Сервер баз данных SQL server

Главная

Статьи

Сервер баз данных SQL server

26.05.2020

SQL server — это система управления базами данных, в работе с которой используется язык программирования SQL. О принципах работы и основных видах серверов баз данных SQL server будет рассказано в представленной статье.

Особенности функционирования SQL server

СУБД SQL server используются для создания, размещения, хранения и управления реляционными (табличными) базами данных на специальных серверах или в облаке. Они работают через настольные приложения и web-сайты. К основным преимуществам их функционирования относятся:

  • высокоскоростной доступ к данным, обеспечиваемый надежной клиент-серверной архитектурой СУБД;
  • простота работы и администрирования, обусловленные понятной структурой языка программирования SQL;
  • безопасность хранения информации в БД — благодаря возможности шифрования данных и резервного копирования.

Специфика работы сервера базы данных SQL server заключается в транзакционной обработке данных. Это означает, что по каждому запросу от СУБД обрабатывается и сохраняется небольшое количество информации.

Применение SQL server позволяет автоматизировать решение различных бизнес-задач, поддерживать проведение аналитики данных в режиме онлайн, отслеживать направление ресурсов СУБД, управлять транзакциями (операциями по обработке данных).


Виды SQL-серверов

Для реализации функций СУБД на сегодняшний день чаще всего используются следующие SQL-серверы:

  • MS SQL server — многопользовательский программный продукт, разработанный компанией Microsoft, обладающий высокой производительностью и отказоустойчивостью, тесно интегрированный с ОС Windows. Этот сервер поддерживает удаленные подключения, работает с многими популярными типами данных, дает возможность создавать триггеры и хранимые данные, имеет практичные и удобные утилиты для настройки;
  • Oracle Database server — СУБД, предназначенная для создания, консолидации и управления базами данных в облачной среде. Используя этот сервер, можно как автоматизировать обычные бизнес-операции, так и выполнять динамический многомерный анализ данных (OLAP), проводить операции с документами xml-формата и управлять разделенной и локальной информацией;
  • IBM DB2 — семейство СУБД для работы с реляционными базами данных, признанное самым производительным, имеющим высокие технические показатели и возможности масштабирования. SQL-серверы этой группы характеризуются мультиплатформенностью, способностью к мгновенному созданию резервных копий и восстановлению БД, реорганизации таблиц в онлайн-режиме, разбиению баз данных, определению пользователями новых типов данных;
  • MySQL — СУБД, разработанная и поддерживаемая компанией Oracle. В основном она используется локальными или удаленными клиентами, позволяя им работать с таблицами разных типов, поддерживающих полнотекстовый поиск или выполняющих транзакции на уровне отдельных записей;
  • PostgreSQL — СУБД с открытым исходным кодом, работающая с объектно-реляционными (поддерживающими пользовательские объекты) базами данных. Также PostgreSQL предназначена для создания, хранения и извлечения сложных структур данных. Она поддерживает самые различные типы данных (среди них — числовые, текстовые, булевы, денежные, бинарные данные, сетевые адреса, xml и другие).

Обучение работе с серверами баз данных SQL server возможно для всех желающих в рамках профессиональной подготовки по курсу«Инструментальные средства бизнес-аналитики», которую проводит ВШБИ НИУ ВШЭ. Записаться на обучение по данному курсу можно на нашем сайте.

← Назад к списку

Обзор средств SQL — SQL Server

Twitter LinkedIn Facebook Адрес электронной почты

  • Статья
  • Чтение занимает 3 мин

Область применения: SQL Server (все поддерживаемые версии) База данных SQL Azure Управляемый экземпляр SQL Azure Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW)

Для управления базой данных требуется средство. Независимо от того, работают ли ваши базы данных в облаке, в Windows, в macOS или Linux, средство не нужно запускать на той же платформе, что и база данных.

Ссылки на различные средства SQL можно просмотреть в следующих таблицах.

Примечание

Сведения о скачивании SQL Server см. в статье Руководство по установке SQL Server.

Следующие средства предоставляют графический пользовательский интерфейс (GUI).

