Декодирование JPEG для чайников / Хабр
[FF D8]
Вам когда-нибудь хотелось узнать как устроен jpg-файл? Сейчас разберемся! Прогревайте ваш любимый компилятор и hex-редактор, будем декодировать это:
Специально взял рисунок поменьше. Это знакомый, но сильно пережатый favicon Гугла:
Последующее описание упрощено, и приведенная информация не полная, но зато потом будет легко понять спецификацию.
Даже не зная, как происходит кодирование, мы уже можем кое-что извлечь из файла.
[FF D8] — маркер начала. Он всегда находится в начале всех jpg-файлов.
Следом идут байты [FF FE]. Это маркер, означающий начало секции с комментарием. Следующие 2 байта [00 04] — длина секции (включая эти 2 байта). Значит в следующих двух [3A 29] — сам комментарий. Это коды символов «:» и «)», т.е. обычного смайлика. Вы можете увидеть его в первой строке правой части hex-редактора.
Немного теории
Очень кратко:
- Обычно изображение преобразуется из цветового пространства RGB в YCbCr.
- Часто каналы Cb и Cr прореживают, то есть блоку пикселей присваивается усредненное значение. Например, после прореживания в 2 раза по вертикали и горизонтали, пиксели будут иметь такое соответствие:
- Затем значения каналов разбиваются на блоки 8×8 (все видели эти квадратики на слишком сжатом изображении).
- Каждый блок подвергается дискретно-косинусному преобразованию (ДКП), являющемся разновидностью дискретного преобразования Фурье. Получим матрицу коэффициетов 8×8. Причем левый верхний коэффициент называется DC-коффициентом (он самый важный и является усредненным значением всех значений), а оставшиеся 63 — AC-коэффициентами.
- Получившиеся коэффициенты квантуются, т.е. каждый умножается на коэффициент матрицы квантования (каждый кодировщик обычно использует свою матрицу квантования).
- Затем они кодируются кодами Хаффмана.
Закодированные данные располагаются поочередно, небольшими частями:
Каждый блок Yij, Cbij, Crij — это матрица коэффициентов ДКП (так же 8×8), закодированная кодами Хаффмана.
В файле они располагаются в таком порядке: Y00Y10Y01Y11Cb00Cr00Y20…
Чтение файла
Файл поделен на секторы, предваряемые маркерами. Маркеры имеют длину 2 байта, причем первый байт [FF]. Почти все секторы хранят свою длину в следующих 2 байта после маркера. Для удобства подсветим маркеры:
Маркер [FF DB]: DQT — таблица квантования
- [00 43] Длина: 0x43 = 67 байт
- [0_] Длина значений в таблице: 0 (0 — 1 байт, 1 — 2 байта)
- [_0]
Оставшимися 64-мя байтами нужно заполнить таблицу 8×8.
[A0 6E 64 A0 F0 FF FF FF] [78 78 8C BE FF FF FF FF] [8C 82 A0 F0 FF FF FF FF] [8C AA DC FF FF FF FF FF] [B4 DC FF FF FF FF FF FF] [F0 FF FF FF FF FF FF FF] [FF FF FF FF FF FF FF FF] [FF FF FF FF FF FF FF FF]
Приглядитесь, в каком порядке заполнены значения таблицы.
Этот порядок называется zigzag order:
Маркер [FF C0]: SOF0 — Baseline DCT
Этот маркер называется SOF0, и означает, что изображение закодировано базовым методом. Он очень распространен. Но в интернете не менее популярен знакомый вам progressive-метод, когда сначала загружается изображение с низким разрешением, а потом и нормальная картинка. Это позволяет понять что там изображено, не дожидаясь полной загрузки. Спецификация определяет еще несколько, как мне кажется, не очень распространенных методов.
- [00 11] Длина: 17 байт.
- [08] Precision: 8 бит. В базовом методе всегда 8. Это разрядность значений каналов.
- [00 10] Высота рисунка: 0x10 = 16
- [00 10] Ширина рисунка: 0x10 = 16
- [03] Количество каналов: 3. Чаще всего это Y, Cb, Cr или R, G, B
1-й канал:
- [01] Идентификатор: 1
- [2_] Горизонтальное прореживание (h2): 2
- [_2] Вертикальное прореживание (V1): 2
- [00] Идентификатор таблицы квантования: 0
2-й канал:
- [02] Идентификатор: 2
- [1_] Горизонтальное прореживание (h3): 1
- [_1] Вертикальное прореживание (V2): 1
- [01] Идентификатор таблицы квантования: 1
3-й канал:
- [03] Идентификатор: 3
- [_1] Вертикальное прореживание (V3): 1
- [01] Идентификатор таблицы квантования: 1
Находим Hmax=2 и Vmax=2.
