Python конструкция if: синтаксис, блоки else/elif и примеры

Я пытаюсь создать программу с python, которая вычисляет стоимость доставки. Однако я не могу запустить программу туда, где она работает должным образом. То, что когда-либо моя общая сумма будет...

Я работаю с python и и для домашнего задания в колледже, который теперь опаздывает из-за этого я не могу заставить функцию if-elif-else работать. . Д: Это мой код, и я не могу заставить его работать...

Я работаю над симулятором omegle для удовольствия, где он спрашивает ваш возраст, и если вы достаточно стары, спрашивает вас, есть ли у вас КИК. Он отлично работает, если ваш возраст составляет 16...

Я работаю над этой программой, которая дает скидку в зависимости от того, сколько клиент купил. Направление выглядит следующим образом: определенный интернет-магазин предоставляет скидки исходя из...

Я использую Django для веб-сайта и должен был построить контекстный процессор для предоставления информации о реферере (переменная с именем referer ). У меня есть простое утверждение if, elif, elif,...

Я прочитал ссылки ниже, но это не отвечает на мой вопрос. Имеет ли Python тернарный условный оператор? (речь идет о сжатии оператора if-else в одну строку) Есть ли более простой способ написать...

Я новичок в python, так что это может быть вопрос новичка. Мой оператор 'else' в приведенном ниже коде получает синтаксическую ошибку по причине, выходящей за пределы моего ума. Я искал синтаксис...

Я пытаюсь сделать игру умножения для своей сестры, но мой код не проходит через операторы if-else должным образом. Я понятия не имею, почему это так. Может ли кто -нибудь сказать, что я делаю не...

моя конструкция if-elseif-else в conky не работает должным образом. Он должен отображать wireless, когда я подключаюсь к wifi, wired, когда я подключен к проводному lan и нет сети, когда у меня нет...

Условный if-elif на Python не работает, пожалуйста, помогите мне. Так и должно быть, если вы введете правильное имя пользователя и пароль (один из пользователей), то появится соответствующее...

Условия Python

Условия Python и операторы If

Python поддерживает обычные логические условия из математики:

• Равно: a == b
• Не равно: a! = B
• Менее: a
• Меньше или равно: a <= b
• Больше чем: a> b
• Больше или равно: a> = b

Эти условия можно использовать по-разному, чаще всего в «операторах if» и циклах.

Оператор if записывается с использованием ключевого слова if.

Пример

Если выписка:

а = 33
б = 200
если b> a:
print («b больше, чем a»)

В этом примере мы используем две переменные, a и b, которые используются как часть оператора if, чтобы проверить, больше ли b, чем a. Поскольку a равно 33, а b равно 200, мы знаем, что 200 больше 33, и поэтому выводим на экран, что «b больше, чем a».

Отступ

Python полагается на отступ (пробел в начале строки) для определения области в коде. В других языках программирования для этой цели часто используются фигурные скобки.

Пример

Оператор If без отступа (вызовет ошибку):

а = 33
б = 200
если b> a:
print («b больше, чем a») # вы получите сообщение об ошибке

Элиф

Ключевое слово elif - это способ питонов сказать "если предыдущие условия не были верными, то попробуйте это условие ».

Пример

а = 33
б = 33
если b> a:
print («b больше, чем a»)
elif a == b:
print («a и b равны»)

В этом примере a равно b, поэтому первое условие неверно, но условие elif истинно, поэтому мы выводим на экран, что «a и b равны».

Остальное

Ключевое слово else перехватывает все, что не отловлено предыдущими условиями.

Пример

а = 200
б = 33
если b> a:
print («b больше, чем a»)
elif a == b:
print ("a и b равны")
еще:
print («a больше b»)

В этом примере a больше, чем b, поэтому первое условие неверно, также условие elif неверно, поэтому мы переходим к условию else и выводим на экран, что «a больше, чем b».

Вы также можете иметь или без Элиф :

Пример

а = 200
б = 33
если b> a:
print («b больше, чем a»)
еще:
print ("b не больше a")

Короткая рука, если

Если вам нужно выполнить только один оператор, вы можете поместить его в ту же строку, что и оператор if.

Короткая рука Если... Остальное

Если у вас есть только один оператор для выполнения, один для if и один для else, вы можете поместить его все на одной линии:

Пример

Одна строка оператора if else:

a = 2
b = 330
печать ("A"), если a> b, иначе печать ("B")

Этот метод известен как Тернарные операторы или Условные Выражения .

В одной строке также может быть несколько операторов else:

Пример

Одна строка оператора if else с 3 условиями:

a = 330
b = 330
print ("A") если a> b else print ("=") if a == b else print ("B")

и

Ключевое слово and является логическим оператором, а используется для объединения условных операторов:

Пример

Проверить, если больше, чем b , И если c больше a :

a = 200
b = 33
c = 500
, если a> b и c> a:
print («Оба условия верны»)

или

Ключевое слово или является логическим оператором, и используется для объединения условных операторов:

Пример

Проверить, если больше, чем b , ИЛИ если a больше c :

a = 200
b = 33
c = 500
, если a> b или a> c:
print («По крайней мере одно из условий истинно»)

Вложенный, если

У вас может быть , если внутри операторов , если операторы , это называется вложенными , если операторов.

Пример

, если x> 10:
print ("Больше десяти")
, если x> 20:
print ("и также выше 20! ")
else:
print (" но не выше 20. ")

Пропуск Заявление

, если операторы не могут быть пустыми, но если вы по какой-то причине есть оператор if без содержимого, вставьте оператор pass , чтобы избежать ошибки.

Python если, если...else, if ... elif ... else и Nested if Заявление

Что такое оператор if ... else в Python?

Принятие решения требуется, когда мы хотим выполнить код только при выполнении определенного условия.

Оператор if… elif… else используется в Python для принятия решений.

Синтаксис оператора if Python

если тестовое выражение:
    выписка (а) 

Здесь программа оценивает тестовое выражение и выполнит оператор (ы) только в том случае, если тестовое выражение имеет значение True .

Если тестовое выражение - False , оператор (ы) не выполняется.

В Python тело оператора if обозначается отступом. Тело начинается с отступа, а первая строка без отступа отмечает конец.

Python интерпретирует ненулевые значения как True . Нет и 0 интерпретируются как Ложь .

Блок-схема оператора if Python

Пример: оператор if в Python

  # Если число положительное, печатаем соответствующее сообщение

число = 3
если число> 0:
    print (num, "- положительное число.")
print ("Это всегда печатается.")

число = -1
если число> 0:
    print (num, «положительное число.»)
print («Это тоже всегда печатается.»)  

Когда вы запустите программу, вывод будет:

  3 - положительное число
Это всегда печатается
Это тоже всегда печатается.  

В приведенном выше примере num> 0 - это тестовое выражение.

Тело , если выполняется, только если оно оценивается как Истинно .

Когда переменная num равна 3, тестовое выражение истинно, а операторы внутри тела , если выполняются.

Если переменная num равна -1, тестовое выражение ложно, а операторы внутри тела , если пропускаются.

Оператор print () выходит за пределы блока if (без отступов). Следовательно, он выполняется независимо от тестового выражения.

