Содержание

Что такое облачная база данных

Определение облачной базы данных

Облачная база данных — это база данных, созданная, развернутая и доступная в облачной среде, например в частном, публичном или гибридном облаке.

Существуют две основные модели развертывания облачных баз данных, рассматриваемые ниже.

Традиционная база данных

Узнайте, чем будет полезна облачная база данных для Вас



Преимущества облачной базы данных

Облачные базы данных обладают целым рядом преимуществ, которые предлагают и различные облачные сервисы. Вот некоторые из них.

  • Повышенный уровень гибкости и инновационные возможности. Облачную базу данных можно быстро развернуть и так же быстро вывести из эксплуатации, что в свою очередь дает возможность легко и быстро выполнять тестирование, проверку и реализацию новых бизнес-идей. Если компания решит не реализовывать проект, то можно легко прекратить работу над ним (и перестать использовать связанную с ним БД) и переключиться на разработку другой бизнес-идеи.
  • Ускоренный производственный цикл (быстрый вывод продукта на рынок). При использовании облачной базы данных не нужно приобретать оборудование и тратить время на ожидание поставки, установку и настройку сети, пока новый продукт находится в очереди на разработку. Доступ к созданной с нуля базе данных обеспечивается в считаные минуты.
  • Снижение рисков. Облачные базы данных предлагают массу возможностей снизить риски для бизнеса, особенно если речь идет о моделях DBaaS. Поставщики облачных услуг используют средства автоматизации, чтобы внедрить лучшие практики по обеспечению безопасности и снизить вероятность человеческих ошибок (а именно это и является самой распространенной причиной сбоев в программном обеспечении). Автоматизиация в сочетании с соглашениями об уровне обслуживания (SLA) сокращают простои и предотвращают убытки. Дефицит вычислительных ресурсов больше не является препятствием при реализации проектов, потому что облако может оперативно предоставлять неограниченное количество сервисов и компонентов инфраструктуры.
  • Снижение затрат. Модели подписок с оплатой за фактическое использование и возможности динамического масштабирования помогают конечным пользователям контролировать объем выделяемых ресурсов: во время пиковых нагрузок его можно увеличить, а затем снизить, когда условия работы вновь станут стабильными. Это значительно дешевле, чем обслуживать подобную инфраструктуру в собственной компании, предварительно закупив физические серверы для обработки пиковых нагрузок (при том, что такие нагрузки могут наблюдаться лишь несколько дней в квартал). Предприятия могут сэкономить, отключая сервисы, когда они не нужны. Также можно снизить расходы, реализуя глобальные инициативы при незначительных капиталовложениях в инфраструктуру. Во многих случаях средства программной автоматизации в облачной среде заменяют собой высокооплачиваемых администраторов баз данных (DBA). Это устраняет необходимость в найме собственных специалистов, которым приходится платить высокую зарплату, и помогает таким образом снизить эксплуатационные расходы.

Способы управления облачной базой данных

Предприятия могут выбирать подход к управлению облачными базами данных. Стили управления базами данных можно грубо разделить на четыре следующие категории.

    Облачные БД находящиеся под управлением заказчика

  • В рамках этой модели компания развертывает базу данных в облачной инфраструктуре, однако управляет ею силами собственных специалистов и собственными средствами автоматизации (от облачного провайдера не требуются средства автоматизации). Эта модель предлагает стандартные преимущества облачной среды (например, повышенный уровень гибкости и адаптивности), но ответственность за управление базой данных несет клиент.

    • Автоматизированные облачные БД

  • В рамках этой модели компании используют API-интерфейсы облачного сервиса БД, чтобы выполнять задачи, связанные с жизненным циклом обслуживания. Однако у компаний остается доступ к серверам базы данных, и они могут контролировать ее конфигурацию и операционные системы.
    Автоматизированные сервисы баз данных предлагаются вместе с ограниченными SLA-соглашениями и, как правило, предусматривают проведение плановых работ, таких как патчирование и техническое обслуживание.

    • Управляемые облачные БД

  • Эта модель похожа на автоматизированные облачные БД, однако в данном случае облачный провайдер не предоставляет потребителю доступ к серверам, на которых размещается база данных. Из конфигураций доступны только те, что поддерживаются поставщиком, потому что конечным пользователям не разрешается устанавливать собственное ПО.

    • Автономные облачные БД

  • Это новая, полностью автономная операционная модель, в которой средства автоматизации и технология машинного обучения приходят на смену человеческому труду. Сервисы предлагаются со SLA-соглашениями, распространяющимися на критически важные для бизнеса сферы. Например, гарантируется непрерывность операций при проведении плановых и внеплановых работ с БД и выполнении цикла обслуживания.

Типы облачных баз данных и переход на многомодельную систему

Существует множество типов облачных баз данных, и каждый из них предназначен для достижения конкретной цели и обработки определенных видов нагрузок. Например, одни базы данных специально создаются для управления транзакциями, другие — для запуска приложений в Интернет, третьи выполняют функцию хранилищ данных или витрин данных для аналитики.

