Содержание

Как экс-сотрудник Google создал корпоративный поисковик и привлек $55 млн

Найти необходимую информацию внутри компании бывает непросто. Для решения этой проблемы бывший сотрудник Google Арвинд Джейн придумал корпоративный поисковик Glean, который уже привлек $55 млн инвестиций

Когда Арвинд Джейн оставил свою непыльную работу в технокомпании и стал соучредителем компании Rubrik, которая занимается управлением данными в облачных хранилищах, он столкнулся с проблемой. Бывший технический директор, который помогал создавать ключевой поисковый продукт Google, обнаружил, что поиск информации внутри его стартапа был для его сотрудников намного сложнее, чем ввод запроса в Google для обычных пользователей.

Проблема заключалась в следующем: Rubrik, который сейчас оценивается в $3,7 млрд, создал технологический стек, состоящий из более чем 300 облачных приложений.

Данные были разбросаны среди огромного числа программных продуктов, и Джейн обнаружил, что его собственная продуктивность снижается из-за того, сколько времени он тратит на поиск нужного документа или ответа на вопрос. Нужно посмотреть в Google Doc, найти старые сообщения в Slack или поискать где-то в репозитории GitHub? «Корпоративный контент никогда еще не был таким фрагментированным, как сейчас», — говорит он.

Арвинд Джейн (Фото DR)

Два с половиной года назад Джейн отошел от дел в Rubrik и сосредоточился на секретной разработке корпоративной поисковой системы. Его новая компания Glean раскрыла тайну 15 сентября: речь идет о поисковом инструменте, который собирает и обрабатывает информацию с десятков разрозненных приложений. Компанию основала группа выходцев из Google с большим стажем: Арвинд Джейн, Пиюш Прахладка и Тони Джентилкоре, а также Т. Р. Вишванатх, опытный сотрудник Facebook, который работал над алгоритмом ранжирования ленты новостей.

Glean уже привлек $55 млн в рамках двух раундов венчурного финансирования от таких фирм, как Kleiner Perkins, General Catalyst и Lightspeed Venture Partners.

Материал по теме

По словам Джейна, до сих пор работа велась в тайне, поскольку создание корпоративного поисковика — непростая задача. Он говорит, что компании вроде Google и Microsoft безуспешно пытались разработать подобные инструменты. Для стартапов же несвойственно привлекать к себе много внимания. Некоторые занимающиеся ПО для поиска компании вроде Elastic и Algolia добились успеха, но их продукты ориентированы в первую очередь на пользователей, которые ищут что-то на определенном сайте, а не на сотрудников. Впрочем, Elastic выпустила недавно корпоративный поисковик, который обещает обрабатывать информацию из разных приложений.

«Эта сфера пользуется дурной славой: считается, что еще никто не выпустил здесь удачный продукт.

В итоге венчурные инвестиции прекратились, и отрасль просто сдулась, — говорит Джейн. — Мы не хотели стать очередной компанией, которая делает громкие заявления до того, как докажет эффективность своей технологии, а затем терпит поражение».

Хотя идея создания корпоративного поисковика кажется «очевидной», нужный момент наступил только сейчас, считает генеральный партнер фирмы Kleiner Perkins Мамун Хамид, который в 2019 году возглавил раунд финансирования серии А на $15,3 млн для Glean — тогда у стартапа были только Джейн и презентация. По словам Хамида, нынешний тренд на переход корпораций к облачным хранилищам и модели SaaS привел к тому, что все больше IТ-фирм создают API (Application Programming Interface, или программный интерфейс приложения. —

Forbes), которые позволяют продукту одной компании взаимодействовать с продуктом другой компании. Эти API — залог того, что Glean сможет запустить «свои щупальцы в десятки продуктов, чтобы индексировать, изучать и понимать контекст всех этих документов», объясняет Хамид.  