Python if ... else Заявление

Синтаксис if ... else

если тестовое выражение:
    Тело if
еще:
    Кузов else 

if.Оператор .else оценивает тестовое выражение и выполнит тело , если , только тогда, когда условие теста - Истина .

Если условие False , выполняется тело , иначе . Для разделения блоков используется отступ.

Python if..else Блок-схема

Пример if ... else

  # Программа проверяет, положительное или отрицательное число
# И отображает соответствующее сообщение

число = 3

# Попробуйте также эти два варианта.# число = -5
# число = 0

если num> = 0:
    print ("Положительный или ноль")
еще:
    print («Отрицательное число»)  

Выход

  Положительный или нулевой  

В приведенном выше примере, когда num равно 3, тестовое выражение истинно, а тело , если выполняется , а тело else пропускается.

Если num равно -5, тестовое выражение ложно и выполняется тело , иначе и тело , если пропускается.

Если num равно 0, тестовое выражение истинно и тело , если выполняется , а тело , else пропускается.

Python if .

Синтаксис if ... elif ... else

если тестовое выражение:
    Тело if
Тестовое выражение elif:
    Тело Элиф
еще:
    Кузов else 

elif - это сокращение от else if. Это позволяет нам проверять наличие нескольких выражений.

Если условие для if - False , он проверяет условие следующего блока elif и так далее.

Если все условия False , выполняется тело else.

Только один блок из нескольких if ... elif ... else блоков выполняется согласно условию.

Блок if может иметь только один блок else . Но он может иметь несколько блоков elif .

Блок-схема if ... elif ... else

Пример if ... elif ... else

  '' 'В этой программе
проверяем, положительное ли число или
отрицательный или ноль и
отобразить соответствующее сообщение '' '

число = 3. 4

# Попробуйте также эти два варианта:
# число = 0
# число = -4,5

если число> 0:
    print ("Положительное число")
elif num == 0:
    print ("Ноль")
еще:
    print («Отрицательное число»)  

Если переменная num положительна, печатается Положительное число .

Если число равно 0, печатается Ноль .

Если число отрицательное, печатается отрицательное число .

Python Вложенные операторы if

У нас может быть if...elif ... else внутри другого оператора if ... elif ... else . В компьютерном программировании это называется вложением.

Любое количество этих операторов может быть вложено друг в друга. Отступы - единственный способ определить уровень вложенности. Они могут сбивать с толку, поэтому их следует избегать без необходимости.

Python Nested if Пример

  '' 'В этой программе мы вводим число
проверьте, положительное ли число или
отрицательный или ноль и отображение
соответствующее сообщение
На этот раз мы используем вложенный оператор if '' '

num = float (input ("Введите число:"))
если num> = 0:
    если num == 0:
        print ("Ноль")
    еще:
        print ("Положительное число")
еще:
    print («Отрицательное число»)  

Выход 1

  Введите число: 5
Положительное число  

Выход 2

  Введите число: -1
Отрицательное число  

Выход 3

  Введите число: 0
Ноль  

4.

Помимо только что представленного оператора while , Python использует обычный операторы управления потоком, известные из других языков, с некоторыми особенностями.

4.1.

Возможно, наиболее известным типом операторов является оператор if . Для пример:

 >>> x = int (input ("Пожалуйста, введите целое число:"))
Введите целое число: 42
>>> если x <0:
... х = 0
... print ('Отрицательное значение заменено на ноль')
... elif x == 0:
... print ('Ноль')
... elif x == 1:
... print ('Один')
... еще:
... print ('Подробнее')
...
Больше
 

Может быть ноль или более elif частей, а else часть необязательный. Ключевое слово « elif » является сокращением от «else if» и полезно чтобы избежать чрезмерного вдавливания. , если … elif … elif … последовательность заменяет переключатель или case операторов найдены на других языках.

4.2.

Оператор для в Python немного отличается от того, что вы можете использовать в C или Паскаль. Вместо того, чтобы всегда повторять арифметическую прогрессию чисел (как в Паскале), или давая пользователю возможность определять как шаг итерации и условие остановки (как C), оператор Python для перебирает элементы любой последовательности (список или строка) в том порядке, в котором они появляются в последовательности. Например (каламбур не предназначен):

 >>> # Измерьте несколько строк:
... words = ['кошка', 'окно', 'defenestrate']
>>> вместо w прописью:
... print (w, len (w))
...
кошка 3
окно 6
дефенестрат 12
 

Код, который изменяет коллекцию при повторении этой же коллекции, может сложно понять правильно. Вместо этого обычно проще зациклить над копией коллекции или для создания новой коллекции:

 # Стратегия: итерация по копии
для пользователя статус в users.copy (). items ():
    если статус == 'неактивен':
        del users [пользователь]

# Стратегия: Создать новую коллекцию
active_users = {}
для пользователя статус в пользователях. Предметы():
    если status == 'active':
        active_users [пользователь] = статус
 

4.3. Диапазон

Если вам нужно перебрать последовательность чисел, встроенная функция range () пригодится. Он генерирует арифметические прогрессии:

 >>> для i в диапазоне (5):
... печать (я)
...
0
1
2
3
4
 

Данная конечная точка никогда не является частью сгенерированной последовательности; диапазон (10) генерирует 10 значений, правовые индексы для элементов последовательности длиной 10.Это можно разрешить диапазону начинаться с другого числа или указать другое приращение (даже отрицательное; иногда это называется «шагом»):

 диапазон (5, 10)
   5, 6, 7, 8, 9

диапазон (0, 10, 3)
   0, 3, 6, 9

диапазон (-10, -100, -30)
  -10, -40, -70
 

Для перебора индексов последовательности можно объединить range () и len () следующим образом:

 >>> a = ['Мария', 'была', 'а', 'маленькая', 'барашка']
>>> для i в диапазоне (len (a)):
. .. print (i, a [i])
...
0 Мэри
1 имел
2 а
3 маленькие
4 баранины
 

Однако в большинстве таких случаев удобно использовать enumerate () , см. Методы зацикливания.

Странная вещь происходит, если вы просто печатаете диапазон:

 >>> печать (диапазон (10))
диапазон (0, 10)
 

Во многих отношениях объект, возвращаемый функцией range () , ведет себя так, как будто это список, но на самом деле это не так. Это объект, который возвращает последовательные элементы желаемую последовательность, когда вы повторяете ее, но на самом деле это не делает список, тем самым экономя место.

Мы говорим, что такой объект является итеративным, то есть подходит в качестве цели для функции и конструкции, которые ожидают чего-то, от чего они могут приобретайте последовательные предметы, пока не закончится запас. Мы видели это оператор для является такой конструкцией, а пример функции который принимает итерацию - sum () :

 >>> сумма (диапазон (4)) # 0 + 1 + 2 + 3
6
 

Позже мы увидим больше функций, которые возвращают итерации и принимают итерации как аргументы. Наконец, возможно, вам интересно, как получить список из диапазона. Вот решение:

 >>> список (диапазон (4))
[0, 1, 2, 3]
 

В главе «Структуры данных» мы более подробно обсудим список () .

4.4.

