Ms sql server что это: MSSQL – что это такое. Основы работы с MSSQL

Один день из жизни DBA Microsoft SQL Server / Хабр

В арсенале Microsoft SQL Server есть одна интересная штука – service broker. По сути своей это очередь сообщений, встроенная в СУБД, способная обеспечить транзакционную целостность данных. Вещь удобная и, в грамотных руках, способная выстроить систему обмена между SQL Server’ами без применения дополнительных внешних сервисов – прямо из коробки.

С одной стороны service broker удобен, но с другой – от него не мало сюрпризов, способных поломать голову нюансами своей работы. О решении одного из таких сюрпризов поговорим прямо сейчас.

Обнаружили, что логи MS SQL Server, одной из наших, систем жутко забиты сообщениями от service broker типа :

An error occurred in dialog transmission: Error: 601, State: 3.
Could not continue scan with NOLOCK due to data movement.

Не долгие поиски на просторах всемирной сети так или иначе выводили на информацию о том, что какие то данные в БД закораптились и требуется их обнаружение (для дальнейшего восстановления) при помощи инструкции 

DBCC CHECKDB. Счастье было не долгим, ибо данный подход не выявил ни одной проблемы – ни в пользовательских БД, ни в системных.

Так как логи продолжали ужасать своим натиском (пару десятков записей за несколько секунд), а первый план по выявлению причин этого “наводнения” провалился – было решено вести поиски на стороне service broker, ибо читался след от брокера – как минимум по словам “dialog transmission ”.

Подобные поиски в системах начинаются с просмотра очереди на отправку sys.transmission_queue – не стал исключением и наш случай. Первый же select из sys.transmission_queue вывалил на экран тот самый “Could not continue scan with NOLOCK due to data movement

”, что с одной стороны вселило уверенности, что копаем в правильную сторону, но с другой – как выявить проблему, если select заканчивается таким сообщением?

Лезем в данные по конечным точкам диалогов sys.conversation_endpoints. С ужасом обнаруживаю, что там висит около 12 миллионов не закрытых диалогов. Первые 10 минут зачистки ненужных накоплений показали, что впереди нас ждет целая неделя ожиданий – ибо чистка протекала крайне медленно. Само закрытие диалога было долгим. У нас был главный подозреваемый — куча не закрытых диалогов service broker’а и надо было его “расколоть”.

Так как сидеть целую неделю, и закрывать диалоги не хотелось, был накидан такой план:

1. через sqlcmd пачками вычитываем хендлеры подвисших диалогов

2. формируем sql batch на завершение полученых диалогов

3. через sqlcmd выполняем сформированный sql batch и гоняем это по циклу, пока не закроем все подвисшие диалоги

set nocount on;
select 'set nocount on;'
union all
select 'set xact_abort off;'
union all
select top 900 'end conversation ''' + cast(conversation_handle as varchar(100)) + ''' with cleanup;'  from sys.conversation_endpoints where far_service = '//far_db.far_host/far_service'

batch.sql (пример sql batch – для пункта 2)

@echo off 
for /L %%B in (0,1,13000) do (
    sqlcmd -i c:\usr\sql_cd. sql -o c:\usr\res.sql -S server_name -d db_name -r1 
    sqlcmd -i c:\usr\res.sql  -S server_name -d db_name -r1 
    del c:\usr\res.sql
)

end_conversation.bat (батник для пунктов 1 и 3)

Этот товарищ отработал чуть менее двух суток и закрыл все подвисшие диалоги. Как видно из примера – все эти диалоги были открыты для одного конкретного сервиса. С самим удаленным сервисом брокера разобрались до начала массового закрытия диалогов.

К счастью или сожалению, но после закрытия всех не нужных диалогов брокера – ошибки в логах так и не прекратились массово появляться.

Следующей мыслью было потушить service broker end point на СУБД в целом и отключить брокер на основной БД в частности, но и это, увы, не спасло от продолжающихся ошибок в логах.

В какой то из дней решения вопроса возникла необходимость переключиться на зеркало от основной БД. Именно в момент переключения на зеркало нашей БД и вылезла в логах информация о проблеме:

16:42:40. 41 spid41s SQL Server detected a logical consistency-based I/O error: incorrect pageid (expected 6:260707; actual 559:-641654744). It occurred during a read of page (6:260707) in database ID 2 at offset 0x0000007f4c6000 in file ‘D:\TempDB\tempdb_mssql_5.ndf’. Additional messages in the SQL Server error log or operating system error log may provide more detail. This is a severe error condition that threatens database integrity and must be corrected immediately. Complete a full database consistency check (DBCC CHECKDB). This error can be caused by many factors; for more information, see SQL Server Books Online.

