Содержание

Почему Python? Пять веских причин начать изучать его сегодня

Как только вы начнете заниматься ИТ, вам может быть интересно, нужно ли вам будет уметь программировать в будущем. Многие люди боятся программировать, потому что думают, что написание кода — это своего рода сверхспособность. Если это про вас, то вот хорошая новость: вам не нужно отказываться от ИТ-сферы из-за этого страха! Язык программирования — это просто язык, на котором говорит компьютер. Итак, чтобы общаться с ним, вам нужно понимать, что он говорит, верно?

Но бояться все равно не надо! Просто продолжайте читать, и к концу этого поста вы, надеемся, захотите начать писать код. Сегодня мы начнем со знакомства с самым популярным и простым для изучения языком программирования, который называется Python. Здесь, чтобы помочь нам, Наталья Атиф, специалист по контролю качества с более чем десятилетним опытом работы в области обеспечения качества.

Наталья, почему Python? Почему не Java или C?

Почему Python?
  1. Первая и главная причина начать с Python заключается в том, что он намного проще, чем другие языки программирования. На самом деле он имитирует человеческий язык, так что это большое преимущество для новичков. Синтаксис прост, и вы можете начать писать базовый код за считанные минуты. Фактически, рекомендуется начать с Python в качестве первого языка программирования из-за его простоты.
  1. Другая причина заключается в том, что Python занимает первое место в рейтингах популярности среди языков программирования. Это широко используемый язык, и его используют все виды ИТ-специалистов. Поэтому, если вы знаете Python, скорее всего, вам не нужно будет изучать другой язык, если вы этого не хотите. Позже в этой статье мы обсудим, кому может быть полезен Python и почему, но тот факт, что это язык подходит всем, делает его желанным выбором для многих.
  2. Третья причина заключается в том, что Python является языком общего назначения, а это означает, что он не имеет ограничений в использовании. Вы можете применять Python буквально к каждому проекту, над которым работаете. Даже если вы поменяете работу, Python по-прежнему полезен для многих компаний и продуктов. По сути, это язык, который подходит для любых нужд, и вы можете использовать его всю жизнь. В моем профессиональном опыте я использовала его для веб-разработки, задач автоматизации QA, анализа данных и общего управления системой. Например, запустив простой скрипт Python, вы можете легко переопределить системные настройки.
  1. Четвертая причина заключается в том, что это язык с открытым исходным кодом, что означает, что он доступен для всех. Нет необходимости платить за дорогие фреймворки или инструменты, чтобы начать его использовать. Установите простой пакет, и вы сразу же начнете писать свои скрипты.
  1. И, наконец, пятая причина заключается в том, что Python — хорошая база, если вы решите изучить другой, более сложный язык программирования. Многие люди, которые начинали с Python и чувствовали, что он слишком прост, позже перешли на более сложный язык. Мой брат тому хороший пример. Работая в биржевой торговле, он изучил основы Python для собственных задач автоматизации, просто чтобы упростить свою повседневную работу на фондовой бирже. Через пару лет, когда он перешел на должность ИТ-специалиста в качестве QA-инженера, он некоторое время продолжал использовать Python, пока не решил добавить Java в свою базу знаний. Позже я спросила его об опыте изучения другого, гораздо более сложного языка, учитывая, что он уже знал Python. Он ответил: «Я рад, что не начал с Java в качестве первого языка. Это настолько сложно, что я мог бы легко разочароваться в этом! На самом деле, я почти уверен, что даже не начал бы изучать Java, увидев всю ее сложность. Но поскольку я знал Python, это очень помогло мне перейти к Java. Хотя они совершенно разные, я смог понять некоторые концепции Java только потому, что знал Python. Я определенно рекомендую всем, кто хочет изучать программирование, начать с него».

Кто может использовать Python?


Теперь давайте посмотрим, кто на самом деле может использовать Python в своей повседневной работе. Я приведу вам несколько примеров, но на самом деле их гораздо больше.

Первая мысль, которая приходит на ум, когда вы думаете о ком-то, кто пишет код ежедневно, — это веб-разработчики. Это люди, которые программируют каждый день и, таким образом, занимаются кодированием все время, восемь или более часов в день. Это ваши лучшие ресурсы, чтобы задавать вопросы, если вы тоже новичок. Они могут оказать большую помощь в начале и обычно способны решить все проблемы, с которыми может столкнуться новый разработчик, QA или кто-либо еще при самостоятельном обучении программированию.

Но не только разработчики пишут код. Вот несколько других ИТ-специалистов, которым приходится писать сценарии с использованием Python или других языков сценариев:

  • QA инженеры используют скрипты Python для тестирования системы. Например, они могут установить параметры, при которых они хотят протестировать софт. Это может быть что угодно, например переопределение настроек времени или создание нового пользователя, и это лишь несколько примеров.
  • Команды QA Automation пишут все свои тесты на Python или других языках, чтобы выполнять их непрерывно. При автоматизации QA Engineer в основном «переводит» ручные тесты в язык кодирования, чтобы компьютер мог его понять.
  • Аналитики данных используют Python для запуска огромных наборов данных, их организации, чтения или управления ими. Эти задачи невозможно выполнить вручную из-за их размера и объема информации, которую необходимо обработать.
  • Системные инженеры обычно используют Python для управления своей инфраструктурой.
  • Специалисты по данным также ежедневно запускают сценарии для самых разных задач.
  • Облачные инженеры и архитекторы используют его для создания и управления своей инфраструктурой.

