Если команда «ping ya.ru» кажется слишком длинной… / Хабр

В этой статье было замечательно подмечено, как проверить связность с Сетью при помощи ping, если у вас поломался DNS и набор привычного
ping ya.ru
уже не помогает. Если же DNS все-таки работает, то, как выяснилось из комментариев, некоторые используют для пинга www.ru или google.com, но большинство всё-таки предпочитает ya.ru просто потому, что меньше букв писать. Оказывается, благодаря солнечным Узбекистану и Туркменистану букв можно писать ещё меньше.

Всякие «умные» решения вроде заведения каких-то алиасов
alias p='ping somehost.com'
или добавления в /etc/hosts хостов с именами из одной буквы автор сразу отвергает. Это неплохо для собственного компьютера, но не годится, если у тебя сотня машин под MS Windows, Linux, MacOS и ты не знаешь, на какой из них придется запускать пинг в следующий раз.


Но ведь можно просто пинговать 2-буквенные TLD тех стран, у которых есть соответствующая A-запись в DNS (команда в синтаксисе tcsh):

% foreach host ( uz tm pn io ac cm pw ai mn bi )
foreach? ping -qc5 $host
foreach? end
PING uz (195.158.1.25): 56 data bytes

— uz ping statistics —
5 packets transmitted, 4 packets received, 20% packet loss
round-trip min/avg/max/stddev = 53.388/83.926/160.753/44.644 ms
PING tm (193.223.78.213): 56 data bytes

— tm ping statistics —
5 packets transmitted, 5 packets received, 0% packet loss
round-trip min/avg/max/stddev = 67.435/68.101/68.830/0.523 ms
PING pn (80.68.93.100): 56 data bytes

— pn ping statistics —
5 packets transmitted, 5 packets received, 0% packet loss
round-trip min/avg/max/stddev = 69.189/70.391/71.634/0.860 ms
PING io (193.223.78.212): 56 data bytes

— io ping statistics —
5 packets transmitted, 5 packets received, 0% packet loss
round-trip min/avg/max/stddev = 66. 764/67.755/68.713/0.711 ms
PING ac (193.223.78.210): 56 data bytes

— ac ping statistics —
5 packets transmitted, 5 packets received, 0% packet loss

round-trip min/avg/max/stddev = 67.331/68.218/68.734/0.523 ms
PING cm (195.24.192.17): 56 data bytes

— cm ping statistics —
5 packets transmitted, 5 packets received, 0% packet loss
round-trip min/avg/max/stddev = 188.291/188.460/188.711/0.141 ms
PING pw (203.199.114.33): 56 data bytes

— pw ping statistics —
5 packets transmitted, 5 packets received, 0% packet loss
round-trip min/avg/max/stddev = 214.316/215.609/216.963/1.059 ms
PING ai (209.59.119.34): 56 data bytes

— ai ping statistics —
5 packets transmitted, 5 packets received, 0% packet loss
round-trip min/avg/max/stddev = 263.953/288.325/320.875/24.148 ms

PING mn (202.131.0.65): 56 data bytes

— mn ping statistics —
5 packets transmitted, 5 packets received, 0% packet loss
round-trip min/avg/max/stddev = 430. 495/433.266/436.007/2.267 ms
PING bi (196.2.8.205): 56 data bytes

— bi ping statistics —
5 packets transmitted, 5 packets received, 0% packet loss
round-trip min/avg/max/stddev = 802.482/815.234/824.431/7.371 ms

В зависимости от ОС и настроек резолвера, имена совсем без точек могут быть интерпретированы неправильно (к ним автоматически добавится «домен по умолчанию»). В этом случае придётся написать аж на целую букву больше и дописать к 2-хбуквенным именам в конце точку. Например, под MS Windows:

for %h in ( uz tm pn io ac cm pw ai mn bi ) do ping -n 2 %h.
(заметьте дополнительную точку в конце после %h ). Под Windows по невыясненным причинам не резолвился хост mn. А под FreeBSD он резолвится без проблем. Что касается хоста uz., то, как видно, узбеки отвечают не на 100% эхо-запросов. Но есть ещё Туркменистан, Иордания и др.

Команда Ping — проверка работоспособности сети

Команда Ping — проверка работоспособности сети

При возникновении проблем с сетью узнать причину неисправности поможет команда Ping (и неважно это локальная сеть или интернет). Что же это за команда? Давайте попробуем разобраться и копнем немного теории.

Немного теории о команде Ping

Ping — это отклик, время ответа сервера на запрос вашего компьютера. Другими словами, это промежуток времени, за который пакет, отосланный от вашего компьютера, проходит до другого компьютера в сети и возвращается обратно. Проще говоря, команда PING служит для проверки доступности удаленных узлов и диагностики качества связи в сети.

PING — основная утилита командной строки Windows для проверки сетевых соединений в TCP/IP. Команда PING с помощью отправки сообщений с эхо-запросом по протоколу ICMP проверяет соединение на уровне протокола IP с другим компьютером, поддерживающим TCP/IP. После каждой передачи выводится соответствующее сообщение с эхо-ответом.

Ping пожалуй самая основная TCP/IP-команда среди пользователей Windows, используемая для устранения неполадок и проверки возможности доступа к Интернет.

Команда Ping, запущенная без параметров, выводит справку. Одинаково результативно работает на всех версиях Windows, включая и Windows 10.

Что поможет диагностировать команда Ping?

