Поисковые технологии — От AltaVista до Яндекса / Хабр
От AltaVista до Яндекса
Статьи Посты Авторы Компании
Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности
Уровень сложности Простой
Время на прочтение 6 мин
Количество просмотров 1.9KПоисковые технологии *Open source *Программирование *Google API *Яндекс API *
Бесплатно? Конечно же никто у вас деньги за «пойти в гугл» не возьмет… А что если попытаться автоматизировать сей процесс? Вот тут то возникают проблемы и чернозём для бизнесов.
Как и в прошлой статье я полез доставать файлы из интернетов, на этот раз из Гуглов. История повторилась и я осознал, что где-то в закромах у меня был код для этого. С радостью начав его изучать, понял, что радости там не много и легче найти что-то готовое…
Далее мы мельком посмотрим: какие решения на текущий момент нам может предложить рыночек, что и с какими дефектами отдают даром. Также изучим какие проблемы возникают при автоматизации сего процесса и как в конечном итоге это можно сделать легко и бесплатно!
Читать далееВсего голосов 2: ↑2 и ↓0 +2
Комментарии 0
Elya_SnezhkovaВремя на прочтение 7 мин
Количество просмотров 2.4KБлог компании 2ГИС Поисковые технологии *Геоинформационные сервисы *Тестирование веб-сервисов *
2ГИС — миллионы организаций и геообъектов, которые ищут в поиске. И чем точнее работает поиск, тем лучше для пользователя.
Я Эля Снежкова, лид команды тестирования. Мы проверяем, насколько быстро и эффективно работает поиск в 2ГИС. Расскажу, как мы тестируем, про единорогов в тестировании и как мы измеряем счастье пользователя.
Читать далееВсего голосов 15: ↑15 и ↓0 +15
Комментарии 4
akurilovУровень сложности Средний
Время на прочтение 4 мин
Мессенджеры *Поисковые технологии *Алгоритмы *Регулярные выражения *
История этого эксперимента началась где-то в 2022 году с желания фильтровать поступающую из разнородных каналов информацию. В современном мире люди вынуждены находиться в бурном потоке всевозможных новостей, публикаций и коммерческих объявлений и вручную пытаться найти в этом потоке то, что им нужно.
Читать далееВсего голосов 2: ↑2 и ↓0 +2
Комментарии 5
BraveSoftwareУровень сложности Простой
Время на прочтение 4 мин
Блог компании Brave Поисковые технологии *API *Браузеры
Обзор
Перевод
Мы запускаем API Поиска Brave, который предоставит доступ к нашему движку компаниям и разработчикам по всему миру, нуждающимся в технологиях сетевого поиска для новых поколений своих приложений.
Поиск Brave — это единственный защищающий конфиденциальность пользователей и независимый поисковый индекс на западе, и мы являемся конкурентами большого брата в лице Google и Microsoft Bing. API Поиска Brave позволит каждому получить миллиарды конфиденциальных и исключающих рекламу результатов поиска в Сети с помощью простого вызова API.
Рейтинг 0
Комментарии 6
aleksandrsopoevУровень сложности Простой
Время на прочтение 8 мин
Количество просмотров 959Поисковые технологии *Геоинформационные сервисы *
Из песочницы
Приложение.
Введение
Эмодзи — это своеобразный картиночный язык, это набор смыслов, выраженных с помощью визуальных образов.
За каждым эмодзи стоит определённое его значение. Примеры — можно посмотреть в поиске по эмодзи и / или же в специальных сервисах перевода, например в
Если в поисковой системе человек вбивает эмодзи сам по себе (пример — 🚖), то не столь очевидно что именно он хочет в результатах поиска — просто подробнее узнать о значении этого эмодзи или же что-то другое, например связанное с такси. И если у пользователя при формировании запроса есть потребность «заказать такси» — в связке с эмодзи ему нужно использовать дополнительные уточняющие слова, такие как «заказать».
А вот в картах за счёт контекста — можно сузить возможную потребность до навигационной и тем самым, возможно, избежать необходимости использования дополнительных уточняющих слов. Если на картах человек вбивает в качестве запроса 🚖, то это по идее также как и запросы «такси», «заказать 🚖», «заказать такси» может означать именно поиск такси. Это значит, что эмодзи как возможный язык ввода, кажется, в ряде случаев может быть вполне применим и самодостаточен (не требующий ввода дополнительных слов для уточнения потребности пользователя), потому что использование карт само по себе может сужать список возможных потребностей пользователей до необходимости найти конкретное место и/или организацию.
