Sql и mysql: Чем отличается MySQL от SQL

Содержание

Что такое SQL? Чем отличаются MySql и PostgreSQL?

25.05.2021 (01:10)

С базами данных (БД) мы сталкиваемся всякий раз, когда хотим сделать веб-приложение. Основные задачи БД заключаются в том, чтобы сохранять, находить и изменять данные по запросу, поддерживать их структуру и порядок, масштабировать и разграничить доступ к ним.

Отличие сайта от веб-приложения в том, что сайт является статичным (лендинги, сайты-визитки и прочее), информация на сайте не генерируется на лету. Веб-приложение, в свою очередь, более технически сложное — это могут быть поисковые системы, социальные сети, чаты, интернет-магазины и прочее. Именно потому для него требуется база данных.

Конечно, любой из вас знает про Excel, многие так или иначе слышали про Access от Microsoft. В школах на уроках информатики основы баз данных зачастую изучают именно с использованием этих программ. Безусловно, они удобные и легкие для освоения и использования, существует масса разных вариантов их применения — например умельцы придумали, как скрестить Excel и веб-приложение или как подключить к нему Access. Но эти инструменты созданы скорее для домашнего использования или небольшой компании и не годятся для серьезной работы, потому не стоит связывать их со своим ресурсом.

И здесь мы плавно переходим к SQL.

SQL — декларативный язык программирования, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционной базе данных, управляемой соответствующей системой управления базами данных.

Какое-то тяжелое определение, не так ли? Если сказать упрощенно, то SQL — структурированный язык запросов. Он является основой многих СУБД, обеспечивает программам, пользователям, средствам вычислительной техники доступ к информации, которая содержится в реляционных базах данных.

Что же понимать под реляционными базами данных? Все очень просто, реляционный — выражающий отношение. Значит, реляционные базы данных — базы данных, представленные в виде двумерных таблиц, где информация имеет связи и отношения. Каждая строка в таблице имеет тип и имя, представляет собой отдельную запись или элемент данных в таблице, который содержит значения для каждого из столбцов. Обычно, когда про них говорят, приводят в пример адресную или телефонную книгу.

Реляционная модель

Преимущества SQL

Если говорить про преимущества SQL, то стоит упомянуть, что использование данного языка стандартизировано международными организациями, БД можно без проблем перенести на другую СУБД, так как все распространенные СУБД используют SQL, помимо этого перенести БД можно и на другую вычислительную систему.

Поскольку основа языка реляционная, табличная структура понятна, а сам язык просто изучить. Благодаря обеспечению различного представления данных, можно сделать так, чтобы тот или иной пользователь видел различные представления таблицы. Кроме того, SQL поддерживает архитектуру «клиент-сервер», позволяет манипулировать БД, обеспечивая возможность динамического изменения и расширения структуры, поддерживает возможность программного доступа к БД.

MySql

Самая популярная РСУБД, была приобретена Oracle, имеет открытый исходный код. Лучше всего подходит для веб-приложений и онлайн-транзакций. На ней работают такие CMS как WordPress, Joomla. Входит в состав LAMP (набор серверного ПО; Linux-Apache-MySQL-PHP).

Плюсы MySql:

Высокая скорость при операциях на чтение.
Поддержка множества языков: Python C/C++, Java, JavaScript, Go, Delphi, Erlang и тд.
Широкий спектр движков хранения данных: InnoDB, CSV, MyISAM и тд.

GitHub использует MySQL в качестве основного хранилища данных для всех объектов, также на MySQL с PostgreSQL перешел и Uber. В этом списке есть еще Netflix, SONY, NASA, Spotify, YouTube, Tesla, Facebook, OBI и многие другие. Полный список можно посмотреть на официальном сайте MySQL в обзоре клиентов.

Если говорить о преимуществах MySQL, то это, конечно же, скорость, возможность использовать в облаке, простота использования, ведь установка не требует особых навыков, а для еще более легкой работы можно использовать дополнительное GUI. Большинство функций для настройки безопасности поддерживаются по умолчанию.

MySQL имеет богатый функционал и предлагает бесплатную лицензию для работы с открытым кодом. Если же говорить о платных вариантах, то это следующий порядок цен: Standard Edition стоит 2000$, Enterprise Edition — 5000$, Cluster CGE — 10000$.

MySQL также имеет и недостатки. К ним можно отнести платную поддержку, некоторые ограничения функционала, проблемы с надежностью из-за способов обработки, низкая скорость разработки.