OLTP- и OLAP-нагрузки поддерживаются разными моделями данных. Для работы с данными, содержащимися в документах и мультимедийных файлах, используются такие форматы, как XML и JavaScript Object Notation (JSON). Среди других типов баз данных — графовые (для анализа связности) и пространственные (для географического анализа), а также системы класса «ключ-значение» (для обеспечения высокоэффективной системы хранения и поиска простых типов данных).

Развитие коммерческих корпоративных баз данных привело к тому, что теперь одна СУБД может предлагать множество моделей данных и методов доступа. Отраслевая тенденция последних лет — переход на многомодельные базы данных, которые дают возможность конечному пользователю работать с различными типами рабочих нагрузок с помощью единой базы данных.

Это современный подход, в рамках которого множество приложений задействуют одну и ту же систему управления базой данных, а предприятие продолжает извлекать выгоду из уникальных моделей данных, необходимых для конкретного приложения. Такие новые архитектуры баз данных дают предприятиям возможность существенно снизить число используемых БД и избежать создания изолированных баз данных, которые не дают компании использовать свой самый ценный актив — данные — в различных сферах.

Решения для облачных баз данных. Какие процессы должны выполняться в облачной среде?

Облачные базы данных могут принести пользу практически во всех сферах: от финансовой отрасли до отрасли здравоохранения. Вопрос не в том, стоит ли вообще использовать облачную базу данных. Вопрос в том, что предприятиям нужно определиться, какая модель и какой тип БД лучше подходит для данной бизнес-задачи.

Многие компании придерживаются поэтапного подхода к использованию облачных баз данных, сочетая традиционные модели облачных БД с DBaaS-моделями. Другие компании (например те, которые работают в сфере финансовых услуг) предпочитают оставить критически важные приложения в локальной среде.

Однако ситуация быстро меняется. DBaaS-модели становятся все более надежными, все больше компаний переходят на автономные облачные базы данных, поэтому вполне вероятно, что предприятия откроют для себя отличные возможности и получат значительные преимущества, если полностью перенесут свои БД в облако.

Подробнее о вариантах баз данных

База данных будущего — это автономная облачная база данных

Самый новый, инновационный тип облачных баз данных — самоуправляемая база данных (также известная как автономная БД — этот термин мы использовали выше). В базах данных этого типа используются облачные технологии и машинное обучение для автоматизации стандартных задач по обслуживанию БД, таких как настройка, защита, резервное копирование, обновление и т. д.

Самоуправляемые базы данных проектируются так, чтобы они могли работать при сбоях аппаратного обеспечения, даже если размещаются на объектах облачной платформы. Такие БД также предлагаются с возможностью установки всех необходимых патчей ПО, микропрограммного обеспечения, средств виртуализации и кластеризации в онлайн-режиме. Они дают возможность легко масштабировать пропускную способность и регулировать уровень эффективности в соответствии с текущими потребностями. Кроме того, они защищают данные как от внешних, так и от внутренних злоумышленников и помогают избежать многих распространенных проблем, связанных с простоями (в том числе плановыми техническими работами).

Исследование IDC показывает (PDF), что до 75 % всех затрат предприятия на управление данными может приходиться только на оплату труда сотрудников. Внедрив самоуправляемую базу данных, среднестатистическое предприятие сможет сэкономить сотни и даже тысячи человеко-часов в год — и это относится к каждой крупной БД, используемой на предприятии.

Самоуправляемая база данных может существенно снизить расходы и дать возможность предприятиям перевести своих администраторов БД на более важную работу, например: моделирование данных, помощь программистам, которые занимаются архитектурами данных, и подготовку к будущим рабочим нагрузкам.

Gartner прогнозирует существенный рост популярности облачных баз данных

Специалисты Gartner уверены, что облачные базы данных — самый быстрорастущий сегмент на рынке публичных облачных сервисов и что доходы от продаж решений категории «Платформа БД как услуга» (dbPaaS) к 2021 году достигнут отметки в 10 миллиардов долларов США.

Рост доходов публичных облачных баз данных

Характеристики, на которые следует обратить внимание при выборе облачной базы данных

Компании, которые желают приобрести облачную базу данных, могут выбрать подходящее решение и поставщика из множества доступных вариантов. Вам, конечно, нужна модель, которая поможет наилучшим образом удовлетворить уникальные потребности Вашей компании. Вот несколько характеристик, на которые стоит обратить внимание при выборе облачной базы данных.

Перенос базы данных из локальной среды в облачную

Перенос базы данных в облачную среду может казаться пугающе сложной задачей, но при правильном подходе Вы без труда с ней справитесь. Главное — спланировать все заранее. Также важно помнить, что не все методы миграции можно применять в любом сценарии.

При выборе метода миграции следует учесть несколько факторов, включая тип данных, операционные системы размещения и версии баз данных. Как же приступить к переносу баз данных в облако? Советуем сначала ответить на следующие вопросы — это поможет подготовиться.