  • Низкую скорость загрузки сайтов — т.е, если сайты долго открываются;
  • Периодическое исчезновение связи с интернетом – сайты какое-то время открываются нормально, но периодически не открываются;
  • Если вы смотрите фильм в режиме онлайн, а видео «подтормаживает»;
  • Проблемы во время онлайн-игр.

Видео: PING — команда для проверки и диагностики сети

Команда Ping на практике

Давайте поближе ознакомимся с командой. Для проверки связи введем команду ping IP-адрес, например пропингуем сервера крупных компаний, таких как Яндекс и Гугл:

  • ping ya. ru,
  • ping google.ru

Какую информацию предоставляет нам это команда:

  1. IP-адрес компьютера, с кем осуществляется проверка связи;
  2. Число отправленных байт – по умолчанию 32 байта;
  3. Время отклика сервера в мс – вот это самый основной параметр, на который нужно обратить максимальное внимание;
  4. Количество промежуточных устройств в сети, через которые пакет должен пройти, по-другому называют «время жизни пакета» — Time to live (TTL).
Показатель время отклика сервера

Теперь поговорим про показатель время отклика сервера. Это время с момента отправки пакета до момента получения ответа от сервера. Измеряется этот показатель в миллисекундах (мс). Чем меньше это значение, тем лучше связь.

Значения времени отклика (см скрин ниже — среднее значение 33 мс):

  1. До 40 мс — идеальное значение. Такое время реакции позволяет комфортно пользоваться стримминговыми сервисами;
  2. От 40 — 110 мс считается нормальным значением. Пинг позволяет комфортно пользоваться интернет-серфингом и онлайн-игр;
  3. Если пинг больше 110 — 210 мс, то медиасервисы будут работать медленно.

Полный синтаксис и важные ключи команды PING

ping [-t] [-a] [-n счетчик] [-l размер] [-f] [-i TTL] [-v тип] [-r счетчик] [-s счетчик] [{-j список_узлов | -k список_узлов}] [-w интервал] [имя_конечного_компьютера], где

  • -t — Задает для команды ping отправку сообщений с эхо-запросом к точке назначения до тех пор, пока команда не будет прервана. Для прерывания команды и вывода статистики нажмите комбинацию CTRL-BREAK. Для прерывания команды ping и выхода из нее нажмите клавиши CTRL-C.
  • -a — Задает разрешение обратного имени по IP-адресу назначения. В случае успешного выполнения выводится имя соответствующего узла.
  • -n счетчик — Задает число отправляемых сообщений с эхо-запросом. По умолчанию — 4.
  • -l размер — Задает длину (в байтах) поля данных в отправленных сообщениях с эхо-запросом. По умолчанию — 32 байта. Максимальный размер — 65500.
  • -f — Задает отправку сообщений с эхо-запросом с флагом «Don’t Fragment» в IP-заголовке, установленном на 1. Сообщения с эхо-запросом не фрагментируются маршрутизаторами на пути к месту назначения. Этот параметр полезен для устранения проблем, возникающих с максимальным блоком данных для канала (Maximum Transmission Unit).
  • -i TTL — Задает значение поля TTL в IP-заголовке для отправляемых сообщений с эхо-запросом. По умолчанию берется значение TTL, заданное по умолчанию для узла. Для узлов Windows XP это значение обычно равно 128. Максимальное значение TTL — 255.
  • -v тип — Задает значение поля типа службы (TOS) в IP-заголовке для отправляемых сообщений с эхо-запросом. По умолчанию это значение равно 0. тип — это десятичное значение от 0 до 255.
  • -r счетчик — Задает параметр записи маршрута (Record Route) в IP-заголовке для записи пути, по которому проходит сообщение с эхо-запросом и соответствующее ему сообщение с эхо-ответом. Каждый переход в пути использует параметр записи маршрута. По возможности значение счетчика задается равным или большим, чем количество переходов между источником и местом назначения. Параметр счетчик имеет значение от 1 до 9.
  • -s счетчик — Указывает вариант штампа времени Интернета (Internet Timestamp) в заголовке IP для записи времени прибытия сообщения с эхо-запросом и соответствующего ему сообщения с эхо-ответом для каждого перехода. Параметр счетчик имеет значение от 1 до 4.
  • -j список_узлов — Указывает для сообщений с эхо-запросом использование параметра свободной маршрутизации в IP-заголовке с набором промежуточных точек назначения, указанным в списке_узлов.
    При свободной маршрутизации последовательные промежуточные точки назначения могут быть разделены одним или несколькими маршрутизаторами. Максимальное число адресов или имен в списке узлов — 9. Список узлов — это набор IP-адресов (в точечно-десятичной нотации), разделенных пробелами.
  • -k список_узлов — Указывает для сообщений с эхо-запросом использование параметра строгой маршрутизации в IP-заголовке с набором промежуточных точек назначения, указанным в списке_узлов. При строгой маршрутизации следующая промежуточная точка назначения должна быть доступной напрямую (она должна быть соседней в интерфейсе маршрутизатора). Максимальное число адресов или имен в списке узлов равно 9. Список узлов — это набор IP-адресов (в точечно-десятичной нотации), разделенных пробелами.
  • -w интервал — Определяет в миллисекундах время ожидания получения сообщения с эхо-ответом, которое соответствует сообщению с эхо-запросом. Если сообщение с эхо-ответом не получено в пределах заданного интервала, то выдается сообщение об ошибке «Request timed out». Интервал по умолчанию равен 4000 (4 секунды).
  • имя_конечного_компьютера — Задает точку назначения, идентифицированную IP-адресом или именем узла.