Канал i будет прорежен в Hmax/Hi раз по горизонтали и Vmax/Vi раз по вертикали.
Маркер [FF C4]: DHT (таблица Хаффмана)
Эта секция хранит коды и значения, полученные кодированием Хаффмана.
- [00 15] Длина: 21 байт
- [0_] Класс: 0 (0 — таблица DC коэффициентов, 1 — таблица AC коэффициентов).
- [_0] Идентификатор таблицы: 0
Следующие 16 значений:
Длина кода Хаффмана: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Количество кодов: [01 01 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00 00]
Количество кодов означает количество кодов такой длины. Обратите внимание, что секция хранит только длины кодов, а не сами коды. Мы должны найти коды сами. Итак, у нас есть один код длины 1 и один — длины 2. Итого 2 кода, больше кодов в этой таблице нет.
С каждым кодом сопоставлено значение, в файле они перечислены следом.
Значения однобайтовые, поэтому читаем 2 байта:
- [03] — значение 1-го кода
- [02] — значение 2-го кода
Далее в файле можно видеть еще 3 маркера [FF C4], я пропущу разбор соответствующих секций, он аналогичен вышеприведенному.
Построение дерева кодов Хаффмана
Мы должны построить бинарное дерево по таблице, которую мы получили в секции DHT. А уже по этому дереву мы узнаем каждый код. Значения добавляем в том порядке, в каком указаны в таблице. Алгоритм прост: в каком бы узле мы ни находились, всегда пытаемся добавить значение в левую ветвь. А если она занята, то в правую. А если и там нет места, то возвращаемся на уровень выше, и пробуем оттуда. Остановиться нужно на уровне равном длине кода. Левым ветвям соответствует значение 0, правым — 1.
Деревья для всех таблиц этого примера:
В кружках — значения кодов, под кружками — сами коды (поясню, что мы получили их, пройдя путь от вершины до каждого узла).
Именно такими кодами закодировано само содержимое рисунка.
Маркер [FF DA]: SOS (Start of Scan)
Байт [DA] в маркере означает — «ДА! Наконец-то то мы перешли к финальной секции!». Однако секция символично называется SOS.
- [00 0C] Длина: 12 байт.
- [03] Количество каналов. У нас 3, по одному на Y, Cb, Cr.
1-й канал:
- [01] Идентификатор канала: 1 (Y)
- [_0] Идентификатор таблицы Хаффмана для AC коэффициентов: 0
2-й канал:
- [02] Идентификатор канала: 2 (Cb)
- [1_] Идентификатор таблицы Хаффмана для DC коэффициентов: 1
- [_1] Идентификатор таблицы Хаффмана для AC коэффициентов: 1
3-й канал:
- [03] Идентификатор канала: 3 (Cr)
- [1_] Идентификатор таблицы Хаффмана для DC коэффициентов: 1
- [_1] Идентификатор таблицы Хаффмана для AC коэффициентов: 1
[00], [3F], [00] — Start of spectral or predictor selection, End of spectral selection, Successive approximation bit position.
Эти значения используются только для прогрессивного режима, что выходит за рамки статьи.
Отсюда и до конца (маркера [FF D9]) закодированные данные.
Закодированные данные
Последующие значения нужно рассматривать как битовый поток. Первых 33 бит будет достаточно, чтобы построить первую таблицу коэффициентов:
Нахождение DC-коэффициента
1) Читаем последовательность битов (если встретим 2 байта [FF 00], то это не маркер, а просто байт [FF]). После каждого бита сдвигаемся по дереву Хаффмана (с соответствующим идентификатором) по ветви 0 или 1, в зависимости от прочитанного бита. Останавливаемся, если оказались в конечном узле.
2) Берем значение узла. Если оно равно 0, то коэффициент равен 0, записываем в таблицу и переходим к чтению других коэффициентов. В нашем случае — 02. Это значение — длина коэффициента в битах. Т. е. читаем следующие 2 бита, это и будет коэффициент:
3) Если первая цифра значения в двоичном представлении — 1, то оставляем как есть: DC = <значение>.
