Содержание

SQL-программирование: наиболее полный видеокурс

SQL-программирование относится к той предметной области, которую можно изучить только на практике, и данный курс поможет вам в этом.

Это первый ролик курса, являющийся вступительной речью. Автор начинает с базовых понятий: таблица, база данных, для чего все это нужно, где используется и т. д. Изложение материала происходит на понятном языке с использованием информативных слайдов.

Во втором уроке речь пойдет об интерактивных, статических и динамических видах SQL. Интерактивный вид используется непосредственно при работе внутри ядра БД, а динамический и статический виды подключаются через стороннее ПО, сайты и т. д. После рассмотрения видов SQL вы перейдете к типам данных и синтаксису.

Данная лекция предлагает разобраться с установкой бесплатной СУБД MySQL. Это одна из популярнейших систем управления на сегодняшний день, поэтому изучать SQL-программирование все начинают именно с нее. В процессе установки нет ничего необычного, но все нюансы и возможные тонкости автор не оставляет без внимания.

В четвертом видеоролике вы плавно переходите к практическому применению языка SQL. Автор рассматривает такие основные команды, как create, drop, insert и select. Урок проходит без явной подготовки, т. е. с полезными ошибками и подводными камнями, возникающими в ходе работы с MySQL.

Данный материал познакомит вас с углубленными основами применения оператора SELECT. Знать все ключевые слова этой команды (WHERE, FROM, AND, OR, LIKE) строго обязательно любому, кто изучает SQL-программирование, ведь это основополагающая структура любой СУБД.

Чтобы производить какие-либо изменения в таблицах MySQL, необходимо знать две основные команды: DELETE и UPDATE. Автор подробно расскажет вам, как и в каких случаях их применять, а также какие комбинации ключевых слов выгодно использовать.

Эта видеолекция расскажет о нормализации таблиц БД и о том, как это сделать. В любом процессе нормализации применяют два ключевых правила: атомарность данных и создание первичного ключа. В уроке вы узнаете, как правильно создать нормализованную таблицу, и на что обратить внимание.

Ччтобы изменить структуру таблицы MySQL, обычно применяется команда ALTER TABLE. Самые распространенные ключевые команды, применяемые для изменения таблиц, – это ADD COLUMN/PRIMARY KEY, DROP COLUMN, RENAME TO, CHANGE COLUMN. В практической части урока вы разберетесь с особенностями этих команд и научитесь их применять.

В SQL, как и в любом другом языке программирования, есть функции, выполняющие какие-либо операции. В девятой лекции рассматриваются строковые функции RIGHT/LEFT, UPPER/LOWER, SUBSTRING_INDEX и другие. Использование обработчиков строк сильно экономит время с большими и “хитрыми” запросами, поэтому знать ключевые строковые операторы полезно.

Чтобы расширить возможности команды и научиться уточнять различные условия при выполнении UPDATE, можно применять CASE и ORDER BY. В сложных сортировках, не использующих набор столбцов, можно комбинировать рассматриваемые операторы с командами WHEN, THEN, ELSE или END. Об этом и пойдет речь в данной лекции.

В этом видеоуроке рассматриваются самые распространенные функции для работы с числами, такие как SUM, MIN/MAX, COUNT и т. д. Это не все функции (другие вы можете найти в официальном хелпе). Приводимые автором примеры дадут базовые знания по теме занятия.

При создании предыдущих роликов некоторые моменты и хитрости могли быть упущены, поэтому в этом уроке вы освежите в памяти пройденный материал и дополните его новым. Среди полезностей SELECT AS, CREATE DEFAULT, INSERT VALUES и прочие.

Если в БД планируется много таблиц, появляется необходимость проектировать все заранее с учетом правильных связей между таблицами. Тип связи может быть таким: один к одному, один ко многим, многие ко многим. Для связи между таблицами будет использоваться внешний ключ (FOREIGN KEY). В этой лекции автор рассмотрит все нюансы многотабличности.

Для реализации вывода информации из нескольких таблиц одновременно используется специальный набор команд с ключевым словом JOIN. На уроке рассматривается пять типов объединения, их возможности и функционал демонстрируются на понятных примерах.

Продолжение лекции “Вспомнить все”, и на этот раз автор разберет еще один вариант применения JOIN-ов + приведет несколько примеров с вложенными SELECT.

Тема может показаться сложной, но ее важно освоить, поскольку профессиональное SQL-программирование без JOIN-ов не может существовать.

Если БД с таблицами были неправильно спроектированы, то может прослеживаться проседание производительности всего проекта и эффективности работы в целом. Чтобы исправить какие-либо недочеты, используется нормализация. В седьмой лекции речь шла о первой форме, а в шестнадцатой затронуты вторая и третья.

Представления (view) еще называют виртуальными таблицами. Виртуальная таблица не содержит информации: она извлекается из других таблиц в процессе обращения к виртуальной. Применение этой техники заметно повышает удобство настройки прав доступа и разделения логики.

Для удобного представления и манипулирования информацией в БД можно использовать не только терминал, но и специальную среду. В этой завершающей лекции курса автор расскажет, как установить, настроить и использовать MySQL Workbench.

  • О языке SQL на примере SQLite, MySQL и PostgreSQL
  • 8 отличных инструментов для веб-разработчиков
  • 20 вопросов и ответов на знание базы данных SQLite

Программирование в базе данных Microsoft SQL Server – это возможно? | Info-Comp.

ru

Всем привет! Сегодня мы с Вами поговорим о том, можно ли программировать в базе данных, в частности, в базе данных под управлением Microsoft SQL Server.

Содержание

  1. Введение
  2. Что такое SQL?
  3. Как программировать в базе данных?
  4. Зачем нужно программировать в базе данных?

Введение

На самом деле, такой вопрос возникает даже у многих разработчиков, которые работают, например, в направлении разработки desktop приложений, в web направлении и во многих других, где база данных выступает только в качестве инструмента для хранения данных.

Иными словами, многие разработчики думают, что реляционная база данных предназначена исключительно для хранения информации, которую можно сохранить в этой базе данных и извлечь ее с помощью языка SQL. Причем так думают не только начинающие программисты, но и программисты с опытом.

Однако, практически все современные системы управления реляционными базами данных имеют функционал не только для хранения информации, но и функционал для работы с этой информацией. Проще говоря, база данных позволяет хранить своего рода «программы», в которых может быть реализована практически любая бизнес-логика.

В Microsoft SQL Server эти «программы» реализуются с помощью специальных объектов, таких как: хранимые процедуры, функции, триггеры.

Заметка! Чем отличаются функции от хранимых процедур в Microsoft SQL Server.

Все что нам нужно, чтобы выполнить такую программу, это подключиться к SQL Server и запустить ее (например, хранимую процедуру). Результатом выполнения таких программ может быть как набор данных, сформированный, например, по хитрому алгоритму, т.е. как результат оператора SELECT, но только алгоритм может быть очень сложный и многошаговый, так и сам факт выполнения определенных действий, т.е. никаких данных нам на клиент возвращаться не будет.

А теперь давайте поговорим о языке SQL, а также о том, как реализуются те самые программы, т.е. на каком языке они пишутся.

Что такое SQL?

Итак, что же такое SQL?

Чтобы лучше понять, что же такое SQL, давайте начнем с рассмотрения самого понятия базы данных.

Реляционная база данных – это некая упорядоченная информация, связанная между собой определёнными отношениями. Логически такая база данных представлена в виде таблиц, в которых и лежит вся эта информация.

Однако тут возникает вопрос, как вся эта информация выглядит физически на компьютере?

А представлена она, конечно же, в виде файлов, сформированных в специальном формате.

Отсюда возникает следующий вопрос, как создать такой файл и открыть его с целью просмотра всей информации, иными словами, как создать базу данных и управлять всей информацией в базе данных?

Для этого должен быть какой-то инструмент, т.е. специальная программа. И такой программой выступает СУБД – это система управления базами данных.

Заметка! Обзор инструментов для работы с Microsoft SQL Server.

Обязательно стоит отметить, что СУБД – это на самом деле некая разновидность программ, иными словами, существует достаточно много различных СУБД.

Теперь мы понимаем, что информация в реляционной базе данных упорядочена и логически представлена в виде таблиц, а хранится и управляется вся эта информация с помощью специальной программы под названием СУБД.

Однако каким образом мы можем обратиться к данным и манипулировать ими? Иными словами, как получить информацию из базы данных, как добавить, удалить или изменить информацию в базе?

Для этого должен быть специальный механизм, который позволял бы нам осуществлять манипулирование данными. Как раз таким механизмом и является язык SQL.

SQL (Structured Query Language)

– язык структурированных запросов, с помощью данного языка пишутся специальные запросы к базе данных с целью получения этих данных и манипулирования ими.

Язык SQL – это стандарт, он реализован во всех реляционных базах данных.

Дело в том, что каждая СУБД хранит файлы базы данных по-своему, т.е. в своем собственном формате, и чтобы нам с Вами было легче управлять данными в базе данных, как раз и был разработан язык SQL, который позволяет, независимо от того в какой СУБД создана база данных, манипулировать данными в этой базе данных.

Заметка! Если Вас интересует язык SQL, то рекомендую почитать книгу «SQL код» – это самоучитель по языку SQL для начинающих программистов. В ней язык SQL рассматривается как стандарт, чтобы после прочтения данной книги можно было работать с языком SQL в любой системе управления базами данных.

Как программировать в базе данных?

У каждой СУБД есть расширение стандарта SQL, так называемый диалект языка SQL.

В Microsoft SQL Server этим расширением является язык Тransact-SQL.

Тransact-SQL (сокращенно T-SQL, транзакционный SQL) – это расширение языка SQL, реализованное в Microsoft SQL Server.

T-SQL обладает всеми возможностями языка SQL, однако предназначен он для решения задач программирования, при этом эти задачи могут быть не связаны с реляционными данными. Иными словами, на T-SQL Вы можете полноценно программировать, используя переменные, циклы, условные конструкции, обработку ошибок и другие возможности. T-SQL – это своего рода процедурный язык.

T-SQL позволяет нам реализовывать сложные алгоритмы бизнес-логики, именно на этом языке и создаются те самые «программы» в базе данных, т.е. на нем пишутся хранимые процедуры, функции, триггеры в Microsoft SQL Server.

Заметка!

Что нужно знать и уметь разработчику T-SQL.

Кроме этого, язык T-SQL упрощает написание SQL запросов за счет огромного количества встроенных системных функций, а также позволяет администрировать SQL Server и получать системную информацию с помощью системных представлений, процедур и функций.

Таким образом, с помощью языка T-SQL можно программировать в базе данных Microsoft SQL Server, т. е. это действительно возможно.

Если говорить о других популярных СУБД, то у них реализовано свое расширение языка SQL, на котором можно программировать в базе данных, например

  • В Oracle Database реализован язык PL/SQL (Procedural Language / Structured Query Language)
  • В PostgreSQL реализован PL/pgSQL (Procedural Language/PostGres Structured Query Language)

Зачем нужно программировать в базе данных?

Кто-то может спросить, а зачем вообще нам нужно программировать в базе данных, ведь мы можем все это сделать у себя в приложении на клиенте?

Дело в том, что если алгоритм подразумевает обработку какого-то объема данных (например, это аналитический алгоритм), то реализовывать этот алгоритм необходимо как можно ближе к данным, в нашем случае – это непосредственно в базе данных, так как в некоторых случаях это будет самое эффективное решение.

Это достигается за счет того, что язык SQL и расширение языка SQL в той или иной СУБД, предназначены и оптимизированы исключительно для работы с данными, т. е. в этих языках уже реализованы самые популярные алгоритмы для работы с данными, такие как: соединение таблиц, агрегация и группировка, сортировка и многие другие, и все это реализовано по умолчанию и работает достаточно быстро.

Заметка! Сортировка пузырьком на T-SQL – пример реализации алгоритма.

При этом стоит, конечно же, отметить, что в случае реализации бизнес-логики на стороне базы данных, Вы исключаете передачу этих данных по сети, а таких данных, как Вы знаете, может быть много, а также в этом случае Вам не нужно посылать много различных небольших запросов на получение каких-то дополнительных данных.

Но у такого подхода, безусловно, есть и недостатки, например, в высоконагруженных системах реализация сложной бизнес-логики на стороне базы данных может очень легко нагрузить сервер баз данных до отказа.

Подводя итог сегодняшнему материалу, отмечу, что программировать можно во всех популярных реляционных базах данных на внутренних расширениях языка SQL, более того, многие СУБД поддерживают и другие, так скажем, «классические» языки программирования, например, в Microsoft SQL Server можно обрабатывать данные на языке Python или подключать CLR-сборки, реализованные на языке C#.

Заметка! Как выполнить код Python в Microsoft SQL Server на T-SQL.

На этом все, всем пока!

простыми словами, где используется SQL

SQL — простыми словами, это язык программирования структурированных запросов (SQL, Structured Query Language), который используется в качестве эффективного способа сохранения данных, поиска их частей, обновления, извлечения из базы и удаления.

Произносится как «Эскуэль/ЭсКьюЭль», реже «СиКуЭль/СиКьюЭль

», но чаще всего можно услышать жаргонное «Сиквэл/Сиквел».

Главный инструмент оптимизации и обслуживания базы данных — вот, для чего нужен SQL, хотя он и не ограничен этими целями. Возможности обработки охватывают команды определения представлений, указания прав доступа, схем отношений (в том числе, их удаления и изменения), взаимодействие с другими языками программирования, проверку целостности, задание начала и завершения транзакций.

Для чего нужен SQL на конкретном примере

Чтобы непрофессионалу понять, что значит SQL для ИТ-отрасли, приведём простой пример.

Представьте таблицу с информацией о студентах: имена, возраст, предмет обучения и так далее. В ней есть определённое количество строк и столбцов. Один из рядов содержит успеваемость студентов.

Как только все данные будут внесены в таблицу, каждая из записей попадает в разные категории (столбцы или «аттрибуты»). Это и есть организованная база данных. Вся организованная внутри неё информация, которой можно управлять, называется Database Schema (схема данных).

Если вы захотите выдать стипендии учащимся, которые получают оценку 90% или выше, то выполняется

запрос данных в SQL, что простыми словами значит «попросить базу данных предоставить информацию о студентах, получающих 90% и более баллов».

Команда будет иметь синтаксический вид:

SELECT * FROM Student WHERE Percentage>=90;

Когда количество данных мало (скажем, 10 студентов), то можно всё легко посчитать и написать на клочке бумаге. Но когда объём данных увеличивается до тысяч записей, становится нужен SQL — он помогает управлять огромными данными эффективно, то есть быстро получать расчёты на их основе.

С 1974 года, когда язык структурированных запросов только появился, он обеспечивает взаимодейтсвие с системами управления базами данных (СУБД) во всём мире.

SQL, как простой и лёгкий в изучении язык из области свободного программного обеспечения, сегодня активно применяется:

  • разработчиками баз данных (обеспечивают функциональность приложений),
  • тестировщиками (в ручном и автоматическом режиме),
  • администраторами (выполняют поддержание работоспособности среды).

Язык универсален и обладает чётко определённой структурой за счёт устоявшихся стандартов. Взаимодействие с базами данных происходит быстро даже в ситуациях, когда объёмы данных велики (Big Data). Кроме того, эффективное управление возможно даже без особых познаний кода.

Области применения и где используется SQL:

  1. SQL DDL

    В качестве языка определения данных (DDL) он даёт возможность независимо создавать базу данных, определять её структуру, использовать, а затем cбрасывать по завершению манипуляций.

  2. SQL DML

    В качестве языка управления данными (DML) — для поддержки уже существующих баз данных на эффективном с точки зрения трудозатрат и производительности языке ввода, изменения и извлечения данных в отношении базы данных.

  3. SQL DCL

    Как язык контроля данных (DCL), когда нужно защитить свою базу данных от повреждения и неправильного использования.

  4. SQL клиент/сервер

    Открывают единую систему входа (SSO) с проверкой подлинности пользователя в нескольких веб-приложениях в рамках единого сеанса.

