Содержание

2. Основные операторы языка sql.

SQL(StructuredQueryLanguage— «язык структурированных запросов») — универсальный компьютерный язык, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционных базах данных. ЯзыкSQLосновывается на реляционной алгебре и представляет собой совокупность операторов.

Существует 4 группы операторов. Рассмотрим группу операторов манипуляции данными (Data Manipulation Language, DML, SQL DML)

Выбор данных

Выбор данных представляет собой наиболее часто встречающуюся операцию, выполняемую с помощью SQL. Оператор SELECT — один из самых важных операторов этого языка, применяемый для выбора данных. Синтаксис этого оператора имеет следующий вид:

SELECT column FROM table [WHERE where-clause] [ORDER BY order-by-clause]

Операторы SELECTдолжны содержать словаSELECTиFROM; другие ключевые слова являются необязательными.

За ключевым словом SELECTследуют сведения о том, какие именно поля необходимо включить в результирующий набор данных. Звездочка (*) обозначает все поля таблицы, например:

Для выбора одной колонки применяется следующий синтаксис:

SELECT Company

Пример выбора нескольких колонок имеет вид:

SELECT Company, Phone, Mail

Для указания имен таблиц, из которых выбираются записи, применяется ключевое слово FROM, например:

SELECT * FROM Customers

Этот запрос возвратит все поля из таблицы Customers.

Для фильтрации результатов, возвращаемых оператором SELECT, можно использовать предложениеWHERE(необязательное)

SELECT * FROM Products WHERE Category = 4

В предложении WHEREможно использовать различные выражения,

WHERE expression1 [{AND | OR} expression2 …]

например:

SELECT * FROM Products WHERE Category = 2 AND Postavshik > 10

SELECT Name, Price FROM Products WHERE Category= 3 OR Price < 50

Можно использовать такие операторы:

< Меньше

<= Меньше или равно

<> Не равно

= Равно

> Больше

>= Больше или равно

Предложение ORDER BY (необязательное) применяется для сортировки результирующего набора данных по одной или нескольким колонкам.

Для определения порядка сортировки используются ключевые слова ASC (по возрастанию) или DESC (по убыванию). По умолчанию данные сортируются по возрастанию.

Модификация данных

Помимо извлечения данных язык SQL может быть использован для обновления и удаления данных, копирования записей в другие таблицы и выполнения других операций. Ниже мы рассмотрим операторы UPDATE, DELETE и INSERT, используемые для решения некоторых из этих задач.

Оператор UPDATE

Для изменения значений в одной или нескольких колонках таблицы применяется оператор UPDATE. Синтаксис этого оператора имеет вид:

UPDATE table SET column1 = expression1 WHERE criteria

Выражение в предложении SET может быть константой или результатом вычислений. Например, для повышения цен всех продуктов, стоящих меньше 10 долл., можно выполнить следующий запрос:

UPDATE Products SET Price = Price * 1. 1 WHERE Price < 10

Оператор DELETE

Для удаления строк из таблиц следует использовать оператор DELETE, синтаксис которого имеет вид:

DELETE FROM table WHERE criteria

Удалить все продукты стоимость которых меньше 100:

DELETE FROM Products WHERE Price < 100

Оператор INSERT

Для добавления записей в таблицы следует использовать оператор INSERT, синтаксис которого имеет вид:

INSERT INTO table ( [column_list] VALUES ( expression [, …] )

Например, для добавления нового клиента в таблицу Customersможно использовать следующий запрос:

INSERT INTO Customers (CustomerID, CompanyName) VALUES (‘XYZ’, ‘XYZ Deli’)

Основные операторы языка

Опишем минимальное подмножество языка SQL, опираясь на его реали­зацию в стандартном интерфейсе ODBC (Open Database Connectivity — со­вместимость открытых баз данных) фирмы Microsoft.

Операторы языка SQL можно условно разделить на два подъязыка: язык определения данных (Data Definition Language — DDL) и язык манипулиро­вания данными (Data Manipulation Language — DML). Основные операторы языка SQL представлены в табл. 3.3.

Рассмотрим формат и основные возможности важнейших операторов, за исклю-че1шемспецифическихоператоров,сол1еченнъ1хвтаб\шщесимволом<<%>.Несу1цестве11-ные операнды и элементы синтаксиса (например, принятое во многих системах про­граммирования правило ставить «;» в конце оператора) будем опускать.

1. Оператор создания таблицы имеет формат вида:

CREATE TABLE <имя таблицы>

(<имя столбца> <тип данных> [NOT NULL] [,<имя столбца> <тип данных> [NOT NULL]]… )

Обязательными операндами оператора являются имя создаваемой табли­цы и имя хотя бы одного столбца (поля) с указанием типа данных, хранимых в этом столбце.

При создании таблицы для отдельных полей могут указываться некоторые дополнительные правила контроля вводимых в них значений.

Конструкция NOT N U LL (не пустое) служит именно таким целям и для столбца таблицы означает, что в этом столбце должно быть определено значение.

Таблица 3.3

Вид

Название

Назначение

DDL

CREATE TABLE DROP TABLE ALTER TABLE CREATE INDEX DROP INDEX CREATE VIEW DROP VIEW GRAND* REVOKE*

создание таблицы удаление таблицы изменение структуры таблицы создание индекса удаление индекса создание представления удаление представления назначение привилегий удаление привилегий

DML

SELECT UPDATE INSERT DELETE

выборка записей изменение записей вставка новых записей удаление записей

В общем случае в разных СУБД могут использоваться различные типы данных (см. подраздел 2.7). В интерфейсе ODBC поддерживаются свои стандартные типы данных, например, символьные (SQLCHAR, SQLVARCHAR, SQL_LONGVARCHAR) и др. При работе с БД некоторой СУБД посредством интерфейса ODBC выполняется автоматическое преоб­разование стандартных типов данных, поддерживаемых интерфейсом, в типы данных источников и обратно. При необходимости обмен данными между программой и источником данных может вестись без преобразования — во внутреннем формате данных источника.

Пример 1. Создание таблицы.

Пусть требуется создать таблицу goods описания товаров, имеющую поля: type — вид товара, comp_id — идентификатор компании-производителя, name -название товара и price — цена товара. Оператор определения таблицы может иметь следующий вид:

CREATE TABLE goods (type SQL CHAR(8) NOT NULL,

compid SQL_CHAR(10) NOT NULL, name SQL_VARCHAR(20), price SQL_DECIMAL(8,2)).

2. Оператор изменения структуры таблицы имеет формат вида:

ALTER TABLE <имя таблицы>

( {ADD, MODIFY, DROP} <имя столбца> [<тип данных>] [NOT NULL]

[,{ADD, MODIFY, DROP} <имя столбца> [<тип данных>] [NOT NULL]]. ..)

Изменение структуры таблицы может состоять в добавлении (ADD), изме­нении (MODIFY) или удалении (DROP) одного или нескольких столбцов табли­цы. Правилазаписи оператора ALTER TABLE такиеже, как и оператора CREATE TABLE. При удалении столбца указывать <тип данных> не нужно.

Пример 2. Добавление поля таблицы.

Пусть в созданной ранее таблице goods необходимо добавить поле number, отводимое для хранения величины запаса товара. Для этого следует записать оператор вида:

ALTER TABLE goods (ADD number SQL_INTEGER).

3. Оператор удаления таблицы имеет формат вида:
DROP TABLE <имя таблицы>

Оператор позволяет удалить имеющуюся таблицу. Например, для удале­ния таблицы с именем items достаточно записать оператор вида:

DROP TABLE items.

 

 

Руководство по SQL. Операторы. – PROSELYTE

Оператор – это зарезервированное слово, или символ, который используется в SQL выражениях с использованием WHERE для выполнения операции или операций, например, сравнение.

Операторы используется для описания условий в SQL выражении и для обслуживания группы SQL выражений.

В языке структурированных запросов SQL существует четыре типа операторов:


Арифметические операторы

Предположим, что A = 100 и B = 200

Ссылка на примеры

Оператор Описание Пример
+ Сложение – добавляет значение с другой стороны оператора A + B = 300
Вычитание – отнимает значение справа от значения слева от оператора A + B = -100
* Умножение – умножает значения по обе стороны от оператора A * B = 20000
/ Деление – делит левое значение на правое значение от оператора B / A = 2
% Остаток от деления – делит левое значение на правое от оператора и возвращает остаток от деления. B % A = 0

Операторы сравнения

Предположим, что A = 100 и B = 200

Ссылка на примеры

Оператор Описание Пример
= Проверяет, равны ли значения слева и справа от оператора. Если да – возвращает true, если нет – false (A = B) – false
!= Проверяет, равны ли значения слева и справа от оператора. Если да – возвращает false, если нет – true (A != B) – true
<> Проверяет, равны ли значения слева и справа от оператора. Если да – возвращает false, если нет – true (A <> B) – true.
> Проверяет, больше ли значение слева, чем значение справа от оператора. Если да – возвращает true, если нет – false (A > B) – false
< Проверяет, меньше ли значение слева, чем значение справа от оператора. Если да – возвращает true, если нет – false (A < B) – true
>= Проверяет, больше ли или равно значение слева, чем значение справа от оператора. Если да – возвращает true, если нет – false (A >= B) – false
<= Проверяет, меньше ли или равно значение слева, чем значение справа от оператора. Если да – возвращает true, если нет – false (A <= B) – true
!< Проверяет, чтобы значение слева было не меньше, чем значение справа от оператора. Если да – возвращает true, если нет – false. (A !< B) – false
!> Проверяет, чтобы значение слева было не больше, чем значение справа от оператора. Если да – возвращает true, если нет – false. (A !> B) – true

Логические операторы

Ссылка на примеры

Оператор Описание
ALL Используется для сравнения значения со всеми значениями в другом множестве значений.
AND Разрешает существование нескольких условий в условии WHERE выражения SQL.
ANY Сравнивает значение с любым применимым значением в списке в соответствии с условием.
BETWEEN Ищет значения в указанном диапазоне.
EXISTS Ищет запись в таблице, которая соответствует заданным критериям.
IN Сравнивает значение в списке определённых буквенных значений.
LIKE Сравнивает значение, которое похоже на определённый шаблон.
NOT Делает логический оператор противоположным. Например, NOT IN, NOT EXISTS и т.д.
OR Комбинирует несколько условий в SQL выражении.
IS NULL Сравнивает значение с NULL.
UNIQUE Проверяет каждую запись в таблице на уникальность.

На этом мы заканчиваем изучение операторов языка структурированных запросов SQL.
В следующей статье мы рассмотрим выражения (expressions) в языке SQL.

Sql основные команды и операторы. Операторы sql

Стандарт языка SQL был принят в 1992 году и используется до сих пор. Именно он и стал эталоном для многих Конечно, некоторые производители используют свои интерпретации стандарта. Но в любой системе все же имеются главные составляющие — операторы SQL.

Введение

С помощью операторов SQL в происходит управление значениями, таблицами и получение их для дальнейшего анализа и отображения. Они представляют собой набор ключевых слов, по которым система понимает, что делать с данными.

Определяют несколько категорий операторов SQL:

  • определение объектов базы данных;
  • манипулирование значениями;
  • защита и управление;
  • параметры сеанса;
  • информация о базе;
  • статический SQL;
  • динамический SQL.

Операторы SQL для манипулирования данными

INSERT. Вставляет строки в существующую таблицу. Может использоваться как для одного значения, так и нескольких, определённых по некоему условию. Например:

имя таблицы (имя столбца 1, имя столбца 2)

VALUES (значение 1, значение 2).

Для использования оператора INSERT при нескольких значениях, применяется такой синтаксис:

имя таблицы 1 (имя столбца 1, имя столбца 2)

SELECT имя столбца 1, имя столбца 2

FROM имя таблицы 2

WHERE имя таблицы 2. имя столбца 1>2

Этот запрос выберет все данные из таблицы 2, которые больше 2 по столбцу 1 и вставит их в первую.

UPDATE. Как видно из названия, этот оператор SQL запроса обновляет данные в существующей таблице по определённому признаку.

UPDATE имя таблицы 1

SET имя столбца 2 = «Василий»

WHERE имя таблицы 1.имя столбца 1 = 1

Данная конструкция заполнит значением Василий все строки, в которых встретит цифру 1 в первом столбце.

Данные из таблицы. Можно указать какое-либо условие или же убрать все строки.

DELETE FROM имя таблицы

WHERE имя таблицы.имя столбца 1 = 1

Приведённый запрос удалит из базы все данные со значением один в первом столбце. А вот так можно очистить всю таблицу:

Оператор SELECT

Главное назначение SELECT — выборка данных по определенным условиям. Результатом его работы всегда является новая таблица с отобранными данными. Оператор MS может быть использован в массе различных запросов. Поэтому наряду с ним можно рассмотреть и другие смежные ключевые слова.

Для выбора всех данных из определённой таблицы используется знак «*».

FROM имя таблицы 1

Результатом работы данного запроса будет точная копия таблицы 1.

А здесь происходит выборка по условию WHERE, которое достаёт из таблицы 1 все значения, больше 2 в столбце 1.

FROM имя таблицы 1

WHERE имя таблицы 1.имя столбца 1 > 2

Также можно указать в выборке, что нужны только определённые столбцы.

SELECT имя таблицы 1.имя столбца 1

FROM имя таблицы 1

Результатом данного запроса будут все строки, со значениями из столбца 1. С помощью операторов MS SQL можно составить собственную таблицу, на ходу заменив, вычислив и подставив определённые значения.

имя таблицы 1.имя столбца 1

имя таблицы 1.имя столбца 2

имя таблицы 1.имя столбца 3

имя таблицы 1.имя столбца 2 * имя таблицы 1.имя столбца 3 AS SUMMA

FROM имя таблицы 1

Данный, на первый взгляд сложный запрос выполняет выборку всех значений из таблицы 1, затем создаёт новые колонки EQ и SUMMA. В первую заносит знак «+», во вторую произведение данных из столбца 2 и 3. Полученный результат можно представить в виде таблицы, для понимания как это работает:

При использовании оператора SELECT, можно сразу провести упорядочивание данных по какому-либо признаку. Для этого используется слово ORDER BY.

имя таблицы 1.имя столбца 1

имя таблицы 1.имя столбца 2

имя таблицы 1.имя столбца 3

FROM имя таблицы 1

ORDER BY имя столбца 2

Результирующая таблица будет выглядеть таким образом:

То есть все строки были установлены в таком порядке, чтобы в столбце 2 значения шли по возрастанию.

Данные можно получать и из нескольких таблиц. Для наглядности сначала нужно представить, что их в базе имеется две, примерно такие:

Таблица «Сотрудники»

Таблица «Зарплата»

Теперь нужно, как-то связав эти две таблицы получить общие значения. Используя основные операторы SQL сделать это можно так:

Сотрудники.Номер

Сотрудники.Имя

Зарплата. Ставка

Зарплата.Начислено

FROM Сотрудники, Зарплата

WHERE Сотрудники.Номер = Зарплата.Номер

Здесь происходит выборка из двух разных таблиц значений, объединённых по номеру. Результатом будет следующий набор данных:

Ещё немного о SELECT. Использование агрегатных функций

Один из основных операторов может производить некоторые вычисления при выборке. Для этого он использует определённые функции и формулы.

К примеру, чтобы получить количество записей из таблицы «Сотрудники», нужно использовать запрос:

SELECT COUNT (*) AS N

FROM Сотрудники

В результате получится таблица с одним значением и столбцом.

Можно применить такой запрос и посмотреть что получится:

SUM(Зарплата.Начислено) AS SUMMA

MAX(Зарплата.Начислено) AS MAX

MIN(Зарплата.Начислено) AS MIN

AVG(Зарплата.Начислено) AS SRED

FROM Зарплата

Итоговая таблица будет такой:

Вот таким образом, можно выбрать из базы данных нужные значения, на лету выполнив вычисление различных функций.

Объединение, пересечение и разности

Объединить несколько запросов в SQL

SELECT Сотрудники.Имя

FROM Сотрудники

WHERE Сотрудники.Номер = 1

SELECT Сотрудники.Имя

FROM Сотрудники, Зарплата

WHERE Зарплата.Номер = 1

При этом стоит учитывать, что при таком объединении таблицы должны быть совместимы. То есть иметь одинаковое количество столбцов.