Глядя на неё и стало понятно, что виновником торжества выступает tempdb нашей СУБД.

Как известно, у tempdb одно лекарство – рестарт службы sql. Выбиваем окно у бизнеса для простоя сервиса и перезагружаем основную ноду. После рестарта сервера логи перестало заваливать.

Как оказалось – проблема на самом деле крылась в закорапченных данных. Так, что применяя DBCC CHECKDB – не забывайте применять его и к tempdb и следите за диалогами.

Что такое связанные серверы (Linked Server) в Microsoft SQL Server | Info-Comp.ru

Приветствую Вас на сайте Info-Comp.ru! Из данного материала Вы узнаете, что такое связанные серверы в Microsoft SQL Server, как они используются и для чего они нужны.

Содержание

1. Назначение связанных серверов в Microsoft SQL Server
2. Что такое связанные серверы в SQL Server
3. Преимущества связанных серверов
4. Создание связанных серверов

Назначение связанных серверов в Microsoft SQL Server

В Microsoft SQL Server существует возможность в SQL запросах, на языке T-SQL, запрашивать данные из внешних источников, такие запросы называются «Распределённые запросы».

Распределённые запросы реализуются с помощью конструкций:

• OPENDATASOURCE
• OPENROWSET

Заметка! Импорт данных из Excel в Microsoft SQL Server на языке T-SQL.

Однако, написание распределенных запросов с использованием вышеперечисленных конструкций предполагает указание строки подключения к источнику данных в самой SQL инструкции. Это не совсем удобно, если обращаться к какому-то конкретному внешнему источнику приходится достаточно часто.

Поэтому в Microsoft SQL Server существуют так называемые «связанные серверы», которые нужны нам как раз для того, чтобы подключаться к внешним источникам, при этом не указывая строку подключения в SQL запросе

.

Что такое связанные серверы в SQL Server

Связанный сервер (Linked Server) – это объект на SQL Server, который хранит подключение к внешнему источнику данных.

С помощью данного объекта мы можем обращаться к внешним источникам данных в своих SQL инструкциях. Таким источником может выступать: другой SQL Server, база данных Access, файл Excel, текстовые файлы, другие СУБД и другие источники данных OLE DB.

Примечание! Для обращения к внешнему источнику данных и создания связанного сервера, так же как и в случае с OPENDATASOURCE и OPENROWSET, необходимо, чтобы поставщик OLE DB конкретного источника присутствовал на текущем экземпляре SQL Server.

Таким образом, связанные серверы в Microsoft SQL Server позволяют выполнять распределенные запросы к источникам данных OLE DB, при этом каждый раз в SQL запросах указывать данные для подключения к источнику не требуется, как в случае с OPENDATASOURCE и OPENROWSET, так как связанный сервер хранит все настройки подключения, которые были указаны в процессе создания связанного сервера.

После создания связанного сервера можно выполнять SQL запросы к этому серверу, причем в запросах можно использовать объединение данных из нескольких источников данных.

Кроме этого, если в качестве связанного сервера определен экземпляр SQL Server, то на нем можно даже запускать хранимые процедуры.

Заметка! Назначение хранимых процедур в языке T-SQL.

Преимущества связанных серверов

• Возможность обращения к внешним источникам данных, которые располагаются за пределами текущего экземпляра Microsoft SQL Server;
• Возможность объединения и анализа данных из разнородных источников;
• Возможность обращения из единой точки ко всем источникам данных в рамках организации;
• Возможность осуществлять обновление данных и запуск команд на разнородных источниках данных по всей организации;
• Отсутствие необходимости указания в SQL запросах данных для подключения к внешним источникам.

Создание связанных серверов

Создать связанный сервер в Microsoft SQL Server можно несколькими способами, а именно:

• Используя инструкции T-SQL;
• Используя графический интерфейс среды SQL Server Management Studio.

Материалы по теме:

• Как создать связанный сервер (Linked Server) в Microsoft SQL Server
• Как удалить связанный сервер в Microsoft SQL Server

На сегодня это все, надеюсь, материал был Вам интересен и полезен, пока!