  • Совместимо ли ПО в будущей облачной среде с инструментами, которые Вы сейчас используете локально? Совместима ли версия?
    Версии облачных сервисов баз данных, которые предлагают некоторые поставщики, несовместимы с локальными. Кроме того, если будущая облачная база данных поддерживает только более новую версию ПО, которое Вы сейчас используете, следует задуматься об обновлении системы.
  • Какой размер и масштаб вашей базы данных, и поддерживает ли целевое облако такую конфигурацию?
    Некоторые поставщики предлагают только небольшие по объему хранилища и количеству ядер конфигурации баз данных. Следует заранее убедиться в том, что поставщик может предоставить необходимую Вам мощность.
  • Запускаете ли вы соседние скрипты на самих серверах баз данных? В этом случае Вам нужно будет заключить контракт на инфраструктуру как услугу (IaaS) или автоматизированные услуги, которые могут быть недоступны у вашего поставщика облачных услуг.
  • Нужно ли Вам выполнить миграцию так, чтобы работа существующего приложения не прерывалась или почти не прерывалась? Ведущие поставщики облачных баз данных, такие как Amazon, Microsoft и Oracle, предлагают простые и понятные схемы, поэтому можно легко выбрать подходящий вариант базы данных и без труда выполнить переход. В зависимости от обстоятельств переход на облачную среду можно организовать за несколько минут.

Беспроблемный переход на облачную базу данных

Инструменты автоматизации от Oracle дают возможность легко перенести локальную базу данных в Oracle Cloud практически без простоев. Потому что в сервисе Oracle Cloud используются те же стандарты и продукты, что и в локальной среде, и навыки для работы с ней требуются те же.

Перенос базы данных в Oracle Cloud

Почему облачные базы данных DBaaS побеждают традиционные

Облачные СУБД надежны, доступны и легко масштабируются под изменение нагрузки, поэтому могут стать лучшим выбором для хранения данных.

Мы перевели и адаптировали статью Мариуса Римкуса (Marius Rimkus), опубликованную в DZone, о преимуществах облачных баз данных по сравнению с традиционными.

Что такое облачные базы данных

Это сервис, который создается, развертывается и доставляется потребителю через облачную платформу. Именно облачная архитектура отличает облачные БД от обычных.

Облачные базы данных предоставляются пользователю по модели PaaS (платформа как услуга). Их часто называют DBaaS, сокращенно от Database-as-a-service (база данных как услуга). Пользователи могут использовать такую платформу для различных целей, таких как хранение, управление и извлечение данных.

По сути, DBaaS — система управления базами данных, установленная поверх облачной инфраструктуры (IaaS). Это дает возможность обращаться к базе данных напрямую и масштабировать ее под нагрузкой «на лету», что редко возможно в традиционных базах данных.

Почему стоит выбрать облачную базу данных

Переход на DBaaS — непростое решение, но учитывая, что к 2022 году 83% всей рабочей нагрузки организаций будет приходиться на облако, не стоит сомневаться в его перспективности.

Вот несколько преимуществ перехода на базу данных в облаке.

Стабильность работы. СУБД в облаке способны быстро запускать процессы и обрабатывать сбои без предварительного уведомления.

Несмотря на современные технологические достижения, отказы дисков, сбои в сети, ошибки виртуальных машин и другие проблемы остаются неизбежными. Такие сбои особенно опасны, когда вся база данных запущена на одной машине, в этом случае даже незначительные проблемы могут повлиять на работоспособность.

Облачные базы данных обладают высокой доступностью, что позволяет в любой момент перезапускать виртуальные машины или перераспределять нагрузку между ними. Это помогает переживать сбои без особых последствий.

Повышенная безопасность. DBaaS-провайдеры работают в высоконадежных и защищенных средах, под контролем антивирусных программ и межсетевых экранов. Круглосуточное наблюдение и регулярные обновления программного обеспечения дополнительно усиливают безопасность облачной среды.

В традиционных базах данных, наоборот, высок риск кражи данных или несанкционированного доступа к ним.

Стоит выбрать провайдера с услугой резервного копирования данных и аварийного восстановления инфраструктуры, когда в разных дата-центрах хранится несколько актуальных копий вашей базы данных. Тогда вы сможете достичь высоких показателей надежности системы: RPO (промежуток времени, за который утеряны данные) = 0, RTO (ожидаемое время простоя инфраструктуры после сбоя) < 60 секунд.

Хорошая масштабируемость. Масштабирование ресурсов по желанию прямо во время работы — необходимое условие для любой компании, которая хочет расти. Это позволяет достигать целей бизнеса, не беспокоясь об ограниченном объеме хранилищ.

В отличие от традиционных баз данных, где все файлы и ресурсы хранятся на одном хосте, облачная среда позволяет хранить данные по-другому и не бояться скачков нагрузки.

Высокая доступность. Одно из существенных ограничений традиционной базы данных — доступ к ней возможен только через систему, где она развернута.

К облачной БД возможен быстрый доступ для любых немедленных изменений — для этого требуется только подключение к интернету и компьютер. Это устраняет возможные задержки и открывает путь для более тесного сотрудничества между разработчиками, работающими над вашим приложением.

