Массивы в Python
Основное введение в массивы
Массив — это структура данных, в которой хранятся значения одного типа. В Python это основное различие между массивами и списками.
Хотя списки Python могут содержать значения, соответствующие разным типам данных, массивы в Python могут содержать только значения, соответствующие одному и тому же типу данных. В этом уроке мы разберемся с массивами Python на нескольких примерах.
Если вы новичок в Python, начните со статьи Введение в Python.
Для использования массивов в языке Python, вам нужно импортировать стандартный array модуль. Это потому , что массив не является основным типом данных , как строки, целое число и т.д. Вот как вы можете импортировать array модуля в Python:
from array import *
После того, как вы импортировали array модуль, вы можете объявить массив. Вот как вы это делаете:
arrayIdentifierName = array(typecode, [Initializers])
В приведенном выше объявлении, arrayIdentifierName этого имя массива, typecode позволяет питону знать тип массива и Initializers являются значением , с которыми массив инициализируется.
Typecodes — это коды, которые используются для определения типа значений массива или типа массива. Таблица в разделе параметров показывает возможные значения, которые вы можете использовать при объявлении массива, и его тип.
Вот реальный пример объявления массива python:
my_array = array('i',[1,2,3,4])В приведенном выше примере, используется TypeCode i.Этот тип-тип представляет целое число со знаком, размер которого составляет 2 байта.
Вот простой пример массива, содержащего 5 целых чисел
Доступ к отдельным элементам через индексы
Отдельные элементы могут быть доступны через индексы. Массивы Python индексируются нулем. Вот пример:
Добавить любое значение в массив с помощью метода append()
Заметим , что значение 6 был приложен к существующим значениям массива.
Вставить значение в массив с помощью метода insert()
Мы можем использовать insert() метод , чтобы вставить значение в любом индекса массива.
Вот пример:
В приведенном выше примере значение 0 было вставлено в индекс 0. Обратите внимание, что первый аргумент является индексом, а второй аргумент является значением.
Расширение массива python с помощью метода extend()
Массив Python может быть расширен с более чем одно значение с помощью extend() метод. Вот пример:
Мы видим , что my_array массив был расширен со значениями из my_extnd_array .
Добавить элементы из списка в массив, используя метод fromlist()
Вот пример:
Итак , мы видим , что значения 11,12 и 13 были добавлены из списка c к my_array .
Удалите любой элемент массива, используя метод remove()
Вот пример:
Мы видим, что элемент 4 был удален из массива.
Удалить последний элемент массива методом pop()
pop удаляет последний элемент из массива. Вот пример:
Итак , мы видим , что последний элемент ( 5 ) был выскочили из массива.
Получить любой элемент через его индекс с помощью метода index()
index() возвращает первый индекс значения соответствия.
Помните, что массивы с нулевой индексацией.
Обратите внимание, что во втором примере был возвращен только один индекс, хотя в массиве значение существует дважды
Обратный массив Python, используя метод reverse()
reverse() метод делает то , что название говорит , что это будет делать — изменяет массив. Вот пример:
Этот метод предоставляет вам начальный адрес буфера массива в памяти и количество элементов в массиве. Вот пример:
my_array = array('i', [1,2,3,4,5])
my_array.buffer_info()
#(33881712, 5) Проверьте количество вхождений элемента с помощью метода count()
count() — count() возвращает число раз , и представляется , что элемент в массиве. В следующем примере мы видим , что значение 3 происходит дважды.
my_array = array('i', [1,2,3,3,5])
my_array.count(3)
# 2 Преобразовать массив в строку, используя метод tounicode()
tounicode() преобразует юникод массив в строку.
my_char_array = array('u', ['g','e','e','k'])
# array('u', 'geek')
print(my_char_array.tounicode())
# geek Преобразовать массив в список Python с теми же элементами, используя метод tolist()
Когда вам нужен Python list объектов, вы можете использовать
my_array = array('i', [1,2,3,4,5])
c = my_array.tolist()
# [1, 2, 3, 4, 5] Потренируйте самостоятельно
Поздравляем! Тепереь вы можете работать с массивами в Python.
