Содержание

Индекс научного цитирования

Индекс научного цитирования — это упорядоченный список цитированных статей, каждая, из которой сопровождается списком цитирующих статей. Цитирующая статья определяется как источник, а цитируемая – как ссылочная. Любая статья-источник может впоследствии стать ссылочной.Индекс научного цитирования и сейчас остается таким списком, но под словом «индекс» в настоящее время понимается и цифра, т.е. количество ссылок (цитат) на данную статью, что и позволяет судить о научной производительности автора группы исследователей. Индекс цитирования является и инструментом для широкого поиска исследователем того, что было издано по данному вопросу, и показателем оценки научной продуктивности ученого, группы или организации.База данных индекса научного цитирования имеет два основных назначения. Первое – определить, что опубликовал каждый автор, второе – где и как часто цитируются статьи этого автора.По персональному индексу цитируемости можно судить о научной производительности одного автора.

 

Базовыми наукометрическими показателями, основанными на учете цитирования, являются: индекс Хирша, импакт-фактор научного журнала.

 

Индекс Хирша (h-index, критерий Хирша) – наукометрический показатель, предложенный в 2005 г. американским физиком Хорхе Хиршем (университет Сан-Диего, Калифорния) в качестве альтернативы классическому «индексу цитируемости», представляющему собой суммарное число ссылок на работы учёного. Критерий основан на учёте числа публикаций исследователя и числа цитирований этих публикаций.Учёный имеет индекс h, если h из его N статей цитируются как минимум h раз каждая, в то время как оставшиеся (N – h) статей цитируются менее, чем h раз каждая.

 

Импакт-фактор — это формальный численный показатель важности научного журнала, он показывает, сколько раз в среднем цитируется каждая опубликованная в журнале статья в течение двух последующих лет после выхода. Импакт-факторы журналов принципиально отличаются для разных дисциплин. Импакт-фактор рассчитывается институтом научной информации (Institute for Scientific Information, ISI ).

 

Самым высоким импакт-фактором обладают всемирно известные американские журналы «Nature» (ИФ более тридцати) и «Science» (ИФ около 30). Лучшие российские журналы в зарубежных системах цитирования обладают импакт-фактором в диапазоне 1,5−2,5.

 

Web of Science -крупнейшая в мире реферативная база данных является необходимым и авторитетным инструментом оценки и анализа научной деятельности, сервис индексирования цитирований и поиска научных статей предоставляемый компанией Thomson Reuters.На основе данной системы определяется импакт-фактор журнала, индексы цитируемости учёных и их работ.У этого ресурса две функции: список публикаций автора может быть составлен по хронологии, по номерам журналов или по частоте цитирования. Он также позволяет найти исследователей, которые публиковались за определенный период времени. (http://isiknowledge.com/)

 

«Scopus» — библиографическая и реферативная база данных и инструмент для отслеживания цитируемости статей, опубликованных в научных изданиях. Индексирует 18 000 названий научных изданий по техническим, медицинским и гуманитарным наукам 5000 издателей.База данных индексирует научные журналы, материалы конференций и сериальные книжные издания. Разработчиком и владельцем Scopus является издательская корпорация Elsevier. База данных доступна на условиях подписки через веб-интерфейс.

 

Самыми авторитетными из существующих международных систем цитирования, чьи индексы признаются во всем мире, являются: «Web of Science» и его конкурент – сравнительно молодая система «Scopus». Журналы, входящие в эти системы, официально признаются Высшей аттестационной комиссией (ВАК).

База данных доступна на условиях подписки через веб-интерфейс.

 

Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) — это национальная информационно-аналитическая система, аккумулирующая более 5.7 миллиона публикаций российских авторов, а также информацию о цитировании этих публикаций из более 4000 российских журналов. Она предназначена не только для оперативного обеспечения научных исследований актуальной справочно-библиографической информацией, но является также мощным аналитическим инструментом, позволяющим осуществлять оценку результативности и эффективности деятельности научно-исследовательских организаций, ученых, уровень научных журналов и т.д. РИНЦ разрабатывается с 2006 года при поддержке Министерства образования и науки Российской Федерации. (http://elibrary.ru/project_risc.asp)

 

Данные по цитируемости, полученные с помощью РИНЦ, Web of Science, Scopus:

  • учитываются в отчетах академии для министерства для мониторинга деятельности вуза;
  • обязательно включаются в любую заявку на получение гранта или участия в конкурсе.

Файлы для скачивания (вложения):

Файл

Размер файла

Дата

последнего

изменения

Информация об импакт-факторах научных журналов в Web of Science 2,85 Mb20. 03.2014 
Руководство пользователя Science 322 kb20.03.2014  
Руководство пользователя Skopus 6,1 Mb20.03.2014  
Руководство пользователя РИНЦ 26,4 Mb
20.03.2014  
Список российских журналов в Web of SCIENCE 251 kb20.03.2014  
Список российских журналов в БД SCOPUS 104 kb20.03.2014  
Список российских научных журналов ВАК 329 kb20.03.2014  
Список российских научных журналов, размещенных на платформе eLIBRARY.RU, которые имеют открытые для всех полнотекстовые выпуски 169 kb20.03.2014  

Индекс научного цитирования

Индекс цитирования — принятый в научном мире показатель «значимости» трудов какого-либо ученого и представляет собой число ссылок на публикации ученого в реферируемых научных периодических изданиях.

Наличие в научно-образовательных организациях ученых, обладающих высоким индексом, говорит о высокой эффективности и результативности деятельности организации в целом.

Индекс Хирша — наукометрический показатель, предложенный в 2005 г. американским физиком Хорхе Хиршем из университета Сан-Диего, Калифорния в качестве альтернативы классическому «индексу цитируемости» — суммарному числу ссылок на работы учёного. Критерий основан на учёте числа публикаций исследователя и числа цитирований этих публикаций. Т.е. учёный имеет индекс h, если h из его N статей цитируются как минимум h раз каждая.

Например, h-индекс равный 10, означает, что учёным было опубликовано не менее 10 работ, каждая из которых была процитирована 10 и более раз. При этом количество работ, процитированных меньшее число раз, может быть любым. В научном мире принято считать, что состоявшийся учёный в области физики обладает h-индексом более 10. У нобелевских лауреатов h-индекс составляет порядка 60 и выше. При этом, даже у самых успешных зарубежных ученых, работающих в области машиностроения, h-индекс не превышает 15.

На сегодняшний день существует большое количество международных систем цитирования (библиографических баз): Web of Science, Scopus, Web of Knowledge, Astrophysics, PubMed, Mathematics, Chemical Abstracts, Springer, Agris, GeoRef. Самыми авторитетными из существующих международных систем цитирования, чьи индексы признаются во всем мире, являются: «Web of Science» и его конкурент — сравнительно молодая система «Scopus». Журналы, входящие в эти системы, официально признаются Высшей аттестационной комиссией (ВАК).

Нерепрезентативное представление российской научной периодики в зарубежных системах цитирования, отсутствие доступной и объективной системы для количественной оценки научных результатов в России, потребность наших ученых в доступных информационно-поисковых системах, локальная обособленность некоторых отечественных направлений науки и другие причины, вызвали необходимость создания Российского индекса научного цитирования (РИНЦ).

Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) — это национальная информационно-аналитическая система, аккумулирующая более 2 миллионов публикаций российских авторов, а также информацию о цитировании этих публикаций из более 2000 российских журналов. Она предназначена не только для оперативного обеспечения научных исследований актуальной справочно-библиографической информацией, но является также и мощным инструментом, позволяющим осуществлять оценку результативности и эффективности деятельности научно-исследовательских организаций, ученых, уровень научных журналов и т.д. elibrary.ru

Система «Web of Science» (прежнее название — Institute for Scientific Information, ISI) покрывает более 9000 изданий на английском и отчасти на немецком языках (с 1980 г.) и включает в себя три базы — Science Citation Index Expanded (по естественным наукам), Social Sciences Citation Index (по социальным наукам), Arts and Humanities Citation Index (по искусству и гуманитарным наукам). Процентное соотношение между представленными в ресурсе Web of Science дисциплинами следующее: 25-27% — технические и прикладные науки, 30% — это социогуманитарные науки, 43-45% — блок естественных наук (в т.ч. 15-18% — науки о земле, биология и медицина). www.isiwebofknowledge.com

Система «Scopus» представляет собой крупнейшую в мире единую мультидисциплинарную реферативную базу данных (с 1995 г.), которая обновляется ежедневно. «Scopus» — самая обширная база данных научных публикаций без полных текстов. Одной из основных функций является встроенная в поисковую систему информация о цитировании. Scopus охватывает свыше 15 тыс. научных журналов от 4 тыс. научных издательств мира, включая порядка 200 российских журналов, 13 млн патентов США, Европы и Японии, материалы научных конференций. Scopus в отличие от Web of Science не включает издания по гуманитарным дисциплинам и искусству, содержит небольшую долю журналов по социальным наукам — не более 17%, и в процентном отношении гораздо шире отражает естественные науки и технику — 83%.  www.scopus.com


  • Научная электронная библиотека elibrary.ru — Руководство пользователя 
  • Руководство пользователя системы Scopus
  • Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук
  • Перечень российских журналов, представленных в БД Scopus
  • Перечень российских журналов, представленных в БД Web of Science
  • Наукометрические показатели Российского университета кооперации

Российский индекс научного цитирования

Публикуется по: https://elibrary.ru/projects/citation/cit_index.asp *

Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) — это национальная информационно-аналитическая система, аккумулирующая более 40 миллионов публикаций российских ученых, а также информацию о цитировании этих публикаций из более 18000 российских журналов. Она предназначена не только для оперативного обеспечения научных исследований актуальной справочно-библиографической информацией, но является также и мощным инструментом, позволяющим осуществлять оценку результативности и эффективности деятельности научно-исследовательских организаций, ученых, определять уровень научных журналов и т. д.

Проект стартовал в 2005 году, когда Научная электронная библиотека стала победителем конкурса Министерства образования и науки России на создание национального индекса научного цитирования. Основной целью запуска проекта была необходимость создания объективной системы оценки и анализа публикационной активности и цитируемости отечественных исследователей, организаций и изданий. Решение о создании национального индекса научного цитирования было обусловлено тем фактом, что лишь одна десятая от всех публикаций российских ученых попадает в международные базы данных научного цитирования, такие как Web of Science или Scopus. Кроме того многие направления российской науки (например, общественно-гуманитарные) там вообще практически не представлены.

