Создание таблиц mysql: Создание таблиц в MySQL с помощью Create Table

создание базы данных mysql и таблиц

На уроке будет рассмотрен пример создания на локальной машине базы данных mySQL и ее таблиц; установка DENWER

Содержание:

• Установка Denwer
• Создание базы данных mySQL локально (insitute)
• Создание таблиц в phpMyAdmin
• Типы данных в mySQL

Установка Denwer

Пакет denwer можно найти и загрузить с официального сайта.

Для работы с базами данных mySql существует популярный инструмент с удобным вебинтерфейсом — phpMyAdmin.

После успешной установки пакета Denwer, выполняются следующие действия для запуска инструмента phpMyAdmin:

* в случае изменения используемого порта во избежание конфликтов при установке denwer, адрес инструмента может быть и другим, например:
http://localhost:8080/tools/phpmyadmin

Создание базы данных mySQL локально (insitute)

Создадим базу данных с названием insitute:

Создание таблиц в phpMyAdmin

Теперь в готовой базе данных можно создавать таблицы с полями:

Типы данных в mySQL

Типы данных для MySQL можно разделить на три категории: числовые данные, дата и время, и данные типа строка.
Таким образом, поля таблицы могут иметь следующие типы данных:

Тип данных	Использование	Диапазоны
TINYINT	Очень маленькое целое число	Диапазон числа со знаком от –128 до 127. Диапазон числа без знака (unsigned) от 0 до 255.
SMALLINT	Маленькое целое число	Диапазон числа со знаком от –32768 до 32767. Диапазон числа без знака (unsigned) от 0 до 65535.
MEDIUMINT	Среднее целое число	Диапазон числа со знаком от –8388608 до 8388607. Диапазон числа без знака (unsigned) от 0 до 16777215.
INT или INTEGER	Целое число	Диапазон числа со знаком от –2147483648 до 2147483647. Диапазон числа без знака (unsigned) от 0 до 4294967295.
BIGINT	Большое целое число	Диапазон числа со знаком от –9223372036854775808 до 9223372036854775807. Диапазон числа без знака (unsigned) от 0 до 18446744073709551615.
FLOAT	Малое (одинарной точности) число с плавающей запятой. Не может быть числом без знака	Диапазоны от –3.402823466E+38 до –1.175494351E-38, 0 и 1.175494351E-38 до 3.402823466E+38. Если количество знаков после запятой не установлено или <= 24 это число с плавающей запятой одинарной точности.
DOUBLE , DOUBLE PRECISION, REAL	Нормальное (двойной точности) число с плавающей запятой. Не может быть числом без знака	Диапазоны от -1.7976931348623157E+308 до -2.2250738585072014E-308, 0 и 2.2250738585072014E-308 до 1.7976931348623157E+308. Если количество знаков после запятой не установлени или 25 <= количество знаков <= 53 означает числоа с плавающей запятой двойной точности.
DECIMAL, NUMERIC	Распакованное число с плавающей запятой	Работает подобно типу данных CHAR: «распакованный» означает, что число хранится в виде строки, используя один символ для каждой цифры-значения. Символ десятичной запятой и символ отрицательного числа «-» не учитывается в длину. Если десятичное значение равно 0, значение не будет иметь десятичной запятой или дробной части. Максимальный размер для DECIMAL значение такое же, как и для DOUBLE, но фактический диапазон для данного столбца DECIMAL может быть ограничен в выборе длины и десятичные дроби.
DATE	Дата	Дата в диапазоне от «1000-01-01» до «9999-12-31». MySQL хранит поле типа DATE в виде «YYYY-MM-DD» (ГГГГ-ММ-ДД).
DATETIME	Дата и время	Допустимые диапазоны от «1000-01-01 00:00:00» до «9999-12-31 23:59:59». MySQL хранит поле типа DATETIME в виде «YYYY-MM-DD HH:MM:SS» (ГГГГ-ММ-ДД ЧЧ-ММ-СС).
TIMESTAMP	Дата и время	Диапазон от «1970-01-01 00:00:00» до, примерно, 2037 года. MySQL может хранить поле типа TIMESTAMP в видах «YYYYMMDDHHMMSS» (TIMESTAMP(14)), «YYMMDDHHMMSS» (TIMESTAMP(12)), «YYYYMMDD» (TIMESTAMP(8)) и др.
TIME	Время	Диапазон от «-838:59:59» до «838:59:59». MySQL хранит поле TIME в виде «HH:MM:SS», но позволяет присваивать значения столбцам TIME с использованием либо строки или числа.
YEAR	Год в 2- или 4- хцифровом виде (4 цифры по-умолчанию)	Если вы используете 4 цифра, то допустимые значения 1901-2155, и 0000. Если 2 цифры, то 1970-2069 (70-69). MySQL хранит значения поля YEAR в формате «YYYY».
CHAR	Строка фиксированной длины, которая справа дополняются пробелами до указанной длины, при хранении	Диапазон длины от 1 до 255 символов. Завершающие пробелы удаляются, когда значение извлекается. Значения CHAR сортируются и сравниваются без учета регистра в зависимости от кодировки по умолчанию, если не установлен флаг BINARY.
VARCHAR	Строка переменной длины. 32 — 1) символов.
ENUM	Перечисление	Строка-объект, который может принимать только одно значение, выбирается из списка значений «значение 1», «значение 2» или NULL. ENUM максимум может иметь 65535 различных значений.
SET	Набор	Строка-объект, который может принимать ноль и более значений, каждоу из которых должно быть выбрано из списка значений «значение 1», «значение 2», … Поле SET может иметь максимум 64 варианта значений.