Синтаксис оператора SELECT и порядок его обработки

Первым делом SELECT определяет область, из которой он будет брать данные. Для этого используется ключевое слово FROM. Если не указано, что именно выбрать.

Затем может присутствовать SQL оператор WHERE. С его помощью SELECT пробегает по всем строкам таблицы и проверяет данные на соответствие условию.

Если в запросе имеется GROUP BY, то происходит группировка значений по указанным параметрам.

Операторы для сравнения данных

Их имеется несколько типов. В SQL операторы сравнения могут проверять различные типы значений.

    «=». Обозначает, как можно догадаться, равенство двух выражений. Например, он уже использовался в примерах выше — WHERE Зарплата.Номер = 1.

    «>». Знак больше. Если значение левой части выражения больше, то возвращается логическое TRUE и условие считается выполненным.

    «

    Знаки «=». Отличается от простых операторов больше и меньше, тем, что при равенстве операндов условие также будет истинным.

LIKE

Перевести данное ключевое слово можно как «похожий». Оператор LIKE в SQL используется примерно по такому же принципу — выполняет запрос по шаблону. То есть он позволяет расширить выборку данных из базы используя регулярные выражения.

Например, поставлена такая задача: из уже известной базы «Сотрудники» получить всех людей, чьё имя заканчивается на «я». Тогда запрос можно составить так:

FROM Сотрудники

WHERE Имя LIKE `%я`

Знак процента в данном случае означает маску, то есть любой символ и их количество. А по букве «я» SQL определит что последний символ должен быть именно таким.

CASE

Данный оператор SQL Server представляет собой реализацию множественного выбора. Он напоминает конструкцию switch во многих языках программирования. Оператор CASE в SQL выполняет действие по нескольким условиям.

Например, нужно выбрать из таблицы «Зарплата» максимальное и минимальное значение.

Тогда запрос можно составить так:

FROM Зарплата

WHERE CASE WHEN SELECT MAX(Начислено) THEN Максимум

WHEN SELECT MIN(Начислено) THEN Минимум

В данном контексте система ищет максимальное и минимальное значение в столбце «Начислено». Затем с помощью END создаётся поле «итог», в которое будет заноситься «Максимум» или «Минимум» в зависимости от результата выполнения условия.

Кстати, в SQL имеется и более компактная форма CASE — COALESCE.

Операторы определения данных

Это вид позволяет проводить разнообразное изменение таблиц — создание, удаление, модификации и работу с индексами.

Первый из них, который стоит рассмотреть — CREATE TABLE. Он делает не что иное, как создаёт таблицу. Если просто набрать запрос CREATE TABLE, ничего не случится, так как нужно ещё указать несколько параметров.

Например, для создания уже знакомой таблицы «Сотрудники» нужно использовать команды:

CREATE TABLE Сотрудники

(Номер number(10) NOT NULL

Имя varchar(50) NOT NULL

Фамилия varchar(50) NOT NULL)

В это запросе, в скобках сразу же определяются имена полей и их типы, а также может ли он быть равен NULL.

DROP TABLE

Выполняет одну простую задачу — удаление указанной таблицы. Имеет дополнительный параметр IF EXISTS. Он поглощает ошибку при удалении, если искомая таблица не существует. Пример использования:

DROP TABLE Сотрудники IF EXISTS.

CREATE INDEX

В SQL имеется система индексов, которая позволяет ускорить доступ к данным. В общем, он представляет собой ссылку, которая указывает на определённый столбец. Создать индекс можно простым запросом:

CREATE INDEX название_индекса

ON название_таблицы(название_столбца)

Используется данный оператор в T-SQL, Oracle, PL SQL и многих других интерпретациях технологиях.

ALTER TABLE

Очень функциональный оператор, обладающий многочисленными вариантами. В общем случае производит изменение структуры, определения и размещения таблиц. Используется оператор в Oracle SQL, Postgres и многих других.

    ADD. Осуществляет добавление столбца в таблицу. Синтаксис его такой: ALTER TABLE название_таблицы ADD название_столбца тип_хранимых_данных. Может иметь параметр IF NOT EXISTS, что подавить ошибку, если создаваемый столбец уже есть;

    DROP. Удаляет столбец. Также имеет ключ IF EXISTS, без которого сгенерируется ошибка, говорящая о том, что требуемый столбец отсутствует;

    CHANGE. Служит для переименования имени поля в указанное. Пример использования: ALTER TABLE название_таблицы CHANGE старое_имя новое_имя;

    MODIFY. Данная команда поможет сменить тип и дополнительные атрибуты определённого столбца. А используется он вот так: ALTER TABLE название_таблицы MODIFY название_столбца тип_данных атрибуты;

CREATE VIEW

В SQL имеется такое понятие, как представление. Вкратце, это некая виртуальная таблица с данными. Образуется она в результате выборки с помощью оператора языка SQL SELECT. Представления могут ограничивать доступ к базе данных, скрывать их, заменять реальные имена столбцов.

Процесс создания происходит с помощью простого запроса:

CREATE VIEW название представления AS SELECT FROM * название таблицы

Выборка может происходить как всей базы целиком, так и по некоторому условию.

Немного о функциях

В SQL запросах очень часто используются различные встроенные функции, которые позволяют взаимодействовать с данными и преобразовывать их на лету. Стоит рассмотреть их, так как они составляют неотъемлемую часть структурированного языка.

    COUNT. Производит подсчёт записей или строк в конкретной таблице. В качестве параметра можно указать имя столбца, тогда данные будут взяты из него. SELECT COUNT * FROM Сотрудники;

    AVG. применяется только на столбцы с числовыми данными. Ее результатом является определение среднего арифметического всех значений;

    MIN и MAX. Эти функции уже использовались в этой статье. Определяют они максимальное и минимальное значения из указанного столбца;

    SUM. Все просто — функция вычисляет сумму значений столбца. Применяется исключительно для числового вида данных. Добавив в запрос параметр DISTINCT, будут суммироваться только уникальные значения;

    ROUND. Функция округления десятичных дробных чисел. В синтаксисе используется название столбца и количество знаков после запятой;

    LEN. Простая функция, вычисляющая длину значений столбца. Результатом будет новая таблица с указанием количества символов;

    NOW. Это ключевое слово используется для вычисления текущей даты и времени.

Дополнительные операторы

Многие примеры с операторами SQL имеют ключевые слова, которые выполняют небольшие задачи, но тем не менее сильно упрощают выборку или действия с базами данных.

    AS. Применяется, когда нужно визуально оформить результат, присваивая указанное имя получившейся таблице.

    BETWEEN. Очень удобный инструмент для выборки. Он указывает область значений, среди которых нужно получить данные. На вход принимает параметр от и до какого числа используется диапазон;.

    NOT. Оператор придаёт противоположность выражению.

    TRUNCATE. Удаляет данные из указанного участка базы. Отличается от аналогичных операторов тем, что восстановить данные после его использования невозможно. Стоит учесть, что реализация данного ключевого слова в различных интерпретациях SQL может отличаться. Поэтому перед тем как пробовать использовать TRUNCATE, лучше ознакомиться со справочной информацией.

    LIMIT. Устанавливает количество строк для вывода. Особенность оператора в том, что он всегда располагается в конце. Принимает один обязательный параметр и один опциональный. Первый указывает, сколько строк с выбранными данными нужно показать. А если используется второй, то оператор срабатывает как для диапазона значений.

    UNION. Очень удобный оператор для объединения нескольких запросов. Он уже встречался среди примеров этой в этой статье. Можно вывести нужные строки из нескольких таблиц, объединив их UNION для более удобного использования. Синтаксис его такой: SELECT имя_столбца FROM имя_таблицы UNION SELECT имя_другого_столбца FROM имя_другой таблицы. В результате получится сводная таблица с объединёнными запросами.

    PRIMARY KEY. Переводится как «первичный ключ». Собственно, именно такая терминология и используется в справочных материалах. Он означает уникальный идентификатор строки. Применяется, как правило, при создании таблицы для указания поля, которое и будет содержать его.

    DEFAULT. Так же, как и предыдущий оператор, используется в процессе выполнения создающего запроса. Он определяет значение по умолчанию, которым будет заполнено поле при его создании.

    NULL. Начинающие и не только программисты при составлении запросов очень часто забывают о возможности получения значения NULL. В итоге в код закрадывается ошибка, которую трудно отследить в процессе отладки. Поэтому при создании таблиц, выборке или пересчёте значений нужно остановиться и подумать, а учтено ли возникновение NULL в это участке запроса.

    Память. В этой статье были показаны несколько функций, способные выполнять некоторые задачи. При разработке оболочки для работы с базой, можно «перевесить» вычисление простых выражений на систему управления базами данных. В некоторых случаях это даёт значительный прирост в производительности.

    Ограничения. Если нужно получить из базы с тысячами строк всего лишь двух, то стоит использовать операторы типа LIMIT или TOP. Не нужно извлекать данные средствами языка разработки оболочки.

    Соединение. После получения данных из нескольких таблиц многие программисты начинают сводить их воедино средствами памяти оболочки. Но зачем? Ведь можно составить один запрос в котором это все будет присутствовать. Не придётся писать лишний код и резервировать дополнительную память в системе.

    Сортировка. Если есть возможность применять упорядочивание в запросе, то есть силами СУБД, то нужно её использовать. Это позволит значительно сэкономить на ресурсах при работе программы или сервиса.

    Много запросов. Если приходится вставлять множество записей последовательно, то для оптимизации следует задуматься о пакетной вставке данных одним запросом. Это также позволит увеличить производительность всей системы в целом.

    Продуманное размещение данных. Перед составлением структуры базы нужно задуматься о том, а необходимо ли такое количество таблиц и полей. Может есть способ объединить их или отказаться от некоторых. Очень часто программисты применяют избыточное количество данных, которые нигде и никогда не будут использоваться.

    Типы. Для экономии места и ресурсов нужно чутко относиться к видам используемых данных. Если есть возможность воспользоваться менее «тяжёлым» для памяти типом, то надо применять именно его. Например, если известно, что в данном поле числовое значение не будет превышать 255, то зачем использовать 4-байтный INT, если есть TINYINT в 1 байт.

Заключение

В заключение нужно отметить, что язык структурированных запросов SQL сейчас используется практически повсеместно — сайты, веб-сервисы, программы для ПК, приложения для мобильных устройств. Поэтому знание SQL поможет всем отраслям разработки.

Вместе с тем модификации исконного стандарта языка иногда отличаются друг от друга. Например, операторы PL SQL могут иметь иной синтаксис, нежели в SQL Server. Поэтому перед тем как начать разработку с этой технологией, стоит ознакомиться с руководствами по ней.

В будущем аналоги, которые могли бы превзойти по функциональности и производительности SQL, вряд ли появятся, поэтому данная сфера является довольно перспективной нишей для любого программиста.

Структурированный язык запросов SQL основан на реляционном исчислении с переменными кортежами. Язык SQL предназначен для выполнения операций над таблицами создание удаление изменение структуры и над данными таблиц выборка изменение добавление и удаление а также некоторых сопутствующих операций. SQL является непроцедурным языком и не содержит операторов управления организации подпрограмм ввода вывода и т.


Поделитесь работой в социальных сетях

Если эта работа Вам не подошла внизу страницы есть список похожих работ. Так же Вы можете воспользоваться кнопкой поиск

Структурированный язык запросов – SQL: история, стандарты,

Основные операторы языка.

Структурированный язык запросов SQL основан на реляционном исчислении с переменными кортежами. Язык имеет несколько стандартов. Язык SQL предназначен для выполнения операций над таблицами (создание, удаление, изменение структуры) и над данными таблиц (выборка, изменение, добавление и удаление), а также некоторых сопутствующих операций. SQL является непроцедурным языком и не содержит операторов управления, организации подпрограмм, ввода- вывода и т.п. В связи с этим SQL автономно не используется, обычно он погружен в среду встроенного языка программирования СУБД (например, FoxPro СУБД Visual FoxPro, ObjectPAL СУБД Paradox, Visual Basic for Applications СУБД Access).

В современных СУБД с интерактивным интерфейсом можно создавать запросы, используя другие средства, например QBE. Однако применение SQL зачастую позволяет повысить эффективность обработки данных в базе. Например, при подготовке запроса в среде Access можно перейти из окна Конструктора запросов (формулировки запроса по образцу на языке QBE) в окно с эквивалентным оператором SQL. Подготовку нового запроса путем редактирования уже имеющегося в ряде случае проще выполнить путем изменения оператора SQL. В различных СУБД состав операторов SQL может несколько отличаться. Язык SQL не обладает функциями полноценного языка разработки, а ориентирован на доступ к данным, поэтому его включают в состав средств разработки программ. В этом случае его называют встроенным SQL. Стандарт языка SQL поддерживают современные реализации следующих языков программирования: PL/1, Ada, С, COBOL, Fortran, MUMPS и Pascal.

В специализированных системах разработки приложений типа клиент-сервер среда программирования, кроме того, обычно дополнена коммуникационными средствами (установление и разъединение соединений с серверами БД, обнаружение и обработка возникающих в сети ошибок и т.д.), средствами разработки пользовательских интерфейсов, средствами проектирования и отладки. Различают два основных метода использования встроенного SQL: статический и динамический. При статическом использовании языка (статический SQL) в тексте программы имеются вызовы функций языка SQL, которые жестко включаются в выполняемый модуль после компиляции.

Изменения в вызываемых функциях могут быть на уровне отдельных параметров вызовов с помощью переменных языка программирования. При динамическом использовании языка (динамический SQL) предполагается динамическое построение вызовов SQL функций и интерпретация этих вызовов, например, обращение к данным удаленной базы, в ходе выполнения программы. Динамический метод обычно применяется в случаях, когда в приложении заранее неизвестен вид SQL- вызова и он строится в диалоге с пользователем. Основным назначением языка SQL (как и других языков для работы с базами данных) является подготовка и выполнение запросов. В результате выборки данных из одной или нескольких таблиц может быть получено множество записей, называемое представлением. Представление по существу является таблицей, формируемой в результате выполнения запроса. Можно сказать, что оно является разновидностью хранимого запроса. По одним и тем же таблицам можно построить несколько представлений. Само представление описывается путем указания идентификатора представления и запроса, который должен быть выполнен для его получения.

Для удобства работы с представлениями в язык SQL введено понятие курсора. Курсор представляет собой своеобразный указатель, используемый для перемещения по наборам записей при их обработке. Описание и использование курсора в языке SQL выполняется следующим образом. В описательной части программы выполняют связывание переменной типа курсор (CURSOR) с оператором SQL (обычно с оператором SELECT). В выполняемой части программы производится открытие курсора (OPEN ), перемещение курсора по записям (FETCH …), сопровождаемое соответствующей обработкой, и, наконец, закрытие курсора (CLOSE ).

Основные операторы языка

Опишем минимальное подмножество языка SQL, опираясь на его реализацию в стандартном интерфейсе ODBC (Open Database Connectivity – совместимость открытых баз данных) фирмы Microsoft. Операторы языка SQL можно условно разделить на два подъязыка: язык определения данных (Data Definition Language – DDL) и язык манипулирования данными (Data Manipulation Language-DML).Основные операторы языка SQL представлены в таблице.

Рассмотрим формат и основные возможности важнейших операторов, за исключением специфических операторов, отмеченных в таблице символом «*». Несущественные операнды и элементы синтаксиса (например, принятое во многих системах программирования правило ставить «;» в конце оператора) будем опускать.

1. Оператор создания таблицы имеет формат вида:

CREATE TABLE

(

[, ]…)

Обязательными операндами оператора являются имя создаваемой таблицы и имя хотя бы одного столбца (поля) с указанием типа данных, хранимых в этом столбце.

При создании таблицы для отдельных полей могут указываться некоторые дополнительные правила контроля вводимых в них значений. Конструкция NOT NULL (не пустое) служит именно таким целям и для столбца таблицы означает, что в этом столбце должно быть определено значение.

