Postgresql как работать: от полного нуля до полного просветления

PostgreSQL поддерживает несколько типов данных, включая примитивы (такие как строка, целое число, числовое и логическое значения), структурированные (такие как дата/время, массив, диапазон и UUID) ), документ (JSON, JSONB, XML, ключ-значение (Hstore)), геометрия (точка, линия, окружность и многоугольник) и настройки (составные и пользовательские типы). Он поддерживает целостность данных, используя такие функции, как UNIQUE, NOT NULL, первичные и внешние ключи, ограничения исключения, явные и рекомендуемые блокировки.

• Он создан для параллелизма и производительности с использованием многих функций, включая индексирование и расширенное индексирование, транзакции и вложенные транзакции, управление параллельным выполнением нескольких версий (MVCC), распараллеливание запросов на чтение и построение индексов B-дерева, разделение таблиц, Just — Своевременная (JIT) компиляция выражений и многое другое.
• Для обеспечения надежности, избыточности данных, высокой доступности и аварийного восстановления PostgreSQL предлагает такие функции, как ведение журнала с опережением (WAL), репликация ведущий-ведомый, активные резервные серверы и восстановление на момент времени (PITR), а также многое другое. более. Все это позволяет развертывать кластер базы данных с несколькими узлами, который может хранить и управлять большими объемами (терабайтами) данных, а также специализированные системы, которые управляют петабайтами.
• Важно отметить, что PostgreSQL очень расширяем во многих отношениях. Чтобы расширить его, вы можете использовать хранимые функции и процедуры, процедурные языки, включая PL/PGSQL, Perl, Python, выражения пути SQL/JSON, сторонние оболочки данных и многое другое. Вы также можете расширить его основные функции, используя множество расширений, разработанных сообществом.
• Безопасность также лежит в основе Postgres. Для защиты ваших баз данных он предлагает различные формы аутентификации (включая GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256, сертификат и т. д.), надежную систему контроля доступа, безопасность на уровне столбцов и строк, а также многоуровневую факторная аутентификация с сертификатами и дополнительный метод. Однако хорошая безопасность сервера баз данных всегда должна начинаться на сетевом и серверном уровнях.

Клиенты и инструменты PostgreSQL

PostgreSQL предоставляет и поддерживает множество клиентских приложений для администрирования базы данных, таких как интерактивная утилита командной строки psql и pgadmin, веб-интерфейс на основе PHP для администрирования базы данных (который является наиболее предпочтительным способом ).

Чтобы использовать базы данных PostgreSQL для хранения данных для ваших приложений, вы можете подключить свои приложения, используя любую из поддерживаемых библиотек или драйверов, доступных для большинства популярных языков программирования. libpq — это популярный интерфейс программирования приложений C к PostgreSQL, он является базовым механизмом для нескольких других интерфейсов приложений PostgreSQL.

Кто использует PostgreSQL?

PostgreSQL используется в RedHat, Debian, Apple, Sun Microsystem, Cisco и многих других компаниях и организациях.

Ознакомьтесь с этими руководствами по настройке приложения с базой данных PostgreSQL в Linux.

• Как установить PostgreSQL в RHEL 8
• Как установить PostgreSQL и pgAdmin в CentOS 8
• Как установить базу данных PostgreSQL в Debian 10
• Как установить PgAdmin 4 Debian 10
• Как установить и использовать PostgreSQL в Ubuntu 18. 04
• Как установить PostgreSQL с PhpPgAdmin на OpenSUSE

Если вы дочитали до этого места, отправьте твит автору, чтобы показать ему, что вам не все равно. Твитнуть спасибо

Аарон Кили

Аарон Кили — энтузиаст Linux и FOSS, перспективный системный администратор Linux, веб-разработчик и в настоящее время создатель контента для TecMint, который любит работать с компьютерами и твердо верит в возможность делиться знаниями.

Каждое руководство в TecMint создается командой опытных системных администраторов Linux , чтобы соответствовать нашим высоким стандартам качества .

Присоединяйтесь к еженедельному бюллетеню TecMint (подписались более 156 129 энтузиастов Linux)

Была ли эта статья полезной? Пожалуйста, добавьте комментарий или купите мне кофе , чтобы выразить свою признательность.

Учебное пособие по PostgreSQL — Всеобъемлющее руководство по PostgreSQL

Добро пожаловать на сайт PostgreSQLTutorial. com! Это руководство PostgreSQL поможет вам быстро понять PostgreSQL. Вы очень быстро освоите PostgreSQL на множестве практических примеров и примените полученные знания при разработке приложений с использованием PostgreSQL.

Если вы…

• Хотите быстро изучить PostgreSQL.
• Разработка приложений с использованием PostgreSQL в качестве серверной системы управления базами данных.
• Миграция с других систем управления базами данных, таких как MySQL, Oracle и Microsoft SQL Server, на PostgreSQL.