Задание mysql 1. На компьютере создайте базу данных с именем Institute и таблицы:
— lessons с полями:

• id – уникальное поле, ключ (A_I — счетчик)
• tid – для связи с teachers (int)
• course — varchar
• date — типа date

— courses c полями:

• id – уникальное поле, ключ (A_I — счетчик)
• tid – для связи с teachers
• title — varchar
• length (длительность в часах)

— teachers c полями:

Важно:
* Атрибут AUTO_INCREMENT используется для генерации уникального идентификатора для новых строк

* Первичный ключ (primary key) применяется для уникальной идентификации записей (полей) таблицы. Две записи таблицы не могут иметь одинаковых значений первичного ключа. В реляционных (табличных) базах данных практически всегда разные таблицы логически связаны друг с другом. Первичные ключи используются для однозначной организации данной связи.

Задание mysql 2. Заполните таблицы данными, как показано на рисунках ниже для таблицы teachers. Аналогично заполните записи в таблицах courses и lessons

3. Связь данных таблиц организуется посредством значений записей id и tid:

Создание базы данных MySQL | IT-блог о веб-технологиях, серверах, протоколах, базах данных, СУБД, SQL, компьютерных сетях, языках программирования и создание сайтов.

Здравствуйте, уважаемые посетители блога ZametkiNaPolyah.ru. Продолжаем разговор о базах данных, сегодня будем разбираться с тем, как создать базу данных MySQL. Как вы уже знаете, минимальной информационной единицей любой реляционной базы данных является таблица – неделимое целое базы данных. Сегодня мы рассмотрим процесс создания базы данных. Для создания базы данных MySQL используется SQL запрос CREATE DATABASE, с его синтаксисом мы и ознакомимся в данной статье подробно.

Помимо создания базы данных можно создавать таблицы и наполнять их, для этого есть два оператора: CREATE TABLE и INSERT. Для создания таблицы MySQL – CREATE TABLE. Для наполнения таблицы используется оператор INSERT. На самом деле, на этом можно было бы и закончить описание создания базы данных MySQL, поскольку на официальном  сайте есть подробная техническая документация по созданию таблиц и баз данных сервера MySQL, но есть несколько моментов, которые необходимо объяснить более подробно. О создании таблицы базы данных MySQL мы поговорим отдельно в одной из следующих публикаций.

Как хранится база данных MySQL

Содержание статьи:

• Как хранится база данных MySQL
• Создание базы данных MySQL

Начнем мы не с создания базы данных MySQL, а с привилегий пользователей MySQL сервера. Стоит помнить, что создавать базы данных могут только те пользователи, которые имеют на это права, пользователь, не имеющий прав на создание базы данных, сделать этого не сможет.

К созданию базы данных MySQL переходить еще рано, давайте разберемся с тем, как хранится база данных MySQL сервера на жестком диске вашего компьютера, так будет проще понять принцип именования баз данных. Обратите внимание: у сервера MySQL есть несколько движков, точное количество сейчас я затрудняюсь назвать, для этого нужно смотреть техническую документацию. В любом случае, сами базы данных MySQL сервера хранятся одинакова вне зависимости от типа движка. Движок определяет способ хранения таблиц MySQL сервера.

Откройте консоль вашей операционной системы и  запустите сервер MySQL: введите имя и пароль пользователя, который имеет права на создание базы данных MySQL. После чего введите команду:

SHOW DATABASES;

//
//

Введя данный SQL запрос, вы сможете увидеть все созданные базы данных.

c:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.6\data\

В этом каталоге находятся папки, имена которых полностью совпадают с именами баз данных MySQL, которые были отображены в консоли. Вывод: чтобы создать базу данных MySQL достаточно создать папку в каталоге data. Поэтому имена баз данных MySQL могут иметь ограничения. Максимальная длина имени базы данных MySQL не может превышать 64 символов. Для именования базы данных MySQL можно использовать все символы, разрешенные в операционной системе. MySQL сервер не разрешает использовать в именах баз данных следующие символы: слэш(/), точка, ASCII (0) и ASCII (255).

Если создать папку в каталоге data, то база данных MySQL автоматически будет создана, попробуйте создать папку в этом каталоге, а затем выполнить запрос SHOW DATABASES. Рассматривать содержимое папок (баз данных MySQL) сейчас не имеет смысла, поскольку каждый движок MySQL будет хранить таблицы по-своему.

