Содержание

Определить ISP (or/and страну) по IP-адресу



Существует множество сервисов через Интернет, где мы можем узнать внешний адрес IP нашей машины, но также такие сервисы обычно предоставляют информацию об интернет-провайдере или стране (или о том и другом).

Поэтому мой вопрос таков: как я могу получить такую информацию программно, зная IP-адрес? Существуют ли какие-то публичные каталоги или какие-то API для получения такого рода информации?

ip
Поделиться Источник Dmytro Titov     16 сентября 2013 в 21:39

6 ответов


  • Определите страну из IP-IPv6

    В моем проекте у меня есть функция в postgres (plpgsql), которая определяет страну по заданному ip-адресу: CREATE OR REPLACE FUNCTION get_country_for_ip(character varying) RETURNS character varying AS $BODY$ declare ip ALIAS for $1; ccode varchar; cparts varchar[]; nparts bigint[]; addr bigint;…

  • найти местоположения по ip-адресу страну от ASP.NET

    С ASP.NET страницы я могу получить IP адрес клиента (по крайней мере, кажущийся). Я хотел бы знать, есть ли бесплатный сервис, к которому я могу получить доступ из кода-за, который вернет страну (нет необходимости в городе) при запросе с помощью IP. Я не могу обойтись без веб-сервисов на базе…



16

Вы можете воспользоваться моей услугой, http://ipinfo.io API. Вот пример деталей, которые он предоставляет:

$ curl ipinfo.io
{
  "ip": "67.188.232.131",
  "hostname": "c-67-188-232-131.hsd1.ca.comcast.net",
  "city": "Milpitas",
  "region": "California",
  "country": "US",
  "loc": "37.44040000000001,-121.87049999999999",
  "org": "AS7922 Comcast Cable Communications, Inc.",
  "postal": "95035",
  "phone": 408
}

См . http://ipinfo.io/developers для получения дополнительной информации.

Поделиться Ben Dowling

    06 октября 2013 в 07:40



13

используйте этот пример http://ip-api.com/json/[ip address] : http: / / ip-api.com/json/113.14.168.85

выход:

{"as":"AS4134 Chinanet","city":"Nanning","country":"China","countryCode":"CN","isp":"China Telecom","lat":22.8167,"lon":108.3167,"org":"China Telecom","query":"113.14.168.85","region":"45","regionName":"Guangxi Zhuangzu Zizhiqu","status":"success","timezone":"Asia/Shanghai","zip":""}

Поделиться Fathur Rohim     08 сентября 2015 в 01:14



4

Устаревшие загружаемые базы данных Maxmind GeoLite содержат ASN для IPv4 и IPv6 at:

http:/ / dev.maxmind.com/geoip / legacy/geolite/

Как двоичные, так и CSV форматы данных доступны для бесплатного скачивания. Запись CSV может выглядеть следующим образом:

2383101952,2383116287,»AS20001 времени Уорнер кабель в интернет LLC»

Первые два поля — это диапазон адресов IP в десятичной системе счисления. Последнее поле содержит ASN и имя сущности.

Кроме того, интернет-хранилище данных сканирования (которое недавно запустило Censys с бесплатным онлайн-поиском и API) включает в себя регулярный поиск DNS для всех записей IPv4 PTR по адресу:

https://scans.io/study/sonar.rdns

Свободно загружаемый файл CSV содержит такие записи, как:

99.99.99.90,adsl-99-99-99-90.dsl.lsan03.sbcglobal.net

Первое поле-это IP, а второе — имя хоста, которое вы можете использовать для вывода ISP.

Поделиться LoudlySoft     22 июля 2016 в 08:55


  • Как определить страну-посетителя?

    Каков самый простой способ определить страну посетителя по адресу IP? Каков общий и рекомендуемый подход к решению этой проблемы?

  • Определение названия компании по адресу IP

    Прошу прощения за широкий вопрос. Но у меня есть список адресов IP, и я хотел бы связать их с компаниями, из которых они пришли. Я не заинтересован в идентификации личной информации об адресе IP (вероятно, это даже невозможно), но я полагаю, что должен быть способ определить, связан ли адрес IP с…



2

Проверьте базу данных GeoIP от Maxmind. Это бесплатно, и я использую его во многих своих приложениях java.

см. http:/ / dev.maxmind.com/geoip/geoip2/geolite2/

Поделиться HammerNL     16 сентября 2013 в 21:42



1

Попробуйте ipdata.co API. Он предоставляет гораздо больше данных по адресу IP и также чрезвычайно масштабируем, т. е. имеет 10 глобальных конечных точек, каждая из которых может обрабатывать более 800 млн звонков в день!

Пример;

curl https://api.ipdata.co/70.70.70.70
{
    "ip": "70.70.70.70",
    "city": "",
    "region": "",
    "region_code": "",
    "country_name": "Canada",
    "country_code": "CA",
    "continent_name": "North America",
    "continent_code": "NA",
    "latitude": 43.6319,
    "longitude": -79.3716,
    "asn": "AS6327",
    "organisation": "Shaw Communications Inc.",
    "postal": "",
    "currency": "CAD",
    "currency_symbol": "$",
    "calling_code": "1",
    "flag": "https://ipdata.co/flags/ca.png",
    "emoji_flag": "\ud83c\udde8\ud83c\udde6",
    "time_zone": "",
    "is_eu": false,
    "suspicious_factors": {
        "is_tor": false
    }
}⏎ 

Поделиться Jonathan     18 февраля 2018 в 14:00



1

Технологии развиваются. После рассмотрения Вашего вопроса 6 лет спустя IP2Location предоставляет страну, регион или штат, город, широту и долготу, код ZIP, часовой пояс, интернет-провайдера (ISP) или название компании, доменное имя, скорость сети, код города, код метеостанции, название метеостанции, код мобильной страны (MCC), код мобильной сети (MNC) и бренд оператора, высоту, тип использования, обнаружение прокси-сервера и типы с адреса IP.

Поделиться Michael C.     20 февраля 2018 в 06:08


Похожие вопросы:


Как получить страну по определенному IP-адресу?

Кто-нибудь знает какой-нибудь простой способ получить страну с заданного IP-адреса, предпочтительно в формате ISO_3166-1?


код для поиска штата, страны,города по IP-адресу в php

Сэр, Я разрабатываю сайт. В котором я получаю IP адресов пользователей, откуда они вводятся. Теперь я хочу найти государство, город и страну, откуда они въезжают. Это означает, что я хочу найти…


Определить, если переход осуществляется по доменному имени или адресу IP

Можно ли определить, перешел ли пользователь на мой сайт по доменному имени или по IP-адресу? Google не очень-то помогает.


Определите страну из IP-IPv6

В моем проекте у меня есть функция в postgres (plpgsql), которая определяет страну по заданному ip-адресу: CREATE OR REPLACE FUNCTION get_country_for_ip(character varying) RETURNS character varying…


найти местоположения по ip-адресу страну от ASP.NET

С ASP.NET страницы я могу получить IP адрес клиента (по крайней мере, кажущийся). Я хотел бы знать, есть ли бесплатный сервис, к которому я могу получить доступ из кода-за, который вернет страну…


Как определить страну-посетителя?

Каков самый простой способ определить страну посетителя по адресу IP? Каков общий и рекомендуемый подход к решению этой проблемы?


Определение названия компании по адресу IP

Прошу прощения за широкий вопрос. Но у меня есть список адресов IP, и я хотел бы связать их с компаниями, из которых они пришли. Я не заинтересован в идентификации личной информации об адресе IP…


Как найти страну по ip-адресу?

Я использую этот API , чтобы найти страну пользователя. Я могу найти страну на веб-странице в формате XML. Здесь вы можете увидеть пример файла XML. Но проблема в том, что я не могу прочитать этот…


Как найти страну по адресу IP в PHP?

У меня есть IP диапазонов страны. И я проверяю адрес пользователя IP в пределах этого диапазона, если это правда, то он может видеть сайт, иначе он не будет. Я использую следующий код, $ip =…


Как узнать страну и город пользователя по адресу IP?

Я знаю, что могу получить адрес пользователя IP следующим образом: remote_ip = request.remote_ip Теперь мне было интересно, как я могу узнать страну и город пользователя по его адресу IP? Я нашел…

Коды мобильных операторов

Регион

ВсеАбакан Республика ХакасияАнадырь Чукотский АОАрхангельск Архангельская областьАстрахань Астраханская областьБарнаул Алтайский крайБелгород Белгородская областьБиробиджан Еврейская АОБлаговещенск Амурская областьБрянск Брянская областьВладивосток Приморский крайВладикавказ Республика Северная ОсетияВладимир Владимирская областьВолгоград Волгоградская областьВологда Вологодская областьВоронеж Воронежская областьГорно-Алтайск Республика АлтайГрозный Чеченская РеспубликаЕкатеринбург Свердловская областьИваново Ивановская областьИжевск Республика УдмуртияИркутск Иркутская областьЙошкар-Ола Республика Марий ЭлКазань Республика ТатарстанКалининград Калининградская областьКалуга Калужская областьКемерово Кемеровская областьКиров Кировская областьКострома Костромская областьКраснодар Краснодарский крайКрасноярск Красноярский крайКурган Курганская областьКурск Курская областьКызыл Республика ТываЛипецк Липецкая областьМагадан Магаданская областьМайкоп Республика АдыгеяМахачкала Республика ДагестанМинеральные воды Ставропольский крайМосква МоскваМурманск Мурманская областьН. Новгород Нижегородская областьНабережные Челны Республика ТатарстанНазрань Республика ИнгушетияНальчик Кабардино-Балкарская РеспубликаНарьян-Мар Ненецкий АОНовгород Великий Новгородская областьНовокузнецк Кемеровская областьНовосибирск Новосибирская область Норильск Красноярский крайНоябрьск Ямало-Ненецкий АООмск Омская областьОрел Орловская областьОренбург Оренбургская областьПенза Пензенская областьПермь Пермский крайПетрозаводск Республика КарелияПетропавловск-Камчатский Камчатский крайПсков Псковская областьРеспублика Крым Республика КрымРостов-на-Дону Ростовская областьРязань Рязанская областьСамара Самарская областьСанкт-Петербург Санкт-ПетербургСаранск Республика МордовияСаратов Саратовская областьСмоленск Смоленская областьСочи Краснодарский крайСтаврополь Ставропольский крайСургут Ханты-Мансийский АОСыктывкар Республика КомиТамбов Тамбовская областьТверь Тверская областьТольятти Самарская областьТомск Томская областьТула Тульская областьТюмень Тюменская областьУлан-Удэ Республика БурятияУльяновск Ульяновская областьУфа Республика БашкортостанХабаровск Хабаровский КрайХанты-Мансийск Ханты-Мансийский АОЧебоксары Чувашская РеспубликаЧелябинск Челябинская областьЧереповец Вологодская областьЧеркесск Карачаево-Черкесская РеспубликаЧита Забайкальский крайЭлиста Республика КалмыкияЮжно-Сахалинск Сахалинская областьЯкутск Республика Саха (Якутия)Ярославль Ярославская область