Операторы языка SQL

Вид

Название

Назначение

CREATE TABLE

DROP TABLE

ALTER TABLE

CREATE INDEX

DROP INDEX

CREATE VIEW

DROP VIEW

GRAND*

REVOKE*

создание таблицы

удаление таблицы

изменение структуры таблицы

создание индекса

удаление индекса

создание представления

удаление представления

назначение привилегий

удаление привилегий

SELECT

UPDAT

INSERT

DELETE

выборка записей

изменение записей

вставка новых записей

удаление записей

В общем случае в разных СУБД могут использоваться различныетипы данных. В интерфейсе ODBC поддерживаются свои стандартные типы данных, например, символьные (SQL_CHAR, SQL_VARCHAR, SQL_LONGVARCHAR) и др. При работе с БД некоторой СУБД посредством интерфейса ODBC выполняется автоматическое преобразование стандартных типов данных, поддерживаемых интерфейсом, в типы данных источников и обратно. При необходимости обмен данными между программой и источником данных может вестись без преобразования – во внутреннем формате данных источника.

Пример 1 . Создание таблицы.

Пусть требуется создать таблицу goods описания товаров, имеющую поля: type – вид товара, comp_id – идентификатор компании-производителя, name – название товара и price – цена товара. Оператор определения таблицы может иметь следующий вид :

CREATE TABLE goods (type SQL_CHAR(8) NOT NULL,

comp_id SQL_CHAR(10) NOT NULL, name SQL_VARCHAR(20),

price SQL_DECIMAL(8,2)).

2. Оператор изменения структуры таблицы имеет формат вида:

ALTER TABLE

({ADD, MODIFY, DROP} []

[,{ADD, MODIFY, DROP} []]…)

Изменение структуры таблицы может состоять в добавлении (ADD), изменении (MODIFY) или удалении (DROP) одного или нескольких столбцов таблицы. Правила записи оператора ALTER TABLE такие же, как и оператора CREATE TABLE. При удалении столбца указывать не нужно.

3. Оператор удаления таблицы имеет формат вида:

DROP TABLE

Оператор позволяет удалить имеющуюся таблицу. Например, для удаления таблицы с именем items достаточно записать оператор вида: DROP TABLE items.

4. Оператор создания индекса имеет формат вида:

CREATE INDEX

ON

( [ ASC | DESC ]

[, [ ASC | DESC ]…)

Оператор позволяет создать индекс для одного или нескольких столбцов заданной таблицы с целью ускорения выполнение запросных и поисковых операций с таблицей. Для одной таблицы можно создать несколько индексов.Задав необязательную опцию UNIQUE, можно обеспечить уникальность значений во всех указанных в операторе столбцах. По существу, создание индекса с указанием признака UNIQUE означает определение ключа в созданной ранее таблице. При создании индекса можно задать порядок автоматической сортировки значений в столбцах – в порядке возрастания ASC (по умолчанию), или в порядке убывания DESC. Для разных столбцов можно задавать различный порядок сортировки.

5. Оператор удаления индекса имеет формат вида:

DROP INDEX

Этот оператор позволяет удалять созданный ранее индекс с соответствующим именем. Так, например, для уничтожения индекса main_indx к таблице emp достаточно записать оператор DROP INDEX main_indx.

6. Оператор создания представления имеет формат вида:

CREATE VIEW

[( [, ]…)]

AS

Данный оператор позволяет создать представление. Если имена столбцов в представлении не указываются, то будут использоваться имена столбцов из запроса, описываемого соответствующим оператором SELECT.

7. Оператор удаления представления имеет формат вида:

DROP VIEW

Оператор позволяет удалить созданное ранее представление. Заметим, что при удалении представления таблицы, участвующие в запросе, удалению не подлежат. Удаление представления герг производится оператором вида: DROP VIEW repr.

8. Оператор выборки записей имеет формат вида:

SELECT

FROM

… ]

…]

Это наиболее важный оператор из всех операторов SQL. Функциональные возможности его огромны. Рассмотрим основные из них. Оператор SELECT позволяет производить выборку и вычисления над данными из одной или нескольких таблиц. Результатом выполнения оператора является ответная таблица, которая может иметь (ALL), или не иметь (DISTINCT) повторяющиеся строки. По умолчанию в ответную таблицу включаются все строки, в том числе и повторяющиеся. В отборе данных участвуют записи одной или нескольких таблиц, перечисленных в списке операнда FROM. Список данных может содержать имена столбцов, участвующих в запросе, а также выражения над столбцами. В простейшем случае в выражениях можно записывать имена столбцов, знаки арифметических операций (+, –, *, /), константы и круглые скобки. Если в списке данных записано выражение, то наряду с выборкой данных выполняются вычисления, результаты которого попадают в новый (создаваемый) столбец ответной таблицы. При использовании в списках данных имен столбцов нескольких таблиц для указания принадлежности столбца некоторой таблице применяют конструкцию вида: ..

Операнд WHERE задает условия, которым должны удовлетворять записи в результирующей таблице. Выражение является логическим. Его элементами могут быть имена столбцов, операции сравнения, арифметические операции, логические связки (И, ИЛИ, НЕТ), скобки, специальные функции LIKE, NULL, IN и т.д. Операнд GROUP BY позволяет выделять в результирующем множестве записей группы.

9. Оператор изменения записей имеет формат вида:

UPDATE

SET = { , NULL }

[, SET = { , NULL}… ]

Выполнение оператора UPDATE состоит в изменении значений в определенных операндом SET столбцах таблицы для тех записей, которые удовлетворяют условию, заданному операндом WHERE. Новые значения полей в записях могут быть пустыми (NULL), либо вычисляться в соответствии с арифметическим выражением. Правила записи арифметических и логических выражений аналогичны соответствующим правилам оператора SELECT.

10. Оператор вставки новых записей имеет форматы двух видов:

INSERT INTO

[()]

VALUES ()

INSERT INTO

[()]

В первом формате оператор INSERT предназначен для ввода новыхзаписей с заданными значениями в столбцах. Порядок перечисления имен столбцов должен соответствовать порядку значений, перечисленных в списке операнда VALUES. Если опущен, то в должны быть перечислены все значения в порядке столбцов структуры таблицы. Во втором формате оператор INSERT предназначен для ввода в заданную таблицу новых строк, отобранных из другой таблицы с помощью предложения SELECT.

PAGE 1

Другие похожие работы, которые могут вас заинтересовать.вшм>

16. Изучение основ языка структурированных запросов T-SQL 34.15 KB
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: создать запросы на выборку из нескольких таблиц на языке SQL заданными критериями отбора; создать запрос на выборку на языке SQL содержащий статические агрегатные функции; создать запрос осуществляющий объединение результатов двух и более запросов в один набор результатов используя команду UNION. В результате выполнения работы студенты должны знать: категории команд SQL; основные команды SQL применяемые для построения запроса; принципы создания запросов SQL…
6030. ЯЗЫК КАК РАЗВИВАЮЩЕЕСЯ ЯВЛЕНИЕ. ВНЕШНИЕ И ВНУТРЕННИЕ ФАКТОРЫ РАЗВИТИЯ ЯЗЫКА 17.38 KB
Проблема происхождения языка включает два вопроса. Первый вопрос связан с проблемой происхождения языка вообще как сложился человеческий язык каким образом человек научился говорить второй – с происхождением каждого отдельного языка. Свидетельств об этом периоде не сохранилось поэтому при изучении происхождения языка вообще лингвистам приходится оперировать не только языковыми фактами но и данными смежных наук. Интерес к проблеме происхождения языка возник давно.
10870. Межпредметные связи курса «Профессиональный русский язык». Трансформация и дифференциация профессионального русского языка 10. 57 KB
Трансформация и дифференциация профессионального русского языка 1. Трансформация и дифференциация профессионального русского языка. Синтаксические нормы определяются структурой языка и так же как и другие нормы орфоэпические лексические морфологические претерпевают изменения в процессе развития языка. При усвоении синтаксиса неродного языка наблюдается ряд трудностей возникающих при выборе форм управления и согласования построении предложения использовании деепричастного оборота выборе нужного предлога и так далее.
6929. История языка Delphi 13.01 KB
Delphi это греческий город где жил дельфийский оракул. Delphi это комбинация нескольких важнейших технологий: Высокопроизводительный компилятор в машинный код Объектно-ориентированная модель компонент Визуальное а следовательно и скоростное построение приложений из программных прототипов Масштабируемые средства для построения баз данных Компилятор в машинный код Компилятор встроенный в Delphi обеспечивает высокую производительность необходимую для построения приложений в архитектуре. ..
10869. Понятия «профессиональный язык», «язык специальности», их дифференциация. Профессиональный русский язык: его зарождение, функции, сфера функционирования (с учетом специфики специальности) 9.5 KB
Дифференциация языка. Каждая экономическая специальность помимо общего языка единого для всех экономистов имеет и свой специальный и специализированный язык. На этих профессиональных языках общаются в устной и письменной форме специалисты этим профессиональным языкам учат студентов такие профессиональные языки описывают системы знаний – умений в научной учебной справочной и другой литературе. В системе экономического языка существуют общие для всех профессиональных языков проблемы.
1335. Основные словообразовательные модели в современном варианте американского английского языка 117.01 KB
Основные различия американского и британского вариантов английского языка. Проблема определения мирового статуса американского варианта английского языка. Американский вариант английского языка в современном мире. Лексические особенности американского варианта английского языка.
1936. ИСТОРИЯ, СТРУКТУРА И ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ЭКОЛОГИИ 495.77 KB
Термин “экология” образован греческими корнями “ойкос” – дом, непосредственное окружение человека и “логос” – наука. Поэтому в буквальном смысле экология – это наука об организмах, в том числе о человеке, наблюдаемых в пределах своего дома, причем особое внимание уделяется характеру связей между организмами и окружающей их средой.
17746. Педагогика изобразительного творчества: история и основные тенденции развития 25.96 KB
Задача контрольной работы рассмотреть понятие детского художественного творчества выявить исследования выдающихся педагогов и психологов и истории становления детского художественного творчества. Проявлением художественного творчества могут быть отдельные работы — выполненные самостоятельно или под руководством взрослого рисунки лепка устное и письменное художественное слово мелодии драматизации танцы а также хоровое пение театральные постановки декоративно-прикладные работы резьба кукольный театр рисованные и игровые фильмы и…
6285. Управляющие операторы 103.51 KB
Операторы цикла Операторы цикла используются для организации многократно повторяющихся вычислений. Для организации цикла необходима переменная называемая параметр цикла или управляющая переменная цикла. Любой цикл состоит из: начальных установок или блока инициализации параметра цикла; тела цикла то есть тех операторов которые выполняются несколько раз; блока модификации параметра цикла; проверки условия выхода из цикла которая может размещаться либо до тела цикла тогда говорят о цикле с предусловием либо после тела…
2784. Операторы условия и выбора 16 KB
Оператор условия If. Поэтому Вы уже можете записать следующие операторы присваивания: Koren:=Sqrtxy; Modul:=bsxy. Для реализации таких условных переходов в языке Паскаль используют операторы If и Else а также оператор безусловного перехода Goto. Рассмотрим оператор If.

SQL (Structured Query Language — «язык структурированных запросов») — универсальный компьютерный язык, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционных базах данных. Язык SQL основывается на реляционной алгебре и представляет собой совокупность операторов.

Существует 4 группы операторов. Рассмотрим группу операторов манипуляции данными (Data Manipulation Language, DML, SQL DML )

Выбор данных

Выбор данных представляет собой наиболее часто встречающуюся операцию, выполняемую с помощью SQL. Оператор SELECT — один из самых важных операторов этого языка, применяемый для выбора данных. Синтаксис этого оператора имеет следующий вид:

SELECT column FROM table

Операторы SELECT должны содержать слова SELECT и FROM; другие ключевые слова являются необязательными.

За ключевым словом SELECT следуют сведения о том, какие именно поля необходимо включить в результирующий набор данных. Звездочка (*) обозначает все поля таблицы, например:

Для выбора одной колонки применяется следующий синтаксис:

SELECT Company

Пример выбора нескольких колонок имеет вид:

SELECT Company, Phone, Mail

Для указания имен таблиц, из которых выбираются записи, применяется ключевое слово FROM, например:

SELECT * FROM Customers

Этот запрос возвратит все поля из таблицы Customers.

Для фильтрации результатов, возвращаемых оператором SELECT, можно использовать предложение WHERE (необязательное)

SELECT * FROM Products WHERE Category = 4

В предложении WHERE можно использовать различные выражения,

WHERE expression1 [{AND | OR} expression2 …]

например:

SELECT * FROM Products WHERE Category = 2 AND Postavshik > 10

SELECT Name, Price FROM Products WHERE Category= 3 OR Price

Можно использовать такие операторы:

Не равно

> Больше

>= Больше или равно

Предложение ORDER BY (необязательное) применяется для сортировки результирующего набора данных по одной или нескольким колонкам. Для определения порядка сортировки используются ключевые слова ASC (по возрастанию) или DESC (по убыванию). По умолчанию данные сортируются по возрастанию.

Модификация данных

Помимо извлечения данных язык SQL может быть использован для обновления и удаления данных, копирования записей в другие таблицы и выполнения других операций. Ниже мы рассмотрим операторы UPDATE, DELETE и INSERT, используемые для решения некоторых из этих задач.

Оператор UPDATE

Для изменения значений в одной или нескольких колонках таблицы применяется оператор UPDATE. Синтаксис этого оператора имеет вид:

UPDATE table SET column1 = expression1 WHERE criteria

Выражение в предложении SET может быть константой или результатом вычислений. Например, для повышения цен всех продуктов, стоящих меньше 10 долл., можно выполнить следующий запрос:

UPDATE Products SET Price = Price * 1.1 WHERE Price

Оператор DELETE

Для удаления строк из таблиц следует использовать оператор DELETE, синтаксис которого имеет вид:

DELETE FROM table WHERE criteria

Удалить все продукты стоимость которых меньше 100.

SQL(StructuredQueryLanguage- «язык структурированных запросов») — универсальный компьютерный язык, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционных базах данных. ЯзыкSQLосновывается на реляционной алгебре и представляет собой совокупность операторов.

Существует 4 группы операторов. Рассмотрим группу операторов манипуляции данными (Data Manipulation Language, DML, SQL DML )

Выбор данных

Выбор данных представляет собой наиболее часто встречающуюся операцию, выполняемую с помощью SQL. Оператор SELECT — один из самых важных операторов этого языка, применяемый для выбора данных. Синтаксис этого оператора имеет следующий вид:

SELECT column FROM table

Операторы SELECTдолжны содержать словаSELECTиFROM; другие ключевые слова являются необязательными.

За ключевым словом SELECTследуют сведения о том, какие именно поля необходимо включить в результирующий набор данных. Звездочка (*) обозначает все поля таблицы, например:

Для выбора одной колонки применяется следующий синтаксис:

SELECT Company

Пример выбора нескольких колонок имеет вид:

SELECT Company , Phone, Mail

Для указания имен таблиц, из которых выбираются записи, применяется ключевое слово FROM, например:

SELECT * FROM Customers

Этот запрос возвратит все поля из таблицы Customers.

Для фильтрации результатов, возвращаемых оператором SELECT, можно использовать предложениеWHERE(необязательное)

SELECT * FROM Products WHERE Category = 4

В предложении WHEREможно использовать различные выражения,

WHERE expression1 [{AND | OR} expression2 …]

например:

SELECT * FROM Products WHERE Category = 2 AND Postavshik > 10

SELECT Name, Price FROM Products WHERE Category= 3 OR Price

Можно использовать такие операторы:

Не равно

> Больше

>= Больше или равно

Предложение ORDER BY (необязательное) применяется для сортировки результирующего набора данных по одной или нескольким колонкам. Для определения порядка сортировки используются ключевые слова ASC (по возрастанию) или DESC (по убыванию). По умолчанию данные сортируются по возрастанию.

Модификация данных

Помимо извлечения данных язык SQL может быть использован для обновления и удаления данных, копирования записей в другие таблицы и выполнения других операций. Ниже мы рассмотрим операторы UPDATE, DELETE и INSERT, используемые для решения некоторых из этих задач.

