Прокси сервера по странам, поиск прокси по странам, порту, анонимности

Прокси сервера по странам, поиск прокси по странам, порту, анонимности
SPYS.ONEОбщий прокси листПрокси сервера по странамПроверить свой IPПроверить IPУниверсальный WhoisПроверка прокси листовПроверить прокси серверPing IPTraceroute IP
• Фильтрация прокси серверов по странам, по порту и анонимности
• Последние 34881 proxy из 178 стран — полный список стран
Также есть список открытых проксей по городам или организациям
Установка параметров поиска — страна, порт, тип, анонимость
Страна прокси ALL AD AndorraAE United Arab EmiratesAF AfghanistanAG Antigua and BarbudaAI AnguillaAL AlbaniaAM ArmeniaAN Netherlands AntillesAO AngolaAQ AntarcticaAR ArgentinaAS American SamoaAT AustriaAU AustraliaAW ArubaAX Aland IslandsAZ AzerbaijanBA Bosnia and HerzegovinaBB BarbadosBD BangladeshBE BelgiumBF Burkina FasoBG BulgariaBH BahrainBI BurundiBJ BeninBL Saint BarthelemyBM BermudaBN Brunei DarussalamBO BoliviaBR BrazilBS BahamasBT BhutanBV Bouvet IslandBW BotswanaBY BelarusBZ BelizeCA CanadaCC Cocos (Keeling) IslandsCD CongoCF Central African RepublicCG CongoCH SwitzerlandCI Cote d`IvoireCK Cook IslandsCL ChileCM CameroonCN ChinaCO ColombiaCR Costa RicaCU CubaCV Cape VerdeCX Christmas IslandCY CyprusCZ Czech RepublicDE GermanyDJ DjiboutiDK DenmarkDM DominicaDO Dominican RepublicDZ AlgeriaEC EcuadorEE EstoniaEG EgyptEH Western SaharaER EritreaES SpainET EthiopiaEU European UnionFI FinlandFJ FijiFK Falkland IslandsFM MicronesiaFO Faroe IslandsFR FranceGA GabonGB United KingdomGD GrenadaGE GeorgiaGF French GuianaGG GuernseyGH GhanaGI GibraltarGL GreenlandGM GambiaGN GuineaGP GuadeloupeGQ Equatorial GuineaGR GreeceGS South Georgia and the South Sandwich IslandsGT GuatemalaGU GuamGW Guinea-BissauGY GuyanaHK Hong KongHM Heard Island and McDonald IslandsHN HondurasHR CroatiaHT HaitiHU HungaryID IndonesiaIE IrelandIL IsraelIM Isle of ManIN IndiaIO British Indian Ocean TerritoryIQ IraqIR IranIS IcelandIT ItalyJE JerseyJM JamaicaJO JordanJP JapanKE KenyaKG KyrgyzstanKH CambodiaKI KiribatiKM ComorosKN Saint Kitts and NevisKP North KoreaKR South KoreaKW KuwaitKY Cayman IslandsKZ KazakhstanLA Lao People`s Democratic RepublicLB LebanonLC Saint LuciaLI LiechtensteinLK Sri LankaLR LiberiaLS LesothoLT LithuaniaLU LuxembourgLV LatviaLY Libyan Arab JamahiriyaMA MoroccoMC MonacoMD MoldovaME MontenegroMF Saint MartinMG MadagascarMH Marshall IslandsMK MacedoniaML MaliMM MyanmarMN MongoliaMO MacaoMP Northern Mariana IslandsMQ MartiniqueMR MauritaniaMS MontserratMT MaltaMU MauritiusMV MaldivesMW MalawiMX MexicoMY MalaysiaMZ MozambiqueNA NamibiaNC New CaledoniaNE NigerNF Norfolk IslandNG NigeriaNI NicaraguaNL NetherlandsNO NorwayNP NepalNR NauruNU NiueNZ New ZealandOM OmanPA PanamaPE PeruPF French PolynesiaPG Papua New GuineaPH PhilippinesPK PakistanPL PolandPM Saint Pierre and MiquelonPN PitcairnPR Puerto RicoPS Palestinian TerritoryPT PortugalPW PalauPY ParaguayQA QatarRE ReunionRO RomaniaRS SerbiaRU Russian FederationRW RwandaSA Saudi ArabiaSB Solomon IslandsSC SeychellesSD SudanSE SwedenSG SingaporeSH Saint HelenaSI SloveniaSJ Svalbard and Jan MayenSK SlovakiaSL Sierra LeoneSM San MarinoSN SenegalSO SomaliaSR SurinameST Sao Tome and PrincipeSU Soviet Union (being phased out)SV El SalvadorSY Syrian Arab RepublicSZ SwazilandTC Turks and Caicos IslandsTD ChadTF French Southern TerritoriesTG TogoTH ThailandTJ TajikistanTK TokelauTL Timor-LesteTM TurkmenistanTN TunisiaTO TongaTP Portuguese Timor (being phased out)TR TurkeyTT Trinidad and TobagoTV TuvaluTW TaiwanTZ TanzaniaUA UkraineUG UgandaUK United KingdomUM United States Minor Outlying IslandsUS United StatesUY UruguayUZ UzbekistanVA Holy See (Vatican City State)VC Saint Vincent and the GrenadinesVE VenezuelaVG Virgin Islands, BritishVI Virgin Islands, U.
S.VN VietNamVU VanuatuWF Wallis and FutunaWS SamoaYE YemenYT MayotteYU YugoslaviaZA South AfricaZM ZambiaZW ZimbabweA1 Anonymous ProxiesA2 Satellite ProvidersAP Asia/Pacific RegionO1 Other CountryCW CuracaoCS CzechoslovakiaSX Sint MaartenSS South SudanТип прокси Выводить всеТолько HTTPТолько SOCKS
Анонимность Выводить всеНеанонимные NOAАнонимные ANM HIAТолько HIA Последние 25 Порт прокси (пусто — любой)
Смотри также поиск прокси по базе архива (ведётся с 2014 года)
Статистика по портам — всего разных портов 1000, 32 самых популярных (в скобка количество):
8080 (10478) 999 (4337) 3128 (3723) 80 (2240) 1080 (1084) 8111 (660) 53281 (375) 8888 (305) 9090 (300) 1981 (297) 8081 (266) 1976 (262) 443 (249) 5836 (232) 9999 (200) 8118 (196) 59166 (195) 1994 (185) 83 (177) 8000 (173) 9050 (156) 55443 (155) 7497 (139) 7302 (118) 8083 (117) 8090 (117) 8181 (113) 41890 (109) 9812 (108) 8085 (104) 8088 (95) 46202 (94)
Топ 128 прокси стран — в базе больше всего серверов из этих стран
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
 