В основе системы лежит библиографическая реферативная база данных, в которой индексируются статьи в российских научных журналах. В последние годы в РИНЦ стали включаться также и другие типы научных публикаций: доклады на конференциях, монографии, учебные пособия, патенты, диссертации. База содержит сведения о выходных данных, авторах публикаций, местах их работы, ключевых словах и предметных областях, а также аннотации и пристатейные списки литературы.

РИНЦ позволяет на основе объективных данных оценивать результативность исследовательской работы и детально исследовать статистику публикационной активности более 700 тысяч российских ученых и 15 тысяч научных организаций, относящихся ко всем отраслям знаний. Хронологический охват системы — с 2005 года по настоящий день, по многим источникам глубина архивов больше. Каждый день в РИНЦ добавляется более 3000 новых описаний публикаций российских ученых.

Из 18000 российских журналов, обрабатываемых в РИНЦ, более 13000 представлены в полнотекстовом виде на платформе eLIBRARY.RU, в том числе 7600 журналов — в открытом доступе, что позволяет в большинстве случае ознакомиться и с текстом оцениваемой публикации.

Для всех российских журналов в РИНЦ рассчитывается как классический импакт-фактор, который широко используется во всем мире для оценки уровня научных журналов, так и более сложные библиометрические показатели, учитывающие целый ряд дополнительных факторов, влияющих на величину импакт-фактора, и позволяющие скорректировать это влияние. В частности, учитывается тематическое направление исследований, объем, состав и хронологическое распределение журналов в базе данных, самоцитирование и цитирование соавторами, возраст публикации, число соавторов, авторитетность ссылок (кто процитировал) и т.д. Аналогичные показатели рассчитываются и для научных организаций и отдельных ученых. Кроме того, списки публикаций и цитирований каждого автора, организации или журнала могут быть проанализированы путем построения распределений по тематике, году, журналу, в котором была опубликована работа, соавторам, организациям, в которых выполнялись работы, типу публикаций и т.д.

РИНЦ имеет соглашения с компаниями Thomson Reuters и Elsevier, позволяющие делать запросы непосредственно в базы данных Web of Science и Scopus и получать оттуда текущие значения показателей цитирования публикаций. Таким образом, в интерфейсе РИНЦ можно увидеть одновременно число цитирований публикации в РИНЦ, Web of Science и Scopus. Эта бесплатная возможность доступна для всех зарегистрированных в РИНЦ авторов.

В 2010 году достигнута договоренность с крупнейшим международным издателем научной литературы компанией Elsevier об импорте сведений о публикациях российских авторов и ссылающихся на них работах из международного индекса цитирования Scopus с целью их совместного анализа при оценке публикационной активности и цитируемости российских ученых и научных организаций. Это позволило учесть не только публикации в российских журналах, индексируемых в РИНЦ, но и публикации российских ученых в зарубежных журналах.

С 2011 года авторы научных публикаций получили возможность зарегистрироваться и самостоятельно проверять и уточнять списки своих публикаций и цитирований в РИНЦ, на основании которых проводятся наукометрические расчеты. С момента открытия регистрации уже более 700 тысяч авторов воспользовались этой возможностью, что составляет примерно 90% от общего количества публикующихся в настоящее время российских ученых. Каждый зарегистрированный ученый получает уникальный идентификатор (SPIN-код), позволяющий в дальнейшем однозначно идентифицировать его как автора научных публикаций.

В 2012 году на базе РИНЦ создана информационно-аналитическая система SCIENCE INDEX для организаций. Эта система рассчитана в первую очередь на научные организации, которые получают целый набор инструментов для управления списком своих публикаций и его анализа, как на уровне всей организации, так и на уровне отдельных ее подразделений и сотрудников. С помощью системы SCIENCE INDEX авторизованные представители научных организаций могут также добавлять публикации, отсутствующие в РИНЦ, причем не только статьи в научных журналах, но и любые другие виды научных публикаций (монографии, статьи в сборниках, труды конференций, патенты, диссертации и т.д.). При этом каждая добавляемая публикация проходит проверку библиографической службой РИНЦ.

В 2015 году из всех журналов, индексируемых в РИНЦ, была выделена коллекция лучших журналов, которая по соглашению с компанией Thomson Reuters была размещена на платформе Web of Science в виде отдельной базы данных Russian Science Citation Index. Это позволило значительно расширить представительство российских научных журналов в международном информационном пространстве, особенно журналов в области общественно-гуманитарных, технических и медицинских наук, слабо представленных в Web of Science и Scopus. Одновременно в РИНЦ было выделено ядро лучших публикаций, позволяющее делать оценки эффективности научных исследований на основании наиболее качественного сегмента научных работ российских ученых.

Благодаря всем этим шагам РИНЦ на данный момент времени уже достаточно полно и объективно отражает публикационную активность большинства российских авторов и научных организаций. Немаловажным является также и то, что РИНЦ, в отличие от основных международных систем цитирования, находится в открытом доступе, что позволяет всем российским ученым без ограничений использовать этот мощный аналитический инструмент.

* Обновлены количественные показатели по данным РИНЦ от 11.01.2023 г.

Индекс цитируемости СМИ Дагестана — РИА Дербент

Фото: Канал Яндекс-дзен Chronicle

Неделю назад, листая свежий ТОП-10 цитируемости СМИ Подмосковья от Медиалогии, решил посмотреть, что же там в этой части со СМИ в Дагестане сейчас (В конце концов, много лет имел сам прямое отношение ко всей этой системе, знаю многое изнутри).

Но на тот момент на сайте компании обнаружил рейтинг по СМИ РД только за 2018 год и основные свои мысли, местами, возможно, грубовато выложил сразу же в твиттере.

Вот основные «тезисы» коротко:

– ГТРК «Дагестан» рассматривать не совсем корректно в силу специфики ее структуры.

– РИА «Дагестан» выезжает в первую очередь за счет криминальных сводок. Так было и 10 лет назад, тоже самое и сейчас. В остальном РИА «Дагестан» сдал, превратившись основной своей частью в сборник разного качества пресс-релизов.

– То, какое место занимают «Дагестанская правда» и РГВК «Дагестан» – это просто яма. Эти СМИ с их ресурсами уступают и муниципальной газете «Махачкалинские известия», и достаточно скромной «Молодежке», и созданному чуть ли не на коленке РИА «Дербент». Если Дагправдой и РГВК «Дагестан» до сих пор рулят все те же люди, что когда составлялся за 2018 год рейтинг, то у меня только один вопрос: «Что они там делают?»)

Тогда же я пообещал, что сделаю разбор, если будет свежий рейтинг.

И вот сегодня появился ТОП-10 цитируемых СМИ РД и за 2019 год. Внизу сводная таблица за два года. Добавил для дополнительной информации еще ИКС от Яндекса. Тоже весьма показательная вещь. Хотя тут очень многое зависит и от технических моментов.

Прокомментирую ряд моментов и по рейтингу 2019 г

– Цифры просели за год практически у всех. У меня есть предположения, но это долгий и отдельный разговор.

– На самом сайте Медиалогии, наряду со «Свободной Республикой» и Mirmol.ru, «Молодежь Дагестана» указана как новичок в топ-10, хотя в рейтинге 2018 он уже был. Возможно, были технические моменты, связанные с сайтом.

– То, что по итогам 2019 года Дагправда самовыпилилась из 10-ки, а РГВК окончательно спустился на дно, комментировать не вижу смысла. Выше уже все сказал. Видимо, все стало только хуже.

– «Свободной Республики» не было в 10-ке за 2018, а за 2019 – сразу 6. У Заура Газиева, видимо, вторая молодость)

– В твиттере, как выложили ТОП, у одного из пользователей возник ироничный вопрос: «А где Лезги газет? А Зори Табасарана? Госжилинспекция, наконец?».
Понятное дело, что только ленивый в РД не прикалывается на тему одинаковых новостей на сайтах госсми и ОИВ.

Но объяснение, почему этих и других замечательных СМИ РД нет и не будет в такого рода списках очень простое. Даже роботы начали понимать, что это странное количество рерайтов ради пятиминутного эффекта на региональном Яндекс.Новости – конечно, те еще “новости”и то еще достижение. Не говоря о специалистах в этой сфере.

Вот, что пишет Медиалогия в разъяснении к рейтингу:

«При расчете рейтингов не учитывается взаимная перекрестная цитируемость, если она масштабна и носит регулярный характер. Специалистами “Медиалогии” разработан математический алгоритм, который выявляет устойчивые пары СМИ, а также автоматически определяет допустимый порог аномальности на основании анализа взаимного цитирования у других СМИ. Цитаты между СМИ, уровень взаимного цитирования у которых превысил порог аномальности, исключаются из общего результата данных СМИ».
Куда еще яснее?!)

Думаю, этим же объясняется, несмотря на все старания и даже где-то более удобоваримость материалов и такое низкое место Mirmola, фактически корневого сайта в этой работе. Возможно, хотя и не уверен (просто я давно регулярно ничего не читаю, не просматриваю из СМИ РД), и МД стал в прошлом году жертвой этой системы, поэтому так просел в цифрах.

Ну а теперь сама таблица

*вычитывается по специальной методике компании Медиалогия. Подробнее тут -www.mlg.ru/ratings/media/regional/
** показатель востребованности сайта пользователями по данным сервисов Яндекса
*** По АиФ-Махачкала невозможно получить данные. Вероятней всего из-за того, что сайт на домене третьего уровня (Является поддоменом основного АиФ).
.
На месте коллег в РД добавил бы колонки еще с инфой по просмотрам, бюджетам, штатам. Обязательно добавил бы данные о том, откуда переходят люди на ваши сайты. Хотя бы чисто по своим ресурсам, для себя.

Можно как угодно ко всей этой информации (и ко мне тоже)) относиться – обижаться, пыхтеть, “не видеть ее”, радоваться и тд, но эта информация (добавьте еще то, о чем сказал), при правильном ее анализе поможет понимать, что происходит, почему в такой яме (а по некоторым госСМИ – это очень глубокая яма), что и как делать дальше, куда двигаться, что и чему научиться, какие дополнительные инструменты и как использовать (а их ныне туча) и тд.
Но это все, конечно, при условии, если цель – увеличение читателей/зрителей, а не статусы, кресла, самолюбования и прочее).

