Примеры баз данных — Лаборатория интернета
Реляционные базы данных Примеры — MySQL, Oracle DB, PostgreSQL. Это самый популярный тип БД, в которых информация хранится в виде таблиц. В строках находится описание каждого отдельного свойства объекта, а столбцы нужны для извлечения определённых свойств из строки. Таблицы могут быть взаимосвязаны.
Содержание
- Что такое база данных приведите примеры?
- Какие могут быть базы данных?
- Какие самые распространенные базы данных?
- Где можно использовать базы данных?
- Что такое база данных по информатике?
- Какое поле можно считать уникальным?
- Какие знаете классические базы данных?
- Какие базы данных являются наиболее распространенными в практике?
- Какая самая распространенная база данных?
- Какая СУБД самая популярная?
- Для чего можно использовать базу данных?
- Где используются традиционные базы данных?
- Что такое база данных приведите примеры?
- Какие могут быть базы данных?
- Какие самые распространенные базы данных?
- Где можно использовать базы данных?
- Что такое база данных по информатике?
- Какое поле можно считать уникальным?
- Какие знаете классические базы данных?
- Какие базы данных являются наиболее распространенными в практике?
- Какая самая распространенная база данных?
- Что лучше SQL или MySQL?
- Что можно делать с базами данных?
- Где используются традиционные базы данных?
Что такое база данных приведите примеры?
База данных — это упорядоченный набор структурированной информации или данных, которые обычно хранятся в электронном виде в компьютерной системе. База данных обычно управляется системой управления базами данных (СУБД).
Какие могут быть базы данных?
Виды баз данных
- иерархические;
- объектные или объектно-ориентированные;
- объектно-реляционные;
- реляционные;
- сетевые;
- функциональные.
Какие самые распространенные базы данных?
Проанализировав данные трех источников, мы выделили 10 самых популярных Open-Source БД в 2021 году — вот они.
- 1 место. База данных MySQL. Самая популярная OLTP-система с открытым исходным кодом. …
- 2 место. PostgreSQL. …
- 3 место. MongoDB. …
- 4 место. Redis. …
- 5 место. Elasticsearch.
Где можно использовать базы данных?
База данных (БД) — это организованная структура, предназначенная для хранения, изменения и обработки взаимосвязанной информации, преимущественно больших объемов. Базы данных активно используются для динамических сайтов со значительными объемами данных — часто это интернет-магазины, порталы, корпоративные сайты.
База данных (БД) — это совокупность данных, которая включает в себя определённые правила, принципы хранения, описания и управления данными. Эти данные относятся к какой-то предметной области и позволяют решать множество конкретных задач.
Какое поле можно считать уникальным?
Какое поле можно считать уникальным? Ответ: Для однозначного определения каждой записи таблица должна иметь уникальный ключ. Этот ключ может состоять из одного или нескольких полей. В качестве ключа выбирают уникальное поле, – данные в котором не могут повторяться.
Какие знаете классические базы данных?
К числу классических относятся следующие модели данных: иерархическая, сетевая, реляционная. В конце 70-х гг. были разработаны иерархические и сетевые СУБД. Иерархические СУБД — использовали модели данных, в которой связи между данными имеют вид иерархии.
Какие базы данных являются наиболее распространенными в практике?
Наиболее распространенными в практике являются:
- распределенные базы данных;
- иерархические базы данных;
- сетевые базы данных;
- реляционные базы данных.
Какая самая распространенная база данных?
- Oracle. Oracle RDBMS (она же Oracle Database) на первом месте среди СУБД. …
- MySQL. MySQL работает на Linux, Windows, OSX, FreeBSD и Solaris. …
- Microsoft SQL Server. Самая популярная коммерческая СУБД. …
- PosgreSQL. …
- MongoDB. …
- DB2. …
- Microsoft Access. …
- Cassandra.
Какая СУБД самая популярная?
Различные рейтинги самых популярных СУБД возглавляют Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL.
Для чего можно использовать базу данных?