Заметка! Если Вас интересует язык SQL, то рекомендую почитать книгу «SQL код» – это самоучитель по языку SQL для начинающих программистов. В ней очень подробно рассмотрены основные конструкции языка.

Что такое Microsoft SQL Server

Автор: Джереми Кадлек   | Обновлено: 02 февраля 2021 г.   | Комментарии (14)   | Связанный: Подробнее > Планирование карьеры профессионального развития

Проблема

Я новичок в SQL Server и слышал, что этот термин используется в различных способностей и в разных контекстах. Итак, что же это такое? Каковы общие компоненты? Как это работает? Как люди его используют? Я новичок в технике, так с чего мне начать?

Решение

Что такое Microsoft SQL Server

SQL Server — это механизм реляционной базы данных от Microsoft, поддержка бизнес-приложений в течение нескольких десятилетий. Со временем Microsoft SQL Серверная система управления реляционными базами данных выросла включить ряд новых технологий, включая элементы, перечисленные ниже. SQL Server 2019 — последняя версия.

• Реляционный механизм SQL Server — Хранение данных, управление и обработка запросов в реальном времени
• Агент SQL Server — механизм планирования и уведомлений, который поставляется с реляционный движок
• Интеграция с SQL-сервером Службы (SSIS) — выполнение экспорта, импорта, преобразования и загрузки данные
• Службы отчетов SQL Server (SSRS) — набор инструментов для создания, управления и доставки отчетов
• Службы анализа SQL Server (SSAS) — создание, управление, анализ, агрегирование и сведение данных для бизнеса Интеллект
• Power BI — инструмент для создания отчетов как на рабочем столе, так и в облаке варианты

В дополнение к локальному запуску SQL Server у вас также есть следующие облачные варианты:

• Azure — общедоступное облако от Microsoft
• База данных SQL Azure — общедоступная база данных как услуга от Майкрософт
• AWS — общедоступное облако от Amazon
• GCP — облачная платформа Google для SQL Server

Ознакомившись с этим базовым набором продуктов, давайте попробуем определить, что такое SQL Server. используется для и кто использует его, на высоком уровне. SQL Server — это большой набор продуктов и этот совет попытается охватить основные понятия с помощью URL-адресов для дополнительных информация. Он предназначен для использования в качестве трамплина для изучения SQL Server.

Ядро базы данных Microsoft SQL Server

Загрузка SQL Server

SQL Server может быть загружены с сайта Microsoft на основании вашего лицензионного соглашения. SQL Выпуски Server Evaluation, Express и Developer Edition можно загрузить бесплатно с взимать плату или за небольшую плату, чтобы начать использовать механизм базы данных.

Установить SQL Server

SQL Server включает мастер установки для завершения установки для основных продуктов, а также для накопительных обновлений (CU). Ознакомьтесь с этими руководствами по установке:

• Установите SQL Server 2019 Standard Edition
.

Ядро базы данных SQL Server

Реляционный механизм чаще всего упоминается как «SQL Server» в большинстве администраторов баз данных, Разработчик, ИТ и деловые круги. Цель реляционной машины состоит в том, чтобы хранить и управлять данными SQL Server, защищать данные и код с помощью разрешений безопасности, чтобы удовлетворить широкие потребности бизнеса. На высоком уровне SQL Server установлен на сервер Windows или Linux-сервер. SQL Server управляется набором служб, которые можно запустить, остановлено, приостановлено или отключено. Двумя основными службами являются служба SQL Server. (движок базы данных) и Агент SQL-сервера (расписание и уведомление).

База данных SQL Server

База данных SQL Server — это логический контейнер для хранения данных и защиты объекты. Разрешения могут быть назначены на базу данных, роль и объект уровни. Как правило, одна база данных может поддерживать один или несколько бизнес-процессов. Приложения.

В общем, вы иметь два типа баз данных. Во-первых, системные базы данных (такой как Владелец, Модель, MSDB, TempDB и ResourceDB)), которые устанавливаются по умолчанию при каждой установке и используются для управления SQL Server. Во-вторых, это определяемые пользователем базы данных, которые DBA\разработчик мог бы использовать. построить для поддержки приложений, необходимых бизнесу. Пользователь определил Базы данных — это первое место, с которого вы начнете изучать SQL Server. Как правило, вы будете проводить большую часть своего времени, работая над приложениями, использующими пользовательский интерфейс. определенные базы данных.