Со стороны пользователя программное обеспечение Glean анализирует формулировку поискового запроса (например, оно понимает, что «квартальные цели» или «зоны фокуса на Q1» — это одно и то же) и показывает все результаты, которые ему соответствуют, независимо от того, расположены ли они в Salesforce, Slack или каком-либо другом из множества используемых компанией приложений. Результаты персонализированы с учетом должности пользователя. С помощью глубокого обучения Glean может отличать, скажем, менеджера по продажам от инженера, и менять рекомендации в зависимости от того, с кем из коллег пользователь чаще всего общается.

Материал по теме

Glean используют более 40 компаний, в том числе разработчик беспилотных автомобилей Aurora и недавно вышедшая на биржу облачная компания Confluent. Практически все разработчики стартапа из Сиэтла Outreach, который создает программное обеспечение для продаж, используют Glean, говорит Амританш Рагай, который руководит отделом из 260 человек.

«Разумеется, было желание объединить все наши документы, потому что искать информацию сложно», — говорит он. С тех пор, как Outreach начал тестировать Glean, тренд изменился: теперь сотрудники смогли вернуться к тем сервисам, которые они предпочитали.

Glean был основан в 2019 году в инкубаторе Kleiner Perkins в калифорнийском городе Менло-Парк — там команда работала до начала пандемии. Теперь компания насчитывает 50 сотрудников и добавляет опции, которые уже сделали продукт скорее библиотекой, а не просто поисковиком. Программу можно настроить так, чтобы она открывалась вместо новой вкладки в веб-браузере и предлагала пользователю информацию вроде организационных схем и рекомендуемых документов.

Джейн говорит, что теперь логичное направление развития стартапа — увеличение числа интеграций с другими программами и поиск новых применений: сейчас в центре его внимания разработки, продажи и IТ.

Однако у Джейн есть и более масштабная цель, которая заключается в создании помощника, способного вовлекать пользователя в разговор и отвечать на его вопросы.

«Дело не просто в поиске, когда вы печатаете запрос и нажимаете enter, — говорит управляющий директор General Catalyst Квентин Кларк, бывший топ-менеджер Microsoft и Dropbox, который в начале этого года возглавил раунд финансирования B на $40 млн для Glean. — В мире работы существует возможность выйти за пределы этой парадигмы и создать более проактивный опыт: есть широкий контекст, который позволяет понять, над чем вы, вероятнее всего, хотите сейчас работать, и мы можем использовать эти сигналы, чтобы улучшить пользовательский опыт».

Перевод Натальи Балабанцевой

Google анонсировала обновления поиска — Техника на vc.ru

29 сентября Google провела презентацию Search On, где рассказала о новых функциях в «Поиске», «Картах» и других сервисах.

9380 просмотров

Обновления «Поиска»

В июне поисковик научился отвечать на запросы про вакцины на 50 языках с помощью технологии MUM — многозадачной нейросети, которая работает с контекстом и может понимать информацию в тексте и изображениях. Теперь Google развивает возможности MUM в «Поиске».

Контекстный поиск в Google Lens

В начале 2022 года Google Lens сможет отвечать на сложные вопросы, которые тяжело описать словами, объединяя изображение и текст в единый запрос.

Например, если пользователю нужно руководство по починке детали велосипеда, он может навести камеру приложения Google на велосипед. Она его распознает и предложит уточнить запрос текстом. Google Lens поймёт контекст и покажет тематическое видео по ремонту.

Это же сработает, если нужно найти рисунок, как на рубашке, но на другом предмете одежды. Распознавание узора на объекте будет куда точнее, чем запрос «белые викторианские носки с цветочным рисунком» в поисковике.

Раздел «Что нужно знать»

В поисковой выдаче появится раздел Things to know, который показывает главные детали, на которые обращают внимание люди, когда изучают тему запроса.

Например, если набрать в поисковике «акриловые картины», Google проанализирует более 350 тем, связанных с акриловой живописью и предложит главное: как начать рисовать, какие бывают стили, советы по творчеству.

Также поиск предложит другие связанные темы, например, методы рисования или знаменитых художников.

В будущем MUM сможет предлагать более сложные и узкие темы.

Функции запустятся в «ближайшие месяцы».