Создание базы данных MySQL

Перейдем теперь к созданию базы данных MySQL. Создать базу данных MySQL позволяет запрос CREATE DATABASE, вот его полный синтаксис:

CREATE {DATABASE | SCHEMA} [IF NOT EXISTS] db_name [create_specification] … create_specification: [DEFAULT] CHARACTER SET [=] charset_name | [DEFAULT] COLLATE [=] collation_name

Давайте попробуем создать базу данных MySQL с именем test1. Я вам не рекомендую копировать код, лучше набирайте его сами, так все команды запомнятся быстрее. Итак, создаем базу данных с именем test1:

CREATE DATABASE test1;

Все, база данных с именем test1 создана, повторное создание базы данных с таким же именем приведет к ошибке: ERROR 1007 (HY000) Can’t create database ‘test1’; database exists. По-русски: не могу создать базу данных с именем ‘test1’; база данных уже существует. Чтобы таких ошибок не возникало, создавайте базы данных MySQL с добавлением конструкции [IF NOT EXISTS] (если не существует), в этом случае ошибки не будет, но будет предупреждение:

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test1;

При создании базы данных MySQL можно указать ее спецификацию: кодировку для всех таблиц базы данных, порядок сортировки и сравнения. Обратите внимание: те же самые данные можно указывать и для каждой таблицы MySQL, если этого не сделать, таблица будет обладать теми же характеристиками, что и вся база данных.

Создадим базу данных MySQL с именем test2, кодировкой utf8 и сравнением utf8_general_ci:

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test2 CHARACTER SET = utf8 COLLATE utf8_general_ci;

На заметку. Если вы создаете сайт с использованием CMS (установка Drupal, установка Joomla, установка WordPress), то при ее установки потребуется вручную создать базу данных, конечно, база данных будет заполнена автоматически установочным скриптом, но ее нужно уметь создать. Здесь вы сможете ознакомиться с архитектурой базы данных WordPress сайта.

Конструкция CHARACTE SET определяет кодировку созданной базы данных MySQL (в какой кодировки данные будут храниться). COLLATE определяет порядок сравнения данных в базе данных (с учетом регистра символов или нет и прочее). Думаю, с вопросом создания базы данных MySQL мы разобрались, давайте разберемся с кодировкой базы данных, этот вопрос актуален и для каждой таблицы в отдельности.

Я уже говорил, что кодировку для таблицы можно задавать точно так же, как и для всей базы данных, если кодировка не задана явно, то она будет точно такой же, как и кодировка всей базы данных MySQL. Если вы указали кодировку базы данных, но не задали порядок сравнения, то он будет использован по умолчанию. Если задан порядок сравнения, то он определяет кодировку все сущности: либо таблицы, либо базы данных. Обратите внимание: порядок сортировки (COLLATE), должен быть допустимым для текущей кодировки (CHARACTER SET).

Вопрос о том, как создать базу данных MySQL можно считать подробно рассмотренным, если все-таки возникли какие-то вопросы о создание базы данных, задавайте их в комментариях. Если вы хотите помочь данному ресурсу развиваться, воспользуйтесь блоком социальных кнопок на этой странице, буду очень благодарен.

Создание таблицы в базе данных MySQL Create Table

Базы данных жизненно необходимы как варианты концентрации информации. Без этого не обходятся даже самые незначительные проекты. Надежность хранения информации, скорость выборки/записи, гарантия невозможности случайного ущерба, завершенность каждой транзакции, доступность отката – все это зависит от того, насколько правильно сконструированы таблицы и насколько эффективно продумана их структура. Прежде всего, база данных – это концептуальная идея, представления логики использования информации для каждой конкретно взятой задачи.

Как эффективно реализовать базу данных?

Однозначно, реляционные идеи организации информации являются не самыми лучшими, однако они уверенно сохраняют свои позиции на протяжении многих десятилетий. Они, безусловно, необходимы, как фабрики по производству товаров первой необходимости и продуктов. Революционные идеи в информационном деле заявляли о себе множество раз, однако они по сей день не могут предоставить значимые свидетельства существования такого права. В теме отношений и связей между информационными объектами – системами и точками в информационном пространстве, — есть еще много неясного. Использование простой конструкции MySQL Create table приводит к формированию простых и удобных в использовании таблиц, формализующих область применения задачи. Начать использовать ее достаточно просто, но после первых десяти таблиц реляционные отношения порождают другое отношение к информации, ее хранению, использованию.

Временное, постоянное и контролируемое

Можно отметить один характерный момент: «фундаментальное строительство» концепции базы данных обошлось без участия MySQL, которая вошла жизнь с появлением интернет-программирования. Современные и динамичные интернет-технологии дали этой базе данных возможность стать надежной, быстрой и легкой в применении и освоении. Кроме основных таблиц, конструкция create temporary table MySQL предоставляет программистам возможность создания временных структур данных, которые существуют в течение сеанса, визита конкретного пользователя, появления определенного события. Если к таблицам и связям раньше относились как к чему-то незыблемому, то сегодня уже не принято строить мощные базы данных и относить их к фундаментальным объектам. Это только простой шаг к пониманию информационной структуры, необходимой для решения конкретной задачи. Инструмент для создания временных таблиц create temporary table MySQL дает возможность разделить базу данных на две составляющих – статичную и динамичную. Путем указания типов полей таблицы, программист автоматически может управлять правильностью ее формирования. При использовании конструкции create table check разработчик может задать условия заполнения полей. Этот вариант скорее предоставляет возможность облегчить миграцию конструкций SQL с других диалектов.