Оператор UPDATE

Для изменения значений в одной или нескольких колонках таблицы применяется оператор UPDATE. Синтаксис этого оператора имеет вид:

UPDATE table SET column1 = expression1 WHERE criteria

Выражение в предложении SET может быть константой или результатом вычислений. Например, для повышения цен всех продуктов, стоящих меньше 10 долл., можно выполнить следующий запрос:

UPDATE Products SET Price = Price * 1.1 WHERE Price

Оператор DELETE

Для удаления строк из таблиц следует использовать оператор DELETE, синтаксис которого имеет вид:

DELETE FROM table WHERE criteria

Удалить все продукты стоимость которых меньше 100:

DELETE FROM Products WHERE Price

Оператор INSERT

Для добавления записей в таблицы следует использовать оператор INSERT, синтаксис которого имеет вид:

INSERT INTO table ( VALUES (expression [, …] )

Например, для добавления нового клиента в таблицу Customersможно использовать следующий запрос:

INSERT INTO Customers (CustomerID, CompanyName) VALUES (‘XYZ’, ‘XYZ Deli’)

Синтаксис оператора SELECT имеет следующий вид:

SELECT /* FROM

В квадратных скобках указываются элементы, которые могут в запросе отсутствовать.

Выдать список всех студентов .

SELECT * FROM student

SELECT id_st, surname FROM student

Заметим, что если добавить к данному запросу предложение ORDER BY surname, то список будет упорядочен по фамилии. По умолчанию подразумевается, что сортировка производится по возрастанию. Если необходимо упорядочение по убыванию, после имени атрибута добавляется слово DESC .

Выдать список оценок, которые получил студент с кодом «1» .

Выдать список кодов студентов, которые получили на экзаменах хотя бы одну двойку или тройку .

В предложении WHERE можно записывать выражение с использованием арифметических операторов сравнения (, и т.д.) и логических операторов (AND, OR, NOT ) как и в обычных языках программирования.

Наряду с операторами сравнения и логическими операторами для составления условий в языке SQL (из-за специфики области применения) существуют ряд специальных операторов, которые, как правило, не имеют аналогов в других языках. Вот эти операторы :

  • IN – вхождение в некоторое множество значений;
  • BETWEEN – вхождение в некоторый диапазон значений;
  • LIKE – проверка на совпадение с образцом;
  • IS NULL – проверка на неопределенное значение.

Оператор IN используется для проверки вхождения в некоторое множество значений. Так, запрос

дает тот же результат, что и вышеуказанный запрос (выведет идентификаторы всех абитуриентов, получивших хотя бы одну двойку или тройку на экзаменах).

Того же результата можно добиться, используя оператор BETWEEN :

Выдать список всех студентов, фамилии которых начинаются с буквы А .

В этом случае удобно использовать оператор LIKE .

Оператор LIKE применим исключительно к символьным полям и позволяет устанавливать, соответствует ли значение поля образцу. Образец может содержать специальные символы:

_ (символ подчеркивания) – замещает любой одиночный символ;

% (знак процента) – замещает последовательность любого числа символов.

Очень часто возникает необходимость произвести вычисление минимальных, максимальных или средних значений в столбцах. Так, например, может понадобиться вычислить средний балл. Для осуществления подобных вычислений SQL предоставляет специальные агрегатные функции :

  • MIN – минимальное значение в столбце;
  • MAX – максимальное значение в столбце;
  • SUM – сумма значений в столбце;
  • AVG – среднее значение в столбце;
  • COUNT – количество значений в столбце, отличных от NULL.

Следующий запрос считает среднее среди всех баллов, полученных студентами на экзаменах.

SELECT AVG(mark) FROM mark_st

Естественно, можно использовать агрегатные функции совместно с предложением WHERE :

Данный запрос вычислит средний балл студента с кодом 100 по результатам всех сданных им экзаменов.

Данный запрос вычислит средний балл студентов по результатам сдачи экзамена с кодом 10.В дополнение к рассмотренным механизмам

Основные операторы sql||year|IMAGESNAMESosnovnie-operatori-sql/IMAGESNAMES

Стандарт языка SQL был принят в 1992 году и используется до сих пор. Именно он и стал эталоном для многих систем управления базами данных.

Конечно, некоторые производители используют свои интерпретации стандарта. Но в любой системе все же имеются главные составляющие — операторы SQL.

Введение

С помощью операторов SQL в базах данных происходит управление значениями, таблицами и получение их для дальнейшего анализа и отображения. Они представляют собой набор ключевых слов, по которым система понимает, что делать с данными.

Определяют несколько категорий операторов SQL:

  • определение объектов базы данных;
  • манипулирование значениями;
  • защита и управление;
  • параметры сеанса;
  • информация о базе;
  • статический SQL;
  • динамический SQL.

Операторы SQL для манипулирования данными

К этой категории относятся ключевые слова, с помощью которых можно управлять размещением значений в базе.

INSERT. Вставляет строки в существующую таблицу. Может использоваться как для одного значения, так и нескольких, определённых по некоему условию. Например:

INSERT INTO

имя таблицы (имя столбца 1, имя столбца 2)

VALUES (значение 1, значение 2).

Для использования оператора SQL запроса INSERT при нескольких значениях, применяется такой синтаксис:

INSERT INTO

имя таблицы 1 (имя столбца 1, имя столбца 2)

SELECT имя столбца 1, имя столбца 2

FROM имя таблицы 2

WHERE имя таблицы 2.имя столбца 1>2

Этот запрос выберет все данные из таблицы 2, которые больше 2 по столбцу 1 и вставит их в первую.

UPDATE. Как видно из названия, этот оператор SQL запроса обновляет данные в существующей таблице по определённому признаку.

Пример:

UPDATE имя таблицы 1

SET имя столбца 2 = «Василий»

WHERE имя таблицы 1.имя столбца 1 = 1

Данная конструкция заполнит значением Василий все строки, в которых встретит цифру 1 в первом столбце.

DELETE. Удаляет данные из таблицы. Можно указать какое-либо условие или же убрать все строки.

DELETE FROM имя таблицы

WHERE имя таблицы.имя столбца 1 = 1

Приведённый запрос удалит из базы все данные со значением один в первом столбце. А вот так можно очистить всю таблицу:

DELETE FROM имя таблицы.

Далее стоит рассказать об операторе SELECT. Он является одним из самых важных, поэтому ему придётся посвятить отдельную главу.

Оператор SELECT

Главное назначение SELECT — выборка данных по определенным условиям. Результатом его работы всегда является новая таблица с отобранными данными. Оператор MS SQL SELECT может быть использован в массе различных запросов. Поэтому наряду с ним можно рассмотреть и другие смежные ключевые слова.

Для выбора всех данных из определённой таблицы используется знак «*».

SELECT *

FROM имя таблицы 1

Результатом работы данного запроса будет точная копия таблицы 1.

А здесь происходит выборка по условию WHERE, которое достаёт из таблицы 1 все значения, больше 2 в столбце 1.

SELECT *

FROM имя таблицы 1

WHERE имя таблицы 1.имя столбца 1 > 2

Также можно указать в выборке, что нужны только определённые столбцы.

SELECT имя таблицы 1.имя столбца 1

FROM имя таблицы 1

Результатом данного запроса будут все строки, со значениями из столбца 1. С помощью операторов MS SQL можно составить собственную таблицу, на ходу заменив, вычислив и подставив определённые значения.

SELECT

имя таблицы 1.имя столбца 1

имя таблицы 1.имя столбца 2

имя таблицы 1.имя столбца 3

«=» AS EQ

имя таблицы 1.имя столбца 2 * имя таблицы 1.имя столбца 3 AS SUMMA

FROM имя таблицы 1

Данный, на первый взгляд сложный запрос выполняет выборку всех значений из таблицы 1, затем создаёт новые колонки EQ и SUMMA. В первую заносит знак «+», во вторую произведение данных из столбца 2 и 3. Полученный результат можно представить в виде таблицы, для понимания как это работает:

Столбец 1

Столбец 2

Столбец 3

EQ

SUMMA

Имя товара 1

10

50

+

500

Имя товара 2

15

100

+

1500

При использовании оператора SELECT, можно сразу провести упорядочивание данных по какому-либо признаку. Для этого используется слово ORDER BY.

SELECT

имя таблицы 1.имя столбца 1

имя таблицы 1.имя столбца 2

имя таблицы 1.имя столбца 3

FROM имя таблицы 1

ORDER BY имя столбца 2

Результирующая таблица будет выглядеть таким образом:

Столбец 1

Столбец 2

Столбец 3

1

1

54

3

2

12

7

3

100

2

5

1

То есть все строки были установлены в таком порядке, чтобы в столбце 2 значения шли по возрастанию.

Данные можно получать и из нескольких таблиц. Для наглядности сначала нужно представить, что их в базе имеется две, примерно такие:

Таблица «Сотрудники»

Номер

Имя

Фамилия

1

Вася

Васин

2

Петя

Петин

Таблица «Зарплата»

Номер

Ставка

Начислено

1

1

10000

2

0,5

3500

Теперь нужно, как-то связав эти две таблицы получить общие значения. Используя основные операторы SQL сделать это можно так:

SELECT

Сотрудники.Номер

Сотрудники.Имя

Зарплата.Ставка

Зарплата.Начислено

FROM Сотрудники, Зарплата

WHERE Сотрудники.Номер = Зарплата.Номер

Здесь происходит выборка из двух разных таблиц значений, объединённых по номеру. Результатом будет следующий набор данных:

Номер

Имя

Ставка

Начислено

1

Вася

1

10000

2

Петя

0,5

3500

Ещё немного о SELECT. Использование агрегатных функций

Один из основных операторов SQL SELECT может производить некоторые вычисления при выборке. Для этого он использует определённые функции и формулы.


К примеру, чтобы получить количество записей из таблицы «Сотрудники», нужно использовать запрос:

SELECT COUNT (*) AS N

FROM Сотрудники

В результате получится таблица с одним значением и столбцом.

В запросах можно использовать функции, вычисляющие сумму, максимальные и минимальные значения, а также среднее. Для этого применяются ключевые слова SUM, MAX, MIN, AVG.

Например, нужно провести выборку из уже известной таблицы «Зарплата»:

Номер

Ставка

Начислено

1

1

10000

2

0,5

3500

Можно применить такой запрос и посмотреть что получится:

SELECT

SUM(Зарплата.Начислено) AS SUMMA

MAX(Зарплата.Начислено) AS MAX

MIN(Зарплата.Начислено) AS MIN

AVG(Зарплата.Начислено) AS SRED

FROM Зарплата

Итоговая таблица будет такой:

SUMMA

MAX

MIN

SRED

13500

10000

3500

6750

Вот таким образом, можно выбрать из базы данных нужные значения, на лету выполнив вычисление различных функций.

Объединение, пересечение и разности

Объединить несколько запросов в SQL

SELECT Сотрудники.Имя

FROM Сотрудники

WHERE Сотрудники.Номер = 1

UNION

SELECT Сотрудники.Имя

FROM Сотрудники, Зарплата

WHERE Зарплата.Номер = 1

При этом стоит учитывать, что при таком объединении таблицы должны быть совместимы. То есть иметь одинаковое количество столбцов.

Синтаксис оператора SELECT и порядок его обработки

Первым делом SELECT определяет область, из которой он будет брать данные. Для этого используется ключевое слово FROM. Если не указано, что именно выбрать.

Затем может присутствовать SQL оператор WHERE. С его помощью SELECT пробегает по всем строкам таблицы и проверяет данные на соответствие условию.

Если в запросе имеется GROUP BY, то происходит группировка значений по указанным параметрам.

Операторы для сравнения данных

Их имеется несколько типов. В SQL операторы сравнения могут проверять различные типы значений.

  • «=». Обозначает, как можно догадаться, равенство двух выражений. Например, он уже использовался в примерах выше — WHERE Зарплата.Номер = 1.

  • «>». Знак больше. Если значение левой части выражения больше, то возвращается логическое TRUE и условие считается выполненным.

  • «

  • Знаки «=». Отличается от простых операторов больше и меньше, тем, что при равенстве операндов условие также будет истинным.

  • «». Не равно. Условие будет считаться TRUE, только если один операнд не равен другому. У него имеется ещё одна интерпретация — «!=».

LIKE

Перевести данное ключевое слово можно как «похожий». Оператор LIKE в SQL используется примерно по такому же принципу — выполняет запрос по шаблону. То есть он позволяет расширить выборку данных из базы используя регулярные выражения.

Например, поставлена такая задача: из уже известной базы «Сотрудники» получить всех людей, чьё имя заканчивается на «я». Тогда запрос можно составить так:

SELECT *

FROM Сотрудники

WHERE Имя LIKE `%я`

Знак процента в данном случае означает маску, то есть любой символ и их количество. А по букве «я» SQL определит что последний символ должен быть именно таким.

CASE

Данный оператор SQL Server представляет собой реализацию множественного выбора. Он напоминает конструкцию switch во многих языках программирования. Оператор CASE в SQL выполняет действие по нескольким условиям.

Например, нужно выбрать из таблицы «Зарплата» максимальное и минимальное значение.

Номер

Ставка

Начислено

1

1

10000

2

0,5

3500

Тогда запрос можно составить так:

SELECT *

FROM Зарплата

WHERE CASE WHEN SELECT MAX(Начислено) THEN Максимум

WHEN SELECT MIN(Начислено) THEN Минимум

END итог

В данном контексте система ищет максимальное и минимальное значение в столбце «Начислено». Затем с помощью END создаётся поле «итог», в которое будет заноситься «Максимум» или «Минимум» в зависимости от результата выполнения условия.

Кстати, в SQL имеется и более компактная форма CASE — COALESCE.

Операторы определения данных

Это вид позволяет проводить разнообразное изменение таблиц — создание, удаление, модификации и работу с индексами.

Первый из них, который стоит рассмотреть — CREATE TABLE. Он делает не что иное, как создаёт таблицу. Если просто набрать запрос CREATE TABLE, ничего не случится, так как нужно ещё указать несколько параметров.

Например, для создания уже знакомой таблицы «Сотрудники» нужно использовать команды:

CREATE TABLE Сотрудники

(Номер number(10) NOT NULL

Имя varchar(50) NOT NULL

Фамилия varchar(50) NOT NULL)

В это запросе, в скобках сразу же определяются имена полей и их типы, а также может ли он быть равен NULL.

DROP TABLE

Выполняет одну простую задачу — удаление указанной таблицы. Имеет дополнительный параметр IF EXISTS. Он поглощает ошибку при удалении, если искомая таблица не существует. Пример использования:

DROP TABLE Сотрудники IF EXISTS.

CREATE INDEX

В SQL имеется система индексов, которая позволяет ускорить доступ к данным. В общем, он представляет собой ссылку, которая указывает на определённый столбец. Создать индекс можно простым запросом:

CREATE INDEX название_индекса

ON название_таблицы(название_столбца)

Используется данный оператор в T-SQL, Oracle, PL SQL и многих других интерпретациях технологиях.

ALTER TABLE

Очень функциональный оператор, обладающий многочисленными вариантами. В общем случае производит изменение структуры, определения и размещения таблиц. Используется оператор в Oracle SQL, Postgres и многих других.

Далее будут представлены различные варианты использования ALTER TABLE.

  • ADD. Осуществляет добавление столбца в таблицу. Синтаксис его такой: ALTER TABLE название_таблицы ADD название_столбца тип_хранимых_данных. Может иметь параметр IF NOT EXISTS, что подавить ошибку, если создаваемый столбец уже есть;

  • DROP. Удаляет столбец. Также имеет ключ IF EXISTS, без которого сгенерируется ошибка, говорящая о том, что требуемый столбец отсутствует;

  • CHANGE. Служит для переименования имени поля в указанное. Пример использования: ALTER TABLE название_таблицы CHANGE старое_имя новое_имя;

  • MODIFY. Данная команда поможет сменить тип и дополнительные атрибуты определённого столбца. А используется он вот так: ALTER TABLE название_таблицы MODIFY название_столбца тип_данных атрибуты;

CREATE VIEW

В SQL имеется такое понятие, как представление. Вкратце, это некая виртуальная таблица с данными. Образуется она в результате выборки с помощью оператора языка SQL SELECT. Представления могут ограничивать доступ к базе данных, скрывать их, заменять реальные имена столбцов.

Процесс создания происходит с помощью простого запроса:

CREATE VIEW название представления AS SELECT FROM * название таблицы

Выборка может происходить как всей базы целиком, так и по некоторому условию.

Немного о функциях

В SQL запросах очень часто используются различные встроенные функции, которые позволяют взаимодействовать с данными и преобразовывать их на лету. Стоит рассмотреть их, так как они составляют неотъемлемую часть структурированного языка.