Инструмент
Description
Операционная система

Azure Data Studio

Простой редактор, с помощью которого можно выполнять SQL-запросы по требованию, а затем анализировать и сохранять результаты в виде текста, а также в форматах JSON или Excel. Редактируйте данные, упорядочивайте избранные подключения к базам данных и просматривайте объекты базы данных в знакомом интерфейсе. Windows
macOS
Linux

SQL Server Management Studio (SSMS)

Управление экземпляром SQL Server или базой данных с полной поддержкой GUI.
Возможности доступа, настройки, администрирования и разработки всех компонентов SQL Server, Базы данных SQL Azure и Azure Synapse Analytics, а также управления ими. Среда SSMS предоставляет единую полнофункциональную служебную программу, которая сочетает в себе обширную группу графических инструментов с рядом отличных редакторов сценариев для доступа к SQL для разработчиков и администраторов баз данных всех профессиональных уровней.
Windows

SQL Server Data Tools (SSDT)

Это современное средство разработки, позволяющее создавать реляционные базы данных SQL Server, базы данных SQL Azure, модели данных Analysis Services (AS), пакеты Integration Services (IS) и отчеты Reporting Services (RS). С помощью SSDT вы можете проектировать и развертывать любые типы содержимого SQL Server так же просто, как разрабатывать приложения в Visual Studio . Windows

Visual Studio Code

Расширение mssql для Visual Studio Code — это официальное расширение SQL Server, которое поддерживает подключения к SQL Server и расширенные возможности редактирования для T-SQL в Visual Studio Code.
Написание скриптов T-SQL в упрощенном редакторе.
Windows
macOS
Linux

Программы командной строки

Ниже приведены основные средства командной строки.

Инструмент Description Операционная система
bcp Служебная программа bulk copy program (bcp) используется для массового копирования данных между экземпляром Microsoft SQL Server и файлом данных в указанном пользователем формате. Windows
macOS
Linux
mssql-cli (предварительная версия) mssql-cli представляет собой интерактивное средство создания запросов к SQL Server из командной строки. Кроме того, SQL Server можно запрашивать с помощью программы командной строки, в которой реализована технология IntelliSense, выделение синтаксиса и многое другое. Windows
macOS
Linux
mssql-conf Средство mssql-conf настраивает SQL Server в Linux. Linux
mssql-scripter (предварительная версия)
mssql-scripter — это многоплатформенный интерфейс командной строки для написания сценариев баз данных SQL Server. Windows
macOS
Linux
sqlcmd Служебная программа sqlcmd позволяет из командной строки выполнять инструкции Transact-SQL, системные процедуры и файлы скриптов. Windows
macOS
Linux
sqlpackage Программа командной строки sqlpackage автоматизирует некоторые задачи разработки баз данных. Windows
macOS
Linux
SQL Server PowerShell SQL Server PowerShell предоставляет командлеты для работы с SQL. Windows
macOS
Linux

Средства миграции и другие инструменты

Эти средства используются для переноса, настройки и предоставления других функций для баз данных SQL.

Инструмент Description
Диспетчер конфигураций Используйте диспетчер конфигурации SQL Server, чтобы настроить службы SQL Server и сетевые соединения. Configuration Manager работает в Windows.
Database Experimentation Assistant Database Experimentation Assistant позволяет оценить целевую версию SQL для данной рабочей нагрузки.
Помощник по миграции данных Помощник по миграции данных поможет вам выполнить переход на современную платформу данных благодаря обнаружению проблем совместимости, которые могут влиять на функциональные возможности базы данных в новой версии SQL Server или базы данных SQL Azure.
Распределенное воспроизведение Функция распределенного воспроизведения позволяет оценить влияние будущих обновлений SQL Server. Ее также можно использовать для оценки влияния обновлений аппаратной части и операционной системы, а также для настройки SQL Server.
ssbdiagnose Программа ssbdiagnose сообщает о проблемах в диалогах Service Broker или в конфигурации служб Service Broker.
Помощник по миграции SQL Server Помощник по миграции SQL Server используется для автоматизации миграции баз данных в SQL Server из Microsoft Access, DB2, MySQL, Oracle и Sybase.