Оператор break , как и в C, выходит за пределы самого внутреннего окружающего для или , а цикл .

Операторы цикла могут иметь предложение else ; он выполняется, когда цикл завершается из-за исчерпания итерации (с для ) или когда условие становится ложным (с и ), но не когда цикл завершается оператором break . Это подтверждается следующий цикл, который ищет простые числа:

 >>> для n в диапазоне (2, 10):
... для x в диапазоне (2, n):
... если n% x == 0:
... print (n, 'равно', x, '*', n // x)
...             перерыв
... еще:
. .. # цикл провалился без определения фактора
... print (n, 'простое число')
...
2 - простое число
3 - простое число
4 равно 2 * 2
5 - простое число
6 равно 2 * 3
7 - простое число
8 равно 2 * 4
9 равно 3 * 3
 

(Да, это правильный код. Присмотритесь: предложение else принадлежит для цикла , не , если оператор .)

При использовании с циклом предложение else имеет больше общего с else в предложении try , чем в предложении if : выполняется предложение try , предложение else когда не возникает никаких исключений, и условие цикла else выполняется, когда не прерывается происходит.Дополнительные сведения об операторе попробуйте и исключениях см. Обработка исключений.

Оператор продолжения , также заимствованный из C, продолжается следующим итерация цикла:

 >>> для числа в диапазоне (2, 10):
. .. если число% 2 == 0:
... print ("Найдено четное число", num)
...         Продолжать
... print ("Найдено нечетное число", число)
Нашел четное число 2
Нашли нечетное число 3
Нашли четное число 4
Нашли нечетное число 5
Нашли четное число 6
Нашли нечетное число 7
Нашли четное число 8
Нашли нечетное число 9
 

4.5. Пропуск

Оператор pass ничего не делает. Его можно использовать, когда оператор требуется синтаксически, но программа не требует никаких действий. Например:

 >>> пока True:
... pass # Ожидание при занятости клавиатуры (Ctrl + C)
...
 

Обычно используется для создания минимальных классов:

 >>> класс MyEmptyClass:
...     проходят
...
 

Другое место, где можно использовать проход Pass , - это заполнитель для функции или условное тело при работе над новым кодом, позволяющее думать на более абстрактном уровне.Проход молча игнорируется:

 >>> def initlog (* args):
. .. pass # Не забудьте реализовать это!
...
 

4.6. Определение функций

Мы можем создать функцию, которая записывает ряд Фибоначчи в произвольный граница:

 >>> def fib (n): # записываем ряд Фибоначчи до n
... "" "Выведите ряд Фибоначчи до n." ""
... а, Ь = 0, 1
... пока a >> # Теперь вызовем функцию, которую мы только что определили:
... выдумка (2000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597
 

Ключевое слово def вводит определение функции . Это должно быть за которым следует имя функции и список формальных параметров в скобках. Операторы, составляющие тело функции, начинаются со следующей строки и должен быть с отступом.

Первый оператор тела функции может быть строковым литералом; этот строковый литерал является строкой документации функции или строкой документации .(Подробнее о строках документации можно найти в разделе Строки документации. ) Существуют инструменты, которые используют строки документации для автоматического создания онлайн или распечатанных документацию или позволить пользователю интерактивно просматривать код; хорошо Попрактикуйтесь включать строки документации в код, который вы пишете, так что сделайте это привычкой.

Выполнение функции представляет новую таблицу символов, используемую для локального переменные функции. Точнее, все присвоения переменных в функция сохранить значение в локальной таблице символов; тогда как ссылки на переменные сначала посмотрите в локальную таблицу символов, затем в локальные таблицы символов включающие функции, затем в глобальную таблицу символов и, наконец, в таблицу встроенных имен.Таким образом, глобальные переменные и переменные включающих функций нельзя напрямую присвоить значение внутри функции (если только для глобального переменные, названные в глобальном операторе , или, для переменных включающих функции, названные в нелокальном операторе ), хотя они могут быть упоминается.

Фактические параметры (аргументы) вызова функции вводятся в локальном таблица символов вызываемой функции при ее вызове; таким образом, аргументы передается с использованием вызова по значению (где значение всегда является ссылкой на объект , а не стоимость объекта).Когда функция вызывает другую функцию, новый для этого вызова создается таблица локальных символов.

Определение функции связывает имя функции с объектом функции в текущая таблица символов. Интерпретатор распознает объект, на который указывает это имя как пользовательская функция. Другие имена также могут указывать на то же самое объект функции, а также может использоваться для доступа к функции:

 >>> фиб
<функция fib at 10042ed0>
>>> f = фиб
>>> f (100)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89
 

Исходя из других языков, вы можете возразить, что fib не функция, а процедура, поскольку она не возвращает значения.Фактически, даже функционирует без return Заявление действительно возвращает значение, хотя и довольно утомительное. Эта значение называется Нет (это встроенное имя). Запись значения Нет обычно подавляется интерпретатором, если это единственное записанное значение. Вы можете увидеть это, если действительно хотите использовать print () :

 >>> фиб (0)
>>> печать (fib (0))
Никто
 

Очень просто написать функцию, которая возвращает список номеров Ряд Фибоначчи, вместо того, чтобы печатать его:

 >>> def fib2 (n): # вернуть ряд Фибоначчи до n
... "" "Вернуть список, содержащий ряды Фибоначчи до n." ""
... результат = []
... а, Ь = 0, 1
... пока a >> f100 = fib2 (100) # вызовите это
>>> f100 # записываем результат
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
 

Этот пример, как обычно, демонстрирует некоторые новые возможности Python:

• Запрос return возвращает значение из функции. возвращает без аргумента выражения возвращает Нет . Выпадать конец функции также возвращает Нет .

• Оператор result.append (a) вызывает метод объекта списка счет . Метод - это функция, которая «принадлежит» объекту и называется obj.methodname , где obj - некоторый объект (это может быть выражение), а имя метода - имя метода, определяемого типом объекта.Разные типы определяют разные методы. Методы разных типов могут иметь одно и то же имя, не вызывая двусмысленности. (Можно определить свой собственный типы и методы объектов, использующие классов , см. Классы) Показанный в примере метод append () определен для объектов списка; Это добавляет новый элемент в конец списка. В этом примере это эквивалентно результат = результат + [a] , но более эффективно.

4,7. Подробнее об определении функций

Также возможно определять функции с переменным числом аргументов. Есть три формы, которые можно комбинировать.

4.7.1. Значения аргументов по умолчанию

Наиболее полезная форма - указать значение по умолчанию для одного или нескольких аргументов. Это создает функцию, которую можно вызвать с меньшим количеством аргументов, чем есть определено, чтобы разрешить. Например:

 def ask_ok (приглашение, повторные попытки = 4, напоминание = 'Пожалуйста, попробуйте еще раз!'):
    в то время как True:
        ok = ввод (подсказка)
        если все в порядке ('y', 'ye', 'yes'):
            вернуть True
        если все в порядке в ('n', 'no', 'nop', 'nope'):
            return False
        retries = retries - 1
        если повторных попыток <0:
            поднять ValueError ('недопустимый ответ пользователя')
        печать (напоминание)
 

Эту функцию можно вызвать несколькими способами:

• с указанием только обязательного аргумента: ask_ok («Вы действительно хотите бросить?»)