База данных (БД) — это программа, которая позволяет хранить и обрабатывать информацию в структурированном виде. БД это отдельная независимая программа, которая не входит в состав языка программирования. В базе данных можно сохранять любую информацию, чтобы позже получать к ней доступ.
Где используются традиционные базы данных?
Традиционные базы данных используют архитектуру сети клиент-сервер. Здесь пользователь (известный как клиент) может изменять данные, которые хранятся на централизованном сервере.
Реляционные базы данных Примеры — MySQL, Oracle DB, PostgreSQL. Это самый популярный тип БД, в которых информация хранится в виде таблиц. В строках находится описание каждого отдельного свойства объекта, а столбцы нужны для извлечения определённых свойств из строки. Таблицы могут быть взаимосвязаны.
Что такое база данных приведите примеры?
База данных — это упорядоченный набор структурированной информации или данных, которые обычно хранятся в электронном виде в компьютерной системе. База данных обычно управляется системой управления базами данных (СУБД).
Какие могут быть базы данных?
Виды баз данных
- иерархические;
- объектные или объектно-ориентированные;
- объектно-реляционные;
- реляционные;
- сетевые;
- функциональные.
Какие самые распространенные базы данных?
Проанализировав данные трех источников, мы выделили 10 самых популярных Open-Source БД в 2021 году — вот они.
- 1 место. База данных MySQL. Самая популярная OLTP-система с открытым исходным кодом. …
- 2 место. PostgreSQL. …
- 3 место. MongoDB. …
- 4 место. Redis. …
- 5 место. Elasticsearch.
Где можно использовать базы данных?
База данных (БД) — это организованная структура, предназначенная для хранения, изменения и обработки взаимосвязанной информации, преимущественно больших объемов. Базы данных активно используются для динамических сайтов со значительными объемами данных — часто это интернет-магазины, порталы, корпоративные сайты.
База данных (БД) — это совокупность данных, которая включает в себя определённые правила, принципы хранения, описания и управления данными. Эти данные относятся к какой-то предметной области и позволяют решать множество конкретных задач.
Какое поле можно считать уникальным?
Какое поле можно считать уникальным? Ответ: Для однозначного определения каждой записи таблица должна иметь уникальный ключ. Этот ключ может состоять из одного или нескольких полей. В качестве ключа выбирают уникальное поле, – данные в котором не могут повторяться.
Какие знаете классические базы данных?
К числу классических относятся следующие модели данных: иерархическая, сетевая, реляционная. В конце 70-х гг. были разработаны иерархические и сетевые СУБД. Иерархические СУБД — использовали модели данных, в которой связи между данными имеют вид иерархии.
Какие базы данных являются наиболее распространенными в практике?
Наиболее распространенными в практике являются:
- распределенные базы данных;
- иерархические базы данных;
- сетевые базы данных;
- реляционные базы данных.
Какая самая распространенная база данных?
- Oracle. Oracle RDBMS (она же Oracle Database) на первом месте среди СУБД. …
- MySQL. MySQL работает на Linux, Windows, OSX, FreeBSD и Solaris. …
- Microsoft SQL Server. Самая популярная коммерческая СУБД. …
- PosgreSQL. …
- MongoDB. …
- DB2. …
- Microsoft Access. …
- Cassandra.
Что лучше SQL или MySQL?
Ключевые различия между MySQL и SQL сервером Как упоминалось ранее, SQL сервер лучше работает с . NET, в то время как MySQL может быть использован с практически любыми другими языками, наиболее распространённая связка с PHP.
Что можно делать с базами данных?
База данных (БД) — это программа, которая позволяет хранить и обрабатывать информацию в структурированном виде. БД это отдельная независимая программа, которая не входит в состав языка программирования. В базе данных можно сохранять любую информацию, чтобы позже получать к ней доступ.
Где используются традиционные базы данных?
Традиционные базы данных используют архитектуру сети клиент-сервер. Здесь пользователь (известный как клиент) может изменять данные, которые хранятся на централизованном сервере.