<длина значения>+1. Записываем коэффициент в таблицу в начало зигзага — левый верхний угол.
Нахождение AC-коэффициентов
1) Аналогичен п. 1, нахождения DC коэффициента. Продолжаем читать последовательность:
2) Берем значение узла. Если оно равно 0, это означает, что оставшиеся значения матрицы нужно заполнить нулями. Дальше закодирована уже следующая матрица. В нашем случае значение узла: 0x31.
- Первый полубайт: 0x3 — именно столько нулей мы должны добавить в матрицу. Это 3 нулевых коэффициента.
- Второй полубайт: 0x1 — длина коэффициента в битах. Читаем следующий бит.
- Аналогичен п. 3 нахождения DC-коэффициента.
Читать AC-коэффициенты нужно пока не наткнемся на нулевое значение кода, либо пока не заполнится матрица.
В нашем случае мы получим:
и матрицу:
[2 0 3 0 0 0 0 0] [0 1 2 0 0 0 0 0] [0 -1 -1 0 0 0 0 0] [1 0 0 0 0 0 0 0] [0 0 0 0 0 0 0 0] [0 0 0 0 0 0 0 0] [0 0 0 0 0 0 0 0] [0 0 0 0 0 0 0 0]
Поэтому, при высоких степенях сжатия малозначащие коэффициенты обнуляют, тем самым уменьшая размер файла.Аналогично получаем еще 3 матрицы Y-канала…
[-4 1 1 1 0 0 0 0] [ 5 -1 1 0 0 0 0 0] [-4 2 2 1 0 0 0 0] [ 0 0 1 0 0 0 0 0] [-1 -2 -1 0 0 0 0 0] [-1 0 -1 0 0 0 0 0] [ 0 -1 0 0 0 0 0 0] [ 0 -1 0 0 0 0 0 0] [-1 -1 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [-1 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0]
Но! Закодированные DC-коэффициенты — это не сами DC-коэффициенты, а их разности между коэффициентами предыдущей таблицы (того же канала)! Нужно поправить матрицы:
- DC для 2-ой: 2 + (-4) = -2
- DC для 3-ой: -2 + 5 = 3
- DC для 4-ой: 3 + (-4) = -1
[-2 1 1 1 0 0 0 0] [ 3 -1 1 0 0 0 0 0] [-1 2 2 1 0 0 0 0] [ 0 0 1 0 0 0 0 0] [-1 -2 -1 0 0 0 0 0] [-1 0 -1 0 0 0 0 0] [ 0 -1 0 0 0 0 0 0] [ 0 -1 0 0 0 0 0 0] [-1 -1 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [-1 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0]
Теперь порядок.
Это правило действует до конца файла.
… и по матрице для Cb и Cr:
[-1 0 0 0 0 0 0 0] [0 0 0 0 0 0 0 0] [ 1 1 0 0 0 0 0 0] [1 -1 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [1 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [0 0 0 0 0 0 0 0]
Вычисления
Квантование
Вы помните, что матрица проходит этап квантования? Элементы матрицы нужно почленно перемножить с элементами матрицы квантования. Осталось выбрать нужную. Сначала мы просканировали первый канал. Он использует матрицу квантования 0 (у нас она первая из двух). Итак, после перемножения получаем 4 матрицы Y-канала:
[320 0 300 0 0 0 0 0] [-320 110 100 160 0 0 0 0] [ 0 120 280 0 0 0 0 0] [ 0 0 140 0 0 0 0 0] [ 0 -130 -160 0 0 0 0 0] [ 0 -130 0 0 0 0 0 0] [140 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 480 -110 100 0 0 0 0 0] [-160 220 200 160 0 0 0 0] [-120 -240 -140 0 0 0 0 0] [-120 0 -140 0 0 0 0 0] [ 0 -130 0 0 0 0 0 0] [-140 -130 0 0 0 0 0 0] [-140 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0]
… и по матрице для Cb и Cr.
[-170 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 180 210 0 0 0 0 0 0] [180 -210 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [240 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 0 0 0 0 0]
Обратное дискретно-косинусное преобразование
Формула не должна доставить сложностей. Svu — наша полученная матрица коэффициентов. u — столбец, v — строка. Cx = 1/√2 для x = 0, а в остальных случаях = 1. syx — непосредственно значения каналов.