  5. SQL трёхуровневой архитектуры

    Гарантирует защиту информационной составляющей от несанкционированного использования и копирования в цифровом виде.

Почти все реляционные базы данных используют SQL. Некоторые из них даже включают аббревиатуру языка в своём названии: Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Non Stop SQL, SQLite. Но есть и те, кто именуется независимо, как Oracle, DB/2, Ingres. Есть ещё «NoSQL» — это собирательный термин, который относят ко всем нереляционным базам данных без SQL (либо, когда это не единственный язык запросов).

➡ В MySQL знаки вопросов вместо русских букв — решение проблемы с кодировкой

Видеолекция о том, как и где именно используется SQL, а также каким образом работают базы данных в реальных условиях, простым и доступным русским языком:

 

Компания ZEL-Услуги

Обратитесь в компанию ИТ-аутсорсинга для дальнейшей экспертной поддержки и консультации по этой теме и любым другим техническим вопросам.

 

Читайте также
  • 6G-интернет: что значит связь 6G-поколения для России?
  • Что такое API: простыми словами, что значит и что делает.
  • Что такое фишинг, простыми словами?
  • IT-Директор — кто это, что делает, чем занимается ИТ-директор?
  • Workflow (Воркфлоу) — что это такое, простыми словами?
Может быть интересно
  • Онлайн конструктор тарифов
  • Цены и тарифы на ИТ-аутсорсинг
  • Абонентское обслуживание компьютеров
  • ИТ-директор
  • Настройка и обслуживание серверов

Язык программирования SQL в 2022 году: стоит ли его изучать

Автор Сергей Тимофеев На чтение 10 мин Просмотров 542 Опубликовано Обновлено

В статье подробно разбираю язык программирования SQL: что это такое, как работает, где применяется, как быстро освоить, преимущества и недостатки, базы данных, перспективы на будущее.

SQL – это язык запросов. Он создан для получения необходимой информации из баз данных. Там отправленный запрос программиста обрабатывается и на компьютере приходит ответ. Происходит это за 2-3 секунды. Информация хранится в структурированном виде и помещена в таблицы.

Содержание

  1. Что такое SQL и как он работает
  2. Синтаксис
  3. Преимущества и недостатки
  4. Как работают запросы
  5. Что такое база данных в SQL
  6. Виды СУБД
  7. Для чего нужен SQL: сферы применения
  8. Перспективы и возможности SQL

Что такое SQL и как он работает

SQL – это не совсем язык программирования в традиционном понимании этого слова. На нем у разработчика не получится написать сайт или создать приложение. Однако он является важным элементом внутренней структуры любого сервера (Backend), т.к. их работа невозможна без обработки запросов.

Когда человек начинает вбивать запрос в поисковую строку браузера, он применяет именно SQL. Юзер обозначает информацию, которую ему необходимо узнать. На серверы отправляются запросы. Итог – перед пользователем появляются сайты, на которых содержится информация по заданной теме.

Пример создание запросов в SQL для начинающих (создание таблицы)

Синтаксис

В синтаксисе языка программирования SQL заключен уникальный набор правил и рекомендаций. Инструкции языка начинаются со слов Select, Insert, update, Alter и пр. и заканчиваются точкой с запятой. Последняя не входит в основы SQL, но необходима при работе с консольными клиентами СУБД. Здесь она будет обозначать окончание ввода команды.

Имена функций, таблиц и столбцов здесь пишутся при помощи 7-мибитных символов ASCLL (т.е. буквами на латинице). Различий между прописными и заглавными знаками в SQL не существует. Т.е. строка SELECT и select будет обозначать одно и тоже ключевое вхождение. Допустимо использование букв, цифр и подчеркиваний. Однако первым символом обязательно должна быть латинская буква.

Ключевые слова и имена функций не применяются как идентификатор таблиц и столбцов. Обозначение оператора начинается с ключевого слова-глагола и заканчивается точкой с запятой.

Пример синтаксиса:

 

Язык программирования SQL – это основа большинства СУБД. Благодаря ему осуществляется структурирование данных, их запись на диск и чтение на экране. Это мощный инструмент, который позволяет юзерам, программам и системам получать доступ к информации, которая хранится на различных серверах.

К плюсам языка относят:

  1. Его стандартность. Международные организации стандартизировали SQL. Т.е. он применяется практически во всех национальных браузерах мира. Программисты, владеющие этим языком, могут найти себе работу во всех странах.
  2. Независимость. Продукт не ориентирован на конкретную базу данных (Database). Соответственно, его можно применять со всеми существующими СУБД. Переносить информацию с одного хранилища на другое можно с минимальными корректировками.
  3. Реляционная основа. SQL – это язык реляционных баз данных. Это и послужило причиной его распространения.
  4. Возможности. Благодаря средству пользователь может вводить интерактивные запросы. Доступ к результату в этом случае юзер получает за 1-2 секунды. Ему не нужно писать для этого дополнительные программы. Это делает возможным изучение SQL для начинающих программистов.
  5. Программный доступ к базам данных. Продукт применяется в качестве вспомогательного инструмента при проектировании приложений, которым требуется доступ к базам данным. Юзеры могут применять операторов SQL для интерактивного и программного доступа. Благодаря этому при разработке приложения программист может протестировать его в различных режимах. Это помогает избежать ошибок при дальнейшей работе.
  6. Динамическое расширение и изменение структуры баз. Встроенные инструменты средства позволяют юзерам осуществлять манипуляции со структурой баз данных. Это обеспечивает гибкость языка в плане изменяющихся требований предметной области.
  7. Поддержка различной архитектуры. Продукт поддерживает клиент-сервис и считается лучшим инструментом для разработки приложений на этой платформе. SQL здесь выступает в качестве связующего звена между клиентской системой, которая взаимодействует с юзером непосредственно и серверной частью, которая управляет базами данных. Язык SQL позволяет «не отвлекать» базы от выполнения поставленных задач.

Язык программирования SQL применяется почти во всех сферах деятельности, где требуется обработка запросов пользователей. Это единственное средство программирования, стандартизированное для всех стран. IT-специалисты применяют его повсеместно. Разработчики, работающие с системой управления базами данных, создают свою продукцию, применяя SQL или SQL-интерфейс.

Программист – это человек, работающий в любое время суток

Средство не лишено недостатков, которые не влияют на его производительность и являются скорее небольшими ограничениями. К ним относят:

  1. Язык не соответствует реляционной модели данных. Эдгар Кодд и Кристофер Дейт, разработавшие реляционную модель данных утверждают, что SQL не соответствует всем требованиям их продукта. В качестве подлинно реляционного языка программирования они называют Tutorial D, который подходит под все критерии их разработки. Борьба между ними еще не началась и вряд ли стоит ожидать этого в ближайшие 5-10 лет.
  2. Сложность. Первоначально язык был задуман как средство работы конечного пользователя. Однако к началу XXI века его сложность повысилась. Сейчас он считается профессиональным инструментом программистов. Новичкам разобраться в его основах будет непросто.
  3. Возможность отступления от правил. Средство попадает под действие международного стандарта ANSI SQL-92. Однако организации, которые разрабатывают программное обеспечение систем управления базами данных, позволяют себе вносить изменение в продукцию, произведенную с помощью SQL. В их число входит и Microsoft. Этим они отступают от общепринятых стандартов. Из-за этого для каждой СУБД, разработанной этими компаниями, появляются ранее неизвестные диалекты языка. Они могут вызвать затруднения у программистов, ранее не сталкивавшихся с ними.

Разработчики в качестве отрицательной стороны языка выделяют также сложность работы с иерархическими структурами. Но это скорее вопрос опыта программиста, чем недостаток продукта.

Как работают запросы

SQL – это язык запросов. Для непосвященного человека это кажется какой-то магией. Из миллионов существующих в интернете ресурсов перед ним предстают сайты, соответствующие поисковому запросу. На деле все гораздо проще, если разобраться, какой путь проходит информация от сайта, на котором она хранится до юзера, которому она понадобилась:

  1. В любом запросе есть клиент, т. е. лицо или ресурс, которому понадобились данные. В случае с браузером это поисковая строка, через которую юзер вносит запрос.
  2. Запрос поступает в систему управления базами данных (СУБД). Здесь автоматика, а точнее комплекс специальных программ, «помогает» таблицам понять, какие данные хочет получить клиент. Благодаря тем же инструментам юзер видит информацию не в виде малопонятных символов, а в виде текста и интерактивных вставок.
  3. После СУБД запрос обрабатывается базой данных. Здесь у каждой единицы информации есть свое место. Хранение ее происходит в виде таблиц. Поступивший запрос «выхватывает»  данные из хранилища и выводит их на устройство пользователя.

Основной принцип работы запросов SQL основан на этой схеме.

Что такое база данных в SQL

Запросы, составленные на языке SQL, обращаются к информации в виде таблиц, т.е. они являются реляционными базами данных. Примером этого являются стандартные таблицы Excel. В них данные находятся в упорядоченном виде и помещены в столбцы и строки.

К основным понятиям реляционной модели относят:

  1. Отношение, т.е. двухмерную таблицу, состоящую из столбцов и строк.
  2. Атрибут. Это отельная часть в таблице, где содержится конкретный параметр. В основном это столбцы с названием, типом, датами и пр.
  3. Домен. Для каждого атрибута есть свои допустимые значения. Если столбец содержит наименование или название, информация, содержащаяся в нем, будет состоять из букв, по первым символом здесь не допускается ставить мягкий или твердый знак, а также числа.
  4. Кортеж. Термин означает строку в таблице, которая обозначена порядковым номером. Здесь можно найти информацию о конкретном объекте.
  5. Значение. Один из элементов таблицы, который находится в месте пересечения столбца и строки.
  6. Ключ. Основной элемент таблицы, связывающий ее составные части между собой. Благодаря ему взаимодействуют элементы реляционной базы данных. Ключи бывают: первичными (идентификаторами, т.е. индексами или артикулами). Потенциальными (содержащими уникальные значения). Внешними (ссылками, объединяющими две таблицы и соответствующими первичным ключам).

Взаимодействуя между собой элементы, позволяют обрабатывать поисковые запросы и решать сложные задачи.

Виды СУБД

Основы SQL – это базы данных и таблицы без программного обеспечения не могут выполнить никакую операцию. Их функционал обеспечивается СУБД. В системе пользователь может удалять ненужные элементы, обрабатывать запросы, настраивать ключи и пр.

СУБД разрабатываются с открытым и закрытым кодом. Первыми могут пользоваться все программисты, вторые придется покупать за отдельную плату.

К основным видам систем относят:

  1. PostgreSQL. Способна обрабатывать данные как абстрактные объекты. Каждый из них здесь имеет собственные характеристики и методы взаимодействия с остальными элементами. Применяется для обработки сложных структур данных (пример – Яндекс. Почта).
  2. MySQL. Отличается простотой и функциональностью. Способна работать с сайтами и веб-приложениями. Применяется в системе управления контентом. Считается безопасной и высокоскоростной.
  3. SQLte. Встраиваемая версия системы. Здесь нельзя делиться правами доступа, но благодаря встроенным инструментам – это одна из мощнейших СУБД. Применяется как обработчик запросов на сайтах с низким и высоким трафиком.
  4. Oracle. Старейшая СУБД, разработанная в 1977 году. Не потеряла актуальности и 21 веке. Кроссплатформенная система, работающая на всех ОС. Применяется в коммерческих проектах (МТС, Теле2, ВТБ и пр.).
  5. Google Cloud Spanner. Облачная система разработанная для управления сервисами Google. С 2017 года является общедоступной.

Это основные виды СУБД, которые применяются программистами при веб-разработках.

Для чего нужен SQL: сферы применения

С SQL косвенно сталкивается каждый человек на планете. Зайдя в браузер и введя запрос в поисковую строку юзер уже начинает применять этот язык.

Без SQL сложно представить работу:

  1. Аналитиков и продуктовых маркетологов. Умение работать с продуктом позволяет им не зависеть от программистов. Используя язык, они самостоятельно получают и обрабатывают информацию.
  2. Разработчиков и тестировщиков. Они применяют SQL для проектирования баз данных и обеспечивают их быструю и надежную работу. Благодаря средству они могут улучшать сайты и приложения.
  3. Руководителей и менеджеров. Язык позволяет руководителям самостоятельно контролировать работу компании и мониторить ее положение дел на рынке.

SQL выбирают для своей работы и рядовые программисты. Язык позволяет им улучшать качество своих разработок.

Не все выдерживают напряженной работы

Перспективы и возможности SQL

Сейчас с SQL сталкиваются большинство программистов, осуществляющих разработку веб-приложений или оболочек сайта. Аналогов языка в мире существует немного, поэтому лица, умеющие разрабатывать на нем проекты, без работы не останутся.

У языка неплохие перспективы. Благодаря своим возможностям его можно применять в разных направлениях деятельности. Программисты, умеющие с ним обращаться найдут себе работу как в IT-сфере, так и в смежных отраслях.

Аналитики считают, что SQL будет актуален еще 10-15 лет. На данный момент у языка нет аналогов, которые могут составить ему серьезную конкуренцию. Соответственно, продукт пока что просто нечем заменить. Напротив, разработчики продолжают его совершенствовать.

SQL в 21 веке применяют многие компании. Это не рядовые разработчики, которые реализуют проекты местного масштаба, а такие гиганты как Google и пр. Соответственно язык не теряет своей актуальности.

Пока на рынке IT-услуг не появится язык программирования, способный полностью заменить SQL, на нем будут продолжать работать разработчики. Даже после появления конкурента язык еще долго будет оставаться актуальным, т. к. потребуются годы, чтобы различные системы смогли перейти на другую разработку.

рейтинг топ-5 по версии КП

Лучшие курсы по SQL-программированию в 2022 году

SQL расшифровывается как Structured Query Language. Язык структурированных запросов необходим для обработки больших массивов информации и их компоновки в общее целое

Выбрать курс

Выберите курс по SQL-программированию

GeekBrains

Длительность: 20 уроков

Уровень: с нуля

Узнать больше

SkillBox

Длительность: 4 месяца

Уровень: с нуля

Узнать больше

Otus

Длительность: 5 месяцев

Уровень: продвинутый

Узнать больше

С чего начать изучение SQL-программирования

Для начала изучения SQL необходимо больше узнать о базе данных, так как язык создан конкретно для работы с ней. Базой данных можно назвать логически связанные между собой массивы, которые находятся в одном месте. В качестве примера можно рассмотреть график или таблицу, содержащую различного рода информацию. Существуют и специальные системы управления базами данных – с помощью них можно активно работать над структурированием информации. Язык SQL и является частью данной системы, он выступает в качестве инструмента, с помощью которого можно управлять базой данных.

В отличие от других языков программирования, содержащих определенные функции, в SQL нет таких возможностей, активно использующихся в работе. Он направлен на обработку запросов, необходимых человеку для анализа. Программист или администратор базы данных составляет «тело» запроса (его суть), чтобы изменить или извлечь необходимую ему информацию. Дальше в работу включается система управления базами данных и начинает разбираться в намеченной задаче. Когда нужно обработать огромный массив информации для получения детального расчета с точными цифрами, SQL — подходящий инструмент.

Человеку, решившему изучать SQL, важно понимать, что на нем не получится в привычном понятии программировать. Данный язык создан для получения доступа к базе данных и управления ими. Первым шагом на пути к освоению его инструментов может стать обучение на курсах вкупе со специальной литературой. На этом этапе важное понять основы, научиться писать код (отправлять команды), увидеть, как происходит работа с базами данных. Полезно будет также профессиональным сообществам: существует много форумов и групп в социальных сетях, где профи рассказывают об особенностях работы с SQL. Важно также ознакомиться не с одной базой данных, а с несколькими (Microsoft SQL Server, MySQL), изучить их подробнее для дальнейшей работы.

