Php проверка типа переменной: PHP: gettype — Manual

PHP проверка на тип данных

В этой статье вы узнаете как и зачем проверяют на тип данных (как правило в переменной) в PHP.

Как проверить тип переменной в PHP

В ваших скриптах может возникнуть необходимость на дополнительную проверку и иногда, это проверка на какой-то определенный тип. Чаще всего, смотрим, есть ли хоть какого-то значение в переменной:

<?
if (!empty($var)):
  // code here
endif;

В этом языке программирования типизацию называют динамической (также, можно встретить термин «слабая типизация«). Это означает, что строка может стать числом, если мы применим оператор сложения.
За это, кстати говоря, у PHP так много ненавистников 🙂 .

Вернемся к нашей теме. Чтобы проверить на типы данных существуют следующие проверки:

if (is_array($arr)) {
 // переменная является массивом
}

/*
is_bool() - Проверяем, является ли переменная булевой
is_int() - Проверяем, является ли переменная целым числом
is_numeric() - Проверяем, является ли переменная числом или строкой, содержащей число
is_float() - Проверим, является ли переменная числом с плавающей точкой
is_string() - Проверим, является ли переменная строкой
is_object() - Проверим, является ли переменная объектом

*/

Можем проверить на массив, на тип булево (true или false), число с плавающей точкой, обычное число, строку и объект.

Эти проверки помогут вам в ваших скриптах. Например, стоит задача: если приходит целое число, то мы ничего не делаем,  а если с плавающей точкой то

Также, бывают случаи, когда в переменную может записываться как число, так и массив, и нам нужно предусмотреть все эти варианты.

Есть также проверка и для NULL:

is_null()

Вот такие вот простые и полезные вещи могут улучшить наш код 🙂

FALSE, NULL и пустые значения — проверка условий и работа с ними

Небольшое описание примеров проверки выполнения условий на PHP.

Данный материал поможет разобраться Вам в понимании механизма работы проверки условий на PHP для разных типов переменных

FALSE в If-выражениях

В соответствии с документацией PHP следующие значения равны FALSE после приведения в тип boolean:

• само булевское значение FALSE
• integer 0
• float 0.0
• пустая строка (string) («») и строка «0».
• пустой массив (array) – array().
• an object with zero member variables (только в PHP 4, в статье не рассматривается)
• специальное значение NULL (включая неустановленные переменные)
• SimpleXML objects (в данной статье не рассматривается)

Это значит, что если такие значения, передаются в условие:

if (…) 
  echo "1"; 
else 
  echo "0";

то будет выведена строка «0».

Если значение переменной не установлено (unset), то еще и может выдаваться предупреждение. Напомним, предупреждение в условии можно убрать, написав перед переменной @.

Например:

if (@$undefVar)  {
  …}

Но использовать @ стоит только в крайних случаях, когда вы хорошо подумали и других подходящих вариантов нет. См. функцию isset().

Функция is_null() и языковые конструкции isset() и empty()

is_null() возвращает TRUE только для переменных, которым не присвоено никакого значения или которым присвоено значение NULL.

isset() возвращает один в один противоположные булевые значения в сравнении с is_null().

Если переменной не присвоено значение, то is_null() также выдает предупреждение «Undefined variable», в отличии от isset(), которая не выдает никаких предупреждение.

Напомним, для того, чтобы убрать значение переменной, можно использовать функцию unset(). Также с этой целью можно присвоить значение NULL, чтобы избежать предупреждений компилятора при попытке чтения значения переменной.

Обратите внимание, что в отличии от переменных для работы с константами необходимо использовать конструкцию defined().

С empty() все просто – возвращает TRUE для истинных значений, FALSE – для всех остальных, полностью в соответствии со списком выше, взятым из документации. Кстати, для тех кто будет экспериментировать самостоятельно, в empty() аргументом можно передать только переменную. При попытке передать константу компилятор выдает синтаксическую ошибку.

Индексация массивов

При работе с массивами все ложные значения будут обращаться к одному элементу.

Исключением являются только значения индексов пустой строки (») и NULL — для этих двух значений используется отдельное место в памяти.

Также значение пустого массива array(), как впрочем и любого другого массива, не может быть индексом массива – компилятор выдает предупреждение «Illegal offset type» и значение, соответствующее такому индексу, не устанавливается.

Для того, чтобы индексам пустой строки и NULL соответствовали различные елементы в массиве, можно использовать следующий подход. Опишем функцию:

function index($var) {
  if ($var === NULL) return 'NULL';
  return 'V' . $var;
}

Далее при установке значений мы получим отдельные индексы для пустой строки и значения NULL, точнее будем эмулировать различные индексы:

$arr[index('')]='value for empty string ';
$arr[index(NULL)]='value for NULL';

Индексы массивов — это отдельная тема. Приведу лишь пример того, что значение с целочисленным индексом $arr[555] совпадает со значением соответствующее строковыму индексу $arr[‘555’] в массиве.

Такие особенности прежде всего связаны с тем, что индексы массивов либо целые, либо строки. Более детальная информация может быть найдена в описании типа массива в руководстве php.

Строковое представление

Расмотрим строковое представление ложных констант.

Например при конкатенации значения преобразуются в следующие строки, приведенные в таблице ниже:

Более подробно тема преобразования в строки описана на официальном сайте в параграфе Converting to string.

Операторы сравнения

Перейдем к операторам сравнения.

Все ложные значения, как и ожидалось, возвращают истину при сравнении со значением FALSE при помощи оператора «==».

Но не следует здесь расчитывать на транзитивность при сравнении ложных строковых констант между собой.

Приведем полную таблицу сравнения ложных значение (плюсом обозначены элементы таблицы, которые при сравнении с помощью оператора «!=» возвращают истинное значение:

$undef –переменная, которой не присваивалось значение

Из таблицы можно сделать некоторые приятные выводы:

1. Если мы знаем, что у нас используются только строки, то мы их можем спокойно сравнивать и не беспокоиться, что «» (пустая строка) будет равна «0».

2. Массивы никогда не равны строкам, целым и действительным числам.

Поскольку тип различных ложных констант разный, то для того, чтобы их отличать можно использовать пару операторов === и !==.

Оператор === возвращает ложное значение для всех пар ложных значений.

Истинное значение возвращает лишь для аргументов, одному из которых присвоено значение NULL, а второму не присвоено никакого значения.

Отличие переменных с NULL значением и неопределенных переменных

Оператор === позволяет различать все ложные значения, кроме как переменных с NULL-значением от переменных, которым значение не присваивалось.

Такие переменные можно отличить с помощью функции get_defined_vars().

Если нужно определить, было ли присвоено значение переменной $var, то для этого может быть использован следующий фрагмент код:

if (array_key_exists('var', get_defined_vars()) ) {
  echo "var is defined"; // $var is assigned NULL
} else {
  echo "var is NOT defined"; // $var is not defined or unset($var) was called
}

Выводы

Всегда нужно помнить, что в PHP два ложных значения могут быть не равны между собой, а переменные, которые, на первый взгляд, разные, могут оказаться одинаковыми при сравнении. Чтобы избежать таких сюрпризов, можно воспользоваться операторами === и !==.

