Содержание

Программы для работы с базой данных

Содержание

  • Microsoft Access
  • LibreOffice
  • Database.NET
  • MySQL Workbench
  • Navicat
  • DataExpress
  • dbForge Studio
  • Paradox Data Editor
  • Reportizer
  • HeidiSQL
  • Вопросы и ответы

Базы данных являются отличным инструментом учета информации, который используется многими организациями. Существуют специальные программы, позволяющие работать с такими системами. Предлагаем рассмотреть наиболее популярные и качественные из них.

Microsoft Access

Начать стоит с самой распространенной СУБД — Microsoft Access, — обладающей широкой функциональностью и простотой для начинающих пользователей. Ее используют как для обучения, так и для вполне практичных задач. Из наиболее примечательных опций стоит отметить наличие шаблонов различных баз и возможность переключения между двумя режимами — таблицы и конструктора. Шаблоны позволяют не тратить время на макет, а выбрать подходящий вариант: «Контакты», «Отслеживание активов», «Пользовательское веб-приложение», «Управление проектами» и др.

В каждой ячейке базы данных пользователь устанавливает тип данных, выбирая его из списка. Это может быть краткий или длинный текст, число, денежная сумма, дата и время, логическое значение, гиперссылка и т. д. Присутствует многофункциональный модуль для составления отчетов, запросов и форм, предусматривающий множество изменяемых параметров. Интерфейс поддерживает русский язык, а для начинающих пользователей реализовано подробное руководство с описанием всех процессов. Access является платным и распространяется в рамках офисного пакета от Microsoft.

Скачать Microsoft Access

LibreOffice

LibreOffice — это комплекс прикладных приложений, который может стать отличным аналогом Microsoft Office в целом и Access в частности. Рассматриваемый вариант можно использовать для работы с текстовыми документами, таблицами, презентациями, графическими изображениями, математическими записями и базами данных. Пакет устанавливается полностью, после чего пользователь сам выбирает необходимый модуль для запуска. Для БД используется формат ODB.

В LibreOffice предусмотрены практически все функции, которые можно найти в Access. При этом разработчики постарались сделать максимально простой и привлекательный инструмент без загромождения огромным количеством кнопок и категорий. В главном окне расположены только самые основные возможности. Однако в рассматриваемом решении отсутствует мастер для создания баз данных со стандартными шаблонами. Приложение обладает открытым исходным кодом и его можно бесплатно скачать на русском языке.

Скачать LibreOffice

Database.NET

На очереди бесплатный продукт с открытым исходным кодом, предназначенный для работы с базами данных. В Database.NET можно создавать, импортировать и экспортировать, редактировать и удалять БД. Доступен экспорт в форматы CSV, XML и TXT, а также распечатка таблицы. Для работы с SQL предусмотрена удобная консоль с подсветкой синтаксиса.

Database.NET работает со всеми современными форматами баз данных и таблиц. Среди них Access, Excel, Firebird, MySQL, SQL Server, SQL Azure, SQLCE, SQLite, PostgreSQL, Oracle, DB2, OLEDB, ODBC и OData. Примечательно, что рассматриваемое решение не требует установки. Официальная версия является портативной, что позволяет записать ее на флешку и запускать на любом устройстве. Приложение можно установить бесплатно или приобрести расширенную версию. Присутствует русскоязычная локализация.

Скачать последнюю версию Database с официального сайта

MySQL Workbench

Как понятно из названия, Workbench работает с базами на основе технологии MySQL. Она создана ее разработчиками, поэтому здесь сосредоточены все инструменты для создания и администрирования БД, которые могут пригодиться на практике. Подойдет даже для начинающих пользователей, поскольку все действия выполняются через удобный интерфейс. Из основных функций стоит отметить возможность установки шаблона для автоматического индексирования ячеек, выполнения запросов и смены сценариев SQL.

Важно отметить, что в MySQL Workbench предусмотрен модуль для визуального проектирования. Формирование таблиц и создание связей между ними осуществляется с помощью ER-диаграмм. Выделяется синтаксис SQL, отмечаются допущенные ошибки при наборе как обычного текста, так и кода. Интерфейс является весьма удобным, но он не поддерживает русского языка, что может стать проблемой.

Скачать последнюю версию MySQL Workbench с официального сайта

Navicat

Navicat — это целая библиотека программ для работы с различными СУБД. На официальном сайте разработчика можно выбрать подходящую версию из доступных: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, MariaDB, SQL Server, Oracle, SQLite. Помимо этого, решение может работать с облачными сервисами, такими как AmazonAWS, Google Cloud и др. Для подключения используются не только стандартные логин и пароль, но и туннели SSL, SSH или HTTP.

Интерфейс Navicat поделен на три основные части. В левом меню отображается список всех баз данных, к которому подключен пользователь. В центре размещена область для работы с таблицами, а справа можно ознакомиться с подробной информацией по выделенным объектам. Как и в случае с MySQL Workbench, для проектирования используются удобные ER-диаграммы. Можно установить ознакомительную версию или приобрести базовую, стандартную или коммерческую подписку. Русскоязычный интерфейс отсутствует.

Скачать последнюю версию Navicat с официального сайта

DataExpress

DataExpress — еще один удобный инструмент для создания и администрирования баз данных. Он представлен в виде конструктора приложений с множеством функций. Таким образом, пользователь может создать персонализированную программу учета. В рассматриваемом решении собраны модули всех привычных СУБД: мастер ввода данных, опции фильтрации и поиска, шаблоны, автоматическая генерация значений и многое другое.

В основе системы используется технология RemObject Pascal Script, которая позволяет реализовать любые логические алгоритмы. Интерфейс DataExpress выполнен в простом стиле и нацелен на рядовых пользователей, что дает им возможность создавать отличные СУБД без использования языка программирования. Для работы в сети используется движок Firebird. Помимо этого, можно добавлять собственные расширения для повышения функциональности ПО.

Скачать последнюю версию DataExpress с официального сайта

dbForge Studio

Следующее решение работает с системами MySQL и MariaDB. Имеет приятный графический интерфейс для осуществления запросов, разработки и отладки объектов баз данных. Проектирование БД в dbForge Studio происходит с помощью SQL. При этом редактор подсвечивает синтаксис, отмечает ошибки в нем, а также имеет функцию отладки хранимых процедур. Присутствует и визуальный редактор для малоопытных пользователей.

В dbFogrge Studio реализованы инструменты для грамотного администрирования базы данных. Можно открыть доступ к таблицам нескольким пользователям, работающим в рассматриваемой СУБД. Предусмотрено автоматическое резервное копирование, функция импорта и экспорта, возможность копировать базу данных и многое другое. Данные в таблицах можно подвергнуть подробному анализу или создать отчет. Для этого используется специальный мастер с множеством параметров. Продукт является платным и поддерживает русский язык.

Скачать последнюю версию dbForge Studio с официального сайта

Урок: Открываем базы данных MDB

Paradox Data Editor

Paradox Data Editor позволяет просматривать и редактировать таблицы баз данных на движке BDE. Хотя интерфейс программы и является несколько устаревшим, взаимодействовать с ним довольно просто. Стоит отметить наличие средства просмотра технологии BLOB, возможность установки различных фильтров и поиска, отображение статистики по отдельным колонкам. Это лишь малая часть удобных функций, которыми наделено рассматриваемое решение.