 

Источник


  • Следующая публикация Глава Унцукульского района уходит, чтобы вернуться
  • Предыдущая публикация Полезные советы по выбору кредита

Подписывайтесь на РИА Дербент в соцсетях:


    

Индекс научного цитирования (проверить цитируемость по РИНЦ, Scopus)

Содержание

  • Индекс цитирования научных статей
  • Виды информационных баз
  • Индекс цитируемости автора
  • Импакт-фактор журнала
  • Виды импакт-фактора
  • Подобные инструменты в Scopus
  • Другие наукометрические показатели
  • Заключение

Молодые ученые часто не видят разницы между терминами индекс научного цитирования и индекс Хирша. Но становление исследователя невозможно без взаимодействия с экспертным сообществом, и некомпетентность в этих вопросах определяет его авторитет.

Наукометрия – это наука, которая знает, что индекс цитирования – это библиотека будущего. Она появилась благодаря созданию баз цитирования, которые были построены на основе крупнейших библиотек. Существование этих систем позволяет определить и сравнить показатели ученых и их работ, то есть заниматься наукометрией.

О том, что такое индекс цитирования и о других важных понятиях Вы узнаете в этой статье.

Индекс цитирования научных статей

Индекс цитирования (citation index) – тот объем данных, который имеется в распоряжении научно-поисковой системы. В его пределах происходит анализ материала для выдачи результата по запросу. Для включения в эту базу издательства проходят экспертную процедуру аттестации. Внимание в равной мере уделяется качеству материала и пристатейному списку литературы (библиографии). Аккредитованная информация становится индексированной.

Каждая платформа использует собственные данные, но никто не мешает источнику пройти индексацию сразу в нескольких местах.

Виды информационных баз

Базы информации подразделяются на международные и национальные.


 Среди мировых научных систем две — наиболее авторитетные: Web of Science и Scopus. Обе они платные. Япония, Китай и другие страны поддерживают собственные национальные базы, выполняющие важные функции на уровне государства. В России это РИНЦ. Поисковые компании, анализирующие сеть интернет, так же используют возможность создать свое подобие научной базы данных. У Google это Академия гугл (Google scholar).

Важно: На WoS существует общенациональная бесплатная подписка.

WoS – самая влиятельная платформа и первый индекс цитирования в истории. В ее классификаторе около 250 разделов и более 12 тысяч журналов (в том числе 600 российских, которые автоматически признаны ВАК). Ее рецензирующие органы крайне консервативны. Издания полагают, что этот индекс цитирования — их главная цель.


База SCOPUS обширнее, но менее глубокая в ретроспективном плане. За счет лояльности аттестационных комиссий количество индексированных изданий быстро увеличивается и уже превышает 17 000 по 300 разделам. Войти в список рецензентов здесь проще. Много изданий отсюда рецензированы ВАК.

Российским индексом научного цитирования (РИНЦ) был создан единый суверенный библиографический реестр. В него обязаны попадать только российские издания, но все без исключения. Это негативно отражается на качестве информации, которая подвергается минимальному контролю. Здесь собраны материалы 4,5 тысяч российских журналов (включая рецензируемые ВАК), конференций, монографий, патентов и т.д.

Google scholar – информационная система, хранилищем информации которой являются все данные, загруженные в интернет. Имеет невысокий рейтинг. Удобна для русского пользователя тем, что бесплатна и русифицирована. Как и другие платформы, предлагает аналогичные наукометрические средства. Система не может проверить качество материалов, выдаваемых на запрос, и роль экспертов берут на себя сами ученые.

Важно: Статистические показатели между РИНЦ, WoS, Scopus и Google scholar разнятся.

Индекс цитируемости автора

ИЦ – своеобразное отражение статуса и признания заслуг научным сообществом. Общемировая практика использования методов наукометрии, чтобы определить эффективность (целесообразность финансирования) учреждений, привела к тому, что погоня за высоким индексом стала неизбежной участью каждого исследователя. Группа, в которой трудится большее количество людей с высокими показателями цитирования — более успешна и чаще получает гранты. У такого ученого выше шансы быть опубликованным в престижном издании, ведь уже понятно, что на его статьи часто ссылаются, а это повысит импакт-фактор журнала (эффект Матфея).

ИЦ исследователя равен числу ссылок на все его труды за все время, независимо от того выступает он автором или соавтором. Это означает, что такой индикатор цитируемости даже умершего человека продолжает расти. Вычисляется для определенной реферативной базы отдельно и у одного человека в разных местах может отличаться на порядок. В связи с тем, что простое число ссылок на работы плохо характеризует качество деятельности, используются и другие методы оценки «полезности».

Импакт-фактор журнала

Импакт-фактор (ИФ, IF или JIF) – интеллектуальная собственность WoS и его можно узнать только в пределах этой системы. В 1960-x годах Юджин Гарфилд предложил его, как инструмент определения влияния журналов на эволюцию ученой мысли. С тех пор IF сохранил значение и остался важным обстоятельством в определении рейтинга журнала. Он определяется ежегодно Институтом научной информации (ISI).

Виды импакт-фактора

Классический ИФ – двухлетний. Равен отношению числа ссылок за этот год ко всем публикациям в журнале, выполненным двумя годами ранее. Иными словами, отвечает на вопрос: «сколько раз в этом году ссылались на публикации прошлого и позапрошлого года?».

Полученное частное ограничено периодом времени и позволяет определить интенсивность распространения новости в среде экспертов, что доказывает актуальность.

Важно: Явно плохие или даже лженаучные статьи также имеют высокий ИФ, так как упоминаются, подвергаясь критике.

По аналогии с классическим, был введен пятилетний ИФ, так как практика цитирования во всех ветвях науки различается, и в некоторых (социальных и гуманитарных) двухлетний отклик на статью невозможен.

По этой же причине определение ИФ непригодно для сопоставления журналов из разных областей знаний.

Подобные инструменты в Scopus

Альтернатива IF у Scopus — IPP (Impact per Publication). Отличие в том, что в IPP нужно проверить статьи за три года.


Однако, чаще Scopus применяет собственные зарегистрированные коэффициенты – SJR и SNIP.

SJR (Scimago Journal Rank) – разработан университетом Гранады для проверки количества и качество ссылок. Это означает, что ссылка авторитетного источника обладает большим значением (весом), чем неизвестного.

SNIP (Source Normalized Impact Per Paper) — детище профессора Х. Ф. Моэда из Лейденского университета. Дополняет SJR. Призван учесть традиции цитирования (его потенциал) в отраслях науки. С его помощью можно сравнивать значения цитируемости экспертов разных областей.

Другие наукометрические показатели

  1.  Eigenfactor – аналог и предшественник SJR у Scopus. Используется только с пятилетним ИФ. Корректирует его расчеты, не позволяя включить в цитируемость самоцитирование.
  2.  Индекс оперативности (Immediacy index) – используется, чтобы проверить скорость охвата ученого мира информацией, опубликованной в конкретном журнале. Можно сказать, что для читателя это — индикатор актуальности исследований. Показатель рассчитывается за 1 календарный год и равен отношению числа ссылок, сделанных на все статьи журнала за этот период, к общему числу напечатанных в этом журнале за этот же год статей.
  3.  Индекс Хирша (h-index, ИХ) – наукометрический показатель, изобретенный в 2005 году. Характеризует одновременно и количество научных публикаций и их цитируемость в пределах одной научной платформы. Как и другие показатели, узнается системой автоматически.

Важно: Для каждого комплекса научного цитирования h-index рассчитывается отдельно. Для наглядного примера можно сказать, что если ИХ человека равен 10, значит как минимум 10 его работ цитированы не менее 10 раз каждая.

Этот коэффициент может увеличиваться после прекращения автором научной деятельности, но никогда не сможет превысить число его публикаций.

Возможна индексация одновременно для группы ученых или публикаций. Уместен только для сравнения рейтинга представителей одной научной направленности.

H-index имеет недостатки: скрывает наличие статей с очень высоким цитированием, а так же не учитывает количество соавторов. Для решения этой проблемы используют:

  1.  Индекс Эгга (g-index) – отражает наличие «прорывных» работ с частым цитированием. G-index 6 указывает, что автор имеет 6 общепризнанных трудов, суммарная цитируемость которых превышает 36.
  2.  Личный h-index – это отношение индекса Хирша группы статей к численности их авторов. Актуален для отраслей науки, в которых традиционно упоминание большого числа соавторов.
  3.  I-index (индекс Хирша коллектива) – означает, что в составе группы ученых с коэффициентом 7 работает не менее 7 сотрудников с ИХ 7.

Заключение

Осилившему объем статьи читателю ясно, что индексы цитирования — это сосредоточение алгоритмов научной статистики. Как и все инструменты, они имеют сильные и слабые стороны. Узнать их и уметь использовать – признак ученого наших дней. При кажущейся несущественности и ненужности, знание законов наукометрии является залогом успешной карьеры.



Возврат к списку


19 комментариев

0

Катюша Романова 22.10.2019

Нужен список журналов, входящих в Google scholar. Хотя бы российские журналы!

Имя Цитировать 0

0

Кристина Лукьянова 22.10.2019

Цитата
Катюша Романова пишет:
Нужен список журналов, входящих в Google scholar. Хотя бы российские журналы!

В Google Scholar нет профилей журналов. Есть только рейтинг популярности журналов. Для ознакомления с ним перейдите по ссылке: https://scholar.google.com/citations?view_op=top_venues&hl=ru

Имя Цитировать 0

0

Наташа Кошкина 25.10.2019

Подскажите, как посчитать индекс цитируемости работ Сыченков ВВ Sychenkov в зарубежных публикациях?

Имя Цитировать 0

0

Кристина Лукьянова 25. 10.2019

Цитата
Наташа Кошкина пишет:
Подскажите, как посчитать индекс цитируемости работ Сыченков ВВ Sychenkov в зарубежных публикациях?

Уточните пожалуйста имя и фамилию. В базе данных Скопус есть Сыченков Владимир (город Казань). Если это Ваш профиль, то индекс Хирша равен 0. Прилагаю скрин.

Имя Цитировать 0

0

Анна Демидова 13.11.2019

Как проверить свой РИНЦ? Спасибо.

Имя Цитировать 0

0

Кристина Лукьянова 13.11.2019

Цитата
Анна Демидова пишет:
Как проверить свой РИНЦ? Спасибо.

Если речь идет о библиометрических показателях, то для этого необходимо перейти на официальный сайт РИНЦ. В разделе “Авторский указатель” указать свою фамилию и нажать на кнопку “Поиск”. После таблицы будут отражены результаты. В трех столбцах указаны библиометрические показатели РИНЦ. Если нажать гистограмму, откроется более детальный анализ.

Имя Цитировать 0

0

Диана Кириллова 15.11.2019

Как посмотреть цитирования моих работ на англ яз ? Меня постоянно тревожат из Academia, что мои статьи там читают. Но им нужно платить, чтобы посмотреть, кто читает.