Теперь вы видите, сколько команд используют этот язык, чтобы максимизировать свою эффективность и создавать высококачественные продукты. Python может служить простым помощником для рутинных повседневных задач, таких как назначение паролей для новых пользователей, или как способ запуска машины для всей инфраструктуры конечного продукта. Именно это делает Python таким желанным для многих — с помощью одного простого языка программирования можно делать буквально все что угодно. Если вы добавите Python в свое резюме, это даст вам хорошие шансы на получение многих вакансий в сфере ИТ, что даст вам больше шансов быть рассмотренным на желаемую должность в компании.

Заключение


Возможно, вам стало интересно, сколько времени нужно, чтобы изучить Python. Поскольку все люди разные, нет установленного времени – всё действительно зависит от ваших целей. Если вы хотите начать автоматизировать простые задачи, ваше время обучения может быть довольно коротким. Многие люди могут написать простые сценарии всего за несколько уроков. Для более сложных задач вам нужно будет тратить время на практику, постоянно совершенствуя и расширяя свои знания.

Помните, Python — это язык, и, как и любой другой язык, на котором вы говорите, вы должны использовать его или распрощаться с ним. Когда вы учитесь «говорить на языке программирования», правила такие же, как и при изучении любого другого языка: начните с основ, продолжайте учиться, постоянно практикуйтесь и совершенствуйте свои навыки. Сделайте это, и вы будете готовы к высокооплачиваемой карьере в ИТ-индустрии!

Запись на курс Manual QA

Почему Python не станет языком программирования будущего, даже если сейчас популярен — Разработка на vc.ru

Команда Mail.ru Cloud Solutions перевела колонку Rhea Moutafis «Why Python is not the programming language of the future». Автор перевода не всегда разделяет мнение автора статьи.

131 078 просмотров

Python появился в мире программирования довольно давно, но с начала 2010 годов переживает бум — он уже обогнал по популярности C, C#, Java и JavaScript. До каких пор будет сохраняться тенденция роста, когда Python заменит какой-то другой язык и почему?

Автор колонки считает, что у Python есть несколько свойств, которые помогли ему стать популярным языком. Но есть и слабые места, которые уничтожат его в будущем.

Что делает Python популярным прямо сейчас

Популярность языка программирования можно отследить по динамике количества тегов на самом востребованном у разработчиков ресурсе — Stack Overflow. Так, судя по графику, рост Python начался с 2010 года, а стремительным он стал в 2015 году. В то время как R в течение последних нескольких лет находится на плато, а многие другие языки находятся в упадке. У такой популярности Python есть причины.

Популярность языков программирования на Stack Overflow

Время существования

Python можно смело назвать довольно старым языком — он появился в 1991 году, то есть практически 30 лет назад. За это время он постепенно собрал вокруг себя большое сообщество.

Если у вас появится какая-то проблема с этим языком, то решить ее, скорее всего, получится примитивным поиском в Google — наверняка кто-то уже опубликовал мануал с алгоритмом и примером кода.

Простота

Python можно смело рекомендовать как первый язык программирования. И дело не только в том, что он существует давно и поэтому по нему есть много хороших учебников. У него понятный синтаксис, похожий на обычный, «человеческий» язык. и еще он прощает ошибки.

Например, в нем не нужно указывать тип данных, достаточно просто объявить переменную. Из контекста Python поймет, является ли она целым числом, числом с плавающей запятой, логическим значением или чем-то еще. Это огромное преимущество для начинающих.

Если вам когда-либо приходилось программировать на C++, вы знаете, как это печально, когда программа не компилируется только потому, что вы где-то поменяли число с плавающей точкой на целое число.

Код Python довольно просто читать. Просто сравните синтаксис Python и C++.

Универсальность

Python существует так долго, что разработчики смогли сделать специальные библиотеки практически для любых целей. Например:

  • Для многомерных массивов и высокоуровневых матриц используйте NumPy.
  • Для расчетов в инженерном деле подойдет SciPy.
  • Для исследования, анализа и манипулирования данными попробуйте Pandas.
  • Для работы с искусственным интеллектом изучайте Scikit-Learn.

Если вам нужно решить какую-то вычислительную задачу, вероятно, что для нее уже есть специальная библиотека Python. Это позволяет языку оставаться в тренде последние годы, что видно по всплеску его использования в машинном обучении.

Недостатки Python, которые могут уничтожить этот язык

Вот недостатки, которые могут стать критичными для развития Python как самого популярного языка в будущем.