 
Анонимные проксиSocks проксиSSL проксиСкорость проксиПроверка IP на спамПоиск сайтов по IPDig DNSIP на картеПроверка на вирусыProxy FAQ

Болгария Список бесплатных прокси-серверов — Болгария(BG) Бесплатные прокси-серверы в Интернете

ТипHTTPHTTPSSOCKS(4/5)SOCKS4SOCKS5

АнонимностьTransparentAnonymousElite

СтранаАвстралияАвстрияАзербайджанАландские о-ваАлбанияАлжирАмериканское СамоаАнгильяАнголаАндорраАнтарктидаАнтигуа и БарбудаАргентинаАрменияАрубаАфганистанБагамыБангладешБарбадосБахрейнБеларусьБелизБельгияБенинБермудыБолгарияБоливияБонэйр, Синт-Эстатиус и СабаБосния и ГерцеговинаБотсванаБразилияБританская территория в Индийском океанеБруней-ДаруссаламБуркина-ФасоБурундиБутанВануатуВатиканВеликобританияВенгрияВенесуэлаВиргинские о-ва (Британские)Виргинские о-ва (США)Внешние малые о-ва (США)Восточный ТиморВьетнамГабонГаитиГайанаГамбияГанаГваделупаГватемалаГвинеяГвинея-БисауГерманияГернсиГибралтарГондурасГонконг (специальный административный район)ГренадаГренландияГрецияГрузияГуамДанияДжерсиДжибутиДиего-ГарсияДоминикаДоминиканская РеспубликаЕгипетЗамбияЗападная СахараЗимбабвеИзраильИндияИндонезияИорданияИракИранИрландияИсландияИспанияИталияЙеменКабо-ВердеКазахстанКаймановы о-ваКамбоджаКамерунКанадаКанарские о-ваКатарКенияКипрКиргизияКирибатиКитайКНДРКокосовые о-ваКолумбияКоморыКонго — БраззавильКонго — КиншасаКосовоКоста-РикаКот-д’ИвуарКубаКувейтКюрасаоЛаосЛатвияЛесотоЛиберияЛиванЛивияЛитваЛихтенштейнЛюксембургМаврикийМавританияМадагаскарМайоттаМакао (специальный административный район)МакедонияМалавиМалайзияМалиМальдивыМальтаМароккоМартиникаМаршалловы ОстроваМексикаМозамбикМолдоваМонакоМонголияМонтсерратМьянма (Бирма)НамибияНауруНепалНигерНигерияНидерландыНикарагуаНиуэНовая ЗеландияНовая КаледонияНорвегияо-в Вознесенияо-в Мэно-в Норфолко-в Рождествао-в Св. Еленыо-ва Тёркс и КайкосОАЭОманОрганизация Объединенных НацийОстрова Кукаострова ПиткэрнПакистанПалауПалестинские территорииПанамаПапуа – Новая ГвинеяПарагвайПеруПольшаПортугалияПуэрто-РикоРеспублика КореяРеюньонРоссияРуандаРумынияСальвадорСамоаСан-МариноСан-Томе и ПринсипиСаудовская АравияСвазилендСеверные Марианские о-ваСейшельские ОстроваСен-БартелемиСен-МартенСен-Пьер и МикелонСенегалСент-Винсент и ГренадиныСент-Китс и НевисСент-ЛюсияСербияСеута и МелильяСингапурСинт-МартенСирияСловакияСловенияСоединенные ШтатыСоломоновы ОстроваСомалиСуданСуринамСьерра-ЛеонеТаджикистанТаиландТайваньТанзанияТогоТокелауТонгаТринидад и ТобагоТристан-да-КуньяТувалуТунисТуркменистанТурцияУгандаУзбекистанУкраинаУоллис и ФутунаУругвайФарерские о-ваФедеративные Штаты МикронезииФиджиФилиппиныФинляндияФолклендские о-ваФранцияФранцузская ГвианаФранцузская ПолинезияФранцузские Южные территорииХорватияЦАРЧадЧерногорияЧехияЧилиШвейцарияШвецияШпицберген и Ян-МайенШри-ЛанкаЭквадорЭкваториальная ГвинеяЭритреяЭстонияЭфиопияЮАРЮжная Георгия и Южные Сандвичевы о-ваЮжный СуданЯмайкаЯпонияEurozone