Снижение затрат. Для создания дата-центра нужны значительные инвестиции в оборудование и найм квалифицированного персонала для работы. Его текущее обслуживание также может создать значительную финансовую нагрузку.

Облачная платформа — способ воспользоваться масштабируемой базой данных без больших первоначальных вложений. DBaaS развязывает вам руки, чтобы вы распределили ресурсы лучшим образом.

Попробуйте бесплатно Cloud Database от VK — это уже настроенные в облаке СУБД PostgreSQL, MySQL, Redis, ClickHouse, Postgres Pro.

Будущее за распределенными облачными базами данных

Современные приложения и программы используются миллионами пользователей на множестве устройств.

Это породило большие ожидания: пользователи не только хотят, чтобы приложения были всегда онлайн и чутко реагировали на их действия, им также нужна бесперебойная работа. Однако при обслуживании сложных систем неизбежны сбои, поэтому одной из сложных задач становится обеспечение доступности и гарантированного времени работы без отказов.

Подумайте о приложениях, которые вы используете каждый день: от мессенджеров, таких как WhatsApp, до узкоспециализированных приложений, таких как Salesforce — для них всех нужен безопасный вход в систему, профили пользователей, персональные настройки, реляционные базы данных, сети доставки контента и другие компоненты. Все эти функции должны работать слаженно, чтобы обеспечить ожидаемый уровень пользовательского опыта.

И распределенные облачные базы данных могут стать надежным решением.

7 лучших облачных баз данных | DBmaestro

Последние несколько лет разработка программного обеспечения перемещается в облако. Базы данных не являются исключением. Облачная база данных — это масштабируемая база данных контента, работающая на платформе облачных вычислений, которая может быть частной, общедоступной или гибридной.

Существует две модели среды облачных баз данных — традиционная облачная модель и «база данных как услуга» (DBaaS).

  • В традиционной облачной модели база данных контента работает в инфраструктуре конкретной компании, и любой надзор находится в руках ИТ-менеджера и команды.
  • DBaaS работает в инфраструктуре поставщика услуг, и они несут ответственность за любые сбои или сбои в случае их возникновения. Пользователь может полностью сосредоточиться на операциях, разработке и бизнес-целях.

Преимущества работы с облачными базами данных

Переход к облаку сегодня может быть чрезвычайно выгодным благодаря широкому спектру унаследованных преимуществ, которые он несет с собой. Вот некоторые из них:

  1. Меньшая зависимость от аппаратного обеспечения. Благодаря тому, что поставщик облачных услуг покрывает аспекты обслуживания и инфраструктуры, компании теперь могут меньше инвестировать в оборудование и ресурсы, а также в расходы на ИТ. Также меньше осложнений и конфликтов, которые часто мешают развитию.
  2. Расширенная масштабируемость . Работа с DBaaS обеспечивает беспрепятственную и плавную масштабируемость в периоды пиковой нагрузки или в преддверии крупных выпусков с жесткими сроками. Это огромное преимущество для растущих компаний, у которых может не быть бюджета и ресурсов для локальной инфраструктуры.
  3. Соотношение цены и качества  - Не беспокойтесь об эксплуатационных расходах или дорогостоящих обновлениях — это только верхушка айсберга, когда речь идет об облачных базах данных. Сегодня большинство решений DBaaS доступны в нескольких конфигурациях, что позволяет компаниям платить только за то, что они фактически используют.
  4. Наслаждайтесь новейшими технологиями  - Компаниям больше не нужно беспокоиться о том, чтобы тратить деньги на покупку новых технологий, поскольку обновленная инфраструктура является головной болью (и исключительной ответственностью) поставщика облачных услуг. Компаниям также не нужно нанимать специальный персонал для обучения и адаптации.
    5. Безопасность
  5. . Как и в случае с предыдущими преимуществами, сегодня все ведущие поставщики заботятся об аспекте безопасности и инвестируют в лучшие доступные решения для обеспечения безопасности баз данных. Ни одно решение не является пуленепробиваемым, но оно определенно оказывается более безопасным способом защиты конфиденциальных данных и информации с меньшим допуском на ошибку.

Знаете ли вы?
По данным Gartner, инфраструктура как услуга (IaaS) станет самым быстрорастущим сегментом облачного рынка в 2020 году с прогнозируемым ростом на 24%.

Топ-7 облачных баз данных

1 – Amazon Web Service (AWS)

Amazon стала лидером на рынке DBaaS. Он предлагает дополнительные услуги по управлению данными, такие как Redshift, хранилище данных и Data Pipeline, который является службой интеграции данных для упрощения управления данными. Текущие предложения Amazon включают:

  • Amazon RDS — служба реляционной базы данных Amazon работает на экземплярах сервера Oracle, SQL или MySQL.
  • Amazon SimpleDB – это прежде всего база данных без схемы, предназначенная для обработки небольших рабочих нагрузок.
  • Amazon DynamoDB – относится к базам данных NoSQL (SSD), способным автоматически реплицировать рабочие нагрузки в трех зонах доступности.