При работе с массивами, во избежание сюрпризов, можно написать функцию конвертирования значений в гарантированно различные индексы. После этого к элементам массива обращаться только с ее помощью. Это может замедлить работу программы, но поможет избежать сюрпризов.

Проверка типов в Python

Почему мы используем проверку типов?

Помощь типов внесла существенные изменения в систему нашей разработки платформы Tiqets. Среди очевидных преимуществ: 

• Понижение когнитивной нагрузки при работе с кодом. Типы параметров и возвращаемых значений ясно указываются и проверяются. Никакого угадывания и сюрпризов.
• Раннее обнаружение ошибок. Если мы возвращаем неверный тип, забываем, что переменная может быть None или случайно объявляем какую-либо переменную повторно, модуль проверки типов сообщает об этом.
• Проверка данных. Мы объявляем классы, используя attrs, что позволяет определять типы атрибутов, равно как и проверять их при выполнении. Мы также можем переключиться на Pydantic, который предлагает улучшенный синтаксис.
• Отсутствие тривиальных модульных тестов. Проверка типов позволяет избежать написания и поддержки банальных модульных тестов.

Ну и в целом можно отметить общее повышение качества разработки. Как и масштабирование, это является ключевым фактором, определяющим высокий темп роста технической команды Tiqet.

Как это выглядит?

from typing import List

import attr
from attr.validators import instance_of
from pydantic import BaseModel

def sum_positives(numbers: List[int]) -> int:
    return sum(num for num in numbers if num > 0)

class Product:  # mypy это проверит
    id: int
    title: str

class Venue(BaseModel):  # Pydantic выполнит проверку при выполнении
    id: int
    name: str

@attr.s
class Ticket:
    # attr осуществит проверку при выполнении
    id = attr. ib(type=int, validator=instance_of(int))

Какие типы можно использовать?

• Коллекции: Tuple, Dict, MutableMapping, List, NamedTuple, etc.
• Компоновщики: Union, Optional
• Callable
• Обобщённые: TypeVar, Generic.

Как начать использовать типизацию в Python?

Начинать можно поэтапно: если функция не типизирована, она не будет подвергнута проверке типов.

Вот пошаговое руководство, которому мы следовали в Tiqets:

1. Внесите минимум изменений, необходимых для выполнения mypy без ошибок.
2. Добавьте шаг mypy в сборку CI и хуки pre-commit. С этого момента появления новых проблем с типами уже можно не бояться. Теперь всё будет только улучшаться.
3. Добавляйте типизацию в весь новый код. Обучите вашу команду работе с типами и mypy.
4. Постепенно добавляйте типы ко всему остальному коду.

Подводные камни типизации

Несмотря на все свои преимущества, проверка типов в Python далека от совершенства. Вот ряд учтённых нами опасностей, на которые стоит обращать внимание:

Ложное чувство безопасности. Модули проверки типов не будут перехватывать абсолютно все ошибки. Кроме того, типы не будут проверятся при выполнении, пока вы не начнёте использовать библиотеку вроде attrs или Pydantic. Рассматривайте проверку типов как дополнительный шаг безопасности, а не как её полное замещение.

Отсутствие оптимизации. Python не будет использовать знание типов для оптимизации вашего кода. 

Нетипизированные библиотеки приведут к появлению ошибок типов. Если метод возвращает значение нетипизированной функции, вы должны вручную проверить, чтобы вызываемая функция возвращала именно заданный вами тип.

Определения типов могут становиться пугающими. Например, Dict[str, Union[str, Union[int, bool, Venue]]]. В данном случае мы советуем следующее: если у вас сложный тип, то, возможно, вы в нём ошиблись и нужно внести корректировки.

За гранью основ

Определяйте типы

Вы можете определить тип, используя TypeVar. В качестве примера, демонстрирующего полезность этого, можно привести функцию, возвращающую элемент из последовательности.

from typing import Sequence, TypeVar

T = TypeVar('T')      # Объявление переменной типа

def first(l: Sequence[T]) -> T:   # Обобщённая функция
    return l[0]

Использование типов в конструкторах classmethod

TypeVar также полезна при объявлении типов конструктора classmethod. 

В примере ниже BaseModel.from_dict возвращает BaseModel, а в подклассе Product(BaseModel), Product.from_dict возвращает Product. Тип T должен быть либо BaseModel, либо его подклассом.

Наследование здесь выглядит так:

object ⤑ BaseModel ⤑ Product

Параметр bound='BaseModel' устанавливает BaseModel как верхнюю границу типа: он может быть BaseModel или его подклассом, но не может быть меньше, чем BaseModel (т.е. object).

from typing import TypeVar, Dict, Any, Type

T = TypeVar('T', bound='BaseModel')
class BaseModel:
    def __init__(self, id: int):
        self.id = id

@classmethod
    def from_dict(cls: Type[T], values: Dict[str, Any]) -> T:
        return cls(**values)

class Product(BaseModel):
    def __init__(self, id: int, title: str):
        super().__init__(id=id)
        self.title = title

product = Product.from_dict({"id": 1, "title": "Great Product"})

Почему bound='BaseModel' вместо bound=BaseModel? Потому что, когда мы создавали TypeVar, BaseModel ещё не был определён. Не любите так делать? Мы тоже — поэтому можно рассмотреть включение отложенного вычисления аннотаций (см. PEP 563).

Пример ниже пройдёт проверку типов, но провалится при выполнении, т.к. при вызове TypeVar BaseModel должен быть уже определён. Это пример случая, в котором проверка типов не уловит проблему.

from __future__ import annotations
from typing import TypeVar, Dict, Any, Type

T = TypeVar('T', bound=BaseModel)

...

Обнаружение небезопасного ввода

Если вы получаете от пользователей небезопасные строки, то можете захотеть определить для них новый тип. Модуль проверки типов проверит, чтобы вы не отправили небезопасные строки тем функциям, которые принимают только безопасные.

from typing import TypeVar

UserProvidedStr = TypeVar('UserProvidedStr')

def do_something(value: str) -> None:
    pass

def sanitize(value: UserProvidedStr) -> str:
    return 'Sanitized value'

def handle_request(unsafe: UserProvidedStr, safe: str):
    do_something(unsafe)  # ошибка: аргумент 1 для "do_something" имеет несовместимый тип "UserProvidedStr"; ожидается "str"
    do_something(safe)    # Работает
    do_something(sanitize(unsafe))  # Работает

Не просто типы: литералы

Типизация в Python относится не только к типам. Возьмём, к примеру open:

• В режиме "r" он будет считывать текст.
• В режиме "rb" он будет считывать байты.

Вы можете создать такую зависимость между значением параметра и типом, используя Literal.

from typing import Literal

@overload
def open(fn: str, mode: Literal['r', 'w']) -> IO[Text]: ...