• с одним из необязательных аргументов: ask_ok ('Можно перезаписать файл?', 2)

• или даже с указанием всех аргументов: ask_ok («Можно перезаписать файл?», 2, «Давай, только да или нет!»)

В этом примере также вводится в ключевом слове . Это проверяет, действительно ли не последовательность содержит определенное значение.

Значения по умолчанию оцениваются в точке определения функции в , определяя область , так что

 я = 5

def f (arg = i):
    печать (аргумент)

я = 6
f ()
 

напечатает 5 .

Важное предупреждение: Значение по умолчанию оценивается только один раз. Это делает разница, когда по умолчанию используется изменяемый объект, такой как список, словарь или экземпляры большинства классов.Например, следующая функция накапливает аргументы, переданные ему при последующих вызовах:

 def f (a, L = []):
    L.append (а)
    вернуть L

печать (f (1))
печать (f (2))
печать (f (3))
 

Будет напечатано

Если вы не хотите, чтобы значение по умолчанию использовалось для последующих вызовов, вы можете вместо этого напишите функцию так:

 def f (a, L = None):
    если L равно None:
        L = []
    L.append (а)
    вернуть L
 

4.

Функции также можно вызывать с помощью аргументов ключевого слова вида kwarg = значение .Например, следующая функция:

 def parrot (Voltage, state = 'a stiff', action = 'voom', type = 'Norwegian Blue'):
    print ("- Этот попугай не стал бы", action, end = '')
    print («если поставить», напряжение, «через это вольт».)
    print ("- Милое оперение,", тип)
    print ("- Это", состояние, "!")
 

принимает один обязательный аргумент (напряжение , ) и три дополнительных аргумента ( состояние , действие и тип ). Эта функция может быть вызвана в любом из следующих способов:

 parrot (1000) # 1 позиционный аргумент
parrot (Voltage = 1000) # 1 аргумент ключевого слова
parrot (Voltage = 1000000, action = 'VOOOOOM') # 2 аргумента ключевого слова
parrot (action = 'VOOOOOM', Voltage = 1000000) # 2 аргумента ключевого слова
parrot ('миллион', 'лишенный жизни', 'прыжок') # 3 позиционные аргументы
parrot ('тысяча', state = 'поднимая ромашки') # 1 позиционный, 1 ключевое слово
 

, но все следующие вызовы будут недействительными:

 parrot () # отсутствует обязательный аргумент
попугай (напряжение = 5. 0, 'dead') # аргумент без ключевого слова после аргумента ключевого слова
parrot (110, Voltage = 220) # повторяющееся значение для того же аргумента
попугай (актер = 'Джон Клиз') # неизвестный аргумент ключевого слова
 

При вызове функции аргументы ключевого слова должны следовать за позиционными аргументами. Все переданные аргументы ключевого слова должны соответствовать одному из аргументов принимается функцией (например, субъект не является допустимым аргументом для parrot function), и их порядок не важен. Это также включает необязательные аргументы (например,г. попугай (напряжение = 1000) тоже действительно). Ни один аргумент не может принимать значение более одного раза. Вот пример, который не работает из-за этого ограничения:

 >>> def function (a):
...     проходят
...
>>> функция (0, a = 0)
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "", строка 1, в 
TypeError: функция () получила несколько значений для аргумента ключевого слова 'a'
 

Когда присутствует последний формальный параметр формы ** имя , он получает словарь (см. Типы сопоставления - dict), содержащий все аргументы ключевых слов, кроме соответствующие формальному параметру.Это можно сочетать с формальным параметр формы * имя (описан в следующем подразделе), который получает кортеж, содержащий позиционный аргументы за пределами списка формальных параметров. ( * имя должно быть перед ** имя .) Например, если мы определим такую ​​функцию:

 def cheeseshop (вид, * аргументы, ** ключевые слова):
    print ("- Есть ли у вас", добрый, "?")
    print ("- Извините, нас всех нет", любезно)
    для аргументов в аргументах:
        печать (аргумент)
    print ("-" * 40)
    для кВт в ключевых словах:
        print (квт, ":", ключевые слова [квт])
 

Его можно было назвать так:

 Cheeseshop («Лимбургер», «Очень жидкий, сэр.",
           "Это действительно очень, ОЧЕНЬ жидкий, сэр.",
           shopkeeper = "Майкл Пэйлин",
           client = "Джон Клиз",
           sketch = "Эскиз сырной лавки")
 

и, конечно, напечатает:

 - У вас есть лимбургер?
- Прости, Лимбургер закончился. 
Он очень жидкий, сэр.
Он действительно очень, ОЧЕНЬ жидкий, сэр.
----------------------------------------
владелец магазина: Майкл Пэйлин
клиент: Джон Клиз
эскиз: Эскиз сырной лавки
 

Обратите внимание, что порядок, в котором печатаются аргументы ключевого слова, гарантирован чтобы соответствовать порядку, в котором они были указаны при вызове функции.

4.7.3. Специальные параметры

По умолчанию аргументы могут передаваться функции Python либо по позиции или явно по ключевому слову. Для удобочитаемости и производительности имеет смысл ограничить способ передачи аргументов, чтобы разработчик мог только смотреть в определении функции, чтобы определить, передаются ли элементы по позиции, позиция или ключевое слово, или по ключевому слову.

Определение функции может выглядеть так:

 def f (pos1, pos2, /, pos_or_kwd, *, kwd1, kwd2):
      ----------- ---------- ----------
        | | |
        | Позиционное или ключевое слово |
        | - Только ключевое слово
         - Только позиционный
 

, где / и * необязательны. Если используются, эти символы указывают на вид параметр тем, как аргументы могут быть переданы функции: только позиционные, позиционные или ключевые слова и только ключевые слова. Параметры ключевого слова также называются именованными параметрами.

4.7.3.1. Аргументы позиционного или ключевого слова

Если / и * отсутствуют в определении функции, аргументы могут передаваться в функцию по позиции или ключевому слову.

4.7.3.2. Позиционные параметры

Рассматривая это более подробно, можно отметить некоторые параметры как только позиционный .Если только позиционный , порядок параметров имеет значение, и параметры не могут быть переданы по ключевому слову. Только позиционные параметры помещается перед / (косая черта). / используется для логического отделите только позиционные параметры от остальных параметров. Если в определении функции нет /, нет только позиционного параметры.

Параметры, следующие за /, могут быть позиционным или ключевым словом или только ключевым словом .

4.7.3.3. Аргументы только для ключевых слов

Чтобы пометить параметры как только для ключевого слова , указывая, что параметры должны быть переданы по аргументу ключевого слова поместите * в список аргументов непосредственно перед первым только ключевое слово параметр.