Достоинства:  Множество функций, простота использования, хорошая поддержка и документация  Слабые стороны : Не слишком настраиваемый, простои в соответствии с графиком Amazon

2 — Oracle Database

Oracle Database предоставляет компаниям технологии баз данных корпоративного масштаба, хранящиеся в облаке. Несмотря на то, что его первое предложение было довольно всеобъемлющим, предложение поколения 2 имеет неизменно более высокую производительность с расширенными средствами управления и контроля безопасности.

Миграция данных также обеспечивается специальным решением и надежной поддержкой клиентов в случае возникновения технических проблем или вопросов.

Сильные стороны:  Интуитивно понятный интерфейс, простота использования, надежная поддержка клиентов
Слабые стороны:  Нет бесплатной версии, нет мобильного доступа, дорого для небольших компаний платформа для создания виртуальных машин, построения и запуска веб-приложений, интеллектуальных клиентских приложений и веб-служб XML. В настоящее время он может похвастаться самой большой и мощной глобальной инфраструктурой с 55 регионами — больше, чем у любого другого поставщика облачных услуг.

Важным моментом, который необходимо учитывать, является то, что Microsoft предлагает самый широкий спектр программного обеспечения, которое сегодня необходимо современной компании. Это может позволить вам создать огромную экосистему, имеющую одни и те же корни, с одним местом, куда можно обратиться со своими вопросами или проблемами, если таковые могут возникнуть.

Сильные стороны:  Комплексное решение, хорошая безопасность, сильная экосистема
Слабые стороны:  Ненадежное обслуживание клиентов, неудобное для пользователя

4 – Google Cloud Platform

Удивительно, но Google все еще пытается догнать крупных игроков рынка. Но его решения внедряются все большим числом компаний разного размера благодаря серьезному подходу и исчерпывающей документации, которая снижает нагрузку на разработчиков, ИТ-специалистов и других заинтересованных лиц.

Широкая совместимость с открытым исходным кодом также имеет свои преимущества, позволяя вам масштабироваться, делая больше с помощью аналитики и интеграции.

Сильные стороны: Полная документация, подходит для малого и крупного бизнеса
Слабые стороны: Пока еще не на уровне Большой тройки (AWS, Oracle, Azure)

5 — IBM DB2

Это реляционная база данных, возможности управления данными и аналитики для транзакционных и складских рабочих нагрузок. IBM DB2 предназначена для обеспечения высокой производительности, действенного анализа, доступности и надежности данных и поддерживается в Linux, Unix и Windows.

Однако у него меньше региональных параметров, что может повлиять на производительность и соответствие требованиям в зависимости от вашего проекта(ов) разработки.

Сильные стороны: Хорошо спроектированный продукт, простой процесс миграции
Слабые стороны: Среднее обслуживание клиентов, дороговизна, посредственная функциональность База данных NoSQL, которая предлагает мощное масштабирование, сегментирование и возможности автоматизации. Еще одно преимущество заключается в том, что большинство разработчиков, использующих это, могут ускорить работу с моделями непрерывной доставки без помощи администратора базы данных (DBA).

С другой стороны, некоторым приложениям для работы требуются базы данных SQL, что автоматически исключает MongoDB Atlas из рассмотрения.

Сильные стороны: Сильное сообщество поддержки, быстрая установка, гибкость
Слабые стороны: Только NoSQL, может быть сложной задачей для новых/неопытных разработчиков для Google — это OpenStack. Эти базы данных находятся в управляемых или размещенных облачных базах данных. Rackspace легко настраивается, а его архитектура проста для понимания и реализации. Многие обзоры хвалят возможности масштабирования этого решения.

Сообщество OpenStack сотрудничает в рамках шестимесячного цикла выпуска, основанного на времени, с частыми вехами разработки.

Сильные стороны:  Хорошее соотношение цены и качества, простота использования
Слабые стороны:  Громоздкий интерфейс, некоторые проблемы со стабильностью

Максимальное использование всего этого

Хотите управлять изменениями и историей своей БД? В 2022 году DBmaestro выпустила систему управления версиями для основных баз данных, включая Oracle, PostgreSQL, MariaDB, MSSQL и MySQL. Это была важная разработка как безопасное и безопасное усовершенствование платформ с открытым исходным кодом. Продолжая привносить лучшие практики в мир баз данных, продукт DBmaestro Source Control предлагает автоматическое создание кода и проверку кода, регистрацию всех изменений, изолированные программные среды, ветвление и слияние, а также простоту использования, которая позволяет разработчикам, администраторам баз данных и инженерам баз данных. делать гораздо больше за меньшее время. Это сокращает циклы обратной связи, повышает производительность и улучшает совместную работу между командами и базами данных. См. 90-секундный пример того, как это работает здесь.