Оператор

Все»Уралсвязьинформ» ОАО «Ростелеком»Архангельский ф-л ОАО «Ростелеком»ЗАО «АКОС»ЗАО «Адыгейская Сотовая Связь»ЗАО «Амурский Сотовый Телефон»ЗАО «Архангельские Мобильные Сети»ЗАО «Астарта» в Камчатском краеЗАО «Астрахань-GSM»ЗАО «Байкалвестком»ЗАО «Белгородская Сотовая Связь»ЗАО «Брянские Сотовые Сети»ЗАО «Вайнах Телеком»ЗАО «Волгоград-GSM»ЗАО «Вотек Мобайл»ЗАО «Дельта Телеком»ЗАО «Дельта Телеком» Филиал в Мурманской областиЗАО «Енисейтелеком»ЗАО «Кемеровская Мобильная Связь»ЗАО «Кемеровская Мобильная Связь» КрасноярскЗАО «Кемеровская Мобильная Связь» НовосибирскЗАО «Кемеровская Мобильная Связь» ТомскЗАО «Курская Сотовая Связь»ЗАО «Липецк Мобайл»ЗАО «Мурманская Мобильная Сеть»ЗАО «Нижегородская Сотовая Связь»ЗАО «Новгородские Телекоммуникации»ЗАО «Оренбург GSM»ЗАО «Парма Мобайл»ЗАО «Пенза-GSM»ЗАО «Ростовская Сотовая Связь»ЗАО «Саратовская Система Сотовой Связи»ЗАО «Сахалин Телеком Мобайл»ЗАО «Сибинтертелеком»ЗАО «Сибирская Сотовая Связь»ЗАО «Сибирская Сотовая Связь» АнадырьЗАО «Сибирская Сотовая Связь» БиробиджанЗАО «Сибирская Сотовая Связь» МагаданЗАО «Сибирская Сотовая Связь» Петропавловск-КамчатскийЗАО «Сибирская Сотовая Связь» Южно-СахалинскЗАО «Скай Линк» филиал в Кемеровской обл.ЗАО «Смоленская Сотовая Связь»ЗАО «Смоленская Сотовая Связь» БрянскЗАО «Смоленская Сотовая Связь» КалугаЗАО «Смоленская Сотовая Связь» ТверьЗАО «Смоленские Мобильные Сети»ЗАО «Сотел Астрахань»ЗАО «Сотовая Связь Удмуртии»ЗАО «Сотовый Телефон Кузбасса Джи Эс Эм»ЗАО «Тульская Сотовая Радиотелефонная Связь»ЗАО «Уралвестком»ЗАО «Череповецкая Сотовая Связь»_ЗАКРЫТЗАО «Шупашкар-GSM»ЗАО «Ярославль-GSM»Ивановский ф-л ОАО «Ростелеком»Камчатский ф-л ОАО «Ростелеком»Костромской ф-л ОАО «Ростелеком»Магаданский ф-л ОАО «Ростелеком»ОАО «Алтайсвязь»ОАО «Апекс»ОАО «Арктик Регион Связь»ОАО «Вымпел-Коммуникации»ОАО «Калининградские Мобильные Сети»ОАО «Мегафон» 3G_Дальневосточный филиалОАО «Мегафон» 3G_Кавказский филиалОАО «Мегафон» 3G_Поволжский филиалОАО «Мегафон» 3G_Сибирский филиалОАО «Мегафон» 3G_Уральский филиалОАО «Мегафон» 3G_Центральный филиалОАО «Мегафон» Дальневосточный филиалОАО «Мегафон» Кавказский филиалОАО «Мегафон» Поволжский филиалОАО «Мегафон» Северо-Западный филиалОАО «Мегафон» Сибирский филиалОАО «Мегафон» Столичный филиалОАО «Мегафон» Уральский филиалОАО «Мегафон» Центральный филиалОАО «Мобильные ТелеСистемы»ОАО «Мобильные Телесистемы»ОАО «Московская Сотовая Связь»ОАО «Региональный Технический Центр»ОАО «СМАРТС»ОАО «Санкт-Петербург Телеком»ОАО «Санкт-Петербург Телеком» ВологдаОАО «Санкт-Петербург Телеком» Нарьян-МарОАО «Санкт-Петербург Телеком» ПетрозаводскОАО «Санкт-Петербург Телеком» ПсковОАО «Северо-Восточные Телекоммуникации»ОАО «Сотовая Связь Башкортостана»ОАО «Центральный Телеграф»ООО «Беспроводные информационные технологии»ООО «Глобал Телеком»ООО «Екатеринбург-2000″ООО «К-Телеком»ООО «Матрикс Телеком»ООО «Персональные Системы Связи в Регионе»ООО «Скартел»ООО «Телеком Евразия»ООО «Телесет ЛТД»ООО «Челябинская Сотовая связь»Республика Марий Эл ф-л ОАО «Ростелеком»Самарский ф-л ОАО «Ростелеком»Тамбовский ф-л ОАО «Ростелеком»Томский ф-л ОАО «Ростелеком»Филиал ЗАО «Астарта» в Алтайском краеФилиал ЗАО «Астарта» в Волгоградской областиФилиал ЗАО «Астарта» в Воронежской областиФилиал ЗАО «Астарта» в Калужской областиФилиал ЗАО «Астарта» в Кировской областиФилиал ЗАО «Астарта» в Краснодарском краеФилиал ЗАО «Астарта» в Нижегородской областиФилиал ЗАО «Астарта» в Новосибирской областиФилиал ЗАО «Астарта» в Омской областиФилиал ЗАО «Астарта» в Ростовской областиФилиал ЗАО «Астарта» в Рязанской областиФилиал ЗАО «Астарта» в Тверской областиФилиал ЗАО «Астарта» в Удмуртской республикеФилиал ЗАО «Астарта» в Ульяновской областиФилиал ЗАО «Астарта» в Хабаровском краеФилиал ЗАО «Астарта» в республике Северная ОсетияФилиал ЗАО «Астарта» во Владимирской областиХакасский ф-л ОАО «Ростелеком»Ярославский ф-л ОАО «Ростелеком»

Что такое сеть VPN и как она работает

Определение VPN

«VPN» — это общепринятый термин, особенно когда речь идет об удаленных командах. Но знаете ли вы, что он означает? Аббревиатура VPN обозначает виртуальную частную сеть (Virtual Private Network). Как следует из названия, VPN создает виртуальное пространство для работы в сети. Но каковы преимущества VPN, если таковые имеются?

Что делает VPN

Как утверждают, сети VPN предлагают многочисленные преимущества для домашних пользователей Интернета и рабочих помещений с большим количеством людей, например:

Разрешение удаленного доступа

VPN позволяет создать частную удаленную сеть избранных устройств, которая идеально подходит для удаленных работников. Благодаря защищенному соединению ваша команда будет оставаться на связи, даже если ее участников разделяют километры или континенты.

Более высокий уровень безопасности

Если вы подключаетесь к точкам доступа Wi-Fi, чтобы выйти в Интернет, например, в поезде, когда добираетесь на работу, или в кафе, VPN может защитить ваши данные. Общедоступная сеть Wi-Fi может быть отличным решением, но она не так безопасна, как домашний или рабочий Интернет. При создании VPN-туннеля (представьте его как защитную оболочку вокруг ваших данных), даже если ваше Wi-Fi-соединение будет взломано, ваши данные будут полностью зашифрованы с помощью алгоритма AES (расширенный стандарт шифрования). До тех пор, пока ваши данные не дойдут до предполагаемого места назначения, их невозможно будет расшифровать, поэтому вы можете безопасно просматривать веб-страницы, отправлять сообщения по электронной почте или осуществлять платежи с помощью кредитной карты даже в общедоступной сети Wi-Fi. Такую возможность обеспечивает PPTP (туннельный протокол типа точка-точка).

Обход блокировщиков местоположения

Поскольку VPN скрывает ваше местоположение и позволяет выбрать сервер в определенном регионе, вы можете просматривать контент из любого места. Например, если вы находитесь в Китае и хотите получить доступ к своим аккаунтам в социальных сетях, то можете обнаружить, что многие из этих сайтов заблокированы. Однако, если вы выберите в настройках VPN американский IP-адрес, ваше интернет-соединение будет выглядеть так, будто вы физически находитесь в Соединенных Штатах.

Снятие ограничения скорости

Хотя это может касаться не всех сетей VPN и интернет-провайдеров (ISP), иногда VPN-сервис помогает обойти ограничения сетевого трафика. Например, если ваш интернет-провайдер начинает ограничивать скорость передачи данных после достижения определенного предела, VPN может маскировать некоторые ваши действия для продления интернет-трафика. Вместе с тем использование VPN в целом может замедлить ваше высокоскоростное соединение, поскольку существует целая процедура перенаправления трафика через VPN-сервер. Обычно эта проблема касается домашнего широкополосного доступа, а не коммерческого использования.

Как работает VPN

По сути, VPN маскирует вашу личность, местоположение и активность в Интернете. Когда вы подключаетесь к Интернету, ваш интернет-провайдер (ISP) использует свои серверы для подключения к сети. Поскольку VPN устанавливает это соединение через частный сервер, любые данные, которые могут быть переданы с вашего компьютера, вместо этого поступают из сети VPN.

VPN-провайдеры используют шифрование и набор протоколов IPSec для «упаковки» ваших данных, чтобы они были надежно «завернуты» до тех пор, пока не достигнут пункта назначения. Таким протоколом является L2TP (протокол туннелирования второго уровня). Если вы подключены к Интернету, ваш адрес интернет-протокола отображается не как IP-адрес, назначенный вашим провайдером, а как IP-адрес VPN-сервера.

Что такое IP-адрес

Адрес интернет-протокола (IP-адрес) — это набор цифр, используемых для идентификации вашего устройства при подключении к Интернету. IP-адрес служит для идентификации и помогает определить ваше местоположение. В некоторых случаях это может быть полезно, например, если вы работаете в малом бизнесе и хотите, чтобы ваш веб-сайт и местоположение были четко зарегистрированы для местных клиентов. Если ваша команда выбирает VPN-соединение, но при этом вам нужно сохранить свой IP-адрес, для этого используются специальные VPN-сервисы.

Основная причина, по которой VPN стремится скрыть IP-адрес, заключается в том, что IP-адрес может выдать ваше местоположение. Например, если хакер получит доступ к вашему IP-адресу, он может увидеть вашу последнюю активность в сети и потенциально взломать ваши учетные записи. И дело не только в хакерах. Задумывались ли вы, как реклама, которую вы видите в своих социальных сетях, точно определяет, что вы искали? Это потому что ваш интернет-провайдер торгует информацией о вашей активности в сети. С помощью VPN можно избежать этого, поскольку ваш IP-адрес скрыт.

Почему люди выбирают VPN

Одна из наиболее веских причин для использования VPN в рабочей среде — безопасное подключение удаленной команды. Благодаря большей безопасности и доступности ваша команда сможет работать более эффективно.

  • Больше уверенности во время работы в Интернете. Используя VPN, вы можете быть уверены в безопасности ваших данных, даже при совместном использовании файлов.
  • Доверие клиентов. Клиенты могут рассчитывать на то, что у вас есть VPN или аналогичный безопасный сервис, прежде чем передавать вам какие-либо документы.
  • Удаленная сеть. VPN позволяет вашей внутренней сети выходить за пределы офиса.

Использование VPN

Прежде чем выбрать для своего рабочего компьютера или команды VPN-сервис, подумайте о следующем:

  • Расположение VPN. Будет ли работать VPN в выбранном вами месте в зависимости от местоположения провайдера? Например, если вы хотите получить доступ к сайту, заблокированному для вашего местоположения в США, вам понадобится сервер, который находится в предпочтительной для сайта стране. Убедитесь, что VPN имеет там серверы. Кроме того, VPN будет подчиняться правилам страны, в которой действует эта сеть, а не страны ее клиента (подробнее об этом ниже).
  • Тип VPN. VPN-сервис может быть таким же простым, как расширения, или таким же многофункциональным, как целая корпоративная сеть VPN. Если ваш офис стремится улучшить инструменты для совместной работы, вам нужно рассмотреть варианты для организации корпоративных VPN-сервисов.
  • Стоимость. Чем сложнее VPN, тем выше стоимость. В случае корпоративных VPN-сервисов обращайте внимание на специализированное ИТ-решение, которое, вероятно, потребует значительных инвестиций.
  • Операционные системы. Вам нужно выбрать VPN-сервис, совместимый с вашей операционной системой. Например, на компьютерах с операционными системами Linux и Microsoft Windows могут использоваться разные клиенты VPN.
  • Устройство. Если вы планируете использовать VPN на своих мобильных устройствах, таких как телефон или планшет, вам может потребоваться сеть VPN, отличная от той, которую вы выбрали для своего ноутбука.

Безопасны ли VPN-сервисы

С таким серьезным упором на конфиденциальность и безопасность, идея VPN как виртуального пуленепробиваемого жилета против интернет-хакеров может быть весьма заманчивой. К сожалению, это не совсем так. Максимально защищенный VPN-сервис обеспечивает безопасный выход в Интернет, не беспокоясь об угрозах безопасности. Тем не менее, сети VPN не защищены от взлома. К тому же использование VPN для предотвращения попыток отслеживания провайдером вашей активности может оказаться небезопасным. Многочисленные случаи показали, что некоторые VPN регистрируют вашу активность даже после заверений, что они вообще не ведут журналы действий.