Примеры использования команды PING

  1. t — Задаем отправку сообщений с эхо-запросом к точке назначения до тех пор, пока команда не будет прервана. Для прерывания команды ping и выхода из нее служат клавиши CTRL-C. ping ya.ru —t
  2. l размер — Задаем длину (в байтах) поля данных в отправленных сообщениях с эхо-запросом по умолчанию — 32 байта. Максимальный размер — 65500. Задаем 1000 байт — ping ya. ru -l 1000
  3. n счетчик — Задаем число отправляемых сообщений с эхо-запросом. По умолчанию — 4. Давайте отправим 10 сообщений. ping ya.ru -n 10
  4. -a —  Параметр задает разрешение обратного имени по IP-адресу назначения. В случае успешного выполнения выводится DNS-имя соответствующего узла. Пример —ping —a 192.168.1.1 — это в локальной сети (выводит имя компьютера в сети ЛВС), ping -a 87.250.250.242 — для сети интернет (выводит имя компьютера в из сети интернет, в данном примере ya.ru)
  5. Ну и соответственно параметры можно комбинироватьping ya.ru —n 10 —l 1000

Для проверки сети также можно воспользоваться командами:

  • TRACERT — определяет путь до точки назначения с помощью посылки эхо-сообщений;
  • PATHPING — предоставляет информацию о потерях данных на промежуточных узлах. С — статистика пинга ya.ru — 9пакетов передано, получено 0, потеря пакетов 100%, время 8219 мс

    захват tshark:

     desktopuser@desktop:~$ sudo tshark -i tunint1
    Запуск от имени пользователя «root» и группы «root». Это может быть опасно.
    Захват на «tunint1»
        1 07:27:53,679603780 60.60.0.1 → 87.250.250.242 ICMP 84 Эхо-запрос (ping) id=0x6571, seq=1/256, ttl=64
        2 07:27:53,788377518 87.250.250.242 → 60.60.0.1 ICMP 84 Эхо (ping) ответ id=0x6571, seq=1/256, ttl=53 (запрос в 1)
        3 07:27:54,730464037 60.60.0.1 → 87.250.250.242 ICMP 84 Эхо-запрос (ping) id=0x6571, seq=2/512, ttl=64
        4 07:27:54,832966645 87.250.250.242 → 60.60.0.1 ICMP 84 Эхо-ответ (ping) id=0x6571, seq=2/512, ttl=53 (запрос в 3)
        5 07:27:55,754464273 60.60.0.1 → 87.250.250.242 ICMP 84 Эхо-запрос (ping) id=0x6571, seq=3/768, ttl=64
        6 07:27:55,809589662 87.250.250.242 → 60.60.0.1 ICMP 84 Эхо (ping) ответ id=0x6571, seq=3/768, ttl=53 (запрос в 5)
        7 07:27:56,778472734 60.60.0.1 → 87.250. 250.242 ICMP 84 Эхо-запрос (ping) id=0x6571, seq=4/1024, ttl=64
        8 07:27:56,842580324 87.250.250.242 → 60.60.0.1 ICMP 84 Эхо (ping) ответ id=0x6571, seq=4/1024, ttl=53 (запрос в 7)
        907:27:57,802464734 60.60.0.1 → 87.250.250.242 ICMP 84 Эхо-запрос (ping) id=0x6571, seq=5/1280, ttl=64
       10 07:27:57,875565627 87.250.250.242 → 60.60.0.1 ICMP 84 Эхо (ping) ответ id=0x6571, seq=5/1280, ttl=53 (запрос в 9)
       11 07:27:58,827464430 60.60.0.1 → 87.250.250.242 ICMP 84 Эхо-запрос (ping) id=0x6571, seq=6/1536, ttl=64
       12 07:27:58,6014 87.250.250.242 → 60.60.0.1 ICMP 84 Эхо (ping) ответ id=0x6571, seq=6/1536, ttl=53 (запрос в 11)
       13 07:27:59,85147188960.60.0.1 → 87.250.250.242 ICMP 84 Эхо-запрос (ping) id=0x6571, seq=7/1792, ttl=64
       14 07:27:59,947978524 87.250.250.242 → 60.60.0.1 ICMP 84 Эхо (ping) ответ id=0x6571, seq=7/1792, ttl=53 (запрос в 13)
       15 07:28:00,874467413 60.60.0.1 → 87.250.250.242 ICMP 84 Эхо-запрос (ping) id=0x6571, seq=8/2048, ttl=64
       16 07:28:00,930381305 87. 250.250.242 → 60.60.0.1 ICMP 84 Эхо (ping) ответ id=0x6571, seq=8/2048, ttl=53 (запрос в 15)
       17 07:28:01,899461748 60.60.0.1 → 87.250.250.242 ICMP 84 Эхо-запрос (ping) id=0x6571, seq=9Перехваченные пакеты C18
     

    ifconfig:

     рабочий столuser@desktop:~$ ifconfig
    enp6s0: flags=4163 mtu 1500
            инет 10.23.17.21 сетевая маска 255.255.0.0 широковещательный 10.23.255.255
            inet6 fe80::94c6:8e21:7835:ce7c prefixlen 64 scopeid 0x20<ссылка>
            эфир a8:a1:59:3e:9e:7a txqueuelen 1000 (Ethernet)
            Пакеты RX 36260578 байт 39566996759 (39,5 ГБ)
            Ошибки RX 0 отброшено 2 переполнение 0 кадр 0
            Пакеты TX 31232948 байт 28182106819 (28,1 ГБ)
            Ошибки передачи 0 отброшено 0 превышение пропускной способности 0 несущей 0 коллизий 0
    lo: flags=73 mtu 65536
            инет 127.0.0.1 сетевая маска 255.0.0.0
            inet6 ::1 prefixlen 128 scopeid 0x10<хост>
            loop txqueuelen 1000 (локальная петля)
            Пакеты RX 69867276 байт 3197422953678 (3,1 ТБ)
            Ошибки RX 0 отброшено 0 переполнение 0 кадр 0
            Пакеты TX 69867276 байт 3197422953678 (3,1 ТБ)
            Ошибки передачи 0 отброшено 0 превышение пропускной способности 0 несущей 0 коллизий 0
    tunint1: flags=4305 mtu 1500
            инет 60. 60.0.1 сетевая маска 255.255.255.0 пункт назначения 60.60.0.1
            inet6 fe80::6bb4:1b6f:113c:786b prefixlen 64 scopeid 0x20<ссылка>
            unspec 00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00 txqueuelen 500 (UNSPEC)
            RX-пакеты 28 байт 2352 (2,3 КБ)
            Ошибки RX 0 отброшено 0 переполнение 0 кадр 0
            Пакеты TX 34 байта 2640 (2,6 КБ)
            Ошибки передачи 0 отброшено 0 превышение пропускной способности 0 несущей 0 коллизий 0
     

    маршруты:

     desktopuser@desktop:~$ route -n
    Таблица IP-маршрутизации ядра
    Шлюз назначения Флаги Генмаски Метрика Ссылка Использование Iface
    0.0.0.0 10.23.0.1 0.0.0.0 UG 100 0 0 enp6s0
    10.23.0.0 0.0.0.0 255.255.0.0 U 100 0 0 enp6s0
    60.60.0.0 0.0.0.0 255.255.255.0 U 0 0 0 tunint1
    169.254.0.0 0.0.0.0 255.255.0.0 U 1000 0 0 enp6s0
    desktopuser@desktop:~$ IP-маршрут
    по умолчанию через 10.23.0.1 dev enp6s0 proto static metric 100
    10.23.0.0/16 dev enp6s0 ссылка на протоядро области src 10.23.17.21 метрика 100
    60.60.0.0/24 dev tunint1 ссылка на область ядра proto src 60. 60.0.1
    169.254.0.0/16 dev enp6s0 метрика ссылки области видимости 1000
     

    iptables:

     рабочий столпользователь@рабочий стол:~$ sudo iptables -S
    -P ВВОД ПРИНЯТЬ
    -P ВПЕРЕД ПРИНЯТЬ
    -P ВЫВОД ПРИНЯТЬ
    рабочий столпользователь@рабочий стол:~$ sudo iptables -S -t nat
    -P ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ МАРШРУТИЗАЦИЯ ПРИНЯТЬ
    -P ВВОД ПРИНЯТЬ
    -P ВЫВОД ПРИНЯТЬ
    -P ОТПРАВКА ПРИНЯТЬ
     

    Куньминский институт зоологии Китайской академии наук

    Я-Пин Чжан   Китай, доктор философии. Генетика Зоология  
    Название Заместитель президента Китайской академии наук; Главный следователь
    Телефон +86 871 68526519
    Факс +86 871 68526519
    Электронная почта zhangyp@mail. kiz.ac.cn
    Адрес NO.21 Qingsong Road, Ciba, Panlong, Куньмин, Юньнань, Китай
    Почтовый индекс 650201
     
        БИОГРАФИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ

    Доктор, главный исследователь; вице-президент Китайской академии наук; Иностранный академик Европейской академии наук; Академик Академии наук третьего мира; директор Ученого комитета Государственной ключевой лаборатории генетических ресурсов и эволюции Куньминского института зоологии; заведующий лабораторией молекулярной эволюции и геномного разнообразия; Заместитель главного редактора Геном Биол Эвол ; Редакционная коллегия Hum Mol Genet , Zool Res , Chinese Sci Bull , Sci Rep .

    Профессор Чжан создал первый банк зародышевой плазмы диких животных в Китае и является директором отделения животных Юго-западного китайского банка зародышевой плазмы дикой природы, который является первой крупной научной и технологической инфраструктурой в области наук о жизни в Китае. Он способствовал строительству Юго-западного исследовательского центра молекулярной селекции свиней и трансляционной медицины. Это обеспечивает технологическую платформу, поддерживающую развитие и исследования национальной индустрии свиноводства, трансляционное применение медицинских моделей крупных животных, а также создание инновационных племенных материалов и моделей заболеваний. С использованием законсервированных ресурсов эволюция и механизм биоразнообразия в основном изучены на молекулярном уровне, а также выяснены некоторые важные проблемы в системе и эволюции приматов, хищников, амфибий и рептилий и других групп животных.