Предусмотрена система безопасности, позволяющая установить пароль на БД. Доступен экспорт данных в различные форматы (HTML, CSV, Excel, RTF, SYLK) и печать на принтере. Русскоязычный интерфейс отсутствует, зато распространяется Paradox Data Editor на бесплатной основе.

Скачать последнюю версию Paradox Data Editor с официального сайта

Reportizer

Следующая программа не предназначена для создания и администрирования баз данных и представляет собой отличный инструмент для формирования отчетов БД и дальнейшего их экспорта в отдельный файл или печати на бумаге. Reportizer стабильно работает с Oracle, Interbase, Access, Excel, SQL Server и HTML. Приложение тестировалось на этих системах и показало хороший результат. Оно может работать и с другими форматами, но стабильность не гарантируется.

Отчеты редактируются с помощью удобного конструктора с панелью инструментов. Доступны следующие форматы для отчетов: HTML, TXT, DB, DBF, CSV, ASC, XLS и HTML. Предусмотрено два режима конструктора: визуальный и текстовый. Первый подойдет для начинающих пользователей, второй же ориентирован на опытных разработчиков, знакомых с Delphi. Доступна ознакомительная версия на 24 дня. Русский язык не поддерживается, но есть украинская версия.

Скачать последнюю версию Reportizer с официального сайта

Урок: Открываем файловый формат DBF

HeidiSQL

HeidiSQL — многофункциональное средство для работы с базами данных, распространяющееся бесплатно и имеющее открытый исходный код. Как понятно из названия, рассматриваемое решение работает с технологией SQL, а именно MySQL, Microsoft SQL и PostgreSQL. Доступны все необходимые инструменты для проектирования, создания и редактирования БД. Присутствует как графический интерфейс, так и командная строка.

Среди основных функций стоит выделить подключение к серверу по туннелям, возможность импорта текстовых файлов, мониторинг и ограничение процессов клиента, добавление двоичных файлов и поиск по всем таблицам во всей базе данных. Русский язык не поддерживается, однако интерфейс довольно простой и нацелен на рядового пользователя.

Скачать последнюю версию HeidiSQL с официального сайта

Мы рассмотрели основные программы, предназначенные для работы с базами данных. Каждая из них поддерживает определенные форматы таких систем и подойдет далеко не для всех случаев. Но имея обширный перечень вариантов, найти нужное решение не составит труда.

5 инструментов базы данных без кода для управления вашим бизнесом

Платформы без кода могут помочь предпринимателям быстро разрабатывать и развертывать все, от веб-сайтов до автоматизации процессов , мобильных приложений и приложений для управления проектами. Когда-то разработка приложений была ограничена разработчиками программного обеспечения, но все резко изменилось.

Тот факт, что можно легко найти инструменты, которые позволяют создавать приложения без написания единой строки кода, указывает на то, что мы, по сути, находимся в середине революции баз данных без кода . Идея гражданского разработчика возникла с появлением технологий баз данных без кода. Данные имеют решающее значение для успеха современного бизнеса. Принятие важных решений становится более сложной задачей при отсутствии соответствующей информации. В этой статье вы можете найти самые популярные бизнес-решения без кода, которые могут изменить ваши процессы в цифровом виде без ущерба для качества.

Что такое платформа для разработки без кода?

Это инструмент для создания программных приложений без программирования. Это популярная и многообещающая альтернатива традиционной разработке программного обеспечения для клиентов компаний, не являющихся техническими специалистами, которые хотят разрабатывать свои полные приложения.

Вот преимущества платформы разработки без кода:

  • Лучшая маневренность
  • Более быстрая разработка
  • Уменьшить стоимость
  • Повышенная производительность
  • Легко изменяемый
  • Улучшить продукты и услуги

База данных для бизнес-решений

База данных представляет собой запланированную группу материалов, организованных и часто хранящихся в электронной форме в компьютерной системе. Организации используют базы данных для нескольких целей, включая накопление данных о клиентах и отслеживание продаж, расходов и других экономических фактов. Для повышения операционной эффективности предприятиям требуются базы данных.

За последние два десятилетия в компаниях произошел значительный переход от ноутбуков, трудовых книжек и громоздких картотек к платформе электронного хранения для интеграции и консолидации данных компании. Разработка систем управления базами данных, представляющих собой компьютерные программы, используемые для создания, мониторинга и использования наборов баз данных, состоящих из логически связанных записей и файлов.

5 инструментов базы данных без кода

Мастер приложений

Пользовательская экосистема приложений может быть создана с использованием только AppMaster, и для этого не требуется никаких знаний в области кодирования. Решения для автоматизации без кода полезны для оптимизации задач на работе или дома, организации данных или вознаграждения сотрудников. AppMaster — лучший выбор для инструментов, не требующих написания кода. Благодаря ресурсам, предоставляемым этой платформой, вы можете создавать высококачественные приложения для Интернета и мобильных устройств, не имея опыта программирования.

По умолчанию AppMaster теперь работает с любой базой данных, совместимой с postgress. Это означает, что сгенерированные приложения можно подключать к AWS RDS и AWS Aurora, любому стандартному экземпляру PostgreSQL.

К концу года мы добавим поддержку Oracle Database, Microsoft SQL Server, MariaDB, MYSQL и SQLite, так что к концу года AppMaster сможет работать с топ-6 самых популярных реляционных баз данных в мире. . Для управления структурой базы данных создайте плиты подключения поля, достаточно воспользоваться встроенным в AppMaster Studio редактором типовых дат; и все можно менять на лету, и платформа автоматически сгенерирует скрипты для переноса ваших данных на смену форматов, и вообще все это делается полностью без написания кода с использованием GUI в любой момент.

Инструмент базы данных Zapier

Инструмент базы данных Zapier интегрирует приложения (такие как Mail или Slack), чтобы данные можно было быстро и просто отправлять через них. С Zapier возможности практически безграничны. Например, вы можете создать автоматизированные процедуры, взаимодействующие с двумя или более приложениями, что сократит объем ручного труда. Zapier передает данные между программами.

Вы также можете получать важные оповещения от нескольких приложений на одной платформе, чтобы ничего не пропустить. Он также может создавать автоматизированные процедуры с использованием различных шаблонов. Инструмент базы данных Zappier лучше всего подходит для компаний любого уровня, которые хотят связать свое оборудование и автоматизировать трудоемкие задачи.

Инструмент базы данных пузырей

Bubble, как решение без кода, упрощает процесс разработки приложений, разделяя его на четыре основных этапа. Bubble упрощает создание веб-приложений. Поскольку средство разработки приложений очень гибкое, вы можете конструировать и создавать приложения без использования языка программирования. На рынке есть темы и плагины, которые помогут вам воплотить ваше приложение в жизнь, а платформа перетаскивания удобна и интуитивно понятна. Bubble лучше всего подходит для разработчиков приложений и цифровых художников, которые ищут простое решение для создания онлайн-приложений.

Инструмент базы данных Airtable

Airtable — это платформа без кода для создания приложений для управления проектами. Это позволяет вам проектировать реляционные базы данных , которые поощряют сотрудничество. Можно импортировать материал из файлов или других программ. Пользователи могут передавать и получать напоминания, обмениваться информацией, назначать задачи и т. д. Airtable объединяет электронные таблицы и базы данных в единое программное обеспечение. Менеджеры могут сохранять данные проекта в виде электронной таблицы, предлагаемом Airtable. Airtable лучше всего подходит для компаний, которые ищут централизованное место для управления работой и сбора статистики.