Использование эмодзи как способ поиска на картах, среди прочего, кажется может быть особо полезен тем кто не знает языка, не умеет или не может напечатать запрос и не может воспользоваться голосовым помощником для формирования запроса.
Один из способов реализовать возможность такого поиска — привязать к каждому эмодзи свой смысл-сущность, который будет одинаков на обеих сторонах:
• картографического сервиса — при выдаче информации по запросу,
• пользователя — для формирования запроса.
Читать далееВсего голосов 10: ↑10 и ↓0 +10
Комментарии 3
Уровень сложности Средний
Время на прочтение 9 мин
Количество просмотров 1KБлог компании Циан Поисковые технологии *Поисковая оптимизация *
Всем привет! Меня зовут Азамат, я backend-разработчик в Циан, занимаюсь поисковыми сервисами. В статье я расскажу, как мы в команде оптимизировали поиск объявлений по датам бронирования в разделе посуточной аренды. Как мы решили проблему роста потребления cpu, ускорили сам поиск и удешевили железо.
Статья будет особенно полезна тем, кто хочет лучше узнать, как работает elasticsearch, занимается разработкой и поддержкой поисковых сервисов, и у кого есть потребность оптимизировать нетривиальный поиск.
Читать далееВсего голосов 5: ↑4 и ↓1 +3
Комментарии 0
hommforeverВремя на прочтение 7 мин
Количество просмотров 28KБлог компании Яндекс Поисковые технологии *Машинное обучение *Искусственный интеллект IT-компании
Обучение больших языковых моделей — это одно из самых актуальных направлений в машинном обучении. Крупнейшие IT-компании бьются над созданием всё более совершенных моделей. В том числе и Яндекс: мы создаём и применяем в наших сервисах нейросети YaLM уже больше двух лет.В этом году улучшение моделей стало приоритетным на уровне всей компании. Внутри эта работа известна как проект «Генезис» или YaLM 2.0. Её результатом стал большой скачок в качестве наших моделей.
Новая модель получила название YandexGPT (YaGPT), вы могли впервые попробовать её в Алисе по запросу «Давай придумаем» чуть больше двух недель назад. Сегодня мы обновили YaGPT: Алиса научилась писать ответы с учётом истории предыдущих сообщений. В честь этого хотим рассказать Хабру историю всего проекта. Уже в ближайшее время новая модель станет частью и других сервисов Яндекса.
Всего голосов 67: ↑64 и ↓3 +61
Комментарии 82
Angelina_KurgakУровень сложности Простой
Время на прочтение 6 мин
Количество просмотров 4.8KПоисковые технологии *Python *Google Chrome Big Data *Поисковая оптимизация *
Обзор
Из песочницы
Python для сбора и предобработки данных цифрового следа.
Про цифровой след обычно говорят лишь в общих чертах, и описание программирования для работы с ним лишь упоминают. В данной статье рассмотрен набор библиотек Python и приемов, которые можно использовать для сбора и предобработки данных цифрового следа.
Читать далееВсего голосов 16: ↑9 и ↓7 +2
Комментарии 4
qwertyforceУровень сложности Средний
Время на прочтение 6 мин
Количество просмотров 3KПоисковые технологии *Python *Обработка изображений *Машинное обучение *Искусственный интеллект
В предыдущих статьях мы рассказали, как создать фотогалерею с собственной поисковой системой [1,2]1. Но где нам найти изображения для нашей галереи? Нам придется вручную искать источники «хороших» изображений, а затем вручную проверять, является ли каждое изображение «хорошим». Можно ли автоматизировать обе эти задачи? Ответ — да.
Читать далееВсего голосов 11: ↑11 и ↓0 +11
Комментарии 7
EkaterinaMzУровень сложности Средний
Время на прочтение 6 мин
Количество просмотров 657Поисковые технологии *Поисковая оптимизация *Криптовалюты
Аналитика
В последнее время наблюдается определенная динамика выдачи, связанная с выходами на лидерские позиции в выдаче новых сайтов, таких как VPN-агрегаторы.
Выход в ТОП подобных сайтов за короткий срок (домен зарегистрирован 20 сентября 2022), очевидно, подразумевает высокую работоспособность накрутки, однако, это не единственный и часто далеко не главный драйвер роста сайтов в нише.