PostgreSQL

Самая продвинутая ОРСУБД (объектно-реляционная) с открытым исходным кодом. Это отличный выбор для тех данных, которые не подходят для хранения в строго реляционной СУБД, для сложных операций с большими объемами данных. Важно понимать, что для настройки данной ОРСУБД требуется больше технических знаний и навыков.

PostgreSQL быстр при обработке массивных наборов данных, сложных запросов, чтении-записи. Поддерживает несколько больший набор языков, чем MySQL.

К преимуществам можно отнести разработку собственных плагинов и настроек, возможность активировать нестандартные функции, частые обновления, либеральную открытую систему. Также PostgreSQL поддерживает noSQL и множество типов данных (например JSON, XML), подходит для очень больших баз данных, предоставляет управление параллельным доступом, состояние данных в определенный момент времени посредством снепшотов, соответствует ACID (требования к транзакционной системе: Атомарность, Согласованность, Изолированность, Прочность).

Ее используют Яндекс, Авито, Apple, Instagram, Skype и другие.

К недостаткам можно отнести меньшую популярность, из-за чего могут возникнуть проблемы с поддержкой от сообщества, трудности в подборе хостинга, который поддерживает PostgreSQL.

Итоги

Как мы выяснили, MySQL и PostgreSQL имеют свои преимущества, недостатки и различные фишки. Выбор СУБД зависит от специфики проекта и требований. MySQL выбирают если нужна простота и легкость. PostgreSQL, в свою очередь, подходит для тех, кому нужен более функциональный вариант.

В следующей статье мы рассмотрим с вами, что такое noSQL, будет интересно!

Сравнение баз данных MY SQL, POSTGRESQL, SQL SERVER — Руслан Раянов на vc.

2913 просмотров

Введение

Выбор между базами данных SQL и базами данных, отличными от SQL, обычно сводится к различиям в структуре. Однако, когда мы рассматриваем несколько решений SQL, критерии гораздо более искажены. Теперь рассмотрим аспекты более точно и проанализируем базовый функционал. Мы сделаем сравнение СУБД: MySQL, Postgresql и SQL server.

MySQL

MySQL является одной из самых популярных баз данных. Это определенный лидер среди SQL-решений, используемых Google, LinkedIn, Amazon, Netflix, Twitter и другими. MySQL популярность сильно растет, потому что команды все чаще предпочитают решения с открытым исходным кодом вместо коммерческих.

Цена: решение базы данных разработано Oracle и имеет дополнительные платные инструменты; доступ к основной функциональности можно получить бесплатно.

Язык: C++.

Исходный код: открытый.

Операционная система: FreeBSD, Linux, OS X, Solaris, Windows.

PostgreSQL

Проверенная реляционная база данных, которая известна поддержкой большого количества типов данных, интуитивно понятным хранением бессхематических данных и богатой функциональностью. Некоторые разработчики заходят даже так далеко, что утверждают, что это самая передовая база данных с открытым исходным кодом на рынке. Мы не будем поддерживать или опровергать, но это, безусловно, очень универсальное решение.

Цена: бесплатно.

Язык: C.

Исходный код: открытый.

Операционная система: FreeBSD, Windows, HP-UX, Linux, NetBSD, OpenBSD, OS X, Solaris, Unix.

SQL Server

В отличие от Postgresql против MySQL, SQL Server является коммерческим решением. Его предпочитают компании, которые регулярно сталкиваются с большими нагрузками трафика. Она также считается одной из наиболее совместимых систем со службами Windows.

Инфраструктура SQL Server включает в себя множество дополнительных средств, таких как службы отчетов, системы интеграции и аналитика. Для компаний, которые управляют несколькими командами, эти инструменты имеют большое значение в повседневной работе.

Цена: база данных имеет бесплатную версию для разработчиков и малых предприятий, но поддерживает только 1 процессор, 1 ГБ максимальной памяти, используемой ядром СУБД, и максимальный размер базы данных 10 ГБ. За сервер пользователям нужно заплатить $931.

Язык: С++.

Исходный код:закрытый.

Операционная система: Linux, Windows.

Параллельное сравнение средств SQL

В этом сравнении мы рассмотрим функциональность трех самых популярных баз данных SQL, рассмотрим их варианты использования, соответствующие преимущества и недостатки. Во-первых, мы начнем с изучения углубленной функциональности.

Изменения данных

Здесь мы оцениваем легкость, с которой данные могут быть изменены, а база данных дефрагментирована. Ключевым приоритетом является гибкость, безопасность и удобство использования систем.