 

Лучшие облачные базы данных в 2023 году: трансформация облачных вычислений

Облачные вычисления — это, по сути, коммодификация хранения данных и времени вычислений с помощью стандартизированных технологий. Облачные базы данных — это базы данных, работающие на платформах облачных вычислений, таких как Salesforce, GoGrid, Rackspace и Amazon EC2. Пользователи могут независимо запускать облачные базы данных в облаке с помощью любой из двух моделей развертывания — образа виртуальной машины или путем приобретения доступа к службам баз данных, поддерживаемым поставщиками облачных баз данных.

Хотя облачные базы данных обеспечивают значительные преимущества по сравнению с традиционными развертываниями, иногда традиционные архитектуры следует интегрировать с облачными платформами. Тем не менее, облачные базы данных предоставляют комплексное решение для каждого клиента, которому требуется специально созданная высокопроизводительная инфраструктура для реляционной базы данных, поддерживаемая и поддерживаемая инженерами, специализирующимися на MySQL. Облачные базы данных лучше всего подходят для клиентов, которые сосредоточены на разработке своих приложений, не беспокоясь о проблемах, связанных с инфраструктурой.

Раскройте свой потенциал с университетскими курсами от Simplilearn. Выберите один из гибких вариантов обучения и станьте отраслевым экспертом.

Вот 7 наиболее выгодных облачных баз данных, которые предлагают масштабируемость для роста клиентов в зависимости от потребностей их приложений:

Что такое облачная база данных?

При таком объеме информации и данных, который требуется бизнесу в наши дни для достижения успеха, основной проблемой является хранение этих данных и информации. Обычно любые данные или информация хранятся в базах данных, но опять же, они имеют ограниченные возможности. Здесь на помощь приходит облачная база данных. Облачная база данных — это база данных, которая создается, поддерживается, хранится и к которой осуществляется доступ в облачной среде. Доступ к этим базам данных можно получить через веб-интерфейс, и они предлагают функциональные возможности, аналогичные традиционным базам данных.

Зачем использовать облачную базу данных?

Для большинства компаний управление собственными базами данных может быть довольно дорогостоящим делом, и поэтому эти компании ищут альтернативы, которые могут упростить процесс управления и хранения данных. Облачные базы данных предлагают пользователям несколько преимуществ, в том числе:

  • Сокращение общих затрат на содержание и расширение базы данных в соответствии с требованиями к хранению данных и информации.
  • Гибкость в хранении, управлении и доступе к данным.
  • Простота масштабирования.
  • Легкий доступ, так как доступ к облачным базам данных возможен также с мобильных устройств.
    • Облачные базы данных
  • обеспечивают простое и быстрое восстановление данных в случае аварии или кражи данных.
  • Более высокий уровень безопасности, так как облачные базы данных имеют улучшенные функции безопасности, которые обеспечивают безопасность данных.

Различные типы систем управления облачными базами данных

Системы управления облачными базами данных — это комплексные системы, которые управляют облачной базой данных для хранения, обслуживания и доступа к данным в облачной среде. Эти системы управления можно разделить на:

  • Системы управления реляционными облачными базами данных. В этих системах используются таблицы, в которых данные хранятся заранее заданным реляционным образом. Эти системы используют языки структурированных запросов для управления данными в базах данных. Преимущество этих систем в том, что они очень надежны и обеспечивают высокую согласованность при работе с большими объемами данных. Примерами таких систем являются: Spanner, Cloud SQL и Oracle.
  • Нереляционные облачные системы управления базами данных: эти системы не хранят данные в определенном формате, отношении или структуре. Целью использования этих систем является хранение неструктурированных данных, таких как текстовые сообщения, результаты опросов или мультимедийные файлы. Примеры таких систем включают MongoDB, Redis и Hbase.

Магический квадрант Gartner для систем управления облачными базами данных

Возросшая потребность в облачных базах данных привела к появлению на рынке нескольких игроков и поставщиков, которые предлагают эти облачные услуги различным компаниям, и сделать правильный выбор поставщика облачных баз данных — сложная задача. Gartner Magic Quadrant — это инструмент, который позволяет пользователям находить лучших поставщиков и поставщиков, предоставляя конкурентный анализ всех основных игроков.

Используя этот инструмент, различные поставщики делятся на лидеров, провидцев, нишевых игроков и претендентов, что позволяет пользователям принимать правильные решения.

Преимущества работы с облачными базами данных

Сегодня в конкурентной и динамичной среде большинство компаний переходят на облачные базы данных из-за ряда предлагаемых преимуществ. Некоторые из преимуществ работы с облачными базами данных:

  • С помощью облачных баз данных компании могут стать более гибкими и инновационными. Это связано с тем, что облачные базы данных позволяют компаниям легко и быстро настраивать, проверять и тестировать новые проекты без больших затрат.
    • Облачные базы данных
  • снижают общие затраты на обслуживание и хранение больших объемов данных.
  • Возможность работы с облачными базами данных позволяет компаниям сосредоточиться на других аспектах бизнеса, а не просто работать над управлением данными в правильной форме и обеспечением их безопасности.
  • Облачные базы данных предлагают множество функций безопасности и процедуры, снижающие вероятность ошибок и кражи данных. Это снижает элемент риска, связанный с использованием данных и доступом к ним.