Имя Цитировать 0

0

Кристина Лукьянова 15. 11.2019

Цитата
Диана Кириллова пишет:
Как посмотреть цитирования моих работ на англ яз ? Меня постоянно тревожат из Academia, что мои статьи там читают. Но им нужно платить, чтобы посмотреть, кто читает.

Посмотреть цитирование публикаций можно в базе данных Scopus. Для этого достаточно ввести свою фамилию и имя на английском языке и перейти в профиль. Также можно воспользоваться платформой Web of Science. Поиск осуществляется платно, но существует национальная подписка на Web of Science, к которой подключены многие образовательные организации. Можно завести личный кабинет в ВУЗе и пользоваться доступом к платформе бесплатно из любой точки.

Имя Цитировать 0

0

Елена Данилова 18.11. 2019

Я хочу узнать свой индекс Хирша в РИНЦ, Scopus и Web of Science?

Имя Цитировать 0

0

Кристина Лукьянова 18.11.2019

Цитата
Елена Данилова пишет:
Я хочу узнать свой индекс Хирша в РИНЦ, Scopus и Web of Science?

Для определения индекса Хирша необходимо осуществить поиск по фамилии на данных ресурсах. В Scopus фамилия указывается на английском языке. В WoS требуется платная регистрация, но есть возможность бесплатно зарегистрироваться в ВУЗе, который подключен к национальной подписке, и пользоваться платформой из любой точки.

Имя Цитировать 0

0

Почекуева Мирра 13. 12.2019

Могут ли публикации, индексируемых в Google Scholar, входить также в Web of science или Scopus?

Имя Цитировать 0

0

Кристина Лукьянова 13.12.2019

Цитата
Почекуева Мирра пишет:
Могут ли публикации, индексируемых в Google Scholar, входить также в Web of science или Scopus?

Могут. Но если публикация индексируется в Google Scholar, это не значит, что она автоматически попадает в Web of science или Scopus.

Имя Цитировать 0

0

Бельчегешева Юзефа 13.12.2019

Мне очень нужно установить индекс цитиркемости книги Арнольда Львовича Зиссермана «Двадцать пять лет на Кавказе».

Имя Цитировать 0

0

Кристина Лукьянова 13.12.2019

Цитата
Бельчегешева Юзефа пишет:
Мне очень нужно установить индекс цитиркемости книги Арнольда Львовича Зиссермана «Двадцать пять лет на Кавказе».

Данная книга не индексируется. Импакт-фактор не определен.

Имя Цитировать 0

0

Шатохин Матвей 23.01.2020

Моя статья опубликована в журнале Advances in Industrial Biotechnology 2019 год №2. Не могу найти индекс и квартиль. Помогите пожалуйста.

Имя Цитировать 0

0

Кристина Лукьянова 23.01.2020

Цитата
Шатохин Матвей пишет:
Моя статья опубликована в журнале Advances in Industrial Biotechnology 2019 год №2. Не могу найти индекс и квартиль. Помогите пожалуйста.

Данный журнал не индексируется. Библиометрические показатели не определены.

Имя Цитировать 0

0

Дилфуза Мамурова 09.01.2021

Cкажите пожалуйста что такое ГОСТ, МLA, APA  в Google scholare?

Имя Цитировать 0

0

Кристина Лукьянова 16. 01.2021

Цитата
Дилфуза Мамурова пишет:
Cкажите пожалуйста что такое ГОСТ, МLA, APA  в Google scholare?

APA и MLA — два основных стиля цитирования, используемые в статьях, отчетах и ​​академических эссе. MLA (Ассоциация современного языка) обычно используется в гуманитарных науках, а APA (Американская психологическая ассоциация) обычно используется в социальных науках. В этом главное отличие стиля APA от MLA.

Имя Цитировать 0

0

Анастасия Осипова 07.07.2022

Virology & Immunology Journal индексируется в Google scholar?

Имя Цитировать 0

Нужен ли российским ученым индекс цитирования в зарубежных журналах

Свежий номер

РГ-Неделя

Родина

Тематические приложения

Союз

Свежий номер

07. 03.2022 / 18:07

текст:

Михаил Эскиндаров

#Наука

Олеся Курпяева/ РГ

Минобрнауки России три года назад ввело для ученых и профессорско-преподавательского состава вузов новый показатель — число публикаций в журналах, индексируемых в международных базах Web of Science и Scopus. Показатель введен в госзадание для вузов, он учитывается при выделении бюджетных мест для обучения и других значимых показателей функционирования вузов. На это направлен также целый ряд мероприятий нацпроекта «Наука».

Кроме того, цитируемость публикаций ученых — один из важных критериев оценки вузов в международных университетских рейтингах.

Следует отметить, что международная система баз данных Web of Science и Scopus сложилась достаточно давно, а присутствие в рейтинге российских изданий началось совсем недавно. Кроме того, показатели изданий, по которым они попадают в системы Web of Science и Scopus и перемещаются затем ежегодно по квартилям (квартили — четыре степени престижности научных журналов. — Ред.) в зависимости от ежегодных результатов, полностью зависят от числа цитирований статей в мировой системе основных держателей баз данных. А это главным образом западные издания, авторам которых российские исследования в гуманитарной области, по вполне понятным причинам, малоинтересны.

Поэтому несмотря на все усилия редакций российских журналов, в первом и втором квартилях как Web of Science, так и Scopus, находятся преимущественно только журналы по естественным наукам. У российских изданий любого гуманитарного направления, в том числе экономических, в лучшем случае показатели для второго квартиля — пока это высшее достижение. Первый квартиль имеет несколько гуманитарных журналов нестоличных регионов России и только по одному из представленных направлений — истории. Так, Scopus интересуют исторические работы в журналах Тывы, Калмыкии и ряда других республик. Статьи там же по другой тематике в первый квартиль не входят.

Почти все журналы, попавшие во второй квартиль, выходят только четыре раза в год. И каждый выпуск имеет не более 12 статей, что очень ограничивает возможность опубликоваться авторам даже самых достойных. Уже принятые к печати материалы должны ждать своей очереди для выхода в свет от полутора до двух лет, что подрывает заранее интерес к ним. Во многом теряется актуальность, а значит — вероятность цитирования.

Все известные западные журналы борются за цитируемость и актуальность путем предварительной публикации одобренных редакцией статей на специальном сайте издания. Это позволяет еще до публикации материала набрать цитируемость, что идет в «копилку» самого журнала. Данная практика российскими изданиями не практикуется по финансовым причинам.

Российская система RSCI, которая по замыслу Elibrary должна готовить журналы для вхождения в базы данных Web of Science и Scopus, развивается очень медленно. Например, в нее входит только один журнал Финансового университета. В сложившихся условиях государственные институты (минобрнауки, Российская академия образования и др. ) должны обратить внимание на эту базу как альтернативу западным и предусмотреть финансируемую государством программу ее развития. В программе должна присутствовать и рекомендация университетам России оценивать публикации в журналах RSCI выше, чем Web of Science и Scopus 3-го и 4-го квартилей. Сейчас они уравнены.

Аргументы против навязываемых требований к публикациям отечественных ученых и профессорско-преподавательского состава вузов в изданиях, индексируемых в международных базах данных Scopus и WoS, состоят в следующем.

Во-первых, указанные базы данных созданы и контролируются в основном англосаксонским сообществом, которое наряду с декларируемыми, вполне благозвучными целями, имеет возможность осуществлять постоянный мониторинг российских научных достижений в самых различных сферах: научно-технической, политической, экономической, социальной. Наибольшую опасность представляет мониторинг публикаций в естественно-научных дисциплинах, так как они служат информационной базой для оценки уровня их развития в России и принятия упреждающих мер по их блокированию. Мониторинг используется и в целях упреждающего патентования в международных патентных бюро. Такая практика не новость. Она проводилась активно еще в советский период, а сегодня приобрела системный характер — как элемента легального научно-технического и промышленного шпионажа со стороны соответствующих западных национальных и корпоративных структур.

Во-вторых, публикации политического, экономического и социального содержания в изданиях, индексируемых в Scopus, WoS, даже с учетом, что каждая из них освещает, казалось бы, только отдельные элементы экономической, социально-политической жизни российского общества, в реальности в международных базах цитирования обрабатываются с использованием контент-анализа методами современных программных продуктов. Их использование позволяет на основе разобщенных научных данных получить системное, целостное представление о данных сферах жизни современного российского общества.

При этом в редакционной политике международных журналов соответствующего профиля содержатся определенные требования. Так, статьи российских авторов в качестве обязательного атрибута должны содержать экономико-математические модели, критический анализ, алгоритмы, социологические и математические методы обработки информации, выводы и результаты. Понятно, что наши ученые публикуют материалы, априори не относящиеся к государственной тайне. Однако в период обострения и напряженности в международных отношениях они в полной мере могут использоваться соответствующими органами зарубежных стран для создания программных продуктов, цифровых платформ и сервисов слежения, технологий информационной войны и арсенала «гибридных войн» против геополитических противников.

В-третьих, особенностью навязываемых требований относительно чрезмерного объема российских публикаций в международных базах данных является то, что они в значительной степени оплачиваются самими авторами, а также научными и образовательными учреждениями высшей школы за счет бюджетных средств, что порождает их нерациональное использование. Более того, большинство таких статей печатается коллективами авторов в журналах коммерческого профиля, порождая отток валютных ресурсов. По разным оценкам, оборот средств в этой сфере составляет только в России десятки миллионов долларов. Государство и граждане «вкладывают» эти средства в неэффективные проекты. Кроме этого, публикации в «мусорных» журналах наносят огромный вред научной репутации как самих авторов, так и стране в целом.

Научная и вузовская общественность, в частности, группа ученых из «Клуба 1 июля», неоднократно выступала против данной инициативы, аргументируя, что «науку нельзя оценивать только по количественным показателям».

После начала российской военной спецоперации на Украине не только ухудшились политические отношения с западными странами, выразившиеся прежде всего в введении ими экономических санкций против России, но и кардинально изменилось общественное мнение в этих странах как в отношении нашей стране в целом, так и ее граждан. В европейских странах и государствах постсоветского пространства развернута активная информационная война, использующая активным образом фальсификации, но достаточно эффективно воздействующие на массовое сознание граждан.