ACCESS
Постановка задачи: необходимо создать базу данных «Студенты» в СУБД «MS Access 2002». Запускаем «MS Access 2002», выбираем в главном меню «Файл – Создать… – Новая база данных», задаем имя базы и сохраняем. Пустая база данных готова. Далее переходим в раздел «Таблицы». Составляем список таблиц, которые будут присутствовать в базе данных «Студенты»: – Кафедры; – Преподаватели; – Занятия; – Баллы; – Студенты. После этого можно приступать к непосредственному созданию первой таблицы нашей базы данных. Создаем таблицу «Кафедры». Для этого запускаем конструктор таблиц и формируем поля таблицы.
Далее создаем таблицу «Преподаватели».
Потом создаем таблицу «Группы».
Затем создаем таблицу «Студенты».
Далее делаем таблицу «Занятия».
И, наконец, создаем таблицу «Баллы».
Чтобы увидеть схему данных нужно перейти в раздел «Сервис – Схема данных…». Рис. 1. Схема данных базы «Студенты»
Рис. 2. Таблица «Баллы»
Рис. 3. Таблица «Занятия»
Рис. 4. Таблица «Студенты»
Рис. 6. Таблица «Преподаватели»
Рис. 7. Таблица «Кафедры»
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
10 реальных примеров баз данных, на которых держится ваша жизнь
Возможно, вы этого не понимаете, но примеры баз данных повсюду. Независимо от того, много ли вы о них знаете, их влияние на вашу повседневную жизнь огромно. От приложений погоды до фильмов, которые вы смотрите в Интернете, базы данных поддерживают почти все службы, которыми вы пользуетесь на регулярной основе.
Чтобы показать вам, насколько распространены базы данных, вот несколько наиболее известных примеров баз данных и описания того, как они улучшают вашу повседневную жизнь. Самый популярный сервер баз данных в индустрии веб-хостинга, MySQL, преобладает практически во всех примерах, перечисленных ниже.
Но сначала, что такое база данных?
Что такое база данных?
База данных — это просто набор связанных данных, организованных таким образом, чтобы их можно было легко хранить, изменять и получать к ним доступ в любое время.
Базы данных лежат в основе почти каждой программы, которую вы используете. Если программа каким-либо образом сохраняет ваши данные (например, имя пользователя и пароль), вы можете быть уверены, что база данных где-то развернута.
Существуют различные способы организации баз данных. Одним из самых популярных типов баз данных сегодня являются реляционные базы данных, состоящие из строк и столбцов в наборе таблиц. Большинство этих баз данных используют SQL для запроса данных (MySQL является одним из самых популярных примеров баз данных), но некоторые также полагаются на другие языки и называются NoSQL.
Как работает база данных?
Реляционные базы данных можно представить как множество таблиц, каждая из которых содержит уникальных данных, хранящихся в строках и столбцах .
Например, ваша строка может содержать всю необходимую информацию о конкретном клиенте (имя, адрес электронной почты, телефон, компания). Столбец будет представлять собой конкретный тип информации (название компании) для всех клиентов. Если несколько клиентов работают в одной компании, вы также можете создать таблицу базы данных со всей соответствующей информацией о компании. Таким образом, вам нужно указать его только один раз, и вы сможете изменить его позже везде одновременно.
Для взаимодействия с вашей базой данных вы можете использовать специальное программное обеспечение, называемое системой управления базами данных (СУБД), разновидностей которых существует множество, в зависимости от ваших потребностей.
10 примеров баз данных, которые вы регулярно используете
Вот 10 популярных примеров реальных баз данных , от игр до электронной коммерции, чтобы показать вам, насколько универсальными могут быть базы данных.
1. Потоковое онлайн-видео по запросу
Потоковые онлайн-сервисы, такие как Hulu и Netflix, используют базы данных для следите за тем, какие телешоу и фильмы доступны и ваши предпочтения просмотра , чтобы каждый раз, когда вы входите в службу, выдавать лучшие рекомендации по просмотру. Как вы можете себе представить, потоковые платформы в любой момент времени перемещают петабайты данных, которые затем необходимо систематизировать и проанализировать. Hulu, например, выбрал для этих целей Apache Cassandra, одну из распределенных баз данных NoSQL, из-за ее масштабируемости, доступности и производительности.
