Урок 1. Поисковые системы: введение в терминологию
Каждый день миллионы людей посещают крупные поисковые системы. Товары, услуги, полезная информация по интересующему вопросу – это и многое другое вы всегда можете отыскать на просторах интернета не затратив много времени.
Для простого пользователя поисковая система своего рода волшебная шкатулка. Мало кого интересует, как она работает, если результат выдается исправно и с высокой степенью достоверности.
Однако если вы собираетесь заниматься продвижением сайта профессионально, вам непременно потребуется знать специфику работы поисковых систем и весь спектр предоставляемых ими возможностей. Потому свой первый урок по продвижению вашего сайта мы начнем именно с установления терминологии относительно крупнейших систем поиска.
Что такое поисковая система и как она работает?
Сама по себе поисковая система представляет целый комплекс передовых программных и аппаратных решений, направленных на предоставление пользователю нужной информации. О технической стороне того или иного поисковика распространяться не принято, но в продвижении сайта нам это не сильно понадобится.
Самое главное – понимать механизм работы поисковой системы. У каждого поисковика имеется собственный алгоритм, по которому информация заносится и структурируется внутри обширной базы данных. Так как для каждого информационного сообщения имеется свой запрос, поисковик выдает пользователю наиболее релевантные ссылки на ту информацию, которую он ищет. Выдача и ранжирование базируются на большом количестве факторов – правильно заданных ключевых словах, ссылочной массе ресурса, исправности работы, качестве контента для сайта и многом другом.
Для пользователя процесс поиска выглядит предельно просто – он вводит нужный запрос в строку и моментально получает набор рабочих ссылок. Однако за выдачей ссылки стоит сложный и многофакторный процесс подбора информации внутри обширной базы данных, ранжирования сайтов в выдаче и других сложных механизмов. На последующих уроках мы расскажем вам о принципах работы поисковиков более подробно, так что вы сможете убедиться, что понять эту запутанную и сложную систему можно, если у вас есть стремление к этому.
Основные виды поисковых систем
Всего принято выделять 3 основных типа поисковых систем, представленных на рынке:
- построенные на использовании роботов — такие системы можно разделить на 3 основные составляющие, среди которых есть сам поисковый робот, крупный архив для хранения информации и обширный комплекс программных решений для конкретной системы; качество поиска напрямую зависит от настройки алгоритмов действий робота, свежести выдаваемой информации и релевантности информации поисковому запросу пользователя;
- каталоги — такие каталоги составляются человеком и чаще всего бывают тематическими; использование каталогов позволяет искать нужный сайт внутри строго ограниченного поля; занесение в каталог может дать определенный бизнес-эффект, однако при продвижении эти возможности учитываются далеко не всегда.
Также нельзя не упомянуть и о крупных над-системах (или мета-системах), которые стремительно уходят в прошлое. Эти сложные механизмы могли анализировать выдачу сразу нескольких поисковиков, что в условиях современного развития технологий и наращивания монетизации оказалось невыгодно держателям бизнеса.
Наиболее известные современные поисковые системы
Рынок поисковых систем с каждым годом показывает устойчивый рост. В мире определились наиболее крупные игроки как международных, так и региональных арен. Среди наиболее известных систем можно выделить следующие:
- Google — лидер международного поискового рынка; компания занимает более 77% международного рынка, а количество запросов в месяц превышает отметку в 41 миллиард; Google не только предоставляет своим пользователям возможность поиска, но и старается сформировать закрытую экосистему, которая включает облачное хранилище данных, сервис для просмотра фотографий и видео, работы с документами и многое другое; стоит отметить, что в русскоязычном сегменте успехи американской корпорации намного скромнее; таким типом поиска пользуются 40,6% россиян, а сама система проигрывает в популярности Яндексу;
- Яндекс — несмотря на активные попытки выйти на международный рынок, поисковик от Яндекс пока удерживает уверенное лидерство только в России, однако это лидерство действительно дорогого стоит; по свежей статистике, 50,9% жителей нашей страны пользуются именно Яндексом; сегодня через поисковик проходит более 6 миллиардов запросов ежемесячно, а сама компания также старается наращивать свое присутствие на рынке и количество дополнительных услуг, предоставляемых пользователям.
Именно Google и Яндекс заинтересуют вас в первую очередь при построении правильной системы продвижения сайта в ТОП. Если говорить о других известных поисковых системах, то можно упомянуть также Bing и Yahoo! (на международной арене), а также Mail.ru (в русскоязычном сегменте). При работе с каждой поисковой системой существуют свои особенности, свои явные и скрытые возможности. Поисковики могут дать устойчивый приток трафика, позволят вам сделать сайт популярнее, а также предложат отработанные и удобные механизмы контекстной рекламы.
Работа с крупными поисковыми системами предполагает использование всего богатого инструментария, предусмотренного разработчиками. Далее в наших уроках мы расскажем вам о том, как именно можно использовать поисковые системы во благо своему бизнесу и для комплексного продвижения сайта. Смело используйте представленную нами информацию на практике и вы сможете стать специалистом в области интернет-продвижения.
Что такое «поисковые запросы» и каких типов они бывают?
Что такое «поисковые запросы» и каких типов они бывают?
Поисковые запросы – единичные слова, ключевики-фразы или предложения, которые вводятся пользователями в строку поиска Яндекс или Google. Поисковая платформа анализирует ключевики и выдает ответ в виде списка релевантных сайтов. ПС объединяют во взаимосвязанную систему тех, кто ищет информацию в сети и тех, кто предоставляет необходимый контент, товары и услуги. Комфортная работа всех заинтересованных групп обеспечивается за счет алгоритмов поисковиков.
Таким образом, запрос – это намерение пользователя найти с помощью ПС ответ, который больше всего соответствует его ожиданиям.
Типы поисковых запросов
Ключевики различаются по типу, частотности и характеристикам (сезонные, геозависимые и другие). Рассмотрим основные виды:
- Информационный запрос. Пользователь хочет найти ответ, информацию в интернете по конкретной тематике. Он просматривает в поисковой выдаче сайты, сниппеты которых соответствует его вопросу. Однако излишне информативный контент в описании может и не принести желанного перехода на сайт. Человек и так уже получил ответ, просмотрев выдачу. Примеры: «что такое аккредитация?», «как приготовить торт?», «советы по дому» и другие варианты предложений в вопросительной форме или предполагающие получение информации.
- Навигационный запрос. С помощью таких слов и фраз ищут определенный сайт, сервис, адрес компании, название бренда и другое. В таких ключевиках допускается масса ошибок. Примеры: «сайты фриланса», «официальный портал РЖД», «Библиотека электронных книг» и другие варианты.
- Коммерческие и транзакционные запросы. В первом случае пользователь проявляет желание купить товар или заказать услугу, во втором – совершить какое-либо действие (транзакцию). Важно понимать, что коммерческий запрос всегда имеет характеристики целевого действия, а вот транзакционный может и не приводить к продажам. Примеры слов-транзакций: «скачать», «посмотреть», «характеристики», «цена». Коммерческие ключевики содержат фразы «заказать», «стоимость», «скидки» и ряд других.
- Общий запрос. Это смешанные типы ключевых фраз, поэтому по ним трудно установить конкретное желание пользователя. ПС по ним выдают примерно одинаковое количество информационных и коммерческих ресурсов. Примеры: «фотоаппарат Canon» (информация, цена, характеристики), «Тургенев» (писатель, сервис, произведения).
Также поисковые запросы имеют ряд характеристик:
мультимедийность – слова связаны с мультимедийным контентом (смотреть видео, скачать музыку, фото).
Геозависимость (региональные) – запросы привязаны к конкретному региону, стране, району и другому географическому месту. Например, «заказать торты в Москве», «Бассейны в Ростове», «сайт главы города».
Сезонность и событийность – запрос имеет ярко выраженные всплески активности и спады в определенные времена года, месяцы, даты. Такие варианты «Купить зимние сапоги», «подарки к 8 марта», «рассада».
Конкурентность – относительный параметр, который позволяет приблизительно определить бюджет продвижения запроса в ТОП 3 или ТОП 10. Различают высококонкурентные фразы, которые требуют серьезных финансовых вложений, а также средне и низкоконкурентные ключевики с небольшими денежными и временными затратами на выход в ТОП.
Витальность – такой запрос отличается от других тем, что на него имеется один или более официальных ответов. Это в 99% случаев навигационный высокочастотный ключевик. Например, «продукция Найк».
Частотность поисковых запросов
Эта чисто количественная характеристика, которая отображает предварительный прогноз показов ключевика в той или иной форме в поисковой выдаче. Данные для прогнозирования берутся из статистики ПС за прошедший период. Таким образом, запрос может быть:
- Низкочастотный (НЧ) – ключевик состоит из 3-х и более слов. По-другому его называют запрос с длинным «уточняющим» хвостом.
- Среднечастотный (СЧ) – ключевик состоит максимум из трех слов, расширяющих основной запрос.
- Высокочастотный (ВЧ) – самые популярные и конкурентные слова в нише, поэтому их перечень ограничен, а продвижение по ним требует серьезных финансовых вложений.
В зависимости от тематики частотность варьируется. Если в конкурентной нише НЧ – ключевики от 3 тысяч показов в месяц, то в бизнесе с небольшим спросом такие показатели отвечают характеристикам ВЧ.
Способы подбора ключевиков
Основной метод заключается в сборе поисковых фраз с помощью специальных сервисов поисковых систем. В Яндексе – это Wordstat.Yandex, в Гугле -Google AdWords. Также существует сторонние платформы, которые собирают и анализируют с помощью своих алгоритмов данные статистики. Подбирать слова можно вручную и посредством специальных программ или онлайн-сервисов.
Резюме
Мы изучили, что такое запрос. Узнали, как классифицируют ключевики в зависимости от их типа и характеристик. Также познакомились с основными способами сбора фраз для семантики сайта.