Многое зависит от местоположения самого провайдера VPN, так как он вынужден подчиняться различным правовым нормам. Например, в Европе действуют Генеральный регламент о защите данных (GDPR). Не стоит думать, что ваш VPN является безошибочным вариантом для обеспечения онлайн-безопасности.

Недостатки VPN

У VPN есть много преимуществ, хотя большинство этих плюсов можно обеспечить и другими способами. Удаленная работа, например, может быть успешной при использовании иного программного обеспечения или сервисов, которые не требуют такой серьезной настройки, обслуживания или затрат.

Прежде чем двигаться дальше, рассмотрим минусы сети VPN:

  • Может оказаться дорогостоящей, особенно при установке в организации
  • Требует обслуживания при использовании в компаниях
  • Удаленная сеть должна быть изначально настроена ИТ-специалистом — для Dropbox требуется всего лишь простая регистрация
  • Не всегда безопасна, как это может показаться
  • Может значительно замедлить скорость вашего Интернета
  • В некоторых странах сети VPN с юридической точки зрения находятся в серой зоне или используются нелегально

Некоторые бренды предпринимают меры по блокировке пользователей, которые используют VPN — это может привести к тому, что корпоративный аккаунт может получить «черную метку» как неблагонадежный.

В конце концов, вы должны подумать, чего действительно хотите достичь с помощью VPN. Можете ли вы так же эффективно сотрудничать, используя инструмент наподобие Dropbox? Можете ли вы просматривать веб-страницы так же свободно, используя онлайн прокси-сервер? Можете ли вы поддерживать высокий уровень безопасности с помощью современных программ защиты от вредоносных программ и брандмауэров? Если на любой из этих вопросов ответ положительный, VPN может оказаться излишне сложным решением.

Альтернативы VPN

Если основная причина использования VPN состоит в том, чтобы ваша команда могла оставаться на связи во время удаленной работы, то есть лучшие варианты. Сети VPN определенно имеют преимущества в разных областях, но когда дело доходит до удаленной работы, затраты и время, необходимые для запуска корпоративной сети VPN, могут отпугнуть от данной затеи. Даже для опытных пользователей многоступенчатый процесс подключения к файловому серверу через VPN может вызвать раздражение. Сервис Dropbox обеспечивает безопасность файлов и удаленный доступ — достаточно просто войти в систему, что делает его простой и эффективной заменой VPN.

Стоит ли моей компании использовать VPN

Использование VPN дает много преимуществ, хотя идеальный сервис, который вам требуется, может представлять собой компромисс между отличным инструментом и ненужными расходами. Протокол VPN трудно превзойти, когда речь идет о защите ваших данных на сетевом уровне, но хорошая система безопасности, состоящая из подходящего программного обеспечения для защиты от вредоносных программ, может обеспечить надежную защиту для ваших устройств. Корпоративная сеть VPN потребует времени для встраивания и адаптации. Она также требует технического обслуживания и привлечения ИТ-специалиста для поддержания ее бесперебойной работы. Для простой удаленной работы и обмена файлами лучшим вариантом является Dropbox.

Поддержка | Synology Inc.

Служба ремонта Synology

Synology предоставляет гарантийное обслуживание всех аппаратных продуктов. Восстановительный ремонт выполняется специалистами Synology, и мы тщательно отслеживаем все детали процесса, гарантируя, что компонент будет отремонтирован надлежащим образом. Для некоторых моделей профессионального уровня доступно продление срока ограниченной гарантии на оборудование.

Служба ремонта

Указанные компоненты будут отремонтированы или восстановлены в течение гарантийного срока в соответствии со стандартом Synology (с новыми или восстановленными компонентами), чтобы гарантировать правильную работу компонентов после ремонта.

Прочитайте это перед тем, как обращаться в службу ремонта.

  • Прочитайте и примите Warranty agreement.
  • Гарантия может отличаться для разных моделей, поэтому убедитесь, что гарантия распространяется на указанный компонент. Learn more
  • Убедитесь, что вы выполнили checklist и определили, что причина неисправности в оборудовании.

Примечание. В обычных условиях гарантия активируется с даты, указанной в счете, выставленном компанией Synology, ее уполномоченными дистрибьюторами или реселлерами.

Процедура ремонта

  1. Обратитесь в офис продаж, в котором вы приобретали продукт — сначала обратитесь в офис продаж, в котором вы приобрели продукт, или к местному представителю (реселлеры или дистрибьюторы) для получения услуг по ремонту.
  2. Свяжитесь с Synology — обратитесь в компанию Synology для получения дополнительной помощи, только если офис, в котором вы приобрели продукт, по какой-либо причине не может предоставить услуги ремонта.

Чтобы подать заявку на услуги ремонта от Synology, войдите в учетную запись Synology Account.

Примечание.

  1. Перед отправкой NAS в службу ремонта необходимо выполнить резервное копирование личных данных и конфигураций. Компания Synology и ее авторизованные партнеры не несут ответственности за сохранение вашей конфиденциальности.
  2. Устройство и система будут восстановлены до заводских настроек по умолчанию, и исходные данные нельзя будет восстановить. Компания Synology не несет ответственность за потерю данных во время ремонта.
  3. Гарантия распространяется только на продукты Synology. На жесткие диски и другие совместимые устройства гарантия не распространяется.
  4. Компания Synology сохраняет за собой все права на окончательное решение, и оно будет принято исключительно компанией Synology.

Приложение IP Searcher, бесплатное ПО для обнаружения IP-камер BEWARD в сети

  • Простой и понятный интерфейс
  • Быстрое обнаружение IP-камер, IP-домофонов, IP-видеорегистраторов, IP-видеокодеров BEWARD

Бесплатное программное обеспечение BEWARD IP Searcher предназначено для поиска IP-камер, IP-домофонов, IP-видеорегистраторов, IP-видеокодеров BEWARD в локальной сети. Через удобный и интуитивно понятный интерфейс программы оператор системы видеонаблюдения имеет доступ к любому активному устройству и может выполнять с ними все необходимые процедуры. Например, обновить микропрограммное обеспечение (прошивку), перезагрузить устройство или же выполнить сброс его параметров в значения по умолчанию.

Версия lite – облегченный установщик полнофункционального ПО. Версия full дополнительно содержит необходимые системные компоненты (.NET Framework и пр.).

Версию full необходимо использовать при первичной установке ПО, либо при обновлении ПО, если в примечаниях к выпуску это явно указано. В остальных случаях следует использовать версию lite.

Внимание! С 1 января 2018 года в программных продуктах компании «Бевард» прекращается поддержка операционных систем Windows XP и Windows Vista. Версии ПО, выходящие после указанной даты, не будут функционировать на компьютерах под управлением этих операционных систем.

Общие характеристики
Одиночные операции Обновление прошивки устройства,
  перезагрузка устройства,
  сброс параметров устройства в значения по умолчанию
Поиск устройств В локальной сети
Дополнительные возможности Непрерывный поиск в режиме реального времени,
  вызов веб-интерфейса устройства
Системные требования ОС Microsoft Windows 10/8.1/8/7(SP1)

Вы можете оставить свой отзыв о товаре Ваш отзыв о товаре

  • Ну так себе поиск. Если камера в другой подсети, то не найдет ничего. Ручного выбора диапазона поиска нет.

    Комментарий BEWARD, Техническая поддержка, г. Красноярск

    Расширенные возможности поиска, в том числе ручной диапазон поиска есть в профессиональной версии Beward IP Searcher. Обратитесь в нашу техническую поддержку напрямую, чтобы получить данное ПО и консультацию по его правильному применению.

  • Владислав, 02.02.2018

    Здравствуйте! Ваши ПО можно устанавливать на Андройд или ISO?

    Комментарий BEWARD, Техническая поддержка, г. Красноярск

    Здравствуйте!

    У нас есть Android и iOS версии BEWARD Intercom и CamDrive.

    Спасибо за Ваш отзыв!