4.7.3.4. Примеры функций

Рассмотрим следующие примеры определений функций, уделяя особое внимание маркеры / и * :

 >>> def standard_arg (аргумент):
... печать (аргумент)
...
>>> def pos_only_arg (аргумент, /):
... печать (аргумент)
...
>>> def kwd_only_arg (*, arg):
... печать (аргумент)
...
>>> def комбинированный_пример (pos_only, /, standard, *, kwd_only):
... print (pos_only, standard, kwd_only)
 

Первое определение функции, standard_arg , наиболее знакомая форма, не накладывает ограничений на соглашение о вызовах, и аргументы могут быть передается по позиции или ключевому слову:

 >>> стандартный_арггет (2)
2

>>> стандартный_арг (аргумент = 2)
2
 

Вторая функция pos_only_arg может использовать только позиционные параметры, поскольку в определении функции есть /:

 >>> pos_only_arg (1)
1

>>> pos_only_arg (arg = 1)
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "", строка 1, в 
TypeError: pos_only_arg () получил неожиданный аргумент ключевого слова 'arg'
 

Третья функция kwd_only_args допускает только указанные аргументы * в определении функции:

 >>> kwd_only_arg (3)
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "", строка 1, в 
TypeError: kwd_only_arg () принимает 0 позиционных аргументов, но дан 1

>>> kwd_only_arg (arg = 3)
3
 

И последний использует все три соглашения о вызовах в одной функции. определение:

 >>> комбинированный_пример (1, 2, 3)
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "", строка 1, в 
TypeError: Combined_example () принимает 2 позиционных аргумента, но было дано 3

>>> комбинированный_пример (1, 2, kwd_only = 3)
1 2 3

>>> комбинированный_пример (1, стандартный = 2, kwd_only = 3)
1 2 3

>>> комбинированный_пример (pos_only = 1, standard = 2, kwd_only = 3)
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "", строка 1, в 
TypeError: Combined_example () получил неожиданный аргумент ключевого слова 'pos_only'
 

Наконец, рассмотрим это определение функции, которое имеет потенциальную коллизию между позиционным аргументом name и ** kwds , который имеет name в качестве ключа:

 def foo (имя, ** kwds):
    вернуть 'name' в kwds
 

Нет возможного вызова, который заставил бы его вернуть Истина в качестве ключевого слова «имя» всегда будет привязан к первому параметру. Например:

 >>> foo (1, ** {'имя': 2})
Отслеживание (последний вызов последний):
  Файл "", строка 1, в 
TypeError: foo () получил несколько значений для аргумента name
>>>
 

Но используя / (только позиционные аргументы), это возможно, поскольку оно позволяет name в качестве позиционного аргумента и «name» в качестве ключа в аргументах ключевого слова:

 def foo (имя, /, ** kwds):
    вернуть 'name' в kwds
>>> foo (1, ** {'имя': 2})
Правда
 

Другими словами, имена только позиционных параметров могут использоваться в ** kwds без двусмысленности.

4.7.3.5. Резюме

Вариант использования определит, какие параметры использовать в определении функции:

 def f (pos1, pos2, /, pos_or_kwd, *, kwd1, kwd2):
 

В качестве руководства:

• Используйте только позиционный, если вы хотите, чтобы имя параметров не доступны пользователю. Это полезно, когда имена параметров не имеют реальных то есть, если вы хотите обеспечить соблюдение порядка аргументов, когда функция вызывается или если вам нужно взять какие-то позиционные параметры и произвольные ключевые слова.

• Используйте только ключевые слова, когда имена имеют значение, а определение функции более понятным, если указывать явные имена или вы хотите предотвратить пользователи, полагающиеся на позицию переданного аргумента.

• Для API используйте только позиционный, чтобы предотвратить нарушение изменений API если имя параметра будет изменено в будущем.

4.7.4. Списки произвольных аргументов

Наконец, наименее часто используемый параметр - указать, что функция может быть вызывается с произвольным количеством аргументов.Эти аргументы будут упакованы вверх в кортеж (см. Кортежи и последовательности). Перед переменным количеством аргументов, может быть ноль или более нормальных аргументов.

 def write_multiple_items (файл, разделитель, * аргументы):
    file. write (separator.join (аргументы))
 

Обычно эти вариативных аргументов будут последними в списке формальных параметры, потому что они собирают все оставшиеся входные аргументы, которые передается в функцию. Любые формальные параметры, которые встречаются после * args являются аргументами "только для ключевых слов", что означает, что они могут использоваться только как ключевые слова, а не позиционные аргументы.

 >>> def concat (* args, sep = "/"):
... вернуть sep.join (аргументы)
...
>>> concat («земля», «марс», «венера»)
'земля / марс / венера'
>>> concat ("земля", "марс", "венера", sep = ".")
'earth.mars.venus'
 

4.7.5. Распаковка списков аргументов

Обратная ситуация возникает, когда аргументы уже находятся в списке или кортеже. но необходимо распаковать для вызова функции, требующей отдельного позиционного аргументы. Например, встроенная функция range () ожидает отдельные начать и остановить аргументов. Если они не доступны отдельно, напишите вызов функции с помощью оператора * для распаковки аргументов из списка или кортеж:

 >>> list (range (3, 6)) # обычный вызов с отдельными аргументами
[3, 4, 5]
>>> args = [3, 6]
>>> list (range (* args)) # вызов с аргументами, распакованными из списка
[3, 4, 5]
 

Таким же образом словари могут передавать аргументы ключевых слов с ** -оператор:

 >>> def parrot (Voltage, state = 'a stiff', action = 'voom'):
... print ("- Этот попугай не стал бы", action, end = '')
... print ("если поставить", напряжение, "через него вольт.", end = '')
... print ("E", состояние "!")
...
>>> d = {"Voltage": "четыре миллиона", "state": "bleedin 'demised", "action": "VOOM"}
>>> попугай (** d)
- Этот попугай не загудит, если вы пропустите через него четыре миллиона вольт. E's bleedin 'кончился!
 

4.7.6. Лямбда-выражения

Небольшие анонимные функции могут быть созданы с помощью ключевого слова lambda . Эта функция возвращает сумму двух своих аргументов: лямбда a, b: a + b . Лямбда-функции можно использовать везде, где требуются функциональные объекты. Они есть синтаксически ограничен одним выражением. Семантически они просто синтаксический сахар для определения нормальной функции. Как вложенная функция определения, лямбда-функции могут ссылаться на переменные из содержащих объем:

 >>> def make_incrementor (n):
... вернуть лямбда x: x + n
...
>>> f = make_incrementor (42)
>>> f (0)
42
>>> f (1)
43
 

В приведенном выше примере для возврата функции используется лямбда-выражение.Другое использование - передать в качестве аргумента небольшую функцию:

 >>> пары = [(1, 'один'), (2, 'два'), (3, 'три'), (4, 'четыре')]
>>> pair.sort (ключ = лямбда-пара: пара [1])
>>> пары
[(4, 'четыре'), (1, 'один'), (3, 'три'), (2, 'два')]
 

4.7.7. Строки документации

Вот некоторые соглашения о содержании и форматировании документации. струны.

Первая строка всегда должна быть кратким кратким описанием объекта цель.Для краткости не следует явно указывать имя или тип объекта, поскольку они доступны другими способами (кроме случаев, когда имя глагол, описывающий работу функции). Эта строка должна начинаться с заглавной буквы буква и заканчивается точкой.