    Исследования профессора Чжана выявили некоторые принципы эволюции населения Восточной Азии и эволюционный процесс некоторых этнических групп. Систематически изучается генетическое разнообразие диких и домашних животных. Его исследование не выявило корреляции между бедным генетическим разнообразием и вымирающими видами. Кроме того, было выявлено восточноазиатское происхождение домашних собак, что доказывало, что Восточная Азия была важным регионом для одомашнивания домашних животных. Изучение эволюции генома в условиях естественного и искусственного отбора выявило важные генетические механизмы эволюции адаптации животных и формирования хозяйственных признаков у скота и птицы. Профессор Чжан опубликовал более 300 статей по SCI и одну монографию в международных журналах, таких как Science , Nature , Nature Genetics и PNAS . Он получил более 20 национальных, провинциальных и министерских наград в области науки и техники. К ним относятся вторая премия Национальной премии в области естественных наук, первая премия Чанцзянской премии ученых за достижения, премия провинции Юньнань за выдающийся вклад в науку и технику и премия Фонда Хо Люн Хо Ли за научно-технический прогресс. За выдающийся вклад в области исследований биоразнообразия профессор Чжан получил важную международную награду за лидерство в области биоразнообразия и стал первым лауреатом в Азии. Он совместно запустил проект «Международный штрих-код жизни» (iBOL) и сделал Китай одним из четырех узлов в мире. Профессор Чжан руководил организацией крупномасштабного международного сотрудничества, такого как Всемирный проект штрих-кода ДНК амфибийных рептилий (Cold Code) и Международный альянс по исследованию генома домашних собак (Dog10K). Он участвовал в проекте «Геном десяти тысяч позвоночных» (Genome 10K) от имени Китая, который имел широкое международное влияние.

    Занял 9-е место в области генетической и молекулярной биологии в Китае в 2022 г. (Research.com)

    Занял 8-е место среди китайских ученых в области биологии в 2022 г. (Global Scholar Pool)

    Избран одним из первых группа выдающихся членов Международного биогеографического общества в 2022 г.

     

    Кандидат биохимии, Университет Фудань

    1986-1991   Кандидат технических наук. Кандидат генетики животных, Куньминский институт зоологии, Китайская академия наук

    1991–1992   Доцент, Куньминский институт зоологии, Китайская академия наук

    1992–1995   Постдокторант, Зоопарк Сан-Диего, Центр воспроизводства исчезающих видов

    1995–2000   Профессор и директор Лаборатории клеточной и молекулярной эволюции, Куньминский институт зоологии, Китайская академия наук

    1996–2005   Заместитель директора, Куньминский институт зоологии, Китайская академия наук

    2005-2012.4  Директор Куньминского института зоологии Академии наук Китая

    2003 —       Академик Академии наук Китая Заслуженный профессор Университета Юньнани

    2007.11-     Академик Академии наук третьего мира (TWAS)

    2016   Директор Государственной ключевой лаборатории генетических ресурсов и эволюции

    2012.01-     Вице-президент Китайской академии наук

    2018-        Иностранный академик Европейской академии наук

     

    Обучение студентов:

    Профессор Чжан руководил 49 докторантами, 13 магистрантами и 8 докторантами в Куньминском институте зоологии Китайской академии наук. Среди них двое получили высшую национальную докторскую диссертацию, четверо получили превосходную докторскую диссертацию Академии наук Китая, а двое были удостоены специальной награды президента Академии наук Китая.

      Социальная служба:

    2013- Член редакционной комиссии Molecular Genetics , Зоологические исследования , Биоразнообразие Наука , Интегративная Zoology

    21-11- и председатель КАНКА0002 2022-        Главный редактор Current Zoology

        Научные интересы:

    В последние годы домашние животные использовались в качестве модельных систем для следующих исследований:

    1. Молекулярная основа наследования сложных признаков

    В ходе ранней одомашнивания и недавней быстрой селекции породы домашние животные демонстрируют большое фенотипическое разнообразие, в то время как общее генетическое разнообразие снижается, что дает ключевой материал для изучения генетического механизма сложных признаков. Исследуемая группа использует новые технологии, такие как популяционная геномика, трехмерная геномика, картирование отдельных клеток, редактирование генов и искусственный интеллект, для систематического и глубокого анализа молекулярной основы наследования сложных признаков, главным образом важных экономических признаков и продвинутого социального поведения домашних животных. Соответствующая исследовательская работа и ее результаты послужат инновациям в семеноводческой отрасли, созданию моделей болезней крупных животных и применению трансляционной медицины.

     

    2. Генетическая селекция и создание новых сортов

    Сосредоточив внимание на основных стратегических потребностях национальной «новаторской семеноводческой отрасли», были проведены генетические и селекционные исследования для важных домашних животных, таких как свиньи и куры. , и были обнаружены новые гены, регулирующие важные экономические признаки. Изучить влияние системы гибридной селекции на формирование фенотипических признаков на основе ресурсной сети взаимодействия генома пород домашних животных. Методы и методы мультиомики использовались для анализа молекулярной регуляторной сети, образованной признаками. Конструирование новых молекулярных модульных селекционных материалов и создание новых сортов осуществлялось посредством редактирования генов и прецизионного дизайна основной группы.

     

    3. Создание и применение животных моделей социальных расстройств человека

    Как первое одомашненное животное домашние собаки имеют общие потенциальные психические заболевания и гены, вызывающие болезни, с людьми, а также имеют межвидовые социально-эмоциональные связи с людьми. Исследовательская группа фокусируется на основных психических заболеваниях человека, таких как аутизм, обсессивное расстройство и депрессия, и использует домашних собак в качестве основной животной модели для изучения генетической основы и нейробиологических механизмов, влияющих на поведение социальных расстройств, обеспечивая мощную поддержку диагностики заболеваний. разработка лекарств, медицинских устройств и разработка интервенционных методов лечения.

