Sql что это такое для чайников: Изучаем SQL с нуля: курсы, книги, полезные ссылки

основы и применение — Boodet.online

Поделиться

Твинтнуть

Поделиться

Запинить

Отправить

SQL: простыми словами

Аббревиатура «SQL» расшифровывается как «язык структурированных запросов». Это своеобразный язык программирования, предназначенный для того, чтобы извлекать конкретную информацию из баз данных (database) было несложно. Другими словами, это язык баз данных.

Зачем нужен SQL, какие там есть команды и чем этот язык лучше других — рассказывают специалисты Boodet.Online.

Зачем нужен SQL

Большинство компаний хранят свои сведения в базах данных. Говоря «компании», мы имеем в виду и бизнес, и разработку, и науку, и развлечения. Все они используют хотя бы одну из СУБД (например, MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server) и большинство их них «говорят» на SQL.

Независимо от того, какой язык программирования используют для реализации процессов в компании (Python, C, C++), SQL все равно нужен для того, чтобы извлекать необходимую информацию из СУБД.

Основные преимущества SQL:

• точность — можно не хранить избыточные данные;

• гибкость — даже самые сложные запросы легко выполнить;

• масштабируемость — с одной БД могут работать множество пользователей;

• безопасность — доступ к данным в таблицах есть только у определенных пользователей.

Из истории

История этого языка началась в конце 70 годов, когда основали компанию Relational Software, Inc. Первым ее продуктом стал Oracle, который написали на C. Чтобы продукт был гибким и простым для тех, кто не изучал программирование, создали внутренний язык — SQL. Авторство принадлежит исследователям IBM Раймонду Бойсу и Дональду Чемберлину. В 1970 SQL назывался «SEQUEL» и служил для извлечения и обработки Big Common Data (больших общих данных).

SQL — это сертифицированный ANSI-язык взаимодействия с реляционными БД. Его можно менять под свои нужды, но все распространенные продукты работают именно на той версии, которую утвердили ANSI.

Как работает SQL

Реляционная база данных — это пространство, в котором связанную информацию хранят в нескольких таблицах. При этом есть возможность запрашивать информацию в нескольких таблицах одновременно.

А теперь о том же самом, но простым языком. Допустим бизнесмен желает видеть информацию о продажах своего товара. Для этого можно настроить электронную таблицу в «Excel» со всей информацией, которую надо отслеживать, в виде отдельных столбцов:

Эта сработает, когда заказ от покупателя всего один. А когда их несколько или десятки, сотни? Если продолжать вносить сведения в таблицу Excel, обнаружится, что одинаковая информация (имя, адрес и номер телефона) хранятся в нескольких строках электронной таблицы. Так появляются избыточные данные.

По мере роста бизнеса и увеличения количества отслеживаемых заказов эти избыточные данные будут занимать место, снизят эффективность этой примитивной системы отслеживания продаж. Также можно столкнуться с проблемами с целостностью данных.

Например, нет гарантии, что каждое поле будут заполнять правильным типом информации или что имя и адрес будут вводить каждый раз одинаково.

С реляционной SQL таких проблем не будет. Можно настроить две таблицы: одну — для заказов, вторую — для клиентов. Таблица «клиенты» будет включать уникальный идентификационный номер для каждого, а также имя, адрес и номер телефона, которые уже отслеживают. Таблица «заказы» будет включать номер заказа, дату, сумму к оплате, номер накладной. А вместо отдельного поля для каждого элемента данных о заказчике будет столбец для «идентификатора клиента».

Это позволит получить всю информацию о клиенте для любого конкретного заказа, но благодаря SQL нужно сохранить ее только один раз, а не выводить повторно для каждого отдельного заказа.

Какие базы SQL существуют

Какими продуктами чаще всего пользуются при работе с БД:

1. Oracle Database. Помимо основных функций, Oracle Database автоматизирует управление серверами и данными. Совместим с тремя основными операционными системами: MacOS, Windows и Linux.

2. MySQL. Эта БД с открытым исходным кодом, разработана Oracle. Ей пользуются такие крупные бренды, как Facebook, Adobe и Google. MySQL бесплатен как для юридических, так и для частных лиц.

3. Microsoft SQL. Реляционная БД, идеально совместимая с операционными системами Linux и Windows. Она идеально подходит для веб-серверов под управлением Windows, а также для потребительского софта.

4. Amazon Relational Database Service (RDS). Облачная реляционная СУБД, простая в настройке и использовании. Есть инструменты бюджетирования облака, безопасности и мониторинга.

Структура SQL-запросов

Язык SQL очень простой. Он состоит из команд для выполнения различных функций. Эти функции включают в себя:

• создание объектов;

• манипулирование объектами;

• заполнение таблиц;

• обновление таблиц;

• удаление данных;

• выполнение запросов;

• управление доступом и общее администрирование.

Чтобы любому человеку было проще ориентироваться, SQL состоит из нескольких основных подгрупп.

Для определения данных (DDL)

Команды:

• create;

• drop;

• alter;

• rename.

Для манипулирования данными (DML)

Команды:

• insert;

• delete;

• update.

