Научные базы данных это: Научная библиотека | ГУУ

Содержание

Базы данных научных публикаций

Активное использование систем индексирования публикаций позволит ученым ЛЭТИ повысить уровень цитируемости и собственной успешности в научном сообществе.

В последние годы от российского научного сообщества все настойчивее требуется организация деятельности и оценка ее успешности по правилам западного научного мира с использованием различных наукометрических показателей. Сегодня иметь активный профиль в системах научного цитирования является актуальным вопросом для каждого исследователя, который хочет повысить качество своих публикаций, количество цитирований своих работ, что в конечном итоге отражается не только на его репутации, но и на репутации вуза.

О том, как можно эффективно использовать базы данных научных публикаций, рассказал заместитель декана ФРТ по научной работе, кандидат технических наук Олег Александрович Маркелов.

В современном научном сообществе существуют несколько систем индексирования публикаций – баз данных (БД), которые помогают исследователям в поиске источников информации, а также подборе журналов для обнародования результатов своих исследований.

Успешно функционируют различные агрегаторы научных публикаций, включая тематические специализированные базы полных текстов статей. Некоторые из этих систем требуют регистрации.

На рисунке представлена схема взаимодействия исследователя с основными системами. Начнем с двух гигантов – это сеть науки (Web Of Science) и Скопус (Scopus). В настоящее время эти две системы, индексирующие опубликованные работы, являются основными при расчете практически всех наукометрических показателей (при подаче заявок на гранты, при оценивании уровня вуза и т.д.), поэтому иметь активные профили в базах данных и следить за ними для ученых крайне важно.

Идентификатор исследователя (ID) для каждой из двух систем определяется по-своему. В системе Scopus он носит название Author ID и присваивается автору автоматически после индексации первой публикации в этой системе. Узнать его можно путем авторского поиска. Но система Web Of Science автоматически не создает единый идентификатор автора, поэтому его требуется создать вручную путем регистрации Researcher ID.

Кроме того, существует универсальный идентификатор –

Open Researcher and Contributor ID (ORCID) (открытый идентификатор исследователя) – он позволяет интегрировать информацию о публикациях из различных баз данных путем привязки этого аккаунта к Researcher ID и Author ID. Дополнительное преимущество данного ID – это возможность заполнения данных резюме (аффиляции, место учебы, место работы, ученая степень, проекты и т.д.). Плюс к этому – есть возможность ручного добавления публикаций (например, публикации РИНЦ или те, которые не индексируются в упомянутых БД). Данный идентификатор можно указать при подаче статей в журналы, что позволит исключить ошибки привязки во время индексации в БД, при этом в онлайн-версии статьи будет возможность просмотреть полный профиль автора (который он укажет в ORCID), что позволит читателю увидеть весь список статей автора.

Еще один агрегатор публикаций – Google Scholar (Академия Google) – профиль в поисковой системе Google. Это одна из широко используемых систем поиска по полным текстам научных публикаций всех форматов и дисциплин, а также индексации по различным показателям. Преимуществом данной системы относительно всех остальных является высокая скорость индексации опубликованных работ – буквально через несколько дней после того, как статья появилась онлайн. Регистрация профиля в данной системе возможно только на университетский аккаунт (@etu.ru).

Немного «особняком» на схеме стоит ResearchGate – бесплатная социальная сеть и средство сотрудничества ученых всех отраслей знаний со всего мира. Она предоставляет собой ряд сервисов, в том числе, семантический поиск (поиск по аннотации), совместное использование файлов, обмен базой публикаций, форумы, методологические дискуссии, описание научных проектов и т.д. Участники могут создавать свой персональный блог внутри сети. Одним из преимуществ данной сети является доступ к публикациям в журналах, где нет открытого доступа к статьям.

Если вы нашли такую публикацию и она вам очень нужна, а ее автор тоже есть на R^G, то можно просто написать ему и попросить предоставить публикацию в частный доступ, на что, скорее всего, будет дан положительный ответ. Со своей стороны, вы, как автор, можете выкладывать на R^G препринты своих работ, что позволит быстрее распространить результат в научном сообществе и получить на него отзывы/комментарии/предложения.