Попробуйте no-code платформу AppMaster

AppMaster поможет создать любое веб, мобильное или серверное приложение в 10 раз быстрее и 3 раза дешевле

Начать бесплатно

Инструмент базы данных Webflow

Не зная никакого кода, любой может создавать веб-сайты и уникальные базы данных с помощью Webflow. Webflow — это платформа без кода, которая позволяет легко включать анимацию и интернет-магазины. Более 3,5 миллионов профессионалов и организаций С легкостью создавайте, сотрудничайте и создавайте красивые веб-сайты с помощью Webflow. В полностью визуальной среде.

Webflow предоставляет вам инструменты, необходимые для создания любого проектора и создания интерфейса между программами, независимо от того, являетесь ли вы дизайнером-одиночкой, агентством или командой. Webflow лучше всего подходит для веб-дизайнеров, которые не хотят работать с программированием, но нуждаются в платформе для быстрого создания и настройки веб-сайтов.

Инструмент базы данных Monday.com

Monday.com — это конструктор без кода, идеально подходящий для групп любого размера в качестве системы рабочих операций. Люди могут разрабатывать фоновые процедуры, используя его конструктор автоматизации. Настраиваемые функции Monday.com повышают производительность команды и позволяют каждому быть разработчиком без кода по-своему. Пользователи могут создавать что угодно: приложения для совместной работы в реальном времени, инструменты для оглядывания назад и цифровые доски. Monday.com лучше всего подходит для компаний, которые ищут универсальное решение для управления проектами, которое может служить ряду дополнительных целей и требований.

Google таблицы

Google Таблицы упрощают совместную работу команд, вы организуете мероприятие или обсуждаете самые последние данные о доходах. Возможности искусственного интеллекта позволяют пользователям получать доступ к необходимой информации для принятия обоснованных бизнес-решений. Его дизайн позволяет работать с кем угодно, в любое время и из любого места. Вы можете начать визуализировать свои данные с помощью диаграмм и графиков после того, как они появятся в вашей таблице Google. Лист Google лучше всего подходит для ввода данных.

Что такое база данных без кода?

Системы разработки баз данных без кода позволяют работать с базами данных и поддерживать их без программирования. Эти системы предоставляют пользователям инструменты для организации и оптимизации ресурсов данных для гибкого и эффективного управления данными. Кодирование не требуется для создания отличительной экосистемы приложений только с AppMaster. AppMaster — это платформа данных без кода, которая позволяет создавать мобильные и веб-приложения. Легко и быстро проектируйте бизнес-процессы любой сложности.

Мы можем использовать инструмент базы данных в следующих областях:

  • База бизнес-знаний
  • Веб-программы
  • Составление отчетов
  • Рабочий процесс на основе утверждений
  • Оптимизация процедур
  • Создание мобильных приложений

Является ли Excel инструментом без кода?

Microsoft Excel был близок к «созданию без кода», а его удивительная гибкость и разнообразие вариантов использования сделали его претендентом на звание первой коммерческой платформы без кода. VBA (Visual Basic для приложений) — это язык программирования, используемый Excel и другими приложениями Office.

Какой инструмент без кода лучше?

Несколько вариантов варьируются от разработки веб-сайта до разработки уникальных приложений. Решения для автоматизации без кода могут автоматизировать рабочие или домашние обязанности, управлять данными или получать вознаграждение. Лучший инструмент без кода — AppMaster. Он предоставляет все инструменты, необходимые для разработки отличных веб-приложений и мобильных приложений без написания единой строки кода.

Заключительные слова

Конечным фактом является то, что в бизнесе используется несколько инструментов без кода. No-code, несомненно, меняет бизнес и то, как люди относятся к своей работе, инновациям и жизни. Чтобы получить максимальную отдачу от этих инструментов, рассмотрите возможность улучшения рабочего процесса, просмотрев этот список параметров без кода.

Для многих корпоративных пользователей барьер кодирования был устранен с появлением технологий без кода. В дополнение к повышению производительности эти технологии позволяют инженерам-программистам сосредоточиться на более сложных задачах, а не на выполнении требований персонала, не связанного с ИТ.

Платформы без кода могут позволить владельцам бизнеса быстро создавать веб-сайты, автоматизировать процессы и приложения. Разработка с низким кодом — еще одна интригующая гибридная стратегия. Важность этих платформ в бизнес-секторе значительно повлияла на то, как ИТ взаимодействует с другими отделами. AppMaster — это платформа без кода, она создает исходный код, создавая больше, чем просто отсутствие кода, что придает ему уникальность. Если пользователь того пожелает, он всегда может взять свой исходный код, поэтому ему не нужно беспокоиться о том, что он будет ограничен платформой.

13 лучших программ баз данных с открытым исходным кодом для вашего следующего проекта

Анкуш в База данных | Последнее обновление: 18 апреля 2023 г.

Поделись на:

Сканер безопасности веб-приложений Invicti — единственное решение, обеспечивающее автоматическую проверку уязвимостей с помощью Proof-Based Scanning™.

Данные решают все. И, соответственно, базы данных. Вот несколько фантастических вариантов с открытым исходным кодом для вашего следующего крутого проекта.

В мире, где так долго доминировали такие СУБД, как Oracle и SQL Server, теперь существует бесконечное множество решений. Одной из причин являются инновации, подпитываемые открытым исходным кодом — действительно талантливые разработчики хотят утолить жажду и создать что-то, чем они могут наслаждаться. продукт, чтобы привлечь внимание и популярность, а также предоставить коммерческое дополнительное предложение.

Результат?

Больше баз данных, чем можно поддерживать. Официальной статистики по этому поводу нет, но я почти уверен, что сегодня у нас есть более сотни доступных вариантов, если вы объедините все, от объектных баз данных для стека до не очень популярных проектов университетов.

Я знаю; меня это тоже пугает. Слишком много вариантов — слишком много документации — и жизнь такая короткая. 🙂

Вот почему я решил написать эту статью, представляя десять лучших баз данных, которые вы можете использовать для улучшения своих решений, независимо от того, создаете ли вы их для себя или для других.

Нет MySQL

Обратите внимание: в этом списке не будет MySQL, хотя это, возможно, самое популярное решение для баз данных с открытым исходным кодом.

Почему?

Просто потому, что MySQL везде — это то, что все узнают в первую очередь, она поддерживается практически всеми существующими CMS или фреймворками, и она очень и очень хороша для большинства случаев использования. Другими словами, MySQL не нужно «открывать». 🙂

Тем не менее, обратите внимание, что следующее не обязательно является альтернативой MySQL. В некоторых случаях они могут быть, в то время как в других они представляют собой совершенно другое решение для совершенно другой потребности. Не волнуйтесь, так как я также буду обсуждать их использование.

Особое примечание: совместимость

Прежде чем мы начнем, я также должен упомянуть, что вам нужно помнить о совместимости. Если у вас есть проект, который по какой-либо причине поддерживает только конкретный движок базы данных, ваш выбор в значительной степени простреливается.