  • Комментарий BEWARD, Техническая поддержка, г. Красноярск

Лицензионное соглашение с конечным пользователем

Скачать версию для печати

Лицензионное соглашение конечного пользователя Следующее (настоящее «Соглашение») является условиями соглашения между Hexasoft Development Sdn Bhd («Hexasoft») и Вами или Вашей организацией в качестве Лицензиата («Лицензиат») товаров и услуг через Hexasoft. Если вы не согласны с условиями настоящего Соглашения или условиями Дополнительного соглашения по обработке данных Hexasoft (URL: https: // www.ip2location.com/ip2location_dpa.pdf), который включен в эту ссылку и составляет неотъемлемую часть настоящего Соглашения, вы не сможете ничего покупать, поэтому внимательно ознакомьтесь с условиями: ФОН. Hexasoft предоставляет набор баз данных, услуг и продуктов, которые предоставляют географическую информацию и другие данные, связанные с конкретными адресами Интернет-протокола. Эти базы данных в текстовом или двоичном формате, которые предоставляют географическую информацию, именуются в настоящем Соглашении «Базами данных IP2Location».Компьютерные программы, используемые для запроса «Базы данных IP2Location», известны как «Программное обеспечение IP2Location». Веб-служба, используемая для обнаружения географической информации, известна как «Веб-службы IP2Location». «Продукты IP2Location» относятся к любому из продуктов «Базы данных IP2Location», «Программное обеспечение IP2Location» или «Веб-службы IP2Location». Для целей настоящего Соглашения термин «Документация» означает применимые руководства, описания услуг, технические характеристики и руководства пользователя, предоставляемые Hexasoft.ПРЕДОСТАВЛЕНИЕ ПРАВ. Hexasoft предоставляет не подлежащие сублицензированию, неисключительные, непередаваемые права на доступ и использование продуктов IP2Location для внутренних целей ограниченного бизнеса. Ограниченные бизнес-цели ограничиваются локализацией контента, обнаружением и предотвращением мошенничества, географической отчетностью, повышением производительности сети и аналогичными бизнес-целями. Вы соглашаетесь использовать Продукты IP2Location только в соответствии с действующим законодательством. ЗАЩИТА ПРАВ. Hexasoft сохраняет за собой все права, титулы и интересы (включая, помимо прочего, авторские права и права на базы данных) в отношении Продуктов IP2Location и Документации, а также их формы и содержания.Hexasoft также оставляет за собой все права, прямо не предоставленные Лицензиату настоящим Соглашением. Никакая часть Продуктов IP2Location не может быть скопирована, воспроизведена, изменена, опубликована, загружена, размещена, передана или распространена каким-либо образом без предварительного письменного разрешения Hexasoft. Ни подписка, предоставленная Лицензиату компанией Hexasoft по настоящему Соглашению, ни настоящее Соглашение или какое-либо из его положений не предоставляют Лицензиату каких-либо титулов или прав собственности или доли участия в Продуктах или Документации IP2Location (или любом их компоненте), а только право ограниченного доступа и использовать, как прямо указано в данном документе.ОГРАНИЧЕНИЯ ЛИЦЕНЗИИ. За исключением случаев, прямо разрешенных настоящим Соглашением, Лицензиат не может и не может разрешать другим: (a) разрешать кому-либо, кроме Лицензиата, сотрудников Лицензиата, подрядчиков Лицензиата или поставщиков Лицензиата, получать доступ к Продуктам IP2Location или любой их части без явного письменного разрешения Hexasoft, (b) использовать Продукты IP2Location для разработки базы данных, веб-службы, онлайн-службы или аналогичной службы или другого информационного ресурса на любых носителях для продажи, распространения, демонстрации или использования третьими лицами, (c) создавать компиляции или производные работы продуктов IP2Location, (d) использовать Продукты IP2Location любым способом, который может нарушить какие-либо авторские права, права интеллектуальной собственности, договорные права, права собственности или имущественные права или интересы, принадлежащие Hexasoft, (e) хранить в поисковой системе, доступной для общественности, передавать, публиковать, распространять, показывать другим, транслировать, продавать или сублицензировать Продукты IP2Location или любую их часть, (f) удалять или скрывать любые уведомления об авторских правах или другие уведомления или условия использования, содержащиеся в продуктах IP2Location, (g) копировать, реконструировать, декомпилировать, дизассемблировать, извлекать исходный код, изменять или подготавливать производные работы продуктов IP2Location ПРАВА СОБСТВЕННОСТИ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ.Лицензиат признает, что он не имеет прав на интеллектуальную собственность IP2Location, и все такие права принадлежат Hexasoft. СБОРЫ. Текущий график оплаты Hexasoft за использование продуктов IP2Location и связанных услуг размещен на веб-сайте IP2Location (URL: https://www.ip2location.com). Лицензиат несет ответственность за оплату всех сборов, связанных с использованием продуктов IP2Location. Если иное не предусмотрено настоящим Соглашением, все сборы, уплачиваемые Лицензиатом компании Hexasoft в соответствии с настоящим Соглашением, не подлежат возврату.Hexasoft имеет право изменить цену в любое время без предварительного уведомления. КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТЬ. Лицензиат может иметь доступ к конфиденциальной, частной информации или коммерческой тайне Hexasoft, включая, помимо прочего, Продукты IP2Location и другие услуги. Лицензиат будет использовать Конфиденциальную информацию в целях, для которых она предоставлена. Лицензиат соглашается не разглашать намеренно и не предоставлять третьим лицам информацию, полученную от Hexasoft, в любой форме без явного письменного разрешения Hexasoft.В частности, Лицензиат соглашается с тем, что он не будет публиковать третьим лицам результаты оценки продуктов IP2Location по сравнению с продуктами конкурентов без явного письменного разрешения Hexasoft. Ни одна из сторон не будет делать публичных заявлений относительно другой стороны или настоящего Соглашения. Ни одна из сторон не будет обсуждать другую сторону или настоящее Соглашение с третьими сторонами или представителями прессы без письменного согласия другой стороны. ОГРАНИЧЕНИЕ ОТВЕТСТВЕННОСТИ. НИ ПРИ КАКИХ ОБСТОЯТЕЛЬСТВАХ HEXASOFT НЕ НЕСЕТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ ПЕРЕД ЛИЦЕНЗИАТОМ ИЛИ ЛЮБОЙ ДРУГОЙ ТРЕТЬЕЙ СТОРОНОЙ ЗА ЛЮБЫЕ КОСВЕННЫЕ, ПРЯМЫЕ, ОСОБЫЕ, КАРАТЕЛЬНЫЕ, СЛУЧАЙНЫЕ, КОСВЕННЫЕ УБЫТКИ ЛЮБОГО ХАРАКТЕРА, ВЫЗВАННЫЕ ИЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИЛИ НЕОБХОДИМОСТИ УСЛУГ, ПРЕДОСТАВЛЯЕМЫХ ПО СОГЛАШЕНИЮ НАРУШЕНИЕ НАСТОЯЩЕГО СОГЛАШЕНИЯ ИЛИ ОТНОСИТЕЛЬНО ЛЮБЫХ ДРУГИХ ПРЕДМЕТОВ НАСТОЯЩЕГО СОГЛАШЕНИЯ, ДАЖЕ ПРИ СООБЩЕНИИ ВОЗМОЖНОСТИ ТАКИХ УБЫТКОВ.ОТВЕТСТВЕННОСТЬ HEXASOFT ПО ВСЕМ ПРЕТЕНЗИЯМ, ВОЗНИКАЮЩИЕ ИЗ НАСТОЯЩЕГО СОГЛАШЕНИЯ, ОГРАНИЧИВАЕТСЯ СУММОЙ, ДЕЙСТВИТЕЛЬНО ПОЛУЧЕННОЙ HEXASOFT В СВЯЗИ С ПРЕДОСТАВЛЕНИЕМ ПРОДУКТОВ IP2LOCATION ПО НАСТОЯЩЕМУ СОГЛАШЕНИЮ. НАСТОЯЩИЙ ЛИЦЕНЗИАТ ОСВОБОЖДАЕТ HEXASOFT, ЕГО ОФИЦЕРОВ, СОТРУДНИКОВ И АФФИЛИРОВАННЫХ ЛИЦ ОТ ЛЮБЫХ И ВСЕХ ОБЯЗАТЕЛЬСТВ, ОТВЕТСТВЕННОСТИ И ПРЕТЕНЗИЙ, ПРЕВЫШАЮЩИХ ДАННОЕ ОГРАНИЧЕНИЕ. ОТСУТСТВИЕ ГАРАНТИЙ. ПРОДУКТЫ IP2LOCATION ПРЕДОСТАВЛЯЮТСЯ НА УСЛОВИЯХ «КАК ЕСТЬ» И «ПО ДОСТУПНОСТИ».HEXASOFT НЕ ДАЕТ НИКАКИХ ГАРАНТИЙ, ЯВНЫХ ИЛИ ПОДРАЗУМЕВАЕМЫХ, ОТНОСИТЕЛЬНО ВОЗМОЖНОСТИ ПРОДУКТОВ IP2LOCATION ИЛИ ТОЧНОСТИ ИЛИ ПОЛНОТЫ ПРОДУКТОВ IP2LOCATION. ВСЕ ГАРАНТИИ ЛЮБОГО ТИПА, ЯВНЫЕ ИЛИ ПОДРАЗУМЕВАЕМЫЕ, ВКЛЮЧАЯ ГАРАНТИИ КОММЕРЧЕСКОЙ ЦЕННОСТИ, ПРИГОДНОСТИ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕННОЙ ЦЕЛИ И НЕ НАРУШЕНИЯ ПРАВ ТРЕТЬИХ СТОРОН, ЯВНО ОТКАЗЫВАЮТСЯ. HEXASOFT НЕ ГАРАНТИРУЕТ, ЧТО УСЛУГИ СООТВЕТСТВУЮТ КАКИМ-ЛИБО КОНКРЕТНЫМ КРИТЕРИЯМ РАБОТЫ ИЛИ КАЧЕСТВА, ИЛИ ЧТО САЙТ НЕ СОДЕРЖИТ ДРУГИХ ВРЕДНЫХ КОМПОНЕНТОВ.НИКОГДА HEXASOFT ПРИНЯТЬ КОММЕРЧЕСКИ РАЗУМНЫЕ УСИЛИЯ, ЧТОБЫ ПОДДЕРЖИВАТЬ САЙТ БЕЗ ВИРУСОВ И ВРЕДОНОСНОГО КОДА. НАЛОГИ И ПОШЛИНЫ. Лицензиат несет ответственность за уплату всех применимых федеральных, государственных, муниципальных налогов, сборов с продаж, добавленной стоимости, использования, акцизов и других налогов или сборов, подлежащих уплате в отношении настоящего Соглашения. СРОК. Настоящее Соглашение вступает в силу с даты принятия Hexasoft вашего приложения для учетных данных для доступа к Продуктам IP2location до момента его расторжения в порядке, предусмотренном в настоящем документе.ПРЕКРАЩЕНИЕ. (1) Hexasoft может расторгнуть настоящее Соглашение без причины и для его удобства, предварительно уведомив Лицензиата за тридцать (30) дней. (2) Лицензиат может расторгнуть настоящее Соглашение в любое время, направив Hexasoft предварительное уведомление за тридцать (30) дней и удалив Продукты IP2Location из своей системы и уничтожив все копии Продуктов IP2Location и сопроводительную документацию. (3) Невзирая на все, что указано в данном документе, настоящее Соглашение приведет к автоматическому прекращению действия при наступлении любого из следующих событий: (а) невозможность продлить подписку, прилагаемую к предоставлению базы данных, услуг и продуктов в соответствии с настоящим Соглашением; или же (б) любое несанкционированное копирование программного обеспечения или сопроводительной документации; или же (c) несоблюдение условий настоящего Соглашения.ПОСЛЕДСТВИЯ РАСТОРЖЕНИЯ. (1) После прекращения действия настоящего Соглашения действие лицензии немедленно прекращается, и Лицензиат должен: (а) незамедлительно прекратить предоставление услуг, основанных полностью или частично на продуктах IP2Location; (б) незамедлительно прекратить распространение и / или предоставление услуг на основе продуктов IP2Location любым конечным пользователям; (c) удалить любые случаи использования продуктов IP2Location. (2) Если иное не предусмотрено настоящим Соглашением, в случае прекращения действия по какой-либо причине Hexasoft не будет выплачивать лицензиату возмещение денежных средств или компенсацию.(3) Прекращение действия настоящего Соглашения не должно наносить ущерба накопленным правам и обязательствам Hexasoft и Лицензиата на дату прекращения, если только от него не будет отказано в письменной форме по взаимному соглашению сторон. ОБНОВЛЕНИЯ. Обновления продуктов IP2Location будут доступны по мере их коммерческого выпуска, при максимальных усилиях в течение срока действия настоящего Соглашения. Hexasoft не обязана предоставлять такие обновления. МОДИФИКАЦИЯ. Лицензиат настоящим соглашается и принимает, что Hexasoft оставляет за собой право вносить изменения, удаления или улучшения в дизайн продукта, чертежи, информацию или формат данных, в зависимости от обстоятельств, без предварительного уведомления и каких-либо штрафов, компенсаций или возмещения денежных средств Лицензиату.СОБЛЮДЕНИЕ ЗАКОНОВ. Лицензиат соглашается полностью соблюдать все применимые положения федеральных, государственных и местных законов, правил и положений страны, в которой проживает Лицензиат и / где используется продукт или услуги, включая законы Малайзии, касающиеся любого предмета настоящего Соглашения. , и Лицензиат соглашается оградить Hexasoft, его агентов, должностных лиц и сотрудников от какой-либо ответственности, затрат, включая, помимо прочего, гонорары адвокатов и убытки, возникшие в результате несоблюдения требований.ОРГАН ВЛАСТИ. Лицензиат признает, что необходимо завершить процесс регистрации. Лицензиат удостоверяет, заявляет и гарантирует Hexasoft, что информация, предоставляемая от имени Лицензиата в процессе регистрации, является достоверной, точной, полной, актуальной и принадлежит Лицензиату или стороне, регистрирующейся от имени Лицензиата. Лицензиат удостоверяет Hexasoft, что физическому лицу, регистрирующемуся от его имени, не менее 18 лет и что он имеет правоспособность для заключения обязательного договора в соответствии с законодательством Малайзии.Каждая из сторон представляет и гарантирует друг другу, что каждая имеет полное право и полномочия заключать, доставлять и выполнять свои обязательства по настоящему Соглашению и всем документам, инструментам и сделкам, предусмотренным настоящим или сопутствующим ему. Стороны согласовали и гарантируют, что лица, заключающие настоящее Соглашение от имени соответствующих сторон, имеют право связывать таким соглашением сторону, от имени которой действовало такое лицо. Никаких дополнительных доказательств такого разрешения не требуется и не требуется.НАЗНАЧЕНИЕ. Лицензиат не может сублицензировать, переуступать или передавать прямо или косвенно все или часть своих прав или обязательств по настоящему Соглашению без предварительного письменного согласия Hexasoft. Любая такая попытка сублицензировать, переуступать или передавать какие-либо права, обязанности или обязательства по настоящему Соглашению без предварительного письменного согласия Hexasoft является недействительной. СОГЛАШЕНИЕ. Настоящее Соглашение представляет собой полное Соглашение и понимание между сторонами в отношении предмета настоящего Соглашения и заменяет собой все предыдущие соглашения и договоренности.ПОПРАВКА. Hexasoft может изменить настоящее Соглашение в любое время. Любые такие поправки становятся обязательными и вступают в силу в более раннюю из следующих дат: (i) дата, которая составляет тридцать (30) дней после публикации измененного Соглашения на веб-сайте Hexasoft, или (ii) дата, когда Hexasoft направляет уведомление для Лицензиат измененного Соглашения в соответствии с положениями об уведомлении в настоящем Соглашении; за исключением того, что изменения в тарифах и условиях оплаты могут быть сделаны только после предварительного письменного уведомления Лицензиата за тридцать (30) дней.Лицензиат может расторгнуть настоящее Соглашение, предварительно уведомив Hexasoft за тридцать (30) дней, если изменение неприемлемо для Лицензиата. Дальнейшее использование Лицензиатом Продуктов IP2Location после уведомления Лицензиата об изменении означает согласие Лицензиата с изменением. УВЕДОМЛЕНИЯ. Уведомления, предоставляемые в рамках настоящего Соглашения, должны быть в письменной форме и отправлены (i) по факсу, электронной почте или (ii) по почте заказным или заказным письмом с предоплатой почтовых расходов. Hexasoft направляет уведомление Лицензиату по факсимильному номеру, адресу электронной почты или физическому почтовому адресу (совместно именуемому «Адрес»), предоставленному Лицензиатом в процессе регистрации.Лицензиат направляет уведомление в Hexasoft по следующему адресу: Hexasoft Development Sdn Bhd 70-3-30A D’Piazza Mall, Джалан Махсури, 11950 Баян Бару, Пулау Пинанг, Малайзия. Электронная почта: [email protected] Факс: + (60) 46402381 Любое уведомление, отправленное с помощью средств, описанных в пункте (i) выше, будет считаться отправленным и полученным в день, когда оно было отправлено, при условии, что если такое уведомление не было отправлено в рабочий день или оно не было передано ранее до 17:00 (Стандартное время Малайзии должно быть на восемь часов раньше среднего времени по Гринвичу в течение года) в рабочий день, когда оно было отправлено, тогда оно будет считаться переданным и полученным на следующий рабочий день после этого.Для целей настоящего Соглашения термин «Рабочий день» означает день, который не является субботой, воскресеньем, государственным праздником или государственным праздником в Малайзии. Любое уведомление, отправленное способами, описанными в пункте (ii) выше, будет считаться отправленным и полученным на третий рабочий день после даты его отправки по почте. Любая из сторон может изменить свой адрес для уведомления в любое время, уведомив другую сторону о новом адресе, как указано в этом разделе. ОБЯЗАТЕЛЬНЫЙ ЭФФЕКТ. Условия и положения настоящего Соглашения являются обязательными и действуют в интересах сторон и их соответствующих правопреемников, законных представителей и правопреемников.РАСХОДЫ. Если одна из сторон инициирует или участвует в судебном или равноправном судебном разбирательстве против другой стороны, стремящейся обеспечить соблюдение или толкование настоящего Соглашения, то каждая сторона в судебном разбирательстве должна оплатить свои собственные расходы, экспертные и профессиональные гонорары и гонорары адвокатам, включая расходы и сборы обращаться. ОТСУТСТВИЕ ТРЕТЬИХ БЕНЕФИЦИАРОВ. Никакие условия или положения настоящего Соглашения не предназначены и не должны использоваться в интересах какого-либо физического или юридического лица, не являющегося стороной настоящего Соглашения, и никакое другое физическое или юридическое лицо не имеет никаких прав или оснований для иска по настоящему Соглашению.ФОРС-МАЖОР. Ни одна из сторон не несет ответственности перед другой стороной за невыполнение ею каких-либо своих обязательств по настоящему Соглашению в течение любого периода, в течение которого такое исполнение задерживается по обстоятельствам, не зависящим от ее разумного контроля, при условии, что сторона, столкнувшаяся с такой задержкой, незамедлительно уведомит другую сторону о задержке. ПРИМЕНИМОЕ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВО. Настоящее Соглашение рассматривается так, как если бы оно было подписано в Малайзии, и должно регулироваться и толковаться в соответствии с законами Малайзии (без учета принципов коллизионного права), а форум урегулирования должен находиться в Малайзии.ВЫЖИВАНИЕ ПОЛОЖЕНИЙ. Положения настоящего Соглашения о неразглашении информации остаются в силе после прекращения действия настоящего Соглашения. РАЗДЕЛЕНИЕ. Если какое-либо положение настоящего Соглашения будет признано недействительным, недействительным или недействительным, такое решение не повлияет на какие-либо другие положения настоящего Соглашения, а остальная часть настоящего Соглашения будет иметь силу, как если бы такое недействительное, недействительное или недействующее положение не содержалось в настоящем документе. ОТСУТСТВИЕ ПРИНУЖДЕНИЯ. Неспособность Hexasoft обеспечить соблюдение какого-либо положения настоящих условий не должно рассматриваться и толковаться как отказ от такого положения или от права применить его в более позднее время.ЭЛЕКТРОННЫЕ ПОДПИСИ. ПРОВЕРЯЯ ПРОВЕРКУ «Я СОГЛАСЕН», ОТОБРАЖАЕМЫЙ В ПРОЦЕССЕ РЕГИСТРАЦИИ, ВЫ ИЛИ ЛИЦО, ОТ ЧЬЯ ИНФОРМАЦИЯ, ПОДАЕТЕ ЗАЯВКУ НА УЧЕТНЫЕ ДАННЫЕ ДЛЯ ДОСТУПА К ПРОДУКТАМ IP2LOCATION, НАПРАВЛЕННЫМ НА ЭТИ УСЛОВИЯ СОГЛАШЕНИЕ В ИНТЕРНЕТ-ЭЛЕКТРОННОМ ФОРМАТЕ, КОТОРОЕ (ПРИ ПРИНЯТИИ HEXASOFT УКАЗАННЫМ ВЫДАЧЕЙ УЧЕТНЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ДОСТУПА К ПРОДУКТАМ IP2LOCATION) ЯВЛЯЕТСЯ ЮРИДИЧЕСКИМ ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ СОГЛАШЕНИЕМ. ЕСЛИ ВЫ НЕ ХОТИТЕ ПРИНИМАТЬ ДАННЫЕ УСЛОВИЯ, ИЗЛОЖЕННЫЕ В НАСТОЯЩЕМ СОГЛАШЕНИИ, ПОЖАЛУЙСТА, НЕ ПРОВЕРЯЙТЕ ОКНО «Я СОГЛАСЕН», ОТОБРАЖАЕМЫЕ В ПРОЦЕССЕ РЕГИСТРАЦИИ.ВЕРСИЯ 3.1