На этом веб-сайте вы найдете все, что вам нужно знать, чтобы быстро и эффективно начать работу с PostgreSQL.

Учебное пособие по PostgreSQL демонстрирует множество уникальных функций PostgreSQL, которые делают ее самой передовой системой управления базами данных с открытым исходным кодом.

Начало работы с PostgreSQL

Этот раздел поможет вам начать работу с PostgreSQL, показывая, как установить PostgreSQL в Windows, Linux и macOS. Вы также узнаете, как подключиться к PostgreSQL с помощью инструмента psql, а также как загрузить образец базы данных в PostgreSQL для практики.

Базовое руководство по PostgreSQL

Во-первых, вы узнаете, как запрашивать данные из одной таблицы, используя базовые методы запроса данных, включая выбор данных, сортировку наборов результатов и фильтрацию строк. Затем вы узнаете о сложных запросах, таких как объединение нескольких таблиц, использование операций с множествами и создание подзапроса. Наконец, вы узнаете, как управлять таблицами базы данных, например создавать новую таблицу или изменять структуру существующей таблицы.

Раздел 1. Запрос данных

• Выбрать – показать, как запрашивать данные из одной таблицы.
• Псевдонимы столбцов — узнайте, как назначать временные имена столбцам или выражениям в запросе.
• Упорядочить по — руководство по сортировке набора результатов, возвращаемого запросом.
• Select Distinct  – предоставить вам предложение, которое удаляет повторяющиеся строки в наборе результатов.

Раздел 2. Фильтрация данных

• Где – фильтровать строки по заданному условию.
• Ограничение — получить подмножество строк, сгенерированных запросом.
• Выборка — ограничение количества строк, возвращаемых запросом.
• В – выберите данные, соответствующие любому значению в списке значений.
• Между – выберите данные, представляющие собой диапазон значений.
• Нравится – фильтрация данных на основе сопоставления с образцом.
• Is Null — проверить, является ли значение нулевым или нет.

Раздел 3. Объединение нескольких таблиц

• Соединения — краткий обзор объединений в PostgreSQL.
• Псевдонимы таблиц — описывает, как использовать псевдонимы таблиц в запросе.
• Внутреннее соединение — выбор строк из одной таблицы, которым соответствуют строки в других таблицах.
• Левое соединение — выберите строки из одной таблицы, которые могут иметь или не иметь соответствующие строки в других таблицах.
• Самостоятельное соединение — соединение таблицы с самой собой путем сравнения таблицы с самой собой.
• Полное внешнее соединение — используйте полное соединение, чтобы найти строку в таблице, которой нет соответствующей строки в другой таблице.
• Cross Join – производит декартово произведение строк в двух или более таблицах.
• Естественное соединение — объединение двух или более таблиц с использованием неявных условий соединения на основе общих имен столбцов в соединяемых таблицах.

Раздел 4. Группировка данных

• Группировать по – разделить строки на группы и применить к каждой агрегатную функцию.
• Наличие — применить условия к группам.

Раздел 5. Операции с множествами

• Объединение — объединение наборов результатов нескольких запросов в один набор результатов.
• Пересечение — объединяет наборы результатов двух или более запросов и возвращает один набор результатов, в котором строки появляются в обоих наборах результатов.
• За исключением — вернуть строки в первом запросе, которые не появляются в выходных данных второго запроса.

Раздел 6. Наборы группировок, куб и сводка

• Наборы группировок — создание нескольких наборов группировок в отчетах.
• Куб — определите несколько группирующих наборов, включающих все возможные комбинации измерений.
• Сведение — создание отчетов, содержащих итоговые и промежуточные итоги.

Раздел 7. Подзапрос

• Подзапрос – написать запрос, вложенный в другой запрос.
• ЛЮБОЙ — получение данных путем сравнения значения с набором значений, возвращаемых подзапросом.
• ALL – запрос данных путем сравнения значения со списком значений, возвращаемых подзапросом.
• EXISTS — проверка существования строк, возвращаемых подзапросом.

Раздел 8. Общие табличные выражения

• PostgreSQL CTE — знакомство с общими табличными выражениями PostgreSQL или CTE.
• Рекурсивный запрос с использованием CTE — обсудите рекурсивный запрос и узнайте, как применять его в различных контекстах.

Раздел 9. Изменение данных

В этом разделе вы узнаете, как вставлять данные в таблицу с помощью инструкции INSERT , изменять существующие данные с помощью инструкции  UPDATE и удалять данные с помощью инструкции DELETE . . Кроме того, вы узнаете, как использовать оператор upsert для слияния данных.

• Вставка — подскажет, как вставить одну строку в таблицу.
• Вставить несколько строк — показать вам, как вставить несколько строк в таблицу.
• Обновить — обновить существующие данные в таблице.
• Обновить соединение — обновить значения в таблице на основе значений в другой таблице.
• Удалить – удалить данные в таблице.
• Upsert — вставка или обновление данных, если новая строка уже существует в таблице.