Активное использование баз данных научных публикаций позволит вам расширить круг потенциальных читателей и повысить цитирование собственных трудов коллегами-учеными, повысить вашу узнаваемость в мировом научном сообществе и способствовать повышению научной репутации ЛЭТИ в международных рейтингах академических заведений и ежегодном мониторинге Минобрнауки России.

Более подробную информацию о регистрации в системах и правилах их использования можно найти здесь:

Презентация
Руководство WoS
Руководство Scopus

ТОП-15 наукометрических баз данных — полный список

Для размещения публикаций молодые и опытные исследователи выбирают журналы и сборники, которые входят в наукометрические базы данных. Это перечни индексируемых изданий, помогающие оценить эффективность научной деятельности ученого на основании различных количественных показателей.

В наукометричекие базы данных входят журналы, соответствующие высоким критериям и соблюдающие определенные условия. В таких изданиях публикуют только качественные статьи, которые написаны и оформлены по строгим требованиям.

Существуют российские и международные площадки, у каждой есть свои особенности и отличия, узнать о которых можно дальше в статье.

Содержание статьи

1. Наукометрические базы данных – что это и зачем нужны?
2. Список существующих сервисов
- 2.1 Scopus.
- 2.3 РИНЦ.
- 2.4 Академия Google.
- 2.5 Microsoft Academic.
- 2.6 Index Copernicus.
- 2.7 SJR.
- 2.8 MedLine.
- 2.9 PubMed.
- 2.10 Science Direct.
- 2.11 Arxiv.Org.
- 2.12 CiteSeerX.
- 2.13 WorldWideScience.
- 2.14 BASE.
- 2.15 AMiner.
Заключение

1.

Наукометрические базы данных – что это и зачем нужны?

Для оценивания успешности ученых используют качественные и количественные показатели. В основе качественных лежат выводы экспертов из различных областей знаний. Такой метод трудно назвать достоверным, ведь подобные оценки субъективны – мнения ученых по одним и тем же вопросам могут сильно расходиться.

К количественным показателям относят публикуемые материалы – количество публикаций и частота их цитирований, число премий, стипендий, грантов, индекс Хирша, импакт-фактор, участие в составе редколлегии, сотрудничество с иностранными партнерами. Основными показателями успешности ученого считаются:

Импакт-фактор – параметр определяет число цитирований конкретного научного труда за последние два года.
Индекс Хирша – характеристика учитывает количество публикаций автора и число их цитирований (например, при наличии 5 статей у исследователя, на каждую из которых ссылаются не менее 5 раз, h-индекс составит 5).
Индекс цитирования – показатель значимости научной работы одного ученого или целого коллектива, определяемый числом ссылок на эту работу или фамилию автора.

Ключевые данные получают из наукометрических баз данных. Это библиографические и реферативные источники информации, содержащие инструменты для отслеживания цитируемости различных публикаций. Помимо этого, наукометрическая база данных представляет собой собрание научных работ исследователей на любые темы, из которых легко находить интересующие материалы.

Через инструменты баз данных узнают:

востребованность определенных статей;

индексы влияния ученых, написавших эти труды;
частоту размещения публикаций конкретными авторами или научными организациями.

В то же время базы данных помогают систематизировать и хранить различные публикационные материалы, искать литературные источники при написании собственного труда, оценивать себя, коллег и конкурентов, сравнивать журналы, научные организации, грантовые фонды. Наличие публикаций в одной из наукометрических баз данных – обязательное условие для защиты диссертации и успешного развития ученого в научном мире, его продвижения по карьерной лестнице.

Чтобы войти в определенную базу, журнал должен выполнить определенные условия. Это ряд требований, предъявляемых к содержанию, оформлению и количеству публикаций, составу редколлегии, периодичности выпусков, качеству работы сайта и его наполнения, размещению материалов на английском языке. Проверяют наличие изданий в определенных базах на их официальных сайтах.

2. Список существующих сервисов

При каждом научном журнале или сборнике, даже вузовском, есть своя база данных, но далеко не все из них востребованы за пределами конкретного заведения. В целом, все базы данных имеют схожее устройство – в них формируют перечни индексируемых изданий, среди которых журналы, книги, материалы конференций, и добавляют информацию по публикациям (краткое описание, аннотации, списки литературы), получаемую от самих изданий.