IPпортТипАнонимностьСтранагород
213. 226.11.14941878HTTPSEliteБолгарияUnknown
46.10.199.9054567HTTPSEliteБолгарияUnknown
92.247.127.1454153SOCKS4AnonymousБолгарияUnknown
85.196.136.174153SOCKS4AnonymousБолгарияUnknown
78.83.242.2294145SOCKS4AnonymousБолгарияUnknown
92.247.31.374145SOCKS4AnonymousБолгарияUnknown
212.95.180.5053281HTTPEliteБолгарияUnknown
92.247.127.2254153SOCKS4AnonymousБолгарияUnknown
185.189.199.7523500HTTPSEliteБолгарияUnknown
87.246.22.1471080SOCKS4AnonymousБолгарияUnknown
85. 187.17.3953281HTTPSEliteБолгарияUnknown
77.238.79.1118080HTTPEliteБолгарияUnknown
85.196.136.14153SOCKS4AnonymousБолгарияUnknown
84.54.132.734145SOCKS4AnonymousБолгарияUnknown
109.160.97.494145SOCKS4AnonymousБолгарияUnknown
85.196.136.134153SOCKS4AnonymousБолгарияUnknown
109.160.55.2024145SOCKS4AnonymousБолгарияUnknown
89.25.23.2124153SOCKS4AnonymousБолгарияUnknown
78.83.199.23553281HTTPTransparentБолгарияUnknown
92.247.2.2621231HTTPEliteБолгарияUnknown

BG – Активы – Индуцированная солнцем флуоресценция как косвенный показатель первичной продуктивности в зависимости от типов растительности и климата

Исследовательская статья

|

17 окт. 2022

Исследовательская статья | | 17 окт 2022

Марк Пикеринг , Алессандро Ческатти и Грегори Дювейлер

SIF GOME2 уменьшенного масштаба. Европейская комиссия Г. Дювейлер, К. Франкенберг, Ф. Филиппони, С. Вальтер, П. Кёлер, Л. Гуантер, А. Ческатти https://doi.org/10.2905/21935FFC-B797-4BEE-94DA-8FEC85B3F9E1

Карты с координатной сеткой классификации земного покрова с 1992 г. по настоящее время, полученные на основе спутниковых наблюдений П. Дефурни https://doi.org/10.24381/cds.006f2c9a

Глобальная ежедневная валовая первичная добыча, полученная с помощью MODIS и FLUXNET, V2 Дж. Джойнер и Ю. Йошида https://doi. org/10.3334/ORNLDAAC/1835

ERA5-Почасовые данные о земле с 1981 г. по настоящее время Дж. Муньос Сабатер https://doi.org/10.24381/cds.e2161bac

ERA5-Среднемесячные данные по суше с 1981 г. по настоящее время Дж. Муньос Сабатер https://doi.org/10.24381/cds.68d2bb3

ESA: Руководство пользователя продукта Land Cover CCI, версия 2.0 Е. Торгово-промышленная палата http://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph3-PUGv2_2.0.pdf

FLUXCOM (RS+METEO) Глобальные потоки углерода на суше с использованием климатических данных CRUNCEP М. Юнг и команда FLUXCOM https://www.bgc-jena.mpg.de/geodb/projects/FileDetails. php

ERA5-Среднемесячные данные по суше с 1981 г. по настоящее время Дж. Муньос Сабатер https://doi.org/10.24381/cds.68d2bb3

SENTINEL-5P+ ИННОВАЦИОННАЯ ФЛУОРЕСЦЕНТНАЯ ФЛУОРЕСЦЕНТНАЯ СИСТЕМА СОЛНЕЧНОЙ ИНДУКЦИИ (SIF) ЕКА

SENTINEL-5P+ INNOVATION SOLAR INDUCED CHLOROPHYLL FLUORESCENCE (SIF)

Скачать

Краткий обзор

В этом исследовании исследуются два самых последних продукта в области оценки углеродной продуктивности: валовая первичная продуктивность (GPP) FLUXCOM, рассчитанная путем масштабирования локальных измерений обмена CO 2 , и хлорофилл, полученный дистанционно, вызванный солнцем a флуоресценция (СИФ). Данные SIF с высоким разрешением полезны для демонстрации сходства отношений SIF-GPP между растительными покровами, обеспечивают независимый анализ модели FLUXCOM GPP и демонстрируют реакцию SIF на метеорологические колебания.

Подробнее

Альтметрика

Окончательная редакция статьи

Препринт

Индуцированная солнцем флуоресценция как косвенный показатель первичной продуктивности для различных типов растительности и климата

Аллан, Р. и Перейра, Л.: Эвапотранспирация сельскохозяйственных культур – рекомендации по расчету Требования к воде для сельскохозяйственных культур – Документ ФАО по ирригации и дренажу, 56, Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций, 1998 г. Райхштейн М., ван Бодегом П., Крамер К., Корнелиссен Дж. Х. К., Райх, П., Бан, М., Юло Ниинеметс, Пеньюэлас, Дж., Крейн, Дж. М., Чераболини, Б. Э., Минден В., Лафлин Д. К., Сак Л., Оллред Б., Баралото К., Бьюн, К., Судзиловская Н. А., Бегущий С. В.: Методология получения глобальных карты признаков листьев с использованием данных дистанционного зондирования и климатических данных, Remote Sens. Окружающая, 218, 69–88, https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.09.006, 2018. a

Анав А. , Фридлингштейн П., Бир К., Сиаис П., Харпер А., Джонс К., Мюррей-Тортароло Г., Папале Д., Паразоо Н., Пейлин П., Пиао С., Ситч, С., Виови Н., Уилтшир А. и Чжао М.: Пространственно-временные паттерны наземная валовая первичная продукция: обзор, Rev. Geophys., 53, 785–818, https://doi.org/10.1002/2015RG000483, 2015. a