ip2geotools · PyPI

Установка

Чтобы установить модуль ip2geotools, введите:

 $ pip install ip2geotools
 

Базовое использование

 >>> из ip2geotools.databases.noncommercial import DbIpCity
>>> response = DbIpCity.get ('147.229.2.90', api_key = 'free')
>>> response.ip_address
'147.229.2.90'
>>> response.city
'Брно (Brno střed)'
>>> response.region
'Южноморавский'
>>> ответ.страна
'CZ'
>>> response.latitude
49.1926824
>>> response.longitude
16.6182105
>>> response.to_json ()
'{"ip_address": "147.229.2.90", "city": "Brno (Brno střed)", "region": "South Moravian", "country": "CZ", "latitude": 49.1926824, "longitude" : 16.6182105} '
>>> response.to_xml ()
'   147.229.2.90   Брно (Brno střed)   Южноморавский   CZ   49.1926824   16.6182105   '
>>> response.to_csv (',')
'147.229.2.90, Brno (Brno střed), South Moravian, CZ, 49.1926824,16.6182105'
 

Использование командной строки

После установки вы можете вызвать ip2geotools из командной строки:

 ip2geotools [-h] -d {dbipcity, hostip, freegeoip, ipstack, maxmindgeolite2city, ip2location, dbipweb, maxmindgeoip2city, ip2locationweb, neustarweb, geobytescitydetails, skyhookcontextacceleratorip, ipinfokcontextacceleratorip, ipinfo
                   [--api_key API_KEY] [--db_path DB_PATH] [-u ИМЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ]
                   [-p ПАРОЛЬ] [-f {json, xml, csv-space, csv-tab, inline}] [-v]
                   АЙПИ АДРЕС
 

Где:

  • ip2geotools: скрипт, установленный в вашей среде, при разработке вы можете использовать python -m ip2geotools вместо
  • IP_ADDRESS: IP-адрес для проверки
  • -h, —help: показать справочное сообщение и выйти из
  • -d {dbipcity, hostip ,…, ipdata}: база данных геолокации, которая будет использоваться (без учета регистра)
  • —api_key API_KEY: ключ API для данной базы данных геолокации (при необходимости)
  • —db_path DB_PATH: путь к файлу базы данных геолокации (при необходимости)
  • -u ИМЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ, —username ИМЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ: имя пользователя для доступа к данной базе данных геолокации (при необходимости)
  • -p ПАРОЛЬ, —password ПАРОЛЬ: пароль для доступа к данной базе данных геолокации (при необходимости)
  • -f {json, xml, csv-space, csv-tab, inline}, —format {json, xml, csv-space, csv-tab, inline}: формат выходных данных
  • -v, —version: показать номер версии программы и выйти из

Примеры:

Астрахань.
 $ 147.229.2.90 -d dbipcity -f json
{"ip_address": "147.229.2.90", "city": "Brno (Brno střed)", "region": "South Moravian", "country": "CZ", "latitude": 49.1926824, "longitude": 16.6182105}
 

Найти геолокацию IP-адреса в BigQuery · GitHub

Найти геолокацию IP-адреса в BigQuery · GitHub

Мгновенно делитесь кодом, заметками и фрагментами.

Найдите геолокацию IP-адреса в BigQuery

Этот запрос предназначен для определения геолокации IP-адреса, включая широту, долготу, город и страну.

Legacy SQL не поддерживает условия диапазона, такие как BETWEEN при использовании JOIN , поэтому нам нужно фильтровать данные по WHERE . Это означает, что если IP-адрес не соответствует ни одной из данных внутри geolite_city_bq_b2b , записи не смогут получить.

Используйте стандартный SQL, если вы хотите получать записи независимо от того, удалось вам найти геолокацию или нет.

Пожалуйста, обратитесь к следующему посту для получения более подробной информации.

https: // cloudplatform.googleblog.com/2014/03/geoip-geolocation-with-google-bigquery.html

1 192.188.171.9
2 202.41.146.198
3 103.83.231.23
4 202.64.101.91
5 43.240.52.112
6 103.12.247.112
7 217.228.79.15
8 35.10.42.69
9 86.40.207.143
10 66.71.60.27
11 72.136.125.125
12 68.144.88.194
13 194.197.79.18
14 69.119.90.108
15 83.235.250.67
bq mk <набор данных> .log id: целое число, ip: строка
$ bq load —source_format = CSV <набор данных> .log test_data.csv
#standardSQL
ВЫБРАТЬ
id,
IFNULL (город, «Другое») AS город,
IFNULL (countryLabel, «Другое») AS countryLabel,
широта,
долгота
ИЗ (
ВЫБРАТЬ
id,
НЕТТО.IPV4_TO_INT64 (NET.IP_FROM_STRING (ip)) AS clientIpNum,
TRUNC (NET.IPV4_TO_INT64 (NET.IP_FROM_STRING (ip)) / (256 * 256)) AS classB
ИЗ
`<проект>. <Набор данных> .log`) как
ЛЕВОЕ НАРУЖНОЕ СОЕДИНЕНИЕ
`fh-bigquery.geocode.geolite_city_bq_b2b` AS b
НА
а.classB = b.classB
И a.clientIpNum МЕЖДУ b.startIpNum И b.endIpNum
ЗАКАЗАТЬ В
id ASC
Идентификатор строки город страна Обозначение широты и долготы
1 1 Другое Другое null null
2 2 Тайвань 23.5000 121.0000
3 3 Другое Другое null null
4 4 Гонконг 22,2500 114,1667
5 5 Япония 35.6900 139.6900
6 6 Бангладеш 24.0000 90.0000
7 7 Хайден Германия 51.8333 6,9333
8 8 Ист-Лансинг США 42,7283 -84,4882
9 9 Банкрана Ирландия 55,1333 -7,4500
10 10 Колледжвилл США 40,1879 -75,4254
11 11 Канада 60,0000 -95,0000
12 12 Калгари, Канада 51.0833 -114.0833
13 13 Хельсинки Финляндия 60,1756 24,9342
14 14 Беллмор США 40,6726 -73,5364
15 15 Греция 39.0000 22.0000
#legacySQL
ВЫБРАТЬ
id,
город,
countryLabel,
широта,
долгота
ИЗ (
ВЫБРАТЬ
id,
INTEGER (PARSE_IP (ip)) AS clientIpNum,
ЦЕЛОЕ (PARSE_IP (ip) / (256 * 256)) AS classB
ИЗ
[<проект>: <набор данных>.журнал]) КАК
ЛЕВОЕ НАРУЖНОЕ СОЕДИНЕНИЕ
[fh-bigquery: geocode.geolite_city_bq_b2b] AS b
НА
a.classB = b.classB
ГДЕ
a.clientIpNum МЕЖДУ b.startIpNum И b.endIpNum
ЗАКАЗАТЬ В
id ASC
Идентификатор строки город страна Обозначение широты и долготы
1 2 Тайвань 23.5000 121.0000
2 4 Гонконг 22,2500 114,1667
3 5 Япония 35.6900 139.6900
4 6 Бангладеш 24.0000 90.0000
5 7 Heiden Германия 51,8333 6,9333
6 8 Ист-Лансинг США 42.7283 -84,4882
7 9 Банкрана Ирландия 55,1333 -7,4500
8 10 Колледжвилл США 40,1879 -75,4254
9 11 Канада 60.0000 -95.0000
10 12 Калгари Канада 51,0833 -114,0833
11 13 Хельсинки Финляндия 60.1756 24,9342
12 14 Беллмор США 40,6726 -73,5364
13 15 Греция 39.0000 22.0000
14 16 Сомерсет США 40,4976 -74,4885
15 17 Соединенное Королевство 51,5000 -0,1300
#standardSQL
ВЫБРАТЬ
id,
geoip.Country_Name AS страна
ИЗ (
ВЫБРАТЬ
id,
NET.IPV4_TO_INT64 (NET.IP_FROM_STRING (ip)) AS ip,
TRUNC (NET.IPV4_TO_INT64 (NET.IP_FROM_STRING (ip)) / (256 * 256 * 256)) AS ip_class_a
ИЗ
`<проект>.<набор данных> .log`) AS main
ЛЕВОЕ НАРУЖНОЕ СОЕДИНЕНИЕ
`fh-bigquery.geocode.geolite_country_bq` AS geoip
НА
main.ip_class_a = geoip.classA
И main.ip МЕЖДУ geoip.From_IP_Code
И geoip.To_IP_Code
ЗАКАЗАТЬ В
id
Идентификатор строки страна
1 1 NA
2 2 Тайвань
3 3 NA
4 4 Гонконг
5 5 Япония
6 6 Бангладеш
7 7 Германия
8 8 США
9 9 Ирландия
10 10 США
11 11 Канада
12 12 Канада
13 13 Финляндия
14 14 США
15 15 Греция
ВЫБРАТЬ
id,
geoip.Country_Name AS страна
ИЗ (
ВЫБРАТЬ
id,
INTEGER (PARSE_IP (ip)) AS ip,
INTEGER (PARSE_IP (ip) / (256 * 256 * 256)) как ip_class_a
ИЗ
[<проект>: <набор данных>.журнал]) как основной
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ К КАЖДОМУ [fh-bigquery: geocode.geolite_country_bq] AS geoip
НА
main.ip_class_a = geoip.classA
ГДЕ
main.ip МЕЖДУ geoip.From_IP_Code
И geoip.To_IP_Code
ЗАКАЗАТЬ В
id
Идентификатор строки страна
1 1 NA
2 2 Тайвань
3 3 NA
4 4 Гонконг
5 5 Япония
6 6 Бангладеш
7 7 Германия
8 8 США
9 9 Ирландия
10 10 США
11 11 Канада
12 12 Канада
13 13 Финляндия
14 14 США
15 15 Греция
Вы не можете выполнить это действие в настоящее время.Вы вошли в систему с другой вкладкой или окном. Перезагрузите, чтобы обновить сеанс. Вы вышли из системы на другой вкладке или в другом окне. Перезагрузите, чтобы обновить сеанс.