Двумерные массивы в Python — База Знаний Timeweb Community
Иногда нам приходится использовать таблицы с данными для решения своих задач. Такие таблицы называются матрицами или двумерными массивами.
В Python подобные таблицы можно представить в виде списка, элементы которого являются другими списками. Для примера создадим таблицу с тремя столбцами и тремя строками, заполненными произвольными буквами:
mas = [['й', 'ц', 'у'], ['к','е','н'], ['г', 'ш', 'щ']] #Вывод всего двумерного массива print(mas) #Вывод первого элемента в первой строке print(mas[0][0]) # Выведет й #Вывод третьего элемента в третьей строке print(mas[2][2]) # Выведет щ
Создание двумерных массивов
Создать такой массив в Python можно разными способами.
Разберем первый:
# Создание таблицы с размером 3x3, заполненной нулями
a = 3
mas = [0] * a
for i in range(a):
mas[i] = [0] * a
print(mas) # Выведет [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] Второй способ предполагает создание пустого списка с добавлением в него новых списков. Рассмотрим на примере:
# Создание таблицы с размером2x2, заполненной единицами
a = 2
mas = []
for i in range(a):
mas.append([0] * a)
print(mas) # Выведет [[1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1]]
Третьим и самым простым способом является генератор списков с x строками, которые будут состоять из y элементов. Пример:
# Создание таблицы с размером 3x3, заполненной двойками a = 3 mas = [[2] * a for i in range(a)] print(mas) # Выведет [[2, 2, 2], [2, 2, 2], [2, 2, 2]]
Комьюнити теперь в Телеграм
Подпишитесь и будьте в курсе последних IT-новостей
Способы ввода двумерных массивов
Допустим, нам нужно ввести двумерный массив после запуска нашей программы.
Для этого мы можем создать программу, которая будет построчно считывать значения нашего массива, а также количество строк в нем. Рассмотрим на примере:
a=int(input())
mas = []
for i in range(a):
mas.append(list(map(int, input().split())))
print(mas)
Запускаем программу и сначала вводим количество строк в массиве (допустим, 3). Далее вводим строки в порядке их очереди. Например:
1 1 1 1 1 1 1 1 1
После этого данная программа выведет наш двумерный массив: [[1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1]].
То же самое можно сделать с помощью генератора двумерных массивов:
mas = [list(map(int, input().split())) for i in range(int(input()))] # Вводим 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 print(mas) # Выведет [[1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1]]
Вывод двумерных массивов
Для обработки и вывода списков используются два вложенных цикла. Первый цикл – по порядковому номеру строки, второй – по ее элементам.
Например, вывести массив можно так:
mas = [[1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1]]
for i in range(0, len(mas)):
for i2 in range(0, len(mas[i])):
print(mas[i][i2], end=' ')
print()
# Выведет
1 1 1
1 1 1
1 1 1
То же самое можно сделать не по индексам, а по значениям массива:
mas = [[1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1]]
for i in mas:
for i2 in i:
print(i2, end=' ')
print()
# Выведет
1 1 1
1 1 1
1 1 1
Способ с использованием метода join():
mas = [[1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1]]
for i in mas:
print(' '.join(list(map(str, i))))
# Выведет
1 1 1
1 1 1
1 1 1
Вывод одной из строк двумерного массива можно осуществить с помощью цикла и того же метода
mas = [[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]]
string = 2
for i in mas[string-1]:
print(i, end=' ')
# Выведет 1 1 1
Для вывода определенного столбца в двумерном массиве можно использовать такую программу:
mas = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
column = 2
for i in mas:
print(i[column-1], end=' ')
# Выведет 2 5 8
Обработка двумерных массивов
Составим произвольный двумерный массив с числами и размерностью 4×4:
2 4 7 3 4 5 6 9 1 0 4 2 7 8 4 7
Теперь поставим числа в каждой строке по порядку:
mas = [[2, 4, 7, 3], [4, 5, 6, 9], [1, 0, 4, 2], [7, 8, 4, 7]]
mas2 = []
for i in mas:
mas2.