Если в строке документации больше строк, вторая строка должна быть пустой, визуально отделяя резюме от остального описания. В следующие строки должны быть одним или несколькими абзацами, описывающими вызов объекта условности, его побочные эффекты и т. д.

Анализатор Python не удаляет отступы из многострочных строковых литералов в Python, поэтому инструменты, обрабатывающие документацию, должны удалять отступы, если желанный. Это делается по следующему соглашению. Первая непустая строка после первая строка строки определяет величину отступа для вся строка документации. (Мы не можем использовать первую строку, так как она обычно рядом с открывающими кавычками строки, поэтому отступ не очевидно в строковом литерале. ) Пробел, «эквивалентный» этому отступу: затем удаляются с начала всех строк строки. Линии, которые с меньшим отступом не должно быть, но если они встречаются, все их ведущие пробелы следует раздеть. Эквивалентность пробелов следует проверить после раскрытия вкладок (до 8 пробелов, обычно).

Вот пример многострочной строки документации:

 >>> def my_function ():
... "" "Ничего не делать, но задокументировать.
...
... Нет, правда, ничего не делает.... "" "
...     проходят
...
>>> print (my_function .__ doc__)
Ничего не делать, но задокументируйте.

    Нет, правда, ничего не делает.
 

4.7.8. Аннотации функций

Аннотации функций - это полностью необязательные метаданные информация о типах, используемых определяемыми пользователем функциями (см. PEP 3107 и PEP 484 для получения дополнительной информации).

Аннотации хранятся в __annotations__ атрибут функции как словаря и не влияет ни на какие другие части функция. Аннотации параметров определяются двоеточием после имени параметра, за которым следует выражением, оценивающим значение аннотации. Возвратные аннотации определяется литералом -> , за которым следует выражение между параметром list и двоеточие, обозначающее конец оператора def . В в следующем примере есть позиционный аргумент, аргумент ключевого слова и возвращаемый аннотированное значение:

 >>> def f (ветчина: str, яйца: str = 'яйца') -> str:
... print ("Аннотации:", f .__ annotations__)
... print ("Аргументы:", ветчина, яйца)
... вернуть ветчину + 'и' + яйца
...
>>> f ('спам')
Аннотации: {'хам': <класс 'str'>, 'return': <класс 'str'>, 'яйца': <класс 'str'>}
Аргументы: спам-яйца
"спам и яйца"
 

4.8. Интермеццо: стиль кодирования

Теперь, когда вы собираетесь писать более длинные и сложные части Python, это Хорошее время поговорить о стиле кодирования . На большинстве языков можно писать (или больше лаконичный, отформатирован ) в разных стилях; некоторые более читабельны, чем другие. Всегда полезно упростить чтение вашего кода для других. хороший стиль кодирования очень помогает в этом.

Для Python PEP 8 стал руководством по стилю, которого придерживается большинство проектов; он способствует очень удобочитаемому и приятному для глаз стилю кодирования. Каждый Python разработчик должен прочитать это в какой-то момент; вот самые важные моменты извлечено для вас:

• Используйте отступ из 4 пробелов, без табуляции.

  4 пробела - хороший компромисс между маленьким отступом (позволяет увеличить глубина вложенности) и большой отступ (легче читать).Вкладки вводят путаница, и их лучше не учитывать.

• Перенести строки так, чтобы они не превышали 79 символов.

  Это помогает пользователям с маленькими дисплеями и позволяет иметь несколько файлы кода бок о бок на больших дисплеях.

• Используйте пустые строки для разделения функций и классов, а также большие блоки код внутри функций.

• По возможности помещайте комментарии в отдельной строке.

• Используйте строки документации.

• Используйте пробелы вокруг операторов и после запятых, но не непосредственно внутри конструкции в скобках: a = f (1, 2) + g (3, 4) .

• Назовите свои классы и функции последовательно; соглашение заключается в использовании UpperCamelCase для классов и lowercase_with_underscores для функций и методы. Всегда используйте self в качестве имени для первого аргумента метода (подробнее о классах и методах см. «Первый взгляд на классы»).

• Не используйте причудливые кодировки, если ваш код предназначен для использования в международных среды. Python по умолчанию, UTF-8 или даже простой ASCII лучше всего работают в любом кейс.

• Точно так же не используйте символы, отличные от ASCII, в идентификаторах, если есть только малейший шанс, что люди, говорящие на другом языке, будут читать или поддерживать код.

Сноски

IF ... Else, ELIF и Switch Case

Что такое условные операторы в Python?

Условный оператор в Python выполняет различные вычисления или действия в зависимости от того, оценивается ли конкретное логическое ограничение как истинное или ложное.Условные операторы обрабатываются операторами IF в Python.

В этом руководстве мы увидим, как применять условные операторы в Python.

Что такое оператор Python If?

Python if Оператор используется для операций принятия решений. Он содержит основной код, который выполняется только тогда, когда условие, указанное в инструкции if, истинно. Если условие ложно, то запускается необязательный оператор else, который содержит некоторый код для условия else.

Если вы хотите оправдать одно условие, в то время как другое условие не выполняется, вы используете оператор Python if else.

Синтаксис оператора if Python:

если выражение
 утверждение
еще
 утверждение
 

Python if . .. else Блок-схема

Давайте посмотрим на пример инструкции Python if else:

#
# Пример файла для работы с условным оператором
#
def main ():
х, у = 2,8

if (x 

• Строка кода 5: мы определяем две переменные x, y = 2, 8
• Строка кода 7: Оператор if в Python проверяет условие x Истина
• Строка кода 8: переменная st установлена ​​на «x меньше y.«
• Код Строка 9: Строка print st выведет значение переменной st, которое будет« x меньше y »,

Что произойдет, когда« if condition »не соответствует

На этом этапе мы увидим что происходит, если условие в Python не выполняется.

• Строка кода 5: Мы определяем две переменные x, y = 8, 4
• Строка кода 7: Оператор if в Python проверяет условие x False в данном случае
• Строка кода 8: Переменная st - НЕ , установленная в «x меньше y. «
• Код Строка 9: Строка print st - пытается напечатать значение переменной, которая никогда не была объявлена. Следовательно, мы получаем ошибку.

Как использовать« условие else »

« Условие else » обычно используется, когда вам нужно судить об одном утверждении на основе другого. Если одно условие идет не так, тогда должно быть другое условие, которое должно оправдывать утверждение или логику.

Пример :

#
# Пример файла для работы с условным оператором
#
def main ():
х, у = 8,4

if (x 

• Строка кода 5: мы определяем две переменные x, y = 8, 4
• Строка кода 7: Оператор if в Python проверяет условие x Ложь
• Строка кода 9: Поток управления программой переходит к условию else
• Строка кода 10: переменная st установлена ​​в «x на больше, чем на y."
• Код Строка 11: Строка print st выведет значение переменной st, которое будет" x больше, чем y ",

Когда" else condition "не работает

Может быть много случаев, когда ваш" else " condition "не даст желаемого результата. Он распечатает неверный результат из-за ошибки в логике программы. В большинстве случаев это происходит, когда вам нужно обосновать более двух операторов или условий в программе.