База данных SQL Server состоит из столы, код, индексы, безопасность и т.д. На столах есть строки и столбцы, в которых хранятся данные. Наиболее распространенными объектами кодирования являются хранимые процедуры, Просмотры, функции, ссылочная целостность, триггеры и т.д. Индексы строятся на таблицах для улучшения доступа к данным. Безопасность устанавливается для настраивать доступ к данным и/или выполнять определенные команды.

Ознакомьтесь с этим советом, чтобы Создайте базу данных SQL Server с помощью SQL Server Management Studio..

Файлы базы данных SQL Server

На физической стороне базы данных. Базы данных SQL Server обычно имеют 2 файла, когда они построены. Во-первых, это файл базы данных, который обычно имеет расширение МДФ. Все объекты (например, таблицы, представления, хранимые процедуры и т. д.), связанные с база данных хранится в этом файле. Во-вторых, журнал транзакций. файл, который обычно имеет расширение LDF. На высоком уровне журнал транзакций отвечает за хранение версий данных до и после изменений в чтобы сохранить целостность данных. По мере роста баз данных они могут включать дополнительные файлы данных (файлы *.NDF), а также дополнительные транзакции лог-файлы. Однако обычно это не та конфигурация, которая вам нужна. касаются, когда вы начинаете работать с SQL Server.

Дополнительные функции SQL Server

Это объяснение намеренно дано на высоком уровне, поскольку SQL Server большой продукт, но было бы упущением не включить дополнительные ключевые компоненты реляционного движка:

• Резервное копирование и Восстановить — Возможность создавать резервные копии и восстанавливать базы данных по мере необходимости на случай аварии. цели восстановления
• Полнотекстовый поиск — Возможность создания каталога для улучшения сложных запросов в произвольной форме
• Сервис-брокер — очередь на основе внутренней технологии ядра базы данных
• Группы доступности — Инструмент высокой доступности для поддержки нескольких копий полной базы данных.
• Репликация — Способность для репликации части базы данных на несколько серверов SQL
• Техническое обслуживание — Способность перестроить индексы, статистику и т. д., чтобы улучшить доступ к данным и производительность

Какое средство SQL Server наиболее распространено?

SQL Server Management Studio (SSMS) — это инструмент, с которого можно начать администрирование и разработка новых баз данных. Вот несколько ресурсов SSMS, которые можно получить началось:

• Учебник по SQL Server Management Studio
• Как установить SQL Server Management Studio на локальный компьютер
• Советы по повышению производительности SQL Server Management Studio
• Все советы по SQL Server Management Studio

Обзор агента SQL Server

Агент SQL Server — это Второй сервис SQL Server мы обрисуем в общих чертах по отношению к движку SQL Server. Его основная ответственность заключается в планировании заданий для выполнения определенных операций. в определенные моменты времени. Агент SQL Server также может уведомить операторов на основе конкретных ошибок, сбоев в работе или бизнес-условий.

• Начало работы с агентом SQL Server — часть 1
• Все советы агента SQL Server

Языки программирования SQL Server

Основной язык программирования в SQL Server называется Transact-SQL или T-SQL. SQL является аббревиатурой языка структурных запросов. Этот язык можно разделить на две широкие категории. Во-первых, это DDL, который является аббревиатурой от язык определения данных. Эти команды должны СОЗДАВАТЬ, ИЗМЕНИТЬ и DROP объекты базы данных, такие как таблицы, представления, функции, индексы и т. д. Во-вторых, это DML, который является аббревиатурой от языка манипулирования данными. Эти команды в первую очередь ВЫБИРАТЬ, ВСТАВЛЯТЬ, ОБНОВЛЯТЬ, УДАЛИТЬ и ОБЪЕДИНИТЬ. В этой части языка логика программирования например, ЕСЛИ, ЕСЛИ. .. ИНАЧЕ, ПОКА и т. д. будут использоваться.