Как определить местоположение посетителей вашего веб-сайта с помощью JavaScript | автор: Adeyinka Adegbenro

Фото Горана Ивоса на Unsplash

Определение местоположения пользователей вашего веб-сайта полезно по разным причинам.

Вы можете, например, захотеть отображать разный контент, возможно, на разных языках для людей из разных стран, или отображать целевую информацию для посетителей из разных мест.

Какими бы ни были ваши причины, у вас есть два варианта:

  1. API геолокации и поиск IP-адреса

API геолокации — это новая функция HTML5, которая позволяет посетителю веб-страницы делиться с вами своим местоположением, если они так что выбирайте.

Когда вы пытаетесь получить местоположение с помощью этого API, пользователю отображается запрос с вопросом, хотят ли они поделиться своим местоположением с вашим сайтом.

Пример типа подсказки, показываемой пользователю

Очевидно, это означает, что вы не получите местоположение, если пользователь решит не сообщать вам свое местоположение.

Недостатки: Работает только на защищенных серверах (https). Он не поддерживается в Internet Explorer 10 и более ранних версиях, а также в OperaMini.

Вывод кода дает нам только координаты. Что делать, если вам нужно реальное местонахождение или получить адрес на словах? Мы поговорим об этом после того, как обсудим поиск IP.

Поиск IP-адреса — еще один способ узнать местонахождение вашего посетителя. Обычно для этой опции мы используем общедоступные службы поиска IP / API. Некоторые из них являются платными, а некоторые — бесплатными.

Примеры включают API геолокации IP, IPinfo и базу данных GEOIP. Они также предоставляют данные в различных форматах, таких как JSON, XML и CSV. Чтобы понять, как пользоваться этими сервисами, прочтите их документацию.

В качестве примера я буду использовать API геолокации IP. Я мог бы использовать ванильный JavaScript, но не буду. С такими библиотеками, как jQuery, это проще.

Это как вывод на моей консоли:

Недостатки: Хотя страна, указанная большинством служб поиска IP, почти всегда точна, координаты не всегда точны.Кроме того, если вы собираетесь делать много запросов, некоторые из этих услуг требуют, чтобы вы получили ключ API, и вам, возможно, придется заплатить за услугу.

Вы можете использовать поиск IP в качестве альтернативы или резервной копии для API геолокации в браузерах, которые не поддерживают геолокацию, или сообщать вам, когда возникает ошибка, например:

Теперь, когда у нас есть наше местоположение в одном или во-вторых, мы собираемся преобразовать полученные широту и долготу в более полный адрес с помощью API обратного геокодирования Google Maps.

Согласно Google, обратное геокодирование — это процесс преобразования географических координат в удобочитаемые адреса. Все, что нам нужно, это ключ api. Следуйте инструкциям, чтобы получить его здесь.

Вот что я получил:

Пример вывода API обратного геокодирования

Вы можете поиграть с объектом, чтобы получить желаемый адрес в формате, который вам больше всего нравится.

Собирая все вместе, у нас есть следующий код. (Обратите внимание, что функция ipLookUp была изменена.)

На данный момент мы знаем, как получить местоположение нашего пользователя, несмотря ни на что, и теперь вы можете адаптировать код к своему собственному уникальному проекту.

Надеюсь, вы кое-что узнали, спасибо за чтение!

Начало работы со службой геолокации IP Sitecore

Аннотация

Представляем динамический инструмент для персонализации пользовательского опыта и бесценный инструмент для исследования и проведения кампаний для маркетологов.

Если вы маркетолог или разработчик и заинтересованы в использовании службы геолокации IP Sitecore с установкой Sitecore, то эта статья предназначена для вас.

Благодаря услугам Sitecore по IP-геолокации посетители вашего веб-сайта получают более расширенный, персонализированный опыт работы со многими инструментами и действиями, которые также могут быть полезны для маркетологов.

С помощью IP-геолокации вы можете настроить персонализацию для различных географических регионов и просматривать отчеты, относящиеся к этим местоположениям. Посетители вашего веб-сайта могут идентифицировать их:

  • Часовой пояс

  • Долгота и широта

  • Страна

  • Регион

  • Код метро

  • Город

  • Почта код

  • Название компании

  • DNS-адрес

  • IP-адрес

  • Имя провайдера

IP-геолокация особенно полезна для целевого маркетинга.Вы можете настроить персонализацию на страницах с помощью редактора набора правил для геолокации IP.

Другой пример целевого маркетинга — это то, что вы можете запускать цели и события страницы, если посетитель из определенного места посещает страницы вашего веб-сайта. Вы просто применяете те же правила, что и при создании цели. Обратите внимание, что цель на скриншоте ниже будет активирована, только если посетитель приехал из Европы.

Маркетологи могут применять условия геолокации в своих планах Marketing Automation.Например, маркетолог может выбрать отправку электронного письма только покупателям в Лондоне или из Лондона.

Вы также можете сегментировать свои списки, установив наборы правил, например, по местоположению, полу, критериям вовлеченности и т. Д.

Используя инструмент Experience Analytics , вы также можете создавать отчеты по отслеживаемым местоположениям посетителей, что дает вам лучший обзор поведения посетителей в разных местах.

Используя службу геолокации IP Sitecore, вы можете собрать данные о геолокации посетителя, такие как страна, штат, город и зарегистрированное название компании, чтобы создать для них профиль опыта.

Анализ геолокации IP в Python стал проще | API геолокации IP

Службы IP-геолокации

WhoisXML API являются мощными, надежными и недорогими источниками данных IP-геолокации. В частности, API-интерфейс геолокации IP имеет сильную поддержку Python: пакет simple-geoip полагается на этот API, и он предоставляет, возможно, самый простой способ получить информацию о геолокации IP в Python.


Содержание

Все, что вам нужно сделать, это

  pip install simple-geoip  

и получите свой ключ API после регистрации на веб-странице API, где вы можете получать 1000 бесплатных запросов в месяц.

Вы можете получить местоположение по IP-адресу в Python и другие детали относительно просто с помощью следующего сеанса:

  Python 3.6.9 (по умолчанию, 17 июля 2020 г., 12:50:27)
[GCC 8.4.0] в Linux
Для получения дополнительной информации введите «помощь», «авторские права», «кредиты» или «лицензия».
>>> из simple_geoip импортировать GeoIP
>>> geoip = GeoIP ("ВАШ КЛЮЧ API")
>>> data = geoip.lookup ("104.26.13.210")
>>> печать (данные)
{'ip': '104.26.13.210',
'location': {'country': 'US', 'region': 'Virginia', 'city': 'Ashburn', 'lat': 39.0438, «lng»: -77.4874,
'postalCode': '20147', 'часовой пояс': '-04: 00', 'geonameId': 4744870},
'as': {'asn': 13335, 'name': 'Cloudflare', 'route': '104.26.0.0/20',
'domain': 'https://www.cloudflare.com', 'type': 'Content'},
'isp': 'Cloudflare, Inc.', 'connectionType': '', 'proxy': {'proxy': False, 'vpn': False, 'tor': False}}
>>>  

И вот, у нас есть словарь Python с данными геолокации IP. Чтобы попробовать это, вам нужно заменить «YOUR_API_KEY» на свой фактический ключ API, а затем выбрать любой адрес IPv4 или IPv6; 104.26.13.210 — это один из адресов www.whoisxmlapi.com.

Обратите внимание, что в дополнение к информации, которая помогает нам определить местоположение IP-адреса, мы получаем полезные сведения: об автономной системе, к которой принадлежит IP (хотя это только для IPv4), о домене, к которому он относится (хостинг-провайдер WhoisXML API, Inc. в этом случае). Поле «Тип подключения» пустое, так как здесь оно не имеет значения, оно может быть одним из «модем», «мобильный», «широкополосный» или «компания».

Что же тогда делать с этими данными? Возможности Python для поиска IP-адреса и других целей в значительной степени зависят от его пакетов.В этой среде очень легко стоять на плечах гигантов: импортировав некоторые пакеты, вы можете получить доступ к сложным алгоритмам и решениям с помощью нескольких простых команд. Вы можете случайно организовать практически все, что можно сделать с помощью компьютера.

Итак, вместо дешевых разговоров, я представлю здесь некоторые идеи с помощью примеров кода, которые вы легко можете попробовать сами. Хотя сами коды просты, они используют пакеты, основанные на мощном арсенале географии и математики.И результаты не только впечатляющие, но и очень полезные в геомаркетинге, кибербезопасности и других областях. Давайте теперь посмотрим на подробности.

1. Вопрос

Предположим, что у вас есть (возможно, большой) набор различных IP-адресов в качестве входных данных. С помощью GeoIP вы можете назначить каждому географическое местоположение. Как и зачем вы анализируете эти данные?

Если у вас есть, например, веб-страница вашего предприятия, эти данные могут поступать из журнала доступа вашего веб-сервера.Анализ структуры географических местоположений, из которых вы посещаете, может иметь решающее значение для разработки вашей стратегии геомаркетинга: вы можете определить регионы, в которых есть интерес к вашей веб-странице, или те, где у вас еще нет желаемого количества посетителей.

В криминалистике безопасности список IP-адресов может быть получен в результате анализа атаки. Конечно, вас может интересовать структура локаций, из которых была атакована ваша система.