Триггеры

Триггеры — это действия, которые делаются при выполнении определенных условий. Любой триггер состоит из трех частей:

• событие — изменение, которое он активирует;

• состояние — запрос или тест, который выполняется при активации;

• действие — процедура, выполняемая при срабатывании триггера и выполнении условия.

Технология клиент-сервер и удаленный доступ

Технология клиент-сервер поддерживает отношения «многие-к-одному» клиентов (многие) и сервера (один). В SQL есть команды, которые управляют тем, как клиентское приложение может получить доступ к database по сети.

Безопасность и аутентификация

SQL предоставляет механизм для управления БД. То есть, он гарантирует, что пользователю будет показана только конкретная информация, а исходная версия будет защищена СУБД.

Встроенный SQL

SQL предоставляет возможность встраивания основных языков, таких как C, COBOL, Java, для запросов от них во время выполнения.

Управление транзакциями

Транзакции — это важный элементом СУБД. Для управления ими используется TCL, который имеет команды:

• Commit;

• RollBack;

• Savepoint.

Расширенный SQL

Расширенный SQL включает в себя такие запросы, как рекурсивные, поддержки принятия решений, интеллектуальный анализ данных, пространственные данные и XML (eXtensible Markup Language).

Как используется SQL

Почему многие выбирают именно SQL:

• простые запросы можно использовать для очень быстрого и эффективного извлечения большого объема данных из СУБД;

• SQL легко изучить, почти каждая СУБД поддерживает;

• управлять СУБД с помощью SQL несложно, поскольку не требуется большого количества кода.

SQL и Big Data

В настоящее время существует тенденция аккумулирования больших объемов данных. Феномен Big Data требует наличия набора навыков, чтобы обрабатывать и извлекать информацию в любой области — медицина, образование, бизнес, спорт и т.д. На основании анализа Big Data принимают стратегические и обоснованные решения, которые могут повысить прибыль компаний и решить реальные проблемы. Например, с помощью SQL разрабатывают модели, которые делают общественный транспорт простым и удобным. Это язык, которые используется практически в любой сфере жизни человека, решает реальные проблемы и помогает создавать новые технологии.

SQL позволяет изучить набор данных, визуализировать его, определить структуру и узнать, как на самом деле он выглядит. Это помогает узнать, есть ли какие-либо пропущенные значения. Благодаря нарезке, фильтрации, агрегации и сортировке SQL позволяет понять, как распределяются значения и как организован набор Data.

Подключение клиентских приложений

SQL эффективен для организации доступа к данным, при запросах и манипуляциях. Но он ограничен в визуализации. Как это решить? Он хорошо интегрируется с другими языками сценариев, например, R и Python.

Кроме того, специализированные библиотеки интеграций для SQL, такие как SQLite и MySQLdb, применяют при подключении клиентского приложения к ядру базы данных, что позволяет работать с СУБД совместно.

Чем открыть SQL-файл

Прежде чем открыть SQL-файл, спросите себя, зачем вам это. Если вы пользуетесь СУБД, все уже настроено и работает. Например, когда вы выбираете песню на айпаде, вы фактически делаете запрос на определенный набор данных из базы.

Если вы хотите просто посмотреть, что внутри SQL-файла, можно воспользоваться обычным текстовым редактором («Блокнот» для Windows или TextEdit для Mac). В этих программах можно не только посмотреть, но и вручную отредактировать сценарий. Прежде чем что-нибудь открывать и менять, рекомендуем сделать копию исходного файла. Если нужно потренироваться в работе с SQL, арендуйте безопасное облачное пространство.

Поделиться

Твинтнуть

Поделиться

Запинить

Отправить

Facebook
YouTube
Telegram

SQL для чайников: что нужно знать начинающим?

На сегодняшний день курсы SQL «для чайников» становятся все более популярными. Это можно очень просто объяснить, ведь в современном мире все чаще можно встретить так называемые «динамичные» веб-сервисы. Они отличаются достаточно гибкой оболочкой и основываются на базах данных. Все начинающие программисты, которые решили посвятить себя созданию сайтов, прежде всего записываются на курсы SQL «для чайников».

Зачем изучать данный язык?

Прежде всего SQL учат с целью дальнейшего создания самых разнообразных приложений для одного из самых популярных на сегодняшний день движков блогов — WordPress. После прохождения нескольких простых уроков вы уже сможете создавать запросы любой сложности, что только подтверждает простоту этого языка.

Что такое SQL?

Structured Query Language, или язык структурированных запросов, был создан с одной-единственной целью: определять тип данных, предоставлять к ним доступ и обрабатывать их за достаточно короткие промежутки времени. Если вы знаете SQL-значение, тогда вам будет понятно, что этот сервер относят к так называемым «непроцедурным» языкам. То есть в его возможности входит всего лишь описание каких-либо компонентов или результатов, которые вы хотите увидеть в будущем на сайте. Но при этом программист не указывает на то, какие точно результаты собирается получить. Каждый новый запрос в этом языке является как бы дополнительной «надстройкой». Именно в таком порядке, в каком они введены в базе данных, запросы и будут исполняться.

Какие процедуры можно совершать с помощью этого языка?