  • COUNT. Производит подсчёт записей или строк в конкретной таблице. В качестве параметра можно указать имя столбца, тогда данные будут взяты из него. SELECT COUNT * FROM Сотрудники;

  • AVG. Данная функция применяется только на столбцы с числовыми данными. Ее результатом является определение среднего арифметического всех значений;

  • MIN и MAX. Эти функции уже использовались в этой статье. Определяют они максимальное и минимальное значения из указанного столбца;

  • SUM. Все просто — функция вычисляет сумму значений столбца. Применяется исключительно для числового вида данных. Добавив в запрос параметр DISTINCT, будут суммироваться только уникальные значения;

  • ROUND. Функция округления десятичных дробных чисел. В синтаксисе используется название столбца и количество знаков после запятой;

  • LEN. Простая функция, вычисляющая длину значений столбца. Результатом будет новая таблица с указанием количества символов;

  • NOW. Это ключевое слово используется для вычисления текущей даты и времени.

Дополнительные операторы

Многие примеры с операторами SQL имеют ключевые слова, которые выполняют небольшие задачи, но тем не менее сильно упрощают выборку или действия с базами данных.

  • AS. Применяется, когда нужно визуально оформить результат, присваивая указанное имя получившейся таблице.

  • BETWEEN. Очень удобный инструмент для выборки. Он указывает область значений, среди которых нужно получить данные. На вход принимает параметр от и до какого числа используется диапазон-.

  • NOT. Оператор придаёт противоположность выражению.

  • TRUNCATE. Удаляет данные из указанного участка базы. Отличается от аналогичных операторов тем, что восстановить данные после его использования невозможно. Стоит учесть, что реализация данного ключевого слова в различных интерпретациях SQL может отличаться. Поэтому перед тем как пробовать использовать TRUNCATE, лучше ознакомиться со справочной информацией.

  • LIMIT. Устанавливает количество строк для вывода. Особенность оператора в том, что он всегда располагается в конце. Принимает один обязательный параметр и один опциональный. Первый указывает, сколько строк с выбранными данными нужно показать. А если используется второй, то оператор срабатывает как для диапазона значений.

  • UNION. Очень удобный оператор для объединения нескольких запросов. Он уже встречался среди примеров этой в этой статье. Можно вывести нужные строки из нескольких таблиц, объединив их UNION для более удобного использования. Синтаксис его такой: SELECT имя_столбца FROM имя_таблицы UNION SELECT имя_другого_столбца FROM имя_другой таблицы. В результате получится сводная таблица с объединёнными запросами.

  • PRIMARY KEY. Переводится как «первичный ключ». Собственно, именно такая терминология и используется в справочных материалах. Он означает уникальный идентификатор строки. Применяется, как правило, при создании таблицы для указания поля, которое и будет содержать его.

  • DEFAULT. Так же, как и предыдущий оператор, используется в процессе выполнения создающего запроса. Он определяет значение по умолчанию, которым будет заполнено поле при его создании.

Несколько советов при разработке платформы для работы с SQL

  1. NULL. Начинающие и не только программисты при составлении запросов очень часто забывают о возможности получения значения NULL. В итоге в код закрадывается ошибка, которую трудно отследить в процессе отладки. Поэтому при создании таблиц, выборке или пересчёте значений нужно остановиться и подумать, а учтено ли возникновение NULL в это участке запроса.

  2. Память. В этой статье были показаны несколько функций, способные выполнять некоторые задачи. При разработке оболочки для работы с базой, можно «перевесить» вычисление простых выражений на систему управления базами данных. В некоторых случаях это даёт значительный прирост в производительности.

  3. Ограничения. Если нужно получить из базы с тысячами строк всего лишь двух, то стоит использовать операторы типа LIMIT или TOP. Не нужно извлекать данные средствами языка разработки оболочки.

  4. Соединение. После получения данных из нескольких таблиц многие программисты начинают сводить их воедино средствами памяти оболочки. Но зачем? Ведь можно составить один запрос в котором это все будет присутствовать. Не придётся писать лишний код и резервировать дополнительную память в системе.

  5. Сортировка. Если есть возможность применять упорядочивание в запросе, то есть силами СУБД, то нужно её использовать. Это позволит значительно сэкономить на ресурсах при работе программы или сервиса.

  6. Много запросов. Если приходится вставлять множество записей последовательно, то для оптимизации следует задуматься о пакетной вставке данных одним запросом. Это также позволит увеличить производительность всей системы в целом.

  7. Продуманное размещение данных. Перед составлением структуры базы нужно задуматься о том, а необходимо ли такое количество таблиц и полей. Может есть способ объединить их или отказаться от некоторых. Очень часто программисты применяют избыточное количество данных, которые нигде и никогда не будут использоваться.

  8. Типы. Для экономии места и ресурсов нужно чутко относиться к видам используемых данных. Если есть возможность воспользоваться менее «тяжёлым» для памяти типом, то надо применять именно его. Например, если известно, что в данном поле числовое значение не будет превышать 255, то зачем использовать 4-байтный INT, если есть TINYINT в 1 байт.

Заключение

В заключение нужно отметить, что язык структурированных запросов SQL сейчас используется практически повсеместно — сайты, веб-сервисы, программы для ПК, приложения для мобильных устройств. Поэтому знание SQL поможет всем отраслям разработки.

Вместе с тем модификации исконного стандарта языка иногда отличаются друг от друга. Например, операторы PL SQL могут иметь иной синтаксис, нежели в SQL Server. Поэтому перед тем как начать разработку с этой технологией, стоит ознакомиться с руководствами по ней.

В будущем аналоги, которые могли бы превзойти по функциональности и производительности SQL, вряд ли появятся, поэтому данная сфера является довольно перспективной нишей для любого программиста.

Distribuiți pe rețelele sociale:

înrudit

Структурированный язык запросов SQL

В основе структурированного языка запросов SQL лежит реляционное исчисление кортежей.

Общая характеристика языка запросов SQL

SQL может выполнять операции над таблицами и над данными таблиц.

Язык SQL называют встроенным, т.к. он содержит функций полноценного языка разработки, а ориентируется на доступ к данным, вследствие чего он входит в состав средств разработки приложений. Стандарты языка SQL поддерживают языки программирования Pascal, Fortran, COBOL, С и др.

Существует 2 метода использования встроенного SQL:

  • статическое использование языка (статический SQL) – в тексте программы содержатся вызовы функций SQL, которые включают в исполняемый модуль после компиляции.
  • динамическое использование языка (динамический SQL) – динамическое построение вызовов функций SQL и их интерпретация. Например, можно обратиться к данным удаленной БД в процессе выполнения программы.

Язык SQL (как и другие языки для работы с БД) предназначен для подготовки и выполнения запросов. В результате выполнения запроса данных из одной или нескольких таблиц получают множество записей, которое называют представлением.

Определение 1

Представление – это таблица, которая формируется в результате выполнения запроса.

Основные операторы языка запросов SQL

Операторы языка SQL условно разделяются на 2 подъязыка:

  1. Язык определения данных DDL;
  2. Язык манипулирования данными DML.

В таблице символом * помечены специфические операторы языка.

Рассмотрим важнейшие операторы SQL.

  1. Оператор создания таблицы:

    Имя таблицы, которая создается, и имя хотя бы одного столбца (поля) являются обязательными операндами. Для имени столбца необходимо указать тип данных, которые будут в нем храниться.

    Для отдельных полей можно указывать дополнительные правила контроля значений, которые в них вводятся. Например, NOT NULL обозначает, что поле не может быть пустым и в него должно быть введено значение.

    Пример 1

    Для создания таблицы books каталога книг, которая содержит поля:

    type – тип книги,

    author – автор книги,

    name – название книги,

    price – цена книги

    оператор может выглядеть следующим образом:

  2. Оператор изменения структуры таблицы:

    При изменении структуры таблицы можно добавлять (ADD), изменять (MODIFY) или удалять (DROP) один или несколько столбцов таблицы. Правила записи данного оператора такие же, как и для оператора CREATE TABLE. Чтобы удалить столбец указывать не нужно.

    Пример 2

    Для добавления к таблице books поля number, в котором будет храниться количество книг, можно записать оператор:

  3. Оператор удаления таблицы:

    Пример 3

    Например, чтобы удалить существующую таблицу с именем books достаточно воспользоваться оператором:

  4. Оператор создания индекса:

    Оператор создает индекс для одного или нескольких столбцов данной таблицы, который позволяет ускорить выполнение операций запроса и поиска. Для одной таблицы может быть создано несколько индексов.

    Необязательная опция UNIQUE отвечает за обеспечение уникальности значений во всех столбцах, которые указаны в операторе.

    ASC задает автоматическую сортировку значений в столбцах в порядке возрастания (по умолчанию), а DESC – в порядке убывания.

  5. Оператор удаления индекса:

  6. Оператор создания представления:

    При создании представления можно не указывать имена столбцов. Тогда будут использованы имена столбцов из запроса, который описывается соответствующим оператором SELECT.

  7. Оператор удаления представления:

  8. Оператор выборки записей:

    Оператор SELECT производит выборку и вычисления над данными из одной или нескольких таблиц. Результат выполнения оператора – ответная таблица, которая содержит (ALL) или не содержит (DISTINCT) строки, которые повторяются.

    Операнд FROM содержит список таблиц, из которых берутся записи для отбора данных.

  9. Оператор изменения записей:

    Новые значения полей в записях могут не содержать значений (NULL) или вычисляться согласно арифметическому выражению.

  10. Оператор вставки новых записей:

    В первой записи оператора INSERT вводятся новые записи с заданными значениями в столбцах.

    Во втором записи оператора INSERT вводятся новые строки, отобранные из другой таблицы через предложение SELECT.

  11. Оператор удаления записей:

    В результате выполнения оператора удаляются из указанной таблицы строки, удовлетворяющие условию, которое определено необязательным операндом WHERE. Если операнд WHERE не указан, то удаляются все записи таблицы.

Глава 3 Операторы и функции языка SQL. MySQL 5.0. Библиотека программиста

Читайте также

Глава 11 Основы языка JavaScript

Глава 11 Основы языка JavaScript 11.1. Работа с информацией11.2. Переменные и типы данных11.3. Выражения11.4. Условия и циклы11.5. Функции и события11.6. Встроенные объекты JavaScriptЭта глава является незаменимой для новичков, так как в ней разъясняются основные элементы языка JavaScript:

Синтаксис языка и операторы

Синтаксис языка и операторы Выражения ifПозволяет организовывать выполнение фрагментов кода по условию.Синтаксис :if (выражение) statementМожет иметь неограниченную степень вложенности в другие IF.if($a &gt; $b) print «$a больше $b»;&lt;?phpif($a &gt; $b) { echo «$a больше $b; $b=$a;}?&gt;elseРасширяет

ГЛАВА 3 Основные компоненты языка UML

ГЛАВА 3 Основные компоненты языка UML Язык UML представляет собой общецелевой язык визуального моделирования, который разработан для спецификации, визуализации, проектирования и документирования компонентов программного обеспечения, бизнес-процессов и других систем.

3. Операторы языка Pascal

3. Операторы языка Pascal Условный операторФормат полного условного оператора определяется следующим образом: If В then SI else S2; где В – условие разветвления (принятия решения), логическое выражение или отношение; SI, S2 – один выполняемый оператор, простой или составной.При

Функции и операторы

Функции и операторы Если ваша процедура имеет десять параметров — вероятно, вы где-то ошиблись. — Алан Перлис (Alan Perlis) Функции, включая перегруженные операторы, представляют собой фундаментальные единицы работы. Как вы увидите позже в разделе «Обработка ошибок и

3.1. Операторы и функции проверки условий

3.1. Операторы и функции проверки условий В этом разделе вы узнаете об операторах, которые предназначены для создания условий отбора, а именно: об операторах, выполняющих сравнение двух или нескольких величин, и о логических операторах, позволяющих создавать

3.3. Числовые операторы и функции

3.3. Числовые операторы и функции В данном разделе вы узнаете об основных операторах и функциях, используемых для арифметических, алгебраических и тригонометрических вычислений. Наиболее часто используемыми являются арифметические операторы.Арифметические операторыВ

ГЛАВА 3. Основы языка C#

ГЛАВА 3. Основы языка C# Воспринимайте эту главу как коллекцию тем, посвященных основным вопросам применения языка C# и использования платформы .NET. В отличие от следующих глав, здесь нет одной ведущей темы, а предлагается иллюстрации целого ряда узких тем, которые вы должны

Глава 8. Дополнительные элементы и функции языка XSLT

Глава 8. Дополнительные элементы и функции языка XSLT В восьмой главе разбираются возможности, которые предоставляются дополнительными элементами и функциями языка XSLT. Эти элементы и функции предоставляют сервисные возможности, которые не связаны непосредственно с

Глава 10. Расширения языка XSLT

Глава 10. Расширения языка XSLT Десятая глава посвящена вопросам создания и использования функций и элементов расширения. В этой главе разбирается процесс написания и подключения функций и элементов расширения на примере интерфейсов таких процессоров, как Saxon, Xalan и Oracle XSLT

Глава 8 Дополнительные элементы и функции языка XSLT

Глава 8 Дополнительные элементы и функции языка XSLT Дополнительные элементы и функции В этой главе разбираются дополнительные элементы и функции языка XSLT, которые выполняют в преобразованиях различные задачи, непосредственно не связанные с созданием узлов выходящего

Глава 10 Расширения языка XSLT

Глава 10 Расширения языка XSLT Что такое расширения? Предыдущие главы этой книги были посвящены, в основном, тому, что может XSLT. Эти возможности, естественно, далеко не безграничны, да и нельзя ожидать слишком многого от специализированного языка, каким является XSLT.Вместе с

5. Операторы языка Pascal

5. Операторы языка Pascal Условный операторФормат полного условного оператора определяется следующим образом:If B then S1 else S2где B – условие разветвления (принятия решения), логическое выражение или отношение; S1, S2 – один выполняемый оператор, простой или составной.При

Научитесь писать базовые запросы SQL

По сути, язык SQL позволяет нам извлекать данные из таблиц данных и манипулировать ими. В этой статье мы поймем и научимся писать фундаментальные запросы SQL. Сначала мы взглянем на основные понятия, которые нам нужно знать, чтобы писать запросы к базе данных.

Что такое T-SQL?

SQL — это сокращение от слов языка структурированных запросов, которое используется для запросов к базам данных.Transact-SQL (T-SQL) язык — это расширенная реализация SQL для Microsoft SQL Server. В этой статье мы будем использовать стандарты T-SQL в примерах.

Что такое реляционная база данных?

Проще говоря, мы можем определить реляционную базу данных как логическую структуру, в которой хранятся таблицы данных, которые могут относятся друг к другу.

Что такое таблица данных?

Таблица — это объект базы данных, который позволяет нам хранить данные по столбцам и строкам.Мы можем сказать, что таблицы данных являются основными объектами баз данных, потому что они содержат данные в реляционных базах данных.

Предположим, что у нас есть таблица, в которой содержатся подробные данные об учащихся урока истории. Он формируется в следующих столбцы.

Имя: Имя студента

SurName: Фамилия ученика

Урок: Выбранный урок

Возраст: Студенческий возраст

PassMark: Проходной балл

Мы будем использовать эту таблицу в наших демонстрациях в этой статье.Имя этой таблицы данных — Студент.

Наш первый запрос: оператор SELECT

Оператор SELECT можно описать как начальную или нулевую точку SQL-запросов. В SELECT Оператор используется для извлечения данных из таблиц данных. В SELECT синтаксис оператора, сначала мы указываем имена столбцов и разделяем их запятой, если мы используем один столбец, который мы не используйте запятую в операторах SELECT.На втором этапе мы пишем предложение FROM и как наконец, мы указываем имя таблицы. Когда мы рассматриваем приведенный ниже пример, он извлекает данные из Имя и Фамилия , синтаксис оператора SELECT будет следующим:

ВЫБРАТЬ Имя

, SurName

ОТ Студента

Если мы хотим получить данные только из столбца Name , синтаксис оператора SELECT будет как ниже:

Совет: Мы можем легко попробовать все эти примеры в этой статье сами в скрипте SQL поверх этого ссылка на сайт.После перехода к ссылку, нам нужно очистить панель запросов и выполнить образцы запросов.

Знак звездочки ( * ) обозначает все столбцы таблицы. Если мы рассмотрим приведенный ниже пример, Оператор SELECT возвращает все столбцы таблицы Student .