Поисковые работы на месте крушения лайнера в Индонезии. Фоторепортаж :: Общество :: РБК
На месте крушения пассажирского Boeing индонезийской авиакомпании Sriwijaya Air идут поисковые работы. Спасатели поймали сигналы черных ящиков и готовятся их поднять. Как идут поисковые работы — в фоторепортаже РБК
Фото: Oscar Siagian / Getty Images
Самолет Boeing 737-524 пропал с радаров днем 9 января через несколько минут после вылета из Джакарты. Позже индонезийские власти сообщили о его крушении в Яванском море
Фото: Willy Kurniawan / Reuters
На борту лайнера было 62 человека, из которых 50 — пассажиры. Россиян и других иностранцев среди них не было. По предварительным данным, все они погибли
Фото: Ed Wray / Getty Images
Индонезийские спасатели несут мешки с останками погибших при крушении и обломками Boeing
Фото: tnial.mil.id
Водолазы из спасательной службы Индонезии погружаются на глубину до 25 метров, чтобы найти тела жертв катастрофы
Фото: AP
Водолаз индонезийского ВМФ показывает детали, извлеченные из воды во время поисковой операции
Фото: Antara Foto / M Risyal Hidayat / Reuters
Предполагаемые обломки лайнера авиакомпании Sriwijaya Air
Фото: Ajeng Dinar Ulfiana / Reuters
Кроме останков жертв и обломков самолетов спасатели выловили множество личных вещей пассажиров и их одежды, многие из найденных вещей принадлежали детям
Фото: Helmansyah / AP
Члены семей погибших в авиакатастрофе ожидают в аэропорту Понтианака. Они должны установить личности жертв крушения
Фото: Antara Foto / Sigid Kurniawan / Reuters
Военные моряки Индонезии рядом с обломками лайнера на месте крушения в Яванском море
Фото: Tatan Syuflana / AP
Рабочие дезинфицируют обломки Boeing, которые достали со дна на месте падения самолета
Ключевые слова и поисковые запросы: в чем разница?
Ключевые слова
Ключевые слова — это предполагаемые запросы пользователей, по которым они переходят на сайт. Ключи помогают поисковой системе и человеку найти нужную информацию. В контекстной рекламе по ключевикам показываются рекламные объявления, а в SEO-оптимизации они отражают основные понятия, содержание и цель текста на сайте.
При составлении списка слов для контекстной рекламы учитываются потребности клиентов. Например, вы продаете электрические газонокосилки. Чтобы человек увидел вашу рекламу, подбираются слова, по которым она будет показываться: купить электрическую газонокосилку, интернет-магазин электрических газонокосилок и т.д. Все ключи придумать невозможно, поэтому лучше пользоваться инструментами подбора слов Яндекса и Google. В них показаны не только слова, но и статистика по ним.
При написании текста для SEO подбирается семантическое ядро. Это список ключевых слов, по которым человек с большей вероятностью попадет на сайт. Важно, чтобы они были релевантны вашим товарам и услугам. Подобранные ключи вписываются в текст с определенной частотностью, чтобы поисковая система определила, что информация на вашем сайте отвечает потребностям пользователя.
Поисковые запросы
Поисковые запросы — это реальные фразы, которые люди вводят для поиска нужной информации. В ответ поисковая система анализирует сайты и показывает наиболее подходящие. По такому же принципу работает выдача контекстной рекламы. Например, человек хочет купить новый утюг с доставкой. Он набирает в поисковой строке «купить утюг филипс недорого с доставкой». Это и является поисковым запросом. Таких фраз в разных вариациях может быть бесчисленное множество.
Поисковики постоянно анализируют, что ищут пользователи, и собирают статистику, которая помогает сформировать семантическое ядро для SEO и список ключей для показа контекстной рекламы.
Ключевые слова и поисковые запросы. Так в чем же разница?
Многие считают ключевые слова и поисковые запросы синонимами, но это не так. Ключи — это по сути обобщенные поисковые запросы. Семантическое ядро или план для контекстной рекламы содержит именно список ключевых слов. Инструмент для подбора ключей wordstat.yandex отображает фразы длиной не более 7 слов, хотя реальные запросы пользователей могут быть значительно длиннее. В процессе ведения рекламы можно выгружать отчеты с запросами, которые пользователи вводят в поисковую строку, чтобы проверить, насколько они соответствуют текущему списку ключей. Например, люди могут набирать «купить букет роз с доставкой», «купить розы с доставкой букет», «доставка роз купить букеты». Это разные поисковые запросы, но статистика по ним будет отнесена к одной фразе — купить букет роз с доставкой.
Применяем знания на практике
При подборе слов для контекстной рекламы важно определить, какие запросы могут вводить потенциальные клиенты при поиске ваших товаров и услуг. Если бюджет ограничен, не используйте общие ключи. Это приведет к лишним тратам, а отдача от такой рекламы будет низкой. Например, добавляйте запросы с указанием не только марки — смартфон samsung, но и модели — смартфон samsung galaxy a20 32gb, а также используйте продающие слова: купить, продажа, магазин, цена — купить samsung galaxy a20 32gb. Но не стоит включать только фразы с маленьким количеством показов. Охват может оказаться слишком низким, и рекламу увидят недостаточное количество пользователей.
Подбор ключевых слов от Яндекса помогает находить разные, порой неочевидные, варианты запросов, которые используют люди при поиске товаров или услуг. Инструмент подбора ключевых слов отображает статистику показов в месяц и позволяет не только добавлять нужные запросы, но и исключать показы по нерелевантным фразам.
Если вы продаете газонокосилки в Санкт-Петербурге, вас явно не интересуют те, кто ищут этот товар в Минске.
Подбор правильных ключевых слов позволит привлечь «теплую» аудиторию, уменьшить расходы на рекламу и принести больше заявок и продаж. Если вы не готовы разбираться во всех тонкостях подбора ключевых слов и не хотите потратить часть бюджета на ключи, которые не работают, обратитесь к нашим специалистам. Они подберут наиболее релевантные ключевые слова, учитывая специфику вашего бизнеса и информацию на сайте.
Выводы
Подведем итоги. Поисковые запросы и ключевые слова — это не одно и то же. Для того чтобы понять, как работает контекстная реклама, вы должны знать разницу между ними. Подбор семантики один из самых важных этапов не только на стадии планирования, но и в процессе ведения рекламы, так как от правильно подобранных слов зависит ее эффективность. Поэтому необходимо уделять работе с ключевыми словами, по которым показываются объявления, максимум внимания.
ФАС проверит иностранные поисковые системы в рамках дела в отношении «Яндекса» — Экономика и бизнес
МОСКВА, 14 апреля. /ТАСС/. Федеральная антимонопольная служба (ФАС) России в рамках рассмотрения дела в отношении ООО «Яндекс» проанализирует все сервисы поиска — как российских, так и иностранных. Об этом сообщили в пресс-службе ведомства.
«В рамках рассмотрения дела в отношении ООО «Яндекс», ФАС проанализирует все правоотношения, возникающие с участием сервисов поиска (как российских, так и иностранных), функционирующих на территории РФ», — сообщили в пресс-службе.
По мнению ФАС, поисковые системы должны предоставлять равный, недискриминационный доступ к своим услугам всем участникам рынка. «Недискриминационный доступ — условие как для развития добросовестной конкуренции, инноваций, так и для развития новых участников, прежде всего, субъектов малого и среднего предпринимательства», — отметили в ведомстве.
Дело против «Яндекса»
В августе 2020 года онлайн-сервисы ivi, Avito, ЦИАН, «Профи.ру», «Туту.ру», Drom.ru, 2ГИС и Zoon направили в ФАС жалобу на злоупотребление «Яндексом» доминирующим положением. Основная претензия этих компаний заключается в специальных виджетах поисковой системы («колдунщиках»), которые чаще всего выводятся выше других результатов поиска и позволяют пользователям искать билеты, объявления, фильмы и другое без перехода на отдельную страницу.
По мнению компаний, попасть туда могут только сервисы «Яндекса», а такой инструмент не показывает наиболее подходящий результат запроса, привлекая внимание пользователя и уводя его на сервисы «Яндекса», что приводит к потере трафика у конкурентов.
В «Яндексе», со своей стороны, заявляли, что виджеты являются международным отраслевым стандартом, они не закреплены по умолчанию на первых позициях и не имеют никаких преимуществ перед обычными результатами поиска.
В конце февраля стало известно, что ФАС России обязала «Яндекс» в месячный срок прекратить предоставлять собственным сервисам (в том числе «Яндекс.Вертикали», «Яндекс.Маркет», «Яндекс.Медиасервисы», «Кинопоиск») преимущества в поисковой системе «Яндекса», занижая тем самым позиции других компаний в выдаче.
Кроме того, ФАС обязала «Яндекс» опубликовать условия доступа сервисов к инструментам продвижения в поиске, а также обеспечить равный доступ к ним для всех игроков рынка.
13 апреля 2021 года ФАС России возбудила дело в отношении «Яндекса» за неисполнение требований к инструментам выдачи в поиске. Если факт нарушения и ограничения конкуренции будет установлен, обществу может быть назначен оборотный штраф от суммы выручки на рынке.
Конкуренция в условиях цифровой экономики
Как отметил партнер юридической фирмы «Инфралекс», член Ассоциации антимонопольных экспертов Артур Рохлин, возбужденное дело в отношении ООО «Яндекс» является закономерным развитием особого внимания антимонопольного органа к формированию и развитию цифровых технологий. «Достаточным свидетельством этого является активное участие ФАС России в формировании регуляторной среды («пятый антимонопольный пакет»), обеспечивающей конкуренцию в условиях цифровой экономики. При этом оценка состояния конкуренции на товарных рынках всегда являлась одной из наиболее сложных задач, разрешаемых антимонопольным органом, тем более, когда речь идет об инновационных рынках, где стандартные методы не могут применяться в полном объеме», — сказал ТАСС Рохлин. Он добавил, что рассматриваемое дело является знаковым и может значительно расширить практику пресечения злоупотреблений на инновационных рынках.
В новость были внесены изменения (17:19 мск) — добавлен комментарий эксперта, расширена цитата ФАС.
«Четверть поисковиков Подмосковья — это граждане от 14 до 18 лет»
В Московской области развернута масштабная система поиска останков солдат Красной Армии, погибших в боях Великой Отечественной войны. Каждый год с апреля по ноябрь добровольцы отправляются в поля и проводят раскопки. В 2020 году сезон закрыли на месяц раньше обычного из-за пандемии коронавируса. О новых онлайн-форматах работы поисковиков, а также о планах на 2021 год и способах присоединиться к движению в интервью порталу mosreg.ru рассказал председатель координационного совета поисковых отрядов Московской области Владислав Рязанов.