Несмотря на свою простоту, база данных SQL позволяет создать достаточно много самых разнообразных запросов. Так что же вы сможете делать, если выучите этот важный в программировании язык?

• создавать самые разнообразные таблицы;
• получать, хранить и изменять полученные данные;
• изменять структуры таблиц на свое усмотрение;
• объединять полученную информацию в единые блоки;
• вычислять полученные данные;
• обеспечивать полную защиту информации.

Какие команды являются самыми популярными в данном языке?

Если вы решили посетить курсы SQL «для чайников», тогда вы получите подробную информацию о командах, которые используются в создании запросов с его помощью. Самыми распространенными на сегодняшний день являются такие:

1. DDL — является командой, которая определяет данные. Она используется для того, чтобы создавать, изменять и удалять самые разнообразные объекты в базе.
2. DCL — является командой, которая управляет данными. Ее используют для предоставления доступа разным пользователям к информации в базе, а также чтобы использовать таблицы или представления.
3. TCL — команда, которая управляет разнообразного рода транзакциями. Ее главной целью является определение хода транзакции.
4. DML — манипулирует полученными данными. В ее задачу входит позволение пользователю перемещать различную информацию из базы данных или вносить туда ее.

Типы привилегий, которые существуют в этом сервере

Под привилегиями подразумеваются те действия, которые может выполнить тот или иной пользователь в соответствии со своим статусом. Самой минимальной, безусловно, является обычный вход в систему. Конечно же, со временем привилегии могут меняться. Старые будут удаляться, а новые добавляться. На сегодняшний день, все те, кто проходит курсы SQL Server «для чайников», знают, что существует несколько типов разрешенных действий:

1. Объектный тип — пользователю разрешается выполнять какую-либо команду только по отношению к определенному объекту, который находится в базе данных. При этом для разных объектов привилегии отличаются. Они также привязываются не только к тому или иному пользователю, но и к таблицам. Если кто-либо, пользуясь своими возможностями, создал таблицу, то он считается ее владельцем. Поэтому в его праве назначать новые привилегии для других пользователей, связанные с информацией в ней.
2. Системный тип — это так называемые авторские права на данные. Пользователи, которые получили такие привилегии, могут создавать различные объекты в базе.

История создания SQL

Этот язык был создан исследовательской лабораторией IBM в 1970 году. В то время название его было несколько иным (SEQUEL), но через несколько лет использования его поменяли, немного сократив. Несмотря на это, даже сегодня многие известные мировые специалисты в области программирования все еще произносят название по старинке. Создана была SQL с одной-единственной целью — изобрести язык, который был бы настолько простым, что его могли бы без особых проблем выучить даже простые пользователи Интернета. Интересен тот факт, что на то время SQL был не единственным подобным языком. В Калифорнии еще одна группа специалистов разработала похожий Ingres, но он так и не стал широко распространенным. До 1980 года существовало несколько вариаций SQL, которые лишь в некоторой мере отличались друг от друга. Чтобы предотвратить замешательства, в 1983-м был создан стандартный его вариант, который популярен и сегодня. Курсы SQL «для чайников» позволяют узнать намного больше о сервисе и полностью изучить его за несколько недель.

Курс SQL в Киеве ᐈ Обучение Базам Данных SQL ᐈ CyberBionic Systematics

Игорь Венжик

Инженер-программист, Terrasoft

Отличные тренинги! Представлен широкий спектр информации, доступно разъясняются как базовые концепции программирования, так и сложные стратегии построения информационных систем. Стоит отметить практическую направленность и удобство восприятия информации. Все примеры максимально затрагивают реальные проблемы разработки. Отлично излагаются концепции объектно-ориентированного дизайна. Четко и доступно представлены технологии Microsoft. Очень много узнал нового, того что можно применить на практике. Если мне придется осваивать новую технологию, я знаю, где я буду это делать. Тренинги могут быть интересны как начинающим программистам IT компаний, так и профессионалам….

Читать дальше

Константин Гриняк

О CyberBionic Systematics узнал от друга, он очень рекомендовал. Долго раздумывал, на какую специальность пойти учиться, в итоге выбрал язык C#. Учёба поначалу идёт довольно легко, но постепенно усложняется, и к какому-то моменту ты понимаешь, что ты начинаешь тонуть. Главное не останавливаться, и со временем понимание приходит. Некоторые темы C# Essential начинаешь толком осознавать, когда уже изучаешь С# Professional. Спасибо тренерам Владу Синенко и Антону Иванченко. Ребята толково всё объясняют и на реальных примерах показывают решения разных задач. Всем успехов!…

Читать дальше

Михаил Туранский

Инженер-программист, Infors AGProject Manager

Прошел курсы С# Essentials и С# Professional и остался очень доволен. Занятия проходят в очень приятной, дружественной атмосфере. Темы рассматриваются достаточно глубоко, материал излагается на высоком профессиональном уровне. Немало внимания уделяется хорошему стилю и правильным практикам. Прививается командный дух. После прохождения этих двух курсов можно смело идти на собеседование….