Скорость

Python медленный — в среднем, на операции на нем понадобится в два, а то и в десять раз больше времени, чем если бы вы выбрали другой язык. Для этого есть разные причины. Одна из них в том, что Python — язык с динамической типизацией. То есть на нем не нужно заранее определять тип данных, как в других языках. Конечно, это удобно разработчику, но такой подход требует большого резерва памяти для каждой переменной, чтобы она работала в любом случае. Соответственно, больше памяти означает больше времени на вычисления.

Python может выполнять только одну задачу за раз, как раз из-за того, что язык должен проверить тип данных. Параллельные процессы всё испортят. Для сравнения, обычный веб-браузер может запустить несколько десятков различных потоков одновременно.

Конечно, вы можете возразить — кого сейчас волнует эта скорость, ведь компьютеры и серверы стали такими мощными, что в итоге «медленно» означает выбор между загрузкой приложения за 0,01 секунды или 0,001 секунды. Действительно, конечному пользователю нет разницы.

Области видимости

В Питоне используются динамические ограничения видимости. То есть для оценки выражения компилятор сначала ищет текущий блок, а затем последовательно все вызывающие функции.

Проблема такого подхода в том, что каждое выражение должно быть протестировано в каждом возможном контексте. Это, мягко говоря, утомительно и долго. Поэтому современные языки программирование используют в основном статическую область видимости.

Питон пытался перейти к статической области видимости, но ничего не вышло. Обычно внутренние области видимости — например, функции внутри функции — могут видеть и менять внешние области видимости. В Python внутренние области могут только видеть внешние области, но не менять их. Такой подход приводит к путанице.

Лямбда-функции

Несмотря на всю гибкость, использование лямбд в Python ограничено. Они могут быть только выражениями (expressions), но не инструкциями (statements).

С другой стороны, объявления переменных и statements и есть инструкции. Проще говоря, добавление statements сделает лямбду многострочной, а синтаксис Python не позволяет так сделать.

Это различие между expressions и statements довольно произвольно, и не встречается в других языках.

Пробелы

Питон хорошо подходит начинающим разработчикам — там используются пробелы и отступы для обозначения разных уровней кода. Это делает его визуально привлекательным и интуитивно понятным.

Другие языки, например

C++, больше полагаются на фигурные скобки и точки с запятой. И пусть это не так визуально комфортно для новичков, зато делает код намного удобнее для поддержки. Для больших проектов это намного важнее.

Новые языки, например Haskell, так решают эту проблему — они полагаются на пробелы, но предлагают альтернативный синтаксис для тех, кто хочет обойтись без них.

Пробелы делают код более читаемым, но менее удобным в сопровождении Irvan Smith на Unsplash

Мобильная разработка

Сейчас мы наблюдаем массовый переход от компьютеров к смартфонам — уже понятно, что нам нужны языки, подходящие для мобильных приложений.

В Python такая возможность как бы есть — пакет под название Kivy. Но нужно учитывать, что Python не был создан для мобильных устройств. Использовать его можно, результат будет даже приемлемым, но зачем, когда можно взять более подходящий язык, созданный для разработки мобильных приложений. Например, фреймворки для кроссплатформенной мобильной разработки: React Native, Flutter, Iconic и Cordova.

Если вы планируете стать всесторонне развитым разработчиком, только знания Python недостаточно.

Ошибки во время выполнения (Runtime Errors)

Скрипты в Python компилируются каждый раз во время выполнения, вместо того, чтобы сначала компилироваться, а уже затем выполняться. Поэтому любая ошибка проявляется во время выполнения кода.

Это приводит к низкой производительности, временным затратам и большому количеству тестов. Тесты — это замечательно, особенно для новичков. Но для опытных разработчиков такая необходимость воспринимается как минус и приводит к нехватке производительности.

Что может заменить Python в будущем

На рынке языков программирования есть несколько его конкурентов:

  • Rust — в нем так же, как и в Python, переменная не может быть случайно перезаписана. Но за счет концепции владения и заимствования в Rust решена проблема с производительностью. Кстати, именно Rust разработчики называют самым любимым языком.
  • Go стоит рассматривать начинающим разработчикам. Он довольно прост в освоении, поддерживать код тоже не трудно. Плюс разработчики на GO сейчас одни из самых высокооплачиваемых.
  • Julia подходит для крупномасштабных технических вычислений. Раньше для этого нужно было использовать Python или Matlab плюс библиотеки C++. После выхода Julia потребность в жонглировании языками отпала.

На рынке есть масса других полезных языков, но именно эти три закрывают слабые места Python. Rust, Go и Julia подходят для инновационных технологий, особенно для искусственного интеллекта. Сейчас их доля на рынке еще невелика, судя по тегам Stack Overflow, но тенденция роста уже есть.

Динамика роста на Stack Overflow

Учитывая популярность Python в настоящее время, наверняка потребуется не меньше пяти, а то и десяти лет, чтобы любой из этих новых языков заменил его.

Какой из языков это будет — Rust, Go, Julia или новый язык будущего — пока трудно сказать Но учитывая проблемы с производительностью, которые являются основополагающими в архитектуре Python, каждый из новых языков найдет свое место.