Точки и системы в информационном пространстве

Каждый проект, внезависимости от того, что он собой представляет – один простой алгоритм или одну страницу, — располагается в определенном месте информационного пространства. «Адрес» этого места является конкретной задачей. Условием существования алгоритма является информационная структура на входе и выходе, формы преобразования в процессе. Следовать правилам MySQL необязательно. Create table вполне может создавать не то, что изначально предусмотрено синтаксисом. Поля code_black, session_code, owner_code определяют ключи, соответственно, по возврату, сессии и клиенту. Key в данном случае не лежит в области компетенции, он расписан по смыслу: в случае незавершения транзакции код возврата, код сессии и код активного клиента. Кодов сессии для данного клиента может быть несколько, однако от него зависит, куда перейдет управление по коду возврата. Также здесь нестандартно использование таких полей, как a_contents, h_code, a_surprise. В create table MySQL здесь пример того, как в одном поле могут содержаться не данные, а семантика. В ситуации, когда необходимо иметь таблицу клиентов, разумно будет создать кэш активной части таблицы. При этом совершенно не обязательно делать это адекватно исходной структуре информации. К примеру, поле a_contents получит следующее содержание: имя, пароль, e-mail. Поле a_surprise будет содержать текущее состояние пользователя.

Идея a_contents или a_surprise

Данный вариант не требует доступа к основной таблице, которая может показаться слишком громоздкой и большой. Он позволит ограничиться маленькой таблицей, в которой будет содержаться только актуальная информация. Create table MySQL здесь является примером того, что можно организовать вход клиента по имени и паролю, или e-mail и паролю в простом условии:

(a_contents like ‘{$cUserName};{$cUserPass}%’) or (a_contents like ‘%{$cUserPass};{$cUserName}’)

В данном примере была использована собственная функция проверки наличия таблицы sc Table Exists (‘rm_cache’). Если таблицы нет, то ее нужно будет создать и записать в нее несколько начальных записей с данными администраторов. Рассмотрим стандартный вариант create table ifnotexists MySQL. Он предлагает в ограниченном варианте проверку наличия таблицы и в случае отсутствия ее создания. Этого обычно бывает недостаточно. Необходимо не только проверить наличие таблицы, но и внести в нее начальную информацию.

Ячейка простого типа

Специфика языков использования MySQL минимизирует объем популярной информации, прежде всего, за счет нетипированности своих переменных. Обычно используются строки, иногда логические данные, а по мере необходимости – даты и числа. Create Table редко содержит более широкие возможности описания данных. Однако последнее определяется тем, решением какой задачи вы занимаетесь. Также посредством create table MySQL можно использовать весь ассортимент данных. Самым простым примером в данном случае будет любая современная система управления содержимым сайта. Что и как будет использоваться в данном случае, будет зависеть от выбора разработчика. По данным википедии на сегодняшний день скоростные и объемные возможности MySQL вполне могут удовлетворить самые емкие фантазии заказчика. Конструкции при использовании на MySQL create table default позволяют создавать пустые таблицы с ячейками переменной длины, а также формировать в процессе работы динамичное содержимое.

Сложные структуры

В свою очередь ориентация на простые типы данных привела к росту интереса к конструированию сложных информационных объектов. При работе с базой данных это превращается в хранение чисел, строк, дат и более емкого контента, такого как звук, картинки и так далее. Диалект create table SQL MySQL здесь практически не ограничивает. При всей доступности и простоте программист в данном случае получает в свое распоряжении всю мощь реального языка SQL. По внешнему виду простая ячейка с точки зрения базы данных в алгоритме при чтении может превратиться в полноценный объект – сложную структуру данных. При записи она снова обращается в компактную форму, сущность которой определяется разработчиком.

Элементарная таблица: что она собой представляет?

Элементарная таблица представляет собой только строчки, колонки и один элемент на их пересечении – ячейка. Таково базовое правило «create table». Ни один из типов данных MySQL не отличается оригинальностью: все те же даты, числа, строки, символы. На практике получается именно так. Интерпретируя ячейку, программист может допустить в ней объект любого типа. Этот «любой тип» с точки зрения базы данных представляет собой всего-навсего строку. При этом совершенно неважно, что предпочитает использовать разработчик. Важно, что на данный момент времени скоростные и объемные параметры MySQL вполне могут удовлетворить самые емкие фантазии заказчика с учетом опыта разработчика. Самые простые таблицы оказываются самыми «живучими», поскольку они устроены максимально простым способом. Если при этом разработчик в каждое поле вкладывает надлежащий смысл, облекая его в тип varchar или char в раках установленного create table syntax, то таблица будет функционировать.