Идет отмена концертов за рубежом российских исполнителей, принуждение их отказаться от родины (расторгнут контракт с мюнхенской филармонией дирижера Гергиева), запрет на участие в спортивных соревнованиях российских команд, отказ западных деятелей искусства и спортсменов от контактов с российскими коллегами, российские школьники и студенты, обучающиеся в учебных заведениях Европы и США, подвергаются оскорблениям и нападкам со стороны одноклассников и сокурсников…

Вне всякого сомнения активными действующими лицами развернувшейся истерии станут сотрудники редакций западных научных журналов, а также библиографических и реферативных баз данных публикаций Web of Science (разработана североамериканской медиакомпанией Thomson Reuters, находится под управлением американской компании Clarivate Analytics) и Scopus (владелец — нидерландский издательский дом Elsevier). В последние годы российские исследователи неоднократно сталкивались с отказом под разными предлогами редакций журналов, индексируемых в Web of Science и Scopus, в публикации «неинтересных» им статей и монографий. Теперь такие отказы станут нормой.

В этой связи предлагаем исключить из целевых показателей работы научных и педагогических сотрудников российских учебных и научных учреждений количество статей, которые необходимо опубликовать в журналах, индексируемых в международных базах Web of Science и Scopus в течение определенного периода времени, а также количество их цитирований. Необходимость отмены этих показателей научной деятельности назрела уже давно.

Важно

Правительство планирует при выполнении федеральных проектов и программ, а также государственных заданий на научные исследования отменить требование по наличию публикаций в зарубежных научных изданиях, включенных в системы цитирования Web of Science и/или Scopus. Об этом сообщили в аппарате вице-премьера Дмитрия Чернышенко. Он поручил Минобрнауки РФ оперативно внедрить собственную систему оценки эффективности научных исследований.

Российская газета — Федеральный выпуск: №49(8697)

Поделиться

Измерение вашего влияния — Измерение вашего влияния: фактор воздействия, анализ цитирования и другие показатели

Как измерить ваше влияние PPT

О H-индексе

Индекс Хирша — это индекс для количественной оценки результатов научных исследований человека (Дж. Э. Хирш)
Индекс Хирша — это индекс, который пытается измерить как научную продуктивность, так и очевидное научное влияние ученого. Индекс основан на наборе наиболее цитируемых статей исследователя и количестве цитирований, которые они получили в чужих публикациях (Википедия). Ученый имеет индекс h, если h из [его/ее] Np статей имеют не менее h цитирований каждая , а остальные (Np − h) статей имеют не более h цитирований каждая.

Найдите свой индекс Хирша по адресу:

  • Web of Science
  • Scopus
  • Академия Google

Способы измерения воздействия

Существуют различные инструменты и методы, с помощью которых можно измерить влияние человека или его учености.

  • индекс Хирша: индекс Хирша — это индекс для количественной оценки результатов научных исследований человека (Дж. Э. Хирш).
    • Существует несколько баз данных (Web of Science, Scopus и Google Scholar), которые предоставляют h-индекс для человека на основе публикаций, проиндексированных в инструментах.
    • Узнайте больше об этих инструментах и ​​о том, как их использовать, щелкнув вкладку Find Your H-index.
  • Анализ цитирования: процесс, при котором воздействие или «качество» статьи оценивается путем подсчета количества упоминаний ее другими авторами в своей работе.
    • UIC имеет доступ к ряду ресурсов, которые идентифицируют цитируемые работы, включая: Web of Science, Scopus и Google Scholar.
    • Узнайте больше об этих инструментах и ​​о том, как их использовать, щелкнув вкладку Анализ цитирования.
  • Альтметрики: Альтметрики — это количественная мера качества и количества внимания, которое научная работа получает через социальные сети, цитирование и загрузку статей.
    • Чтобы узнать больше об альтметриках и инструментах для получения данных альтметрик, перейдите на вкладку Другие метрики/Альтметрики.
  • Импакт-фактор. Импакт-фактор — это мера частоты, с которой средняя статья в журнале цитируется в определенном году. Импакт-факторы измеряют влияние журнала, а не отдельных статей.
    • Чтобы узнать больше об импакт-факторе и инструментах, которые измеряют/ранжируют журналы по конкретным дисциплинам, перейдите на вкладку Импакт-фактор журнала.

Об анализе цитирования

Что такое анализ цитирования?

Процесс, при котором влияние или «качество» статьи оценивается путем подсчета количества раз, когда другие авторы упоминают ее в своей работе.

Анализ цитирования включает подсчет количества цитирований статьи в других работах для измерения влияния публикации или автора. Однако не существует единого инструмента анализа цитирования, который бы собирал все публикации и их цитируемые ссылки. Для тщательного анализа влияния автора или публикации необходимо просмотреть несколько баз данных, чтобы найти все возможные цитируемые ссылки. В UIC доступен ряд ресурсов, определяющих цитируемые работы, в том числе: Web of Science, Scopus, Google Scholar и другие базы данных с ограниченными данными о цитировании.

Анализ цитирования. Зачем его использовать?

Чтобы узнать, какое влияние оказала конкретная статья или автор, показывая, какие другие авторы цитировали работу в своих статьях. H-Index — это один из конкретных методов, использующий анализ цитирования для определения влияния отдельных лиц.

Связанные руководства

О журнале Impact

Импакт-фактор — что это такое?; Зачем это использовать?

Импакт-фактор (ИФ)  – это показатель частоты, с которой средняя статья в журнале цитируется в конкретном году. Он используется для измерения важности или рейтинга журнала путем подсчета количества цитирований его статей.

Как рассчитывается импакт-фактор?

Расчет основан на двухлетнем периоде и включает в себя деление количества цитируемых статей на количество статей, которые можно цитировать.

Расчет ИФ журнала за 2010 г.:

A = количество цитирований статей, опубликованных в 2008 и 2009 гг., индексируемыми журналами в течение 2010 г.

B опубликовано в 2008 и 2009 гг.

 

A / B =  Импакт-фактор 2010 г.

 

Дополнительные сведения см. в разделе Знакомство с импакт-фактором и надежность импакт-фактора.

 

Импакт-фактор сообщается в Journal Citation Reports (JCR)

CiteScore, который аналогичен IF, но основан на 4-летнем периоде.

Импакт-фактор журнала (ИФ) — измерение вашего влияния: импакт-фактор, анализ цитирования и другие показатели

О журнале Импакт-фактор

Импакт-фактор — что это такое?; Зачем это использовать?

Импакт-фактор (ИФ)  – это показатель частоты, с которой средняя статья в журнале цитируется в конкретном году. Он используется для измерения важности или рейтинга журнала путем подсчета количества цитирований его статей.

Как рассчитывается импакт-фактор?

Расчет основан на двухлетнем периоде и включает в себя деление количества цитируемых статей на количество статей, которые можно цитировать.

Расчет ИФ журнала за 2010 г.:

A = количество цитирований статей, опубликованных в 2008 и 2009 гг., индексируемыми журналами в течение 2010 г.

B опубликовано в 2008 и 2009 гг..

 

A / B = Импакт-фактор 2010 г.

 

Дополнительные сведения см. в разделе Знакомство с импакт-фактором и надежность импакт-фактора.

 

Импакт-фактор сообщается в Journal Citation Reports (JCR)

CiteScore, который аналогичен IF, но основан на 4-летнем периоде.

Достоверность ударного фактора

  • Сеглен, П. О. (1997). Почему нельзя использовать импакт-фактор журналов для оценки исследований. Британский медицинский журнал, 314 (7079), 498-502.

  • Джонстон, М. Дж. (2007). Импакт-факторы журнала: последствия для профессии медсестер. Международный обзор медсестер 54(1), 35-40.

  • Ironside, PM (2007). Продвижение науки о сестринском образовании: переосмысление значения и значения импакт-факторов журнала. Журнал сестринского образования, 46 (3), 99-100.

  • Сатьянараяна, К. и Шарма, А. (2008). Импакт-фактор: Время двигаться дальше. Индийский журнал медицинских исследований, 127 (1), 4-6.

  • Гринвуд, округ Колумбия (2007 г.). Надежность рейтингов журналов по импакт-фактору. BMC Medical Research Methodology, 7(48), 48.

  • Ховард, Дж. (2009). Гуманитарные журналы сталкиваются с кризисом идентичности. Хроника высшего образования, 55(19), A1.

Инструменты для измерения влияния журнала (импакт-фактора)

  • Отчеты о цитировании журналов (Подробнее)

  • SJR, CiteScore, SNIP через Scopus (подробнее)

  • Рейтинг журнала SCImago (SJR) (Подробнее)

  • СНИП (Подробнее)

Отчеты о цитировании журналов

Отчеты о цитировании журналов предоставляют рейтинг журналов в области науки, технологий и социальных наук. Для каждого охватываемого журнала собирается или рассчитывается следующая информация: количество цитирований и статей, импакт-фактор, индекс непосредственности, период полураспада цитирования, период полураспада цитирования, список исходных данных, список цитирующих журналов, список цитируемых журналов, тематические категории, издатель. информация.

  • Ограничено данными цитирования журналов, индексируемых в Web of Science
  • Процесс определения журналов, включенных в инструмент 
  • Индексирует более 12 000 журналов по искусству, гуманитарным наукам, естественным наукам и социальным наукам

Вы можете ввести название журнала в поле поиска в разделе «Перейти к профилю журнала». Поскольку импакт-факторы сами по себе мало что значат, лучше сравнить интересующий вас журнал с другими журналами той же категории. Чтобы определить импакт-фактор для конкретного журнала, выберите издание JCR (наука и/или социальная наука), год и категорию в левой части экрана. Нажмите Отправить . Прокрутите список, чтобы найти интересующий вас журнал. Список может быть отсортирован по времени журнала, цитируемости, импакт-фактору и собственному фактору.