Baldocchi, D., Falge, E., Gu, L. , Олсон Р., Холлинджер Д., Бег С., Антони П., Бернхофер К., Дэвис К., Эванс Р., Фуэнтес Дж., Гольдштейн А., Катул Г., Лоу Б., Ли Х., Малхи Ю., Мейерс Т., Мангер В., Очель В., У, К. Т. П., Пилегаард, К., Шмид, Х. П., Валентини, Р., Верма, С., Весала, Т., Уилсон К. и Вофси С.: FLUXNET: новый инструмент для изучения временных и Пространственная изменчивость содержания углекислого газа, водяного пара и Плотность потока энергии, Бык. Являюсь. метеорол. Соц., 82, с. 2415–2434, https://doi.org/10.1175/1520-0477(2001)082<2415:FANTTS>2.3.CO;2, 2001. a

CCI, E.: ESA: Land Cover CCI Product Guide User Version 2.0, pdf [набор данных], http://maps. elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph3-PUGv2_2.0.pdf (последний доступ: 28 октября 2019 г.), 2017. a, b

Коппо П., Таити А., Петтинато Л., Франсуа М., Таккола М. и Друш М.: Спектрометр флуоресцентной визуализации (FLORIS) для ESA FLEX Mission, Remote Sens., 9, 649, https://doi.org/10.3390/rs9070649, 2017. a

Defourny, P.: Карты с координатной сеткой классификации земного покрова из 1992 представить данные, полученные на основе спутниковых наблюдений, ECMWF [набор данных], https://doi.org/10.24381/cds.006f2c9a, 2019. a, b

Didan, K.A.B.: NASA MEaSUREs Vegetation Index and Phenology (VIP) Фенология NDVI Yearly Global 0,05 ∘ CMG, NASA EOSDIS Land Processes DAAC, https://doi.org/10.5067/MEaSUREs/VIP/VIPPHEN_NDVI.004, 2016. a, b

Даути, Р., Кёлер, П., Франкенберг, К., Магни, Т. С., Сяо, X ., Цинь Ю., Ву, X., и Мур, Б.: ТРОПОМИ показывает рост засушливых сезонов, вызванных солнечными лучами. флуоресценция хлорофилла в лесах Амазонки, P. Natl. акад. науч. США, 116, 22393–22398, https://doi.org/10.1073/pnas.1908157116, 2019. a

Дювейлер, Г. и Ческатти, А.: Пространственное уменьшение масштаба индуцированного солнцем хлорофилла флуоресценция приводит к улучшенной временной корреляции с грубым первичным производительность, удаленный датчик окружающей среды, 182, 72–89, https://doi.org/10.1016/j.rse.2016.04.027, 2016. a, b

Duveiller, G., Frankenberg, C., Filipponi, F., Walther, S., Köhler, P., Гуантер Л. и Ческатти А.: SIF GOME2 с уменьшенным масштабом. Европейская комиссия, Объединенный исследовательский центр (JRC) [набор данных], https://doi.org/10.2905/21935FFC-B797-4BEE-94DA-8FEC85B3F9E1, 2019. a

Дювейлер, Г., Филиппони, Ф., Вальтер, С., Келер, П., Франкенберг, К., Гуантер, Л., и Ческатти, А.: Пространственно уменьшенное масштабирование, вызванное солнцем. глобальный флуоресцентный продукт для расширенного мониторинга растительности производительность, Земля Сист. науч. Дата, 12, 1101–1116, https://doi. org/10.5194/essd-12-1101-2020, 2020. a, b, c, d, e, f, g, h

ESA: SENTINEL-5P+ INNOVATION SOLAR INDUCED CHLOROPHYL FLUORESCENCE (SIF) , https://eo4society.esa.int/projects/sentinel-5p-innovation-solar-induced-chlorophyll-fluorescence-sif/ (последний доступ: 21 июля 2022 г.), 2019 г.. a

Франкенберг, К. и Берри, Дж.: Солнечная индуцированная флуоресценция хлорофилла: происхождение, Отношение к фотосинтезу и поиску, 143, 143–162. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-409548-9.10632-3, 2017. a

Frankenberg, C., Butz, A., and Toon, G. C.: Распутывание хлорофилла флуоресценция от эффектов атмосферного рассеяния в спектрах O 2 A-полосы отраженный солнечный свет, Geophys. Рез. Письма, 38, 1–5, https://doi.org/10.1029/2010GL045896, 2011а. a

Франкенберг К., Фишер Дж. Б., Уорден Дж., Бэджли Г., Саатчи С. С., Ли, J.-E., Toon, G. C., Butz, A., Jung, M., Kuze, A., and Yokota, T.: New global наблюдения земного углеродного цикла от GOSAT: Patterns of plant флуоресценция с валовой первичной продуктивностью // Геофиз. Рез. лат., 38, 1–6, https://doi.org/10.1029/2011GL048738, 2011б. a

Фридлингштейн П., Джонс М. В., О’Салливан М., Эндрю Р. М., Хаук Дж., Петерс, Г. П., Петерс, В., Понгратц, Дж., Ситч, С., Ле Кере, К., Баккер, Д. К. Э., Канаделл, Дж. Г., Сиаис, П., Джексон, Р. Б., Антони, П., Барберо, Л., Бастос А., Бастриков В., Беккер М., Бопп Л., Буйтенхейс Э., Чандра, Н., Шевалье Ф., Чини Л. П., Карри К. И., Фили Р. А., Гелен М., Гилфиллан Д., Гкрицалис Т., Голл Д. С., Грубер Н., Гутекунст С., Харрис И., Хаверд В., Хоутон Р. А., Хертт Г., Ильина Т., Джайн А. К., Джоецьер Э., Каплан Дж. О., Като Э., Кляйн Голдевийк К., Корсбаккен, Дж. И., Ландшютцер П., Лаусет С. К., Лефевр Н., Лентон А., Линерт, С., Ломбардоцци, Д., Марланд, Г., Макгуайр, П. К., Мелтон, Дж. Р., Метцл, Н., Манро, Д. Р., Набель, Дж. Э. М. С., Накаока, С.-И., Нил, К., Омар, А. М., Оно, Т., Перегон, А., Пьеро, Д., Поултер, Б., Редер, Г., Респланди, Л., Робертсон, Э., Роденбек, К., Сеферян, Р., Швингер, Дж., Смит, Н., Танс П. П. , Тиан Х., Тилбрук Б., Тубьелло Ф. Н., ван дер Верф, Г. Р., Уилтшир, А. Дж., и Зале, С.: Глобальный углеродный бюджет, 2019 г., Земля Сист. науч. Data, 11, 1783–1838, https://doi.org/10.5194/essd-11-1783-2019, 2019. a