Популярные языки программирования

Вопросы и ответы

На вопросы читателей отвечает Степан Алексеев, программист

Вопрос:

Стоит ли изучать SQL-программирование в 2022 году?

Ответ:

Изучать стоит, но и обойтись без данного языка в общем понятии программисту тоже можно. Другое дело – работа в сфере обработки большого массива данных. Там без SQL не получится выполнять даже простейшие задачи. Множество систем сейчас предусматривают управление базой данных через промежуточное звено – сервер приложений, выступающий в качестве посредника. Это позволяет не писать прямые запросы на языке системы управления базой данных. Но знание архитектуры и понимание принципа работы реляционной базы данных (данные с установленными между ними связями) безусловно важно для специалиста, развивающегося в этой нише.

Вопрос:

Можно ли освоить SQL-программирование с нуля?

Ответ:

Как и любой язык, SQL можно освоить с нуля. Другой вопрос – стоит ли это делать отдельно от освоения смежных технологий. Пожалуй, нет. Важно также учитывать разницу в диалектах (MySQL, PostgreSQL, MS SQL). Диалекты появились благодаря развитию стандарта SQL, а разница между ними состоит в спектре возможностей. Их можно обозначить как реализацию языка в определенной системе управления базами данных. Изучать лучше сразу какой-то конкретный диалект, чтобы не было путаницы.

Вопрос:

Сколько времени занимает обучение SQL-языку для программирования?

Ответ:

Понять общие принципы и научиться формировать простые запросы к базе данных можно за пару часов. А на углубленное освоение может уйти до полугода. Проектирование базы данных и выстраивание взаимодействия с ней непосредственно из программы – это уже более углубленный пласт, связанный не только с SQL. На это и уходит большинство времени у новичков.

Вопрос:

Стоит ли выбирать для изучения SQL в качестве первого языка программирования?

Ответ:

Я бы не рекомендовал SQL в качестве первого языка. Во-первых, из-за отсутствия стандартизированного графического представления. Существует разнообразие реализаций данного языка (диалектов), о которых речь шла выше, – они несовместимы между собой. Напрашивается вывод о том, что нет четкого стандарта, новичкам может быть сложно в плане отсутствия четкого представления о том или ином диалекте. Во-вторых, из-за того, что программы на SQL не пишутся, для этого есть другие технологии, заточенные специально под такую необходимость. SQL – это язык взаимодействия с базой данных, прежде всего, и при изучении практически любого другого языка, как правило, попутно изучается и осваивается SQL.

Автор: Анна Стрельцова
Фото на обложке: shutterstock.com

Читайте также

Лучшие курсы по программированию

Современный человек не представляет жизни без интернета, ведь многое сейчас делается онлайн. Почти у любой компании есть свой сайт или приложение. А помогают их делать те, кто успешно окончил лучшие курсы по программированию

Подробнее

Читать онлайн «Основы программирования в СУБД Oracle.

SQL+PL/SQL.», О. А. Ткачев – ЛитРес

© О. А. Ткачев, 2020

ISBN 978-5-0051-8673-7

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Предисловие

Почему и для чего написана эта книга? Этот вопрос я задаю сам себе, и его может задать потенциальный читатель, для того чтобы принять решение – стоит ли тратить деньги на ее приобретение и время на ее изучение.

Я преподаю дисциплину «Базы данных» в Московском авиационном институте уже почти 30 лет. Начинал в 90-х с использования СУБД dBase III, которая работала под управлением операционной системы DOS.

В начале 2000-х было принято решение использовать в учебном процессе СУБД с архитектурой «клиент – сервер» и уделять больше внимания вопросам программирования.

Выбор осуществлялся между СУБД Microsoft SQL Server и СУБД Oracle. Предпочтение было отдано продукту фирмы Microsoft по следующим причинам:

• Существовала официально бесплатная версия этой СУБД, также в то время мы могли бесплатно использовать в учебном процессе промышленные версии этой программы.

• СУБД Microsoft SQL Server позволяла использовать кириллицу в названиях таблиц и столбцов, и в ней была локализована среда разработки программ Management Studio. В СУБД Oracle в то время использовался режим командной строки, который менее эффективен.

• Имелось много книг на русском языке, в которых рассматривались принципы работы с СУБД Microsoft SQL Server и разработка программ с ее использованием. Здесь я имею в виду SQL и его расширение Transact SQL. Подобной литературы на русском языке для СУБД Oracle практически не было.

Но тем не менее в 2015 году было принято решение перейти на использование в учебном процессе СУБД Oracle. Одной из причин такого перехода стало то, что знание и умение работать с СУБД Oracle на рынке труда оценивается выше. Также к этому времени появилась бесплатная версия Oracle Database Express Edition и стала использоваться визуальная среда разработки программ Oracle SQL Developer.

Но положение с литературой на русском языке, которую можно использовать при изучении СУБД Oracle, существенным образом не изменилось. Особенно это касается изучения PL/SQL.

Правда, здесь нельзя не отметить великолепную книгу «Oracle PL/SQL. Для профессионалов», авторами которой являются Стивен Фейерштейн и Билл Прибыл. Эта книга неоднократно переиздавалась и пользуется всеобщим и заслуженным уважением в среде программистов. Но ее сложно использовать при первоначальном изучении этого языка, так как можно легко «захлебнуться» от обилия содержащейся в ней информации.

Положение с литературой, которую можно использовать для изучения SQL, не столь критично. Во-первых, потому что для этого языка созданы стандарты, которых придерживаются производители СУБД; во-вторых, есть книги на русском языке, в которых рассматривается Oracle-версия SQL. Данные об этих книгах содержатся в списке литературы.

Так что первая причина, по которой я решил написать эту книгу, состоит в том, чтобы в ограниченном объеме рассмотреть синтаксис всех основных элементов SQL и PL/SQL и проиллюстрировать правила их использования интересными и функциональными примерами. Функциональными я называю примеры, которые позволяют понять, при решении каких задач целесообразно использовать рассматриваемый элемент языка.

Вторая причина обусловлена следующими обстоятельствами. Корпорация Oracle широко использует систему сертификации специалистов. Сертификационный экзамен проходит в форме сдачи теста. Поэтому практически во всех книгах, посвященных изучению PL/SQL, проверка понимания пройденного материала осуществляется путем тестирования.

С помощью тестирования можно оценить уровень знаний, но решение интересных задач развивает творческие способности и готовит к практической работе. В реальной жизни нужно писать программы, а не отвечать на вопросы теста.

Но это не два взаимоисключающих подхода, а два этапа обучения. На первом этапе нужно научиться писать код, а на втором – систематизировать полученные знания и показать свой уровень подготовки путем сдачи тестов.

И если по SQL можно легко найти задачи, предлагаемые для самостоятельного решения, то по PL/SQL я не нашел ни одного источника, который можно было бы использовать в качестве задачника.

Поэтому в данной книге в конце каждого раздела предлагаются для самостоятельного решения задачи различной степени сложности. Решение этих задач позволит лучше понять правила использования рассматриваемого элемента языка и получить практические навыки программирования. Многие вопросы становятся понятнее, если они прошли через кончики пальцев.

Надеюсь, что освоение материала, изложенного в этой книге, заложит хорошие основы для дальнейшего изучения СУБД Oracle и ее практического пользования.

Введение

Одним из определяющих факторов успеха в любой сфере деятельности современного общества является наличие эффективных средств хранения и обработки данных. Для решения этой проблемы создаются информационные системы различного назначения. В подавляющем большинстве случаев для хранения информации в этих системах используются базы данных.

Концепция баз данных предполагает применение специального программного обеспечения для создания, манипулирования и управления объектами базы данных. Программное обеспечение, предназначенное для решения этих задач, получило название системы управления базами данных (СУБД).

Создание СУБД является великим изобретением в сфере обработки информации, которое позволило многократно повысить эффективность обработки данных.

Большинство современных СУБД используют реляционную модель данных. Однако известно, что автор реляционной модели, Эдгар Кодд, был недоволен использованием термина «реляционная модель» в названии существующих СУБД, так как считал, что правила хранения и обработки данных в этих СУБД не полностью соответствуют требованиям реляционной модели. Он называл такие СУБД псевдореляционными и считал, что нужно использовать более эффективные, истинно реляционные СУБД.

Но на практике этого не произошло, наоборот, в настоящее время считается общепризнанным факт, что только часть данных, которые необходимо обрабатывать, являются структурированными. Поэтому сейчас разрабатываются – и уже разработаны – СУБД, способные обрабатывать различные виды данных. Однако и в этих СУБД обработка структурированных данных играет важнейшую роль.

К настоящему времени создано и используется значительное количество СУБД. Однако ответить на вопрос, какая СУБД является наилучшей, вряд ли возможно. Для каждой области применения существует своя «оптимальная» СУБД, и выбор является многокритериальной задачей. При выборе СУБД следует в первую очередь учитывать следующие критерии: быстродействие, надежность, стоимость, сложность эксплуатации, наличие эффективных средств разработки приложений.

Почему была выбрана СУБД Oracle? Кроме уже упоминавшегося в предисловии хорошего соотношения спрос/предложение на рынке труда, изучение принципов обработки данных в среде этой СУБД актуально по следующим причинам. Во-первых, PL/SQL, используемый для обработки данных, имеет в своем составе широкий спектр конструкций, позволяющих эффективно решать эти задачи. К таким конструкциям, которые рассматриваются в этой книге, можно отнести курсоры, коллекции, динамические SQL и PL/SQL. Во-вторых, характерной особенностью СУБД Oracle является возможность хранения и обработки различных видов данных: структурированных, текстовых, графических, аудио и видео. В-третьих, корпорация Oracle в настоящее время активно развивает облачные технологии обработки данных и предоставляет доступ к этим технологиям. Поэтому освоение принципов обработки данных в среде СУБД Oracle облегчит изучение и использование этих технологий

Почти все современные СУБД используют для создания, управления и манипулирования данными язык структурированных запросов – Structured Query Language (SQL). Однако возможности, которые предоставляет SQL, недостаточны для решения ряда сложных задач. Поэтому большинство СУБД используют языковые расширения SQL, которые позволяют использовать средства процедурных языков программирования – переменные, условные операторы, операторы циклов – совместно с операторами SQL

В СУБД Oracle для этого используется процедурный язык программирования PL/SQL. Это сокращение от «Procedural Language extensions to the Structured Query Language», что в переводе с английского языка означает «процедурные языковые расширения для структурированного языка запросов».

Обработка данных, содержащихся в базе, может осуществляться как средствами самой СУБД, так и средствами приложений, взаимодействующих с базой данных. Основное назначение PL/SQL состоит в разработке хранимых процедур и функций, которые осуществляют обработку данных на сервере.

В процессе работы над книгой была использована Oracle Database 18c Express Edition. Эта версия бесплатна, но обладает широкими функциональными возможностями. Разработка, отладка и выполнение SQL-запросов и программ PL/SQL осуществлялись средствами визуальной среды Oracle SQL Developer версии 19.1.0.

ЧАСТЬ 1. ОПИСАНИЕ ИСПОЛЬЗУЕМОЙ БАЗЫ ДАННЫХ И СРЕДСТВ РАЗРАБОТКИ

Глава 1. Схема базы данных и среда разработки Oracle SQL Developer

Схема базы данных

Схема базы данных представляет собой графическое представление таблиц базы данных и связей, существующих между таблицами. По своему функциональному назначению схема базы данных является чем-то средним между блок-схемой алгоритма и чертежами архитектора. Они часто являются частью технического задания и элементом выходной документации. Поэтому программист, работающий с базой данных, должен понимать условные обозначения, используемые в этих схемах.

В этой книге для создания схемы базы данных использовалась программа Oracle SQL Developer Data Modeler. На рисунке 1.1 показан фрагмент схемы, созданной с помощью этой программы.

 

Рисунок 1.1. Фрагмент схемы базы данных

Буквой P отмечены столбцы, которые являются первичными ключами, а буквой F – столбцы, являющиеся внешними ключами. Связь между таблицами создается путем задания ограничения внешнего ключа.

Например, в приведенном фрагменте связь между таблицами Employees и Departments установлена путем определения ограничения внешнего ключа для столбца department_id в таблице Employees. Это означает что значение столбца department_id в таблице Employees должно совпадать с одним из значений одноименного столбца в таблице Departments или иметь значение NULL. За соблюдением этого ограничения будет следить СУБД и не допустит его нарушения. Буква U означает, что для этого столбца установлено ограничение уникальности значения. Это значит, что значение столбца не может повторяться. Символом * отмечены столбцы, которые не могут иметь значения NULL.

При создании SQL-запросов и программ PL/SQL нужно иметь четкое представление о структуре базы данных, с которой вы работаете, и знать бизнес-правила и ограничения, которые существуют в предметной области. Часть ограничений может быть реализована средствами языка определения данных, за их соблюдением будет следить СУБД и не допускать нарушения этих ограничений. Но существуют бизнес-правила и ограничения, которые должен отслеживать и обеспечивать программист.

Основу используемой в этой книге базы данных составляют таблицы демонстрационной базы СУБД Oracle Human Resources (HR). Human Resources – база данных, в которой хранятся данные отдела кадров некоторой компании. На рисунке 1.2 представлены основные таблицы этой базы данных и показаны связи между ними.


Рисунок 1. 2. Основные таблицы базы данных Human Resources

Рассмотрим назначение этих таблиц и свойства некоторых столбцов. В таблице Employees содержатся данные о сотрудниках. Каждый сотрудник компании имеет уникальный идентификационный номер (employee_id), идентификационный номер должности (job_id), ставку заработной платы (salary) и менеджера (manager_id). Некоторые сотрудники в дополнение к зарплате получают комиссионные (commission_pct). Размер комиссионных определяется как часть от заработной платы. Столбец job_id используется для установления связи с таблицей Jobs, и для него определено ограничение внешнего ключа. Следствием этого является то, что значение данного столбца должно совпадать с одним из значений столбца job_id в таблице Jobs или иметь неопределенное значение NULL. Это ограничение обеспечивается средствами СУБД. Аналогичными свойствами обладает столбец department_id, который используется для установления связи с таблицей Departments.

В таблице Jobs содержится информация обо всех возможных должностях в организации. Каждая должность имеет уникальный идентификационный номер (job_id), наименование (job_title), минимальную (min_salary) и максимальную ставку заработной платы (max_salary).

Данные об отделах содержатся в таблице Departments. Каждый отдел имеет уникальный код (department_id), руководителя (manager_id), наименование (department_name), а также одно место расположения (location_id). Значение столбца manager_id должно совпадать со значением столбца employee_id в таблице Employees.

Эта компания имеет распределенную структуру, поэтому в таблице Locations хранятся данные о местонахождении отделов, которые состоят из адреса (street_address), почтового индекса (postal_code), названия города (city), названия штата (state_province) и кода страны (country_id). В таблице Locations также содержатся данные о населенных пунктах, в которых пока нет отделов.

Для того чтобы расширить спектр рассматриваемых задач, к уже рассмотренным таблицам были добавлены таблицы: Products, Orders, Customers Эти таблицы используются во многих демонстрационных базах. После добавления этих таблиц была получена схема базы данных HR_POC, используемая в этой книге, рисунок 1.3. Неиспользуемые таблицы были удалены. Ссылка для скачивания этой схемы: HR_POC (https://yadi.sk/d/_cFzi0CMazFIdg).

При решении некоторых задач, рассматриваемых в этой книге, в базу данных были добавлены вспомогательные таблицы. Ссылка для скачивания схемы, которая содержит вспомогательные таблицы:HR_POC_T (https://yadi.sk/d/a3XxApDuj2Ksxw).


Рисунок 1.3. Схема базы данных HR_POC

Разберем назначение некоторых столбцов в таблицах Products, Orders, Customers и сформулируем бизнес-правила, которые могут быть определены с их использованием.