Scopus  (Elsevier)

Scopus предоставляет три показателя журнала: CiteScore, SJR (рейтинг журнала SCImago) и SNIP (нормализованное влияние источника на статью). Как только вы окажетесь в Scopus, нажмите «Источники» вверху, чтобы получить доступ к данным о влиянии журнала. См. ниже дополнительную информацию о SJR и SNIP

SCImago Journal Rank (SJR)   

«SCImago Journal & Country Rank — это портал, который включает журналы и научные показатели по странам, разработанные на основе информации, содержащейся в базе данных Scopus® (Elsevier B.V.)». Scopus содержит более 15 000 журналов от более чем 4 000 международных издателей, а также более 1000 журналов с открытым доступом. «Оценка научных журналов SCImago заключается в присвоении веса библиографическим цитатам на основе важности журналов, которые их опубликовали, так что цитаты, опубликованные более важными журналами, будут более ценными, чем цитаты, выпущенные менее важными». (индикатор SJR)

    SNIP (Нормализованное влияние источника на статью)

    Нормализованное влияние источника на статью (SNIP) измеряет контекстуальное влияние цитирования путем взвешивания цитирований на основе общего количества цитирований в предметной области. Воздействие одного цитирования оценивается выше в предметных областях, где цитирования менее вероятны, и наоборот. В отличие от общеизвестного импакт-фактора журнала, SNIP корректирует различия в методах цитирования между научными областями, тем самым обеспечивая более точное сравнение влияния цитирования между областями. Индикаторы журнала CWTS также предоставляют интервалы стабильности, которые указывают на надежность значения SNIP журнала. SNIP был создан профессором Хенком Ф. Моэдом в Центре исследований науки и технологий (CWTS) Университета L 9.0005


    CWTS Journal Indicators в настоящее время предоставляет четыре показателя:

    • P. Количество публикаций источника за последние три года.
    • ИПП. Воздействие на публикацию, рассчитанное как количество цитирований в текущем году публикаций за последние три года, деленное на общее количество публикаций за последние три года. IPP довольно похож на известный импакт-фактор журнала. Как и импакт-фактор журнала, IPP не учитывает различия в практике цитирования между научными областями. IPP ранее был известен как RIP (необработанное влияние на публикацию).
    • СНиП. Нормализованное воздействие источника на публикацию, рассчитанное как количество цитирований в текущем году публикаций за последние три года, деленное на общее количество публикаций за последние три года. Разница с IPP заключается в том, что в случае SNIP цитирование нормализуется, чтобы скорректировать различия в практике цитирования между научными областями. По существу, чем длиннее список ссылок цитирующей публикации, тем ниже ценность цитирования этой публикации. Подробное объяснение предлагается в нашей научной статье.
    • % самоцит. Процент самоцитирований источника, рассчитанный как процент всех ссылок, данных в текущем году на публикации за последние три года, которые происходят из самого источника.

    Дополнительную информацию см. по адресу: https://www.journalindicators.com/methodology

    Справка Google Scholar Metrics

    Google Scholar Metrics предоставляет авторам простой способ быстро оценить известность и влияние недавних статей в научных изданиях. Ученый Показатели обобщают недавние ссылки на многие публикации, чтобы помочь авторам, когда они подумайте, где опубликовать свое новое исследование.

    Для начала вы можете просмотреть 100 лучших публикации на нескольких языках, упорядоченные по их пятилетнему индексу Хирша и h-медианные показатели. Чтобы увидеть, какие статьи в издании цитировались чаще всего и кто их цитировал, нажмите на его номер h-индекса, чтобы просмотреть статьи, а также цитаты, лежащие в основе метрик.

    Вы также можете ознакомиться с публикациями в интересующих вас областях исследований. Просматривать публикации в широкой области исследований, выберите одну из областей слева столбец. Например: Инженерия и информатика или здоровье & Медицинские науки.

    Чтобы изучить конкретные области исследований, выберите одну из широких областей, щелкните значок Ссылка «Подкатегории», а затем выберите один из вариантов. Например: Базы данных и информационные системы или Экономика развития.

    Просмотр по областям исследований пока доступен только для англоязычных публикаций. Ты может, конечно, искать конкретные публикации на всех языках по словам в их титулы.

    Scholar Metrics в настоящее время основаны на нашем индексе, который был на июня 2022 года .

    Доступные показатели

    h-индекс публикации — это наибольшее число h, для которого не менее h статьи в этом издании цитировались не менее h раз каждая. Например, публикация с пятью статьями, цитируемыми соответственно 17, 9, 6, 3 и 2, имеет h-индекс 3.

    h-core публикации представляет собой набор наиболее цитируемых h статей из публикация. Это статьи, на которых основан индекс Хирша. Например, публикация выше имеет h-ядро с тремя статьями, цитируемыми 17, 9 и 6.

    h-медиана публикации — это медиана количества цитирований в ее публикации. ч-ядро. Например, h-медиана публикации выше равна 9.. h-медиана мера распределения цитирований статей в h-core.

    Наконец, h5-индекс , h5-core и h5-медиана публикации являются, соответственно, h-индексом, h-ядром и h-медианой только тех из его статей которые были опубликованы за последние пять полных календарных лет.

    Мы отображаем h5-индекс и h5-медиану для каждой включенной публикации. Мы также отображать все h5-ядро своих статей вместе с количеством их цитирований, поэтому чтобы вы могли видеть, какие статьи вносят вклад в индекс h5. И это еще не все! Нажмите на счетчике цитирований для любой статьи в h5-core, чтобы увидеть, кто ее цитировал.

    Освещение публикаций

    Scholar Metrics в настоящее время охватывает статей, опубликованных в период с 2017 по 2021 год , оба включительно. Метрики основаны на цитировании всех статей, которые были опубликованы. проиндексировано в Google Scholar в июня 2022 г. . Это также включает цитаты из статей, которые сами по себе не включены в Scholar Metrics.

    Поскольку Google Scholar индексирует статьи с большого количества веб-сайтов, мы не можем всегда сообщайте, в каком журнале опубликована та или иная статья. Избегать ошибочной идентификации публикаций, имеем включены только следующие предметы:

    • журнальные статьи с веб-сайтов, которые соответствуют нашим правилам включения;
    • избранных статей конференции по инженерии и информатике.

    Кроме того, мы специально исключили следующие элементы:

    • судебные заключения, патенты, книги и диссертации;
    • публикаций с менее чем 100 статьями, опубликованными в период с 2017 по 2021 год;
    • публикаций, в которых не цитировались статьи, опубликованные в период с 2017 по 2016 гг. 2021.

    В целом, Scholar Metrics охватывает значительную часть научных статей. изданных за последние пять лет. Однако в настоящее время они не охватывают большой количество статей из небольших изданий.

    Включение и исправления

    Если вы не можете найти нужный журнал, попробуйте выполнить поиск по сокращенному название или альтернативное название. Иногда существует несколько способов обращения к одному и тому же публикация. (Забавный факт: мы видели 959 способов обращения к PNAS.)

    Если вам интересно, почему ваш журнал не включен в список или почему его цитируют меньше чем он, безусловно, заслуживает, это часто вопрос настройки вашего веб-сайта для индексация в Google Scholar. Обратите внимание на включение руководство. Кроме того, имейте в виду, что Scholar Metrics включает только публикации с не менее ста статей за последние пять лет.

    Импакт-факторы и число цитирований — оценка источников информации

    Импакт-факторы журналов

    Согласно Journal Citation Reports (JCR), импакт-фактор  – это соотношение, основанное на оригинальных исследованиях.

    Импакт-фактор = количество ссылок на все статьи, опубликованные в этом журнале за последние два года
    (деленное на)
    количество статей и обзоров, опубликованных за последние два года, в которых есть ссылки на эти ссылки

    Например, если журнал имеет импакт-фактор 2,5, это означает, что в индексируемом году каждая опубликованная статья цитировалась в этом журнале в среднем 2,5 раза за предыдущие два года.

    Импакт-фактор используется только для журналов.

    JCR включает только  12 000 журналов и материалов конференций от более чем 3 300 издателей.

    Сводка ссылок

    Показатели в Интернете

    Руководства по исследованиям 

    Влияние автора / Цитаты

    Самый распространенный показатель для отслеживания влияния автора — это вопрос о том, как часто его цитируют. Однако для того, чтобы информация была точной, база данных должна:

    • Иметь доступ ко всем статьям, опубликованным автором
    • Иметь полные тексты всех статей (письма, диссертации и т.  д.) в поле «Автор» и иметь возможность читать каждую ссылку (цитирование статьи) в каждой статье

    Возможно, мы сможем приблизиться, но

    • Web of Science ищет только 10 000 журналов с «высоким влиянием» из более чем 24 000 журналов в своей базе данных
    • Программа Google Scholar выполняет поиск всего, что может свободно найти в Интернете
    • Специализированные базы данных имеют ограниченный доступ к журналам (например, PsycINFO включает только 2395 журналов)
    • В проиндексированной базе данных PubMed есть цитаты из более чем 35 000 журналов, но нет ссылок

    Таким образом, ни одна база данных не может точно подсчитать, сколько раз цитировалась отдельная статья (тем более автор)!

    H-индекс автора

    Индекс Хирша пытается измерить продуктивность и влияние автора. H — количество статей, опубликованных автором, каждая из которых цитировалась не менее h раз. (Например, автор опубликовал 4 статьи, которые цитируются 10, 6, 5 и 2 раза соответственно; индекс Хирша этого автора равен 3.)

    В последнее время некоторые базы данных (например, Google Scholar) используют индекс Хирша для журнала. В этом случае h  – количество опубликованных статей, которые были процитированы h  раза за определенный период (H5 = пять лет).

    Для получения дополнительной информации см.: 

    Параметры h-индекса автора

    Другие возможности для поиска и/или создания списков h-индекса авторов.

    Google Scholar

    • Создать в личном Мой профиль. Затем Google ищет в Интернете подходящее имя. Добавляйте и убирайте материалы. Индекс Хирша общедоступен и доступен только тем авторам, которые создали профили.

    Scopus

    • Используйте поиск автора, чтобы выбрать автора

    Web of Science

    • Используйте поиск автора, чтобы выбрать автора
    • Подробнее см. в рамке справа

    Отчеты о цитировании авторов в Web of Science

    В Web of Science можно создать отчет об общем числе цитирований автора, индексе Хирша и публикациях. Это будет ограничено теми цитатами, которые доступны через Web of Science. (О параметрах h-индекса Scopus и Google Scholar см. ниже.)

    Шаг 1. Определите ссылки авторов в Web of Science

    1. Нажмите + Еще  в строке основного поиска, затем нажмите Поиск авторов 
    2. Введите авторов Фамилию и инициалы имени; Используйте + Добавить вариант имени автора , чтобы выбрать определенные варианты; Для нескольких инициалов, инициалов или вариантов можно использовать символ * в качестве подстановочного знака, чтобы найти их все
    3. .
    4. При желании можно ограничить поиск с помощью Research Domain и/или одной или нескольким организациям  
    5. Нажмите Завершить поиск

    Шаг 2. Проверка публикаций

    Просмотрите результаты. Если все цитаты авторов (и только цитаты этих авторов) получены, перейдите к шагу 4 . Используйте функцию «Отмеченный список», чтобы создать полный список публикаций для отдельного автора.