Визуальные результаты поиска

По запросам, связанным с творчеством, появится новый дизайн страницы с акцентом на «идеях и поиске вдохновения».

Например, при поиске «идеи украшений на Новый год» или «идеи сада на балконе» пользователь увидит больше тематических видеороликов, изображений или превью статей с картинками и анимациями.

Раздел связанных тем и запросов в видео

MUM распознает содержимое видео и позволяет не только разбивать его на ключевые моменты, но и показывать связанные темы, которые прямо в нём не упоминаются.

Например, при просмотре видео о пингвинах Google предложит почитать подробнее, чем они питаются, где живут и так далее.

Первая версия функции появится «в ближайшие недели».

Распознавание изображений через Google Lens в приложениях Google и Chrome

В мобильном приложении Google появится кнопка «Поиск изображений» через технологию Google Lens. По её нажатию приложение проанализирует содержимое картинки на экране и покажет, где купить такие же или похожие товары.

Таким образом пользователь в любой момент сможет найти интересующую его рубашку, лампу и другие вещи, утверждают представители Google.

Также Lens появится в настольном браузере Chrome — с его помощью пользователи смогут распознавать текст, видео и картинки на сайте и искать по их содержимому в той же вкладке.

Витрины товаров в поиске

На мобильных устройствах упростится поиск одежды, обуви и аксессуаров — Google начнет показывать подходящие по запросу вещи разных цветов и фасонов, а также другую полезную информацию: местные магазины, руководства по стилю, видео.

Все параметры можно фильтровать на странице поисковой выдачи, смотреть рейтинги, отзывы и сравнивать цены.

Google Shopping Graph (база данных о товарах и продавцах) обновляется в реальном времени — в ней более 24 млрд товарных карточек.

Также поисковик начнет показывать наличие товара на карте в магазинах неподалёку от покупателя — по фильтру «в наличии». Это поможет привлечь новых клиентов для небольших магазинов, полагают специалисты Google.

Детальная информация об источниках ссылок

В поисковой выдаче появится больше информации об источнике данных и сопутствующие ссылки.

Например, пользователь может увидеть, что при запросе «стоит ли мне инвестировать в NFT» одна из ссылок ведет на издание Money Fool и прежде чем перейти по ссылке, прочитать, можно ли доверять изданию.

Слой пожаров и другие анонсы «Карт»

На «Google Картах» появится новый слой «лесные пожары» — он покажет актуальную информацию о пожарах.

При нажатии на «горящую» зону сервис подскажет доступные ссылки на сайты экстренных служб, номера телефонов для получения помощи и сведения об эвакуации, а при наличии данных — локализацию пожара, его размер и время последнего обновления данных.

Слой пожаров появится на картах на Android на этой неделе, в октябре — на iOS и ПК. Он будет показывать большинство крупных пожаров, при которых необходима эвакуация.

Более, чем в 100 городах по всему миру на картах появятся «тепловые острова», которые подвержены наибольшему риску быстрого повышения температуры. Например, в этих местах нужно сажать больше деревьев и увеличивать тень для охлаждения.

Также в картах появится инструмент для правительств и общественных организаций, который позволит быстро присваивать адреса людям и компаниям.

Обычно создание адресов для города или деревни могло занимать годы и затруднять получение посылки, голосование, открытие банковского счета или приём на работу. Теперь это время сокращается до нескольких недель, утверждает Google.

Раньше создание адресов для города или деревни могло занимать годы — теперь это время сокращается до нескольких недель, утверждает Google.

Полная презентация Search On

Обратный поиск изображений — бесплатный поиск изображений на iPhone, Android и ПК

Как выполнить обратный поиск изображений?

Первая загрузка изображений

Непосредственно загрузите изображение, введите ключевое слово или URL-адрес изображения или загрузите с Google Диска и Dropbox.

Нажмите кнопку поиска

Нажмите кнопку «Поиск похожих изображений», чтобы начать обратный поиск изображения.

Выберите поисковую систему

Выберите предпочитаемую поисковую систему из Google, Bing, Yandex или Sogou.