Читать далееВсего голосов 3: ↑1 и ↓2 -1
Комментарии 0
ArnakВремя на прочтение 6 мин
Количество просмотров 11KБлог компании getmatch Поисковые технологии *Развитие стартапа Искусственный интеллект
Два года назад я писал о потенциальном новом поисковике, дерзнувшем бросить вызов гигантам — Google и Bing. С упором на приватность данных и (шок!) платным поиском. Который жил бы не за счет продажи данных пользователей рекламодателям. Со слоганом «Вы — не продукт». Так вот, вчера он объявил о своем закрытии. По крайней мере, в качестве поисковой системы. Ставка на то, что некоторые пользователи готовы платить за безопасность своих данных, не оправдалась. Людей, не пожелавших быть продуктами, оказалось немного.
Читать дальше →Всего голосов 43: ↑42 и ↓1 +41
Комментарии 66
GalsSoftwareУровень сложности Средний
Время на прочтение 4 мин
Количество просмотров 1.1KПоисковые технологии *Open source *NoSQL *Администрирование баз данных *Поисковая оптимизация *
Многие наши коллеги всё больше смотрят в сторону OpenSearch, который постепенно обрастает всё новыми и новыми функциями. В телеграм-канале мы уже публиковали пост с описанием обновлений в версии 2. 7, среди которых есть репликация сегментов (есть ещё и поиск по снэпшотам, но о нём как-нибудь в другой раз). Репликация сегментов — это альтернатива репликации документов. При репликации документов все ноды-реплики выполняют ту же операцию индексирования, что и основная нода. При репликации сегментов только основная нода выполняет операцию индексирования, создавая файлы сегментов, которые далее копируются на каждую ноду-реплику. При такой схеме репликации нагрузка по индексированию ложится только на основную ноду, освобождая ресурсы на репликах для использования под другие операции. В этом посте мы расскажем о концепции репликации сегментов, преимуществах и недостатках по сравнению с репликацией документов. Велком ту подкат.
Всего голосов 4: ↑4 и ↓0 +4
Комментарии 0
rrromochkaУровень сложности Простой
Время на прочтение 15 мин
Количество просмотров 1. 9KПоисковые технологии *Поисковая оптимизация *Искусственный интеллект
Мнение
Вопрос индексации и ранжирования в поисковых системах беспокоит многих, кто пользуется нейросетями для генерации текстов, изображений и всего, что умеют создавать технологии искусственного интеллекта. Мы подготовили большой материал, собрали мнения ТОП SEO‑специалистов о тонкостях работы поисковиков и об отношении к контенту, сделанному при помощи ИИ.
Читать далееВсего голосов 2: ↑1 и ↓1 0
Комментарии 2
alizarУровень сложности Простой
Время на прочтение 5 мин
Количество просмотров 27KПоисковые технологии *Машинное обучение *Искусственный интеллект Будущее здесь Natural Language Processing *
Специалист без доступа к ChatGPT сегодня сродни бухгалтеру XX века без компьютера. Конечно, он может работать, но не так эффективно.
Ещё немного, и владение ChatGPT станет почти обязательным требованием квалифицированного сотрудника по многим специальностям. Поэтому печально, что разработчики OpenAI ограничили тестирование инструмента только пользователями с зарубежными SIM-картами. В этой ситуации у нас три выхода:
- Съездить в соседнюю страну и приобрести SIM-карту (например, в Польше она стоит 5 злотых у оператора Play24, без абонентской платы, и многократно пригодится в будущем, так что это полезная инвестиция).
- Купить «одноразовую» виртуальную симку на одном из полулегальных сервисов, чтобы получить SMS (без гарантии, потому что эту симку тысячи раз перепродают).
- Воспользоваться сторонним фронтендом, который даёт доступ к ChatGPT из России без VPN и СМС.
Читать дальше →
Всего голосов 34: ↑31 и ↓3 +28
Комментарии 46
BraveSoftwareУровень сложности Простой
Время на прочтение 3 мин
Количество просмотров 2.4KБлог компании Brave Поисковые технологии *
Кейс
Перевод
Теперь абсолютно каждый результат Поиска Brave получен исключительно из нашего собственного индекса. Мы окончательно избавились от любых запросов по API к Bing (раньше они составляли примерно 7% от поисковой выдачи).