Игры в социальных сетях требуют больших объемов данных. Для сбора информации об отдельных игроках со всего мира и предоставления ее другим игрокам по запросу требуется программное обеспечение базы данных высокой доступности.
Одним из примеров является популярная игра Game of Thrones Ascent, бесплатная ролевая игра, запущенная Disruptor Beam на основе популярного сериала HBO Game of Thrones. Их решение для базы данных на базе Percona Server помогло им устранить узкие места в данных в периоды интенсивного использования.
С ростом популярности децентрализованных игр индивидуальные игровые серверы сегодня также становятся все более популярными. Hypixel попал в Книгу рекордов Гиннеса как самый популярный независимый игровой сервер. Minecraft, одна из самых популярных игр всех времен, позволяет пользователям размещать или подключаться к другим серверам для игры в многопользовательском режиме.
3. Персональное облачное хранилище
Если вы сохраняете фотографии или документы на свой смартфон или планшет или даже просто в любое онлайн-решение для резервного копирования, ваши данные передаются в облако, большую центральную среду хранения, где просто небольшая часть пространства посвящена вам.
Dropbox, Google Drive, Microsoft OneDrive и iCloud — это лишь некоторые из служб персонального облачного хранилища, доступных вам. Все они используют сложные модели данных и мощные хранилища данных, чтобы обеспечить безопасное хранение ваших данных и доступность для вызова в любой момент, независимо от того, где вы находитесь.
4. Спорт
Участие болельщиков в национальных видах спорта не просто использует базу данных; от этого зависит. От фэнтези-футбольных лиг до турниров March Madness — спортивная индустрия зависит от огромных облачных баз данных и сбора данных, чтобы отслеживать все, что происходит.
Такие базы данных хранят и анализируют статистику игроков, результаты игр, отчеты о травмах и т. д. — всегда еженедельно рассчитывая шансы на победу.
5. Финансы
От фондовой биржи до вашего местного банка базы данных изобилуют по всему финансовому миру. Везде, где информацию нужно сохранять и повторно использовать, задействована база данных, будь то ваш текущий счет или цена на золото в любой момент времени.
Вы можете себе представить, что отслеживание огромного количества информации за глобальные ежедневные транзакции требуют чрезвычайно мощных и безопасных баз данных. Финансовые предприятия также используют модели, которые анализируют собранные данные для прогнозирования будущей деятельности .
6. Государственные организации
Правительства всего мира постоянно собирают наши данные по различным причинам, таким как исследования, оборона, законодательство и гуманитарные цели .
Поскольку информация очень конфиденциальна, правительственные организации часто ищут базу данных, предназначенную для максимально безопасной обработки данных для различных целей. Затем данные собираются, сохраняются и анализируются с использованием мощных и многофункциональных служб баз данных.
Каждая платформа социальных сетей хранит огромное количество пользовательской информации в базах данных, используемых для рекомендаций друзей, компаний, продуктов и тем вам (конечному пользователю). Эта перекрестная ссылка данных чрезвычайно сложна и использует высоконадежное и функциональное программное обеспечение базы данных.
Выбор программного обеспечения для баз данных социальных сетей может быть самым разным. В то время как некоторые компании предпочитают базы данных NoSQL, Facebook, например, по-прежнему успешно использует MySQL в своих центрах обработки данных.
8. Электронная коммерция
Любая онлайн-организация, которая продает свои продукты или услуги на такой платформе, как WooCommerce, должна использовать базу данных для правильной работы. В этом случае базы данных помогают организовать продукты, цены, информацию о клиентах и историю покупок .
Затем владелец магазина электронной коммерции может использовать свою базу данных, чтобы рекомендовать покупателям другие потенциальные продукты. Эти данные будут храниться в высокозащищенных базах данных, защищенных стандартами, установленными PCI Compliance.