Столбец status в таблице Orders определяет состояние заказа и может принимать следующие значения: Pending – «в ожидании», Shipped – «отправлен», Canceled – «отменен». Используя этот столбец, сформулируем следующее бизнес-правило: можно изменить содержимое заказа, который находится в состоянии Pending, но нельзя изменить содержимое заказа, который находится в состоянии Shipped

Столбец credit_limit в таблице Customers содержит значение кредитного лимита клиента. Используя этот столбец можно сформулировать следующее правило: запретить оформление заказа, если общая сумма заказов клиента, находящихся в состоянии Pending, превышает его кредитный лимит. В этих таблицах отсутствуют данные об оплате заказов, поэтому будем считать, что заказы, находящиеся в состоянии Shipped, оплачены, а заказы, находящиеся в состоянии Pending, – нет.

Столбец price в таблице Products содержит текущую цену товара, а столбец unit_price в таблице Order_Items – цену, по которой он был продан. Разница между этими значениями может возникать из-за того, что клиенту предоставлена скидка. Также со временем значение price может измениться, а значение unit_price – нет.

В таблицу Employees был добавлен столбец rating_e. Значение элементов этого столбца целочисленные и должны лежать в диапазоне от 1 до 5. Будем считать, что значение столбца rating_e отражает квалификацию сотрудника.

В таблице Products содержится столбец rating_p. Значения элементов этого столбца также должны лежать в диапазоне от 1 до 5 и отражают сложность товара.

Используя эти столбцы, можно сформулировать следующее бизнес-правило: сотрудник имеет право продавать товары, рейтинг которых не превышает его рейтинга. Это бизнес-правило мы будем неоднократно использовать при решении задач.

Oracle SQL Developer

Oracle SQL Developer – это визуальная среда для создания, отладки и выполнения SQL-запросов и программ PL/SQL. Oracle SQL Developer позволяет создавать и редактировать объекты базы данных, управлять ими, импортировать и экспортировать данные, а также создавать всевозможные отчеты.

После запуска Oracle SQL Developer на экране появляется главное окно, представленное на рисунке 1.4.

Окно SQL Developer содержит три основные области:

– область Connections («Соединения») предназначена для создания соединений с базой данных;

– область Worksheet («Рабочее пространство») используется для ввода, редактирования и запуска запросов SQL и программ PL/SQL;

– область Reports («Отчеты») позволяет запускать предварительно определенные отчеты или создавать и добавлять собственные отчеты.


Рисунок 1.4. Главное окно Oracle SQL Developer

Для того чтобы приступить к работе с базой данных, необходимо создать соединение с ней. При запуске SQL Developer в области Connections отображаются все доступные соединения. Установить соединение можно только с существующей базой данных (схемой). Изначально после установки СУБД существует только схема администратора базы данных – system. Остальные схемы создает администратор. Имя схемы совпадает с именем пользователя. Команды создания пользователей и предоставления им привилегий будут рассмотрены позже.

Для создания нового соединения следует нажать кнопку New Connections, которая расположена на панели инструментов в области Connections. На экране появится диалоговое окно для создания подключений к базе данных (рисунок 1.5).

Имя соединения (Name) может быть произвольным, а имя пользователя и пароль должны быть предварительно заданы администратором. Имя пользователя должно начинаться с символов c##. Для одного пользователя (схемы базы данных) можно создать несколько соединений. При входе по любому из этих соединений вы будете работать с одной и той же базой данных. Значения Hostname и SID или Servce_name следует взять из файла tnsnames. ora в папке c:\app\user\product\18.0.0\dbhomexe\network\admin.


Рисунок 1.5. Окно для создания подключений к базе данных

После ввода всех параметров рекомендуется сначала нажать кнопку Test. Если проверка пройдет успешно, то в строке Status появится сообщение Success. В противном случае будет выведено сообщение об ошибке. Если ошибок не будет обнаружено, то следует нажать кнопку Connect и приступить к работе с базой данных.

После создания соединения с базой данных можно использовать область соединения для просмотра данных об объектах базы данных, включая таблицы, представления, индексы, пакеты, процедуры, триггеры.

Для того чтобы разорвать установленное соединение, следует щелкнуть на его имени правой кнопкой и в появившемся контекстном меню выбрать команду Disconnect.

Рассмотрим основные операции, которые можно выполнить, используя Oracle SQL Developer. Разберем случай, когда база данных уже создана, созданы таблицы и они заполнены данными. Нажав кнопку + рядом с именем соединения мы увидим объекты базы данных, для которой создано это соединение.

Самыми важными объектами базы данных являются таблицы. Для того чтобы увидеть список таблиц, существующих в базе данных, и получить возможность выполнять с таблицами различные действия, следует нажать кнопку + рядом с узлом Tables. Если после этого сделать двойной щелчок на имени таблицы, то в рабочей области появится окно, которое содержит несколько вкладок. Используя эти вкладки, можно просматривать данные о таблице и вносить в нее изменения.

На рисунке 1.6 показана вкладка Columns, в которой отображены столбцы таблицы Customers. Операции, которые вы можете выполнить с таблицей, содержатся в раскрывающемся списке Actions (рисунок 1.7).


Рисунок 1.6. Вкладка Columns


Рисунок 1.7. Раскрывающийся список Actions

На вкладке Data (рисунок 1.9), где отображается содержимое таблицы, можно просматривать и редактировать данные, содержащиеся в таблице.


Рисунок 1.9. Вкладка Data

На вкладке Model (рисунок 1.10) в графическом виде отображаются структура таблицы и ее связи с другими таблицами.


Рисунок 1.10. Вкладка Model

Использование рабочей области (SQL Worksheet)

При установлении соединения с базой данных автоматически открывается окно рабочей области (SQL Worksheet) для этого соединения. Это окно можно использовать для ввода, редактирования и выполнения операторов SQL и программ PL/SQL.

Для одного соединения можно создать несколько рабочих областей. Новую рабочую область можно создать, используя кнопку SQL Worksheet на панели инструментов или комбинацию клавиш Alt—F10. При создании новой рабочей области нужно выбрать соединение, для которого она будет использована. Рабочая область имеет собственную панель инструментов (рисунок 1.11).


Рисунок 1.11. Панель инструментов SQL Worksheet

Эта панель содержит значки, предназначенные для решения следующих задач:

– Run Statement: выполняет оператор, в котором находится курсор «переменные».

 

– Run Script: выполняет все операторы в рабочей области.

– Explain Plan: создает план выполнения. План выполнения – это последовательность операций, которые будут выполнены при выполнении оператора. План выполнения показывает исходное дерево строк с иерархией операций, составляющих оператор.

– Autotrace: генерирует информацию трассировки для оператора. Эта информация может помочь определить операторы SQL, которые выиграют от настройки.

– SQL Tuning Advisory: анализирует объемные операторы SQL и предлагает рекомендации по настройке.

– Commit: записывает любые изменения в базу данных и завершает транзакцию.

– Rollback: отменяет любые изменения в базе данных, не записывая их в базу данных, и завершает транзакцию.

– Unshared SQL Worksheet: создает новую рабочую область для соединения.

– To Upper / Lower / InitCap: изменяет выделенный текст на прописные, строчные или initcap соответственно.

– Clear: стирает оператор или операторы в поле «Ввести оператор SQL».

– SQL History: отображает диалоговое окно с информацией о выполненных операторах SQL.

Для выполнения оператора SQL, размещенного в рабочей обрасти, следует нажать кнопку Run Statement на панели инструментов, или функциональную клавишу F9. На рисунке 1.12 показан пример выполнения оператора SQL.

Если рабочая область содержит несколько операторов SQL или PL/SQL, то их можно выполнить, нажав кнопку Run Script на панели инструментов или функциональную клавишу F5. На рисунке 1.13 показан пример выполнения нескольких операторов SQL. Следует обратить внимание на то, что вешний вид результатов при использовании кнопки Run Script отличается от внешнего вида результатов при использовании кнопки Run Statement.

Примечание: кнопка Run Script обычно используется для запуска операторов PL/SQL.


Рисунок 1.12. Пример выполнения одного оператора SQL


Рисунок 1.13. Пример выполнения нескольких операторов SQL

Экспорт и сохранение результатов выполнения запроса

Если для запуска оператора SQL использовалась кнопка Run Statement, то результаты выполнения запроса можно сохранить в определенном формате для дальнейшего использования и обработки. Для того чтобы выполнить эту операцию, нужно щелкнуть правой кнопкой и в появившемся контекстном меню (рисунок 1.14) выбрать команду Export.

В результате этих действий будет запушен мастер экспорта. В первом окне (рисунок 1.15) нужно выбрать формат, месторасположение и имя файла. На рисунке 1.16 показано содержимое файла export. xls, который содержит результат выполнения запроса.


Рисунок.1.14. Выбор команды Export


Рисунок 1.15. Выбор формата, месторасположения и имени файла


Рисунок 1.16. Результат экспорта – файл в формате xls

Сохранение операторов SQL

Для того чтобы сохранить операторы SQL в текстовом файле, следует нажать кнопку Save на панели инструментов или выбрать команду меню File – Save. На экране появится диалоговое окно Save (рисунок 1.17), в котором можно выбрать место сохранения и ввести имя файла.


Рисунок 1.17. Диалоговое окно Save

Выполнить сохраненные операторы SQL можно двумя способами:

Первый способ. Используя команду меню File – Open, открыть сохраненный файл, содержащий операторы SQL, и выполнить эти операторы кнопками Run Statement или Run Script (рисунок 1.18.


Рисунок 1.18. Первый способ выполнения операторов SQL

Второй способ. В рабочую область ввести команду, которая начинается с символа @ и содержит путь к файлу, и выполнить эту команду, используя кнопку Run Script. На рисунке 1.19 показан пример применения этого способа выполнения сохраненных операторов SQL.


Рисунок 1.19. Второй способ выполнения операторов SQL

Экспорт базы данных

Используя Oracle SQL Developer, можно осуществить экспорт базы данных в файл, который будет содержать DDL-операторы создания таблиц и существующих ограничений и операторы INSERT для заполнения таблиц данными. Этот способ позволяет легко копировать небольшие базы данных с одного компьютера на другой.

На компьютере, куда копируется база данных, нужно создать схему, установить с ней соединение, открыть и выполнить файл, полученный в результате экспорта.

Для осуществления экспорта нужно выбрать команду Tools —Database Export. В результате на экране появится окно (рисунок 1.20), в котором нужно выбрать экспортируемую схему, имя и расположение файла, куда будут экспортироваться данные. Рекомендуется снять флажок Show Schema. Если этого не сделать, то все операторы будут содержать имя экспортируемой схемы, что усложнит процесс копирования. На компьютере, куда копируется база, нужно будет обязательно создать схему, имя которой должно совпадать с именем копируемой схемы.


Рисунок 1.20. Окно экспорта

Полученный в результате экспорта файл можно использовать для графического отображения таблиц базы данных и связей между ними. Для этого данный файл нужно импортировать в программу Oracle SQL Developer Data Modeler. Так были получены схемы баз данных, которые рассматривались в предыдущем разделе.

Можно настроить многие параметры SQL Developer в соответствии со своими предпочтениями и потребностями. Для этого нужно выбрать в меню Tools команду Preferences. В качестве примера рассмотрим настройки параметров Database: NLS (рисунок 1.21).

Здесь указываются значения для параметров поддержки глобализации, такие как язык, территория, предпочтения сортировки и формат даты. Эти значения параметров используются для операций сеанса SQL Developer. Указанные на этой панели настройки не влияют на настройки СУБД. Чтобы изменить настройки СУБД, необходимо изменить соответствующие параметры, используя специальные команды, и перезапустить базу данных.


Рисунок 1.21. Настройка параметров Database: NLS

Начало работы с программированием на SQL

Изучение программирования на SQL полезно для нашей карьеры и может помочь увеличить наши доходы, но самое главное, это будет лучшим вложением, которое вы сделаете для себя. Однако новички не знают точной отправной точки для начать изучение языка SQL. Изучение SQL полностью зависит от ваших усилий и желания, а остальное просто Детали. Эта статья даст несколько советов о том, как выучить SQL, не вдаваясь в технические детали, чтобы вы можете приступить к изучению SQL прямо сейчас.

Что такое SQL?

SQL — это сокращение от S структурированный Q uery L язык. SQL, в своем простейшее определение, используется для манипулирования, хранения и извлечения данных из систем реляционных баз данных, и это произносится как «ess-que-el». В 1970 году Эдгар Ф. Кодд изобрел модель реляционной базы данных для систем баз данных, а затем доктор Дональд Чемберлин и его коллеги разработали структурированный английский язык запросов, который является предком современные современные языки запросов к базам данных. SQL был стандартизирован Американским национальным институтом стандартов (ANSI) в 1986. Распространенные и популярные поставщики управления реляционными базами данных (Oracle, Microsoft SQL Server и т. д.) по-прежнему используя SQL, но некоторые из них разрабатывают свои расширенные и расширенные версии SQL. Например, T-SQL. (Transact-SQL) — это расширенная реализация ANSI SQL, которая используется для запросов и управления Microsoft SQL Server.

В следующих разделах статьи мы особо поговорим о том, как изучать T-SQL.

Первый шаг к программированию на SQL

Прежде всего, вам нужна высокая мотивация для достижения изучения SQL, потому что вы можете не изучить некоторые темы в этом курсе. путешествие, но это не имеет значения, и вы никогда не забудете, что все гуру SQL проходят одни и те же пути и испытывают массу неудачников в своих приключениях по изучению SQL. Изучение SQL может помочь нам найти работу или продвинуться по карьерной лестнице. лестница быстрее. Вам нужно потратить время и приложить усилия для изучения SQL, например, если вы тратите много времени на TV, вы можете избавиться от этой привычки и использовать это время для изучения SQL.

С чего начать изучение программирования на SQL?

Лучший способ начать изучение SQL — это попрактиковаться самостоятельно. Поэтому установка бесплатной версии базы данных обеспечивает среду, в которой вы можете много практиковаться. SQL Экспресс-версия — это бесплатная версия SQL Server, поэтому вы можете установить эту версию и начать тренируюсь с ним. Наряду с этим вам может понадобиться графический пользовательский интерфейс, чтобы вы могли быстрее продвигаться в изучение SQL. Следующие инструменты являются наиболее популярными для улучшения наших навыков в SQL.

  • Среда SQL Server Management Studio (SSMS)
  • Студия данных Azure
  • Жаба для SQL

Какая стратегия лучше всего подходит для изучения программирования на SQL?

На мой взгляд, для изучения SQL не требуется никаких знаний алгоритмов или программирования, достаточно только понимания Концепция реляционной базы данных поможет понять логику SQL-запроса. По возможности вы можете начать изучение SQL с простыми запросами. Например, вы можете написать очень простой оператор выбора и попробовать его выполнить. А Оператор select используется для извлечения данных из данных таблицы, и это программа «Hello World» SQL. Как На втором этапе вам нужен правильный и базовый ресурс, который поможет нам в изучении SQL. Некоторые авторы сайтов пишут невероятная серия простых статей, в которых шаг за шагом рассказывается о всех основных понятиях программирования SQL, и они совершенно бесплатно. Серия статей Learn SQL от коллеги-автора Эмиль Дркусич — один из лучших, и вы можете начать свое путешествие с этой серии. Пока читая статьи, не забывайте самостоятельно практиковать приведенные в статьях примеры.

Второй способ: вы можете пройти онлайн-курсы, если не любите читать. На этом этапе вы можете выбрать Udemy или Coursera, но вы должны учитывать, что уровень курса вам подходит и включает достаточное количество примеров. Как мы указали практика является жизненно важной частью изучения SQL.

Другим альтернативным методом может быть покупка книги по программированию SQL. Однако все эти методы не будут работать, если вы не не пишите запрос к себе.

После того, как вы начнете изучать SQL, у вас наверняка возникнут вопросы. Stackoverflow — крупнейшее сообщество программистов, и вы можете найти тонны хорошо объясненных ответов на вопросы.

Сколько времени нужно, чтобы научиться программировать на SQL?

Это время может быть изменено в соответствии с вашими усилиями в обучении, но средний учащийся может пройти базовое обучение. синтаксис запроса SQL через две-три недели.