Целочисленные таблицы

Стоит уделить отдельное внимание индексам MySQL. Create table сразу позволяет описать их и использовать для доступа к большому объему данных. Такой подход легко объясним. Кроме того он вполне привычен и отработан до мелочей, поэтому оптимизация в данном случае будет зависеть от скорости процессора. При этом никто не мешает разработчику создать свое собственное преставление о данных и ключах к данным. Для простоты можно сказать, что целочисленные таблицы не содержат ни одной строки, только числа. Микро проект create table int MySQL способен обеспечить остальные таблицы всем необходимым: простые операции, быстрый доступ, широкий набор функций при идеальной скорости. Целые числа, которые реализованы, как карта реальных данных, расположенных в больших и громоздких таблицах позволяет без особых проблем ускорить модификацию и выборку информации. Совершенно не обязательно использовать такой вариант ключевого доступа на все время работы. Можно использовать конструкцию create temporary table. В этом случае MySQL создаст перед использованием временную таблицу. Например, для каждого пользователя можно создать свою таблицу ключей. В данном контексте не обозначенное синтаксисом использование create table ifnot exists MySQL позволяет создавать нужные таблицы даже в случае их отсутствия, например, в тех случаях, когда нарушилось индексирование или был выполнен некорректный вход/выход или сбой компьютера.

Хостинг MySQL+: реалии хостинга

База данных исторически представляла собой осмысленное строение данных. Изначально конструкция MySQL create table придерживалась классических представлений о данных и их расположении на дисковом пространстве. Интернет-программирование, а точнее логика популярных систем управления сайтами и варианты предоставления хостинга сделали странное смешение. В результате одна база данных может представлять собой совокупность нескольких. Разделение будет осуществляться по префиксам имен таблиц. Некоторые поставщики хостинга накладывают свои требования на имена баз данных. Так, к примеру, имя базы данных на некоторых хостингах должно начинаться с имени владельца хостинга. По большому счету может быть совершенно неважно, как именно назвать базу данных и как называть ее таблицы. Сложившаяся ситуация начала представлять собой не просто синтаксис MySQL, а требования хостинга и синтаксис (MySQL+). Чем меньше таблица, тем проще она будет устроена и тем меньше записей в ней содержится. Соответственно, тем плотнее она имплантируется в язык программирования, посредством которого осуществляются нужные операции с данными. Любую задачу в принципе можно легко расписать на элементарные компоненты. Вопрос состоит только в том, во сколько обходится подобная простота. Если требуется чистый MySQL, то здесь предусматривается наличие собственного хостинга, собственного сервера, на котором не будет ограничения по количеству данных, правилам из наименования и таблиц, входящих в них.

Apache/MySQL/PHP: разнообразие версий

Зависимость от условий хостинга является важным условием для современного безопасного программирования. Можно писать на PHP 7.0.13, и использовать при этом MySQL 5.7.16, однако у заказчика может оказаться хостинг, который допускает только Perl или устаревшую версию PHP. Хостинги в основном предоставляются на FreeBSD, Linux, UBUNTU и на других вариациях Unix-подобных систем. Они все работают прекрасно, но при этом у каждого из них имеются свои особенности, свои варианты сборок AMP. Не всякая команда сработает в очередной версии, даже если в предыдущей она отлично работала. Любая версия MySQL без проблем осуществляет такую простую операцию, как экспорт базы данных, причем, как из командной строки, так и из php My Admin. Обратная операция по импорту может и не пройти. Скорее всего, придется что-то менять в настройках PHP, Apache или MySQL. Если выполнить изменения не получается, придется искать альтернативные варианты. Можно выполнить иную операцию путем переустановки базы данных, сервера или языка программирования. Такое решение является не самым лучшим, но довольно эффективным.

База данных: создание/проверка таблицы

Синтаксис My SQL create table редко используется в его стандартом варианте. Если не рассматривать его в контексте популярных систем управления сайтами, то здесь всегда будет классика жанра. Проще всего рассматривать его в ежедневной работе в контексте практики: какие в таблице нужны поля, какой у них должен быть размер и тип. Все остальное придется дорабатывать в процессе разработки: порядок сортировки, набор символов, ключи. Следующий вариант алгоритма является оптимальным: отсутствие базы данных не мешает сайту начать работу. Здесь можно написать собственную функцию проверки наличия базы данных и таблицы, когда необходимо сформировать не только информационные структуры, но и заполнить их начальной информацией. Иногда достаточно просто использовать серию конструкций Create table ifnot exists. Тогда MySQL не удивит посетителя или владельца неожиданным сообщением об отсутствии базы данных, нарушении структуры таблиц. Общее правило «доверяй, но проверяй» не работает в современном программировании. Вернее всего будет использовать логику «проверь и используй».

Create table: пример таблицы пользователей

Регистрация новых посетителей, вход и выход пользователей сайта были разработаны огромное количество раз. Однако нет предела совершенству в этой важной части любого интернет-ресурса. Вход/выход и регистрация во многом определяются областью компетенции сайта или используемой системой управления. Также они зависят от желания разработать что-то безопасное, предотвратить взлом сайта, защитить аккаунты пользователей. База данных MySQL обычно является более защищенной, чем сайт, однако в случае сбоя не исключается вывод на экран браузера информации об ошибках конфигурационного кода сайта, содержащего пароли и логины к базе данных. Хорошей практикой является разделение данных на статичную и динамичную составляющие. На примере таблицы пользователей можно получить объемную таблицу users и активную cache_users. В первой таблице содержится большое количество пользователей. Во второй присутствуют только те, кто, к примеру, работал только последние сутки. Всякий новый пользователь, который отсутствует во второй таблице, приходит туда после регистрации или входа, и хранится там некоторое время. Разделение таблицы на две в этом случае обеспечивает не только скорость выборки данных. Преимущество также состоит в том, что в нее помещается только та информация, которая необходима чаще всего при работе любого клиента конкретного сайта. Для выборки и изменения информации используется  основная таблица.