Что еще почитать по теме:

  • Язык Golang на пике популярности у IT-компаний.
  • Необычный подход к автотестам для JavaScript и UI.
  • Наш канал об IT в Телеграме.

У языков программирования революция. Сменился самый популярный язык в мире

ПО Софт Техника

|

Поделиться

    Python достиг первого места в рейтинге языков программирования Tiobe. Для него это первая победа за последние 20 лет. Он сумел свергнуть Java и С, весьма серьезных соперников, годами не пускавших никого на первое место.

    Номер один

    Язык программирования Python возглавил рейтинг компании Tiobe, оценивающей языки по степени их популярности среди программистов. Рейтинг существует с 2003 г., хотя при составлении самых первых его версий авторы руководствовались данными за последние два года (с июня 2001 г.). До первого места Python добрался впервые, сделав это в октябре 2021 г.

    К этому историческому событию Python шел планомерно, обходя одного соперника за другим. Сложнее всего было обогнать двух основных конкурентов – в июле 2021 г. он вплотную подобрался к Java, остановившись на третьем месте, а к сентябрю 2021 г. Python сбросил Java на третью строчку. Последним соперником на пути к вершине был язык С, и на тот момент отставание от него тоже было минимальным.

    Программисты всего мира сделали свой выбор

    В сравнении с июлем 2021 г. рейтинг Python вырос с 10,95% до 11,27%. Что до С, то его популярность упала с 11,62% до 11,16%. Java по-прежнему удерживает третью строчку с результатом 10,46% против 11,17% в июле 2021 г.

    «Давняя гегемония Java и C закончилась. Python, который первоначально был всего лишь простым языком сценариев и рассматривался исключительно как альтернатива Perl, эволюционировал. Простота обучения, огромное количество библиотек и широкое использование во всех областях сделали его самым популярным языком программирования на сегодняшний день», – заявил Пол Янсен (Paul Jansen), генеральный директор Tiobe.

    Путь наверх

    Рейтинг Tiobe, согласно действующим правилам, обновляется ежемесячно. Определение популярности языков программирования осуществляется путем подсчета числа поисковых запросов, связанных с тем или иным языком.

    Рейтинг Tiobe за октябрь 2021 года

    Составители рейтинга учитывают различные слова в запросах пользователей, включая language (язык) и programming (программирование). Они берут у крупнейших поисковиков в мире – Google, Bing и др., а также на самых популярных сайтах на всей планете. Их они берут из рейтинга Alexa.

    Python присутствует в рейтинге с момента выпуска его самой первой версии. За более чем 20 лет Python почти всегда был в топ-10, и лишь в феврале 2013 г. опустился на 13 строчку. Это наихудший его показатель за все прошедшие годы.

    Python также не раз удостаивался звания «Язык года», присваиваемого языкам экспертами Tiobe. Эту награду он получал в 2007, 2010, 2018 и 2020 гг. Это чаще в сравнении с языком С (2008, 2017 и 2019 гг.) и Java (2005 и 2015 гг.).

    Более того, это чаще на фоне в принципе всех языков, участвующих в рейтинге Tiobe.

    Другие методики

    Свой метод расчета популярности языков программирования есть и у аналитической компании RedMonk. Алгоритм его составления отличается от используемого Tiobe. Эксперты берут данные не у поисков, а на специализированных проектах для программистов, в особенности на GitHub (принадлежит Microsoft). Также они учитывают обсуждения тех или иных языков на крупнейшем форуме для разработчиков Stack Overflow.

    В последний раз данный рейтинг обновлялся в июне 2021 г., и Python занимал в нем вторую строчку, уступая лишь JavaScript. Ближайшие конкуренты – это Java, PHP и CSS, а язык С находится лишь на 10 позиции.

    Искусственный интеллект помог сохранить редкий язык

    Инновации для промышленности

    Первое место Python удерживает в настоящее время и в рейтинге журнала по электротехнике IEEE Spectrum. Java и С в нем находятся на втором и третьем местах соответственно, за ними следуют С++ и JavaScript.

    По данным составителей рейтинга, Python, в отличие от списка Tiobe, лидирует по уровню популярности как минимум с 2020 г.

    Как появился Python

    За языком Python, на котором пишут программисты всего мира, стоит один человек – нидерландский разработчик Гвидо ван Россум (Guido van Rossum). Python появился в конце 1980-х годов. Намного позже своего главного конкурента – С (дебютировал в 1972 г.).

    Код Python был впервые опубликован в 1991 г., 30 лет назад, но на тот момент он существовал в версии 0.9. Полноценный релиз Python 1.0 состоялся в 1994 г.

    Без этого человека не было бы и Python

    Процесс развития языка не прекращается и по сей день. Версия 2.0 вышла в октябре 2000 г., а Python 3.0 появился 2008 г. Спустя 13 лет обновления до Python 4.0 до сих пор не было. Пока что язык существует в версии 3.10, распространение которой началось 4 октября 2021 г.