Если вы ищете дополнительные средства, которые не упоминаются на этой странице, ознакомьтесь со статьями Служебные программы командной строки SQL (ядро СУБД) и Скачивание расширенных компонентов и средств SQL Server.

Что такое MSSQL? О Microsoft SQL Server

Что такое MSSQL? О Microsoft SQL Server | Атлантик. Нет

Миллионы серверов развернуты по всему миру

Что такое MSSQL?

MSSQL — это пакет программного обеспечения для баз данных, опубликованный Microsoft и широко используемый на нашем предприятии. Как правило, он включает механизм реляционной базы данных, который хранит данные в таблицах, столбцах и строках, службы интеграции (SSIS), являющиеся инструментом перемещения данных для импорта, экспорта и преобразования данных, службы отчетов (SSRS), которые используются для создания отчеты и предоставлять отчеты конечным пользователям, а также службы Analysis Services (SSAS), которые представляют собой многомерную базу данных, используемую для запроса данных из основного ядра базы данных.

Microsoft SQL Server (MSSQL) широко используется в корпоративных средах. MSSQL — это масштабируемая платформа данных, которая включает в себя несколько инструментов ETL (извлечение, преобразование и загрузка) и служб отчетов, где данные можно добавлять, изменять и запрашивать с помощью стандартизированного структурированного языка запросов (SQL). MSSQL — это развивающаяся платформа данных, используемая для критически важных бизнес-решений и решений для данных в помещении, в облаке и на гибридных платформах. i

Краткая история MSSQL

Синтаксис SQL и MSSQL связаны, но различны. Синтаксис SQL — это язык, используемый для запросов к базам данных, а MSSQL — это пакет продуктов Microsoft для баз данных, использующий синтаксис SQL. Самые первые версии SQL-сервера были разработаны Ashton Tate, Sybase и Microsoft в период с 1988 по 1993 год и были созданы для операционных систем на базе Unix. Когда в начале 1990-х Microsoft стала доминировать в операционных системах для настольных ПК, основное внимание было смещено на разработку SQL Server для Windows. В 1993 году был выпущен SQL Server 4.21, и это была первая платформа базы данных SQL, созданная для Microsoft Windows, которая использовала преимущества графического пользовательского интерфейса.

До сих пор Sybase лицензировала свою технологию базы данных Dbase для Microsoft; эта технология широко использовалась в SQL Server, но условия лицензии не позволяли Microsoft изменять исходный код без явного согласия Sybase. В 1994 году пути компаний разошлись, и Microsoft сместила фокус разработки на выпуск SQL Server 6.0 (SQL95). Они быстро последовали в 1996 году с SQL Server 6.5, который представил поддержку Интернета и хранилищ данных для молодой Всемирной паутины. ii

В 1998 году Microsoft полностью переписала SQL Server 7.0, удалив все устаревшие функции Sybase и добавив огромное количество новых возможностей. SQL Server 2000 был выпущен одновременно с Windows Server 2000. iii Это начало знакомого сегодня цикла выпуска пакета SQL Server, все последующие версии SQL были обновлены с добавлением дополнительных функций и служб и обычно совпадают с датой выпуска операционной системы.

Почему стоит выбрать MSSQL

Сервер MSSQL — невероятно популярное решение для баз данных, используемое сегодня, и одним из его самых сильных преимуществ является простота использования. MSSQL поставляется с множеством отличных инструментов, которые делают разработку базы данных быстрым и гибким процессом. Студия управления SQL Server позволяет любому утвержденному пользователю управлять базами данных и обслуживать их, выполнять SQL-запросы, выполнять резервное копирование и анализировать диаграммы производительности. MSSQL интегрируется с Visual Studio, чтобы предоставить вашей команде DevOps мощную знакомую платформу для создания пользовательских приложений и управления ими, которые легко интегрируются с MSSQL Server.

Основные характеристики MSSQL

Существует множество продуктов, составляющих платформу баз данных SQL Server, но в MSSQL встроены 4 ключевых службы, которые определяют ее и делают ее популярной в качестве системы управления базами данных (СУБД). Эти параметры доступны для установки при развертывании экземпляра MSSQL. Последние выпуски MSSQL не только совместимы с Windows; совсем недавно Microsoft предложила SQL для Linux (Red Hat и SUSE), а также контейнерные платформы Docker.