Музей «Зоя» в Петрищеве: эффект присутствия в страшном сорок первом>>
— Владислав, в чем задача координационного совета? Разве поисковые отряды не могут самостоятельно проводить экспедиции?
— Поисковое сообщество в нашем регионе насчитывает более 120 отрядов, которые работают на разных площадках — в муниципалитетах, в других регионах. Зачастую бывают разногласия внутри объединений, бывает недопонимание между отрядами и муниципальными администрациями. Проблем достаточно много, и в одиночку отряды с ними не справляются. А если и справляются, то это занимает очень много времени. Для решения таких проблем и был создан координационный совет, куда вошли опытные поисковики.
К сожалению, не везде к поисковикам относятся хорошо. Бывает, что даже в разрез законам некоторые чиновники всячески препятствуют законной деятельности отрядов.
Какие дети могут стать воспитанниками воинских частей — разъяснения прокуратуры Подмосковья>>
— А зачем вообще люди занимаются поисками останков погибших солдат?
— Для нас это дело чести. Наши прадеды, погибшие на полях сражений, еще лежат в лесах, в полях, где их постигла смерть. Зачастую они считаются без вести пропавшими. Так быть не должно. Они – Герои. Они все должны быть достойны похоронены.
Как жителям Подмосковья найти информацию о воевавших родственниках>>
— Расскажите, как вы пришли в координационный совет поисковиков Подмосковья.
— Я с 18 лет руковожу поисковым отрядом «Патриоты Московии». Знаю всю специфику работы в этом направлении. Для меня координационный совет — это больше, чем общественная организация. Благодаря команде мы достигаем хороших результатов.
Шесть загадочных усадеб на юге Подмосковья – туристический маршрут>>
— Сколько жителей Подмосковья занимаются поисковой деятельностью, и кто они?
— Около 2,5 тысяч жителей региона состоят в поисковых отрядах. Еще около тысячи подключаются в качестве добровольных помощников. Половина из этого числа — молодые люди, четверть — граждане от 14 до 18 лет.
Музей-усадьба Мураново: экскурсия в XIX век>>
— Такие юные! А что должен уметь поисковик? И возможно ли стать профессиональным поисковиком?
— Поисковик должен знать и уметь многое. Это огромный перечень навыков и знаний. Во-первых, это история Великой Отечественной войны (ВОВ) —знание исторических событий на местности, где проводятся поисковые работы.
Нужно также иметь представление о материальной части снаряжения советской и немецкой армии, а еще разбираться в инженерных сооружениях, уметь работать с поисковым щупом, металлодетектором.
Обязательно обладать хотя бы начальным туристическим опытом – это ориентирование, узлы, установка полевого лагеря. Без этих навыков человек не сможет себя комфортно ощущать в полевых, а иногда и в сложных полевых условиях, когда постоянно идет дождь, одежда мокрая, порой работы проходят в болотистой местности. Разумеется, нужно хорошо знать технику безопасности.
Обязательна и начальная медицинская подготовка, нужно изучить антропологию, методику эксгумации останков, приемы военной археологии. Это все надо уметь описывать в отчетной документации и ориентироваться в архивном поиске.
Всему этому обучают непосредственно в поисковых отрядах командиры и инструкторы.
Как не заблудиться в лесу в Подмосковье. Инфографика>>
— Расскажите об акции «Вахта Памяти» в Подмосковье. Как этот проект реализуется в нашем регионе?
— «Вахта Памяти» в Московской области — это комплекс мероприятий, которые проходят на протяжении года. Это площадки, где командиры отрядов и их подчиненные обмениваются опытом, передают личные вещи родственникам найденных солдат, погибших в годы ВОВ.
В этом году в рамках областной акции «Вахта Памяти» мы запустили три огромных проекта. Это региональная учебная поисковая экспедиция, надеюсь, она у нас теперь будет ежегодной, онлайн проект «Судьба солдата» и проект «Поиск360» — короткометражный VR360 фильм о поисковой работе.
Что касается последнего, мы подготовили небольшой ролик, в котором постарались показать разноплановость поисковых работ. Это не только выезды на поля сражений, это и работа в архивах, и уточнение судеб пропавших родственников, и работа над различными просветительскими проектами. Можно долго об этом говорить, но лучше собственными глазами увидеть. С помощью использования VR-технологий вы сможете не просто наблюдать со стороны, а станете непосредственным участником каждого события.
Основная цель поискового движения в целом и всех мероприятий, которые проходят в рамках «Вахты Памяти», — это увековечение памяти погибших при защите Отечества.
Центры культуры и досуга – новый формат библиотек Подмосковья. Инфографика>>
— В этом году из-за пандемии «Вахта памяти» завершилась на месяц. раньше срока. Какие еще коррективы в деятельность поисковиков внес коронавирус?
— Конечно, коррективы были серьезные. Из-за введенных ограничений многие отряды не успели выполнить половину из того, что планировали в этом сезоне. Хорошо, что у нас получилось провести большое мероприятие — первую региональную учебную поисковую экспедицию в Можайске.
С другой стороны, пандемия помогла нам на профессиональном уровне освоить различные интернет-программы для дистанционной работы. Мы отлично организовали и провели такие онлайн-проекты, как «Судьба солдата», «Без срока давности».
Где находятся старейшие кремли Подмосковья>>
— В ноябре 2020 года в Подмосковье приняли закон, который регулирует деятельность поисковых объединений и поисковиков. Расскажите, какие его основные положения.
— Подобного рода нормативные акты существуют далеко не в каждом регионе, и его принятие — важная веха в развитии поискового движения.
Особенности закона о поисковой работе в Московской области в том, что теперь сформулирован понятийный аппарат и определены такие понятия, как «поисковое объединение», «поисковик». Сформулированы основные формы, этапы и ограничения поисковой работы.
Еще важный момент — установлены права и обязанности участников поискового объединения. Также расширены полномочия регионального органа государственной власти в сфере увековечения памяти погибших при защите Отечества.
Подготовка законопроекта велась на протяжении года. Поисковое сообщество Московской области принимало активное участие.
Военно-исторические музеи Подмосковья. Инфографика>>
— Недавно прошла церемония определения победителей губернаторской премии «Наше Подмосковье». Расскажите о проектах координационного совета поисковых движений, которые одержали победу.
— В этом году в конкурсе «Наше Подмосковье» смогли победить два поисковых отряда — «Герои Неба» (руководитель – Кушнир Андрей) и «Суворов» (руководитель – Стружанова Ольга). Всего же от поисковиков было подано 64 проекта. Очень жаль, что победителей среди нас не так много, как хотелось бы.
Прогулки по лесам и историческим памятникам Подмосковья: топ-5 пешеходных маршрутов>>
— А чем занимаются поисковики в межсезонье?
— Работой с документами в архивах. Зимой могут продолжаться поисковые работы в заводненных местах, там, где в теплое время года вода не дает добраться до необходимого участка.
Межсезонье — самое популярное время для прохождения обучающей программы. Еще это время ремонта и подготовки туристического оборудования. Поисковики приводят в порядок артефакты, найденные при проведении поисковых работ, — реставрируют, чистят и размещают их в свих музеях.
Города и населенные пункты воинской славы Подмосковья>>
— Куда обращаться жителям региона, которые хотели бы присоединиться к деятельности поисковиков?
— Прежде всего, каждый для себя должен решить, что он хочет от этого получить, что он может дать, какую он готов выполнять работу — архивную, поисковую, просветительскую.
Каждый желающий может обратиться в любое поисковое сообщество в нашем регионе. Если совсем непонятно, куда идти, можно обратиться к нам в совет. Подскажем, какой отряд находится ближе всего к потенциальному поисковику, поделимся контактами командира отряда. И после небольшого курса обучения уже можно стать членом поискового отряда.
Усадьба Ильинское-Усово: включение в «Императорский маршрут» как импульс к развитию>>
— Какие планы у вас на 2021 год?
— Очень надеемся, что пандемия отступит и мы сможет закончить работу, которую не успели в 2020 году. Проведем в полном объеме то, что запланировали в новом поисковом сезоне. Проведем вторую региональную учебную экспедицию.
Бесплатные аудиогиды по Подмосковью – как совершить интересную экскурсию со смартфоном>>
В Google нет необходимости: 12 альтернативных поисковых систем в 2018 году
Работа в Search Engine Watch — это не только изучение, понимание и отчетность в Google. Поскольку более 9% веб-пользователей выполняют поиск в других системах, важно, чтобы мы время от времени проверяли, что они используют и чем занимаются эти платформы.
Читайте мой список из 12 альтернатив «Большой G».Как вы увидите, в мире альтернативного поиска произошли некоторые изменения с тех пор, как мой коллега Кристофер Рэтклифф написал свой исчерпывающий список еще в начале 2014 года. С тех пор некоторые из них исчезли с карты, а другие были узурпированы в использовании все более богатой функциональностью Google. , и здесь не представлены.
- Bing
В мире Bing по-прежнему является второй по величине поисковой системой после Google, а также третьей по величине поисковой системой Yahoo !.
Благодаря чистому белому фону, синим ссылкам и зеленым URL-адресам он выглядит знакомо, хотя в нем есть несколько отличительных черт. Например, его схема «Вознаграждения» дает вам баллы, когда вы делаете покупки или выполняете поиск через службу, которые затем можно использовать для покупки таких вещей, как приложения и фильмы.
Bing также имеет функцию «Мои сохранения», действующую как инструмент закладок.Он также может похвастаться некоторыми заметными и удобными фильтрами для результатов по дате, языку и региону.
- Baidu
Если у вас есть интерес к цифровым технологиям в Азии, вам нужно знать о Baidu.
Baidu — это поисковая система, которую выбирают около 77% интернет-рынка Китая. Хотя можно заметить, что его доминирование колеблется — благодаря жесткой конкуренции со стороны других внутренних конкурентов, таких как Шенма и Хаосоу.
Как и Bing, вы должны внимательно присмотреться к Baidu, чтобы увидеть много различий между ним и Google (кроме мандаринского языка).Он похож эстетически, основан на рекламе, а также предпринимает шаги по включению более богатых функций в поисковую выдачу.