Gensheimer, J., Turner, A. J., Köhler, P., Frankenberg, К. и Чен Дж.: А. сверточная нейронная сеть для пространственного даунскейлинга спутниковых индуцированная солнцем флуоресценция хлорофилла (SIFnet), Biogeosciences, 19, 1777–1793, https://doi.org/10.5194/bg-19-1777-2022, 2022. a

Gentine, P. and Alemohammad, H.: RSIF (Реконструкция солнечной индуцированной Флуоресценция: продукт машинного обучения растительности на основе поверхности MODIS. коэффициент отражения для воспроизведения солнечной флуоресценции GOME-2, Geophys. Рез. Lett., 45, 3136–3146, https://doi.org/10.1002/2017GL076294, 2018. a

Гроссиорд, К., Бакли, Т. Н., Чернусак, Л. А., Новик, К. А., Поултер, Б., Зигвольф, Р. Т. В., Сперри, Дж. С., и Макдауэлл, Н. Г.: Реакция растений на растущий дефицит давления пара, New Phytol. , 226, 1550–1566, https://doi.org/10.1111/nph.16485, 2020. a

Гуантер, Л., Франкенберг, К., Дудхия, А., Льюис, П. Э., Гомес-Данс, Дж., Кузе, А., Суто Х. и Грейнджер Р. Г.: Поиск и глобальная оценка флуоресценция земного хлорофилла по космическим измерениям GOSAT, Remote Sens. Environ., 121, 236–251, https://doi.org/10.1016/j.rse.2012.02.006, 2012. a

Гуантер Л., Чжан Ю., Юнг М., Джоанна Дж., Фойгт М., Берри Дж., Франкенберг К., Хьюте А., Зарко-Техада П., Ли Дж.-Э., Моран М., Понсе-Кампос, Г., Бир, К., Кампс-Вальс, Г., Бухманн, Н., Джанель, Д., Клумпп, К., Ческатти, А., Бейкер, Дж., и Гриффис, Т.: Глобальные и мониторинг фотосинтеза растений с временным разрешением с помощью хлорофилла флуоресценция, P. Natl. акад. науч. США, 111, E1327–E1333, https://doi.org/10.1073/pnas.1320008111, 2014. a

Гуантер, Л., Бакур, К., Шнайдер, А., Абен, И., ван Кемпен, Т. А., Меньян, Ф., Речер К., Келер П., Франкенберг К., Джойнер Дж. и Чжан Ю.: Набор данных глобальной солнечной флуоресценции TROPOSIF от Sentinel-5P. Миссия TROPOMI, Earth Syst. науч. Данные, 13, 5423–5440, https://doi.org/10.5194/essd-13-5423-2021, 2021. a, b, c

He, L., Magney, T., Dutta, D., Yin, Y., Köhler, P., Grossmann, K., Stutz , Дж., Долд К., Хэтфилд Дж., Гуан К., Пэн Б. и Франкенберг К.: Из Земля в космос: использование солнечной флуоресценции хлорофилла для оценки Урожайность сельскохозяйственных культур, Геофиз. Рез. Летт., 47, e2020GL087474, https://doi.org/10.1029/2020GL087474, 2020. a

Цзяо, В., Чанг, К., и Ван, Л.: Чувствительность спутников, индуцированных солнечной радиацией. Флуоресценция хлорофилла к метеорологической засухе, Будущее Земли, 7, 558–573, https://doi.org/10.1029/2018EF001087, 2019. a

Джойнер, Дж. и Йошида, Ю.: глобальные ежедневные данные по MODIS и FLUXNET. Первичное производство, V2, ORNL DAAC [набор данных], Ок-Ридж, Теннесси, США, https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/1835, 2021. a, b, c

Джойнер, Дж., Йошида, Ю. ., Васильков А. П., Йошида Ю., Корп Л. А., и Миддлтон, Э.  М.: Первые наблюдения глобальных и сезонных наземных флуоресценция хлорофилла из космоса, Biogeosciences, 8, 637–651, https://doi.org/10.5194/bg-8-637-2011, 2011. a

Джойнер Дж., Йошида Ю., Васильков А. П., Миддлтон Э. М., Кэмпбелл П. К. Э., Йошида Ю., Кузе А. и Корп Л. А.: Заполнение ближней инфракрасной солнечной радиации. линии по наземной флуоресценции и другим геофизическим эффектам: моделирование и космические наблюдения от SCIAMACHY и GOSAT, Atmos. Изм. Tech., 5, 809–829, https://doi.org/10.5194/amt-5-809-2012, 2012. a

Джойнер, Дж., Гуантер, Л., Линдстрот, Р., Фойгт, М. ., Васильков А. П., Миддлтон, Э. М., Хьюмрих К. Ф., Йошида Ю. и Франкенберг К.: Глобальный мониторинг флуоресценции земного хлорофилла со средним спектральным разрешением спутниковые измерения в ближнем инфракрасном диапазоне: методология, моделирование и приложение к GOME-2, Atmos. Изм. Тех., 6, 2803–2823, https://doi.org/10.5194/amt-6-2803-2013, 2013. a, b, c