Раздел 10. Транзакции

• Транзакции PostgreSQL — показывает, как обрабатывать транзакции в PostgreSQL с помощью операторов BEGIN, COMMIT и ROLLBACK.

Раздел 11. Импорт и экспорт данных

Вы узнаете, как импортировать и экспортировать данные PostgreSQL из файла формата CSV и в него с помощью команды копирования.

• Импорт файла CSV в таблицу — покажет вам, как импортировать файл CSV в таблицу.
• Экспорт таблицы PostgreSQL в файл CSV — покажет вам, как экспортировать таблицы в файл CSV.

Раздел 12. Управление таблицами

В этом разделе вы начнете изучать типы данных PostgreSQL и покажете, как создавать новые таблицы и изменять структуру существующих таблиц.

• Типы данных — охватывают наиболее часто используемые типы данных PostgreSQL.
• Создать таблицу — руководство по созданию новой таблицы в базе данных.
• Выберите «В» и «Создать таблицу как» — показано, как создать новую таблицу из набора результатов запроса.
• Автоинкрементный столбец с SERIAL — использует SERIAL для добавления автоинкрементного столбца в таблицу.
• Последовательности — познакомить вас с последовательностями и описать, как использовать последовательность для создания последовательности чисел.
• Столбец идентификаторов — показывает, как использовать столбец идентификаторов.
• Изменить таблицу — изменить структуру существующей таблицы.
• Переименовать таблицу – изменить имя таблицы на новое.
• Добавить столбец – показать, как добавить один или несколько столбцов в существующую таблицу.
• Удалить столбец — продемонстрируйте, как удалить столбец таблицы.
• Изменить тип данных столбца — показать вам, как изменить данные столбца.
• Переименовать столбец — показано, как переименовать один или несколько столбцов таблицы.
• Удалить таблицу — удалить существующую таблицу и все зависимые от нее объекты.
• Усечение таблицы — быстрое и эффективное удаление всех данных в большой таблице.
• Временная таблица — показать вам, как использовать временную таблицу.
• Копировать таблицу — показано, как скопировать таблицу в новую.

Раздел 13. Понимание ограничений PostgreSQL

• Первичный ключ — показано, как определить первичный ключ при создании таблицы или добавлении первичного ключа в существующую таблицу.
• Внешний ключ — покажет вам, как определить ограничения внешнего ключа при создании новой таблицы или добавить ограничения внешнего ключа для существующих таблиц.
• Ограничение CHECK — добавить логику для проверки значения на основе логического выражения.
• Ограничение UNIQUE — убедитесь, что значения в столбце или группе столбцов уникальны в таблице.
• Ограничение NOT NULL — убедитесь, что значения в столбце не равны NULL .

Раздел 14. Подробное описание типов данных PostgreSQL

• Boolean — хранить значения TRUE и FALSE с типом данных Boolean.
• CHAR, VARCHAR и TEXT – узнайте, как использовать различные типы символов, включая CHAR , VARCHAR и TEXT .
• NUMERIC – покажет вам, как использовать тип NUMERIC для хранения значений, требующих точности.
• Integer — познакомит вас с различными целочисленными типами в PostgreSQL, включая SMALLINT , INT и БОЛЬШОЙ .
• DATE  – введите тип данных DATE для хранения значений даты.
• Отметка времени – быстрое понимание типов данных меток времени.
• Интервал — показывает, как использовать интервальный тип данных для эффективной обработки периода времени.
• TIME — используйте тип данных TIME для управления значениями времени суток.
• UUID — расскажет, как использовать тип данных UUID и как генерировать значения UUID с помощью поставляемых модулей.
• Массив – показывает, как работать с массивом, и знакомит с некоторыми удобными функциями для работы с массивом.
• hstore — познакомьте вас с типом данных, который представляет собой набор пар ключ/значение, хранящихся в одном значении в PostgreSQL.
• JSON — иллюстрирует, как работать с типом данных JSON, и показывает, как использовать некоторые из наиболее важных операторов и функций JSON.
• Пользовательские типы данных — покажите, как использовать CREATE DOMAIN и CREATE TYPE для создания пользовательских типов данных.

Раздел 15. Условные выражения и операторы.

Раздел 16. Утилиты PostgreSQL

• Команды psql — показывают наиболее распространенные команды psql, которые помогают быстрее и эффективнее взаимодействовать с psql.

Расширенное руководство по PostgreSQL

В этом расширенном руководстве по PostgreSQL рассматриваются расширенные концепции, включая хранимые процедуры, индексы, представления, триггеры и администрирование баз данных.

PostgreSQL PL/pgSQL

В этом разделе хранимых процедур PostgreSQL показано, как шаг за шагом разрабатывать пользовательские функции PostgreSQL с использованием процедурного языка PL/pgSQL.