С другой стороны, сервис известен своей цензурой определенных изображений и блокировкой демократических веб-сайтов — до такой степени, что это может показаться довольно экстремальным для искателей, которые привыкли к Google.
- Яндекс
Яндекс для России, как Baidu для Китая. Более 53% российских пользователей поисковых систем отдают предпочтение Яндекс.Он также представлен в Украине, Казахстане, Турции и Беларуси.
Поисковая система доступна на английском и кириллическом языках и включает в себя входы в социальные сети. А если пользователи решат использовать Яндекс Диск — его облачную службу хранения, — их легко будет искать в файлах прямо из строки поиска.
- Ecosia
По мере того, как все больше наших вычислений перемещается в облако, пользователи все больше осознают влияние повседневной цифровой деятельности на окружающую среду.
Поиск в Google — что, возможно, удивительно для такого быстрого безобидного действия — является грозным производителем СО2.
Запущенная в 2009 году, Ecosia является альтернативой с нейтральным выбросом CO2. При каждом поиске социальный бизнес направляет полученный доход на свою схему посадки деревьев. В среднем для построения одного дерева требуется 45 поисков.
Большая часть самого двигателя работает на Bing.
- DuckDuckGo
В прошлом мы широко освещали DuckDuckGo, и двигатель все еще работает.
Его УТП прост: он не собирает, не хранит и не передает какую-либо личную информацию о своих пользователях. Это логичный выбор, если вам нужен поиск, свободный от таргетинга на рекламу, и если потенциальное хранение данных о ваших поисковых действиях заставляет вас чувствовать себя неловко.
Хотя служба не предлагает пользователям рекламу или предложения на основе истории поиска, она не лишена рекламы в целом. Рекламы, которые он доставляет, распространяются через Bing.
- Стартовая страница
Как и DuckDuckGo, StartPage была основана со строгой конфиденциальностью пользователей в качестве USP. Опять же, он не отслеживает и не хранит ваши данные, и он не настраивает таргетинг рекламы на основе вашего поведения.
Двигатель работает на Google и использует рекламу (поставляемую Google) для получения дохода. Каждый результат поиска также предоставляется с опцией «Прокси», которая позволяет пользователям анонимно просматривать следующий сайт.
- Твиттер
Я добавил Twitter, потому что считаю, что его поисковая функция может быть полезна в определенных ситуациях.
Например, во время экстренного выпуска новостей твиты от людей, находящихся поблизости, скорее всего, будут самым быстрым обновлением происходящего с точностью до секунды до того, как новостные сайты и алгоритмы Google наверстают упущенное.
Вы можете видеть, что этот авторитет «First For News» все чаще исследуется службой. Любой поиск в Twitter сначала приведет к отфильтрованной вкладке «Новости», но пользователи могут легко перейти на вкладку «Последние», чтобы посекундно увидеть обновления, поступающие от всех, кто использует этот поисковый запрос.
- CC Поиск
CC Search — отличный инструмент для поиска контента без авторских прав.
Хотите ли вы использовать изображение в блоге, музыкальный фрагмент для добавления к видео или просто хотите, чтобы фрагмент мультимедиа был ремиксирован — это действительно h-движок.
Сайт работает, используя результаты поиска с существующих платформ, таких как Flickr или Soundcloud, которые были помечены как материалы Creative Commons.
- Интернет-архив
В духе доступного контента Internet Archive (часто известный по URL-адресу archive.org) представляет собой обширную коллекцию задокументированных материалов, включая музыку, книги, видео, учебные тексты и многое другое.
Он также является домом для бесконечно увлекательной Wayback Machine, инструмента, который делает снимки Интернета с 90-х годов.
- Вики.com
Вы, наверное, все знакомы с Википедией, но есть тысячи других вики, которые являются прекрасным ресурсом по целому ряду тем — от политики до поп-культуры.
Wiki.com — удобная поисковая система, которая извлекает контент из вики только в том случае, если вам нужны энциклопедические ноу-хау сообщества (помимо Википедии).
- Картридер
Boardreader — это поисковая машина, которая извлекает результаты с форумов и досок объявлений.
Это удобный инструмент, если вы ищете контент, написанный обычными пользователями по определенной теме, но вы не обязательно достаточно знакомы с нишей, чтобы с самого начала определить лучший форум или доску для посещения.
- Slideshare
Slideshare, теперь размещенный на LinkedIn, представляет собой отличный инструмент для поиска задокументированных презентаций слайд-шоу, а также PDF-файлов и электронных книг.
Если вам нужно сделать презентацию самостоятельно, или вам нужна информация по теме, которая, вероятно, уже видела презентацию, созданную для нее в прошлом, Slideshare — ценное хранилище.Вы можете сохранять слайды, к которым вам может понадобиться обратиться позже, и загружать слайд-шоу целиком прямо с платформы.
Как … эффективно использовать поисковые системы
Маргарет Адольф
Идеальной поисковой машины не существует. Информация не только увеличивается в геометрической прогрессии, но и поведение при поиске становится все более требовательным.Таким образом, когда достигается теоретическое совершенство, становится доступным еще один слой информации, и люди находят новые способы поиска.
Это хорошая новость для разработчиков поисковых систем, особенно для гигантского Google, контролирующего 78% рынка.
Но для остальных из нас так же сложно быть в курсе событий в поисковых системах, как и в приложениях Web 2.0. Эта статья представляет собой попытку обобщить некоторые недавние тенденции.
Что думают эксперты?
Учитывая их важность на рынке, кажется целесообразным начать с Google.Выступая в декабре 2009 года, Мэтт Каттс предсказал ряд тенденций (Skipease, 2009):
- Сегментация поиска — Google будет пытаться разделить информацию на другие категории, например Поиск книг Google, правительственный поиск (США), поиск по блогам и т. Д.
- Semantic Web — поисковая система Google становится все более сложной, принимая во внимание синонимы, структуру страниц и намерения пользователя.
- Поиск в облаке — по мере того, как люди станут более уверенно хранить информацию на «облачных» жестких дисках, возникнет потребность в поиске на них.
- В режиме реального времени — поиск того, что люди пишут в данный момент, чтобы поймать последние новости и получить самую последнюю информацию.
- Мобильный поиск — поскольку мы используем мобильные телефоны для поиска информации, нам потребуются инструменты поиска для их поиска, поэтому мобильные веб-сайты должны быть отформатированы для обеспечения возможности поиска.
С точки зрения третьего квартала 2010 г. эти тенденции кажутся очевидными, однако в них не упоминается ключевой вопрос, поднятый двумя профессиональными комментаторами в области информации: необходимость систематизировать информацию.
Информационный консультант Эллисса Кроски хочет, чтобы поисковые системы уменьшили информационную перегрузку:
«Чтобы получить доступ к обширным хранилищам контента в Интернете для чтения и записи, эти инструменты поиска используют структурированные и связанные данные, поиск в реальном времени, персонализацию и более целенаправленные методы фильтрации. Если вы поклонник модных словечек, вы можете скажем, мы вошли в Web 3.0, новую эру, которая мотивирована необходимостью более эффективно организовывать, фильтровать и получать доступ к информации в Интернете »(Kroski, 2009).
И Фил Брэдли, слушая чье-то видение идеальной поисковой машины, размышляет, что его видение — это инструмент, который будет фильтровать, просеивать и сопоставлять информацию, а не просто представлять ее (Bradley, 2010).
Итак, каковы основные тенденции и облегчают ли они поиск информации?
Поиск в реальном времени и в социальных сетях
К настоящему времени социальные поисковые системы, которые выполняют поиск в социальной сети, хорошо зарекомендовали себя. Поисковые системы людей — особенно интересная разработка, особенно для потенциальных рекрутеров или тех, кто участвует в управлении отношениями.
Два полезных сайта для поиска людей — это 123people и kgbpeople. Оба сайта дают большой объем информации:
- сайты социальных сетей,
- веб-страниц,
- документов,
- упоминаний в блогах,
- фото.
123people организовывает вещи так, чтобы все ссылки отображались на одной странице, тогда как kgbpeople имеет структуру с вкладками с вкладками в верхней части страницы со ссылками на социальные сети, поисковые системы (где результаты отображаются для отдельной поисковой системы), фотографии / видео / audio, и личные.
Никто, занимающийся серьезным поиском, не может избежать блогосферы, и есть несколько способов поиска в блогах . Google предоставляет возможность ограничивать результаты поиска по типу мультимедиа (включая блоги — см. Меню в верхнем левом углу).
Boardreader выполняет поиск на форумах, а Icerocket выполняет поиск в Интернете, блогосфере, Twitter, MySpace, новостях, изображениях и BigBuzz, при этом по умолчанию используются блоги. Он получил высокую оценку от Фила Брэдли (Bradley, 2009), который высоко оценил его ценность в предоставлении быстрого обзора социальных сетей, объединяющего все в одном месте.
Однако наиболее захватывающим развитием поисковых систем является возможность поиска в «реальном времени», то есть в настоящий момент, чтобы вы могли узнать, о чем люди говорят сейчас.
Что отличает поисковую систему в реальном времени, так это то, что она продолжает поиск после того, как результаты появляются, так что элементы продолжают падать на вашу страницу результатов. Примеры включают Twazzup, Scoopler (ныне несуществующий) и Collecta.
Twitter — это особенно хороший способ поиска самого свежего контента, и существует ряд поисковых систем Twitter.Twitter Search работает путем мгновенной индексации: в то время как традиционные поисковые системы ищут архивный контент, Twitter вносит обновления в свою базу данных, как только они публикуются в Твиттере. Он также имеет несколько полезных опций расширенного поиска: вы можете искать в пределах диапазона дат, от конкретного человека и от него, а также по ссылкам.
Единственным недостатком Twitter Search является то, что он выполняет поиск только в пределах временного диапазона Twitter. Snapbird, однако, позволяет выполнять поиск за пределами десятидневной истории Twitter или, в частности, из учетных записей друзей.Есть много других поисковых систем Twitter: см. Статью «50+ способов поиска в Twitter» (Peters, 2010).
Семантический и вычислительный поиск
Семантический поиск означает, что программное обеспечение не просматривает случайным образом свой индекс веб-страниц в поисках входного термина, а скорее запрашивает элемент по его собственным структурированным данным. Другими словами, в поиске есть некоторый интеллект: информация организована структурированным образом людьми в соответствии с метаданными программного обеспечения.