      Проекты и фонды:

    Ключевые проекты последних лет

    1. STI2030-Основные проекты, «Исследование механизма нейронных цепей и вмешательство в социальные расстройства», 2021.12-2026.11

    2. Городской план Куньмин Весенний проект группы высокого уровня по инновациям и предпринимательству «Животная модель и применение трансляционной медицины», 2022.06-2027.05

    3. Ключевой научно-исследовательский проект провинции Юньнань «Разработка и применение технологии молекулярного обнаружения и редактирования генов», 2022. 01-2024.12

    4. Ключевая задача Программы НИОКР Министерства науки и технологий «Молекулярная регуляторная сеть для формирования высокопродуктивных, качественных и высокопродуктивных признаков свиней», 2021.12-2026.11

    5. Пилотный подпроект класса А Китайской академии наук «Молекулярная основа высокой продуктивности и качественных характеристик свиней», 2019 г..11-2024.10

    6. Второй научно-исследовательский проект Министерства науки и технологий на Цинхай-Тибетском нагорье, «Исследование, добыча и использование ресурсов гермоплазмы эндемичных домашних животных на Цинхай-Тибетском нагорье», «Создание национального центра совместного использования животных ресурсов Платформа на Цинхай-Тибетском нагорье», 2019.11-2024.10

    7. Пилотный специальный подпроект класса А Китайской академии наук «Адаптация домашних животных и растений к альпийской среде и использование генетических ресурсов», 2018.03-2023. 02

      Категория экспертов:
    Академик Китайской академии наук; Иностранный академик Европейской академии наук; академик Академии наук стран третьего мира; Получатель Национального научного фонда для выдающихся молодых ученых; (Новый век) Национальный кандидат проекта «Миллионы талантов»; Эксперты, пользующиеся специальным государственным пособием, Государственный совет Китая; Эксперты провинциального и министерского уровня с выдающимся вкладом
      Коммунальные услуги:
      Награды:

    Международный

    Награды за лидерство в области биоразнообразия, Фонды Бэя и Пола, США, 2002 г.

     

    Внутренний

    Национальные премии

    Премия Китая в области естественных наук, третья степень, 1997 г. (Клеточная и молекулярная эволюция эндемичных и редких животных в Китае)

    Премия Китая в области естественных наук, вторая степень, 2006 г. (Митохондриальное геномное разнообразие и история человеческой популяции в Восточной Азии)

    Премия Китая в области естественных наук, вторая степень, 2014 г. (Геномное разнообразие и эволюция азиатских популяций)

     

    Призы провинции

    Премия по естественным наукам провинции Юньнань, первая степень, 1996 г. (Молекулярная эволюция рода Macaca)

    Премия по естественным наукам провинции Юньнань, первая степень, 2001 г. (Исследование биологии юньнаньской курносой обезьяны)

    Премия по естествознанию провинции Юньнань, первая степень, 2005 г. (Митохондриальное геномное разнообразие и история человеческой популяции в Восточной Азии)

    Премия по естественным наукам провинции Юньнань, первая степень, 2010 г. (Молекулярная филогения Eutheria (плацентарные млекопитающие)

    Премия в области естественных наук провинции Юньнань, высшая степень, 2013 г. (Геномное разнообразие и эволюция азиатских народов)

    Премия по естествознанию провинции Юньнань I степени, 2013 г. (Молекулярный механизм адаптивной эволюции животных)

    Премия провинции Юньнань в области естественных наук, первая степень, 2020 г. (Происхождение и одомашнивание домашних животных)

     

    Индивидуальные награды

    Лидер для молодых ученых и технологий Китая, Правительство Китая, 1994 г.

    3-я премия для молодых ученых Китая, Правительство Китая, 1996 г.

    Премия Хо Люн Хо Ли в области науки и техники, Фонд Хо Люн Хо Ли, 2004 г.

    Премия за инновации в науках о жизни (Всемирная конференция китайских ученых-биологов), 2004 г.

    Молодежная медаль Китая 4 мая 2004 г.

    Награды за выдающийся вклад в науку и технологии провинции Юньнань, 2005 г.

    Награда за достижения в области изучения реки Чанцзян, первый класс, 2006 г.

    2-я премия Тан Цзячжэня за достижения в области наук о жизни, 2009 г. 

      Избранные публикации:

    Типовой документ (часть)

    Характер, формирование и эволюция биоразнообразия

     

    1.          Райдер О.А., Макларен А., Бреннер С., Чжан Ю.П. , Бениршке К. Экология – Банки ДНК исчезающих видов животных. Наука , 2000, 288:275-277.

    2.         Murphy WJ, Eizirik E, Johnson WE, Zhang YP , Ryder OA, O’Brien SJ. Молекулярная филогенетика и происхождение плацентарных млекопитающих. Природа , 2001, 409:614-618.

    3.         Zhang JZ, Zhang YP , Rosenberg HF. Адаптивная эволюция дуплицированного гена рибонуклеазы поджелудочной железы у листоядной обезьяны. Nature Genetics , 2002, 30:411-415.

    4.         Liu JX # , Gao TX * , Wu SF, Zhang YP * . Плейстоценовая изоляция в окраинных морях северо-западной части Тихого океана и ограниченное расселение у морской рыбы, Chelon haematocheilus (Temminck & Schlegel, 1845). Молекулярная экология , 2007, 16:275-288.

    5.          Shen YY # , Liang L, Zhu ZH, Zhou WP, Irwin DM, Zhang YP * . Адаптивная эволюция генов энергетического метаболизма и происхождение полета у летучих мышей. Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки , 2010 г., 107:8666-8671.