  • Наконечник:
  • Наша основная цель должна заключаться в том, чтобы как можно скорее получить результаты SQL-запросов с наименьшими ресурсами. расход и минимальное время исполнения.По возможности, мы должны избегать использования знака звездочки (*) в SELECT операторов. Этот тип использования приводит к увеличению затрат на ввод-вывод, ЦП и сеть. Как результат, если нам не нужны все столбцы таблицы в наших запросах, мы можем отказаться от использования знака звездочки и использовать только необходимые столбцы

Фильтрация данных: пункт WHERE

WHERE Предложение используется для фильтрации данных в соответствии с заданными условиями.После WHERE , мы должны определить условие фильтрации. В следующем примере извлекаются учащиеся чей возраст старше 20 лет.

ВЫБРАТЬ *

ОТ Студент

ГДЕ Возраст> = 20

Оператор LIKE — это логический оператор, который позволяет применять специальный шаблон фильтрации к WHERE условие в SQL-запросах.Знак процента (% ) является основным подстановочным знаком для использования в качестве соединение с оператором LIKE . С помощью следующего запроса мы получим студентов имена которых начинаются с символа J .

ВЫБРАТЬ *

ОТ Студента

ГДЕ Имя LIKE ‘J%’

IN Оператор позволяет нам применять несколько фильтров значений к предложению WHERE .В Следующий запрос извлекает данные об учащихся, которые брали уроки римской истории и истории Европы.

ВЫБРАТЬ *

ОТ Студента

ГДЕ Урок («Римская история», «Европейская история»)

Оператор BETWEEN фильтрует данные, которые попадают в определенное начальное и конечное значение. В Следующий запрос возвращает данные для студентов, чьи оценки равны и больше 40 и меньше и равны 60.

ВЫБРАТЬ *

ОТ Студента

ГДЕ PassMark МЕЖДУ 40 И 60

Сортировка данных: ORDER BY Statement

Оператор ORDER BY помогает нам отсортировать данные в соответствии с указанным столбцом. Набор результатов данные могут быть отсортированы по возрастанию или убыванию. Ключевое слово ASC сортирует данные по возрастанию order, а ключевое слово DESC сортирует данные в порядке убывания.Следующий запрос сортирует данные учащихся в порядке убывания в соответствии с выражениями столбца PassMark.

ВЫБРАТЬ *

ОТ Студента

ЗАКАЗАТЬ ПО PassMark DESC

По умолчанию оператор ORDER BY сортирует данные в порядке возрастания. Следующий пример демонстрирует использование по умолчанию оператора ORDER BY .

ВЫБРАТЬ *

ОТ Студента

ЗАКАЗАТЬ ПО PassMark

Устранение повторяющихся данных: пункт DISTINCT

Предложение DISTINCT используется для удаления повторяющихся данных из указанных столбцов, чтобы результат set заполняется только отдельными (разными) значениями. В следующем примере мы получим Урок данные столбца, однако при этом мы будем извлекать только отдельные значения с помощью пункт DISTINCT

ВЫБРАТЬ *

ОТ Студент

ГДЕ Возраст> = 20

Как мы видим, предложение DISTINCT удалило несколько значений, и эти значения добавлены к результат устанавливается только один раз.

Викторина

В этом разделе мы можем проверить наши знания.

Вопрос — 1:

Напишите запрос, в котором указаны имя и фамилия учащегося в возрасте от 22 до 24 лет.

Ответ:

ВЫБЕРИТЕ Имя,

SurName

ОТ Студента

ГДЕ Возраст МЕЖДУ 22 И 24

Вопрос — 2:

Напишите запрос, который показывает имена и возраст учащихся в порядке убывания, которые берут уроки римского языка и истории древнего мира.

Ответ:

ВЫБЕРИТЕ Имя,

SurName,

Возраст

ОТ Студент

ГДЕ урок IN («Римская история», «Древняя история»)

ПОРЯДОК ПО ВОЗРАСТУ DESC

Заключение

В этой статье мы узнали, как мы можем писать базовые запросы SQL, а также продемонстрировали использование запросов на простых примерах.

Эсат Эркеч — специалист по SQL Server, который начал свою карьеру более 8 лет назад в качестве разработчика программного обеспечения. Он является сертифицированным экспертом по решениям Microsoft SQL Server.

Большую часть своей карьеры он посвятил администрированию и разработке баз данных SQL Server. В настоящее время он интересуется администрированием баз данных и бизнес-аналитикой. Вы можете найти его в LinkedIn.

Посмотреть все сообщения от Esat Erkec

Последние сообщения от Esat Erkec (посмотреть все)

типов операторов SQL с примерами

Что такое SQL?

SQL означает язык структурированных запросов, поскольку это специализированный предметно-ориентированный язык для запросов данных в системе управления реляционными базами данных (СУБД).

Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle и т. Д. Используют SQL для запросов с небольшими различиями в синтаксисе.

Типы операторов SQL

Операторы SQL подразделяются на четыре различных типа операторов:

  1. DML (ЯЗЫК УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ)
  2. DDL (ЯЗЫК ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДАННЫХ)
  3. DCLU LANGU (ЯЗЫК КОНТРОЛЯ ДАННЫХ)
  4. TCL (ЯЗЫК КОНТРОЛЯ ОПЕРАЦИЙ)

Посмотрим по порядку.

DML

В языке обработки данных (DML) у нас есть четыре разных оператора SQL: Select, Insert, Update и Delete.

Заявление SELECT

Оператор SELECT используется для выбора записей из таблицы с условием или без него.

Пример

  • select * from student — получает все записи таблицы студентов.
  • Выберите * от студента, где рейтинг> 5 — получает записи с условием, когда рейтинг учащегося превышает 5.

ВСТАВИТЬ

Оператор INSERT используется для вставки набора значений в таблицу базы данных. Вставьте оператор, который он использовал с Values.

Пример — Вставить в значения Student (Rank, StudentName, Mark) (1, ’Kumar’, 450)

ОБНОВЛЕНИЕ

Оператор UPDATE используется для обновления существующих значений в таблице на основе некоторого условия.

Пример

  1. обновить набор учеников StudentName = ’Manoj’, где StudentName = ’Kumar’
Приведенный выше запрос обновит studentName с Manoj до Kumar, где имя студента Kumar.

Подробнее- Вставка и обновление в SQL Server

УДАЛИТЬ

Оператор Delete используется для удаления существующей записи в таблице, которая основана на некотором условии.

Пример

  1. Удалить из Student, где StudentName = ’Manoj’
Приведенный выше запрос удалит записи с именем StudentName как Manoj.

DDL

В языке определения данных (DDL) у нас есть три разных оператора SQL.

СОЗДАТЬ

Оператор CREATE используется для создания новой таблицы в существующей базе данных. Оператор CREATE также используется для создания других объектов базы данных, таких как хранимая процедура, функция и т. Д.

Пример

  1. Создать таблицу Student (Rank Int, StudentName varchar (50), Mark Float)

АЛЬТЕР

Оператор Alter может добавить столбец, изменить столбец, удалить столбец, переименовать столбец или переименовать таблицу.

Пример

  1. Изменить таблицу Добавить ученика (StudentAddress varchar (100))

КАПЛЯ

Оператор SQL DROP TABLE используется для удаления определения таблицы и всех данных, индексов, триггеров, ограничений и спецификаций разрешений для таблицы.

Пример

TRUNCATE

Запрос TRUNCATE SQL удаляет все строки из таблицы без регистрации удаления отдельных строк.

Пример

  1. Усечь таблицу Имя_таблицы
Подробнее- Разница между усечением, удалением и удалением SQL Server

DCL

На языке управления данными (DCL) он определяет контроль над данными в базе данных. У нас есть две разные команды:

ГРАНТ

Грант разрешается выполнять указанному пользователю для указанных задач.

Синтаксис

GRANT имя_ привилегии

ON имя_объекта

TO {user_name | PUBLIC | role_name}

[WITH GRANT OPTION];

ОТЗЫВ

Он используется для отмены ранее предоставленных или отклоненных разрешений.

Синтаксис

REVOKE имя_ привилегии

ON имя_объекта

FROM {имя_пользователя | PUBLIC | имя_роли}

TCL

Управление транзакцией

TCL

в TCL

Transaction используется для управления транзакциями в базе данных.Они используются для управления изменениями, внесенными операторами DML. Это также позволяет группировать операторы в логические транзакции.

COMMIT

Команда фиксации используется для постоянного сохранения любой транзакции в базе данных.

Синтаксис

Фиксация;

Подробнее- Команды фиксации и отката в SQL Server

ОТКАТ

Команда отката используется для восстановления базы данных до последнего зафиксированного состояния.Он также используется с точкой сохранения, чтобы перейти к ней.

Синтаксис

Откат до имени точки сохранения

Подробнее — Принятие и откат в SQL Server

SAVEPOINT

Команда SAVEPOINT используется для временного сохранения транзакции, чтобы при необходимости можно было вернуться к этой точке.

Синтаксис

savepointsavepoint-name;

Подробнее- Как используются точки сохранения

Это различные типы операторов в языке SQL.Надеюсь, это будет полезно читателям. Спасибо за прочтение.

Примеры операторов SQL для извлечения данных из таблицы


Обзор

Structured Query Language (SQL) — это специализированный язык для обновления, удаления и запроса информации из базы данных. SQL — это стандарт ANSI и ISO, а также фактический стандартный язык запросов к базам данных. Многие известные продукты для баз данных поддерживают SQL, включая продукты Oracle и Microsoft SQL Server.Он широко используется как в промышленности, так и в академических кругах, часто для огромных сложных баз данных.

В системе распределенных баз данных программа, которую часто называют «серверной частью» базы данных, постоянно выполняется на сервере, интерпретируя файлы данных на сервере как стандартную реляционную базу данных. Программы на клиентских компьютерах позволяют пользователям манипулировать этими данными, используя таблицы, столбцы, строки и поля. Для этого клиентские программы отправляют на сервер операторы SQL. Затем сервер обрабатывает эти операторы и возвращает наборы результатов клиентской программе.

Операторы SELECT

Оператор SQL SELECT извлекает записи из таблицы базы данных в соответствии с предложениями (например, FROM и ГДЕ ), которые определяют критерии. Синтаксис:

 ВЫБРАТЬ column1, column2 FROM table1, table2 ГДЕ column2 = 'значение'; 

В приведенном выше операторе SQL:

  • Предложение SELECT определяет один или несколько столбцов для извлечения; чтобы указать несколько столбцов, используйте запятую и пробел между именами столбцов.Чтобы получить все столбцы, используйте подстановочный знак * (звездочка).
  • Предложение FROM определяет одну или несколько таблиц для запроса. При указании нескольких таблиц используйте запятую и пробел между именами таблиц.
  • Предложение WHERE выбирает только те строки, в которых указанный столбец содержит указанное значение. Значение заключено в одинарные кавычки (например, WHERE last_name = 'Vader' ).
  • Точка с запятой (; ) — это признак конца инструкции.Технически, если вы отправляете в серверную часть только один оператор, терминатор оператора вам не нужен; если вы отправляете более одного, вам это нужно. Лучше всего включить его.

Примечание:

SQL не чувствителен к регистру (например, SELECT то же самое, что select ). Для лучшей читаемости некоторые программисты используют прописные буквы для команд и предложений и строчные для всего остального.

Примеры

Ниже приведены примеры операторов SQL SELECT :

  • Чтобы выбрать все столбцы из таблицы ( клиентов ) для строк, в которых значение столбца Last_Name имеет значение Smith , вы должны отправить этот оператор SELECT на серверную часть:
     ВЫБРАТЬ * ОТ клиентов ГДЕ Фамилия = 'Смит'; 

    Серверная часть ответит с набором результатов, подобным этому:

     + --------- + ----------- + ------------ +
      | Cust_No | Фамилия | Имя |
      + --------- + ----------- + ------------ +
      | 1001 | Смит | Джон |
      | 2039 | Смит | Дэвид |
      | 2098 | Смит | Мэтью |
      + --------- + ----------- + ------------ +
      3 ряда в наборе (0.05 сек) 
  • Чтобы вернуть только Cust_No и First_Name столбцов, основанных на тех же критериях, что и выше, используйте этот оператор:
     ВЫБЕРИТЕ Cust_No, First_Name FROM Customers WHERE Last_Name = 'Smith'; 

    Последующий набор результатов может выглядеть так:

     + --------- + ------------ +
      | Cust_No | Имя |
      + --------- + ------------ +
      | 1001 | Джон |
      | 2039 | Дэвид |
      | 2098 | Мэтью |
      + --------- + ------------ +
      3 ряда в наборе (0.05 сек) 

Чтобы предложение WHERE находило неточные совпадения, добавьте оператор сопоставления с образцом LIKE . Оператор LIKE использует подстановочный знак % (символ процента) для сопоставления нуля или более символов, а также подчеркивание ( _ ) подстановочный знак, соответствующий ровно одному символу. Например:

  • Чтобы выбрать столбцы First_Name и Nickname из таблицы Friends для строк, в которых Псевдоним столбец содержит строку «мозг», используйте эту инструкцию:
     ВЫБЕРИТЕ Имя, Псевдоним ОТ друзей, ГДЕ Псевдоним LIKE '% brain%'; 

    Последующий набор результатов может выглядеть так:

     + ------------ + ------------ +
      | Имя | Ник |
      + ------------ + ------------ +
      | Бен | Brainiac |
      | Глен | Peabrain |
      | Стивен | Nobrainer |
      + ------------ + ------------ +
      3 ряда в наборе (0.03 сек) 
  • Чтобы запросить ту же таблицу и получить все столбцы для строк, в которых значение столбца First_Name начинается с любой буквы и заканчивается на «en», используйте этот оператор:
     SELECT * FROM Friends WHERE First_Name LIKE '_en'; 

    Результат может выглядеть так:

     + ------------ + ------------ + ----------- +
      | Имя | Фамилия | Ник |
      + ------------ + ------------ + ----------- +
      | Бен | Смит | Brainiac |
      | Джен | Питерс | Горошек |
      + ------------ + ------------ + ----------- +
      2 ряда в наборе (0.03 сек) 
  • Если вместо этого вы использовали подстановочный знак % (например, '% en' ) в приведенном выше примере набор результатов может выглядеть так:
     + ------------ + ------------ + ----------- +
      | Имя | Фамилия | Ник |
      + ------------ + ------------ + ----------- +
      | Бен | Смит | Brainiac |
      | Глен | Джонс | Peabrain |
      | Джен | Питерс | Горошек |
      | Стивен | Гриффин | Nobrainer |
      + ------------ + ------------ + ----------- +
      4 ряда в наборе (0.05 сек) 

Дополнительные сведения о SQL

Чтобы узнать больше о программировании на языке SQL, студенты, преподаватели и сотрудники Университета Индианы могут загрузить материалы для самостоятельного изучения из курса ИТ-обучения.

Для широкой публики доступны различные интерактивные учебные пособия, такие как w3schools.com SQL. Руководство.

Access SQL: основные понятия, словарь и синтаксис

Если вы хотите получить данные из базы данных, вы запрашиваете данные с помощью языка структурированных запросов или SQL.SQL — это компьютерный язык, который очень похож на английский, но его понимают программы баз данных. Каждый выполняемый вами запрос использует SQL за кулисами.

Понимание того, как работает SQL, может помочь вам создавать более качественные запросы и упростить понимание того, как исправить запрос, который не возвращает желаемых результатов.

Это одна из серии статей о Access SQL. В этой статье описывается базовое использование SQL для выбора данных и используются примеры для иллюстрации синтаксиса SQL.

В этой статье

Что такое SQL?

SQL — это компьютерный язык для работы с наборами фактов и отношениями между ними. Программы реляционных баз данных, такие как Microsoft Office Access, используют SQL для работы с данными. В отличие от многих компьютерных языков, SQL нетрудно читать и понимать даже новичку. Как и многие компьютерные языки, SQL — это международный стандарт, признанный такими организациями по стандартизации, как ISO и ANSI.

Вы используете SQL для описания наборов данных, которые могут помочь вам ответить на вопросы. При использовании SQL необходимо использовать правильный синтаксис. Синтаксис — это набор правил, по которым элементы языка правильно сочетаются. Синтаксис SQL основан на английском синтаксисе и использует многие из тех же элементов, что и синтаксис Visual Basic для приложений (VBA).