    1. В результатах поиска выберите отдельные элементы или все элементы на странице, затем нажмите Добавить в список отмеченных ; Повторяйте, пока не будут просмотрены все элементы
    2. Сохранить  список отмеченных, зарегистрировав индивидуальную учетную запись в Web of Science 

    Шаг 3: Найдите и добавьте отсутствующие публикации в список отмеченных

    • Если использовались ограничения Research Domain или Organization , используйте другие параметры или попробуйте поиск без ограничений
    • Поиск по полному имени автора: Использовать Все базы данных из раскрывающегося меню Выберите базу данных  
    • Поиск отдельных известных цитат с использованием: Автора, названия и Название публикации
    • Из известной цитаты нажмите на ссылку на имя автора

    Шаг 4. Запустите отчет о цитировании

    Получив результаты поиска, представляющие все доступные цитирования автора, запустите отчет о цитировании. Примечание. Если вы использовали его, нажмите Marked List и прокрутите вниз.

    Нажмите Создать отчет о цитировании   

    Экспорт отчета в файл Excel с помощью функции Экспорт данных . Если не указаны все элементы, будут сохранены только цитаты на веб-странице (по умолчанию 10).

    В дополнение к выбранным цитированиям отчет будет включать две диаграммы (Общее количество публикаций по годам и Сумма цитирований за год) и числа для: Найденных результатов (цитирований), Суммы цитирований, Среднего цитирования на элемент и h-индекс.

    Примечание. Исследователь имеет индекс ч , если ч его статей цитировались не менее ч раз каждая.

    Для получения полных инструкций загрузите: 

    Индекс научного цитирования (SCI) и система научной оценки в Китае

    Насколько нам известно, китайское правительство никогда официально не вводило использование SCI при оценке исследований. Тем не менее, с момента своего появления в Китае в 1980-х годах SCI использовался в качестве авторитетной основы для оценки результатов исследований и играл жизненно важную роль в определении шансов ученых на продвижение по службе и доступ к финансированию, похвалам и даже денежным вознаграждениям от их работодателей. Причины, по которым университеты, финансирующие агентства и научные сообщества в Китае полагаются на SCI, в основном триедины: (а) поощрение китайских ученых к выполнению работ, соответствующих международным стандартам качества; (b) побудить китайских ученых быть в курсе последних достижений науки и передовых областей исследований; и (c) установить объективный и поддающийся количественной оценке набор критериев в практике оценки. Такие цели были достигнуты в определенной степени, но существуют серьезные побочные эффекты. Первая группа проблем связана с проведением исследований как таковых, в то время как вторая, более глубокая причина связана с более широкими социальными спорами вокруг политики производства знаний, т. е. озабоченностью тем, какая система оценки исследований лучше всего подходит для социального развития и благополучия. в Китае.

    SCI не лишен недостатков: импакт-фактор журнала не обязательно отражает его научную ценность, поскольку качественные статьи не всегда появляются в журналах с высоким импакт-фактором. Кроме того, высококачественные исследования могут не сразу получить много цитирований, а импакт-факторы и модели цитирования сильно различаются в разных дисциплинах. Это верно и для множества других показателей цитирования (Van Noorden, 2010; Larsen and von Ins, 2010; Harzing, 2011). В Китае исключительное внимание к импакт-факторам и цифрам цитирования во многом отвлекло внимание финансирующих агентств от реальных прорывов и инноваций. Акцент на количестве публикаций также заставляет некоторых исследователей гнаться за количеством в ущерб качеству, в результате чего публикуется множество статей с посредственной научной ценностью (Sahel, 2011). Оценка, основанная на SCI, также маргинализирует высококачественные исследования, опубликованные в журналах, не входящих в SCI, включая отечественные журналы на китайском языке. Таким образом, Мнение требует, чтобы количество публикаций в журналах SCI и журналах, в которых публикуются статьи, не могли использоваться в качестве прямых показателей качества исследований.

    Показатели могут также стимулировать (неправомерное) поведение, которое не соответствует стандартам академической добросовестности, честности и строгости (Tang, 2019). Формы неправомерных действий не ограничиваются плагиатом и мошенничеством в документах. Например, в 2017 году журнал Tumor Biology , опубликованный Springer, отозвал 107 статей, все из которых написаны китайскими авторами, поскольку авторы предоставили выдуманную контактную информацию потенциальных рецензентов, а процессы рецензирования оказались под контролем сторонних агентств. которые получают прибыль от «подделки» процессов проверки (Chen, 2017). Кроме того, в последние годы в некоторых журналах наблюдается концентрация работ авторов из Китая. Мы подозреваем, что это происходит из-за тесно связанных сетей редакторов, рецензентов и авторов, что приводит к поверхностному рецензированию, легкому принятию и преднамеренному самоцитированию из одних и тех же журналов для повышения импакт-факторов (см. Guglielmi, 2019).для подобных образцов поведения, встречающихся у итальянских ученых).

    Эти пункты относятся к опасениям по поводу качества исследований и поведения исследователей, которые подтверждаются теоретическими обсуждениями показателей цитирования. Однако литература по библиометрии дает мало информации о более глубоких причинах, побудивших китайское правительство занять более осторожную позицию в отношении SCI. Мы предполагаем, что это связано с опасениями по поводу социальной значимости науки, представлением, с которым сталкиваются научные сообщества по всему миру (Frodeman and Holbrook, 2011). Продвижение SCI, начавшееся в 1980-е годы ознаменовали введение новой системы исследовательских областей, вопросов и парадигм, системы, признанной интернациональной и глобальной. Кроме того, SCI оценивает знание как кристаллизованное в письменной форме, но не измеряет напрямую социальное благополучие и выгоды, которые генерируют знания. Параллельно с этим более старая и местная парадигма исследований в Китае делала упор на «знание на практике», а именно на то, что приоритетом исследований было удовлетворение потребностей социального благополучия и развития. Это не означает, что эти две парадигмы не пересекались или что SCI не оставляет места для исследований, направленных на удовлетворение насущных потребностей Китая. Однако расхождения и конфликты проявляются по-разному.

    Например, упор на публикации SCI может побуждать ученых тратить большую часть своего времени на написание, но отговаривать их от применения результатов исследований для решения реальных проблем. Кроме того, исследования, которые стимулируют новые технологии, новые продукты или эффективную политику в контексте Китая, могут не относиться к передовой области в контексте ТСМ, что затрудняет их попадание на страницы журналов ТСМ. В результате ученые, которые сосредотачиваются на социальной ценности исследований, могут не получать должного вознаграждения от системы. Более того, некоторые области знаний, такие как традиционная китайская медицина, столкнутся с непропорциональными трудностями, чтобы соответствовать международным системам знаний. Наконец, учитывая, что статьи SCI в основном публикуются на английском языке, а доступ к ним зависит от дорогостоящей подписки, для членов китайского общества существуют особые трудности с доступом к результатам исследований в журналах SCI, даже если они финансируются китайскими налогоплательщиками (без учета юридически серых каналов). такие как SCI-Hub и Library Genesis). Это может серьезно ограничить способность документов SCI стимулировать предпринимательство, инновации и государственную политику в Китае.

    Как следствие, Мнение предписывает, что при оценке прикладных исследований и технологических инноваций научные публикации не должны служить единственной основой оценки, а должны сочетаться с вкладом исследований в технические решения, новые продукты и новые технологии. Сроки заключения, похоже, перекликаются с другой официальной инструкцией, изданной Министерством науки и технологий, в которой предписывается проводить исследования, связанные с недавней вспышкой новой коронавирусной болезни (COVID-19).) должны быть в первую очередь направлены на сдерживание вируса и победу над болезнью, а не на публикацию статей (Министерство науки и технологий, 2020a). Последняя инструкция стала немедленным ответом на поток критики в Интернете, в которой некоторых ученых обвиняли в том, что они больше заинтересованы в публикации статей, чем в доведении до сведения общественности знаний для более эффективной борьбы с вирусом и контроля над болезнью . Сноска 1 .

    Пути вперед и дальше SCI

    Китайские ученые приветствовали мнение и высоко оценили его как своевременное и необходимое, как было выражено в социальных сетях, но чувствовали, что важность SCI не должна игнорироваться или недооцениваться университетами и финансирующими агентствами. Несмотря на то, что SCI внутренне неоднороден, он по-прежнему обеспечивает надежное отражение самых качественных знаний и исследований во всем мире. Фактически, SCI, вероятно, будет более справедливым, прозрачным и более точным, чем самодельный метод оценки (Harzing, 2011). Это особенно верно для ученых, которые только начинают карьеру, менее находчивы или не имеют хорошо зарекомендовавшей себя родословной. Таким образом, для китайских ученых жизненно важно продолжать участвовать в международных публикациях и сотрудничестве и быть в курсе передовых областей исследований во всем мире, хотя переход к качеству вместо количества является, на наш взгляд, мудрым шагом.

    Между тем, как говорится в недавней редакционной статье в журнале Nature , правительство Китая надеется, что оценка исследований, не связанных с ТСМ, поможет расширить отечественную издательскую индустрию, в рамках которой многие журналы будут издаваться на английском языке для содействия распространению (Министерство науки и технологии, 2020b). Похоже, что правительство хотело бы наблюдать за ростом альтернативной системы научных знаний, более доступной и актуальной для Китая, и в которой китайские ученые имеют больше власти в определении горячих зон исследований. Количество статей, опубликованных в этих журналах, скорее всего, увеличится в соответствии с мандатом государства, но предстоит еще пройти долгий путь, прежде чем амбиции правительства будут реализованы. Отечественные журналы могут стать источником новой системы показателей и не обязательно будут соответствовать потребностям общества, если не будут установлены конкретные критерии для признания социальной значимости в качестве ключевого компонента научной ценности. Впереди также стоят проблемы в отношении того, какие стандарты и нормы редакционных процессов, рецензирования и контроля качества необходимо внедрить, чтобы возродившийся интерес к внутреннему издательскому рынку не привел к снижению уровня исследовательского мастерства в Китае.