@overload
def open(fn: str, mode: Literal['rb', 'rw') -> IO[bytes]: ...

def open(fn: str, mode: str):
	# Здесь помещается реализация

Типизированные словари

Когда вам нужен типизированный словарь, подумайте, может лучше будет использовать класс данных. И всё же, начиная с версии Python 3.8, вы можете использовать типизированные словари. 

from typing import TypedDict

class ProductDict(TypedDict):
    id: int
    name: str

product: ProductDict = {'id': 1, 'name': 'Best Product'}

# Эта часть проверку не пройдёт
broken_product: ProductDict = {'id': '1', 'name': 'Best Product'}

Финальные классы, методы, атрибуты и переменные

В Python 3. 8 вы можете определять классы, методы и переменные как финальные.

• У финального класса не может быть подкласса.
• Финальный метод не может быть перегружен.
• Финальная переменная не может быть переназначена.

from typing import final, Final

@final
class Base:
    pass

class Derived(Base):  # ошибка: нельзя наследовать от финального класса "Base"
    pass

ID: Final = 3

ID = 4  # ошибка: нельзя присваивать к финальному имени "ID"

Sphynx

Используйте sphynx-autodoc-typehints, чтобы позволить Sphynx применять определённые вами типы при генерации им документации.

Более ухищрённые определения типов

Как насчёт утиной типизации?

Утиную типизацию также можно подвергнуть проверке типов. Вы можете явно определить, как параметры вашей функции должны крякать, и модуль проверки типов убедится в том, что они делают это правильно. 

Представьте функцию, закрывающую такие элементы, как соединения или файлы. Эта функция предполагает, что объект, переданный в качестве параметра, будет иметь метод close, не получающий никаких параметров и ничего не возвращающий. Вы можете сделать это предположение явным, определив Protocol.

Ниже мы создаём протокол Closeable: любой объект, который имеет метод close, не получающий параметров и ничего не возвращающий, является закрываемым. Такие объекты не знают о протоколе. 

from typing import Protocol, TypeVar

class Connection:
    def close(self) -> None:
        pass

class Bug:
    def close(self, user_id: int) -> None:
        pass

# Connection и Bug не знают о протоколе ниже.

class Closeable(Protocol):
    def close(self) -> None: ...

def do_close(c: Closeable) -> None:
    c.close()

# Это в порядке
do_close(Connection())

# Это провалит проверку mypy
do_close(Bug())

# ошибка: аргумент 1 для "do_close" имеет несовмесимый тип "Bug";
#        ожидается "Closeable"
# обратите внимание: следующий член(ы) "Bug" конфликтуют:
# обратите внимание:     Ожидается:
# обратите внимание:         def close(self) -> None
# обратите внимание:     Получено:
# обратите внимание:         def close(self, id: int) -> None

Обобщённые типы

Контейнерные классы также можно проверить на типы. Чтобы это сделать, мы должны определить новый тип, который будет представлять тип, содержащийся в классе. Ниже мы определяем для нашего контейнера тип T. Когда он будет содержать число, например Container(123), T будет int; когда же в нём будет строка, T будет str.

from typing import TypeVar, Dict, Any, Type, Generic

T = TypeVar('T')

class Container(Generic[T]):
    def __init__(self, value: T):
        self._value = value

def get(self) -> T:
        return self._value

def read_int_container(c: Container[int]) -> int:
    return c.get()

def read_str_container(c: Container[str]) -> str:
    return c.get()

# Это работает:
read_int_container(Container(123))
read_str_container(Container("hello"))

# Это не пройдёт проверку mypy
# ошибка: аргумент 1 для "Container" имеет несовместимый тип "str"; ожидается "int"
read_int_container(Container("hello"))

Разные возвращаемые типы

А что, если функция возвращает разные типы в зависимости от типа вводного параметра? В данном случае простой, но ошибочный подход выглядел бы так:

from typing import Union

def double(value: Union[int, str]) -> Union[int, str]:
    return value * 2

reveal_type(double("a"))  # Тип Union[int, str]
reveal_type(double(1))    # Тип Union[int, str]

Несмотря на верность того, что double возвращает int или str, это не является исчерпывающей правдой: эта функция возвращает int, когда её вводный параметр int, и str, когда параметр str.

Правильный же способ определения типа double будет несколько многословен.

from typing import Union, overload

def double(value: Union[int, str]) -> Union[int, str]:
    return value * 2

@overload
def better_double(value: int) -> int:
    pass

@overload
def better_double(value: str) -> str:
    pass

def better_double(value):
    return value * 2

reveal_type(better_double("a"))  # Тип str
reveal_type(better_double(1))    # Тип int

Решение сложностей при поиске типов

Модуль проверки типов будет искать тип в ближайшем пространстве имён. В последующем примере mypy подумает, что метод возвращает значения типа A.float, в то время, как на самом деле подразумевается возвращение им встроенного float.

class A:
    def float(self) -> float:
        return 1.0

Вам потребуется явно указать, что вы имеете в виду builtins.float.

import builtins

class A:
    def float(self) -> builtins. float:
        return 1.0

Приведение типов

Если, несмотря на все ваши усилия, вы не можете добиться от модуля проверки верного вывода типа, можете утвердить его, используя cast.

from typing import cast, List

value = [130]

value_float = cast(List[float], value)

reveal_type(value_float)  # Тип выведен как List[float]
value_float == [130]      # Но это выражение по-прежнему верно

Используйте cast с осторожностью: очевидно, что так можно с лёгкостью внести сложноуловимые баги. 

Последний выход: игнорирование ошибок

Если больше ничто не работает, можете добавить к строке комментарий # type: ignore, который отключит для неё проверку типов.

Перспективы типизации в Python

Проверка типов в Python продолжает совершенствоваться. Вот некоторые из возможностей, ожидаемых в ближайшем будущем:

Унифицированные коды ошибок во всех модулях проверки типов. Это позволит инструментам, вроде редакторов с лёгкостью интерпретировать ошибки типизации, независимо от используемого модуля проверки.

Меньше верблюжьего регистра и импортов: использование list[] вместо typing.List[int].

Более сжатый синтаксис:

• int | float вместо Union[int, float]
• ?str = "" вместо Optional[str]

Какой модуль проверки мы используем в Tiqets?

Мы пользуемся mypy, который является эталонной реализацией и был лучшим инструментом на момент, когда мы начали использовать типизацию (тогда наша база кода имела ещё версию Python 2.7).

Существует также несколько интересных альтернативных реализаций:

• pyright (Microsoft) быстрее, но выполняется в node.js, а не в Python.
• pytype (Google) может выводить типы из неаннотированного кода. Если вам интересны подробности, ознакомьтесь с этим сравнением между mypy и pytype.
• pyre (Facebook) может выполнять инкрементную проверку.

Где следует добавлять типы?

Мы добавляем типы во всём коде.

Вы можете рассматривать их как определённый вид модульного тестирования. Они позволяют автоматически тестировать вводы и выводы кода. А так как они короче и находятся прямо в уточняемом ими коде, то и поддерживать их легче, чем модульные тесты.

Рассмотрите добавление типов везде, где бы вы добавляли модульные тесты.