Обновление

Этот критерий относится к алгоритмам, которые база данных использует для обновления своего содержимого, скорости и эффективности.

MySQL: решение автоматически обновляет данные в хранилище отката. Если что-то пойдет не так, разработчики всегда могут вернуться к предыдущей версии.

PostgreSQL: разработчики вставляют новый столбец и строку, чтобы обновить базу данных. Все обновленные строки имеют уникальные идентификаторы. Это умножает количество столбцов и строк и увеличивает размер базы данных, но, в свою очередь, разработчики выигрывают от более высокой удобочитаемости.

SQL Server: база данных имеет три ядра, которые отвечают за обновления строк. Хранилище строк обрабатывает информацию обо всех предыдущих обновлениях строк, идентификаторах и измененном содержимом. Механизм in-memory позволяет анализировать качество обновленной базы данных с помощью сборщика мусора. База данных хранилища столбцов позволяет хранить обновления в столбцах, например в базах данных, управляемых столбцами.

Среди этих трех SQL Server предлагает, пожалуй, наибольшую гибкость и эффективность, поскольку он позволяет отслеживать обновленные строки и столбцы, собирать ошибки и автоматизировать процесс. Разница между SQL Server и MySQL и Postgresql заключается главным образом в настройке позиций — SQL Server предлагает гораздо больше, чем другие.

Дефрагментация

Когда разработчики обновляют различные части базы данных SQL, изменения происходят в разных точках систем и могут быть трудными для чтения, отслеживания и управления.

Поэтому обслуживание должно включать дефрагментацию — процесс унификации обновленной базы данных путем присвоения индексов, пересмотра структуры и создания новых страниц. База данных освобождает неправильно используемое дисковое пространство, чтобы база данных могла работать быстрее.

MySQL предлагает несколько подходов к дефрагментации – во время резервного копирования, создания индекса и с помощью Таблица OPTIMIZE команды. Наличие такого количества вариантов обслуживания столов удобно для разработчиков, и это экономит много времени.

PostgreSQL позволяет сканировать все таблицы уровня данных, чтобы найти пустые строки и удалить ненужные элементы. Таким образом, система освобождает дисковое пространство. Однако метод требует загружает процессор и может повлиять на производительность приложения.

SQL Server предлагает эффективный сборщик мусора, но это не дает более 15-20% накладных расходов. Технически разработчики могут даже запускать сборщик мусора на постоянной основе, потому что это так эффективно.

В целом, MySQL и SQL Server предлагают больше методов дефрагментации, чем Postgresql. Они меньше нагружают процессор и обеспечивают более гибкие настройки.

Запросы данных

Здесь мы рассмотрим, как системы кэшируют и обрабатывают запросы пользователей, какие подходы они используют при хранении данных, и как разработчики могут управлять ими.

Буферный пул

Некоторые системы вызывают буфер для извлечения кэша, но независимо от терминологии, наша цель состоит в том, чтобы обобщить алгоритмы, которые системы используют для обработки пользовательских запросов и поддержания соединений.

MySQL предлагает масштабируемый буферный пул — разработчики могут настроить размер кэша в соответствии с рабочей нагрузкой. Если цель состоит в том, чтобы сэкономить пространство ЦП и хранилища, разработчики могут установить строгие тесты производительности в своем буферном пуле. Кроме того, MySQL позволяет разделить кэш по сегментам для хранения различных типов данных и максимальной изоляции.

PostgreSQL изолирует процессы даже дальше, чем MySQL, рассматривая их как отдельный процесс ОС. Каждая база данных имеет отдельную память и запускает свой собственный процесс. С одной стороны, управление и мониторинг становятся намного проще, но с другой стороны, масштабирование нескольких баз данных занимает много времени и вычислительных ресурсов.

SQL Server также использует буферный пул, и так же, как и в MySQL, он может быть ограничен или увеличен в соответствии с потребностями обработки. Вся работа выполняется в одном пуле, без нескольких страниц, как в Postgresql.

Если вашим приоритетом является экономия вычислительных ресурсов и хранилищ, выбирайте гибкие решения: выбор будет между MySQL и SQL Server. Однако, если вы предпочитаете четкую организацию и долгосрочный порядок, Postgre, с его изолированным подходом, может быть более подходящим.