Читать далееВсего голосов 11: ↑10 и ↓1 +9
Комментарии 13
ScraponistУровень сложности Простой
Время на прочтение 7 мин
Количество просмотров 8. 4KПоисковые технологии *Python *Алгоритмы *Администрирование баз данных *Поисковая оптимизация *
Из песочницы
Приветствую, сообщество Habr.
Я хочу рассказать о том, как ускорить бинарный поиск и как с его помощью искать информацию в текстовом файле быстрее, чем в любой базе данных.
Читать далееВсего голосов 26: ↑16 и ↓10 +6
Комментарии 36
GalsSoftwareУровень сложности Средний
Время на прочтение 4 мин
Количество просмотров 2.3KПоисковые технологии *Open source *Администрирование баз данных *API *Поисковая оптимизация *
Туториал
Один из наших клиентов в своей системе поиска тендеров использует пагинацию. После того, как пользователь выполнил поиск в веб-интерфейсе и отобразились страницы с постраничными результатами, они заранее загружают следующую страницу. То есть, при нахождении на первой странице с результатами, при переходе на вторую страницу, она отображается мгновенно. Когда пользователь загружает вторую страницу, сразу же подгружается третья и так далее. Такой подход весьма улучшает UX. Осталось выбрать правильный тип пагинации. В этом посте рассмотрим все имеющиеся три вида пагинации (pagination, search-after и scroll) и определимся с предназначением каждого типа.
Читать дальше →Всего голосов 13: ↑12 и ↓1 +11
Комментарии 2
mvideoУровень сложности Простой
Время на прочтение 7 мин
Количество просмотров 6.6KБлог компании М.Видео-Эльдорадо Поисковые технологии *Исследования и прогнозы в IT *Поисковая оптимизация *Искусственный интеллект
Google и любой другой поисковик — это инструмент, благодаря которому вы наткнулись на эту статью. Возможно, вы искали информацию по ключевым словам «ChatGPT» или «OpenAI». Возможно, статья появилась в рекомендованных, потому что вы в последнее время много искали про ИИ и нейросети. Как бы то ни было, теперь вы здесь, и это благодаря поисковику.За более чем два десятилетия Google стал королём поисковиков. Google коренным образом изменил Интернет и способ доступа к информации. Сегодня на его долю приходится 9 из 10 поисковых запросов в Интернете, и он используется по умолчанию практически на любом устройстве с доступом в Интернет в большинстве стран мира. Исключение разве что Baidu — самая популярная поисковая система в Китае, где Google запрещён.
Нужно перевести текст с английского? Словарь не требуется; Гугл в помощь! Хотите узнать, с кем встречается Киану Ривз? Спросите у Гугла! Где лучшие рестораны поблизости? В Гугле найдёте инфу. Ищете новые наушники? Просто “погуглите”. Превосходство Гугл привело к тому, что он превратился из простого поискового робота в глагол; всезнающая сущность сама по себе.
Прогнозы о его свержении и скорой смерти делались регулярно, а Google лишь становился сильнее. Но когда с ноября 2022 года начали постоянно появляться новости про ChatGPT от OpenAI, что-то изменилось. Эксперты снова начали задаваться вопросом: «это конец Google?»
Всего голосов 50: ↑44 и ↓6 +38
Комментарии 37
TAU15Время на прочтение 8 мин
Количество просмотров 3KПоисковые технологии *Python *Искусственный интеллект
Использование искусственного интеллекта в интернет-поиске становится все более распространенным. Давайте рассмотрим создание Telegram бота, который позволит вам искать ответ в выдаче Google без необходимости заходить на сайты. ChatGPT 3.5 проводит анализ текста сайтов в выдачи Google и формирует чёткий и лаконичный ответ на запрос пользователя.
Читать далееВсего голосов 2: ↑1 и ↓1 0
Комментарии 0
JetHabr 000Z» title=»2023-04-05, 15:01″>5 апр в 15:01Уровень сложности Средний
Время на прочтение 18 мин
Количество просмотров 26KБлог компании Инфосистемы Джет Поисковые технологии *Машинное обучение *Искусственный интеллект Голосовые интерфейсы *
Обзор
Перевод
Четвёртая версия ChatGPT одних заставила пищать от восторга, а других повергла в уныние. Кто-то уже нашёл этой системе множество творческих применений, а кто-то пророчит, что эта нейросеть лишит работы кучу людей. Теперь возможности ChatGPT стали ещё шире: систему интегрировали с Wolfram | Alpha, легендарным движком для вычисления ответов в самых разных областях знания. Мы перевели для вас огромную подробную статью об этом от одного из разработчиков Wolfram | Alpha.