При таком анализе вполне вероятно, что вы захотите увидеть эти местоположения как точки на карте.Во-первых, мы продемонстрируем, насколько легко это сделать. Хотя карта, безусловно, информативна, вы также можете быть заинтересованы в выявлении тех наборов IP-адресов, которые поступают из схожих мест, например, из одного региона, алгоритмическим способом. Во-вторых, мы рассмотрим это с помощью алгоритмов графов, которые снова будут привлекательно простыми и понятными в Python.

2. Получение местоположения с IP-адреса в Python

Чтобы получить некоторый список соответствующих IP-адресов, вы можете попросить администратора вашего веб-сервера предоставить список IP-адресов, с которых осуществлялся доступ к вашей странице в определенный период времени.Вам нужен текстовый файл с одним IP-адресом в каждой строке, причем IP-адреса должны быть разными. Если у вас уже есть такой файл, вы можете пропустить следующий абзац.

При создании этого блога нашей отправной точкой был файл журнала ежедневного доступа к одному из веб-серверов WhoisXML API, Inc. Поскольку у меня есть разрешения на чтение журналов на сервере, самым простым способом сделать это из командной строки Linux было

.
  cat access.log | \
perl -nle '/ (\ d + \. \ d + \. \ d + \. \ d +) / && print $ 1' \
| sed '2 d' | сортировать -u> ips.csv  

Здесь «access.log» — это фактический файл журнала доступа к серверу, который может поступать с сервера apache или nginx, а целевой файл создается в «ips.csv».

Затем вам нужно собрать местоположение каждого из этих IP-адресов. Это легко сделать, как описано выше. Следующий фрагмент кода выполнит эту работу.

  из simple_geoip import GeoIP
 
geoip = GeoIP ("ВАШ_API_KEY")
 
ipfile = open ("ips.csv", "r")
 
sites = []
для ip в ipfile:
ip = ip.strip ()
пытаться:
данные = geoip.поиск (ip)
печать (данные)
sites.append (данные)
Кроме:
проходить
ipfile.close ()  

Адреса взяты из файла «ips.csv». Затем каждый адрес просматривается с помощью geoip, и полученные данные добавляются в список сайтов.

Здесь я отмечаю, что для простоты кода я выбираю довольно расплывчатые средства обработки исключений: если не удалось получить данные, цикл продолжается без добавления чего-либо к «узлам». В производственной ситуации вы должны различать различные исключения, которые может вызвать вызов geoip.В любом случае, стоит посмотреть на «len (sites)», чтобы решить, имеет ли «sites» примерно такое же количество элементов, как и количество IP-адресов. Может быть нормально, что местоположение не может быть определено для нескольких IP-адресов, но большинство из них должно быть там. Тем не менее, значительная разница должна иметь более глубокие причины, например, проблемы с сетевым подключением или у вас, возможно, закончились поисковые запросы, доступные в вашей подписке.

В качестве дополнительного примечания, поскольку мы ищем данные многих доменов, еще более эффективным решением будет групповой API-интерфейс IP-геолокации, который может запрашивать все поисковые запросы за один вызов API.Мы придерживаемся здесь simple-geoip, так как полученный код прост и прозрачен.

Возвращаясь к нашему небольшому коду выше, пока что при запуске этого кода местоположения IP Python вы можете следить за процессом поиска по мере отображения каждого результата, и, наконец, у вас будут «сайты», список этих словарей, готовый для обработки. Если вы собираетесь анализировать его с помощью различных подходов, вы можете подумать о том, чтобы сохранить этот список, например, с помощью pickle, и загрузить его в отдельных сценариях. В качестве альтернативы вы можете просто продолжить этот фрагмент кода теми, которые будут следовать в следующих разделах.

3. Визуализируйте геолокацию IP на карте

Прямое требование: давайте посмотрим сайты на карте расположения IP. Для этого на Python не обязательно быть профессиональным картографом. Все, что вам нужно сделать, это установить пакет «mpl_toolkits.basemap». Это немного менее просто, чем установка обычных пакетов, из-за их зависимостей. В моем Ubuntu Linux «apt install python3-mpltoolkits.basemap» выполнил свою работу. Для других платформ я рекомендую взглянуть на руководство по установке пакета или найти конкретную информацию для вашей собственной платформы.В любом случае, в целом это бесплатный пакет, и его несложно быстро установить. Вам также понадобятся пакеты matplotlib и numpy, которые в любом случае являются зависимостями базовой карты.

Установив эти зависимости и имея под рукой заранее подготовленный массив «sites», фрагмент кода, выполняющий работу по составлению карты геолокации IP, читает:

  из mpl_toolkits.basemap import Basemap
импортировать matplotlib.pyplot как plt
импортировать numpy как np
 
lats = [s ['location'] ['lat'] для s на сайтах]
lons = [s ['location'] ['lng'] для s на сайтах]
 
# Насколько масштабировать от координат (в градусах)
zoom_scale = 5
 
# Настроить ограничивающую рамку для масштабирования и границ карты
bbox = [np.min (латы) -zoom_scale, np.max (lats) + zoom_scale, \
np.min (lons) -zoom_scale, np.max (lons) + zoom_scale]
 
plt.figure ()
# Определите проекцию, масштаб, углы карты и разрешение.
m = Базовая карта (projection = 'merc', llcrnrlat = bbox [0], urcrnrlat = bbox [1], \
llcrnrlon = bbox [2], urcrnrlon = bbox [3], разрешение = 'i')
 
# Нарисуйте береговые линии и заполните континенты и воду цветом
м.drawcoastlines ()
м. заливные континенты (color = 'peru', lake_color = 'dodgerblue')
# Нас также интересуют страны ...
m.drawcountries ()
  

(Собственно, идею я позаимствовал отсюда.) Код довольно простой: мы собираем широту и долготу, рисуем базовую карту и ставим достаточно большие красные кресты на местоположения посетителей. (В коде ‘rx’ в коде ‘r’ означает красный, ‘x’ означает крестики, а markersize = 5 гарантирует, что они достаточно большие).

Итак, при вставке этого кода рядом с фрагментом из предыдущего раздела (или при извлечении «сайтов» из файла) он покажет карту IP-локатора, а также сохранит ее в «myvisitors.png», который выглядит следующим образом:

Конечно, если у вас есть опыт в определенных географических проекциях и т. Д.вы можете создавать гораздо более впечатляющие карты, но этого может быть достаточно из нескольких строк кода Python. Действительной альтернативой было бы добавить информацию о частоте посещений и раскрасить символы сайтов в соответствии с количеством посетителей, что было бы несложным обобщением этого кода. Но давайте теперь займемся более сложным математически, но информативным исследованием.

4. Определите регионы geoIP с помощью Python

Теперь мы хотим автоматически получать через Python группы IP-адресов, геолокация которых близка друг к другу.Под «близко друг к другу» мы подразумеваем, что при взятии любых двух из них они не будут дальше друг от друга, чем определенный предел расстояния. Как мы находим эти группы? Мы получаем ответ из математики, в частности из теории графов. Все очень просто.

Чтобы иметь граф, сначала нам нужен набор вершин, которые в нашем случае будут IP-адресами. Тогда в графе пары вершин либо соединены друг с другом, либо нет. Связь между парой вершин называется ребрами.В нашем случае между двумя вершинами будет ребро, если геолокации соответствующих IP-адресов ближе друг к другу, чем предел расстояния. Так, например, если рассматривать 300 миль в качестве ограничения расстояния, если два IP-адреса находятся из Лос-Анджелеса, Калифорния, и Сан-Диего, Калифорния соединена ребром, поскольку эти города находятся всего в 112 милях друг от друга, тогда как один в Лос-Анджелесе Анхелес не будет связан с другим в Чикаго, штат Иллинойс, так как их расстояние составляет около 1750 миль.

После создания этого графа то, что мы ищем, в математике называется «кликами».Клика — это подмножество ребер, в котором любые две пары соединены между собой. Точнее, мы ищем все «максимальные клики»: те, которые нельзя увеличить, добавляя к ним дополнительные ребра. К счастью, математики приложили немало усилий для поиска таких алгоритмов. Кроме того, существует библиотека Python networkx, в которой очень просто построить граф и подчинить его любому из популярных алгоритмов графа.

Другой вопрос, как вычислить расстояние двух мест по их широте и долготе.Конечно, это также было сделано экспертами по географии, и подходящая функция доступна в пакете Python для геолокации «geopy». Как geopy, так и networkx можно установить с помощью pip.

Затем, установив это, приступим к задаче. Опять же, мы предполагаем, что представленный ранее массив «sites» находится в нашем распоряжении. Следующий код предоставит текстовый отчет по всем максимальным кликам.

  импортировать networkx как nx
import geopy.distance
 
sitegraph = nx.График ()
 
# предел расстояния (миль)
distancelimit = 300.0
 
position = {}
location = {}
для сайта в сайтах:
позиция [сайт ['ip']] = (сайт ['местоположение'] ['широта'], сайт ['местоположение'] ['lng'])
location [site ['ip']] = "Страна:% s, Регион:% s, Город:% s"% (
сайт ['местоположение'] ['страна'], сайт ['местоположение'] ['регион'],
сайт ['местоположение'] ['город'])
ips = список (position.keys ())
 
sitesgraph.add_nodes_from (ips)
 
для k в диапазоне (len (ips)):
для l в диапазоне (k):
если geopy.distance.vincenty (position [ips [k]],
положение [IPS [l]]).mi <= ограничение расстояния:
sitesgraph.add_edge (ips [k], ips [l])
 
cliqueno = 1
для клика в nx.find_cliques (sitesgraph):
Распечатать("--------------------------------")
print ("Клика №% d \ n \ tMembers:"% (cliqueno))
для ip в клике:
печать (местоположение [ip])
cliqueno + = 1  

Основные идеи заключаются в следующем. «Sitegraph» - это экземпляр графа из networkx. Словари «location» и «position» содержат пары широты-долготы и информацию о стране-регионе-городе по IP-адресу, тогда как список «ips» содержит все IP-адреса.Вызов «sitesgraph.add_nodes_from» добавляет все IP-адреса как вершины к графу. Затем мы перебираем каждую пару вершин (пределы двух вложенных циклов for гарантируют, что каждая пара будет посещена только один раз, поскольку расстояние симметрично). Мы оцениваем их расстояния в милях с помощью вызова "geopy.distance.vincenty". (Посмотрите документацию geopy-s, если вас интересуют возможные способы ее вычисления.) Если она меньше нашего предела, мы добавляем ребро, вызывая метод «add_edge» графа.

Итак, наш график настроен. А теперь поищем максимальные клики. На самом деле это известная и сложная задача математики, но имея граф с несколькими тысячами вершин, networkx выполнит эту работу на современном компьютере за несколько минут. Это вызов nx.find_cliques (sitesgraph) просто в итераторе нашего последнего цикла. Этот цикл предоставляет нам отчет, в котором перечислены местоположения всех участников по кликам.

В моих данных я получаю небольшие клики, например:

  --------------------------------
Клика No.50
Члены:
Страна: IR, Регион: Мазандаран, Город: Сари
Страна: IR, Регион: Остан-е Тегеран, Город: Тегеран
Страна: IR, Регион: Остан-э Гилан, Город: Рашт
Страна: IR, Регион: Остан-е Тегеран, Город: Тегеран
Страна: IR, Регион: Остан-е Тегеран, Город: Тегеран
--------------------------------
Клика № 51
Члены:
Страна: Австралия, Регион: Новый Южный Уэльс, Город: Маккуори-Парк
Страна: Австралия, Регион: Новый Южный Уэльс, Город: Сидней
Страна: Австралия, Регион: Новый Южный Уэльс, Город: Сидней
Страна: Австралия, Регион: Австралийская столичная территория, Город: Канберра
--------------------------------  

или такие большие, например:

  Клика No.55
Члены:
Клика № 59
Члены:
Страна: BR, Регион: Сан-Паулу, Город: Прайя-Гранде
Страна: BR, Регион: Сан-Паулу, Город: Моги-дас-Крузис
Страна: BR, Регион: Сан-Паулу, Город: Фартура
Страна: BR, Регион: Сан-Паулу, Город: Сан-Паулу
Страна: BR, Регион: Сан-Паулу, Город: Сан-Паулу
Страна: BR, Регион: Сан-Паулу, Город: Кампинас
Страна: BR, Регион: Сан-Паулу, Город: Сан-Висенте
Страна: BR, Регион: Сан-Паулу, Город: Нупоранга
Страна: BR, Регион: Сан-Паулу, Город: Сан-Паулу
Страна: BR, Регион: Сан-Паулу, Город: Сан-Паулу  

Обратите внимание, что клики могут перекрываться, поскольку мы требуем, чтобы любая пара сайтов находилась близко друг к другу в пределах каждой клики.Тем не менее, то, что мы видим на карте предыдущего раздела в виде регионов с точками группировки, теперь отображается автоматически. В зависимости от предельного расстояния мы можем найти клики, характерные для различных размеров географических регионов, от городов до континентов. Лучше всего попробовать самому, результаты действительно поучительны.