Читать дальше

Сергій Бишенко

Я дізнався про курси в інтернеті, коли шукав і обирав мову програмування. Після першого пробного уроку по C#, я зрозумів, що це саме те, що я шукав. Моє навчання пройшло легко і швидко. Матеріал подається зрозуміло та концентровано. Всі викладачі дуже приємні люди. Все було просто чудово. Дякую CyberBionic Systematics за такі прекрасні та корисні курси!…

Читать дальше

Катерина Жугастрова

.Net developer, EPAM Systems

Уже больше 3 лет я рекомендую курсы Cyberbionic Systematics всем своим знакомым, которые ищут курсы для того, чтобы изучить новые технологии или повысить свою квалификацию и упорядочить уже имеющиеся знания. Курсы по С# для начинающих совсем не просты и закладывают очень хорошие базовые знания платформы .Net и ООП, а четкое понимание основ является практически бесценным для начинающих программистов. Понимание базовых механизмов не только будет здоровенным плюсом на собеседованиях, но и поможет правильно и с легкостью усваивать дальнейшие знания в реальной работе. Те же, кто хотят повысить свой уровень наверняка останутся довольны глубиной излагаемого материала, его структурированностью и доступностью для понимания даже при изучении сложных абстрактных понятий. Вся теоретическая информация подкреплена многочисленными практическими примерами, к которым вы потом не раз будете возвращаться, настолько тесно они связаны с реальными задачами. Естественно, всё это можно изучить и самостоятельно, но курсы помогут сделать это максимально быстро и эффективно….

Читать дальше

Олег Швец

О ваших курсах я узнал много лет назад, от своего знакомого. Это второй курс, первый был HTML + JS. Основы дались легко, так как был опыт Java. Но это не значит, что Java, в свое время, давалась легко :-) С C# Professional были трудности. Но все со временем разбирается и становится простым и понятным. Нужно только прилагать усердия и не лениться Пишите код и все получится!. ..

Читать дальше

Илья Кармазин

Искал курсы программирования, думал какой язык выбрать. Заинтересовал C++, но курсов для этого языка не нашел. Друг посоветовал учебный центр CyberBionic Systematics, и я заинтересовался. Специальность интересная, обширная. Представлено достаточное количество сопутствующих технологий помимо знаний основного языка. Курс представлен в виде отдельных блоков, что очень удобно. Отличное преподавание от Влада Гнатюка, спасибо ему большое за интересные уроки. Все понравилось, спасибо!…

Читать дальше

Никита Мамайсур

Специальность C# и .NET Developer посоветовал друг.Она заинтересовала меня своей актуальностью. Основную часть курса у нас вёл Влад Синенко, спасибо ему за подробное разъяснение материала (порой, по несколько раз). Объясняет всё очень доступно. ASP.NET MVC у нас вел Антон Иванченко. Учитывая наши навыки, он давал нам много практики и большое количество лайфхаков. Спасибо! Всем, кто учится, советую не откладывать выполнение ДЗ и тестирования, читать много дополнительной литературы. Спасибо CyberBionic Systematics. До встреч!…

Читать дальше

Андрей Поляновский

Узнал о курсах на YouTube (онлайн курсы). Очень хорошие преподаватели, отлично объясняют….

Читать дальше

Анна Картавая

О CyberBionic Systematics я впервые узнала, когда выбирала для себя сферу разработки, посмотрела несколько видео курсов и решила пройти очно одну большую специальность, в итоге выбрала C#/.NET Developer, поскольку она больше всего подходила моим требованиям. Поначалу было легко, поскольку я уже обладала стартовыми знаниями объектно-ориентированного программирования и C#. Затем пошли более интересные курсы, например, я смогла подтянуть свои знания о потоках и делегатах. Альберт Ташу очень хорошо объяснял материал и даже если после третьего примера кто-то (я, например), путался, то он не оставлял разговор на потом, а продолжал углубляться в материал и повторял его для нас, за что я очень благодарна. Сам материал был очень интересным, я получила много новых знаний, познакомилась с двумя технологиями Entity Framework и ASP.NET MVC и в дальнейшем планирую закрепить все полученные знания на практике. Для новичков могу дать следующий совет: выбирайте специальность лишь в том случае, если абсолютно точно определились, кем хотите быть, поскольку .NET Developer – специальность не из лёгких. Однако, если вы все же уверены, что хотите развиваться в этом направлении, то разочарованными не останетесь. Перспектив для дальнейшего развития тоже много: вы можете заниматься и desktop, и web, и даже другой разработкой, и ваши навыки будут достойно оценены как работодателем, так и вами лично. …

Читать дальше

Что такое SQL? — пустышки

Первое, что нужно понять о SQL, это то, что SQL не является процедурным языком , , как Python, C, C++, C# и Java. Для решения задачи на процедурном языке вы пишете процедуру — последовательность команд, которая выполняет одну определенную операцию за другой, пока задача не будет выполнена. Процедура может представлять собой прямую линейную последовательность или может зацикливаться на самой себе, но в любом случае программист определяет порядок выполнения.

Решение проблем с помощью SQL.

SQL, с другой стороны, непроцедурен. Чтобы решить проблему с помощью SQL, просто скажите SQL , что вы хотите (как если бы вы разговаривали с джинном Аладдина), вместо того, чтобы сообщать системе , как получить то, что вы хотите. Система управления базами данных (СУБД) решает, как лучше всего получить то, что вы просите.