Читать далееВсего голосов 62: ↑57 и ↓5 +52
Комментарии 35
Google внес в поисковый движок самые значительные изменения за 13 лет
Интернет Веб-сервисы
|ПоделитьсяКомпания Google представила новый алгоритм под названием Hummingbird для своего сайта Google.com — самой популярной в мире поисковой системы, сообщает The New York Times.
Анонс был приурочен к 15-й годовщине поисковика и состоялся в гараже, который основатели Google Сергей Брин (Sergey Brin) и Ларри Пейдж (Larry Page) арендовали для своего будущего бизнеса.
Новый алгоритм является самым значительным изменением в поисковом движке Google с 2000 г., заявил Эмит Сингхал (Amit Singhal), старший вице-президент Google по поиску, который провел презентацию.
Новый подход заключается в обработке более длинных и сложных запросов, которые составляют около 90% всех запросов, получаемых поисковой системой Google от пользователей.
Новый алгоритм подразумевает понимание значения слов и связи между словами. До настоящего момента Google фокусировалась на алгоритмах, согласно которым наиболее релевантные результаты выдавались благодаря совпадению ключевых слов.
Представители Google объяснили, что новый алгоритм необходим по двум причинам. Во-первых, пользователи все чаще вводят в поисковик сложные запросы, во-вторых, они все чаще пользуются поиском с мобильных устройств, используя функцию голосового распознавания длинных вопросов.
Google научится понимать фразы
В Google сообщили, что внесли изменения в движок Google.com еще месяц назад, хотя за это время пользователи могли и не заметить каких-либо перемен.
Стоит напомнить, что в 2012 г. Google запустила проект под названием Knowledge Graph. Когда пользователь выполняет поиск в интернете с помощью поисковой системы Google.com каких-либо известных объектов или людей, в правой части экрана появляется краткая справка о предмете поиска, включая связанные объекты, которые также могут быть интересны пользователю.
Новый алгоритм поиска является очередным шагом в направлении семантического поиска. Однако, в отличие от Knowledge Graph, новый алгоритм будет пытаться понять не только связь между популярными личностями и объектами, но и любыми словами в формируемом запросе.
Google.com является самой популярной поисковой системой в мире. По данным StatCounter, ей принадлежит около 90% всех запросов. На втором месте — Bing с примерно 3,5%, а на третьем Yahoo! (использующая движок Bing) с долей 3%.
- Приложения для слежки за чужим смартфоном, за которые вам ничего не будет
Сергей Попсулин
Twitter не просто блокировал незарегистрированных пользователей, он блокировал Google Search
Search Engine Land » SEO » Twitter не просто блокировал незарегистрированных пользователей, он блокировал Google Search
Хотя Google все еще имеет доступ к пожарному шлангу Twitter, Google потерял более половины URL-адреса Twitter, который он проиндексировал.
Барри Шварц, 3 июля 2023 г., 10:38 | Время чтения: 3 минуты
За последние несколько дней поиск Google исключил более половины проиндексированных URL-адресов из Twitter из индекса поиска Google. Это было сделано после того, как Twitter добавил «функцию» в пятницу днем, чтобы отображать твиты только для вошедших и зарегистрированных пользователей; Кроме того, дросселирование, происходящее в Twitter прямо сейчас, вероятно, не помогает.
Последнее, что я проверял, похоже, что Twitter вырос с 471 миллиона твитов, проиндексированных Google, до 180 миллионов твитов, проиндексированных Google. Это на 62% меньше индекса насыщенности Google для Twitter.com.
Количество индексов уменьшается. В пятницу, вскоре после того, как Twitter заблокировал просмотр общедоступных твитов незарегистрированными пользователями, я сделал скриншот команды site в поиске Google для Twitter. Хотя мы все знаем, что команды сайта Google далеко не точны, тенденция к снижению проиндексированных URL-адресов очевидна.