Об авторе

Оскар Вилаплана является инженером ПО в Tiqets. Он ведёт технический блог этой компании и пишет в свободное время фантастику.

Читайте также:

Перевод статьи Òscar Vilaplana: Type Checking in Python.

Как узнать тип переменной Python

Введение

В Python есть две функции type() и isinstance() с помощью которых можно проверить к какому типу данных относится переменная.

type()

Встроенная функция type() это самый простой способ выяснить тип. Вы можете воспользоваться следующим образом.

print(type(var_list))

Пример использования type()

В Python всего пять типов данных. Создайте пять переменных разного типа и проверьте работу функции:

var_int = 1380 var_str = 'heihei.ru' var_bool = True var_list = ['heihei.ru','topbicycle.ru','urn.su'] var_tuple = ('andreyolegovich.ru', 'aredel.com') print(type(var_int)) print(type(var_str)) print(type(var_bool)) print(type(var_list)) print(type(var_tuple))

<class ‘int’> <class ‘str’> <class ‘bool’> <class ‘list’> <class ‘tuple’>

Спецификацию функции type() вы можете прочитать на сайте docs. python.org

С помощью команды type() можно, например, определить куда установлен Python.

Подробнее об этом можете прочитать здесь

type python3

python3 is hashed (/usr/bin/python3)

type python

python3 is hashed (/usr/bin/python)

isinstance()

Кроме type() в Python есть функция isinstance(), с помощью которой можно проверить не относится ли переменная к какому-то определённому типу.

Иногда это очень удобно, а если нужно — всегда можно на основе isinstance() написать свою функцию.

Пример использования

Из isinstance() можно сделать аналог type()

В Python пять типов данных, создадим пять переменных разного типа и проверим работу функции

var_int = 1380 var_str = 'heihei. ru' var_bool = True var_list = ['heihei.ru','topbicycle.ru','urn.su'] var_tuple = ('andreyolegovich.ru', 'aredel.com') if (isinstance(var_int, int)): print(f"{var_int} is int") else: print(f"{var_int} is not int") if (isinstance(var_str, str)): print(f"{var_str} is str") else: print(f"{var_str} is not str") if (isinstance(var_bool, bool)): print(f"{var_bool} is bool") else: print(f"{var_bool} is not bool") if (isinstance(var_list, list)): print(f"{var_list} is list") else: print(f"{var_list} is not list") if (isinstance(var_tuple, tuple)): print(f"{var_tuple} is tuple") else: print(f"{var_tuple} is not tuple")

Результат

1380 is int heihei. ru is str True is bool [‘heihei.ru’, ‘topbicycle.ru’, ‘urn.su’] is list (‘andreyolegovich.ru’, ‘aredel.com’) is tuple

Напишем свою фукнцию по определению типа typeof() на базе isinstance

def typeof(your_var): if (isinstance(your_var, int)): return 'int' elif (isinstance(your_var, bool)): return 'bool' elif (isinstance(your_var, str)): return 'str' elif (isinstance(your_var, list)): return 'list' elif (isinstance(your_var, tuple)): return 'tuple' else: print("type is unknown")

Протестируем нашу функцию

print(f»var_list is {typeof(var_list)}»)

var_list is list

В C++ похожую задачу решает функция typeid()

Читать статью: «Как определить тип переменной C++»

В . NET / C# за это отвечает функция GetType()

Что нового в PHP 8, сравнение с PHP 7

PHP 8 стал еще более быстрым и надежным. По сравнению с версией PHP 7 появилось множество новых и полезных вещей, которые обязательно будут востребованы пользователями. Рассмотрим подробнее эти нововведения.

Типы Union 2.0 (Объединенные типы)

Существует множество случаев, когда использование типов объединения может быть полезным. Вместо аннотаций PHPDoc для объединенных типов теперь вы можете использовать объявления union type, которые проверяются сразу во время выполнения.

Union Types — это совокупность двух или более типов, которые указывают, что вы можете использовать любой из них.

JIT – компилятор

JIT (Just In Time — «в нужный момент») — это динамическая компиляция байт кода в машинный. JIT компилятор значительно улучшает производительность работы программ. Проверка на синтетических бенчмарках показывает улучшение производительности примерно в 3 раза и в 1,5–2 раза для некоторых долго работающих приложений.  

В JIT код переводится сначала в промежуточное представление и только потом в машинный код. То есть, выполняется непосредственно на процессоре, а не на виртуальной машине Zend VM.

JIT реализован как независимая часть OPcache. Его можно включать / отключать во время компиляции или выполнения скрипта.

Использование ::class для объектов

В PHP 8 теперь вы можете использовать ::class для объектов вместо того, чтобы использовать get_class() как раньше. Работает точно так же, как и get_class().

Атрибуты

В PHP 8 теперь вместо аннотаций PHPDoc вы можете использовать структурные метаданные с нативным синтаксисом PHP.

Выражение Match

В PHP 8 новое выражение match похоже на оператор switch, но имеет свои особенности:

• Match — это выражение и его результат может быть сохранён в переменной или возвращён.
• Условия match поддерживают только однострочные выражения, для которых не требуется управляющая конструкция break;
• Выражение match использует строгое сравнение.

Оператор Nullsafe

В PHP 8 теперь вместо проверки на null вы можете использовать последовательность вызовов с новым оператором Nullsafe. Если один из элементов в последовательности возвращает null, то выполнение прерывается и вся последовательность возвращает null.

Улучшенное сравнение строк и чисел

Теперь при сравнении с числовой строкой PHP 8 использует сравнение чисел. В противном случае число преобразуется в строку и используется сравнение строк.

Ошибки согласованности типов для встроенных функций

В PHP 8 большинство внутренних функций теперь выбрасывают исключение Error, если при проверке параметра возникает ошибка.

Именованные аргументы

В PHP 8 теперь можно:

• Указывать только необходимые параметры и пропускать необязательные.
• Порядок аргументов не важен, аргументы самодокументируемы.

Объявление свойств в конструкторе

В новой версии PHP 8 теперь используется гораздо меньше шаблонного кода для определения и инициализации свойств.

Новый тип возврата static

Ранее в PHP уже были возвращаемые типы — self и parent, но static не был допустимым типом возврата для этого языка программирования. Теперь есть.

Throw-выражения

В PHP оператор throw не может создавать исключения там, где были разрешены только выражения, например стрелочные функции, оператор объединения и тернарный оператор.

В новом PHP 8 теперь вы можете преобразовывать инструкцию throw в выражение.

Weak maps

Weak maps — это набор объектов, на которые в коде слабо ссылаются ключи, что может привести к их удалению сборщиками мусора. В PHP 8 добавлен класс WeakMaps для создания сохранения ссылки на объект. При этом она не препятствует удалению самого объекта.

Завершающая запятая в списках параметров

Ранее при вызове функции в списках параметров отсутствовала поддержка запятой. В PHP 8 теперь это разрешено.

Новый Stringable интерфейс

В PHP 8 теперь вы можете использовать интерфейс Stringable для аннотации типов или имплементации метода __toString (). И больше нет необходимости реализовывать его вручную.