5.

Другие идеи

Мы рассмотрели два возможных анализа данных GeoIP, реализованных с помощью очень простых кодов Python, но полагающихся на инструменты из различных областей знаний.Полученные результаты могут найти свое прямое применение в задачах, имеющих важное практическое значение.

Однако в Python есть много других возможностей. Перечислим несколько идей без полноты, просто для вдохновения:

  • Библиотека анализа данных Pandas позволяет проводить различные статистические анализы собранных данных. Например, приведенный ниже фрагмент кода сообщит о типах автономных систем, из которых были получены подключенные IP-адреса (здесь мы предполагаем, что собранные данные все еще находятся в массиве «sites», как и раньше):
  import pandas as pd
import matplotlib.pyplot как plt
 
def get_as_type (запись):
as_type = "неизвестно"
пытаться:
as_type = запись ['as'] ['type']
Кроме:
проходить
если as_type == "":
as_type = "неизвестно"
вернуть as_type
 
print (pd.Series ([get_as_type (s) для s на сайтах]). value_counts ())  

Результат для нашего набора данных будет следующим:

  неизвестно 1497
Контент 434
Предприятие 258
NSP 115
Кабельное / DSL / ISP 60
Не раскрывается 20
Некоммерческая 3
Образовательные / исследования 2  

Библиотека Pandas особенно хороша для анализа временных рядов.Следовательно, при сборе данных за более длительный период вы можете анализировать динамику геолокации.

  • Вы можете сопоставить эти данные с другими типами данных, которые могут быть получены из WHOIS с помощью Pandas или библиотеки «статистики».
  • Вы можете искать различные шаблоны в пространстве или времени в своих данных или пытаться делать прогнозы на будущее, используя машинное обучение с TensorFlow.

Есть много интересных идей, которые можно реализовать так же просто, как описанные выше.То, что стоит делать с данными GeoIP, вероятно, выполнимо в Python. А при использовании пакета simple-geoip сопоставление IP-адреса с его местоположением через Python почти тривиально.

Использование бесплатного API для получения информации о геолокации с общедоступного IP-адреса | автор: Абид Эбна Саиф Утша

Проект, созданный для развлечения

Эта статья представляет собой демонстрацию проекта, который я создал с использованием бесплатного API. Изначально целью было понять и узнать больше о вызовах API. Я работаю стажером в компании, занимающейся геопространственной информацией.Я получил вдохновение поработать над этим, работая там. Я постараюсь кратко объяснить код и метод, которые я использовал, а также потенциальную бизнес-перспективу. Опять же, это бесплатно и никаких дополнительных проверок не требуется. Давай начнем!

Бизнес-перспектива этого проекта состоит в том, чтобы определить область, в которой люди обращаются к веб-сайтам, в основном сегментация аудитории. Например, веб-сайт электронной коммерции хочет знать, сколько людей в Нью-Йорке просматривают их веб-сайт. Итак, представляя себя владельцем этой компании, занимающейся электронной коммерцией, я продаю игровые гаджеты в Интернете и хочу примерно знать, сколько людей заходят на мой веб-сайт из городов или со всего мира.У меня есть только общедоступный IP-адрес потребителя. Теперь я хочу знать, из какого штата и стран принадлежат мои потребители. Этот API предоставит мне широту и долготу по общедоступному IP-адресу моего потребителя. Оттуда я могу использовать geopy (Nominatim), чтобы получить адрес, используя полученные значения широты и долготы. Довольно просто, верно. Теперь, когда мы обдумываем и определяем ресурсы, давайте перейдем к коду на Python!

Погодите, у меня нет общедоступных IP-адресов всех потребителей, я просто представлял, что владею компанией по производству игровых гаджетов.Не беспокойтесь, Python может поддержать мое воображение, давайте посмотрим, как это сделать.

  import  random  import  socket  import  structsocket.inet_ntoa (struct.pack ('> I', random.randint (1, 0xffffffff))) 

Если вы запустите приведенные выше строки в блокноте Jupiter, вы увидит следующий вывод.

Хорошо, все это замечательно, но поиск одного пользователя за раз был бы трудоемким и трудным, давайте создадим автоматический скрипт Python, который сгенерирует 100 случайных IP-адресов, подобных этим, будет искать их местоположение и сохранять результаты в файле CSV.Я использовал VScode при разработке этого проекта, но для простоты и простоты использования я предоставлю в конце записную книжку colab, которая будет содержать исходный код. Также я дам ссылку на GitHub в конце.

Для этого мне нужно импортировать следующие библиотеки. запросы, json необходимы для вызовов API, global_land_mask используется для проверки широты и долготы (будет рассмотрено позже).

 запросов на импорт импортировать панды как pdimport numpy как npimport jsonimport randomimport socketimport structfrom geopy.геокодеры import Nominatimimport osfrom global_land_mask import global 

Если вы столкнетесь с какой-либо ошибкой при импорте библиотек, просто используйте следующие команды в своем терминале.

 pip install <библиотека> # (pip install global-land-mask) 
или
conda install <библиотека>

Следующая функция генерирует 100 случайных IP-адресов.

 def getting_ip_address (): 
"" "Эта функция возвращает список случайных IP-адресов" ""
new, explored = [], []
i = 0
while i <100:
ip = socket.inet_ntoa (struct.pack ('> I', random.randint (1, 0xffffffff)))
, если ip in explored:
continue
else:
new.append (ip)
i + = 1
new = pd.DataFrame ( new, columns = ['ip'])
return new

Я также создал список, в котором хранятся сгенерированные IP-адреса, которые позже будут использоваться для проверки того, был ли этот IP-адрес уже создан ранее или нет. Я преобразовал окончательный список в DataFrame pandas, так как мне удобнее работать с pandas. Теперь следующим шагом будет определение и получение информации об их широте и долготе.

 def getting_ip (row): 
"" "Эта функция вызывает API и возвращает ответ" ""
url = f "https://freegeoip.app/json/{row}" # получение записей при получении IP-адреса
заголовков = {
'accept': "application / json",
'content-type': "application / json"
}
response = requests.request ("GET", url, headers = headers)
response = json .loads (response.text)
return response

Эта функция принимает каждый IP-адрес и отправляет запрос в API для получения информации о широте и долготе вместе с другой информацией.Ниже приведен пример выходных данных для одного местоположения.

Вывод в формате JSON сохраняется в виде столбца дейтаграммы pandas. После этого из этого столбца выводится такая информация, как широта, долгота и tim_zone, что показано ниже:

 def get_information (): 
"" "Эта функция вызывает как api, так и добавляет информацию в столбец фрейма данных pandas" ""
new = getting_ip_address ()
new ['info'] = new ['ip']. apply (lambda row: getting_ip (row))
new ['time_zone'] = new ['info'].apply (lambda row: row ['time_zone'])
new ['latitude'] = new ['info']. apply (lambda row: row ['latitude'])
new ['longitude'] = new [' info ']. apply (лямбда-строка: строка [' долгота '])
new [' on_land '] = new.apply (лямбда-строка: глобус.is_land (строка [' широта '], строка [' долгота ']), axis = 1)
new = new [new ['latitude']! = 0]
new = new [new ['on_land'] == True]
new ['address'] = new.apply (лямбда-строка: get_city_nominatim (row), axis = 1)
return new

Это основная функция извлечения информации, которая вызывает два API и обрабатывает их информацию.Во-первых, помните, что генерируется функция 100 случайных IP-адресов, показанная выше, эта функция вызывается и возвращается фрейм данных, содержащий IP-адреса. После этого используйте лямбда-функцию для вызова API для каждого IP-адреса и сохранения результата в столбце с именем «информация». После этого из этого столбца для каждого IP-адреса выводятся time_zone, latitude, longitude. Теперь речь идет о ранее упомянутой библиотеке global_land_mask. Я хочу проверить, попадают ли широта и долгота под сушу или в океан.Этот глобус.is_land (широта, долгота) возвращает логическое значение True или False для каждой строки, которая сохраняется в другом столбце с именем on_land, позже был сделан простой фильтр для фрейма данных, чтобы удалить, если какая-либо широта точно равна 0 и если широта и долгота равны В океане. После этого вызываем API-интерфейс geopy Nominatim, чтобы получить более подробный адрес. Функция, которая вызывает API-интерфейс geopy, показана ниже:

 def getting_city_nominatim (row): 
"" "Эта функция вызывает API-интерфейс geopy и возвращает вывод адреса json" ""
try:
lat = row ['latitude']
lon = row ['longitude']
geolocator = Nominatim (user_agent = "my-application")
location = geolocator.reverse (f "" "{lat, lon}" "")
address = location.raw ['address']
обратный адрес
за исключением:
print ('timeout')

Эта функция вызывает geopy Nominatim, используя широту и долготу полученный из более ранних вызовов API. Для того же IP-адреса, показанного в качестве образца перед возвращением широты и долготы "192.168.10.111", на изображении ниже показан пример номинального вызова с использованием этих широты и долготы.

Теперь у меня готовы все строительные блоки, мне нужно сохранить результаты в CSV.функция для этого приведена ниже:

 def append_to_existing_df (new): 
"" "Эта функция добавляет новые IP-адреса в фрейм данных" ""
if os.path.isfile (f '{os.path.abspath ( "")} \ location_of_ip_address.csv '):
new.to_csv (' location_of_ip_address.csv ', mode =' a ', header = False, index = False)
else:
new.to_csv (' location_of_ip_address.csv ', mode = 'w', header = True, \
columns = ['ip', 'info', 'time_zone', 'latitude', 'longitude', 'address'], index = False) def deleting_duplicate_entries ():
"" "Эта функция проверяет отсутствие повторяющихся IP-адресов, сохраненных в файле csv" ""
df = pd.read_csv ('location_of_ip_address.csv')
df.sort_values ​​('ip', inplace = True)
df.drop_duplicates (subset = 'ip', keep = 'first', inplace = True)
df.to_csv ('location_of_ip_address. csv ', index = False)

Первая функция выше проверяет, существует ли файл CSV или нет, если файл существует, то результаты добавляются к этому существующему файлу, если файл не существует в этом каталоге, то создается новый файл CSV. os.path.abspath («») возвращает путь к текущему каталогу, в котором находится файл python.и os.path.isfile () проверяет, существует файл или нет. После их сохранения и многократного запуска программы я заметил, что несколько IP-адресов содержат одно и то же, потому что первоначальная проверка дубликатов была только для 100 случайных сгенерированных IP-адресов. Но теперь я запускал программу несколько раз, и один и тот же IP-адрес обнаружен в разных местах. Чтобы удалить это, позже была добавлена ​​дополнительная функция, которая считывает весь CSV в кадре данных pandas, удаляет дубликаты значения и сохраняет файл обратно.

Теперь, когда у нас есть все функции, в блоке ниже показана основная функция, которая вызывает все функции, созданные ранее.

 def main (): 
"" "main function" ""
new = get_information ()
append_to_existing_df (new)
deleting_duplicate_entries () if __name__ == '__main__':
main ()

После запуска создается CSV, результаты которого приведены ниже:

Итак, это был проект, который я создал. Я просто рассказал о том, как я пришел к этой идее, создал материалы и автоматизировал процесс. Я не стал вдаваться в технические подробности. Планирую написать об этом отдельно.Это можно улучшить и изменить, например, дополнительно автоматизировать процесс, чтобы он выполнялся каждый день в определенное время. Показанный здесь исходный код представлен в формате colab. Также он доступен на GitHub.

Большое спасибо за то, что прочитали статью. Я впервые пишу для Medium, я постараюсь улучшить свои навыки письма и публиковаться чаще с некоторыми проектами и идеями.