Приведу результат вычисления только первой матрицы канала Y (после обязательного округления):
[138 92 27 -17 -17 28 93 139] [136 82 5 -51 -55 -8 61 111] [143 80 -9 -77 -89 -41 32 86] [157 95 6 -62 -76 -33 36 86] [147 103 37 -12 -21 11 62 100] [ 87 72 50 36 37 55 79 95] [-10 5 31 56 71 73 68 62] [-87 -50 6 56 79 72 48 29]
и для Cb Cr:
[ 60 52 38 20 0 -18 -32 -40] [ 19 27 41 60 80 99 113 120] [ 48 41 29 13 -3 -19 -31 -37] [ 0 6 18 34 51 66 78 85] [ 25 20 12 2 -9 -19 -27 -32] [-27 -22 -14 -4 7 17 25 30] [ -4 -6 -9 -13 -17 -20 -23 -25] [-43 -41 -38 -34 -30 -27 -24 -22] [ -37 -35 -33 -29 -25 -21 -18 -17] [-35 -36 -39 -43 -47 -51 -53 -55] [ -67 -63 -55 -44 -33 -22 -14 -10] [ -5 -9 -17 -28 -39 -50 -58 -62] [ -90 -84 -71 -56 -39 -23 -11 -4] [ 32 26 14 -1 -18 -34 -46 -53] [-102 -95 -81 -62 -42 -23 -9 -1] [ 58 50 36 18 -2 -20 -34 -42]
Ко всем полученным значениям нужно прибавить по 128, а затем ограничить их диапазон от 0 до 255:
Y = min(max(0, Y + 128), 255) Cb = min(max(0, Cb + 128), 255) Cr = min(max(0, Cr + 128), 255)
Например: 138 → 266 → 255, 92 → 220 → 220 и т.
д.
YCbCr в RGB
4 матрицы Y, и по одной Cb и Cr, так как мы прореживали каналы и 4 пикселям Y соответствует по одному Cb и Cr. Поэтому вычислять так: YCbCrToRGB(Y[y,x], Cb[y/2, x/2], Cr[y/2, x/2]):
function YCbCrToRGB(Y, Cb, Cr)
{
R = round(Y + 1.402 * (Cr-128))
G = round(Y - 0.34414 * (Cb-128) - 0.71414 * (Cr-128))
B = round(Y + 1.772 * (Cb-128) )
R = min(max(0, R), 255)
G = min(max(0, G), 255)
B = min(max(0, B), 255)
return R, G, B
}
// Псевдокод для нашего рисунка
for (y = 0; y < 16; ++y)
for (x = 0; x < 16; ++x)
R, G, B = YCbCrToRGB(Y[y,x], Cb[y/2, x/2], Cr[y/2, x/2])Вот полученные таблицы для каналов R, G, B для левого верхнего квадрата 8×8 нашего примера:
R: 255 249 195 149 169 215 255 255 255 238 172 116 131 179 255 255 255 209 127 58 64 112 209 255 255 224 143 73 76 120 212 255 217 193 134 84 86 118 185 223 177 162 147 132 145 162 201 218 57 74 101 125 144 146 147 142 0 18 76 125 153 146 128 108 G: 220 186 118 72 67 113 172 205 220 175 95 39 29 77 139 190 238 192 100 31 16 64 132 185 238 207 116 46 28 72 135 186 255 242 175 125 113 145 193 231 226 211 188 173 172 189 209 226 149 166 192 216 230 232 225 220 73 110 167 216 239 232 206 186 B: 255 255 250 204 179 225 255 255 255 255 227 171 141 189 224 255 255 255 193 124 90 138 186 239 255 255 209 139 102 146 189 240 255 255 203 153 130 162 195 233 255 244 216 201 189 206 211 228 108 125 148 172 183 185 173 168 32 69 123 172 192 185 154 134
Конец
Вообще я не специалист по JPEG, поэтому вряд ли смогу ответить на все вопросы.