Новые функции в PHP 8

1. get_debug_type() — возвращает тип переменной. В отличии от gettype() возвращает более полезный вывод для массивов, строк, анонимных классов и объектов.

2. str_starts_with() — проверяет, начинается ли строка с определенной строки. Возвращает TRUE / FALSE.

3. str_ends_with() — проверяет, заканчивается ли строка с определенной строки. Возвращает TRUE / FALSE.

4. str_contains() — проверяет, содержит ли строка другую строку.

5. fdiv() — эта функция похожа на fmod() и intdiv(), что позволяет делить на 0. Но вместо ошибок получаем INF, -INF или NAN, в зависимости от случая.

6. get_resource_id() — ранее ресурсам присваивается идентификатор, но для этого необходимо было преобразование ресурса в int. В PHP 8 добавлена функция get_resource_id(), что делает эту операцию более очевидной и безопасной для типов.

К сожалению многие CMS пока не поддерживают PHP 8, в частности и 1С-Битрикс. В любом случае поддержка PHP 8 скоро появится на всех тарифах нашего хостинга.

Подробнее ознакомиться с нововведениями можно на официальной странице проекта.

Array_search() и нюанс проверки результата, возвращаемого этой функцией.

В этой статье, я разберу одну достаточно частную и частую проблему, которая может возникнуть в процессе разработки на php. Эта проблема является отражением не столько проблем организации языка программирования php, сколько не полного  понимания некоторых особенностей этого языка начинающими программистами.

При работе в php очень часто приходится иметь дело с массивами, и в частности иногда встает задача поиска элемента в массиве, совпадающего с некоторым искомым значением. Для решения этой частной задачи, очень удобно пользоваться функцией:

Array_search ($needle , array $haystack)

Согласно документации php, функция осуществляет поиск по массиву $haystack и ищет в нем элемент, значение которого совпадает со значением $needle. В качестве результата, функция возвращает либо ключ элемента в массиве (читай «номер элемента в списке»), либо, если ничего не найдено — возвращает ошибку «false». В общем-то, кажется что все нормально и логично. Однако, могут возникать ситуации, когда ответы возвращаемые этой функцией могут ввести в заблуждение и приводить к ошибкам работы разрабатываемого скрипта. Приведу для наглядности конкретные примеры, когда array_search() как будто бы перестает работать.

Случай первый.

$goroda = array("Москва","Санкт-Питербург","Нижний Новгород");
$gorod = "Москва";
$result  = array_search($gorod, $goroda);
if ($result == false) {
  echo "
город не найден!";
} else {
  echo "
город найден!";
}
 

в результате исполнения кода получим на первый взгляд странный ответ – «город не найден». То есть элемент совпадающий с «Москва» в массиве есть, но он почему-то не «ищется» ….

Случай второй.

$bool = array("one"=>"элемент №1",""=>"элемент №2","two"=>"эдемент №3");
$needle = "элемент №2";
$result  = array_search($needle, $bool);
if ($result == false) {
  echo "
элемент не найден.";
} else {
  echo "
элемент найден.";
}
 

Аналогичная ситуация. Элемент в массиве совершенно очевидно присутствует, но в качестве результата мы получаем ответ, что «элемент не найден».

Случай третий.

$bool = array("one"=>"элемент №1","0"=>"элемент №2","two"=>"эдемент №3");
$needle = "элемент №2";
$result  = array_search($needle, $bool);
if ($result == false) {
  echo "
элемент не найден.";
} else {
  echo "
элемент найден.";
}
 

Аналогично – получаем ответ «элемент не найден».

Случай четвертый.

$bool = array(0.12=>"элемент №1",0.0=>"элемент №2",1.5=>"эдемент №3");
$needle = "элемент №2";
$result  = array_search($needle, $bool);
if ($result == false) {
  echo "
элемент не найден. ";
} else {
  echo "
элемент найден.";
}
 

Тоже самое, при исполнении кода получим на мониторе «элемент не найден».

Случай пятый.

$bool = array(0.12=>"элемент №1",NULL=>"элемент №2",1.5=>"эдемент №3");
$needle = "элемент №2";
$result  = array_search($needle, $bool);
if ($result == false) {
  echo "
элемент не найден.";
} else {
  echo "
элемент найден.";
}
 

«И опять, двадцать пять»…. Как говорится.

Причина возникающей ошибки и ее решение.

На самом деле причина возникающих ошибок кроется не в самой функции array_search(), а в том какой результат она возвращает и как мы его проверяем. Дело в том, что в php, как и в большинстве других языков программирования, при обработке информации, важное значение имеет не только конкретное значение переменной, но и тип данных, к которым она относится.

В частности в данном случае, функция возвращает либо «false» (тип данных boolean), либо ключ элемента в массиве. Этот ключ может представлять собой или целое число (integer), или строку (string), или вещественное число с десятичной добью (float), или специфический тип данных, обозначающий неопределенное значение (NULL). И ошибка в выше приведенных примерах связана с тем, что некоторые значения не boolean  данных могут быть преобразованы в boolean. В частности, согласно самой справки php, следующие значение могут быть преобразованы в булев «false»:

• само значение boolean FALSE
• integer 0 (ноль)
• float 0.0 (ноль)
• пустая строка, и строка «0»
• массив без элементов
• объект без полей (только для PHP 4)
• особый тип NULL (включая неустановленные переменные)
• Объекты SimpleXML, созданные из пустых тегов
• Все остальные значения рассматриваются как TRUE (включая любой resource).

Разберем каждый из перечисленных выше примеров.

Случай первый.

По умолчанию, нумерация ключей элементов массива начинается с 0, если не задано иначе специально. Соответственно, функция array_search() вернула правильный результат – номер ключа 0 (integer, целое число), но при сравнении этот результат был приведен к булеву «false», а это в свою очередь выполнило условие, что «элемент не найден».

Случай второй.

Заданы ключи элементов массива, которые являются строками, но при этом ключ искомого элемента равен пустой строке «». И при проверке условия, эта пустая строка была интерпретирована как булев «false», что опять же выполнило условие для вывода «элемент не найден».

Случай третий.

Ключи массива заданы строками, при этом ключ искомого элемента равен строке «0». Именно строке, не целому числу, а строке. Именно этот ключ функция вернула, но при проверке это значение было приведено к boolean «false».

Случай четвертый.

Ключи элементов массива заданы в виде чисел с плавающей точкой (float). Ключ целевого элемента массива оказался равен нулю (0.0), который при сравнении был рассмотрен как «false», что выполнило условие для вывода результата о том, что элемент в массиве не найден.

Случай пятый.

Думаю, что уже ясно. Там ключ нужного нам элемента массива задан специальным значением NULL, которое при сравнении в блоке условия было воспринято как булев «false» — ошибка.

Решение.