    Происхождение и одомашнивание домашних животных

    1.         Savolainen P, Zhang YP , Luo J, Lundeberg J, Leitner T. Генетические доказательства восточноазиатского происхождения домашних собак. Наука , 2002, 298:1610-1613.

    2.         Pang JF # , Kluetsch C # , Zou XJ # , Zhang AB # , Luo LY, Angleby H, Ardalan A, Skstrom Lener C, Matsum A, Skollermo A Т, Чжан Ю.П. * , Саволайнен П * . Данные мтДНК указывают на единственное происхождение собак к югу от реки Янцзы менее 16 300 лет назад от многочисленных волков. Молекулярная биология и эволюция , 2009, 26:2849-2864.

    3.         Ван Г.Д. # , Чжай WW # , Ян Х.К., Фань Р.С., Цао С., Чжун Л., Ван Л., Лю Ф., У Х., Ченг Л.Г., Поярков А.Д., Поярков Н.А., Тан С.С., Чжао WM, Gao Y, Lv XM, Irwin DM, Savolainen P, Wu CI * , Zhang YP * . Геномика отбора у собак и параллельная эволюция между собаками и людьми. Природная связь , 2013, 4: 1860

    4. Wang GD # , Zhai WW # , Yang HC # , Wang L # , Zhong L, Li TT, Zhu CL, Poyarkov AD, Irwin DM, Hytonen MK, Lohi H, Wu CI, Savolainen P * , Zhang YP * . Из южной части Восточной Азии: естественная история домашних собак по всему миру. Cell Research , 2016, 26:21-33.

    5.         Лю YP # , Wu GS # , Yao YG, Miao YW, Luikart G, Baig M, Beja-Pereira A, Ding ZL, Palanichamy MG, Zhang YP * . Множественное материнское происхождение цыплят: из азиатских джунглей. Молекулярная филогенетика и эволюция , 2006, 38:12-19.

    6.        Мяо Ю.В. # , Пэн М.С. # , Ву Г.С., Оуян Ю.Н., Ян З.И., Ю Н., Лян Дж.П., Пьянчу Г., Бежа-Перейра А., Митра Б., Паланичами М.Г., Байг М., Чаудхури Т.К. , Шен Ю.Ю., Конг К.П., Мерфи Р.В., Яо Ю.Г., Чжан ЮП * . Одомашнивание цыплят: обновленная перспектива, основанная на митохондриальных геномах. Наследственность , 2013, 110:277-282.

    7.         Ван М.С. # , Тхакур М. # , Пэн М.С. # , Цзян И. # , Франц Лаф # , Ли М., Сунапо Питер Н.Дж., Ван С, Ван С, C, Guo X, Zheng ZQ, Esmailizadeh A, Hirimuthugoda NY, Ashari H, Suladari S, Zein MSA, Kusza S, Sohrabi S, Kharrati-Koopaee H, Shen QK, Zeng L, Yang MM, Wu YJ, Yang XY, Lu XM, Jia XZ, Nie QH, Lamont SJ, Lasagna E, Ceccobelli S, Gunwardana HGTN, Senasige TM, Feng SH, Si JF, Zhang H, Jin JQ, Li ML, Liu YH, Chen HM, Ma C, Dai SS, Бхуйян А. Ф.Х., Хан М.С., Сильва ГЛЛП, Ле Т.Т., Мваи О.А., Ибрагим М.Н.М., Саппл М., Шапиро Б., Ханотте О., Чжан Г.Дж., Ларсон Г., Хан Д.Л. * , Ву ДД * , Чжан Ю.П. * . 863 генома раскрывают происхождение и одомашнивание курицы. Cell Research , 2020, 38: 693-701.

    8.         Ли Дж. # , Ян Х, Ли Дж. Р., Ли Х. П., Нин Т., Пан С. Р., Ши П * , Чжан Ю. П. * . Искусственная селекция гена меланокортинового рецептора 1 у китайских домашних свиней в процессе одомашнивания. Наследственность , 2010, 105:274-281.

    9.         Чжоу ZY # , Li AM # , Otecko NO, Liu YH, Irwin DM, Wang L, Adeola AC, Zhang JY, Xie HB, Zhang YP * . PigVar: база данных вариаций свиней и сигнатур положительного отбора. База данных — Журнал биологических баз данных и курирование , 2017, 1-10.

    10. Се HB # * , Ван LG # , Вентилятор CY # , Чжан LC # , Adeola CA, Yin X, Zeng ZB * , Wang LX * , Zhang YP * . Генетическая архитектура, лежащая в основе зарождающегося видообразования евразийских домашних свиней. Molecular Biology and Evolution , 2020, 38:3556-3566

    11. Li JB # , Wang LG # , Yu DW # , Hao JF # , Zhang LC # , Адеола К.А., Мао Б.И., Гао И., Ву С.Ф., Чжу С.Л., Чжан Ю.К., Рен Д.Л., Му К.Г., Дэвид М. Ирвин, Ван Л.С. * , Хай Т * , Се ХБ * , Чжан ЮП * 1 . Секвенирование одноклеточной РНК выявило гетерогенность грудопоясничных позвонков и генезис ребер у свиней. Геномика Протеомика и биоинформатика , 2021, 19:423-436.