Информация, базы данных и память

Представлять язык программирования с памятью в области информационных технологий как-то не сложилось. Язык – это целые переменные, конструкции и константы, которые позволяют манипулировать чем-то. База данных представляет собой что-то хранящее. Из данного элемента всегда можно что-то выбрать или что-то записать в нее. Язык и база совмещаются для целей работы с информацией. Логика взаимосвязей в этой триаде не столь совершенна даже в связке AMP: Apache, PHP, MySQL. Здесь все предельно ясно: сервер, язык программирования, база данных – все, что может потребоваться для подавляющего большинства задач. Язык программирования SQL представляет собой тот же самый язык программирования. Вообще в базе данных имеется собственная логика операций, собственная концепция программирования. PHP тоже довольно неплохой инструмент, но пока трудно сказать, что он адекватно стремится в сторону баз данных. При этом его функции и конструкции постоянно совершенствуются и развиваются. Если совместить в единое целое PHP и MySQL, то получится инструмент, который обладает памятью. Вариант совмещения данных компонент дает идею объектно-ориентированного программирования: на время своей ненадобности объект, описанный в языке, находится в базе данных в компактном состоянии. Когда же возникает необходимость в нем, он восстанавливается в полноценный объект и действует в соответствии со своей компетенцией.

создать таблицу, используя другую таблицу

 создать таблицу products_bk 
 как 
 выбрать * из продуктов 

 создать таблицу products_bk 
 как 
 выбрать * из продуктов 

 создать таблицу product_sold_by_order 
 as 
 выбрать отдельный y.OrderID, 
 y.ProductID, 
 x.ProductName, 
 y.UnitPrice, 
 y.Quantity, 
 y.Discount, 
 round(y.UnitPrice * y. (1 - y.Discount), 2) как TotalSales 
 from Products x 
 внутреннее соединение Order_Details y on x.ProductID = y.ProductID 
 заказ по y.OrderID; 

 создать таблицу product_sold_by_order2 (ID int not null auto_increment, PRIMARY KEY (ID)) 
 as 
 выбрать отдельный y.OrderID, 
 y.ProductID, 
 x.ProductName, 
 y.UnitPrice, 
 y.Quantity, 
 y. Скидка, 
 раунд (y.UnitPrice * y.Quantity * (1 - y.Discount), 2) как TotalSales 
 from Products x 
 внутреннее соединение Order_Details y на x.ProductID = y.ProductID 
 заказ по y.OrderID; 

mysql — Не удается создать таблицу, но таблица не существует

Просто добавлю свое решение, так как у меня была аналогичная проблема.

• Воссоздайте таблицу с той же спецификацией внешнего ключа, но с другим именем, которое раньше использовалось для таблицы.
• Удалить результирующую таблицу (также будет удален исходный потерянный внешний ключ)
• Воссоздать таблицу с исходным внешним ключом или без него

Я столкнулся с неприятной ситуацией, когда оператор ALTER TABLE завершился неудачно из-за того, что внешний ключ не был удален ранее. Это привело к некоторым несоответствиям в словаре данных InnoDB (вероятно, из-за http://bugs.mysql.com/bug.php?id=58215).

Связанный вопрос здесь: https://stackoverflow.com/questions/16857451/error-in-foreign-key-constraint-on-a-droped-table

 mysql> ALTER TABLE `посещения` CHANGE COLUMN `variation_visitor_id` `variation_visitor_id` INT(11) NOT NULL ;
 

Ошибка при переименовании ‘./db/#sql-482c_8448f’ в ‘./db/visits’ (ошибка: 150)

 mysql> SHOW ENGINE INNODB STATUS;
Ошибка в ограничении внешнего ключа таблицы db/visits:
 FOREIGN KEY (`variation_visitor_id`) ССЫЛКИ `variations_visitors` (`id`) ПРИ УДАЛЕНИИ НЕТ ДЕЙСТВИЙ ПРИ ОБНОВЛЕНИИ НЕТ ДЕЙСТВИЙ
) ДВИГАТЕЛЬ = InnoDB НАБОР ШИМОВ ПО УМОЛЧАНИЮ = utf8
Не удается найти индекс в ссылочной таблице, где
столбцы, на которые ссылаются, отображаются как первые столбцы или типы столбцов
в таблице и ссылочной таблице не совпадают для ограничения. 
Обратите внимание, что тип внутренней памяти ENUM и SET изменился в
таблицы, созданные с >= InnoDB-4.1.12, и такие столбцы в старых таблицах
нельзя ссылаться на такие столбцы в новых таблицах.
См. http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/innodb-foreign-key-constraints.html.
для правильного определения внешнего ключа.
 