Заключение

В этой статье вы узнали несколько советов для начинающих по программированию SQL. Изучение SQL — это не ракетостроение. каждый может изучить SQL, если у вас есть небольшой интерес к компьютерному программированию. Вот обобщенные советы, которые мы узнал в этой статье:

  • Не торопитесь и желание изучить SQL
  • Установите бесплатную версию базы данных и потренируйтесь с ней самостоятельно
  • Начните с основных запросов
  • Читайте статьи, смотрите онлайн-курсы или покупайте книгу
  • Попробуйте написать запросы самостоятельно
  • Не стесняйтесь задавать вопросы о платформах SQL
  • Автор
  • Последние сообщения

Esat Erkec

Esat Erkec — специалист по SQL Server, который начал свою карьеру более 8 лет назад в качестве разработчика программного обеспечения. Он является сертифицированным экспертом по решениям Microsoft для SQL Server.

Большая часть его карьеры была посвящена администрированию и разработке баз данных SQL Server. Его текущие интересы связаны с администрированием баз данных и бизнес-аналитикой. Вы можете найти его на LinkedIn.

Просмотреть все сообщения от Esat Erkec

Последние сообщения от Esat Erkec (посмотреть все)

Какой язык программирования мне следует выучить?


Содержание

  1. Основы программирования
  2. Является ли SQL языком программирования?
  3. Является ли HTML языком программирования?
  4. Что такое программирование на Java?
  5. Веб-программирование на Python
  6. Подготовка к карьере программиста

Широкий спектр возможностей в области разработки программного обеспечения может затруднить выбор начинающими разработчиками профессионального пути. Для многих путь к карьере в этой области начинается с вопроса: какой язык программирования мне следует выучить?

Нет простого ответа, учитывая, что в настоящее время используется более 500 языков программирования. Но, учитывая высокие перспективы роста индустрии программного обеспечения, стоит взвесить все варианты.

Бюро статистики труда США (BLS) прогнозирует, что количество рабочих мест для разработчиков программного обеспечения увеличится на 21% в период с 2018 по 2028 год, а по состоянию на май 2018 года средняя годовая зарплата разработчиков приложений составляла 103 620 долларов США. Перспективы трудоустройства и зарплаты также впечатляют для администраторов баз данных и веб-разработчиков — двух других профессий, которые зависят от навыков программирования.

В этом руководстве содержится множество информации и ресурсов для студентов, которые хотят развить навыки программирования, необходимые им для выхода на этот расширяющийся рынок труда.

Основы программирования

Компьютерная программа состоит из строк кода, организованных в определенном синтаксисе или упорядоченной системе, подобной человеческому языку, состоящему из слов, расположенных в порядке, придающем им значение. Код предписывает компьютеру выполнить определенную функцию, например добавить числа в столбец электронной таблицы, выполнить поиск в базе данных месячного объема продаж или отобразить элементы веб-страницы в определенном порядке.

Это основы программирования, хотя немногие операции программирования столь же просты, как эти примеры. К счастью, искусство программирования продвинулось до такой степени, что невероятная мощь программирования находится в руках каждого.

Что такое язык программирования?

Так же, как любой из тысяч человеческих языков может быть использован для общения с другими людьми, любой из многих различных языков программирования может использоваться для указания компьютеру выполнить какое-либо действие. Единственное требование состоит в том, чтобы компьютер мог прочитать код, понять инструкции и выполнить намеченное действие.

Определение языка программирования

Techopedia определяет язык программирования как компьютерный язык, предназначенный для создания стандартной формы команд, которые могут быть преобразованы в код, понятный компьютеру. Двумя основными элементами языка программирования являются семантика и синтаксис:

  • Семантика определяет значение отдельных элементов кода, подобное значениям слов в человеческом языке.
  • Синтаксис определяет порядок, в котором расположены семантические элементы для формирования команд и инструкций, сообщающих компьютеру, что делать.

Это основные элементы языка программирования, перечисленные Guru99:

  • Среда программирования
  • Тип данных
  • Переменные
  • Ключевые слова
  • Логические и арифметические операторы
  • Если еще условия
  • Петли
  • Числа, символы и массивы
  • Функции
  • Операторы ввода и вывода
Стандартные языки программирования и нестандартные языки программирования

Все языки программирования высокого уровня используют компилятор для преобразования их кода в версию языка ассемблера, которую понимает центральный процессор компьютера. Языки ассемблера порождают машинный язык — 0 и 1 двоичного кода — на котором работают все компьютеры и другие цифровые устройства.

Языки высокого уровня являются либо стандартными языками программирования, основанными на стандарте Американского национального института стандартов (ANSI) или Международной организации по стандартизации (ISO) для этого языка, либо нестандартными, что означает, что они используют проприетарный код, который может быть несовместим с другими версии языка.

Однако, как объясняет Opensource.com, не все языки, основанные на стандартах, считаются «открытым исходным кодом», что означает, что их код легко доступен для других. Например, некоммерческий консорциум OASIS отличается от национальных и международных органов по стандартизации тем, что разрабатывает стандарты, отвечающие определенным критериям «открытости»:

  • Создан экспертами в предметной области, а не персоналом органа по стандартизации
  • Открыто для всеобщего ознакомления и обсуждения
  • Простота доступа и адаптации
  • Любой может внести свой вклад в разработку стандарта
  • Никаких скрытых патентов
  • Может быть реализовано свободно
  • Безопасен для одобрения правительствами

Типы языков программирования

Языки программирования классифицируются по методу, который они используют для того, чтобы заставить компьютер прочитать код, понять его значение и выполнить желаемое действие. Основные типы: интерпретируемые, скомпилированные, процедурные, сценарии и разметка.

Интерпретируемый: Basic, Lisp, Perl, Python, Ruby

Интерпретируемый язык программирования преобразует код программы в форму, которую компьютер может обработать, запуская код с помощью встроенной в язык утилиты интерпретатора. Как поясняет Lifewire, интерпретатор преобразует человекочитаемый код в машиночитаемый «на лету».

Преимущество интерпретируемых языков, таких как Python и Ruby, заключается в том, что интерпретируемые программы могут работать в любой системе с необходимым программным обеспечением, включая Windows, Linux и macOS. К интерпретируемому коду также легче получить доступ и при необходимости изменить его, чем к скомпилированному коду, который необходимо перекомпилировать и повторно развертывать после каждого изменения.

Скомпилировано: C/C++/C#, COBOL, Java, Objective-C, Visual Basic

Языки программирования, использующие компиляторы для подготовки кода к работе на целевой машине, способны обрабатывать код быстрее, чем их интерпретируемые аналоги , что повышает производительность компьютера. Компилятор проверяет каждую строку кода на наличие ошибок по одной, а не весь код сразу, что облегчает проверку ошибок.

Однако скомпилированная программа должна быть перекомпилирована для каждой аппаратной платформы и ОС, на которых она работает. Кроме того, программа может быть успешно скомпилирована, но по-прежнему не будет работать должным образом на целевой машине, поэтому каждое приложение необходимо тестировать отдельно на каждой платформе, для которой оно разработано.

Процедурный: Java, C/C++, Pascal, MATLAB, PL/I, RPG

Techopedia определяет процедурный язык программирования как язык, который использует «серию хорошо структурированных шагов и процедур в своем программном контексте» для создания программа. Их также называют императивными языками. Они используют систематический порядок предопределенных операторов, функций и команд, чтобы дать компьютеру указание выполнить задачу.

Процедурные языки выполняют операции, применяя процедуры и функции к данным и переменным. Процедуры могут быть вызваны из любой точки иерархии программного кода, в том числе другими процедурами. Это один из наиболее распространенных типов языков программирования, включая Java, C/C++ и Pascal. Напротив, декларативные языки или непроцедурные языки явно указывают характеристики желаемого результата, но не то, как результат должен быть получен, как объясняет Encyclopedia.com.

Сценарии: AppleScript, ColdFusion, JavaScript, PHP, VBScript, Windows PowerShell

Язык сценариев — это язык программирования, который не нужно компилировать, поскольку код интерпретируется напрямую, как объясняет гуру Python. Особенности, которые отличают язык сценариев от скомпилированного языка, — это сокращение объема кода, необходимого для запуска программы, автоматизация интерпретации кода целевой машиной и извлечение информации из наборов данных, включенных в программу.

Разметка: SGML, HTML, XML, XHTML

Языки разметки отличаются от языков программирования тем, что вместо того, чтобы инструктировать компьютер выполнять какие-либо действия, языки разметки просто встраивают в текст инструкции, которые сообщают компьютеру, как манипулировать текстом и другие элементы, которые появляются на веб-странице. Lifewire объясняет, что языки разметки обычно могут быть прочитаны людьми, потому что аннотированные инструкции отделены от фактического текста, который будет отображаться.

Другие типы языков
  • Логические языки программирования определяются Encyclopedia.com как подкласс декларативных языков, которые используют логические формулы для указания интерпретатору, как решить проблему.
  • Параллельные языки программирования выполняют несколько последовательностей операций одновременно, как описывает Toptal. Они позволяют программам работать как независимые процессы, которые работают вместе для достижения определенной цели, но их сложно разработать.
  • Объектно-ориентированные языки программирования определяют данные программы и всю связанную обработку или методы как автономные объекты, называемые объектами, как объясняет PCMag.com. К ним относятся такие языки, как C++ и Java, предоставляющие формальный набор правил для создания объектов и управления ими.

Ресурсы по основам программирования
  • Компьютерное общество IEEE перечисляет языки программирования, которые наиболее выгодно изучать в 2020 году, включая Python, Kotlin, Java и JavaScript/NodeJS.
  • На Medium Брэдли Найс из поставщика программного обеспечения ClickHelp.com предоставляет полный список языков программирования в девяти различных категориях.
  • Towards Data Science описывает 10 языков программирования, которые пользуются наибольшим спросом среди работодателей в 2020 году. Список возглавляют Python, Java, JavaScript и C#.

В начало

Является ли SQL языком программирования?

Программирование приложений создает программное обеспечение, которое создает данные. Программирование баз данных использует данные для создания бизнес-аналитики. С момента появления современной базы данных около 40 лет назад язык структурированных запросов (SQL) был основным инструментом, используемым программистами баз данных для создания отчетов путем запросов к бизнес-базам данных. Популярность SQL отчасти объясняется его доступностью на многих различных платформах и системах. Вообще говоря, SQL — это язык программирования. В частности, SQL — это язык запросов к базе данных.

Программирование баз данных и прикладное программирование

Программисты баз данных обычно выполняют две роли: разработчик базы данных и администратор базы данных, как описывает Discover Data Science:

  • Разработчики баз данных также называются разработчиками баз данных; они проектируют, программируют, строят и обновляют базы данных.
  • Администраторы баз данных управляют базами данных и обслуживают их, обеспечивая пользователям доступ к необходимым им ресурсам и защищая данные от повреждения или кражи.

В отличие от этого, разработчики приложений проектируют, разрабатывают, тестируют и внедряют программное обеспечение, которое создает данные в виде текстовых документов, электронных таблиц, изображений и других типов. BLS описывает типичные обязанности разработчика программного обеспечения:

  • Разработка различных компонентов приложения или системы на основе потребностей пользователей.
  • Используйте модели, блок-схемы и другие диаграммы, чтобы проиллюстрировать программистам код, необходимый в процессе разработки программного обеспечения.
  • Подтвердите, что программа работает должным образом, постоянно тестируя, поддерживая и обновляя программу.
  • Задокументируйте все аспекты программы и ее использования, чтобы облегчить дальнейшее обслуживание и обновления.
Языки баз данных

Двоичные термины определяют языки баз данных как наборы операторов, используемых для определения базы данных и управления ею. В то время как SQL остается самым популярным языком баз данных среди разработчиков и администраторов, NoSQL продолжает набирать популярность, о чем свидетельствует недавний опрос, проведенный ScaleGrid.

  • 5% опрошенных организаций используют SQL
  • 5% организаций используют NoSL

Тем не менее, Oracle, MySQL с открытым исходным кодом, Microsoft SQL Server и PostgreSQL с открытым исходным кодом обеспечивают SQL первые четыре позиции в ежемесячном рейтинге баз данных DB-Engines.

Категории команд SQL

В SQL и других системах управления реляционными базами данных (СУБД) существует четыре типа языков баз данных, как описано в Computerworld:

  • Язык определения данных (DDL) управляет таблицами базы данных и структурами индексов; его синхронизированные команды используются для создания, изменения и удаления таблиц.
  • Язык манипулирования данными (DML) манипулирует данными, используя четыре режима (извлечение, обновление, удаление и вставка) и четыре команды (Выбрать, Вставить, Обновить и Удалить).
  • Язык управления данными (DCL) управляет доступом к базе данных и разрешениями пользователей с помощью команд Grant и Revoke.
  • Язык запроса данных (DQL) аналогичен языку DML и работает с ним для выбора, вставки, обновления и удаления данных.

Другие команды SQL охватывают администрирование данных и управление транзакциями с помощью операторов.

SQL и NoSQL

Основное различие между SQL и NoSQL заключается в том, что SQL опирается на установление отношений между значениями данных, хранящимися во многих таблицах. Это достигается за счет использования предопределенных схем для структурирования данных. Эта схема позволяет SQL и другим реляционным СУБД быстро и эффективно хранить и обрабатывать большие объемы структурированных данных.

В отличие от этого, NoSQL не требует фиксированной схемы, поэтому он поддерживает большее разнообразие типов данных, таких как изображения, видео, электронные письма и потоки данных социальных сетей. Четыре типа СУБД NoSQL ориентированы на столбцы, документы, графы и хранилища значений ключей, и все они поддерживают динамические схемы для обработки неструктурированных данных.

Реляционные и нереляционные базы данных

Как упоминалось выше, реляционные базы данных накладывают на базы данных предопределенную схему, которая усложняет базу данных и отношения между элементами данных по мере роста системы. Когда реляционные СУБД становятся слишком сложными, они рискуют оказаться изолированными таким образом, что информация больше не будет передаваться между системами.

MongoDB, нереляционная СУБД с самым высоким рейтингом в рейтинге баз данных DB-Engines, приводит несколько причин, по которым нереляционная база данных более удобна для современных приложений баз данных:

  • Гибкая модель данных упрощает хранение и объединение данных различных структуры, включая динамическое изменение схемы для размещения данных без влияния на производительность базы данных.
  • Улучшенная масштабируемость и производительность за счет использования сегментирования или секционирования, которое поддерживает использование общедоступного оборудования локально или в облаке по мере масштабирования базы данных.
  • Постоянное глобальное развертывание повышает доступность по сравнению с базами данных SQL. Базы данных NoSQL работают на многих узлах и автоматически реплицируются между серверами, стойками и центрами обработки данных.

Стандартный SQL в сравнении с MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server и другими вариантами

Текущим стандартом ANSI SQL является ISO/IEC 9075:2016. Однако различные версии SQL несовместимы, поскольку поставщики добавляют в свои продукты нестандартные функции. В результате Microsoft SQL Server, Oracle SQL и другие версии SQL используют уникальные подходы к реализации языка.

Преимущества стандартизации SQL

Несмотря на множество проприетарных расширений SQL в коммерческих версиях базы данных, сам SQL и MySQL имеют открытый исходный код, как и PostgreSQL и многие другие версии SQL. Это означает, что базовый код и советы по использованию языка легко доступны на популярных сайтах программистов и разработчиков.

Кроме того, SQL сравнительно легко выучить, и многие люди, изучающие SQL в качестве первого опыта программирования, продолжают изучать C++, JavaScript, Python и другие языки программирования.