Временные таблицы

Временные таблицы позволяют хранить промежуточные результаты сложных процедур и разветвленной бизнес-логики. Если вам нужна какая-то информация только для питания следующего процесса, нет смысла хранить ее в обычной таблице. Временные таблицы улучшают производительность и организацию базы данных, отделяя промежуточные данные от основной информации.

MySQL предлагает ограниченные функциональные возможности для временных таблиц. Разработчики не могут задавать переменные или создавать глобальные шаблоны. Программное обеспечение даже ограничивает количество раз, когда временная таблица может быть упомянута — не более одного раза.

Postgresql предлагает гораздо больше функциональности, когда дело доходит до временного контента. Временные таблицы делятся на локальные и глобальные и настраиваются с помощью гибких переменных.

SQL Server также предлагает широкие функциональные возможности для временного управления таблицами. Можно создавать локальные и глобальные временные таблицы, а также контролировать и создавать переменные.

Временные таблицы необходимы для приложений со сложной бизнес-логикой. Если ваше программное обеспечение запускает много сложных процессов, вам нужно будет хранить несколько промежуточных результатов. Наличие богатых функциональных возможностей настройки часто будет необходимо на протяжении всего процесса разработки.

Индексы

Способ обработки индексов базой данных имеет важное значение, поскольку они используются для поиска данных без поиска определенной строки. Индексы могут ссылаться на несколько строк и столбцов. Вы можете назначить один и тот же индекс файлам, расположенным в разных местах базы данных, и собрать все эти фрагменты одним поиском.

В этом сравнении мы оценили способ создания индексов в каждом решении, поддержку поиска с несколькими индексами и индексов с несколькими столбцами, а также частичных.

MySQL организовал индексы в таблицах и кластерах. Разработчики могут автоматически находить и обновлять индексы в своих базах данных. Поиск не очень гибкий — вы не можете искать несколько индексов в одном запросе. MySQL поддерживает индексы с несколькими столбцами, что позволяет добавлять до 16 столбцов.

Postgresql также поддерживает организацию таблиц на основе индексов, но ранние версии не включают автоматические обновления индексов. Решение также позволяет искать много индексов в одном поиске, а это значит, что вы можете найти много информации. Настройки с несколькими столбцами также более гибкие, чем в MySQL — разработчики могут включать до 32 столбцов.

SQL Server предлагает широкие автоматизированные функциональные возможности для управления индексами. Они могут объединяться в кластеры и поддерживать правильный порядок строк без ручного вмешательства. Решение также поддерживает поиск по нескольким индексам и частичные индексы. Наличие гибких настроек индекса позволяет быстрее искать информацию и организовывать несколько данных одновременно.

Таблицы, оптимизированные для памяти (Memory-optimized tables)

Оптимизированные для памяти таблицы в основном известны как Концепция SQL Server, но они также существуют в других решениях для управления базами данных. Такая таблица хранится в активной памяти и на дисковом пространстве упрощенным способом. Чтобы увеличить скорость транзакций, приложение может просто получить доступ к данным непосредственно на диске, не блокируя параллельные транзакции. Для процессов, которые происходят на регулярной основе и обычно требуют много времени, оптимизированная для памяти таблица может быть решением для повышения производительности базы данных.

MySQL поддерживает таблицу, хранящуюся в памяти, но не может участвовать в транзакциях, а ее безопасность очень уязвима. Такие таблицы используются только в целях чтения и могут упростить исключительно примитивные операции. На данный момент MySQL не приближается к тому, чтобы максимально использовать оптимизированные для памяти таблицы.

PostgreSQL не поддерживает создание базы данных в памяти.

SQL Server использует оптимистичную стратегию для обработки оптимизированных для памяти таблиц, что означает, что они могут участвовать в транзакциях наряду с обычными таблицами. Транзакции на основе памяти быстрее, чем обычные, и это позволяет резко увеличить скорость приложения.

Как и ожидалось, оптимизированные для памяти таблицы лучше всего настраивать в MySQL — это в основном их собственный подход. Это не важная функция базы данных, но все же хороший способ повысить производительность.

Поддержка JSON

Использование файлов JSON позволяет разработчикам хранить нечисловые данные и достигать более высокой производительности. Документы JSON не нужно разбирать, что способствует гораздо более высокой скорости обработки. Они легко читаемы и доступны, поэтому поддержка JSON упрощает обслуживание. Файлы JSON в основном используются в нереляционных базах данных, но в последнее время SQL-решения также поддерживают этот формат.