Чаще всего ученые сначала выбирают издание, подходящее по тематике, популярности и востребованности в научном мире, а потом уже проверяют, в какую базу данных оно входит. Наиболее популярными и авторитетными наукометрическими базами данных является Scopus и Web of Science.

2.1 Scopus.

Это самая крупная и востребованная реферативная база, принадлежащая издательству Elsevier. В нее включено свыше 23 тысяч изданий из самых разных областей знаний, из них около 350 российских журналов. Каждый год платформа пополняется примерно двумя миллионами публикаций. Ознакомиться с полным перечнем издания можно на официальном сайте издательства. Перейти на сам ресурс можно по ссылке.

Особенности Scopus:

доступ к полным текстам научных трудов;
обширный обзор источников литературы на любую тему;
простой и быстрый поиск;
анализ деятельности ученого, без расчета импакт-фактора;
сравнение нескольких журналов по определенным критериям.

2.2. Web of Science.

Cтарейшая база данных, индексирующая свыше 12 тысяч научных изданий, среди которых около 170 российских. Сервис включает несколько отдельных баз с разными разработчиками и архивами. Основной разработчик площадки – компания Thomson Reuters. Официальный сайт, доступ возможен по подписке.

Особенности Web of Science:

упрощенный поиск актуальных научных тенденций;
отслеживание показателей цитирования, начиная с 1900 года;
более строгий отбор научных изданий, добавляемых в базу;
учет взаимного цитирования публикаций;
поиск не только по статьям, но и целым книгам, материалам конференций.

2.3 РИНЦ.

Российский индекс научного цитирования – национальная система поиска, содержащая свыше 7 миллионов публикаций и данные по ним из 4500 русскоязычных журналов. Сервис принадлежит научной электронной библиотеке eLIBRARY, через нее и осуществляется доступ к наукометрической базе данных:

Особенности РИНЦ:

оперативное получение нужной информации из актуальных источников;
полные тексты работ с платным и бесплатным доступом;
мощный аналитический инструмент, выполняющий оценку эффективности научной деятельности ученых, организаций;
объективное оценивание и анализ публикационной активности отечественных исследователей.

Подробнее о РИНЦ читайте здесь.

2.4 Академия Google.

Google Scholar – база данных в виде поисковой системы, через которую можно найти все, что было когда-то опубликовано в авторитетных журналах. Данные хранятся и обрабатываются в запрограммированных репозиториях.

Особенности Google Академии:

обработка и учет полных текстов научных трудов по самым разным направлениям;
максимальное количество русскоязычных изданий;
создание личного профиля ученого, где отображается список всех его публикаций, показатели цитируемости;
реальная статистика цитируемости, учитывающая источники в интернете и библиотеках;
пользование сервисом бесплатно для каждого, но при переходе по ссылке с интересующим документом может потребоваться оплата за скачивание полного текста.

Подробнее о Google Scholar читайте здесь.

2.5 Microsoft Academic.

Этот сервис аналогичен Google Scholar, но работает на базе поисковой системы Bing. Отбор научных трудов осуществляется при помощи специального семантического алгоритма. Русскоязычных текстов очень мало.

Особенности Microsoft Academic:

быстрый поиск интересующих материалов, сохранение публикаций в подборки;
возможность скачивания документов, найденных в открытом доступе;
анализ сводных данных по авторам, работам, журналам;
обработка получаемых сведений через Microsoft Academic Graph.

Подробнее о Microsoft Academic читайте здесь.

2.6 Index Copernicus.

Международный реестр, работающий с 1999 года. Зарегистрирован в Польше. Отличается от Scopus и WoS тем, что предъявляет не такие жесткие требования к журналам, поэтому многие редколлегии сначала подают заявку на включение в Index Copernicus, а потом же в более авторитетные наукометрические базы данных. Официальный сайт.

Особенности платформы:

организация и проведение совместных исследовательских проектов;
инструменты для оценки производительности научного труда и его автора;
индексирование и реферирование материалов.

2.7 SJR.

Scimago Journal Ranking – обширный сервис, предназначенный для отображения информации по количеству цитирований публикаций. Рассчитывается для 230 изданий со всего мира, можно найти показатели по любому тексту, который был когда-либо внесен в реестр.

На платформе размещают рейтинги публикационной активности и статистику цитирований по журналам на основании данных с базы Scopus. Доступ к ресурсу по ссылке.