Рекомендации для облачных баз данных

Всякий раз, когда компания переходит в облачную базу данных, чтобы начать работать с ней, необходимо учитывать несколько факторов. Некоторые из них:

  • Архитектура облачной базы данных и ее элементов, включая их проверку.
  • Сеть и подключение для обеспечения высокоскоростного и надежного доступа к данным по мере необходимости.
  • Простота доступности и доступа
  • Механизмы аварийного восстановления
  • Функции безопасности
  • Протоколы управления доступом
  • Стоимость услуг
  • Миграция и расширяемость
  • Простота развертывания

Верхняя облачная база данных

1. Веб-сервисы Amazon

Amazon предлагает широкий спектр услуг облачных баз данных, включая NoSQL, а также реляционные базы данных. Amazon RDS — служба реляционной базы данных работает на экземплярах серверов Oracle, SQL или MySQL, тогда как Amazon SimpleDB — это прежде всего база данных без схемы, предназначенная для обработки небольших рабочих нагрузок. Amazon DynamoDB работает с базами данных NoSQL, которые представляют собой твердотельные накопители (SSD), способные автоматически реплицировать рабочие нагрузки в трех разных зонах доступности. По словам технического директора AWS Вернера Фогельса, DynamoDB — это самый быстрорастущий сервис баз данных в истории AWS. Кроме того, Amazon предлагает дополнительные услуги по управлению данными, такие как Redshift — хранилище данных и Data Pipeline — услуга интеграции данных для упрощения управления данными.

2. САП

SAP, гигант, предлагающий корпоративное программное обеспечение, теперь предлагает облачную платформу базы данных под названием HANA, дополняющую локальные инструменты организации, связанные с базами данных. Одним из основных инструментов баз данных, дополняемых SAP HANA, является Sybase, и этот инструмент доступен в облаке AWS.

3. EnterpriseDB

Хотя EnterpriseDB была разработана для работы с базами данных PostgreSQL с открытым исходным кодом, ее настоящая слава заключалась в способности работать с приложениями баз данных Oracle. Postgres Plus, Advanced Server of EnterpriseDB, позволяет компаниям использовать приложения, разработанные для локальных баз данных Oracle, которые работают в облаке от HP и AWS. Он включает запланированное резервное копирование, а также двоичные репликации.

4. Гарантия Данные

Garantia Data предлагает услугу шлюза для клиентов, которые предпочитают использовать базы данных Memcached (in-memory NoSQL), а также Redis с открытым исходным кодом в общедоступном облаке AWS. Программное обеспечение Garantia позволяет легко настраивать платформы данных с открытым исходным кодом с помощью кластеров.

5. Облачный SQL от Google

Эта служба базы данных состоит из двух основных продуктов: Cloud SQL, который описывает реляционную базу данных, и инструмента анализа BigQuery, который может выполнять запросы к обширным наборам данных, хранящихся в облаке.

6. Azure от Microsoft

Платформа облачных вычислений Azure, предлагаемая Microsoft, предлагает реляционную базу данных, которая позволяет пользователям получать доступ к базам данных SQL либо в облаке Microsoft, либо на размещенных серверах на виртуальных машинах.

7. Стеллаж

Базы данных, предлагаемые Rackspace, поставляются в управляемых или размещенных облачных базах данных. Rackspace обеспечивает высокую производительность и включает в себя сеть хранения данных SAN на базе платформы OpenStack.

8. База данных Oracle

Это реляционная база данных, которую лучше всего использовать для быстрого хранения и извлечения данных из облака. Эта облачная база данных может использоваться для хранения данных, связанных с обработкой онлайн-транзакций, однако большой проблемой является восстановление всех данных и обеспечение безопасности данных.

9. Облачная платформа Google

Эта облачная база данных отличается высокой масштабируемостью и безопасностью и предлагает всю необходимую поддержку, необходимую для доступа к данным и их хранения.

10. IBM DB2

IBM DB2 предлагает простые операции и обслуживание данных в облаке. Эта облачная база данных также предлагает отличные функции безопасности, но подключение базы данных к серверу SQL иногда может занять некоторое время.

11. Атлас MongoDB

Позволяет компаниям легко и без усилий работать с данными в облаке. Развертывание этой базы данных иногда может занять много времени.

12. OpenStack

OpenStack — это простая в использовании облачная база данных, которая масштабируется и обеспечивает высокую производительность. Однако в облачной базе данных часто бывает много обновлений, и это усложняет работу с этой базой данных.

13. Amazon DynamoDB

DynamoDB предлагает большие преимущества с точки зрения надежности и согласованности. Однако возможности запросов ограничены, а затраты на развертывание не всегда могут быть предсказаны, что затрудняет для компаний выбор этой облачной базы данных среди других.

14.

Google BigQuery

 Это бессерверная облачная база данных, которая легко масштабируется и позволяет легко управлять данными. Он также имеет встроенные запросы, но опять же это становится недостатком этой облачной базы данных. Это связано с тем, что запросы могут стать избыточными и требовать частого обновления.