Пример поможет вам лучше понять эту концепцию.

Здесь обе переменные одинаковы (8,8), и вывод программы: «x больше, чем y», , что составляет НЕПРАВИЛЬНО . Это потому, что он проверяет первое условие (если условие в Python), и если оно не выполняется, то по умолчанию выводит второе условие (условие else). На следующем шаге мы увидим, как исправить эту ошибку.

#
# Пример файла для работы с условным оператором
#
def main ():
х, у = 8,8

if (x  
 Как использовать условие «elif» 
  
 Чтобы исправить предыдущую ошибку, сделанную «условием else», мы можем использовать оператор  «elif» .Используя условие « elif », вы указываете программе распечатать третье условие или возможность, когда другое условие идет не так или не правильно.  
 
  Пример  
 
#
# Пример файла для работы с условным оператором
#
def main ():
х, у = 8,8

if (x 

• Строка кода 5: Мы определяем две переменные x, y = 8, 8
• Строка кода 7: Оператор if проверяет условие x Ложь
• Строка кода 10 : Поток управления программой переходит к условию elseif.Он проверяет, истинно ли x == y.
• Строка кода 11: для переменной st установлено значение «x равно , как y».
• Строка кода 15: Поток управления программой выходит из оператора if (он не попадет в оператор else). И выведите переменную st. Результатом будет «x такой же, как y», что правильно.

Как выполнить условный оператор с минимальным кодом

На этом шаге мы увидим, как можно сжать условный оператор. Вместо того, чтобы выполнять код для каждого условия отдельно, мы можем использовать их с одним кодом.

Синтаксис

A Если B иначе C
 

Пример :

def main ():
х, у = 10,8
st = «x меньше y» if (x 

• Строка кода 2: мы определяем две переменные x, y = 10, 8
• Строка кода 3: переменная st установлена ​​в «x меньше y», если x В этом x> y переменная st установлена ​​на «x больше или равна y».
• Строка кода 4: печатает значение st и дает правильный результат

Python Вложенный оператор if

Следующий пример демонстрирует вложенный оператор if Python

всего = 100
#country = "США"
country = "AU"
если страна == "США":
    если всего 
 Раскомментируйте строку 2 в приведенном выше коде и прокомментируйте строку 3 и снова запустите код 
  
 Оператор Switch Case в Python 
  
  Что такое Switch?  
 
 Оператор switch - это оператор многостороннего ветвления, который сравнивает значение переменной со значениями, указанными в операторах case.
 
 В языке Python нет оператора переключения. 
 
 Python использует сопоставление словарей для реализации Switch Case в Python 
 
  Пример  
 
function (аргумент) {
    switch (аргумент) {
        case 0:
            return "Это нулевой случай";
        Случай 1:
            return "Это случай первый";
        случай 2:
            return "Это случай второй";
        по умолчанию:
            вернуть «ничего»;
    };
};

 
 Для указанного выше корпуса Switch в Python
def SwitchExample (аргумент):
    Switcher = {
        0: "Это нулевой случай",
        1: «Это случай первый»,
        2: "Это случай второй",
    }
    переключатель возврата. получить (аргумент, «ничего»)


если __name__ == "__main__":
    аргумент = 1
    печать (SwitchExample (аргумент))
 
  Пример Python 2 
 Приведенные выше коды являются примерами Python 3. Если вы хотите работать на Python 2, рассмотрите следующий код.
 # Заявление If
# Пример файла для работы с условным оператором
#
def main ():
х, у = 2,8

if (x  
 Описание: 
 
 Условный оператор в Python обрабатывается операторами if, и мы видели различные другие способы использования условных операторов, таких как Python if else здесь.
 

• «если условие» - используется, когда вам нужно распечатать результат, когда одно из условий истинно или ложно.
• «else condition» - используется, когда вы хотите распечатать заявление, когда ваше одно условие не соответствует требованию.
• «elif condition» - используется, когда у вас есть третья возможность в качестве результата. Вы можете использовать несколько условий elif для проверки возможностей 4 ^th , 5 ^th , 6 ^th в вашем коде
• Мы можем использовать минимальный код для выполнения условных операторов, объявив все условия в одном операторе для запуска кода
• Python If Заявление может быть вложено

Python if else - GeeksforGeeks

В реальной жизни случаются ситуации, когда нам нужно принять какие-то решения, и на основе этих решений мы решаем, что нам делать дальше. Подобные ситуации возникают и в программировании, когда нам нужно принять некоторые решения, и на основе этих решений мы выполним следующий блок кода.

Операторы принятия решений в языках программирования определяют направление потока выполнения программы. Заявления о принятии решений, доступные в python:

если выписка

if - это самый простой оператор принятия решения. Он используется, чтобы решить, будет ли выполняться определенный оператор или блок операторов i.e если определенное условие истинно, то блок оператора выполняется, иначе нет.

Синтаксис :

если  условие :
   # Операторы для выполнения, если
   # условие верно
 

Здесь условие после оценки будет либо истинным, либо ложным. Если оператор принимает логические значения - если значение истинно, то он выполнит блок операторов под ним, иначе нет. Мы также можем использовать условие с квадратной скобкой ‘(‘ ‘)’.

Как мы знаем, python использует отступ для идентификации блока. Таким образом, блок под оператором if будет идентифицирован, как показано в следующем примере:

если условие:
   заявление1
заявление2

# Здесь если условие истинно, если блок
# будет считать, что внутри находится только оператор1
# свой блок.
 

Схема: -

Выход:

Я не в том, если
 

Поскольку условие, присутствующее в операторе if, является ложным. Итак, блок под оператором if не выполняется.

if- else

Один только оператор if сообщает нам, что если условие истинно, он выполнит блок операторов, а если условие ложно, то не выполнит. Но что, если мы хотим сделать что-то еще, если условие ложно. А вот и заявление else . Мы можем использовать оператор else с оператором if для выполнения блока кода, когда условие ложно.
Синтаксис :

если (условие):
    # Выполняет этот блок, если
    # условие верно
еще:
    # Выполняет этот блок, если
    # условие неверно
 

Блок-схема: -

Выход:

я больше 15
я в другом блоке
Я не в блоке if и не в блоке else
 

Блок кода, следующий за оператором else, выполняется, поскольку условие, присутствующее в операторе if, является ложным после вызова оператора, которого нет в блоке (без пробелов).

вложенный-если

Вложенный оператор if - это оператор if, который является целью другого оператора if. Вложенные операторы if означают оператор if внутри другого оператора if. Да, Python позволяет нам вкладывать операторы if в операторы if. то есть мы можем поместить оператор if внутри другого оператора if.

Синтаксис :

если (условие1):
   # Выполняется, когда условие 1 истинно
   если (условие2):
      # Выполняется, когда условие 2 истинно
   # если здесь конец блока
# если здесь конец блока
 

Блок-схема: -

Выход:

я меньше 15
я тоже меньше 12
 

if-elif-else лестница

Здесь пользователь может выбрать один из нескольких вариантов. Операторы if выполняются сверху вниз. Как только одно из условий, управляющих if, становится истинным, оператор, связанный с этим if, выполняется, а остальная часть лестничной диаграммы обходится. Если ни одно из условий не выполняется, будет выполнена последняя инструкция else.