Подробнее о Scimago Journal Ranking читайте здесь.

2.8 MedLine.

MEDical Literature Analysis and Retrieval System – самая крупная база данных из США, охватывающая 75% всех текстов по медицинским тематикам по миру. Ее наполнением занимаются международные научные организации. Русскоязычная версия сайта.

Особенности MedLine:

быстрый поиск необходимых материалов на любую тему с охватом более 75%;
ориентирование в интересующей проблеме на основе абстрактов;
возможность связаться с автором прочитанной статьи;
нет полных текстов работ, но есть ссылки на внешние источники.

2.9 PubMed.

PubMed – наукометрическая база данных, содержащая свыше 28 миллионов ссылок на биомедицинские публикации, статьи по науке о жизни и онлайн-книги. Доступ к порталу бесплатный. База разработана и существует при поддержке Национального центра биотехнологической информации при Национальной медицинской библиотеке США института здравоохранения. Содержит архив Национальной медицинской библиотеки США в открытом доступе и предоставляет доступ к дополнительным ресурсам, где есть ссылки на тексты по молекулярной биологии. Официальный сайт.

2.10 Science Direct.

На данном ресурсе содержится четверть всех мировых научных публикаций с платным и бесплатным доступом, ежедневно реестр пополняется новыми материалами. В базе индексируется более 2500 журналов и свыше 1100 книг, входящих в коллекцию издательства Elsevier, а еще множество журналов, выпускаемых известными научными организациями.

Каждый месяц с платформы скачивают несколько миллионов научных трудов. Площадка состоит из четырех разделов: естественные, медицинские, физические и инженерные, социальные и гуманитарные науки. Получить доступ к ресурсу можно по ссылке.

2.11 Arxiv.Org.

Популярная база данных, содержащая архивы научных трудов и препринтов по математике, информатике, физике, биологии, астрономии. Тексты доступны для бесплатного скачивания в разных форматах. Изначально архив создавался для статей по физике, но со временем его дополнили другими разделами. Официальный сайт.

2.12 CiteSeerX.

Платформа содержит ссылки на научные труды по компьютерным и информационным технологиям. На сервисе используется специальный поисковый алгоритм Autonomous Citation Indexing, упрощающий поиск нужных материалов. Русскоязычных текстов здесь нет. Официальный сайт.

2.13 WorldWideScience.

Международная наукометрическая база данных, поддерживающая русскоязычный контент. Сотрудничает с электронными библиотеками и веб-порталами по различным областям науки. Сайт сервиса.

2.14 BASE.

Bielefeld Academic Search Engine – обширная платформа, в которой собрано более 90 млн научных работ из более чем 4 тысяч изданий. Ресурс международный, поддерживает и русскоязычные материалы. Официальный сайт.

2.15 AMiner.

Зарубежная поисковая площадка, предоставляющая доступ к более четверти миллионов публикаций. В системе можно создать профиль автора, принцип работы напоминает научную социальную сеть, есть рейтинги ученых. На сайте нет русскоязычного контента, перейти на ресурс можно по ссылке.

Заключение

Наукометрические базы данных предназначены для упрощенного поиска интересующих материалов по теме исследований и оценки научной деятельности ученого. С помощью таких платформ легко узнавать публикационную активность исследователей, составлять рейтинги их успешности через отслеживание цитирований научных трудов.

Существует очень много баз данных, есть российские и международные, с платным и бесплатным доступом, узкоспециализированные и мультидисциплинарные. У одних более лояльные требования, у других более строгие. При выборе конкретного издания нужно руководствоваться направлением исследований и популярностью индексируемого журнала. Ведь чем более востребованный журнал, в котором публикуется автор, тем больше шансов, что его статью прочитают и будут ссылаться на нее в дальнейшем.

Присоединяйтесь, чтобы моментально узнавать о новых статьях в нашем научном блоге, акциях и получать только полезные материалы!

Базы данных для научных исследований

Вы находитесь здесь

Главная » Инструменты исследования » Базы данных для научных исследований » Базы данных для научных исследований

В этом списке отражены лишь некоторые из научных баз данных, доступных исследователям из Смитсоновских библиотек и архивов. Полный список подписных и проверенных баз данных см. в электронных журналах, электронных книгах и базах данных. Дополнительные ресурсы по конкретным темам см. в наших Руководствах по научным исследованиям.