Поскольку мне не удалось восстановить таблицу #sql-482c_8448f для посещений, я решил повторно импортировать ее из резервной копии, сделанной непосредственно перед изменением. Однако это не удалось. При расследовании:

• Ограничение было удалено из INFORMATION_SCHEMA.TABLE_CONSTRAINTS и INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS
• Но ограничение по-прежнему было видно в INFORMATION_SCHEMA.INNODB_SYS_FOREIGN;
• Таблица не существовала, поэтому я не мог удалить внешний ключ
• Мне не удалось создать таблицу без ошибок

 mysql> SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_SYS_FOREIGN WHERE;
+-----------------------------------+------------+- -----------------------+--------+------+
| ID | FOR_NAME | REF_NAME | N_COLS | ТИП |
+-----------------------------------+------------+- -----------------------+--------+------+
| db/fk_visits_variations_visitors1 | дБ/посещения | БД/вариации_посетителей | 1 | 48 |
+-----------------------------------+------------+- -----------------------+--------+------+
 

Попытка воссоздать таблицу без внешнего ключа вызвала ошибку ane 150

 mysql>
УСТАНОВИТЬ UNIQUE_CHECKS = 0;
УСТАНОВИТЬ FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
CREATE TABLE `посещения` (
  `id` INT(11) НЕ NULL AUTO_INCREMENT ,
  `variation_visitor_id` INT(11) NOT NULL,
  ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ (`id`),
) ДВИГАТЕЛЬ = InnoDB НАБОР ШИМОВ ПО УМОЛЧАНИЮ = utf8;
УСТАНОВИТЬ FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
УСТАНОВИТЬ UNIQUE_CHECKS = 1;
ОШИБКА 1005 (HY000) в строке 26: не удается создать таблицу "db. visits" (номер ошибки: 150)
mysql> SHOW ENGINE INNODB STATUS;
Ошибка в ограничении внешнего ключа таблицы db/visits:
в таблице нет индекса, который содержал бы
столбцы в качестве первых столбцов или типы данных в
таблицы не совпадают с таблицами в ссылочной таблице
или один из столбцов ON ... SET NULL объявлен NOT NULL. Ограничение:
,
  ОГРАНИЧЕНИЕ "fk_visits_variations_visitors1" ВНЕШНИЙ КЛЮЧ ("variation_visitor_id") ССЫЛКИ "variations_visitors" ("id") НА УДАЛЕНИЕ НЕТ ДЕЙСТВИЙ НА ОБНОВЛЕНИЕ НЕТ ДЕЙСТВИЙ
 

Попытка создать его вызвала ошибку 121

 mysql>
УСТАНОВИТЬ UNIQUE_CHECKS = 0;
УСТАНОВИТЬ FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
CREATE TABLE `посещения` (
  `id` INT(11) НЕ NULL AUTO_INCREMENT ,
  `variation_visitor_id` INT(11) NOT NULL,
  ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ (`id`),
  КЛЮЧ `fk_visits_variations_visitors1` (`variation_visitor_id`),
  ОГРАНИЧЕНИЕ `fk_visits_variations_visitors1` ВНЕШНИЙ КЛЮЧ (`variation_visitor_id`) ССЫЛКИ `variations_visitors` (`id`) НА УДАЛЕНИЕ НЕТ ДЕЙСТВИЙ НА ОБНОВЛЕНИЕ НЕТ ДЕЙСТВИЙ
) ДВИГАТЕЛЬ = InnoDB НАБОР ШИМОВ ПО УМОЛЧАНИЮ = utf8;
УСТАНОВИТЬ FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
УСТАНОВИТЬ UNIQUE_CHECKS = 1;
ОШИБКА 1005 (HY000) в строке 26: не удается создать таблицу "db. visits" (номер ошибки: 121)
mysql> SHOW ENGINE INNODB STATUS;
Ошибка при создании ограничения внешнего ключа для таблицы `db`.`visits`.
Ограничение внешнего ключа с именем `db`.`fk_visits_variations_visitors1`
уже существует. (Обратите внимание, что внутренне InnoDB добавляет «имя базы данных»
перед определяемым пользователем именем ограничения.)
Обратите внимание, что системные таблицы FOREIGN KEY InnoDB хранят
имена ограничений нечувствительны к регистру, с
Стандартная сортировка MySQL latin1_swedish_ci. если ты
создавать таблицы или базы данных, имена которых отличаются только
> регистр символов, затем коллизии в ограничении
имена могут встречаться. Обходной путь: назовите свои ограничения
явно с уникальными именами.
 

В конце концов я использовал новое имя внешнего ключа. Я не ожидал, что это сработает, но это позволило создать таблицу.