MySQL поддерживает файлы JSON, но не позволяет индексировать их. В целом, функциональность JSON-файлов в MySQL очень ограничена, и разработчики в основном предпочитают использовать классические строки. Как и нереляционные базы данных, MySQL также позволяет работать с геопространственными данными, хотя обработка их не так интуитивно понятна.

Postgresql поддерживает JSON-файлы, а также их индексацию и частичные обновления. База данных поддерживает даже больше дополнительных данных, чем MySQL. Пользователи могут загружать определенные типы, геопространственные данные, создавать многомерные массивы и многое другое.

SQL Server также обеспечивает полную поддержку документов JSON, их обновлений, функциональности и обслуживания. Он имеет множество дополнительных функций для данных GPS, пользовательских типов, иерархической информации и т. Д.

В целом, все три решения довольно универсальны и предлагают множество функциональных возможностей для нестандартных типов данных. MySQL, однако, накладывает несколько ограничений на файлы JSON, но помимо этого, он очень совместим с расширенными данными.

Копирование и сегментирование

Когда приложение растет, один сервер больше не может справиться с рабочей нагрузкой. Навигация по одному хранилищу усложняется, и разработчики предпочитают переходить на разные или, по крайней мере, создавать разделы. Процесс секционирования — это создание множества отсеков для данных в одном процессе.

Разделение

Замена в базах данных NoSQL проще, поскольку они поддерживают горизонтальное масштабирование, а не вертикальное, увеличивая количество местоположений, а не размер одного. Тем не менее, можно распределить данные между различными отсеками даже в решениях SQL, даже если это немного менее эффективно.

MySQL позволяет секционировать базы данных с функциями хэширования для распределения данных между несколькими узлами. Разработчики могут создать определенный ключ секции, который определит расположение данных. Хэширование позволяет избежать узких мест и упростить обслуживание.

Postgresql позволяет создавать разделы LIST и RANGE, где индекс раздела создается вручную. Разработчикам необходимо определить дочерний и родительский столбцы, прежде чем назначать для них раздел.

SQL Server также предоставляет доступ к секционированию RANGE, где раздел назначается всем значениям, попадающим в определенный диапазон. Если данные находятся в пределах порогового значения, они будут перемещены в секцию.

Экосистема

Экосистема баз данных важна, поскольку она определяет частоту обновлений, доступность учебных ресурсов, спрос на рынке.

Экосистема MySQL

MySQL является частью экосистемы Oracle. Это самая большая база данных SQL на рынке с большим сообществом с открытым исходным кодом. Разработчики могут либо приобрести коммерческие дополнения, разработанные командой Oracle, либо использовать бесплатные установки. Вы легко найдете инструменты для управления базами данных, мониторинга, оптимизации и обучения. Сама база данных проста в установке — все, что вам нужно сделать, это в значительной степени загрузить установщик.

MySQL является надежным решением для баз данных в течение 25 лет, и статистика не указывает ни на какие признаки его упадка. Похоже, что MySQL продолжит удерживать лидирующие позиции не только среди SQL-инструментов, но и среди всех баз данных в целом.

Экосистема Postgresql

Сообщество Postgresql предлагает множество инструментов для масштабирования и оптимизации программного обеспечения. Вы можете найти дополнения по вашей отрасли — взгляните на полный список на официальная страница. Интеграция позволяет разработчикам выполнять кластеризацию, интеграцию ИИ, совместную работу, отслеживание проблем, улучшение отображения объектов и охватывать многие другие важные функции.

Некоторые разработчики отмечают, что процесс установки Postgresql немного сложен — вы можете взглянуть на его официальный учебник. В отличие от MySQL, который может запускаться сразу, Postgresql требует дополнительных установок.

Экосистема SQL Server

SQL Server обладает высокой совместимостью с Windows и всеми ОС и инструменты Майкрософт. Если вы работаете с Windows, SQL Server, безусловно, лучший вариант на рынке. Пользователи базы данных получают доступ ко многим дополнительным инструментам, которые охватывают мониторинг сервера, анализ данных, парсинг и программное обеспечение для управления безопасностью.

Экосистема SQL Server ориентирована на большие инфраструктуры. Это дороже, чем конкуренты с открытым исходным кодом, но в конце концов пользователи получают доступ к часто обновляемой официальной экосистеме и активной поддержке клиентов.

В чем разница между SQL и MySQL? MySQL — это база данных с открытым исходным кодом, в то время как SQL Server — коммерческая. MySQL более популярен, но SQL Server приближается к этому.