Хорошо. Вам только что сказали, что SQL не является процедурным языком — и это по сути верно. Однако миллионы программистов (и вы, вероятно, один из них) привыкли решать проблемы процедурным образом. Итак, в последние годы возникло сильное давление, чтобы добавить некоторые процедурные функции в SQL — и теперь SQL включает в себя функции процедурного языка: BEGIN блоков, IF операторов, функций и (да) процедур. С добавлением этих возможностей вы можете хранить программы на сервере, где несколько клиентов могут многократно использовать ваши программы.

Чтобы проиллюстрировать, что подразумевается под «сообщить системе, чего вы хотите», предположим, что у вас есть таблица EMPLOYEE, из которой вы хотите получить строки, соответствующие всем вашим старшим сотрудникам. Вы хотите определить пожилого человека как любого человека старше 40 лет или любого, кто зарабатывает более 100 000 долларов в год. Вы можете выполнить желаемый поиск, используя следующий запрос:

 ВЫБЕРИТЕ * ИЗ СОТРУДНИКОВ, ГДЕ Возраст > 40 ИЛИ Зарплата > 100000 ; 

Этот оператор извлекает все строки из таблицы EMPLOYEE, где либо значение в столбце Age больше 40, либо значение в столбце Salary больше 100 000. В SQL вам не нужно указывать, как извлекается информация. Механизм базы данных проверяет базу данных и сам решает, как выполнить ваш запрос. Вам нужно только указать, какие данные вы хотите получить.

SQL-запрос — это вопрос, который вы задаете базе данных. Если какие-либо данные в базе данных удовлетворяют условиям вашего запроса, SQL извлекает эти данные.

В современных реализациях SQL отсутствуют многие базовые конструкции программирования, которые являются фундаментальными для большинства других языков. В реальных приложениях обычно требуются хотя бы некоторые из этих программных конструкций, поэтому SQL на самом деле является подъязыком данных . Даже с расширениями, добавленными в 1999, 2003, 2005, 2008 и 2011 годах, вам все равно придется использовать SQL в сочетании с процедурным языком (например, C++) для создания полного приложения.

Вы можете извлечь информацию из базы данных с помощью SQL одним из двух способов:

• Сделайте специальный запрос с клавиатуры, просто набрав оператор SQL и прочитав результаты с экрана. Запросы с клавиатуры подходят, когда вам нужен быстрый ответ на конкретный вопрос. Чтобы удовлетворить неотложную потребность, вам может потребоваться информация, которая вам раньше никогда не требовалась, из базы данных. Скорее всего, вам больше никогда не понадобится эта информация, но она нужна вам сейчас. Введите соответствующий оператор SQL-запроса с клавиатуры, и в нужное время результат появится на вашем экране.
• Запустите программу, которая собирает информацию из базы данных, а затем выводит информацию на экран или в печатный отчет. Включение SQL-запроса непосредственно в программу — это хороший способ выполнить сложный запрос, который вы, вероятно, будете выполнять снова в будущем. Таким образом, вы можете сформулировать запрос только один раз, чтобы использовать его столько раз, сколько захотите.

(Очень) небольшая история SQL

Язык SQL зародился в одной из исследовательских лабораторий IBM, как и теория реляционных баз данных. В начале 19В 70-х годах, когда исследователи IBM разработали ранние системы реляционных СУБД (или РСУБД), они создали подъязык данных для работы с этими системами. Они назвали предварительную версию этого подъязыка SEQUEL ( S структурированный E английский QUE ry L язык). Однако, когда пришло время официально выпустить свой язык запросов в качестве продукта, они обнаружили, что другая компания уже зарегистрировала название продукта как «Sequel». Поэтому маркетинговые гении IBM решили дать выпущенному продукту имя, отличное от SEQUEL, но все же узнаваемое как член того же семейства. Поэтому они назвали его SQL, произносится как 9.0002 ess-que-ell . Хотя официальное произношение — ess-que-ell, люди привыкли произносить это слово как «Sequel» в первые дни перед релизом и продолжают это делать. Эта практика сохранилась до наших дней; некоторые люди скажут «Продолжение», а другие скажут «S-Q-L», но оба они говорят об одном и том же.

Синтаксис SQL представляет собой форму структурированного английского языка, откуда и произошло его первоначальное название. Однако SQL не является структурированным языком в том смысле, в каком его понимают компьютерщики. Таким образом, несмотря на предположения многих людей, SQL не является аббревиатурой, обозначающей «язык структурированных запросов». Это последовательность из трех букв, которые ничего не обозначают, точно так же, как название языка Си ничего не обозначает.

Работа IBM с реляционными базами данных и SQL была хорошо известна в отрасли еще до того, как IBM представила свой продукт реляционной базы данных SQL/DS (RDBMS) в 1981 году. К тому времени Relational Software, Inc. (ныне Oracle Corporation) уже выпустила свою первую СУБД. . Эти ранние продукты сразу же установили стандарт для нового класса систем управления базами данных. Они включили SQL, который стал стандартом де-факто для подъязыков данных. Производители других систем управления реляционными базами данных выпустили свои собственные версии SQL. Как правило, эти другие реализации содержали все основные функциональные возможности продуктов IBM, расширенные таким образом, чтобы использовать сильные стороны их собственного продукта RDBMS. В результате, хотя почти все поставщики использовали ту или иную форму SQL, совместимость между платформами была плохой.