Получение результатов изображений

Быстро проверьте и получите все совпадающие похожие результаты изображений.

Обратный поиск изображений в четырех ведущих поисковых системах

Google Image Search

Являясь ведущей поисковой системой в мире, Google позволяет выполнять поиск по изображениям с помощью передовых методов поиска изображений на основе содержания (CBIR). Поиск изображений Google может извлекать данные с загруженным изображением и находить для вас похожие изображения в разных размерах.

Поиск изображений Bing

Подобно поиску изображений Google, поиск изображений Microsoft Bing также является ведущей поисковой системой с функцией поиска на основе изображений. Визуальный поиск Bing позволяет идентифицировать элементы изображения, которое вы предоставляете, и находит результаты изображения, которые содержат похожие элементы из его огромной базы данных изображений.

Поиск изображений Яндекса

Поиск изображений Яндекса — еще одна популярная поисковая система для изображений с большим репозиторием изображений для извлечения. Это русский инструмент обратного изображения, который можно использовать для поиска нескольких похожих изображений с самыми разными размерами и форматами изображений.

Sogou Image Search

Sogou — одна из лучших поисковых систем в Китае. Sougo использует передовую технологию распознавания изображений для анализа темы изображения, а затем помогает пользователям находить больше похожих изображений, относящихся к той же теме.

Практическое использование обратного поиска изображений

  • 1. Поиск похожих изображений

    Хотите найти похожую картинку другого размера или лучшего качества? Инструмент обратного поиска изображений поможет вам быстро найти несколько похожих изображений.

  • 2. Отслеживайте свои изображения онлайн

    Обратный поиск изображений позволяет вам увидеть, где и как ваши изображения используются в Интернете. Вы можете отслеживать свои изображения в Интернете с помощью обратного просмотра изображений и узнавать, есть ли какое-либо незаконное использование ваших изображений.

  • 3. Найдите первоисточник изображения

    Мы можем найти много одинаковых картинок на разных сайтах, но какая из них является первоисточником изображения? Выполняя обратный поиск изображений в Google, Bing и т. д., он может найти все источники с одним и тем же изображением и помочь вам легко определить исходный источник.

  • 4. Проверить подлинность профилей

    В социальных сетях есть много поддельных профилей, и теперь вы можете использовать этот поиск изображений, чтобы проверить подлинность профиля, загрузив изображение профиля. Это поможет вам легко распознать поддельные учетные записи и убережет вас от небезопасных ситуаций.

  • 5. Найдите бесплатные изображения

    Хотите использовать бесплатные картинки для своего блога или веб-сайта? Затем используйте этот онлайн-поисковик изображений, чтобы найти множество бесплатных изображений, похожих на изображения, которые вам нравятся.

  • 6. Улучшить поисковую оптимизацию

    Используйте инструмент обратного поиска изображений, чтобы найти людей, которые используют ваши фотографии, но не аккредитуют их. Попросите их упомянуть вас как законного автора и дать ссылку на ваш сайт. Это может помочь улучшить оптимизацию изображений в SEO.

Зачем использовать ImgReverse?

Использование ImgReverse в качестве средства быстрого поиска изображений может дать вам множество преимуществ, включая поиск изображений с высоким разрешением, поиск владельца изображения, обнаружение возможностей обратной ссылки и многое другое.

Часто задаваемые вопросы

  • 1. Как выполнить обратный поиск изображений с помощью этого инструмента?

    Очень просто! Вы можете выполнять обратный поиск изображений на всех видах устройств в любое время и в любом месте! Просто загрузите изображение или скопируйте URL-адрес изображения и нажмите кнопку «Искать похожие изображения». Ну вот! Вы найдете множество соответствующих изображений для вашего выбора.

  • 2. Безопасно ли загружать мои изображения на ваш сайт?

    Да, ImgReverse ставит конфиденциальность пользователей на первое место. Выполнять обратный поиск изображений на нашем веб-сайте безопасно и надежно. Наша база данных не сохраняет ваши изображения, и они будут автоматически удалены, когда вы закончите поиск изображений.