 MySQL>
УСТАНОВИТЬ UNIQUE_CHECKS = 0;
УСТАНОВИТЬ FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
CREATE TABLE `посещения` (
  `id` INT(11) НЕ NULL AUTO_INCREMENT ,
  `variation_visitor_id` INT(11) NOT NULL,
  ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ (`id`),
  КЛЮЧ `fk_visits_variations_visitors2` (`variation_visitor_id`),
  ОГРАНИЧЕНИЕ `fk_visits_variations_visitors2` ВНЕШНИЙ КЛЮЧ (`variation_visitor_id`) ССЫЛКИ `variations_visitors` (`id`) НА УДАЛЕНИЕ НЕТ ДЕЙСТВИЙ НА ОБНОВЛЕНИЕ НЕТ ДЕЙСТВИЙ
) ДВИГАТЕЛЬ = InnoDB НАБОР ШИМОВ ПО УМОЛЧАНИЮ = utf8;
УСТАНОВИТЬ FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
УСТАНОВИТЬ UNIQUE_CHECKS = 1;
 

Простое удаление таблицы после удаления ошибочной записи в INFORMATION_SCHEMA. INNODB_SYS_FOREIGN, что позволяет импортировать исходное имя внешнего ключа.

Создание таблиц MySQL из FileMaker | Решения Portage Bay | Разработчик базы данных FileMaker

По мере того, как мы продвигали наше веб-приложение в Portage Bay, мы столкнулись с узким местом на уровне взаимодействия FileMaker Data API. Это узкое место вызывает задержку между вызовами и плохо масштабируется, особенно когда несколько пользователей одновременно взаимодействуют с сайтом, интенсивно использующим данные. Нам нужно было решение, и требования были прямыми. Нам нужно быстрее обслуживать данные, обеспечить масштабирование до нескольких одновременных вызовов и обеспечить меньшую задержку, чем API данных FileMaker. По сути, нам нужен был способ размещения данных FileMaker в кэше, который мог бы обслуживать данные очень быстро.

После рассмотрения реляционных и нереляционных баз данных и опробования нескольких служб кэширования, таких как Redis, мы решили пойти с MySQL и использовать реляционную базу данных. Хотя Redis или какой-либо другой сервис кэширования было бы проще всего реализовать, мы не могли использовать кэш Redis для этого проекта, поскольку данные менялись слишком часто и имели несколько параметров запроса. Ни один из них не использует преимущества стандартных кешей. Благодаря нашему существующему знакомству, решение в пользу MySQL было простым. Он широко поддерживается на большинстве языков программирования, отлично работает для веб-приложений, и у нас уже есть несколько инструментов для работы с таблицами данных MySQL.

Одним из инструментов, который мы любим использовать для тестирования синтаксиса SQL, является RazorSQL. Он позволяет легко взаимодействовать с вашими данными MySQL и генерировать структуру запросов на лету, позволяя вам легко создавать таблицы и структуру столбцов. Со стороны FileMaker FileMaker может подключаться к MySQL через соединение ODBC. Поскольку мы размещаем решение FileMaker на одном из наших серверов, нам нужно было добавить драйвер ODBC на сервер, на котором оно размещалось, чтобы FileMaker мог подключаться к источнику MySQL с использованием внешнего источника данных SQL или сокращенно ESS.

В этом случае мы настраиваем сервер MySQL, размещенный в кластере Google Kubernetes. Мы добавили базу данных для этого проекта, и теперь все, что требовалось, это сымитировать FIleMaker и добавить таблицы со всеми полями в нашу базу данных MySQL. В MySQL они называются таблицами и столбцами. Здесь мы нашли следующую задачу. Создание 10–20 таблиц в MySQL с сотнями полей (столбцов) в каждой – непростая задача. Имена полей также должны были соответствовать тому, что уже было создано в FileMaker, чтобы мы могли создать схему либо для интеграции FileMaker Data API, либо для интеграции запросов MySQL с помощью клиентской части веб-приложения.

Вот тут-то и пригодился FileMaker, который помог решить проблему, сгенерировав синтаксис, необходимый для создания таблицы. Нам удалось написать сценарий, который может получить все поля в макете, такой же макет, который вы использовали бы для вызовов FileMaker Data API. Мы можем перебрать этот список полей и быстро создать команды в синтаксисе MySQL для создания новой таблицы с соответствующими столбцами (полями). Есть, конечно, оговорки. Прежде чем начать, нам нужно было убедиться, что как имена полей, так и имена макетов, которые будут использоваться, безопасны для SQL, иначе с ними нужно будет обращаться с особой осторожностью. Мы решили переработать их, чтобы они были безопасными, а не добавлять какую-либо дополнительную логику в создание синтаксиса. Нам нужно было убедиться, что каждая таблица имеет первичный ключ, поскольку он необходим ESS FileMaker для правильной ссылки на запись (SQL Row). Это будет установлено после того, как мы создадим таблицу в MySQL. Поля-контейнеры не передаются, и их следует опустить. Наконец, макеты должны ссылаться только на поля таблицы макетов. ( в противном случае вам нужно проявить фантазию и сделать более сложные вещи. Хотя нам нужно было это сделать, это было немного сложно, и я не буду беспокоить вас в этом блоге этими подробностями. Возможно, мы рассмотрим это в другой статье в блоге. )

Основной функцией скрипта FileMaker является функция «FieldNames(fileName;layoutName)», которая предоставляет список имен полей.