Базы данных, для доступа к которым требуется сеть SI, обозначаются как «персонал SI». Информацию об удаленном доступе см. в разделе Доступ к электронным ресурсам за пределами сайта.

Широкие базы данных научных исследований

AGRICOLA: обширная база данных Национальной сельскохозяйственной библиотеки, охватывающая сельское хозяйство и смежные дисциплины, включая: химию, инженерию, энтомологию, лесное хозяйство, социальные науки (общие) и водные ресурсы.
Anthropology Plus (сотрудники SI): указатель журнальных статей и дополнительных ресурсов из основных и менее известных журналов с начала 19 века до наших дней.
Энциклопедия жизни (EOL): онлайн-энциклопедия всех живых видов, в настоящее время их насчитывается более 1,9.млн.
GeoRef (сотрудники SI): более 3,4 миллиона ссылок по наукам о Земле, включая журнальные статьи, книги, карты, документы конференций, отчеты и тезисы.
Google Scholar: доступ к Google Scholar из компьютерной сети Смитсоновского института обеспечивает доступ к полному тексту по подписке библиотеки. Дополнительные сведения см. в разделе Доступ к электронным ресурсам за пределами сайта.
Отчеты о цитировании журналов (сотрудники SI): предоставляет импакт-факторы и рейтинги многих журналов в области социальных и медико-биологических наук на основе анализа цитирования.
PubMed: включает более 22 миллионов ссылок на биомедицинскую литературу из MEDLINE, журналов по биологическим наукам и онлайн-книг.
Библиотека геологической службы США: одна из крупнейших в мире коллекций библиотек по наукам о Земле.
Web of Science: Core Collection (сотрудники SI): охватывает более 12 000 самых влиятельных журналов по всему миру с охватом с 1900 года по настоящее время. Дополнительные справочные ресурсы см. на учебном портале Web of Science.
Worldcat (интернет) или WorldCat (OCLC FirstSearch) (сотрудники SI): комбинированный поиск по тысячам библиотечных каталогов со всего мира, включая книги, музыку, видео и записи цифрового контента.
Zoological Record (сотрудники SI): считается ведущим в мире таксономическим справочником по зоологическим названиям, индексирует 90 % мировой литературы по зоологии.

Специализированные научные базы данных

Справочники по различным темам естественной истории, включая дополнительные базы данных и ресурсы, см. в наших Справочниках по научным исследованиям.

База водорослей: База данных таксономической, номенклатурной и информации о распространении наземных, морских и пресноводных водорослей.
AnimalBase: ранняя зоологическая литература в Интернете: эта база данных, размещенная Зоологическим институтом Геттингенского университета, обеспечивает открытый доступ к зоологическим трудам 1550–1770 годов.
AnthroSource (сотрудники SI): полнотекстовые антропологические ресурсы по широте и глубине дисциплины.
AquaDocs: тематический репозиторий, охватывающий естественные морские, прибрежные, эстуарные/солоноватые и пресноводные среды.
Birds of North America Online: комплексный ресурс Корнеллской лаборатории орнитологии и Американского союза орнитологов.
Каталог жизни (виды 2000 г. — ITIS): проект, в рамках которого по состоянию на 2001 г. каталогизировано более миллиона видов.
FishBase: база данных, охватывающая все известные виды, считающаяся мощным инструментом экологии.
GreenFILE (сотрудники SI): охватывает связи между окружающей средой и различными дисциплинами и включает такие темы, как глобальное изменение климата, экологичное строительство и многое другое.
Указатель ботанических публикаций (гербарии Гарвардского университета): создана для проверки названий публикаций в базе данных образцов и индексе Грея.
Index of Botanists (Harvard University Herbaria): обширная база данных авторов и коллекционеров по ботанике, микологии, включая систематические публикации.
База данных IOPI для баз данных растений. Эта база метаданных, размещенная в Университете Чарльза Стерта, позволяет пользователям осуществлять детализированный поиск по 100 полям метаданных.
Международный указатель названий растений: Номенклатурная база данных научных названий сосудистых растений, напрямую связанная с Библиотекой наследия биоразнообразия.
ITIS: Интегрированная таксономическая информационная система. Эта база данных, созданная благодаря международным партнерствам (включая Смитсоновский институт), содержит достоверную таксономическую информацию о растениях, животных, грибах и микробах.
JSTOR Global Plants (сотрудники SI): включает образцы типов растений, таксономические структуры, научную литературу и сопутствующие материалы.
KBD: Библиографические базы данных Кью: выборка из 24 ботанических баз данных, содержащих информацию о переписке, гербариях, списках семян и т. д.
Latindex: региональная совместная онлайн-информационная система для научных журналов из Латинской Америки, Карибского бассейна, Испании и Португалии. Для получения более подробной информации посетите http://en.wikipedia.org/wiki/Latindex.
Информационная система исследований и коллекций Национального музея естественной истории (EMu): более десяти миллионов записей об образцах, охватывающих шесть отделов и четыре отдела Национального музея естественной истории.
SORA: Архив орнитологических исследований с возможностью поиска: SORA, разработанная университетскими библиотеками Университета Нью-Мексико, является крупнейшей в мире базой данных орнитологических публикаций с открытым доступом.