Синтаксис : -

если (условие):
    заявление
elif (условие):
    заявление
.
.
еще:
    заявление
 

Блок-схема: -

Пример: -

Выход:

мне 20
 

Краткая справка if

Когда внутри блока if выполняется только один оператор, можно использовать сокращение if. Оператор может быть помещен в ту же строку, что и оператор if.
Синтаксис:

 if условие: оператор 

Пример:

Выход:

 i меньше 15 

Краткая инструкция if-else

Это можно использовать для записи операторов if-else в одну строку, где есть только один оператор, который должен выполняться в обоих блоках if и else.

Синтаксис:

statement_when_True if условие else statement_when_False 

Пример:

Выход:

 Истинно 

Внимание компьютерщик! Укрепите свои основы с помощью курса Python Programming Foundation и изучите основы.

Для начала подготовьтесь к собеседованию. Расширьте свои концепции структур данных с помощью курса Python DS .

Python If, объясненное на примерах

If - это операторы потока управления, которые помогают нам запускать определенный код только при выполнении определенного условия. Например, вы хотите вывести сообщение на экран только тогда, когда условие истинно, тогда вы можете использовать оператор if для этого в программировании.В этом руководстве мы узнаем, как использовать операторы if в программировании на Python с помощью примеров.

В Python доступны и другие операторы потока управления, например if..else, if..elif..else,
вложенные if и т. Д. Однако в этом руководстве мы рассмотрим только операторы if, другие операторы управления рассматриваются в отдельные уроки.

Синтаксис оператора If в Python

Синтаксис оператора if в Python довольно прост.

, если  условие :
   block_of_code
 

Блок-схема оператора if

Python - пример оператора If

 flag = True
если flag == True:
    print ("Добро пожаловать")
    print ("Кому")
    print ("Книга для начинающих.com ") 

Выход:

 Добро пожаловать
Чтобы
BeginnersBook.com 

В приведенном выше примере мы проверяем значение переменной flag, и если значение True, то мы выполняем несколько операторов печати. Здесь важно отметить, что даже если мы не сравниваем значение flag с «Истина» и просто помещаем «флаг» вместо условия, код будет работать нормально, поэтому лучший способ написать приведенный выше код будет быть:

 flag = True
если флаг:
    print ("Добро пожаловать")
    print ("Кому")
    print ("Книга для начинающих.com ") 

Увидев это, мы можем понять, как работает оператор if. Вывод условия будет либо истинным, либо ложным. Если результатом условия является истина, то выполняются операторы внутри тела «if», однако если результат условия ложен, то операторы внутри «если» пропускаются . Давайте рассмотрим другой пример, чтобы понять это:

 flag = Ложь
если флаг:
    print ("Ребята")
    печать ("есть")
    print ("Потрясающе") 

На выходе этого кода нет, он ничего не печатает, потому что результатом условия является «ложь».

Python, если пример без логических переменных

В приведенных выше примерах мы использовали логические переменные вместо условий. Однако мы можем использовать любые переменные в наших условиях. Например:

 число = 100
если число <200:
    print («число меньше 200») 

Выход:

 число меньше 200 

Python if..else Заявление | Linuxize

Принятие решений - одна из самых фундаментальных концепций компьютерного программирования.Python поддерживает стандартные операторы управления потоком, имеющиеся в других языках, с некоторыми изменениями. Оператор управления if - один из самых основных и хорошо известных операторов, который используется для выполнения кода на основе определенного условия.

В этой статье мы рассмотрим основы оператора if в Python.

Python

Самая простая форма оператора if в Python выглядит следующим образом:

Оператор if начинается с ключевого слова if , за которым следует условное выражение.

После EXPRESSION должно следовать (: ) двоеточие. Если EXPRESSION оценивается как True , выполняется ЗАЯВЛЕНИЕ . Если EXPRESSION возвращает False , ничего не происходит, ЗАЯВЛЕНИЕ игнорируется. ЗАЯВЛЕНИЕ может быть любым оператором, включая несколько операторов или дополнительно вложенных операторов , если . Чтобы не выполнять никаких инструкций, используйте инструкцию pass .

Блок STATEMENT начинается с отступа и заканчивается первой строкой без отступа.Большинство людей предпочитают использовать отступы с четырьмя или двумя пробелами. Официальное руководство по стилю для кода Python рекомендует использовать 4 пробела для каждого уровня отступа и избегать смешивания использования табуляции и пробелов для отступа.

Давайте посмотрим на следующий пример скрипта, который проверяет, больше ли заданное число 5.

  number = int (input ('Enter a number:'))

если число> 5:
    print (число, 'больше 5')
  

Сохраните код в файл и запустите его из командной строки:

  python test.py  

Сценарий предложит вам ввести число. Например, если вы введете 10, условное выражение будет оценивать как True (10 больше 5), и будет выполнена функция print .

  10 больше 5.
  

Python поддерживает стандартные операции сравнения:

• a == b - Истинно, если a и b равны.
• a! = B - Истинно, если a и b не равны.
• a> b - Верно, если a больше b .
• a> = b - Истинно, если a больше или равно b .
• a - Верно, если a меньше b .
• a <= b - Истинно, если a равно или меньше b .

Вы также можете использовать ключевое слово в , чтобы проверить, присутствует ли значение в итерируемом объекте (строка, список, кортеж, словарь и т. Д.).):

  s = 'linuxize'
если 'ze' в s:
    print ('Верно.')
  

Вот еще один пример использования словаря:

  d = {'a': 2, 'b': 4}
если 'a' в d:
    print ('Верно.')
  

При использовании в словаре ключевое слово в проверяет, есть ли в словаре определенный ключ.

Чтобы отрицать условное выражение, используйте логический оператор , а не :

  число = int (input ('Введите число:'))

если не число <5:
    print (число, 'больше 5.')
  

  if EXPRESSION:
    ЗАЯВЛЕНИЕ1
еще:
    ЗАЯВЛЕНИЕ2
  

  number = int (input ('Enter a number:'))

если число> 5:
    print (число, 'больше 5')
еще:
    print (число, 'равно или меньше 5')
  

  if EXPRESSION1:
    ЗАЯВЛЕНИЕ1
elif: EXPRESSION2:
    ЗАЯВЛЕНИЕ2
еще:
    ЗАЯВЛЕНИЕ3
  

  number = int (input ('Enter a number:'))

если число> 5:
    print (число, 'больше 5')
число elif <5:
    print (число, 'меньше 5')
еще:
    print (число, 'равно 5.')
  

  number1 = int (input ('Введите первое число:'))
number2 = int (input ('Введите второе число:'))
number3 = int (input ('Введите третье число:'))

если число1> число2:
    если число1> число3:
        print (number1, 'наибольшее число.')
    еще:
        print (number3, 'наибольшее число.')
еще:
    если число2> число3:
        print (число2, 'наибольшее число.')
    еще:
        print (число3, 'наибольшее число.')
  

  Введите первое число: 455
Введите второе число: 567
Введите третье число: 354
567 - наибольшее число.