Популярность. Какую СУБД выбрать?

MySQL является самой востребованной базой данных на рынке, а это означает, что найти компетентные команды, учебные ресурсы, многоразовые библиотеки и готовые дополнения будет легко. Таким образом, если вы выбираете между SQL Server и MySQL с точки зрения рыночных тенденций, последний является лучшим выбором.

Компании, использующие MySQL:

Google;
Udemy;
Netflix;
Airbnb;
Amazon;
Pinterest.

MySQL широко используется крупными корпорациями и правительственными организациями. За последние 25 лет решение завоевало репутацию надежного решения для управления базами данных, и, как показывает время, оно действительно способно поддерживать долгосрочные проекты.

Компании, использующие PostgreSQL:

Apple;
Skype;
Cisco;
Etsy.

Postgre известен своей интуитивно понятной функциональностью и универсальными настройками безопасности. Вот почему его основными вариантами использования являются правительственные платформы, приложения для обмена сообщениями, видеочаты и платформы электронной коммерции.

Компании, использующие SQL Server:

JPMorganChase;
Bank of America;
UPS;
Houston Methodist.

SQL Server — это выбор для крупных предприятий, которые имеют обширную бизнес-логику и обрабатывают несколько приложений одновременно. Команды, которые отдают приоритет эффективности и надежности, а не масштабируемости и затратам, обычно выбирают эту базу данных. Это распространенный вариант для «традиционных» отраслей – финансов, безопасности, производства и других.

Заключение

Какая база данных лучше из трех наиболее популярных баз данных в конечном итоге сводится к сравнению функциональности, вариантов использования и экосистемам. Компании, которые отдают приоритет гибкости, экономической эффективности и инновациям, обычно выбирают решения с открытым исходным кодом. Они могут быть интегрированы с несколькими бесплатными дополнениями, иметь активные сообщества пользователей и постоянно обновляться.

Для корпораций, которые предпочитают традиционные коммерческие решения, программное обеспечение, такое как SQL Server, резервное копирование крупной корпорации и совместимое с обширной инфраструктурой, является лучшим выбором. Они имеют доступ к постоянной технической поддержке, персонализированной помощи и профессиональным инструментам управления.

P.S. Если у вас есть желание обучаться технологиям SQL мы предлагаем обучение SQL Server и удаленную работу в команде Falcon Space.

Источник:

Простое руководство по отличиям (2021)

SQL и MySQL — два самых популярных инструмента управления данными в мире. Но для новичка или даже для кого-то с большим опытом разница между ними может сбить с толку.

В этом посте мы собираемся определить, что такое SQL и MySQL, исследовать различия между ними и углубиться в некоторые альтернативные продукты.

Необходимо знать ключевые термины, связанные с SQL

Прежде чем мы начнем, давайте объясним несколько ключевых терминов, которые мы будем использовать в дальнейшем. Не стесняйтесь пропустить этот раздел, нажав здесь, если вы хотите сразу перейти к статье или вернуться позже, чтобы понять больше.

База данных

База данных представляет собой набор данных, хранящихся в компьютере, и обычно она структурирована таким образом, чтобы данные были легко доступны.

Система управления реляционной базой данных

Реляционная база данных — это тип базы данных, который позволяет нам идентифицировать и получать доступ к данным относительно другой части данных в базе данных. Он хранит данные в строках и столбцах в ряде таблиц, чтобы сделать обработку и выполнение запросов более эффективными.

Простой пример реляционной базы данных: представьте малый бизнес, компанию X, которая принимает заказы от клиентов. Он устанавливает две таблицы в своей базе данных:

Customer_information_table (в которой есть поля для customer_id , адрес , phone_number и т. д.)
Customer_orders_table (которая имеет поля для customer_id , product , количество и т. д.)

Две таблицы связаны (они имеют общее поле customer_id ). Вот что делает эту базу данных реляционной.

На складе компании X они обрабатывают заказы, просматривая записи в таблице заказов клиентов. Но они также могут использовать customer_id в этой таблице заказов, чтобы получить дополнительную информацию о клиенте из таблицы информации о клиентах.

Это не только более эффективный способ хранения данных, но и означает, что если вам нужно обновить информацию о клиенте, вы можете сделать это в одном месте (таблица информации о клиенте), вместо того, чтобы обновлять несколько таблиц с избыточной информацией.

В нашей статье об основах SQL более подробно рассматриваются реляционные базы данных. Большинство современных баз данных настроены таким образом, потому что ими намного проще управлять, они гибкие и масштабируемые.