    5 простых шагов: как ИТ-компании получить грант

    Поддержка ИТ-отрасли

    Сам создатель Python в настоящее время работает на Microsoft. Как сообщал CNews, он давно отошел от дел и находился на пенсии, но в ноябре 2020 г. софтверная корпорация сумела каким-то образом переманить его.

    • Лучший российский софт для видеосвязи: ищем замену Teams и Zoom

    Эльяс Касми


    Почему Python так популярен?

    Даже те, кто не знаком с программированием, наверняка слышали о Python. То, что началось как хобби-проект, названный в честь британской сюрреалистической комедийной труппы, за три десятилетия Python вырос и стал одним из ведущих языков программирования в мире. Согласно опросу разработчиков Stack Overflow 2021 года, примерно 68% разработчиков программного обеспечения, которые много работали с Python, выразили заинтересованность в продолжении разработки с помощью Python. Тот же опрос также определил Python как язык кодирования номер один среди разработчиков, которые в настоящее время его не используют. Нельзя отрицать популярность Python. И, если судить по текущим тенденциям, спрос на него, вероятно, сохранится еще долгие годы.

    9 факторов популярности Python

    Почему Python так популярен? Что такого в Python, что привлекает внимание разработчиков, как новичков, так и опытных? Здесь мы кратко рассмотрим девять факторов, которые помогли сделать Python одним из ведущих языков программирования в мире.

    1. Python легко выучить

    Одним из самых больших препятствий для тех, кто интересуется программированием, является то, что языки программирования на самом деле являются их собственными языками; у них есть свои правила, синтаксис, грамматические структуры и т. д., и они часто требуют изучения совершенно нового словарного запаса.

    Но Python отличается. В большей степени, чем любой другой язык программирования, Python читается и пишется очень похоже на стандартный английский. Он использует упрощенный синтаксис с упором на естественный язык, что значительно упрощает обучение новичков. А поскольку Python можно использовать бесплатно и он поддерживается чрезвычайно большой экосистемой библиотек и пакетов, он часто является языком первого выбора для новых разработчиков. Эти и другие факторы помогают продемонстрировать, почему Python — лучший выбор для тех, кто не имеет надлежащего опыта программирования.

    Ни один программист не является островом; они зависят от необходимой документации и поддержки, поэтому, когда они сталкиваются с неожиданными проблемами или новыми проблемами, которые необходимо решить, у них есть где найти ответы. Python существует уже более трех десятилетий, более чем достаточно времени для того, чтобы вокруг него выросло специальное сообщество пользователей. Сообщество Python включает разработчиков всех уровней квалификации и обеспечивает легкий доступ к документации, руководствам, учебным пособиям и многому другому.

    В то же время сообщество Python чрезвычайно активно. Когда разработчики поджимают сроки и отчаянно нуждаются в помощи, они могут сотрудничать с сообществом, чтобы найти быстрые и эффективные решения с помощью краудсорсинга.

    3. Гибкость Python

    Python часто называют языком программирования общего назначения. Это означает, что в отличие от предметно-ориентированных языков, которые предназначены только для определенных типов приложений, Python можно использовать для разработки практически любых приложений в любой отрасли или области.

    Для чего используется Python? Python успешно используется в веб-разработке, анализе данных, машинном обучении, науке о данных, инженерии данных и даже в машинном обучении и искусственном интеллекте. Многие ведущие компании и компании-разработчики программного обеспечения зависят от Python, включая Facebook, Google, Netflix, Instagram и другие. Поддерживаемый рядом фреймворков и библиотек, практически нет задач по кодированию, с которыми Python не мог бы справиться.

    4. Python предлагает универсальные решения для веб-разработки

    Хотя Python является эффективным выбором для многих видов проектов разработки, его полезность в веб-разработке заслуживает особого признания. Используя доступные библиотеки с открытым исходным кодом, разработчики Python могут быстро и легко запускать свои веб-приложения.

    И хотя другие языки, такие как Java или .NET, могут предложить повышенную производительность, скорость и удобство для разработчиков, предоставляемые Python, делают его очевидным выбором для тех, кому нужно быстрое решение, на которое можно положиться. В то же время разнообразие доступных ресурсов Python дает уникальную возможность интегрировать другие типы приложений в веб-сайты.

    5. Python хорошо подходит для науки о данных и аналитики

    Многие из факторов, которые делают Python привлекательным выбором для начинающих, также выделяют его как надежный вариант для науки о данных и анализа данных. Простота использования, поддержка и гибкость Python сделали его важным инструментом для тех, кто работает с машинным обучением, облачными вычислениями и большими данными.

    Python особенно эффективен для анализа и организации наборов данных. Фактически, для проектов по науке о данных и аналитике Python уступает по популярности только языку R. Его готовые возможности анализа данных в сочетании с растущей экосистемой платформ, ориентированных на данные, помогают гарантировать, что Python останется популярным программным решением для обработки данных.