В целом T-SQL является наиболее широко используемым языком для администраторов баз данных\разработчиков и, вероятно, лучшее место для начала изучения SQL Server. Однако SQL Server поддерживает другие языки программирования, внутренние для ядра базы данных, и в некоторых случаях эти языки являются предпочтительными. Вот краткое объяснение:

• T-SQL — выполнение извлечения, добавления, обновления и удаления данных
• DAX — язык программирования для табличных моделей SSAS
• BIML — язык разметки для автоматизации создания пакетов SSIS
• Python — высокоуровневый интерпретируемый язык программирования общего назначения. программирование со многими библиотеками для науки о данных
• R — язык программирования с открытым исходным кодом, используемый для статистических вычислений, статистическая графика и наука о данных
• CLR — это аббревиатура для среды Common Language Runtime, которая расширяет выполнение скомпилированного кода . NET напрямую из ядра базы данных.
• LINQ — это набор расширений к .NET Framework, который включает интегрированные в язык запросы, установки и преобразования операции. Он расширяет C# и VB синтаксисом родного языка для запросов и предоставляет библиотеки классов, чтобы воспользоваться этими возможностями, доступными только в .NET Framework 3.5. (Источник — Введение в интегрированный язык Запрос (LINQ))
• СМО — это аббревиатура от Объекты управления SQL Server с иерархией объектов, построенной на платформе .NET. Рамки. Проверьте этот совет — Начало работы с объектами управления SQL Server (SMO).
• PowerShell получил в последнее время большую популярность среди сетевых, системных администраторов и администраторов баз данных с момента его появления в 2006 году. Он также построен на .NET Framework и использует SMO при работе непосредственно с объектами SQL Server.

Бизнес-аналитика SQL Server

Обзор служб SSIS

Короче говоря, службы Integration Services — это движок для извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL) для данных склад. это сложная способ сказать перемещение данных из одного места в другое. Расположение может быть SQL Серверные базы данных, плоские файлы или другие платформы баз данных, такие как Oracle, DB2, Access, Sybase, PostgreSQL, облако и т. д. Разработка служб SQL Server Integration Services ведется внутри Визуальная студия.

Visual Studio предлагает многофункциональный инструмент разработки для эффективного управлять кодом, управлять изменениями, обработка ошибок и т. д. Пакет служб интеграции может быть выполняется напрямую или по расписанию с Агент SQL Server. Хотя службы Integration Services предлагают многофункциональное решение, вы можете столкнуться с другими командами T-SQL, которые также отвечают потребностям ETL многих организаций. включать ПП, ОБЪЕМНАЯ ВСТАВКА, ОТКРЫТЫЙ РОЗЕТ, и т. д. Имейте в виду, что службы Integration Services — это отдельный вариант установки, когда вы устанавливаете SQL Server.

Посмотреть Интеграция с SQL-сервером Учебное пособие по услугам как ступенька для изучения технологии. Как только у вас есть проработал учебник, ознакомьтесь с Службы интеграции SQL Server советы..

Обзор SSRS

Службы отчетов предоставляют функции создания (разработки) отчетов, рендеринга и управления. Во многих средах, Службы Reporting Services устанавливаются на отдельный SQL Server только для обработки отчетов. потребности. Имейте в виду, что Reporting Services — это отдельный вариант установки, когда вы устанавливаете SQL Server. В процессе установки новые программы SQL Server установлены в дополнение к двум базам данных для поддержки метаданных отчета и временных объекты. После установки потребуются настройки для доступа к отчету метаданные и настроить функции для отправки по электронной почте, шифрования данных и т. д.

Посмотреть Отчеты SQL Server Учебное пособие по услугам как ступенька для изучения технологии. Как только у вас есть проработал учебник, ознакомьтесь с Советы по службам отчетов SQL Server..

Обзор SSAS

Исторически, Аналитические службы был основной инструмент бизнес-аналитики в SQL Server. Службы Analysis Services предоставляют означает создание и запрос многомерных данных, а в последнее время Табличный формат данных. Службы Analysis Services и реляционные двигателя имеют ряд параллельных концепций. Оба имеют базы данных, языки программирования, функции безопасности, резервного копирования и восстановления и т. д. Ключевая концепция служб Analysis Services являются кубиками. Если вы визуал, вы можете думать о кубах как об очень большом «Rubix». Cube» с рядом различных способов доступа к данным для определения тенденций, возможностей, и т. д.

Analysis Services — это отдельный вариант установки, как службы интеграции и службы отчетов.