Например, если вы используете WordPress, эта статья вам бесполезна. 🙂 Точно так же те, кто запускает статические сайты на JAMStack, ничего не выиграют, если будут слишком серьезно искать альтернативы.

Вам решать, как определить уравнение совместимости. Однако, если у вас есть чистый лист и архитектура зависит от вас, вот несколько полезных рекомендаций.

PostgreSQL

Если вы из страны PHP (WordPress, Magento, Drupal и т. д.), то PostgreSQL покажется вам чуждым. Тем не менее, это программное обеспечение для реляционных баз данных существует с 1997 года и является лучшим выбором в таких сообществах, как Ruby, Python, Go и т. д. На самом деле, многие разработчики в конечном итоге «переходят» на PostgreSQL из-за предлагаемых им функций или просто из-за стабильности. Трудно кого-то убедить в такой короткой статье, но думайте о PostgreSQL как о продуманном до мелочей продукте, который никогда вас не подведет.

Существует множество хороших SQL-клиентов для подключения к базе данных PostgreSQL для администрирования и разработки.

Уникальные функции

PostgreSQL имеет несколько интересных особенностей по сравнению с другими реляционными базами данных (в частности, MySQL), например:

  • Встроенные типы данных для массива, диапазона, UUID, геолокации и т. д.
  • Встроенная поддержка хранения документов (в стиле JSON), XML и хранилища ключей и значений (Hstore)
  • Синхронная и асинхронная репликация
  • Скрипты на PL, Perl, Python и др.
  • Полнотекстовый поиск

Мои личные фавориты — механизм геолокации (который избавляет от боли при работе с приложениями на основе местоположения — попробуйте найти все ближайшие точки вручную, и вы поймете, что я имею в виду) и поддержка массивов (многие проекты MySQL отменены для отсутствие массивов, вместо этого выбирая печально известные строки, разделенные запятыми).

Когда использовать PostgreSQL

PostgreSQL всегда лучше, чем любой другой механизм реляционной базы данных. То есть, если вы начинаете новый проект и уже были укушены MySQL, самое время подумать о PostgreSQL. У меня есть друзья, которые перестали бороться с таинственными сбоями блокировок транзакций MySQL и ушли навсегда. Если вы решите так же, вы не будете слишком остро реагировать.

PostgreSQL также имеет явное преимущество, если вам нужны частичные средства NoSQL для гибридной модели данных. Поскольку хранилище документов и ключ-значение поддерживаются изначально, вам не нужно искать, устанавливать, изучать и поддерживать другое решение для базы данных.

Когда не используется PostgreSQL

Использование PostgreSQL не имеет смысла, если ваша модель данных не является реляционной и/или если у вас очень специфические архитектурные требования. Например, возьмем Analytics, где постоянно создаются новые отчеты на основе существующих данных. Такие системы тяжело читаются и страдают, когда им навязывают строгую схему. Конечно, в PostgreSQL есть механизм хранения документов, но когда вы имеете дело с большими наборами данных, все начинает разваливаться.

Другими словами, всегда используйте PostgreSQL, если вы не знаете на 100%, что делаете! 🙂

Ознакомьтесь с курсом SQL и PostgreSQL для начинающих, если хотите узнать больше.

MariaDB

MariaDB была создана как замена MySQL тем же человеком, который разработал MySQL.

Запутались?

Ну, на самом деле, после того, как MySQL была поглощена Oracle в 2010 году (путем приобретения Sun Microsystems, что, кстати, также помогло Oracle получить контроль над Java), создатель MySQL начал новый проект с открытым исходным кодом под названием MariaDB.

Вы спросите, какое значение имеют все эти скучные детали? Это потому, что MariaDB была создана из той же кодовой базы, что и MySQL (в мире открытого исходного кода это называется «разветвлением» существующего проекта). В результате MariaDB представлена ​​как «заменой» MySQL.

То есть, если вы используете MySQL и хотите перейти на MariaDB, процесс настолько прост, что вы просто не поверите.

К сожалению, такая миграция — улица с односторонним движением. Возврат с MariaDB на MySQL невозможен, и если вы попытаетесь применить силу, необратимое повреждение базы данных гарантировано!

Уникальные функции

Хотя MariaDB по сути является клоном MySQL, это не совсем так. С момента появления базы данных различия между ними росли. На момент написания статьи принятие MariaDB должно быть хорошо продуманным решением с вашей стороны. Тем не менее, в MariaDB появилось много новых вещей, которые могут помочь вам осуществить этот переход:

  • По-настоящему бесплатно и открыто: поскольку MariaDB не контролируется единой корпоративной структурой, вы можете быть свободны от внезапных хищнических лицензий и других забот.
  • Еще несколько вариантов движков хранения для специализированных нужд: например, движок Spider для распределенных транзакций; ColumnStore для хранения массивных данных; механизм ColumnStore для параллельного распределенного хранения; и многое, многое другое.
  • Повышение скорости по сравнению с MySQL, особенно благодаря механизму хранения Aria для сложных запросов.
  • Динамические столбцы для разных строк таблицы.
  • Улучшенные возможности репликации (например, репликация с несколькими источниками)
  • Несколько функций JSON
  • Виртуальные столбцы

. . . И многое, многое другое. Утомительно следить за всеми функциями MariaDB. 🙂

Когда использовать MariaDB

Если вам нужна настоящая замена MySQL, вам следует использовать MariaDB, поскольку они хотят оставаться на кривой инноваций и не планируют снова возвращаться к MySQL. Одним из отличных вариантов использования является использование новых механизмов хранения в MariaDB, дополняющих существующую модель реляционных данных вашего проекта.

Когда не использовать MariaDB

Единственная забота о совместимости с MySQL. Тем не менее, это становится меньшей проблемой, поскольку такие проекты, как WordPress, Joomla, Magento и т. д., начали поддерживать MariaDB. Я бы посоветовал не использовать MariaDB для обмана CMS, которая ее не поддерживает, так как многие трюки, специфичные для базы данных, легко приведут к сбою системы.

Ознакомьтесь с различиями между MariaDB и MySQL и руководством по установке MariaDB.

CockroachDB

Похоже, что команда CockroachDB состоит из мазохистов. С таким названием продукта они наверняка захотят повернуть все против себя и все равно выиграть?

Ну, не совсем.

Идея «таракан» заключается в том, что это насекомое создано для выживания. Что бы ни происходило — хищники, наводнения, вечная тьма, гниющая еда, бомбардировки, таракан находит способ выжить и размножиться.

Идея состоит в том, что команда CockroachDB (состоящая из бывших инженеров Google) была разочарована ограничениями традиционных решений SQL, когда дело доходит до больших масштабов. Это связано с тем, что исторически решения SQL должны были размещаться на одной машине (данные не были такими большими). Долгое время не было возможности построить кластер баз данных под управлением SQL, поэтому MongoDB привлекла такое внимание.

Даже когда репликация и кластеризация появились в MySQL, PostgreSQL и MariaDB, это было в лучшем случае болезненно. CoackreachDB хочет изменить это, привнеся в мир SQL простое сегментирование, кластеризацию и высокую доступность.