    6. Python эффективен, быстр и надежен

    Иногда разработчик, специализирующийся на другом языке программирования, может спросить: «Почему Python медленный?» И да, по сравнению с некоторыми другими языками, такими как Java, C#, Go, JavaScript или C++, Python часто имеет более низкую скорость выполнения. Однако в современном мире время разработки гораздо важнее, чем время работы компьютера. А с точки зрения времени выхода на рынок Python просто непревзойден.

    Точно так же Python эффективен и надежен, что позволяет разработчикам создавать мощные приложения с минимальными усилиями. Завершение проектов кодирования проще, чем требует много времени, а результаты вполне сопоставимы с приложениями, созданными с использованием более требовательных языков.

    7. Python широко используется в технологии IoT

    Поскольку беспроводной доступ становится все более повсеместным, Интернет вещей (IoT) продолжает развиваться. Эти небольшие устройства, подключенные к Интернету, часто позволяют пользователям вносить небольшие изменения в свой код, настраивая их производительность в соответствии с конкретными потребностями. Многие из этих устройств поддерживают либо Python, либо Micropython (упрощенную версию языка программирования, предназначенную для более простых устройств).

    По мере того, как все больше и больше устройств подключаются к Интернету, пользователи обнаруживают, что рабочее понимание Python может иметь важное значение для полноценного использования постоянно расширяющегося Интернета вещей.

    8. Python расширяет возможности пользовательской автоматизации

    Программирование сложных технологий обычно требует написания значительного объема кода. К сожалению, даже небольшие, простые задачи могут в конечном итоге отнять у разработчика большое количество доступного времени. Python включает в себя инструменты и модули, помогающие автоматизировать эти повторяющиеся и трудоемкие задачи, чтобы разработчики могли сосредоточить свои усилия на других важных вопросах.

    Благодаря своей библиотеке плагинов Python стал стандартом автоматизации в различных отраслях. На самом деле, даже при работе с другими языками программирования разработчики часто пишут свои сценарии автоматизации, используя Python.

    9. Python — академический язык

    Благодаря своей растущей надежности в области науки о данных, Python стал популярным языком вычислений в школах, колледжах и других учебных заведениях. Проще говоря, те, кто получает формальное образование в области компьютерных наук, с большой вероятностью познакомятся с Python в процессе обучения и с еще большей вероятностью продолжат использовать Python на протяжении всей своей карьеры.

    Обучая следующее поколение программистов и разработчиков тому, как максимально эффективно использовать Python, школы гарантируют, что Python останется жизнеспособным и популярным вариантом на долгие годы.

    Следующие шаги

    Начав скромно, Python стал играть жизненно важную роль в современную цифровую эпоху. Разработчики по всему миру полагаются на Python в плане надежных, эффективных и интуитивно понятных программных решений. Почему Python так популярен? Помимо специфики, он популярен, потому что облегчает жизнь программистам и позволяет им создавать эффективные приложения для пользователей и бизнеса.

    Pulumi уже давно поддерживает положительные отношения с Python, особенно когда речь идет об автоматизации инфраструктуры в облаке. Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с разделом Programming the Cloud with Python. А чтобы начать работу с Pulumi, посетите страницу «Начало работы».

    9 причин, почему Python так популярен в 2022 году

    Python долгое время был чрезвычайно популярным языком программирования.

    В основном благодаря легкому для изучения синтаксису и универсальности.

    Вы можете использовать Python практически в любой области разработки программного обеспечения.

    Например, вы можете работать с:

    • Веб-разработка
    • Наука о данных
    • Разработка игр

    И многое другое.

    Это делает Python одним из самых популярных языков программирования на рынке.

    Из этого руководства вы узнаете, почему Python является таким популярным языком программирования.

    Что такое Python: введение

    Python — широко популярный язык программирования общего назначения.

    Создан более 30 лет назад голландским программистом Гвидо ван Россумом.

    Цель языка программирования Python состояла в том, чтобы стать языком общего назначения, применимым практически ко всему.

    Что еще более важно, цель языка программирования Python состояла в том, чтобы упростить синтаксис кодирования.

    В то время многие другие языки имели и до сих пор имеют очень сложный синтаксис, который трудно выучить.

    Упрощенный синтаксис Python был предназначен для того, чтобы каждому было легко начать кодирование.

    Python добился больших успехов в достижении вышеуказанных целей. Даже через 30 лет после первого стабильного релиза Python по-прежнему доминирует в мире программирования.

    Python добился больших успехов в достижении вышеуказанных целей.

    В наши дни Python используется почти во всех областях разработки программного обеспечения, от сценариев автоматизации до полнофункционального программного обеспечения, такого как веб-сайты или игры.

    В этом руководстве вы узнаете о различных причинах того, почему Python стал таким популярным языком программирования.

    1. Удобство для начинающих

    Python обычно рекомендуется в качестве первого языка программирования для изучения.

    Python легко освоить из-за его синтаксиса, похожего на английский.