Вот несколько советов по началу изучения служб Analysis Services:

• Учебник по службам SQL Server Analysis Services
• Учебник по администрированию служб SQL Server Analysis Services (SSAS)
• Мой Учебное пособие по первому проекту бизнес-аналитики SQL Server
• Как построить куб из Существующий источник данных с использованием служб SQL Server Analysis Services
• Как построить куб без источник данных с использованием служб SQL Server Analysis Services
• Пример создания табличной модели из базы данных SQL Server — часть 1
• Все советы по службам Analysis Services

Power BI и SQL Server

Power BI покорил сообщество SQL Server простым и интуитивно понятные средства для создания отчетов о данных из локальных и облачных приложений:

1. Получение данных доступа к различным источникам данных
2. Консолидация данных в единый отчет
3. Многочисленные варианты визуализации для лучшего представления истории данных
4. Объедините отчеты вместе, чтобы сформировать информационные панели
5. Распространение, защита и управление данными

Начало изучения Power BI:

• Как создать свою первую панель мониторинга Power BI
• Начало работы с Power BI — часть 1
• Анализ данных Power BI
• Примеры пузырьковой карты Power BI, карты формы и заполненной карты
• Советы по SQL Server Power BI

SQL-сервер в облаке

SQL Server в облаке представляет ряд различных опций (виртуальный машины, экземпляры, базы данных, ETL, хранилище данных, отчетность, докер, hadoop, kubernetes и т. д.), которые предлагают разнообразие функций, гибкость и затраты для организаций. популярный общедоступные облачные предложения от Microsoft, Amazon и Google. Проверить следующие ресурсы для начала работы:

• Лазурный
  • Переместите локальную базу данных SQL Server в облако SQL Azure 9.0017
  • Перенос базы данных в облако с помощью SQL Azure
  • Обзор фабрики данных Azure
  • Пошаговое руководство по Azure Data Studio
  • Введение в Машинное обучение Microsoft Azure
• Амазонка
  • Запуск баз данных SQL Server в облаке Amazon (часть 1)
  • Запуск экземпляров SQL Server на AMAZON EC2
  • Введение в сервис реляционных баз данных Amazon
  • Как создать корпоративную среду в AWS для SQL Server
  • Как создать среду RDS в AWS для SQL Server

Версии и выпуски SQL Server

Версии SQL Server

Что касается краткой истории SQL Server, то продукт начал 1990-е годы в сотрудничестве с Sybase, которые не работали на операционной системе Windows. система. Microsoft перенесла код в Windows и начала набирать обороты. популярность с версией 6.0 и 6.5. Microsoft сделала множество обновлений для стабилизировать платформу в версиях 7.0 в конце 1990-е затем выпустили SQL Server 2000 и 2005 в начале 2000-х годов, которые заложили основу для многих текущие особенности. Сегодня следующие версии обычно используются сегодня организации:

• SQL Server 2019
• SQL Server 2017
• SQL Server 2016
• SQL Server 2014
• SQL Server 2012
• SQL Server 2008 R2
• SQL Server 2008
• SQL Server 2005

Также имейте в виду, что Microsoft периодически выпускает накопительные обновления и Пакеты обновления для добавления новых функций в платформу SQL Server, а также для исправить известные проблемы.

Чтобы получить полное представление о версиях SQL Server, см. Как узнать, какую версию SQL Server вы используете.

Выпуски SQL Server

SQL Server включает следующие выпуски:

• Корпоративный — включает все функции для самых требовательных клиентов среды и самый дорогой вариант лицензирования
• Standard — наиболее распространенная версия SQL Server, используемая в производстве. средах, с меньшей функциональностью, чем редакция Enterprise, и с меньшим лицензионные расходы
• Web — предлагается только хостинговыми компаниями для облачных установок. с функциональностью, аналогичной стандартной версии
• Разработчик — Лицензия предоставляется только для использования в целях разработки, но включает все Корпоративная версия включает
• Оценка — предназначена только для целей оценки в течение 180 дней. и включает все функции версии Enterprise
• Express — бесплатная версия SQL Server с ограниченными возможностями

Ознакомьтесь с этим советом для Выбор между выпусками SQL Server для производства.

Какую версию следует использовать для начала работы с SQL Server?