Примером такого подхода является Wolfram | Alpha (WA), запущенная в мае 2009 года. WA описывает себя как «вычислительную машину знаний» и работает не так, как стандартные поисковые машины. Он проверяет каждый поисковый запрос по базе данных фактов, собранных его командой, основываясь на своих ответах на алгоритмах.
Долгосрочная цель — сделать все знания вычислимыми и доступными для всех. Согласно его сайту,
«Наша цель состоит в том, чтобы опираться на достижения науки и другую систематизацию знаний, чтобы предоставить единый источник, на который каждый может положиться для окончательных ответов на фактические вопросы» (Wolfram | Alpha, 2010).
Идея состоит в том, чтобы сэкономить время пользователей двумя основными способами:
- Он четко отображает итоговую информацию в интерфейсе на странице, поэтому нет необходимости нажимать на страницы результатов и выходить из них. Таким образом, при поиске «Франция» в Google будут появляться ссылки на Википедию, французские отели и т. Д., Поиск AW выдает целый ряд фактов о стране, включая карты, статистику, экономические показатели и т. Д.
- Он предоставляет ответы, а не источники ответов.Если вы хотите, например, конвертировать 30 000 долларов в британские фунты стерлингов, он отобразит ответ, а не направит вас на сайты конвертации валют, а также предоставит график, показывающий историю обменов.
Главный недостаток WA — размер его базы данных: в октябре прошлого года он составлял 10 терабайт (Higgins, 2009), что меньше, чем у Google. Согласно его веб-сайту (Wolfram | Alpha, 2010), он содержит более 10 триллионов единиц данных и 50 000+ типов алгоритмов и моделей. Однако все еще есть существенные пробелы, и WA будет первым, кто признает, что сайту еще предстоит пройти долгий путь.
С точки зрения справочного библиотекаря, это хорошее место для поиска основных фактов, например, о стране. Он также особенно силен на научных и математических данных.
Рис. 1. Поисковая система Wolfram | Alpha, показывающая результаты запроса «серебро, золото», который предоставляет сравнительную информацию для двух элементов (© Wolfram | Alpha)
Хотя WA, несомненно, является лидером в области вычислительного поиска, он не одинок, особенно в том, что касается использования базовых баз данных фактов.
Microsoft Bing также был запущен в мае 2009 года и, как и WA, утверждает, что может давать прямые ответы на вопросы. Bing находит эти ответы в двух базовых базах данных, взятых на себя Microsoft: одна касается путешествий и покупок, а другая — семантического Powersearch, который индексирует Википедию.
Bing описывает себя как «механизм принятия решений», помогающий пользователям принимать ключевые решения и предоставляющий мгновенные ответы. Например, при поиске «Лондон — Йоханнесбург» отображается список сайтов, предоставляющих информацию о рейсах.
Поисковая машина Ask (Ask Jeeves в Великобритании) долгое время полагалась на базу данных вопросов и ответов, а недавно была перезапущена как поисковая машина на естественном языке, которая может генерировать результаты как автоматически, так и на основе базы данных ответов, редактируемых человеком.
И Google, утверждает Мэтт Каттс (Skipease, 2009), становится все более изощренным и семантически расширенным: он может учитывать синонимы, структуру фразы и намерения пользователя.
Однако не все одобряют эти новые методы поиска в базе данных.Pandia Search Engine News указывает на ошибку в представлении о том, что такие сайты, как Wolfram | Alpha и Ask, могут сэкономить время, отвечая на вопросы пользователей. Не на все вопросы есть один ответ, и информацию лучше всего почерпнуть, обратившись к нескольким источникам (Pandia, 2010). Это особенно актуально для очень свежей информации или там, где требуется повествовательная информация, как в новостях, или субъективная информация (как в обзорах отеля).
Организация информации
Наличие все большего и большего количества поисковых систем, а также все больше информации делает поиск более трудоемким.Поэтому приветствуются усилия поисковых систем, помогающие исследователям систематизировать информацию.
Отображение результатов
Одна из самых неприятных вещей в поиске — это время, затрачиваемое на переход от списка результатов к реальным страницам, особенно когда на них нет того, что вы ищете. Ряд сайтов помогают решить эту проблему, либо предоставляя дополнительную информацию, либо представляя ее в структурированном виде.
Bing, например, позволяет вам навести указатель мыши на край записей, показывая «больше на странице» с этого конкретного сайта.
Рисунок 2. Интерфейс Bing, показывающий, как он отображает результаты
Bing также предлагает варианты поиска по теме в столбце слева (не показан выше). Еще одна полезная функция — это возможность просматривать миниатюры видео в результатах поиска в параметрах видео.
Google в квадрате (GS) предоставляет результаты поиска в виде сетки, которая удобна для поиска по категориям элементов. Например, найдите породы собак, и GS предложит список пород с изображениями, данными об ожидаемой продолжительности жизни, размере и стране происхождения, а также можно добавить элементы.Найдите один, но сложный элемент, например страну, это поможет вам структурировать результаты, предлагая категории.
Еще одно интересное приложение Google, которое все еще находится в лаборатории, — это хронология новостей Google, которая позволяет просматривать новости в хронологическом порядке, в зависимости от дня и времени, с помощью структуры сетки, чтобы вы могли видеть, как развивается конкретная история.
Рис. 3. Результаты всеобщих выборов в Австралии 2010 г., представленные в Google News Timeline
Новостной сайт www.newsmap.jp предлагает другое визуальное представление новостей, цветовое кодирование историй в соответствии с миром, национальностью, бизнесом, технологиями, спортом, развлечениями и здоровьем.
Метапоисковые машины
Механизмы метапоиска, или MSE, которые экономят время, позволяя выполнять поиск по нескольким сайтам, вряд ли являются новыми. Тем не менее, возможность выполнять поиск в нескольких одновременно — особенно если вы можете сказать, в каких поисковых системах вы выполняете поиск — становится более важной, когда вокруг появляется больше поисковых систем.
Полезное исследование того, какой MSE использовать, предоставлено Sadeghi (2009), который сравнивает эффективность ряда метапоисковых систем: Cluster, Dogpile, Excite, Mamma, MetaCrawler, Search.com, Webcrawler и Webfetch. Садеги оценил эти инструменты, измерив среднюю близость ранжированных результатов с базовыми поисковыми системами, используя ряд запросов, а затем сравнив MSE друг с другом, чтобы увидеть, какой из них дает лучший результат. Результаты показали, что Dogpile показал лучшие результаты.
Поиск за пределами поверхности — глубокая паутина и федеративный поиск
Традиционные поисковые системы просматривают лишь очень небольшую часть Интернета. Сеть немного похожа на айсберг: то, что вы видите, невелико, но большое количество находится под поверхностью.Было подсчитано, что та часть, которая невидима для обычных поисковых систем, достигает 90 процентов.
Это связано с тем, что традиционные технологии поисковых систем полагаются на поисковых роботов (также называемых «пауками» или «роботами»), которые исследуют Интернет, переходя по ссылкам. Однако некоторые ссылки, особенно в базах данных, фактически зашли в тупик, потому что вам нужно ввести поисковый запрос на первой странице базы данных.
В результате любой поиск, требующий некоторых академических знаний или серьезных исследований, будет затруднен, потому что такие знания, как правило, хранятся в документах PDF в базах данных.Поисковые системы пытались решить эту проблему, убедив владельцев баз данных удовлетворить их требования, но с разными результатами.
Однако наиболее значительным технологическим достижением в поиске баз данных является федеративный поиск . Объединенный поиск позволяет пользователю выполнять поиск в нескольких базах данных одновременно, примерно так же, как MSE для поисковых систем. Однако информационная архитектура совершенно иная.
Когда пользователь вводит поисковый запрос, этот запрос разветвляется с помощью ряда программных соединителей, которые вызывают повторное выполнение поиска в других местах.Результаты отправляются обратно на сервер исходной объединенной поисковой системы, а затем представляются пользователю, который может быть ранжирован по релевантности.
Федеративный поиск, однако, не лишен проблем, главной из которых является стоимость программных «коннекторов», хотя по мере того, как издатели принимают общие стандарты, это станет меньшей проблемой. Другая проблема — это информационная перегрузка со слишком большим количеством результатов и необходимость изобрести новую технологию для ранжирования по релевантности, поскольку такая для Google не работает (Warnick, 2010).
Однако потенциально более серьезным является недавнее исследование, которое показывает, что люди обходят «тщательно разработанные системы обнаружения» (Ciber Report, 2009, цитируется в Joint, 2010), чтобы найти более простые поисковые решения.
По данным Центра информационного поведения и оценки исследований Лондонского университетского колледжа (CIBER), всего через четыре месяца после того, как контент Science Direct был открыт для Google, треть трафика к его физическим журналам пришла именно по этому маршруту.
Трудно избежать вывода из этого исследования о том, что людям нужно универсальное решение, и если Google сможет это сделать, что еще может предложить федеративный поиск? Безусловно, будущее последнего будет зависеть от тщательного исследования поведения пользователей и последующего развития функций, которые дадут пользователю тот опыт, который он или она ищет.
Одним из ресурсов, который стал популярным благодаря своей способности упрощать поиск, является Summon, запущенный в 2009 году компанией Serials Solutions.Summon пытается воспроизвести простоту веб-поиска Google, обеспечивая при этом доступ к библиотеке и другим высококачественным ресурсам.
Технологическая архитектураSummon основана не на федеративном поиске, а на массивном едином индексе, который предварительно собирает контент из 94 000 журналов и 6 800 поставщиков контента. Он может предоставить нейтральные результаты с оценкой релевантности менее чем за секунду.
Один университет (Государственный университет Гранд-Вэлли, Мичиган) обнаружил, что использование студентами библиотечных ресурсов значительно увеличилось после внедрения Summon.Другой (Мичиганский университет) проанализировал «личности» (личностные профили типичных пользователей), а затем опросил сообщество, решив, что сервис Summon лучше всего соответствует их потребностям.