Оцифрованные научные коллекции

AnimalBase: Ранняя зоологическая литература в Интернете: Эта база данных, размещенная Зоологическим институтом Геттингенского университета, обеспечивает открытый доступ к зоологическим работам за период с 1550 по 1770 год.
Библиотека наследия биоразнообразия: цифровая библиотека, содержащая в основном исторические тексты по естественным наукам.
Проект полевых книг (Смитсоновский архив): с целью освещения неопубликованных работ, являющихся неотъемлемой частью научных исследований, база данных FBP содержит 4000 оцифрованных полевых книг и 9Всего 500 каталогизированных полевых книг.
Проект документов Джозефа Генри (Архивы Смитсоновского института): Научные выводы первого секретаря Смитсоновского института. Содержит более 170 000 документов по пятнадцати научным дисциплинам.

Последнее обновление 27 октября 2022 г.

Научная база данных

Благодаря большому и растущему набору полных текстов от таких издателей, как Nature Publishing Group, Springer, Cambridge University Press, научная база данных ProQuest удовлетворяет потребности студентов, изучающих прикладные и общие науки.

Научная база данных ProQuest — это растущий ресурс, содержащий 7,3 миллиона полнотекстовых статей из более чем 1600 источников. В полнотекстовом формате исследователи имеют доступ ко всем диаграммам, диаграммам, графикам, таблицам, фотографиям и другим графическим элементам, столь важным для научной и технической литературы.

Преимущество ProQuest

Разработано экспертами EdTech для успешного преподавания, обучения и исследований

Целенаправленный интерфейс

Простая в использовании платформа ProQuest предназначена для беспрепятственного руководства академическими пользователями в исследовательском рабочем процессе. Пользователи быстро набирают скорость и находят то, что им нужно, поэтому они могут тратить больше времени на задачи, которые приносят успех

Издатели, которые имеют значение

Обширные партнерские отношения ProQuest с поставщиками контента всех размеров обеспечивают всестороннее представление ведущих и нишевых издателей, чтобы пользователи могут чувствовать себя уверенно при поиске литературы

Задействует вашу полную коллекцию ProQuest

Универсальный поиск по всем ресурсам вашей платформы ProQuest означает более надежный поиск, более простые рабочие процессы пользователей и больше путей к большей коллекции вашей библиотеки

Современный, интуитивно понятный, отзывчивый и доступный

Современные пользователи могут получать доступ к информации в любом месте и в любое время – даже офлайн

сопутствующие товары

Академическое видео онлайн

Academic Video Online — это самая полная подписка на видео, доступная для библиотек. Созданный для образовательного опыта, огромная глубина контента и широта типов контента (например, документальные фильмы, фильмы, демонстрации и т. д.) в Academic Video Online делают его полезным ресурсом для всех типов посетителей, обеспечивая библиотекам высокую отдачу от инвестиции.

ПроКвест Центральный

ProQuest Central объединяет самые популярные базы данных ProQuest в один простой в использовании мультимедийный ресурс, который поддерживает исследования в области бизнеса, здравоохранения и медицины, социальных наук, искусства и гуманитарных наук, образования, науки и техники и десятков других дисциплин.