    Даже если вы никогда раньше не программировали, вы, вероятно, имеете некоторое представление о том, что делает фрагмент кода ниже:

     если "Алиса" не в очереди: print("Алиса не в очереди")

    Благодаря упрощенному синтаксису Python выучить намного быстрее, чем почти любой другой язык программирования.

    2. Универсальность

    Python — язык программирования общего назначения.

    Помимо того, что язык прост в изучении, он действительно универсален.

    Вы можете использовать Python практически во всем, например:

    • Машинное обучение
    • Искусственный интеллект
    • Наука о данных
    • Разработка игр
    • Веб-разработка
    • Аппаратное программирование

    И многое другое.

    Как видите, в списке много модных словечек.

    Python применим к наиболее востребованным навыкам информатики.

    Если вы сомневаетесь, какой язык программирования изучать, обратите внимание на Python.

    С ним можно делать практически все. Более того, это самый простой язык для начала работы.

    Благодаря своей популярности у Python также есть одно из крупнейших и наиболее поддерживающих сообществ разработчиков.

    Если вы не знакомы с программированием, вы не знаете, сколько времени разработчики тратят на поиск ответов в Интернете.

    Независимо от вашего уровня навыков программирования, вы будете часто использовать Google.

    Как только разработчик сталкивается с проблемой, связанной с языком, он, как правило, обращается к сообществу.

    Излишне упоминать, что разработка будет очень медленной без возможности быстрого поиска ответов от сообщества.

    Только на Stack Overflow было получено почти 2 миллиона вопросов, связанных с Python. Из этих вопросов были даны ответы на колоссальные 1,3 миллиона вопросов.

    Python также довольно старый язык. Он был создан более 30 лет назад. Это позволило сообществу разработчиков хорошо созреть.

    В наши дни вы можете найти поддержку, связанную с Python, независимо от того, являетесь ли вы новичком или экспертом.

    Вы можете найти помощь по телефону:

    • Stack Overflow
    • Github
    • Youtube
    • Reddit
    • Quora
    • Средний

    Каждая из этих платформ имеет подготовку к вам.

    Кроме того, существует множество буткемпов и курсов для тех, кто хочет стать готовым к работе разработчиком за несколько месяцев.

    Когда дело доходит до популярности любого языка программирования, очень важно сообщество. Если языку программирования не хватает поддержки со стороны разработчиков, он не получит популярности.

    4. Отличные библиотеки и платформы

    В Python есть отличные библиотеки и платформы для решения задач.

    Если вы новичок в программировании, позвольте мне объяснить, почему это важно.

    Имея язык программирования и редактор кода, далеко не уедешь. Идея программирования не в том, чтобы изобретать велосипед и реализовывать все с нуля.

    Вместо этого вы создаете программы, используя готовые компоненты. В Python эти компоненты называются библиотеками и фреймворками.

    Они состоят из полезного кода, который вы можете повторно использовать в своих программах.

    Некоторые распространенные фреймворки и библиотеки в Python включают:

    • NumPy
    • Matplotlib
    • SciPy
    • Django
    • BeautifulSoup

    Давайте кратко представим их, чтобы дать вам некоторый контекст.

    4.1. NumPy

    NumPy — популярная библиотека данных для Python.

    Используется для выполнения математических операций с массивами.

    Библиотека NumPy поставляется с мощными структурами данных с гарантированной эффективностью вычислений с массивами и матрицами.

    Он также предоставляет огромный набор полезных математических функций для работы с этими типами данных.

    4.2. Matplotlib

    Matplotlib — это библиотека для построения графиков и визуализации.

    Он обычно используется в Python в целом, а затем, конечно, с ранее представленной библиотекой NumPy.

    Matplotlib — отличный инструмент для визуализации данных.

    Вы можете рисовать любые графики с помощью встроенных функций Matplotlib.

    4.3. SciPy

    SciPy — это популярная библиотека научных вычислений для Python.

    Библиотека SciPy состоит из полезных алгоритмов, построенных на основе библиотеки NumPy.

    Если вы знакомы с линейной алгеброй, вы можете использовать SciPy, чтобы вычислить:

    • Обратная матрица
    • Ранг матрицы
    • Разложение LU

    И многое другое.

    4.4. Django

    Python — универсальный язык. Вы даже можете использовать его для создания веб-сайта.

    Но это невозможно при использовании родного Python. Вместо этого вам следует использовать популярный фреймворк для веб-сайтов под названием Django.

    С помощью фреймворка Django вы можете создавать полнофункциональные веб-сайты практически любого типа.

    4.5. BeautifulSoup

    Как правило, важно иметь возможность программно получать данные с веб-сайта.

    Python также способен на это.

    С помощью библиотеки BeautifulSoup вы можете извлекать данные из файлов HTML и XML из Интернета.

    Это полезно во многих отношениях.

    Например, в науке о данных вы можете очистить числовые данные за URL-адресом.

    Короче говоря, мы не собираемся вводить дополнительные библиотеки или фреймворки Python. Однако их там буквально тысячи.

    5. Автоматизация стала проще

    Для автоматизации ручной работы с компьютером можно написать небольшие сценарии автоматизации.