  • 3. Что можно найти при поиске по изображению?

    После обратного поиска изображений с помощью нашего инструмента вы можете найти такие результаты, как похожие изображения разных размеров и форматов, источник изображений и другую соответствующую информацию.

  • 4. Работает ли этот инструмент обратного поиска изображений в любых операционных системах?

    Да! Обратный просмотр изображений совместим со всеми типами операционных систем. Пользователи могут быстро выполнять обратный поиск изображений на своих iPhone, мобильных устройствах Android, Windows или настольных компьютерах Mac.

  • 5. Есть ли какие-либо ограничения для изображения, которое я загружаю?

    Да. Для быстрого обратного поиска изображения поддерживаются форматы PNG, JPG и GIF размером до 5 МБ

    .
  • 6. Сколько раз я могу здесь искать изображения?

    Время использования нашего инструмента поиска не ограничено. Вы можете выполнять поиск реверсивных изображений столько раз, сколько захотите.

  • 7. Могу ли я использовать средство поиска изображений для поиска поддельных учетных записей?

    Да, вы можете обнаружить поддельные учетные записи с помощью инструмента обратного просмотра фотографий. Просто загрузите изображение профиля, и инструмент найдет все похожие изображения с источником и другой соответствующей информацией, которая поможет вам определить, является ли профиль поддельным или нет.

  • 8. Могу ли я выполнить обратный поиск изображения, сделав снимок мобильным телефоном?

    Конечно! Нажмите на кнопку, чтобы загрузить изображение, а затем вы можете сделать снимок с помощью камеры телефона. После того, как снимок сделан, его можно сразу же использовать для обратного поиска изображения.

11 лучших систем поиска изображений, которые нельзя пропустить!

Вы можете беспрепятственно вывести все свои проекты и маркетинговые кампании на новый уровень с помощью правильных изображений. Если вы знаете, как применять правильные фильтры для сортировки и использовать правильные ключевые слова, вы можете получить готовое изображение чего угодно.

Ну, когда дело доходит до изображений, недостатка в них нет, так как с несколькими достойными и быстрыми поисковыми системами изображений вы можете исследовать широкий спектр. Однако не каждая система поиска изображений предоставит вам лучшие изображения, некоторые из них слишком ограничительны, а некоторые слишком лестны.

[ Вам также может понравиться: 15 лучших сайтов для поиска бесплатных изображений для вашего веб-сайта ]

Поэтому, чтобы помочь вам с правильным выбором, мы собрали эти 11 лучших вариантов поисковой системы изображений, которые принесут только лучшие и качественные изображения!

TinEye

РЕКЛАМА

TinEye Инструмент обратного изображения требует, чтобы вы либо вводили URL-адрес изображения, либо загружали изображение, чтобы узнать, откуда оно отражается в Интернете. Эта поисковая система изображений довольно проста в использовании и имеет дружественный интерфейс. Вы можете загрузить изображение, нажав на кнопку загрузки.

Кроме того, вы можете использовать расширение браузера TinEye для более быстрого поиска перевернутых изображений, щелкнув правой кнопкой мыши любое изображение и найдя его с помощью TinEye !

TinEye – Обратный поиск изображений

2.

Изображения Google

Нет ничего лучше, чем Изображения Google , когда дело доходит до базового поиска изображений. Все, что вам нужно сделать, это ввести ключевое слово и нажать Enter. Однако для узкого поиска он предлагает определенные параметры фильтра, которые предоставляют вам широкий выбор связанных изображений. Этот супер удобный и удобный инструмент даст вам именно то, что вы хотите.

Вы можете выбирать из большого количества фильтров, представляющих изображения в клипартах, мультфильмах, иллюстрациях и т. д. Эта фильтрация продолжается, позволяя вам выбрать цвет, размер, право использования и другую подобную информацию. Также существует возможность выполнить обратный поиск изображения. Чтобы включить этот инструмент, просто найдите значок камеры в поле поиска и нажмите на него. Интересно не правда ли!

Google Images

[ Вам также может понравиться: 9 лучших поисковых систем для изучения невидимой сети ]

3.