Преимущества, предлагаемые нестандартными версиями SQL
  • MySQL : Edureka перечисляет лучшие функции MySQL, включая планировщик событий, который автоматизирует задачи, и его обширные библиотеки подключаемых модулей для встраивания базы данных в ряд приложений.
  • PostgreSQL : По словам Guru99, среди выдающихся особенностей PostgreSQL — его совместимость со многими различными платформами и языками, а также возможность связываться с NoSQL и другими хранилищами данных.
  • Microsoft SQL Server : TechTarget отмечает, что связь Microsoft SQL Server с реализацией Transact-SQL добавляет проприетарные расширения для управления данными, бизнес-аналитики и визуализации данных.
  • MongoDB : эта документно-ориентированная СУБД NoSQL известна своей поддержкой распределенных транзакций, обеспечивающих согласованность и целостность данных, а также безопасностью корпоративного уровня с помощью шифрования на уровне полей, согласно DZone.
  • Redis : Среди преимуществ этой СУБД с открытым исходным кодом в памяти DZone — ее способность хранить пары «ключ-значение» размером до 512 МБ, а также репликация данных, которая обеспечивает автоматическое обновление узлов кэша «главный-подчиненный».
  • Apache Cassandra : СУБД NoSQL с открытым исходным кодом имеет распределенную архитектуру, которая позволяет ей работать на кластере узлов для обеспечения высокой доступности, отказоустойчивости и масштабируемости, как объясняется в блоге Eumba.
  • Эластичный поиск : Согласно Towards Data Science, эта система полнотекстового поиска и аналитики с открытым исходным кодом позволяет организациям хранить, искать и анализировать огромные объемы данных почти в реальном времени.

Ресурсы для программирования SQL
  • CodingSight перечисляет пять причин, по которым программисты получают выгоду от изучения SQL, например его способность работать на оборудовании, которое варьируется от корпоративных и облачных серверов до ПК и смартфонов.
  • InfoWorld описывает SQL как «стандартное средство манипулирования и запроса данных в реляционных базах данных», а также содержит проприетарные расширения, повышающие удобство использования и функциональность.
  • В описании SQL от Techopedia указывается, что множество различных итераций языка позволяют людям с базовыми знаниями SQL работать в самых разных средах и решать широкий спектр задач.

Вернуться к началу

Вернуться к началу

Является ли HTML языком программирования?

Язык гипертекстовой разметки (HTML) определяет, как текст, изображения и другие элементы отображаются и функционируют на веб-странице. Mozilla Foundation объясняет основные строительные блоки HTML:

  • Гипертекст относится к ссылкам, которые соединяют определенные элементы страницы с другими веб-страницами, будь то на том же сайте или на разных сайтах.
  • Разметка описывает, как текст, изображения и другие элементы страницы аннотируются для отображения в веб-браузере.
  • Теги используются для различения HTML-элементов на странице с использованием имен элементов в открывающих и закрывающих квадратных скобках, например «Page Title» для обозначения заголовка страницы.

Языки разметки и языки программирования

HTML не является языком программирования, поскольку он не используется для создания приложений или программирования базы данных. Его правильно называют языком разметки, потому что он описывает, как веб-элементы отображаются на странице.

Основное различие между языками разметки и языками программирования заключается в том, что языки разметки описывают внешний вид и поведение различных элементов, представленных на веб-странице, а языки программирования используются для создания приложений, выполняющих определенные функции, таких как калькулятор, электронной таблице или текстовом процессоре.

Основы веб-программирования

Все веб-страницы состоят из элементов, идентифицируемых тегами. Например, абзац состоит из текста и другого материала, заключенного в теги

. Элементы можно вкладывать друг в друга, помещая пары тегов в другие пары тегов:

  • Это пример тегов выделения, встроенных в теги абзаца.

Два заслуживающих внимания типа элементов — это блочные элементы и встроенные элементы:

  • Элементы уровня блока создают видимый блок на странице, который отделен от другого содержимого страницы. Обычно они представляют абзацы, списки, меню навигации, нижние колонтитулы и другое форматирование страницы.
  • Строчные элементы размещаются внутри элементов блочного уровня и применяются только к определенному содержимому на странице, например к тегам гиперссылок и сильным тегам для выделения текста.

Атрибуты в тегах HTML описывают другие характеристики элемента, заключенного в теги, которые не будут отображаться на веб-странице. Примером может служить атрибут «href», добавленный к тегам гиперссылки , который указывает страницу, на которую ссылка откроется при нажатии:

HTML и каскадные таблицы стилей

Современные веб-сайты содержат большое количество динамических и статических элементов, которыми трудно управлять с помощью одного только HTML. Каскадные таблицы стилей (CSS) описывают, как веб-страницы представляются на различных типах устройств и форматов, таких как мобильные устройства и большие компьютерные дисплеи.

CSS работает с HTML и другими языками разметки, включая Extensible Markup Language (XML) и XHTML, который представляет собой версию HTML, использующую синтаксис XML. CSS упрощает обслуживание и обновление контента сайта, позволяя вносить глобальные изменения с помощью общих таблиц стилей на разных страницах, а также в зависимости от среды или типа контента.

HTML и JavaScript

JavaScript — это язык сценариев для представления сложных элементов, таких как видео и интерактивная графика, на веб-странице. Mozilla Foundation объясняет, что JavaScript позволяет динамически обновлять элементы, такие как бегущие строки и спортивные результаты. Два типа JavaScript — на стороне клиента и на стороне сервера:

  • На стороне клиента Функции программирования выполняются на клиентской или пользовательской машине. Они определяют реакцию на такие действия, как клики, а также позволяют хранить значения внутри переменных и применять операции для соединения элементов, например, переменная «имя», прикрепляемая к строке для идентификации игрока.
  • Программирование на стороне сервера отображает различные данные для различных категорий посетителей страницы на основе идентификации элементов, сопровождающих запрос на загрузку страницы в браузере пользователя. Обычно он извлекает данные из базы данных, размещенной на сервере, для отображения на странице, включая таргетированную рекламу и другой пользовательский контент.

XHTML и другие расширения HTML

Расширяемый язык разметки гипертекста (XHTML) переформулирует HTML как приложение XML, как объясняет TechTarget. Он расширяем, поскольку позволяет реализовывать новые подходы к веб-контенту и действиям, не дожидаясь добавления функций в стандарт HTML.

XHTML применяет правила более строго, чем в HTML, требуя, например, чтобы все теги имели как открывающие, так и закрывающие компоненты. Что еще более важно, он способствует большей структуре и концепции при создании веб-контента, а в сочетании с CSS — более творческим способам представления контента.

Другие расширения HTML, поддерживаемые консорциумом World Wide Web (W3C), включают атрибуты стиля CSS, набор тегов интернационализации и описание изображения (longdesc), которое связывает подробные текстовые описания с изображениями HTML.

Ресурсы по программированию HTML
  • com содержит более 35 ресурсов HTML и CSS для начинающих, включая руководства, полные списки элементов HTML и текстовые редакторы, предназначенные для HTML и CSS.
  • HTML Goodies называет себя «лучшим HTML-ресурсом», предлагая учебники по HTML, JavaScript, SQL, а также языкам сценариев PERL и CGI.
  • Сайт Google для веб-разработчиков содержит широкий спектр информации, связанной с защитой контента на веб-страницах, включая шифрование данных при передаче, политики безопасности контента (CSP) и обеспечение правильного отображения всего контента через HTTPS (защищенные) веб-соединения.

Вернуться к началу

Что такое программирование на Java?

Java — это объектно-ориентированный язык программирования общего назначения, похожий на C и C++, но более простой в использовании, чем эти два языка, как поясняет JavaWorld. Программирование на Java предназначено для того, чтобы разработчики могли сосредоточиться на решении бизнес-задач, а не на том, как работать в рамках ограничений языка программирования.

Другими особенностями, отличающими Java от других языков программирования, являются его обширная сетевая библиотека для связи со многими типами сетей, надежность генерируемого кода и встроенные функции безопасности для запуска приложений Java в распределенных и сетевых средах.

Объектно-ориентированный подход Java

Поскольку язык Java является объектно-ориентированным, этот язык позволяет разработчикам создавать приложения Java для удовлетворения широкого круга потребностей бизнеса. В отличие от высокоструктурированных языков, таких как C, Java позволяет создавать объекты без указания состояния или поведения объекта. Например, объект под названием «сберегательный счет» можно использовать в Java без указания его состояния, такого как баланс счета, или его поведения, такого как внесение и снятие средств, как того требует язык C.

Нейтральная архитектура

Java-приложения практически не изменяются на различных аппаратных платформах и операционных системах. Многие языки требуют, чтобы приложения генерировали инструкции, разработанные специально для отдельных платформ. Напротив, инструкции байт-кода Java легко интерпретировать на любой платформе с помощью виртуальной машины Java (JVM) и других методов.

Портативность

Одним из аспектов архитектурной нейтральности Java является возможность создавать приложения, которые легко портировать практически на любую компьютерную платформу. Отчасти это связано с его инструкциями байт-кода. Это также связано с наличием множества библиотек, которые включают типы, связывающие код Java со специфическими для платформы функциями.

Высокая производительность, многопоточность

Большая часть высокой производительности Java связана с ее интерпретацией, но язык также поддерживает компиляцию «точно в срок» для анализа последовательностей инструкций интерпретируемого байт-кода. Это позволяет компилировать часто интерпретируемые последовательности инструкций байт-кода на основе инструкций для конкретной платформы, что приводит к еще более высокой производительности.

Динамическое распределение

В Java соединения между кодом и библиотеками Java устанавливаются динамически во время выполнения, поэтому разработчикам не нужно устанавливать соединения явно. Всякий раз, когда программа или библиотека обновляются, разработчикам нужно распространять только обновленную версию, а не перекомпилировать и повторно распространять весь пакет. Это сводит к минимуму объем кода, который необходимо распространять, но может привести к конфликтам версий.

Выпуски Java, платформа Java и виртуальная машина Java

Существует три основных версии Java, а также платформа Java, включающая виртуальную машину Java (JVM) и среду выполнения.

Java Standard Edition (SE), Enterprise Edition (EE) и Micro Edition (ME)
  • Java Standard Edition — это платформа для разработки клиентских приложений для настольных ПК и апплетов, работающих в веб-браузерах. , хотя поддержка апплетов прекращена из соображений безопасности.
  • Java Enterprise Edition — это платформа для разработки серверных приложений, работающих в корпоративных сетях. К ним относятся серверные Java-сервлеты, похожие на апплеты, работающие в браузерах.
  • Java Micro Edition работает на Java SE и используется для разработки мидлетов, которые представляют собой приложения, работающие на мобильных устройствах, и Xlets, которые представляют собой приложения, работающие на встроенных устройствах.
Платформа Java для запуска скомпилированного кода

Одной из отличительных особенностей Java является то, что он служит и языком программирования, и платформой. Это позволяет Java-программам включать собственную встроенную платформу для компиляции своего кода. Основным средством достижения этого является JVM и среда выполнения, которая позволяет JVM запускать программный код.

Виртуальная машина Java (JVM)

В состав JVM входят компоненты для загрузки, проверки и выполнения кода Java, такие как компилятор «точно в срок», который автоматически компилирует последовательность байт-кода в собственный код целевой платформы для ускорения выполнение программы.

Когда приложение выполняется, JVM может быть проинструктирована инструкциями байт-кода для открытия файла, отображения текста или изображений на экране или выполнения какой-либо другой задачи, требующей взаимодействия с собственной платформой. JVM использует технологию моста Java Native Interface (JNI) для работы в сочетании с собственной платформой для выполнения требуемой задачи.

Ресурсы для программирования на Java
  • На сайте IBM для разработчиков есть руководство для программистов Java среднего уровня, которое охватывает такие темы, как наследование и абстракция, интерфейсы, вложенные классы, регулярные выражения, коллекции, даты и ввод-вывод.
  • io предлагает онлайн-компилятор Java и интегрированную среду разработки (IDE), которая не требует установки, компилируется по мере ввода пользователем, автозаполняет некоторые строки кода и имеет интерактивную консоль, которая принимает пользовательский ввод.
  • Apache NetBeans сочетает в себе бесплатную среду разработки программного обеспечения Java и платформу, которая позволяет разработчикам быстро и просто приступить к работе с Java.

Вернуться к началу

Веб-программирование на Python

Python Software Foundation определяет Python как «интерпретируемый, объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня с динамической семантикой». Веб-программирование на Python влечет за собой выбор такой среды, как Django, Flask или Pyramid, как объясняет Full Stack Python. Фреймворки Python упрощают повторное использование кода и структурирование проектов таким образом, чтобы другим разработчикам было легко их создавать и поддерживать.

Характеристики Python

ZDNet отмечает, что Python — «самый популярный язык программирования на планете», поскольку он сочетает в себе простоту использования, универсальность и мощность. Paragyte Technologies перечисляет сильные и слабые стороны Python:

  • Достоинства: код Python легко читается, а поддержка стандартной библиотеки упрощает выполнение сложных функций.
  • Сила: Он работает со многими типами систем и платформ.
  • Сила: приложения разрабатываются быстро и требуют меньше кода.
  • Слабость: по сравнению с Java и другими языками опытных разработчиков на Python меньше.
  • Слабость: не поддерживает многопроцессорность и не так быстр, как другие языки.
  • Слабость: это не очень хорошая среда разработки для мобильных приложений или задач, интенсивно использующих память.
Интерпретируемое, объектно-ориентированное, высокоуровневое программирование

Python является интерпретируемым языком в том смысле, что его исходный код скомпилирован в байт-код, который впоследствии интерпретируется. Он объектно-ориентирован, поскольку моделирует объекты реального мира, такие как человек, с точки зрения их свойств и поведения в дополнение к их отношениям с другими сущностями или объектами. Это язык программирования высокого уровня в том смысле, что его код должен интерпретироваться отдельно, а не напрямую локальным процессором.

Динамическая семантика
  • Динамическая типизация и динамическая привязка: Как объясняет Hackr.io, Python поддерживает динамическую типизацию и динамическую привязку для облегчения компиляции.
  • Встроенные структуры данных: управление памятью в Python использует структуру данных, называемую частной кучей, для представления очереди и хранения всех объектов и структур данных.
    • Синтаксис
  • создан для простоты, удобочитаемости и простоты обслуживания: синтаксис языка легко читается по сравнению с C, C++ и другими языками, что значительно упрощает обслуживание кода.

Python и быстрая разработка приложений (RAD)

Python часто используется как часть проектов быстрой разработки приложений. RAD заменяет традиционную каскадную модель разработки программного обеспечения, в которой проектирование, тестирование, развертывание и обслуживание выполняются последовательно, на эффективный круг, в котором все задачи в жизненном цикле разработки и эксплуатации выполняются одновременно.

Фирма QBurst, предоставляющая веб-услуги, перечисляет причины, по которым среда Django для веб-программирования на Python хорошо подходит для проектов RAD:

  • Он основан на многоразовых и сменных компонентах.
  • Он следует принципу DRY (не переписывай себя).
  • Облегчает обслуживание кода.

Python и DevOps

DevOps сочетает в себе разработку приложений и эксплуатацию, применяя гибкую методологию, которая постоянно подготавливает и устанавливает обновления и исправления для кода. В Python есть несколько инструментов, разработанных специально для поддержки DevOps, как объясняет Full Stack Python:

  • Fabric — это высокоуровневая библиотека Python, которая удаленно выполняет команды оболочки по протоколу SSH (Secure Shell).
  • Jenkins позволяет настроить сервер непрерывной интеграции для приложений Python.
  • Buildbot основан на системе планирования заданий, которая поддерживает распределенное параллельное выполнение заданий Python на нескольких платформах.
  • GitPython — это библиотека Python для взаимодействия с репозиториями Git, которые используются для отслеживания изменений файлов в проектах Python.

Ресурсы для программирования Python
  • Geekflare описывает девять лучших фреймворков Python для создания приложений любого размера. Фреймворки включают Django, Flask, Bottle, Zope и TurboGears.
  • Microsoft создала видеоруководство из 44 частей под названием Python для начинающих, предназначенное для того, чтобы предоставить непрограммистам основы программирования на Python.
  • Фонд Python Software Foundation предлагает всеобъемлющее введение в программирование на Python, которое охватывает такие темы, как установка и изучение Python, а также поиск конкретных приложений Python.