Jung, M. и группа FLUXCOM: FLUXCOM (RS+METEO) Глобальные потоки углерода на суше с использованием Климатические данные CRUNCEP, Институт биогеохимии Макса Планка, Йена, https://www. bgc-jena.mpg.de/geodb/, 2016. a, b

Юнг М., Койрала С., Вебер У., Ичии К., Ганс Ф., Густау-Кэмпс-Вальс, Папале Д., Швальм К., Трамонтана Г. и Райхштейн М.: FLUXCOM ансамбль глобальных потоков энергии суша-атмосфера // Науч. Данные, 6, 1–13, https://doi.org/10.1038/s41597-019-0076-8, 2019. a

Юнг, М., Швальм, К., Мильявакка, М., Вальтер, С., Кэмпс-Валлс, Г., Коирала, С., Антони П., Беснар С., Бодесхайм П., Карвалье Н., Шевалье Ф., Ганс Ф., Голл Д. С., Хаверд В., Кёлер П., Ичии К., Джайн А. К., Лю, Дж., Ломбардоцци Д., Набель Дж. Э. М. С., Нельсон Дж. А., О’Салливан М., Палландт, М., Папале, Д., Петерс, В., Понгратц, Дж., Роденбек, К., Ситч, С., Трамонтана Г., Уокер А., Вебер У. и Райхштейн М.: Масштабирование углерода потоки от участков вихревой ковариации к земному шару: синтез и оценка Подход FLUXCOM, Биогеонауки, 17, 1343–1365, https://doi.org/10.5194/bg-17-1343-2020, 2020. a, b, c

Ким Дж., Рю Ю., Дечант Б., Ли Х., Ким Х. С., Корнфельд А. , и Берри, Дж. А.: Индуцированная солнцем флуоресценция хлорофилла нелинейно связана с фотосинтеза в пологе вечнозеленых хвойных лесов умеренного пояса во время осенний переход, Remote Sens. Environ., 258, 112362, https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112362, 2021. a

Кёлер П., Гуантер Л. и Джойнер Дж.: Линейный метод поиска индуцированная солнцем флуоресценция хлорофилла по данным GOME-2 и SCIAMACHY, Атмос. Изм. Тех., 8, 2589–2608, https://doi.org/10.5194/amt-8-2589-2015, 2015. a, b

Коттек М., Гризер Дж., Бек К., Рудольф Б. и Рубель Ф. : Карта мира Обновлена ​​классификация климата Кеппен-Гейгера, Meteorol. Z., 15, 259–263, https://doi.org/10.1127/0941-2948/2006/0130, 2006. a, b

Келер, П., Франкенберг, К., Магни, Т. С. , Гуантер Л., Джойнер Дж. и Ландграф, Дж.: Глобальные исследования солнечной флуоресценции хлорофилла С TROPOMI: первые результаты и межсенсорное сравнение с OCO-2, Geophys. Рез. лит., 45, 10456–10463, https://doi.org/10.1029/2018GL079031, 2018а. a

Келер, П., Франкенберг, К., Магни, Т. С., Гуантер, Л., Джойнер, Дж., и Ландграф, Дж.: Глобальные исследования солнечной флуоресценции хлорофилла С TROPOMI: первые результаты и межсенсорное сравнение с OCO-2, Geophys. Рез. лит., 45, 10456–10463, https://doi.org/10.1029/2018GL079031, 2018b. a

Ли, Дж.-Э., Франкенберг, К., ван дер Тол, К., Берри, Дж. А., Гуантер, Л., Бойс, С. К., Фишер, Дж. Б., Морроу, Э., Уорден, Дж. Р., Асефи, С., Бэджли, Г., и Саатчи, С.: Продуктивность лесов и водный стресс в Амазонии: наблюдения. по флуоресценции хлорофилла GOSAT, P. Roy. соц. Б, 280, 20130171, https://doi.org/10.1098/rspb.2013.0171, 2013. a, b

Ле Кере, К., Эндрю, Р. М., Фридлингштейн, П., Ситч, С., Хаук, Дж., Понгратц, Дж., Пикерс, П. А., Корсбаккен, Дж. И. , Питерс Г.П., Канаделл Дж.Г., Арнет А., Арора В.К., Барберо Л., Бастос А., Бопп Л., Шевалье Ф., Чини Л.П., Сиаис П., Дони С.К. , Гкрицалис Т., Голл Д. С., Харрис И., Хаверд В., Хоффман Ф. М., Хоппема М., Хоутон Р. А., Хертт Г., Ильина Т., Джейн А. К., Йоханнессен Т. ., Джонс, К.Д., Като, Э., Килинг, Р.Ф., Голдевийк, К.К., Ландшютцер, П., Лефевр, Н., Линерт, С., Лю, З., Ломбардоцци, Д., Мецль, Н., Манро , Д. Р., Набель, Дж. Э. М. С., Накаока, С. , Нил, К., Олсен, А., Оно, Т., Патра, П., Перегон, А., Питерс, В., Пейлин, П., Пфайл, Б. ., Пьеро Д., Поултер Б., Редер Г., Респланди Л., Робертсон Э., Роше М., Роденбек К., Шустер У., Швингер Дж., Сеферян Р. ., Скьелван И., Стейнхофф Т., Саттон А., Танс П.П., Тиан Х., Тилбрук Б., Тубьелло Ф.Н., ван дер Лаан-Луиккс И.Т., v ан дер Верф, Г. Р., Виови, Н., Уокер, А. П., Уилтшир, А. Дж., Райт, Р., Зале, С., и Чжэн, Б.: Глобальный углеродный бюджет, 2018 г., Earth Syst. науч. Данные, 10, 2141–219.4, https://doi.org/10.5194/essd-10-2141-2018, 2018. a