9.
ЗдравоохранениеВрачебные кабинеты и организации здравоохранения хранят большое количество данных о пациентах для легкого доступа. Базы данных, стоящие за этим сбором информации, огромны, со сложными структурами данных и системой безопасности, защищающей конфиденциальные данные. Все эти организации должны убедиться, что они соответствуют стандартам HIPAA для управления данными.
Healthcare.gov, например, полагается на базы данных NoSQL для управления информацией о медицинском страховании .
10. Погода
Предсказывать погоду по всему миру невероятно сложно. Метеорологические организации используют моделей прогнозирования , которые зависят от различных факторов, собранных, сохраненных и проанализированных в базах данных. Базы данных позволяют всегда иметь доступ к данным о погоде и легко передавать их на местную телестанцию или в приложение для смартфона.
Погодная компания, например, получает более 20 терабайт данных в день. Компания использовала несколько баз данных для поддержки этого потока информации, включая MySQL, Microsoft SQL Server, Cassandra и другие.
Рассмотрите возможность использования веб-баз данных Liquid!
Решения Liquid Web VPS Hosting (виртуальные частные серверы) и Dedicated Hosting (традиционные серверы без ПО) — это два прекрасных примера продуктов, работающих на базе данных и обеспечивающих выдающуюся ценность. Они разработаны специально для предпринимателей, разработчиков, фрилансеров и цифровых агентств, которым необходимо безопасно и быстро управлять большим количеством данных.
Типы баз данных (с примерами)
Дата публикации Автор Джули Полито
Технологии баз данных изменялись и развивались с годами.
Какие существуют типы баз данных?
1. Реляционные базы данных
Реляционные базы данных существуют с 1970-х годов. Название происходит от способа хранения данных в нескольких связанных таблицах. В таблицах данные хранятся в строках и столбцах. Система управления реляционными базами данных (RDBMS) — это программа, которая позволяет создавать, обновлять и администрировать реляционную базу данных. Язык структурированных запросов (SQL) является наиболее распространенным языком для чтения, создания, обновления и удаления данных. Реляционные базы данных очень надежны. Они совместимы с ACID (атомарность, согласованность, изоляция, долговечность), который представляет собой стандартный набор свойств для надежных транзакций базы данных. Реляционные базы данных хорошо работают со структурированными данными. Организациям, которые имеют много неструктурированных или частично структурированных данных, не следует рассматривать реляционную базу данных.
Примеры: Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL, PostgreSQL и IBM DB2
2. База данных NOSQL
NOSQL — это широкая категория, которая включает в себя любой DADABASE, который не использует SQL, так как SQL, так как SQL, как это SQL, так как это SQL, так как это SQL, так как это SQL, так как это SQL, так как это SQL, поскольку SQL SQL, так и NOSQL — это широкая категория, которая не использует Database, которые не используют SQL, так как это SQL, поскольку SQL, так и NOSQL — это широкая категория. язык доступа. Эти типы баз данных также иногда называют нереляционными базами данных. В отличие от реляционных баз данных, данные в базе данных NoSQL не обязательно должны соответствовать заранее определенной схеме, поэтому эти типы баз данных отлично подходят для организаций, стремящихся хранить неструктурированные или частично структурированные данные. Одним из преимуществ баз данных NoSQL является то, что разработчики могут вносить изменения в базу данных «на лету», не затрагивая приложения, использующие эту базу данных.
Примеры: Apache Cassandra, MongoDB, CouchDB и CouchBase
3. Облачные базы данных
Облачная база данных база данных, предназначенная для работы в облаке. Как и другие облачные приложения, облачные базы данных обеспечивают гибкость и масштабируемость, а также высокую доступность. Облачные базы данных также часто требуют минимального обслуживания, поскольку многие из них предлагаются по модели SaaS.
Примеры: База данных Microsoft Azure SQL, служба реляционной базы данных Amazon, автономная база данных Oracle.