    К сожалению, выполнение даже небольшой задачи может потребовать много работы.

    Это не оптимально.

    Благодаря Python и большому количеству библиотек и модулей вы можете легко автоматизировать почти любую повторяющуюся задачу.

    Это высвобождает ресурсы для решения действительно важных задач.

    Python стал отраслевым стандартом автоматизации.

    Некоторые разработчики, работающие с языком, отличным от Python, по-прежнему используют Python для своих сценариев автоматизации.

    Если вы не знаете, что означает сценарий автоматизации в данном контексте, вот пример.

    Представьте, что у вас есть документ в формате PDF или их несколько, и вы хотите преобразовать их в аудио, чтобы кто-нибудь мог их прослушать.

    Здесь вы можете написать небольшой скрипт автоматизации.

    Использование других языков программирования для этого может быть сложным или даже невозможным.

    Однако, благодаря отличным библиотекам Python, эту задачу очень легко автоматизировать.

    Даже если вы не понимаете код, вот как это выглядит просто:Скрипт автоматизации Python. Источник: Medium

    6. Python работает с IoT

    IoT или Интернет вещей относится к небольшим и маломощным устройствам, подключенным к Интернету.

    Благодаря универсальности и гибкости Python вы, возможно, не удивитесь, узнав, что Python активно участвует в рынке IoT.

    Популярные устройства IoT:

    • Raspberry Pi
    • Intel Edison
    • Arduino

    Вы можете управлять всеми этими устройствами с помощью Python и его IoT-библиотек.

    Вы можете, например, написать код для отправки и получения данных через Bluetooth и Интернет.

    Из-за ограниченных возможностей некоторые устройства IoT поддерживают MicroPython.

    MicroPython — это эффективное подмножество языка программирования Python 3. Он предназначен для работы на микроконтроллерах IoT для экономии ресурсов. Несмотря на то, что MicroPython является подмножеством Python, он по-прежнему дает вам преимущества Python.

    7. Первый язык программирования для изучения

    Итак, вы узнали, что программирование на Python легко освоить и пользуется большим спросом.

    По этой причине студенты обычно первыми хотят изучать язык программирования.

    Это означает, что все больше и больше людей начинают изучать Python, что делает его еще более популярным.

    8. Python используется в академических кругах

    В академическом мире Python стал популярным языком программирования.

    Это связано с тем, что Python имеет огромное количество приложений для наиболее востребованных навыков в области компьютерных наук.

    Python широко используется в популярных областях разработки программного обеспечения, таких как

    • Искусственный интеллект
    • Машинное обучение
    • Глубокое обучение
    • Наука о данных

    Большинство университетских курсов по этим темам преподаются исключительно с использованием Python.

    Кроме того, университеты, как правило, преподают программирование на Python в качестве общего вводного курса по программированию и разработке программного обеспечения.

    9. Крупные компании используют Python

    Когда язык программирования используется крупной технологической компанией, он становится еще более популярным и надежным.

    Great examples of this are:

    • PHP used by Facebook
    • Java backed by Oracle and Sun
    • Visual Basic used by Microsoft
    • C# используется Microsoft

    Язык программирования Python поддерживается властями, такими как:

    • Google
    • Facebook
    • Amazon Web Services

    Например, Google активно использует Python с 2006 года. Они даже создали курс Python для начинающих разработчиков.

    Конечно, есть много других авторитетов, использующих Python, и их список постоянно растет.

    Заключение

    Сегодня вы узнали, почему Python такой популярный язык программирования.

    Короче говоря, Python — это язык общего назначения, который легко изучать и использовать.

    Благодаря своей популярности, существует большое и полезное сообщество.

    Кроме того, Python поддерживают такие крупные компании, как Google, Amazon и Facebook.

    Python предлагается в качестве первого языка программирования для изучения из-за его синтаксиса, похожего на английский.

    Спасибо за внимание.

    Удачного кодирования!

    Дополнительная литература

    Лучшие веб-сайты для изучения программирования

    Глоссарий NFT на 2022 год

    Является ли Python лучшим языком программирования?

    Давайте погрузимся в программирование на Python для бизнеса

    Список языков программирования настолько огромен, что люди вполне естественно имеют самые разные мнения о том, какой из них является «лучшим». Очевидно, что все зависит от конкретного проекта, поэтому заявлять, что язык превосходит все остальные, кажется странным. Тем не менее, это не означает, что не существует языков программирования, которые пользуются всеобщим уважением и предпочтением. Среди них Python может быть самым популярным.

    Python, несомненно, считается одним из лучших языков программирования на том же уровне, что и JavaScript или C++, и одним из наиболее часто используемых языков предприятиями и предприятиями. Несмотря на то, что ему почти 30 лет, Python по-прежнему актуален, учитывая его простоту использования, активное сообщество и множество приложений. Этих характеристик должно быть достаточно, чтобы подтвердить претензию на лучший язык программирования, но давайте углубимся в него немного больше, чтобы по-настоящему понять ценность Python.