15. База данных Azure Cosmos

Эту облачную базу данных лучше всего использовать для очень эффективного управления неструктурированными данными. Его высокая скорость является большим преимуществом, но эта база данных является дорогостоящей.

16. Амазонка Redshift

Это самая популярная облачная база данных, которую легко администрировать и которая предлагает отличные функции производительности, безопасности и масштабируемости. Однако эта облачная база данных стоит дорого, особенно когда требуемая производительность соответствует более высоким стандартам.

17. Сервис реляционных баз данных Amazon

Служба реляционных баз данных Amazon обеспечивает высокий уровень безопасности, особенно когда речь идет о восстановлении данных после аварии. Однако эта база данных не гарантирует нулевой потери данных, и обслуживание этой базы данных непросто.

18. DataStax Astra

Облачная база данных предлагает простое хранение данных, обслуживание, а также масштабируемость по низким ценам. Тем не менее, регулярное техническое обслуживание для его работы является большой проблемой.

19. Redis Enterprise Cloud

Это очень надежная облачная база данных, которая предлагает управление данными в облачной среде по низкой цене. Кроме того, его легко масштабировать, но он не очень удобен для пользователя.

20. Расширенный сервер EDB Postgres

 Это одна из лучших, наиболее безопасных и надежных облачных баз данных, которую компании могут использовать для управления любым объемом данных. Облачная база данных предлагается по выгодной цене, а также использует лучшие практики для обеспечения безопасности данных.

21. Облако SAP HANA

Облако SAP HANA позволяет выполнять параллельную обработку хранящихся в нем данных. Это значительно повышает производительность этой облачной базы данных, а доступ к данным можно получить с большой скоростью. Однако недостатком этой облачной базы данных является то, что она является дорогостоящей, а процесс интеграции также занимает много времени.

22. Облако Алибаба

Это довольно новый игрок на рынке облачных вычислений, поэтому его принятие может занять некоторое время. Тем не менее, он обеспечивает высокую надежность и производительность, когда речь идет об управлении данными в облачной среде.

23. Клаудера

Это одна из лучших платформ структурирования данных, которую можно использовать. Эта облачная база данных обеспечивает высокую скорость и безопасность и может предложить решения сложных проблем управления данными.

24. Лаборатория тараканов

По сравнению с другими облачными базами данных Cockroach все еще является новой и поэтому не может гарантировать надежность. Он предлагает отличную поддержку клиентов и может в конечном итоге стать одной из лучших платформ облачных баз данных.

25. Коучбаза

Эта легкодоступная облачная база данных масштабируема и эффективна. Его легко развернуть, и он отвечает требованиям критически важных бизнес-приложений. Однако устранить неполадки или отладить эту базу данных непросто, и это основная причина того, что база данных не очень популярна.

26. Блоки данных

Databricks очень безопасен и надежен, а также предлагает множество функций. Однако он носит технический характер и поэтому может быть не очень прост в использовании.

27. Эксасол

 Exasol — это облачная база данных, не требующая особого обслуживания и подходящая для приложений, требующих выполнения небольших и крупных запросов. Однако существуют проблемы с производительностью, связанные с реализацией этой облачной базы данных.

28. Облако Huawei

Эта облачная база данных обеспечивает высокую производительность и гибкость с точки зрения хранения, управления и доступа к данным из облачной среды. Однако производительность является проблемой для этой облачной базы данных.

29. ИнтерСистемс

Данные можно легко хранить различными способами, используя эту облачную базу данных. Эта база данных проста в развертывании и использовании. Однако эта платформа не очень проста в использовании.

30. МарияДБ

Это облачная база данных с открытым исходным кодом и высокой производительностью. Это просто в использовании, и данными можно легко управлять. Но недостатком этой облачной базы данных является отсутствие расширенных функций и низкая скорость.

31. МаркЛогик

Эта многофункциональная облачная база данных является эффективным средством управления данными. Он может легко управлять даже неструктурированными данными и обеспечивает большую гибкость. MarkLogic не очень гибкий и поэтому может не подходить для многих приложений.

32. Единый магазин

Эта облачная база данных позволяет хранить огромные объемы данных в облачной среде. Его высокая скорость дополняет его высокопроизводительные способности. Однако обработка запросов в этой облачной базе данных происходит не очень быстро.

33. Снежинка

Snowflake прост в использовании, гибок, масштабируем и отлично подходит для современных предприятий, ориентированных на данные. Однако эту облачную базу данных нельзя развернуть на всех доступных облачных платформах, поэтому она не очень популярна в использовании.

Как правильно выбрать облачную базу данных?

Из большого количества доступных облачных баз данных не всегда легко сделать правильный выбор. Однако, если учесть следующее, сделать правильный выбор становится довольно легко.

  • Ознакомьтесь с различными доступными облачными базами данных.
  • Оцените плюсы и минусы каждого из них.
  • Взвесьте различные доступные компромиссные варианты.
  • Определите необходимость перехода на облачную базу данных.
  • Рассмотрите бизнес и его потребность в облачной базе данных.

    No related posts.