Решением данной ошибки, является более строгая проверка результата работы функции array_search(). Во всех перечисленных примерах выше проверялось лишь значение возвращенного результата, без проверки типа данных к которым относится полученный ответ. Поэтому для наглядности, следовало бы во всех выше перечисленных примерах вместо строки

if ($result == false) {

написать

if ($result == false and is_bool($result)) {

то есть в таком случае мы не только проверяем значение ответа функции, но и убеждаемся (в данном случае), что оно он относится к типу данных boolean.

Функция is_bool() проверяет – относится ли переданное ей значение к типу boolean.

Но, конечно же, обычно так условие никто не записывает. Так как есть специальный оператор «тождественно равно» (===) и ему противоположный «тождественно не равно» (!==). Это операторы строгой проверки, когда проверяется не только конкретное значение присланной переменной, но и тип ее данных. Поэтому для исправления ошибки во всех приведенных примерах, в блоке условия проверку следует переписать так:

if ($result === false) {

тогда мы начнем получать правильные ответы от работы кода.

Обобщение.

Вообще говоря, строгая проверка, о которой говорится в этой статье, полезна и для многих других функций php, которые могут возвращать либо ошибку «false», либо какое-то вычисленное, найденное, извлеченное значение… Потому, что иногда вычисленное, найденное, извлеченное значение может совпадать со значением «false», хотя и относиться к другому типу данных (то есть любой тип данных кроме boolean).

Например: mysql_query() функция осуществляет запрос к базе данных. И при запросах SELECT — в качестве ответа возвращает результат выборки из базы данных, либо «false» —  в случае ошибки. А если в целевой ячейке таблицы базы данных записано NULL, или 0, или  0.0, или «» (пустая строка, ничего не записано) – то при дальнейшей проверке мы можем опять же получить некорректную работу нашего скрипта. Чтобы этого не происходило, нужно опять же пользоваться оператором строго сравнения «===» или «!==».

Так что будьте внимательны. И не забывайте про типы данных, которые могут помещаться в переменные используемые в Вашем коде. И многих проблем можно избежать сразу.

Если информация этой статьи будет интересна и полезна Вашему кругу друзей и знакомых, то Вы можете опубликовать ссылку — тогда им проще будет ее найти. Они Вам будут благодарны:).

Комментарии к статье:

Используйте Is_String, чтобы проверить, является ли переменная строкой в ​​PHP

Функция is_string () PHP используется для проверки того, является ли тип переменной строкой. Строка — это тип данных, например, с плавающей запятой или целое число, но он представляет текст, а не числа. В строке используется набор символов, включающий пробелы и числа. Например, такой адрес, как «1234 Broadway» и предложение «Я съел 3 хот-дога», содержат числа, которые следует рассматривать как текст, а не как числа.

Как использовать функцию

Is_string используется в операторе if () для обработки строк одним способом, а не строк — другим.Возвращает истину или ложь. Например:

 if (is_string (23)) 
 {
 echo "Да"; 
} else {
 эхо "Нет"; 
} 
?> 
 

Приведенный выше код должен выводить «Нет», потому что 23 не является строкой. Попробуем еще раз:

 if (is_string ("Hello World")) 
 {
 echo "Yes"; 
} else {
 эхо "Нет"; 
} 
?> 
 

Поскольку «Hello World» — это строка, это будет эхом «Да».

Указание строки

Строку можно указать четырьмя способами:

• Одиночные кавычки
• Двойные кавычки
• Синтаксис Heredoc
• Синтаксис Nowdoc

Каждый из этих методов требует строгого соблюдения правил PHP, которые доступны на веб-сайте PHP.Простейший метод — строки в одинарных кавычках — требует особой обработки, когда в строке появляются буквальные одинарные кавычки или буквальные обратные косые черты. Включите обратную косую черту перед одинарными кавычками или обратную косую черту в строке. Пример ниже иллюстрирует это лечение:

 // Вывод: Арнольд сказал: «Я вернусь» 
 echo 'Арнольд сказал: «Я вернусь»'; 
 // Вывод: я удалил C: \ *. *? 
 echo 'Я удалил C: \\ *. *?'; 
?> 
 

Подобные функции

• is_float () — определяет, является ли переменная типом float
• is_int () — определяет, является ли тип переменной целым числом
• is_bool () — определяет, является ли переменная логической
• is_object () — определяет, является ли переменная объектом
• is_array () — определяет, является ли переменная массивом
• is_numeric () — определяет, является ли значение числом или числовой строкой

Тип переменной и преобразование типа в PHP

Когда вы объявляете переменную в PHP, вы не указываете ее тип.Его тип зависит от текущего значения. Например, следующей переменной было присвоено строковое значение. Таким образом, в настоящее время это тип , строка , что мы проверяем с помощью функции gettype :

  $ val = 'Привет!';
echo gettype ($ val); 
 

Вы можете изменить тип переменной, присвоив новое значение другого типа. Мы присваиваем целое число объявленной выше переменной и снова используем функцию gettype , чтобы увидеть результат:

  $ val = 21;
echo gettype ($ val); 
 

Теперь переменная $ val имеет тип integer просто потому, что теперь она содержит целочисленное значение.

Автоматическое преобразование типа

Тип переменной может различаться в зависимости от контекста, в котором она используется. Некоторые функции и операторы могут ожидать значение определенного типа и автоматически преобразовывать в этот тип или пытаться это сделать. Например, echo и печатают ожидаемых строк. Условное выражение ожидает логическое значение.

Попытка преобразования может привести к появлению сообщения об ошибке, если конкретный тип не может быть успешно преобразован в ожидаемый тип.Давайте посмотрим, что произойдет, когда мы попытаемся использовать echo для отображения переменной, которая в настоящее время содержит значение массива:

  $ val = array ('один', 'два', 'три');
echo $ val;

 
 

Функция echo не может успешно преобразовать массив в строку. Все, что он может сделать, это отправить уведомление и затем отобразить Массив . Однако вы можете отображать содержимое массивов с помощью функции var_dump.

Давайте рассмотрим еще несколько примеров автоматического преобразования типов.

Преобразование числа в строку

Оператор конкатенации ожидает, что его аргументы будут строками. Давайте посмотрим, что произойдет, если мы добавим числовое значение при построении строки с помощью оператора конкатенации:

  $ val = 20;
var_dump ('Я буду готов через'. $ val. 'minutes.');
 
 

Числовое значение плавно включается в строку.

Преобразование логического значения в строку

При преобразовании логического значения в строку true преобразуется в '1' , а false преобразуется в пустую строку.Следующее проверяет это путем объединения логических значений в строку:

  var_dump ('Сколько?'. True);
var_dump ('Сколько?'. false); 
 

Обратите внимание, что false не увеличивает длину строки, так как она преобразуется в пустую строку.

Сравнение строк с числами

Когда вы сравниваете строку с числом с помощью операторов, строка преобразуется в число. [1] Рассмотрим следующий пример:

 
if (123 == '123 Go') {
    echo 'равно';
} еще {
    echo 'не равно';
}
 
 

Возможно, такой результат кажется удивительным.Эти два значения равны (не идентичны) [2] , потому что, когда PHP преобразует строку в число, используется начальная часть строки, если она числовая. В противном случае строка преобразуется в 0 . [3]

Сравните приведенный выше результат с тем, что происходит, когда вы сравниваете строку с числом с помощью функции сравнения строк. В этом случае число преобразуется в строку:

 
echo strcmp (123, '123 Go'); 
 

Эти двое не равны.Число меньше строки. Узнайте больше в нашей презентации о сравнении строк в PHP.