Когда использовать CockroachDB

CockroachDB — это сбывшаяся мечта системного архитектора. Если вы предпочитаете SQL и кипятитесь с возможностями масштабирования MongoDB, вам понравится CockroachDB. Теперь можно быстро настроить кластер, кидать в него запросы и спать спокойно по ночам. 🙂

Когда не использовать CockroachDB

Лучше черт, которого ты знаешь, чем тот, которого ты не знаешь. Под этим я подразумеваю, что если ваша существующая СУБД хорошо работает для вас, и вы думаете, что можете справиться с трудностями масштабирования, которые она приносит, придерживайтесь ее. CockroachDB — это новый продукт для всех вовлеченных в него гениев, и вы не захотите бороться с ним позже. Еще одна важная причина — совместимость с SQL — если вы делаете экзотические вещи с SQL и полагаетесь на него для важных вещей, CockroachDB представит вам слишком много пограничных случаев.

С этого момента мы будем рассматривать не-SQL (или NoSQL, как его называют) решения баз данных для узкоспециализированных нужд.

ClickHouse

Ищете быструю систему баз данных OLAP с открытым исходным кодом?

Переходите на ClickHouse.

Он максимально использует все аппаратные средства для более быстрого выполнения каждого запроса. Пиковая производительность обработки запроса обычно остается более двух терабайт каждую секунду. Чтобы избежать увеличения задержки, операции чтения автоматически распределяются между работоспособными репликами.

Он поддерживает асинхронную репликацию с несколькими мастерами, и вы можете развернуть его в разных центрах обработки данных. Поскольку узлы поддерживаются равными, вы можете избежать даже единичных точек отказа. Время простоя отдельного узла или всего центра обработки данных никогда не повлияет на доступность системы с точки зрения операций записи и чтения.

ClickHouse очень удобен и прост в использовании. Он упрощает обработку данных, упорядоченно помещает все ваши данные в систему и мгновенно доступен для создания отчетов. Более того, диалект SQL помогает выразить результат без использования каких-либо нестандартных API, которые вы можете получить в альтернативных системах.

Вы можете положиться на эту систему управления базами данных, чтобы настроить ее как распределенную систему, расположенную на отдельных узлах без точек отказа. Кроме того, его функции безопасности являются надежными, включая безопасность корпоративного уровня и отказоустойчивые механизмы в случае человеческих ошибок.

ClickHouse может обрабатывать запросы быстрее по сравнению с системами, ориентированными на строки, имеющими такую ​​же мощность ЦП и пропускную способность ввода-вывода. Его столбчатый формат хранения данных помогает хранить больше данных в оперативной памяти, что приводит к сокращению времени отклика.

Общая стоимость владения может быть снижена за счет стандартного оборудования с дисководами на поворотных дисках, а не за счет использования NVMe/SSD без ущерба для задержки запросов. Он стремится к эффективности ЦП, оптимизирует доступ к диску и минимизирует передачу данных.

Кроме того, благодаря многофункциональной базе данных SQL вы можете быстро и эффективно обрабатывать запросы, объединять совместно расположенные и распределенные данные, эффективно управлять денормализованной информацией и т. д. ClickHouse масштабируется по горизонтали и вертикали и легко адаптируется для работы на одном сервере или кластерах с тысячами узлов.

Используйте ClickHouse для веб-аналитики и аналитики приложений, телекоммуникаций, рекламных сетей, онлайн-игр, Интернета вещей, бизнес-аналитики, финансов, электронной коммерции, мониторинга и многого другого.

Интегрируется с Hadoop, Postgres и MySQL.

Если вы не готовы установить и настроить сервер, вы можете попробовать Kamatera, который предлагает ClickHouse в один клик.

Neo4j

Одно из самых значительных достижений последнего десятилетия — подключенные данные. Окружающий нас мир не разделен на таблицы, строки и ящики — это один гигантский беспорядок, в котором все связано почти со всем остальным.

Социальные сети являются ярким примером, и построение аналогичной модели данных с использованием SQL или даже баз данных на основе документов — это кошмар.

Это потому, что идеальной структурой данных для этих решений является граф, который является совершенно другим зверем. И для этого вам нужна графовая база данных, такая как Neo4j.

Приведенный выше пример был взят непосредственно с веб-сайта Neo4j и показывает, как студенты университета связаны со своими факультетами и курсами. Такая модель данных просто невозможна с SQL, так как будет сложно избежать бесконечных циклов и переполнения памяти.

Уникальные возможности

Базы данных графов уникальны сами по себе, и Neo4j практически единственный вариант для работы с графами. В результате, какие бы функции он ни имел, они уникальны. 🙂

  • Поддержка транзакционных приложений и графовой аналитики.
  • Возможности преобразования данных для преобразования крупномасштабных табличных данных в графики.
  • Специализированный язык запросов (Cypher) для запросов к базе данных графов
  • Функции визуализации и обнаружения

Вопрос спорный, когда использовать Neo4j, а когда нет. Если вам нужны графические отношения между вашими данными, вам нужен Neo4j. 🙂

MongoDB

MongoDB была первой нереляционной базой данных, которая произвела большой фурор в технологической отрасли и продолжает доминировать в изрядной доле внимания.

В отличие от реляционных баз данных, MongoDB — это «база данных документов», в которой данные хранятся фрагментами, а связанные данные собраны вместе в одном фрагменте. Лучше всего это можно понять, представив агрегацию структур JSON следующим образом:

Здесь, в отличие от табличной структуры, контактные данные пользователя и уровни доступа находятся внутри одного и того же объекта. Извлечение пользовательского объекта автоматически извлекает связанные данные, и нет понятия соединения. Вот более подробное введение в MongoDB.

Уникальные функции

MongoDB имеет некоторые серьезные (мне почти хочется написать «пипец», чтобы передать влияние, но, возможно, это было бы неуместно на общедоступном веб-сайте) функции, от которых отказались несколько опытных архитекторов. Родственная земля навсегда:

  • Гибкая схема для специализированных/непредсказуемых вариантов использования.
  • До смешного простое разделение и кластеризация. Вам просто нужно настроить конфигурацию для кластера и забыть об этом.
  • Добавить или удалить узел из кластера очень просто.
  • Распределенные блокировки транзакций. Эта функция отсутствовала в более ранних версиях, но со временем была введена.
  • Он оптимизирован для очень быстрой записи, что делает его очень подходящим для аналитических данных в качестве системы кэширования.

Если я говорю как представитель MongoDB, я прошу прощения, но преимущества MongoDB трудно переоценить. Конечно, моделирование данных NoSQL поначалу кажется странным, и некоторые никогда не осваивают его, но для многих архитекторов оно почти всегда выигрывает у табличной схемы.

Когда использовать MongoDB

MongoDB — это отличный переход от структурированного, строгого мира SQL к аморфному, почти запутанному миру NoSQL. Он отлично подходит для разработки прототипов, так как вам просто не о чем беспокоиться, и когда вы действительно нужно масштабировать. Да, вы можете использовать облачный сервис SQL, чтобы избавиться от проблем с масштабированием БД, но это дорого!

Наконец, есть случаи использования, когда решения на основе SQL просто не подходят. Например, если вы создаете такой продукт, как Canva, в котором пользователь может создавать произвольно сложные проекты и иметь возможность редактировать их позже, удачи с реляционной базой данных!

Когда не использовать MongoDB

Полное отсутствие схемы, предоставляемой MongoDB, может сработать как битумная яма для тех, кто не знает, что делает. Несоответствие данных, мертвые данные, пустые поля, которые не должны быть пустыми — все это и многое другое возможно. MongoDB по сути является «тупым» хранилищем данных, и если вы выберете его, код приложения должен взять на себя большую ответственность за поддержание целостности данных.