Реализация — это конкретная СУБД, работающая на определенной аппаратной платформе.

Вскоре началось движение за создание общепризнанного стандарта SQL, которого мог бы придерживаться каждый. В 1986 году ANSI (Американский национальный институт стандартов) выпустил формальный стандарт под названием SQL-86. ANSI обновил этот стандарт в 1989 году до SQL-89 и снова в 1992 году до SQL-92. По мере выпуска новых выпусков своих продуктов поставщики СУБД стараются еще больше приблизить свои реализации к этому стандарту. Эти усилия значительно приблизили цель истинной переносимости SQL к реальности.

Самой последней полной версией стандарта SQL является SQL:2016 (ISO/IEC 9075-X:2016). Каждая конкретная реализация SQL в определенной степени отличается от стандарта. Поскольку полный стандарт SQL носит всеобъемлющий характер, маловероятно, что имеющиеся в настоящее время реализации будут полностью его поддерживать. Однако поставщики СУБД работают над поддержкой основного подмножества стандартного языка SQL. Полный стандарт ISO/IEC доступен для покупки, но вы, вероятно, не захотите его покупать, если не собираетесь создавать собственную систему управления базами данных стандарта ISO/IEC SQL. Стандарт носит высокотехнологичный характер и практически непонятен никому, кроме специалиста по языку программирования.

Об этой статье

Эта статья взята из книги:

• SQL для чайников,

Об авторе книги:

Аллен Г. Тейлор — ветеран компьютерной индустрии с 30-летним стажем и автор более 40 книг, в том числе SQL для чайников и Crystal Reports для чайников. Он читает лекции по базам данных, инновациям и предпринимательству. Он также преподает разработку баз данных на международном уровне через ведущего поставщика онлайн-образования.

Эта статья можно найти в категории:

• SQL,

кв. Книга:

SQL для чайников

SQL для чайников

Изучить книгу Купить на Amazon

Эта памятка состоит из нескольких полезных таблиц и списков, содержащих информацию, которая постоянно появляется при работе со структурированным языком запросов (SQL). В одном месте вы можете получить быстрый ответ на ряд различных вопросов, которые часто возникают во время разработки SQL.

Критерии SQL для нормальных форм

Чтобы убедиться, что таблицы базы данных спроектированы таким образом, чтобы они надежно хранили ваши данные, вы должны быть уверены, что они не подвержены аномалиям модификации. Нормализация ваших баз данных даст вам эту уверенность. Сравните критерии SQL в следующем списке с таблицами в вашей базе данных. Это предупредит вас о возможности аномалий, когда вы обнаружите, что ваша база данных недостаточно нормализована.

Первая нормальная форма (1NF):

• Таблица должна быть двухмерной, со строками и столбцами.

• Каждая строка содержит данные, относящиеся к одному предмету или части предмета.

• Каждый столбец содержит данные для одного признака описываемой вещи.

• Каждая ячейка (пересечение строки и столбца) таблицы должна быть однозначной.

• Все записи в столбце должны быть одного типа.

• Каждый столбец должен иметь уникальное имя.

• Не может быть двух одинаковых строк.

• Порядок столбцов и строк не имеет значения.

Вторая нормальная форма (2NF):

Третья нормальная форма (3NF):

Нормальная форма ключа домена (DK/NF):

Типы данных SQL

Вот список всех формальных типов данных, которые распознает стандартный SQL ISO/IEC. В дополнение к ним вы можете определить дополнительные типы данных, производные от них.

Точные цифры:

• ЦЕЛОЕ ЧИСЛО

• МАЛЕНЬКИЙ

• БОЛЬШОЙ

• ЦИФРОВОЙ

• ДЕСЯТИЧНОЕ

Приблизительные цифры:

• НАСТОЯЩИЙ

• ДВОЙНАЯ ТОЧНОСТЬ

• ПОПЛАВКА

• СБРОС

Двоичные строки:

• ДВОИЧНЫЙ

• ДВОИЧНЫЙ ВАРИАНТ

• ДВОЙНОЙ БОЛЬШОЙ ОБЪЕКТ

Булево значение:

• логическое значение

Строки символов:

• СИМВОЛ

• ИЗМЕНЕНИЕ СИМВОЛА (VARCHAR)

• ПЕРСОНАЖ БОЛЬШОЙ ОБЪЕКТ

• НАЦИОНАЛЬНЫЙ ХАРАКТЕР

• НАЦИОНАЛЬНЫЙ ХАРАКТЕР РАЗЛИЧАЕТСЯ

• НАЦИОНАЛЬНЫЙ ХАРАКТЕР БОЛЬШОЙ ОБЪЕКТ

Дата и время:

• ДАТА

• ВРЕМЯ БЕЗ ЧАСОВОГО ПОЯСА

• ВРЕМЕННАЯ МЕТКА БЕЗ ЧАСОВОГО ПОЯСА

• ВРЕМЯ С ЧАСОВЫМ ПОЯСОМ

• ВРЕМЕННАЯ МЕТКА С ЧАСОВЫМ ПОЯСОМ

Интервалы:

• ИНТЕРВАЛ ДЕНЬ

• ИНТЕРВАЛ ГОД

Типы коллекций:

• МАССИВ

• МУЛЬТИКОМПЛЕКТ

Другие типы:

• РЯД

• XML

Функции значений SQL

Эти функции значений SQL выполняют операции с данными. Существуют всевозможные операции, которые можно было бы выполнять над элементами данных, но именно эти операции необходимы чаще всего.