Реляционные базы данных иногда называют RDBMS — Relational Database Management Systems.

Механизм хранения

Механизм хранения — это часть программного обеспечения, которое система управления базами данных использует для создания, чтения и обновления данных из базы данных.

Открытый исходный код

Открытый исходный код просто означает программное обеспечение, в котором исходный исходный код предоставляется всем бесплатно и может распространяться и модифицироваться.

Что такое SQL?

SQL расшифровывается как Structured Query Language и произносится как «S.Q.L.» или «Продолжение». Это особый язык программирования, который используется для связи с базой данных.

Если вы хотите добавить, извлечь или обновить данные в базе данных, вы можете использовать для этого SQL.

Это важно, потому что большинство компаний хранят свои данные в базах данных. Существует много типов баз данных, и большинство из них говорят на языке SQL. В этой статье мы обсудим два из них (MySQL и SQL Server), но есть и многие другие, такие как PostgreSQL, IBM Db2 и Amazon Aurora, и это лишь некоторые из них.

Изучение основ SQL, скорее всего, поможет вам с любой базой данных, которую вы или ваша компания использует.

Забавный факт: SQL стал официальным стандартом Американского национального института стандартов (ANSI) в 1986 году и Международной организации по стандартизации (ISO) в 1987 году. востребован сегодня!

Что такое MySQL?

MySQL — это система управления реляционными базами данных (RDBMS) с открытым исходным кодом, принадлежащая Oracle.

Это чрезвычайно популярный инструмент по нескольким причинам. Во-первых, его статус с открытым исходным кодом означает, что его можно использовать совершенно бесплатно. Опытные разработчики могут даже погрузиться и изменить исходный код в соответствии со своими потребностями, если захотят.

Несмотря на то, что MySQL можно использовать бесплатно, Oracle предлагает первоклассные услуги поддержки, которые можно приобрести по коммерческой лицензии.

MySQL также активно поддерживается, и пользователи могут запускать программное обеспечение на различных платформах и операционных системах, включая Windows, Linux, UNIX и другие.

MySQL предоставляет различные механизмы хранения для своих таблиц: MyISAM, InnoDB, Merge, MEMORY (HEAP), ARCHIVE, CSV и FEDERATED.

Например, механизм CSV будет хранить данные в формате файла CSV. Это можно использовать для переноса данных в альтернативные приложения, отличные от SQL, такие как программное обеспечение для работы с электронными таблицами.

Каждый из этих механизмов хранения имеет свои преимущества и недостатки. Перед созданием базы данных важно понять каждую из них и выбрать наиболее подходящую для ваших таблиц, чтобы максимизировать производительность базы данных.

Мы только коснулись того, что может предложить MySQL. Однако этого должно быть достаточно, чтобы понять различия между SQL и MySQL.

Забавный факт: своим именем MySQL обязана одному из основателей — Майклу «Монти» Видениусу, который назвал его в честь своей дочери Май.

В чем разница между SQL и MySQL?

В двух словах, SQL — это язык для запросов к базам данных, а MySQL — продукт базы данных с открытым исходным кодом.

SQL используется для доступа, обновления и обслуживания данных в базе данных, а MySQL — это СУБД, которая позволяет пользователям упорядочивать данные, существующие в базе данных.

SQL не меняется (сильно), так как это язык. MySQL часто обновляется, так как это часть программного обеспечения.

С точки зрения непрофессионала, SQL можно рассматривать как банковского кассира, а MySQL можно рассматривать как банк. Вам нужен кассир банка (SQL) для связи с банком (MySQL), и вам нужен банк для управления деньгами (данными). Они работают в тандеме, но они совершенно разные.

Что такое SQL Server?

Как и MySQL, SQL Server представляет собой систему управления реляционными базами данных. Однако, в отличие от MySQL, SQL Server не имеет открытого исходного кода. Он принадлежит Microsoft, и доступно несколько выпусков, в зависимости от потребностей и бюджета пользователей.

Один из этих выпусков называется SQL Server Express, и его можно бесплатно загрузить и распространить. Он состоит из базы данных, специально предназначенной для встроенных и небольших приложений.

Обычный вопрос новичков в этой области: «Являются ли SQL и SQL Server одним и тем же?». Одним словом: нет. Разница между ними аналогична разнице, которую мы изложили между SQL и MySQL. SQL — это язык для запросов к базам данных, а SQL Server — это система для управления реляционными базами данных.