Просто когда я писал свой декодер, мне часто приходилось сталкиваться с различными непонятными проблемами. И когда изображение выводилось некорректно, я не знал где допустил ошибку. Может неправильно проинтерпретировал биты, а может неправильно использовал ДКП. Очень не хватало пошагового примера, поэтому, надеюсь, эта статья поможет при написании декодера. Думаю, она покрывает описание базового метода, но все-равно нельзя обойтись только ей. Предлагаю вам ссылки, которые помогли мне:
- ru.wikipedia.org/JPEG — для поверхностного ознакомления
- en.wikipedia.org/JPEG — гораздо более толковая статья о процессах кодирования/декодирования
- JPEG Standard (JPEG ISO/IEC 10918-1 ITU-T Recommendation T.81) — не обойтись без 186-страничной спецификации
- impulseadventure.com/photo — Хорошие подробные статьи. По примерам я разобрался как строить деревья Хаффмана и использовать их при чтении соответствующей секции
- JPEGsnoop — На том же сайте есть отличная утилита, которая вытаскивает всю информацию jpeg-файла
[FF D9]
Некоторые JPEG-изображения не отображаются после установки обновления 2670838 на компьютер под управлением Windows 7 с пакетом обновления 1 (SP1) или Windows Server 2008 R2 с пакетом обновления 1 (SP1)
Windows 7 Service Pack 1 Windows 7 Enterprise Windows 7 Home Basic Windows 7 Home Premium Windows 7 Professional Windows 7 Starter Windows 7 Ultimate Windows Server 2008 R2 Service Pack 1 Windows Server 2008 R2 Datacenter Windows Server 2008 R2 Enterprise Windows Server 2008 R2 Foundation Windows Server 2008 R2 Standard Windows Server 2008 R2 Web Edition Еще.
..Меньше
Проблема
Допустим, вы установили обновление 2670838 на компьютер под управлением Windows 7 с пакетом обновления 1 (SP1) или Windows Server 2008 R2 с пакетом обновления 1 (SP1). Приложение, которым вы пытаетесь открыть JPEG-изображение, не может его декодировать. В результате JPEG-изображение не отображается.
Эта проблема возникает при попытке открыть непоследовательные сжатые JPEG-изображения, чьи компоненты могут быть просканированы несколько раз.
Решение
Сведения об обновлении
Получение обновления
Центр обновления Windows
Это обновление доступно на веб-сайте Центра обновления Windows:
Центр загрузки Майкрософт
.
Указанные ниже файлы можно загрузить с Центра загрузки Майкрософт.
|
Операционная система |
Обновление |
|---|---|
|
Все поддерживаемые 32-разрядные (x86) версии Windows 7 |
Загрузить пакет обновления. |
|
Все поддерживаемые 64-разрядные (x64) версии Windows 7 |
Загрузить пакет обновления. |
|
Все поддерживаемые 64-разрядные (x64) версии Windows Server 2008 R2 |
Загрузить пакет обновления. |
Дополнительные сведения о загрузке файлов поддержки см. в следующей статье базы знаний Майкрософт:
119591 Загрузка файлов поддержки корпорации Майкрософт из Интернета Корпорация Майкрософт проверила этот файл на наличие вирусов. Корпорация Майкрософт использовала последнее на момент публикации файла программное обеспечение для обнаружения вирусов. Файл хранится на защищенном сервере, предотвращающем несанкционированное изменение файла.
Необходимые условия
Чтобы установить это исправление, требуется наличие Windows 7 с пакетом обновления 1 (SP1) или Windows Server 2008 R2 с пакетом обновления 1 (SP1). Подробные сведения о получении пакета обновления для Windows 7 или Windows Server 2008 R2 см. в следующей статье базы знаний Майкрософт:
976932 Сведения о пакете обновления 1 (SP1) для Windows 7 и Windows Server 2008 R2
Сведения о внесении изменений в реестр
Для применения этого исправления вносить изменения в реестр не требуется.
Необходимость перезагрузки
После установки этого исправления необходимо перезагрузить компьютер.
Сведения о замене исправлений
Это исправление не заменяет ранее выпущенные.
Глобальная версия этого исправления устанавливает файлы с атрибутами, которые указаны в приведенных ниже таблицах. Дата и время для файлов указаны в формате UTC. Дата и время для этих файлов на локальном компьютере отображаются с учетом часового пояса и перехода на летнее время. Кроме того, при выполнении определенных операций с файлами даты и время могут изменяться.