Функции строкового значения

Функция	Эффект
ПОДСТРОКА	Извлекает подстроку из исходной строки
ПОДСТРОКА ПОХОЖАЯ	Извлекает подстроку из исходной строки, используя регулярные выражения на основе POSIX
SUBSTRING_REGEX	Извлекает из строки первое вхождение шаблона регулярного выражения XQuery и возвращает одно вхождение соответствующей подстроки
TRANSLATE_REGEX	Извлекает из строки первое или каждое вхождение Шаблон регулярного выражения XQuery и заменяет его или их строкой замены XQuery
ВЕРХНИЙ	Преобразует строку символов в верхний регистр
НИЖНИЙ	Преобразует строку символов во все строчные буквы
НАКЛАДКА	Обрезка передних и задних заготовок
ПЕРЕВОД	Преобразует исходную строку из одного набора символов в другой
ПРЕОБРАЗОВАТЬ	Преобразует исходную строку из одного набора символов в другой

Функции числовых значений

Функция	Эффект
ПОЛОЖЕНИЕ	Возвращает начальную позицию целевой строки в исходной строке
CHARACTER_LENGTH	Возвращает количество символов в строке
ОКТЕТ_ДЛИНА	Возвращает количество октетов (байтов) в строке символов
ЭКСТРАКТ	Извлекает одно поле из даты и времени или интервала

Функции значений даты и времени

Функция	Эффект
ТЕКУЩАЯ_ДАТА	Возвращает текущую дату
ТЕКУЩЕЕ_ВРЕМЯ(п)	Возвращает текущее время; (p) — точность секунд
CURRENT_TIMESTAMP(p)	Возвращает текущую дату и текущее время; (p) — точность секунд

Функции набора SQL

Функции набора SQL дают быстрый ответ на вопросы, которые могут у вас возникнуть о характеристиках ваших данных в целом. Сколько строк в таблице? Какое самое высокое значение в таблице? Что самое низкое? Это вопросы, на которые могут ответить функции набора SQL.

Функция	Эффект
СЧЕТ	Возвращает количество строк в указанной таблице
МАКС	Возвращает максимальное значение, которое встречается в указанной способности
МИН	Возвращает минимальное значение, встречающееся в указанной таблице
СУММА	Суммирует значения в указанном столбце
АВГ	Возвращает среднее значение всех значений в указанном столбце
СПИСОК	Преобразует значения из группы строк в строку с разделителями

Тригонометрические и логарифмические функции

SIN , COS , TAN , ASIN , ACOS , ATAN , SINH , COSH , TANH , COSH , TANH , , , TANH , , , TANH , . 0017 log(<база>, <значение>) , log10(<значение>) . лн(<значение>)

Функции конструктора JSON

JSON_OBJECT

JSON_ARRAY

JSON_OBJECTAGG

JSON_ARRAYAGG

Функции запросов JSON

JSON_EXISTS

JSON_VALUE

JSON_QUERY

JSON_TABLE

Знание формата предложения MySQL WHERE

Предложение WHERE используется для изменения запроса DELETE, SELECT или UPDATE SQL. В этом списке показан формат, который вы можете использовать при написании предложения WHERE:

.

 ГДЕ  выражение  И|ИЛИ  выражение  И|ИЛИ  выражение  … 

, где exp может быть одним из следующих:

  столбец  =  значение 
  столбец  >  значение 
  столбец  >=  значение 
  столбец  <  значение 
  столбец  <=  значение 
  столбец  МЕЖДУ  значение1    И  значение2 
  столбец  IN ( значение1 ,  значение2 ,…)
  столбец  НЕ ВХОДИТ ( значение1 ,  значение2 ,…)
  столбец  НРАВИТСЯ  значение 
  столбец  НЕ КАК  значение  

Об этой статье

Эта статья из книги:

• SQL для чайников ,

Об авторе книги:

Аллен Г. Тейлор — ветеран компьютерной индустрии с 30-летним стажем и автор более 40 книг, в том числе SQL для чайников и Crystal Отчеты для чайников. Он читает лекции по базам данных, инновациям и предпринимательству. Он также преподает разработку баз данных на международном уровне через ведущего поставщика онлайн-образования.

Этот артикул находится в категории:

• SQL ,

Как выучить SQL быстро, бесплатно, за 30 дней или меньше

SQL — это аббревиатура языка структурированных запросов, который является важным навыком для любого аналитика.

В этом посте я познакомлю вас с ключевыми понятиями SQL и помогу вам в изучении этого мощного языка.