С точки зрения MySQL и SQL Server нет правильного ответа для каждой организации.

Если вы начинающая компания, нуждающаяся в деньгах, вы, скорее всего, выберете MySQL.

Если вы крупная компания, которая хочет выполнять большие объемы операций с базой данных, вы можете склониться к SQL Server.

У каждой из систем есть свои преимущества и недостатки.

Зачем мне использовать SQL?

Если вы хотите работать с данными, вам нужно будет изучить SQL. Он хорошо поддерживается, это наиболее часто используемый язык в науке о данных, и он постоянно пользуется большим спросом.

Прочтите нашу статью о сертификации SQL, чтобы узнать больше о том, почему изучение этого навыка так важно.

Зачем мне использовать MySQL?

Вам следует использовать MySQL, если вы хотите установить дешевую (или бесплатную!), безопасную и надежную базу данных. Вы можете загрузить программное обеспечение и приступить к работе за считанные минуты.

Затем вам нужно будет выучить язык SQL, чтобы начать его эффективно использовать.

Заключение

Как мы видим, реально сравнивать SQL и MySQL сложно. Хотя они связаны (и имеют похожие названия), они делают совершенно разные вещи и могут использоваться по отдельности или в тандеме в зависимости от того, чего вы пытаетесь достичь.

Если вы хотите узнать больше об этой теме, ознакомьтесь с интерактивным курсом Dataquest «Введение в SQL и базы данных» и с нашими основами SQL, которые помогут вам освоить эти навыки примерно за 2 месяца.

SQL против MySQL — разница между SQL и MySQL

Вы думаете о карьере, связанной с бизнес-анализом, большими данными или администрированием баз данных? Очевидно, что если это так, вам нужно хорошо понимать, что SQL и MySQL могут сделать для вас. Немыслимо ожидать, что вы сможете игнорировать эти фундаментальные концепции при поиске работы на должности, связанной с базами данных в будущем.

Поэтому крайне важно, чтобы вы хорошо разбирались не только в SQL и MySQL, но и в основных различиях между ними. Цель этой статьи — подробно рассказать о различиях между SQL и MySQL и о том, как их можно применить в повседневной работе.

Содержание

показать

Что такое база данных?
Что такое СУБД?
Что такое SQL?
Что такое MySQL?
Разница между SQL и MySQL
Заключение
Часто задаваемые вопросы
Дополнительные ресурсы

Бум Интернета и онлайн-бизнеса заставил все отрасли исследовать цифровую сторону рынка. Пандемия также стала важным катализатором для бизнеса, который стал цифровым и заявить о себе в Интернете. Все это открыло новые возможности для аналитиков данных, бизнес-администраторов, администраторов баз данных и т. д., поскольку данные стали основным источником для принятия стратегических решений.

Не знаете, что делать дальше?

Выполнив 3 простых шага, вы сможете БЕСПЛАТНО найти свой персональный карьерный план в области разработки программного обеспечения

Развернуть в новой вкладке

Учитывая растущий спрос на создание конвейеров для управления, анализа, хранения и защиты данных, профессионалам требуется программное обеспечение и инструменты. Так технологии познакомили нас с базами данных, системами баз данных, SQL и MySQL.

Прежде чем углубляться в различие между MySQL и SQL, рассмотрим несколько терминов.

Что такое база данных?

База данных представляет собой набор всех данных, хранящихся и организованных в электронном виде в системе программного обеспечения. Это технология, которая позволяет нам хранить любой тип или большой объем данных для легкого доступа и использования.

Существует множество типов баз данных, предназначенных для различных целей, таких как централизованные базы данных, управляющие всей информацией для университетов в централизованном месте, или облачная база данных, где информация хранится на сервере, к которому можно получить доступ в Интернете.

Что такое СУБД?

Для управления, извлечения, хранения и обслуживания базы данных требуется система. Это называется системой управления базами данных.

СУРБД (система управления реляционными базами данных) — это усовершенствованная версия системы баз данных, которая позволяет упорядочивать, поддерживать, извлекать и управлять базами данных в табличном формате. Это один из наиболее часто используемых инструментов аналитиками данных или администраторами баз данных для обработки больших объемов данных.

РСУБД — лучший выбор для многих ведущих компаний, поскольку она упорядочивает данные в таблицах, которые обеспечивают следующие преимущества:

Ограниченная избыточность данных
Безопасность данных
Простое восстановление и резервное копирование данных

Расширенное удобство использования данных и т.

д.