Вернуться к началу

Подготовка к карьере программиста

Для тех, кто только начинает свои исследования в области программирования, множество различных языков программирования, используемых в настоящее время, может затруднить выбор, с какого начать. Для многих профессиональных разработчиков программного обеспечения и администраторов баз данных изучение одного языка быстро приводит к изучению второго, третьего и, возможно, четвертого языка в ходе их карьеры.

Изучение любого языка программирования знакомит начинающих компьютерных специалистов с концепциями и принципами, которые будут применяться во многих других технологических контекстах. Знание того, какой язык программирования лучше всего изучить в первую очередь, зависит от того, какой аспект разработки программного обеспечения и баз данных лучше всего соответствует интересам и целям человека. Считайте это решение лишь началом длительных отношений с технологиями программирования.

Вернуться к началу

Дополнительные источники

Kissflow, «Быстрая разработка приложений: изменение методов работы разработчиков»

Packt, «Ключевые навыки, которыми должен обладать каждый программист баз данных» Разработка приложения? 5 причин использовать RAD»

Python, что такое Python? Резюме

Stack Overflow, результаты опроса разработчиков, 2019 г.

Techopedia, язык структурированных запросов (SQL)

TechTarget, Rapid Application Development (RAD)

TIOBE, Индекс TIOBE за май 2020 г.

TypesnUses.com, «Что такое язык программирования и различные типы»

Бюро статистики труда США, Справочник по профессиональным перспективам, Компьютерные программисты

Мир Консорциум широкой сети, HTML и CSS

Xplenty, «SQL vs NoSQL: 5 критических различий»

ZDNet, «Microsoft: мы хотим, чтобы вы бесплатно выучили язык программирования Python»

ZDNet, «Python пожирает мир: как Сторонний проект одного разработчика стал самым популярным языком программирования на планете»

404: Страница не найдена

Страница, которую вы пытались открыть по этому адресу, похоже, не существует. Обычно это результат плохой или устаревшей ссылки. Мы приносим свои извинения за доставленные неудобства.

Что я могу сделать сейчас?

Если вы впервые посещаете TechTarget, добро пожаловать! Извините за обстоятельства, при которых мы встречаемся. Вот куда вы можете пойти отсюда:

Поиск
  • Ознакомьтесь с последними новостями.
  • Наша домашняя страница содержит самую свежую информацию об управлении данными/хранении данных.
  • Наша страница «О нас» содержит дополнительную информацию о сайте, на котором вы находитесь, SearchDataManagement.
  • Если вам нужно, свяжитесь с нами, мы будем рады услышать от вас.

Поиск по категории

ПоискБизнесАналитика

  • Snowflake и UiPath запускают интеграцию для автоматизации подготовки данных

    Сотрудничество между поставщиком облака данных и поставщиком роботизированной автоматизации процессов позволит совместным клиентам автоматизировать . ..

  • Бизнес-аналитика нуждается в усилении за счет аналитики принятия решений

    По мере роста объема и сложности данных организациям нужны возможности искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы выявлять идеи и дополнять …

  • Amazon продвигает QuickSight с помощью нового встроенного инструмента аналитики

    Новый встроенный аналитический инструмент, появившийся после добавления возможностей обработки естественного языка, усиливает BI …

ПоискAWS

  • AWS Control Tower стремится упростить управление несколькими учетными записями

    Многие организации изо всех сил пытаются управлять своей огромной коллекцией учетных записей AWS, но Control Tower может помочь. Сервис автоматизирует …

  • Разбираем модель ценообразования Amazon EKS

    В модели ценообразования Amazon EKS есть несколько важных переменных. Покопайтесь в цифрах, чтобы убедиться, что вы развернули службу…

  • Сравните EKS и самоуправляемый Kubernetes на AWS Пользователи

    AWS сталкиваются с выбором при развертывании Kubernetes: запустить его самостоятельно на EC2 или позволить Amazon выполнить тяжелую работу с помощью EKS. См…

SearchContentManagement

  • Как создать контент-стратегию электронной коммерции для увеличения продаж

    Стратегия контента, включающая автоматизированную CMS, полезную информацию о продукте и визуальные эффекты, может привлечь внимание клиентов к вашему …

  • 5 безбумажных офисных программных инструментов, на которые следует обратить внимание

    Выбор подходящего безбумажного офисного программного обеспечения начинается с, казалось бы, бесконечного количества вариантов выбора.

  • Викторина: проверьте свои знания в области управления цифровыми активами Системы

    DAM помогают отделам маркетинга управлять мультимедийным контентом, с которым они работают каждый день. С помощью этого теста проверьте свои знания о …

ПоискOracle

  • Oracle ставит перед собой высокие национальные цели в области ЭУЗ с приобретением Cerner

    Приобретя Cerner, Oracle нацелилась на создание национальной анонимной базы данных пациентов — дорога, заполненная …

  • Благодаря Cerner Oracle Cloud Infrastructure получает импульс

    Oracle планирует приобрести Cerner в рамках сделки на сумму около 30 миллиардов долларов. Второй по величине поставщик электронных медицинских карт в США может вдохнуть новую жизнь …

  • Верховный суд встал на сторону Google в иске о нарушении авторских прав на Oracle API

    Верховный суд постановил 6-2, что API-интерфейсы Java, используемые в телефонах Android, не подпадают под действие американского закона об авторском праве, в связи с чем …

ПоискSAP

  • Сантандер присоединяется к SAP MBC, чтобы внедрить финансы в процессы

    SAP Multi-Bank Connectivity добавил Santander Bank в свой список партнеров, чтобы помочь компаниям упростить внедрение . ..

  • В 50 лет SAP оказалась на очередном распутье

    За свою 50-летнюю историю SAP вывел бизнес и технологические тренды на вершину индустрии ERP, но сейчас находится на перепутье …

  • Сторонняя поддержка SAP обеспечивает гибкость миграции

    Сторонние поставщики услуг поддержки заявляют, что они могут обеспечить большую гибкость при меньших затратах, но клиенты должны подумать …

язык программирования | Типы и примеры

Ключевые люди:
Стивен Вольфрам Никлаус Эмиль Вирт Кристен Нигаард Джон Уорнер Бэкус Алан Кей
Похожие темы:
язык программирования искусственного интеллекта Веб-скрипт Перл Ява С

Просмотреть весь связанный контент →

Резюме

Прочтите краткий обзор этой темы

язык компьютерного программирования , любой из различных языков для выражения набора подробных инструкций для цифрового компьютера. Такие инструкции могут быть выполнены непосредственно, когда они представлены в числовой форме, характерной для производителя компьютера, известной как машинный язык, после простого процесса замены, когда они выражены на соответствующем языке ассемблера, или после перевода с какого-либо языка «более высокого уровня». Хотя существует много компьютерных языков, относительно немногие из них широко используются.

Машинные языки и языки ассемблера являются «низкоуровневыми», требуя от программиста явного управления всеми специфическими функциями компьютера по хранению данных и работе. Напротив, языки высокого уровня ограждают программиста от беспокойства по поводу таких соображений и предоставляют нотацию, которую программистам легче писать и читать.

Типы языков

Машинные языки и языки ассемблера

Машинный язык состоит из числовых кодов операций, которые конкретный компьютер может выполнять напрямую. Коды представляют собой строки из нулей и единиц или двоичные цифры («биты»), которые часто преобразуются как из шестнадцатеричной системы счисления, так и в шестнадцатеричную (с основанием 16) для просмотра и модификации человеком. Инструкции машинного языка обычно используют некоторые биты для представления операций, таких как сложение, и некоторые для представления операндов или, возможно, местоположения следующей инструкции. Машинный язык трудно читать и писать, поскольку он не похож на обычную математическую запись или человеческий язык, а его коды варьируются от компьютера к компьютеру.

Язык ассемблера на один уровень выше машинного. Он использует короткие мнемонические коды для инструкций и позволяет программисту вводить имена для блоков памяти, которые содержат данные. Таким образом, можно написать «добавить оплату, всего» вместо «0110101100101000» для инструкции, которая складывает два числа.

Викторина «Британника»

Викторина «Компьютеры и технологии»

Компьютеры размещают веб-сайты, состоящие из HTML, и отправляют текстовые сообщения, такие простые, как… LOL. Взломайте эту викторину, и пусть какая-то технология подсчитает ваш результат и раскроет вам ее содержание.

Язык ассемблера

спроектирован так, чтобы его можно было легко перевести на машинный язык. Хотя к блокам данных можно обращаться по имени, а не по их машинному адресу, язык ассемблера не предоставляет более сложных средств организации сложной информации. Как и машинный язык, язык ассемблера требует детального знания внутренней архитектуры компьютера. Это полезно, когда такие детали важны, например, при программировании компьютера для взаимодействия с периферийными устройствами (принтерами, сканерами, запоминающими устройствами и т. д.).

Алгоритмические языки

Алгоритмические языки предназначены для выражения математических или символьных вычислений. Они могут выражать алгебраические операции в обозначениях, аналогичных математическим, и позволяют использовать подпрограммы, которые упаковывают часто используемые операции для повторного использования. Это были первые языки высокого уровня.

Оформите подписку Britannica Premium и получите доступ к эксклюзивному контенту. Подпишитесь сейчас

Первым важным алгоритмическим языком был ФОРТРАН ( for mula tran slation), разработанный в 1957 году командой IBM под руководством Джона Бэкуса. Он был предназначен для научных вычислений с вещественными числами и их коллекциями, организованными в виде одномерных или многомерных массивов. Его управляющие структуры включали условные операторы IF, повторяющиеся циклы (так называемые циклы DO) и оператор GOTO, который допускал непоследовательное выполнение программного кода. FORTRAN упростил наличие подпрограмм для общих математических операций и создал их библиотеки.

FORTRAN также был разработан для перевода на эффективный машинный язык. Он сразу же стал успешным и продолжает развиваться.

ALGOL ( algo rithmic l language) был разработан комитетом американских и европейских ученых-компьютерщиков в 1958–1960 годах для публикации алгоритмов, а также для выполнения вычислений. Подобно LISP (описанному в следующем разделе), ALGOL имел рекурсивные подпрограммы — процедуры, которые могли вызывать сами себя для решения проблемы, сводя ее к меньшей задаче того же типа. Алгол представил блочную структуру, в которой программа состоит из блоков, которые могут содержать как данные, так и инструкции и иметь ту же структуру, что и вся программа. Блочная структура стала мощным инструментом для создания больших программ из небольших компонентов.

Алгол предоставил нотацию для описания структуры языка программирования, форму Бэкуса-Наура, которая в некоторых вариациях стала стандартным инструментом для определения синтаксиса (грамматики) языков программирования. Алгол широко использовался в Европе и в течение многих лет оставался языком, на котором публиковались компьютерные алгоритмы. Многие важные языки, такие как Паскаль и Ада (оба описаны ниже), являются его потомками.

Язык программирования C был разработан в 1972 Денниса Ритчи и Брайана Кернигана из корпорации AT&T для программирования компьютерных операционных систем. Его способность структурировать данные и программы посредством составления более мелких единиц сравнима с возможностями Алгола. Он использует компактную запись и предоставляет программисту возможность оперировать как с адресами данных, так и с их значениями. Эта способность важна в системном программировании, и язык C разделяет с языком ассемблера способность использовать все возможности внутренней архитектуры компьютера. C, наряду с его потомком C++, остается одним из самых распространенных языков.

Бизнес-ориентированные языки

COBOL ( co mmon b Business o ориентированный l язык) активно используется предприятиями с момента его создания в 1959 году. Комитет производителей и пользователей компьютеров и правительственные организации США основал CODASYL ( Co mmittee на Da ta Sy основах и L языков) для разработки и контроля языкового стандарта, чтобы обеспечить его переносимость между различными системами.

COBOL использует нотацию, подобную английской, при введении новая. Бизнес-вычисления организуют и обрабатывают большие объемы данных, и COBOL представил структуру данных записи для таких задач. Запись объединяет разнородные данные, такие как имя, идентификационный номер, возраст и адрес, в единый элемент. Это контрастирует с научными языками, в которых распространены однородные массивы чисел. Записи — важный пример «объединения» данных в единый объект, и они появляются почти во всех современных языках.

Изучение SQL | Курсы и обучение SQL

Программа Nanodegree

Освойте SQL, основной язык для анализа больших данных, и обеспечьте принятие решений и стратегии для вашего бизнеса на основе анализа.

Зарегистрируйтесь сейчас

01 Дни 06 HRS 58 MIN 11 SEC

  1. Learn

    2

    9099 2 месяцами

    . системы для принятия стратегических решений. Научитесь определять, создавать и выполнять запросы SQL и NoSQL, которые управляют и анализируют крупномасштабные наборы данных. Начните с использования возможностей команд SQL, функций и методологий очистки данных для объединения, агрегирования и очистки таблиц, а также полного анализа настройки производительности для предоставления стратегических бизнес-рекомендаций.

    Наконец, примените методы управления реляционными базами данных для нормализации схем данных, чтобы построить вспомогательные структуры данных для агрегатора социальных новостей.

    Необходимые знания

    Базовое понимание типов данных (например, строка, целое число и т. д.)

    1. Введение в SQL

      Узнайте, как выполнять основные команды SQL для определения, выбора, управления, управления доступом, агрегирования и объединения данных и таблиц данных. Поймите, когда и как использовать подзапросы, несколько оконных функций, а также разделы для выполнения сложных задач. Очищайте данные, оптимизируйте SQL-запросы и записывайте избранные расширенные соединения JOIN для повышения производительности анализа. Объясните, в каких случаях вы хотели бы использовать определенные команды SQL, и применяйте результаты запросов для решения бизнес-задач.

    2. Управление реляционными и нереляционными базами данных

      Базы данных должны быть правильно структурированы для обеспечения эффективного и действенного запроса и анализа данных. Создавайте нормализованные, непротиворечивые и производительные реляционные модели данных. Используйте язык определения базы данных SQL (DDL) для создания схем данных, разработанных в Postgres, и примените язык манипулирования базой данных SQL (DML) для переноса данных из денормализованной схемы в нормализованную. Поймите компромиссы между реляционными базами данных и их нереляционными аналогами и обоснуйте, какая из них лучше всего подходит для различных сценариев. С радикальным изменением парадигмы узнайте о MongoDB и Redis, чтобы понять различия в поведении и требованиях к нереляционным базам данных.

    • Малавика Шридхар

      Менеджер по продукции в Waymo

      Мал Шридхар в настоящее время является менеджером по продукции в Waymo. До своей нынешней должности она была старшим менеджером по продуктам в CircleUp. Мэл начала свою карьеру в качестве консультанта по вопросам управления в McKinsey & Company и увлечена использованием данных для преобразования отраслей.

    • Зиад Сааб

      Разработчик программного обеспечения и соучредитель DecodeMTL

      Зиад — опытный разработчик программного обеспечения, который любит наставничество и обучение. В настоящее время он работает независимым подрядчиком, ранее он был соучредителем и преподавал комплексную веб-разработку в DecodeMTL, первом учебном лагере веб-разработки в Монреале.

    • Дерек Стир

      Соучредитель и генеральный директор Mode

      Дерек познакомит вас с языком SQL и с тем, как использовать запросы SQL для анализа данных в реляционных базах данных. Дерек — соучредитель и генеральный директор Mode Analytics. Он работал аналитиком данных в различных компаниях, включая Microsoft, Yammer и Facebook.

    Все наши программы включают:

    • Реальные проекты от отраслевых экспертов

      Благодаря реальным проектам и иммерсивному контенту, созданному в сотрудничестве с ведущими компаниями, вы овладеете техническими навыками, которые нужны компаниям.

    • Техническая поддержка наставников

      Наши знающие наставники направят ваше обучение и сфокусированы на том, чтобы отвечать на ваши вопросы, мотивировать вас и держать вас на правильном пути.