Рис. 4. Скриншоты, показывающие версию Summon для государственного университета Гранд-Вэлли (© Государственный университет Гранд-Вэлли)
Однако во многих академических и исследовательских инструментах поиска по-прежнему используется федеративная технология. Например, WorldWideScience.org — это огромный глобальный научный портал, который может выполнять поиск в 400 миллионах баз данных в 65 разных странах. Он был запущен в 2007 году Британской библиотекой и Управлением научно-технической информации (OSTI) Министерства энергетики США.
WorldWideScience.org решает проблему «слишком большого количества информации», предоставляя левую панель, в которой результаты группируются по теме, автору, публикации и дате.
Рисунок 5. Интерфейс поиска WorldWideScience.org
Другой продукт OSTI, E-print Network, основан на сочетании индексного сканирования и федеративного поиска.Эти две технологии работают параллельно, с некоторой фильтрацией сайтов, не отвечающих требуемому качеству, что делает E-print Network очень качественным инструментом. Это подход, который, по мнению Warnick (2010), может стать будущим качественных поисковых продуктов.
Одна из проблем поиска в базах данных заключается в том, что наиболее качественные поисковые инструменты можно найти только в академических библиотеках. Одно из решений проблемы независимого исследователя предлагает DeepDyve, который обеспечивает доступ к элементам базы данных, которые вы затем можете арендовать на короткое время, избегая, таким образом, более высокой стоимости покупки.
Deep Web Wiki, не использующая федеративный поиск, но в стиле Web 2.0, в зависимости от доброй воли пользователей. Здесь добровольцы вносят свой вклад и описывают полезные сайты, которые могут быть недостаточно популярными для включения в поисковые системы, а также в базы данных.
Одним из оставшихся ограничений в федеративном поиске является язык: инструменты могут быть ограничены поиском в базах данных с англоязычными названиями и рефератами. Однако в июне 2010 года Multilingual WorldWideScience была представлена на ежегодной конференции Международного совета по научной и технической информации (МЦНТИ) в Хельсинки.
Программа использует перевод в реальном времени для многоязычного поиска. Запрос можно ввести на одном языке, а затем перевести на язык базы данных; аналогично результаты могут быть переведены обратно на язык искателя. Теперь поиск и перевод в реальном времени возможен на английский, китайский, японский, корейский, французский, немецкий, испанский, португальский и русский языки.
Другие тенденции поиска
Существует ряд других тенденций в технологии поисковых систем, в частности сегментация, персонализация и настраиваемый поиск.
Сегментация поиска
Многие поисковые системы ограничиваются определенным типом коммуникации или СМИ. Мы уже видели примеры поисковых систем, которые специализируются на людях, блогах, «реальном времени», Twitter и т. Д .; другие поисковые системы ищут PDF-файлы и электронные книги, аудио и музыку, видео и фильмы.
Сообщая о модернизации изображений Google, Фил Брэдли перечислил ряд других сайтов, посвященных изображениям (Bradley, 2010b) ,:
- Nachfoto для поиска изображений в реальном времени.
- Колорало для мультфильмов и раскрасок.
- Panoramio для изображений с географической привязкой.
- Seeklogo для логотипов.
- Tag Galaxy, который позволяет вам искать изображения по тегу и который имеет восхитительный интерфейс, показывающий количество планет, вращающихся вокруг Солнца.
- flickrCC для изображений Creative Commons на Flickr.
Для получения списка поисковых систем для различных носителей см. «100+ альтернативных поисковых систем, которые вы должны знать», который, как следует из названия, предоставляет имена множества различных поисковых систем, упорядоченных по категориям.
И Bing, отмечает гуру библиотеки Мэри Эллен Бейтс, имеет в качестве одной из опций расширенного поиска возможность поиска определенного формата файла на странице. Используйте синтаксис «contains: files_type», и вы сможете найти страницы с темой вашего поиска в определенном формате (Bates 2010).
Персонализированный и настраиваемый поиск
Персонализированный поиск, способность поисковой системы отвечать на запросы на основе поискового поведения пользователей и их профиля, если он у них есть, используется примерно с 2007 года (Koch, 2007).
Пользовательский поиск также предлагает возможность посредством вмешательства человека со стороны пользователя создать поисковую систему с предварительно выбранными ресурсами. Библиотекари библиотеки Western Oregon Library использовали Систему пользовательского поиска Google для создания руководств по исследованиям по определенным предметам, которые они сочли особенно полезными, поскольку многие из их учеников не традиционно возвращаются в образование, и их легко сбить с толку огромным объемом информации о Интернет (Monge and Forbes, 2009).
Сводка
В этой статье мы рассмотрели социальный, семантический, мульти-, федеративный, сегментированный и персонализированный поиск в реальном времени, все из которых являются тенденциями текущей поисковой сцены.
Одна сильная общая тенденция — это осознанная потребность во вмешательстве человека в поиск. Сами по себе поисковых роботов недостаточно; существует потребность в некоторой организации знаний, будь то базы данных исследовательских работ или фактов, которые можно запросить с помощью алгоритма. Возможно, будущее лежит за комбинацией поиска по типу базы данных с более случайным сканированием Интернета.
Другой — осознание того, что ни одна поисковая система не может удовлетворить все требования поиска.Хотя Google вряд ли потеряет долю рынка, серьезные поисковики по-прежнему будут действовать избирательно и обращаться к различным поисковым системам для удовлетворения различных требований.
Лично я буду продолжать использовать 123people для поиска людей, Collecta для поиска в блогах, Wolfram | Alpha для фактов о стране, Deep Dyve или Deep Web Wiki для более серьезных академических поисков и Google или Dogpile для более общих поисков. Сейчас, как никогда, важно знать различные поисковые системы и их возможности.
Список литературы
Бейтс, M.E. (2010), Информационная подсказка Бейтса «Bing становится умнее», электронное письмо отправлено 7 июля 2010 г.
Брэдли, П. (2009), «Удачи, заполняя пробелы», Интернет-вопросы и ответы, Обновление библиотеки и информации , март 2009 г.
Bradley, P. (2010a), «Google Open House report», http://philbradley.typepad.com/phil_bradleys_weblog/2010/07/google-open…, по состоянию на 11 июля 2010 г.
Брэдли, П. (2010b), «Google Images: как Bing», http: // philbradley.typepad.com/phil_bradleys_weblog/2010/07/google-imag…, по состоянию на 11 июля 2010 г.
Joint, N. (2010), «Универсальная поисковая машина: трансформационная библиотечная технология?», Library Review , Vol. 58 №4.
Кох, П. и Кох, С. (2007), «Сцена поисковых систем в 2015 году», Pandia Search Engine News, доступно по адресу http://www.pandia.com/sew/353-search-2015.html, по состоянию на 8 августа 2010 г.
Kroski, E. (2009), «Search Engine wars redux | Stacking the tech», Library Journal, http: // www.libraryjournal.com/article/CA6669698.html?&rid=11053&so…, по состоянию на 11 августа 2010 г.
Монж Р. и Форбс К. (2009 г.), «Система пользовательского поиска Google и инструкция по работе с библиотеками», презентация для Internet Librarian International, 15–16 октября 2009 г., Лондон, Великобритания, доступно по адресу http: //conferences.infotoday. com / documents / 82 / B202_Forbes.pdf, по состоянию на 11 августа 2010 г.
Pandia (2010), «Слабое место для поисковой системы Ask», Pandia Search Engine News, доступно по адресу http: // www.pandia.com/sew/3059-a-soft-spot-for-the-ask-search-engine.ht…, по состоянию на 19 августа 2010 г.
Питерс, Дж. (2010), «50+ способов поиска в Twitter», Social Media Today, 15 апреля 2010 г., доступно по адресу http://socialmediatoday.com/SMC/189327, просмотрено 11.08.2010 13:34 : 52
Сегради, Х. (2009), «Оценка производительности механизма метапоиска», Online Information Review, Vol. 33 № 6.
Skipease (2009), «Мэтт Каттс из Google обсуждает тенденции поисковых систем на 2010 год», доступно по адресу http: // www.skipease.com/blog/google-news-tips/google-search-engine-tren…, по состоянию на 8 августа 2010 г.
Warnick, W. (2010), «Федеративный поиск как трансформационная технология, позволяющая открывать знания: роль WorldWideScience.org», Interlending & Document Supply , Vol. 38 № 2.
Wolfram | Alpha (2010), «О Wolfram | Alpha», доступно по адресу http://www.wolframalpha.com/about.html.
популярных поисковых систем в 90-е годы: тогда и сейчас
В период расцвета Интернета — когда Google не был единственной поисковой системой, которую люди использовали для поиска информации в Интернете — у пользователей Интернета (держу пари, что вы давно не слышали этот термин) было несколько способов найти то, что им нужно. в сети.
Эта статья восходит к временам AltaVista, HotBot, и когда Ask был еще Ask Jeeves. Вы увидите, как веб-дизайн вездесущих поисковых систем из прошлых менялся с течением времени. Наденьте шляпу ностальгии, когда мы отправимся в древние времена Интернета!
Бьюсь об заклад, посмотрев некоторые из этих дизайнов, вы поймете, почему эффективный веб-дизайн так важен.
HotBot
1997
1999
2009
Excite
1996
1998
2009
WebCrawler
1996
1998
2009
Спросите Дживса (теперь Спросите.com)
1999
2009
Yahoo!
1996
2009
Будущее
1998
2009
Собачья куча
1998
2009
AltaVista
1998
2009
Lycos
1996
1998
2009
MSN Search (теперь Bing)
1999
2009
Поиск AOL
1999
2009
Infoseek (теперь Go.com)
1997
2009
Netscape Search
1999
2009
MetaCrawler
1996
1998
2009
Вся сеть
1999
2009
Какая поисковая система была вашей любимой (до Google)? Как поисковые системы повлияли на вас в первые дни Интернета? Делитесь своими мыслями и мнениями в комментариях.
* Скриншоты любезно предоставлены Интернет-архивом: Wayback Machine
Связанное содержимое
Реальный совет
WebFX специализируется на создании чистых, организованных и профессиональных веб-сайтов — и у нас есть полная команда отмеченных наградами дизайнеров, которые будут работать с вами. Ознакомьтесь с реальными советами, которые мы дали отелям по эффективному веб-дизайну.