Определение типа переменной

Перед передачей переменной в строковую функцию вы можете определить, действительно ли это строка. Функция PHP is_string возвращает true или false , чтобы указать, является ли переданное ей значение строкой или нет:

  $ val = '44';
if (is_string ($ val)) {
    echo 'строка';
} еще {
    echo 'не строка';
}
 
 

PHP также предоставляет функции для определения других типов, в том числе: is_int , is_array , is_bool , is_float и is_object .

Установка типа переменной и приведение типа

PHP предоставляет множество методов для изменения типа переменной или временного изменения типа хранимого в ней значения.

Функция settype

Вы можете изменить тип переменной с помощью функции PHP settype . Например, предположим, что у вас есть переменная, которой в настоящее время присвоен номер, и вы хотите преобразовать ее в строку. Вы можете сделать это следующим образом:

  $ val = 24;
settype ($ val, 'строка');

var_dump ($ val); 
 

Переменная сохранит этот тип, если вы не измените значение переменной на другой тип или не используете settype снова, чтобы присвоить ей другой тип.Вы можете использовать функцию settype для установки следующих типов в дополнение к строке: integer, float, boolean, array, object и null.

Функции преобразования типа

PHP предоставляет несколько функций, которые можно использовать для преобразования значения в определенный тип. Например, функцию strval можно использовать для преобразования значения в строку, как мы демонстрируем здесь:

  $ val = 88;
var_dump (strval ($ val));

var_dump ($ val); 
 

Обратите внимание: хотя мы видим, что функция strval вернула строковое значение, когда мы снова проверяем значение переменной, мы видим, что это не строка, а целое число.Другими словами, функция strval возвращает преобразованное значение, но не изменяет тип самой переменной.

Связанные функции также доступны для преобразования в другие типы: intval , floatval и boolval (для преобразования в целые числа, числа с плавающей запятой и логические значения).

Тип литье

Вы также можете использовать приведение типов, чтобы изменить тип переменной. Чтобы преобразовать переменную (или значение) в другой тип, укажите желаемый тип в круглых скобках непосредственно перед переменной, которую вы хотите преобразовать.Ниже показано приведение логического значения к строке:

  $ val = истина;

var_dump ((строка) $ val);

var_dump ($ val); 
 

Обратите внимание, что приведение типов не меняет тип переменной. Он возвращает только преобразованное значение и не вносит долговременных изменений, как и функции преобразования, такие как strval .

Помимо (строка) , PHP также поддерживает следующие преобразования: (int) , (bool) , (float) , (массив) и (объект) .

Руководство по PHP

См. Руководство по PHP для получения дополнительной информации о преобразовании различных типов в строку, а также о манипуляциях с типами и приведении типов.

Вернуться к началу

type () и isinstance () в Python с примерами

Что такое type () в Python?

Python имеет встроенную функцию type (), которая помогает вам найти тип класса переменной, заданной в качестве входных данных. Например, если ввод является строкой, вы получите вывод как , для списка это будет и т. Д.

Используя команду type (), вы можете передать единственный аргумент, и возвращаемое значение будет типом класса данного аргумента, например: type (object).

Также можно передать три аргумента в type (), то есть тип (имя, базы, dict), в этом случае он вернет вам объект нового типа.

В этом руководстве вы узнаете:

Синтаксис для type ():

type () можно использовать двумя способами, как показано ниже:

 тип (объект)
тип (namr, базы, dict)
 

Параметры : тип (объект)

• объект: это обязательный параметр.Если это только параметр, переданный в type (), он вернет вам тип параметра.

Параметры : тип (имя, базы, dict)

• name: имя класса.
• баз: (опционально). Это необязательный параметр, и это базовый класс
• dict: (необязательный). Это необязательный параметр, и это пространство имен, в котором есть определение класса.

Возвращаемое значение:

Если объект является единственным параметром, переданным в type (), он вернет вам тип объекта.

Если параметры, переданные в тип, являются типом (объект, базы, dict), в таком случае он вернет новый тип объекта.

Пример type ()

В этом примере у нас есть строковое значение, число, значение с плавающей запятой, комплексное число, список, кортеж, dict и set. Мы будем использовать переменные с типом, чтобы увидеть результат для каждой из них.

str_list = "Добро пожаловать в Guru99"
возраст = 50
пи = 3,14
c_num = 3j + 10
my_list = ["A", "B", "C", "D"]
my_tuple = («A», «B», «C», «D»)
my_dict = {"A": "a", "B": "b", "C": "c", "D": "d"}
my_set = {'A', 'B', 'C', 'D'}

print ("Тип:", type (str_list))
print ("Тип:", type (возраст))
print ("Тип:", тип (пи))
print ("Тип:", type (c_num))
print ("Тип:", type (my_list))
print ("Тип:", type (my_tuple))
print ("Тип:", type (my_dict))
print ("Тип:", type (my_set))
 

Выход:

Тип: 
Тип: 
Тип: <класс 'float'>
Тип: <класс 'сложный'>
Тип: 
Тип: <класс 'кортеж'>
Тип: 
Тип: 
 

Пример: использование type () для объекта класса.

Когда вы проверяете объект, созданный из класса с помощью type (), он возвращает тип класса вместе с именем класса. В этом примере мы создадим класс и проверим тип объекта, созданный на основе теста класса.

классный тест:
    s = 'тестирование'

t = тест ()
печать (тип (т))
 

Выход:

<класс '__main __. test'>
 

Пример: использование имени, баз и словаря в type ()

Тип также может быть вызван с использованием синтаксиса: type (имя, базы, dict).

Три параметра, переданные в type (), то есть name, base и dict, являются компонентами, составляющими определение класса. Имя представляет имя класса, base — это базовый класс, а dict — это словарь атрибутов базового класса.

В этом примере мы собираемся использовать все три параметра, то есть name, base и dict в type ().

Пример:

класс MyClass:
  x = 'Привет, мир'
  у = 50

t1 = type ('NewClass', (MyClass,), dict (x = 'Hello World', y = 50))
печать (введите (t1))
печать (vars (t1))
 

Выход:

<класс 'тип'>
{'x': 'Hello World', 'y': 50, '__module__': '__main__', '__doc__': нет}
 

Когда вы передаете все три аргумента в type (), это помогает вам инициализировать новый класс с атрибутами базового класса.

Что такое isinstance () в Python?

Python isinstance является частью встроенных функций Python. Python isinstance () принимает два аргумента и возвращает истину, если первый аргумент является экземпляром classinfo, заданного в качестве второго аргумента.