Вот этот снимок экрана, показывающий 471 миллион результатов в индексе Google с Twitter.com:
Я выполнил ту же команду сайта прямо перед написанием этой статьи, и теперь я вижу 180 миллионов результатов в индексе Google с Twitter.com:
Don’t не доверяете команде сайта? Гленн Гейб поделился в Твиттере снимком экрана стороннего инструмента Semrush, показывающего, что видимость Твиттера в поиске Google падает:
Firehose. Не будем забывать, что Google Search по-прежнему может отображать новые твиты из Twitter в Google Search. У Google есть давняя сделка с Twitter на его пожарный шланг. Вот почему, когда вы выполняете поиск в Google, вы все еще можете видеть карусель Twitter для некоторых запросов.
Вот как это может выглядеть:
Старые твиты. Но старые твиты, кажется, выпадают и постепенно выходят из основного индекса веб-поиска Google. Таким образом, это означает меньшую видимость Твиттера в поиске Google, это означает меньший доступ поисковиков и журналистов к поиску контента в Твиттере, и я предполагаю, что в целом меньше показов рекламы для платформы Твиттера.
Почему это нас волнует. Если у вас есть бренд, который во многом зависит от Twitter и видимости этих твитов в поиске Google, это может быть затронуто, особенно если эта видимость связана с более старыми твитами. Кроме того, некоторые старые твиты, которые могли хорошо ранжироваться в поиске Google, могут уже не занимать слишком высокие позиции в данный момент.
Неясно, изменит ли Twitter это решение или решит использовать поддерживаемую разметку для контента с платным доступом, что должно помочь контенту оставаться в индексе Google Search.
В данный момент в Твиттере царит беспорядок по многим причинам.
Добавьте Search Engine Land в свою ленту новостей Google.
Истории по теме
Новое в поисковой системе
Об авторе
Как разработать ориентированную на будущее SEO-стратегию, когда ИИ меняет SEO
Прошло чуть больше шести месяцев с тех пор, как Open AI запустила ChatGPT и начала новую эру ИИ.
С тех пор:
- Google представил Search Generative Experience (или SGE) — бета-версию поиска на базе искусственного интеллекта.
- В ChatGPT добавлены мощные возможности поиска с помощью подключаемого модуля Bing.
- Google запустила и улучшила собственного чат-бота Bard с искусственным интеллектом.
Все постоянно говорят об ИИ. От этого легко устать.
Но все говорят об этом, потому что у него огромный потенциал и уже доказана его полезность.
Однако в последнее время я заметил, что дискуссии немного поутихли.
Не полностью, как в «замороженном», а «охлажденном», потому что теперь мы намного лучше понимаем возможности ИИ после начальной фазы ажиотажа. Сегодня мы можем лучше понять, насколько хороши инструменты искусственного интеллекта.
Май стал первым месяцем, когда количество запросов «chat gpt» сократилось (-14,2%, по данным Similarweb), но общий трафик на chat.openai.com продолжает расти. Мобильный трафик, похоже, упал, но помните, что ChatGPT запустил мобильное приложение.
Изображение с сайта Similarweb, июнь 2023 г.Многие SEO-специалисты помнят, как CNET публиковал AI-контент с неверной информацией.
Но Creditcard.com и Bankrate также публиковали AI-контент.
И, в конце концов, ИИ-контент на этих трех сайтах работал так же, как контент, созданный людьми. PR-катастрофа была большой, потому что CNET не проверяла факты перед публикацией.
Но в том-то и дело: мы понимаем, что еще не достигли того момента, когда контент ИИ можно публиковать в холодном виде. ИИ может только создавать грязные наброски, показывать нам интересные ракурсы и устранять блокировку писателя (возможно, некоторые этапы редактирования, такие как исправление плохой грамматики). На данный момент.
Мы видим, куда ведет дорога: вверх. Повсюду появляются новые модели с экспоненциально большим числом обучающих параметров.
Изображение с сайта ourworldindata.org, июнь 2023 г.Обратите внимание на логарифмическую шкалу; мы наблюдаем волну инструментов искусственного интеллекта, которые редактируют, обобщают и создают контент всех форматов.
Мы неизбежно движемся к будущему, в котором ИИ живет в каждой части программного обеспечения и коренным образом меняет маркетинг.
Даже самые ярые критики искусственного интеллекта признают, что мы движемся к будущему, в котором ставки на ИИ будут играть большую роль.
Каждый — да, каждый — в сфере технологий в настоящее время думает над тремя вопросами:
- Как будет выглядеть будущее ИИ?
- Как это повлияет на нас?
- Что мы можем с этим поделать?