Механизм базы данных

Механизм базы данных SQL является ядром набора продуктов MSSQL. Это был оригинальный продукт, который используется для хранения, обработки и защиты данных. Данные хранятся в одном или нескольких экземплярах базы данных. Некоторые из ключевых функций ядра базы данных включают хранение данных в таблицах экземпляров и возможность импорта данных XML, управление данными больших двоичных объектов (большие двоичные объекты), триггеры БД, журналы транзакций, сжатие данных, поиск данных и планы обслуживания, чтобы назвать несколько.

Integration Services (SSIS)

SSIS — это средство перемещения данных, которое может импортировать и экспортировать данные из базы данных. Он широко используется для разработки процессов ETL (извлечение, преобразование, загрузка). Вы можете извлекать данные практически из любого источника (например, других баз данных, текстовых файлов или документов Excel), преобразовывать их путем слияния, фильтрации, сортировки полей или агрегирования данных iv , и вы можете загружать эти данные в место назначения, часто в общую папку или даже в другую базу данных/приложение. v

Службы отчетов (SSRS)

SSRS — это комплексная платформа отчетов для SQL Server, которая используется для создания и развертывания нескольких типов отчетов с разбивкой на страницы. SSRS может сообщать о любых данных в базе данных и отображать их либо в виде простых диаграмм, либо в виде сложных визуализаций данных. SSRS может создавать отчеты практически по любым исходным данным базы данных. Отчеты можно отображать на веб-сайте служб отчетности или интегрировать в любое приложение, поддерживающее .NET. Отчеты SSRS обычно используются компаниями для отображения ключевых показателей эффективности, таких как данные о продажах или количество заказов, обрабатываемых в час, и, таким образом, являются одной из функций, наиболее востребованных исполнительными командами. vi

Analysis Services (SSAS)

SSAS — это сервер многомерной оперативной аналитической обработки (OLAP) и интеллектуального анализа данных. vii SSAS — это отдельная база данных, в которую через службы SSIS подаются данные из любого другого источника данных для построения кубов реляционных данных в хранилище данных. Это высокоэффективная база данных, позволяющая выполнять глубокие запросы практически мгновенно по огромному объему данных. Примером типичных отчетов SSAS может быть анализ всех продаж в регионе EMEA за конкретный месяц; SSAS позволит вам сделать это с помощью выражений MDX. viii

Резюме

MSSQL Server — одно из лучших решений для баз данных, доступных сегодня на рынке SQL. Если вы ищете безопасную, простую в управлении и высокопроизводительную систему управления базой данных для вашей совместимой базы данных, то MSSQL должен стать серьезным вариантом для рассмотрения. Это позволяет пользователям анализировать данные, прогнозировать продажи и даже предсказывать поведение клиентов с помощью аналитики бизнес-аналитики.

Ссылки

i Microsoft SQL Server — США (английский). (2018). SQL Server 2017 для Windows и Linux | Майкрософт. [онлайн] Доступно по адресу: https://www.microsoft.com/en-us/sql-server/sql-server-2017 [По состоянию на 8 мая 2018 г. ].

ii Спеник, М; Сани О (2000). Руководство по выживанию администраторов баз данных Microsoft SQL Server 2000. САМС. Глава 2. ISBN 0672324687.

iii Харрис, Скотт; Кертис Престон (2007). Резервное копирование и восстановление: недорогие решения для резервного копирования для открытых систем. О’Райли. п. 562. ISBN 0596102461.

iv Docs.microsoft.com. (2018). Установите ядро ​​базы данных SQL Server. [онлайн] Доступно по адресу: https://docs.microsoft.com/en-us/sql/database-engine/install-windows/install-sql-server-database-engine?view=sql-server-2017 [Доступ 8 май 2018].

v Docs.microsoft.com. (2018). Службы интеграции SQL Server. [онлайн] Доступно по адресу: https://docs.microsoft.com/en-gb/sql/integration-services/sql-server-integration-services?view=sql-server-2017 [По состоянию на 9 мая 2018 г.].