    Учитывая, что новая позиция правительства в отношении SCI создала больше вопросов, чем оно разрешило, мы завершаем этот комментарий, предлагая несколько рекомендаций о том, как создать менее догматичную и более гибкую среду для оценки исследований в Китае, которая позволяет избежать ловушек, упомянутых ранее. но ни в коем случае не изолирует китайских ученых от международных стандартов совершенства и качества. Во-первых, мы рекомендуем создать в Китае диверсифицированную и гибкую систему оценки научных исследований. Он сочетает метрики с качественной, основанной на мнении экспертов оценкой качества и инновационности исследований. Даже использование метрик SCI можно сделать более гибким. Например, SCI более полезен при сравнении ученых в одних и тех же дисциплинах, чем между разными (обратите внимание, что существует потребность в метриках, включая SCI, для нормализации по разным областям, см. ссылку 4), и финансирующие агентства могут позволить время окно для появления цитат вместо оценки недавно опубликованных статей. Кроме того, система должна придавать большее значение вкладу в социальное благополучие. Это можно измерить в различных формах, таких как соответствие исследований экономическим, социальным и технологическим потребностям общества и отчеты о прямом применении научных знаний. На самом деле дилемма отношений Китая с SCI ни в коем случае не уникальна, и китайское правительство может ознакомиться с большим количеством международного опыта. Например, в рамках программы по оценке исследований (RAE) в Великобритании больше внимания уделяется экспертной оценке и социальному воздействию. Китайскому правительству также необходимо разработать политику, гарантирующую, что исследования, финансируемые китайскими налогоплательщиками, станут доступными для общественности посредством мандата открытого доступа, как это широко практикуется в странах Европы и Северной Америки.

    Во-вторых, правительство должно предоставить ученым больше возможностей для оценки своих коллег вместо того, чтобы навязывать стандартизированные и жесткие правила. По состоянию на февраль 2020 года Министерство науки и технологий уже выпустило еще одно уведомление и определило три типа «качественных статей»: статьи, опубликованные в отечественных журналах с международной репутацией; статьи, опубликованные в ведущих или важных международных журналах; и документы, включенные в ведущие международные конференции. Он также предписывает, что результату исследования, имеющему прикладную ценность, может быть придан дополнительный вес в размере 10–50 % при оценке (14). Эти руководящие принципы создают больше вопросов, чем решений: как определить международную репутацию отечественных журналов; как определить лучшие или важные международные журналы; какие конференции относятся к топовым конференциям; все ли статьи, опубликованные в таких журналах или на таких площадках, высокого качества; чем оправдан дополнительный вес на 10–50% для прикладных исследований? Точно так же, как догматическое использование показателей, связанных с SCI, государственные рекомендации, скорее всего, приведут к жестким определениям и критериям и, что еще хуже, к их догматическому использованию в университетах и ​​государственных финансирующих организациях. Правительство должно предоставить ученым самим решать, что представляет собой качество, инновации и социальное воздействие в их соответствующих дисциплинарных контекстах, и какие индикаторы и критерии (включая, помимо прочего, связанные с ТСМ) они хотели бы использовать.

    Наконец, учитывая большое внимание, которое новая политика уделяет рецензированию и оценке, перед китайским правительством и учеными стоит огромная задача, как поддерживать качество и целостность рецензирования. В соответствии с международной практикой финансирующие агентства и журналы в Китае требуют от рецензентов сообщать о конфликте интересов и личных отношениях. Однако после того, было ли это строго соблюдено, следует вопросительный знак. Кроме того, социальный и культурный порядок в Китае построен на пересекающихся сетях гуаньси. Вполне вероятно, что рецензирование кооптируется этими сетями и вырождается в погоню за рентой, что ставит под угрозу ожидаемую от него объективность и беспристрастность. Мы предлагаем, чтобы университеты и финансирующие агентства в Китае рассматривали неправомерные действия при рецензировании как особую форму научного неправомерного поведения. О правонарушениях, таких как нарушение анонимности, получение преимуществ, предлагаемых рецензентом, несообщение о конфликте интересов и т. д., необходимо надлежащим образом сообщать, расследовать и наказывать. Кроме того, рецензирование в Китае требует привлечения международных рецензентов в дополнение к местным. Это сделано для того, чтобы уменьшить влияние личной благосклонности на процессы рецензирования и помочь ученым в Китае и за его пределами вести диалог по общим научным проблемам и исследовательским вопросам.

    ФЭК | Правила | Индекс цитирования E&J

    Индекс цитирования перечисляет в цифровом, а затем в хронологическом порядке все положения, которые имеют письменное объяснение и обоснование (E&J).

    Правила, не относящиеся к FECA: Части 1–8

    Часть 1: Закон о конфиденциальности

    Часть 2: Правила защиты от солнечных лучей; Собрания

    Часть 3: Собрания (в настоящее время включены в Часть 2)

    Часть 4: Государственные документы и Закон о свободе информации

    Часть 5: Доступ к документам Отдела публичного раскрытия информации

    Часть 6: Обеспечение недискриминации на основании инвалидности в программах или мероприятиях, проводимых Федеральной избирательной комиссией

    Часть 7: Стандарты поведения

  • Часть 8. Взыскание административной задолженности

    Общее: Детали 100-116

    Часть 100: Область применения и определения , в том числе:

    • Подчасть A: Общие определения [100.1–100.8] и [100.9–100.50]
    • Подчасть B: Определение взноса [100.51–100.57]
    • Подчасть C: Исключения из взноса [100.71–Подчасть 9 D 100.019] Определение расходов [100.110 — 100.114]
    • Подчасть E: Исключения из расходов [100.130 — 100.155]

    Часть 101: Статус кандидата и назначение

    , регистрация политическими комитетами и учет, часть 102:0096

    Part 103: Campaign depositories

    Part 104: Reports by political committees and other persons

    Part 105: Document filing

    Part 106: Allocations of candidate and committee activities

    Part 108: Предоставление копий отчетов и заявлений государственным служащим

    Часть 109: Координированные и независимые расходы , в том числе:

    • Подчасть A: Объем и определения [109. 1 — 109.3]
    • Подчасть B: Самостоятельные расходы [109.10 — 109.11]
    • Подчасть C: Координация [109.20 — 109.23]
    • Подчасть D: Специальные положения для комитетов политических партий [109.30 — 109 57 109.39]
    9
: Ограничения и запреты на взносы и расходы

Часть 111: Процедура соблюдения , в том числе

  • Подчасть A: Правоприменение [111.1 — 111.24]
  • Подчасть B: Административные штрафы [111.30 — 1191.44]0019
  • Подчасть C: Взыскание долгов, возникающих в результате применения и применения законов о финансировании избирательных кампаний [111.50 — 111.55]

Часть 112: Консультативные заключения

Часть 113: Разрешенное и запрещенное использование учетных записей кампании 05 Часть 05 114: Корпоративная и профсоюзная деятельность

Часть 115: Федеральные подрядчики

Часть 116: Долги кандидатов и политических комитетов

Административный: части 200-201

Часть 200: Ходатайства о нормотворчестве

Часть 201: Сообщения в одностороннем порядке

Закон о реформе двухпартийной кампании 2002 г.

(BCRA): части 300–454

Часть 300: Нефедеральные фонды , в том числе:

  • Часть 300: Нефедеральные фонды [300.1 — 300.2]
  • Подчасть А: Национальные партийные комитеты [300.10 — 300.13]
  • Государственные и окружные партийные комитеты Подчасть В: организации [300.30 — 300.37]
  • Подчасть C: Освобожденные от налогов организации [300.50 — 300.52]
  • Подчасть D: Федеральные кандидаты и должностные лица [300.60 — 300.65]
  • Подчасть E: Кандидаты на уровне штатов и местных органов [300.70 — 300.72]
  • 2 9078: Повышенная часть ограничения для кандидатов, выступающих против самофинансируемых кандидатов , в том числе:

    • Подчасть A: Сфера применения и определения [400.1 — 400.10]
    • Подчасть B: Требования к уведомлению и отчетности [400. 20 — 400.25]
    • Подчасть C: Определение случаев повышения лимитов применить [400.30 — 400.32]
    • Подчасть D: Расчет повышенных лимитов для кандидатов в Сенат и Палату представителей [400.40 — 400.42]
    • Подчасть E: Утилизация избыточных взносов [400.50 — 400.54]

    Финансирование всеобщих выборов: части 140–146; 9001-9007, 9012

    Части 140–146 (Общие положения о финансировании выборов (1977 г.)) , в том числе:

    • Часть 140: Определения
    • Часть 141: Право на получение выплат
    • Часть 142: Право правомочных кандидатов на выплаты; Использование платежей
    • Часть 143: Сертификация Комиссией
    • Часть 144: Отчеты и ведение документации
    • Часть 145: Проверки и аудиты; Выплаты
    • Часть 146: Другие расходы

    Части 9001 — 9004 (финансирование на всеобщие выборы) и Части 9005 — 9007 и 9012 (финансирование на всеобщие выборы) , включая:

    • . : Определения
    • Часть 9003: Право на получение выплат
    • Часть 9004: Право на получение выплат кандидатами, имеющими право на участие; Использование платежей
    • Часть 9005: Сертификация Комиссией
    • Часть 9006: Отчеты и учет
    • Часть 9007: Проверки и аудиты; Выплаты
    • Часть 9012: Несанкционированные расходы и взносы

    Финансирование Конвенции: Части 107, 120-125 и 9008

    Часть 107: Соглашение о выдвижении кандидатов в президенты, регистрация и отчетность

    Части 120 — 125: Правила финансирования президентского собрания (1977) , в том числе:

    • Часть 120: Общие положения
    • Часть 121: Ограничения и расходы
    • Часть 122: Права на выплаты из фонда и распоряжение ими
    • Часть 123: Процедура оплаты съездов по выдвижению кандидатов в президенты
    • Часть 124: Процедуры после выплаты средств
    • Часть 125: Отчеты съезда

    Часть 9008: Федеральное финансирование съездов по выдвижению кандидатов в президенты , , включая:

    • Подчасть A: Расходы национальных комитетов и комитетов съездов [9008. 1 — 9008.16]
    • Подчасть B: Принимающие комитеты, представляющие город проведения конгрессов; расходы государственных учреждений и муниципальных корпораций на съезды [9008.50 — 9008.55]

    Первичный встречный фонд президента: Части 130–134, 9031–9039

    Части 130–134: Положения о первичном паритетном фонде Президента (1977) , , в том числе:

    • Часть 130: Определения
    • Часть 131: Управление на платежи
    • Часть 132: Сертификация и распределение
    • Часть 133: Термирование
    • Part 134495. Части 9031 — 9039: Президентский первичный встречный фонд , включая:

      • Часть 9031: Объем
      • Часть 9032: Определения
      • Часть 9033: Право на получение выплат
      • Часть 9034: Права
      • Часть 9035: Ограничения расходов
      • Часть 9036: Проверка представления и подтверждения платежей Комиссией
      • Часть 9037: Платежи
      • Часть 9038: Проверки и расследования Часть
      • 9

      Другие индексы E&J

      Хронологический указатель

      Хронологический указатель перечисляет уведомления Федерального реестра в хронологическом порядке по дате передачи в Конгресс или публикации в Федеральном реестре.