Позвольте мне попытаться ответить на эти три вопроса для SEO:
Последствия генеративного опыта поиска (SGE)
Рекомендации по обеспечению будущего вашего бизнеса не имеют смысла без понимания последствий SGE.
Имейте в виду, что SGE все еще находится в стадии бета-тестирования. Публичная версия, которая должна выйти в декабре, может выглядеть совсем иначе, а у нас пока нет данных о трафике от SGE.
Все заявления в этой части являются предположениями, основанными на том, что я вижу в бета-версии. Тем не менее, я провел много времени с SGE и с поисковыми системами за последние 13 лет.
SGE, скорее всего, будет привлекать меньше трафика на большинство сайтов, ранжирующихся по ключевому слову, по сравнению с текущей версией поиска, просто потому, что SGE дает ответ на запрос и может направить искателей глубже в разговор с Бардом, а не на веб-сайты.
Скриншот из поиска [лучший матрас от болей в спине], Google, июнь 2023 г. SGE похож на Featured Snippet на стероидах, в котором мало места для обычных результатов. Если вы хотите получить представление о том, сколько трафика может быть поставлено на карту, вычтите все вопросы и рейтинги PAA из вашего текущего органического трафика.Например, отфильтруйте запросы в поисковой консоли по регулярному выражению «что|почему|где|когда|как» и посчитайте долю небрендированного трафика. Вот сколько вы можете потерять.
Исключение составляют сайты ранжирования в карусели сбоку. Вопрос на миллион долларов заключается в том, будут ли пользователи нажимать на сайты или нет. Моя интуиция говорит, что да.
Даже имея хорошие ответы на вопрос пользователя, он может захотеть перейти на сайт, чтобы получить полную картину, человеческий обзор или лучший ответ. Существует реальная вероятность того, что большинство сайтов, ранжируемых по ключевому слову, получают меньше трафика, но сайты, представленные в карусели, получают гораздо больше.
Точно так же, как пользователи не отказались от Google в пользу Bing, когда он стал первым, кто показывал ответы ИИ, пользователи с годами приобрели доверие и привычки к определенным веб-сайтам.
Таким образом, одно из предположений, которое необходимо проверить, заключается в том, удовлетворены ли пользователи ответом SGE или переходят ли они на сайты для получения дополнительной информации.
Разные ключевые слова показывают разные форматы и степени детализации ответа ИИ, что приводит к вопросу о том, какие отрасли больше всего пострадают от SGE.
До искусственного интеллекта Google изо всех сил пытался хорошо отвечать на длинные запросы. Большие языковые модели (LLM) и генеративный ИИ решают эту проблему.
Они сопоставляют результаты с классическими результатами веб-поиска, чтобы уменьшить галлюцинации и проверять ответы ИИ, что особенно хорошо работает для информативных запросов. В результате больше всего пострадают компании, которые монетизируют объем трафика на всех этапах пути пользователя: издатели и партнеры.
Розничным продавцам, брендам, работающим с прямыми покупателями (DTC), и местным предприятиям может быть еще сложнее, поскольку Google сразу переходит к списку продуктов/компаний, если поисковый запрос не содержит вопроса (кроме «лучший»).
Вместе с GoogleTest для прямого подключения Google Merchant Center к вашей кассе Google, вероятно, создаст торговую площадку, чтобы конкурировать с Amazon.
Впервые пространство YMYL (ваши деньги или ваша жизнь) может иметь более легкий органический трафик, чем другие. Почему? Большинство пространств YMYL строго регулируются, и ответы ИИ могут попадать в советы, что запрещено без лицензии.
Я не думаю, что Google хочет идти на такой риск и может вообще не вмешиваться в них или пока не найдет лучшее решение. Несмотря на то, что мы видели примеры ответов SGE на деликатные вопросы YMYL в бета-версии, я менее уверен, что это произойдет в общедоступной версии.
Поскольку SGE выглядит и работает совсем иначе, чем текущая версия Поиска, данные, с которыми мы работаем в SEO, больше не будут такими полезными.
Есть шанс, что Google обновит GSC данными, связанными с SGE, или вообще предоставит нам новый инструмент. Но если нет, мы упустим массу данных ранжирования, которые помогут нам перепроектировать, как результаты складываются прямо сейчас.