append(sorted(i))
print(mas2)
# Выведет [[2, 3, 4, 7], [4, 5, 6, 9], [0, 1, 2, 4], [4, 7, 7, 8]]
append(sorted(i))
print(mas2)
# Выведет [[2, 3, 4, 7], [4, 5, 6, 9], [0, 1, 2, 4], [4, 7, 7, 8]]
А теперь расставим все числа по порядку, вне зависимости от их нахождения в определенной строке:
mas = [[2, 4, 7, 3], [4, 5, 6, 9], [1, 0, 4, 2], [7, 8, 4, 7]]
mas2 = []
for i in mas:
for i2 in i:
mas2.append(i2)
mas=sorted(mas2)
for x in range(0, len(mas), 4):
e_c = mas[x : 4 + x]
if len(e_c) < 4:
e_c = e_c + [None for y in range(n - len(e_c))]
print(list(e_c))
# Выведет
[0, 1, 2, 2]
[3, 4, 4, 4]
[4, 5, 6, 7]
[7, 7, 8, 9]
Итог
Мы разобрались в основах двумерных массивов в Python, научились создавать, вводить и выводить их, а также рассмотрели примеры обработки. Надеюсь, статья оказалась полезной для вас!
Как объявить массив в Python?
Чтобы добавить к ответу Леннарта, можно создать массив следующим образом:
из массива импортировать массив
float_array = массив ("f", значения)
, где значений могут принимать форму кортежа, списка или np.
значения = [1,2,3]
значения = (1,2,3)
значения = np.array([1,2,3],'f')
# 'i' здесь тоже будет работать, но если массив равен 'i', тогда значения должны быть int
неверные_значения = массив ('f', [1,2,3])
# Ошибка типа: объект 'array.array' не вызывается
, а вывод останется тем же:
print(float_array)
печать (плавающий_массив [1])
печать (экземпляр (float_array [1], float))
# массив('f', [1.0, 2.0, 3.0])
# 2.0
# Истинный
Большинство методов работы со списком работают и с массивом, общий это pop(), extend() и append().
Судя по ответам и комментариям, массив структура данных не так популярна. Хотя мне нравится, то же самое так, как можно было бы предпочесть кортеж списку.
Структура массива имеет более строгие правила, чем список или np.array, и это может уменьшить количество ошибок и упростить отладку, особенно при работе с числовыми данные.
Попытки вставить/добавить число с плавающей запятой в массив int вызовут ошибку типа:
значения = [1,2,3]
int_array = массив ("i", значения)
int_array. append (с плавающей запятой (1))
# или int_array.extend([float(1)])
# TypeError: ожидается целочисленный аргумент, получено число с плавающей запятой
append (с плавающей запятой (1))
# или int_array.extend([float(1)])
# TypeError: ожидается целочисленный аргумент, получено число с плавающей запятой
Сохранение значений, которые должны быть целыми числами (например, список индексов) в массиве Таким образом, форма может предотвратить «TypeError: индексы списка должны быть целыми числами, а не числами с плавающей запятой», поскольку массивы можно повторять, аналогично np.array и спискам:
int_array = массив ('i', [1,2,3])
данные = [11,22,33,44,55]
образец = []
для я в int_array:
sample.append (данные [я])
Досадно, что добавление целого числа к массиву с плавающей запятой приведет к тому, что целое станет числом с плавающей запятой, без создания исключения.