Li, X. and Xiao, J.: Глобальный продукт 0,05-градусного солнечного хлорофилла Флуоресценция, полученная из OCO-2, MODIS и данных повторного анализа, дистанционного зондирования, 11, 517 стр., https://doi.org/10.3390/rs11050517, 2019. a

Ли, X. и Сяо, Дж.: Наблюдения TROPOMI позволяют надежно исследовать связь между индуцированной солнцем флуоресценцией хлорофилла и земной валовая первичная продукция, Remote Sens. Environ., 268, 112748, https://doi. org/10.1016/j.rse.2021.112748, 2022. а, б

Магни Т., Боулинг Д., Логан Б., Гроссманн К., Штутц Дж., Бланкен П., Бернс С., Ченг Р., Гарсия М., Келер П., Лопес С., Паразоо Н., Рачка Б., Шимель Д. и Франкенберг К.: Механические доказательства отслеживание сезонности фотосинтеза с помощью солнечной флуоресценции, П. Натл. акад. науч. USA, 116, 11640–11645, https://doi.org/10.1073/pnas.18116, 2019. a

Мэгни, Т. С., Барнс, М. Л., и Ян, X.: О ковариации хлорофилла Флуоресценция и фотосинтез в разных масштабах, Geophys. Рез. лат., 47, e2020GL091098, https://doi.org/10.1029/2020GL091098, 2020. a, b, c

Муньос-Сабатер, Дж., Дутра, Э., Агусти-Панареда, А., Альбергель, К., Ардуини, Г. ., Бальзамо Г., Буссетта С., Чулга М., Харриган С., Херсбах Х., Мартенс Б., Миральес Д. Г., Пилес М., Родригес-Фернандес Н. Дж., Зотер Э. ., Buontempo, C. и Thépaut, J.-N.: ERA5-Land: современный набор данных глобального повторного анализа для наземных приложений, Earth Syst. науч. Данные, 13, 4349–4383, https://doi. org/10.5194/essd-13-4349-2021, 2021. a

Muñoz Sabater, J.: ERA5-Почасовые данные о суше с 1981 г. по настоящее время, Copernicus Climate Change Service (C3S), хранилище климатических данных (CDS) [набор данных], https://doi.org/10.24381/cds.e2161bac, 2019a. a

Muñoz Sabater, J.: Среднемесячные данные ERA5-Land с 1981 г. по настоящее время, Copernicus Climate Change Service (C3S), хранилище климатических данных (CDS) [набор данных], https://doi.org/10.24381/cds.68d2bb3, 2019b. a, b

Пей, Ю., Дун, Дж., Чжан, Ю., Юань, В., Даути, Р., Ян, Дж., Чжоу, Д., Чжан, Л., и Сяо, X.: Эволюция моделей эффективности использования света: улучшение, неопределенности и последствия, Agr. Лесной метеорол., 317, 108905, https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2022.108905, 2022. a

Плотон П., Мортье Ф., Режу-Мешен М., Барбье Н., Пикард Н., Росси, В., Дорманн К., Корню Г., Вьеннуа Г., Байоль Н., Ляпустин А., Гурле-Флери, С., и Пелисье, Р.: Пространственная проверка выявляет прогностическая эффективность крупномасштабных моделей экологического картографирования, Nat. Commun., 11, 4540, https://doi.org/10.1038/s41467-020-18321-y, 2020. a

Porcar-Castell, A., Tyystjärvi, E., Atherton, J., van der Tol , К., Флексас, Дж., Пфюндель Э. Э., Морено Дж., Франкенберг К. и Берри Дж. А.: Связывание флуоресценция хлорофилла а для фотосинтеза для приложений дистанционного зондирования: механизмы и проблемы, J. Exp. бот., 65, 4065–409.5, https://doi.org/10.1093/jxb/eru191, 2014. a

Рейхштейн М., Бан М., Махеча М. Д., Каттге Дж. и Балдокки Д. Д.: Связывая функциональную биогеографию растений и экосистем, П. Натл. акад. науч. США, 111, 13697–13702, https://doi.org/10.1073/pnas.1216065111, 2014. a

Рубель, Ф. и Коттек, М.: Наблюдаемые и прогнозируемые изменения климата 1901-2100 гг. изображены на картах мира по классификации климата Кеппен-Гейгера, метеорол. З., 19, 135–141, https://doi.org/10.1127/0941-2948/2010/0430, 2010. a

Рубель Ф., Брюггер К., Хаслингер К. и Ауэр И.: Климат Европейские Альпы: смещение климатических зон Кеппен-Гейгера с очень высоким разрешением 18:00–21:00, Метеорол. З., 26, 115–125, https://doi.org/10.1127/metz/2016/0816, 2017. a

Бег, С. В., Немани, Р. Р., Хайнш, Ф. А., Чжао, М., Ривз, М. ., и Хашимото, Х.: Непрерывное спутниковое измерение глобальных наземных Первичное производство, BioScience, 54, 547–560, https://doi.org/10.1641/0006-3568(2004)054[0547:ACSMOG]2.0.CO;2, 2004. a

Рю Ю., Берри Дж. и Балдокки Д.: Что такое глобальный фотосинтез? История, неопределенности и возможности, Remote Sens. Environ., 223, 95–114, https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.01.016, 2019. a, b