Заметки к сведениям о файлах для Windows 7 и Windows Server 2008 R2Важно! Исправления для Windows 7 и Windows Server 2008 R2 включены в одни и те же пакеты. Однако на странице Hotfix Request (Запрос исправления) они указаны отдельно для каждой из операционных систем. Чтобы запросить исправление для одной или обеих операционных систем, выберите его в разделе «Windows 7/Windows Server 2008 R2». Сведения о том, для каких операционных систем предназначено исправление, см. в статье, посвященной этому исправлению, в разделе «Информация в данной статье относится к следующим продуктам».
-
Файлы, относящиеся к определенному продукту, вехе разработки (RTM, SPn) или направлению поддержки (LDR, GDR), можно определить по номерам версий, указанным в приведенной ниже таблице.
Версия
Направление поддержки
6.2.9200.16548
GDR
6.2.9200.20652
LDR
-
Файлы с расширениями MANIFEST и MUM, устанавливаемые для каждой среды, указаны отдельно в разделе «Сведения о дополнительных файлах для Windows 7 и Windows Server 2008 R2». Эти файлы, а также связанные CAT-файлы каталога безопасности, критически важны для отслеживания состояния обновляемого компонента. Файлы каталога безопасности (атрибуты которых не указаны) подписаны цифровой подписью Майкрософт.
org/ListItem»>
В выпусках обновлений для общего распространения (GDR) содержатся только общедоступные исправления, которые предназначены для устранения часто встречающихся критических проблем. В выпусках обновлений LDR помимо общедоступных содержатся дополнительные исправления.
Для всех поддерживаемых 32-разрядных (х86) версий Windows 7
|
File name |
File version |
File size |
Date |
Time |
Platform |
|---|---|---|---|---|---|
|
Windowscodecs. |
6.2.9200.16548 |
1,338,880 |
12-Apr-2013 |
08:18 |
x86 |
|
Windowscodecs.dll |
6.2.9200.20652 |
1,319,424 |
12-Apr-2013 |
08:18 |
x86 |
dllДля всех поддерживаемых 64-разрядных (x64) версий Windows 7 и Windows Server 2008 R2
|
File name |
File version |
File size |
Date |
Time |
Platform |
|---|---|---|---|---|---|
|
Windowscodecs. |
6.2.9200.16548 |
1,627,648 |
04-Apr-2013 |
06:32 |
x64 |
|
Windowscodecs.dll |
6.2.9200.20652 |
1,589,760 |
04-Apr-2013 |
06:33 |
x64 |
|
Windowscodecs. |
6.2.9200.16548 |
1,338,880 |
12-Apr-2013 |
08:18 |
x86 |
|
Windowscodecs.dll |
6.2.9200.20652 |
1,319,424 |
12-Apr-2013 |
08:18 |
x86 |
dll
dllСтатус
Данное поведение — это известная ошибка продуктов Майкрософт, перечисленных в разделе «Информация в данной статье относится к следующим продуктам».
Дополнительная информация
Подробные сведения о терминологии, используемой при описании обновлений программного обеспечения Майкрософт, см. в следующей статье базы знаний Майкрософт:
824684 Стандартные термины, используемые для описания обновлений программного обеспечения Майкрософт
Дополнительные сведения об обновлении 2670838 см. в следующей статье базы знаний Майкрософт:
2670838 Доступно обновление платформы Windows 7 с пакетом обновления 1 (SP1) и Windows Server 2008 R2 с пакетом обновления 1 (SP1)
Сведения о дополнительных файлах
Как добавить текст в JPEG | Добавить текст к JPG
В этом сообщении блога мы покажем вам, как добавить текст к изображениям JPG/JPEG с помощью бесплатного онлайн-инструмента «Текст на изображении». Мы проведем вас через пошаговые инструкции о том, как писать в формате JPG, включая загрузку вашего изображения, выбор шрифтов, добавление текста и сохранение только что отредактированного изображения.
Этот инструмент незаменим для блоггеров и создателей контента, которые хотят добавить дополнительный элемент творчества в свои визуальные эффекты. Итак, приступим!
Добавить текст к изображению JPG Онлайн — Запись на JPG
Добавьте текст к изображениям JPG онлайн с помощью нашего бесплатного приложения для текста на изображении . Его удобный интерфейс позволяет легко и просто писать на изображениях JPG без установки какого-либо дополнительного программного обеспечения, создания учетной записи или подписки на что-либо.
Как добавить текст в файл JPEG
- Перетащите или загрузите свое изображение.
- Добавьте свой текст и настройте его внешний вид.
- Выберите формат JPG из раскрывающегося списка Сохранить как .