Если вы разработчик, то найдете это полезным.

RethinkDB

Как следует из названия, RethinkDB «переосмысливает» идею и возможности базы данных, когда речь идет о приложениях реального времени.

Когда база данных обновляется, приложение не может узнать об этом. Принятый подход заключается в том, что приложение запускает уведомление, как только появляется обновление, которое передается во внешний интерфейс через сложный мост (например, PHP -> Redis -> Node -> Socket.io).

Но что, если бы обновления можно было передавать непосредственно из базы данных во внешний интерфейс?!

Да, это обещание RethinkDB. Поэтому, если вы собираетесь создать настоящее приложение реального времени (игру, торговую площадку, аналитику и т. д.), вам стоит обратить внимание на Rethink DB.

Redis

Когда дело доходит до баз данных, слишком легко не заметить существование Redis. Это связано с тем, что Redis представляет собой базу данных в памяти и в основном используется для вспомогательных функций, таких как кэширование.

Изучение этой базы данных занимает десять минут (буквально!), и это простое хранилище ключей и значений, в котором хранятся строки со сроком действия (которое, конечно, может быть установлено на бесконечность). То, что Redis теряет в функциях, компенсируется полезностью и производительностью. Поскольку он полностью находится в ОЗУ, чтение и запись происходят безумно быстро (несколько сотен тысяч операций в секунду не являются чем-то необычным).

Redis также имеет сложную систему pub-sub, что делает эту «базу данных» вдвое привлекательнее.

Другими словами, если у вас есть проект, который может выиграть от кэширования или имеет несколько распределенных компонентов, Redis — лучший выбор.

SQLite

Да, я обещал, что с реляционными базами данных покончено, но SQLite слишком хорош, чтобы его игнорировать.

SQLite — это облегченная библиотека C, предоставляющая механизм хранения реляционной базы данных. Все в этой базе данных находится в одном файле (с расширением .sqlite), который вы можете поместить в любое место вашей файловой системы. И это все, что вам нужно для его использования! Да, никакого «серверного» ПО для установки и службы для подключения.

Полезные функции

Несмотря на то, что SQLite является облегченной альтернативой базе данных, такой как MySQL, она обладает весьма мощными возможностями. Некоторые из его шокирующих особенностей:

  • Полная поддержка транзакций с COMMIT, ROLLBACK и BEGIN.
  • Поддержка 32 000 столбцов в таблице
  • Поддержка JSON
  • Поддержка 64-канального соединения
  • Подзапросы, полнотекстовый поиск и т. д.
  • Максимальный размер базы данных 140 терабайт!
  • Максимальный размер строки 1 гигабайт!
  • На 35% быстрее, чем файловый ввод-вывод

Когда следует использовать SQLite

SQLite — чрезвычайно специализированная база данных, основанная на серьезном и оперативном подходе. Если ваше приложение относительно простое и вы не хотите возиться с полноценной базой данных, SQLite — серьезный кандидат. Это имеет особое значение для малых и средних CMS и демонстрационных приложений.

Когда SQLite не используется

Хотя SQLite и впечатляет, он не охватывает все функции стандартного SQL или вашего любимого движка базы данных. Кластеризация, хранимые процедуры и расширения сценариев отсутствуют. Кроме того, нет клиента для подключения, запроса и изучения базы данных. Наконец, по мере роста размера приложения производительность будет снижаться.

Cassandra

Хотя многие заявляют, что конец Java близок, время от времени сообщество бросает бомбу и заставляет критиков замолчать. Кассандра — один из таких примеров.

Cassandra принадлежит к так называемому «столбцовому» семейству баз данных. Абстракция хранилища в Cassandra — это столбец, а не строка. Идея здесь состоит в том, чтобы хранить все данные в столбце физически вместе на диске, сводя к минимуму время поиска.

Уникальные особенности

Cassandra была разработана с учетом конкретного варианта использования — работы с большими нагрузками при записи и абсолютной нетерпимостью к простоям. Они становятся его уникальными торговыми точками.

  • Чрезвычайно высокая скорость записи. Cassandra, возможно, является самой быстрой базой данных, когда дело доходит до обработки больших нагрузок записи.
  • Линейная масштабируемость. То есть вы можете продолжать добавлять в кластер столько узлов, сколько хотите, и не будет никакого увеличения сложности или хрупкости кластера.
  • Непревзойденный допуск раздела. То есть, даже если несколько узлов в кластере Cassandra выходят из строя, база данных предназначена для продолжения работы без потери целостности.
  • Статическая типизация

Когда использовать Cassandra

Ведение журналов и аналитика — два лучших варианта использования Cassandra. Но это еще не все — самое приятное время — это когда вам нужно обрабатывать действительно большие объемы данных (у Apple есть развертывание Cassandra, обрабатывающее более 400 петабайт данных, а у Netflix — 1 триллион запросов в день) с буквально нулевым временем простоя. Высокая доступность — одна из отличительных черт Cassandra.

Когда не использовать Cassandra

Схема хранения столбцов Cassandra также имеет свои недостатки. Модель данных довольно плоская, и если вам нужны агрегации, то Cassandra не подходит. Более того, он обеспечивает высокую доступность, жертвуя согласованностью (вспомните теорему CAP для распределенных систем), что делает его менее подходящим для систем, где требуется высокая точность чтения.

Шкала времени

Новые разработки требуют новых типов баз данных, и Интернет вещей (IoT) является одним из таких явлений. Одной из лучших баз данных с открытым исходным кодом для этого является Timescale.

Шкала времени — это разновидность так называемой базы данных «временных рядов». Она отличается от традиционной базы данных тем, что основное внимание уделяется времени, а аналитика и визуализация массивных наборов данных являются главным приоритетом. Базы данных временных рядов редко видят изменения в существующих данных; пример — показания температуры от датчика в теплице — новые данные накапливаются каждую секунду, что представляет интерес для аналитики и отчетности.

Тогда почему бы не использовать традиционную базу данных только с полем временной метки? На это есть две основные причины:

  • Базы данных общего назначения не оптимизированы для работы с временными данными. Для тех же объемов данных база данных общего назначения будет намного медленнее.
  • База данных должна обрабатывать огромные объемы данных, поскольку новые данные продолжают поступать, и удаление данных или изменение схемы позже не является вариантом.

Уникальные функции

База данных Timescale DB имеет несколько интересных функций, которые отличают ее от других баз данных той же категории:

  • Он построен на PostgreSQL, возможно, лучшей реляционной базе данных с открытым исходным кодом. Если в вашем проекте уже используется PostgreSQL, шкала времени сразу появится.
  • Запросы выполняются с помощью знакомого синтаксиса SQL, что сокращает время обучения.
  • Невероятно высокая скорость записи — миллионы вставок в секунду не являются чем-то необычным.
  • Миллиарды строк или петабайты данных — для Timescale это не имеет большого значения.
  • Истинная гибкость со схемой — выберите реляционную или бессхемную систему в соответствии с вашими потребностями.

Нет особого смысла говорить о том, когда использовать или не использовать БД Timescale. Если вы занимаетесь IoT или вам нужны схожие характеристики базы данных, стоит обратить внимание на Timescale.