Например, простой оператор SQL, который извлекает список фамилий для контактов, имя которых Мэри, может выглядеть следующим образом:

 ВЫБРАТЬ Фамилию 
ИЗ контактов
ГДЕ Имя = 'Мэри';

Примечание. SQL используется не только для управления данными, но также для создания и изменения структуры объектов базы данных, таких как таблицы.Часть SQL, которая используется для создания и изменения объектов базы данных, называется языком определения данных (DDL). В этом разделе не рассматривается DDL. Дополнительные сведения см. В статье Создание или изменение таблиц или индексов с помощью запроса определения данных.

Операторы SELECT

Чтобы описать набор данных с помощью SQL, вы пишете оператор SELECT. Оператор SELECT содержит полное описание набора данных, которые вы хотите получить из базы данных.Сюда входят:

  • Какие таблицы содержат данные.

  • Как связаны данные из разных источников.

  • Какие поля или вычисления будут производить данные.

  • Критерии, которым должны соответствовать данные для включения.

  • Следует ли и как сортировать результаты.

Пункты SQL

Как и предложение, в операторе SQL есть предложения. Каждое предложение выполняет функцию для оператора SQL. Некоторые предложения требуются в инструкции SELECT. В следующей таблице перечислены наиболее распространенные предложения SQL.

Предложение SQL

Что он делает

Требуется

ВЫБРАТЬ

Перечисляет поля, содержащие интересующие данные.

Есть

ИЗ

Перечисляет таблицы, содержащие поля, перечисленные в предложении SELECT.

Есть

ГДЕ

Задает критерии поля, которым должна соответствовать каждая запись, чтобы включить ее в результаты.

ЗАКАЗАТЬ В

Указывает, как сортировать результаты.

ГРУППА ПО

В операторе SQL, содержащем агрегатные функции, перечисляются поля, которые не суммированы в предложении SELECT.

Только при наличии таких полей

ИМЕЕТ

В операторе SQL, содержащем агрегатные функции, определяет условия, которые применяются к полям, которые суммированы в операторе SELECT.

Термины SQL

Каждое предложение SQL состоит из терминов, сопоставимых с частями речи.В следующей таблице перечислены типы терминов SQL.

Термин SQL

Сопоставимая часть речи

Определение

Пример

идентификатор

существительное

Имя, которое вы используете для идентификации объекта базы данных, например имя поля.

Клиенты. [Телефон]

оператор

глагол или наречие

Ключевое слово, которое представляет действие или изменяет действие.

AS

постоянная

существительное

Неизменяемое значение, например число или NULL.

42

выражение

прилагательное

Комбинация идентификаторов, операторов, констант и функций, вычисляющая одно значение.

> = Продукты.[Цена за единицу]

Верх страницы

Базовые предложения SQL: SELECT, FROM и WHERE

Оператор SQL имеет общую форму:

 ВЫБРАТЬ поле_1 
ИЗ таблицы_1
ГДЕ критерий_1
;

Примечания:

  • Access игнорирует разрывы строк в операторе SQL.Однако рассмотрите возможность использования строки для каждого предложения, чтобы улучшить читаемость ваших операторов SQL для себя и других.

  • Каждый оператор SELECT заканчивается точкой с запятой (;). Точка с запятой может стоять в конце последнего предложения или в отдельной строке в конце оператора SQL.

Пример в Access

Ниже показано, как может выглядеть инструкция SQL для простого запроса выбора в Access:

1.Предложение SELECT

2. ИЗ пункта

3. Пункт

WHERE

Этот пример инструкции SQL гласит: «Выберите данные, которые хранятся в полях с именем E-mail Address и Company из таблицы с именем Contacts, в частности те записи, в которых значением поля City является Сиэтл».

Давайте рассмотрим пример, по одному предложению за раз, чтобы увидеть, как работает синтаксис SQL.

Предложение SELECT

ВЫБЕРИТЕ [Адрес электронной почты], Компания

Это предложение SELECT.Он состоит из оператора (SELECT), за которым следуют два идентификатора ([Адрес электронной почты] и Компания).

Если идентификатор содержит пробелы или специальные символы (например, «Адрес электронной почты»), он должен быть заключен в квадратные скобки.

Предложение SELECT не обязано указывать, какие таблицы содержат поля, и не может указывать какие-либо условия, которым должны удовлетворять включаемые данные.

Предложение SELECT всегда появляется перед предложением FROM в операторе SELECT.

Предложение FROM

ОТ КОНТАКТЫ

Это предложение FROM. Он состоит из оператора (FROM), за которым следует идентификатор (Контакты).

В предложении FROM не перечислены поля, которые нужно выбрать.

Предложение WHERE

ГДЕ Город = «Сиэтл»

Это предложение WHERE. Он состоит из оператора (WHERE), за которым следует выражение (City = «Seattle»).

Примечание: В отличие от предложений SELECT и FROM, предложение WHERE не является обязательным элементом оператора SELECT.

Многие действия, которые позволяет выполнять SQL, можно выполнять с помощью предложений SELECT, FROM и WHERE. Более подробная информация о том, как вы используете эти пункты, представлена ​​в этих дополнительных статьях:

Верх страницы

Сортировка результатов: ЗАКАЗАТЬ ПО

Как и Microsoft Excel, Access позволяет сортировать результаты запроса в таблице.Вы также можете указать в запросе, как вы хотите сортировать результаты при выполнении запроса, используя предложение ORDER BY. Если вы используете предложение ORDER BY, это последнее предложение в операторе SQL.

Предложение ORDER BY содержит список полей, которые вы хотите использовать для сортировки, в том же порядке, в котором вы хотите применять операции сортировки.

Например, предположим, что вы хотите, чтобы ваши результаты сначала были отсортированы по значению поля Компания в порядке убывания, а затем — если есть записи с таким же значением для Компании — отсортированы по значениям в поле Адрес электронной почты в возрастающем порядке. заказывать.Предложение ORDER BY будет выглядеть следующим образом:

ЗАКАЗАТЬ ПО компании DESC, [адрес электронной почты]

Примечание. По умолчанию Access сортирует значения в порядке возрастания (A – Z, от наименьшего к наибольшему). Вместо этого используйте ключевое слово DESC для сортировки значений в порядке убывания.

Дополнительные сведения о предложении ORDER BY см. В разделе Предложение ORDER BY.

Верх страницы

Работа с обобщенными данными: GROUP BY и HAVING

Иногда вам нужно работать со сводными данными, такими как общий объем продаж за месяц или самые дорогие товары в инвентаре.Для этого вы применяете агрегатную функцию к полю в предложении SELECT. Например, если вы хотите, чтобы в вашем запросе отображалось количество адресов электронной почты, перечисленных для каждой компании, ваше предложение SELECT может выглядеть следующим образом:

ВЫБЕРИТЕ СЧЕТЧИК ([Адрес электронной почты]), Компания

Агрегатные функции, которые вы можете использовать, зависят от типа данных, содержащихся в поле или выражении, которое вы хотите использовать. Дополнительные сведения о доступных агрегатных функциях см. В статье Агрегатные функции SQL.

Указание полей, которые не используются в агрегатной функции: предложение GROUP BY

При использовании агрегатных функций обычно необходимо также создать предложение GROUP BY. В предложении GROUP BY перечислены все поля, к которым вы не применяете агрегатную функцию. Если вы применяете агрегатные функции ко всем полям в запросе, вам не нужно создавать предложение GROUP BY.

Предложение GROUP BY следует сразу за предложением WHERE или предложением FROM, если предложение WHERE отсутствует.В предложении GROUP BY перечислены поля в том виде, в котором они указаны в предложении SELECT.

Например, продолжая предыдущий пример, если ваше предложение SELECT применяет агрегатную функцию к [E-mail Address], но не к Company, ваше предложение GROUP BY будет выглядеть следующим образом:

ГРУППА ПО КОМПАНИИ

Дополнительные сведения о предложении GROUP BY см. В разделе Предложение GROUP BY.

Ограничение совокупных значений с помощью групповых критериев: предложение HAVING

Если вы хотите использовать критерии для ограничения результатов, но поле, к которому вы хотите применить критерии, используется в агрегатной функции, вы не можете использовать предложение WHERE.Вместо этого вы используете предложение HAVING. Предложение HAVING работает как предложение WHERE, но используется для агрегированных данных.

Например, предположим, что вы используете функцию AVG (которая вычисляет среднее значение) с первым полем в предложении SELECT:

ВЫБЕРИТЕ СЧЕТЧИК ([Адрес электронной почты]), Компания

Если вы хотите, чтобы запрос ограничивал результаты на основе значения этой функции COUNT, вы не можете использовать критерий для этого поля в предложении WHERE.Вместо этого вы помещаете критерии в предложение HAVING. Например, если вы хотите, чтобы запрос возвращал строки только в том случае, если с компанией связано несколько адресов электронной почты, предложение HAVING может выглядеть следующим образом:

HAVING COUNT ([E-mail Address])> 1

Примечание: Запрос может иметь предложение WHERE и предложение HAVING — критерии для полей, которые не используются в агрегатной функции, указываются в предложении WHERE, а критерии для полей, которые используются с агрегатными функциями, входят в предложение HAVING.

Дополнительные сведения о предложении HAVING см. В разделе Предложение HAVING.

Верх страницы

Объединение результатов запроса: UNION

Если вы хотите просмотреть все данные, возвращаемые несколькими похожими запросами на выборку вместе, как объединенный набор, вы используете оператор UNION.

Оператор UNION позволяет объединить два оператора SELECT в один. Комбинируемые операторы SELECT должны иметь одинаковое количество выходных полей в одном порядке и с одинаковыми или совместимыми типами данных.Когда вы запускаете запрос, данные из каждого набора соответствующих полей объединяются в одно выходное поле, так что выходные данные запроса имеют то же количество полей, что и каждый из операторов выбора.

Примечание: Для целей запроса на объединение типы данных Number и Text совместимы.

При использовании оператора UNION вы также можете указать, должны ли результаты запроса включать повторяющиеся строки, если таковые существуют, с помощью ключевого слова ALL.

Базовый синтаксис SQL для запроса на объединение, который объединяет два оператора SELECT, выглядит следующим образом:

 SELECT field_1 
FROM table_1
UNION [ALL]
SELECT field_a
FROM table_a
;

Например, предположим, что у вас есть таблица с именем Products и другая таблица с именем Services. В обеих таблицах есть поля, которые содержат название продукта или услуги, цену, гарантию или наличие гарантии, а также то, предлагаете ли вы продукт или услугу исключительно.Хотя в таблице «Продукты» хранится информация о гарантии, а в таблице «Услуги» хранится информация о гарантиях, основная информация остается неизменной (независимо от того, содержит ли конкретный продукт или услуга обещание качества). Вы можете использовать запрос на объединение, например следующий, чтобы объединить четыре поля из двух таблиц:

 ВЫБРАТЬ имя, цена, гарантия_доступна, эксклюзивное_предложение 
ИЗ ПРОДУКТА
СОЮЗ ВСЕ
ВЫБРАТЬ имя, цена, гарантия_доступна, эксклюзивное_предложение
ИЗ Услуги
;

Дополнительные сведения о том, как объединить операторы SELECT с помощью оператора UNION, см. В разделе Объединение результатов нескольких запросов на выборку с помощью запроса объединения.

Верх страницы

Базовые операторы SQL — Tutlane

В SQL для выполнения таких операций, как создание, удаление, обновление, удаление, усечение, вставка и т. Д. Операции с базами данных, таблицами и хранимыми процедурами, нам необходимо следовать некоторым из предопределенных форматов синтаксиса в SQL.

Ниже приведены некоторые из основных операторов sql для выполнения таких операций, как вставка, обновление, удаление, выбор в базах данных, таблицах и т. Д. В соответствии с нашими требованиями.

Заявление Описание
СОЗДАТЬ БАЗУ ДАННЫХ Этот оператор полезен для создания новой базы данных в sql.
ИЗМЕНЕНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ Используя этот оператор, мы можем изменить или модифицировать детали существующей базы данных.
УДАЛЕНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ Этот оператор полезен для удаления или удаления существующей базы данных в sql.
СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ Этот оператор используется для создания новой таблицы в sql.
ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦЫ Этот оператор используется для изменения существующих таблиц в sql.
УДАЛИТЬ ТАБЛИЦУ Этот оператор используется для удаления записей из таблиц в sql.
КАБЕЛЬНАЯ ТАБЛИЦА Этот оператор полезен для удаления всей таблицы из базы данных sql.
СОЗДАТЬ ИНДЕКС Этот оператор используется для создания индекса таблицы.
ИНДЕКС ПАДЕНИЯ Этот оператор используется для удаления существующего индекса в таблице.
ВСТАВИТЬ Этот оператор используется для вставки данных в таблицы.
ВЫБРАТЬ Этот оператор используется для получения данных из таблиц.
ОБНОВЛЕНИЕ Этот оператор используется для обновления записей в таблице.
СОЗДАТЬ ПРОЦЕДУРУ Этот оператор используется для создания новой хранимой процедуры в базе данных sql.
ИЗМЕНЕНИЕ ПРОЦЕДУРЫ Этот оператор используется для изменения существующей хранимой процедуры в базе данных sql.
ПРОЦЕДУРА УДАЛЕНИЯ Этот оператор используется для удаления существующей хранимой процедуры в базе данных sql.

SQL не учитывает регистр , что означает CREATE DATABASE или create database , оба оператора одинаковы.

Ниже приведены синтаксисы приведенных выше операторов sql для выполнения необходимых операций на сервере sql.

Синтаксис SQL CREATE DATABASE

Ниже приводится синтаксис создания новой базы данных на сервере sql.

CREATE DATABASE имя базы данных

Синтаксис SQL ALTER DATABASE

ИЗМЕНИТЬ БАЗУ ДАННЫХ olddbName ИЗМЕНИТЬ ИМЯ = newdbName

Синтаксис SQL DROP DATABASE

Синтаксис SQL CREATE TABLE

CREATE TABLE имя таблицы

(

columnname1 тип данных (размер),

columnname2 тип данных (размер),

columnname3 тип данных (размер),

……

)

Синтаксис SQL ALTER TABLE

ALTER TABLE имя таблицы ДОБАВИТЬ имя столбца тип данных

или

ALTER TABLE имя таблицы DROP COLUMN имя столбца

или

ALTER TABLE имя таблицы ALTER COLUMN имя столбца тип данных

Синтаксис SQL DELETE TABLE

УДАЛИТЬ ИЗ имя таблицы

или

УДАЛИТЬ ИЗ имя таблицы, где имя столбца = какое-то значение

Синтаксис SQL DROP TABLE

Синтаксис SQL CREATE INDEX

СОЗДАТЬ ИНДЕКС имя индекса НА имя таблицы (имя столбца)

Синтаксис SQL DROP INDEX

Имя таблицы DROP INDEX.columnname

Синтаксис SQL INSERT INTO

INSERT INTO имя таблицы (столбец1, столбец2, столбец3, .., столбецN)

ЗНАЧЕНИЯ (значение1, значение2, значение3, .. значениеN)

Синтаксис SQL SELECT

ВЫБРАТЬ столбец1, столбец2, столбец3, …, столбецN из имени таблицы

или

ВЫБРАТЬ * ИЗ имя таблицы

Синтаксис SQL UPDATE

ОБНОВЛЕНИЕ имя таблицы УСТАНОВИТЬ имя столбца1 = значение1, имя столбца2 = значение2

Синтаксис SQL CREATE PROCEDURE

СОЗДАТЬ ПРОЦЕДУРУ имя процедуры

@ параметр тип данных

AS

НАЧАТЬ

выберите * из имени таблицы, где имя столбца1 = @ параметр

КОНЕЦ

Синтаксис SQL ALTER PROCEDURE

ИЗМЕНЕНИЕ ПРОЦЕДУРЫ имя процедуры

@ тип данных параметра,

@ параметр2 тип данных

AS

НАЧАТЬ

выберите * из имени таблицы, где имя столбца = @ параметр и имя столбца2 = @ параметр2

КОНЕЦ

Синтаксис SQL DROP PROCEDURE

ПРОЦЕДУРА КАПЛИ имя процедуры

Практика базовых команд SQL

Последнее изменение: 3 мая 2021 г.

Вы познакомились с основами SQL! Это отличное место, чтобы остановиться и попрактиковаться в том, что вы уже узнали.Мы составили список задач, которые помогут вам в этом. Потратьте некоторое время на их изучение, прежде чем переходить к разделу «Средний уровень SQL».