np.array также сохраняет тот же тип данных для своих записей, но вместо того, чтобы выдавать ошибку, он меняет свой тип данных, чтобы соответствовать новым записям (обычно на double или str):
import numpy as np numpy_int_array = np. для всех значений numpy_str_array = np.append (numpy_int_array, "1") # для всех значений данные = [11,22,33,44,55] образец = [] для я в numpy_int_array_2: sample.append (данные [я]) # здесь нет проблем, но TypeError для двух других
массив ([1,2,3], 'я')
для я в numpy_int_array:
печать (тип (я))
# <класс 'numpy.int32'>
numpy_int_array_2 = np.append (numpy_int_array, int (1))
# все еще <класс 'numpy.int32'>
numpy_float_array = np.append (numpy_int_array, float (1))
# Это верно и при назначении. Если указан тип данных, np.array по возможности преобразует записи в этот тип данных:
int_numpy_array = np.array([1,2,float(3)],'i')
# 3 становится int
int_numpy_array_2 = np.array([1,2,3.9],'i')
# 3.9 усекается до 3 (так же, как int(3.9))
invalid_array = np.array([1,2,"строка"],'i')
# ValueError: неверный литерал для int() с основанием 10: 'string'
# Та же ошибка, что и int('string')
str_numpy_array = np.array([1,2,3],'str')
печать (str_numpy_array)
print([type(i) для i в str_numpy_array])
# ['1' '2' '3']
# <класс 'numpy. str_'>
str_'>
или, по существу:
данные = [1.2,3.4,5.6] list_1 = np.array(данные, 'i').tolist() list_2 = [int(i) для i в данных] печать (список_1 == список_2) # Истинный
в то время как массив просто даст:
invalid_array = array([1,2,3.9],'i') # TypeError: ожидается целочисленный аргумент, получено число с плавающей запятой
Из-за этого не рекомендуется использовать np.array для команд определенного типа. Здесь полезна структура массива. list сохраняет тип данных значений.
И кое-что, что я нахожу довольно надоедливым: тип данных указывается в качестве первого аргумента в array(), но (обычно) вторым в np.array(). 😐
Здесь упоминается отношение к C: Список Python против массива — когда использовать?
Получайте удовольствие от исследования!
Примечание. Типизированный и довольно строгий характер массива больше склоняется к C, а не к Python, и по своей конструкции Python не имеет многих ограничений, специфичных для типа, в своих функциях.
Его непопулярность также создает положительную обратную связь в совместной работе, и его замена в основном связана с дополнительным [int(x) для x в файле]. Поэтому вполне жизнеспособно и разумно игнорировать существование массива. Это никоим образом не должно мешать большинству из нас. 😀
python — Как объявить массивы в python3
Задавать вопрос
спросил
Изменено 2 года, 10 месяцев назад
Просмотрено 5к раз
Я хочу объявить массив в python3. Я пробовал, но получил ошибку
Python 3.6.7 (по умолчанию, 22 октября 2018 г., 11:32:17) [GCC 8.2.0] в Linux Введите «помощь», «авторское право», «кредиты» или «лицензия» для получения дополнительной информации.", строка 1, в IndexError: индекс назначения списка вне допустимого диапазона >>>
>>> ip_pb=[]
>>> ip_pb[0]="0111111100000000000000011110001"
Traceback (последний последний вызов):
Файл "После того, как я это сделал, все работает
>>> ip_pb=[""] >>> ip_pb[0]="0111111100000000000000011110001" >>> печать (ip_pb) ['0111111100000000000000011110001']
Но я ищу другой метод. Если мы не знаем, сколько значений в массиве, мы не можем объявить массив вышеописанным методом.
- python
- массивы
- python-3.x
- объявить
5
В Python мы обычно называем это списком вместо традиционного массива .
Список в Python всегда динамически удлиняется, что означает, что он не имеет фиксированного размера, в отличие от того, что называется массив .
для фиксированного размера массива , я считаю, что у самого Python есть стандартная библиотека, которую вы можете использовать с массивом импорта , но, к сожалению, он имеет ограниченные типы данных.