Начав с изучения SQL Server, я бы рекомендовал загрузка одного из следующих:

• Evaluation Edition — полнофункциональная версия Enterprise edition. на 180 дней
  • SQL Server 2019 Скачать
• Developer Edition — функциональность версии Enterprise, которая не лицензия на промышленное использование
  • SQL Server 2019 Скачать
• SQL Server Express Edition — ядро ​​реляционной базы данных с ограничениями на ЦП, памяти, размере базы данных и т. д., но доступно для производственного использования
  • SSQL Server 2019 Скачать

Профессионалы SQL Server

На самом деле больше людей работают с SQL Server в своих повседневных задачах, чем кто-либо другой. наверное осознает. Многие веб-сайты и основные бизнес-приложения поддерживаются SQL-сервер. Обычно приложения на базе SQL Server проектируются, создаются, обслуживаются и улучшен администраторами баз данных, разработчиками, специалистами по моделированию данных, сетевыми администраторами, системными администраторами, Администраторы хранилища и т. д. В бизнес-среде пользователи взаимодействуют с SQL Server в следующими способами:

• Основные бизнес-приложения — CRM, ERP, Бухгалтерия и т.д.
  • Интернет и рабочий стол
• приложений SharePoint
• Хранилище данных
• Приложения для создания отчетов
• Приложения для поддержки принятия решений
• Информационные панели и оценочные карточки
• Устройства Интернета вещей

Советы по развитию карьеры в SQL Server

• Планирование карьеры SQL Server
• Поваренная книга резюме для тех, кто ищет работу
• Подготовка к интервью
  • АБД
  • Разработчик
  • Бизнес-аналитика
• Как найти задание базы данных SQL Server
• Запуск задания базы данных SQL Server

Следующие шаги

• Этот совет предназначен в качестве трамплина для изучения SQL Server. Если ты новичок в SQL Server, проверьте URL-адреса для определенного раздела советов, которые представляет для вас наибольший интерес.
• Если у вас все еще есть вопросы о SQL Server или вам нужно выяснить следующее шаги в вашем процессе обучения, пожалуйста, добавьте свои комментарии ниже.
• По мере изучения SQL Server возвращайтесь к советам MSSQLTips, чтобы расширить свои знания.

Об авторе

Джереми Кадлек — соучредитель, редактор и автор MSSQLTips.com, внесший более 300 статей. Он также является техническим директором Edgewood Solutions и шестикратным обладателем награды MVP SQL Server. Джереми поделился с сообществом более чем 20-летним опытом работы администратором баз данных и разработчиком SQL Server после получения степени бакалавра в SSU и магистра в UMBC.

Посмотреть все мои советы

Последнее обновление статьи: 02 февраля 2021 г.

Обзор Microsoft SQL Server Management Studio (SSMS)

Введение

Microsoft SQL Server Server Management — это расширенная среда разработки, которая позволяет нам настраивать, управлять и администрировать механизмы баз данных SQL Server. SSMS очень популярна и широко используется разработчиками баз данных и администраторов из-за следующих преимуществ:

• Бесплатно
• Расширенный пользовательский интерфейс
• Различные варианты надстроек
• Простая установка

Сначала мы изучим установку, а затем рассмотрим другие детали SSMS.

Установка

Мы можем загрузить последнюю версию SSMS с веб-сайта загрузки Microsoft, а также узнать примечания к выпуску.

После загрузки установочного файла мы откроем установочный файл и нажмем кнопку установки, чтобы начать установку. монтаж. На этом экране параметр Location указывает путь установки Microsoft Студия управления SQL Server:

На втором экране будет запущен процесс установки, и будет показан ход установки:

После завершения установки появится следующий экран, информирующий нас о том, что установка завершена. успешно завершено:

Теперь мы можем запустить SSMS из меню Start :

Кроме того, мы можем использовать командную строку для запуска SSMS:

Подключение к ядру базы данных

Когда мы запустим SSMS, перед нами появится диалоговое окно Connect to Server . В этом экране мы установим имя сервера и тип аутентификации SQL Server к которому мы хотим подключиться и затем нажимаем кнопку Подключить . На следующей иллюстрации мы будет подключаться к выпуску SQL Express с типом аутентификации SQL Server. Если мы нажмем на Запомнить пароль , SSMS запомнит наше имя пользователя и пароль для следующее подключение того же экземпляра SQL Server:

После успешного подключения в левой части основного окна появится панель Object Explorer . окно Microsoft SQL Server Management Studio.

В обозревателе объектов мы можем изменить различные настройки ядра SQL Server и развернуть базы данных. Этот экран позволяет нам выполнять операции, связанные с базой данных, такие как резервное копирование, восстановление, отсоединение, и т. д.:

В то же время этот экран помогает нам поддерживать объекты базы данных и манипулировать ими.