CouchDB

CouchDB — это аккуратное небольшое решение для баз данных, которое тихо сидит в углу и имеет небольшую, но преданную аудиторию. Он был создан для решения проблем с потерей сети и возможным разрешением данных, что оказалось настолько запутанной проблемой, что разработчики вместо этого сменили работу, а не разобрались с ней.

По сути, вы можете думать о кластере CouchDB как о распределенном наборе узлов, больших и малых, некоторые из которых должны быть отключены. Как только узел подключается к сети, он отправляет данные обратно в кластер, которые медленно и тщательно обрабатываются и в конечном итоге становятся доступными для всего кластера.

Уникальные функции

CouchDB — это что-то уникальное, когда речь идет о базах данных.

  • Возможности синхронизации данных в автономном режиме
  • Специализированные версии для мобильных и веб-браузеров (PouchDB, CouchDB Lite и т. д.)
  • Ударопрочность, надежность, проверенная в боях
  • Простая кластеризация с избыточным хранилищем данных

Когда использовать CouchDB

CouchDB был создан для автономной работы и остается непревзойденным в этом отношении. Типичным вариантом использования являются мобильные приложения, в которых часть ваших данных находится в экземпляре CouchDB на телефоне пользователя (потому что именно там они были сгенерированы). Самое интересное заключается в том, что вы не можете полагаться на то, что устройство пользователя будет постоянно подключено, а это означает, что база данных должна быть гибкой и быть готовой к разрешению конфликтующих обновлений позже. Это достигается с помощью впечатляющего протокола Couch Replication Protocol.

Когда не использовать CouchDB

Попытка использовать CouchDB не по назначению приведет к катастрофе. Он использует гораздо больше памяти, чем что-либо еще, просто потому, что ему необходимо поддерживать избыточные копии данных и результаты разрешения конфликтов. В результате скорость записи также мучительно низкая. Наконец, CouchDB не подходит в качестве механизма схемы общего назначения, поскольку он плохо работает с изменениями схемы.

FerretDB

FerretDB — это инновационная платформа с открытым исходным кодом, построенная на Postgres в качестве альтернативы MongoDB. MongoDB — это самая простая в использовании, хорошо поддерживаемая база данных, позволяющая разработчикам создавать приложения быстрее, чем реляционные базы данных.

Однако MongoDB отказалась от своих корней с открытым исходным кодом, изменив общедоступную серверную лицензию и сделав ее непригодной для многих проектов с открытым исходным кодом и коммерческих проектов; здесь на сцену выходит FerretDB. С FerretDB пользователи могут выполнять те же запросы протокола MongoDB, не изучая новый язык или команду.

FerretDB — это база данных документов с открытым исходным кодом со встроенной совместимостью с MongoDB, позволяющая запускать рабочие нагрузки MongoDB с помощью PostgreSQL и других баз данных; это позволяет вам использовать существующий синтаксис и команды MongoDB с вашей базой данных, хранящейся в PostgreSQL.

PostgreSQL, на которой построена FerretDB, — это надежная система управления реляционными базами данных (RDMS) с открытым исходным кодом. Это недорогой вариант для создания масштабируемых баз данных корпоративного уровня. PostgreSQL обладает всеми возможностями и функциями, необходимыми для реляционной базы данных. Он хранит данные в виде структурированных объектов со строками и столбцами, что идеально подходит для массовых сложных поисков и транзакций.

FerretDB — это база данных документов, которая использует команды, драйверы и инструменты, аналогичные MongoDB, для хранения данных.

В отличие от реляционных баз данных, которые задают структуру базы данных с помощью таблиц, строк и столбцов, FerretDB сохраняет информацию в виде документов JSON, обеспечивая беспрепятственную интеграцию с современными онлайн-приложениями и мобильными приложениями.

Возможности FerretDB для быстрого и эффективного поиска в огромных базах данных — одна из ее самых выдающихся характеристик. Кроме того, платформа легко адаптируется, что позволяет вам адаптировать ее к потребностям вашей организации.

Это отличное решение для работы с базами данных как для профессионалов, так и для начинающих. Это полностью децентрализованная поисковая система блокчейн-приложений.

Ferretdb — это надежный инструмент администрирования баз данных, который позволяет разработчикам и администраторам баз данных искать, тестировать и развертывать код.

Заключение

Мне пришлось пропустить многих интересных кандидатов, таких как Риак, поэтому этот список следует воспринимать как руководство, а не заповедь. Я надеюсь, что этой статьей я смог достичь своей цели — представить не только набор рекомендаций по программному обеспечению для баз данных, но и кратко обсудить, где и как их нужно использовать (и избегать!).

Если вам интересно изучать базы данных, загляните на Udemy, где есть отличные онлайн-курсы.

Спасибо нашим спонсорам

Бесплатное программное обеспечение для работы с базами данных в Интернете | Получите бесплатную учетную запись сейчас

Бесплатное программное обеспечение для работы с базами данных в Интернете | Получи бесплатный аккаунт сейчас

Используйте мощную базу данных Caspio


бесплатно!

Нужен полнофункциональный бесплатный конструктор приложений для вас и вашей команды, чтобы оцифровать рабочие процессы? Сотрудничайте с неограниченным количеством пользователей и создателей без первоначальных затрат. Получите БЕСПЛАТНУЮ базу данных прямо сейчас, и мы предоставим вашему бизнесу все необходимые инструменты для проектирования, разработки и развертывания простых приложений и сервисов на основе баз данных прямо из коробки.

Бесплатная онлайн-платформа баз данных Caspio позволяет создавать приложения на основе баз данных за меньшее время по сравнению с традиционным программированием. Создавайте базы данных с возможностью поиска, интерактивные отчеты, динамические диаграммы, адаптивные веб-формы и многое другое — и все это без написания единой строки кода. Просто укажите, нажмите и опубликуйте. Это так просто!

Получите бесплатную учетную запись и создайте свое первое приложение


сегодня

Ваша БЕСПЛАТНАЯ учетная запись Caspio предоставляет все основные функции, необходимые для создания и развертывания простого веб-приложения со сложными возможностями базы данных. Просто зарегистрируйтесь, импортируйте свои данные и опубликуйте свою первую базу данных за считанные минуты.

Бесплатная онлайн-база данных

Неограниченное количество пользователей приложения

Неограниченное количество создателей приложений

Неограниченная передача данных

Встраивание приложений на любой веб-сайт

Пользовательский стиль приложения

Глобальная локализация приложения

Бесплатное интерактивное обучение

5 страниц данных (формы, отчеты и т. д.)

До 50 000 записей

До 500 МБ файлового хранилища

100 уведомлений по электронной почте в месяц

Онлайн-конструктор баз данных без кода

Традиционная разработка программного обеспечения требует квалифицированного ИТ-персонала, длительного сбора требований и ручного кодирования. Базы данных и приложения, созданные с помощью кода, также сложно изучать, развертывать и обслуживать, что требует больших затрат времени, средств и ресурсов.

С другой стороны, создатель базы данных без кода позволяет бизнес-профессионалам участвовать в быстрой итеративной разработке, даже если у них нет технического опыта.

С помощью простого средства создания баз данных от Caspio вы можете создавать мощные облачные приложения и базы данных в 20 раз быстрее, чем традиционная разработка программного обеспечения, используя готовые шаблоны приложений и инструменты «укажи и щелкни» и «перетащи и брось».