Поисковая система | Britannica
Поисковая машина , компьютерная программа для поиска ответов на запросы в коллекции информации, которая может быть каталогом библиотеки или базой данных, но чаще всего является всемирной паутиной.Система поиска в Интернете создает список «страниц» — компьютерных файлов, перечисленных в Интернете, — которые содержат термины запроса. Большинство поисковых систем позволяют пользователю объединять термины с и , или и , а не для уточнения запросов. Они также могут искать изображения, видео, новостные статьи или названия веб-сайтов.
Британская викторина
Компьютеры и технологии. Викторина
Компьютеры размещают веб-сайты, состоящие из HTML, и отправляют текстовые сообщения так же просто, как…РЖУ НЕ МОГУ. Примите участие в этой викторине и позвольте некоторым технологиям подсчитать ваш результат и раскрыть вам содержание.
Интернет в значительной степени неорганизован, и информация на его страницах очень разного качества, включая коммерческую информацию, национальные базы данных, исследовательские справочные коллекции и коллекции личных материалов. Поисковые системы пытаются идентифицировать надежные страницы путем взвешивания или ранжирования их в соответствии с количеством других страниц, которые на них ссылаются, путем определения «авторитетов», на которые ссылаются многие страницы, и путем определения «узловых точек», которые ссылаются на многие страницы.Эти методы могут хорошо работать, но пользователь все равно должен проявлять навыки выбора подходящих комбинаций поисковых терминов. Поиск по запросу bank может вернуть сотни миллионов страниц («совпадений»), многие из которых получены от коммерческих банков. Поиск по запросу river bank может вернуть более 10 миллионов страниц, многие из которых принадлежат банковским учреждениям с river в названии. Только дальнейшие уточнения, такие как реки и , уменьшают количество обращений до сотен тысяч страниц, наиболее заметные из которых относятся к рекам и их берегам.
Поисковые системы используют сканеры, программы, которые исследуют Интернет, переходя по гипертекстовым ссылкам со страницы на страницу, записывая все на странице (известное как кэширование) или части страницы, вместе с некоторыми проприетарными методами маркировки контента для создания взвешенные индексы. Веб-сайты часто включают свои собственные ярлыки на страницы, которые обычно видны только поисковым роботам, чтобы улучшить соответствие между поисковыми запросами и их сайтами. Злоупотребления этой добровольной маркировкой могут исказить результаты поиска, если не будут приняты во внимание при разработке поисковой системы.Точно так же пользователь должен знать, выставляет ли конкретная поисковая система на аукцион ключевые слова, особенно если сайты, которые заплатили за преимущественное размещение, не указаны отдельно. Даже самые обширные поисковые машины общего назначения, такие как Google, Yahoo !, Baidu и Bing, не могут угнаться за быстрым увеличением количества веб-страниц, и каждая из них оставляет большие части непокрытыми.
Полезная информация о поисковых системах — поиск информации
Результаты поиска персональные
Результаты поиска персонализируются, например, в зависимости от языка, местоположения и истории поиска.Два человека могут получить очень разные результаты при одном и том же поиске. Если вы хотите осуществлять поиск свободно, без персонализации, очистите кеш и файлы cookie или просматривайте конфиденциальные данные в режиме инкогнито.
Изменение результатов поиска
Результаты поисковой системы меняются быстро, поскольку веб-контент постоянно обновляется, а критерии для поисковых роботов меняются. Если вы хотите быть уверены, что найдете определенный веб-сайт и в будущем, заархивируйте его на своем компьютере.
Условия поиска улучшаются
Поисковые машины незначительно изменяют ваш поиск, а вы этого не заметите; похожие слова включаются в поиск, а средства проверки правописания используют наиболее распространенное написание слова независимо от того, правильно вы его написали или нет.Это усложнит ваш поиск, особенно если вы хотите искать, используя определенное написание слова. Google предлагает дословный поиск (Сделайте поиск -> Инструменты поиска -> Все результаты -> Дословный), который удаляет предложения автозамены.
Поисковые алгоритмы определяют рейтинг
Алгоритмы автоматического поиска определяют порядок представления результатов поиска. Сложная логика ранжирования основана, например, на популярности сайтов и количестве содержащихся на них ссылок.Википедия обычно имеет высокий рейтинг, поскольку ее статьи содержат множество ссылок, и многие веб-страницы имеют на них обратные ссылки. Самый известный поисковый алгоритм — это Google PageRank, точные принципы которого являются большой коммерческой тайной. Алгоритмы поиска тестируются на пользователях и постоянно пересматриваются, что частично объясняет, почему два похожих поиска могут давать разные результаты.
Никакая поисковая система не найдет всю информацию
Ни одна поисковая система — даже Google — не найдет всю информацию.Фактически, поисковые системы индексируют только около 16% веб-контента, остальная часть (так называемая невидимая сеть или глубокая сеть) находится вне досягаемости поисковых систем. Некоторые академические ресурсы также недоступны для поисковых систем, поскольку доступ к лицензионным ресурсам ограничен из-за различных прав пользователей.
Поисковые системы являются коммерческими предприятиями
Целью поисковых систем является не только обслуживание пользователей. Большинство из них — коммерческие предприятия, доход которых зависит от рекламы, появляющейся над результатами поиска и количества кликов, а также от собранных пользовательских данных.
Система веб-поиска — обзор
Введение
Когда пользователь вводит запрос в поисковую систему, он не ожидает, что она вернет синтаксическую ошибку. Представьте, что пользователь ищет «Программирование конечного пользователя» и получает сообщение об ошибке, например: «Неожиданный токен« Программирование »». Они не только не ожидали увидеть такую ошибку, но и ожидали, что поисковая система предложит правильное написание слова «Программирование». Задача сделать пользователя правым лежит на поисковой системе.
Люди привыкли ожидать такого поведения от поисковых систем, но они не ожидают такого поведения от компиляторов или интерпретаторов программ. Когда начинающий программист вводит «print hello world» в современный язык сценариев, а компьютер отвечает «SyntaxError: недопустимый синтаксис», многие программисты считают, что новичок сделал что-то не так, а не компьютер. В этом случае новичок, возможно, забыл заключить «привет, мир» в кавычки и скобки, в зависимости от основного формального языка.Программисты не часто думают, что компьютер забыл искать синтаксически правильное выражение, которое больше всего напоминало «print hello world».
Такое отношение может иметь смысл, если подумать о коде, который компьютер будет запускать без присмотра. В этих случаях программисту важно заранее точно знать, как будет интерпретироваться каждый оператор.
Однако программирование — это также способ повседневного общения людей с компьютерами в форме интерфейсов сценариев к приложениям.В этих случаях команды обычно выполняются под строгим контролем. Следовательно, для программиста менее важно знать заранее, как именно будет интерпретироваться команда, поскольку они сразу увидят результаты и могут внести исправления. К сожалению, интерфейсы сценариев и командные строки обычно используют формальные языки, что требует от пользователей соблюдения жестких и кажущихся произвольными синтаксических правил для формирования выражений. Одним из канонических примеров является точка с запятой, необходимая в конце каждого выражения в C, но даже современные языки сценариев, такие как Python и JavaScript, имеют аналогичные непостижимые требования к синтаксису.
Не только интерфейсы сценариев используют формальные языки, но и различные приложения часто используют разные формальные языки: Python, Ruby, JavaScript, sh, csh, Visual Basic и ActionScript, и это лишь некоторые из них. Эти языки часто похожи — многие из них основаны на синтаксисе C — но они достаточно разные, чтобы вызывать проблемы. Например, JavaScript предполагает, что переменные являются глобальными, если явно не объявлены локальными с помощью «var», тогда как Python предполагает, что переменные являются локальными, если они не объявлены с помощью «global».
Помимо изучения языка, пользователи должны также изучить интерфейс прикладного программиста (API) для приложения, которое они хотят создать скриптом. Это может быть сложной задачей, поскольку API-интерфейсы часто бывают довольно большими, и может быть сложно изолировать часть API, относящуюся к текущей задаче.
Мы предлагаем, чтобы интерпретатор не возвращал синтаксическую ошибку, а действовал как поисковая машина в Интернете. Сначала он должен найти синтаксически допустимое выражение на языке сценариев и API.Затем он должен представить этот результат пользователю для проверки или просто выполнить его, если пользователь «чувствует себя удачливым». Мы называем этот подход неаккуратным программированием — термин, придуманный Тессой Лау из IBM.
В этой главе продолжается соответствующая работа, за которой следует более глубокое объяснение небрежного программирования. Затем мы представляем несколько систем-прототипов, в которых используется парадигма небрежного программирования, и обсуждаем, чему мы научились у них. Прежде чем закончить, мы представим высокоуровневое описание некоторых алгоритмов, которые делают возможным небрежное программирование, а также некоторые их компромиссы в различных областях.
Лучшие сайты для поиска людей и поисковые системы для поиска информации о незнакомцах
САН-ДИЕГО, 23 апреля 2021 г. (ГЛОБАЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ) — MagnoliaMedia объявляет о выпуске обзора «Лучшие сайты для поиска людей»
Любой, кто хочет получить дополнительную информацию о своих знакомых, родственниках или сотрудниках, может быстро найти ответы, используя сайт поиска людей.
Эта статья направлена на обзор лучших на рынке поисковых веб-сайтов, охватывающих все, начиная от цен, функций и т. Д.Продолжайте читать, чтобы узнать все, что вам нужно знать о лучших веб-сайтах для поиска людей и поисковых системах.
Сайты для поиска лучших людей: краткий обзор
- Truthfinder — Веб-сайт для поиска лучших людей
- Intelius — Сайт для поиска лучших людей для связи с потерянными родственниками
- Мгновенный мат — Поиск лучших людей Веб-сайт для целевого поиска
Как оценивался веб-сайт с лучшим поиском людей
Простота использования : Дизайн и макет веб-сайта особенно важны, поскольку он обеспечивает ясность информации и, конечно же, гарантирует наличие сайта в целом легко ориентироваться.Таким образом, люди ищут веб-сайты с эстетически приятным пользовательским интерфейсом, простым макетом и удобным для мобильных устройств дизайном, которые получили более высокие оценки в этом списке.
Функции : Компании, которые предоставили ряд полезных функций и онлайн-инструментов, а также выполнили свои обещания, получили более высокие оценки в этом списке.