    12. Се HB # , Yan C # , Adeola AC # , Wang K # , Huang CP # , Xu MM, Qiu Q, Yin X, Fan TT, Gao Y, Deng JK, Okeyoyin A. O., Oluwole O.O., Omotosho O,M.O. Окоро М.О.В., Омитогун Г.О., Давуда П.М., Олаогун С.К., Ннеджи Л.М., Айоола А.О., Санке О.Дж., Лука П.Д., Окот Э., Леколоол И., Миджеле Д., Бишоп Р.П., Хан Д.Л. * , Wang W * , Peng MS * , Zhang YP * .Геномы африканских Suid дают представление о местной адаптации к разнообразным африканским средам. Молекулярная биология и эволюция , 2022, 39(12):msac256.

    Генетика человека и история популяции

    1.         Yao YG, Kong QP, Bandelt HJ, Kivisild T, Zhang YP * . Филогеографическая дифференциация митохондриальной ДНК у ханьцев. Американский журнал генетики человека , 2002 г., 70:635-651.

    2.        Kong QP # * , Bandelt HJ, Sun C, Yao YG, Salas A, Achilli A, Wang CY, Zhong L, Zhu CL, Wu SF, Torroni A, Zhang YP * 3 3 3 . Обновление филогении мтДНК Восточной Азии: необходимое условие для выявления патогенных мутаций. Молекулярная генетика человека , 2006, 15:2076-2086.

    3.         Ян XY # , Аллах Рах # , Чен В., Хоу Дж.З., Ци Х.Б., Шен К.К., Дай С.С., Сулейман Х., Абдуллоевич Н.Т., Афанасьевна М.Е., Иброхимович К.Б., Чен Х., Ян В.К., Аднан А., Чжао Р.Х., Яо Ю.Г., Су Б., Пэн MS * , Zhang YP * .Прослеживание генетического наследия Тибетской империи в Бельцах. Молекулярная биология и эволюция , 2020, 38:1529-1536.

    4.        Дай С.С. # , Сулейман Х # , Исакова Дж # , Сюй ВФ # , Абдуллоевич Н.Т., Афанасьевна М.Е., Ян Шен Кванг Ян, Ван Х, Чен Х, XY, Яо Ю.Г., Алдашев А.А., Саидов А., Чен В., Ченг Л.Ф.*, Пэн М.С.*, Чжан ЮП *. Генетическое эхо таримских мумий у современных жителей Центральной Азии. Молекулярная биология и эволюция , 2022,39(9):msac179.

    Сканирование QR -кода, чтобы получить полный список документов

    1. 非洲 猪科 动物 遗传 资源 挖掘 ((http://www.kiz.cas.cn/xwzx/kydt/202211/kiz.cas.cn/xwzx/kydt/20211/211/211/2111/21211/kis.cas.cn/xwzx/kydt/20211/ T20221123_6553897.html)

    2. 中亚 迁徙 和 混合 历史 历史 历史 (http://www.kiz.cas.cn/xwzx/kydt/202208/t20220830_6505618.html) 9000

    777330_6505618.html) 9000 77330_6505618.html) 777330_6505618.html) 330_6505618.html. (http://www.kiz.cas.cn/xwzx/kydt/202111/t20211123_6269809.html)

    4. 家犬 适应 欧洲 牛奶 饮食 遗传 机制 机制 (http://www.kiz.cas.cn/xwzx/kydt/202107/t20210729_6149747.html)) 早期 驯化下 早期 物种 物种 物种 物种 物种 物种 物种 物种 早期 物种 早期 早期 早期 早期 物种 物种 驯化下 早期 早期 早期 物种 物种 物种 物种 驯化下 早期 早期 物种 物种 物种 驯化下 早期.基因组调控机制 (http://www.kiz.cas.cn/xwzx/kydt/202104/t20210425_5996915.html)

      Исследовательская группа:

    Исследователи

    Доктор Мин-Шенг Пэн, профессор (pengminsheng@mail. kiz.ac.cn)

    Доктор Хай-Бинг Се, доцент ([email protected])

    Доктор Чжун-Инь Чжоу, доцент ([email protected])

    Д-р Ян-Ху Лю, доцент ([email protected])

    Доктор Аденийи К. Адеола, доцент ([email protected])

    Д-р Цзинь-Сю Ли, доцент ([email protected])

    Доктор Цзянь-Бо Ли, научный сотрудник ([email protected])

    Доктор Сянь-Ци Сюэ, научный сотрудник ([email protected])

    Д-р Юн-Ю, научный сотрудник ([email protected])

    Доктор И-Цяо Ву, научный сотрудник ([email protected])

    Доктор Ченг Ма, научный сотрудник ([email protected])

     

    Техники

    Доктор Юн Гао, профессор ([email protected])

    Д-р Тин-Тин Инь, старший инженер (yintingting@mail. kiz.ac.cn)

    Г-жа Чун-Лин Чжу, экспериментатор ([email protected])

    Г-н Цзя-Кун Дэн, инженер ([email protected])

    Г-жа Го-Ли Се, инженер ([email protected])

    Г-жа Шу-Рун Чжан, помощник экспериментатора ([email protected])

    Г-н Ру-Нянь Ву, помощник инженера ([email protected])

    Г-жа Юнь-Чунь Чжан, помощник инженера ([email protected])

    Г-н Сяо-Ян, помощник инженера ([email protected])

    Г-жа Сюань-Цзин Ю, помощник инженера ([email protected])

    Г-н Чжао-Пу, помощник инженера ([email protected])

    Г-жа Ли-Цзяо Гу, помощник инженера ([email protected])

    Г-н Се Л.З., помощник инженера ([email protected])

     

    Аспиранты

    Докторанты

    СС Дай, 2017 г.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *