go, C# и Ruby, также бэкенд пишут на Node. js, Meteor и других JavaScript-фреймворках.
Какой язык программирования учить в 2022?
Наиболее комфортным является Dart, далее в первом кластере Clojure, Kotlin, Rust, Swift, C#, Go и TypeScript.
Программирование охватывает разные сферы – от веб программирования, до создания нейронных сетей. Для того, чтобы написать программу с простым алгоритмом, не обязательно быть специалистом в математике.
Но математика помогает программисту мыслить в правильном направлении и писать правильный код.
Как научиться программировать самостоятельно?
Гаиб Банч — 23 мая 2020 г.
Обучение программированию является сложной и благородной задачей. Перспективы трудоустройства безграничны, творческие способности поразительны, а программирование — это фактически язык будущего. Так почему бы не научиться этому? Вы независимый ученик, ищущий путь, который дает вам максимальную свободу и гибкость. Короче говоря, вы хотите научиться программировать. Career Karma здесь, чтобы дать вам краткое изложение лучших ресурсов для начала.
Что и почему? Мотивация является ключом к успеху. Самое важное, что может сделать новый программист, — это понять, что он хочет изучать и почему он хочет это изучать.
Что касается достижения наших целей, пришло время взглянуть на лучшие способы самостоятельного изучения программирования. Карьерная карма делит их на три категории:
Найдите свой матч для буткемпа
- Career Karma подберет для вас лучшие учебные курсы по технологиям
- Получите доступ к эксклюзивным стипендиям и подготовительным курсам
Выберите свой интерес
Программная инженерия
Дизайн
Наука о данных
Аналитика данных
Продажи
Кибербезопасность
Цифровой маркетинг
Имя
Фамилия
Эл.
адрес Номер телефона
Продолжая, вы соглашаетесь с нашими условия обслуживания а также Политика конфиденциальности , и вы соглашаетесь получать предложения и возможности от Career Karma по телефону, текстовым сообщениям и электронной почте.
Интернет-ресурсыИнтернет-ресурсы, безусловно, наиболее полезны, когда речь идет о программисте-самоучке. Если вы новичок в программировании, вас могут заинтересовать актуальные курсы, которые вы можете пройти в своем собственном темпе. Некоторые из наших лучших вариантов для онлайн-курсов включают Кодакадемия , Проект Один, freeCodeCamp , App Academy Open и многое другое. Есть много отличных курсов по программированию на выбор .
Книги — это вековые механизмы обучения, которые продолжают выдерживать испытание временем. Книги могут быть использованы в качестве основного курса обучения или служить отличным ориентиром.
Некоторые из крупнейших прорывов в истории технологий произошли в процессе старых добрых проб и ошибок. Попытки, неудачи и попытки снова — это то, чем программисты занимались всегда. Изучая новые навыки с помощью описанных выше способов, вы узнаете еще больше в процессе реализации.
Поиск системы поддержки
Кодить всегда лучше с друзьями!
Пробование новых вещей приводит нас к другой важной теме — сотрудничеству. Тот факт, что вы самоучка, не означает, что вам нужно избегать перспективы сотрудничества. На самом деле, мы, вероятно, не смогли бы насладиться некоторыми из величайших технологических инноваций современности, если бы единомышленники не сотрудничали друг с другом. Самостоятельное обучение программированию может быть замечательным, но наличие системы поддержки, которая поможет вам не сбиться с пути, абсолютно необходимо.
Учебные курсы по программированию
может быть отличным способом научиться кодировать в совместной и увлеченной учебной среде. Career Karma понимает важность сотрудничества и помогает познакомить вас с другими учащимися в самом начале вашего пути к программированию.
О нас: Career Karma — это платформа, предназначенная для того, чтобы помочь соискателям найти, изучить и подключиться к программам профессионального обучения для продвижения по карьерной лестнице. Узнайте о публикации CK.
Что дальше?
Хотите действовать?
Подберите лучших буткемпов
Гаиб Банч
Кто-нибудь может научиться программировать? Да! (Это наука) — Dataquest
14 августа 2020 г.
Обучение кодированию может показаться пугающим испытанием. Ситуация усугубляется привратниками — программистами, которые говорят вам, что только «люди STEM» могут или должны изучать программирование.
Некоторые из этих привратников могут быть благонамеренными. Идея о том, что *все** должны стать инженерами-программистами, так же глупа, как и идея о том, что все должны изучать любую другую профессию. Мечта о том, чтобы быстро пройти курс обучения программированию и сразу же перейти на высокооплачиваемую работу программиста, больше похожа на маркетинг, чем на реальность.
Но в статьях «не учись программировать» часто упускается довольно важный момент: Научиться программировать и стать инженером-программистом на полную ставку — две разные вещи
Многие люди, заинтересованные в обучении программированию, ищут другие профессии, например, науку о данных. Другие просто заинтересованы в том, чтобы добавить некоторые навыки в свой набор навыков, автоматизировать часть своей работы или заняться интересным хобби или подработкой.
Очевидно, что не каждый может стать инженером-программистом, но это не потому, что это какая-то тайная наука, которую могут понять только чрезвычайно одаренные. Просто потому, что миру не нужно столько инженеров-программистов.
Любой, кто хочет *может *научиться программировать и извлечь из этого реальную пользу. Навыки кодирования используются каждый день многими людьми, которые не являются штатными разработчиками программного обеспечения.
И, несмотря на то, что вы, возможно, слышали, вам не нужно быть «специалистом по математике» или «знатоком STEM», чтобы научиться программировать.
Вам не обязательно быть «математиком»
Мысль о том, что для изучения программирования необходимо хорошо разбираться в математике, некоторые считают здравым смыслом. Это даже кодифицировано в нашей системе образования — многие курсы программирования в университетах включают углубленные курсы математики в качестве обязательных условий.
Но исследование, опубликованное Scientific Reports в марте 2020 года, указывает на то, что существующая наука о математических навыках, полезных для изучения программирования, «непоследовательна».
И в своем собственном исследовании — исследовании 36 человек, которые изучали Python онлайн за десять 45-минутных занятий — и обнаружили, что способность к изучению человеческих языков была лучшим предиктором успеха, чем математические способности.
Изучающие язык Python, которые показали лучшие результаты, как правило, обладали сильными навыками изучения языка и рассуждения. Рабочая память и активность мозга в состоянии покоя также были предикторами более высокой эффективности обучения Python. Математические способности, кажется, помогают, но только почти — его влияние было не таким сильным, как любой другой фактор.
Конечно, это не значит, что математические навыки бесполезны. В зависимости от того, что вы надеетесь делать с кодированием, потребуется некоторый уровень математических знаний. Но это исследование предполагает, что идея о том, что вы не можете или не должны учиться программировать, если вы не «математик», является абсурдом.
Как отметил один из авторов исследования в интервью Science Daily, идея о том, что для обучения программированию требуется математическое образование, стала чем-то вроде самосбывающегося пророчества.
«Многие препятствия на пути к программированию, от обязательных курсов до стереотипов о том, как выглядит хороший программист, связаны с идеей, что программирование в значительной степени зависит от математических способностей, и эта идея не рождается в наших данных», — ведущий автор исследования доктор Шантель. Прат рассказал изданию.
Любой может научиться программировать, но есть одна загвоздка
Здесь, в Dataquest, мы обучаем Python и R программированию в интерактивном режиме для людей, заинтересованных в изучении науки о данных. Мы видели, как тысячи и тысячи учащихся, людей самого разного происхождения, проходят наши курсы, учатся кодировать и достигают своих целей обучения.
Загвоздка в том, что хотя вам и не нужна математическая подготовка, вам нужна мотивация . Поиск подходящей платформы для обучения может сделать его более гладким, но научиться кодировать сложно. Иногда это будет раздражать. Если у вас нет хорошей причина учиться, становится очень легко убедить себя бросить курить.
По этой причине полезно уточнить. Если вы хотите научиться программировать, вы можете абсолютно . Но , почему ты хочешь научиться программировать?
- Вы пытаетесь автоматизировать скучные задачи на работе?
- У вас есть идея веб-сайта или приложения, которое вы хотите создать?
- Вы заинтересованы в создании игры?
- Вы работаете с электронными таблицами и хотите иметь больше возможностей для работы с данными?
Все это веские причины, чтобы научиться программировать. Важно то, что вы выбираете что-то конкретное для себя, что будет вас интересовать. В идеале ваша мотивация также будет указывать на проект или проекты, которые вы можете разбить на более мелкие шаги, чтобы вы фактически достигали своей цели небольшими шагами по мере обучения.
Вы можете узнать больше об этом подходе, основанном на мотивации и проектах, в наших статьях о том, как изучать науку о данных, как изучать Python и как изучать R.
Но главный вывод заключается в том, что вам нужна личная, реальная причина, чтобы хотеть учиться. Если вы только учитесь программировать, потому что кто-то сказал, что вам это нужно, или вы прочитали статью, в которой говорится, что кодирование — важный навык, вам, вероятно, будет трудно добраться до финиша.
Хотите научиться программировать? Ловушки, которых следует избегать
Существует множество способов научиться программированию и множество отличных мест для этого (Dataquest — один из них, и мы надеемся, что вы нас заинтересуете).
Но точно так же, как многие ошибочно понимают, что для изучения программирования нужно быть «математиком», существует также много непонимания того, как следует учиться программировать. Вот несколько советов, не зависящих от платформы, для всех, кто хочет научиться программировать на 9.0050 любой язык для любой причина:
- Сначала найдите свою цель/мотивацию . Выясните, что вы хотите делать с навыками программирования. Это поможет вам определить, какой язык вам нужно выучить, на каких конкретных навыках вам следует сосредоточиться, какие платформы вам нужно выбрать и многое другое.
- Не трать слишком много денег . Существует множество бесплатных ресурсов для обучения программированию. Интерактивные обучающие платформы, такие как Dataquest и Codecademy, и лекционные платформы, такие как Coursera и EdX, взимают небольшую плату в обмен на удобство, поскольку вам не нужно планировать собственный учебный план и самостоятельно находить ресурсы. Учебные курсы могут быть отличными, но они очень дорогие — тщательно подумайте о том, что вы получаете за свои деньги, особенно если вы рассматриваете буткемп или университетскую программу, которая стоит тысячи или десятки тысяч долларов.
- Избегайте шумихи вокруг «самых горячих технологий» . Технологическая индустрия быстро развивается, и всегда есть что-то новое, что вам «нужно» изучить. Старайтесь избегать этих причуд и изучайте проверенные основы для достижения ваших целей, прежде чем следовать за шумихой. (И остерегайтесь буткемпов, продвигающих самые горячие новинки; иногда они пропускают некоторые основы, чтобы охватить горячие новые технологии, потому что это то, что наиболее востребовано на рынке. Например, мы видели буткемпы по науке о данных, которые бегло касаются SQL — критически важного навыка. для работы с данными — чтобы они могли быстрее перейти к машинному обучению).
- Создавайте проекты и пачкайте руки . Некоторые учебные платформы (в том числе Dataquest) включают это в учебный план, но если у вас его нет, убедитесь, что вы делаете это самостоятельно. Просмотр видеолекции не поможет вам научиться программировать; на самом деле написание кода будет. Убедитесь, что вы нашли время, чтобы применить то, что вы изучаете, или выберите интерактивную обучающую платформу, такую как Dataquest, где написание реального кода является частью процесса.
- (Для соискателей) Исследуйте свою отрасль . Потребуется ли вам какая-то сертификация? В науке о данных ответ отрицательный, но в других отраслях все будет по-другому.
Это поможет вам определить, какой язык вам нужно выучить, на каких конкретных навыках вам следует сосредоточиться, какие платформы вам нужно выбрать и многое другое.
(И остерегайтесь буткемпов, продвигающих самые горячие новинки; иногда они пропускают некоторые основы, чтобы охватить горячие новые технологии, потому что это то, что наиболее востребовано на рынке. Например, мы видели буткемпы по науке о данных, которые бегло касаются SQL — критически важного навыка. для работы с данными — чтобы они могли быстрее перейти к машинному обучению).