Подсказка: панель сведений обозревателя объектов помогает нам узнать более подробную информацию о сервере и базе данных. объекты, расположенные в выбранной папке. По умолчанию эта панель будет невидимой, но мы можем ее открыть в меню View :

Например, если мы хотим получить более подробную информацию о таблицах, содержащихся в конкретной базе данных, выбора папки таблиц будет достаточно, чтобы увидеть эти детали. Кроме того, мы также можем добавлять в этот табличный список различные данные в зависимости от типа объекта. Например, он позволяет увидеть рекордное количество строк для столы:

Редактор запросов в Microsoft SQL Server Management Studio

Еще одна возможность SSMS заключается в том, что она позволяет создавать и выполнять запросы T-SQL. Когда мы нажимаем на Кнопка Новый запрос , расположенная на панели инструментов, откроет новый редактор запросов . В этого редактора мы можем создавать и выполнять SQL-запросы. В следующем примере мы выполним очень простой запрос который показывает некоторые синтетические данные о клиентах. Сначала мы откроем новое окно редактора запросов, введите желаемый запрос а затем мы нажмем Кнопка «Выполнить» для выполнения запроса. Результат запроса будет показан под панель результатов :

1 2 3 4 5 6 7 8 9 9 0003 10 11 12 13 14 15 16 17 18

ВЫБЕРИТЕ * ИЗ(ЗНАЧЕНИЯ (1, ‘Герти Миченер’, ‘Лондон’ ), (2, ‘Колтон Гион’, ‘Нью-Йорк’ 9 0003 ), (3, «Ахмед Коти», «Берлин» ), (4, «Девин Киммонс», «Стамбул» )) CustomerTable(Id, CustomerName, City)

Редактор запросов SSMS предлагает программистам различные варианты производительности. В предыдущем примере результирующий набор запрос был показан в сетке, но мы можем изменить эту опцию. Панель инструментов SQL Editor , мы можем измените этот параметр на Results на File , чтобы результирующий набор запрос будет показан в текстовом формате:

Когда мы хотим разделить окно запроса и окно набора результатов, нам нужно включить Отображение результатов в отдельная вкладка вариант. Чтобы включить эту опцию, нам нужно выполнить следующие шаги:

После включения этой опции результаты запроса будут отображаться в отдельном окне. Однако этот вариант будет включается при открытии нового окна запроса. Когда мы запустим следующий запрос, набор результатов будет показан в отдельная вкладка:

После изменения указанной настройки результат запроса будет выглядеть следующим образом:

На следующем рисунке показаны основные функции панели инструментов редактора SQL:

1. Доступные базы данных: В этом раскрывающемся меню мы можем определить базу данных, в которой будет выполняться запрос. быть казненным
2. Выполнить: Эта кнопка запускает выполнение текущего активного окна запроса
3. Отменить выполнение запроса: Эта кнопка останавливает выполнение запроса
4. Анализ: Эта кнопка проверяет синтаксис запроса, но не проверяет объекты базы данных
5. Изменение места назначения результата запроса: В этой группе кнопок мы можем установить место назначения запроса результат. Он предоставляет три различных варианта:
   1. Результаты в таблице
   2. результатов в текст
   3. результатов в файл

6. Закомментируйте/Раскомментируйте выбранные строки:

   Эти кнопки предоставляют возможность комментирование или раскомментирование выбранных строк кода:

Совет: Некоторые программисты хотят видеть номера строк кода в редакторе запросов. Поэтому мы необходимо выполнить следующие шаги:

• Щелкните команду Options , которая находится в меню Tools .
• Перейдите на вкладку General , расположенную под узлом Transact-SQL .
• Установите флажок Номера строк .

После изменения этой настройки запросы будут форматироваться следующим образом:

Заключение

В этой статье мы изучили основы Microsoft SQL Server Management Studio, а в следующих статьях помочь улучшить навыки, связанные с SSMS:

• 10 советов и рекомендаций по использованию SSMS чтобы повысить вашу продуктивность
• Лучшие бесплатные надстройки для Среда SQL Server Management Studio (SSMS)
• 10 советов и рекомендаций по использованию SSMS чтобы повысить вашу продуктивность

• Автор
• Последние сообщения

Esat Erkec

Esat Erkec — специалист по SQL Server, который начал свою карьеру более 8 лет назад в качестве разработчика программного обеспечения.