Синтаксис isinstance ()

isinstance (объект, класс)
 

Параметры

• объект: объект, экземпляр которого вы сравниваете с классом. Он вернет true, если тип соответствует, иначе false.
• тип класса: Тип, класс или кортеж типов и / или классов.

Возвращаемое значение:

Он вернет true, если объект является экземпляром classtype, и false, если нет.

Примеры isinstance ()

В этом разделе мы изучим различные примеры для изучения isinstance ()

Пример: isinstance () Целочисленная проверка

Приведенный ниже код сравнивает целочисленное значение 51 с типом int. Он вернет true, если тип 51 совпадает с int, иначе false.

возраст = isinstance (51, число)
print ("возраст - целое число:", возраст)
 

Выход:

age является целым числом: True
 

Пример: isinstance () Проверка с плавающей запятой

В этом примере мы собираемся сравнить значение типа float с типом float, т.е. значение 3,14 будет сравниваться с типом float.

pi = isinstance (3.14, с плавающей запятой)
print («пи - это число с плавающей запятой:», пи)
 

Выход:

pi - это число с плавающей запятой: True
 

Пример: isinstance () Проверка строки

message = isinstance ("Привет, мир", str)
print ("сообщение - строка:", сообщение)
 

Выход:

сообщение - это строка: True
 

Пример: isinstance () Проверка кортежа

Код проверяет кортеж (1,2,3,4,5) с типом tuple.Он вернет истину, если введенный вход имеет тип кортежа, и ложь, если нет.

my_tuple = isinstance ((1,2,3,4,5), кортеж)
print ("my_tuple - это кортеж:", my_tuple)
 

Выход:

my_tuple - это кортеж: True
 

Пример: isinstance () Set check

Код проверяет набор ({1,2,3,4,5}, с типом set. Он вернет true, если заданный тип ввода имеет тип set, и false, если нет

my_set = isinstance ({1,2,3,4,5}, установить)
print ("my_set - это набор:", my_set)
 

Выход:

my_set - это набор: True
 

Пример: isinstance () list check

Код проверяет список [1,2,3,4,5] со списком типов.Он вернет истину, если введен список типов, и ложь, если нет.

my_list = isinstance ([1,2,3,4,5], список)
print ("my_list - это список:", my_list)
 

Выход:

my_list - это список: True
 

Пример: isinstance () dict check

Код проверяет dict ({«A»: «a», «B»: «b», «C»: «c», «D»: «d» } с типом dict. Он вернет истину, если введен тип dict, и ложь, если нет. my_dict = isinstance ({«A»: «a», «B»: «b», «C»: «c», «D»: «d»}, dict) print («my_dict — это dict:», my_dict)

Выход:

my_dict - это dict: True
 

Пример: проверка isinstance () в классе

Код показывает проверку типа класса с помощью isinstance ().Объект класса сравнивается с именем класса внутри isinstance (). Он возвращает true, если объект принадлежит классу, и false в противном случае.

класс MyClass:
    _message = "Привет, мир"

_class = MyClass ()

print ("_ класс является экземпляром MyClass ():", isinstance (_class, MyClass))
 

Выход:

_class - это экземпляр MyClass () True
 

Разница между type () и isinstance () в Python

 класс A:
my_listA = [1,2,3]

класс B (A):
my_listB = [1,2,3]

print (введите (A ()) == A)
print (введите (B ()) == A)
 

Истинный
Ложь
 

 класс A:
my_listA = [1,2,3]

класс B (A):
my_listB = [1,2,3]

print (isinstance (A (), A))
print (isinstance (B (), A))
 

Истинный
Истинный
 

Описание:

• Python имеет встроенную функцию type (), которая помогает вам найти тип класса переменной, заданной в качестве входных данных. Например, если ввод является строкой, вы получите вывод как , для списка это будет и т. Д.
• Для type () вы можете передать один аргумент, и возвращаемое значение будет типом класса данного аргумента, например, type (object).
• Также можно передать три аргумента в type (), то есть тип (имя, базы, dict), в этом случае он вернет вам объект нового типа.
• Python имеет встроенную функцию instance (), которая сравнивает значение с заданным типом. Если заданное значение и тип совпадают, он вернет true, в противном случае — false. Используя isinstance (), вы можете проверить строку, float, int, list, tuple, dict, set, class и т. Д.
• Используя метод isinstance (), вы можете проверить строку, float, int, list, tuple, dict, set, class и т. Д.

Вам действительно нужно проверять как isset (), так и empty () в то же время?

1. Комментарии (5)

Приведенный ниже код можно увидеть слишком часто, чтобы его можно было игнорировать на этом сайте, посвященном лечению бреда PHP, который является одним из наиболее частых случаев:

   if (isset ($ someVar) &&! Empty ($ someVar))   

Не знакомы с нестрогой типизацией PHP, учащиеся часто ошибаются if (! Empty ($ someVar) только с if ($ someVar) , думая, что empty () будет проверять значения, подобные пустым, такие как пустая строка. , ноль и тому подобное, тогда как в PHP для этой цели может использоваться сама переменная : благодаря манипулированию типами при использовании в условном операторе любое значение будет преобразовано из в логическое, что будет эффективно проверять уже «пустота», что делает специализированную функцию совершенно бесполезной.

Итак, вы можете сказать, что приведенный выше фрагмент можно сократить до

   if (isset ($ someVar) && $ someVar)   

   если (! Пусто ($ someVar))   

 Тип (объект) 

 # app.py

str = 'AppDividend'
print (тип (str))

int = 123
печать (тип (число))

float = 21,19
печать (тип (с плавающей точкой))

отрицательный = -19
печать (тип (негативный))

словарь = {'блог': 'AppDividend'}
print (тип (словарь))

список = [1, 2, 3]
печать (тип (список))

кортеж = (19, 21, 46)
print (type (tuple)) 

 В [9]: var = 1921

В [10]: var?
Тип: int
Базовый класс: 
Струнная форма: 1921
Пространство имен: Интерактивное
Строка документации: 

 класс Foo (объект):
    def foo (сам):
        печать (self .__ class__)

f = Foo ()
f.foo ()
 

 
 класс Foo (объект):
    def foo (сам):
        печать (тип (сам))


f = Foo ()
f.foo ()
& nbsp; 

 В [9]: var = 11

В [10]: var?
Тип: int
Базовый класс: 
Строчная форма: 11
Пространство имен: Интерактивное
Строка документации:
    int (x [, base]) -> integer 

  
 функция foo (строка $ className): void {...}  

  функциональная панель (строка $ name): void 
 {
 if (class_exists ($ name)) {
 foo ($ name); 
} 
}  

  параметры: 
 typeAliases: 
 Name: 'string' 
 NameResolver: 'callable (): string' 
 NameOrResolver: 'Name | NameResolver'  

  
 функция foo ($ arg) 
 {
}  

 - / **
- * @param bool | null $ включен
- * /
-общедоступная функция setStrictRequirements ($ enabled)
+ публичная функция setStrictRequirements (? bool $ enabled)
{
- $ this-> strictRequirements = null === $ включен? null: (bool) $ включен;
+ $ this-> strictRequirements = $ включен;