Yahoo Image Search

Yahoo Image Search — еще один удобный выбор для поисковых систем изображений. Этот инструмент почти похож на Google Images и дает отличные результаты. В этом инструменте поиска изображений фильтры менее сложны, поскольку они не скрыты и не вызывают затруднений при доступе. Скорее, они сидят прямо перед страницей.

Yahoo Image Search

4. Picsearch

Если вы хотите найти более разнообразные результаты по введенному вами ключевому слову, попробуйте Picsearch вышел! Эта система поиска изображений не предоставляет конкретных результатов, как некоторые другие системы поиска изображений, но демонстрирует изображения, связанные с введенным вами ключевым словом. Функция расширенного поиска позволяет фильтровать результаты на основе таких факторов, как изображения по размеру, включая размер обоев и т. д.

Picsearch — галерея изображений

так как это приносит очень похожие результаты. С точки зрения макета, он также довольно близок к Google, но обладает невероятными возможностями для поиска результатов людей, использующих параметры лица или головы и плеч.

Кроме того, он оснащен многочисленными параметрами поиска и фильтрами, позволяющими найти нужное изображение.

Microsoft Bing

6. Flickr

Flickr работает иначе! Это своего рода платформа, на которой фотографы-любители и профессиональные фотографы делятся изображениями как часть своей работы и проекта, позволяя вам выполнять поиск, чтобы найти любое изображение. Если вы используете Flickr для поиска изображений для маркетинга бренда или коммерческого использования, убедитесь, что вы выбрали правильную лицензию на использование с помощью фильтров.

Flickr

[Вам также может понравиться: 15 лучших сайтов для поиска бесплатных изображений для вашего сайта]

7. Инструмент визуального поиска Pinterest

Pinterest известен далеко за пределами своей страны! Но, если вы не знаете, у него также есть встроенный инструмент визуального поиска. Чтобы получить доступ к этой платформе, вам нужно всего лишь войти в свою учетную запись Pinterest, щелкнуть любую булавку, появляющуюся в вашей домашней ленте, а затем щелкнуть значок в правом нижнем углу, связанный с изображением, которое вы закрепили.

Эта поисковая система изображений имеет обширную базу данных, поэтому она дает вам наилучшие результаты, соответствующие изображению, которое вы искали.

Pinterest — инструмент визуального поиска

8. Getty Images

Getty Images дает вам больше, чем вы можете себе представить. Эта поисковая система изображений ищет изображения по ключевому слову и ищет по изображению, как вы хотите. Для поиска по ключевому слову есть несколько вариантов с функциями автоматического предложения для тщательного поиска. Он состоит из фильтров исключений, гарантирующих, что вы получите именно то, что ищете.

Предоставляет изображения в трех вариантах: творческом, редакционном и видео. Однако здесь нужно заплатить за лицензию, чтобы можно было использовать любую фотографию. Эту лицензию можно купить пакетами или по фиксированной цене.

GettyImage

9. Яндекс

Яндекс позволяет искать изображения, используя широкий спектр фильтров и вариантов сортировки на основе формата изображения, ориентации, размера, формата файла и т. д. Этот инструмент дополнительно имеет еще один поиск изображений инструмент под названием «Похожие изображения», позволяющий искать изображения, похожие на существующее или текущее изображение.

Однако его обычная поисковая система изображений выполняет обратный поиск изображений, который работает, рассматривая только фрагмент изображения для сканирования и поиска в Интернете.

Поиск картинок в Яндексе

[ Вам также может понравиться: 7 лучших альтернатив поиску Google в 2021 году ]

10. Shutterstock

Ищете бюджетный, но разнообразный вариант? Shutterstock — это то, на что стоит обратить внимание! После Getty Images Shutterstock затмил всех с невероятно огромной библиотекой изображений.

Позволяет искать изображения либо путем ввода ключевого слова для выполнения поиска изображения. В любом случае, его ежемесячные и годовые планы включают варианты ограничения загрузки изображений, а также варианты предоплаты и постоплаты.