Сеневиратне С.И., Николлс Н., Истерлинг Д., Гудесс С., Канаэ С., Коссин Дж., Луо Ю., Маренго Дж., Макиннес К., Рахими М., Райхштейн, М., Сортеберг, А., Вера, К., и Чжан, X.: Управление рисками экстремальных События и стихийные бедствия, способствующие адаптации к изменению климата, специальный отчет рабочих групп I и II Межправительственной группы экспертов по изменению климата (IPCC), Cambridge University Press, Кембридж, Великобритания, и Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США, Изменения экстремальных климатических явлений и их воздействие на природно-физический окружающая среда, Издательство Кембриджского университета, 109–230, https://www. ipcc.ch/site/assets/uploads/2018/03/SREX-Chap3_FINAL-1.pdf (последний доступ: 4 апреля 2020 г.), 2012. a

Ситч, С., Фридлингштейн, П., Грубер, Н., Джонс, С. Д., Мюррей-Тортароло, Г., Альстрём, А., Дони, С. К., Грейвен, Х., Хайнце, К., Хантингфорд К., Левис С., Леви П. Э., Ломас М., Поултер Б., Виови Н., Зале С., Зенг Н., Арнет А., Бонан Г., Бопп , Л., Канаделл, Дж. Г., Шевалье, Ф., Сиаис, П., Эллис, Р., Глор, М., Пейлин, П., Пиао, С. Л., Ле Кере, К., Смит, Б., Чжу, Z. и Myneni, R.: Последние тенденции и движущие силы региональных источников и поглотителей двуокиси углерода, Biogeosciences, 12, 653–679., https://doi.org/10.5194/bg-12-653-2015, 2015. a

Soille, P., Burger, A., Marchi, D., Kempeneers, P., Rodriguez Aseretto, D., Сиррис В. и Васильев В.: Универсальная вычислительная платформа с интенсивным использованием данных для извлечения информации из больших геопространственных данных, Future Gener. Комп. Сы., 81, https://doi.org/10.1016/j.future.2017.11.007, 2017. a

Стокер, Б.  Д., Цшейшлер, Дж., Кинан, Т. Ф., Прентис, И. К., Пеньюэлас, Дж. и Сеневиратне С.И.: Количественная оценка влияния влажности почвы на использование света эффективность в биомах, New Phytol., 218, 1430–1449., https://doi.org/10.1111/nph.15123, 2018. a

Sun, Y., Frankenberg, C., Jung, M., Joanna, J., Guanter, L., Köhler, P., и Магни, Т.: Обзор солнечной флуоресценции хлорофилла (SIF) из Орбитальная углеродная обсерватория-2: поиск, сравнение между миссиями и глобальный мониторинг GPP, Remote Sens. Environ., 209, 808–823, https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.02.016, 2018. a, b, c, d

Трамонтана Г., Юнг М., Швальм К. Р., Ичии К. , Кампс-Вальс, Г., Радули, Б., Рейхштейн М., Араин М. А., Ческатти А., Кили Г., Мербольд Л., Серрано-Ортис, П., Сикерт, С., Вольф, С., и Папале, Д.: Прогнозирование углерода потоки диоксида и энергии на глобальных сайтах FLUXNET с регрессией алгоритмы, Биогеонауки, 13, 4291–4313, https://doi.org/10.5194/bg-13-4291-2016, 2016. a, b, c

Тернер, А.  Дж., Келер, П., Магни, Т. С., Франкенберг, К., Фунг, И., и Коэн, Р. К.: Экстремальные явления, определяющие годовые различия в валовых первичная продуктивность в США, Biogeosciences, 18, 6579–6588, https://doi.org/10.5194/bg-18-6579-2021, 2021. a

Verrelst, J., Rivera, J. P., van der Tol, C., Magnani, F., Mohammed, G. ., и Морено, Дж.: Глобальный анализ чувствительности модели SCOPE: что движет смоделированная солнечная флуоресценция, покидающая полог?, Remote Sens. Окружающая среда., 166, 8–21, https://doi.org/10.1016/j.rse.2015.06.002, 2015. a

Вальтер С., Дювейлер Г., Юнг М., Гуантер Л., Ческатти А. и Кэмпс-Валлс, Г.: Спутниковые наблюдения за контрастной реакцией деревьев и травы к вариациям водообеспеченности // Геофиз. Рез. Lett., 46, 1429–1440, https://doi.org/10.1029/2018GL080535, 2019. a

Ю, Л., Вен, Дж., Чанг, К., Франкенберг, К., и Сун, Ю. .: Высокое разрешение Глобальная непрерывная солнечная флуоресценция хлорофилла (SIF) на орбите Углеродная обсерватория-2 (OCO-2), Geophys. Рез. Летт., 46, 1449 г.–1458, https://doi.org/10.1029/2018GL081109, 2018. a

Zhang, Y., Guanter, L., Berry, J., Tol, C., Yang, X., Tang, J. и Zhang, Ф.: Модельный анализ взаимосвязи между индуцированным солнцем хлорофиллом флуоресценция и валовая первичная продукция для приложений дистанционного зондирования, Remote Sens. Environ.t, 187, 145–155, https://doi.org/10.1016/j.rse.2016.10.016, 2016. a

Zhang, Y., Xiao, X., Wu, X. , Чжоу С., Чжан Г., Цинь Ю. и Донг Дж. А.: А. глобальный набор данных среднего разрешения о валовой первичной продукции растительности за 2000–2016 гг., научн. Дата, 4, 170165, https://doi.org/10.1038/sdata.2017.165, 2017. а, б

Чжан Ю., Джоанна Дж., Алемохаммад Х., Чжоу С. и Гентин П.: глобальная пространственно непрерывный набор данных солнечной флуоресценции (CSIF) с использованием нейронных сетей, Биогеонауки, 15, 5779–5800, https://doi.org/10.5194/bg-15-5779-2018, 2018а. a

Zhang, Y., Joiner, J., Gentine, P., and Zhou, S.: Уменьшение солнечного излучения.

No related posts.