Цена : Еще одним важным аспектом любой услуги является цена. Независимо от функций, качества и полезности, если цена выходит далеко за рамки любого бюджета, клиенты будут разочарованы.Таким образом, соотношение цены и качества было принято во внимание и повлияло на рейтинг каждой поисковой системы.
База данных : особенность, характерная для людей, выполняющих поиск на веб-сайтах, служб онлайн-проверки биографических данных и других поисковых систем, предлагающих раскрыть «скрытую» информацию, — это размер их онлайн-базы данных. Чем больше база данных, тем больше информации можно обнаружить.
Точность : Основываясь на предыдущем пункте, точность не подлежит обсуждению.Объем обнаруженных данных не будет иметь значения, если информация неверна или устарела. Таким образом, точность учитывалась при ранжировании следующих лучших результатов.
Удовлетворенность клиентов : Наконец, в этой статье рассматриваются реальные отзывы клиентов и учитываются их проблемы и опыт взаимодействия с каждой компанией.
3 самых популярных сайта поиска людей
1. Truthfinder — Лучший веб-сайт для поиска людей в целом
Truthfinder — хороший вариант, когда люди хотят убедиться, что найденная информация актуальна и без зазоров.
- Начальная цена: 26 долларов в месяц
- Бесплатный план: Нет
- Глобальный поиск людей: Работает в США и Австралии
- Загружаемые отчеты: Доступны за дополнительную плату
- Мобильное приложение: Да
Что такое Искатель правды?
Truthfinder — это отличная служба поиска людей, которая упростит поиск потерянных друзей, родственников и партнеров. Пользователи могут даже использовать этот сайт для тщательной проверки биографических данных, которая позволяет составить подробный и актуальный отчет.
Отчет включает информацию о семье, сослуживцах, соседях по комнате, учетных записях в социальных сетях, образовании, истории работы, владении недвижимостью и контактную информацию.
Truthfinder Pricing
Чтобы воспользоваться этой услугой, вам необходимо будет внести ежемесячную плату. Один месяц стоит около 30 долларов, а трехмесячная подписка стоит 26 долларов. Для клиентов, которые хотят выполнять хотя бы один поиск в день, один отчет будет стоить менее 1 доллара.00.
Что говорят обзоры?
Truthfinder имеет одни из лучших отзывов клиентов относительно надежности сайта и точности его базы данных. Многие потребители ценят, насколько интуитивно понятна поисковая система и насколько подробны и актуальны отчеты.
Есть несколько отрицательных комментариев от пользователей. Однако редко возникают проблемы, связанные с актуальностью и точностью отчетов. Самый большой недостаток для большинства пользователей — это количество рекламных писем, которые рассылает эта компания.
Причины использования Truthfinder:
Truthfinder — это фантастическая поисковая система, позволяющая вам связываться с людьми, которых вы знали, и узнавать, какая информация о вас является общедоступной. Сайт можно использовать даже для поиска родственников, с которыми вы, возможно, потеряли связь с годами.
Еще кое-что, что нужно знать
Ниже приведены несколько факторов, которые вам следует знать, если вы решите использовать Truthfinder:
- Предоставляет бесплатное мобильное приложение
- Актуальные данные
- Неограниченный поиск с ежемесячной подпиской
- Отчеты подробны и иногда содержат информацию за период до 15 лет.
- Пробный период недоступен.
- Только ежемесячная подписка.
- . Отдельный отчет нельзя приобрести отдельно.
2. Intelius — лучший веб-сайт для поиска людей для связи с потерянными родственниками
Intelius — это компания по проверке биографических данных, которая также предлагает поисковую систему, чтобы помочь пользователям найти контактную информацию человека, учетные записи в социальных сетях, историю адресов и т. Д. даже некоторые из их интересов.
- Начальная цена: 19,95 долларов в месяц
- Бесплатный план: Intelius предлагает базового поиска людей бесплатно
- Глобальный поиск людей: большинство запросов только в США
- Скачать отчеты: Да
- Мобильное приложение: Да
Что такое Intelius?
Intelius — отличный инструмент для поиска людей, с которым можно работать, с приятной и простой в использовании компоновкой.Сайт предлагает простой сервис, который предоставит пользователям необходимые им фоновые данные. База данных содержит более 20 миллиардов записей, что позволяет найти информацию обо всех, кого вы ищете.
Intelius Pricing
Есть несколько пунктов цены, которые связаны с этой услугой. Есть план Premier стоимостью 19,95 долларов США в месяц и план Premium Plus стоимостью 29,95 долларов США в месяц. Пользователи также могут получить выгоду от индивидуального поиска, такого как обратный поиск адресов и поиск людей, за который стоит всего 0 долларов.95. Одна проверка биографических данных стоит 39,95 долларов.
Люди, заинтересованные в более подробных отчетах, также могут выполнить проверку судимости, стоимость которой составляет 14,95 долларов США для поиска по всему штату и 29,95 долларов США для поиска по всей стране.
Что говорят обзоры?
Intelius имеет несколько отрицательных отзывов о вводящей в заблуждение рекламе и скрытых расходах. Хотя, похоже, это проблема, с которой борются все люди, выполняющие поиск на веб-сайтах, включая популярные варианты.
Отзывы кажутся смешанными: некоторые люди жалуются, что цены и варианты пробной версии сбивают с толку, в то время как другие хвалят платформу и поддержку клиентов.
Более того, существует множество положительных отзывов, в которых упоминается, насколько успешно Intelius соединял пользователей со старыми друзьями там, где другие поисковые сайты потерпели неудачу.
Причины использовать Intelius:
Intelius — хороший вариант для всех, кто пытается восстановить связь с семьей и друзьями из своего прошлого, включая людей, которые хотят больше узнать о своих новых соседях или друзьях, которых они встретили в социальных сетях. Щелкните здесь, чтобы прочитать полный обзор Intelius .
Прочие сведения
Ниже приведены несколько факторов, которые следует знать, если вы решите использовать Intelius:
- Предоставляет отчеты в формате PDF
- Отчеты доступны в течение 45 дней
- Простота использования с понятным интерфейсом, затрудняющим поиск информации -free
- Обнаружены интересные факты
- Доступны данные о занятости
- Мобильное приложение, совместимое с Android и iOS, предлагает неограниченный доступ к миллиардам публичных записей
- Вводящие в заблуждение методы ценообразования для «варианта единовременного отчета»
3. Мгновенный мат — Веб-сайт лучшего поиска людей для целевого поиска
Третий вариант в нашем списке — Мгновенный мат. По сравнению с вариантами выше, Instant Checkmate предоставляет обширную общедоступную информацию за один поиск.
Начальная цена: 34,78 доллара в месяц
Бесплатный план: 5-дневная пробная версия 1 доллар США
Мобильное приложение: Да
Загружаемый отчет: Да
Что такое мгновенный мат?
Instant Checkmate — это служба проверки биографических данных, которая ищет доступную общедоступную информацию о человеке — номера телефонов, профили в социальных сетях, адреса электронной почты, почтовые адреса и т. Д.В некоторых случаях Instant Checkmate можно использовать для поиска записей, связанных со смертью, активами и криминальным прошлым человека.
Этот сайт поиска людей предлагает широкий спектр инструментов, от помощи пользователям в контакте с людьми, которых они встречали в Интернете, до составления отчета о потенциальных сексуальных преступниках в их районе. Instant Checkmate также систематизирует данные и форматирует отчет, чтобы обеспечить простоту поиска и просмотра информации.
Цена
Месячная подписка стоит 34 доллара.78 в месяц, а трехмесячная подписка в среднем составляет около 27,82 доллара в месяц. Для тех, кто не уверен в правильности этого выбора, Instant Checkmate также предлагает более короткую пятидневную пробную версию по цене 1 доллар США.
Что говорят обзоры?
Несколько обзорных платформ показывают, что этот сайт поиска людей имеет хорошую репутацию. Мгновенный мат также оценивается BBB как A +. Самая большая жалоба, по-видимому, связана с отсутствием ясности в отношении цен на членство и затрат на продление.
Причины использовать Instant Checkmate:
Instant Checkmate — одна из лучших компаний по проверке биографических данных, особенно полезная, если вы хотите подтвердить личность человека перед встречей с ним или ведением дел с ним. Они также предлагают широкий спектр поисковых фильтров, включая глубокое веб-сканирование. Щелкните здесь, чтобы прочитать полный обзор Instant Checkmate Review.
Другие вещи, которые нужно знать
Ниже приведены несколько факторов, которые вам следует знать, если вы решите использовать Instant Checkmate:
- Доступно множество вариантов поиска, которые другие сайты не предоставляют.
- Пятидневная пробная версия всего за 2 доллара.00, нет 100% бесплатно фоновая проверка
- Предоставляет пользователям глубокое веб-сканирование
- Мобильное приложение доступно для iOS и Android
- Доступен обратный поиск по телефону
- Пользователи могут удалить свой собственный отчет из базы данных
- Стоимость дополнительных функций extra
Окончательный вердикт
Сайты поиска людей могут помочь людям связаться со старыми друзьями, коллегами по работе, однокурсниками и т. д. Эти интуитивно понятные поисковые системы могут даже раскрыть информацию, касающуюся истории адресов человека, контактных данных, учетных записей в социальных сетях, образования и т. Д.
Если вы хотите установить контакт с кем-то, кого вы знали, или если вы хотите узнать больше о новом партнере, лучшие варианты из этого списка — отличное место для начала.
Посетите magnoliamedianetwork.com для большего количества сравнений продуктов и обзоров.
Заявление об ограничении ответственности: информация не является советом или предложением о покупке. Любая покупка, сделанная с помощью вышеуказанного пресс-релиза, осуществляется на ваш страх и риск. Перед любой такой покупкой проконсультируйтесь с экспертом или профессионалом.Любая покупка, сделанная по этой ссылке, регулируется окончательными условиями продажи веб-сайта, указанными в источнике. Издатель контента и его нижестоящие партнеры по распространению не несут никакой ответственности прямо или косвенно. Если у вас есть какие-либо жалобы или проблемы с авторским правом, связанные с этой статьей, пожалуйста, свяжитесь с компанией, о которой идет речь. Ссылки, содержащиеся в этом обзоре продукта, могут привести к небольшой комиссии для автора, если вы решите приобрести рекомендованный продукт без дополнительных затрат для вас.