Несколько вещей, о которых следует помнить при прохождении через

  • Если не вызываются определенные столбцы или значения для возврата, предположим, что запрашиваются все столбцы (splat * ).
  • Если он запрашивает конкретную информацию, например, «имена», возвращайте только этот столбец. Если вы вернете и другие вещи, он не сможет найти правильный ответ.
  • Если у вас возникли проблемы с вопросом, используйте кнопку «Подсказка». Если у вас действительно возникли проблемы или вы считаете, что ответ может быть неправильным, отправьте нам сообщение по адресу [адрес электронной почты защищен].
  • Мы проверяем, все ли в порядке, не по написанному вами запросу, а по возвращаемым результатам. Это лучший способ, так как часто есть несколько разных способов получить один и тот же результат.

Удачи!

В. Получите первые 8 строк таблицы

альбомов .

ссылки: Выбрать предел

Q. Получить с 12-й по 32-ю (всего 21) строки таблицы

треков .

ссылки: Выбрать предел

Q. Извлеките строки с 9-й по 49-ю (всего 41) таблицы

художников .

ссылки: предел

В.Получите имя

из всех художников .

ссылки: из

В. Получите

имен всех художников в обратном алфавитном порядке. (От Я до А)

ссылки: Сортировать по

В. Получите только последние 4 имени артистов, отсортированных в алфавитном порядке.


ссылки: Сортировать по предел

В. Получите ряды из 20 самых длинных треков.


ссылки: Сортировать по предел

Если вы выполнили все эти условия, ПОЗДРАВЛЯЕМ! Теперь вы достаточно хорошо владеете SQL, чтобы выполнять значительную часть аналитических и транзакционных запросов.

Написано: Дэйв Фаулер
Автор отзыва: Мэтт Дэвид

Полный список (с примерами) — Dataquest

Чтобы получить работу по обработке данных в 2021 году, вам нужно будет изучить SQL. Как и в случае с любым языком, особенно если вы новичок, может быть полезно иметь список общих команд и операторов SQL в одном месте, чтобы обращаться к ним всякий раз, когда он вам нужен — мы хотели бы быть этим местом для вас!

Ниже приведен полный список команд SQL, сгруппированных по верхнему уровню каждой (например,грамм. SELECT TOP находится в категории SELECT).

Если вы путешествуете по изучению SQL и разочарованы отсутствием структуры или скучной учебной программой, состоящей из поисковых запросов Google, то вам могут понравиться интерактивные курсы SQL от Dataquest. Независимо от того, являетесь ли вы новичком, пытающимся подготовиться к работе, или опытным разработчиком, стремящимся оставаться в курсе, для вас найдется курс SQL.

Список команд SQL

SELECT

SELECT, вероятно, является наиболее часто используемым оператором SQL.Вы будете использовать его практически каждый раз, когда будете запрашивать данные с помощью SQL. Он позволяет вам определить, какие данные вы хотите, чтобы ваш запрос возвращал.

Например, в приведенном ниже коде мы выбираем столбец с названием name из таблицы с именем customers .

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов;  

SELECT *

SELECT, используемый со звездочкой (*), вернет всех столбцов в запрашиваемой таблице.

SELECT DISTINCT

SELECT DISTINCT возвращает только отдельные данные — другими словами, если есть повторяющиеся записи, он вернет только по одной копии каждой из них.

Приведенный ниже код вернет только строки с уникальным именем из таблицы клиентов .

  ВЫБРАТЬ ОТЛИЧНОЕ имя
ОТ клиентов;  

SELECT INTO

SELECT INTO копирует указанные данные из одной таблицы в другую.

  ВЫБРАТЬ * В клиентов
FROM customers_bakcup;  

SELECT TOP

SELECT TOP возвращает только верхнее число x или процент из таблицы.

Приведенный ниже код вернет первые 50 результатов из таблицы клиентов :

  ВЫБРАТЬ ТОП 50 * ИЗ клиентов;  

Приведенный ниже код вернет первые 50 процентов из клиентов Таблица :

  ВЫБРАТЬ ЛУЧШИЕ 50 ПРОЦЕНТОВ * ОТ клиентов;  

AS

AS переименовывает столбец или таблицу с псевдонимом, который мы можем выбрать.Например, в приведенном ниже коде мы переименовываем столбец name в first_name :

  SELECT name AS first_name
ОТ клиентов;  

FROM

FROM указывает таблицу, из которой мы извлекаем наши данные:

  SELECT name
ОТ клиентов;  

WHERE

WHERE фильтрует ваш запрос, чтобы возвращать только результаты, соответствующие заданному условию. Мы можем использовать это вместе с условными операторами, такими как = , > , <, > = , <= и т. Д.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ГДЕ name = «Боб»;  

AND

AND объединяет два или более условий в одном запросе. Для возврата результата должны быть соблюдены все условия.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ГДЕ name = "Bob" И возраст = 55;  

OR

OR объединяет два или более условий в одном запросе. Для возврата результата должно быть выполнено только одно из условий.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ГДЕ имя = «Боб» ИЛИ возраст = 55;  

BETWEEN

BETWEEN фильтрует ваш запрос, чтобы возвращать только результаты, соответствующие указанному диапазону.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ГДЕ возраст от 45 до 55 лет;  

LIKE

LIKE ищет указанный шаблон в столбце. В приведенном ниже примере кода будет возвращена любая строка с именем, содержащим символы Боб.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ГДЕ имя КАК "% Bob%";  

Другие операторы для LIKE:

  • % x - выберут все значения, начинающиеся с x
  • % x% - выберут все значения, которые включают x
  • x% - выберут все значения которые заканчиваются на x
  • x% y - выберут все значения, которые начинаются с x и заканчиваются на y
  • _x% - выберут все значения с x вторым символом
  • x_% - выберет все значения, которые начинаются с x и имеют длину не менее двух символов.Вы можете добавить дополнительные символы _, чтобы увеличить требуемую длину, например, x ___%

IN

IN позволяет нам указать несколько значений, которые мы хотим выбрать при использовании команды WHERE.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ГДЕ имя В («Боб», «Фред», «Гарри»);  

IS NULL

IS NULL вернет только строки со значением NULL.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ГДЕ имя ПУСТО;  

IS NOT NULL

IS NOT NULL делает обратное - возвращает только строки без значения NULL.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ГДЕ имя НЕ ПУСТО;  

CREATE

CREATE можно использовать для настройки базы данных, таблицы, индекса или представления.


CREATE DATABASE

CREATE DATABASE создает новую базу данных, если пользователь, выполняющий команду, имеет правильные права администратора.

  СОЗДАТЬ БАЗУ ДАННЫХ dataquestDB;  

CREATE TABLE

CREATE TABLE создает новую таблицу внутри базы данных. Термины int и varchar (255) в этом примере определяют типы данных создаваемых столбцов.

  СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ клиентов (
    customer_id int,
    имя varchar (255),
    возраст int
);  

CREATE INDEX

CREATE INDEX создает индекс для таблицы. Индексы используются для более быстрого извлечения данных из базы данных.

  СОЗДАТЬ ИНДЕКС idx_name
ПО заказчики (имя);  

CREATE VIEW

CREATE VIEW создает виртуальную таблицу на основе набора результатов оператора SQL. Представление похоже на обычную таблицу (и может быть запрошено как одно), но это , а не , сохраненные как постоянная таблица в базе данных.

  СОЗДАТЬ ПРОСМОТР [Bob Customers] AS
ВЫБЕРИТЕ имя, возраст
ОТ клиентов
ГДЕ name = «Боб»;  

DROP

Операторы DROP могут использоваться для удаления целых баз данных, таблиц или индексов.

Само собой разумеется, что команду DROP следует использовать только в случае крайней необходимости.

DROP DATABASE

DROP DATABASE удаляет всю базу данных, включая все ее таблицы, индексы и т. Д., А также все данные в ней.

Опять же, это команда, которую мы хотим использовать очень, очень, осторожно!

  DROP DATABASE dataquestDB;  

DROP TABLE

DROP TABLE удаляет таблицу, а также данные в ней.

DROP INDEX

DROP INDEX удаляет индекс в базе данных.

UPDATE

Оператор UPDATE используется для обновления данных в таблице. Например, приведенный ниже код обновит возраст любого клиента с именем Bob в таблице клиентов до 56 .

  ОБНОВЛЕНИЕ клиентов
УСТАНОВИТЬ возраст = 56
ГДЕ name = «Боб»;  

DELETE

DELETE может удалить все строки из таблицы (с использованием *) или может использоваться как часть предложения WHERE для удаления строк, соответствующих определенному условию.

  УДАЛИТЬ ОТ клиентов
ГДЕ name = «Боб»;  

ALTER TABLE

ALTER TABLE позволяет добавлять или удалять столбцы из таблицы. В приведенных ниже фрагментах кода мы добавим, а затем удалим столбец для фамилии . Текст varchar (255) указывает тип данных столбца.

  ALTER TABLE клиенты
ДОБАВИТЬ фамилию varchar (255);  
  ALTER TABLE клиенты
DROP COLUMN фамилия;  

Мы надеемся, что это полезный ресурс,

, но это не лучший способ изучить SQL

Изучите SQL, фактически выполняя его!

Интерактивные уроки позволяют писать, запускать и проверять запросы прямо в окне браузера.

ОБЩИЕ ФУНКЦИИ (СЧЁТ / СУММ / СРЕД / МИН / МАКС)

Агрегатная функция выполняет вычисление набора значений и возвращает единственный результат.

COUNT

COUNT возвращает количество строк, соответствующих указанным критериям. В приведенном ниже коде мы используем * , поэтому будет возвращено общее количество строк для клиентов .

  ВЫБРАТЬ СЧЕТЧИК (*)
ОТ клиентов;  

СУММ

СУММ возвращает общую сумму числового столбца.

  ВЫБРАТЬ СУММУ (возраст)
ОТ клиентов;  

AVG

AVG возвращает среднее значение числового столбца.

  ВЫБРАТЬ СРЕДНИЙ (возраст)
ОТ клиентов;  

MIN

MIN возвращает минимальное значение числового столбца.

  ВЫБРАТЬ МИН (возраст)
ОТ клиентов;  

MAX

MAX возвращает максимальное значение числового столбца.

  SELECT MAX (возраст)
ОТ клиентов;  

GROUP BY

Оператор GROUP BY группирует строки с одинаковыми значениями в итоговые строки.Этот оператор часто используется с агрегатными функциями. Например, в приведенном ниже коде будет отображаться средний возраст для каждого имени, которое отображается в нашей таблице клиентов .

  ВЫБЕРИТЕ имя, СРЕДНЕЕ (возраст)
ОТ клиентов
ГРУППА ПО имени;  

HAVING

HAVING выполняет то же действие, что и предложение WHERE. Разница в том, что HAVING используется для агрегатных функций, а WHERE не работает с ними.

В приведенном ниже примере будет возвращено количество строк для каждого имени, но только для имен с более чем 2 записями.

  ВЫБРАТЬ СЧЕТЧИК (customer_id), имя
ОТ клиентов
ГРУППА ПО ИМЕНИ
HAVING COUNT (customer_id)> 2;  

ORDER BY

ORDER BY устанавливает порядок возвращаемых результатов. По умолчанию порядок будет возрастающим.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ЗАКАЗАТЬ ПО возрасту;  

DESC

DESC вернет результаты в порядке убывания.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ЗАКАЗАТЬ ПО возрасту DESC;  

OFFSET

Оператор OFFSET работает с ORDER BY и указывает количество строк, которые нужно пропустить перед началом возврата строк из запроса.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ЗАКАЗАТЬ ПО возрасту
СМЕЩЕНИЕ 10 РЯДОВ;  

FETCH

FETCH указывает количество строк, возвращаемых после обработки предложения OFFSET. Предложение OFFSET является обязательным, а предложение FETCH - необязательным.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ЗАКАЗАТЬ ПО возрасту
СМЕЩЕНИЕ 10 РЯДОВ
ВЫБРАТЬ ТОЛЬКО СЛЕДУЮЩИЕ 10 РЯДОВ;  

JOINS (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)

Предложение JOIN используется для объединения строк из двух или более таблиц.Четыре типа JOIN: INNER, LEFT, RIGHT и FULL.

INNER JOIN

INNER JOIN выбирает записи, которые имеют совпадающие значения в обеих таблицах.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
INNER JOIN заказы
ВКЛ. Customers.customer_id = orders.customer_id;  

LEFT JOIN

LEFT JOIN выбирает записи из левой таблицы, которые соответствуют записям в правой таблице. В приведенном ниже примере в левой таблице клиентов .

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
LEFT JOIN заказы
ПО клиентов.customer_id = orders.customer_id;  

RIGHT JOIN

RIGHT JOIN выбирает записи из правой таблицы, которые соответствуют записям в левой таблице. В приведенном ниже примере в правой таблице заказов .

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
RIGHT JOIN заказы
ВКЛ. Customers.customer_id = orders.customer_id;  

FULL JOIN

FULL JOIN выбирает записи, совпадающие в левой или правой таблице. Думайте об этом как о СОЕДИНЕНИИ «ИЛИ» по сравнению с СОЕДИНЕНИЕМ «И» (ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ).

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
FULL OUTER JOIN заказы
ВКЛ. Customers.customer_id = orders.customer_id;  

EXISTS

EXISTS используется для проверки существования любой записи в подзапросе.

  ВЫБРАТЬ имя
ОТ клиентов
ГДЕ СУЩЕСТВУЕТ
(ВЫБЕРИТЕ ЗАКАЗ ИЗ ЗАКАЗОВ, ГДЕ customer_id = 1);  

GRANT

GRANT предоставляет конкретному пользователю доступ к объектам базы данных, таким как таблицы, представления или сама база данных. В приведенном ниже примере пользователю с именем «usr_bob» будет предоставлен доступ SELECT и UPDATE к таблице клиентов.

  ВЫБОР ВЫДАЧИ, ОБНОВЛЕНИЕ клиентов ДО usr_bob;  

REVOKE

REVOKE удаляет разрешения пользователя для определенного объекта базы данных.

  ОТМЕНИТЬ ВЫБОР, ОБНОВЛЕНИЕ ДЛЯ клиентов ИЗ usr_bob;  

SAVEPOINT

SAVEPOINT позволяет вам определить точку в транзакции, к которой вы можете позже откатиться. Аналогично созданию резервной копии.

  SAVEPOINT SAVEPOINT_NAME;  

COMMIT

COMMIT предназначен для сохранения каждой транзакции в базе данных.Оператор COMMIT освобождает все существующие точки сохранения, которые могут использоваться, и как только оператор будет выпущен, вы не сможете откатить транзакцию.

  УДАЛИТЬ ОТ клиентов
ГДЕ name = «Боб»;
СОВЕРШИТЬ;  

ROLLBACK

ROLLBACK используется для отмены транзакций, которые не сохранены в базе данных. Это можно использовать только для отмены транзакций с момента выполнения последней команды COMMIT или ROLLBACK. Вы также можете выполнить откат к ранее созданной SAVEPOINT.

  ОТКАТ К SAVEPOINT_NAME;  

TRUNCATE

TRUNCATE TABLE удаляет все записи данных из таблицы в базе данных, но сохраняет таблицу и структуру на месте.Подобно DELETE.

  TRUNCATE TABLE клиенты;  

UNION

UNION объединяет несколько наборов результатов с помощью двух или более операторов SELECT и удаляет повторяющиеся строки.

  ВЫБРАТЬ имя ИЗ клиентов
СОЮЗ
ВЫБРАТЬ имя ИЗ заказов;  

UNION ALL

UNION ALL объединяет несколько наборов результатов с использованием двух или более операторов SELECT и сохраняет повторяющиеся строки.

  ВЫБРАТЬ имя ИЗ клиентов
СОЮЗ ВСЕ
ВЫБРАТЬ имя ИЗ заказов;  

Мы надеемся, что эта страница послужит полезным кратким справочником по командам SQL.Но если вы действительно хотите изучить свои навыки SQL, копирование кода не поможет. Ознакомьтесь с нашими интерактивными курсами SQL и начните учиться на практике!

Изучите SQL правильно!

  • Написание реальных запросов
  • В браузере
  • По расписанию

Зачем смотреть видеолекции, если можно учиться на практике?

.