vi Docs.microsoft.com. (2018). Что такое службы отчетов SQL Server (SSRS). [онлайн] Доступно по адресу: https://docs. microsoft.com/en-gb/sql/reporting-services/create-deploy-and-manage-mobile-and-paginated-reports?view=sql-server-2017 [ Доступно 9май 2018].

vii Уигэм, С. (2018). SQL Server 2008/R2 Analysis Services (учебный курс) | Узнайте это в первую очередь. [онлайн] Learnitfirst.com. Доступно по адресу: http://www.learnitfirst.com/Course165 [По состоянию на 9 мая 2018 г.].

viii Мехта, С. (2018). Учебник по службам SQL Server Analysis Services (SSAS). [онлайн] Mssqltips.com. Доступно по адресу: https://www.mssqltips.com/sqlservertutorial/2000/sql-server-analysis-services-ssas-tutorial/ [По состоянию на 9 мая 2018 г.].

Поделитесь с нами своим видением, и мы разработаем среду хостинга, соответствующую вашим потребностям!

Свяжитесь с консультантом по телефону 888-618-DATA (3282), напишите по электронной почте [email protected] или заполните форму ниже.

© 2022 Atlantic.Net, все права защищены.

Что такое SQL Server

SQL Server — это система управления реляционными базами данных, или RDBMS, разработанная и продаваемая Microsoft.

Подобно другому программному обеспечению СУБД, SQL Server построен на основе SQL, стандартного языка программирования для взаимодействия с реляционными базами данных. SQL Server привязан к Transact-SQL, или T-SQL, реализации SQL от Microsoft, которая добавляет набор проприетарных программных конструкций.

SQL Server работает исключительно в среде Windows более 20 лет. В 2016 году Microsoft сделала его доступным для Linux. SQL Server 2017 стал общедоступным в октябре 2016 года и работал как в Windows, так и в Linux.

Архитектура SQL Server

Следующая диаграмма иллюстрирует архитектуру SQL Server:

SQL Server состоит из двух основных компонентов:

  • Компонент Database Engine
  • SQLOS

Компонент Database Engine

Основным компонентом SQL Server является компонент Database Engine. Компонент Database Engine состоит из реляционного механизма, который обрабатывает запросы, и механизма хранения, который управляет файлами базы данных, страницами, индексами и т. д. Объекты базы данных, такие как хранимые процедуры, представления и триггеры, также создаются и выполняются компонентом Database Engine.

Реляционный механизм

Реляционный механизм содержит компоненты, определяющие наилучший способ выполнения запроса. Реляционный механизм также известен как процессор запросов.

Реляционный механизм запрашивает данные у механизма хранения на основе входного запроса и обрабатывает результаты.

Некоторые задачи реляционного механизма включают обработку запросов, управление памятью, управление потоками и задачами, управление буфером и распределенную обработку запросов.

Механизм хранения

Механизм хранения отвечает за хранение и извлечение данных из систем хранения, таких как диски и SAN.

SQLOS

Под реляционным механизмом и механизмом хранения находится операционная система SQL Server или SQLOS.

SQLOS предоставляет множество служб операционной системы, таких как управление памятью и вводом-выводом. Другие службы включают обработку исключений и службы синхронизации.

Службы и инструменты SQL Server

Microsoft предоставляет инструменты и службы для управления данными и бизнес-аналитики (BI) вместе с SQL Server.

Для управления данными SQL Server включает службы интеграции SQL Server (SSIS), службы качества данных SQL Server и службы основных данных SQL Server. Для разработки баз данных SQL Server предоставляет инструменты SQL Server Data; а для управления, развертывания и мониторинга баз данных SQL Server имеет SQL Server Management Studio (SSMS).

Для анализа данных SQL Server предлагает службы SQL Server Analysis Services (SSAS). Службы отчетов SQL Server (SSRS) предоставляют отчеты и визуализацию данных. Технология Machine Learning Services впервые появилась в SQL Server 2016, который был переименован из R Services.

Выпуски SQL Server

SQL Server имеет четыре основных выпуска, в которые входят разные службы и инструменты. Два выпуска доступны бесплатно:

SQL Server Developer edition для использования при разработке и тестировании баз данных.