    • Карьерные услуги

      У вас будет доступ к обзору портфолио Github и оптимизации профиля LinkedIn, которые помогут вам продвинуться по карьерной лестнице и получить высокооплачиваемую должность.

    • Гибкая программа обучения

      Разработайте план обучения, соответствующий вашей насыщенной жизни. Учитесь в своем собственном темпе и достигайте своих личных целей по графику, который лучше всего подходит для вас.

    Получайте своевременные отзывы о своих проектах.

    • Индивидуальная обратная связь
    • Неограниченное количество заявок и циклов обратной связи
    • Практические советы и лучшие отраслевые практики
    • Дополнительные рекомендуемые ресурсы для улучшения

    Наставники готовы ответить на ваши вопросы.

    • Поддержка по всем вашим техническим вопросам
    • Наша команда технических наставников быстро ответит на вопросы
    • Зарегистрируйтесь сейчас
      • Максимальная гибкость для обучения в своем собственном темпе.
      • Отменить в любое время.


    • для — доступ

      Зарегистрируйтесь сейчас
      • Сэкономьте 0 % по сравнению с оплатой по мере использования.
      • 2 месяца — среднее время прохождения этого курса.
      • Переключиться на месячную цену, если потребуется больше времени.
      • Отменить в любое время.
      Лучшее соотношение цены и качества

    • Изучите

      Освойте SQL, основной язык для анализа больших данных, и обеспечьте принятие решений и стратегии для вашего бизнеса на основе анализа.

    • Среднее время

      В среднем успешным студентам требуется 2 месяца для завершения этой программы.

    • Преимущества включают

      • Реальные проекты от отраслевых экспертов
      • Техническая поддержка наставника
      • Карьерные услуги
    • Наноградус

      Получите базовые навыки работы с данными, применимые в любой отрасли. Собирайте и анализируйте данные, моделируйте бизнес-сценарии и делитесь своими выводами с помощью SQL, Excel и Tableau.

      начинающий

    • Наноградус

      Начните работу в динамично развивающейся сфере кибербезопасности, приобретя базовые навыки оценки, обслуживания и мониторинга безопасности компьютерных систем.

      начинающий

    Обзор программы: Почему я должен пройти эту программу?
    • Зачем мне регистрироваться?
    • К какой профессии меня подготовит эта программа?
    • Как узнать, подходит ли мне эта программа?
    Регистрация и прием
    • Нужно ли мне подавать заявление? Каковы критерии приема?
    • Что необходимо для регистрации?
    • Я закончил программу SQL Nanodegree. Какую программу мне взять дальше?
    Стоимость обучения и срок программы
    • Как устроена программа Nanodegree?
    • Как долго длится программа Nanodegree?
    • Могу ли я изменить дату начала обучения? Могу ли я получить возмещение?
    Программное и аппаратное обеспечение: что мне нужно для этой программы?

    Изучите SQL

    Зарегистрируйтесь сейчас

    Домашняя страница программирования клиента SQL — SQL Server

    • Статья
    • 10 минут на чтение

    Добро пожаловать на нашу домашнюю страницу, посвященную клиентскому программированию для взаимодействия с Microsoft SQL Server и базой данных SQL Azure в облаке. В этой статье содержится следующая информация:

    • Перечисляет и описывает доступные комбинации языков и драйверов.
      • Информация дана для операционных систем Linux (Ubuntu и др.), macOS и Windows.
    • Содержит ссылки на подробную документацию для каждой комбинации.
    • Отображает области и подобласти иерархической документации для определенных языков, где это необходимо.
    База данных SQL Azure

    На любом языке код для подключения к SQL Server практически идентичен коду для подключения к базе данных SQL Azure.

    Дополнительные сведения о строках подключения для подключения к базе данных SQL Azure см. в статье:

    • Используйте .NET Core (C#) для запросов к базе данных SQL Azure.
    • Другие статьи базы данных SQL Azure, расположенные рядом с предыдущей статьей в оглавлении, о других языках. Например, см. статью Использование PHP для запросов к базе данных SQL Azure.
    Веб-страницы для создания приложений

    На наших веб-страницах для создания приложений представлены примеры кода, а также информация о конфигурации в альтернативном формате. Для получения дополнительной информации см. далее в этой статье раздел с пометкой 9.0015 Веб-сайт для разработки приложений .

    Языки и драйверы для клиентских программ

    В следующей таблице каждое языковое изображение является ссылкой на подробные сведения об использовании языка с SQL Server. Каждая ссылка переходит к следующему разделу этой статьи.

    ODBC для C++

    Загрузка и установка

    Следующая статья посвящена загрузке и установке различных драйверов подключения SQL для использования языками программирования:

    • Драйверы SQL Server

    C# с использованием ADO.

    NET

    Управляемые языки .NET, такие как C# и Visual Basic, являются наиболее распространенными пользователями ADO.NET. ADO.NET — это случайное название подмножества классов .NET Framework.

    Примеры кодов
    Пример Описание
    Проверка концепции подключения к SQL с использованием ADO.NET Небольшой пример кода, ориентированный на подключение и выполнение запросов к SQL Server.
    Гибкое подключение к SQL с помощью ADO.NET Повторите логику в примере кода, так как соединения могут время от времени терять связь. Логика повторных попыток

    хорошо подходит для подключений через Интернет к любой облачной базе данных, например к базе данных SQL Azure.

    База данных SQL Azure: демонстрация использования .NET Core в Windows/Linux/macOS для создания программы C#, подключения и запроса Пример базы данных SQL Azure.
    Сборка приложения: C#, ADO.NET, Windows Информация о конфигурации вместе с примерами кода.
     
    Документация
    Зона Описание
    C# с использованием ADO.NET Корень нашей документации.
    Пространство имен: System.Data Набор классов, используемых для ADO.NET.
    Пространство имен: Microsoft.Data.SqlClient Набор классов, используемых для поставщика данных Microsoft .NET для SQL Server
     

    Entity Framework (EF) с C#

    Entity Framework (EF) обеспечивает объектно-реляционное сопоставление (ORM). ORM упрощает для вашего исходного кода объектно-ориентированного программирования (ООП) манипулирование данными, полученными из реляционной базы данных SQL.

    EF имеет прямое или косвенное отношение к следующим технологиям:

    • . NET Framework
    • LINQ to SQL или LINQ to Entities
    • Усовершенствования синтаксиса языка, такие как оператор => в C#.
    • Удобные программы, которые генерируют исходный код для классов, которые сопоставляются с таблицами в вашей базе данных SQL. Например, EdmGen.exe.
    Исходный EF и новый EF

    На начальной странице Entity Framework представлен EF с описанием, подобным этому: база данных с использованием объектов .NET. Это устраняет необходимость в большей части исходного кода для доступа к данным, который обычно приходится писать разработчикам.

    Entity Framework — это имя, совместно используемое двумя отдельными ветвями исходного кода. Одна ветка EF устарела, и ее исходный код теперь может поддерживаться публично. Другой EF новый. Два EF описаны ниже:

    Версия Описание
    EF 6.x Microsoft впервые выпустила EF в августе 2008 г. В марте 2015 г. Microsoft объявила, что EF 6.x является последней версией, которую Microsoft будет разрабатывать. Microsoft выпустила исходный код в общественное достояние.

    Изначально EF был частью .NET Framework. Но EF 6.x был удален из .NET Framework.

    Исходный код EF 6.x на GitHub, в репозитории aspnet/EntityFramework6

    EF Core Корпорация Майкрософт выпустила новую разработку EF Core в июне 2016 г. EF Core обеспечивает большую гибкость и переносимость. EF Core может работать не только в Microsoft Windows, но и в других операционных системах. А EF Core может взаимодействовать не только с базами данных Microsoft SQL Server, но и с другими реляционными базами данных.

    Примеры кода C#:
    Начало работы с Entity Framework Core
    Начало работы с EF Core в .NET Framework с существующей базой данных

     

    EF и связанные с ним технологии являются мощными, и разработчику, который хочет освоить всю область, нужно многому научиться.

     

    Java и JDBC

    Microsoft предоставляет драйвер подключения к базе данных Java (JDBC) для использования с SQL Server (или с базой данных SQL Azure). Это драйвер JDBC типа 4, обеспечивающий подключение к базе данных через стандартные интерфейсы прикладных программ (API) JDBC.

    Примеры кодов
    Пример Описание
    Примеры кода Примеры кода, обучающие типам данных, наборам результатов и большим данным.
    Образец URL-адреса подключения Описывает, как использовать URL-адрес подключения для подключения к SQL Server. Затем используйте его, чтобы использовать оператор SQL для извлечения данных.
    Образец источника данных Описывает, как использовать источник данных для подключения к SQL Server. Затем используйте хранимую процедуру для получения данных.
    Использование Java для запросов к базе данных Azure SQL Пример базы данных SQL Azure.
    Создание приложений Java с помощью SQL Server в Ubuntu Информация о конфигурации вместе с примерами кода.
     
    Документация

    Документация JDBC включает следующие основные области:

    Область Описание
    Подключение к базе данных Java (JDBC) Корень нашей документации JDBC.
    Артикул Интерфейсы, классы и члены.
    Руководство по программированию для драйвера JDBC SQL Информация о конфигурации вместе с примерами кода.
     

    С помощью Node.js вы можете подключаться к SQL Server из Windows, Linux или macOS. Корень нашей документации Node.js находится здесь.

    Драйвер соединения Node.js для SQL Server реализован на JavaScript. Драйвер использует протокол TDS, который поддерживается всеми современными версиями SQL Server. Драйвер — это проект с открытым исходным кодом, доступный на GitHub.

    Примеры кодов
    Пример Описание
    Доказательство концепции подключения к SQL с использованием Node.js Базовый исходный код для подключения к SQL Server и выполнения запроса.
    База данных Azure SQL: используйте Node.js для запроса Пример базы данных SQL Azure в облаке.
    Создание приложений Node.js для использования SQL Server в macOS Информация о конфигурации вместе с примерами кода.
     

    ODBC для C++

    Возможность подключения к открытым базам данных (ODBC) была разработана в 1990-х годах и предшествовала .NET Framework. ODBC спроектирован так, чтобы быть независимым от какой-либо конкретной системы баз данных и от операционной системы.

    За прошедшие годы группами внутри и за пределами Microsoft было создано и выпущено множество драйверов ODBC. Ассортимент драйверов включает несколько клиентских языков программирования. Список целей данных выходит далеко за рамки SQL Server.

    Некоторые другие драйверы подключения используют ODBC для внутреннего использования.

    Пример кода
    • Пример кода C++ с использованием ODBC
    Обзор документации

    Содержимое ODBC в этом разделе посвящено доступу к SQL Server или базе данных SQL Azure из C++. В следующей таблице приведен приблизительный обзор основной документации по ODBC.

    Зона Подрайон Описание
    ODBC для C++ Корень нашей документации.
    Linux-macOS   Информация об использовании ODBC в операционных системах Linux или macOS.
    Windows   Информация об использовании ODBC в операционной системе Windows.
    Администрация   Средство администрирования для управления источниками данных ODBC.
    Майкрософт   Различные драйверы ODBC, созданные и предоставленные Microsoft.
    Концептуальный и справочный   Концептуальная информация об интерфейсе ODBC в дополнение к традиционной справочной информации.
      » Приложения Таблицы перехода состояний, библиотека курсоров ODBC и многое другое.
      » Разработка приложения Функции, ручки и многое другое.
      » Разработка драйвера Как разработать собственный драйвер ODBC, если у вас есть специализированный источник данных.
      » Установить Установка ODBC, подразделы и многое другое.
      » Синтаксис API для установки, установки, перевода и доступа к данным.
       

    PHP

    Вы можете использовать PHP для взаимодействия с SQL Server. Корень нашей документации по PHP находится здесь.

    Примеры кодов
    Пример Описание
    Доказательство концепции подключения к SQL с использованием PHP Небольшой пример кода, ориентированный на подключение и выполнение запросов к SQL Server.
    Гибкое подключение к SQL с помощью PHP Повторите логику в примере кода, так как при подключении через Интернет и облако время от времени могут возникать моменты потери подключения.
    База данных Azure SQL: используйте PHP для запроса Пример базы данных SQL Azure.
    Создание приложений PHP для использования SQL Server на RHEL Информация о конфигурации вместе с примерами кода.
     

    Питон

    Вы можете использовать Python для взаимодействия с SQL Server.

    Примеры кодов
    Пример Описание
    Доказательство концепции подключения к SQL с помощью Python с использованием pyodbc Небольшой пример кода, ориентированный на подключение и выполнение запросов к SQL Server.
    База данных Azure SQL: используйте Python для запроса Пример базы данных SQL Azure.
    Создание приложений PHP для использования SQL Server на SLES Информация о конфигурации вместе с примерами кода.
     
    Документация
    Зона Описание
    Python для SQL Server Корень нашей документации.
    драйвер pymssql Microsoft не поддерживает и не тестирует драйвер pymssql.

    Драйвер подключения pymssql представляет собой простой интерфейс к базам данных SQL для использования в программах Python. Pymssql строится на базе FreeTDS и предоставляет Python DB-API (PEP-249).) интерфейс к Microsoft SQL Server.

    драйвер pyodbc Драйвер подключения pyodbc — это модуль Python с открытым исходным кодом, упрощающий доступ к базам данных ODBC. Он реализует спецификацию DB API 2.0, но обладает еще большим удобством Pythonic.
     

    Ruby

    Вы можете использовать Ruby для взаимодействия с SQL Server. Корень нашей документации по Ruby находится здесь.

    Примеры кода
    Пример Описание
    Доказательство концепции подключения к SQL с помощью Ruby Небольшой пример кода, ориентированный на подключение и выполнение запросов к SQL Server.
    База данных Azure SQL: используйте Ruby для запроса Пример базы данных SQL Azure.
    Создание приложений Ruby для использования SQL Server в macOS Информация о конфигурации вместе с примерами кода.
     

    На наших веб-страницах Build-an-app вы можете выбрать из длинного списка языков программирования для подключения к SQL Server. И ваша клиентская программа может работать в различных операционных системах.

    Build-an-app подчеркивает простоту и полноту для разработчика, который только начинает. Шаги объясняют следующие задачи:

    1. Как установить Microsoft SQL Server
    2. Как загрузить и установить инструменты и драйверы.
    3. Как выполнить необходимые настройки в соответствии с выбранной операционной системой.
    4. Как скомпилировать предоставленный исходный код.
    5. Как запустить программу.

    Далее несколько приблизительных описаний подробностей, представленных на веб-сайте:

    Java на Ubuntu
    1. Настройте свою среду
      • Шаг 1.1 Установите SQL Server
      • Шаг 1.2 Установите Java
      • Шаг 1.3. Установите пакет разработки Java (JDK)
      • Шаг 1.4. Установите Maven
    2. Создать приложение Java с помощью SQL Server
      • Шаг 2.1 Создайте приложение Java, которое подключается к SQL Server и выполняет запросы
      • Шаг 2. 2 Создайте приложение Java, которое подключается к SQL Server с помощью популярной платформы Hibernate
    3. Сделайте ваше приложение Java до 100 раз быстрее
      • Шаг 3.1 Создайте приложение Java для демонстрации индексов Columnstore
    Python для Windows
    1. Настройте свою среду
      • Шаг 1.1 Установите SQL Server
      • Шаг 1.2. Установите Python
      • Шаг 1.3 Установите драйвер ODBC и утилиту командной строки SQL для SQL Server
    2. Создать приложение Python с SQL Server
      • Шаг 2.1 Установите драйвер Python для SQL Server
      • Шаг 2.2 Создайте базу данных для вашего приложения
      • Шаг 2.3 Создайте приложение Python, которое подключается к SQL Server и выполняет запросы
    3. Сделайте ваше приложение Python в 100 раз быстрее
      • Шаг 3.1 Создайте новую таблицу с 5 миллионами с помощью sqlcmd
      • Шаг 3.2 Создайте приложение Python, которое запрашивает эту таблицу и измеряет затраченное время
      • Шаг 3.

        No related posts.