Caspio предлагает лучшую бесплатную базу данных с интуитивно понятной платформой без кода для создания управляемых данными приложений, которые легко модифицировать и масштабировать. Получайте результаты быстрее, без необходимости писать код или управлять сервером.

Узнайте, почему так много людей


Любят Caspio

Caspio предоставляет интуитивно понятный визуальный интерфейс, который поможет вам быстро и легко создать пользовательские веб-приложения для баз данных. Лучше всего то, что программный сервис легко масштабируется, безопасен и совершенно бесплатен!

Признан лидером среди платформ с низким кодом


по версии Forrester

Caspio признан лидером по версии Forrester Research, получив наивысший балл за «Текущие предложения» или за инструменты платформы для разработки и управления приложениями.

Приложение Caspio и онлайн-конструктор баз данных также оказались самыми сильными в опыте запуска, разработке пользовательского интерфейса и, что наиболее важно, в разработке и функциях базы данных.

Forrester сказал: «Caspio, пионер, незаметно создал самую богатую платформу для бизнес-разработчиков» без «явных дыр в своем продукте».

Попробуйте бесплатную базу данных Caspio сегодня и получите доступ к самой мощной в мире онлайн-платформе баз данных без кода, которую используют бизнес-профессионалы за простоту использования и ценят ИТ-специалисты за безопасность, масштабируемость и надежность.

Нам доверяют самые надежные бренды мира

Что говорят наши клиенты

Уже более 20 лет Caspio упрощает управление данными для десятков тысяч предприятий по всему миру. Узнайте, почему Forrester присвоил нашему программному обеспечению статус «Лидер» и почему Gartner и Capterra присвоили ему 5-звездочный рейтинг.

Если вы хотите публиковать видео в Интернете, вы используете YouTube. Если вы хотите публиковать базы данных в Интернете, вы используете Caspio.

Джо Конвей

Директор отдела печатных и электронных СМИ

Общественный колледж Хьюстона

Благодаря Caspio наша продуктивность взлетела до небес. Мы продолжали сокращать сроки разработки!

Майкл Грей

Генеральный директор и владелец

Gray Project Solutions

Caspio позволяет нам быстро реагировать на вызовы конкуренции, бесконечно масштабироваться и спать спокойно!

Майк Мортон

ИТ-директор и вице-президент по электронным СМИ

Diversified Business Comm. Канада

Ответы на ваши вопросы по бесплатной онлайн-базе данных

Какая бесплатная база данных лучше всего подходит для начинающих?

Caspio предлагает лучшую бесплатную базу данных для начинающих, желающих создавать мощные веб-приложения без сложностей программирования. Фактически, наша онлайн-платформа баз данных занимает лидирующие позиции в рейтингах Forrester Research, GetApp и Software Advice. Ожидайте, что Caspio предоставит все обучение и ресурсы, необходимые начинающему пользователю для создания таблиц, создания простых приложений и публикации их в Интернете.

Как я могу бесплатно создать онлайн-базу данных?

Сначала создайте бесплатную учетную запись Caspio. Затем платформа предложит вам либо импортировать существующие данные, либо создать новые таблицы с нуля. Интуитивно понятный визуальный интерфейс Caspio поможет вам настроить поля, типы данных, отношения между таблицами и автоматические триггеры, пока вы не будете готовы создавать приложения поверх своей базы данных.

Могу ли я создавать собственные базы данных со своей бесплатной учетной записью?

Да, Caspio бесплатно предоставляет все необходимые инструменты для добавления и настройки записей, полей, расчетов на уровне базы данных и взаимосвязей между таблицами.

Могу ли я импортировать свои данные в бесплатную учетную запись Caspio?

Да, вы можете легко импортировать свои данные в бесплатную учетную запись. Инструменты Caspio «укажи и щелкни» проведут вас через процесс импорта данных из Excel, CSV, текстовых файлов и файлов Access всего за несколько шагов.

Что такое страница данных?

Caspio DataPage — это веб-интерфейс, который позволяет вам просматривать, редактировать, управлять и защищать паролем данные, хранящиеся в вашей онлайн-базе данных. Страницы данных позволяют легко взаимодействовать с вашими данными на веб-странице, надежно размещая базу данных в облаке.

Сколько страниц данных я могу построить?

Вы можете создать до 25 страниц данных в своей бесплатной учетной записи. Однако одновременно можно развернуть только пять страниц данных.

Где я могу развернуть свою онлайн-базу данных с помощью бесплатной учетной записи?

Caspio позволяет публиковать онлайн-базы данных на любом веб-сайте, в интрасети или портале. Мы даже поддерживаем популярные конструкторы сайтов или CMS, такие как Weebly, Squarespace и WordPress. Публикуйте до пяти веб-интерфейсов или страниц данных одновременно, встраивая наш автоматически сгенерированный код развертывания или делясь прямым URL-адресом.

Сколько пользователей могут получить доступ к моей базе данных с бесплатной учетной записью?

Ваша бесплатная учетная запись Caspio поддерживает неограниченное количество создателей приложений и неограниченное количество пользователей приложений. Содействуйте совместной работе и совместному использованию данных, приглашая несколько команд для работы над кросс-функциональными приложениями для всей вашей организации абсолютно бесплатно.

Сколько места в моей бесплатной учетной записи?

Помимо щедрого лимита в 50 000 записей для вашей онлайн-базы данных, вы получаете до 500 МБ файлового хранилища с бесплатной учетной записью Caspio.

Какие ограничения есть у бесплатной учетной записи Caspio?

Бесплатной учетной записи достаточно для форм опросов, отчетов о продажах и других простых приложений, содержащих до 5 страниц данных. Однако, если вы создаете приложения с более продвинутыми функциями и параметрами настройки, ознакомьтесь с нашей страницей с ценами, чтобы узнать, какой план лучше всего соответствует вашим потребностям.

Как долго действует моя бесплатная учетная запись?

Срок действия вашей бесплатной учетной записи не ограничен, пока вы продолжаете ее использовать. Однако, если вы хотите испытать триггеры базы данных, запланированные задачи и другие расширенные функции, мы рекомендуем вам подписаться на 14-дневную бесплатную пробную версию. Вы можете преобразовать свою пробную версию в бесплатную учетную запись в конце пробного периода.

В чем разница между бесплатной учетной записью и бесплатной пробной версией?

Бесплатная пробная версия позволяет вам попробовать полнофункциональную версию Caspio в течение 14 дней, в то время как бесплатная учетная запись имеет ограниченные функции и ресурсы, но не имеет срока действия. Если вы не уверены, что подходит именно вам, начните с бесплатной пробной версии, потому что вы всегда можете преобразовать ее в бесплатную учетную запись по окончании ознакомительного периода.

Могу ли я пройти обучение, даже если у меня есть бесплатная учетная запись?

Да! Просто зарегистрируйтесь, чтобы зарезервировать место на наших учебных занятиях под руководством инструктора, которые проводятся несколько раз в неделю. Не стесняйтесь посещать его так часто, как вы хотите, и задавать все интересующие вас вопросы.

Могу ли я поговорить с кем-нибудь о моем проекте?

Обязательно! Мы рекомендуем вам заказать бесплатную консультацию по проекту у одного из наших специалистов по платформе.

No related posts.