- После этого нажмите на Добавить текст , и вы будете перенаправлены на страницу загрузки.
- Наконец, загрузите с помощью кнопки ЗАГРУЗИТЬ СЕЙЧАС или отправьте непосредственно по электронной почте.
Наш онлайн-инструмент «Текст на изображении» доступен из вашего браузера, поэтому вы можете сразу же приступить к его использованию.
Обратите внимание, что ваши файлы будут удалены с наших серверов в течение 24 часов, а ссылки для скачивания будут деактивированы по истечении этого периода.
Настройка внешнего вида текста — запись в формате JPG
Наш инструмент позволяет добавлять несколько строк текста. К тексту можно применить стандартное форматирование, например выравнивание текста, шрифт, цвет, размер, прозрачность и т. д.
Преимущества использования онлайн-приложения «Добавить текст в JPG»
Визуальный контент является важным аспектом любого блога или онлайн-контента. Добавление текста к изображениям может повысить визуальную привлекательность вашего блога и сделать его более привлекательным для вашей аудитории. Но не все знакомы с программным обеспечением для графического дизайна или имеют бюджет, чтобы нанять дизайнера. В этом случае этот онлайн-инструмент просто незаменим.
- Легко добавляйте текст в любой файл изображения
- Редактируйте и настраивайте текст: добавляйте, удаляйте или изменяйте его по своему усмотрению
- Выбирайте из множества шрифтов и стилей текста, чтобы улучшить изображение
- Сохраняйте изображение в формате JPG файл онлайн с легкостью.
Добавление текста в JPG — бесплатные обучающие ресурсы
Наше бесплатное приложение для добавления текста в изображение в формат JPG было создано с использованием библиотеки Aspose.Drawing. Вы можете узнать больше об отображении векторной графики и текста на растровых изображениях, а также о других функциях библиотеки, используя ресурсы, указанные ниже:
- Руководство разработчика Aspose.Drawing
- Бесплатные онлайн-приложения
- Справочник по API
- Практические руководства и статьи
- Бесплатный форум поддержки на изображении?
Чтобы добавить текст к изображению, просто загрузите файл, перетащив его в белую область.
Либо щелкните внутри области, чтобы выбрать файл на вашем компьютере. Настройте внешний вид текста и нажмите «Добавить текст». Когда вы закончите, вы можете загрузить окончательный результат.Сколько времени занимает добавление текста в изображение JPG с помощью функции «Текст на изображении»?
Приложение «Текст на изображении» — это быстрый и эффективный способ добавления текста к изображениям. Вы можете добавить текст к своему изображению всего за несколько секунд.
Какую операционную систему можно использовать для приложения «Текст на изображении»?
Этот онлайн-инструмент работает в любой операционной системе с веб-браузером и позволяет писать в формате JPG. Вам не нужно загружать или устанавливать какое-либо программное обеспечение.
Могу ли я позже отредактировать или удалить текст, добавленный к изображению?
Нет, вы не можете редактировать или удалять текст с помощью этого приложения после загрузки изображения.
Какие форматы файлов он поддерживает?
Текст в изображение поддерживает форматы файлов изображений JPG, PNG, BMP и TIFF.
Является ли приложение «Текст на изображении» полностью бесплатным?
Вы можете писать на изображениях JPG с помощью приложения «Текст на изображении», которое является полностью бесплатным онлайн-инструментом. Нет никаких скрытых затрат или сборов.
См. также
- Создание растрового изображения в C#
- Альфа-смешивание в C#
- Графическое программирование на C#
Штриховой рисунок Jpeg — Etsy Turkey
Etsy больше не поддерживает старые версии вашего веб-браузера, чтобы обеспечить безопасность пользовательских данных. Пожалуйста, обновите до последней версии.
Воспользуйтесь всеми преимуществами нашего сайта, включив JavaScript.
Найдите что-нибудь памятное, присоединяйтесь к сообществу, делающему добро.
( более 1000 релевантных результатов, с рекламой Продавцы, желающие расширить свой бизнес и привлечь больше заинтересованных покупателей, могут использовать рекламную платформу Etsy для продвижения своих товаров.
Либо щелкните внутри области, чтобы выбрать файл на вашем компьютере. Настройте внешний вид текста и нажмите «Добавить текст». Когда вы закончите, вы можете загрузить окончательный результат.