4. Столбчатые базы данных
Столбчатые базы данных, также называемые хранилищами данных столбцов, хранят данные в столбцах, а не в строках. Эти типы баз данных часто используются в хранилищах данных, потому что они отлично подходят для обработки аналитических запросов. Когда вы делаете запрос к столбцовой базе данных, она по существу игнорирует все данные, которые не относятся к запросу, потому что вы можете получить информацию только из тех столбцов, которые вам нужны.
Примеры: Google BigQuery, Cassandra, HBase, MariaDB, хранилище данных SQL Azure
5. Базы данных с широким столбцом
Широкий столбец базы данных, также известные как хранилища широких столбцов, не зависят от схемы. Данные хранятся в семействах столбцов, а не в строках и столбцах. Высоко масштабируемые базы данных с широкими столбцами могут обрабатывать петабайты данных, что делает их идеальными для поддержки приложений, работающих с большими данными в режиме реального времени.
Примеры: BigTable, Apache Cassandra и Scylla
6.
Объектно-ориентированные базы данных
Объектно-ориентированная база данных основана на объектно-ориентированном программировании, поэтому данные и все ее атрибуты связаны друг с другом как объект. Объектно-ориентированные базы данных управляются объектно-ориентированными системами управления базами данных (ООСУБД). Эти базы данных хорошо работают с объектно-ориентированными языками программирования, такими как C++ и Java. Как и реляционные базы данных, объектно-ориентированные базы данных соответствуют стандартам ACID.
Примеры: Wakanda, ObjectStore
7. Базы данных «ключ-значение»
Один из самых простых типов баз данных NoSQL, ключ-значение базы данных сохраняют данные в виде группы пар ключ-значение, составленной по два элемента данных каждый. Их также иногда называют хранилищем ключей-значений. Базы данных «ключ-значение» обладают высокой масштабируемостью и могут обрабатывать большие объемы трафика, что делает их идеальными для таких процессов, как управление сеансами для веб-приложений, сеансы пользователей для массовых многопользовательских онлайн-игр и онлайн-корзины покупок.
Примеры: Amazon DynamoDB, Redis
8. Иерархические базы данных
Иерархические базы данных используют модель родитель-потомок для хранения данных. Если бы вы нарисовали иерархическую базу данных, она выглядела бы как генеалогическое древо с одним объектом наверху, разветвляющимся на несколько объектов под ним. Формат «один ко многим» является жестким, поэтому дочерние записи не могут иметь более одной родительской записи. Первоначально разработан IBM в начале 19В 60-х годах иерархические базы данных обычно используются для поддержки высокопроизводительных и высокодоступных приложений.
Примеры: IBM Information Management System (IMS), реестр Windows
9. Базы данных документов
JSON-подобные документы для моделирования данных вместо строк и столбцы. Базы данных документов, которые иногда называют документоориентированными базами данных, предназначены для хранения и управления документоориентированной информацией, также называемой полуструктурированными данными. Базы данных документов просты и масштабируемы, что делает их полезными для мобильных приложений, требующих быстрых итераций.
Примеры: MongoDB, Amazon DocumentDB, Apache CouchDB. Программное обеспечение графоориентированных систем управления базами данных (СУБД) предназначено для выявления связей между точками данных и работы с ними. Поэтому базы данных графов часто используются для анализа взаимосвязей между разнородными точками данных, например, для предотвращения мошенничества или для сбора данных о клиентах из социальных сетей.
Примеры: Datastax Enterprise Graph, Neo4J
11. Базы данных временных рядов
amped, или временные ряды, данные. Примеры данных этого типа включают сетевые данные, данные датчиков и данные мониторинга производительности приложений. Все эти датчики Интернета вещей, которые привязываются ко всему, выдают постоянный поток данных временных рядов.
Примеры: Druid, eXtremeDB, InfluxDB
Хотите узнать больше о базах данных и ETL?
Учитывая растущий объем и сложность данных, а также скорость и масштаб, необходимые для их обработки, единственное место, где вы можете эффективно и экономически выгодно конкурировать, — это облако.