Как компании могут добиться успеха
Лучшие решения появятся после того, как SGE выйдет из бета-версии, и у всех нас будет больше времени, чтобы оценить ее влияние и окончательную версию. До тех пор мы можем делать предположения о будущем, основываясь на том, что мы видим до сих пор.
1. Создавайте опциональность с помощью прямого трафика
Прямой трафик является самым сильным признаком популярности — часто трафик с наибольшей конверсией — и он может обеспечить опциональность, когда органический трафик отделяется.
Существует несколько способов создания прямого трафика:
- Отличный опыт работы с вашим продуктом: превосходное обслуживание клиентов, быстрая адаптация и высокая вовлеченность.
- Сильное позиционирование и обмен сообщениями.
- Реклама.
- Содержание.
2. Источник Новые способы узнать, что ищут ваши клиенты
Количество запросов — это и проклятие, и благословение. Он уже давно имеет недостатки.
Лучше проведите эксперименты в платном поиске, чтобы увидеть, насколько хорошо ключевое слово может конвертировать.
Поскольку неясно, будем ли мы по-прежнему получать показатели спроса, такие как объем поиска или показатели видимости, такие как рейтинг ключевых слов, чтобы узнать, чего хотят пользователи и что работает в SEO, нам нужны другие способы получения того, что ищут клиенты.
Один из лучших способов — поговорить с клиентами об их пользовательском и поисковом пути.
Например, у кого-то на рынке матраса могут быть особые потребности, такие как уменьшение болей в спине. Таким образом, они могут искать «лучший матрас от болей в спине», «лучший матрас от болей в спине и апноэ во сне» или «может ли матрас помочь при болях в спине».
Если вы не можете напрямую общаться с клиентами и потенциальными клиентами, запрашивайте продажи или расшифровки звонков в службу поддержки с помощью ИИ (такие инструменты, как Humata, позволяют вам это делать).
3. Создание контента, который машины не могут воспроизвести
ИИ не может воспроизвести две вещи: опыт и знания. Последнее может быть выполнимо для ИИ в какой-то момент в будущем, но не сейчас.
Даже если бы машины могли воспроизвести опыт в некоторых моментах, люди могли бы больше интересоваться опытом других людей.
Сегодня вы можете подумать о том, какие ключевые слова и темы имеют большое значение для впечатлений. Путеводители — очевидный пример, но даже в обзорах продуктов или при описании проблемы можно подчеркнуть опыт.
Кто пишет контент, уже важно, но может стать еще более важным. Некоторые авторы настолько глубоко связаны с темой, что никакая универсальная машина не может их заменить.
Подумайте о докторе Эндрю Хубермане, пишущем о пищевых добавках, о Тиме Феррисе о самосовершенствовании или о Генри Киссинджере о дипломатии.
Компании должны спросить себя, как они могут привлечь к работе лучшего автора по своим темам и, возможно, монополизировать свой контент. Я не удивлюсь, если в будущем компании будут эксклюзивно лицензировать контент некоторых экспертов.
4. Найдите правильный угол
Темы имеют разные точки зрения, такие как плюсы и минусы, различия между похожими темами или для кого они предназначены.
Поскольку SGE выделяет определенные аспекты темы (мы не знаем, почему, и логика, стоящая за этими аспектами, может стать более изощренной), компании должны научиться либо охватывать все аспекты своего контента, либо эффективно выяснять, какой из них Google предпочитает для целевое ключевое слово и соответствующую корректировку содержания.
Углы отличаются от подтем. Это взгляд на основную тему и вложенные в нее подтемы. Компании должны работать над включением ракурсов в свой контент уже сегодня.
5. Ускорьте свою работу с помощью ИИ
ИИ работает в обоих направлениях. Это меняет не только поиск, но и то, как мы работаем. Самый большой прогресс — пока — в скорости.
Эксперты, работающие в интеграторах — компаниях, которые должны сами создавать контент для привлечения органического трафика, — могут создавать первые черновики за считанные минуты и тратить больше времени на редактирование и придание части своего личного опыта и опыта.
Затем они могут использовать ИИ, чтобы оспорить статью, найти новые точки зрения и устранить пробелы. Они могут даже использовать хорошие подсказки для регулярного обновления и настройки контента.
Эксперты агрегаторов — компаний, которые используют пользовательский контент или инвентарь продуктов для масштабирования SEO — могут разработать умные подсказки для заполнения тысяч или миллионов страниц небольшими фрагментами информации на основе их собственных или общедоступных данных.