Я самостоятельно изучил SQL из бесплатных онлайн-ресурсов и сегодня использую его, чтобы приносить пользу своим клиентам и помогать развивать свой бизнес. Я изучил основы SQL за несколько часов обучения, и вы тоже сможете.

Что такое SQL и почему он важен для аналитиков?

SQL — это язык, используемый для общения с базами данных. Если вам нужно извлечь, изменить или удалить данные из базы данных, вам нужно будет написать команды на SQL. Мы называем эти команды запросами. Аналитик может написать тысячи запросов за свою карьеру.

Аналитики работают с данными и поэтому должны знать, как обращаться к базам данных. SQL — один из самых важных навыков для аналитиков, но, к счастью, изучение SQL довольно просто.

SQL — наиболее распространенный язык запросов, но не единственный язык, используемый для взаимодействия с данными. SQL обычно используется для запросов к реляционным базам данных, таким как MySQL, Postgres и BigQuery. Примером нереляционной базы данных является MongoDB.

Основы SQL

Представьте, что вам нужно извлечь определенный набор данных из базы данных вашей компании. Предположим, вам нужен список пользователей с указанием их возраста и пола, и вы хотите упорядочить этих пользователей по соответствующим организациям.

В вашей базе данных может быть следующее:

Таблица №1 — Пользователи

Первая таблица содержит пользователей продукта компании. Как и следовало ожидать, у нас есть строка для каждого пользователя с «id» в качестве первичного ключа. Затем у нас есть несколько столбцов, которые рассказывают нам о пользователях. Обратите внимание на последний столбец, Organization_id. Это внешний ключ, который позволяет нам присоединять пользователей к их соответствующим организациям. Этот столбец можно использовать для присоединения таблицы пользователей к таблице организаций.

Таблица №2 — Организации

Вторая таблица содержит организационную информацию наших пользователей.

Итак, теперь, когда мы определили, где находятся нужные нам данные, мы можем структурировать SQL-запрос для получения соответствующих данных.

Структура SQL-запроса

Ниже приведен пример SQL-запроса среднего уровня сложности. Этот запрос поможет нам получить список пользователей из примера базы данных, рассмотренного ранее. Не волнуйтесь, я проведу вас шаг за шагом.

ВЫБЕРИТЕ
users.id в качестве user_id,
users.gender в качестве user_gender,
users.age в качестве user_age,
Organizations.id в качестве Organization_id,
Organizations.name в качестве Organization_name
ИЗ
пользователей
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ users.id
WHERE
        users.is_deleted = 0

Первая часть запроса используется, чтобы сообщить базе данных, что мы извлекаем, обновляем или удаляем данные. Я выделил эту часть запроса фиолетовым цветом. В нашем примере у нас есть «ВЫБРАТЬ».

Наиболее частым запросом, который вы будете писать, будет запрос «SELECT». Эти запросы используются для получения данных из базы данных.

Следующая часть запроса содержит список столбцов, которые мы запрашиваем из базы данных. Помните, мы говорим о стандартных реляционных базах данных, таблицы которых состоят из столбцов и строк. Чтобы указать базе данных, что нам показывать, нам нужно указать, какие столбцы нам нужны.

В примере список столбцов окрашен оранжевым цветом. Мы видим 5 столбцов: идентификатор, пол и возраст, принадлежащие таблице пользователей, и идентификатор и имя, принадлежащие таблице организаций. Операторы as, которые следуют за каждым столбцом, называются псевдонимами. Мы можем переименовать столбцы, которые мы возвращаем, во что угодно. Псевдонимы — это хорошая привычка, поскольку вам часто нужно стандартизировать соглашения об именах столбцов.

Третья часть запроса сообщает базе данных, из какой таблицы извлекать данные. В нашем примере это таблица пользователей. Но подождите, мы также запросили столбцы из таблицыorganizations, так как же это работает?

Причина, по которой мы смогли вывести столбцы из двух таблиц, заключалась в том, что мы выполнили соединение. Обратите внимание на секцию черного цвета. Эта часть запроса указывает базе данных соединить два столбца, чтобы можно было включить данные из второй таблицы.

Соединение таблиц очень распространено и является одним из наиболее сложных аспектов SQL.

Последняя часть запроса — это предложение «ГДЕ». Предложение WHERE используется для фильтрации данных, которые нам не нужны. В нашем примере мы указываем базе данных возвращать пользователей, которые не были удалены (is_deleted = 0).

Обратите внимание, как я написал пример запроса. Вы видите, как я написал основные команды с заглавной буквы и упорядоченно распределил запросы? Как аналитик, вы должны начать писать SQL четко и организованно с первого дня. Это поможет вам привыкнуть. Попробуйте проверить 40-строчный запрос, который написан неорганизованно, и вы поймете, почему я сделал это предложение.

Как получить все данные из таблицы в SQL?

Чтобы получить все данные из таблицы в SQL, вам просто нужно использовать оператор звездочки (*). Пример такого запроса можно увидеть ниже.

ВЫБЕРИТЕ
*
ИЗ
пользователей

Что еще можно сделать с помощью SQL-запроса?

SQL — мощный, популярный язык с большим количеством дополнительных функций.